JP7106500B2 - 提供装置、提供方法及び提供プログラム - Google Patents

Description

本発明は、提供装置、提供方法及び提供プログラムに関する。

従来、複数の事業者が販売する取引対象を購買可能な電子商店街のサービスが提供されている。このようなサービスの一例として、利用者の属性に応じて選択された取引対象を提案する技術が知られている。

特開２０１３－２０５８７５号公報 特開２０１４－１８６５８２号公報

しかしながら、上述した従来技術では、利用者による取引対象の選択を効率化しているとは言えない場合がある。

例えば、宿泊施設の予約等において、単純に提示された宿泊施設の情報のみならず、宿泊施設に対して各利用者が投稿した評価の内容から、予約する宿泊施設を選択する場合がある。しかしながら、上述した従来技術では、単純に予め登録された利用者の属性と対応する属性の取引対象を提案しているに過ぎないため、提示された取引対象に対する評価を閲覧する必要がある。このため、利用者による評価を考慮した宿泊施設の選択を効率的に行うことができるとは言えなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、利用者による取引対象の選択を効率化することができる提供装置、提供方法及び提供プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る提供装置は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、当該評価の客体を示す第２文字列と、当該客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する抽出部と、前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、利用者による取引対象の選択を効率化することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る提供装置が実行する提供処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る取引対象データベースの一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る評価データベースの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る提供装置が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図６は、提供装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法及び提供プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．提供装置が示す提供処理の一例〕
図１を用いて、実施形態に係る提供装置１００が実行する提供処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る提供装置１００が実行する提供処理の一例を示す図である。具体的には、提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出し、評価対象に関する情報とともに、かかる評価情報を利用者に提供する。

ここでいう評価対象とは、取引対象であり、商品又はサービス等である。なお、以下では、評価対象がサービスを提供する施設であるものとして説明する。ここで、施設とは、如何なる施設であってもよい。以下では、施設が、旅館、ホテル、コテージ又はキャビン等の宿泊施設であるものとして説明する。

また、ここでいう評価対象に対する評価とは、商品又はサービスに対する評価に関する情報であれば、如何なる情報であってもよい。例えば、評価とは、評価者によって投稿されたレビュー、商品又はサービスに対するレビューのブログ等の記事又はＳＮＳ（Social Networking Service）に投稿された商品又はサービスに対する投稿情報及び投稿情報を示すキーワード等である。以下では、評価が評価者によって投稿されたレビューであるものとして説明する。

また、ここでいう評価を示す第１文字列とは、評価対象に対する良い、悪いといった直接的な評価を示す文字列等である。なお、評価を示す第１文字列は、良い、悪いといった直接的な評価を示す文字列以外でもよく、肯定的な感想、否定的な感想といった間接的な評価を示す文字列等であってもよい。

以下、図１を用いて、提供装置１００による提供処理の一例を流れに沿って説明する。

まず、図１に示すように、提供装置１００は、各施設に対する評価を示す文字列をレビューとして評価者端末２０から受付ける（ステップＳ１）。例えば、図１の例では、提供装置１００は、評価者ＲＷ１によって投稿された施設＃１に対するレビューＲ１として、「初めての利用です。とても良い施設でした。特にスタッフさんのサービスと夕朝食のビュッフェが大変おいしかったです。」を受付ける。

例えば、図１の例では、提供装置１００は、評価者ＲＷ２によって投稿された施設＃２に対するレビューＲ２として、「旅行の際は、いつもこの施設を利用しておりますが、お部屋の窓から見える湖と山の景色が最高でした。また、お部屋の中も大変綺麗でした。」を受付ける。

例えば、図１の例では、提供装置１００は、評価者ＲＷ３によって投稿された施設＃３に対するレビューＲ３として、「乳児用スリッパや浴衣の容易等のアメニティが素晴らしいです。また、接客サービスもよく、笑顔での対応が気持ちよかったです。」を受付ける。

続いて、提供装置１００は、各レビューから、評価と、評価の観点を示す所定文字数以上の文章を評価情報として抽出する（ステップＳ２）。これにより、提供装置１００は、レビューのうち、利用者が実際に利用するサービスを具体的に想像しやすい文字列を抽出することができる。このように、提供装置１００は、利用者に対して高い訴求効果を有する文字列を抽出することができる。

具体的には、提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する。

より具体的には、提供装置１００は、第２文字列と第３文字列とを含み、評価の観点となる文章を評価から抽出する。例えば、提供装置１００は、複数の観点を示す文章を評価から抽出する。例えば、提供装置１００は、所定の文字数を超える文字列を評価情報として抽出する。

例えば、図１の例では、提供装置１００は、レビューＲ１のうち、評価を示す第１文字列として、「大変おいしい」と、評価の客体を示す第２文字列として、「ビュッフェ」及び「サービス」と、客体を修飾対象とする第３文字列として、「夕朝食の」及び「スタッフの」とを抽出する。また、提供装置１００は、レビューＲ１のうち、所定の文字数を超える文字列である複数の評価の観点となる文章として、「スタッフさんのサービス」及び「夕朝食のビュッフェ」を抽出してもよい。

なお、このような各文字列の抽出については、各種の文字列抽出技術や構文解析技術により実現可能である。例えば、提供装置１００は、文字列の形態素解析を行い、各単語を抽出するとともに、各単語の品詞を特定する。また、提供装置１００は、文字列に含まれる形容詞や副詞が修飾する単語（すなわち、修飾対象となる単語）を逐次特定することで、文章の構造を特定し、特定した構造に基づいて、各文字列を抽出する。より具体的な例を挙げると、例えば、提供装置１００は、評価を示す文字列を予め辞書データとして保持し、辞書データと一致する文字列を第１文字列として特定する。続いて、提供装置１００は、文章の構造に基づいて、第１文字列の対象（すなわち、評価対象）となる名詞等の文字列（例えば、第１文字列が修飾する文字列）を第２文字列として特定する。そして、提供装置１００は、特定した第２文字列を修飾対象とする品詞を含む文字列を第３文字列として特定してもよい。

また、上述した各文字列の抽出技術は、あくまで一例であり、実施形態は、これに限定されるものではない。提供装置１００は、利用者により投稿された文字列であって、何かしらの対象を評価する文字列から、評価内容を示す第１文字列、評価客体を示す第２文字列及び評価客体を修飾対象とする第３文字列を抽出することができるのであれば、任意の文章解析技術を利用して、各文字列の抽出を行ってもよい。

例えば、提供装置１００は、文章の要約を行う要約技術を用いて、上述した各文字列を含む文字列を生成してもよい。例えば、提供装置１００は、文章が入力された場合に、その文章に含まれる評価と、評価客体と、評価客体の修飾内容とを示す文章を要約として出力するように学習が行われた学習モデルを用いて、利用者が投稿した文章から、各文字列が示す内容を示す文字列を生成してもよい。また、提供装置１００は、文章が入力された場合に、文章が示す評価と、評価の観点とを示す要約文章を出力するように学習された学習モデルを用いてもよい。

そして、提供装置１００は、検索クエリを利用者端末１０から受付ける（ステップＳ３）。例えば、図１の例では、提供装置１００は、利用者Ｕ１によって利用される利用者端末１０から、検索クエリとして、「施設＃１」と、「施設＃２」とを受付ける。

続いて、提供装置１００は、検索クエリと対応する施設を特定する（ステップＳ４）。そして、提供装置１００は、特定した施設の評価情報を含む検索結果を生成する（ステップＳ５）。例えば、図１の例では、提供装置１００は、特定した施設の評価情報を含む検索結果として、コンテンツＣ１を生成する。

この場合、コンテンツＣ１は、施設＃１の外観画像と、サービスの提供価格である「１９８００円～」と、「スタッフさんのサービスと夕朝食のビュッフェが大変おいしかった」といった観点を示す文章ＴＣ１とを含む。また、コンテンツＣ１は、施設＃２の外観画像と、サービスの提供価格である「１９８００円～」と、「お部屋の窓から見える湖と山の景色が最高」といった観点を示す文章ＴＣ２とを含む。

なお、施設の画像は、施設に関する如何なる内容の画像であってもよい。例えば、施設の画像は、提供される室内の画像、施設内に位置するレストラン等の画像、アメニティ等の画像、料理の画像、入浴施設の画像、アミューズメントの画像又は提供されるサービスを受けている対象者の画像等である。

続いて、提供装置１００は、生成した検索結果を利用者端末１０に提供する（ステップＳ６）。これにより、提供装置１００は、利用者にとって高い訴求効果を有するコンテンツを提供することができる。

具体的には、提供装置１００は、評価対象の評価情報のうち、文字数が所定の範囲内に収まる評価情報を利用者に提供する。より具体的には、提供装置１００は、利用者が入力した検索クエリと対応する評価対象に関する情報と、評価対象の評価情報とを、検索クエリと対応する検索結果として利用者に提供する。

例えば、図１の例では、提供装置１００は、検索クエリに対応する施設＃１に関する情報と、検索クエリに対応する施設＃１に関する情報とを含むコンテンツＣ１を利用者端末１０に提供する。

なお、実施形態は、上記例に限定されなくともよい。具体的には、提供装置１００は、利用者の操作に応じて選択された評価対象に関する情報と、評価態様の評価情報とを利用者に提供してもよい。例えば、提供装置１００は、利用者の操作に応じて選択された施設のランキングに関する情報と、ランキングに表示される各施設の評価情報とを利用者に提供してもよい。

また、具体的には、提供装置１００は、第１文字列として、好意的な評価を示す文字列が含まれる評価情報を利用者に提供してもよい。例えば、提供装置１００は、評価を示す文字列として、「良い」や、「最高」といった好意的な評価を示す文字列が含まれる評価情報を利用者に提供してもよい。

このように、実施形態に係る提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する。そして、提供装置１００は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する。これにより、実施形態に係る提供装置１００は、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

この点について説明する。図１の例では、提供装置１００は、各レビューから、評価と、評価の観点を示す所定文字数以上の文章を評価情報として抽出するため、利用者Ｕ１が実際に利用するサービスを具体的に想像しやすい文字列を抽出することができる。これにより、提供装置１００は、利用者に対して高い訴求効果を有する文字列を抽出することができる。

そして、提供装置１００は、利用者Ｕ１によって入力された検索クエリと対応する施設を特定し、特定した施設の評価情報を含む検索結果としてコンテンツＣ１を利用者端末１０に提供する。これにより、提供装置１００は、利用者にとって高い訴求効果を有するコンテンツを提供することができる。このように、提供装置１００は、利用者が所望する取引対象を提案することができる。

〔２．提供システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る提供システム１の構成について説明する。図２は、実施形態に係る提供システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、提供システム１は、利用者端末１０と、評価者端末２０と、提供装置１００とを含む。利用者端末１０、評価者端末２０及び提供装置１００は、ネットワークＮを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２に示す提供システム１には、複数台の利用者端末１０や、複数台の評価者端末２０や、複数台の提供装置１００が含まれてもよい。

実施形態に係る利用者端末１０は、ブラウザに表示されるウェブページやアプリケーション用のコンテンツ等のコンテンツにアクセスする利用者によって利用される情報処理装置である。例えば、利用者端末１０は、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等である。

実施形態に係る評価者端末２０は、コンテンツにアクセスする評価者によって利用される情報処理装置である。例えば、評価者端末２０は、デスクトップ型ＰＣや、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ等である。

実施形態に係る提供装置１００は、例えば、サーバ装置等により実現される。具体的には、提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する。そして、提供装置１００は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する。

〔３．提供装置の構成〕
また、図２を用いて、実施形態に係る提供装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る提供装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、提供装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮを介して有線又は無線で接続され、利用者端末１０と、評価者端末２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、取引対象データベース１２１と、評価データベース１２２とを有する。

（取引対象データベース１２１について）
実施形態に係る取引対象データベース１２１は、取引対象に関する情報を記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る取引対象データベース１２１の一例を示す。図３に示した例では、取引対象データベース１２１は、「取引対象ＩＤ（Identifier）」、「対象情報」、「価格」、「コンテンツ」といった項目を有する。

「取引対象ＩＤ」は、取引対象を識別する識別子である。「対象情報」は、「取引対象ＩＤ」に対応付けられた取引対象の説明に関する情報である。「価格」は、「取引対象ＩＤ」に対応付けられた取引対象の価格に関する情報である。「コンテンツ」は、「取引対象ＩＤ」に対応付けられた取引対象を販売する場合に利用するコンテンツに関する情報である。

例えば、図３では、取引対象ＩＤによって識別された「ＰＩＤ＃１」は、対象情報が「対象情報＃１」であり、価格が「価格＃１」であり、コンテンツが「コンテンツ＃１」である。なお、図３に示した例では、対象情報等を「対象情報＃１」等の抽象的な符号で表現したが、対象情報等は、具体的なファイル形式等であってもよい。

（評価データベース１２２について）
実施形態に係る評価データベース１２２は、評価情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る評価データベース１２２の一例を示す。図４に示した例では、評価データベース１２２は、「評価ＩＤ」、「投稿内容」、「評価文字列（第１文字列）」、「客体文字列（第２文字列）」、「修飾文字列（第３文字列）」、「評価情報」、「評価対象」、「評価者ＩＤ」といった項目を有する。

「評価ＩＤ」は、評価対象に対応する評価情報を識別する識別子である。「投稿内容」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって投稿された内容である。「評価文字列」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって投稿された文字列のうち、評価を示す文字列に関する情報である。「客体文字列」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって投稿された文字列のうち、客体を示す文字列に関する情報である。

「修飾文字列」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって投稿された文字列のうち、評価や客体等を修飾している文字列に関する情報である。「評価情報」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって評価された内容を示す情報である。「評価対象」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者によって評価された取引対象に関する情報である。「評価者ＩＤ」は、「評価ＩＤ」に対応付けられた評価者を識別する識別子である。

例えば、図４では、評価ＩＤによって識別された「ＲＩＤ＃１」は、投稿内容が「文字列＃１」であり、評価文字列が「大変おいしい」であり、客体文字列が「ビュッフェ、サービス」であり、修飾文字列が「夕朝食の、スタッフさんの」であり、評価情報が「スタッフのサービスと夕朝食のビュッフェが大変おいしかった」であり、評価対象が「ＰＩＤ＃１」であり、評価者ＩＤが「ＲＷＩＤ＃１」である。

（制御部１３０について）
制御部１３０は、コントローラ（Controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、提供装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

図２に示すように、制御部１３０は、評価受付部１３１と、抽出部１３２と、検索部１３３と、提供部１３４とを有し、以下に説明する提供処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する提供処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（評価受付部１３１について）
評価受付部１３１は、各施設に対する評価を示す文字列をレビューとして評価者端末２０から受付ける。例えば、図１の例では、評価受付部１３１は、評価者ＲＷ１によって投稿された施設＃１に対するレビューＲ１として、「初めての利用です。とても良い施設でした。特にスタッフさんのサービスと夕朝食のビュッフェが大変おいしかったです。」を受付ける。

例えば、図１の例では、評価受付部１３１は、評価者ＲＷ２によって投稿された施設＃２に対するレビューＲ２として、「旅行の際は、いつもこの施設を利用しておりますが、お部屋の窓から見える湖と山の景色が最高でした。また、お部屋の中も大変綺麗でした。」を受付ける。

例えば、図１の例では、評価受付部１３１は、評価者ＲＷ３によって投稿された施設＃３に対するレビューＲ３として、「乳児用スリッパや浴衣の容易等のアメニティが素晴らしいです。また、接客サービスもよく、笑顔での対応が気持ちよかったです。」を受付ける。

（抽出部１３２について）
抽出部１３２は、各種情報を抽出する。具体的には、抽出部１３２は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する。また、抽出部１３２は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出する。

より具体的には、抽出部１３２は、第２文字列と第３文字列とを含み、評価の観点となる文章を評価から抽出する。例えば、抽出部１３２は、複数の観点を示す文章を評価から抽出する。例えば、抽出部１３２は、所定の文字数を超える文字列を評価情報として抽出する。

例えば、図１の例では、抽出部１３２は、レビューＲ１のうち、評価を示す第１文字列として、「大変おいしい」と、評価の客体を示す第２文字列として、「ビュッフェ」及び「サービス」と、客体を修飾対象とする第３文字列として、「夕朝食の」及び「スタッフの」とを抽出する。また、抽出部１３２は、レビューＲ１のうち、所定の文字数を超える文字列である複数の評価の観点となる文章として、「スタッフさんのサービス」及び「夕朝食のビュッフェ」を抽出してもよい。

（検索部１３３について）
検索部１３３は、各種検索に関する処理を実行する。具体的には、検索部１３３は、利用者端末１０から検索クエリを受付ける。また、検索部１３３は、検索クエリを受付けた場合に、検索クエリと対応する施設を特定する。

例えば、図１の例では、検索部１３３は、利用者Ｕ１によって利用される利用者端末１０から、検索クエリとして、「施設＃１」と、「施設＃２」とを受付け、検索クエリと対応する施設を特定する。

（提供部１３４について）
提供部１３４は、利用者端末１０に提供する情報を生成する。例えば、提供部１３４は、図１の例では、提供装置１００は、特定した施設の評価情報を含む検索結果として、コンテンツＣ１を生成する。

また、提供部１３６は、各種情報を利用者端末１０に提供する。具体的には、提供部１３６は、評価対象の評価情報のうち、文字数が所定の範囲内に収まる評価情報を利用者に提供する。

より具体的には、提供部１３６は、利用者が入力した検索クエリと対応する評価対象に関する情報と、評価対象の評価情報とを、検索クエリと対応する検索結果として利用者に提供する。

例えば、図１の例では、提供部１３６は、検索クエリに対応する施設＃１に関する情報と、検索クエリに対応する施設＃１に関する情報とを含むコンテンツＣ１を利用者端末１０に提供する。

〔４．処理手順〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る提供装置１００が実行する提供処理の手順について説明する。図５は、実施形態に係る提供装置１００が実行する提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図５に示すように、評価受付部１３１は、評価の登録要求を評価者端末２０から受付ける（ステップＳ１０１）。そして、評価受付部１３１は、評価の登録要求を評価者端末２０から受付けていない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、ステップＳ１０４の前まで進む。

一方、評価受付部１３１は、評価の登録要求を評価者端末２０から受付けた場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、施設に対するレビューを評価者端末２０から受付ける（ステップＳ１０２）。そして、抽出部１３２は、レビューから、評価情報となる文字列を抽出する（ステップＳ１０３）。

そして、検索部１３３は、検索クエリを受付ける（ステップＳ１０４）。そして、検索部１３３は、検索クエリを受付けていない場合（ステップＳ１０４；Ｎｏ）、ステップＳ１０１の前まで戻る。

一方、検索部１３３は、検索クエリを受付けた場合（ステップＳ１０４；Ｙｅｓ）、検索クエリと対応する施設を特定する（ステップＳ１０５）。

そして、提供部１３６は、特定した施設のレビューから抽出された評価情報を、施設情報とともに並べたコンテンツを生成する（ステップＳ１０６）。そして、提供部１３６は、生成したコンテンツを利用者端末１０に提供する（ステップＳ１０７）。

〔５．変形例〕
上述した提供装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、提供装置１００の他の実施形態について説明する。

〔５－１．施設〕
上記実施形態では、施設として、宿泊施設を例として説明したが、宿泊施設に限定されなくともよい。例えば、施設は、美術館、博物館、動物園等の観光施設、アーティスト等がコンサートや、ライブ等を行う施設、スポーツ競技施設、映画館、遊園地等のアトラクション施設又はレストラン等の飲食店等であってもよい。また、施設は、新築及び中古の戸建て、新築又は中古マンション又はアパート等の不動産であってもよい。

〔５－２．提供処理（１）利用者の属性に応じた客体〕
上記実施形態では、提供装置１００は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する提供処理の一例を説明したが、上記提供処理に限定されない。具体的には、提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じて選択された客体を示す第２文字列を含んだ評価情報を提供してもよい。

なお、ここでいう利用者の属性とは、利用者の属性に関する属性情報であれば如何なる情報であってもよく、例えば、利用者の年齢、性別、趣味趣向又は興味関心に関する情報等である。

例えば、提供装置１００は、利用者が入浴施設に興味関心がある場合に、利用者の属性に応じて選択された入浴施設を示す文字列を含んだ評価情報を提供してもよい。例えば、提供装置１００は、利用者が２０代の女性である場合に、利用者の属性に応じて選択されたアトラクション施設を示す文字列を含んだ評価情報を提供してもよい。

このように、実施形態に係る提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じて選択された客体を示す第２文字列を含んだ評価情報を提供するため、利用者が所望する取引対象を提案することができる。

〔５－３．提供処理（２）利用者の属性に応じた評価〕
上記実施形態では、提供装置１００は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する提供処理の一例を説明したが、上記提供処理に限定されない。具体的には、提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じた内容の評価を示す文字列が第１文字列として含まれる評価情報を提供してもよい。

例えば、提供装置１００は、利用者が入浴施設に興味関心がある場合に、利用者の属性に応じた評価内容である「いい気分」といった文字列が含まれる評価情報を提供してもよい。

このように、実施形態に係る提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じた内容の評価を示す文字列が第１文字列として含まれる評価情報を提供するため、利用者が所望する取引対象を提案することができる。

〔６．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る利用者端末１０、評価者端末２０及び提供装置１００は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、提供装置１００を例に挙げて説明する。図６は、提供装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００がネットワークＮを介して生成したデータを他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して生成したデータを出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る提供装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔７．その他〕
また、上記実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、提供部は、提供手段や提供回路に読み替えることができる。

〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１００は、抽出部１３２と、提供部１３４とを有する。抽出部１３２は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する。提供部１３４は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、評価の客体を示す第２文字列と、客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出し、評価対象に関する情報とともに、かかる評価情報を利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、抽出部１３２は、第２文字列と第３文字列とを含み、評価の観点となる文章を評価から抽出する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、第２文字列と第３文字列とを含み、評価の観点となる文章を評価から抽出するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、抽出部１３２は、複数の観点を示す文章を評価から抽出する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、複数の観点を示す文章を評価から抽出するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、抽出部１３２は、所定の文字数を超える文字列を評価情報として抽出する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、所定の文字数を超える文字列を評価情報として抽出するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、評価対象の評価情報のうち、文字数が所定の範囲内に収まる評価情報を利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、評価対象の評価情報のうち、文字数が所定の範囲内に収まる評価情報を利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じて選択された客体を示す第２文字列を含んだ評価情報を提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じて選択された客体を示す第２文字列を含んだ評価情報を提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じた内容の評価を示す文字列が第１文字列として含まれる評価情報を提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、評価情報の提供先となる利用者の属性に応じた内容の評価を示す文字列が第１文字列として含まれる評価情報を提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、第１文字列として、好意的な評価を示す文字列が含まれる評価情報を利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、第１文字列として、好意的な評価を示す文字列が含まれる評価情報を利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３４は、利用者の操作に応じて選択された評価対象に関する情報と、評価態様の評価情報とを利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、利用者の操作に応じて選択された評価対象に関する情報と、評価態様の評価情報とを利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００において、提供部１３６は、利用者が入力した検索クエリと対応する評価対象に関する情報と、評価対象の評価情報とを、検索クエリと対応する検索結果として利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、利用者が入力した検索クエリと対応する評価対象に関する情報と、評価対象の評価情報とを、検索クエリと対応する検索結果として利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

また、実施形態に係る提供装置１００は、抽出部１３２と、提供部１３４とを有する。抽出部１３２は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出する。提供部１３４は、評価対象に関する情報とともに、評価対象の評価情報を利用者に提供する。

これにより、実施形態に係る提供装置１００は、評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出し、評価対象に関する情報とともに、かかる評価情報を利用者に提供するため、利用者による取引対象の選択を効率化することができる。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

Ｎ ネットワーク
１ 提供システム
１０ 利用者端末
２０ 評価者端末
１００ 提供装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 取引対象データベース
１２２ 評価データベース
１３０ 制御部
１３１ 評価受付部
１３２ 抽出部
１３３ 検索部
１３４ 提供部

Claims (15)

1. 評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、当該評価の客体を示す第２文字列と、当該客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する抽出部と、
   前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供部と
   を有することを特徴とする提供装置。
2. 前記抽出部は、前記第２文字列と前記第３文字列とを含み、前記評価の観点となる文章を前記評価から抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の提供装置。
3. 前記抽出部は、複数の観点を示す文章を前記評価から抽出する
   ことを特徴とする請求項２に記載の提供装置。
4. 前記抽出部は、所定の文字数を超える文字列を前記評価情報として抽出する
   ことを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１つに記載の提供装置。
5. 前記提供部は、前記評価対象の評価情報のうち、文字数が所定の範囲内に収まる評価情報を前記利用者に提供する
   ことを特徴とする請求項１～４のうちいずれか１つに記載の提供装置。
6. 前記提供部は、前記評価情報の提供先となる利用者の属性に応じて選択された客体を示す第２文字列を含んだ評価情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～５のうちいずれか１つに記載の提供装置。
7. 前記提供部は、前記評価情報の提供先となる利用者の属性に応じた内容の評価を示す文字列が前記第１文字列として含まれる評価情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～６のうちいずれか１つに記載の提供装置。
8. 前記提供部は、前記第１文字列として、好意的な評価を示す文字列が含まれる評価情報を利用者に提供する
   ことを特徴とする請求項１～７のうちいずれか１つに記載の提供装置。
9. 前記提供部は、前記利用者の操作に応じて選択された評価対象に関する情報と、評価態様の評価情報とを前記利用者に提供する
   ことを特徴とする請求項１～８のうちいずれか１つに記載の提供装置。
10. 前記提供部は、前記利用者が入力した検索クエリと対応する評価対象に関する情報と、当該評価対象の評価情報とを、当該検索クエリと対応する検索結果として前記利用者に提供する
    ことを特徴とする請求項１～９のうちいずれか１つに記載の提供装置。
11. 評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出する抽出部と、
    前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供部と
    を有することを特徴とする提供装置。
12. 提供装置が実行する提供方法であって、
    評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、当該評価の客体を示す第２文字列と、当該客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する抽出工程と、
    前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする提供方法。
13. 評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価を示す第１文字列と、当該評価の客体を示す第２文字列と、当該客体を修飾対象とする第３文字列とを含む文字列を評価情報として抽出する抽出手順と、
    前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させるための提供プログラム。
14. 提供装置が実行する提供方法であって、
    評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出する抽出工程と、
    前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする提供方法。
15. 評価対象に対する評価として利用者により入力された文字列から、評価内容と評価の観点とを示す文章を評価情報として抽出する抽出手順と、
    前記評価対象に関する情報とともに、当該評価対象の評価情報を利用者に提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させるための提供プログラム。

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