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JP7111354B2 - Search system and search method - Google Patents
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Description

本発明は、データベースを使った探索システムおよび探索方法に関し、特に複数の物性パラメータの間の関係性の探索に好適に利用できるものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a search system and search method using a database, and is particularly suitable for searching relationships between multiple physical property parameters.

材料研究における予測や設計の目標は、目的の特性を持つ材料を特定することである。このために旧来から多用されてきた手法は、条件-特性チャートから目的の特性を持つ材料の特定を目指す手法である。これは、複数の条件のうち特定の1つの条件のみを変化させたときの特性の変化を観測してチャートを作成し、そのチャートを補間または外挿することによって目的の特性を持つ条件を求め、それに合致する材料を特定する方法である。ここでいう「チャート」とは、折れ線グラフ等を表す「グラフ」と同義であるが、後述する、ノードとエッジから成る「グラフ」と区別する目的で別の語を用いる。 The goal of prediction and design in materials research is to identify materials with desired properties. A method that has been widely used for this purpose from the past is a method that aims to identify materials that have the desired properties from a condition-property chart. This involves observing changes in characteristics when changing only one specific condition out of multiple conditions, creating a chart, and finding the conditions with the desired characteristics by interpolating or extrapolating the chart. , is a method of identifying matching materials. The term "chart" used here has the same meaning as the term "graph" representing a line graph or the like, but a different term is used for the purpose of distinguishing it from the later-described "graph" consisting of nodes and edges.

このとき、複数の条件のうち特定の1つの条件のみを変化させたときの特性の変化は、自ら実験を行って入手することが多い。多数の文献を調査しても上記特定の条件以外の条件がすべて同じであるデータを大量に入手することは困難だからである。 At this time, the change in characteristics when changing only one specific condition out of a plurality of conditions is often obtained by conducting an experiment on one's own. This is because it is difficult to obtain a large amount of data with all the same conditions other than the above-mentioned specific conditions, even after searching a large number of documents.

特許文献1には、所望の特性を有する新規材料の構成物質情報を、客観的に探索することが可能な探索システムが開示されている。同文献に開示される探索システムは、複数(多数)の物質についてそれぞれ複数の物性パラメータ情報を有するデータベースを備える。このとき、データベースには、物質によっては実データが与えられていない物性パラメータがあってもよい。検索対象の物性パラメータを1つの軸とし、他の物性パラメータの一部をその他の軸として、2次元または3次元以上の空間を作成して、上記データベース内の各物質をマッピングする。このとき、実データのない物性パラメータについては、多変量解析、所定の論理式に基づく計算、または、第1原理計算などを使って予測した仮想データによって補う。実データと仮想データをマッピングして得られた探索マップにおいて、予め規定したルールに基づいて、所望の特性を有する物質を特定するとされる。 Patent Literature 1 discloses a search system capable of objectively searching for information on constituent substances of new materials having desired properties. The search system disclosed in the document includes a database having a plurality of pieces of physical property parameter information for each of a plurality (a large number) of substances. At this time, the database may include physical property parameters for which actual data are not given depending on the substance. Using a physical property parameter to be searched as one axis and a part of other physical property parameters as another axis, a two-dimensional or three-dimensional space or more is created, and each substance in the database is mapped. At this time, physical parameters for which there is no actual data are supplemented with virtual data predicted using multivariate analysis, calculation based on a predetermined logical formula, or first-principles calculation. In a search map obtained by mapping real data and virtual data, substances having desired properties are identified based on predetermined rules.

特許文献2には、複数の物性パラメータの任意の組合せのうち、既に知られている関係性に基づいて、有意な関係性を有する、物性パラメータの未知の組合せを探索することができる、探索システム及び探索方法が開示されている。この探索システムは、データベースとグラフ生成部とグラフ探索部とを備え、以下のように構成される。データベースは、互いに関係性を有する物性パラメータの複数の対を記憶し、グラフ生成部は、データベースに記憶された複数の物性パラメータをノードとし、関係性を有する物性パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフを生成する。グラフ探索部は、与えられる探索条件に基づいてグラフ生成部から生成されたグラフを探索し、探索結果を出力する。 Patent Document 2 discloses a search system capable of searching for an unknown combination of physical property parameters having a significant relationship based on already known relationships among arbitrary combinations of multiple physical property parameters. and search methods are disclosed. This search system includes a database, a graph generation unit, and a graph search unit, and is configured as follows. The database stores a plurality of pairs of physical property parameters that have a relationship with each other, and the graph generator uses the plurality of physical property parameters stored in the database as nodes, and the nodes corresponding to the physical property parameter pairs that have a relationship are edges. to generate a graph. The graph search unit searches the graph generated by the graph generation unit based on given search conditions, and outputs search results.

特許文献3には、上記特許文献2と同様の、複数の物性パラメータの任意の組合せのうち有意な関係性を有する未知の物性パラメータの組合せの探索において、優先度を考慮した探索を行うことができる探索システム及び探索方法が開示されている。複数の物性パラメータの関係性は、特許文献2と同様に、複数の物性パラメータをノードとし、関係性を有する物性パラメータ対に対応するノード間をエッジとするグラフにおいて、物性情報やその関係性についての付随的な情報を、ノード及び/またはエッジにその属性として付与する。その属性を用いて、探索の結果抽出される経路の優先度を求め、優先度の高い順に結果を出力する。 In Patent Document 3, similar to Patent Document 2, in searching for a combination of unknown physical property parameters having a significant relationship among arbitrary combinations of a plurality of physical property parameters, it is possible to perform a search in consideration of priority. A capable search system and search method are disclosed. Similar to Patent Document 2, the relationship between a plurality of physical property parameters is a graph having a plurality of physical property parameters as nodes and edges between nodes corresponding to physical property parameter pairs having a relationship. attached to nodes and/or edges as their attributes. The attributes are used to obtain the priority of the routes extracted as a result of the search, and the results are output in descending order of priority.

特開2007-18444号公報JP 2007-18444 A 国際公開WO2017/221444International publication WO2017/221444 国際公開WO2018/159237International publication WO2018/159237

特許文献1、2及び3について本発明者が検討した結果、以下のような新たな課題があることがわかった。 As a result of examining patent documents 1, 2 and 3, the present inventor found that there are new problems as follows.

特許文献1に記載される技術では、仮想データを予測するために、複数の物性パラメータ相互の関係性を利用するが、その関係性は既に知られている関係性に限られることとなる。 The technique described in Patent Literature 1 uses relationships among a plurality of physical property parameters to predict virtual data, but the relationships are limited to already known relationships.

これに対し本願の発明者は、多くの技術分野を横断的に見た場合には、物性パラメータの数が膨大になるために未知であったが、実は有意な関係性を抽出することが可能であることを見出し、その解決方法として特許文献2に記載される探索システムを提案した。 On the other hand, the inventor of the present application is able to extract significant relationships that were unknown due to the huge number of physical property parameters when viewed across many technical fields. , and proposed a search system described in Patent Document 2 as a solution.

特許文献2及び3に示される探索システム及び探索方法によれば、相互に関係性の低い分野を含むあらゆる分野を横断的に探索することができ、もって有意な関係性を有する物性パラメータの未知の組合せを抽出することができる。 According to the search system and search method shown in Patent Documents 2 and 3, it is possible to cross-search all fields including fields with low mutual relationships, thereby finding unknown physical property parameters with significant relationships. Combinations can be extracted.

本発明者は、従来の探索システムでは、ユーザーが探索に関わる物性パラメータ名を正確に知っていることが前提とされていることに気づいた。即ち、特許文献1に開示される探索システムでは、上記2次元または3次元の空間を構成するために、軸となる複数の物性パラメータを指定する必要がある。また特許文献2及び3に記載される探索システムにおいても、探索条件として指定することができるのは、上記データベースに記憶されている物性パラメータに限られる。そのため、ユーザーは予めシステム側のデータベースに記憶されている物性パラメータ名を正確に指定する必要がある。物性パラメータ名は、通常、その技術分野においては、確立されているので、ユーザーが当該技術分野における専門家であれば問題はない。しかしながら、本発明者は、ユーザーが物性パラメータ名を正確に知らないなど、当該技術分野における専門知識が十分でない場合があることに気づいた。ユーザーは実現したい機能は知っていても、その機能を発現させるために如何なるメカニズムが作用し、如何なる物性が関与しているかを知らない場合がある。また、如何なるメカニズムが作用し如何なる物性が関与しているかを知るための探索であっても、従来の探索システムでは、当該機能を発現させるメカニズムの始点または終点のいずれかに対応する物性は、少なくともユーザー自身によって探索条件として入力される必要がある。 The inventors have found that conventional search systems assume that the user knows exactly the name of the physical property parameter involved in the search. That is, in the search system disclosed in Patent Literature 1, it is necessary to designate a plurality of physical property parameters as axes in order to configure the two-dimensional or three-dimensional space. Also in the search systems described in Patent Documents 2 and 3, the parameters that can be specified as search conditions are limited to the physical property parameters stored in the database. Therefore, the user must accurately specify the physical property parameter name stored in the database on the system side in advance. Since physical property parameter names are usually established in the technical field, there is no problem if the user is an expert in the technical field. However, the inventors have realized that the user may not have sufficient expertise in the art, such as not knowing the exact name of the physical property parameter. Even if the user knows the desired function, he/she may not know what kind of mechanism works and what kind of physical properties are involved in realizing that function. In addition, even if it is a search for knowing what kind of mechanism works and what kind of physical property is involved, in the conventional search system, the physical property corresponding to either the starting point or the end point of the mechanism that expresses the function is at least It must be entered as a search condition by the user himself.

本発明の目的は、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索システムにおいて、物性探索をしようとする技術分野における専門知識が十分でないユーザーに対しても、その探索を助ける探索支援機能を提供することである。 An object of the present invention is to provide a search support function that assists users who do not have sufficient expertise in the technical field in which they are trying to search for physical properties in a search system in which search conditions including physical property parameters are input. That is.

このような課題を解決するための手段を以下に説明するが、その他の課題と新規な特徴は、本明細書の記述及び添付図面から明らかになるであろう。 Means for solving such problems will be described below, but other problems and novel features will become apparent from the description of this specification and the accompanying drawings.

一実施の形態によれば、下記の通りである。 According to one embodiment, it is as follows.

すなわち、物性探索部とユーザーインターフェースとを備える探索システムであって、以下のように構成される。 That is, the search system includes a physical property search unit and a user interface, and is configured as follows.

ユーザーインターフェースは、物性探索部に、少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、物性探索部は、供給された探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果をユーザーインターフェースに出力する。 The user interface supplies the physical property search unit with search conditions including at least one physical property parameter, and the physical property search unit performs a physical property search based on the supplied search conditions and outputs the search results to the user interface.

ユーザーインターフェースは、メカニズム推定部と関連因子特定部とを備える。メカニズム推定部は、入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させるメカニズムの候補を推定し、関連因子特定部は、推定されたメカニズム候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータの有無及びその拡張パラメータを特定する。ここで、拡張パラメータとは、物性パラメータと影響因子を含む概念であり、影響因子とは、物性パラメータではないが物性に影響を与える因子であって、例えば、温度、圧力などの環境因子、球状、多孔質などの形態因子およびその径や体積などのサイズ因子が含まれる。 The user interface includes a mechanism estimator and a relevant factor identifier. The mechanism estimating unit estimates, from the input specifications, candidate mechanisms for expressing the function indicated by the specifications, and the related factor identifying unit determines that at least one of the estimated mechanism candidates contributes to the mechanism. Identifies the presence or absence of extension parameters to be used and the extension parameters. Here, the extended parameter is a concept including a physical property parameter and an influencing factor, and the influencing factor is a factor that affects the physical property although it is not a physical property parameter. , morphology factors such as porosity, and size factors such as diameter and volume.

ユーザーインターフェースが物性探索部に供給する探索条件は、メカニズム推定部によって推定されたメカニズム候補または特定された拡張パラメータにもとづいて作成される。 The search conditions supplied by the user interface to the physical property search unit are created based on the mechanism candidates estimated by the mechanism estimation unit or the specified extended parameters.

前記一実施の形態によって得られる効果を簡単に説明すれば下記のとおりである。 A brief description of the effects obtained by the above embodiment is as follows.

すなわち、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索システムにおいて、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でなく、または、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、物性探索を助ける探索支援機能を提供することができる。 That is, in a search system in which search conditions including physical property parameters are input, even for users who do not have sufficient technical knowledge in the technical field of physical properties to be searched or who cannot accurately specify physical property parameter names, physical property A search aid can be provided to aid in the search.

図1は、実施形態1に係る探索システムの構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a search system according to Embodiment 1. FIG. 図2は、実施形態2に係る探索システムの構成例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of a search system according to the second embodiment. 図3は、実施形態3に係る探索システムの構成例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of a search system according to the third embodiment. 図4は、本発明の探索方法の構成例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flow chart showing a configuration example of the search method of the present invention. 図5は、本発明の探索方法の一変形例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart showing a modification of the search method of the present invention. 図6は、本発明の探索方法のさらなる変形例を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flow chart showing a further variant of the search method of the invention. 図7は、本発明の探索システムに適用できる機能発現メカニズムデータベースの一例を示す説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a function expression mechanism database that can be applied to the search system of the present invention. 図8は、本発明の探索システムが実装されるハードウェアシステムの一例を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing an example of a hardware system in which the search system of the present invention is implemented.

1.実施の形態の概要
先ず、本願において開示される代表的な実施の形態について概要を説明する。代表的な実施の形態についての概要説明で括弧を付して参照する図面中の参照符号はそれが付された構成要素の概念に含まれるものを例示するに過ぎない。
1. Outline of Embodiment First, an outline of a representative embodiment disclosed in the present application will be described. Reference numerals in the drawings, which are referenced in parentheses in the general description of representative embodiments, are merely illustrative of the concept of the component to which they are attached.

〔1〕<機能発現を決定づけるメカニズムの推定>
本発明の代表的な実施の形態は、物性探索部(20)とユーザーインターフェース(1)とを備える探索システム(10)であって、以下のように構成される(図1)。
[1] <Prediction of the mechanism that determines the expression of function>
A representative embodiment of the present invention is a search system (10) comprising a physical property search section (20) and a user interface (1), and is configured as follows (Fig. 1).

前記ユーザーインターフェースは、前記物性探索部に、少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、前記物性探索部は、供給された前記探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果を前記ユーザーインターフェースに出力することができるように構成されている。 The user interface supplies search conditions including at least one physical property parameter to the physical property search unit, and the physical property search unit performs a physical property search based on the supplied search conditions, and provides search results to the user. It is configured so that it can be output to the interface.

前記ユーザーインターフェースは、メカニズム推定部(2)と関連因子特定部(3)とを備える。 The user interface comprises a mechanism estimator (2) and a related factor identifier (3).

前記メカニズム推定部は、入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定することができるように構成される。ここで、仕様とは、物性探索に関連する文章、句、または、単語であって、必ずしも正確な物性パラメータ名が含まれていなくてもよい。 The mechanism estimating unit is configured to be able to estimate one or a plurality of mechanism candidates for manifesting the function meant by the specification from the input specification. Here, specifications are sentences, phrases, or words related to physical property search, and do not necessarily include exact physical property parameter names.

前記関連因子特定部は、前記メカニズム推定部によって推定された前記1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータの有無及びその拡張パラメータを特定することができるように構成される。ここで、拡張パラメータとは、物性パラメータと影響因子を含む概念であり、影響因子とは、物性パラメータではないが物性に影響を与える因子であって、例えば、温度、圧力などの環境因子、球状、多孔質などの形態因子およびその径や体積などのサイズ因子が含まれる。 The related factor identification unit can identify the presence or absence of an expansion parameter that contributes to the mechanism and the expansion parameter for at least one of the one or more candidates for the mechanism estimated by the mechanism estimation unit. configured as Here, the extended parameter is a concept including a physical property parameter and an influencing factor, and the influencing factor is a factor that affects the physical property although it is not a physical property parameter. , morphology factors such as porosity, and size factors such as diameter and volume.

前記ユーザーインターフェースが前記物性探索部に供給する前記探索条件は、前記メカニズム推定部によって推定された前記1または複数のメカニズム候補または特定された前記拡張パラメータにもとづいて作成される。 The search conditions that the user interface supplies to the physical property search unit are created based on the one or more candidate mechanisms estimated by the mechanism estimation unit or the specified expansion parameters.

これにより、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索システムにおいて、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でなく、または、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、物性探索を助ける探索支援機能を提供することができる。例えば、ユーザーが仕様として入力した機能を発現させる如何なるメカニズムが存在するのか、また、そのメカニズムに如何なる物性が寄与するのかについての知識が乏しい場合にも、ユーザーに対してその探索について適切な選択肢を提供することができる。関連因子特定部によって特定された拡張パラメータの影響は、物性探索部に供給される探索条件に反映することができる。 As a result, in a search system in which search conditions including physical property parameters are input, even for users who do not have sufficient technical knowledge in the technical field of the physical property to be searched or who cannot accurately specify the physical property parameter name, It is possible to provide a search support function that helps the physical property search. For example, even if the user lacks knowledge about what mechanism exists to express the function that the user has entered as a specification, and what physical properties contribute to that mechanism, it is possible to provide the user with appropriate options for searching. can provide. The influence of the extended parameters specified by the related factor specifying unit can be reflected in the search conditions supplied to the physical property search unit.

〔2〕<推定されたメカニズム候補と関連情報(コメント)の提示と選択>
〔1〕項に記載される探索システムにおいて、前記ユーザーインターフェースは、メカニズム選択部(4)をさらに備える(図2)。前記メカニズム選択部は、前記メカニズム推定部が推定した前記1または複数のメカニズム候補に関連する情報をユーザーに提示し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させることができるように構成される。前記関連因子特定部は、選択されたメカニズムに寄与する拡張パラメータの有無及びその拡張パラメータを特定する。なお、「提示」の好適な態様は「表示」であるが、特にこれに限定されるものではなく、ユーザーに知らせる如何なる手段であってもよい。
[2] <Presentation and Selection of Estimated Mechanism Candidates and Related Information (Comments)>
In the search system described in [1], the user interface further comprises a mechanism selection section (4) (Fig. 2). The mechanism selection unit is configured to present information related to the one or more candidate mechanisms estimated by the mechanism estimation unit to the user and allow the user to select one mechanism in a plurality of cases. The related factor identification unit identifies presence/absence of expansion parameters contributing to the selected mechanism and the expansion parameters. A preferred form of "presentation" is "display", but it is not particularly limited to this, and any means for informing the user may be used.

これにより、仕様で表現された機能を発現させる、ユーザーが想定していないメカニズムが存在する場合に、そのユーザーに気付きの機会を提供することができ、適切な探索に誘導することができる。ユーザーにはメカニズムについての理解を助けるために、関連情報(コメント)を追加的に提示してもよい。 As a result, when there is a mechanism that the user does not expect to express the function expressed in the specification, it is possible to provide the user with an opportunity to notice it and guide him/her to an appropriate search. Additional relevant information (comments) may be presented to the user to help them understand the mechanism.

〔3〕<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー履歴の参照>
〔2〕項に記載される探索システムにおいて、前記ユーザーインターフェースは、過去に実行された探索の履歴を保持する探索履歴保持部(5)をさらに備える(図3)。前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記メカニズム選択部は、前記探索履歴保持部を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。
[3] <Referring to User History for Selecting Function Expression Mechanism>
In the search system described in item [2], the user interface further comprises a search history holding unit (5) that holds a history of searches performed in the past (Fig. 3). When the mechanism estimation unit estimates a plurality of mechanisms, the mechanism selection unit refers to the search history storage unit and preferentially presents a mechanism related to the history searched in the past. configured to

これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。ここでユーザーとは、個人に限定されるわけではなく、複数人によるユーザーグループであってもよい。 As a result, mechanism candidates that are highly likely to be selected by the user can be preferentially presented, and the user's burden can be reduced. A user here is not limited to an individual, and may be a user group consisting of a plurality of people.

〔4〕<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー自身の履歴の参照>
〔3〕項に記載される探索システムにおいて、前記探索履歴保持部(5)は、ユーザーごとに探索履歴を保持することができるように構成される。前記ユーザーインターフェースは、前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。
[4] <Referring to the user's own history when selecting a mechanism for expressing a function>
In the search system described in item [3], the search history holding unit (5) is configured to be able to hold a search history for each user. When the mechanism estimation unit estimates a plurality of mechanisms, the user interface may refer to the search history storage unit and preferentially present mechanisms related to the user's past searches. configured to allow

これにより、ユーザーが選択する可能性のより高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。ここでユーザー自身とは、個人の当該ユーザーである他、当該ユーザーと同じユーザーグループに属する複数のユーザーであってもよい。当該ユーザー自身に加えて、当該ユーザーが属するユーザーグループの探索履歴に関連するメカニズムが優先的に提示されるように構成してもよい。 As a result, it is possible to preferentially present mechanism candidates that are more likely to be selected by the user, thereby reducing the burden on the user. Here, the user himself/herself may be an individual user, or may be a plurality of users belonging to the same user group as the user. In addition to the user himself/herself, it may be configured such that the mechanism related to the search history of the user group to which the user belongs is preferentially presented.

〔5〕<機能発現メカニズムの選択にあたっての自分以外のユーザーの履歴の参照>
〔4〕項に記載される探索システムにおいて、前記ユーザーインターフェースは、前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示し、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムを次に優先的に提示することができるように構成される。
[5] <Referring to the history of users other than yourself when selecting a function expression mechanism>
In the search system described in item [4], when the mechanism estimation unit estimates a plurality of mechanisms, the user interface refers to the search history storage unit and records the user's past searches. , and then preferentially present mechanisms related to histories searched by other users.

これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示した上で、当該ユーザーが想定していなかった有力な機能発現メカニズムについての気付きの機会を、当該ユーザーに提供することができる。 As a result, it is possible to preferentially present candidate mechanisms that are highly likely to be selected by the user, and to provide the user with an opportunity to become aware of a powerful function expression mechanism that the user has not anticipated. .

〔6〕<機能発現メカニズムデータベース>
〔1〕項から〔5〕項のうちのいずれか1項に記載される探索システムにおいて、前記メカニズム推定部は、発現する機能と、当該機能発現を決定づけるメカニズムと、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータとを関連付ける、機能発現メカニズムデータベースを備える。前記機能発現メカニズムデータベースには、寄与する拡張パラメータがないメカニズムが含まれてもよい。
[6] <Function Expression Mechanism Database>
In the search system according to any one of [1] to [5], the mechanism estimating unit includes a function to be expressed, a mechanism that determines the expression of the function, and an extended parameter that contributes to the mechanism and a function expression mechanism database that associates with. The function expression mechanism database may include mechanisms that have no contributing extended parameters.

前記メカニズム推定部は、前記仕様の意味解析を行うことにより、当該仕様に対応する機能を特定し、前記機能発現メカニズムデータベースを参照して、特定された機能の発現を決定づける1または複数のメカニズムを特定することができるように構成される。 The mechanism estimating unit identifies a function corresponding to the specification by performing a semantic analysis of the specification, refers to the function expression mechanism database, and identifies one or more mechanisms that determine the expression of the identified function. configured to be identifiable.

これにより、機能発現を決定づけるメカニズム候補の推定を、仕様の自然言語処理を実時間で実行するよりも高速に行うことができる。 As a result, it is possible to estimate candidate mechanisms that determine function expression at a higher speed than executing natural language processing of specifications in real time.

〔7〕<物性パラメータ関係性データベースとグラフ探索部を備える探索システム>
〔1〕項から〔6〕項のうちのいずれか1項に記載される探索システム(10)において、前記物性探索部は、物性パラメータ関係性データベース(21)とグラフ生成部(22)とグラフ探索部(24)とを備える(図1~3)。
[7] <Search System Equipped with Physical Property Parameter Relationship Database and Graph Search Unit>
In the search system (10) according to any one of items [1] to [6], the physical property search unit includes a physical property parameter relationship database (21), a graph generation unit (22), and a graph a searching unit (24) (FIGS. 1-3).

前記物性パラメータ関係性データベースは、関係性を有する物性パラメータの複数のパラメータ対を記憶する。前記グラフ生成部は、前記パラメータ対に含まれる複数の物性パラメータをノードとし、前記パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフ(23)を生成することができるように構成される。前記グラフ探索部は、前記ユーザーインターフェースを介して、与えられる探索条件に基づいて前記グラフを探索し、探索結果を出力することができるように構成される。 The physical property parameter relationship database stores a plurality of parameter pairs of physical property parameters having a relationship. The graph generating unit is configured to generate a graph (23) having a plurality of physical property parameters included in the parameter pair as nodes and nodes corresponding to the parameter pairs as edges. The graph search unit is configured to search the graph based on given search conditions via the user interface and output a search result.

ここで、機能発現を決定づけるメカニズムに寄与する前記拡張パラメータのうちの物性パラメータは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータに含まれるように構成される。 Here, physical property parameters among the extended parameters that contribute to the mechanism that determines function expression are configured to be included in the plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database.

これにより、グラフ探索を利用することによって、分野横断的な物性探索を可能とした探索システムにおいて、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、探索を可能とする探索支援機能を提供することができる。 As a result, in a search system that enables cross-disciplinary physical property searches by using graph searches, search support functions that enable searches even for users who cannot accurately specify physical property parameter names. can be provided.

〔8〕<物性パラメータ関係性データベースとグラフ探索部の拡張>
〔7〕項の探索システム(10)において、前記物性パラメータ関係性データベースは、前記複数のパラメータ対に加えて拡張対をさらに記憶する。ここで、拡張対とは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータと関係性を有する拡張パラメータと当該物性パラメータとの対である。前記グラフ生成部は、前記拡張対を構成する前記拡張パラメータに対応するノードと、当該対を構成する物性パラメータに対応するノードとの間のエッジとを、前記グラフに追加する。
[8] <Expansion of physical property parameter relationship database and graph search unit>
In the search system (10) of item [7], the physical property parameter relationship database further stores extended pairs in addition to the plurality of parameter pairs. Here, an extended pair is a pair of an extended parameter having a relationship with a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database and the physical property parameter. The graph generator adds, to the graph, edges between nodes corresponding to the expansion parameters forming the expansion pair and nodes corresponding to physical property parameters forming the pair.

これにより、物性パラメータ以外の影響因子の寄与を含めた物性探索を行うことができる探索システムにおいても、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でないユーザーに対する探索支援機能を提供することができる。 As a result, even in a search system that can search for physical properties including the contribution of influencing factors other than physical property parameters, it is possible to provide a search support function for users who do not have sufficient expertise in the technical field of the physical properties to be searched.

〔9〕<探索方法;機能発現を決定づけるメカニズムの推定>
本発明の代表的な実施の形態は、記憶装置を備える計算機上で動作するソフトウェアによって実装され、仕様入力ステップ(S1)とメカニズム推定ステップ(S2)と関連因子特定ステップ(S3)と探索条件入力ステップ(S4)と物性探索ステップ(S5)と探索結果出力ステップ(S6)とを備える探索方法であって、下のように構成される(図4)。
[9] <Search method; Estimation of the mechanism that determines the expression of function>
A representative embodiment of the present invention is implemented by software operating on a computer having a storage device, and includes a specification input step (S1), a mechanism estimation step (S2), a related factor identification step (S3), and a search condition input. A search method comprising a step (S4), a physical property search step (S5), and a search result output step (S6) is configured as follows (FIG. 4).

前記メカニズム推定ステップは、仕様入力ステップ(S1)で入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定する。 In the mechanism estimation step, from the specifications input in the specification input step (S1), one or a plurality of candidate mechanisms for expressing the functions implied by the specifications are estimated.

前記関連因子特定ステップは、前記1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータの有無及びその拡張パラメータを特定する。 The relevant factor identifying step identifies presence/absence of an expansion parameter contributing to the mechanism and the expansion parameter for at least one of the one or more candidates for the mechanism.

前記物性探索ステップは、推定された前記1または複数のメカニズム候補または特定された前記拡張パラメータにもとづく探索条件を入力とする物性探索を行って、前記探索結果出力ステップでその探索結果を出力する。 The physical property search step performs a physical property search with search conditions based on the estimated one or more mechanism candidates or the specified extended parameters as input, and the search result output step outputs the search results.

これにより、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索方法において、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でなく、また、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、探索を可能とする探索支援機能を提供することができる。詳しくは〔1〕項と同様の作用効果を奏する。 As a result, in a search method in which search conditions including physical property parameters are input, even for users who do not have sufficient technical knowledge in the technical field of the physical property to be searched and who cannot accurately specify the physical property parameter name, A search support function can be provided that enables searching. More specifically, it has the same function and effect as the item [1].

〔10〕<推定されたメカニズム候補と関連情報(コメント)の提示と選択>
〔9〕項に記載される前記探索方法は、メカニズム選択ステップ(S7)をさらに含む(図5)。
[10] <Presentation and Selection of Inferred Mechanism Candidates and Related Information (Comments)>
[9] The search method further includes a mechanism selection step (S7) (Fig. 5).

前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで推定された前記1または複数のメカニズム候補に関連する情報をユーザーに対して提示し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させる。メカニズム選択ステップ(S7)は、前記メカニズム推定ステップの後で、前記関連因子特定ステップの前またはその後に挿入される。 The mechanism selection step presents information related to the one or more candidate mechanisms estimated in the mechanism estimation step to the user, and causes the user to select one mechanism in a plurality of cases. A mechanism selection step (S7) is inserted after the mechanism estimation step and before or after the relevant factor identification step.

これにより、仕様で表現された機能を発現させる、ユーザーが想定していないメカニズムが存在する場合に、そのユーザーに気付きの機会を提供することができ、適切な探索に誘導することができる。ユーザーにはメカニズムについての理解を助けるために、関連情報(コメント)を追加的に提示してもよい。 As a result, when there is a mechanism that the user does not expect to express the function expressed in the specification, it is possible to provide the user with an opportunity to notice it and guide him/her to an appropriate search. Additional relevant information (comments) may be presented to the user to help them understand the mechanism.

〔11〕<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー履歴の参照>
〔10〕項に記載される前記探索方法は、過去に実行された探索の履歴を前記記憶装置に保持する探索履歴保持部(5)をさらに備える(図6)。
[11] <Referring to User History for Selecting Function Expression Mechanism>
The search method described in item [10] further includes a search history holding unit (5) that holds a history of searches performed in the past in the storage device (FIG. 6).

前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムが推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。 When a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the mechanism selection step can refer to the search history storage unit and preferentially present a mechanism related to the history searched in the past. configured as

これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。 As a result, mechanism candidates that are highly likely to be selected by the user can be preferentially presented, and the user's burden can be reduced.

〔12〕<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー自身の履歴の参照>
〔11〕項に記載される探索方法おいて、前記探索履歴保持部は、ユーザーごとに探索履歴を保持することができるように構成される。
[12] <Referring to the user's own history when selecting a mechanism for expressing a function>
[11] In the search method described in item [11], the search history holding unit is configured to be able to hold a search history for each user.

前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムが推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。 In the mechanism selection step, when a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the search history holding unit is referred to and preferentially presents a mechanism related to a history of searches by the user himself/herself in the past. configured to allow

これにより、ユーザーが選択する可能性のより高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。 As a result, it is possible to preferentially present mechanism candidates that are more likely to be selected by the user, thereby reducing the burden on the user.

〔13〕<機能発現メカニズムの選択にあたっての自分以外のユーザーの履歴の参照>
〔12〕項に記載される探索方法おいて、前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムが推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示し、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムを次に優先的に提示することができるように構成される。
[13] <Referring to the history of users other than yourself when selecting a function expression mechanism>
In the search method described in [12], the mechanism selection step refers to the search history storage unit when a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, and the user himself/herself in the past It is configured to be able to preferentially present a mechanism related to a searched history, and then preferentially present a mechanism related to a history searched by another user.

これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示した上で、当該ユーザーが想定していなかった有力な機能発現メカニズムについての気付きの機会を、当該ユーザーに提供することができる。 As a result, it is possible to preferentially present candidate mechanisms that are highly likely to be selected by the user, and to provide the user with an opportunity to become aware of a powerful function expression mechanism that the user has not anticipated. .

〔14〕<機能発現メカニズムデータベース>
〔9〕項から〔13〕項のうちのいずれか1項に記載される探索方法は、発現する機能と、当該機能発現を決定づけるメカニズムと、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータとを関連付ける、機能発現メカニズムデータベース(5)を、前記記憶装置にさらに備える(図6)。
[14] <Function Expression Mechanism Database>
The search method according to any one of [9] to [13] is characterized by associating a function to be expressed, a mechanism that determines the expression of the function, and an expansion parameter that contributes to the mechanism. A mechanism database (5) is further provided in said storage device (Fig. 6).

前記メカニズム推定ステップは、前記仕様の意味解析を行うことにより、当該仕様に対応する機能を特定し、前記機能発現メカニズムデータベースを参照して、特定された機能の発現を決定づける1または複数のメカニズムを特定する。 The mechanism estimation step identifies a function corresponding to the specification by performing a semantic analysis of the specification, refers to the function expression mechanism database, and identifies one or more mechanisms that determine the expression of the identified function. Identify.

これにより、機能発現を決定づけるメカニズム候補の推定を、仕様の自然言語処理を実時間で実行するよりも高速に行うことができる。 As a result, it is possible to estimate candidate mechanisms that determine function expression at a higher speed than executing natural language processing of specifications in real time.

〔15〕<物性パラメータ関係性データベースとグラフ探索ステップを備える探索方法>
〔9〕項から〔14〕項のうちのいずれか1項に記載される探索方法は、物性パラメータ関係性データベース(S11)を前記記憶装置に備え、前記物性探索ステップは、グラフ生成ステップ(S12)とグラフ探索ステップ(S13)とを備える(図4~6)。
[15] <Search method including physical property parameter relationship database and graph search step>
In the search method described in any one of [9] to [14], the physical property parameter relationship database (S11) is provided in the storage device, and the physical property search step includes a graph generation step (S12 ) and a graph search step (S13) (FIGS. 4-6).

前記物性パラメータ関係性データベースは、互いに関係性を有する物性パラメータの複数のパラメータ対を記憶する。前記グラフ生成ステップは、前記パラメータ対に含まれる複数の物性パラメータをノードとし、前記パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフを生成することができるように構成され、前記グラフ探索ステップは、与えられる探索条件に基づいて前記グラフを探索し、探索結果を出力する。 The physical property parameter relationship database stores a plurality of parameter pairs of physical property parameters that are related to each other. The graph generating step is configured to be able to generate a graph having a plurality of physical property parameters included in the parameter pairs as nodes and nodes between the nodes corresponding to the parameter pairs as edges, and the graph searching step includes , searches the graph based on given search conditions and outputs the search results.

ここで、機能発現を決定づけるメカニズムに寄与する前記拡張パラメータのうちの物性パラメータは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータに含まれる。 Here, the physical property parameters among the extended parameters that contribute to the mechanism that determines the function expression are included in the plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database.

これにより、グラフ探索を利用することによって、分野横断的な物性探索を可能とした探索方法において、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、探索を可能とする探索支援機能を提供することができる。 As a result, in a search method that enables cross-disciplinary physical property searches by using graph searches, search support functions that enable searches even for users who cannot accurately specify physical property parameter names. can be provided.

〔16〕<物性パラメータ関係性データベースとグラフ生成・探索ステップの拡張>
〔15〕項の探索方法において、前記物性パラメータ関係性データベースは、前記複数のパラメータ対に加えて拡張対をさらに記憶する。ここで、拡張対とは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータと関係性を有する拡張パラメータと当該物性パラメータとの対である。前記グラフ生成部は、前記拡張対を構成する前記拡張パラメータに対応するノードと、当該対を構成する物性パラメータに対応するノードとの間のエッジとを、前記グラフに追加する。
[16] <Expansion of physical property parameter relationship database and graph generation/search step>
In the search method of item [15], the physical property parameter relationship database further stores extended pairs in addition to the plurality of parameter pairs. Here, an extended pair is a pair of an extended parameter having a relationship with a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database and the physical property parameter. The graph generator adds, to the graph, edges between nodes corresponding to the expansion parameters forming the expansion pair and nodes corresponding to physical property parameters forming the pair.

これにより、物性パラメータ以外の影響因子の寄与を含めた物性探索を行うことができる探索方法においても、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でないユーザーに対する探索支援機能を提供することができる。 As a result, even in a search method that can perform a physical property search including the contribution of influencing factors other than physical property parameters, it is possible to provide a search support function for users who do not have sufficient expertise in the technical field of the physical property to be searched.

2.実施の形態の詳細
実施の形態について更に詳述する。
2. Details of the Embodiments The embodiments are further described in detail.

〔実施形態1〕
図1は、実施形態1に係る探索システムの構成例を示すブロック図である。
[Embodiment 1]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of a search system according to Embodiment 1. FIG.

本実施形態1に係る探索システム10は、物性探索部20とユーザーインターフェース1とを備える。 A search system 10 according to the first embodiment includes a physical property search unit 20 and a user interface 1 .

ユーザーインターフェース1は、物性探索部20に少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、物性探索部20は、供給された探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果をユーザーインターフェース1に出力することができるように構成されている。 The user interface 1 supplies search conditions including at least one physical property parameter to the physical property search unit 20, and the physical property search unit 20 performs a physical property search based on the supplied search conditions, and sends the search results to the user interface 1. configured for output.

ユーザーインターフェース1は、メカニズム推定部2と関連因子特定部3とを備える。 A user interface 1 includes a mechanism estimator 2 and a related factor identifier 3 .

メカニズム推定部2は、入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定する。ここで、入力される仕様とは、物性探索に関連する、例えば、質問(query)や要求(request)を表現する文章、句、または、単語であって、必ずしも正確な物性パラメータ名が含まれていなくてもよい。 The mechanism estimating unit 2 estimates one or a plurality of mechanism candidates for expressing the function implied by the specification from the input specification. Here, the input specifications are sentences, phrases, or words that express, for example, queries or requests related to physical property search, and do not necessarily include accurate physical property parameter names. It doesn't have to be.

関連因子特定部3は、メカニズム推定部2によって推定された1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータの有無及びその拡張パラメータを特定することができるように構成される。 The related factor identifying unit 3 can identify the presence or absence of an expansion parameter that contributes to the mechanism and the expansion parameter for at least one of the one or more candidate mechanisms estimated by the mechanism estimating unit 2. configured to

ユーザーインターフェース1から物性探索部20へ供給される探索条件は、メカニズム推定部2によって推定されたメカニズム候補及び/またはそのメカニズムに寄与する拡張パラメータにもとづいて作成される。ユーザーインターフェース1は、メカニズム候補及び/またはそのメカニズムに寄与する拡張パラメータをユーザーに提示して、ユーザーが探索条件を作成するのを助けてもよいし、推定されたメカニズムに基づいて、自動的に探索条件を作成し、物性探索部20に供給してもよい。 The search conditions supplied from the user interface 1 to the physical property searching unit 20 are created based on the mechanism candidate estimated by the mechanism estimating unit 2 and/or the extended parameters contributing to the mechanism. The user interface 1 may present the user with candidate mechanisms and/or extended parameters that contribute to the mechanism, to help the user create search conditions, or based on the deduced mechanism, automatically A search condition may be created and supplied to the physical property search unit 20 .

これにより、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索システムにおいて、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、探索を可能とする探索支援機能を提供することができる。ユーザーが仕様として入力した機能を発現させるメカニズムについて、そのユーザーが当該メカニズムに如何なる物性が寄与するのかについての知識が乏しい場合、或いは、当該機能を発現させるユーザーの想定外のメカニズムが存在する場合にも、ユーザーに対してその探索について適切な選択肢を提供することができる。このように、メカニズム推定部2によって推定されたメカニズム及び/または関連因子特定部3によって特定された拡張パラメータは、物性探索部20に供給される探索条件に反映される。 As a result, in a search system in which search conditions including physical property parameters are input, it is possible to provide a search support function that enables searches even for users who cannot accurately specify physical property parameter names. If the user lacks knowledge about what kind of physical properties contribute to the mechanism that manifests the function that the user entered as a specification, or if there is a mechanism unexpected by the user that manifests the function can also provide users with appropriate choices for their search. Thus, the mechanism estimated by the mechanism estimation unit 2 and/or the extended parameters specified by the related factor specification unit 3 are reflected in the search conditions supplied to the physical property search unit 20 .

本発明において、拡張パラメータとは、物性パラメータと影響因子を含む概念であり、影響因子とは、物性パラメータではないが物性に影響を与える因子であって、例えば、温度、圧力などの環境因子、球状、多孔質などの形態因子およびその径や体積などのサイズ因子が含まれる。ユーザーが入力する仕様には、ユーザーが所望する機能が記載されているが、その機能を発現させるメカニズムに寄与する因子は、物性パラメータには限られない。また、その物性パラメータが影響因子に依存して変化する場合も少なくない。本発明では、物性パラメータではないが、物性に影響を与える因子を「影響因子」と呼び、物性パラメータに準じて扱うものとし、物性パラメータと影響因子とを合わせて、「拡張パラメータ」と呼んでいる。物性探索を行うユーザーにとっては、所望の仕様を満足するものが見つかればよいので、その仕様に規定されている機能を発現させるメカニズムには関心があるが、そのメカニズムに寄与する因子が物性パラメータか否かには関心はない。そこで、ユーザーインターフェース1では、拡張パラメータとしてまとめて扱うことによって、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でなく、または、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、適切な支援を行うことができる機能が提供される。 In the present invention, the extended parameter is a concept including a physical property parameter and an influencing factor, and the influencing factor is a factor that affects the physical property but is not a physical property parameter, for example, environmental factors such as temperature and pressure, Form factors such as spherical and porous and size factors such as diameter and volume are included. The specifications input by the user describe the functions desired by the user, but the factors contributing to the mechanism for expressing the functions are not limited to the physical property parameters. In addition, there are many cases in which the physical property parameters change depending on the influencing factors. In the present invention, although not a physical property parameter, a factor that affects physical properties is called an "influence factor" and is treated in accordance with a physical property parameter. there is For users who search for physical properties, it is sufficient to find something that satisfies the desired specifications. I don't care whether or not. Therefore, in the user interface 1, by handling it collectively as an extended parameter, even for users who do not have sufficient expertise in the technical field of the physical property to be searched or who cannot accurately specify the physical property parameter name, A function that can provide various support is provided.

物性探索部20が物性パラメータ以外の因子を探索条件としてサポートしていない場合には、このような影響因子を物性探索に関与させることはできないが、ユーザーにとっては、仕様を満足するために必要な情報であるので、ユーザーに提示する価値がある。或いは、物性探索部20の探索範囲に影響因子が含まれる場合には、メカニズムに関与する拡張パラメータ全体から、物性探索部20に入力する探索条件(探索式)を作成することができる。 If the physical property searching unit 20 does not support factors other than physical property parameters as search conditions, such influencing factors cannot be involved in the physical property search. Because it is information, it is worth presenting to the user. Alternatively, if the search range of the physical property searching unit 20 includes influencing factors, search conditions (search formulas) to be input to the physical property searching unit 20 can be created from all extended parameters related to the mechanism.

例えば、「透明で内部が見える、または内部の表示が外部から見える平板でありながら、電極として機能するもの」が探索の対象である場合、上記の文章をそのまま仕様として入力することができる。または、単に「電極として機能する透明な板」、「透明性を有する電極」、「透明電極」などの句や語が仕様として入力されてもよい。 For example, if the search target is “a flat plate that is transparent and the inside can be seen, or the display inside can be seen from the outside, but functions as an electrode,” the above sentence can be entered as the specification. Alternatively, phrases or words such as "transparent plate that functions as an electrode", "transparent electrode", or "transparent electrode" may be input as specifications.

「電極」に「透明」という機能を発現させる、或いは「透明」な物質に「電極」という機能を発現させるためには、主に2通りのメカニズムが存在する。 There are mainly two mechanisms for making an "electrode" exhibit the function of "transparency" or allowing a "transparent" substance to exhibit the function of "electrode".

1つのメカニズムは、電極材料自体が光を透過することによって、「透明電極」が実現される場合である。もう1つのメカニズムは、絶縁体または電気抵抗の高い透明な材料の中に、透明性に影響しない程度の微細な構造の導電性物質を混在させることによって、「透明電極」が実現される場合である。 One mechanism is when a "transparent electrode" is achieved by allowing the electrode material itself to transmit light. Another mechanism is that a "transparent electrode" is realized by mixing a conductive material with a fine structure that does not affect transparency into an insulator or a transparent material with high electrical resistance. be.

前者の場合、このメカニズムに寄与する拡張パラメータは、「光の透過率」または「光吸収率」、及び、「電気伝導度」、「導電率」または「電気抵抗」であり、後者の場合は、微細構造を規定する「粒径」、「開口率」、及び、「電気伝導度」、「導電率」または「電気抵抗」である。 In the former case, the extended parameters contributing to this mechanism are 'optical transmittance' or 'optical absorption rate' and 'electrical conductivity', 'conductivity' or 'electrical resistance', and in the latter case , "grain size", "open area ratio", and "electrical conductivity", "conductivity" or "electrical resistance" that define the microstructure.

ここで、「光の透過率」、「光吸収率」、「電気伝導度」、「導電率」及び「電気抵抗」は、物性パラメータである。これに対して「粒径」と「開口率」は物性パラメータではないが、微細構造に透明に見えるという機能を発現させるメカニズムに寄与する因子であることには変わりがないので、影響因子として物性パラメータに準じた扱いとする。 Here, "light transmittance", "light absorption rate", "electrical conductivity", "conductivity" and "electrical resistance" are physical property parameters. On the other hand, "particle size" and "aperture ratio" are not physical parameters, but they are still factors that contribute to the mechanism of manifesting the function of making the microstructure look transparent. It is treated according to the parameters.

ユーザーが上述のような2通りのメカニズムの少なくとも一方を知らない場合であっても、探索システム10が、「電極」に「透明」という機能を発現させる2つのメカニズムをユーザーに提示することができるので、ユーザーは知らなかったメカニズムに基づく解決手段の存在を知ることができる。また、上記のようなメカニズムに関与する拡張パラメータを知ることができるので、それぞれに寄与する物性または物性パラメータ名を予め知らなくても、物性探索部20に入力する探索条件(探索式)を作成することができる。メカニズムに関与する拡張パラメータとして、物性パラメータではない影響因子、この例では「粒径」と「開口率」も、ユーザーに提示されるように構成することができる。 Even if the user does not know at least one of the above two mechanisms, the search system 10 can present the user with two mechanisms that cause the "electrode" to exhibit the function of "transparency". So users can find solutions based on mechanisms they didn't know existed. In addition, since it is possible to know the extended parameters involved in the mechanism as described above, search conditions (search formulas) to be input to the physical property searching unit 20 can be created without knowing in advance the names of physical properties or physical property parameters that contribute to each. can do. As extended parameters involved in the mechanism, influencing factors that are not physical parameters, in this example "particle size" and "aperture ratio" can also be configured to be presented to the user.

別の一例について説明する。「黒く見える」という機能を発現させるメカニズムとして、「材料固有の色が黒である」場合と「構造色が黒である」場合とが存在する。前者に寄与する物性パラメータは「光の透過率」または「光吸収率」である。後者は当該物質の表面が多孔質になっているなど構造的に、入射した光が方向を変えることができずに出射または反射しないために観察者からは黒い色として視認されるというメカニズムである。よって、寄与する因子は、多孔質の「孔径」や「孔の深さ」、「孔の密度」などである。これらは、物性パラメータではなく、影響因子である。 Another example will be described. As a mechanism for expressing the function of "seeing black", there are cases where "the inherent color of the material is black" and where "the structural color is black". The physical parameter that contributes to the former is "light transmittance" or "light absorption". The latter is a mechanism in which the incident light cannot change its direction and cannot be emitted or reflected due to structural reasons such as the surface of the substance being porous, which is visually recognized as a black color by the observer. . Therefore, contributing factors are porous "pore diameter", "pore depth", "pore density" and the like. These are influencing factors rather than physical parameters.

なお、探索システム10は、ユーザーインターフェース1に、メカニズム推定部2が推定した1または複数のメカニズムの候補から1つのメカニズムをユーザーに選択させ、及び/または、メカニズム推定部2によって推定されたメカニズムまたは特定された拡張パラメータに基づいて、ユーザーに探索条件(探索式)を作成するインターフェースを備えてもよい。一方、メカニズムの選択や探索条件(探索式)の作成にユーザーを関与させずに、探索システム10が行う機構を備えてもよい。 The search system 10 causes the user interface 1 to allow the user to select one mechanism from one or more candidate mechanisms estimated by the mechanism estimating unit 2, and/or the mechanism estimated by the mechanism estimating unit 2 or An interface may be provided that allows the user to create search criteria (search formulas) based on the specified expansion parameters. On the other hand, a mechanism performed by the search system 10 may be provided without involving the user in the selection of the mechanism and the creation of search conditions (search formula).

ユーザーがこのような複数のメカニズムの存在を知らない場合にもユーザーに気付きの機会を提供し、また、機能を発現させるメカニズム自体は知っていても、そのメカニズムに寄与する物性パラメータ名を正確に知らない場合にも、正確なまた適切な物性パラメータ名を含む探索条件を入力して、物性探索を実行することができる。 Even if the user does not know the existence of such multiple mechanisms, it provides an opportunity for the user to notice, and even if the user knows the mechanism that expresses the function, the name of the physical property parameter that contributes to the mechanism can be accurately identified. Even if you don't know, you can enter search conditions, including the correct and appropriate property parameter names, and perform a property search.

このように、本実施形態1の探索システム10によれば、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索システムにおいて、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でなく、または、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、物性探索を助ける探索支援機能を提供することができる。また、ユーザーが仕様として入力した機能を発現させるメカニズムについても、ユーザーに対してその探索について適切な選択肢を提供することができる探索支援機能を提供することができる。 As described above, according to the search system 10 of Embodiment 1, in a search system in which search conditions including physical property parameters are input, technical knowledge in the technical field of physical properties to be searched is insufficient, or physical property parameter names are It is possible to provide a search support function that assists the physical property search even for users who cannot accurately specify the property. In addition, it is possible to provide a search support function capable of providing the user with appropriate options for the search for a mechanism for manifesting the function input by the user as a specification.

<物性探索部の構成例>
探索システム10における物性探索部20は、探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果をユーザーインターフェース1に出力する。物性探索部20には、例えば、上述の特許文献1、2または3に記載される探索システムを適用することができる。図1には簡単な適用例が示される。
<Configuration example of physical property search unit>
A physical property search unit 20 in the search system 10 performs a physical property search based on search conditions and outputs search results to the user interface 1 . For the physical property search unit 20, for example, the search system described in Patent Documents 1, 2, or 3 can be applied. A simple application example is shown in FIG.

物性探索部20は、物性パラメータの関係性を記憶する物性パラメータ関係性データベース21とグラフ生成部22とグラフ探索部24とを備える。 The physical property search unit 20 includes a physical property parameter relationship database 21 that stores relationships of physical property parameters, a graph generation unit 22 and a graph search unit 24 .

物性パラメータ関係性データベース21には、関係性を有する物性パラメータの複数の対が記憶される。このときの関係性を有する物性パラメータの対は、科学的根拠に基づいた関係性、即ち、理論的に説明された関係性に基づくものだけではなく、理論的な説明が未だなされておらず、また、定式化もされていない段階であっても、実験データから明確な相関が認められることによって、関係性の存在が知られている物性パラメータの対を含めることができる。なお、「理論的に説明された関係性」には、定理や公式のように定式化された関係性の他、相関の有無や相関係数の正負(一方が増加するときに他方も増加するか減少するかなど)が説明されている半定量的、あるいは、定性的な関係性までもが広く含まれていてよい。このとき、如何なる分野で知られている関係性であっても特に排除される必要はなく、あらゆる分野で関係性が知られている物性パラメータ対を含めることができる。 A plurality of pairs of related physical property parameters are stored in the physical property parameter relationship database 21 . The pair of physical property parameters having a relationship at this time is not only based on a relationship based on scientific grounds, that is, based on a relationship that has been theoretically explained, but has not yet been theoretically explained, Moreover, even at the stage where no formalization has been made, a pair of physical property parameters whose relationship is known to exist can be included by recognizing a clear correlation from experimental data. In addition to relationships formulated like theorems and formulas, “relationships explained theoretically” include the presence or absence of correlation and the sign of the correlation coefficient (when one increases, the other also increases). or decrease) may be broadly included, even semi-quantitative or qualitative relationships. At this time, any relationship known in any field need not be particularly excluded, and physical property parameter pairs whose relationship is known in any field can be included.

グラフ生成部22は、物性パラメータ関係性データベース21に記憶された複数の物性パラメータをノードとし、関係性を有する物性パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフ23を生成する。グラフ探索部24は、与えられる探索条件に基づいて、グラフ23を探索しその探索結果を出力する。グラフ探索部24には、グラフ理論などの数学的なアルゴリズムに基づく、種々の経路探索手法を適用することができる。 The graph generation unit 22 generates a graph 23 in which a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database 21 are used as nodes, and nodes corresponding to physical property parameter pairs having a relationship are used as edges. The graph search unit 24 searches the graph 23 based on given search conditions and outputs the search result. Various route search methods based on mathematical algorithms such as graph theory can be applied to the graph search unit 24 .

これにより、物性探索部20は、複数の物性パラメータの任意の組合せのうち、既に知られている関係性に基づいて、有意な関係性を有する物性パラメータの未知の組合せを探索することができる。例えば、2つの物性パラメータ間の因果関係の有無、因果関係がある場合にその関係性を説明するための経路を探索することができる。2つの物性パラメータの関係性を説明するための経路は、必ずしも1通りではなく、複数の経路が探索結果として抽出される。その中には、単一の技術分野内で知られた因果関係のみでは説明することができない因果関係が含まれ得る。物性パラメータ関係性データベース21には複数の技術分野で知られている物性の関係性が含まれており、グラフ23はその関係性がどのような技術分野で知られているかに関わりなく、網羅的に表現されているため、その経路探索の結果も技術分野に無関係となるからである。 Thereby, the physical property searching unit 20 can search for an unknown combination of physical property parameters having a significant relationship among arbitrary combinations of a plurality of physical property parameters, based on already known relationships. For example, if there is a causal relationship between two physical property parameters, and if there is a causal relationship, a path for explaining the relationship can be searched. The route for explaining the relationship between the two physical property parameters is not necessarily one, but a plurality of routes are extracted as search results. These may include causal relationships that cannot be explained solely by known causal relationships within a single technical field. The physical property parameter relationship database 21 includes physical property relationships known in a plurality of technical fields, and the graph 23 is exhaustive regardless of what technical field the relationship is known. , the result of the route search is also irrelevant to the technical field.

物性探索部20には、さらに、特許文献2に記載されるような条件付きエッジを考慮した探索、及び、特許文献3に記載されるような優先度を考慮した経路探索等の機能が適宜追加・強化された探索を適用することができる。 Further, the physical property search unit 20 is appropriately added with functions such as search considering conditional edges as described in Patent Document 2 and route search considering priority as described in Patent Document 3. • Enhanced search can be applied.

探索条件としては、上述のように経路探索の始点、終点、さらには経由点として指定されるノード、即ち物性パラメータ、また逆に経由しないことを条件として指定したノード即ち物性パラメータが含まれる。探索条件として2または3個以上のノードを指定した経路探索に代えて、1個の始点または終点となるノードを指定して、所定の範囲に存在するノードを探索することもできる。ノード間の距離が近い、即ち物性パラメータ間の因果関係が強いものに限らず、一定範囲内の距離にあるもの、一定以上の距離が離れているものなどを探索することも可能である。 The search conditions include the nodes specified as the start point, end point, and waypoint of the route search as described above, i.e., physical property parameters, and conversely, the nodes specified under the condition that they should not be routed, that is, physical property parameters. Instead of a route search specifying two or three or more nodes as a search condition, it is also possible to specify a single start point or end point node to search for nodes existing within a predetermined range. It is possible to search not only for nodes that are close to each other, ie, that have a strong causal relationship between physical property parameters, but also for nodes that are within a certain distance, or that are separated by a certain distance or more.

いずれの探索条件においても、少なくとも1つの物性パラメータを正確に指定する必要がある。一方、物性探索をするユーザーは、学術的な知識を十分に備えているとは限らず、物性パラメータ名を正確に知っているとは限らない。特に、ある機能を有する材料を探索したい場合に、その機能を発現させるメカニズムやその機能発現を決定づける物性を知らないユーザーは少なくないと思われる。 Any search condition must accurately specify at least one physical parameter. On the other hand, users who search physical properties do not necessarily have sufficient academic knowledge and do not necessarily know the names of physical property parameters accurately. In particular, when searching for a material having a certain function, it seems that there are not a few users who do not know the mechanism by which the function is expressed and the physical properties that determine the function expression.

本実施形態1の探索システム10においては、関連因子特定部3が特定する拡張パラメータに含まれる物性パラメータを、物性パラメータ関係性データベース21に記憶されている物性パラメータ名の中から、メカニズム推定部2によって推定されたメカニズムに寄与するものを選ぶように構成するとよい。 In the search system 10 of Embodiment 1, the physical property parameters included in the extended parameters specified by the related factor identifying unit 3 are selected from the physical property parameter names stored in the physical property parameter relationship database 21 by the mechanism estimating unit 2. It is preferable to select the one that contributes to the mechanism estimated by

探索システム10は、ユーザーから正確な物性パラメータ名を使わない仕様が入力された場合であっても、その仕様が意図する機能を発現させるメカニズムを推定し、それに寄与する物性パラメータ名を正確に、即ち、物性パラメータ関係性データベース21に記憶されている物性パラメータ名の中から特定するので、グラフ探索部24に入力される探索条件として適切なものとなる。その結果、機能を発現させるメカニズムやその機能発現を決定づける物性を知らないユーザーに対しても、物性探索部20に正確な物性パラメータ名を含む探索条件を入力するための支援機能を提供することができる。 Even if the user inputs a specification that does not use an accurate physical property parameter name, the search system 10 estimates the mechanism that causes the function intended by the specification to be expressed, and accurately names the physical property parameter that contributes to it. That is, since the name of the physical property parameter stored in the physical property parameter relationship database 21 is specified, the search condition input to the graph search unit 24 is appropriate. As a result, it is possible to provide a support function for inputting search conditions including accurate physical property parameter names to the physical property search unit 20 even for users who do not know the mechanism that expresses the function and the physical properties that determine the expression of the function. can.

物性探索部20は、ここで例示したようなグラフ探索を応用した探索システムに代えて、種々の探索システムを採用することができる。どのような探索システムを採用する場合であっても、その探索システムにおいて、探索条件として正確に物性パラメータ名を入力することが求められる限り、本実施形態1のメカニズム推定部2と関連因子特定部3を含むユーザーインターフェース1を採用することによって同じ作用効果を奏することができる。本発明の他の実施形態についても同様である。 The physical property search unit 20 can adopt various search systems instead of the search system applying the graph search as exemplified here. No matter what search system is adopted, as long as the search system requires accurate input of physical property parameter names as search conditions, the mechanism estimating unit 2 and the related factor identifying unit of the first embodiment By adopting the user interface 1 including 3, the same effect can be achieved. The same is true for other embodiments of the invention.

物性探索部20の機能を拡張して、物性パラメータだけでなく、影響因子を含めた拡張パラメータについて、探索を可能とするように構成してもよい。 The function of the physical property searching unit 20 may be expanded to enable searching not only for physical property parameters but also for extended parameters including influence factors.

そのために、物性パラメータ関係性データベース21は、元々記憶されている複数のパラメータ対に加えて、さらに拡張対を記憶する。ここで拡張対とは、物性パラメータ関係性データベース21に記憶されている複数の物性パラメータと関係性を有する拡張パラメータと、当該物性パラメータとの対である。例えば、物性パラメータAとBが関係性を有するとき、物性パラメータ関係性データベース21は物性パラメータAとBとその関係性を記憶するが、物性パラメータAが影響因子の1つである温度Tに依存する場合には、影響因子であり拡張パラメータの1つである温度Tと物性パラメータAとの対と、その関係性が、拡張対として物性パラメータ関係性データベース21に追加される。 For this purpose, the physical property parameter relationship database 21 further stores extended pairs in addition to a plurality of originally stored parameter pairs. Here, an extended pair is a pair of an extended parameter having a relationship with a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database 21 and the physical property parameter. For example, when the physical property parameters A and B have a relationship, the physical property parameter relationship database 21 stores the physical property parameters A and B and their relationship. In this case, the pair of the temperature T and the physical property parameter A, which are influential factors and one of the extended parameters, and their relationship are added to the physical property parameter relationship database 21 as extended pairs.

グラフ生成部22は、物性パラメータ関係性データベース21に追加的に記憶された、拡張パラメータと物性パラメータによる拡張対に基づいて、生成するグラフ23を拡張する。即ち、拡張パラメータと物性パラメータの拡張対を構成する拡張パラメータに対応するノードと、当該拡張対を構成する物性パラメータに対応するノードとの間のエッジとを、グラフ23に追加する。グラフ探索部24の探索範囲は、この拡張されたグラフ23となるので、物性探索部20は、物性パラメータだけでなく、影響因子を含めた拡張パラメータについての探索が可能となる。 The graph generation unit 22 expands the graph 23 to be generated based on the expansion pair of the expansion parameter and the physical property parameter additionally stored in the physical property parameter relationship database 21 . That is, the edge between the node corresponding to the expansion parameter forming the expansion pair of the expansion parameter and the physical property parameter and the node corresponding to the physical property parameter forming the expansion pair is added to the graph 23 . Since the search range of the graph search unit 24 is the extended graph 23, the physical property search unit 20 can search not only for physical property parameters but also for extended parameters including influence factors.

これにより、物性パラメータ以外の影響因子の寄与を含めた物性探索を行うことができる探索システムにおいても、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でないユーザーに対する探索支援機能を提供することができる。 As a result, even in a search system that can search for physical properties including the contribution of influencing factors other than physical property parameters, it is possible to provide a search support function for users who do not have sufficient expertise in the technical field of the physical properties to be searched.

<メカニズム推定部と関連因子特定部の構成例>
探索システム10におけるメカニズム推定部2と関連因子特定部3は、例えば、発現する機能と、当該機能発現を決定づけるメカニズムと、当該メカニズムに寄与する1または複数の物性パラメータとを相互に関連づける、機能発現メカニズムデータベースを備えて構成されると好適である。
<Configuration example of mechanism estimation unit and related factor identification unit>
The mechanism estimating unit 2 and the related factor identifying unit 3 in the search system 10, for example, correlate the function to be expressed, the mechanism that determines the expression of the function, and one or more physical property parameters that contribute to the mechanism. It is preferably configured with a mechanism database.

図7は、本発明の探索システムに適用できる機能発現メカニズムデータベースの一例を示す説明図である。 FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of a function expression mechanism database that can be applied to the search system of the present invention.

機能発現メカニズムデータベース11では、仕様に使用されるキーワードと、その仕様が意図する機能を発現させるメカニズムとが対応付けられ、必要に応じてコメントが付されている。さらに、それぞれのメカニズムには当該メカニズムに寄与する拡張パラメータが対応づけられている。寄与する拡張パラメータがまったく存在しないメカニズムが、機能発現メカニズムデータベース11に含まれていてもよい。 In the function expression mechanism database 11, keywords used in specifications are associated with mechanisms for expressing functions intended by the specifications, and comments are added as necessary. Furthermore, each mechanism is associated with extension parameters that contribute to the mechanism. The mechanism database 11 may contain mechanisms for which there are no contributing extended parameters.

「透明電極」というキーワードには、「透明な電極材料」というメカニズムが対応付けられ、「導電性の電極材料自体が透明」であることを示すコメントが付されている。さらにこのメカニズムに寄与する物性パラメータとして「光透過率」と「電気伝導度」とが対応づけられている。また、同じ「透明電極」というキーワードには、「微細構造電極」という別のメカニズムが対応付けられ、「絶縁体または電気抵抗の高い透明な材料の中に、透明性に影響しない程度の微細な構造の導電性物質を混在」することを示すコメントが付されている。さらにこのメカニズムに寄与する物性パラメータとして「粒径」、「開口率」及び「電気伝導度」が対応づけられている。 The keyword "transparent electrode" is associated with the mechanism "transparent electrode material", with a comment indicating that "the conductive electrode material itself is transparent". Furthermore, as physical parameters contributing to this mechanism, "light transmittance" and "electrical conductivity" are associated. In addition, the same keyword "transparent electrode" is associated with another mechanism called "microstructure electrode", which means that "microscopic electrodes that do not affect the transparency of an insulator or a transparent material with high electrical resistance are formed. There is a comment stating that the structure is "mixed with conductive material". Further, "particle size", "opening ratio" and "electrical conductivity" are associated as physical property parameters contributing to this mechanism.

「黒く見える物質」というキーワードには、「材料固有色」と「構造色」という2つのメカニズムが対応付けられ、それぞれに「材料固有の色が黒」、「入射した光を出射させない構造」というコメントが付されている。さらにこのメカニズムそれぞれに寄与する物性パラメータとして「光吸収率」と、多孔質の「孔径」、「孔の深さ」及び「孔の密度」が対応づけられている。 The keyword "substance that looks black" is associated with two mechanisms: "material specific color" and "structural color." A comment is attached. Further, as physical parameters contributing to each of these mechanisms, the "optical absorptance" is associated with the porous "pore diameter", "pore depth" and "pore density".

仕様には、例示した1個のキーワード以外に、種々の同義語、類義語などを使った異なる表現が考えられるので、機能発現メカニズムデータベースの「キーワード」の項目にそのような同義語、類義語を追加することができる。 In addition to the single keyword shown in the example, specifications can have different expressions using various synonyms and synonyms, so such synonyms and synonyms are added to the "keyword" item of the function expression mechanism database. can do.

一方、メカニズム推定部2に仕様の意味を解釈する手段を設けて、当該仕様が意味するところが機能発現メカニズムデータベースのいずれの「キーワード」に相当するかを推定させてもよい。自然言語の意味を解釈する手段には、種々の公知技術を適用することができる。 On the other hand, the mechanism estimating unit 2 may be provided with a means for interpreting the meaning of the specification to estimate which "keyword" in the function expression mechanism database corresponds to the meaning of the specification. Various known techniques can be applied to the means for interpreting the meaning of natural language.

図7には表形式のデータベースを例示したが、機能発現メカニズムデータベース11としては他の種々の形式のデータベースを採用することができる。また、機能発現メカニズムデータベース11と同等の機能をメカニズム推定部2と関連因子特定部3に組み込むこともできる。 Although FIG. 7 illustrates a tabular database, databases of various other formats can be employed as the function manifestation mechanism database 11 . Also, a function equivalent to the function expression mechanism database 11 can be incorporated into the mechanism estimation unit 2 and the related factor identification unit 3 .

<機能発現メカニズムデータベースの作成方法>
機能発現メカニズムデータベース11は、研究者等の専門家が、その知見に基づいて作成することができる。その作成作業の一部または全部は、人工知能によって補完または置き換えることができる。物性探索部20が探索の対象とする範囲が、多数の分野に及ぶ場合には、多くの専門家の知見を集約して作成することとなる。人工知能によれば、入力する学習データを、広範な分野から収集し機械学習することによって、容易に、広範な分野からの知見を集約することができる。
<Method for creating a functional expression mechanism database>
The function expression mechanism database 11 can be created by experts such as researchers based on their findings. Some or all of its creation work can be supplemented or replaced by artificial intelligence. When the scope of the search target of the physical property search unit 20 extends to a large number of fields, the knowledge of many experts will be collected and created. According to artificial intelligence, learning data to be input can be collected from a wide range of fields and machine-learned to easily aggregate knowledge from a wide range of fields.

例えば、インターネット上のウェッブサイトに掲載された技術Q&A、解説、論文、その他の文書を、学習データとして入力し、単語をクラスタリングする。クラスタリング(clustering)とは、自然言語処理の一種で、学習データとして入力された文書に登場する単語をベクトル化し、その方向と大きさから、同一の概念に近い単語の集団(クラスタ)に分ける処理である。 For example, technical Q&As, explanations, papers, and other documents posted on websites on the Internet are input as learning data, and words are clustered. Clustering is a type of natural language processing that vectorizes the words that appear in documents input as learning data, and divides them into groups (clusters) of words that are close to the same concept based on their direction and size. is.

本発明においては、ユーザーによって入力される仕様に使用される可能性のあるキーワードと、その仕様が意図する機能を表現する単語と、当該機能発現を決定づけるメカニズムを表現する単語と、当該メカニズムに寄与する1または複数の拡張パラメータとが、メカニズムごとにクラスタリングされるように、機械学習を設計する。メカニズムに寄与する拡張パラメータに含まれる物性パラメータは、物性パラメータ関係性データベース21に記憶されている物性パラメータ名と共通する。クラスタリングされた複数の単語の中から、図7に示した機能発現メカニズムデータベース11の「メカニズム」に入力されるべき語句を選択する。また、それらを参考にして「コメント」に入力される語句や文章を作成する。これらの作業は人手によって行ってもよい。同じクラスタ内の単語は、キーワードに登録される。 In the present invention, keywords that may be used in the specification input by the user, words that express the function intended by the specification, words that express the mechanism that determines the expression of the function, and contributions to the mechanism Machine learning is designed such that one or more extension parameters to be clustered for each mechanism. The physical property parameters included in the extended parameters that contribute to the mechanism are common to the physical property parameter names stored in the physical property parameter relationship database 21 . A word or phrase to be input to the "mechanism" of the function expression mechanism database 11 shown in FIG. 7 is selected from among the clustered words. In addition, by referring to them, phrases and sentences to be input in the "comment" are created. These operations may be performed manually. Words within the same cluster are registered as keywords.

機能発現メカニズムデータベース11を、上記のような人工知能を利用する方法で作成すれば、多数の分野の専門家の知見を集約したのと同等の効果を得ることができる。 If the function manifestation mechanism database 11 is created by the method using artificial intelligence as described above, it is possible to obtain an effect equivalent to consolidating the knowledge of experts in many fields.

<ハードウェア/ソフトウェア実装形態>
本発明の探索システム10は、記憶装置と計算機を備えたハードウェアシステム上に、ソフトウェアとして機能構築される。
<Hardware/software implementation form>
The search system 10 of the present invention is functionally constructed as software on a hardware system comprising a storage device and a computer.

図8は、本発明の探索システム10が実装されるハードウェアシステムの一例を示すブロック図である。 FIG. 8 is a block diagram showing an example of a hardware system in which the search system 10 of the present invention is implemented.

サーバー100とユーザー側のワークステーション110,120が、インターネットなどのネットワーク200に接続されている。サーバー100は、計算機101、記憶装置102、ネットワークインターフェース103、入力部104及び表示部105を有する。ユーザー側のワークステーション110,120もそれぞれ、計算機111,121、記憶装置112,122、ネットワークインターフェース113,123、入力部114,124及び表示部115,125を有する。 A server 100 and user workstations 110 and 120 are connected to a network 200 such as the Internet. The server 100 has a computer 101 , a storage device 102 , a network interface 103 , an input section 104 and a display section 105 . User workstations 110 and 120 also have computers 111 and 121, storage devices 112 and 122, network interfaces 113 and 123, input units 114 and 124, and display units 115 and 125, respectively.

探索システム10は、例えば、物性探索部20がサーバー100に、ユーザーインターフェース1がユーザー側のワークステーション110及び/または120に、それぞれ実装される。ユーザー側のワークステーション110にユーザーインターフェース1が実装される場合について説明すると、機能発現メカニズムデータベース11は記憶装置112に保持され、メカニズム推定部2と関連因子特定部3は、計算機111上で動作するソフトウェアとして実装される。ユーザー側のワークステーション110からは探索条件が、ネットワーク200を経由してサーバー100に実装された物性探索部20に供給され、サーバー100上で実行された物性探索の結果が、ネットワーク200を経由して、仕様を入力したユーザーのワークステーション110に実装されたユーザーインターフェース1に出力される。ユーザーインターフェース1が、別のユーザー側ワークステーション120に実装される場合も同様である。 In the search system 10, for example, the physical property search section 20 is implemented in the server 100, and the user interface 1 is implemented in the user's workstations 110 and/or 120, respectively. In the case where the user interface 1 is installed on the user's workstation 110, the function expression mechanism database 11 is held in the storage device 112, and the mechanism estimation unit 2 and the related factor identification unit 3 operate on the computer 111. Implemented as software. Search conditions are supplied from the workstation 110 on the user side to the physical property search unit 20 mounted on the server 100 via the network 200, and the results of the physical property search executed on the server 100 are sent via the network 200. Then, it is output to the user interface 1 mounted on the work station 110 of the user who entered the specification. The same applies when the user interface 1 is implemented on another user-side workstation 120 .

このような態様に代えて、物性探索部20だけでなくユーザーインターフェース1も含めて、サーバー100に実装されてもよい。ユーザー側のワークステーション110,120には、それぞれ、仕様を受け付け、探索結果を出力するなどの、簡単なユーザーインターフェース機能のみが実装されてもよい。 Instead of such a mode, not only the physical property searching unit 20 but also the user interface 1 may be implemented in the server 100 . The workstations 110 and 120 on the user side may each be equipped with only a simple user interface function such as accepting specifications and outputting search results.

さらに、探索システム10全体をサーバー100など、1台の計算機に実装して、ネットワーク200及びユーザー側のワークステーション110,120を省略してもよい。 Furthermore, the entire search system 10 may be implemented on a single computer such as the server 100, and the network 200 and user workstations 110 and 120 may be omitted.

〔実施形態2〕<推定されたメカニズム候補の提示と選択>
探索システム10は、ユーザーインターフェース1に、メカニズム推定部2が推定した複数のメカニズムの候補から1つのメカニズムをユーザーに選択させるインターフェースを備えてもよい。
[Embodiment 2] <Presentation and selection of estimated mechanism candidates>
The search system 10 may include an interface that allows the user to select one mechanism from a plurality of candidate mechanisms estimated by the mechanism estimation unit 2 in the user interface 1 .

図2は、実施形態2に係る探索システム10の構成例を示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the search system 10 according to the second embodiment.

探索システム10は、図1に示した実施形態1に係る探索システム10と同様に、物性探索部20とユーザーインターフェース1とを備え、ユーザーインターフェース1は、物性探索部20に少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、物性探索部20は、供給された探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果をユーザーインターフェース1に出力することができるように構成されている。 The search system 10 includes a physical property search unit 20 and a user interface 1, similar to the search system 10 according to Embodiment 1 shown in FIG. is supplied, and the physical property search unit 20 is configured to perform a physical property search based on the supplied search conditions and output the search results to the user interface 1 .

物性探索部20については、実施形態1と同様であるので、詳しい説明を省略する。 Since the physical property searching unit 20 is the same as that of the first embodiment, detailed description thereof will be omitted.

ユーザーインターフェース1は、メカニズム推定部2と関連因子特定部3とに加えて、メカニズム選択部4を備える。メカニズム推定部2と関連因子特定部3については、実施形態1において説明したのと同様であるので、詳しい説明を省略する。メカニズム選択部4は、メカニズム推定部2が推定した1または複数のメカニズムに関する情報をユーザーに対して出力し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させることができるように構成されている。ここで、メカニズム推定部2が推定したメカニズムに関する情報とは、ユーザーが入力した仕様の意味する機能を発現させるメカニズムの内容を、ユーザーに知らせるための情報であり、例えば、図7に示した機能発現メカニズムデータベース11に、「メカニズム」として格納されている情報とすることができる。 A user interface 1 includes a mechanism selection unit 4 in addition to a mechanism estimation unit 2 and a related factor identification unit 3 . The mechanism estimating unit 2 and the related factor identifying unit 3 are the same as those described in the first embodiment, so detailed descriptions thereof will be omitted. The mechanism selection unit 4 is configured to output information on one or a plurality of mechanisms estimated by the mechanism estimation unit 2 to the user so that one mechanism can be selected in a plurality of cases. Here, the information about the mechanism estimated by the mechanism estimation unit 2 is information for informing the user of the content of the mechanism that expresses the function that the specification input by the user means. For example, the function shown in FIG. Information stored as "mechanism" in the expression mechanism database 11 can be used.

これにより、仕様で表現された機能を発現させるメカニズムが複数で、その中にユーザーの想定外のメカニズムが存在する場合に、そのユーザーに気づきを提供することができ、適切な探索に誘導することができる。 As a result, if there are multiple mechanisms for expressing the functions expressed in the specification, and if there is a mechanism that the user does not expect, it will be possible to provide awareness to the user and guide them to an appropriate search. can be done.

メカニズム選択部4を、さらに、当該メカニズムに対応づけられた「コメント」も合わせてユーザーに提示することができるように構成するとより好適である。ユーザーは、提示されたメカニズムの選択肢を、提示されたコメントによってより正確に理解することができ、より適切な探索を行うことができる。 It is more preferable to configure the mechanism selection unit 4 so that it can also present to the user a "comment" associated with the mechanism. The user can more accurately understand the presented mechanism options through the presented comments, and can conduct a more appropriate search.

関連因子特定部3は、メカニズム選択部4で選択されたメカニズムについて、寄与する拡張パラメータを特定する。特定された拡張パラメータを、探索条件(探索式)を作成するときの参考のために、ユーザーに提示してもよい。メカニズム選択部4で選択されたメカニズムについて、寄与する拡張パラメータが存在しない場合には、その旨をユーザーに提示する。必ずしも物性探索を行う必要はなく、ユーザーは、入力した仕様によって表現した機能が発現するメカニズムを知ることができるので、そのメカニズムを利用して仕様を満足すればよい。 The related factor identification unit 3 identifies extended parameters that contribute to the mechanism selected by the mechanism selection unit 4 . The specified extended parameters may be presented to the user for reference when creating search conditions (search formulas). If the mechanism selected by the mechanism selection unit 4 does not have a contributing extension parameter, the fact is presented to the user. It is not always necessary to search for physical properties, and since the user can know the mechanism by which the function expressed by the input specification is expressed, it is sufficient to use that mechanism to satisfy the specification.

特定された拡張パラメータのうちの物性パラメータから探索条件(探索式)を、ユーザーインターフェース1内で作成して、物性探索部20へ供給してもよい。特定された拡張パラメータに含まれる物性パラメータの数が1個の場合は例えば、その1個の物性パラメータに対応するノードから所定範囲にあるノードを含む部分グラフを探索結果として表示させる。特定された拡張パラメータに含まれる物性パラメータの数が2個の場合は例えば、2個の物性パラメータに対応する2個のノード間の経路を探索して表示させる。特定された拡張パラメータに含まれる物性パラメータの数が3個以上の場合は例えば、特定された拡張パラメータに含まれるすべての物性パラメータに対応するノードを包含する部分グラフを探索して表示させる、対応するすべてのノードを通る経路を、始点、終点、経由点の組み合わせを変えながら種々、探索させる、など、種々の探索条件(探索式)を自動作成させることができる。 A search condition (search formula) may be created within the user interface 1 from the physical property parameters among the specified expanded parameters and supplied to the physical property searching section 20 . When the number of physical property parameters included in the identified extended parameter is one, for example, a subgraph containing nodes within a predetermined range from the node corresponding to the single physical property parameter is displayed as the search result. When the number of physical property parameters included in the identified extended parameters is two, for example, a route between two nodes corresponding to two physical property parameters is searched and displayed. If the number of physical property parameters included in the identified extended parameters is three or more, for example, search for and display a subgraph containing nodes corresponding to all physical property parameters included in the identified extended parameters, It is possible to automatically create various search conditions (search formulas), such as various searches for routes passing through all nodes to be searched while changing the combination of start points, end points, and waypoints.

物性探索部20が、物性パラメータだけでなく、影響因子を含めた拡張パラメータについて、探索を可能とするように機能を拡張して構成されている場合には、ユーザーインターフェース部1は、関連因子特定部3によって特定された拡張パラメータについて、上述と同様に検索条件(検索式)を自動作成して物性探索部20へ供給する。 When the physical property search unit 20 is configured to expand the function so as to enable searching for extended parameters including influencing factors as well as physical property parameters, the user interface unit 1 identifies related factors. For the expanded parameters specified by the unit 3, search conditions (search formulas) are automatically created and supplied to the physical property search unit 20 in the same manner as described above.

メカニズム選択部4は、メカニズム選択部4で選択されたメカニズムに対応づけられたコメントに加えて、または、「コメント」に代えて、寄与する拡張パラメータをそのメカニズムとともに提示するように構成してもよい。図2では、メカニズム選択部4の後段に関連因子特定部3を配置した例を示したが、これを入れ替えて、メカニズム推定部2によって推定されたメカニズム候補のそれぞれについて、関連する拡張パラメータを特定し、ユーザーに提示して選択できるように構成する。ユーザーは、提示されたメカニズムを参考にして、拡張パラメータに基づく探索条件(探索式)を作成して、物性探索部20に入力し、物性探索を実行させることができる。 The mechanism selection unit 4 may be configured to present the contributing extension parameter together with the mechanism in addition to the comment associated with the mechanism selected by the mechanism selection unit 4, or instead of the "comment". good. Although FIG. 2 shows an example in which the related factor identification unit 3 is arranged after the mechanism selection unit 4, this is replaced to identify the related extended parameters for each of the mechanism candidates estimated by the mechanism estimation unit 2. and configure it so that it can be presented to the user and selected. The user can refer to the presented mechanism to create search conditions (search formulas) based on extended parameters, input them to the physical property search unit 20, and execute the physical property search.

〔実施形態3〕<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー履歴の参照>
探索システム10は、メカニズム推定部2が推定した複数のメカニズムの候補から1つのメカニズムをユーザーに選択させるときに、ユーザーの探索履歴を参照して、より適切なメカニズム候補を優先的に提示することができるように構成することができる。
[Embodiment 3] <Referring to User History for Selecting Function Expression Mechanism>
The search system 10 refers to the user's search history and preferentially presents a more appropriate mechanism candidate when the user selects one mechanism from a plurality of mechanism candidates estimated by the mechanism estimation unit 2. can be configured to allow

図3は、実施形態3に係る探索システム10の構成例を示すブロック図である。 FIG. 3 is a block diagram showing a configuration example of the search system 10 according to the third embodiment.

探索システム10は、図1と図2に示した実施形態1及び2に係る探索システム10と同様に、物性探索部20とユーザーインターフェース1とを備え、ユーザーインターフェース1は、物性探索部20に少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、物性探索部20は、供給された探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果をユーザーインターフェース1に出力することができるように構成されている。物性探索部20については、実施形態1及び2と同様であるので、詳しい説明を省略する。 The search system 10 includes a physical property search unit 20 and a user interface 1, similar to the search systems 10 according to the first and second embodiments shown in FIGS. A search condition including one physical property parameter is supplied, and the physical property search unit 20 performs a physical property search based on the supplied search condition, and is configured to be able to output the search result to the user interface 1. . Since the physical property searching unit 20 is the same as that of the first and second embodiments, detailed description thereof is omitted.

ユーザーインターフェース1は、図2に示したメカニズム推定部2、メカニズム選択部4、及び関連因子特定部3に加えて、探索履歴保持部5を備える。メカニズム推定部2と関連因子特定部3については、実施形態1で説明したのと同様であり、メカニズム選択部4については、実施形態2で説明したのと同様であるので、それぞれの詳しい説明を省略する。 The user interface 1 includes a search history storage unit 5 in addition to the mechanism estimation unit 2, mechanism selection unit 4, and related factor identification unit 3 shown in FIG. The mechanism estimation unit 2 and the related factor identification unit 3 are the same as those described in the first embodiment, and the mechanism selection unit 4 is the same as that described in the second embodiment. omitted.

探索履歴保持部5は、過去に実行された探索の履歴を保持することができるように構成されている。メカニズム選択部4は、メカニズム推定部2が複数のメカニズムを推定した場合に、探索履歴保持部5を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。 The search history holding unit 5 is configured to be able to hold the history of searches executed in the past. When the mechanism estimating unit 2 estimates a plurality of mechanisms, the mechanism selecting unit 4 refers to the search history holding unit 5 so as to preferentially present the mechanism related to the history searched in the past. configured to

これにより、ユーザーが選択する可能性のより高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。ここでユーザーとは、個人に限定されるわけではなく、複数人によるユーザーグループであってもよい。 As a result, it is possible to preferentially present mechanism candidates that are more likely to be selected by the user, thereby reducing the burden on the user. A user here is not limited to an individual, and may be a user group consisting of a plurality of people.

探索履歴保持部5は、物性探索部20に供給された探索条件(探索式)を探索履歴として保持する他、メカニズム選択部4からユーザーに提示されユーザーに選択されたメカニズムを探索履歴として保持してもよい。保持される探索履歴は、ユーザーによって閲覧、出力、編集、削除などの操作を可能とされる。 The search history holding unit 5 holds the search condition (search formula) supplied to the physical property search unit 20 as a search history, and also holds, as a search history, mechanisms presented to the user from the mechanism selection unit 4 and selected by the user. may The stored search history can be browsed, output, edited, and deleted by the user.

<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー自身の履歴の優先的提示>
本実施形態3に係る探索システム10において、探索履歴保持部5は、ユーザーごとに探索履歴を保持することができるように構成されるとより好適である。ユーザーインターフェース1は、メカニズム推定部2が複数のメカニズムを推定した場合に、探索履歴保持部5を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。
<Priority presentation of the user's own history when selecting a mechanism for expressing a function>
In the search system 10 according to the third embodiment, it is more preferable that the search history holding unit 5 be configured so as to be able to hold the search history for each user. When the mechanism estimation unit 2 estimates a plurality of mechanisms, the user interface 1 can refer to the search history storage unit 5 and preferentially present mechanisms related to the user's past searches. configured to allow

これにより、ユーザーが選択する可能性のより高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。ここでユーザー自身とは、個人の当該ユーザーである他、当該ユーザーと同じユーザーグループに属する複数のユーザーであってもよい。 As a result, it is possible to preferentially present mechanism candidates that are more likely to be selected by the user, thereby reducing the burden on the user. Here, the user himself/herself may be an individual user, or may be a plurality of users belonging to the same user group as the user.

さらに、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムは、次に優先的に提示することができるように構成されてもよい。その結果、如何なるユーザーによっても探索されたことがないメカニズムが最も低い優先度で提示されることとなり、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示した上で、当該ユーザーが想定していなかった有力な機能発現メカニズムについての気付きの機会を、当該ユーザーに提供することができる。 Additionally, mechanisms related to histories that other users have explored may be configured so that they may be preferentially presented next. As a result, mechanisms that have never been explored by any user are presented with the lowest priority. It is possible to provide the user with an opportunity to become aware of a powerful function expression mechanism that has not been developed before.

〔実施形態4〕<探索方法>
以上のように実施形態1~3で説明した本発明の探索システム10は、実施形態1の「ハードウェア/ソフトウェア実装形態」において図8を引用して説明したとおり、記憶装置と計算機を備えたハードウェアシステム上に、ソフトウェアとして機能構築することができる。したがって、本発明は、記憶装置と計算機を備えたハードウェアシステムを利用する探索方法として位置付けることができる。
[Embodiment 4] <Search method>
The search system 10 of the present invention described in Embodiments 1 to 3 as described above includes a storage device and a computer, as described in the "hardware/software implementation" of Embodiment 1 with reference to FIG. Functions can be constructed as software on a hardware system. Therefore, the present invention can be positioned as a search method using a hardware system having a storage device and a computer.

図4は、本発明の探索方法の構成例を示すフローチャートである。 FIG. 4 is a flow chart showing a configuration example of the search method of the present invention.

本発明の探索方法は、記憶装置を備える計算機上で動作するソフトウェアによって実装され、仕様入力ステップ(S1)とメカニズム推定ステップ(S2)と関連因子特定ステップ(S3)と探索条件入力ステップ(S4)と物性探索ステップ(S5)と探索結果出力ステップ(S6)とを備える探索方法であって、以下のように構成される。 The search method of the present invention is implemented by software operating on a computer having a storage device, and includes a specification input step (S1), a mechanism estimation step (S2), a related factor identification step (S3), and a search condition input step (S4). , a physical property search step (S5), and a search result output step (S6), and is configured as follows.

メカニズム推定ステップ(S2)は、仕様入力ステップ(S1)で入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定する。関連因子特定ステップ(S3)は、メカニズム推定ステップ(S2)で推定された1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータを特定する。メカニズム推定ステップ(S2)と関連因子特定ステップ(S3)の実装には、例えば図7に示したような機能発現メカニズムデータベース11を備えて参照するソフトウェアを適用することができる。機能発現メカニズムデータベース11の作成方法、及びそれを参照したメカニズムの推定方法、当該メカニズムに寄与する拡張パラメータの特定方法は、実施形態1で説明した方法と同様とすることができる。 A mechanism estimation step (S2) estimates, from the specifications input in the specification input step (S1), one or a plurality of candidate mechanisms for manifesting the function implied by the specifications. A related factor identifying step (S3) identifies, for at least one of the one or more candidate mechanisms estimated in the mechanism estimating step (S2), extended parameters that contribute to the mechanism. For implementation of the mechanism estimation step (S2) and the related factor identification step (S3), for example, software that includes and refers to the function expression mechanism database 11 as shown in FIG. 7 can be applied. The method of creating the function expression mechanism database 11, the method of estimating a mechanism with reference to it, and the method of specifying extended parameters that contribute to the mechanism can be the same as the method described in the first embodiment.

探索条件入力ステップ(S4)から入力される探索条件(探索式)、または、関連因子特定ステップ(S3)で特定された拡張パラメータのうちの1または複数の物性パラメータを含んで作成される探索条件(探索式)が、物性探索ステップ(S5)に供給される。物性探索ステップ(S5)は、供給された探索条件(探索式)に基づく物性探索を行って、探索結果を出力する(S6)。 A search condition (search formula) input from the search condition input step (S4) or a search condition created including one or more physical property parameters among the extended parameters specified in the related factor specifying step (S3) (search formula) is supplied to the physical property search step (S5). The physical property search step (S5) performs a physical property search based on the supplied search conditions (search formula) and outputs the search results (S6).

物性探索ステップ(S5)は、例えば、物性パラメータ関係性データベースからグラフを生成するグラフ生成ステップ(S12)と、生成されたグラフを対象として、入力される探索条件にしたがった探索を行うグラフ探索ステップ(S13)を含んで構成されることができる。物性パラメータ関係性データベースには、関係性を有する物性パラメータの複数の対が記憶される。物性パラメータ関係性データベースは、物性パラメータ関係性データベース入力ステップ(S11)によって読み込まれてもよい。物性探索ステップ(S5)には、この他、上述の特許文献1、2または3に記載される探索方法を適用することもできる。 これにより、実施形態1に係る探索システム10と同様に、物性パラメータを含む探索条件が入力される探索方法においても、物性パラメータ名を正確に特定することができないユーザーに対しても、探索を可能とする探索支援機能を提供することができる。 The physical property searching step (S5) includes, for example, a graph generating step (S12) for generating a graph from the physical property parameter relationship database, and a graph searching step for searching the generated graph according to input search conditions. (S13). A plurality of pairs of related physical property parameters are stored in the physical property parameter relationship database. The physical property parameter relationship database may be read by the physical property parameter relationship database input step (S11). In addition, the search method described in the above-mentioned Patent Documents 1, 2, or 3 can also be applied to the physical property search step (S5). As a result, as in the search system 10 according to the first embodiment, even in a search method in which search conditions including physical property parameters are input, searches can be performed even for users who cannot accurately specify physical property parameter names. It is possible to provide a search support function that

物性探索ステップ(S5)は、実施形態1の「物性探索部の構成例」で説明したのと同様に構成することができる。また、機能を拡張して、物性パラメータだけでなく、影響因子を含めた拡張パラメータについて、探索を可能とするように構成してもよい。 The physical property searching step (S5) can be configured in the same manner as described in the “configuration example of the physical property searching unit” of the first embodiment. Further, the function may be expanded to enable searching not only for physical property parameters but also for expanded parameters including influence factors.

これにより、物性パラメータ以外の影響因子の寄与を含めた物性探索を行うことができる探索システムにおいても、探索する物性の技術分野における専門知識が十分でないユーザーに対する探索支援機能を提供することができる。 As a result, even in a search system that can search for physical properties including the contribution of influencing factors other than physical property parameters, it is possible to provide a search support function for users who do not have sufficient expertise in the technical field of the physical properties to be searched.

<推定されたメカニズム候補の提示と選択>
上述の探索方法(図4)に、メカニズム選択ステップ(S7)を追加することができる。
<Presentation and selection of inferred mechanism candidates>
A mechanism selection step (S7) can be added to the search method described above (FIG. 4).

図5は、本発明の探索方法の一変形例を示すフローチャートである。図4に示したフローチャートにおいて、メカニズム推定ステップ(S2)と関連因子特定ステップ(S3)との間にメカニズム選択ステップ(S7)挿入される。 FIG. 5 is a flow chart showing a modification of the search method of the present invention. In the flowchart shown in FIG. 4, a mechanism selection step (S7) is inserted between the mechanism estimation step (S2) and the related factor identification step (S3).

メカニズム選択ステップ(S7)は、メカニズム推定ステップ(S2)で推定された1または複数のメカニズムに関する情報をユーザーに対して出力し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させる。関連因子特定ステップ(S3)は、メカニズム選択ステップ(S7)において選択されたメカニズムに寄与する拡張パラメータを特定する。他の各ステップは、図4を参照して説明した探索方法における各ステップと同様であるので、詳しい説明を省略する。 The mechanism selection step (S7) outputs information regarding one or more mechanisms estimated in the mechanism estimation step (S2) to the user, and prompts the user to select one mechanism in a plurality of cases. The relevant factor identification step (S3) identifies extended parameters that contribute to the mechanism selected in the mechanism selection step (S7). Other steps are the same as the steps in the search method described with reference to FIG. 4, so detailed description thereof will be omitted.

これにより、仕様で表現された当該機能を発現させる、ユーザーの想定外のメカニズムが存在する場合に、そのユーザーに気づきを提供することができ、適切な探索に誘導することができる。 As a result, if there is a mechanism that the user did not expect to express the function expressed in the specification, the user can be notified and guided to an appropriate search.

図5には、メカニズム選択ステップ(S7)は、関連因子特定ステップ(S3)の前段に挿入した例を示したが、これに代えて、関連因子特定ステップ(S3)の後段に配置しても良い。関連因子特定ステップ(S3)ではメカニズム候補ごとに寄与する拡張パラメータが特定され、メカニズム選択ステップ(S7)では複数のメカニズム候補とともにそれぞれに寄与する拡張パラメータを、メカニズムを選択するときの参考のために、ユーザーに提示することができる。 FIG. 5 shows an example in which the mechanism selection step (S7) is inserted before the related factor specifying step (S3), but instead of this, it may be placed after the related factor specifying step (S3). good. In the relevant factor identification step (S3), an extended parameter contributing to each candidate mechanism is specified, and in the mechanism selection step (S7), the extended parameter contributing to each of the multiple candidate mechanisms is selected for reference when selecting the mechanism. , can be presented to the user.

<機能発現メカニズムの選択にあたってのユーザー履歴の参照>
上述の探索方法(図5)に、さらに探索履歴保持部(5)を追加することができる。
<Referring to user history when selecting a mechanism for expressing a function>
A search history storage unit (5) can be added to the search method (FIG. 5) described above.

図6は、本発明の探索方法のさらなる変形例を示すフローチャートである。探索履歴保持部(5)は、探索条件入力ステップ(S4)から入力された探索条件(探索式)または、関連因子特定ステップ(S3)において特定された物性パラメータを含む探索条件(探索式)など、物性探索ステップ(S5)に供給された探索条件(探索式)を記憶装置上に保持する。 FIG. 6 is a flow chart showing a further variant of the search method of the invention. The search history storage unit (5) stores the search conditions (search formula) input from the search condition input step (S4) or the search conditions (search formula) including the physical property parameters specified in the related factor specifying step (S3). , the search condition (search formula) supplied to the physical property search step (S5) is held in the storage device.

メカニズム選択ステップ(S7)は、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムが推定された場合に、探索履歴保持部(5)を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される。 In the mechanism selection step (S7), when a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the search history storage unit (5) is referred to, and the mechanism related to the history searched in the past is preferentially presented. configured to be able to

これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示することができ、ユーザーの負担を軽減することができる。 As a result, mechanism candidates that are highly likely to be selected by the user can be preferentially presented, and the user's burden can be reduced.

さらに、探索履歴保持部(5)を、ユーザーごとに探索履歴を保持、管理することができるように構成し、メカニズム選択ステップ(S7)が、過去に当該ユーザー自身またはそのユーザーが属するユーザーグループが探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成すると、より好適である。これにより、ユーザーが選択する可能性のより高いメカニズム候補を優先的に提示することができる。 Furthermore, the search history holding unit (5) is configured to be able to hold and manage the search history for each user, and the mechanism selection step (S7) is performed by the user himself/herself or a user group to which the user belongs in the past. It is more preferable to configure so that mechanisms related to searched histories can be preferentially presented. As a result, it is possible to preferentially present mechanism candidates that are more likely to be selected by the user.

このとき、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムは、当該ユーザーの探索履歴に関連するメカニズムの次に優先的に提示することができるように構成されるとよい。これにより、ユーザーが選択する可能性の高いメカニズム候補を優先的に提示した上で、当該ユーザーが想定していなかった有力な機能発現メカニズムについての気付きの機会を、当該ユーザーに提供することができる。 At this time, it is preferable that the mechanism related to the search history of other users can be preferentially presented next to the mechanism related to the search history of the user. As a result, it is possible to preferentially present candidate mechanisms that are highly likely to be selected by the user, and to provide the user with an opportunity to become aware of a powerful function expression mechanism that the user has not anticipated. .

以上本発明者によってなされた発明を実施形態に基づいて具体的に説明したが、本発明はそれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々変更可能であることは言うまでもない。 Although the invention made by the present inventor has been specifically described based on the embodiments, the present invention is not limited thereto, and it goes without saying that various modifications can be made without departing from the gist of the invention.

1 ユーザーインターフェース
2 メカニズム推定部
3 関連因子特定部
4 メカニズム選択部
5 探索履歴保持部
10 探索システム
11 機能発現メカニズムデータベース
21 物性パラメータ関係性データベース
22 グラフ生成部
23 グラフ
24 グラフ探索部
100 サーバー
110、120 ワークステーション
101、111、121 計算機
102、112、122 記憶装置
103、113、123 ネットワークインターフェース
104、114、124 入力部
105、115、125 表示部
200 ネットワーク
1 user interface 2 mechanism estimation unit 3 related factor identification unit 4 mechanism selection unit 5 search history storage unit 10 search system 11 function expression mechanism database 21 physical property parameter relationship database 22 graph generation unit 23 graph 24 graph search unit 100 server 110, 120 Workstations 101, 111, 121 Computers 102, 112, 122 Storage Devices 103, 113, 123 Network Interfaces 104, 114, 124 Input Units 105, 115, 125 Display Units 200 Network

Claims (16)

物性探索部とユーザーインターフェースとを備える探索システムであって、
前記ユーザーインターフェースは、前記物性探索部に、少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件を供給し、前記物性探索部は、供給された前記探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果を前記ユーザーインターフェースに出力することができるように構成され、
前記ユーザーインターフェースは、メカニズム推定部と関連因子特定部とを備え、
前記メカニズム推定部は、入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定することができるように構成され、
前記関連因子特定部は、前記1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する物性パラメータを特定することができるように構成され
前記ユーザーインターフェースが前記物性探索部に供給する前記探索条件は、前記関連因子特定部によって特定された前記物性パラメータにもとづいて作成される、
探索システム。
A search system comprising a physical property search unit and a user interface,
The user interface supplies search conditions including at least one physical property parameter to the physical property search unit, and the physical property search unit performs a physical property search based on the supplied search conditions, and provides search results to the user. configured to be able to output to the interface,
The user interface comprises a mechanism estimating unit and a related factor identifying unit,
The mechanism estimating unit is configured to be able to estimate one or a plurality of mechanism candidates for expressing the function meant by the specification from the input specification,
The relevant factor identifying unit is configured to be able to identify, for at least one of the one or more mechanism candidates, a physical property parameter that contributes to the mechanism ,
The search conditions supplied by the user interface to the physical property searching unit are created based on the physical property parameters specified by the relevant factor specifying unit ,
search system.
請求項1において、
前記ユーザーインターフェースは、メカニズム選択部をさらに備え、
前記メカニズム選択部は、前記メカニズム推定部が推定した前記1または複数のメカニズムに関連する情報をユーザーに提示し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させ、前記関連因子特定部は、選択されたメカニズムに寄与する物性パラメータの有無及びその物性パラメータを特定することができるように構成される、
探索システム。
In claim 1,
The user interface further comprises a mechanism selector,
The mechanism selection unit presents information related to the one or more mechanisms estimated by the mechanism estimation unit to the user, and allows the user to select one mechanism in a plurality of cases, and the related factor identification unit selects Configured to be able to identify the presence or absence of a physical parameter that contributes to the mechanism and the physical parameter ,
search system.
請求項2において、
前記ユーザーインターフェースは、過去に実行された探索の履歴を保持する探索履歴保持部をさらに備え、
前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記メカニズム選択部は、前記探索履歴保持部を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される、
探索システム。
In claim 2,
The user interface further comprises a search history holding unit that holds a history of searches performed in the past,
When the mechanism estimating unit estimates a plurality of mechanisms, the mechanism selecting unit refers to the search history holding unit and preferentially presents a mechanism related to the history searched in the past. consists of
search system.
請求項3において、
前記探索履歴保持部は、ユーザーごとに探索履歴を保持することができるように構成され、
前記ユーザーインターフェースは、前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される、
探索システム。
In claim 3,
The search history holding unit is configured to be able to hold a search history for each user,
When the mechanism estimation unit estimates a plurality of mechanisms, the user interface may refer to the search history storage unit and preferentially present mechanisms related to the user's past searches. configured to allow
search system.
請求項4において、
前記ユーザーインターフェースは、前記メカニズム推定部が複数のメカニズムを推定した場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示し、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムを次に優先的に提示することができるように構成される、
探索システム。
In claim 4,
When the mechanism estimating unit estimates a plurality of mechanisms, the user interface refers to the search history holding unit, preferentially presents mechanisms related to the user's past search history, and others. is configured to be able to preferentially present mechanisms related to the user's searched history to the next,
search system.
請求項1から請求項5のうちのいずれか1項において、
前記メカニズム推定部は、発現する機能と、当該機能発現を決定づけるメカニズムと、当該メカニズムに寄与する物性パラメータとを関連付ける、機能発現メカニズムデータベースを備え、
前記仕様の意味解析を行うことにより、当該仕様に対応する機能を特定し、
前記機能発現メカニズムデータベースを参照して、特定された機能の発現を決定づける1または複数のメカニズムを特定することができるように構成される、
探索システム。
In any one of claims 1 to 5,
The mechanism estimating unit comprises a function expression mechanism database that associates a function to be expressed, a mechanism that determines the expression of the function, and a physical parameter that contributes to the mechanism,
By performing a semantic analysis of the specification, a function corresponding to the specification is specified,
configured to be able to identify one or more mechanisms that determine the expression of the identified function by referring to the function expression mechanism database;
search system.
請求項1から請求項6のうちのいずれか1項において、
前記物性探索部は、物性パラメータ関係性データベースとグラフ生成部とグラフ探索部とを備え、
前記物性パラメータ関係性データベースは、互いに関係性を有する物性パラメータの複数のパラメータ対を記憶し、
前記グラフ生成部は、前記パラメータ対に含まれる複数の物性パラメータをノードとし、前記パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフを生成することができるように構成され、
前記グラフ探索部は、前記ユーザーインターフェースを介して、与えられる探索条件に基づいて前記グラフを探索し、探索結果を出力することができるように構成され、
前記関連因子特定部が特定する前記物性パラメータは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータに含まれる、
探索システム。
In any one of claims 1 to 6,
The physical property search unit includes a physical property parameter relationship database, a graph generation unit, and a graph search unit,
The physical property parameter relationship database stores a plurality of parameter pairs of physical property parameters that are related to each other,
The graph generating unit is configured to generate a graph in which a plurality of physical property parameters included in the parameter pair are nodes and nodes corresponding to the parameter pair are edges,
The graph search unit is configured to search the graph based on given search conditions via the user interface and output search results,
The physical property parameters identified by the relevant factor identification unit are included in a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database.
search system.
請求項7において、
前記物性パラメータ関係性データベースは、前記複数のパラメータ対に加えて、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータとは異なる因子であるが前記複数の物性パラメータに含まれる少なくとも1個の物性パラメータと関係性を有して物性に影響を与える影響因子と当該物性パラメータとの対である、拡張対をさらに記憶し、
前記グラフ生成部は、前記拡張対を構成する前記影響因子に対応するノードと、当該拡張対を構成する物性パラメータに対応するノードとの間のエッジとを、前記グラフに追加し、
前記物性探索部は、前記グラフを対象として、影響因子を含む探索条件に基づく物性探索ができるように構成される、
探索システム。
In claim 7,
In addition to the plurality of parameter pairs, the physical property parameter relationship database stores at least one factor that is different from the plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database but is included in the plurality of physical property parameters. further storing an extended pair, which is a pair of an influencing factor that has a relationship with a physical property parameter and affects the physical property, and the physical property parameter;
The graph generation unit adds to the graph an edge between a node corresponding to the influencing factor constituting the extended pair and a node corresponding to the physical property parameter constituting the extended pair,
The physical property searching unit is configured to be able to search physical properties based on search conditions including influence factors, targeting the graph,
search system.
記憶装置を備える計算機上で動作するソフトウェアによって実装され、物性探索ステップとメカニズム推定ステップと関連因子特定ステップとを備える探索方法であって、
前記物性探索ステップは、少なくとも1個の物性パラメータを含む探索条件が供給され、供給された前記探索条件に基づく物性探索を行って、探索結果を出力することができるように構成され、
前記メカニズム推定ステップは、入力される仕様から、当該仕様の意味する機能を発現させる1または複数のメカニズムの候補を推定し、
前記関連因子特定ステップは、前記1または複数のメカニズムの候補のうちの少なくとも1つについて、当該メカニズムに寄与する物性パラメータの有無及びその物性パラメータを特定し
前記物性探索ステップは、特定された前記物性パラメータにもとづく探索条件を入力とする物性探索を行って、探索結果を出力する、
探索方法。
A search method implemented by software operating on a computer having a storage device and comprising a physical property search step, a mechanism estimation step, and a related factor identification step,
The physical property searching step is configured to be able to supply a search condition including at least one physical property parameter, perform a physical property search based on the supplied search condition, and output a search result,
The mechanism estimating step estimates one or more candidate mechanisms for expressing the function implied by the specification from the input specification,
The related factor identifying step identifies the presence or absence of a physical property parameter that contributes to the mechanism and the physical property parameter for at least one of the one or more candidates for the mechanism ,
The physical property search step performs a physical property search with input of search conditions based on the specified physical property parameter , and outputs a search result.
exploration method.
請求項9において、前記探索方法は、メカニズム選択ステップをさらに含み、
前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで推定された前記1または複数のメカニズム候補に関連する情報をユーザーに対して出力し、複数の場合に1つのメカニズムを選択させる、
探索方法。
10. The search method according to claim 9, further comprising a mechanism selection step,
The mechanism selection step outputs information related to the one or more mechanism candidates estimated in the mechanism estimation step to the user, and causes the user to select one mechanism in a plurality of cases.
exploration method.
請求項10において、前記探索方法は、過去に実行された探索の履歴を前記記憶装置に保持する探索履歴保持部をさらに備え、
前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムが推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に探索された履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される、
探索方法。
11. The search method according to claim 10, further comprising a search history holding unit that holds a history of searches performed in the past in the storage device,
When a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the mechanism selection step can refer to the search history storage unit and preferentially present a mechanism related to the history searched in the past. configured to
exploration method.
請求項11において、
前記探索履歴保持部は、ユーザーごとに探索履歴を保持することができるように構成され、
前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムを推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示することができるように構成される、
探索方法。
In claim 11,
The search history holding unit is configured to be able to hold a search history for each user,
In the mechanism selection step, when a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the search history holding unit is referred to and preferentially presents a mechanism related to a history of searches by the user in the past. configured to allow
exploration method.
請求項12において、
前記メカニズム選択ステップは、前記メカニズム推定ステップで複数のメカニズムを推定された場合に、前記探索履歴保持部を参照して、過去に当該ユーザー自身が探索した履歴に関連するメカニズムを優先的に提示し、他のユーザーが探索した履歴に関連するメカニズムを次に優先的に提示することができるように構成される、
探索方法。
In claim 12,
In the mechanism selection step, when a plurality of mechanisms are estimated in the mechanism estimation step, the search history holding unit is referred to and preferentially presents a mechanism related to a history of searches by the user in the past. , configured to be able to present mechanisms related to histories searched by other users with priority to the next,
exploration method.
請求項9から請求項13のうちのいずれか1項において、前記探索方法は、発現する機能と、当該機能発現を決定づけるメカニズムと、当該メカニズムに寄与する物性パラメータとを関連付ける、機能発現メカニズムデータベースをさらに備え、
前記メカニズム推定ステップは、前記仕様の意味解析を行うことにより、当該仕様に対応する機能を特定し、前記機能発現メカニズムデータベースを参照して、特定された機能の発現を決定づける1または複数のメカニズムを特定する、
探索方法。
14. The search method according to any one of claims 9 to 13, wherein the search method includes a function expression mechanism database that associates a function to be expressed, a mechanism that determines the expression of the function, and a physical parameter that contributes to the mechanism. further prepared,
The mechanism estimation step identifies a function corresponding to the specification by performing a semantic analysis of the specification, refers to the function expression mechanism database, and identifies one or more mechanisms that determine the expression of the identified function. Identify,
exploration method.
請求項9から請求項14のうちのいずれか1項において、前記探索方法は、物性パラメータ関係性データベースを備え、
前記物性探索ステップは、グラフ生成ステップとグラフ探索ステップとを備え、
前記物性パラメータ関係性データベースは、互いに関係性を有する物性パラメータの複数のパラメータ対を記憶し、
前記グラフ生成ステップは、前記パラメータ対に含まれる複数の物性パラメータをノードとし、前記パラメータ対に対応するノード間をエッジとする、グラフを生成することができるように構成され、
前記グラフ探索ステップは、与えられる探索条件に基づいて前記グラフを探索し、探索結果を出力し、
前記機能発現を決定づけるメカニズムに寄与する前記物性パラメータは、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータに含まれる、
探索方法。
15. In any one of claims 9 to 14, the search method comprises a physical property parameter relationship database,
The physical property search step includes a graph generation step and a graph search step,
The physical property parameter relationship database stores a plurality of parameter pairs of physical property parameters that are related to each other,
The graph generating step is configured to be able to generate a graph in which a plurality of physical property parameters included in the parameter pair are nodes and between nodes corresponding to the parameter pair are edges,
the graph search step searches the graph based on a given search condition and outputs a search result;
The physical property parameters that contribute to the mechanism that determines the expression of the function are included in a plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database.
exploration method.
請求項15において、
前記物性パラメータ関係性データベースは、前記複数のパラメータ対に加えて、前記物性パラメータ関係性データベースに記憶された複数の物性パラメータとは異なる因子であるが前記複数の物性パラメータに含まれる少なくとも1個の物性パラメータと関係性を有して物性に影響を与える影響因子と当該物性パラメータとの対である、拡張対をさらに記憶し、
前記グラフ生成ステップは、前記拡張対を構成する前記影響因子に対応するノードと、当該拡張対を構成する物性パラメータに対応するノードとの間のエッジとを、前記グラフに追加する、
探索方法。
In claim 15,
In addition to the plurality of parameter pairs, the physical property parameter relationship database stores at least one factor that is different from the plurality of physical property parameters stored in the physical property parameter relationship database but is included in the plurality of physical property parameters. further storing an extended pair, which is a pair of an influencing factor that has a relationship with a physical property parameter and affects the physical property, and the physical property parameter;
In the graph generation step , edges between nodes corresponding to the influencing factors constituting the extended pair and nodes corresponding to physical property parameters constituting the extended pair are added to the graph.
exploration method.
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