JP7113802B2 - Compaction vehicle - Google Patents
Compaction vehicle Download PDFInfo
- Publication number
- JP7113802B2 JP7113802B2 JP2019175883A JP2019175883A JP7113802B2 JP 7113802 B2 JP7113802 B2 JP 7113802B2 JP 2019175883 A JP2019175883 A JP 2019175883A JP 2019175883 A JP2019175883 A JP 2019175883A JP 7113802 B2 JP7113802 B2 JP 7113802B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- target route
- compaction
- vehicle
- unit
- route candidate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005056 compaction Methods 0.000 title claims description 162
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 42
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 11
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 239000010720 hydraulic oil Substances 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- NCGICGYLBXGBGN-UHFFFAOYSA-N 3-morpholin-4-yl-1-oxa-3-azonia-2-azanidacyclopent-3-en-5-imine;hydrochloride Chemical compound Cl.[N-]1OC(=N)C=[N+]1N1CCOCC1 NCGICGYLBXGBGN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 2
- 230000003746 surface roughness Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002706 hydrostatic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 1
- 238000007788 roughening Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Road Paving Machines (AREA)
Description
本発明は、路面に敷きつめられた砂利やアスファルト等の舗装材を締め固める転圧車両に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a compaction vehicle for compacting pavement materials such as gravel and asphalt laid on a road surface.
一般的に、車両には衝突回避支援装置が搭載される場合があり、例えば特許文献1には乗用車を対象としたものが開示されている。この衝突回避支援装置では、障害物センサにより障害物が検出されると、障害物と自車との位置関係に基づき、運転者に警報を発したり、自動操舵による進路変更や自動減速による減速(以下、これらの動作を衝突回避動作と称する)を実行したりして、障害物との衝突回避や被害軽減(以下、被害軽減も含めて衝突回避と称する)を図っている。
In general, a vehicle may be equipped with a collision avoidance support device. For example,
一方、転圧車両は、オペレータに運転操作されて走行輪を兼ねた前部及び後部転圧輪により走行しながら、路面に敷きつめられた砂利やアスファルト等の舗装材を締め固める締固め作業を実施する。締固め作業中のオペレータは、転圧車両から半身を乗り出した無理な姿勢をとり、歩道の縁石等の転圧ぎわと転圧輪の端部との位置関係を目視しながら運転操作している。このため周囲への注意が疎かになり易く、その対策として特許文献1の技術を転用することが考えられる。
On the other hand, the compaction vehicle is driven by the operator and runs on the front and rear compaction wheels that also serve as running wheels, while compacting pavement materials such as gravel and asphalt on the road surface. do. During the compaction work, the operator takes an unreasonable posture with half of his body leaning out of the compaction vehicle, and operates while visually checking the positional relationship between the compaction edge such as the curb of the sidewalk and the edge of the compaction wheel. . For this reason, attention to the surroundings tends to be neglected, and it is conceivable to divert the technique of
しかしながら、転圧車両の場合は障害物との衝突回避だけでなく、締固め途中の路面の荒れを極力防止したいという、乗用車では想定し得ない特別な要求があるため、単なる特許文献1の技術の転用では重大な問題が発生する。 However, in the case of rolling compaction vehicles, there are special requirements that cannot be assumed for passenger vehicles, such as not only avoiding collisions with obstacles, but also preventing roughening of the road surface during compaction as much as possible. diversion poses serious problems.
即ち、転圧車両において良好な路面品質を得るには路面を一様に締め固めることが重要であり、そのために、締固め作業中は車両の直進を保ち、且つ一定の速度で走行させる必要がある。しかしながら、これら条件は衝突回避動作と矛盾するものであり、衝突回避のための車両の進路変更は直進を保てないことを意味し、衝突回避のための車両の減速は一定速度を保てないことを意味する。何れの衝突回避動作も締固め途中の路面を荒らしてしまうことから、その修復のために締固め作業をやり直す必要が生じてしまう。 In other words, it is important to compact the road surface uniformly in order to obtain good road surface quality in the rolling compaction vehicle. be. However, these conditions are inconsistent with collision avoidance actions, meaning that the vehicle's course change for collision avoidance cannot be maintained straight, and the vehicle's deceleration for collision avoidance cannot maintain a constant speed. means that Since any collision avoidance operation roughens the road surface during compaction, it becomes necessary to redo the compaction work in order to repair the damage.
本発明はこのような問題点を解決するためになされたもので、その目的とするところは、障害物との衝突を回避した上で、その際の衝突回避動作に起因して締固め途中の路面が荒れる事態を抑制することができる転圧車両を提供することにある。 The present invention has been made to solve such problems, and its purpose is to avoid collision with obstacles, and to prevent collisions during compaction due to the collision avoidance operation at that time. To provide a rolling compaction vehicle capable of suppressing a road surface from becoming rough.
上記の目的を達成するため、本発明の転圧車両は、締固め作業が実施される転圧領域を複数のグリッドにより分割した締固め度マップに基づき、各グリッドの転圧領域が転圧される毎に、該当するグリッドに設定されている転圧回数を締固め管理部により逐次カウントアップし、前記締固め作業の進行状況に対応する内容に更新された前記締固め度マップをオペレータに提示する転圧車両において、前記転圧車両の操舵輪を駆動する操舵駆動部と、前記転圧車両の進行方向の障害物を検出する障害物検出部と、前記障害物検出部により障害物が検出されたときに、前記転圧車両の走行経路として複数の目標経路候補を算出する目標経路候補算出部と、前記目標経路候補算出部により算出された複数の目標経路候補毎に、それぞれの目標経路候補と重なり合う前記締固め度マップのグリッドを重複グリッドとして選出し、選出した各重複グリッドの転圧回数に基づき、前記各目標経路候補上の転圧領域の締固め状態をそれぞれ推定する締固め状態推定部と、前記複数の目標経路候補の中から、前記締固め状態推定部により最も高い締固め状態が推定された目標経路候補を選択して目標経路として設定する目標経路設定部と、前記目標経路設定部により設定された目標経路に沿って前記転圧車両を走行させるべく、前記操舵駆動部を制御する衝突回避制御部とを備え、前記締固め状態推定部は、前記締固め状態として、前記複数の目標経路候補毎に前記各重複グリッドの締固め回数の平均値を算出することを特徴とする。 In order to achieve the above object, the rolling compaction vehicle of the present invention is based on a compaction degree map in which a rolling compaction area in which compaction work is performed is divided by a plurality of grids, and the rolling compaction area of each grid is compacted. The number of times of rolling compaction set for the corresponding grid is counted up by the compaction management unit, and the compaction degree map updated to correspond to the progress of the compaction work is presented to the operator. a steering drive unit for driving a steered wheel of the compaction vehicle; an obstacle detection unit for detecting an obstacle in the traveling direction of the compaction vehicle; and an obstacle detected by the obstacle detection unit. a target route candidate calculation unit for calculating a plurality of target route candidates as a traveling route of the compaction vehicle, and a target route for each of the plurality of target route candidates calculated by the target route candidate calculation unit Grids of the compaction degree map that overlap with candidates are selected as overlapping grids, and based on the number of rolling compactions of each selected overlapping grid, a compaction state for estimating the compaction state of the rolling area on each target route candidate. an estimating unit, a target route setting unit that selects a target route candidate whose compaction state is estimated by the compaction state estimating unit from among the plurality of target route candidates and sets it as the target route; a collision avoidance control unit that controls the steering drive unit so as to cause the rolling compaction vehicle to travel along the target route set by the route setting unit; The method is characterized in that an average value of compaction times of each of the overlapping grids is calculated for each of the plurality of target route candidates .
本発明の転圧車両によれば、障害物との衝突を回避した上で、その際の衝突回避動作に起因して締固め途中の路面が荒れる事態を抑制することができる。 According to the rolling compaction vehicle of the present invention, it is possible to avoid a collision with an obstacle and prevent the road surface from becoming rough during compaction due to the collision avoidance operation at that time.
以下、本発明をタイヤローラ1に具体化した一実施形態を説明する。
図1は本実施形態の衝突回避支援装置が適用されたタイヤローラ1を示す側面図である。以下の説明では、車両に搭乗した運転者を主体として前後、左右及び上下方向を規定する。
An embodiment in which the present invention is embodied in a
FIG. 1 is a side view showing a
タイヤローラ1(以下、車両と称する場合もある)の車体2の前部には、走行輪を兼ねた3本のゴム製の前部転圧輪3fが左右方向に並列配置されている。これらの前部転圧輪3fは車体2からヨーク4により操舵可能に支持され、本発明の操舵輪として機能する。また、車体2の後部には走行輪を兼ねた4本のゴム製の後部転圧輪3rが左右方向に並列配置され、後部転圧輪3rは車体2から図示しないアクスルを介して支持されている。
At the front of the
車体2上にはステアリング5及び前後進レバー6を備えた操作台7が設置され、操作台7の後側には運転席8が設置されている。運転席8の直上にはルーフスタンド9を介してルーフ10が支持され、車体2の左側面には運転席8への乗降のためのステップ11が設けられている。運転席8に着座したオペレータは、ステアリング5、前後進レバー6、及びフロア12上のアクセルペダル13やブレーキペダル14を操作してタイヤローラ1を走行させ、締固め作業中には前部及び後部転圧輪3f,3rにより路面に敷きつめられた舗装材を締め固める。
A
車両1の前部及び後部には障害物の有無及び位置を検出する障害物センサ15f,15rが配設され、ルーフ10上には経度及び緯度を含む自車位置情報を検出するGNSSセンサ16が配設されている。障害物センサ15f,15rは、本発明の障害物検出部として機能するものであり、例えば超音波センサ、赤外線センサ、レーザ光センサ、或いは前後の画像を撮像するカメラ等が適用される。
図2はタイヤローラ1の油圧系及び制御系を示す構成図である。
車両1にはHST(Hydro Static Transmission)が搭載されており、周知のようにHSTは、エンジンにより駆動される油圧ポンプからの作動油を利用して油圧アクチュエータを駆動する油圧システムである。図2に示すように、エンジン18の出力軸18aには走行用油圧ポンプ19及びチャージ・ステアリング用油圧ポンプ20が連結され、これらの油圧ポンプ19,20がエンジン18により回転駆動される。エンジン18の回転速度は、アクセルペダル13の操作に基づき後述するエンジンECU37により調整され、それに応じて各油圧ポンプ19,20から吐出される作動油の量が変化する。
FIG. 2 is a configuration diagram showing the hydraulic system and control system of the
The
チャージ・ステアリング用油圧ポンプ20には油路21を介して前後進切換バルブ22が接続され、前後進レバー6の操作により前後進切換バルブ22が切り換えられると、それに応じてチャージ・ステアリング用油圧ポンプ20からの作動油が油路23を経てサーボシリンダ24に供給される。そして、サーボシリンダ24の駆動により走行用油圧ポンプ19の傾転角が調整され、それに応じて走行用油圧ポンプ19から吐出される作動油の吐出方向及び吐出量が調整される。走行用油圧ポンプ19から吐出された作動油は油路25を経て走行用モータ26に供給され、供給状態に対応して走行用モータ26により後部転圧輪3rが回転駆動され、車両1が停止、前進または後進する。
A forward/
なお、チャージ・ステアリング用油圧ポンプ20からの作動油は油路27を経て走行用モータ26にも供給され、これによりHSTを構成する油圧回路からの作動油のリーク分が補充される。
Hydraulic fluid from the charge/steering
一方、チャージ・ステアリング用油圧ポンプ20には油路28を介してステアリングバルブ29が接続され、ステアリング5の操作によりステアリングバルブ29が切り換えられると、それに応じてチャージ・ステアリング用油圧ポンプ20からの作動油が油路30を経てステアリングシリンダ31に供給される。ステアリングシリンダ31はヨーク4に連結され、ステアリングシリンダ31の駆動によりヨーク4を介して前部転圧輪3fが操舵されて車両1の進路が変更される。本実施形態では、以上のステアリングバルブ29及びステアリングシリンダ31が本発明の操舵駆動部として機能する。
On the other hand, a
ステアリングバルブ29には油路32を介してブレーキバルブ33が接続され、ブレーキペダル14の操作によりブレーキバルブ33が切り換えられると、チャージ・ステアリング用油圧ポンプ20からの作動油がブレーキバルブ33及び油路35を経て制動装置34に供給され、それに応じて制動装置34の制動力が車両1に作用する。なお、制動装置34はドラムブレーキやディスクブレーキからなる。
A
以上のように構成されたHSTを制御するために、車両1には制御装置が搭載されている。制御装置は、全体的な制御を司るメインECU36と、エンジン18を制御するエンジンECU37とからなり、相互に連携してHSTの制御処理を実行するようになっている。
In order to control the HST configured as described above, the
メインECU36及びエンジンECU37は、それぞれ図示しない入出力装置、制御プログラムや制御マップ等の記憶に供される記憶装置(ROM,RAM等)、中央処理装置(CPU)、タイマカウンタ等からなる。メインECU36の入力側には、上記した障害物センサ15f,15r及びGNSSセンサ16が接続されると共に、前部転圧輪3fの操舵角を検出する操舵角センサ38、前部及び後部転圧輪3f,3rの車輪速を検出する車輪速センサ39等の各種センサ類が接続され、さらには締固め管理部41が接続されている。なお、操舵角センサ38はポテンショメータ等が適用され、車輪速センサ39はロータリエンコーダ等が適用される。
The
メインECU36の出力側には、上記したエンジンECU37、前後進切換バルブ22、ステアリングバルブ29、ブレーキバルブ33、及び車両1の操作台7に設けられたディスプレイ40等の各種デバイス類が接続されている。
Various devices such as the
メインECU36には各種センサ類から検出情報が入力され、それらの検出情報に基づきメインECU36から出力される指令信号により各種デバイス類が駆動制御される。またエンジンECU37は、メインECUからの指令信号(後述する減速制御量の1つである目標エンジン回転速度)、或いはアクセルセンサ42により検出されたアクセルペダル13の操作量に基づきエンジン回転速度を制御する。
Detected information is input to the
締固め管理部41は、タイヤローラ1による締固め作業を管理するシステムであり、予め転圧領域Eを模した締固め度マップMを記憶し、締固め作業の進行状況に対応して締固めマップMを逐次更新してメインECU36に出力し、メインECU36により締固め度マップMがディスプレイ40に表示される。なお、本実施形態では締固め管理部41がタイヤローラ1に搭載されているが、これに限るものではなく、例えば、複数のタイヤローラ1の締固め作業を統括管理する管理センタに締固め管理部41を設置して、無線により個々のタイヤローラ1と情報をやり取りしてもよい。
The
以下、締固め管理部41の機能を説明する。
図3は締固め管理部41により作成される締固め度マップMを示す説明図、図4は締固め度マップM中に表される各締固め度と表示濃度との関係を示す説明図である。
締固め作業が実施される路面の領域が予め転圧領域Eとして設定され、締固め作業では転圧領域E内でタイヤローラ1を走行させて、前部及び後部転圧輪3f,3rにより路面に敷きつめられた舗装材を所定回数にわたって締め固める。路面を一様に締め固めて良好な路面品質を得るために、締固め作業中のタイヤローラ1は直進を保ち、且つ一定の速度で走行するように運転される。
The functions of the
FIG. 3 is an explanatory diagram showing the compaction degree map M created by the
The area of the road surface where the compaction work is performed is set in advance as a rolling area E, and in the compacting operation, the
例えば転圧領域Eは、予め50cm四方の正方形グリッドGに分割されて、グリッドG毎に経度及び緯度を含む位置情報が付与されている。締固め管理部41は、GNSSセンサ16から入力される自車位置情報と各グリッドGの位置情報とを照合し、自車位置情報と一致するグリッドGを現在転圧中と見なす。本実施形態では転圧回数を締固め度と表現し、各グリッドGが転圧される毎に、そのグリッドGに設定されている締固め度を逐次カウントアップすることにより、締固め作業の進行状況に応じた内容に締固め度マップMを更新している。図3の例では、転圧完了までの転圧回数が6回に定められ、図4に示すように、締固め度=0(未転圧)を白色とし、締固め度=6(転圧完了)を黒色とし、締固め度が高まるに従ってグリッドGの表示濃度を濃色側に変化させている。
For example, the rolling area E is divided in advance into square grids G of 50 cm square, and position information including longitude and latitude is assigned to each grid G. FIG. The
締固め度マップMは更新される度にメインECU36に出力され、メインECU36により常に最新の締固め度マップMがディスプレイ40の表示によりオペレータに提示される。従って、タイヤローラ1のオペレータは締固めが不足しているグリッドGを直感的に把握でき、これにより転圧領域E内を所定の転圧回数で満遍なく締め固めることができる。
The compaction degree map M is output to the
ところで、[発明が解決しようとする課題]で述べたように、転圧車両における障害物への衝突回避では、締固め途中の路面の荒れを極力防止したいという、乗用車では想定し得ない特別な要求があるため、乗用車とは発想を異にする新たな対策が要望されている。 By the way, as described in [Problems to be Solved by the Invention], in order to avoid collisions with obstacles in rolling compaction vehicles, it is desirable to prevent rough road surfaces during compaction as much as possible. Because of these demands, new measures with a concept different from those for passenger cars are desired.
このような不具合を鑑みて本発明者は、路面の締固め状態の相違に着目した。上記のように路面の締固めは所定回数にわたって繰り返されることから、障害物の検出により衝突回避が必要になった時点で、車両1の進行方向には未だ締固めが進んでいない路面領域も、締固めが進んでいる路面領域も存在する。一方で、車両1と障害物との位置関係等に応じて相違はするものの、障害物を回避するために車両1が選択し得る経路の候補(以下、目標経路候補と称する)が複数存在するケースが多々ある。
In view of such problems, the present inventor focused on the difference in road surface compaction conditions. Since the compaction of the road surface is repeated for a predetermined number of times as described above, when collision avoidance becomes necessary due to the detection of an obstacle, even the road surface area where compaction has not yet progressed in the traveling direction of the
そして、同様の衝突回避動作を行ったとしても、締固めが進んでいない軟弱な路面領域よりも、締固めが進んである程度硬くなった路面領域の方が、車両1の進路変更や減速に伴って転圧輪3f,3rから受ける力への耐性が高くて荒れ難い。
Even if a similar collision avoidance operation is performed, a road surface area that has been compacted to a certain degree is harder than a soft road surface area that has not been compacted as the
以上の知見に基づき、衝突回避のための目標経路候補が複数存在する場合に、転圧回数(後述する締固め度に相当)が高い目標経路候補を選択するものが本発明の衝突回避支援装置である。各目標経路候補の転圧回数を判定するために上記した締固め度マップMが利用され、以下、当該マップMに基づき実行される衝突回避制御を、第1~3実施形態として順次説明する。 Based on the above findings, the collision avoidance support system of the present invention selects a target route candidate with a high number of times of rolling compaction (corresponding to the degree of compaction described later) when there are a plurality of target route candidates for collision avoidance. is. The above-described compaction degree map M is used to determine the number of rolling compactions for each target route candidate, and the collision avoidance control executed based on the map M will be sequentially described below as first to third embodiments.
[第1実施形態]
図5はメインECU36が実行する衝突回避制御ルーチンを示すフローチャート、図6は衝突回避制御に実行するためのメインECU36の構成を示す制御ブロック図である。図5のルーチンは、障害物センサ15f,15rにより障害物が検出されたときに実行され、以下の説明では、車両1の前進中に障害物との衝突を回避する場合を例示するが、車両1の後進中についても全く同様の処理が実行される。
[First embodiment]
FIG. 5 is a flowchart showing a collision avoidance control routine executed by the
車両前部の障害物センサ15fにより前方の障害物が検出されると、メインECU36はステップS1で上記した目標経路候補を、例えば以下の手順で算出する。まず、タイヤローラ1が安定して走行可能な最大操舵角を算出する。安定して走行可能とは、例えばスリップ及び横転の虞がないことを意味し、この条件を満足する前部転圧輪3fの左への最大操舵角θmax及び右への最大操舵角-θmaxがそれぞれ算出される。例えば、スリップ及び横転の虞がない左右の上限横加速度が0.2G,-0.2Gである場合、左右の最大操舵角θmax,-θmaxは、予めメインECU36の記憶装置に記憶された次式(1),(2)から算出される。
When an obstacle ahead is detected by the
θmax=sin-1(0.2G×L/V2)……(1)
-θmax=sin-1(-0.2G×L/V2)……(2)
ここに、Lはタイヤローラ1のホイールベース、Vはタイヤローラ1の走行速度である。車両1の仕様に基づきホイールベースLは判明しており、走行速度Vは車輪速センサ39により検出された車輪速から算出される。
θmax=sin- 1 (0.2G×L/V2)……( 1 )
-θmax=sin -1 (-0.2G×L/V 2 )……(2)
Here, L is the wheel base of the
次いで、左右の最大操舵角θmax,-θmaxの範囲内において、所定の操舵角を隔てた複数の目標経路候補を設定する。例えば上式(1),(2)から最大操舵角θmax,-θmaxとして30°,-30°が算出され、予め所定の操舵角が20°に定められている場合、最大操舵角θmax,-θmaxの範囲内には30°,10°,-10°,-30°の各操舵角が設定される。そして、各操舵角に前部転圧輪3fを保持した場合に車両1が辿る円弧状をなす4本の経路、換言すると転圧輪3f,3rにより転圧される4本の路面領域がそれぞれ目標経路候補として設定される。
Next, a plurality of target route candidates spaced apart by a predetermined steering angle are set within the range of the left and right maximum steering angles θmax, -θmax. For example, 30° and -30° are calculated as the maximum steering angle θmax,-θmax from the above equations (1) and (2). Steering angles of 30°, 10°, -10°, and -30° are set within the range of θmax. The four arc-shaped paths followed by the
以上のステップ1の処理は、図6中のメインECU36の目標経路候補算出部36aにより実行され、この目標経路候補算出部36aが本発明の目標経路候補算出部として機能する。
なお、各目標経路候補の経路長は、障害物センサ15f,15rの検知距離、自車と障害物との距離、タイヤローラ1の制動距離等に基づき設定してもよいし、予め定めた設定値を適用してもよい。また、締固め作業中の直進走行から目標経路候補に沿って進路変更すると、操舵角が0から急増して路面の荒れの要因になり得るため、その対策として、操舵開始の際に操舵角が緩やかに増加するように各目標経路候補を設定してもよい。
The process of
The route length of each target route candidate may be set based on the detection distance of the
続くステップ2では、目標経路候補毎に平均締固め度を算出する。平均締固め度とは、各目標経路候補内の路面の締固め状態を表す指標であり、例えば以下の手順で算出される。まず、締固め管理部41から入力された締固め度マップMに基づき、各目標経路候補と重なり合うグリッドGを重複グリッドGaとして選出する。次いで、目標経路候補毎に、選出した全ての重複グリッドGaの締固め度を加算し、加算値を重複グリッドGaの数で除算して平均締固め度とする。結果として平均締固め度は、各目標経路候補内の路面に対する転圧回数を平均化した値として算出され、この平均締固め度が高いほど路面が硬いと見なせる。
In
以上のステップ2の処理は、図6中のメインECU36の平均締固め度推定部36bにより実行され、この平均締固め度推定部36bが本発明の締固め状態推定部として機能する。
なお、本発明の締固め状態は平均締固め度に限るものではなく、目標経路候補内の路面の締固め状態を表す指標であれば任意に変更可能である。
The processing of
The compaction state of the present invention is not limited to the average degree of compaction, and can be arbitrarily changed as long as it is an index representing the compaction state of the road surface within the target route candidate.
続くステップ3では、障害物に対する各目標経路候補のオーバラップ率を算出する。オーバラップ率とは、目標経路候補の横幅方向において障害物が存在する割合を意味し、車両1が障害物に衝突する可能性を表す本発明の接近率に相当する。
In the subsequent step 3, the overlap rate of each target route candidate with respect to obstacles is calculated. The overlap ratio means the ratio of obstacles existing in the width direction of the target route candidate, and corresponds to the approach ratio of the present invention, which indicates the possibility of the
図7は障害物に対する目標経路候補の位置関係とオーバラップ率とを対比させた説明図である。例えば図中のaで示すように、目標経路候補の横幅W内の全域にわたって障害物Aが存在している場合にはオーバラップ率=100%が算出され、bで示すように、目標経路候補の横幅内の半分の領域W/2にわたって障害物Aが存在している場合にはオーバラップ率=50%が算出される。またcで示すように、目標経路候補の横幅外で障害物Aが接するように存在している場合にはオーバラップ率=0%が算出され、dで示すように、目標経路候補の横幅外で障害物Aが横幅相当分Wだけ離間して存在している場合にはオーバラップ率=-100%が算出される。即ち、オーバラップ率=0%を境界として、オーバラップ率が増加(+側に増加)するほど衝突の可能性が高くなり、オーバラップ率が低下(-側に増加)するほど衝突の可能性が低くなる。 FIG. 7 is an explanatory diagram comparing the positional relationship of target route candidates with respect to obstacles and the overlap rate. For example, as indicated by a in FIG. If the obstacle A exists over half the area W/2 within the horizontal width of , the overlap ratio=50% is calculated. Also, as indicated by c, when the obstacle A exists outside the width of the target route candidate so as to be in contact with it, the overlap rate is calculated as 0%, and as indicated by d, the overlap rate is calculated as 0%. If the obstacle A is separated by the width W, the overlap rate is calculated as -100%. That is, with overlap rate = 0% as the boundary, the more the overlap rate increases (increases to the + side), the higher the possibility of collision, and the lower the overlap rate (increases to the - side), the more the possibility of collision. becomes lower.
このようにオーバラップ率は衝突の可能性を端的に表す指標であり、本発明の接近度に相当するものであるが、これに限るものではない。例えば、各目標経路候補に沿って車両1が走行した場合に最も障害物に接近する距離をそれぞれ求め、その距離で目標経路候補の横幅を除した値を接近度としてもよい。
以上のステップ3の処理は、図6中のメインECU36のオーバラップ率算出部36cにより実行され、このオーバラップ率算出部36cが本発明の接近度算出部として機能する。
As described above, the overlap rate is an index that simply indicates the possibility of collision and corresponds to the degree of proximity in the present invention, but it is not limited to this. For example, when the
The above processing of step 3 is executed by the
続くステップ4では各目標経路候補の中に、オーバラップ率が予め設定された衝突判定値以下の目標経路候補が存在するか否かを判定する。この判定処理は、衝突被害の軽減を優先すべきか否かを見極めることを目的としており、例えば衝突判定値として0%が設定されている。
In the
ステップ4でYesの判定を下したときには、衝突回避できる可能性が高い目標経路候補が存在していると見なせ、ステップ5に移行する。ステップ5では、衝突判定値以下のオーバラップ率の目標経路候補の中から、平均締固め度が最も高い目標経路候補を選択して目標経路として設定する。なお、衝突判定値以下のオーバラップ率の目標経路候補が1つのみの場合には、その目標経路候補を目標経路として設定する。
If the judgment of
また、ステップ4のNo(否定)の判定を下したときには、何れの目標経路候補を選択しても衝突回避できる可能性がほとんどないと見なせる。従って、この場合には路面の荒れ抑制よりも衝突被害の軽減を優先すべきであり、そのためにステップ6に移行する。ステップ6では各目標経路候補の中から、オーバラップ率が最も低い目標経路候補を選択して目標経路として設定する。
以上のステップ4~6の処理は、図6中のメインECU36の目標経路設定部36dにより実行され、この目標経路設定部36dが本発明の目標経路設定部として機能する。
Also, when the determination in
The processing of
このようにしてステップ5またはステップ6の処理を終えるとステップ7に移行し、目標経路に沿って車両1を走行させるためのステアリングバルブ29の操舵制御量を算出する。目標経路に設定された目標経路候補は、元々は最大操舵角θmax,-θmaxの範囲内に設定された複数の操舵角の一つに対応し、その操舵角に前部転圧輪3fを保持したときに車両1が辿る円弧状の経路として設定されている。従って、この目標経路候補に対応する操舵角を達成できる値として、ステアリングバルブ29の操舵制御量が算出される。続くステップ8では、算出した操舵制御量を指令信号としてステアリングバルブ29に出力し、その後にルーチンを終了する。
When the process of
以上のステップ7,8の処理は、図6中のメインECU36の衝突回避制御部36eにより実行され、この衝突回避制御部36eが本発明の衝突回避制御部として機能する。
なお、障害物の検出に基づき衝突回避動作を開始する際に、衝突回避のために自動操舵により車両1を進路変更する旨をディスプレイ40に表示してもよいし、或いは、設定した目標経路と障害物との位置関係をディスプレイ40に表示してもよい。
The processes of
When the collision avoidance operation is started based on the detection of the obstacle, it may be displayed on the
次いで、以上のメインECU36の処理に基づく衝突回避制御の実行状況を説明する。
図8はオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在し、路面の荒れ抑制を優先して平均締固め度が最も高い目標経路候補を選択した場合を示す説明図であり、図5のステップ4からステップ5に移行した場合に相当する。説明の前提として、障害物Aが検出された時点で車両1の進行方向には、締固め度=6のグリッドGからなる路面領域と、締固め度=3のグリッドGからなる路面領域と、締固め度=0のグリッドGからなる路面領域とが存在している。また、目標経路候補としてR1~R4が設定され、その中の目標経路候補R3のオーバラップ率は衝突判定値に関する要件を満足せず、衝突回避できる可能性がほとんどない。
Next, the execution status of the collision avoidance control based on the processing of the
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a case where there are target route candidates whose overlap rate is equal to or less than the collision determination value, and the target route candidate with the highest average degree of compaction is selected with priority given to suppressing roughness of the road surface. corresponds to the case where the
図5のステップ4で目標経路候補R1,R2,R4がオーバラップ率に関する要件を満足しているため、ステップ5では目標経路候補R1,R2,R4を対象として平均締固め度が比較される。目標経路候補R4は、重複グリッドGaの大半が締固め度=0であることから最も平均締固め度が低く、また、目標経路候補R2に比較して目標経路候補R4は、締固め度=6の重複グリッドGaが相対的に多いことから最も平均締固め度が高い。よって、目標経路候補R4が目標経路として設定され、この経路に沿って車両1が走行する。障害物Aを回避できることは無論、目標経路候補R4は路面の締固めがある程度進んでいることから、車両1の進路変更に伴って転圧輪3f,3rから力を受けても荒れ難い。
Since the target route candidates R1, R2 and R4 satisfy the requirements for the overlap ratio in
より詳しくは、アスファルト上での乗用車による衝突回避に比較して、タイヤローラ1の場合には大きな車重や締固め途中の軟弱な路面等の悪い条件が揃っているため、仮に減速のみで衝突回避を図った場合には路面の荒れが避けられない。また、一旦車両1を減速・停止させてしまうと、締固め作業の再開に時間を要するため作業効率の点でも望ましくない。
In more detail, compared to collision avoidance by a passenger car on asphalt, in the case of the
このような事情を鑑みて本実施形態では、車両1を減速させることなく締固めが進んだ路面(=目標経路候補)を選択して車両1の進路を変更している。これにより路面の荒れを最小限に抑制できると共に、衝突回避した後には、そのまま車両1の走行を継続して路面の修復作業を実施できる。結果として衝突回避から路面の修復完了までの所要時間を短縮でき、これにより本来の締固め作業を速やかに再開できることから良好な作業効率を保つことができる。
In view of such circumstances, in the present embodiment, the course of the
図9はオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在せず、衝突被害の軽減を優先してオーバラップ率が最も低い目標経路候補を選択した場合を示す説明図であり、図5のステップ4からステップ6に移行した場合に相当する。転圧領域Eの締固め作業の進行状況及び目標経路候補R1~R4の設定は図8の場合と同様であり、各目標経路候補R1~R4の平均締固め度は、R1>R2>R3>R4となる。そして、図9では車両1と障害物Aとの位置関係が図8と相違し、全ての目標経路候補R1~R4のオーバラップ率が衝突判定値(=0%)を超えている。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing a case where there is no target route candidate whose overlap rate is equal to or less than the collision determination value, and the target route candidate with the lowest overlap rate is selected with priority given to reducing collision damage. corresponds to the case where
図5のステップ4で全ての目標経路候補R1~R4がオーバラップ率に関する要件を満足していないため、ステップ6ではオーバラップ率が最も低い目標経路候補が選択される。各目標経路候補R1~R4のオーバラップ率はR2>R1>R3>R4であることから、最もオーバラップ率が低い目標経路候補R4が目標経路として選択され、この経路に沿って車両1が走行する。目標経路候補R4の路面は最も軟弱であるため、衝突回避動作には適しておらず路面が荒れる事態は避けられない。しかしながら、何れの目標経路候補R1~R4を選択しても衝突回避できる可能性がほとんどない状況では、路面の荒れ抑制よりも衝突被害の軽減を優先すべきである。オーバラップ率が最小の目標経路候補R4に沿って車両1を走行させることにより、障害物Aに衝突したときの被害を最小限に抑制することができる。
In
[第2実施形態]
次いで、第2実施形態の衝突回避支援装置を説明する。第1実施形態との相違点は、オーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在しない図9の場合に、自動減速により車両1を減速させることにある。この減速制御は操舵制御と共に図10のルーチンにより実行され、その他の構成は第1実施形態と同様である。そこで、重複する構成の箇所の説明は省略し、相違点を重点的に説明する。
[Second embodiment]
Next, the collision avoidance support device of the second embodiment will be described. The difference from the first embodiment is that the
メインECU36は図10のステップS1で目標経路候補を算出し、ステップ2で平均締固め度を算出し、ステップ3で障害物Aとのオーバラップ率を算出する。そして、ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在する場合には、ステップ5で平均締固め度が最も高い目標経路候補を選択し、ステップ7で操舵制御量を算出し、続くステップ8で指令信号として出力する。
The
一方、ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在しない場合には、ステップ6でオーバラップ率が最も低い目標経路候補を選択し、続くステップ11で車両1を減速させるための減速制御量を設定する。車両1の減速は、走行用油圧ポンプ19の傾転角の縮小及びエンジン回転速度の低下により、後部転圧輪3rを駆動する走行用モータ26のトルクを低下させること、及び制動装置34により各転圧輪3f,3rに制動力を作用させることで達成される。
On the other hand, if there is no target route candidate whose overlap rate is equal to or less than the collision determination value in
そこで、車両1を所定の減速度で減速させるために、走行用油圧ポンプ19の傾転角の制御量、目標エンジン回転速度及び制動装置34の制御量が予め減速制御量としてそれぞれ設定され、メインECU36の記憶装置に記憶されている。車両1の減速度が増加するほど転圧輪3f,3rから受ける力が増加して路面の荒れが顕著になるが、上記した所定の減速度は、路面が荒れない程度の値に制限してもよいし、或いは衝突被害の軽減を優先すべき状況を鑑みてより大きな値に設定してもよい。
Therefore, in order to decelerate the
従ってステップ11では、これらの減速制御量を記憶装置から読み出して設定する処理が行われる。その後、ステップ7で操舵制御量を算出し、ステップ8では操舵制御量及び各減速制御量を制御対象にそれぞれ出力する。各減速制御量に基づき走行用モータ26のトルクが低下すると共に制動装置34に制動力が発生し、本実施形態では、これらの走行用モータ26及び制動装置34が本発明の減速駆動部として機能する。
Accordingly, in
以上のメインECU36の処理により、オーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在しない場合、換言すると、何れの目標経路候補も衝突回避の可能性がほとんどない場合には、自動操舵による車両1の進路変更と並行して減速制御による車両1の減速が行われる。第1実施形態では、衝突被害を軽減するためにオーバラップ率が最小の目標経路候補R4を選択したが、この進路変更に加えて本実施形態では車両1を減速させるため、障害物Aとの位置関係によっては衝突を回避することができる。また衝突回避できないとしても、減速により衝突被害を一層軽減することができる。
By the processing of the
[第3実施形態]
次いで、第3実施形態の衝突回避支援装置を説明する。第2実施形態との相違点は、各目標経路候補のオーバラップ率に関わらず図8及び図9の何れの場合でも、図11のルーチンに基づき自動減速により車両1を減速させること、及び図11のルーチンを衝突回避動作の間に繰り返し実行して、各目標経路候補を逐次更新することにある。
[Third embodiment]
Next, the collision avoidance support device of the third embodiment will be explained. The difference from the second embodiment is that the
メインECU36は図11のステップS1で目標経路候補を算出し、ステップ2で平均締固め度を算出し、ステップ3で障害物Aとのオーバラップ率を算出する。そして、ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在する場合には、ステップ5で平均締固め度が最も高い目標経路候補を選択し、続くステップ21で車両1を減速させるための減速制御量を設定する。
The
第2実施形態の図10のステップ11と同じく、ステップ21では所定の減速度を達成可能な各減速制御量が設定されるが、路面の荒れ抑制を優先すべき状況を鑑みて、路面が荒れない程度の減速度を達成可能なように各減速制御量が設定される。その後、ステップ7で目標経路に沿った走行のための操舵制御量を算出し、続くステップ8で操舵制御量及び各減速制御量を出力する。なお、ステップ21で設定される減速制御量、及び以下に述べるステップ22で設定される減速制御量は、予めメインECU36の記憶装置に記憶されている。
As in
一方、ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在しない場合には、ステップ6でオーバラップ率が最も低い目標経路候補を選択し、続くステップ22で減速制御量を設定する。この場合の減速制御量は、衝突被害の軽減を優先すべき状況を鑑みて、ステップ22で設定される減速制御量よりも大きな値に設定される。その後にステップ7で操舵制御量を算出し、ステップ8で操舵制御量及び各減速制御量を出力する。
On the other hand, if there is no target route candidate whose overlap rate is equal to or less than the collision determination value in
そして、メインECU36は、以上の処理を衝突回避動作の間に所定の制御インターバル毎に繰り返す。従ってステップ1では、各目標経路候補が繰り返し算出され、ステップ2では、各目標経路候補が推定される毎にそれぞれの平均締固め度が推定され、ステップ3では、各目標経路候補が推定される毎にそれぞれの障害物Aに対するオーバラップ率が算出される。
Then, the
ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在すると判定した場合には、ステップ5以降の処理により、平均締固め度が最も高い目標経路候補に沿って車両1が走行すると共に、減速により走行速度Vが次第に低下する。このため、上式(1),(2)から算出される左右の最大操舵角θmax,-θmaxが次第に増加し、例えば図8の例では、左の最大操舵角θmaxが増加すると目標経路候補R1の曲率半径が次第に小さくなり、より多くの締固め度=6のグリッドGと目標経路候補R1が重なり合うため平均締固め度が高くなる。結果として、このような目標経路候補R1が選択されることにより、衝突回避動作による路面の荒れを一層抑制することができる。
If it is determined in
一方、ステップ4でオーバラップ率が衝突判定値以下の目標経路候補が存在しないと判定した場合には、ステップ6以降の処理により、オーバラップ率が最も低い目標経路候補に沿って車両1が走行すると共に、減速により走行速度Vが次第に低下する。上記と同じく上式(1),(2)から算出される左右の最大操舵角θmax,-θmaxが次第に増加し、例えば図9の例では、右の最大操舵角-θmaxが増加すると目標経路候補R4の曲率半径が次第に小さくなる。このため、障害物Aとの衝突を回避できる可能性が高まると共に、たとえ衝突回避できなかったとしても、オーバラップ率の低下及び走行速度Vの低下により衝突被害を軽減することができる。
On the other hand, if it is determined in
加えて、本実施形態のように衝突回避動作中に目標経路を更新した場合には、障害物Aの移動にも対応できる。即ち、第1及び第2実施形態では、障害物Aを検出した時点で設定した目標経路を終始適用するため、その間に障害物Aが移動すると、回避のための最適な目標経路でなくなる可能性もある。本実施形態では障害物Aが移動すると、それに対応して目標経路が更新されるため、より多くの場合に衝突回避できると共に、衝突した場合の被害をより軽減することができる。 In addition, when the target route is updated during the collision avoidance operation as in this embodiment, it is possible to cope with the movement of the obstacle A as well. That is, in the first and second embodiments, the target route set at the time when the obstacle A is detected is applied all the time. There is also In this embodiment, when the obstacle A moves, the target route is updated accordingly, so collision can be avoided in more cases, and damage in the event of a collision can be reduced.
以上で実施形態の説明を終えるが、本発明の態様はこの実施形態に限定されるものではない。例えば上記実施形態では、タイヤローラ1に具体化したが、路面を締め固める転圧車両であればこれに限るものではなく、例えば振動ローラやマカダムローラに適用してもよい。
Although the description of the embodiment is finished above, the aspect of the present invention is not limited to this embodiment. For example, in the above-described embodiment, the
1 タイヤローラ(転圧車両)
3f 前部転圧輪(操舵輪)
15f,15r 障害物センサ(障害物検出部)
26 走行用モータ(減速駆動部)
29 ステアリングバルブ(操舵駆動部)
31 ステアリングシリンダ(操舵駆動部)
34 制動装置(減速駆動部)
36a 目標経路候補算出部
36b 平均締固め度推定部(締固め状態推定部)
36c オーバラップ率算出部(接近度算出部)
36d 目標経路設定部
36e 衝突回避制御部
41 締固め管理部
E 転圧領域
G グリッド
Ga 重複グリッド
M 締固め度マップ
1 tire roller (roller vehicle)
3f front rolling wheel (steering wheel)
15f, 15r Obstacle sensor (obstacle detector)
26 travel motor (reduction drive)
29 steering valve (steering drive unit)
31 steering cylinder (steering drive unit)
34 Braking device (deceleration drive unit)
36a Target route
36c Overlap rate calculator (approach degree calculator)
36d Target
Claims (5)
前記転圧車両の操舵輪を駆動する操舵駆動部と、
前記転圧車両の進行方向の障害物を検出する障害物検出部と、
前記障害物検出部により障害物が検出されたときに、前記転圧車両の走行経路として複数の目標経路候補を算出する目標経路候補算出部と、
前記目標経路候補算出部により算出された複数の目標経路候補毎に、それぞれの目標経路候補と重なり合う前記締固め度マップのグリッドを重複グリッドとして選出し、選出した各重複グリッドの転圧回数に基づき、前記各目標経路候補上の転圧領域の締固め状態をそれぞれ推定する締固め状態推定部と、
前記複数の目標経路候補の中から、前記締固め状態推定部により最も高い締固め状態が推定された目標経路候補を選択して目標経路として設定する目標経路設定部と、
前記目標経路設定部により設定された目標経路に沿って前記転圧車両を走行させるべく、前記操舵駆動部を制御する衝突回避制御部と
を備え、
前記締固め状態推定部は、前記締固め状態として、前記複数の目標経路候補毎に前記各重複グリッドの締固め回数の平均値を算出する
ことを特徴とする転圧車両。 Based on the compaction degree map that divides the compaction area where the compaction work is performed into multiple grids, every time the compaction area of each grid is compacted, the number of compaction times set for the corresponding grid is calculated. In a rolling compaction vehicle that sequentially counts up by a compaction management unit and presents the operator with the compaction degree map updated to the content corresponding to the progress of the compaction work,
a steering drive unit for driving the steered wheels of the compaction vehicle;
an obstacle detection unit that detects an obstacle in the traveling direction of the rolling compaction vehicle;
a target route candidate calculation unit that calculates a plurality of target route candidates as a traveling route of the compaction vehicle when an obstacle is detected by the obstacle detection unit;
For each of the plurality of target route candidates calculated by the target route candidate calculation unit, the grids of the compaction degree map that overlap with each of the target route candidates are selected as overlapping grids, and based on the number of rolling compactions of each selected overlapping grid , a compaction state estimator for estimating the compaction state of the compaction area on each target route candidate;
a target route setting unit that selects, from among the plurality of target route candidates, a target route candidate for which the compaction state estimation unit estimates the highest compaction state, and sets it as the target route;
a collision avoidance control unit that controls the steering drive unit so as to cause the compaction vehicle to travel along the target route set by the target route setting unit ;
The compaction state estimating unit calculates an average value of the number of compactions of each of the overlapping grids for each of the plurality of target route candidates as the compaction state.
A compaction vehicle characterized by:
前記目標経路設定部は、前記接近度算出部により算出された複数の目標経路候補の接近度に基づき、予め設定された衝突判定値以下の接近度が算出された前記目標経路候補が存在する場合には、前記締固め状態推定部により最も高い締固め状態が推定された目標経路候補を選択して目標経路として設定し、前記衝突判定値以下の接近度が算出された目標経路候補が存在しない場合には、前記複数の目標経路候補の中から最も低い接近度が推定された目標経路候補を選択して目標経路として設定する
ことを特徴とする請求項1に記載の転圧車両。 A degree of proximity for calculating, as a degree of proximity, a positional relationship with the obstacle when the compaction vehicle travels along each of the target route candidates calculated by the target route candidate calculation unit for each of the plurality of target route candidates. further comprising a calculation unit,
The target route setting unit, based on the degrees of approach of a plurality of target route candidates calculated by the degree of approach calculating unit, when there is a target route candidate for which a degree of approach equal to or less than a preset collision determination value exists. selects the target route candidate whose compaction state is estimated by the compaction state estimator and sets it as the target route, and there is no target route candidate for which the degree of approach is calculated to be equal to or less than the collision determination value. 2. The rolling compactor vehicle according to claim 1, wherein a target route candidate estimated to have the lowest degree of proximity is selected from among the plurality of target route candidates and set as the target route.
ことを特徴とする請求項1に記載の転圧車両。 The target route candidate calculation unit calculates a maximum steering angle of the steered wheels at which the compaction vehicle can stably travel, and calculates the plurality of target route candidates within the range of the maximum steering angle. The rolling compactor vehicle according to claim 1.
前記衝突回避制御部は、前記操舵駆動部の制御と並行して前記減速駆動部を制御して前記転圧車両を減速させる
ことを特徴とする請求項1に記載の転圧車両。 further comprising a deceleration driving unit that decelerates the rolling compaction vehicle,
2. The compaction vehicle according to claim 1, wherein the collision avoidance control section controls the deceleration drive section in parallel with the control of the steering drive section to decelerate the compaction vehicle.
前記目標経路候補算出部は、前記複数の目標経路候補を繰り返し算出し、
前記締固め状態推定部は、前記目標経路候補算出部により前記複数の目標経路候補が算出される毎に、前記各目標経路候補上の転圧領域の締固め状態をそれぞれ推定し、
前記目標経路設定部は、前記締固め状態推定部により前記各目標経路候補上の締固め状態が推定される毎に、最も高い締固め状態が推定された目標経路候補を目標経路として設定し、
前記衝突回避制御部は、前記目標経路設定部により目標経路が設定される毎に、前記設定された目標経路に基づき前記操舵駆動部を制御すると共に、並行して前記減速駆動部を制御して前記転圧車両を減速させる
ことを特徴とする請求項1に記載の転圧車両。 further comprising a deceleration driving unit that decelerates the rolling compaction vehicle,
The target route candidate calculation unit repeatedly calculates the plurality of target route candidates,
The compaction state estimating unit estimates a compaction state of a rolling area on each target route candidate each time the plurality of target route candidates are calculated by the target route candidate calculating unit,
The target route setting unit sets the target route candidate for which the highest compaction state is estimated as the target route each time the compaction state on each target route candidate is estimated by the compaction state estimation unit,
Each time a target route is set by the target route setting unit, the collision avoidance control unit controls the steering drive unit based on the set target route, and concurrently controls the deceleration drive unit. 2. The compaction vehicle according to claim 1, wherein said compaction vehicle is decelerated.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019175883A JP7113802B2 (en) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | Compaction vehicle |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019175883A JP7113802B2 (en) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | Compaction vehicle |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2021050592A JP2021050592A (en) | 2021-04-01 |
| JP7113802B2 true JP7113802B2 (en) | 2022-08-05 |
Family
ID=75157339
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019175883A Active JP7113802B2 (en) | 2019-09-26 | 2019-09-26 | Compaction vehicle |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7113802B2 (en) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116627143A (en) * | 2023-06-14 | 2023-08-22 | 中国安能集团第二工程局有限公司 | A rolling car control method, system, device and storage medium |
| CN117744858B (en) * | 2023-12-04 | 2024-06-21 | 南京交科数智科技发展有限公司 | Road surface compactness real-time prediction system and method based on big data analysis |
| CN119932999B (en) * | 2025-04-03 | 2025-08-12 | 浙工建设有限公司 | Road rolling method, device and electronic equipment based on situation awareness |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004076499A (en) | 2002-08-21 | 2004-03-11 | Komatsu Ltd | Work implement control method and work implement control device for work vehicle |
| JP2017105383A (en) | 2015-12-11 | 2017-06-15 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicle driving support device |
| JP2019007167A (en) | 2017-06-21 | 2019-01-17 | 大成建設株式会社 | Machine learning device for construction machine and construction machine |
| US20190106846A1 (en) | 2017-10-06 | 2019-04-11 | Caterpillar Paving Products Inc. | Compaction boundary map for use in paving systems |
| JP2019157407A (en) | 2018-03-08 | 2019-09-19 | 日立建機株式会社 | Rolling machine |
| JP2020117068A (en) | 2019-01-23 | 2020-08-06 | 酒井重工業株式会社 | Obstacle detection device for construction vehicles |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH11323895A (en) * | 1998-05-08 | 1999-11-26 | Ohbayashi Corp | Fill rolling control system |
-
2019
- 2019-09-26 JP JP2019175883A patent/JP7113802B2/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004076499A (en) | 2002-08-21 | 2004-03-11 | Komatsu Ltd | Work implement control method and work implement control device for work vehicle |
| JP2017105383A (en) | 2015-12-11 | 2017-06-15 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicle driving support device |
| US20170166254A1 (en) | 2015-12-11 | 2017-06-15 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Driving support device for vehicle |
| JP2019007167A (en) | 2017-06-21 | 2019-01-17 | 大成建設株式会社 | Machine learning device for construction machine and construction machine |
| US20190106846A1 (en) | 2017-10-06 | 2019-04-11 | Caterpillar Paving Products Inc. | Compaction boundary map for use in paving systems |
| JP2019157407A (en) | 2018-03-08 | 2019-09-19 | 日立建機株式会社 | Rolling machine |
| JP2020117068A (en) | 2019-01-23 | 2020-08-06 | 酒井重工業株式会社 | Obstacle detection device for construction vehicles |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2021050592A (en) | 2021-04-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11554778B2 (en) | Vehicle speed control | |
| JP6533231B2 (en) | Vehicle speed control system and vehicle speed control method | |
| JP7113802B2 (en) | Compaction vehicle | |
| JP7000765B2 (en) | Vehicle driving control device | |
| JP7117255B2 (en) | compaction machine | |
| US20160152237A1 (en) | Vehicle control system | |
| US11603103B2 (en) | Vehicle speed control | |
| CN108545069A (en) | A kind of vehicle parking control method and device | |
| GB2558386A (en) | Autonomous lane control system | |
| US10611375B2 (en) | Vehicle speed control | |
| US20160137195A1 (en) | Vehicle control system | |
| JPWO2021106159A5 (en) | ||
| EP3549838A1 (en) | Vehicle control device | |
| CN105966400A (en) | Vehicle stopping assist and speed control system | |
| JP2019211830A (en) | Lane change estimation device and lane change estimation method, and vehicle control device and vehicle control method | |
| CN109195847B (en) | Driving assistance method for vehicle | |
| JP2020128165A (en) | Vehicle running control device | |
| CN114348111A (en) | Vehicle control device, computer-readable medium storing vehicle control program, and vehicle control method | |
| JP2016088333A (en) | Vehicular parking assist system | |
| JP6553470B2 (en) | Hazard degree calculation device | |
| JP2019012345A (en) | Collision damage reduction device upon right/left turn | |
| KR20180131440A (en) | System and method for performing parallel parking maneuvers with single side braking | |
| JP6942153B2 (en) | Rolling machine | |
| JP7148561B2 (en) | Compaction vehicle | |
| GB2576450A (en) | Improvements in vehicle speed control |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210510 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220131 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220202 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220331 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220713 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220726 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7113802 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |