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JP7119845B2 - Image processing device and program - Google Patents
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Description

本発明は、画像処理装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus and program.

現在では、画像形成装置においてC(シアン)色、M(マゼンタ)色、Y(イエロー)色、K(ブラック)色であるプロセスカラーに相当する色材に加え、クリアや蛍光ピンク、メタリックなどの特色の色材を搭載し、記録媒体上に画像を形成する画像形成装置が知られている。 At present, in addition to color materials equivalent to process colors such as C (cyan), M (magenta), Y (yellow), and K (black) in image forming apparatuses, clear, fluorescent pink, metallic, etc. 2. Description of the Related Art There is known an image forming apparatus that forms an image on a recording medium by mounting special color materials.

一方、階調特性の経時変化による記録媒体上に形成した画像の品質の変化を抑制するために、階調特性を変化させる要因と階調特性の変化との関係を予め関連付けておき、画像形成時に画像データの濃度を補正する濃度キャリブレーション技術が存在する(特許文献1)。 On the other hand, in order to suppress changes in the quality of an image formed on a recording medium due to changes in gradation characteristics over time, the relationship between the factors that change the gradation characteristics and changes in the gradation characteristics are associated in advance, and image formation is performed. There is sometimes a density calibration technique for correcting the density of image data (Patent Document 1).

従来では、記録媒体上に形成されたチャートを分光測色計で読み取り、読み取り結果として取得される分光反射率情報から濃度値に変換することで階調特性の測定を行っていた。 Conventionally, the gradation characteristics are measured by reading a chart formed on a recording medium with a spectrophotometer and converting the spectral reflectance information obtained as the reading result into a density value.

しかしながら、従来の濃度キャリブレーション技術では、予め階調特性を測定している特色の色材について濃度キャリブレーションを行うことはできるが、予め階調特性を測定していない特色の色材については、適切な濃度キャリブレーションを行うことができない。 However, with the conventional density calibration technique, density calibration can be performed for a special color material whose gradation characteristics have been measured in advance, but for a special color color material whose gradation characteristics have not been measured in advance, Proper density calibration cannot be performed.

また、蛍光色やメタリック色など、CMYK色と異なり、蛍光成分や光の乱反射の影響で濃度と階調特性の変化に因果関係が薄い色材があるため、従来のように、分光反射率情報から濃度値のみを求め、濃度キャリブレーションを行う方法では、適切な濃度キャリブレーションを行うことが難しい。 In addition, unlike CMYK colors, such as fluorescent colors and metallic colors, there are color materials that have a weak causal relationship between changes in density and gradation characteristics due to the effects of fluorescent components and diffuse reflection of light. It is difficult to perform appropriate density calibration with the method of obtaining only the density value from , and performing density calibration.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、多種多様な記録媒体や色材に対する濃度キャリブレーションを可能にする画像処理装置及びプログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an image processing apparatus and program that enable density calibration for a wide variety of recording media and color materials.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、記録媒体上に特色の色材を用いて形成された画像に関する分光反射率情報を取得し、取得した前記分光反射率情報に基づいて、複数の測色情報を算出する算出部と、前記算出部が算出した前記複数の測色情報から、1つの測色情報を決定する決定部と、前記決定部により決定された前記測色情報に基づいて、特色の色材の階調特性の補正を行う際に使用する階調パラメータを生成するパラメータ生成部と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention obtains spectral reflectance information about an image formed on a recording medium using a special color material, and uses the obtained spectral reflectance information as a a calculating unit that calculates a plurality of colorimetric information based on the colorimetric information; a determining unit that determines one colorimetric information from the plurality of colorimetric information calculated by the calculating unit; and the colorimetric information determined by the determining unit. and a parameter generation unit that generates a gradation parameter used when correcting the gradation characteristic of the special color material based on the color information.

本発明によれば、多種多様な記録媒体や色材に対する濃度キャリブレーションを行うことができる、という効果を奏する。 According to the present invention, it is possible to perform density calibration for a wide variety of recording media and color materials.

図1は、実施の形態にかかる画像処理システムの一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram of an example of an image processing system according to an embodiment. 図2は、DFEのハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the DFE. 図3は、DFEのCPUの機能を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing functions of the CPU of the DFE. 図4は、特色色材階調パラメータ生成部の機能ブロックを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing functional blocks of a special color colorant gradation parameter generator. 図5は、分光測色計で測定する専用のチャートの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a dedicated chart for measurement with a spectrophotometer. 図6は、測色情報算出部で行う処理の詳細を説明する図である。FIG. 6 is a diagram illustrating details of processing performed by the colorimetric information calculation unit. 図7は、分光反射率情報の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of spectral reflectance information. 図8は、測色情報算出部が算出した測色情報の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram illustrating an example of colorimetric information calculated by the colorimetric information calculator. 図9は、利用測色情報決定部の機能ブロックを示す図である。FIG. 9 is a diagram showing functional blocks of a used colorimetric information determination unit. 図10は、測定情報それぞれの評価係数のテーブルの一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a table of evaluation coefficients for each piece of measurement information. 図11は、利用情報決定部が算出した測色情報ごとの評価値の一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of an evaluation value for each colorimetric information calculated by the usage information determining unit; 図12は、補正ターゲット生成部が備える機能ブロックを示す図である。FIG. 12 is a diagram showing functional blocks included in a correction target generation unit. 図13は、基準ターゲット形状情報の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of reference target shape information. 図14は、基準ターゲット形状情報が示す具体的な形状の一例を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing an example of a specific shape indicated by reference target shape information. 図15は、非正規化処理後の基準ターゲット形状情報の一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of reference target shape information after non-normalization processing. 図16は、非正規化処理後の基準ターゲット形状情報が示す具体的な形状の一例を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an example of a specific shape indicated by reference target shape information after non-normalization processing. 図17は、補正パラメータ生成部が備える機能ブロックを示す図である。FIG. 17 is a diagram illustrating functional blocks included in a correction parameter generation unit; 図18は、補正パラメータ生成部で生成した階調補正パラメータ情報の一例を示す図である。FIG. 18 is a diagram showing an example of gradation correction parameter information generated by the correction parameter generation unit. 図19は、階調補正パラメータ情報の生成処理の流れを示すフローチャートである。FIG. 19 is a flowchart showing the flow of processing for generating gradation correction parameter information.

以下に添付図面を参照して、画像処理装置及びプログラムの実施の形態を詳細に説明する。以下では、画像形成装置について、電子写真方式の画像形成装置を例に挙げて説明するが、これに限られず、インクジェット方式の画像形成装置でもよい。 Exemplary embodiments of an image processing apparatus and a program will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. An electrophotographic image forming apparatus will be described below as an example of the image forming apparatus, but the image forming apparatus is not limited to this, and may be an inkjet image forming apparatus.

(実施の形態)
[画像処理システムの構成の説明]
図1は、実施の形態にかかる画像処理システム100の一例を示す図である。図1に示すように、画像処理システム100は、コンピュータ200、DFE(Digital Front End)300と、画像形成装置400と、分光測色計500とを備えている。
(Embodiment)
[Explanation of configuration of image processing system]
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an image processing system 100 according to an embodiment. As shown in FIG. 1 , the image processing system 100 includes a computer 200 , a DFE (Digital Front End) 300 , an image forming apparatus 400 and a spectrophotometer 500 .

コンピュータ200は、ユーザが画像形成装置400で実行する画像データを含む印刷ジョブを作成する装置であり、作成された印刷ジョブをDFE300へ送信する。 The computer 200 is a device for creating a print job including image data to be executed by the image forming apparatus 400 by the user, and transmits the created print job to the DFE 300 .

DFE300は、本発明における画像処理装置の一例であり、コンピュータ200から受信した印刷ジョブに基づいて、画像形成装置400が画像形成を行う際に使用する描画データ(ラスターデータ)を生成するRIP(Raster Image Processer)エンジンを備えている。DFE300は、生成した描画データを画像形成装置400へ送信する。 The DFE 300 is an example of an image processing apparatus according to the present invention, and is based on a print job received from the computer 200. The DFE 300 generates drawing data (raster data) used when the image forming apparatus 400 forms an image. Image Processor) engine. The DFE 300 transmits the generated drawing data to the image forming apparatus 400 .

画像形成装置400は、DFE300から受信した描画データに基づいて、記録媒体上に画像形成を行う。画像形成装置400は、C(シアン)色、M(マゼンタ)色、Y(イエロー)色、K(ブラック)色であるCMYKのプロセスカラーに相当する色材に加え、クリア、ホワイト、蛍光ピンク、メタリックなどの特色の色材を搭載し、記録媒体上に画像形成を行う。 The image forming apparatus 400 forms an image on a recording medium based on the drawing data received from the DFE 300 . The image forming apparatus 400 uses C (cyan), M (magenta), Y (yellow), and K (black) color materials corresponding to CMYK process colors, as well as clear, white, fluorescent pink, A special color material such as metallic is mounted, and an image is formed on the recording medium.

分光測色計500は、画像形成装置400が記録媒体上に形成した画像を読み取り、分光反射率を示す分光反射率情報を取得し、DFE300へ送信する。なお、本実施の形態では、分光測色計500がDFE300に接続されているが、これに限られず、コンピュータ200に接続されていてもよいし、画像形成装置400に接続されていてもよい。 The spectrophotometer 500 reads an image formed on a recording medium by the image forming apparatus 400 , acquires spectral reflectance information indicating the spectral reflectance, and transmits the acquired spectral reflectance information to the DFE 300 . Although the spectrophotometer 500 is connected to the DFE 300 in this embodiment, it may be connected to the computer 200 or the image forming apparatus 400 .

概略的には、画像形成装置400が特色の色材を用いて専用のチャート600(図5参照)を印刷し、DFE300が印刷された専用のチャート600を測定して得られた分光反射率情報を分光測色計500から受け取る。 Schematically, the image forming apparatus 400 prints a dedicated chart 600 (see FIG. 5) using a special color material, and spectral reflectance information obtained by measuring the dedicated chart 600 on which the DFE 300 is printed. is received from spectrophotometer 500 .

なお、本実施の形態では、DFE300と画像形成装置400が異なる装置として示されているが、これに限られず、画像形成装置400がDFE300の機能を備えていてもよいし、画像形成装置400がDFE300の機能を備えていてもよい。例えばコンピュータ200がDFE300の機能を備えている場合、DFE300の機能に相当する構成を画像処理装置として解することができる。また、コンピュータ200と画像形成装置400でDFE300の機能を分担して備えていてもよい。 Although the DFE 300 and the image forming apparatus 400 are shown as different apparatuses in this embodiment, the present invention is not limited to this. It may have the functions of the DFE 300 . For example, when the computer 200 has the functions of the DFE 300, a configuration corresponding to the functions of the DFE 300 can be understood as an image processing device. Also, the functions of the DFE 300 may be shared by the computer 200 and the image forming apparatus 400 .

次に、DFE300のハードウェア構成について説明する。 Next, the hardware configuration of the DFE 300 is described.

図2は、DFE300のハードウェア構成の一例を示す図である。図2に示すように、DFE300は、制御主体となるCPU(Central Processing Unit)301を備えている。DFE300は、ROM(Read Only Memory)302、RAM(Random Access Memory)303、HDD(Hard Disk Drive)304、SSD(Solid State Drive)305、I/F306、液晶ディスプレイ(LCD)307、操作部308を備えており、各部がCPU301にバス309を介して接続されている。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the DFE 300. As shown in FIG. As shown in FIG. 2, the DFE 300 includes a CPU (Central Processing Unit) 301 that serves as a control subject. The DFE 300 includes a ROM (Read Only Memory) 302, a RAM (Random Access Memory) 303, a HDD (Hard Disk Drive) 304, an SSD (Solid State Drive) 305, an I/F 306, a liquid crystal display (LCD) 307, and an operation unit 308. Each part is connected to the CPU 301 via the bus 309 .

CPU301は、RAM303を作業領域として使用し、ROM302、HDD304、SSD305等に格納されているプログラムを実行することで、画像形成装置400の制御や画像処理を実現する。 The CPU 301 uses the RAM 303 as a work area and executes programs stored in the ROM 302, HDD 304, SSD 305, etc., thereby realizing control and image processing of the image forming apparatus 400. FIG.

HDD304、SSD305は、コンピュータ200から送られてくる印刷ジョブや、分光測色計500から受け取った分光反射率の情報を格納する記憶部として機能する。また、CPU301が実行するプログラムを記憶していてもよい。 The HDD 304 and SSD 305 function as storage units that store print jobs sent from the computer 200 and spectral reflectance information received from the spectrophotometer 500 . Also, the program executed by the CPU 301 may be stored.

I/F306は、CPU301やHDD304、SSD305などと、LCD307や操作部308を通信可能に接続している。 The I/F 306 communicably connects the CPU 301, HDD 304, SSD 305, etc. with the LCD 307 and the operation unit 308. FIG.

LCD307は、ユーザに対して情報を出力する表示部の一例である。 The LCD 307 is an example of a display that outputs information to the user.

操作部308は、ユーザが、LCD307に表示された情報を選択する、または、DFE300の操作を行う際に使用するタッチパネルやキーボードまたはマウスなどの装置である。 An operation unit 308 is a device such as a touch panel, a keyboard, or a mouse used when the user selects information displayed on the LCD 307 or operates the DFE 300 .

[DFEの機能構成の説明]
次に、DFE300のCPU301が、ROM302、HDD304、SSD305等に格納されているプログラムを実行することにより実現する機能について説明する。
[Explanation of functional configuration of DFE]
Next, functions realized by the CPU 301 of the DFE 300 executing programs stored in the ROM 302, HDD 304, SSD 305, etc. will be described.

図3は、DFE300のCPU301の機能を示すブロック図である。DFE300は、印刷画像生成部401、階調補正部402、中間調処理部403、階調補正パラメータ生成部404、特色色材階調補正パラメータ生成部405、記憶手段406を備えている。 FIG. 3 is a block diagram showing functions of the CPU 301 of the DFE 300. As shown in FIG. The DFE 300 includes a print image generation unit 401 , a gradation correction unit 402 , a halftone processing unit 403 , a gradation correction parameter generation unit 404 , a special color material gradation correction parameter generation unit 405 , and a storage unit 406 .

印刷画像生成部401は、コンピュータ200から送られてくる印刷ジョブに含まれる画像データに基づいて、画像形成装置400が画像形成を行う際に使用する描画データを生成する。印刷画像生成部401は、生成した描画データを階調補正部402へ送信する。 Based on the image data included in the print job sent from the computer 200 , the print image generation unit 401 generates drawing data used when the image forming apparatus 400 performs image formation. The print image generation unit 401 transmits the generated drawing data to the gradation correction unit 402 .

階調補正部402は、階調補正の際の狙いの階調特性(補正ターゲット情報)を生成し、印刷画像生成部401から受け取った描画データにおける階調値の補正を行う。階調値の補正を行うことで、画像形成装置が設置された環境の変化や特色の色材を使用することにより生じる階調特性の変化を補正することができる。階調補正部402は、階調補正の処理を行う際には、CMYKの色材については既知手法を用いて階調補正パラメータ生成部404により生成した階調補正パラメータを使用する。階調補正部402は、特色の色材については、後述する特色色材階調補正パラメータ生成部405が生成したデータを使用する。階調補正部402は、補正後の描画データを中間調処理部403へ送信する。 The gradation correction unit 402 generates target gradation characteristics (correction target information) for gradation correction, and corrects the gradation values in the drawing data received from the print image generation unit 401 . By correcting the gradation value, it is possible to correct a change in gradation characteristics caused by a change in the environment in which the image forming apparatus is installed or by using a special color material. When performing tone correction processing, the tone correction unit 402 uses tone correction parameters generated by the tone correction parameter generating unit 404 using a known method for CMYK color materials. The gradation correction unit 402 uses data generated by a special color material gradation correction parameter generation unit 405, which will be described later, for the special color material. The tone correction unit 402 transmits the corrected drawing data to the halftone processing unit 403 .

中間調処理部403は、階調補正部402から受け取った補正後の描画データに基づいて、画像形成装置400に適した形式にスクリーン処理を行う。中間調処理部403は、スクリーン処理が行われた描画データを画像形成装置400へ送信する。 The halftone processing unit 403 performs screen processing in a format suitable for the image forming apparatus 400 based on the corrected drawing data received from the tone correction unit 402 . The halftone processing unit 403 transmits the screen-processed rendering data to the image forming apparatus 400 .

次に、図4を用いて、特色色材階調補正パラメータ生成部405が備える機能について説明する。 Next, with reference to FIG. 4, functions of the special color material gradation correction parameter generation unit 405 will be described.

図4は、特色色材階調補正パラメータ生成部405の機能ブロックを示す図である。特色色材階調補正パラメータ生成部405は、測色情報算出部501と、利用測色情報決定部502と、補正ターゲット生成部503と、補正パラメータ生成部504と、を備えている。 FIG. 4 is a diagram showing functional blocks of the special color material tone correction parameter generation unit 405. As shown in FIG. The special color colorant gradation correction parameter generation unit 405 includes a colorimetric information calculation unit 501 , a use colorimetric information determination unit 502 , a correction target generation unit 503 , and a correction parameter generation unit 504 .

測色情報算出部501は、算出部の一例であり、画像形成装置400における特色の色材の階調特性を取得する。測色情報算出部501は、分光測色計500から受け取った分光反射率情報から、測色情報ごとの測定値を計算し、利用測色情報決定部502と補正パラメータ生成部504へ送信する。測色情報算出部501の詳細については後述する。 The colorimetric information calculation unit 501 is an example of a calculation unit, and acquires the gradation characteristics of the special color material in the image forming apparatus 400 . The colorimetric information calculation unit 501 calculates a measurement value for each colorimetric information from the spectral reflectance information received from the spectrophotometer 500 , and transmits the measured value to the colorimetric information determination unit 502 to be used and the correction parameter generation unit 504 . Details of the colorimetric information calculation unit 501 will be described later.

また、測色情報算出部501が、専用のチャート600を印刷した際の記録媒体と特色の色材の組み合わせについて、以前にキャリブレーションを行っているかどうかを判断してもよいし、ユーザによってコンピュータ200又は画像形成装置400の図示しない操作部から以前にキャリブレーションを行っている組み合わせかどうかを入力させてもよい。 Further, the colorimetric information calculation unit 501 may determine whether or not calibration has been previously performed for the combination of the recording medium and the special color material when the dedicated chart 600 is printed. 200 or an operation unit (not shown) of the image forming apparatus 400 to input whether or not the combination has been previously calibrated.

例えば、記憶手段406は、階調補正部402において以前に生成した補正ターゲット情報(階調補正の際の狙いの階調特性)をHDD304やSSD305に記憶しておく。測色情報算出部501が、専用のチャート600を印刷した際の記録媒体と特色の色材の組み合わせについて、以前にキャリブレーションを行っている(測色情報を算出したことがある)と判断した場合、後述の補正ターゲット生成部503は、以前に生成した補正ターゲット情報を、記憶手段406にHDD304やSSD305から読み出させて取得することができる。 For example, the storage unit 406 stores in the HDD 304 or the SSD 305 correction target information (target gradation characteristics during gradation correction) generated previously by the gradation correction unit 402 . The colorimetric information calculation unit 501 determines that the combination of the recording medium and the special color material when printing the dedicated chart 600 has been previously calibrated (the colorimetric information has been calculated). In this case, the later-described correction target generation unit 503 can acquire previously generated correction target information by causing the storage unit 406 to read it from the HDD 304 or SSD 305 .

図5は、分光測色計500で測定する専用のチャート600の一例を示す図である。図5に示すチャート600は、特色の色材の階調補正に使用される専用のチャートである。この専用のチャート600には、特色の色材単色について、記録媒体上における色材の積載量が単位面積当たり0%~100%までの複数のパッチが存在している。なお、この専用のチャート600は、特色の色材の中間階調の特性が把握できるのであればパッチ数や配置に指定はないが、記録媒体と特色の色材の情報を取得するために、色材が全く載っていない0%と、色材をベタで載せた100%のパッチを含んでいることが好ましい。例えば、色材の積載量が0%のパッチは階調値「0」に対応しており、積載量が100%のパッチは階調値「255」に対応している。専用のチャート600から読み取った分光反射率の情報は、チャート600上のパッチの階調値の最小値と最小値の差が大きいほど、本実施の形態のDFE300における階調補正の精度が良くなる。 FIG. 5 is a diagram showing an example of a dedicated chart 600 measured by the spectrophotometer 500. As shown in FIG. A chart 600 shown in FIG. 5 is a dedicated chart used for gradation correction of a special color material. In this dedicated chart 600, there are a plurality of patches in which the loading amount of the coloring material on the printing medium ranges from 0% to 100% per unit area for the single color material of the special color. Note that the dedicated chart 600 does not have a specified number or arrangement of patches as long as the characteristics of the intermediate gradation of the special color material can be grasped. It preferably contains a 0% patch with no colorant and a 100% patch with solid colorant. For example, a patch with a color material loading amount of 0% corresponds to a gradation value of "0", and a patch with a loading amount of 100% corresponds to a gradation value of "255". Regarding the spectral reflectance information read from the dedicated chart 600, the greater the difference between the minimum values of the gradation values of the patches on the chart 600, the better the accuracy of the gradation correction in the DFE 300 of the present embodiment. .

なお、本実施の形態では、階調値を0から255までの値としているがこれに限られず、濃度を表す値であればよく、0から1024までの値でもよい。その場合、濃度を表す値のうち、最も小さい値に積載量「0%」のパッチが対応し、最も大きい値に積載量「100%」のパッチが対応する。最小値と最大値の間の値は、それぞれ0から100%の間のパッチに適宜対応していればよい。 In this embodiment, the gradation value is a value from 0 to 255, but is not limited to this, and may be a value from 0 to 1024 as long as it represents the density. In this case, among the values representing the density, the smallest value corresponds to the patch with the loading amount of "0%", and the largest value corresponds to the patch with the loading amount of "100%". Each of the values between the minimum and maximum values may appropriately correspond to patches between 0 and 100%.

次に、測色情報算出部501が備える機能について説明する。 Next, functions of the colorimetric information calculation unit 501 will be described.

図6は、測色情報算出部501が備える機能ブロックを示す図である。測色情報算出部501は、測色情報受信部601と、測色情報演算部602と、を備えている。 FIG. 6 is a diagram showing functional blocks included in the colorimetric information calculation unit 501. As shown in FIG. The colorimetric information calculator 501 includes a colorimetric information receiver 601 and a colorimetric information calculator 602 .

測色情報受信部601は、分光測色計500で測定した専用のチャート600の測定結果である分光反射率情報を受信する。または、分光測色計500で測定した分光反射率情報に相当する測定データを、ユーザがコンピュータ200を使用してDFE300に入力してもよい。 The colorimetric information receiving unit 601 receives spectral reflectance information, which is the measurement result of the dedicated chart 600 measured by the spectrophotometer 500 . Alternatively, the user may input measurement data corresponding to spectral reflectance information measured by the spectrophotometer 500 to the DFE 300 using the computer 200 .

図7は、分光反射率情報の一例を示す図である。図7に示すように、各階調値に対する分光反射率は、チャート600を測定する際の光の波長によって異なるものとなっている。 FIG. 7 is a diagram showing an example of spectral reflectance information. As shown in FIG. 7, the spectral reflectance for each gradation value differs depending on the wavelength of light when the chart 600 is measured.

測色情報演算部602は、測色情報受信部601が受信した分光反射率情報又は測定データに基づいて複数の測色情報を算出し、利用測色情報決定部502へ送信する。 The colorimetric information calculation unit 602 calculates a plurality of pieces of colorimetric information based on the spectral reflectance information or measurement data received by the colorimetric information receiving unit 601 and transmits the colorimetric information to the use colorimetric information determination unit 502 .

図8は、測色情報演算部602が算出した測色情報の一例を示す図である。ここで、測色情報とは、図8中のL*a*b*色空間、XYZ色空間や分光反射率などの分光反射率情報から算出する項目である。測色情報は、チャート600を読み取った際の濃度情報や、L*a*b*色空間、XYZ色空間といった色空間情報に加え、記録媒体そのものが有する色(記録媒体色)とチャート600との色差ΔEや彩度差ΔCといった相対色情報を含む。 FIG. 8 is a diagram showing an example of colorimetric information calculated by the colorimetric information calculation unit 602. As shown in FIG. Here, the colorimetric information is an item calculated from spectral reflectance information such as L*a*b* color space, XYZ color space, and spectral reflectance in FIG. The colorimetric information includes density information when reading the chart 600, color space information such as the L*a*b* color space and the XYZ color space, as well as the colors of the recording medium itself (recording medium colors) and the chart 600. contains relative color information such as color difference ΔE and chroma difference ΔC.

なお、測色情報演算部602が算出することが可能な複数の測色情報の一覧をLCD307に表示させ、ユーザに算出する測色情報を選択させてもよい。また、測色情報演算部602が算出することが可能な複数の測色情報の一覧をLCD307に表示させ、ユーザによって算出する項目を削除させてもよい。例えば、蛍光色やメタリック色の濃度キャリブレーションを行う場合は、濃度キャリブレーションに濃度の測色情報を用いることは好ましくないため、あらかじめ濃度の項目を削除する、または、濃度以外の項目を選択させるようにしてもよい。 Note that a list of a plurality of colorimetric information that can be calculated by the colorimetric information calculation unit 602 may be displayed on the LCD 307 to allow the user to select colorimetric information to be calculated. Alternatively, a list of a plurality of colorimetric information that can be calculated by the colorimetric information calculation unit 602 may be displayed on the LCD 307, and items to be calculated by the user may be deleted. For example, when performing density calibration for fluorescent colors or metallic colors, it is not preferable to use density colorimetric information for density calibration. Therefore, delete the density item in advance, or select an item other than density. You may do so.

次に、利用測色情報決定部502について説明する。 Next, the use colorimetric information determination unit 502 will be described.

利用測色情報決定部502は、決定部の一例であり、専用のチャート600を印刷した種類の記録媒体と専用のチャート600の印刷に使用した特色の色材の組み合わせから、その組み合わせにおいて階調補正の際に使用する測色情報を決定する。利用測色情報決定部502は、記録媒体の種類、特色の色材、決定した測色情報を補正ターゲット生成部503へ送る。 The used colorimetric information determination unit 502 is an example of a determination unit, and determines the gradation from the combination of the type of recording medium on which the dedicated chart 600 is printed and the special color material used to print the dedicated chart 600 . Determines the colorimetric information to be used for correction. The used colorimetric information determination unit 502 sends the type of printing medium, the special color material, and the determined colorimetric information to the correction target generation unit 503 .

次に、利用測色情報決定部502が備える機能について説明する。 Next, functions provided in the use colorimetric information determination unit 502 will be described.

図9は、利用測色情報決定部502の機能ブロックを示す図である。利用測色情報決定部502は、ダイナミックレンジ算出部901と、利用測色情報選択部902と、を備えている。 FIG. 9 is a diagram showing functional blocks of the used colorimetric information determining unit 502. As shown in FIG. The used colorimetric information determination unit 502 includes a dynamic range calculation unit 901 and a used colorimetric information selection unit 902 .

ダイナミックレンジ算出部901は、測色情報算出部501から受け取った測色情報について、色材の積載量が0%のチャートの測定値と、100%のチャートの測定値の差の絶対値であるダイナミックレンジを算出する。ダイナミックレンジ算出部901は、算出したダイナミックレンジを利用測色情報選択部902へ送信する。 The dynamic range calculation unit 901 calculates the absolute value of the difference between the measured value of the chart with the colorant load amount of 0% and the colorant load amount of 100% for the colorimetric information received from the colorimetric information calculation unit 501. Calculate dynamic range. The dynamic range calculation unit 901 transmits the calculated dynamic range to the colorimetric information selection unit 902 to be used.

利用測色情報選択部902は、ダイナミックレンジ算出部901から受け取った複数の測色情報のそれぞれについて評価値の算出を行う。 The used colorimetric information selection unit 902 calculates an evaluation value for each of the plurality of colorimetric information received from the dynamic range calculation unit 901 .

なお、本実施の形態では、説明のため測色情報算出部501が分光反射率情報から算出した値も測色情報としている。しかし、上述した評価値の算出方法では、測色情報ごとに数値の尺度が異なるため、適切な評価値の比較を行うことができない。 In the present embodiment, for the sake of explanation, the value calculated from the spectral reflectance information by the colorimetric information calculation unit 501 is also used as the colorimetric information. However, with the above-described evaluation value calculation method, since the numerical scale differs for each colorimetric information, it is not possible to appropriately compare the evaluation values.

そこで、測色情報ごとに算出した評価値を適切に比較するために、本実施の形態では、測色情報ごとに評価係数Nを設定し、下記の式により評価値Dを算出する。 Therefore, in order to appropriately compare evaluation values calculated for each colorimetric information, in the present embodiment, an evaluation coefficient N is set for each colorimetric information, and an evaluation value D is calculated by the following equation.

D=|V100-V0|/N ・・・(1)
V100:色材の積載量が100%のパッチに対応する測定値
V0:色材の積載量が0%のパッチに対応する測定値
N:評価係数
D=|V100−V0|/N (1)
V100: measured value corresponding to a patch with 100% colorant loading
V0: Measured value corresponding to a patch with a colorant loading of 0%
N: Evaluation coefficient

上記の式(1)を用いて評価値Dを算出することで、数値の尺度が異なる測色情報について、適切に評価値を比較することができる。 By calculating the evaluation value D using the above formula (1), it is possible to appropriately compare the evaluation values of the colorimetric information having different numerical scales.

図10は、測定情報それぞれの評価係数Nのテーブルの一例を示す図である。本実施の形態では、測色情報ごとにとりうる最大のダイナミックレンジを想定して設定されている。例えば、L*であれば、理論上の数値の幅は0~100であるため、評価係数Nが100に設定されている。 FIG. 10 is a diagram showing an example of a table of evaluation coefficients N for each piece of measurement information. In the present embodiment, the maximum dynamic range that can be taken for each colorimetric information is assumed and set. For example, for L*, the theoretical numerical range is 0 to 100, so the evaluation coefficient N is set to 100.

この評価係数Nは、テーブルとしてHDD304やSSD305に記憶されていてもよい。その場合、評価値を算出する際に、利用測色情報選択部902は記憶手段406へ図10のテーブルを送信するように要求し、記憶手段406がHDD304やSSD305からテーブルを読み出し利用測色情報選択部902へ送信する。これに限られず、ユーザがコンピュータから評価係数Nを入力してもよいし、画像形成装置400の図示しない操作部から入力してもよい。 This evaluation coefficient N may be stored in the HDD 304 or SSD 305 as a table. In this case, when calculating the evaluation value, the used colorimetric information selection unit 902 requests the storage unit 406 to transmit the table of FIG. It transmits to the selection unit 902 . The present invention is not limited to this, and the user may input the evaluation coefficient N from a computer, or may input it from an operation unit (not shown) of the image forming apparatus 400 .

図11は、利用測色情報選択部902が算出した測色情報ごとの評価値の一例を示す図である。利用測色情報選択部902は、図11に示す算出した評価値に基づいて、評価値の高い測色情報を選択し、選択した測色情報を補正ターゲット生成部503へ送信する。図11において評価値が高い測色情報ほど、測定値の変化が大きいことを示しており、測定値の変化が大きいほど濃度キャリブレーションを行うための階調パラメータを適切に算出することができる。そのため、本実施の形態では、利用測色情報選択部902は、もっとも評価値の高い測色情報を選択している。本実施の形態の場合、a*の値がもっとも大きいため、利用測色情報選択部902は、a*を選択する。 FIG. 11 is a diagram showing an example of an evaluation value for each colorimetric information calculated by the used colorimetric information selection unit 902. As shown in FIG. The used colorimetric information selection unit 902 selects colorimetric information with a high evaluation value based on the calculated evaluation values shown in FIG. 11 and transmits the selected colorimetric information to the correction target generation unit 503 . In FIG. 11, colorimetric information with a higher evaluation value indicates a larger change in the measured value, and the larger the change in the measured value, the more appropriately the gradation parameter for density calibration can be calculated. Therefore, in this embodiment, the colorimetric information selection unit 902 selects the colorimetric information with the highest evaluation value. In the case of this embodiment, since the value of a* is the largest, the used colorimetric information selection unit 902 selects a*.

なお、これに限られず、利用測色情報選択部902は、評価値の一覧をLCD307に表示させユーザに測色情報を選択させてもよい。 The colorimetric information selection unit 902 may display a list of evaluation values on the LCD 307 to allow the user to select colorimetric information.

次に、補正ターゲット生成部503について説明する。 Next, the correction target generation unit 503 will be described.

補正ターゲット生成部503は、ターゲット生成部の一例であり、利用測色情報決定部502から受け取った測色情報(本実施の形態の例ではa*である。以降、a*とする。)に基づいて、階調補正部402が階調補正の際の狙いの階調特性となる補正ターゲット情報を生成する。補正ターゲット情報を生成する際には、記憶手段406がHDD304又はSSD305に記憶されている階調特性の基準となる基準ターゲットの形状の情報である基準ターゲット形状情報を読み出し、補正ターゲット生成部503へ送信する。補正ターゲット生成部503は、記憶手段406から受け取った基準ターゲット情報を用いて補正ターゲット情報を生成する。補正ターゲット生成部503は、生成した補正ターゲット情報と記録媒体の種類、特色の色材の種類を記憶手段406と補正パラメータ生成部504へ送信する。 The correction target generating unit 503 is an example of a target generating unit, and the colorimetric information (a* in the example of this embodiment; hereinafter referred to as a*) received from the use colorimetric information determining unit 502 Based on this, the gradation correction unit 402 generates correction target information that has the target gradation characteristics in the gradation correction. When generating the correction target information, the storage unit 406 reads out the reference target shape information, which is the shape information of the reference target that serves as the reference of the gradation characteristics, stored in the HDD 304 or the SSD 305 . Send. The correction target generation unit 503 uses the reference target information received from the storage unit 406 to generate correction target information. The correction target generation unit 503 transmits the generated correction target information, the type of recording medium, and the type of the special color material to the storage unit 406 and the correction parameter generation unit 504 .

次に、補正ターゲット生成部503が備える機能について説明する。 Next, functions of the correction target generation unit 503 will be described.

図12は、補正ターゲット生成部503が備える機能ブロックを示す図である。補正ターゲット生成部503は、基準ターゲット形状取得部1201と、ターゲット補正部1202と、を備える。 FIG. 12 is a diagram showing functional blocks included in the correction target generation unit 503. As shown in FIG. The correction target generation section 503 includes a reference target shape acquisition section 1201 and a target correction section 1202 .

基準ターゲット形状取得部1201は、記憶手段406へ、a*に対応する基準ターゲット形状情報を要求する。記憶手段406は、HDD304またはSSD305から、測色情報に対応する基準ターゲット形状情報を読み出し、基準ターゲット形状取得部1201へ送信する。 The reference target shape acquisition unit 1201 requests the storage unit 406 for reference target shape information corresponding to a*. The storage unit 406 reads the reference target shape information corresponding to the colorimetry information from the HDD 304 or the SSD 305 and transmits it to the reference target shape acquisition unit 1201 .

ここで、図13は基準ターゲット形状情報の一例を示す図、図14は基準ターゲット形状情報が示す具体的な形状の一例を示す図である。基準ターゲットは、図13に示すように、色材の積載量が0%のパッチに対応する値として0.000、色材の積載量が100%のパッチに対応する値として1.000の数値を持ち、その他の積載量に対して0.000~1.000の値の範囲で中間調の形状を現すテーブルである。また、基準ターゲット形状情報は、例えば色材の積載量が0%と100%のパッチを直線で結んだ様な“リニア形状(形状1)”や、リニア形状に比べ中間の階調値における数値がそれぞれ大きい“上に凸形状(形状2)”、リニア形状に比べ中間の階調値における数値がそれぞれ小さい“下に凸形状”といったパターンがHDD304やSSD305に記憶されており、テーブルには測色情報と基準ターゲット形状が対応付けられている。 Here, FIG. 13 is a diagram showing an example of reference target shape information, and FIG. 14 is a diagram showing an example of a specific shape indicated by the reference target shape information. As shown in FIG. 13, the reference target has a numerical value of 0.000 corresponding to a patch with a loading amount of coloring material of 0% and a numerical value of 1.000 corresponding to a patch having a loading amount of coloring material of 100%. , and represents the shape of the halftones in the range of values from 0.000 to 1.000 for other payloads. The reference target shape information is, for example, a "linear shape (shape 1)" such as a straight line connecting patches with a loading amount of coloring material of 0% and 100%. The HDD 304 and the SSD 305 store patterns such as an “upwardly convex shape (shape 2)” with large values, and a “downwardly convex shape” with smaller intermediate gradation values than the linear shape. Color information and reference target shapes are associated.

本実施の形態においては、測色情報に応じた基準ターゲットの形状を使用することで、後述する階調パラメータの生成を適切に行うことができる。これは、測色情報に応じて中間調の色再現性が異なるためである。 In this embodiment, by using the shape of the reference target according to the colorimetric information, it is possible to appropriately generate tone parameters, which will be described later. This is because the color reproducibility of intermediate tones differs depending on the colorimetric information.

なお、本実施の形態では、基準ターゲット形状取得部1201が、利用測色情報決定部502が決定した測色情報に対応する基準ターゲット形状情報を記憶手段406に要求し、記憶手段406から受け取っているが、測色情報に対応する基準ターゲット形状情報をユーザがコンピュータ200から入力してもよいし、画像形成装置400の図示しない操作部から入力してもよい。 In this embodiment, the reference target shape acquisition unit 1201 requests the storage unit 406 for the reference target shape information corresponding to the colorimetric information determined by the use colorimetric information determination unit 502, and receives the reference target shape information from the storage unit 406. However, the reference target shape information corresponding to the colorimetric information may be input by the user from the computer 200 or may be input from an operation unit (not shown) of the image forming apparatus 400 .

ターゲット補正部1202は、正規化されている基準ターゲット形状情報に対して、a*について、色材の積載量が単位面積当たり0%のパッチの測定値と色材の積載量が単位面積当たり100%の測定値を使用して、a*に対応する非正規化後の基準ターゲット形状情報(補正ターゲット情報)を生成する。この非正規化処理は、基準ターゲット形状情報の各数値に対して下記の式(2)で各階調の狙いとなる値を算出する。 With respect to the normalized reference target shape information, the target correction unit 1202 obtains the measured value of the patch with a colorant loading amount of 0% per unit area and the colorant loading amount of 100% per unit area for a*. % measurements are used to generate non-normalized reference target shape information (corrected target information) corresponding to a*. In this non-normalization process, the target value of each gradation is calculated by the following formula (2) for each numerical value of the reference target shape information.

Tn=TSn(V100-V0)+V0 ・・・(2)
Tn:n階調目標の補正ターゲット情報の数値
V100:測色情報の色材の積載量が100%の測色値
V0:測色情報の色材の積載量が0%の測色値
TSn:基準ターゲット形状情報のうち、色材の積載量n%に対応する数値
Tn=TSn(V100-V0)+V0 (2)
Tn: Numerical value of correction target information for n tone target V100: Colorimetric value when the loading amount of colorant in colorimetric information is 100%
V0: Colorimetric value when the loading amount of coloring material in the colorimetric information is 0% TSn: A numerical value corresponding to n% of the loading amount of coloring material in the reference target shape information

ターゲット補正部1202は、式(2)により算出した(補正ターゲット情報)の数値Tnを補正パラメータ生成部504と記憶手段406へ送信し、a*を、記憶手段406へ送信する。 The target correction unit 1202 transmits the numerical value Tn of (correction target information) calculated by the equation (2) to the correction parameter generation unit 504 and the storage unit 406 and transmits a* to the storage unit 406 .

ここで、図15は非正規化処理後の基準ターゲット形状情報(補正ターゲット情報)の一例を示す図、図16は非正規化処理後の基準ターゲット形状情報(補正ターゲット情報)が示す具体的な形状の一例を示す図である。図15及び図16に示すように、図13に示した0.000~1.000の正規化されていた基準ターゲットが、図14でプロットした形状を保ちつつ、測色情報と同じダイナミックレンジをもつ補正ターゲットへと非正規化されている事が分かる。また、専用のチャート600に形成される各パッチの最小値と最大値の差が大きいほど、算出できる補正ターゲットの値が多くなり、後述の算出される補正パラメータの数が多くなるため、キャリブレーションの精度が向上する。 Here, FIG. 15 is a diagram showing an example of reference target shape information (correction target information) after non-normalization processing, and FIG. It is a figure which shows an example of a shape. As shown in FIGS. 15 and 16, the normalized reference target of 0.000 to 1.000 shown in FIG. 13 maintains the shape plotted in FIG. 14 and has the same dynamic range as the colorimetric information. It can be seen that it has been denormalized to the correction target with Further, as the difference between the minimum value and the maximum value of each patch formed on the dedicated chart 600 increases, the number of correction target values that can be calculated increases, and the number of correction parameters calculated later increases. accuracy is improved.

次に、補正パラメータ生成部504について説明する。 Next, the correction parameter generator 504 will be described.

補正パラメータ生成部504は、パラメータ生成部の一例であり、測色情報算出部501から受け取った測色情報(a*)と、補正ターゲット生成部503から受け取った補正ターゲット情報と、に基づいて、画像形成装置400の特色の色材における階調特性が、補正ターゲット情報の形状と実質的に一致させる階調補正パラメータ情報(階調パラメータ)を生成する。補正パラメータ生成部504は、生成した階調補正パラメータ情報を記録媒体の種類、特色の色材の種類を記憶手段406へ送信する。 The correction parameter generation unit 504 is an example of a parameter generation unit, and based on the colorimetric information (a*) received from the colorimetric information calculation unit 501 and the correction target information received from the correction target generation unit 503, The gradation correction parameter information (gradation parameter) is generated so that the gradation characteristic of the special color material of the image forming apparatus 400 substantially matches the shape of the correction target information. The correction parameter generation unit 504 transmits the generated gradation correction parameter information to the storage unit 406 along with the type of recording medium and the type of special color material.

次に、補正パラメータ生成部504について説明する。 Next, the correction parameter generator 504 will be described.

図17は、補正パラメータ生成部504が備える機能ブロックを示す図である。 FIG. 17 is a diagram showing functional blocks included in the correction parameter generation unit 504. As shown in FIG.

補正パラメータ生成部504は、測色情報(a*)と、補正ターゲット生成部503から受け取った補正ターゲット情報Tnから階調補正パラメータ情報を生成する。具体的には、図18を用いて説明する。 The correction parameter generation unit 504 generates tone correction parameter information from the colorimetric information (a*) and the correction target information Tn received from the correction target generation unit 503 . Specifically, it will be described with reference to FIG. 18 .

図18は、階調補正パラメータ情報について説明する図である。 FIG. 18 is a diagram for explaining tone correction parameter information.

図18(a)に示すグラフは、利用測色情報決定部502で決定されたa*と補正ターゲット情報Tnであり、右のグラフは最終的に生成される階調補正パラメータ情報である。図18(a)に示すグラフ中の矢印は階調補正パラメータ情報の生成過程を表しており、階調値「20」の補正ターゲット情報の値と同等の値を持つ測色上の階調値を関連付けている。図18(a)中では補正ターゲットの階調値「20」と同等の値を持つ測色情報の階調値は「37」となっている。つまり、補正ターゲット情報の階調値「20」の数値を実現するには、実際には「37」の入力値を画像形成装置400で印刷すればよいことがわかる。この対応情報を全階調値で計算すると、図18(b)に示すグラフのような階調補正パラメータ情報となる。 The graph shown in FIG. 18A is a* determined by the colorimetric information determination unit 502 and correction target information Tn, and the graph on the right is tone correction parameter information finally generated. Arrows in the graph shown in FIG. 18A represent the process of generating tone correction parameter information. is associated with In FIG. 18A, the gradation value of the colorimetric information having the same value as the correction target gradation value "20" is "37". In other words, it can be seen that the image forming apparatus 400 should actually print the input value of "37" in order to realize the numerical value of the gradation value "20" of the correction target information. When this correspondence information is calculated for all tone values, tone correction parameter information as shown in the graph of FIG. 18(b) is obtained.

なお、補正パラメータ生成部504は、測色情報、記録媒体の種類、特色の色材の種類の組み合わせが、以前に階調補正を行っている組み合わせであれば、記憶手段406にHDD304又はSSD305に記憶されている補正ターゲット情報を読み出させ補正パラメータ生成部504へ送信させることで、階調補正パラメータ情報を生成することができる。言い換えると、特色色材階調補正パラメータ生成部405は、記録媒体と特色の色材の組み合わせが新規の場合は、測色情報算出部501、利用測色情報決定部502、補正ターゲット生成部503、補正パラメータ生成部504の機能を利用して階調補正パラメータ情報を生成する。 Note that the correction parameter generation unit 504 stores the colorimetric information, the type of recording medium, and the type of coloring material of the special color in the HDD 304 or SSD 305 in the storage unit 406 if the gradation correction has been performed before. Gradation correction parameter information can be generated by reading the stored correction target information and transmitting it to the correction parameter generation unit 504 . In other words, when the combination of the recording medium and the special color material is new, the special color colorant gradation correction parameter generation unit 405 generates the colorimetric information calculation unit 501, the use colorimetric information determination unit 502, and the correction target generation unit 503. , the function of the correction parameter generation unit 504 is used to generate tone correction parameter information.

記憶手段406は、上述したように、HDD304やSSD305に記憶されている基準ターゲット形状情報を読み出し、補正ターゲット生成部503へ送信する他に、補正ターゲット生成部503から受け取った補正ターゲット情報、記録媒体の種類、特色の色材の種類、補正パラメータ生成部から受け取った階調補正パラメータ情報を対応付けてHDD304やSSD305に記憶させる。 As described above, the storage unit 406 reads the reference target shape information stored in the HDD 304 or the SSD 305 and transmits it to the correction target generation unit 503. In addition, the storage unit 406 stores the correction target information received from the correction target generation unit 503 and the recording medium. , the color material type of the special color, and the gradation correction parameter information received from the correction parameter generation unit are associated with each other and stored in the HDD 304 or SSD 305 .

次に、本実施の形態にかかる画像処理装置であるDFE300が行う処理のうち特徴的な処理の流れについて説明する。図19は、階調補正パラメータ情報の生成処理の流れを示すフローチャートである。 Next, a characteristic process flow among the processes performed by the DFE 300, which is the image processing apparatus according to the present embodiment, will be described. FIG. 19 is a flowchart showing the flow of processing for generating gradation correction parameter information.

図19に示すように、S1901では、ユーザによって特色色材キャリブレーションが実行されると、DFE300の測色情報算出部501は、図5で示した測定用の専用のチャート600の画像データを画像形成装置400へと送信し、専用のチャート600を印刷させる。 As shown in FIG. 19, in S1901, when the user executes the special color material calibration, the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 converts the image data of the dedicated chart 600 for measurement shown in FIG. The data is sent to the forming apparatus 400, and the dedicated chart 600 is printed.

S1902では、DFE300の測色情報算出部501は、ユーザが分光測色計500の測色結果である分光反射率情報を受信する。 In S<b>1902 , the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 receives spectral reflectance information, which is the colorimetry result of the spectrophotometer 500 from the user.

S1903では、DFE300の測色情報算出部501は、受信した分光反射率情報を基に、L*a*b*、XYZなどの複数の測定情報を算出する。 In S1903, the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 calculates a plurality of pieces of measurement information such as L*a*b* and XYZ based on the received spectral reflectance information.

S1904では、DFE300の測色情報算出部501は、専用のチャート600を印刷した際の記録媒体の種類と特色の色材の種類の組み合わせに対して、以前にキャリブレーションを実行していたかどうかを判断する。DFE300の測色情報算出部501は、記録媒体の種類と特色の色材の種類の組み合わせに対して、以前にキャリブレーションを実行していたと判断した場合、すなわち、以前に補正ターゲットを作成済みと判断した場合(S1904のNo)、S1909へ進む。これに対して、DFE300の測色情報算出部501は、以前にキャリブレーションを実行していないと判断した場合、すなわち、補正ターゲットを新規に作成と判断した場合(S1904のYes)、S1905へ進む。 In S1904, the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 determines whether or not calibration has been performed before for the combination of the type of printing medium and the type of special color material when the dedicated chart 600 was printed. to decide. If the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 determines that calibration has been performed previously for the combination of the type of printing medium and the type of coloring material of the special color, that is, it determines that the correction target has been created previously. If so (No in S1904), the process proceeds to S1909. On the other hand, if the colorimetric information calculation unit 501 of the DFE 300 determines that calibration has not been executed before, that is, if it determines that a new correction target is created (Yes in S1904), the process advances to S1905. .

S1905では、DFE300の利用測色情報決定部502が、測色情報算出部501が算出した各種測色情報から、評価値のもっとも大きい測色情報を決定する。 In S<b>1905 , the used colorimetric information determining unit 502 of the DFE 300 determines colorimetric information with the largest evaluation value from various colorimetric information calculated by the colorimetric information calculating unit 501 .

S1906では、DFE300の補正ターゲット生成部503が、S1905で決定された測色情報に基づいて、キャリブレーションの際に使用する補正ターゲット情報を生成する。生成された補正パラメータ情報は、DFE300の記憶手段406により、HDD304またはSSD305に記憶される。 In S1906, the correction target generation unit 503 of the DFE 300 generates correction target information used for calibration based on the colorimetric information determined in S1905. The generated correction parameter information is stored in HDD 304 or SSD 305 by storage means 406 of DFE 300 .

S1907では、DFE300の補正パラメータ生成部504が、補正ターゲット情報に基づいて、階調補正パラメータ情報を生成する。 In S1907, the correction parameter generation unit 504 of the DFE 300 generates tone correction parameter information based on the correction target information.

S1908では、生成された階調補正パラメータ情報が、DFE300の記憶手段406により、HDD304またはSSD305に記憶される。 In S<b>1908 , the generated gradation correction parameter information is stored in the HDD 304 or SSD 305 by the storage unit 406 of the DFE 300 .

一方、S1909では、DFE300の記憶手段406が、専用のチャート600を印刷した記録媒体の種類と特色の色材の種類に基づいて、HDD304またはSSD305から以前に生成した補正ターゲット情報を読み出し、補正パラメータ生成部504へ送信して、S1907に進む。 On the other hand, in S1909, the storage unit 406 of the DFE 300 reads out previously generated correction target information from the HDD 304 or SSD 305 based on the type of recording medium on which the dedicated chart 600 is printed and the type of special color material, The data is transmitted to the generation unit 504, and the process proceeds to S1907.

このように本実施の形態によれば、予め階調特性を測定していなかった特色の色材や記録媒体に対して、分光反射率情報から濃度キャリブレーションに使用する適切な測色情報を決定することができるため、適切な濃度キャリブレーションを行うことができる。 As described above, according to the present embodiment, appropriate colorimetric information to be used for density calibration is determined from spectral reflectance information for a particular color material or recording medium whose gradation characteristics have not been measured in advance. Therefore, appropriate density calibration can be performed.

なお、本発明の各実施の形態の機能は、アセンブラ、C、C++、C#、Java(登録商標)等のレガシープログラミング言語やオブジェクト指向プログラミング言語等で記述されたコンピュータ実行可能なプログラムにより実現でき、各実施の形態の機能を実行するためのプログラムは、電気通信回線を通じて頒布することができる。 The functions of each embodiment of the present invention can be realized by a computer-executable program written in a legacy programming language such as assembler, C, C++, C#, Java (registered trademark), or an object-oriented programming language. , programs for executing the functions of each embodiment can be distributed through telecommunication lines.

また、本発明の各実施の形態の機能を実行するためのプログラムは、ROM、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory)、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、CD(Compact Disc)-ROM、CD-RW(Re-Writable)、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、ブルーレイディスク、SDカード、MO(Magneto-Optical disc)等の装置可読な記録媒体に格納して頒布することもできる。 Programs for executing the functions of each embodiment of the present invention include ROM, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), EPROM (Erasable Programmable Read-Only Memory), flash memory, flexible disk, CD ( Compact Disc)-ROM, CD-RW (Re-Writable), DVD-ROM, DVD-RAM, DVD-RW, Blu-ray disc, SD card, MO (Magneto-Optical disc), etc. You can also distribute

さらに、本発明の各実施の形態の機能の一部または全部は、例えばFPGA(Field Programmable Gate Array)等のプログラマブル・デバイス(PD)上に実装することができ、またはASICとして実装することができ、各実施の形態の機能をPD上に実現するためにPDにダウンロードする回路構成データ(ビットストリームデータ)、回路構成データを生成するためのHDL(Hardware Description Language)、VHDL(Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language)、Verilog-HDL等により記述されたデータとして記録媒体により配布することができる。 Furthermore, part or all of the functions of each embodiment of the present invention can be implemented on a programmable device (PD) such as an FPGA (Field Programmable Gate Array), or can be implemented as an ASIC. , circuit configuration data (bit stream data) downloaded to the PD to realize the functions of each embodiment on the PD, HDL (Hardware Description Language) for generating circuit configuration data, VHDL (Very High Speed Integrated Circuits (Hardware Description Language), Verilog-HDL, etc., and can be distributed on a recording medium.

以上、本発明にかかる実施の形態について説明したが、本発明は、上述の実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上述の実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。たとえば、実施の形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。 Although the embodiments according to the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments as they are. can. Also, various inventions can be formed by appropriate combinations of the plurality of constituent elements disclosed in the above-described embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiments.

300 画像処理装置
307 表示部
501 算出部
502 決定部
504 パラメータ生成部
300 image processing device 307 display unit 501 calculation unit 502 determination unit 504 parameter generation unit

特開2017-138518号公報JP 2017-138518 A

Claims (7)

記録媒体上に特色の色材を用いて形成された画像に関する分光反射率情報を取得し、取得した前記分光反射率情報に基づいて、複数の測色情報を算出する算出部と、
前記算出部が算出した前記複数の測色情報から、1つの測色情報を決定する決定部と、
前記決定部により決定された前記測色情報に基づいて、特色の色材の階調特性の補正を行う際に使用する階調パラメータを生成するパラメータ生成部と、
を備えることを特徴とする画像処理装置。
a calculation unit that acquires spectral reflectance information related to an image formed on a recording medium using a special colorant, and calculates a plurality of pieces of colorimetric information based on the acquired spectral reflectance information;
a determination unit that determines one piece of colorimetric information from the plurality of pieces of colorimetric information calculated by the calculation unit;
a parameter generation unit that generates a gradation parameter used when correcting the gradation characteristics of the special color material based on the colorimetric information determined by the determination unit;
An image processing device comprising:
前記算出が算出する複数の前記測色情報は、それぞれ複数の値を有しており、
前記決定部は、前記算出部が算出した前記複数の測色情報のそれぞれについて、前記測色情報の最小値と最大値に基づいた評価値を算出し、算出した前記評価値に基づいて1つの測色情報を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
each of the plurality of colorimetric information calculated by the calculation has a plurality of values;
The determining unit calculates an evaluation value based on the minimum value and the maximum value of the colorimetric information for each of the plurality of colorimetric information calculated by the calculating unit, and calculates one evaluation value based on the calculated evaluation value. determine the colorimetric information,
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein:
前記決定部は、前記算出部が算出した前記複数の測色情報のそれぞれに設定された係数を用いて評価値の算出を行う、
ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
The determining unit calculates an evaluation value using a coefficient set for each of the plurality of colorimetric information calculated by the calculating unit.
3. The image processing apparatus according to claim 2, wherein:
前記算出部が算出した前記複数の測色情報が、少なくとも、L*a*b*色空間、XYZ色空間、分光反射率のいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項1ないし3の何れか一項に記載の画像処理装置。
wherein the plurality of colorimetric information calculated by the calculating unit includes at least one of L*a*b* color space, XYZ color space, and spectral reflectance;
4. The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, characterized by:
記算出部が算出することが可能な前記複数の測色情報の一覧を表示する表示部をさらに有し、当該表示部に表示させた前記複数の測色情報の一覧からユーザに前記算出部が算出する測色情報を選択させる
ことを特徴とする請求項に記載の画像処理装置。
a display unit for displaying a list of the plurality of colorimetric information that can be calculated by the calculation unit, and displaying the list of the plurality of colorimetric information displayed on the display unit to the calculation unit to select the colorimetric information calculated by
2. The image processing apparatus according to claim 1 , wherein:
前記算出部が算出することが可能な前記複数の測色情報の一覧からユーザにより選択された前記測色情報には、濃度が含まれない、the colorimetric information selected by the user from a list of the plurality of colorimetric information that can be calculated by the calculation unit does not include density;
ことを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。6. The image processing apparatus according to claim 5, characterized by:
画像処理装置を制御するコンピュータに、
記録媒体上に特色の色材により形成された画像に関する分光反射率情報を取得し、取得した前記分光反射率情報に基づいて、複数の測色情報を算出する算出機能と、
前記算出機能が算出した前記複数の測色情報から、1つの測色情報を決定する決定機能と、
前記決定機能により決定された前記測色情報に基づいて、特色の色材の階調補正を行う際に使用する階調パラメータを生成する生成機能と、
を実現させるプログラム。
In the computer that controls the image processing device,
a calculation function of obtaining spectral reflectance information relating to an image formed on a recording medium using a special colorant, and calculating a plurality of pieces of colorimetric information based on the obtained spectral reflectance information;
a determining function for determining one piece of colorimetric information from the plurality of pieces of colorimetric information calculated by the calculating function;
a generation function for generating a gradation parameter to be used when performing gradation correction of a special color material based on the colorimetric information determined by the determination function;
program to realize
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