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JP7122643B2 - Equipment control system and equipment control method - Google Patents
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Description

本発明は、機器制御システム、及び、機器制御方法に関する。 The present invention relates to a device control system and a device control method.

情報端末によって空調機器または照明機器を制御する技術が知られている。特許文献1には、人の有無または窓の開閉状態により、空調機器または照明機器を家庭内情報端末で自動的に制御する家庭内情報システムが開示されている。 Techniques for controlling air conditioners or lighting equipment by means of information terminals are known. Patent Literature 1 discloses a home information system that automatically controls an air conditioner or a lighting device by a home information terminal depending on the presence or absence of a person or the open/closed state of a window.

特開2005-176009号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-176009

人の有無に基づいて機器が制御されるシステムにおいては、機器の制御内容を細かく変更することが難しい。 In a system in which equipment is controlled based on the presence or absence of a person, it is difficult to finely change the control details of the equipment.

本発明は、機器の制御内容を細かく変更することができる機器制御システム、及び、機器制御方法を提供する。 The present invention provides a device control system and a device control method capable of finely changing the control details of the device.

本発明の一態様に係る機器制御システムは、対象エリアにおける人の位置を検出するセンサの検出結果に基づいて定められる、前記対象エリアにおいて人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得する取得部と、取得された前記滞留率に基づいて、前記対象エリアの環境を制御する環境制御機器を制御する制御部とを備える。 A device control system according to an aspect of the present invention acquires a retention rate indicating the length of time a person stays in a target area, which is determined based on the detection result of a sensor that detects the position of a person in the target area. and a control unit that controls an environment control device that controls the environment of the target area based on the acquired stay rate.

本発明の一態様に係る機器制御方法は、対象エリアにおける人の位置を検出するセンサの検出結果に基づいて定められる、前記対象エリアにおいて人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得し、取得された前記滞留率に基づいて、前記対象エリアの環境を制御する環境制御機器を制御する。 A device control method according to an aspect of the present invention obtains a retention rate indicating the length of time a person stays in a target area, which is determined based on the detection result of a sensor that detects the position of a person in the target area. and controls an environment control device that controls the environment of the target area based on the acquired stay rate.

本発明の一態様に係るプログラムは、前記機器制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。 A program according to an aspect of the present invention is a program for causing a computer to execute the device control method.

本発明によれば、機器の制御内容を細かく変更することができる機器制御システム、及び、機器制御方法が実現される。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the apparatus control system which can change the control content of an apparatus finely, and an apparatus control method are implement|achieved.

図1は、実施の形態1に係る機器制御システムの機能構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a device control system according to Embodiment 1. FIG. 図2は、画像センサの機能を説明するための概念図である。FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining the functions of the image sensor. 図3は、実施の形態1に係る機器制御システムの動作例1のフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart of operation example 1 of the device control system according to the first embodiment. 図4は、単位エリアを概念的に示す図である。FIG. 4 is a diagram conceptually showing a unit area. 図5は、滞留率の算出方法を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a method of calculating a retention rate. 図6は、対象エリアの使用状態の判定基準を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing criteria for determining the usage state of the target area. 図7は、判定結果と制御内容との対応関係の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of the correspondence relationship between determination results and control details. 図8は、実施の形態1に係る機器制御システムの動作例2のフローチャートである。8 is a flowchart of an operation example 2 of the device control system according to the first embodiment; FIG. 図9は、実施の形態1に係る機器制御システムの動作例3のフローチャートである。9 is a flowchart of an operation example 3 of the device control system according to Embodiment 1. FIG. 図10は、空調機器を制御する場合の対象エリアを示す図である。FIG. 10 is a diagram showing target areas when controlling air conditioners. 図11は、対象エリアにおける人の作業状態の判定基準を示す図である。FIG. 11 is a diagram showing criteria for determining the work state of a person in the target area. 図12は、実施の形態2に係る機器制御システムの動作のフローチャートである。FIG. 12 is a flowchart of operations of the device control system according to the second embodiment. 図13は、滞留率が閾値以上となる単位エリアの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a unit area in which the stay rate is equal to or higher than the threshold. 図14は、照明機器を制御する場合の滞留面積の割合の算出結果を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing the calculation result of the staying area ratio when controlling the lighting equipment. 図15は、空調機器を制御する場合の滞留面積の割合の算出結果を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing a calculation result of a staying area ratio when controlling an air conditioner.

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。 Hereinafter, embodiments will be specifically described with reference to the drawings. It should be noted that the embodiments described below are all comprehensive or specific examples. Numerical values, shapes, materials, components, arrangement positions and connection forms of components, steps, order of steps, and the like shown in the following embodiments are examples and are not intended to limit the present invention. In addition, among the constituent elements in the following embodiments, constituent elements that are not described in independent claims representing the highest concept will be described as arbitrary constituent elements.

なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付し、重複する説明は省略または簡略化される場合がある。 Each figure is a schematic diagram and is not necessarily strictly illustrated. Moreover, in each figure, the same code|symbol is attached|subjected with respect to substantially the same structure, and the overlapping description may be abbreviate|omitted or simplified.

(実施の形態1)
[構成]
まず、実施の形態1に係る機器制御システムの構成について説明する。図1は、実施の形態1に係る機器制御システムの機能構成を示すブロック図である。
(Embodiment 1)
[Constitution]
First, the configuration of the device control system according to Embodiment 1 will be described. FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a device control system according to Embodiment 1. FIG.

図1に示されるように、機器制御システム10は、画像センサ20、照明機器30、及び、空調機器40と通信を行い、照明機器30、及び、空調機器40を制御するシステムである。機器制御システム10は、複数の照明機器30及び複数の空調機器40と通信を行い、複数の照明機器30及び複数の空調機器40を制御してもよい。 As shown in FIG. 1 , the equipment control system 10 is a system that communicates with the image sensor 20 , the lighting equipment 30 , and the air conditioning equipment 40 and controls the lighting equipment 30 and the air conditioning equipment 40 . The device control system 10 may communicate with the plurality of lighting devices 30 and the plurality of air conditioning devices 40 to control the plurality of lighting devices 30 and the plurality of air conditioning devices 40 .

画像センサ20は、例えば、施設の天井に取り付けられ、施設内の特定エリアの映像を撮像することにより、特定エリアにおける人の位置を検出するセンサである。図2は、画像センサ20の機能を説明するための概念図である。 The image sensor 20 is, for example, a sensor that is attached to the ceiling of a facility and detects the position of a person in a specific area by capturing an image of a specific area within the facility. FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining the functions of the image sensor 20. As shown in FIG.

図2に示されるように、以下の実施の形態1では、画像センサ20の撮像範囲のほぼ全体は、特定エリアAと定義され、特定エリアAの分割によって得られる複数のエリアは、対象エリアA1~A4と定義される。例えば、機器制御システム10が備える照明機器30は、対象エリアA1~A4のそれぞれに配置され、機器制御システム10は、対象エリアA1~A4ごとに照明環境を制御することができる。 As shown in FIG. 2, in Embodiment 1 below, substantially the entire imaging range of image sensor 20 is defined as specific area A, and a plurality of areas obtained by dividing specific area A are target areas A1. ~A4. For example, the lighting equipment 30 provided in the equipment control system 10 is arranged in each of the target areas A1 to A4, and the equipment control system 10 can control the lighting environment for each of the target areas A1 to A4.

機器制御システム10は、具体的には、対象エリアA1~A4において人が滞留している時間の程度を示す滞留率(言い換えれば、滞留度)に基づいて照明機器30を制御する。以下、このような機器制御システム10の各構成要素について詳細に説明する。 Specifically, the equipment control system 10 controls the lighting equipment 30 based on a retention rate (in other words, a retention rate) that indicates how long people stay in the target areas A1 to A4. Each component of the device control system 10 will be described in detail below.

上述のように、画像センサ20は、例えば、施設の天井に取り付けられ、施設内の特定エリアAの映像を撮像する。映像には複数のフレームが含まれ、画像センサ20は、複数のフレームのそれぞれに画像処理を行うことにより、特定エリアAにおける人の位置を検出する。 As described above, the image sensor 20 is attached, for example, to the ceiling of the facility and captures an image of a specific area A within the facility. A video includes a plurality of frames, and the image sensor 20 detects the position of a person in the specific area A by performing image processing on each of the plurality of frames.

例えば、画像センサ20は、人がいない状態の特定エリアAを撮像することによって得られる背景画像と対象フレームとを比較することにより対象フレーム内の人の位置を検出する。画像センサ20は、例えば、各画素の画素値が、当該画素に画像センサ20によって検出された人が含まれるか否かを示すフレーム(以下、処理対象フレームとも記載される)を検出結果として出力する。 For example, the image sensor 20 detects the position of a person in the target frame by comparing the target frame with a background image obtained by capturing an image of a specific area A without a person. The image sensor 20 outputs, for example, a frame (hereinafter also referred to as a frame to be processed) indicating whether or not the pixel value of each pixel includes a person detected by the image sensor 20 as a detection result. do.

機器制御システム10は、画像センサ20の検出結果に基づく滞留率の算出などの情報処理を行い、情報処理の結果に基づいて照明機器30を制御する。機器制御システム10は、通信部11と、情報処理部12と、記憶部16とを備える。 The equipment control system 10 performs information processing such as calculation of a retention rate based on the detection results of the image sensor 20, and controls the lighting equipment 30 based on the information processing results. The device control system 10 includes a communication section 11 , an information processing section 12 and a storage section 16 .

通信部11は、通信によって画像センサ20から人の位置の検出結果を取得する。また、通信部11は、照明機器30を制御するための制御指令を照明機器30に送信する。通信部11は、例えば、通信回路によって実現される。 The communication unit 11 acquires the detection result of the position of the person from the image sensor 20 through communication. The communication unit 11 also transmits a control command for controlling the lighting device 30 to the lighting device 30 . The communication unit 11 is implemented by, for example, a communication circuit.

情報処理部12は、画像センサ20の検出結果に基づく滞留率の算出などの情報処理を行う。情報処理部12は、例えば、マイクロコンピュータまたはプロセッサによって実現される。情報処理部12は、具体的には、算出部13と、取得部14と、制御部15とを備える。 The information processing section 12 performs information processing such as calculation of a stay rate based on the detection result of the image sensor 20 . The information processing section 12 is implemented by, for example, a microcomputer or processor. The information processing section 12 specifically includes a calculation section 13 , an acquisition section 14 , and a control section 15 .

算出部13は、画像センサ20の検出結果に基づいて滞留率を算出する。滞留率の具体的な算出方法については後述される。取得部14は、算出部13によって算出された滞留率を取得する。 The calculator 13 calculates the retention rate based on the detection result of the image sensor 20 . A specific method for calculating the retention rate will be described later. The acquisition unit 14 acquires the stay rate calculated by the calculation unit 13 .

制御部15は、取得された滞留率に基づいて、照明機器30を制御する。照明機器30は、環境制御機器の一例である。制御部15は、具体的には、通信部11に制御指令を送信させることにより、照明機器30を制御する。 The control unit 15 controls the lighting device 30 based on the acquired retention rate. The lighting device 30 is an example of an environment control device. Specifically, the control unit 15 controls the lighting device 30 by causing the communication unit 11 to transmit a control command.

記憶部16は、情報処理部12が実行するプログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部16は、例えば、半導体メモリなどによって実現される。 The storage unit 16 is a storage device that stores programs and the like executed by the information processing unit 12 . The storage unit 16 is implemented by, for example, a semiconductor memory.

照明機器30は、特定エリアAの照明環境を制御する。照明機器30は、機器制御システム10の制御対象となる環境制御機器の一例である。照明機器30は、例えば、長尺状のシーリングライトであるが、照明機器30の具体的態様は特に限定されない。 The lighting equipment 30 controls the lighting environment of the specific area A. FIG. The lighting equipment 30 is an example of environmental control equipment to be controlled by the equipment control system 10 . The lighting device 30 is, for example, an elongated ceiling light, but the specific aspect of the lighting device 30 is not particularly limited.

空調機器40は、特定エリアAの空気環境を整える。空調機器40は、例えば、特定エリアAの温度または湿度を制御する。空調機器40は、環境制御機器の一例である。なお、環境制御機器としては、その他に加湿器などが例示される。 The air conditioner 40 adjusts the air environment of the specific area A. The air conditioner 40 controls the temperature or humidity of the specific area A, for example. The air conditioner 40 is an example of environmental control equipment. In addition, a humidifier etc. are illustrated as an environment control apparatus.

[動作例1]
次に、機器制御システム10の動作例1について説明する。図3は、機器制御システム10の動作例1のフローチャートである。以下では、対象エリアA1における機器制御について説明されるが、対象エリアA2~A4における機器制御についても同様である。
[Operation example 1]
Next, an operation example 1 of the device control system 10 will be described. FIG. 3 is a flowchart of operation example 1 of the device control system 10 . Although the device control in the target area A1 will be described below, the same applies to the device control in the target areas A2 to A4.

まず、機器制御システム10の通信部11は、画像センサ20の検出結果を取得する(S11)。上述のように、画像センサ20は、各画素の画素値が当該画素に画像センサ20によって検出された人が含まれるか否かを示す処理対象フレームを検出結果として出力し、通信部11は、出力された処理対象フレームを取得する。以下、画像センサ20によって検出された人が含まれることを示す画素は、人存在画素とも記載される。 First, the communication unit 11 of the device control system 10 acquires the detection result of the image sensor 20 (S11). As described above, the image sensor 20 outputs, as a detection result, a frame to be processed that indicates whether or not the pixel value of each pixel includes a person detected by the image sensor 20, and the communication unit 11 Get the output frame to be processed. Hereinafter, the pixels detected by the image sensor 20 and indicating that a person is included are also referred to as human-presence pixels.

次に、算出部13は、滞留率を算出する(S12)。算出部13は、まず、対象エリアの分割によって得られる複数の単位エリアのそれぞれについて滞留率を算出する。図4は、単位エリアを概念的に示す図である。図4に示されるように、単位エリアは、対象エリアA1をマトリクス状に分割することによって得られるエリアである。つまり、対象エリアA1には、複数の単位エリアが含まれる。 Next, the calculation unit 13 calculates a retention rate (S12). The calculation unit 13 first calculates a stay rate for each of a plurality of unit areas obtained by dividing the target area. FIG. 4 is a diagram conceptually showing a unit area. As shown in FIG. 4, the unit area is an area obtained by dividing the target area A1 into a matrix. That is, the target area A1 includes a plurality of unit areas.

算出部13は、画像センサから得られる処理対象フレームの単位エリアに相当する部分に人存在画素が含まれる場合に、当該単位エリアに人がいるとみなす。一方で、算出部13は、画像センサ20から得られる処理対象フレームの単位エリアに相当する部分に人存在画素が含まれない場合に、当該単位エリアに人がいないとみなす。図5は、滞留率の算出方法を説明するための図である。 If a portion corresponding to a unit area of the frame to be processed obtained from the image sensor includes a person-presence pixel, the calculation unit 13 determines that there is a person in the unit area. On the other hand, if the portion corresponding to the unit area of the processing target frame obtained from the image sensor 20 does not include a person-presence pixel, the calculation unit 13 determines that there is no person in the unit area. FIG. 5 is a diagram for explaining a method of calculating a retention rate.

算出部13は、時間的に連続する複数の処理対象フレームのそれぞれにおいて、単位エリアに相当する部分に人存在画素が含まれるか否かを判定し、人存在画素が含まれると判定された回数をカウントする。図5の(a)に示されるように、1分間(つまり60秒間)を単位時間として滞留率を算出する場合には、例えば、600の処理対象フレームが含まれるため、算出部13は、600回の判定を行い、600回に対する人存在画素が含まれると判定された回数の割合が単位エリアの滞留率となる。 The calculation unit 13 determines whether or not a human-presence pixel is included in a portion corresponding to a unit area in each of a plurality of temporally continuous processing target frames, and counts the number of times it is determined that a human-presence pixel is included. to count. As shown in (a) of FIG. 5 , when calculating the retention rate with one minute (that is, 60 seconds) as the unit time, for example, 600 frames to be processed are included. Judgment is performed twice, and the ratio of the number of times it is determined that a human presence pixel is included in 600 times is the staying rate of the unit area.

図5の(b)は、このように1分ごとに算出された単位エリアの滞留率の60分間の推移を示している。図5の(c)に示されるように、算出部13は、例えば、9時~17時までの8時間の平均値を単位エリアの平均滞留率とする。なお、平均滞留率を算出するための期間の長さは、8時間に限定されず、適宜変更されてよい。 (b) of FIG. 5 shows the transition of the stay rate of the unit area calculated every minute in this manner for 60 minutes. As shown in (c) of FIG. 5, the calculation unit 13 sets the average value for 8 hours from 9:00 to 17:00 as the average stay rate of the unit area. Note that the length of the period for calculating the average retention rate is not limited to eight hours, and may be changed as appropriate.

このような平均滞留率は、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアのそれぞれについて算出される。つまり、複数の単位エリアの数に対応して複数の平均滞留率が算出される。算出部13は、このような複数の平均滞留率の代表値を、対象エリアA1の滞留率として算出する。代表値は、例えば、複数の平均滞留率のうちの最大値であるが、中間値または平均値であってもよい。 Such an average stay rate is calculated for each of a plurality of unit areas included in target area A1. That is, a plurality of average stay rates are calculated corresponding to the number of unit areas. The calculation unit 13 calculates the representative value of such a plurality of average stay rates as the stay rate of the target area A1. The representative value is, for example, the maximum value among a plurality of average retention rates, but may be an intermediate value or an average value.

ステップS12に続いて、算出部13は、滞留率の変化頻度を算出する(S13)。滞留率の変化頻度は、言い換えれば、一定時間において滞留率の変化量(より詳細には、滞留率の変化量の絶対値)が閾値よりも大きくなった回数である。滞留率の変化量は、言い換えれば、滞留率の時間微分値である。一定時間は、例えば、上記9時~17時までの8時間のうちの任意の1時間であるが、一定時間の長さは特に限定されない。 Following step S12, the calculator 13 calculates the frequency of change in the stay rate (S13). The change frequency of the residence rate is, in other words, the number of times that the amount of change in the residence rate (more specifically, the absolute value of the amount of change in the residence rate) exceeds the threshold within a certain period of time. The amount of change in the retention rate is, in other words, the time differential value of the retention rate. The certain period of time is, for example, any one hour of the eight hours from 9:00 to 17:00, but the length of the certain period of time is not particularly limited.

図5の(d)に示されるように、滞留率の変化量は、単位エリアごとに所定の時間間隔で求められる。所定の時間間隔は、例えば、1分である。このような滞留率の変化頻度は、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアのそれぞれについて算出される。つまり、複数の単位エリアの数に対応して複数の滞留率の変化頻度が算出される。算出部13は、このような複数の滞留率の変化頻度の代表値を、対象エリアA1の滞留率の変化頻度として算出する。代表値は、例えば、複数の滞留率の変化頻度のうちの最大値であるが、中間値または平均値であってもよい。 As shown in (d) of FIG. 5, the amount of change in the staying rate is obtained at predetermined time intervals for each unit area. The predetermined time interval is, for example, 1 minute. Such change frequency of the stay rate is calculated for each of a plurality of unit areas included in the target area A1. That is, a plurality of stay rate change frequencies are calculated corresponding to the number of unit areas. The calculation unit 13 calculates a representative value of such a plurality of stay rate change frequencies as the stay rate change frequency of the target area A1. The representative value is, for example, the maximum value among a plurality of retention rate change frequencies, but may be an intermediate value or an average value.

ステップS13に続いて、取得部14は、ステップS12において算出された対象エリアA1の滞留率を取得し(S14)、ステップS13において算出された対象エリアA1の滞留率の変化頻度を取得する(S15)。制御部15は、取得された滞留率、及び、取得された滞留率の変化頻度に基づいて対象エリアA1の使用状態の判定を行う(S16)。使用状態の判定は、言い換えれば、使用状態の推定である。図6は、対象エリアA1の使用状態の判定基準を示す図である。 Following step S13, the acquisition unit 14 acquires the stay rate of the target area A1 calculated in step S12 (S14), and acquires the change frequency of the stay rate of the target area A1 calculated in step S13 (S15 ). The control unit 15 determines the use state of the target area A1 based on the acquired stay rate and the acquired change frequency of the stay rate (S16). Determining the state of use is, in other words, estimating the state of use. FIG. 6 is a diagram showing criteria for determining the usage state of the target area A1.

制御部15は、例えば、滞留率が第一閾値以上であるか否か、及び、滞留率の変化頻度が第二閾値以上であるか否かに基づいて、対象エリアA1の使用状態が4つの使用状態のいずれに該当するかを判定する。図6の例では、特定エリアAがオフィスであることを想定し、4つの使用状態は、例えば、執務エリア、忙しい執務エリア、通路、及び、物置である。 For example, the control unit 15 determines whether the stay rate is greater than or equal to the first threshold, and whether the change frequency of the stay rate is greater than or equal to the second threshold. It is determined which of the usage states corresponds. In the example of FIG. 6, it is assumed that the specific area A is an office, and the four usage states are, for example, office area, busy office area, corridor, and storeroom.

滞留率が比較的大きく、第一閾値以上である場合、対象エリアA1には人がいることが多いと推定される。一方で、滞留率が比較的小さく、第一閾値未満である場合、対象エリアA1には人がいることが少ないと推定される。 If the retention rate is relatively large and equal to or higher than the first threshold, it is estimated that there are many people in the target area A1. On the other hand, if the retention rate is relatively small and less than the first threshold, it is estimated that there are few people in the target area A1.

また、滞留率の変化頻度が比較的大きく、第二閾値以上である場合、対象エリアA1における人の動きが激しいと推定される。一方で、滞留率の変化頻度が比較的小さく、第二閾値未満である場合、対象エリアA1における人の動きは穏やかであると推定される。 In addition, when the change frequency of the stay rate is relatively large and equal to or greater than the second threshold, it is estimated that the movement of people in the target area A1 is rapid. On the other hand, when the change frequency of the stay rate is relatively small and less than the second threshold, it is estimated that the movement of people in the target area A1 is gentle.

このような推定に基づき、制御部15は、滞留率が第一閾値以上であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値未満である場合には、対象エリアA1が執務エリアであると判定する。制御部15は、滞留率が第一閾値以上であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値以上である場合には、対象エリアA1が忙しい執務エリアであると判定する。 Based on such estimation, the control unit 15 determines that the target area A1 is a work area when the stay rate is equal to or greater than the first threshold and the change frequency of the stay rate is less than the second threshold. do. The control unit 15 determines that the target area A1 is a busy office area when the stay rate is equal to or greater than the first threshold and the change frequency of the stay rate is equal to or greater than the second threshold.

また、制御部15は、滞留率が第一閾値未満であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値以上である場合には、対象エリアA1が通路であると判定する。制御部15は、滞留率が第一閾値未満であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値未満である場合には、対象エリアA1が物置であると判定する。 Further, when the staying rate is less than the first threshold and the change frequency of the staying rate is equal to or greater than the second threshold, the control unit 15 determines that the target area A1 is a passage. When the stay rate is less than the first threshold and the change frequency of the stay rate is less than the second threshold, the control unit 15 determines that the target area A1 is a storeroom.

そして、制御部15は、ステップS16の判定結果に応じて照明機器30を制御する(S17)。図7は、判定結果と制御内容との対応関係の一例を示す図である。 Then, the control unit 15 controls the lighting device 30 according to the determination result of step S16 (S17). FIG. 7 is a diagram showing an example of the correspondence relationship between determination results and control details.

制御部15は、対象エリアA1が忙しい執務エリアであると判定された場合、対象エリアA1を照明する照明機器30の明るさを80%、照明機器30を消灯するときのフェードアウト時間を240秒に設定する。制御部15は、対象エリアA1が執務エリアであると判定された場合、対象エリアA1を照明する照明機器30の明るさを100%、照明機器30を消灯するときのフェードアウト時間を120秒に設定する。 When the target area A1 is determined to be a busy work area, the control unit 15 sets the brightness of the lighting device 30 lighting the target area A1 to 80%, and sets the fade-out time when turning off the lighting device 30 to 240 seconds. set. When the target area A1 is determined to be a work area, the control unit 15 sets the brightness of the lighting device 30 that illuminates the target area A1 to 100%, and sets the fade-out time when turning off the lighting device 30 to 120 seconds. do.

また、制御部15は、対象エリアA1が通路であると判定された場合、対象エリアA1を照明する照明機器30の明るさを60%、照明機器30を消灯するときのフェードアウト時間を10秒に設定する。制御部15は、対象エリアA1が物置であると判定された場合、対象エリアA1を照明する照明機器30の明るさを50%、照明機器30を消灯するときのフェードアウト時間を10秒に設定する。 Further, when the target area A1 is determined to be a passage, the control unit 15 sets the brightness of the lighting device 30 lighting the target area A1 to 60%, and sets the fade-out time when turning off the lighting device 30 to 10 seconds. set. When the target area A1 is determined to be a storeroom, the control unit 15 sets the brightness of the lighting device 30 that illuminates the target area A1 to 50%, and sets the fade-out time when turning off the lighting device 30 to 10 seconds. .

このように、制御部15は、対象エリアA1の滞留率が大きいほど照明機器30の明るさを明るくし、かつ、フェードアウト時間を長くする。また、制御部15は、対象エリアA1の滞留率の変化頻度が大きいほど、フェードアウト時間を短くする。 In this way, the control unit 15 increases the brightness of the lighting device 30 and lengthens the fade-out time as the retention rate of the target area A1 increases. In addition, the control unit 15 shortens the fade-out time as the change frequency of the stay rate in the target area A1 increases.

なお、図7に示される制御内容は、一例である。制御部15は、消費電力の削減量が、執務エリア<忙しい執務エリア<通路<物置、の順に大きくなるように照明機器30を制御してもよい。つまり、制御部15は、物置と判定された対象エリアにおいて消費電力の削減量が最大となるように照明機器30を制御してもよい。言い換えれば、制御部15は、執務エリア>忙しい執務エリア>通路>物置、の順に照明機器30を明るく発光させてもよい。つまり、制御部15は、物置と判定された対象エリアが最も暗くなるように照明機器30を制御してもよい。 Note that the contents of control shown in FIG. 7 are an example. The control unit 15 may control the lighting device 30 so that the amount of power consumption reduction increases in the order of work area<busy work area<passage<storeroom. That is, the control unit 15 may control the lighting device 30 so that the amount of power consumption reduction is maximized in the target area determined to be the storeroom. In other words, the control unit 15 may cause the lighting device 30 to emit bright light in the order of work area>busy work area>passage>storeroom. That is, the control unit 15 may control the lighting device 30 so that the target area determined to be the storeroom is the darkest.

以上説明したような動作例1によれば、機器制御システム10は、滞留率及び滞留率の変化頻度に基づいて照明機器30を適応的に制御することができる。機器制御システム10は、環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 According to Operation Example 1 as described above, the device control system 10 can adaptively control the lighting device 30 based on the retention rate and the frequency of change in the retention rate. The equipment control system 10 can finely change the control contents of the environmental control equipment.

なお、滞留率の頻度を用いること、及び、対象エリアA1の使用状態を判定することは必須ではない。制御部15は、例えば、対象エリアA1の滞留率と閾値との比較に基づいて照明機器30の制御内容を決定してもよい。この場合、制御部15は、値の異なる複数の閾値を用いて制御内容を3通り以上に変更してもよい。 It should be noted that it is not essential to use the frequency of the stay rate and to determine the usage state of the target area A1. For example, the control unit 15 may determine the details of control of the lighting device 30 based on a comparison between the retention rate of the target area A1 and a threshold value. In this case, the control unit 15 may use a plurality of thresholds with different values to change the control details into three or more.

[動作例2]
使用状態の判定には、滞留率の変化頻度に代えて人の在不在頻度が用いられてもよい。図8は、このような動作例2のフローチャートである。動作例2の説明では、動作例1との相違点を中心に説明が行われる。
[Operation example 2]
The presence/absence frequency of a person may be used instead of the change frequency of the stay rate to determine the usage state. FIG. 8 is a flow chart of such an operation example 2. In FIG. In the description of Operation Example 2, the description will focus on the differences from Operation Example 1. FIG.

機器制御システム10の通信部11は、画像センサ20の検出結果を取得し(S11)、算出部13は、対象エリアA1の滞留率を算出する(S12)。 The communication unit 11 of the device control system 10 acquires the detection result of the image sensor 20 (S11), and the calculation unit 13 calculates the retention rate of the target area A1 (S12).

次に、算出部13は、対象エリアA1において、人が存在する状態から人が存在しない状態に変化した回数をカウントし、一定時間あたりのカウント数を人の在不在頻度として算出する(S21)。算出部13は、具体的には、一定時間に含まれる処理対象フレームを用いて、人存在画素が含まれる状態から人存在画素が含まれない状態に切り替わった回数をカウントする。一定時間は、例えば、9時~17時までの8時間であるが、一定時間の長さは特に限定されない。なお、算出部13は、対象エリアA1において、人が存在しない状態から人が存在する状態に変化した回数をカウントしてもよい。 Next, the calculation unit 13 counts the number of times the state in which a person is present changes to the state in which no person is present in the target area A1, and calculates the number of counts per fixed time as the presence/absence frequency of the person (S21). . Specifically, the calculation unit 13 counts the number of times the state in which a human presence pixel is included is switched to the state in which a human presence pixel is not included, using processing target frames included in a certain period of time. The fixed time is, for example, eight hours from 9:00 to 17:00, but the length of the fixed time is not particularly limited. Note that the calculation unit 13 may count the number of times the state in which no person exists has changed to the state in which a person exists in the target area A1.

取得部14は、ステップS12において算出された対象エリアA1の滞留率を取得し(S14)、ステップS13において算出された対象エリアA1の人の在不在頻度を取得する(S22)。制御部15は、取得された滞留率、及び、取得された人の在不在頻度に基づいて対象エリアA1の使用状態の判定を行う(S16)。ステップS16の判定は、滞留率の変化頻度に代えて人の在不在頻度が用いられる点を除いて、動作例1と同様である。そして、制御部15は、ステップS16の判定結果に応じて照明機器30を制御する(S17)。 The acquisition unit 14 acquires the stay rate of the target area A1 calculated in step S12 (S14), and acquires the presence/absence frequency of people in the target area A1 calculated in step S13 (S22). The control unit 15 determines the usage state of the target area A1 based on the acquired stay rate and the acquired frequency of people's presence/absence (S16). The determination in step S16 is the same as in Operation Example 1, except that the presence/absence frequency of a person is used instead of the change frequency of the stay rate. Then, the control unit 15 controls the lighting device 30 according to the determination result of step S16 (S17).

このような動作例2によれば、機器制御システム10は、滞留率及び人の在不在頻度に基づいて照明機器30を適応的に制御することができる。 According to Operation Example 2, the device control system 10 can adaptively control the lighting device 30 based on the residence rate and the frequency of people's presence/absence.

[動作例3]
人の在不在頻度は、対象エリアA1における人の在否を示す人在否情報の一例である。使用状態の判定には、人在否情報の別の一例である照明機器30の点灯頻度が用いられてもよい。対象エリアA1を照明する照明機器30が点灯している場合、対象エリアA1に人が存在すると推定され、対象エリアA1を照明する照明機器30が点灯している場合、対象エリアA1に人が存在していないと推定される。したがって、照明機器30の点灯頻度は、人在否情報として使用できる。図9は、このような動作例3のフローチャートである。動作例3の説明では、動作例1との相違点を中心に説明が行われる。
[Operation Example 3]
The person's presence/absence frequency is an example of person's presence/absence information indicating the presence/absence of a person in the target area A1. The lighting frequency of the lighting device 30, which is another example of the presence/absence information, may be used to determine the usage state. When the lighting device 30 lighting the target area A1 is lit, it is estimated that a person exists in the target area A1, and when the lighting device 30 lighting the target area A1 is lighting, a person is present in the target area A1. presumed not to. Therefore, the lighting frequency of the lighting device 30 can be used as human presence/absence information. FIG. 9 is a flowchart of such operation example 3. In FIG. In the explanation of the operation example 3, the explanation will focus on the differences from the operation example 1. FIG.

機器制御システム10の通信部11は、画像センサ20の検出結果を取得し(S11)、算出部13は、対象エリアA1の滞留率を算出する(S12)。 The communication unit 11 of the device control system 10 acquires the detection result of the image sensor 20 (S11), and the calculation unit 13 calculates the retention rate of the target area A1 (S12).

次に、通信部11は、対象エリアA1を照明する照明機器30の点灯頻度を取得する(S31)。点灯頻度は、一定時間において照明機器30が消灯している状態から点灯している状態に変化した回数である。一定時間は、例えば、9時~17時までの8時間であるが、一定時間の長さは特に限定されない。点灯頻度は、例えば、照明機器30から通信部11に送信されるが、照明機器30への電力供給のオンオフをモニタする分電盤、スマートメータ、または、HEMS(Home Energy Management System)コントローラ(言い換えれば、ホームゲートウェイ)などの制御機器(図示せず)から通信部11に送信されてもよい。なお、ステップS31においては、点灯頻度に代えて消灯頻度が取得されてもよい。消灯頻度は、一定時間において照明機器30が点灯している状態から消灯している状態に変化した回数である。 Next, the communication unit 11 acquires the lighting frequency of the lighting devices 30 that illuminate the target area A1 (S31). The lighting frequency is the number of times that the lighting device 30 changes from being turned off to being turned on in a certain period of time. The fixed time is, for example, eight hours from 9:00 to 17:00, but the length of the fixed time is not particularly limited. The lighting frequency is transmitted from the lighting device 30 to the communication unit 11, for example, and is controlled by a distribution board, a smart meter, or a HEMS (Home Energy Management System) controller (in other words, For example, it may be transmitted to the communication unit 11 from a control device (not shown) such as a home gateway. In addition, in step S31, the turn-off frequency may be acquired instead of the turn-on frequency. The turn-off frequency is the number of times that the lighting device 30 changes from a lighting state to a lighting state in a certain period of time.

次に、取得部14は、ステップS12において算出された対象エリアA1の滞留率を取得する(S14)。制御部15は、取得された滞留率、及び、取得された照明機器30の点灯頻度に基づいて対象エリアA1の使用状態の判定を行う(S16)。ステップS16の判定は、滞留率の変化頻度に代えて点灯頻度が用いられる点を除いて、動作例1と同様である。そして、制御部15は、ステップS16の判定結果に応じて照明機器30を制御する(S17)。 Next, the acquisition unit 14 acquires the stay rate of the target area A1 calculated in step S12 (S14). The control unit 15 determines the usage state of the target area A1 based on the acquired stay rate and the acquired lighting frequency of the lighting device 30 (S16). The determination in step S16 is the same as in Operation Example 1, except that the lighting frequency is used instead of the residence rate change frequency. Then, the control unit 15 controls the lighting device 30 according to the determination result of step S16 (S17).

このような動作例3によれば、機器制御システム10は、滞留率及び照明機器30の点灯頻度(または消灯頻度)に基づいて照明機器30を適応的に制御することができる。 According to Operation Example 3 as described above, the device control system 10 can adaptively control the lighting device 30 based on the residence rate and the lighting frequency (or turning-off frequency) of the lighting device 30 .

[変形例1]
上記実施の形態1では、機器制御システム10は、環境制御機器として照明機器30を制御したが、照明機器30に代えて空調機器40を制御してもよい。制御部15は、例えば、消費電力の削減量が、執務エリア<忙しい執務エリア<通路<物置、の順に大きくなるように空調機器40を制御する。つまり、制御部15は、物置と判定された対象エリアにおいて消費電力の削減量が最大となるように空調機器40を制御する。
[Modification 1]
In Embodiment 1 described above, the device control system 10 controls the lighting device 30 as the environment control device. The control unit 15 controls the air conditioner 40 so that, for example, the amount of power consumption reduction increases in the order of work area<busy work area<passage<storeroom. That is, the control unit 15 controls the air conditioner 40 so that the amount of power consumption reduction is maximized in the target area determined to be the storeroom.

ところで、特定エリアAにおける照明機器30の配置と空調機器40の配置とは必ずしも同じではない。このため、特定エリアAの分割の仕方は、照明機器30が制御される場合の分割の仕方と異なってもよい。図10は、空調機器40を制御する場合の対象エリアを示す図である。 By the way, the arrangement of the lighting devices 30 and the arrangement of the air conditioners 40 in the specific area A are not necessarily the same. Therefore, the method of dividing the specific area A may be different from the method of dividing when the lighting device 30 is controlled. FIG. 10 is a diagram showing a target area when controlling the air conditioner 40. As shown in FIG.

図10に示されるように、空調機器40が制御対象となる場合には、特定エリアAは、例えば、3つの対象エリアA5~A7に分割される。このように、対象エリアは、特定エリアAの分割によって得られる複数のエリアのうちの1つであり、分割の仕方は、例えば、環境制御機器の種別、機能、または、用途などに応じて異なる。 As shown in FIG. 10, when the air conditioner 40 is to be controlled, the specific area A is divided into three target areas A5 to A7, for example. In this way, the target area is one of a plurality of areas obtained by dividing the specific area A, and the method of division differs depending on, for example, the type, function, or application of the environmental control device. .

[変形例2]
上記動作例1~3では、制御部15は、対象エリアA1の使用状態を判定したが、制御部15は、対象エリアA1における人の作業状態を判定してもよい。人の作業状態の判定は、言い換えれば、人の作業状態の推定である。図11は、対象エリアA1における人の作業状態の判定基準を示す図である。
[Modification 2]
In the operation examples 1 to 3 above, the control unit 15 determines the usage state of the target area A1, but the control unit 15 may determine the work state of the person in the target area A1. Determining the working state of a person is, in other words, estimating the working state of a person. FIG. 11 is a diagram showing criteria for determining the work state of a person in the target area A1.

滞留率が比較的大きく、第一閾値以上である場合、対象エリアA1において人がデスクに着席して継続的に作業をしていると推定される。一方で、滞留率が比較的小さく、第一閾値未満である場合、対象エリアA1においては、短時間の作業が行われているか、または、人が移動していると推定される。 If the retention rate is relatively large and equal to or greater than the first threshold, it is estimated that people are sitting at their desks and working continuously in the target area A1. On the other hand, if the retention rate is relatively small and less than the first threshold, it is estimated that short-time work is being done or people are moving in the target area A1.

また、滞留率の変化頻度等が比較的大きく、第二閾値以上である場合、対象エリアA1における人の動きが激しいと推定される。一方で、滞留率の変化頻度等が比較的小さく、第二閾値未満である場合、対象エリアA1における人の動きは穏やかであると推定される。 Moreover, when the change frequency of the stay rate is relatively large and is equal to or greater than the second threshold, it is estimated that people are moving rapidly in the target area A1. On the other hand, when the change frequency of the stay rate is relatively small and is less than the second threshold, it is estimated that the movement of people in the target area A1 is gentle.

このような推定に基づき、制御部15は、滞留率が第一閾値以上であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値未満である場合には、対象エリアA1における人の作業がデスク作業(集中)であると判定する。制御部15は、滞留率が第一閾値以上であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値以上である場合には、対象エリアA1における人の作業がデスク作業であると判定する。 Based on this estimation, the control unit 15 determines that when the stay rate is equal to or greater than the first threshold and the frequency of change in the stay rate is less than the second threshold, the human work in the target area A1 is desk work. (concentration). When the stay rate is equal to or greater than the first threshold and the change frequency of the stay rate is equal to or greater than the second threshold, the control unit 15 determines that the work of the person in the target area A1 is desk work.

また、制御部15は、滞留率が第一閾値未満であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値以上である場合には、対象エリアA1において人が移動していると判定する。制御部15は、滞留率が第一閾値未満であり、かつ、滞留率の変化頻度が第二閾値未満である場合には、対象エリアA1における人の作業が短時間作業であると判定する。 Further, when the staying rate is less than the first threshold and the change frequency of the staying rate is equal to or greater than the second threshold, the control unit 15 determines that the person is moving in the target area A1. When the stay rate is less than the first threshold and the change frequency of the stay rate is less than the second threshold, the control unit 15 determines that the work performed by the workers in the target area A1 is short-time work.

対象エリアA1における人の作業がデスク作業(集中)と判定された場合、照明機器30の減光許容量は少なく、また、空調機器40の空調能力を下げる余地は少ない。また、対象エリアA1における人の作業がデスク作業と判定された場合、照明機器30の減光を許容する余地は多少ある。また、空調機器40の空調能力を下げる余地も多少ある。対象エリアA1において人が移動していると判定された場合、移動に必要な明るさがあればよいため照明機器30の減光許容量は多い。また、空調機器40の空調能力を下げる余地も多い。 When the work of the person in the target area A1 is determined to be desk work (concentration), the allowable dimming amount of the lighting equipment 30 is small, and there is little room for lowering the air conditioning capacity of the air conditioning equipment 40 . In addition, if the work of the person in the target area A1 is determined to be desk work, there is some room to allow the dimming of the lighting equipment 30 . In addition, there is some room for lowering the air conditioning capacity of the air conditioner 40 . When it is determined that a person is moving in the target area A1, the lighting device 30 has a large dimming allowance because it is sufficient if the person has enough brightness for movement. Also, there is much room for lowering the air conditioning capacity of the air conditioner 40 .

以上の理由から、制御部15は、例えば、消費電力の削減量が、デスク作業(集中)<デスク作業<移動、の順に大きくなるように照明機器30または空調機器40を制御する。つまり、制御部15は、人が移動していると判定された場合に消費電力の削減量が最大となるように照明機器30または空調機器40を制御する。 For the above reasons, the control unit 15 controls the lighting device 30 or the air conditioning device 40 so that the amount of power consumption reduction increases in the order of desk work (concentration)<desk work<move, for example. That is, the control unit 15 controls the lighting equipment 30 or the air conditioning equipment 40 so that the amount of power consumption reduction is maximized when it is determined that the person is moving.

このように、機器制御システム10は、対象エリアA1における人の作業状態に応じて照明機器30または空調機器40を適応的に制御することができる。 In this way, the equipment control system 10 can adaptively control the lighting equipment 30 or the air conditioning equipment 40 according to the working conditions of people in the target area A1.

ところで、照明機器30が調色機能を有する場合、制御部15は、照明機器30を調色制御してもよい。例えば、標準的な色温度を5000Kとした場合、制御部15は、デスク作業が行われていると判定された対象エリア、及び、人が移動していると判定された対象エリアを照明する照明機器30の色温度を5000Kに制御する。一方、制御部15は、デスク作業(集中)が行われていると判定された対象エリアを照明する照明機器30の色温度については、標準的な色温度よりも高い6000Kに制御する。これにより、デスク作業に集中している人が文字を見やすくなる効果が得られる。 By the way, if the lighting device 30 has a toning function, the controller 15 may control the lighting device 30 for toning. For example, when the standard color temperature is 5000K, the control unit 15 controls the lighting for illuminating the target area determined to be desk work and the target area determined for people to move. Control the color temperature of the device 30 to 5000K. On the other hand, the control unit 15 controls the color temperature of the lighting device 30 that illuminates the target area determined to be desk work (concentration) to 6000K, which is higher than the standard color temperature. This has the effect of making it easier for people who are concentrating on desk work to see the characters.

また、制御部15は、空調機器40の運転モードに応じて照明機器30を調色制御してもよい。制御部15は、例えば、空調機器40が冷房運転している対象エリアにおいては、照明機器30を比較的高い色温度(例えば、6000K)に制御してもよい。これにより、機器制御システム10は、対象エリアに滞留している人に涼しい感覚を与えることができる。また、制御部15は、例えば、空調機器40が暖房運転している対象エリアにおいては、照明機器30を比較的低い色温度(例えば、4000K)に制御してもよい。これにより、機器制御システム10は、対象エリアに滞留している人に暖かい感覚を与えることができる。 In addition, the control unit 15 may control the lighting equipment 30 toning according to the operation mode of the air conditioner 40 . For example, the control unit 15 may control the lighting device 30 to a relatively high color temperature (eg, 6000K) in the target area where the air conditioner 40 is in cooling operation. Thereby, the device control system 10 can give a feeling of coolness to a person staying in the target area. Further, the control unit 15 may control the lighting device 30 to a relatively low color temperature (for example, 4000K) in the target area where the air conditioner 40 is heating. As a result, the device control system 10 can give a warm feeling to people staying in the target area.

このような空調機器40の運転モードに連動した調色制御は、対象エリアにおける人の作業状態が特定の作業状態であると判定された場合に選択的に行われてもよい。例えば、空調機器40の運転モードに連動した調色制御は、対象エリアにおいて人が移動していると判定された場合に選択的に行われてもよい。 Such color toning control linked to the operation mode of the air conditioner 40 may be selectively performed when it is determined that the work state of the person in the target area is a specific work state. For example, toning control linked to the operation mode of the air conditioner 40 may be selectively performed when it is determined that a person is moving in the target area.

(実施の形態2)
制御部15は、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアのうち滞留率が閾値以上となる単位エリアの面積の合計(以下、滞留面積とも記載される)に基づいて、照明機器30または空調機器40を制御してもよい。実施の形態2では、このような滞留面積に基づく機器制御システム10の動作について説明する。図12は、実施の形態2に係る機器制御システム10の動作のフローチャートである。
(Embodiment 2)
The control unit 15 controls the lighting device 30 or the air conditioning device based on the total area of the unit areas (hereinafter also referred to as the staying area) in which the staying rate is equal to or higher than the threshold among the plurality of unit areas included in the target area A1. 40 may be controlled. Embodiment 2 will explain the operation of the device control system 10 based on such a staying area. FIG. 12 is a flow chart of the operation of the device control system 10 according to the second embodiment.

まず、機器制御システム10の通信部11は、画像センサ20の検出結果を取得する(S41)。次に、算出部13は、検出結果に基づいて、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアそれぞれの滞留率を算出する(S42)。単位エリアの滞留率を算出する方法は、図5を用いて説明された通りである。 First, the communication unit 11 of the device control system 10 acquires the detection result of the image sensor 20 (S41). Next, the calculation unit 13 calculates the stay rate of each of the plurality of unit areas included in the target area A1 based on the detection result (S42). The method of calculating the stay rate of the unit area is as described with reference to FIG.

取得部14は、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアそれぞれについて算出された滞留率を取得し(S43)、制御部15は、滞留率が閾値以上となる単位エリアを特定する(S44)。図13は、滞留率が閾値以上となる単位エリアの一例を示す図である。図13においてハッチングされた単位エリアは、滞留率が閾値以上となる単位エリアである。 The acquisition unit 14 acquires the stay rate calculated for each of the plurality of unit areas included in the target area A1 (S43), and the control unit 15 identifies the unit area where the stay rate is equal to or greater than the threshold (S44). FIG. 13 is a diagram showing an example of a unit area in which the stay rate is equal to or higher than the threshold. A hatched unit area in FIG. 13 is a unit area where the retention rate is equal to or higher than the threshold.

次に、制御部15は、滞留面積を算出する(S45)。上述のように、滞留面積は、対象エリアA1に含まれる複数の単位エリアのうち滞留率が閾値以上となる単位エリアの面積の合計である。続いて、制御部15は、対象エリアA1の全面積に占める滞留面積の割合を算出する(S46)。図14は、照明機器30を制御する場合の滞留面積の割合の算出結果を示す図である。図14では、対象エリアA2~A4の滞留面積の割合の算出結果についても図示されている。 Next, the control unit 15 calculates the staying area (S45). As described above, the stay area is the sum of the areas of the unit areas whose stay rate is equal to or higher than the threshold among the plurality of unit areas included in the target area A1. Subsequently, the control unit 15 calculates the ratio of the staying area to the total area of the target area A1 (S46). FIG. 14 is a diagram showing the calculation result of the staying area ratio when controlling the lighting equipment 30 . FIG. 14 also shows the calculation result of the ratio of the staying area of the target areas A2 to A4.

なお、空調機器40を制御する場合、特定エリアAは、図10のように対象エリアA5~A7の3つのエリアに分割されてもよい。そうすると、空調機器40を制御する場合には、対象エリアA5~A7について算出された滞留面積の割合が用いられる。図15は、空調機器40を制御する場合の滞留面積の割合の算出結果を示す図である。 When controlling the air conditioner 40, the specific area A may be divided into three target areas A5 to A7 as shown in FIG. Then, when controlling the air conditioner 40, the ratio of the staying area calculated for the target areas A5 to A7 is used. FIG. 15 is a diagram showing the calculation result of the retention area ratio when the air conditioner 40 is controlled.

そして、制御部15は、算出された滞留面積の割合に応じて照明機器30または空調機器40を制御する(S47)。 Then, the control unit 15 controls the lighting equipment 30 or the air conditioning equipment 40 according to the calculated retention area ratio (S47).

滞留面積の割合が大きい対象エリアには、滞留している人の数が多いと推定される。一方で、滞留面積の割合が小さい対象エリアは、滞留している人の数が少ないと推定される。 It is estimated that a large number of people are staying in a target area with a large percentage of staying area. On the other hand, it is estimated that the number of people staying in a target area with a small percentage of staying area is small.

そこで、制御部15は、滞留面積の割合が大きい対象エリアほど、照明機器30の消費電力の削減量を小さくする。つまり、制御部15は、滞留している人の数が多いと推定される対象エリアほど、当該対象エリアを照明する照明機器30の明るさを明るくする。これにより、機器制御システム10は、滞留面積の割合に応じて適応的に照明機器30を制御することができる。なお、制御部15は、滞留面積の割合が大きい対象エリアほど、消費電力の削減量を大きくしてもよい。 Therefore, the control unit 15 reduces the reduction amount of the power consumption of the lighting device 30 in a target area having a larger percentage of the staying area. That is, the control unit 15 increases the brightness of the lighting device 30 that illuminates the target area in which it is estimated that the number of staying people is large. Thereby, the equipment control system 10 can adaptively control the lighting equipment 30 according to the ratio of the staying area. Note that the control unit 15 may increase the amount of power consumption reduction for a target area having a higher rate of staying area.

また、滞留面積の割合が大きく、滞留している人の数が多いと推定される対象エリアは、環境温度が低下しにくく、冷房が効きにくいと考えられる。そこで、制御部15は、滞留面積の割合が大きい対象エリアほど、冷房を行う空調機器40の消費電力の削減量を小さくする。つまり、制御部15は、滞留している人の数が多いと推定される対象エリアほど、当該対象エリアに設置された空調機器40の冷房の効きを強くする。これにより、機器制御システム10は、滞留面積の割合に応じて適応的な冷房を行うことができる。 In addition, it is considered that the environmental temperature is difficult to decrease in the target area where the percentage of the staying area is large and the number of people staying is estimated to be large, and the air conditioning is difficult to work. Therefore, the control unit 15 reduces the amount of power consumption reduction of the air conditioner 40 that performs cooling in a target area having a larger percentage of the staying area. In other words, the control unit 15 increases the cooling effect of the air conditioners 40 installed in the target area for a target area that is estimated to have a large number of staying people. Thereby, the device control system 10 can perform adaptive cooling according to the ratio of the staying area.

また、滞留面積の割合が大きく、滞留している人の数が多いと推定される対象エリアは、環境温度が低下しにくく、暖房が効きやすいと考えられる。そこで、制御部15は、滞留面積の割合が大きい対象エリアほど、暖房を行う空調機器40の消費電力の削減量を大きくする。つまり、制御部15は、滞留している人の数が多いと推定される対象エリアほど、当該対象エリアに設置された空調機器40の暖房の効きを弱くする。これにより、機器制御システム10は、滞留面積の割合に応じて適応的な暖房を行うことができる。 In addition, it is considered that the environmental temperature is less likely to decrease and the heating is more effective in the target area where the ratio of the staying area is large and the number of staying people is estimated to be large. Therefore, the control unit 15 increases the power consumption reduction amount of the air conditioner 40 that performs heating in a target area having a larger percentage of the staying area. That is, the control unit 15 weakens the heating effect of the air conditioners 40 installed in the target area in which it is estimated that the number of staying people is large. Thereby, the equipment control system 10 can perform adaptive heating according to the ratio of the staying area.

(まとめ)
以上説明したように、機器制御システム10は、対象エリアA1における人の位置を検出する画像センサ20の検出結果に基づいて定められる、対象エリアA1において人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得する取得部14と、取得された滞留率に基づいて、対象エリアA1の環境を制御する環境制御機器を制御する制御部15とを備える。環境制御機器は、例えば、照明機器30または空調機器40である。
(summary)
As described above, the device control system 10 determines the degree of residence time in the target area A1 based on the detection result of the image sensor 20 that detects the position of the person in the target area A1. An acquisition unit 14 that acquires the rate, and a control unit 15 that controls an environment control device that controls the environment of the target area A1 based on the acquired stay rate. The environmental control equipment is, for example, the lighting equipment 30 or the air conditioning equipment 40 .

このような機器制御システム10は、人が滞留している時間の程度に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control contents of the environment control device based on the degree of time that a person stays.

また、制御部15は、取得された滞留率に基づいて対象エリアA1に関する状態を判定し、判定結果に応じて環境制御機器を制御する。対象エリアA1に関する状態は、例えば、対象エリアA1の使用状態、または、対象エリアA1における人の作業状態である
このような機器制御システム10は、対象エリアA1に関する状態に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。
Also, the control unit 15 determines the state of the target area A1 based on the obtained stay rate, and controls the environmental control equipment according to the determination result. The state related to the target area A1 is, for example, the usage state of the target area A1 or the work state of a person in the target area A1. You can change the details.

また、動作例1では、制御部15は、取得された滞留率、及び、取得された滞留率の変化に基づいて、環境制御機器を制御する。 In addition, in Operation Example 1, the control unit 15 controls the environment control device based on the acquired retention rate and the acquired change in the retention rate.

このような機器制御システム10は、滞留率及び滞留率の変化に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control contents of the environmental control device based on the retention rate and changes in the retention rate.

また、動作例2または3では、取得部14は、さらに、対象エリアA1における人の在否を示す人在否情報を取得し、制御部15は、取得された滞留率、及び、取得された人在否情報に基づいて、環境制御機器を制御する。 Further, in Operation Example 2 or 3, the acquisition unit 14 further acquires the presence/absence information indicating the presence/absence of people in the target area A1, and the control unit 15 determines the acquired stay rate and the acquired Control the environmental control equipment based on the presence/absence information.

このような機器制御システム10は、滞留率及び人在否情報に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control contents of environment control devices based on the stay rate and the information on the presence or absence of people.

また、実施の形態2では、取得部14は、対象エリアA1の分割によって得られる複数の単位エリアのそれぞれの滞留率を取得し、制御部15は、複数の単位エリアのうち滞留率が閾値以上となる単位エリアの面積の合計に基づいて、環境制御機器を制御する。 Further, in Embodiment 2, the acquisition unit 14 acquires the stay rate of each of the plurality of unit areas obtained by dividing the target area A1, and the control unit 15 determines whether the stay rate of the plurality of unit areas is equal to or greater than the threshold. The environmental control equipment is controlled based on the total area of the unit area.

このような機器制御システム10は、対象エリアA1において滞留率が比較的大きい部分の面積に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control contents of the environmental control device based on the area of the portion with a relatively high retention rate in the target area A1.

また、例えば、対象エリアA1は、特定エリアAの分割によって得られる複数のエリアのうちの1つであり、当該分割の仕方は、環境制御機器の種別に応じて異なる。 Also, for example, the target area A1 is one of a plurality of areas obtained by dividing the specific area A, and the manner of division differs depending on the type of environment control device.

このような機器制御システム10は、環境制御機器の種別に応じて対象エリアの位置及び大きさを変更することができる。 Such a device control system 10 can change the position and size of the target area according to the type of environmental control device.

また、例えば、機器制御システム10は、さらに、画像センサ20の検出結果に基づいて滞留率を算出する算出部13を備え、取得部14は、算出部13によって算出された滞留率を取得する。 Further, for example, the device control system 10 further includes a calculator 13 that calculates a stay rate based on the detection result of the image sensor 20 , and the acquisition unit 14 acquires the stay rate calculated by the calculator 13 .

このような機器制御システム10は、算出した滞留率に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control details of the environmental control device based on the calculated retention rate.

また、本発明は、コンピュータによって実行される機器制御方法、または、機器制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。機器制御方法は、対象エリアA1における人の位置を検出する画像センサの検出結果に基づいて定められる、対象エリアA1において人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得し、取得された滞留率に基づいて、対象エリアA1の環境を制御する環境制御機器を制御する。 Further, the present invention may be realized as a device control method executed by a computer or a program for causing a computer to execute the device control method. The device control method acquires a retention rate indicating the degree of time that a person stays in the target area A1, which is determined based on the detection result of the image sensor that detects the position of the person in the target area A1, and acquires the acquired retention rate. An environmental control device that controls the environment of the target area A1 is controlled based on the retention rate.

このような機器制御システム10は、人が滞留している時間の程度に基づいて環境制御機器の制御内容を細かく変更することができる。 Such a device control system 10 can finely change the control contents of the environment control device based on the degree of time that a person stays.

(その他の実施の形態)
以上、実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。
(Other embodiments)
Although the embodiments have been described above, the present invention is not limited to the above embodiments.

例えば、上記実施の形態では、機器制御システムが備える算出部が滞留率の算出を行ったが、滞留率の算出は画像センサによって行われてもよい。つまり、画像センサが上記実施の形態の算出部の機能を有していてもよい。この場合、機器制御システムの取得部は、画像センサから出力される滞留率を、通信部を介して取得する。 For example, in the above embodiment, the calculation unit included in the device control system calculates the retention rate, but the retention rate may be calculated by an image sensor. In other words, the image sensor may have the function of the calculator in the above embodiments. In this case, the acquisition unit of the device control system acquires the retention rate output from the image sensor via the communication unit.

また、対象エリアの滞留率の算出方法は一例であり、滞留率の算出方法は特に限定されない。例えば、対象エリアを単位エリアに分割する処理は必須ではない。よりシンプルには、処理対象フレームの対象エリアに相当する部分に人存在画素が含まれる時間の一定時間に占める割合が対象エリアの滞留率として算出されればよい。また、上記実施の形態で説明された単位エリアの滞留率の算出方法が対象エリアに適用されてもよい。 Also, the calculation method of the stay rate of the target area is an example, and the calculation method of the stay rate is not particularly limited. For example, the process of dividing the target area into unit areas is not essential. More simply, the retention rate of the target area may be calculated as the ratio of the time during which the human presence pixels are included in the portion corresponding to the target area of the processing target frame to a certain period of time. Also, the method of calculating the stay rate of the unit area described in the above embodiment may be applied to the target area.

また、上記実施の形態における機器間の通信方法については特に限定されるものではない。機器間では、無線通信が行われてもよいし、有線通信が行われてもよい。また、機器間では、無線通信及び有線通信が組み合わされてもよい。 Also, the communication method between devices in the above embodiment is not particularly limited. Wireless communication may be performed between the devices, or wired communication may be performed. Also, wireless communication and wired communication may be combined between devices.

また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。 Further, in the above-described embodiments, the processing executed by a specific processing unit may be executed by another processing unit. In addition, the order of multiple processes may be changed, and multiple processes may be executed in parallel.

また、上記実施の形態において、制御部などの構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPUまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。 Further, in the above embodiments, components such as the control unit may be implemented by executing software programs suitable for each component. Each component may be realized by reading and executing a software program recorded in a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory by a program execution unit such as a CPU or processor.

また、制御部などの構成要素は、ハードウェアによって実現されてもよい。例えば、制御部などの構成要素は、回路(または集積回路)でもよい。これらの回路は、全体として1つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路でもよい。また、これらの回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。 Also, components such as the control unit may be realized by hardware. For example, a component such as a controller may be a circuit (or integrated circuit). These circuits may form one circuit as a whole, or may be separate circuits. These circuits may be general-purpose circuits or dedicated circuits.

また、本発明の全般的または具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なCD-ROMなどの記録媒体で実現されてもよい。また、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。 Also, general or specific aspects of the present invention may be implemented in a system, apparatus, method, integrated circuit, computer program or recording medium such as a computer-readable CD-ROM. Also, any combination of systems, devices, methods, integrated circuits, computer programs, and recording media may be implemented.

例えば、本発明は、機器制御方法として実現されてもよいし、機器制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよいし、このようなプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として実現されてもよい。 For example, the present invention may be implemented as a device control method, a program for causing a computer to execute the device control method, or a computer-readable non-temporary program in which such a program is recorded. may be realized as a general recording medium.

また、上記実施の形態で説明された機器制御システムは、単一の装置として実現されてもよいし、複数の装置によって実現されてもよい。機器制御システムが複数の装置によって実現される場合、上記実施の形態で説明された機器制御システムが備える構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。また、機器制御システムには、画像センサ、照明機器、及び、空調機器の少なくとも1つが含まれてもよい。 Also, the device control system described in the above embodiment may be realized as a single device or may be realized by a plurality of devices. When the device control system is realized by a plurality of devices, the components included in the device control system described in the above embodiments may be distributed to the plurality of devices in any way. Also, the equipment control system may include at least one of an image sensor, lighting equipment, and air conditioning equipment.

その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、または、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。 In addition, forms obtained by applying various modifications to each embodiment that a person skilled in the art can think of, or realized by arbitrarily combining the constituent elements and functions of each embodiment without departing from the spirit of the present invention. Also included in the present invention.

10 機器制御システム
13 算出部
14 取得部
15 制御部
20 画像センサ(センサ)
30 照明機器(環境制御機器)
40 空調機器(環境制御機器)
REFERENCE SIGNS LIST 10 device control system 13 calculation unit 14 acquisition unit 15 control unit 20 image sensor (sensor)
30 lighting equipment (environment control equipment)
40 air conditioning equipment (environmental control equipment)

Claims (9)

天井側に設置され、対象エリアにおける人の位置を検出する画像センサの検出結果に基づいて定められる、前記対象エリアにおいて人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得する取得部と、
取得された前記滞留率に基づいて、前記対象エリアの環境を制御する環境制御機器を制御する制御部とを備え、
前記対象エリアは、前記画像センサの撮像範囲に含まれる特定エリアの分割によって得られる複数のエリアのうちの1つである
機器制御システム。
an acquisition unit that is installed on the ceiling side and acquires a retention rate indicating the degree of time that a person stays in the target area, which is determined based on the detection result of an image sensor that detects the position of a person in the target area;
A control unit that controls an environment control device that controls the environment of the target area based on the acquired retention rate,
The device control system, wherein the target area is one of a plurality of areas obtained by dividing a specific area included in an imaging range of the image sensor.
前記制御部は、取得された前記滞留率に基づいて前記対象エリアに関する状態を判定し、判定結果に応じて前記環境制御機器を制御する
請求項1に記載の機器制御システム。
The device control system according to claim 1, wherein the control unit determines the state of the target area based on the obtained retention rate, and controls the environmental control device according to the determination result.
前記制御部は、取得された前記滞留率、及び、取得された前記滞留率の変化に基づいて、前記環境制御機器を制御する
請求項1に記載の機器制御システム。
The device control system according to claim 1, wherein the control unit controls the environment control device based on the acquired retention rate and the acquired change in the retention rate.
前記取得部は、さらに、前記対象エリアにおける人の在否を示す人在否情報を取得し、
前記制御部は、取得された前記滞留率、及び、取得された前記人在否情報に基づいて、前記環境制御機器を制御する
請求項1に記載の機器制御システム。
The acquisition unit further acquires human presence/absence information indicating the presence/absence of people in the target area,
The apparatus control system according to claim 1, wherein the control unit controls the environment control apparatus based on the obtained stay rate and the obtained person presence/absence information.
前記取得部は、前記対象エリアの分割によって得られる複数の単位エリアのそれぞれの前記滞留率を取得し、
前記制御部は、前記複数の単位エリアのうち前記滞留率が閾値以上となる単位エリアの面積の合計に基づいて、前記環境制御機器を制御する
請求項1に記載の機器制御システム。
The acquisition unit acquires the stay rate of each of a plurality of unit areas obtained by dividing the target area,
The apparatus control system according to claim 1, wherein the control unit controls the environment control apparatus based on a total area of unit areas in which the retention rate is equal to or greater than a threshold among the plurality of unit areas.
対象エリアにおける人の位置を検出する画像センサの検出結果に基づいて定められる、前記対象エリアにおいて人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得する取得部と、
取得された前記滞留率に基づいて、前記対象エリアの環境を制御する環境制御機器を制御する制御部とを備え、
前記対象エリアは、前記画像センサの撮像範囲に含まれる特定エリアの分割によって得られる複数のエリアのうちの1つであり、
前記特定エリアの分割の仕方は、前記環境制御機器の種別に応じて異なる
器制御システム。
an acquisition unit that acquires a retention rate indicating the degree of time that a person stays in the target area, which is determined based on the detection result of an image sensor that detects the position of a person in the target area;
A control unit that controls an environment control device that controls the environment of the target area based on the acquired retention rate,
the target area is one of a plurality of areas obtained by dividing a specific area included in the imaging range of the image sensor;
The method of dividing the specific area differs according to the type of the environment control device.
Equipment control system.
さらに、前記画像センサの検出結果に基づいて前記滞留率を算出する算出部を備え、
前記取得部は、前記算出部によって算出された前記滞留率を取得する
請求項1~6のいずれか1項に記載の機器制御システム。
Further comprising a calculation unit for calculating the retention rate based on the detection result of the image sensor,
The device control system according to any one of claims 1 to 6, wherein the acquisition unit acquires the retention rate calculated by the calculation unit.
天井側に設置され、対象エリアにおける人の位置を検出する画像センサの検出結果に基づいて定められる、前記対象エリアにおいて人が滞留している時間の程度を示す滞留率を取得し、
取得された前記滞留率に基づいて、前記対象エリアの環境を制御する環境制御機器を制御し、
前記対象エリアは、前記画像センサの撮像範囲に含まれる特定エリアの分割によって得られる複数のエリアのうちの1つである
機器制御方法。
Acquiring a retention rate indicating the extent of time that a person stays in the target area, which is determined based on the detection result of an image sensor that is installed on the ceiling side and detects the position of a person in the target area;
controlling an environment control device that controls the environment of the target area based on the acquired retention rate;
The device control method, wherein the target area is one of a plurality of areas obtained by dividing a specific area included in an imaging range of the image sensor.
請求項8に記載の機器制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。 A program for causing a computer to execute the device control method according to claim 8 .
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