JP7123103B2 - PASSING GATE DETERMINATION DEVICE, PASSING GATE DETERMINING SYSTEM AND PASSING GATE DETERMINING METHOD - Google Patents
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Description
本発明は、料金所エリアを走行している車両を、適切なゲートに案内する技術に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to technology for guiding a vehicle traveling in a tollgate area to an appropriate gate.
近年、車両の自動運転制御を行う自動運転技術が進歩し、自動運転が可能な車両が実現されつつある。そのため、高速道路の料金所のように、車線が存在しない区間を含む道路でも最適通過ゲートを決定し、車両の自動運転を継続することを可能とするシステムが求められている。 In recent years, automatic driving technology for controlling automatic driving of vehicles has progressed, and vehicles capable of automatic driving are being realized. Therefore, there is a demand for a system that can determine the optimum passage gate even on roads that include sections with no lanes, such as expressway toll booths, and continue automatic driving of vehicles.
車両にとって最適通過ゲートは、道路環境および他車両の動向を考慮して決定することが望ましい。特許文献1では、自車両にとってより早く到達できるゲートを選択する第1の観点と、自車両の車線変更回数が少ないゲートを選択する第2の観点とに基づいて総合的に判断し、最適通過ゲートを決定する車載装置を開示している。 It is desirable to determine the optimum passage gate for the vehicle by considering the road environment and the movement of other vehicles. In Japanese Patent Laid-Open No. 2004-100001, the first point of view is to select a gate that the vehicle can reach faster, and the second point is to select a gate that allows the vehicle to change lanes less frequently. An in-vehicle device for gate determination is disclosed.
特許文献1の通過ゲート決定装置は、車両に搭載されているが、周辺に複数の他車両が存在する場合、他車検知の精度および通過ゲートまでの経路演算の決定方法は各車両で異なるため、必ずしも最適通過ゲートを決定できるとは限らないという問題があった。
The passing gate determination device of
本発明は上記のような問題を解決するためになされたものであり、料金所エリアを走行している車両にとって最適な通過ゲートを決定できる通過ゲート決定装置を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a passage gate determination device capable of determining the optimum passage gate for a vehicle traveling in a toll booth area.
本発明に係る通過ゲート決定装置は、複数の料金所ゲートを有する料金所エリアに設けられ、前記料金所エリアに進入した制御対象車両を通過させる最適通過ゲートを決定する通過ゲート決定装置であって、前記料金所エリアを走行する車両との通信を行う車両通信部と、前記複数の料金所ゲートとの通信を行うゲート通信部と、ゲート決定部と、を備え、前記ゲート決定部は、前記車両通信部を介して、前記制御対象車両から取得した、車両情報および周辺情報と、前記ゲート通信部を介して前記複数の料金所ゲートから取得した、料金所ゲートの稼働状況および前記料金所ゲートの通過予定車両情報と、に基づいて、前記最適通過ゲートの決定に必要な複数の条件を設定し、前記複数の条件に優先度を設け、前記優先度の高い条件から順に使用して前記最適通過ゲートの候補を選定し、前記複数の条件を満たす前記料金所ゲートを前記最適通過ゲートとして決定し、前記通過予定車両情報は、前記通過ゲート決定装置において先入れ先出しのデータ構造で管理され、前記料金所ゲートでゲート通過車両が検出された情報を受けた場合は、前記料金所ゲートに対応して記録された1番古い前記車両情報が削除され、前記車両情報は、ゲート通過後の進路情報を含む目的地情報、ETC装着有無、および自動運転かまたは手動運転かの運転状況を含む情報である。
A passage gate determination device according to the present invention is provided in a toll gate area having a plurality of toll gates, and is a passage gate determination device that determines an optimum passage gate through which a controlled vehicle that has entered the toll gate area is allowed to pass. a vehicle communication unit that communicates with vehicles traveling in the toll gate area; a gate communication unit that communicates with the plurality of toll gates; Vehicle information and peripheral information obtained from the vehicle to be controlled via the vehicle communication unit, and operation status of the toll gates and the toll gates obtained from the plurality of toll gates via the gate communication unit. and information on vehicles scheduled to pass through, and setting a plurality of conditions necessary for determining the optimum passage gate, giving priority to the plurality of conditions, and using the conditions in order from the highest priority to the optimum Candidates for passing gates are selected, the tollgate gate satisfying the plurality of conditions is determined as the optimum passing gate, the information on vehicles scheduled to pass is managed in a first-in, first-out data structure in the passing gate determination device, and the toll gate is selected. When receiving information that a vehicle passing through a toll gate is detected, the oldest vehicle information recorded corresponding to the toll gate is deleted, and the vehicle information is replaced with route information after passing through the gate. It is information including destination information, whether ETC is installed, and driving status whether automatic driving or manual driving .
本発明に係る通過ゲート決定装置によれば、料金所エリアを走行している車両にとって最適な通過ゲートを決定し、導くことができる。 According to the passage gate determination device according to the present invention, it is possible to determine and guide the optimum passage gate for a vehicle traveling in a tollgate area.
<実施の形態>
<構成>
図1は、本発明に係る実施の形態の通過ゲート決定装置10を備えた料金所エリアの一例を示す図であり、料金所エリアを上方から見た平面図である。
<Embodiment>
<Configuration>
FIG. 1 is a diagram showing an example of a tollgate area equipped with a passage
図1において、高速道路等の料金所ゲートより十数メートル手前であって、道路幅が増加する地点を料金所エリア開始地点として示している。なお、料金所エリア開始地点はここに限定されるものではなく、以下の各エリアの基準となる地点であれば良い。料金所エリア開始地点を通過するV2X(Vehicle-to-Everything)搭載車両は、車両検出装置20によって検出される。なお、車両検出装置20は、V2X搭載車両とV2X非搭載車両とを区別して検出するものではなく、料金所エリア開始地点を通過する車両は、全て検出する。
In FIG. 1, the starting point of the toll gate area is a point that is ten and several meters before the toll gate of an expressway or the like and where the road width increases. Note that the start point of the toll gate area is not limited to this point, and may be any point that serves as a reference point for each of the following areas. A vehicle-to-everything (V2X)-equipped vehicle passing through the toll gate area start point is detected by the
料金所エリア開始地点から料金所ゲートエリアまでを料金所エリア、料金所ゲートエリアより数メートル手前の区間を直線エリア、料金所エリアから直進エリアを除外した区間を車線変更エリアとして示している。また、料金所ゲート30の各出口には車両センサLSが設けられ、車両センサLSで車両の通過を確認した結果は、料金所ゲート30内の通過車両検出部302(図2)に送信される。
A tollgate area is shown from the start point of the tollgate area to the tollgate gate area, a straight area is a section several meters before the tollgate gate area, and a lane change area is a section excluding the straight area from the tollgate area. A vehicle sensor LS is provided at each exit of the
図2は、本発明に係る実施の形態の通過ゲート決定システム100の構成を示す機能ブロック図である。図2に示すように通過ゲート決定システム100は、通過ゲート決定装置10、車両検出装置20および料金所ゲート30を備え、V2X搭載車両40との間で通信を行って、車両ごとに最適通過ゲートを決定して、通過ゲート情報としてV2X搭載車両40に送信する。また、走行制御用情報もV2X搭載車両40に送信する。
FIG. 2 is a functional block diagram showing the configuration of the passing
通過ゲート決定装置10は、料金所エリアに進入したV2X搭載車両にとって複数のゲートの中から最適通過ゲートを決定する装置であって、車両通信部101、感知情報通信部102、ゲート通信部103、ゲート決定部104、手動運転車両検出部105、地図情報記憶部106、車両情報部107、通過車両情報部108および走行制御用情報生成部109を備えている。
The passage
車両通信部101は、V2X搭載車両との通信を行い、車両情報として、目的地情報(ゲート通過後の進路情報を含む)、車速、ETC(Electronic Toll Collection System)装着有無、運転状況(自動/手動)と、周辺情報として現在位置(座標)および路面状況を取得する。
The
感知情報通信部102は、車両検出装置20内の感知情報通信部202との通信を行う。ゲート通信部103は、料金所ゲート30内のゲート通信部303との通信を行う。
The sensing
ゲート決定部104は、車両検出装置20で検出したV2X搭載車両からの車両情報および車両周辺情報、料金所ゲート30からの通過ゲート情報(車両情報)、地図情報等に基づいて、最適通過ゲートを決定する。また、決定した最適通過ゲートの情報と入力された情報の一部を、走行制御用情報生成部109に出力する。なお、最適通過ゲートの詳細な決定方法は後述する。
The
手動運転車両検出部105は、V2X搭載車両の運転状況の情報を、車両通信部101を介して取得する。その結果、車両検出装置20で検出したV2X搭載車両が手動運転をしている場合は、料金所エリアに手動運転車両が進入したと判断する。なお、料金所エリアに進入した車両のうち、通過ゲート決定装置10との通信機能を有さない車両、すなわち、V2X非搭載車両は、車両情報および周辺情報は送信して来ないので、当該車両は手動運転車両として扱われる。また、自動運転機能を有さない車両も手動運転車両として扱われる。なお、車両検出装置20で上記のような手動運転車両として扱われる車両を検出した場合は、その情報が感知情報通信部202を介して感知情報通信部102に送られる。感知情報通信部102は、受信した情報を手動運転車両検出部105に入力する。
The manually operated
地図情報記憶部106は、車両が走行している料金所エリアの道路に関する地図情報を記憶する。記憶する地図情報には、料金所の位置、道路形状、料金所から先の道路の種別および道路形状、料金所に設置された料金所ゲートの位置等が含まれている。
The map
車両情報部107は、車両通信部101を介してV2X搭載車両から得られた車両情報である、目的地情報、車速、ETC装着有無および運転状況(自動/手動)を保持する。
The
通過車両情報部108は、各料金所ゲートにどの車両が通過する予定かを記録した通過車両情報を保持するデータベースであり、キューのデータ構造を用いる。後述するように、料金所ゲート30の通過車両検出部302でゲート通過車両が検出され、新たな通過ゲート情報を受信した場合は、当該料金所ゲート30に対応して記録された1番古い車両情報を削除する。
The passing vehicle information unit 108 is a database that holds passing vehicle information recording which vehicles are scheduled to pass through each toll gate, and uses a queue data structure. As will be described later, when a passing vehicle is detected by the passing
走行制御用情報生成部109は、車両検出装置20でV2X搭載車両を検出し、かつ手動運転車両検出部105と通過車両情報部108で手動運転車両を検出しない場合、料金所エリア開始地点からゲート決定部104で決定した最適通過ゲートとの間の走行経路情報および車速(走行制御用情報)を生成する。一方、車両検出装置20でV2X搭載車両を検出し、かつ手動運転車両検出部105または通過車両情報部108で手動運転車両を検出した場合、走行経路および車速を生成していないことを示す情報を生成する。
When the
車両検出装置20は、料金所エリアに進入した車両を検出する車両感知器201と、車両感知器201での感知結果を受けて、通過ゲート決定装置10内の感知情報通信部102に送信する感知情報通信部202と、を備えている。
The
料金所ゲート30は、ゲートを通過した車両の車両情報を通過ゲート情報として一時的に保持するゲート通行情報部301と、料金所エリアを走行するV2X搭載車両がゲートを通過したことを検出する通過車両検出部302と、ゲートを通過した車両の通過ゲート情報を通過ゲート決定装置10に送信するゲート通信部303と、を備えている。
The tollgate
ゲート通行情報部301は、通過車両検出部302でゲート通過車両を検出すると、当該車両の通過ゲート情報を、ゲート通信部303を介して通過ゲート決定装置10に送信する。通過ゲート決定装置10では、ゲート通信部303から送信された通過ゲート情報をゲート通信部103を介して受信し、通過車両情報部108に出力する。新たな通過ゲート情報を受信した通過車両情報部108は、当該情報を送信してきた料金所ゲート30に対応する1番古い車両情報を削除する。
When a vehicle passing through the gate is detected by the passing
ゲート通信部303は、料金所ゲート30と通過ゲート決定装置10との間で、例えば、LTE(Long Term Evolution)、4G(4th Generation)、5G(5th Generation)、WiFi(Wireless Fidelity)、Bluetooth(登録商標)、光ビーコン等を用いて通信を行う。なお、ゲート通行情報部301は通過ゲート決定装置10内に設けても良い。
The
V2X搭載車両40は、自動運転制御装置400、車両情報取得部401、周辺情報取得部402、通知部406およびアクチュエータ407を備えている。
The V2X-equipped
車両情報取得部401は、車両の情報である車両情報を取得する。車両情報には、車両の状態を表す車両状態量が含まれる。車両情報取得部401には、例えば、舵角センサ、車速センサ、ウィンカーセンサ、ライトセンサ、ヨーレートセンサ、加速度センサが含まれる。 The vehicle information acquisition unit 401 acquires vehicle information, which is vehicle information. The vehicle information includes a vehicle state quantity representing the state of the vehicle. The vehicle information acquisition unit 401 includes, for example, a steering angle sensor, vehicle speed sensor, winker sensor, light sensor, yaw rate sensor, and acceleration sensor.
舵角センサは、自車両のステアリング角を検出する。車速センサは、自車両の走行速度を検出する。ウィンカーセンサは、自車両の方向指示器の指示方向を検出する。ライトセンサは、自車両のライトのオンおよびオフを検出する。ヨーレートセンサは、自車両のヨーレートを検出し、加速度センサは、自車両の加速度を検出する。 The steering angle sensor detects the steering angle of the host vehicle. A vehicle speed sensor detects the running speed of the own vehicle. The winker sensor detects the indicated direction of the direction indicator of the host vehicle. The light sensor detects whether the light of the vehicle is on or off. The yaw rate sensor detects the yaw rate of the own vehicle, and the acceleration sensor detects the acceleration of the own vehicle.
なお、車両情報取得部401を構成するセンサ群は、上記で例示したセンサに限るものではなく、例えば、ブレーキ、ギア、またはワイパーなどの動作状態を検出するセンサなど、自車両の動作状態を認識することができるものであれば、他のセンサであっても良い。 The group of sensors that constitute the vehicle information acquisition unit 401 is not limited to the sensors exemplified above. Other sensors may be used as long as they can be used.
周辺情報取得部402は、自車両の周辺環境の状態を示す周辺情報を取得するセンサ群を有している。周辺情報取得部402のセンサ群としては、例えば、GPS(Global Positioning System)装置、車載通信機、周辺センサ、ナビゲーションシステムなどがある。
The peripheral
GPS装置は、複数のGPS衛星からGPS信号を受信して、自車両の位置を測位する。車載通信機は、自車両と他車両との間の車車間通信、または自車両と路側機との間の路車間通信を行う。周辺センサは、ミリ波レーダーおよび超音波ソナーなどの距離感知センサであり、自車両の周辺に存在する他車両、歩行者、建物、および障害物などの物体の位置を検出し、検出した物体が他車両および歩行者などの移動体である場合は、当該移動体の移動速度を検出する。ナビゲーションシステムは、地図情報と、GPS装置で取得した自車両の位置情報とを用いて、地図上に自車両の現在位置を表示する、または自車両の現在位置から目的地までの経路を表示する。地図情報は、例えば車載通信機を用いて外部から取得することができる。 A GPS device receives GPS signals from a plurality of GPS satellites and measures the position of its own vehicle. The in-vehicle communication device performs inter-vehicle communication between the own vehicle and other vehicles or road-to-vehicle communication between the own vehicle and the roadside device. Peripheral sensors are distance sensing sensors such as millimeter-wave radar and ultrasonic sonar, which detect the positions of objects such as other vehicles, pedestrians, buildings, and obstacles in the vicinity of the own vehicle. If the object is a moving object such as another vehicle or a pedestrian, the moving speed of the moving object is detected. The navigation system displays the current position of the vehicle on a map or displays the route from the current position of the vehicle to the destination using map information and the positional information of the vehicle acquired by the GPS device. . The map information can be acquired from the outside using, for example, an in-vehicle communication device.
なお、周辺情報取得部402を構成するセンサ群は、上記で例示したセンサに限るものではない。例えば車載カメラなど、自車両の周辺の状態を認識することができれば他のセンサであっても良い。
It should be noted that the sensor group constituting the peripheral
自動運転制御装置400は、車両情報取得部401および周辺情報取得部402から得られた車両情報および周辺情報を通過ゲート決定装置10に送信し、通過ゲート決定装置10から、通過ゲート情報および走行制御用情報を受信する車両通信部403と、車両情報、周辺情報および通過ゲート決定装置10より受信した通過ゲート情報および走行制御用情報に基づいて走行経路を生成する走行経路生成部404と、走行経路生成部404で生成した走行経路に従ってアクチュエータ407を制御して、車両の走行制御をする車両制御部405とを有している。
The automatic
車両通信部403は、V2X搭載車両40と通過ゲート決定装置10との間で、例えば、LTE、4G、5G、WiFi、Bluetooth(登録商標)、光ビーコン等を用いて通信を行う。
The
自動運転を実現するには、自動ブレーキ、ACC(Adaptive Cruise Control)などの自動加減速制御、自動駐車制御および車線維持制御などが必要であり、自動運転制御装置400は、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)などのプロセッサを有し、これらのプロセッサで、図示されない記憶装置に格納されるプログラムを実行することで自動運転を実現する。
In order to realize automatic driving, automatic braking, automatic acceleration/deceleration control such as ACC (Adaptive Cruise Control), automatic parking control, lane keeping control, etc. are necessary, and the automatic
通知部406は、自動運転制御装置400の車両制御部405から出力される各種の情報、例えば、自動運転のレベル、故障状態、運転権限の移行、車両の状態遷移等を搭乗者に通知する装置であり、液晶表示装置、HUD(Head-Up Display)などの表示装置と、スピーカなどの音声出力装置を有したHMI(Human Machine Interface)で構成される。
The
アクチュエータ407は、例えばステアリング、スロットル、ブレーキ、シフト、ウィンカー等の車両の自動運転を実現するために必要な機器の総称である。
<動作>
次に、図3に示すフローチャートを用いて通過ゲート決定装置10の概略動作について説明する。
<Action>
Next, the general operation of the passing
通過ゲート決定装置10は、一連の処理を開始すると、まず、料金所エリア開始地点を通過するV2X搭載車両の有無を、車両検出装置20を介して確認する(ステップS1)。ステップS1で車両をV2X搭載車両の通過を検出しなかった場合(Noの場合)は、ステップS1を繰り返す。
When starting a series of processes, the passing
一方、ステップS1でV2X搭載車両を検出した場合(Yesの場合)は、検出した車両(制御対象車両)から、車両通信部101を介して車両情報(目的地情報、車速、ETC装着有無、運転状況(自動/手動))と周辺情報(現在位置、路面状況)を取得する(ステップS2)。 On the other hand, if a V2X-equipped vehicle is detected in step S1 (if Yes), vehicle information (destination information, vehicle speed, whether or not ETC is installed, driving situation (automatic/manual)) and peripheral information (current position, road surface condition) are acquired (step S2).
そして、ステップS2で取得した車両情報および周辺情報と、通過車両情報部108に記憶された現時点での通過車両情報およびゲート稼働状況に基づいて、ゲート決定部104(図2)において最適通過ゲートを決定する(ステップS3)。 Based on the vehicle information and surrounding information acquired in step S2, and the current passing vehicle information and gate operation status stored in the passing vehicle information unit 108, the gate determining unit 104 (FIG. 2) determines the optimum passing gate. Determine (step S3).
次に、ゲート決定部104は、ステップS3で決定した最適通過ゲートの情報に、ステップS2で取得した車両情報を追加して、通過車両情報部108内の通過車両情報を更新する(ステップS4)。更新した最新の通過車両情報リストから、料金所エリアに手動運転車両がいるか否かを確認する(ステップS5)。
Next, the
料金所エリアに手動運転車両がいない場合(Noの場合)は、制御対象車両に対して、現時点からステップS3で決定した最適通過ゲートまでの走行経路情報を走行制御用情報生成部109で生成する(ステップS6)。
If there are no manually operated vehicles in the tollgate area (if No), the travel
この際、車線変更は車線変更エリア内とし、直進エリアからステップS3で決定した最適通過ゲートまでは直進するような走行経路を生成する。なお、走行経路情報には車速情報も含んでいる。 At this time, the lane change is made within the lane change area, and a travel route is generated such that the vehicle travels straight from the straight area to the optimum passage gate determined in step S3. The travel route information also includes vehicle speed information.
さらにステップS3で決定した最適通過ゲートの情報と、ステップS6で生成した走行制御用情報を制御対象車両に送信し(ステップS7)、一連の処理を終了する。 Further, the information on the optimum passage gate determined in step S3 and the travel control information generated in step S6 are transmitted to the vehicle to be controlled (step S7), and the series of processing ends.
一方、ステップS5で料金所エリアに手動運転車両がいることが確認された場合(Yesの場合)は、ステップS3で決定した最適通過ゲートの情報と、走行経路情報および車速情報(走行制御用情報)を生成していないことを示す情報を生成して走行制御用情報として制御対象車両に送信し(ステップS8)、一連の処理を終了する。 On the other hand, if it is confirmed in step S5 that there is a manually operated vehicle in the tollgate area (if Yes), the information on the optimum passage gate determined in step S3, the travel route information, and the vehicle speed information (travel control information) ) is not generated, and is transmitted to the vehicle to be controlled as travel control information (step S8), and the series of processes is terminated.
次に、図4を用いて最適通過ゲートの決定に必要な条件の一例を説明する。図4に示すように、最適通過ゲートの決定には、大項目として、例えばゲート種類、安全性、効率性および快適性の条件が挙げられる。安全性については、中項目として衝突リスクの条件が挙げられ、効率性については、中項目として目的地の条件が挙げられる。 Next, an example of conditions necessary for determining the optimum passage gate will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 4, the determination of the optimum passage gate includes, for example, gate type, safety, efficiency and comfort conditions as major items. Regarding safety, the condition of collision risk is listed as a middle item, and the condition of destination is listed as a middle item of efficiency.
また、ゲート種類については、小項目として、ゲートの稼働状況、すなわち閉鎖中か稼働中か(閉鎖中/稼働中)、ETCゲートか一般ゲートか(ETC/一般)の条件が挙げられる。 As for the gate type, as sub-items, there are gate operating conditions, that is, whether the gate is closed or in operation (closed/in operation), and whether it is an ETC gate or a general gate (ETC/general).
安全性については、小項目として、急ブレーキおよび急ハンドルの条件が挙げられ、効率性については、小項目として、ゲート通過後の進路の条件が挙げられ、快適性については、小項目として、車線変更数および混雑度の条件が挙げられる。 Regarding safety, as a minor item, the conditions for sudden braking and sharp steering are listed. Conditions include the number of changes and the degree of congestion.
ゲート種類および安全性の観点においては、通過ゲートに適しているか否かを単独で評価する単独評価対象とする。効率性および快適性の観点においては、各小項目の条件を組み合わせて総合的に評価する総合評価対象とし、最適通過ゲートを決定する。また、7つの小項目には1~7の優先度が設けられている。優先度は、ゲートの閉鎖中か稼働中か最も高く1であり、急ブレーキおよび急ハンドルがそれぞれ2および3であり、混雑度が最も低い7である。
From the viewpoint of gate type and safety, it will be subject to independent evaluation to evaluate whether it is suitable for passing gates. From the viewpoint of efficiency and comfort, the conditions of each sub-item are combined and comprehensively evaluated, and the optimum passage gate is determined. In addition,
次に、ゲート決定部104(図2)において、図4に示した条件を用いて最適通過ゲートを決定する処理について、図5に示すフローチャートを用いて説明する。なお、図5に示すフローチャートは、図3のステップS3の詳細フローに相当する。 Next, the process of determining the optimum passage gate using the conditions shown in FIG. 4 in the gate determination unit 104 (FIG. 2) will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The flowchart shown in FIG. 5 corresponds to the detailed flow of step S3 in FIG.
最適通過ゲートを決定する処理を開始すると、ゲート決定部104は、まず、通過車両情報部108のデータベースから優先度1の各料金所ゲート30の稼働状況の情報を取得する(ステップS31)。稼働状況とは閉鎖中か稼働中かであり、ETCゲートか一般ゲートかまでは問わない。
When the process of determining the optimum passage gate is started, the
ゲート決定部104は、ステップS31で取得した稼働状況情報より閉鎖中の料金所ゲート30を最適通過ゲートの候補から削除する(ステップS32)。
The
ステップS32で削除されなかった最適通過ゲートの候補において、ゲート決定部104は、料金所エリア開始地点で検出した車両の車速と各料金所ゲート30までの距離から前後加速度を算出する(ステップS33)。
For the optimum passage gate candidates not deleted in step S32, the
すなわち、料金所ゲート30の手前に当該ゲートを通過予定の車両が存在する場合は、制御対象車両から通過予定車両までの距離で前後加速度を算出する。この際、車両通信部101を介して制御対象車両から取得した周辺情報に含まれる路面状況に基づいて、路面が濡れている場合と乾いている場合とで、より厳密に前後加速度を算出する方が望ましい。
That is, when a vehicle scheduled to pass through the
ステップS33で算出した前後加速度より、ゲート決定部104は、優先度2の急ブレーキの可能性を判断し、料金所ゲート30またはゲートの通過予定車両に衝突の可能性、もしくは衝突を回避するために急ブレーキを要する可能性がある料金所ゲート30は、最適通過ゲートの候補から削除する(ステップS34)。
Based on the longitudinal acceleration calculated in step S33, the
なお、急ブレーキとは、一例として、前後加速度が-0.25G以下の場合とするが、これに限定されるものではない。 Note that, as an example, a sudden brake is defined as a case where the longitudinal acceleration is -0.25 G or less, but the present invention is not limited to this.
ステップS32およびステップS34で削除されなかった最適通過ゲートの候補において、制御対象車両の車速と、各最適通過ゲートの候補までの距離に基づいて、車線変更時の左右加速度またはヨー角速度を算出する(ステップS35)。 For the optimum passage gate candidates not deleted in steps S32 and S34, the lateral acceleration or yaw angular velocity at the time of lane change is calculated based on the vehicle speed of the controlled vehicle and the distance to each optimum passage gate candidate ( step S35).
ステップS35で算出した左右加速度またはヨー角速度より、ゲート決定部104は、優先度3の急ハンドルの可能性を判断し、車線変更時に急ハンドルを要する可能性のある料金所ゲート30は、最適通過ゲートの候補から削除する(ステップS36)。
Based on the lateral acceleration or the yaw angular velocity calculated in step S35, the
なお、急ハンドルとは、一例として左右角速度が±0.25Gまたはヨー角速度が8.5deg/秒の場合とするが、これに限定されるものではない。 Note that, as an example, a sharp steering wheel is a case where the left-right angular velocity is ±0.25 G or the yaw angular velocity is 8.5 deg/sec, but the present invention is not limited to this.
ここで、前後加速度、左右加速度およびヨー角速度の算出方法は公知であり、上述したそれぞれの数値は、http://www.hrr.mlit.go.jp/library/happyoukai/h27/A/A13.pdfの「交通事故分析におけるETC2.0プローブ情報の活用について」で開示されている。 Here, methods for calculating the longitudinal acceleration, the lateral acceleration, and the yaw angular velocity are publicly known. It is disclosed in pdf "Utilization of ETC2.0 probe information in traffic accident analysis".
ステップS32、ステップS34およびステップS36で削除されなかった最適通過ゲートの候補について、ゲート決定部104は、通過車両情報部108のデータベースから優先度4のゲートの種類情報を取得する(ステップS37)。
The
そして、車両通信部101を介して制御対象車両から取得したETC装着有無情報とステップS37で取得したゲートの種類情報に基づいて、最適通過ゲートの候補を選定する(ステップS38)。制御対象車両がETCを装着している場合はETC対応ゲート、ETC未装着の場合は一般ゲートを最適通過ゲートの候補として選定する。
Then, based on the ETC installation/non-installation information obtained from the vehicle to be controlled via the
ステップS32、ステップS34、ステップS36およびステップ38で削除されなかった最適通過ゲートの候補において、ゲート決定部104は、総合評価対象である優先度5の効率性(目的地)および優先度6および7の快適性(車線変更数、混雑度)の観点から1つの最適通過ゲートを決定する(ステップS39)。
Among the candidates for the optimum passage gates that have not been deleted in steps S32, S34, S36 and S38, the
図6は効率性および快適性の観点におけるゲート決定条件の基準値と重みづけの定義の一例を示す図である。図6において、ゲート決定条件として効率性の観点では、(1)「ゲート通過後の進路」を挙げており、快適性の観点では、(2)「車線変更数」および(3)「混雑度」を挙げている。 FIG. 6 is a diagram showing an example of definitions of reference values and weights of gate determination conditions in terms of efficiency and comfort. In FIG. 6, gate determination conditions include (1) "route after passing the gate" from the viewpoint of efficiency, and (2) "number of lane changes" and (3) "congestion level" from the viewpoint of comfort. ”.
基準値としては、(1)の「ゲート通過後の進路」に対しては進行方向に近いゲートブロック順に順位を設定し、(2)の「車線変更数」に対しては各ゲートまでの車線変更数の少ない順に順位を設定し、(3)の「混雑度」に対しては通過予定車両が少ないゲート順に順位を設定している。また、重みづけの値は優先度の高い条件順に5、3、1としている。ただし、図3に示したステップS2で目的地情報を取得できなかった場合、効率性のゲート通過後の進路については基準値を0とし、ゲート決定の判定基準に使用しない。 As a reference value, for (1) "route after passing the gate", the ranking is set in order of the gate block closest to the direction of travel, and for (2) "number of lane changes", the lane to each gate The order is set in order of the number of changes, and for (3) "degree of congestion", the order is set in order of the number of vehicles scheduled to pass. The weighting values are 5, 3, and 1 in descending order of priority. However, if the destination information cannot be obtained in step S2 shown in FIG. 3, the reference value for the course after passing through the gate of efficiency is set to 0 and is not used as the criterion for determining the gate.
次に、ゲート決定部104(図2)において、図6に示した定義に基づいて最適通過ゲートを決定する処理について、図7に示すフローチャートを用いて説明する。なお、図7に示すフローチャートは、図5のステップS39の詳細フローに相当する。 Next, the process of determining the optimum passage gate based on the definition shown in FIG. 6 in the gate determination unit 104 (FIG. 2) will be described with reference to the flowchart shown in FIG. The flowchart shown in FIG. 7 corresponds to the detailed flow of step S39 in FIG.
最適通過ゲートを決定する処理を開始すると、ゲート決定部104は、まず、ステップS2(図3)で取得した制御対象車両の車両情報に目的地情報(ゲート通過後の進路情報含む)が含まれているか否かを確認する(ステップS391)。
When the process of determining the optimum passage gate is started, the
車両情報に目的地情報が含まれている場合(Yesの場合)は、進行方向に近い料金所ゲート30から順位をつける(ステップS392)。この際、ゲート数を進行方向数で分割したブロックごとに基準値に順位をつける。例えば、図1に示されるように、料金所ゲート30を通過後の進路が、A方面とB方面である場合、ゲート名G1~G6で示される6箇所の料金所ゲート30は、3箇所ずつ、2つのブロックに分割される。具体的には、ゲート名G1~G3のゲートと、G4~G6のゲートに分割される。
If destination information is included in the vehicle information (Yes), the
一方、車両情報に目的地情報が含まれていない場合(Noの場合)は、基準値を0とし(ステップS393)、ゲート決定の判定基準に使用しない。 On the other hand, if the destination information is not included in the vehicle information (No), the reference value is set to 0 (step S393) and is not used as a criterion for gate determination.
次に、制御対象車両を基準として、車線変更が少ない料金所ゲート30から基準値に順位をつける(ステップS394)。
Next, with reference to the vehicle to be controlled, the reference values are ranked from the
次に、ゲート決定部104は、通過車両情報部108のデータベースから取得した、通過予定車両情報に基づいて、空いているゲートから基準値に順位をつける(ステップS395)。
Next, the
そして、ゲート決定部104は、設定した各基準値に、図6の定義に従って重みづけした重みづけ加算値(第1の加算値)を算出し、それらを合計した合計加算値(第2の加算値)を算出し、合計加算値の最も小さいゲートを最適通過ゲートとする(ステップS396)。
Then, the
次に、ステップ396で決定した最適通過ゲートが1つか否かを確認する(ステップS397)。 Next, it is checked whether or not there is one optimum passage gate determined in step S396 (step S397).
ステップS397で最適通過ゲートが1つであると確認した場合(Yesの場合)、ステップS396で算出した合計加算値が最小となったゲートを最適通過ゲートとする(ステップS398)。 If it is confirmed at step S397 that there is one optimum passage gate (Yes), the gate with the smallest total added value calculated at step S396 is set as the optimum passage gate (step S398).
一方、ステップS397で最適通過ゲートが複数あることを確認した場合(Noの場合)、優先度の高いゲート決定条件の順に、個々のゲート決定条件において重みづけ加算を行い、重みづけ加算値(第3の加算値)を算出し、算出した加算値が最小となるゲートを最適通過ゲートとする(ステップS399)。 On the other hand, if it is confirmed in step S397 that there are a plurality of optimum passage gates (if No), weighted addition is performed for each gate determination condition in order of priority, and a weighted addition value (first 3) is calculated, and the gate with the smallest calculated addition value is set as the optimum passing gate (step S399).
図8は通過車両情報部108に記憶されるデータベースの一例であり、一覧表として表している。図8に示すように、1行目には各料金所ゲート30のゲート名G1~G6、ゲート種類(閉鎖中/稼働中、ETC/一般)を含むゲート情報が記録されている。
FIG. 8 shows an example of the database stored in the passing vehicle information unit 108, and is represented as a list. As shown in FIG. 8, the gate information including the gate name G1 to G6 of each
各ゲートには3台分の通過予定車両情報が記録でき、左列には車両の識別情報(車両A~F)、右列には自動運転車両か手動運転車両かのフラグ情報を記録する。識別情報は、例えば料金所エリアに進入時の位置座標での情報を記録する。 Information on vehicles scheduled to pass through each gate can be recorded for three vehicles. Vehicle identification information (vehicles A to F) is recorded in the left column, and flag information indicating whether the vehicle is automatically driven or manually driven is recorded in the right column. For the identification information, for example, information on the position coordinates at the time of entering the tollgate area is recorded.
フラグ情報は、例えば自動運転車両の場合は0、手動運転車両の場合は1を登録する。制御対象車両の最適通過ゲートが決定すると、当該制御対象車両の車両情報をキューのデータ構造に従い、先入れ先出しで記録し、料金所ゲート30の通過車両検出部302でゲート通過車両が検出された場合は、当該料金所ゲート30に対応する1番古い車両情報を削除する。
For the flag information, for example, 0 is registered in the case of an automatically driven vehicle, and 1 is registered in the case of a manually driven vehicle. When the optimum passage gate for the vehicle to be controlled is determined, the vehicle information of the vehicle to be controlled is recorded on a first-in, first-out basis according to the data structure of the queue. , the oldest vehicle information corresponding to the
例えば、図8において、ゲート名G5の料金所ゲート30を車両Aが通過した場合、データベースのゲート名G5の列から車両Aの車両情報(識別情報およびフラグ情報)を削除する。この結果、車両Bの車両情報が1番古い車両情報となる。
For example, in FIG. 8, when vehicle A passes through
次に、以上説明した実施の形態の通過ゲート決定システム100において、最適通過ゲートの候補を選定する実例を図9に示すテーブルを用いて説明する。
Next, an actual example of selecting candidates for the optimum passage gate in the passage
図1に示すように、車両Gが料金所エリアに進入したことを、車両検出装置20が検出し、通過ゲート決定装置10が認識したものとする。なお、料金所エリアには、車両B~Fが進入しており、車両Aはゲート名G5の料金所ゲート30を通過し、車両Hは料金所エリアには未だ進入していない。
As shown in FIG. 1, it is assumed that the
図9に示すように、車両Gは、自動運転車両であり、料金所エリア進入時は車速60km/hで、追い越し車線を走行している。路面状況は乾燥しており、ETCは装着している。目的地情報より、ゲート通過後はA方面へ進行する。この時点でのゲート情報は図8と同じであり、ゲート名G1の料金所ゲート30は閉鎖中、ゲート名G2~G5の料金所ゲート30はETCゲートであり、ゲート名G6の料金所ゲート30は一般ゲートである。
As shown in FIG. 9, the vehicle G is an automatically driven vehicle, and is traveling in the overtaking lane at a vehicle speed of 60 km/h when entering the tollgate area. The road surface is dry and ETC is installed. According to the destination information, after passing the gate, proceed toward A. The gate information at this point is the same as in FIG. 8. The
図5のフローチャートに従い、まず、ステップS32により閉鎖中のゲート名G1の料金所ゲート30を最適通過ゲートの候補から削除する。
According to the flowchart of FIG. 5, first, in step S32, the
次に、車両Gは、ゲート名G4の料金所ゲート30を通過予定の車両Eの後方を走行しているので、車両Eとの衝突または衝突を回避するために急ブレーキを踏む必要があるとすると、ステップS34でゲート名G4の料金所ゲート30を最適通過ゲートの候補から削除する。
Next, since the vehicle G is traveling behind the vehicle E, which is scheduled to pass through the
車両Gにとって、急ハンドルが必要となる料金所ゲート30は存在しないとすると、ステップS36で最適通過ゲートの候補から削除される料金所ゲート30は存在しない。
Assuming that there is no
また、車両GはETCを装着しているので、ステップ38で一般ゲートであるゲート名G6の料金所ゲート30を最適通過ゲートの候補から削除する。この時点で最適通過ゲートの候補は、ゲート名G2、G3およびG5の3箇所の料金所ゲート30となる。
Also, since the vehicle G is equipped with ETC, the
次に、図7のフローチャートに従った総合評価により最適通過ゲートを決定する実例を説明する。 Next, an example of determining the optimum passage gate by comprehensive evaluation according to the flow chart of FIG. 7 will be described.
まず、効率性の観点での評価を行う。車両Gは、目的地情報より、ゲート通過後はA方面へ進行するので、進行方向の数でゲート数を分割し、車両Gの進行方向に近いブロックごとに順位をつける。図1の場合、料金所ゲート30を通過後の進路が、A方面とB方面の2方向であるので、ゲート名G1~G3の料金所ゲート30はAブロック、ゲート名G4~G6の料金所ゲート30はBブロックとする。
First, an evaluation is made from the viewpoint of efficiency. According to the destination information, the vehicle G proceeds in the direction A after passing through the gate. In the case of FIG. 1, since the course after passing through the
制御対象車両である車両Gは、ゲート通過後、A方向に進行するので、進行方向に近いゲートブロックはAブロック、Bブロックの順となる。従って、ステップS38の時点で残っている最適通過ゲートの候補において効率性の基準値は、G2=1、G3=1、G5=2となる。 Since the vehicle G, which is the vehicle to be controlled, travels in the A direction after passing through the gate, the gate blocks closer to the traveling direction are the A block and the B block in that order. Therefore, the efficiency reference values for the remaining optimal passage gate candidates at the time of step S38 are G2=1, G3=1, and G5=2.
次に快適性の観点として、車線変更数による評価を行う。図1に示すように、車両Gは追い越し車線である右側車線を走行しており、ゲート名G2の料金所ゲート30までは2回の車線変更、ゲート名G3の料金所ゲート30までは1回の車線変更、ゲート名G5の料金所ゲート30までは1回の車線変更となるため、車線変更の少ないゲートはゲート名G3、G5、G2の順となる。従って、ステップS38の時点で残っている最適通過ゲートの候補において車線変更数の基準値は、G2=2、G3=1、G5=1となる。
Next, from the viewpoint of comfort, we evaluated the number of lane changes. As shown in FIG. 1, a vehicle G is traveling in the right lane, which is an overtaking lane, and changes lanes twice up to the
次に快適性の観点として、混雑度による評価を行う。図1に示すように、ゲート名G2の料金所ゲート30には通過予定車両が車両C、Fの2台、ゲート名G3の料金所ゲート30には通過予定車両が車両Dの1台、ゲート名G5の料金所ゲート30には通過予定車両が0台となっているため、空いているゲートはゲート名G5、G3、G2の順となる。従って、ステップS38の時点で残っている最適通過ゲートの候補において混雑度の基準値は、G2=3、G3=2、G5=1となる。
Next, from the viewpoint of comfort, we will evaluate the degree of congestion. As shown in FIG. 1, two vehicles C and F are expected to pass through the
以上、3つの観点における基準値に図6の重みづけ加算を行って重みづけ加算値(第1の加算値)を算出し、それらを合計した各ゲートの合計加算値(第2の加算値)は、G2=15、G3=13、G5=13となる。 As described above, the weighted addition value (first added value) is calculated by performing the weighted addition shown in FIG. , G2=15, G3=13, and G5=13.
合計加算値が最も小さいゲートが最適通過ゲートとなるが、車両Gの場合はゲート名G3およびG5の料金所ゲート30で同じ値となっている。この場合は、ステップS399において、優先度の高い順に図6の各観点の重みづけを行って加算値(第3の加算値)を算出し、最適通過ゲートを決定する。
The gate with the smallest total added value is the optimum passage gate, but in the case of vehicle G, the
まず、効率性の観点での(1)「ゲート通過後の進路」の基準値は、G3=1、G5=2であるので、それぞれ5を重みづけすることで、G3の加算値は6、G5の加算値は7となるため、車両Gの最適通過ゲートはゲート名G3の料金所ゲート30に決定する。なお、効率性の観点での加算値も同じ場合は、快適性の観点の(2)「車線変更数」の基準値、(3)「混雑度」の基準値の順に優先度に基づいて重みづけを行い、加算値を判定する。
First, from the viewpoint of efficiency, the reference values for (1) "route after passing the gate" are G3=1 and G5=2, so by weighting each with 5, the added value of G3 is 6, Since the added value of G5 is 7, the optimum passage gate for the vehicle G is determined to be the
なお、以上説明した総合評価の結果を図10のテーブルに示す。図10において、1行目には各料金所ゲート30のゲート名G1~G6、ゲート種類(閉鎖中/稼働中、ETC/一般)を含むゲート情報が記録され、2行目以降は、各観点における、ゲートごとの基準値と、重みづけ加算値を示している。
The results of the comprehensive evaluation described above are shown in the table of FIG. In FIG. 10, gate information including the gate names G1 to G6 of each
また、図8に示したように、ゲート名G3の料金所ゲート30には、すでに車両Dの情報が記録されているため、通過車両情報部108は、2番目に車両Gの情報を記録する。料金所エリア内を走行する全てのV2X搭載車両は車両Gも含めて自動運転車両であるとすると、通過ゲート決定装置10は、走行制御用情報生成部109で車両Gまでの料金所エリア内を走行する車両の走行経路を生成し、生成した走行経路と通過ゲート情報を車両通信部101を介して車両Gに送信する。もし料金所エリア内を走行するV2X搭載車両のうち1台でも手動運転車両が存在する、もしくは車両Gが手動運転車両の場合は、ステップS8(図3)を用いて説明したように、最適通過ゲートと、走行経路および車速を生成していないことを示す情報を生成し車両Gへ送信する。
In addition, as shown in FIG. 8, since the information of vehicle D is already recorded in the
このように、料金所エリアを走行している全てのV2X搭載車両において、同一の判断基準に基づいて、総合的に適切な料金所ゲート30を決定できるので、不必要な車線変更による衝突の防止、渋滞緩和による燃費向上およびドライバーのストレス軽減が期待できる。
In this way, all V2X-equipped vehicles traveling in the toll gate area can determine the comprehensively
なお、本発明は、その開示の範囲内において、実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。 It should be noted that the embodiments of the present invention can be appropriately modified or omitted within the scope of the disclosure.
10 通過ゲート決定装置、20 車両検出装置、30 料金所ゲート、101 車両通信部、103 ゲート通信部、104 ゲート決定部、109 走行制御用情報生成部。 10 passing gate determination device, 20 vehicle detection device, 30 toll gate, 101 vehicle communication unit, 103 gate communication unit, 104 gate determination unit, 109 travel control information generation unit.
Claims (6)
前記通過ゲート決定装置は、
前記料金所エリアを走行する車両との通信を行う車両通信部と、
前記複数の料金所ゲートとの通信を行うゲート通信部と、
ゲート決定部と、を備え、
前記ゲート決定部は、
前記車両通信部を介して、前記制御対象車両から取得した、車両情報および周辺情報と、
前記ゲート通信部を介して前記複数の料金所ゲートから取得した、料金所ゲートの稼働状況および前記料金所ゲートの通過予定車両情報と、に基づいて、
前記最適通過ゲートの決定に必要な複数の条件を設定し、前記複数の条件に優先度を設け、
前記優先度の高い条件から順に使用して前記最適通過ゲートの候補を選定し、前記複数の条件を満たす前記料金所ゲートを前記最適通過ゲートとして決定し、
前記通過予定車両情報は、前記通過ゲート決定装置において先入れ先出しのデータ構造で管理され、前記料金所ゲートでゲート通過車両が検出された情報を受けた場合は、前記料金所ゲートに対応して記録された1番古い前記車両情報が削除され、
前記車両情報は、ゲート通過後の進路情報を含む目的地情報、ETC装着有無、および自動運転かまたは手動運転かの運転状況を含む情報である、通過ゲート決定装置。 A passage gate determining device provided in a toll gate area having a plurality of toll gates and determining an optimum passage gate through which a vehicle to be controlled that has entered the toll gate passes through,
The passing gate determination device,
a vehicle communication unit that communicates with vehicles traveling in the toll gate area;
a gate communication unit that communicates with the plurality of toll gates;
a gate determination unit;
The gate determination unit
vehicle information and peripheral information acquired from the controlled vehicle via the vehicle communication unit;
Based on the operation status of the toll gate and information on vehicles scheduled to pass through the toll gate, obtained from the plurality of toll gates via the gate communication unit,
setting a plurality of conditions necessary for determining the optimum passage gate, giving priority to the plurality of conditions,
selecting the candidate for the optimum passage gate by using the conditions in descending order of priority, and determining the toll gate that satisfies the plurality of conditions as the optimum passage gate;
The information on vehicles scheduled to pass is managed in a first-in, first-out data structure in the passing gate determination device, and when information is received that a vehicle passing through the gate is detected at the toll gate, it is recorded corresponding to the toll gate. The oldest vehicle information is deleted ,
The vehicle information is information including destination information including route information after passing through the gate, presence or absence of ETC installation, and driving status whether automatic driving or manual driving .
前記複数の条件を、単独で評価する単独評価対象と、複数を組み合わせて評価する総合評価対象とに分け、
総合評価対象の条件については、それぞれ基準値を設定すると共に、前記優先度に基づいた重みを設定し、
単独評価対象の条件に基づいて前記最適通過ゲートの候補を選定した後、総合評価対象の条件のそれぞれに基づいて、前記基準値に前記重みを加算して第1の加算値を算出し、前記第1の加算値を合計した第2の加算値が最も小さい前記料金所ゲートを前記最適通過ゲートとして決定する、請求項1記載の通過ゲート決定装置。 The gate determination unit
The plurality of conditions are divided into a single evaluation target that is evaluated alone and a comprehensive evaluation target that is evaluated by combining a plurality of conditions,
A reference value is set for each of the conditions to be comprehensively evaluated, and a weight based on the priority is set,
After selecting the candidate for the optimum passing gate based on the conditions to be independently evaluated, the weight is added to the reference value based on each of the conditions to be comprehensively evaluated to calculate a first addition value, 2. The passage gate determination device according to claim 1, wherein said toll gate having the smallest second addition value obtained by summing said first addition values is determined as said optimum passage gate.
前記料金所ゲートが閉鎖中か、稼働中かの条件と、
前記料金所ゲートがETCゲートか、一般ゲートかの条件と、
急ブレーキを要するとの条件と、
急ハンドルを要するとの条件を含み、
前記総合評価対象の条件は、
ゲート通過後の進路の条件と、
車線変更数の条件と、
混雑度の条件との条件を含む、請求項2記載の通過ゲート決定装置。 The condition for the single evaluation target is
a condition of whether the toll gate is closed or in operation;
a condition that the toll gate is an ETC gate or a general gate;
The condition that a sudden brake is required,
Including the condition that a sudden steering wheel is required,
The condition for the comprehensive evaluation is
Conditions of the course after passing the gate,
conditions for the number of lane changes; and
3. The passing gate determination device according to claim 2, including a congestion degree condition.
前記制御対象車両の走行制御用情報を生成する走行制御用情報生成部を備え、
前記走行制御用情報生成部は、
前記料金所エリアの料金所エリア開始地点と前記ゲート決定部で決定した前記最適通過ゲートとの間の走行経路情報および車速情報を生成し、前記走行制御用情報として前記車両通信部を介して前記制御対象車両に送信する、請求項1記載の通過ゲート決定装置。 The passing gate determination device,
A travel control information generation unit that generates travel control information for the vehicle to be controlled;
The traveling control information generating unit is
generating travel route information and vehicle speed information between the tollgate area start point of the tollgate area and the optimum passage gate determined by the gate determination unit, and transmitting the vehicle speed information as the travel control information through the vehicle communication unit; 2. The passing gate determination device according to claim 1, which transmits to a vehicle to be controlled.
前記複数の料金所ゲートと、を備え、
前記制御対象車両を、前記通過ゲート決定装置で決定された前記最適通過ゲートに導く、通過ゲート決定システム。 A passage gate determination device according to claim 1;
and the plurality of toll gates,
A passage gate determination system that guides the vehicle to be controlled to the optimum passage gate determined by the passage gate determination device.
前記制御対象車両から車両情報および周辺情報を取得するステップと、
前記複数の料金所ゲートから料金所ゲートの稼働状況および前記料金所ゲートの通過予定車両情報を取得するステップと、
前記最適通過ゲートの決定に必要な複数の条件を設定し、前記複数の条件に優先度を設け、前記優先度の高い条件から順に使用して前記最適通過ゲートの候補を選定し、前記複数の条件を満たす前記料金所ゲートを前記最適通過ゲートとして決定するステップと、を備え、
前記通過予定車両情報は、先入れ先出しのデータ構造で管理され、前記料金所ゲートでゲート通過車両が検出された場合は、前記料金所ゲートに対応して記録された1番古い前記車両情報が削除され、
前記車両情報は、ゲート通過後の進路情報を含む目的地情報、ETC装着有無、および自動運転かまたは手動運転かの運転状況を含む情報である通過ゲート決定方法。 A passage gate determination method for determining an optimum passage gate through which a vehicle to be controlled that has entered the toll gate passes through, in a toll gate area having a plurality of toll gates, comprising:
obtaining vehicle information and peripheral information from the controlled vehicle;
acquiring from the plurality of toll gates the operation status of the toll gates and information on vehicles scheduled to pass through the toll gates;
setting a plurality of conditions necessary for determining the optimum passage gate, assigning priorities to the plurality of conditions, selecting candidates for the optimum passage gate using the conditions in descending order of priority; determining the tollgate that satisfies a condition as the optimum passage gate;
The vehicle information scheduled to pass is managed in a first-in, first-out data structure, and when a vehicle passing through the toll gate is detected, the oldest vehicle information recorded corresponding to the toll gate is deleted. ,
The vehicle information includes destination information including route information after passing through the gate, presence or absence of ETC installation, and information including driving status whether automatic driving or manual driving .
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