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JP7144249B2 - Evaluation system and evaluation program - Google Patents
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Description

本発明は、評価システム、及び評価プログラムに関する。 The present invention relates to an evaluation system and an evaluation program.

一般的に、小児の成長において学童期は変化に富む時期であり、成長障害や肥満といった発育の問題の発見が遅れると、症状の急速な悪化や、他の問題への波及という危険性が考えられていた。特に日々小児を見守っている教育機関の役割は重要であり、例えば、小児の発育を管理するために、小学校では学校健診が行われ、定期的に小児の身体状態が計測されていた。 In general, childhood is a time of many changes, and if developmental problems such as growth disorders and obesity are not discovered late, the symptoms may rapidly worsen or spread to other problems. had been In particular, the role of educational institutions that watch over children on a daily basis is important. For example, in order to manage the development of children, elementary school health examinations were conducted and physical conditions of children were measured regularly.

そこで、教育機関にて、小児の発育の状態を管理する装置として、発育についての情報等を記録して利用する学校管理装置(例えば、特許文献1参照)が提案されていた。そして、教育機関では、この学校管理装置の如き装置を用いて、小児の発育についての情報を記録して、記録した情報に基づいて小児の発育状態を評価していた。 Therefore, as a device for managing the state of development of children in educational institutions, a school management device (for example, see Patent Document 1) has been proposed that records and utilizes information about the growth of children. Educational institutions have used devices such as this school management device to record information about the development of children, and to evaluate the developmental conditions of children based on the recorded information.

特開平6-83843号公報JP-A-6-83843

ところが、教育機関側で行われる小児の発育状態の評価については、専門医(例えば、学校医等)が学校管理装置に記録されている小児の情報を1人分ずつ目視確認して、自己の経験則に基づいて行っていたので、比較的長時間(例えば、1人につき1分半~2分程度等)を要してまっており、また、専門医の主観が評価に入り込む余地があり、評価の客観性を欠いてしまう可能性があった。 However, regarding the evaluation of children's developmental conditions conducted by educational institutions, specialist doctors (for example, school doctors) visually check the information on each child recorded in the school management device, and use their own experiences. Since it was conducted based on the rules, it took a relatively long time (for example, about 1.5 to 2 minutes per person). There was a possibility of lacking the objectivity of

本発明は上記問題に鑑みてなされたもので、対象者の状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能な評価システム、及び評価プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an evaluation system and an evaluation program capable of quickly and objectively evaluating the condition of a subject.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、請求項1に記載の評価システムは、対象者の状態を評価する評価システムであって、前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、前記評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である前記第2身体情報を複数取得する第2取得手段と、を備え、前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報とに基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択し、選択した1個の前記第2身体情報に基づいて、前記評価用推定情報を推定する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the evaluation system according to claim 1 is an evaluation system for evaluating the condition of a subject, wherein information about the physical condition of the subject over time is used. a first acquisition means for acquiring certain first physical information; and estimation information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquisition means. estimation means for estimating; evaluation means for evaluating the state of the subject based on the estimation information for evaluation estimated by the estimation means; and state output means for outputting the state of the subject evaluated by the evaluation means and second acquisition means for acquiring a plurality of pieces of the second physical information, which are pieces of second physical information that serve as a reference for estimating the estimated information for evaluation and that are chronological information relating to a physical condition, wherein The estimating means selects one of the plurality of second physical information based on the first physical information acquired by the first acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means. The second physical information is selected, and the estimation information for evaluation is estimated based on the selected one second physical information.

また、請求項に記載の評価システムは、請求項に記載の評価システムにおいて、前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報との差分に基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択する。 The evaluation system according to claim 2 is the evaluation system according to claim 1 , wherein the estimation means includes the first physical information acquired by the first acquisition means and the physical information acquired by the second acquisition means. One piece of the second physical information is selected from the plurality of the second physical information based on differences from the plurality of the second physical information.

また、請求項に記載の評価システムは、請求項1又は2に記載の評価システムにおいて、基準身体情報に基づいて、前記第2身体情報を生成する生成手段、を備え、前記第2取得手段は、前記生成手段が生成した前記第2身体情報を取得する。 Further, the evaluation system according to claim 3 is the evaluation system according to claim 1 or 2 , further comprising generating means for generating the second physical information based on the reference physical information, and the second acquiring means acquires the second physical information generated by the generating means.

また、請求項に記載の評価システムは、請求項1からの何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、前記推定手段は、前記対象者の成長速度がピークとなる年齢を前記評価用推定情報として推定する。 Further, the evaluation system according to claim 4 is the evaluation system according to any one of claims 1 to 3 , wherein the first acquisition means obtains the information specifying the growth rate with respect to the age of the subject. Obtained as first physical information, the estimation means estimates the age at which the subject's growth rate peaks as the estimation information for evaluation.

また、請求項に記載の評価システムは、請求項1からの何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、前記推定手段は、前記対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を前記評価用推定情報として推定する。 Further, the evaluation system according to claim 5 is the evaluation system according to any one of claims 1 to 3 , wherein the first acquisition means obtains the information specifying the growth rate with respect to the age of the subject. Acquired as the first physical information, the estimation means estimates, as the estimation information for evaluation, a phenomenon in which the subject's growth rate starts to increase or an age at which the phenomenon occurs.

また、請求項に記載の評価システムは、請求項1からの何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記評価手段は、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記対象者の状態を評価する。 The evaluation system according to claim 6 is the evaluation system according to any one of claims 1 to 5 , wherein the evaluation means compares the estimation information for evaluation estimated by the estimation means with a threshold value. and evaluate the subject's condition based on the comparison result.

また、請求項に記載の評価プログラムは、対象者の状態を評価する評価プログラムであって、対象者の状態を評価する評価プログラムであって、コンピュータを、前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、前記評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である前記第2身体情報を複数取得する第2取得手段と、として機能させ、前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報とに基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択し、選択した1個の前記第2身体情報に基づいて、前記評価用推定情報を推定するFurther, the evaluation program according to claim 7 is an evaluation program for evaluating the condition of a subject, the evaluation program for evaluating the condition of the subject, wherein the computer performs a first acquisition means for acquiring first physical information, which is general information; and an evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquisition means. estimating means for estimating estimated information for evaluation; evaluating means for evaluating the state of the subject based on the estimated information for evaluation estimated by the estimating means; and outputting the state of the subject evaluated by the evaluating means. a second acquiring means for acquiring a plurality of the second physical information, which is a reference for estimating the estimated information for evaluation and is chronological information related to the physical condition; and the estimating means calculates a plurality of the second physical information based on the first physical information acquired by the first acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means A piece of the second physical information is selected from the information, and the estimation information for evaluation is estimated based on the selected piece of the second physical information .

請求項1に記載の評価システムによれば、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、対象者の状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能となる。
また、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択し、選択した1個の第2身体情報に基づいて、評価用推定情報を推定することにより、例えば、第2身体情報を基準にして評価用推定情報を推定することができるので、評価用推定情報の推定精度を向上させることができ、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。
According to the evaluation system of claim 1, by evaluating the condition of the subject based on the estimation information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject, for example, Evaluation can be performed quickly and objectively.
Further, by selecting one second physical information from among a plurality of second physical information and estimating estimated information for evaluation based on the selected one second physical information, for example, the second physical information Since the estimation information for evaluation can be estimated based on the information, the estimation accuracy of the estimation information for evaluation can be improved, and the accuracy of evaluating the condition of the subject can be improved.

請求項に記載の評価システムによれば、第1身体情報と第2身体情報との差分に基づいて、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択することにより、例えば、差分を求めるという比較的単純な処理を行うことによりに、第2身体情報を選択することができるので、対象者の状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 According to the evaluation system of claim 2 , based on the difference between the first physical information and the second physical information, by selecting one second physical information out of the plurality of second physical information, For example, the second physical information can be selected by performing a relatively simple process of finding the difference, so it is possible to quickly evaluate the condition of the subject.

請求項に記載の評価システムによれば、第2身体情報を生成することにより、例えば、第2身体情報が全て存在している状況以外の状況(つまり、第2身体情報が存在しない状況、あるいは、第2身体情報の個数が比較的少ない状況等)でも第2身体情報を用いることができるので、様々な場面において対象者の身体の状態を評価することができ、汎用性を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system of claim 3 , by generating the second physical information, for example, a situation other than a situation where all the second physical information exists (that is, a situation where the second physical information does not exist, Alternatively, the second physical information can be used even in a situation where the number of second physical information is relatively small, etc.), so the physical condition of the subject can be evaluated in various situations, and versatility is improved. becomes possible.

請求項に記載の評価システムによれば、成長速度がピークとなる年齢を評価用推定情報として推定することにより、例えば、対象者の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system of claim 4 , by estimating the age at which the growth rate peaks as the estimation information for evaluation, for example, it is useful for evaluating the condition of the subject (for example, the growth condition). Since the evaluation can be made using the relevant information, it is possible to improve the evaluation accuracy of the subject's condition.

請求項に記載の評価システムによれば、対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を評価用推定情報として推定することにより、例えば、対象者の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system of claim 5 , by estimating the phenomenon in which the subject's growth rate begins to increase or the age at which the phenomenon occurs as the estimation information for evaluation, for example, the state of the subject (as an example can be evaluated using useful and characteristic information for evaluation of the developmental state), it is possible to improve the evaluation accuracy of the subject's state.

請求項に記載の評価システムによれば、評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、評価用推定情報と閾値とを比較するという比較的単純な処理を行うことによりに、対象者の状態を評価することができるので、対象者の状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 According to the evaluation system of claim 6 , the estimation information for evaluation is compared with the threshold, and the condition of the subject is evaluated based on the comparison result. For example, the estimation information for evaluation and the threshold are compared. Since the condition of the subject can be evaluated by performing a relatively simple process of performing the evaluation, it is possible to quickly evaluate the condition of the subject.

請求項に記載の評価プログラムによれば、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、対象者の状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能となる。
また、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択し、選択した1個の第2身体情報に基づいて、評価用推定情報を推定することにより、例えば、第2身体情報を基準にして評価用推定情報を推定することができるので、評価用推定情報の推定精度を向上させることができ、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。
According to the evaluation program of claim 7 , by evaluating the condition of the subject based on the estimation information for evaluation used for evaluating the condition of the subject's body, for example, Evaluation can be performed quickly and objectively.
Further, by selecting one second physical information from among a plurality of second physical information and estimating estimated information for evaluation based on the selected one second physical information, for example, the second physical information Since the estimation information for evaluation can be estimated based on the information, the estimation accuracy of the estimation information for evaluation can be improved, and the accuracy of evaluating the condition of the subject can be improved.

実施の形態に係る評価装置のブロック図である。1 is a block diagram of an evaluation device according to an embodiment; FIG. 身体測定情報を例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating anthropometric information; 判断支援画面の表示例である。It is an example of a display of a judgment support screen. 図3の指標値エリアを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an index value area in FIG. 3; 図3のプロットエリアを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing the plot area of FIG. 3; FIG. 図3の判断支援エリアを示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a decision support area in FIG. 3; 判断支援エリアの情報等を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the information of a judgment support area, etc. FIG. 図3のリスク評価エリアを示す図である。FIG. 4 illustrates a risk assessment area of FIG. 3; 開始推定年齢関連処理のフローチャートである。It is a flow chart of the start estimated age-related processing. 成長速度曲線のグラフを例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a graph of a growth rate curve; 成長速度曲線のグラフを例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a graph of a growth rate curve; 成長速度曲線のグラフを例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a graph of a growth rate curve; 成長速度曲線のグラフを例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a graph of a growth rate curve; 成長速度曲線のグラフを例示した図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a graph of a growth rate curve;

以下に、本発明に係る評価システムの実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION An embodiment of an evaluation system according to the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. In addition, this invention is not limited by this embodiment.

〔実施の形態の基本的概念〕
まずは、実施の形態の基本的概念について説明する。実施の形態は、概略的に、評価システムに関するものである。
[Basic concept of the embodiment]
First, the basic concept of the embodiment will be explained. Embodiments generally relate to rating systems.

ここで、「評価システム」とは、対象者の状態を評価するシステムであり、例えば、対象者の発育状態を評価するシステムであり、一例としては、第1取得手段、推定手段、評価手段、及び状態出力手段を備え、任意で、第2取得手段、及び生成手段を備えるものである。この評価システムは、例えば、汎用システムに対して前述の各手段を設けて構成したもの、あるいは、各手段を備えており対象者の状態を評価するための専用システムとして構成したもの等を含む概念である。 Here, the "evaluation system" is a system that evaluates the condition of a subject, for example, a system that evaluates the developmental state of a subject. and status output means, and optionally second obtaining means and generating means. This evaluation system includes, for example, a general-purpose system provided with the above-mentioned means, or a dedicated system equipped with each means for evaluating the subject's condition. is.

なお、「対象者」とは、評価の対象となる者であり、具体的には、評価システムを用いて評価される者であり、例えば、小児、大人、老人、男性、及び女性等を含む概念である。「対象者の状態」とは、評価の対象となる対象者のありさまであり、具体的には、評価システムを用いて評価される対象者のありさまであり、例えば、発育状態、健康状態、学習能力の状態、老化の状態、及び認知能力の状態等を含む概念である。 In addition, "subject" is a person to be evaluated, specifically, a person who is evaluated using an evaluation system, for example, includes children, adults, elderly people, men, women, etc. It is a concept. "Subject's condition" is the state of the subject to be evaluated, specifically, the state of the subject to be evaluated using the evaluation system. It is a concept that includes the state of ability, the state of aging, the state of cognitive ability, and the like.

また、「第1取得手段」とは、対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する手段である。「推定手段」とは、第1取得手段が取得した第1身体情報に基づいて、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する手段であり、例えば、第1取得手段が取得した第1身体情報と、第2取得手段が取得した複数の第2身体情報とに基づいて、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択し、選択した1個の第2身体情報に基づいて、評価用推定情報を推定する手段等を含む概念であり、また、第1取得手段が取得した第1身体情報と、第2取得手段が取得した複数の第2身体情報との差分に基づいて、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択する手段等を含む概念であり、また、対象者の成長速度がピークとなる年齢を評価用推定情報として推定する手段等を含む概念であり、また、対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を評価用推定情報として推定する手段等を含む概念である。 Also, the “first acquisition means” is means for acquiring first physical information, which is chronological information regarding the subject's physical condition. The 'estimating means' is means for estimating estimation information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquiring means. Selecting and selecting one piece of second physical information from among the plurality of second physical information based on the first physical information acquired by the acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means It is a concept including means for estimating estimated information for evaluation based on one piece of second physical information acquired by the first physical information acquired by the first acquisition means, and a plurality of pieces of physical information acquired by the second acquisition means. It is a concept that includes means for selecting one piece of second physical information from a plurality of second physical information based on the difference from the second physical information, and the subject's growth rate peaks. A concept that includes means for estimating age as estimated information for evaluation, and a concept that includes means for estimating the phenomenon in which the subject's growth rate begins to increase, or the age at which this phenomenon occurs, as estimated information for evaluation. is.

また、「評価用推定情報」とは、対象者の状態を評価するために用いられる情報であって、推定される情報であり、具体的には、対象者の状態(例えば、発育状態等)に関連する情報であって、第1身体情報から推定され得る情報であり、例えば、対象者の成長速度がピークとなる年齢、対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢等を含む情報である。「成長速度」とは、対象者が成長する速度であり、例えば、対象者の身長が伸びる速度、あるいは、対象者の体重が増える速度等を含む概念であるが、以下では、「成長速度」が「対象者の身長が伸びる速度」である場合を例示して説明する。 In addition, "estimated information for evaluation" is information used for evaluating the condition of a subject, and is information to be estimated. and information that can be estimated from the first physical information, for example, the age at which the subject's growth rate peaks, the phenomenon that the subject's growth rate begins to increase, or the phenomenon occurs This information includes age and the like. “Growth speed” is the speed at which a subject grows, and is a concept including, for example, the speed at which the height of the subject increases, or the speed at which the weight of the subject increases. is the "speed at which the subject's height increases" will be described as an example.

また、「成長速度がピークとなる年齢」とは、例えば、成長速度が最大となる対象者の年齢等を含む概念である。「対象者の成長速度が増加し始める現象」とは、成長速度が加速し始める現象であり、例えば、成長速度が比較的強く上がり(又は、比較的強く上がる兆候があり)、いわゆる成長速度曲線(対象者の年齢に対して成長速度をプロットしたグラフの曲線)がスパートする(たちあがる)現象等を含む概念である。「成長速度が加速し始める」とは、例えば、成長速度の加速度が所定値以上増加し始めること、あるいは、成長速度の加速度が所定値以上増加し始める兆候があること(つまり、成長速度の加速度が所定値以上増加し始める直前にさしかかること)等を含む概念である。 Also, the “age at which the growth rate peaks” is a concept including, for example, the age of the subject at which the growth rate reaches the maximum. "Phenomenon in which the subject's growth rate begins to increase" is a phenomenon in which the growth rate begins to accelerate. It is a concept that includes the phenomenon that (the curve of the graph plotting the growth rate against the age of the subject) spurts (rises). "The growth rate begins to accelerate" means, for example, that the acceleration of the growth rate begins to increase by a predetermined value or more, or that there is a sign that the acceleration of the growth rate begins to increase by a predetermined value or more (that is, the acceleration of the growth speed is about to start increasing by a predetermined value or more).

また、「評価手段」とは、推定手段が推定した評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価する手段であり、例えば、推定手段が推定した評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、対象者の状態を評価する手段等を含む概念である。また、「状態出力手段」とは、評価手段が評価した対象者の状態を出力する手段である。「対象者の状態を出力する」とは、例えば、対象者の状態を表示して出力すること、当該状態を音声にて出力すること、あるいは、印刷して出力すること等を含む概念である。 In addition, the "evaluation means" is a means for evaluating the state of the subject based on the estimation information for evaluation estimated by the estimation means. , means for evaluating the subject's condition based on the comparison results. Also, the 'state output means' is means for outputting the subject's state evaluated by the evaluation means. "Outputting the state of the subject" is a concept that includes, for example, displaying and outputting the state of the subject, outputting the state by voice, or printing and outputting the state. .

また、「第2取得手段」とは、評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である第2身体情報を複数取得する手段であり、例えば、生成手段が生成した第2身体情報を取得する手段等を含む概念である。 Further, the "second acquiring means" is means for acquiring a plurality of pieces of the second physical information, which is the second physical information that serves as a reference for estimating the estimation information for evaluation, and that is chronological information regarding the state of the body. , for example, a concept including means for acquiring the second physical information generated by the generating means.

また、前述の「第1身体情報」とは、対象者の身体の状態に関する経時的な情報であり、具体的には、対象者の身体の状態に関連する情報であり、具体的には、時間の経過に対して2個以上存在する情報であり、例えば、任意のタイミング(一例としては、数年毎、学期毎、あるいは、週毎等)に対応する情報である。「第1身体情報」は、例えば、身長、体重、視力、聴力、握力、背筋力、血圧、及び血糖値等を特定する情報、あるいは、これらの各情報から演算される任意の情報(一例としては、成長速度等)を含む概念である(後述する「第2身体情報」も同様とする)。 In addition, the above-mentioned "first physical information" is information about the physical condition of the subject over time, specifically information related to the physical condition of the subject, specifically: It is information that exists in two or more pieces with the passage of time, and is, for example, information that corresponds to arbitrary timing (for example, every few years, every semester, or every week). "First physical information" is, for example, information specifying height, weight, eyesight, hearing, grip strength, back muscle strength, blood pressure, blood sugar level, etc., or arbitrary information calculated from each of these information (for example, is a concept including growth rate, etc. (the same applies to "second physical information" described later).

また、「第2身体情報」とは、評価用推定情報を推定する基準となる情報であって、身体の状態に関する経時的な情報であり、具体的には、第1身体情報と比較される情報であり、例えば、任意のタイミング(一例としては、数年毎、学期毎、あるいは、週毎等)に対応する情報であり、任意の手法(一例としては、学術論文に基づく情報をそのまま用いる手法、当該情報を一部編集して用いる手法、シミュレーション又は実験等が導出する手法、あるいは、生成手段が生成した情報を用いる手法等)で導出される情報であり、一例としては、成長速度曲線を特定する情報等を含む概念である。 In addition, the “second physical information” is information that serves as a reference for estimating the estimated information for evaluation, and is chronological information regarding the state of the body. Specifically, it is compared with the first physical information. Information, for example, information corresponding to any timing (for example, every few years, every semester, or every week), and any method (for example, information based on academic papers is used as it is method, method of partially editing the information, method derived by simulation or experiment, or method using information generated by generating means, etc.), for example, a growth rate curve It is a concept that includes information that identifies the

また、「生成手段」とは、基準身体情報に基づいて、第2身体情報を生成する手段である。「基準身体情報」とは、第2身体情報の基準となる情報であり、例えば、例えば、任意の手法(例えば、過去に行われた実験、あるいは、シミュレーション等)に基づいて予め定められた情報等を含む概念であり、また、学術論文又は他の媒体にて公知なっている情報等を含む概念である。「基準身体情報」としては任意の情報を用いることができるが、ここでは、例えば、複数の小児の平均の成長速度曲線(以下、「基準成長速度曲線」とも称する)、当該基準成長速度曲線の各成長速度を基準にした±1SD、±2SDの成長速度に対応する成長速度曲線(つまり、4個の成長速度曲線)(以下、「偏差成長速度曲線」とも称する)、及び当該基準成長速度曲線及び偏差成長速度曲線のピーク値(極大値)を基準にした±1SD、±2SDの年齢の成長速度曲線の各ピーク値(年齢と成長速度との座標値)等を特定する情報等を用いる場合を例示して説明する。また、この「基準身体情報」としては、前述の基準成長速度曲線、偏差成長速度曲線、年齢と成長速度との座標値等を特定する情報と共に、あるいは、各情報の代わりに、複数の小児の標準身長を特定する曲線(以下、「基準身長曲線」とも称する)、当該基準身長曲線の各体重を基準にした±1SD、±2SDの体重に対応する曲線(以下、「偏差身長曲線」とも称する)、複数の小児の標準体重を特定する曲線(以下、「基準体重曲線」とも称する)、当該基準体重曲線の各体重を基準にした±1SD、±2SDの体重に対応する曲線(以下、「偏差体重曲線」とも称する)を特定する情報等を用いてもよい。なお、「SD」とは、例えば、標準偏差(Standard Deviation)を特定する概念である。また、これらの各情報は、各性別(つまり、男又は女)において共通であることとしてもよいし、あるいは、性別毎に分けられていることとしてもよい。 Also, the 'generating means' is means for generating the second physical information based on the reference physical information. "Reference physical information" is information that serves as a reference for the second physical information. etc., and also includes information publicly known in academic papers or other media. Any information can be used as "reference physical information", but here, for example, the average growth rate curve of a plurality of children (hereinafter also referred to as "reference growth rate curve"), the reference growth rate curve Growth rate curves corresponding to growth rates of ±1 SD and ±2 SD based on each growth rate (that is, four growth rate curves) (hereinafter also referred to as "deviation growth rate curves"), and the reference growth rate curve When using information, etc. that specifies each peak value (coordinate value of age and growth speed) of the growth speed curve of ±1SD and ±2SD based on the peak value (maximum value) of the deviation growth speed curve, etc. will be described as an example. In addition, as this "reference physical information", together with information specifying the above-mentioned reference growth rate curve, deviation growth rate curve, coordinate values of age and growth rate, etc., or instead of each information, a plurality of children's A curve that specifies a standard height (hereinafter also referred to as a "reference height curve"), a curve corresponding to the weight of ±1SD, ±2SD based on each weight of the reference height curve (hereinafter also referred to as a "deviation height curve") ), a curve that specifies the standard weight of a plurality of children (hereinafter also referred to as "reference weight curve"), ± 1 SD, ± 2 SD curves corresponding to the weight of each weight of the reference weight curve (hereinafter, " Information that identifies a weight deviation curve, etc., may also be used. In addition, "SD" is a concept which specifies a standard deviation (Standard Deviation), for example. Also, each of these pieces of information may be common to each gender (that is, male or female), or may be separated by gender.

そして、以下に示す実施の形態では、「対象者」が小児(特に、児童)であり、「対象者の状態」が発育状態である場合について説明する。 In the following embodiments, a case will be described in which the 'subject' is a child (especially a child) and the 'state of the subject' is a developmental state.

〔実施の形態の具体的な内容〕
次に、実施の形態の具体的な内容について説明する。
[Specific contents of the embodiment]
Next, specific contents of the embodiment will be described.

(構成)
まず、本実施の形態に係る評価装置の構成について説明する。図1は、本実施の形態に係る評価装置のブロック図である。
(Constitution)
First, the configuration of the evaluation apparatus according to this embodiment will be described. FIG. 1 is a block diagram of an evaluation device according to this embodiment.

図1に示す評価装置100は、評価システムであり、具体的には、小学校の児童の発育状態を評価するものであり、例えば、学校内等に設置されているものであり、一例としては、通信部11、操作部12、表示部13、記録部14、及び制御部15を備えている。 The evaluation device 100 shown in FIG. 1 is an evaluation system, and more specifically, it evaluates the developmental state of elementary school children. A communication unit 11 , an operation unit 12 , a display unit 13 , a recording unit 14 and a control unit 15 are provided.

(構成-通信部)
通信部11は、他の装置との間でネットワークを介した通信を行う通信手段である。なお、「他の装置」とは、評価装置100以外の任意の装置であり、例えば、学校の内外に設けられている据え置き型のコンピュータ装置、あるいは、携帯可能な携帯端末等を含む概念である。この通信部11の具体的な種類や構成は任意であるが、例えば、公知の通信回路等を備えて構成することができる。
(Configuration - communication unit)
The communication unit 11 is communication means for communicating with other devices via a network. It should be noted that "another device" is any device other than the evaluation device 100, and is a concept including, for example, a stationary computer device provided inside or outside the school, or a portable mobile terminal. . Although the specific type and configuration of this communication unit 11 are arbitrary, for example, it can be configured by including a known communication circuit or the like.

(構成-操作部)
操作部12は、ユーザによる操作により当該ユーザから各種操作入力を受け付ける受付手段である。この操作部12の具体的な種類や構成は任意であるが、例えば、マウス又はキーボード等の公知の入力装置等を備えて構成することができる。
(Configuration - operation unit)
The operation unit 12 is a reception unit that receives various operation inputs from the user through operations by the user. Although the specific type and configuration of this operation unit 12 are arbitrary, for example, it can be configured to include a known input device such as a mouse or keyboard.

(構成-表示部)
表示部13は、制御部15の制御に基づいて各種情報を表示する表示手段である。この表示部13の具体的な種類や構成は任意であるが、例えば、公知の液晶ディスプレイや有機ELディスプレイの如きフラットパネルディスプレイ等を備えて構成することができる。
(Configuration - display unit)
The display unit 13 is display means for displaying various information under the control of the control unit 15 . Although the specific type and configuration of the display unit 13 are arbitrary, for example, the display unit 13 can be configured by including a flat panel display such as a known liquid crystal display or organic EL display.

(構成-記録部)
記録部14は、評価装置100の動作に必要なプログラム及び各種のデータを記録する記録手段であり、例えば、外部記録装置としてのハードディスク(図示省略)を用いて構成されている。ただし、ハードディスクに代えてあるいはハードディスクと共に、磁気ディスクの如き磁気的記録媒体、DVDやブルーレイディスクの如き光学的記録媒体、又はFlash、ROM、USBメモリ、SDカードの如き電気的記録媒体を含む、その他の任意の記録媒体を用いることができる。
(Configuration - recording unit)
The recording unit 14 is recording means for recording programs and various data necessary for the operation of the evaluation apparatus 100, and is configured using, for example, a hard disk (not shown) as an external recording device. However, instead of or together with hard disks, magnetic recording media such as magnetic disks, optical recording media such as DVDs and Blu-ray discs, or electrical recording media such as Flash, ROM, USB memory, SD cards, etc. any recording medium can be used.

また、この記録部14は、例えば、身体測定情報データベース141(以下、データベースを「DB」と称する)、及び基準情報DB142を備えている。 The recording unit 14 also includes, for example, a physical measurement information database 141 (hereinafter the database will be referred to as “DB”) and a reference information DB 142 .

(構成-記録部-身体測定情報DB)
身体測定情報DB141は、身体測定情報格納手段である。ここで、「身体測定情報」とは、前述の第1身体情報の基となる情報である。図2は、身体測定情報を例示した図である。なお、この図2の「・・・」については、実際には具体的な情報が格納されているが、説明の便宜上、図示を省略していることを示す(以下に示す各図でも便宜上図示の省略を「・・・」と表示する)。この図2に示すように、身体測定情報は、項目「識別情報」、項目「氏名情報」、項目「生年月日情報」、項目「性別情報」、項目「学期情報」、項目「身長情報」、及び項目「体重情報」と、各項目に対応する情報とを、相互に関連付けて構成されている。
(Configuration-Recording Unit-Physical Measurement Information DB)
The physical measurement information DB 141 is physical measurement information storage means. Here, the "physical measurement information" is information on which the aforementioned first physical information is based. FIG. 2 is a diagram illustrating physical measurement information. It should be noted that "..." in FIG. 2 indicates that specific information is actually stored, but is omitted for convenience of explanation (also shown in each figure shown below for convenience). abbreviated as "..."). As shown in FIG. 2, the physical measurement information includes an item "identification information", an item "name information", an item "date of birth information", an item "gender information", an item "term information", and an item "height information". , and the item “weight information”, and information corresponding to each item are associated with each other.

ここで、項目「識別情報」に対応する情報は、児童を一意に識別する識別情報である(図2では、「ID1」等)。項目「氏名情報」に対応する情報は、児童の氏名を特定する氏名情報である(図2では、「AA AA」等)。項目「生年月日情報」に対応する情報は、児童の生年月日を特定する生年月日情報である(図2では、2005年4月12日を特定する「20050412」等)。項目「性別情報」に対応する情報は、児童の性別を特定する性別情報である(図2では、男子を特定する「男」、あるいは、不図示であるが女子を特定する「女」)。項目「学期情報」に対応する情報は、児童の学年及び学期を特定する学期情報である(図2では、1年生の1学期を特定する「1年1学期」等)。項目「身長情報」に対応する情報は、児童の身長を特定する身長情報である(図2では、単位はcmであり、104.4cmを特定する「104.4」等)。項目「体重情報」に対応する情報は、児童の体重を特定する体重情報である(図2では、単位はkgであり、18.6kgを特定する「18.6」等)。 Here, the information corresponding to the item "identification information" is the identification information that uniquely identifies the child ("ID1", etc. in FIG. 2). Information corresponding to the item "name information" is name information specifying the name of the child ("AA AA", etc. in FIG. 2). Information corresponding to the item "date of birth information" is date of birth information specifying the date of birth of the child (in FIG. 2, "20050412" specifying April 12, 2005, etc.). Information corresponding to the item "gender information" is gender information specifying the sex of the child (in FIG. 2, "male" specifying boys, or "female" specifying girls, although not shown). Information corresponding to the item "term information" is term information specifying the grade and term of the child (in FIG. 2, "1st grade 1st term" specifying the first term of the first grade, etc.). Information corresponding to the item "height information" is height information specifying the height of the child (in FIG. 2, the unit is cm, such as "104.4" specifying 104.4 cm). Information corresponding to the item "weight information" is weight information specifying the weight of the child (in FIG. 2, the unit is kg, such as "18.6" specifying 18.6 kg).

そして、このような身体測定情報を記録する手法は任意であるが、例えば、学期毎に行われる身体測定の結果を、入力担当者(例えば、担任の教師、保健師、あるいは、データ入力のための補助者等)が、操作部12を介して入力することにより記録されることとする。 Any method can be used to record such physical measurement information. ) is recorded by inputting via the operation unit 12 .

(構成-記録部-基準情報DB)
基準情報DB142は、基準情報を格納する基準情報格納手段である。ここで、「基準情報」とは、評価装置100で行われる各種処理での基準を特定する情報であり、具体的な内容については、後述する。
(Configuration-Recording Unit-Reference Information DB)
The reference information DB 142 is reference information storage means for storing reference information. Here, the "reference information" is information specifying the reference in various processes performed by the evaluation device 100, and the specific contents will be described later.

(構成-制御部)
図1の制御部15は、評価装置100を制御する制御手段であり、具体的には、CPU、当該CPU上で解釈実行される各種のプログラム(OSなどの基本制御プログラムや、OS上で起動され特定機能を実現するアプリケーションプログラムを含む)、及びプログラムや各種のデータを格納するためのRAMの如き内部メモリを備えて構成されるコンピュータである。特に、実施の形態に係る制御プログラムは、任意の記録媒体又はネットワークを介して評価装置100にインストールされることで、評価装置100の各部を実質的に構成する。
(Configuration - control unit)
The control unit 15 in FIG. 1 is control means for controlling the evaluation apparatus 100. Specifically, the control unit 15 includes a CPU, various programs interpreted and executed on the CPU (a basic control program such as an OS, and a and an internal memory such as a RAM for storing programs and various data. In particular, the control program according to the embodiment substantially configures each part of the evaluation device 100 by being installed in the evaluation device 100 via any recording medium or network.

この制御部15は、機能概念的に、第1取得部151、第2取得部152、生成部153、推定部154、評価部155、及び出力部156を備える。第1取得部151は、対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段である。第2取得部152は、評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である第2身体情報を複数取得する第2取得手段である。生成部153は、基準身体情報に基づいて、第2身体情報を生成する生成手段である。推定部154は、第1取得手段が取得した第1身体情報に基づいて、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段である。評価部155は、推定手段が推定した評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価する評価手段である。出力部156は、評価手段が評価した対象者の状態を出力する状態出力手段である。なお、この制御部15の各部により行われる処理については、後述する。 The control unit 15 functionally conceptually includes a first acquisition unit 151 , a second acquisition unit 152 , a generation unit 153 , an estimation unit 154 , an evaluation unit 155 and an output unit 156 . The first acquisition unit 151 is a first acquisition unit that acquires first physical information that is chronological information about the physical condition of the subject. The second acquiring unit 152 is second acquiring means for acquiring a plurality of pieces of second physical information, which are pieces of second physical information that serve as a reference for estimating the estimation information for evaluation and that are chronological information related to physical conditions. The generating unit 153 is generating means for generating second physical information based on the reference physical information. The estimating unit 154 is estimating means for estimating evaluation estimation information used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquiring means. The evaluation unit 155 is evaluation means for evaluating the subject's condition based on the estimation information for evaluation estimated by the estimation means. The output unit 156 is state output means for outputting the subject's state evaluated by the evaluation means. Processing performed by each section of the control section 15 will be described later.

(処理)
次に、このように構成される評価装置100によって実行される処理について説明する。具体的には、判断支援画面出力処理について説明する。「判断支援画面出力処理」とは、判断支援画面生成して、生成した判断支援画面を出力する処理である。
(process)
Next, processing executed by the evaluation device 100 configured in this manner will be described. Specifically, the judgment support screen output process will be described. The “judgment support screen output process” is a process of generating a judgment support screen and outputting the generated judgment support screen.

ここで、「判断支援画面」とは、対象者である児童の発育状態を医師(例えば、校医等)が判断する場合における当該判断を支援するための画面であり、具体的には、当該判断を行うために有用な情報が表示される画面であり、例えば、制御部15が生成して当該制御部15が表示部13に表示する画面である。図3は、判断支援画面の表示例である。この図3に示すように、「判断支援画面」は、例えば、指標値エリア21、プロットエリア22、判断支援エリア23、リスク評価エリア24、及び判断結果入力エリア25を含んでいる。 Here, the "judgment support screen" is a screen for supporting the judgment when a doctor (for example, a school doctor, etc.) judges the developmental state of the child who is the subject. For example, it is a screen generated by the control unit 15 and displayed on the display unit 13 by the control unit 15 . FIG. 3 is a display example of a judgment support screen. As shown in FIG. 3, the "judgment support screen" includes an index value area 21, a plot area 22, a judgment support area 23, a risk evaluation area 24, and a judgment result input area 25, for example.

そして、これらの各エリアの情報については、判断支援画面出力処理を実行することにより、生成されて出力されるが、判断支援画面出力処理が、例えば、指標値エリア出力処理、プロットエリア出力処理、判断支援エリア出力処理、リスク評価エリア出力処理、及び判断結果入力エリア出力処理を含んでいることとし、各処理に分けて説明する。 The information of each of these areas is generated and output by executing the judgment support screen output process. The judgment support screen output process includes, for example, index value area output process, plot area output process, It includes a judgment support area output process, a risk evaluation area output process, and a judgment result input area output process, and will be described separately for each process.

(処理-指標値エリア出力処理)
まず、指標値エリア出力処理について説明する。「指標値エリア出力処理」とは、判断支援画面出力処理の一部の処理であり、例えば、図3の指標値エリア21の情報を生成して出力する処理である。この「指標値エリア出力処理」を実行するタイミングは任意であるが、例えば、操作部12を介する所定操作(図2の児童のうちの1人を指定した上で、処理を開始する操作)を受け付けた場合に起動されて実行するものとして、起動されたところから説明する(他の処理も同様とする)。なお、ここでは、例えば、当該処理を実行することにより出力するエリアの各情報について説明した後に、前述の操作部12を介する所定操作にて、図2の「氏名情報」=「AA AA」に対応する児童を指定して起動した場合の処理内容について説明する(他の処理も同様とする)。また、指標値エリア出力処理については、従来の処理を適用することができるので、概要のみ説明する(リスク評価エリア出力処理も同様とする)。
(Processing - Index value area output processing)
First, the index value area output process will be described. The “index value area output process” is a part of the judgment support screen output process, and for example, the process of generating and outputting the information of the index value area 21 in FIG. Although the timing of executing this "index value area output process" is arbitrary, for example, a predetermined operation (an operation of specifying one of the children in FIG. 2 and starting the process) via the operation unit 12 is performed. Assuming that it is started and executed when it is accepted, the description will start from the point where it is started (the same applies to other processes). It should be noted that here, for example, after each information of the area to be output by executing the process is described, the "name information" in FIG. The contents of processing when the corresponding child is designated and started will be described (the same applies to other processing). In addition, since conventional processing can be applied to the index value area output processing, only the outline will be described (the same applies to the risk evaluation area output processing).

(処理-指標値エリア出力処理-指標値エリア)
まず、指標値エリア21について説明する。図4は、図3の指標値エリアを示す図である。この図4に示すように、指標値エリア21は、各種の指標値を表示している領域であり、例えば、時期表示欄211、名称表示欄212、及び情報表示欄213を含んでいる。
(Processing - Index value area output processing - Index value area)
First, the index value area 21 will be described. FIG. 4 is a diagram showing index value areas in FIG. As shown in FIG. 4, the index value area 21 is an area displaying various index values, and includes, for example, a time display field 211, a name display field 212, and an information display field 213. FIG.

(処理-指標値エリア出力処理-指標値エリア-時期表示欄)
時期表示欄211は、各指標値の時期が表示されている部分であり、例えば、児童の学年を特定する項目「1年生」等と学期を特定する項目「1学期」等が表示されている部分である。
(Processing-Index value area output processing-Index value area-Time display column)
The time display column 211 is a portion where the time of each index value is displayed. For example, an item specifying the child's grade "1st grade" and an item specifying the semester "1st semester" etc. are displayed. part.

(処理-指標値エリア出力処理-指標値エリア-名称表示欄)
名称表示欄212は、指標値の名称が表示されている部分であり、具体的には、対応する位置に表示されている指標値の名称が表示されている部分であり、例えば、項目「日付」、項目「年齢」、項目「身長」、項目「体重」、項目「身長SD値」、項目「成長速度(1年間の伸び)」、項目「成長速度SD値」、項目「体重変化」、項目「体重SD値」、項目「肥満度」、項目「肥満度判定」、項目「標準体重」、及び項目「総合判定履歴」が表示されている。
(Processing-Index value area output processing-Index value area-Name display column)
The name display column 212 is a portion where the name of the index value is displayed. Specifically, it is a portion where the name of the index value displayed at the corresponding position is displayed. ”, item “age”, item “height”, item “weight”, item “height SD value”, item “growth speed (one-year growth)”, item “growth speed SD value”, item “body weight change”, The item "body weight SD value", the item "obesity level", the item "obesity level determination", the item "standard weight", and the item "comprehensive determination history" are displayed.

項目「日付」は、年月日を特定している。項目「年齢」は、児童の年齢を特定している。項目「身長」は、児童の身長を特定している。項目「体重」は、児童の体重を特定している。 The item "date" specifies the date. The item "age" specifies the age of the child. The item "height" specifies the height of the child. The item "Weight" identifies the child's weight.

項目「身長SD値」は、児童の身長についてのSDスコアを特定している。なお、「身長についてのSDスコア」とは、例えば、母集団である同年齢の児童の身長のばらつきを考慮して、当該母集団における児童である児童の身長の高低を特定する値であり、例えば、(「対象である児童の身長」-「母集団における標準身長」)÷「母集団にける身長の標準偏差」の演算式により求められる値である(後述する「児童の成長速度についてのSDスコア」、及び「児童の体重のSDスコア」も同様である)。 The item "Height SD value" specifies the SD score for the child's height. In addition, the "SD score for height" is, for example, a value that specifies the height of a child who is a child in the population, considering the variation in height of children of the same age who are the population. For example, it is a value obtained by the formula: ("height of the target child" - "standard height in the population") ÷ "standard deviation of height in the population" "SD score" and "child weight SD score").

項目「成長速度(1年間の伸び)」は、児童の成長速度を特定している。なお、「児童の成長速度」とは、1年の間に伸びた児童の身長を特定する値である。項目「成長速度SD値」は、児童の成長速度についてのSDスコアを特定している。項目「体重変化」は、児童の体重の変化を特定している。なお、「児童の体重の変化」とは、前回の体重を基準にして変化した体重を特定する値である。項目「体重SD値」は、児童の体重のSDスコアを特定している。項目「肥満度」は、児童の肥満度を特定している。なお、「児童の肥満度」とは、肥満の度合いであり、例えば、(「対象である児童の体重」-「母集団における標準体重」)÷「母集団における標準体重」×100の演算式により求められる値である。 The item "growth rate (one-year growth)" specifies the child's growth rate. Note that the "child's growth rate" is a value that specifies the height of a child that has grown in one year. The item "growth speed SD value" specifies the SD score for the child's growth speed. The item "weight change" identifies the change in the child's weight. It should be noted that the "child's weight change" is a value that specifies the weight that has changed with reference to the previous weight. The item "weight SD value" specifies the child's weight SD score. The item "obesity degree" specifies the degree of obesity of the child. In addition, the "child obesity degree" is the degree of obesity, for example, ("weight of the target child" - "standard weight in the population") ÷ "standard weight in the population" × 100 formula It is a value obtained by

項目「肥満度判定」は、児童の肥満度についての判定結果を特定している。なお、「児童の肥満度についての判定結果」とは、肥満度についての目安を特定する情報であり、例えば、「標準」、「やせ」、「軽肥満」、「肥満」等を特定するものであり、一例としては、任意の肥満度判定基準(例えば、-10.0未満が「やせ」であり、-10.0以上~10.0未満が「標準」であり、10.0以上~20.0未満が「軽肥満」であり、20.0以上が「肥満」である等)が、図1の基準情報DB142に基準情報の一部の情報として記録されていることとし、この肥満度判定基準と項目「肥満度」に対応する情報とによって判定されるものである。 The item "determination of degree of obesity" specifies the determination result of the degree of obesity of the child. In addition, the "judgment result of the degree of obesity of a child" is information that specifies a guideline for the degree of obesity, such as "normal", "thin", "slightly obese", "obesity", etc. As an example, any obesity criteria (for example, less than -10.0 is "thin", -10.0 or more to less than 10.0 is "standard", 10.0 or more to less than 20.0 is "mild obesity" and 20.0 or more is "obesity") is recorded as part of the reference information in the reference information DB 142 of FIG. It is determined by the degree determination criteria and the information corresponding to the item "obesity degree".

項目「標準体重」は、標準体重を特定している。ここで、「標準体重」については、対象者である児童の年齢毎の母集団(例えば、全国の児童、都道府県別の児童)において、任意の手法で予め演算済である任意のものが、図1の基準情報DB142に基準情報の一部の情報として記録されていることとし、この情報が表示されるものである。項目「総合判定履歴」は、児童の発育についての総合的な判定の結果の履歴を特定している。 The item "standard weight" specifies the standard weight. Here, with regard to the "standard weight", in the age group of the target children (for example, children nationwide, children by prefecture), an arbitrary thing that has been calculated in advance by an arbitrary method, It is assumed that this information is recorded as part of the reference information in the reference information DB 142 of FIG. 1, and this information is displayed. The item "comprehensive judgment history" specifies the history of comprehensive judgment results regarding the child's development.

(処理-指標値エリア出力処理-指標値エリア-情報表示欄)
情報表示欄213は、時期表示欄211及び名称表示欄212に対応する指標値の情報が表示されている部分である。
(Processing-Index value area output processing-Index value area-Information display column)
The information display column 213 is a portion in which index value information corresponding to the period display column 211 and the name display column 212 is displayed.

(処理-指標値エリア出力処理-具体的な処理)
次に、指標値エリア出力処理の具体的な処理について説明する。まず、制御部15は、図2の身体測定情報を参照して、起動時に受け付けた所定操作にて指定された児童に対応する情報を取得する。次に、制御部15は、この取得した情報について、前述の時期表示欄211及び名称表示欄212に対応する各種処理を行って、情報表示欄213に表示する情報を生成した上で、生成した情報を表示する。
(Processing-Index value area output processing-Specific processing)
Next, specific processing of the index value area output processing will be described. First, the control unit 15 refers to the body measurement information of FIG. 2 and acquires information corresponding to the child specified by the predetermined operation accepted at the time of activation. Next, the control unit 15 performs various processes on the acquired information corresponding to the time display field 211 and the name display field 212 to generate information to be displayed in the information display field 213, and then generates Display information.

ここでは、例えば、まず、制御部15は、図2に具体的に図示されている身体測定情報(つまり、図2の「氏名情報」=「AA AA」に対応する情報)を取得する。次に、任意の手法(例えば、身体測定が学校行事として学期毎に予め定められており、当該定められている日付が記録部141に記録されていることとし、この日付を参照して特定する手法等)で身体測定が行われた日付を特定し、特定した日付に対応する情報を、図4の項目「日付」に対応する部分に表示する(図4では、「2012/4/10」等)。次に、図2の生年月日情報を参照した上で、前述の表示した日付での年齢を算出し、算出した年齢を、図4の項目「年齢」に対応する部分に表示する(図4では、「6歳11ヶ月」等)。次に、図2の身長情報及び体重情報を取得した、身長情報及び体重情報を図4の項目「身長」及び項目「体重」に対応する部分に表示する(図4では、「104.4cm」及び「18.6kg」等)。次に、図2の身長情報に基づいて、身長についてのSDスコアを算出し、算出した身長についてのSDスコアを、図4の項目「身長SD値」に対応する部分に表示する(図4では、「-2.9」等)。次に、図2の身長情報に基づいて、児童の成長速度を算出し、算出した成長速度を、図4の項目「成長速度(1年間の伸び)」に対応する部分に表示する(図4では、2年生の1学期の身長である「111.2cm」と1年生の1学期の身長である「104.4cm」との差分である「6.8cm」等)。なお、図4の項目「成長速度(1年間の伸び)」の項目「1年生」に対応する部分については、1年前の身長の情報な存在しないので、成長速度を算出できずに非表示となっている。次に、この算出した成長速度に基づいて、成長速度についてのSDスコアを算出し、算出したSDスコアを、図4の項目「成長速度SD値」に対応する部分に表示する(図4では、「1.5」等)。次に、図2の体重情報に基づいて、体重の変化、体重のSDスコア、及び肥満度を算出して、算出結果を、図4の項目「体重変化」、項目「体重SD値」、項目「肥満度」に対応する部分に表示する(図4では、「2.4kg」、「0.7」、「18.1%」等)。次に、図1の基準情報DB142に記録されている肥満度判定基準を参照して、前述の算出した肥満度が該当する条件を特定し、特定した条件に対応する情報を、図4の項目「肥満度判定」に対応する部分に表示する(図4では、「標準」等)。次に、図1の基準情報DB142に記録されている標準体重を取得し、取得した標準体重を図4の項目「標準体重」に対応する部分に表示する(図4では、「15.7kg」等)。なお、図4の項目「総合判定履歴」に対応する情報の処理については、後述する。 Here, for example, first, the control unit 15 acquires physical measurement information specifically illustrated in FIG. 2 (that is, information corresponding to “name information”=“AA AA” in FIG. 2). Next, an arbitrary method (for example, physical measurement is predetermined for each semester as a school event, and the predetermined date is recorded in the recording unit 141, and this date is referred to and specified method, etc.), and information corresponding to the specified date is displayed in the portion corresponding to the item "date" in FIG. etc). Next, referring to the date of birth information in FIG. 2, the age at the date displayed above is calculated, and the calculated age is displayed in the portion corresponding to the item "age" in FIG. Then, "6 years and 11 months" etc.). Next, the height information and weight information acquired from the height information and weight information in FIG. 2 are displayed in the portions corresponding to the items "height" and "weight" in FIG. 4 ("104.4 cm" in FIG. and "18.6 kg" etc.). Next, the SD score for height is calculated based on the height information in FIG. 2, and the calculated SD score for height is displayed in the portion corresponding to the item "height SD value" in FIG. , "-2.9", etc.). Next, the growth speed of the child is calculated based on the height information in FIG. Then, "6.8 cm" which is the difference between "111.2 cm" which is the height of the second graders in the first semester and "104.4 cm" which is the height of the first graders in the first semester). As for the part corresponding to the item "first grader" in the item "growth speed (one year's growth)" in FIG. It has become. Next, based on the calculated growth speed, the SD score for the growth speed is calculated, and the calculated SD score is displayed in the portion corresponding to the item "growth speed SD value" in FIG. "1.5", etc.). Next, based on the weight information in FIG. 2, weight change, weight SD score, and degree of obesity are calculated. It is displayed in the portion corresponding to the "obesity level" ("2.4 kg", "0.7", "18.1%", etc. in FIG. 4). Next, with reference to the obesity degree determination criteria recorded in the reference information DB 142 of FIG. It is displayed in a portion corresponding to "determination of obesity" (eg, "standard" in FIG. 4). Next, the standard weight recorded in the reference information DB 142 in FIG. 1 is obtained, and the obtained standard weight is displayed in the portion corresponding to the item "standard weight" in FIG. etc). Processing of information corresponding to the item "total determination history" in FIG. 4 will be described later.

(処理-プロットエリア出力処理)
次に、プロットエリア出力処理について説明する。「プロットエリア出力処理」とは、判断支援画面出力処理の一部の処理であり、例えば、図3のプロットエリア22の情報を生成して出力する処理である。
(Processing - Plot area output processing)
Next, plot area output processing will be described. The "plot area output process" is a part of the judgment support screen output process, and for example, the process of generating and outputting the information of the plot area 22 in FIG.

(処理-プロットエリア出力処理-プロットエリア)
まず、プロットエリア22について説明する。図5は、図3のプロットエリアを示す図である。この図5に示すように、プロットエリア22は、各種のグラフを表示している領域であり、例えば、身長体重グラフ221、成長速度グラフ222、及び肥満度グラフ223を含んでいる。
(Processing - Plot Area Output Processing - Plot Area)
First, the plot area 22 will be explained. 5 is a diagram showing the plot area of FIG. 3. FIG. As shown in FIG. 5, the plot area 22 is an area displaying various graphs, including a height/weight graph 221, a growth speed graph 222, and an obesity degree graph 223, for example.

(処理-プロットエリア出力処理-プロットエリア-身長体重グラフ)
身長体重グラフ221は、年齢に対する身長の推移、及び年齢に対する体重の推移を特定するグラフであり、例えば、身長の推移を特定する曲線又はプロット(図面上方)、及び体重の推移を特定する曲線又はプロット(図面下方)が含まれている。
(Processing-Plot Area Output Processing-Plot Area-Height Weight Graph)
The height and weight graph 221 is a graph that specifies changes in height with respect to age and changes in weight with respect to age. A plot (bottom of the drawing) is included.

身長の推移を特定する曲線又はプロットについては、前述の基準身長曲線に対応する曲線(図面の上方のグループのうちの上から3番目の実線)、及び前述の偏差身長曲線(図面の上方のグループのうちの上から1番目、2番目、4番目、5番目の実線)、判断閾値曲線(図面の2本の一点鎖線)、及び児童の身長を特定するプロット(図面の丸印のプロット)が含まれている。「身長判断閾値曲線」とは、児童の発育状態を判断するために参照される閾値の曲線であり、一例としては、基準身長曲線を基準にした-2.5SD又は-3SDに対応する曲線である。なお、「要医療管理」については、後述する。 For the curves or plots identifying the progression of height, the curve corresponding to the aforementioned reference height curve (third solid line from the top of the upper group of drawings) and the aforementioned deviation height curve (upper group of drawings) 1st, 2nd, 4th, and 5th solid lines from the top), the judgment threshold curve (two dashed-dotted lines in the drawing), and the plot that specifies the height of the child (the circled plot in the drawing). include. A "height judgment threshold curve" is a curve of a threshold referred to for judging a child's developmental state. be. "Medical management required" will be described later.

体重の推移を特定する曲線又はプロットについては、前述の基準体重曲線に対応する曲線(図面の下方のグループのうちの上から3番目の実線)、及び前述の偏差体重曲線(図面の上方のグループのうちの上から1番目、2番目、4番目、5番目の実線)、及び児童の体重を特定するプロット(図面の矩形のプロット)が含まれている。 For curves or plots identifying weight transitions, the curve corresponding to the aforementioned baseline weight curve (the third solid line from the top in the lower group of drawings) and the aforementioned deviation weight curve (upper group of drawings). 1st, 2nd, 4th, 5th solid lines from the top) and a plot identifying the child's weight (rectangular plots in the drawing).

(処理-プロットエリア出力処理-プロットエリア-成長速度グラフ)
成長速度グラフ222は、年齢に対する成長速度の推移を特定するグラフであり、例えば、成長速度の推移を特定する曲線又はプロット等が含まれている。
(Processing-Plot area output processing-Plot area-Growth speed graph)
The growth rate graph 222 is a graph specifying transition of growth rate with respect to age, and includes, for example, a curve or plot specifying transition of growth rate.

成長速度の推移を特定する曲線又はプロット等については、基準成長速度曲線群31、推定成長速度曲線32、及び児童の成長速度を特定するプロット(図面の矩形のプロット)等が含まれている。なお、「基準成長速度曲線群」31とは、前述の基準成長速度曲線及び偏差成長速度曲線に対応する曲線群であり、また、「推定成長速度曲線」32とは、児童の成長速度曲線であるものと推定された曲線である。また、この成長速度グラフ222には、成長速度が「2」と「6」の間において、「成長速度判断閾値直線」が図面左側から右側に向かって図示されている。この「成長速度判断閾値直線」は、前述の成長速度判断閾値曲線と同様な目的で利用されるものであり、図5にて一点鎖線にて図示されているものである。 Curves, plots, or the like specifying changes in the growth rate include a reference growth rate curve group 31, an estimated growth rate curve 32, and plots (rectangular plots in the drawing) that specify the child's growth rate. The "standard growth rate curve group" 31 is a group of curves corresponding to the aforementioned standard growth rate curve and deviation growth rate curve, and the "estimated growth rate curve" 32 is a child's growth rate curve. It is a curve assumed to exist. Further, in the growth rate graph 222, a "growth rate determination threshold straight line" is illustrated from the left side to the right side of the drawing when the growth rate is between "2" and "6". This "growth speed judgment threshold straight line" is used for the same purpose as the growth speed judgment threshold curve described above, and is indicated by the one-dot chain line in FIG.

(処理-プロットエリア出力処理-プロットエリア-肥満度グラフ)
肥満度グラフ223は、年齢に対する肥満度の推移を特定するグラフであり、例えば、肥満度の推移を特定するロット(図面の矩形のプロット)、及び「肥満度判断閾値直線」が含まれている。なお、「肥満度判断閾値直線」は、前述の成長速度判断閾値曲線と同様な目的で利用されるものであり、図5にて一点鎖線にて図示されているものである。
(Processing - plot area output processing - plot area - obesity graph)
The obesity level graph 223 is a graph that specifies changes in obesity levels with respect to age, and includes, for example, a lot that specifies changes in obesity levels (rectangular plots in the drawing) and a "line for judging obesity levels." . The "obesity degree determination threshold line" is used for the same purpose as the growth rate determination threshold curve described above, and is indicated by the one-dot chain line in FIG.

(処理-プロットエリア出力処理-具体的な処理)
次に、プロットエリア出力処理の具体的な処理について説明する。まず、制御部15は、図2の身体測定情報を参照して、起動時に受け付けた所定操作にて指定された児童に対応する情報を取得する。次に、制御部15は、この取得した情報において、身長情報及体重情報を取得し、取得した身長情報及体重情報に対応するプロットを、図5の身長体重グラフ221に表示する。また、制御部15は、取得した身長情報及体重情報に基づいて、前述の「指標値エリア出力処理」の場合と同様にして、各年齢での成長速度及び肥満度を算出し、算出した成長速度を、図5の成長速度グラフ222にプロットし、また、算出した肥満度を、図5の肥満度グラフ223にプロットする。
(Processing-Plot area output processing-Specific processing)
Next, specific processing of the plot area output processing will be described. First, the control unit 15 refers to the body measurement information of FIG. 2 and acquires information corresponding to the child specified by the predetermined operation accepted at the time of activation. Next, the control unit 15 acquires height information and weight information from the acquired information, and displays a plot corresponding to the acquired height information and weight information on the height/weight graph 221 in FIG. In addition, based on the acquired height information and weight information, the control unit 15 calculates the growth rate and degree of obesity at each age in the same manner as in the above-described “index value area output process”, The velocity is plotted on the growth rate graph 222 of FIG. 5, and the calculated obesity degree is plotted on the obesity degree graph 223 of FIG.

なお、各グラフにおけるプロット以外の情報の表示手法は任意であるが、例えば、成長速度グラフ222の推定成長速度曲線32以外の情報については、前述の基準身体情報(例えば、基準成長速度曲線、偏差成長速度曲線、年齢と成長速度との座標値、基準身長曲線、偏差身長曲線、基準体重曲線、及び偏差体重曲線を特定する情報)、及び各閾値を特定する情報(例えば、身長判断閾値曲線、成長速度判断閾値直線、及び肥満度判断閾値直線を特定する情報)が、図1の基準情報DB142に基準情報の一部の情報として記録されていることとし、この基準身体情報を参照して、図5の身長体重グラフ221に表示することとする。なお、成長速度グラフ222の推定成長速度曲線32の表示手法については、後述する。 The display method of information other than the plot in each graph is arbitrary, but for example, for information other than the estimated growth rate curve 32 of the growth rate graph 222, the above-mentioned reference physical information (for example, reference growth rate curve, deviation Information specifying the growth rate curve, coordinate values between age and growth rate, reference height curve, deviation height curve, reference weight curve, and deviation weight curve), and information specifying each threshold (for example, height judgment threshold curve, Information specifying the growth rate judgment threshold line and the obesity degree judgment threshold line) is recorded as part of the reference information in the reference information DB 142 of FIG. This is displayed on the height/weight graph 221 in FIG. A method of displaying the estimated growth rate curve 32 of the growth rate graph 222 will be described later.

(処理-判断支援エリア出力処理)
次に、判断支援エリア出力処理について説明する。「判断支援エリア出力処理」とは、判断支援画面出力処理の一部の処理であり、例えば、図3の判断支援エリア23の情報を生成して出力する処理である。
(Processing - Judgment support area output processing)
Next, the judgment support area output process will be described. The “judgment support area output process” is a part of the judgment support screen output process, and is, for example, a process of generating and outputting the information of the judgment support area 23 in FIG.

(処理-判断支援エリア出力処理-判断支援エリア)
まず、判断支援エリア23について説明する。図6は、図3の判断支援エリアを示す図である。この図6に示すように、判断支援エリア23は、児童の発育状態に関する判断に必要な情報を表示している領域であり、具体的には、予め定められた各項目と当該各項目に関する情報(一例としては、発育状態の異常の可能性があるか否かの判定結果(評価結果)を特定する情報、あるいは、当該判定(評価)の根拠となる情報等)が表示される領域であり、例えば、身長に関する情報を表示する身長関連領域231、及び体重に関する情報を表示する体重関連領域232を含んでいる。
(Processing - Judgment Support Area Output Processing - Judgment Support Area)
First, the judgment support area 23 will be described. FIG. 6 is a diagram showing the judgment support area of FIG. As shown in FIG. 6, the judgment support area 23 is an area that displays information necessary for judging the child's developmental status. (For example, it is an area where information specifying the determination result (evaluation result) as to whether or not there is a possibility of an abnormality in the developmental state, or information that is the basis for the determination (evaluation), etc.) is displayed. For example, it includes a height-related area 231 that displays information about height, and a weight-related area 232 that displays information about weight.

図7は、判断支援エリアの情報等を説明するための図である。この図7は、図6の判断支援エリア23の各項目について、制御部15が処理するパラメータと、当該パラメータについての判定ロジック等が記載されており、これらのパラメータ及び判定ロジックに関する情報については、制御部15の内部メモリに記録されて実装されていることとする。図7について具体的には、項目「判断支援項目」、項目「番号」、項目「パラメータ」、項目「算出式」、及び項目「ロジック」と、各項目に対応する情報とが相互に対応付けられている。項目「判断支援項目」に対応する情報(例えば、「入力ミス」の「直近データ」の「身長」等)は、図6の各項目の名称に対応する情報である(例えば、図6の項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報等)。項目「番号」に対応する情報は、項目「パラメータ」に対応する情報を特定するために、説明の便宜上図示したものである。項目「パラメータ」に対応する情報は、判断支援エリア出力処理で用いられるパラメータを特定する情報である(例えば、「最新の差(身長)」等)。項目「算出式」に対応する情報は、項目「パラメータ」に対応する情報の定義又は当該情報を算出するための式を特定する情報である(最新の計測値(身長)-1回前の計測値(身長))。項目「ロジック」に対応する情報は、項目「パラメータ」に対応する情報について判定するための判定ロジックを特定する情報である(例えば、該当した場合に、異常の可能性を判定する条件であり、「最新の差(身長)≦-1cmまたは5cm≦最新の差(身長)」等)。 FIG. 7 is a diagram for explaining information and the like of the judgment support area. This FIG. 7 describes parameters processed by the control unit 15 and determination logics for the parameters for each item in the determination support area 23 of FIG. It is assumed that it is recorded and mounted in the internal memory of the control unit 15 . Specifically, regarding FIG. 7, the items "judgment support item", item "number", item "parameter", item "calculation formula", and item "logic" and information corresponding to each item are associated with each other. It is Information corresponding to the item "judgment support item" (for example, "height" of "latest data" of "input error", etc.) is information corresponding to the name of each item in FIG. information corresponding to the item "latest" in "height input error"). The information corresponding to the item "number" is illustrated for convenience of explanation in order to specify the information corresponding to the item "parameter". Information corresponding to the item "parameter" is information specifying parameters used in the judgment support area output process (for example, "latest difference (height)", etc.). The information corresponding to the item "calculation formula" is information specifying the definition of the information corresponding to the item "parameter" or the formula for calculating the information (latest measured value (height) - previous measurement value (height)). The information corresponding to the item "logic" is information specifying the determination logic for determining the information corresponding to the item "parameter" (for example, if applicable, the condition for determining the possibility of abnormality, "latest difference (height) ≤ -1 cm or 5 cm ≤ latest difference (height)", etc.).

(処理-判断支援エリア出力処理-具体的な処理)
次に、判断支援エリア出力処理の具体的な処理について説明する。まず、制御部15は、図2の身体測定情報を参照して、起動時に受け付けた所定操作にて指定された児童に対応する情報を取得する。次に、制御部15は、この取得した情報において、自己の内部メモリに記録されている図7のロジック等に基づいて、図6の各項目に対応する処理を行って、処理結果を、当該各項目に対応する部分に表示する。
(Processing-Judgment Support Area Output Processing-Specific Processing)
Next, specific processing of the judgment support area output processing will be described. First, the control unit 15 refers to the body measurement information of FIG. 2 and acquires information corresponding to the child specified by the predetermined operation accepted at the time of activation. Next, the control unit 15 performs processing corresponding to each item in FIG. 6 based on the logic in FIG. Display in the part corresponding to each item.

ここでは、例えば、図6の項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報については、図7の項目「番号」=「1」に対応する「最新の差(身長)」を、項目「算出式」の算出式に基づいて算出し、算出した「最新の差(身長)」が項目「ロジック」の条件に該当するか否かを判定し、該当するものと判定した場合に、異常の可能性があるものと判定した上で、図6の項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する部分に丸印を付し、一方、該当するものと判定した場合に、異常の可能性がないものと判定した上で、図6の項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する部分を非表示とする(丸印を付さない)。 Here, for example, for the information corresponding to the item "latest" of the item "input error of height" in FIG. , Calculated based on the calculation formula of the item "calculation formula", determine whether the calculated "latest difference (height)" corresponds to the conditions of the item "logic", and if it is determined to be applicable , After determining that there is a possibility of an abnormality, a circle mark is added to the part corresponding to the item "latest" of the item "input error of height" in FIG. , it is determined that there is no possibility of abnormality, and the portion corresponding to the item "latest" in the item "input error of height" in FIG. 6 is hidden (not circled).

また、例えば、図6の項目「身長の入力ミス」の項目「過去」に対応する情報については、図7の項目「番号」=「3」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Further, for example, for the information corresponding to the item "past" in the item "input error of height" in FIG. 6, a parameter corresponding to the item "number"="3" in FIG. The same processing as in the case of the information corresponding to the item "immediate" of "misses" is performed.

また、例えば、図6の項目「成長障害」に対応する情報については、図3のリスク評価エリア24の図面上方の項目「成長障害」に対応する情報を取得し、当該情報が「2」以上である場合に、異常の可能性があるものと判定した上で、「疑いあり」と表示し、当該情報が「2」未満である場合に、正常であるものと判定し他上で、「-」を表示する。 Further, for example, with regard to the information corresponding to the item "growth obstacle" in FIG. If it is, it is determined that there is a possibility of abnormality, and "Suspicious" is displayed, and if the information is less than "2", it is determined that it is normal, and on the other hand, " -" is displayed.

また、例えば、図6の項目「思春期」の項目「開始推定年齢」、項目「個人差?」、及び項目「早発症?」に対応する情報については、まず、図2の生年月日情報を参照して、児童が5年生又は6年生であるか、2年生~4年生であるか、あるいは、1年生であるかを判定する。次に、5年生又は6年生であるものと判定した場合、開始推定年齢関連処理を起動し、また、2年生~4年生であるものと判定した場合、図7の項目「番号」=「7」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行い(なお、この場合、項目「開始推定年齢」及び項目「個人差?」に対応する情報は非表示とする)、また、1年生であるかものと判定した場合、成長速度を算出できないので、項目「思春期」の各項目に対応する情報を非表示とする。なお、開始推定年齢関連処理については、後述する。 Further, for example, for the information corresponding to the item "estimated age of onset", the item "individual difference?", and the item "early onset?" of the item "puberty" in FIG. to determine whether the child is in the 5th or 6th grade, the 2nd to 4th grade, or the 1st grade. Next, when it is determined that the person is in the fifth or sixth grade, the estimated starting age-related processing is started. ”, and perform the same processing as in the case of information corresponding to the item “latest” of the item “input error of height” (In this case, the item “estimated age at start” and the item “individual difference ?” is hidden), and if it is determined that the child is in the first grade, the growth speed cannot be calculated, so the information corresponding to each item of the item “puberty” is hidden. . Note that the estimated starting age-related processing will be described later.

また、例えば、図6の項目「身長の伸び」の項目「直近」及び項目「過去」に対応する情報、項目「要受診の低下」及び項目「要受診の低身長」については、図7の項目「番号」=「8」~「11」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Also, for example, information corresponding to the item "latest" and item "past" of the item "height growth" in FIG. A parameter corresponding to the item "number" = "8" to "11" is calculated, and the same processing as in the case of the information corresponding to the item "latest" of the item "input error of height" is performed.

また、例えば、図6の項目「体重の入力ミス」の項目「直近」及び項目「過去」に対応する情報については、図7の項目「番号」=「2」及び「4」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Further, for example, for the information corresponding to the item "latest" and the item "past" of the item "weight input error" in FIG. is calculated, and the same processing as in the case of the information corresponding to the item "latest" of the item "input error of height" is performed.

また、例えば、図6の項目「肥満」に対応する情報については、図3のリスク評価エリア24のの図面上方の項目「肥満傾向」に対応する情報を取得し、項目「成長障害」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Also, for example, for the information corresponding to the item "obesity" in FIG. The same processing as in the case of information to be performed is performed.

また、例えば、図6の項目「要受診の高度肥満」、項目「症候性肥満」、項目「連続する肥満傾向」、項目「痩身からの回復傾向」、項目「標準付近での増加」に対応する情報については、図7の項目「番号」=「12」~「14」、「15」~「18」、「19」~「20」、「21」~「23」、「24」~「26」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Also, for example, it corresponds to the item "severe obesity requiring consultation", the item "symptomatic obesity", the item "continuous obesity tendency", the item "tendency to recover from slimming", and the item "increase near normal" in FIG. 7 item "number" = "12" to "14", "15" to "18", "19" to "20", "21" to "23", "24" to " 26”, and performs the same processing as in the case of the information corresponding to the item “latest” of the item “input error of height”.

また、例えば、図6の項目「痩身」に対応する情報については、図3のリスク評価エリア24の図面上方の項目「痩身傾向」に対応する情報を取得し、項目「成長障害」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Further, for example, for the information corresponding to the item "thinness" in FIG. Perform the same processing as for information.

また、例えば、図6の項目「要受診の高度やせ」、項目「連続する痩身傾向」、項目「肥満からの回復傾向」、項目「標準付近での減少」に対応する情報については、図7の項目「番号」=「27」~「29」、「30」~「31」、「32」~「34」、「35」~「37」に対応するパラメータを算出し、項目「身長の入力ミス」の項目「直近」に対応する情報の場合と同様な処理を行う。 Also, for example, information corresponding to the item "severe weight loss requiring consultation", item "continuous slimming tendency", item "recovery tendency from obesity", and item "decrease near normal" in FIG. item "Number" = "27" to "29", "30" to "31", "32" to "34", "35" to "37". The same processing as in the case of the information corresponding to the item "immediate" of "misses" is performed.

(処理-リスク評価エリア出力処理)
次に、リスク評価エリア出力処理について説明する。「リスク評価エリア出力処理」とは、判断支援画面出力処理の一部の処理であり、例えば、図3のリスク評価エリア24の情報を生成して出力する処理である。
(Processing - Risk assessment area output processing)
Next, the risk assessment area output process will be described. “Risk evaluation area output processing” is a part of the judgment support screen output processing, and is, for example, processing for generating and outputting information on the risk evaluation area 24 in FIG.

(処理-リスク評価エリア出力処理-リスク評価エリア)
まず、リスク評価エリア出力処理について説明する。図8は、図3のリスク評価エリアを示す図である。この図8に示すように、リスク評価エリア24は、児童の発育のリスクに関する情報を表示している領域であり、具体的には、予め定められた各項目と当該各項目に関する情報が表示される領域であり、例えば、リスクの詳細の情報を表示する詳細情報関連領域241、及びリスクに関する総合的な情報を表示する総合情報関連領域242を含んでいる。
(Processing-Risk Evaluation Area Output Processing-Risk Evaluation Area)
First, the risk assessment area output process will be described. FIG. 8 is a diagram showing the risk assessment area of FIG. 3; As shown in FIG. 8, the risk evaluation area 24 is an area displaying information about the risk of child development. Specifically, each predetermined item and information about each item are displayed. For example, it includes a detailed information related area 241 displaying detailed information about the risk and a comprehensive information related area 242 displaying comprehensive information about the risk.

(処理-リスク評価エリア出力処理-リスク評価エリア-詳細情報関連領域)
詳細情報関連領域241には、項目「身体所見」、項目「リスク項目」、項目「計測項目」、項目「計測値」、及び項目「リクスレベル」と、各項目に対応する情報とが対応付けられて表示されている。項目「身体所見」に対応する情報は、予め定められた情報であり、項目「計測値」に対応する情報の分類を表示する情報である。項目「リスク項目」に対応する情報は、予め定められた情報であり、項目「計測値」に対応する情報から把握可能となる発育のリスクを表示する情報である。項目「計測項目」に対応する情報は、予め定められた情報であり、項目「計測値」に対応する情報を定義する情報である。項目「計測値」に対応する情報は、制御部15によって算出される情報である。項目「リクスレベル」に対応する情報は、発育に関するリスクのレベルを特定する情報であり、制御部15によって決定される情報である。
(Processing-Risk Assessment Area Output Processing-Risk Assessment Area-Detailed Information Related Area)
In the detailed information related area 241, the items “Physical findings”, the item “Risk item”, the item “Measurement item”, the item “Measurement value”, and the item “Risk level” are associated with information corresponding to each item. are displayed. The information corresponding to the item "physical findings" is predetermined information, and is information that displays the classification of the information corresponding to the item "measurement value". The information corresponding to the item "risk item" is predetermined information, and is information that displays the risk of development that can be grasped from the information corresponding to the item "measurement value". Information corresponding to the item "measurement item" is predetermined information, and is information defining information corresponding to the item "measurement value". Information corresponding to the item “measured value” is information calculated by the control unit 15 . Information corresponding to the item “risk level” is information specifying the level of risk related to development, and is information determined by the control unit 15 .

(処理-リスク評価エリア出力処理-リスク評価エリア-詳細情報関連領域)
総合情報関連領域242には、項目「成長障害」、項目「肥満傾向」、項目「痩身傾向」、項目「体型評価値」、及び項目「総合判定」と、各項目に対応する情報とが対応付けられて表示されている。項目「成長障害」に対応する情報は、成長障害のリスクの度合いの高低を特定する情報であり、例えば、「0」~「3」(数値が大きい程当該リスクの度合いが高いこととする)の4段階の数値情報である。項目「肥満傾向」に対応する情報は、肥満傾向のリスクの度合いの高低を特定する情報であり、例えば、項目「成長障害」に対応する情報と同様な4段階の数値情報である。項目「痩身傾向」に対応する情報は、痩身傾向のリスクの度合いの高低を特定する情報であり、例えば、項目「痩身傾向」に対応する情報と同様な4段階の数値情報である。項目「体型評価値」に対応する情報は、体型の評価を特定する情報であり、例えば、項目「成長障害」、項目「肥満傾向」、及び項目「痩身傾向」に対応する情報に関する任意の演算(一例としては、(成長障害+2)×(肥満傾向の又は痩身傾向の大きい数値+1))の結果を特定する情報である。項目「総合判定」に対応する情報は、児童の発育についての総合的な判定の結果を特定する情報であり、例えば、「要医療管理」、「要分析」、「要注意」、又は「問題なし」のうちの何れか1個に対応する情報である。
(Processing-Risk Assessment Area Output Processing-Risk Assessment Area-Detailed Information Related Area)
The general information related area 242 corresponds to the item "growth disorder", the item "obesity tendency", the item "thin tendency", the item "physical evaluation value", and the item "comprehensive judgment", and the information corresponding to each item. attached and displayed. Information corresponding to the item "growth disorder" is information specifying the degree of risk of growth disorder, for example, "0" to "3" (the higher the number, the higher the degree of the risk). is numerical information in four stages. The information corresponding to the item "obesity tendency" is information specifying the degree of risk of obesity tendency, and is, for example, numerical information of four levels similar to the information corresponding to the item "growth disorder". The information corresponding to the item "thinness tendency" is information specifying the degree of risk of the thinness tendency, and is, for example, numerical information of four levels similar to the information corresponding to the item "thinness tendency". The information corresponding to the item “physical evaluation value” is information specifying the evaluation of the physical shape, and for example, any calculation regarding the information corresponding to the items “growth disorder”, the item “obesity tendency”, and the item “thin tendency” (For example, it is information specifying the result of (growth failure + 2) x (large numerical value of obese or lean tendency + 1)). The information corresponding to the item "comprehensive judgment" is information specifying the result of comprehensive judgment on the development of the child. It is information corresponding to any one of "none".

なお、「要医療管理」とは、例えば、医療機関の受診を行うか否かを医学的に判断する必要性があることを特定する情報である。「要分析」とは、例えば、医療機関の受診を行うか否かを医学的に判断する必要性はないもの、引き続き注意深く経過観察を行う必要があることを特定する情報である。「要注意」とは、例えば、医療機関の受診を行うか否かを医学的に判断する必要性はないもの、引き続き経過観察を行う必要があることを特定する情報である。「要注意」とは、例えば、発育に関する問題は無いので、引き続き経過観察を行えば足りることを特定する情報である。 It should be noted that "medical management required" is, for example, information specifying that it is necessary to medically determine whether or not to consult a medical institution. “Analysis required” is, for example, information specifying that there is no need to make a medical judgment as to whether or not to visit a medical institution, and that careful follow-up should be continued. "Caution required" is, for example, information specifying that there is no need to make a medical judgment as to whether or not to visit a medical institution, and that continued follow-up is necessary. "Caution required" is, for example, information specifying that it is sufficient to continue follow-up because there are no problems related to growth.

(処理-リスク評価エリア出力処理-具体的な処理)
次に、リスク評価エリア出力処理の具体的な処理について説明する。なお、図8の詳細情報関連領域241の項目「計算値」、項目「リスクレベル」、及び総合情報関連領域242の各項目に対応する情報を、求めるためのロジックが、制御部15の内部メモリに記録されて実装されていることとする。まず、制御部15は、図2の身体測定情報を参照して、起動時に受け付けた所定操作にて指定された児童に対応する情報を取得する。次に、制御部15は、この取得した情報において、自己の内部メモリに記録されているロジックに基づいて、図8の詳細情報関連領域241の項目「計算値」に対応する情報を算出し、算出した情報に基づいて項目「リスクレベル」に対応する情報を決定し、決定した情報に基づいて総合情報関連領域242の各項目に対応する情報(項目「総合判定」に対応する情報以外の情報)を決定し、決定した情報に基づいて項目「総合判定」に対応する情報を決定(判定)する。そして、例えば、図8に示すように各情報を表示する。
(Processing-Risk Assessment Area Output Processing-Specific Processing)
Next, specific processing of the risk assessment area output processing will be described. Logic for obtaining information corresponding to the items "calculated value" and "risk level" in the detailed information related area 241 and the items in the general information related area 242 in FIG. shall be recorded and implemented in First, the control unit 15 refers to the body measurement information of FIG. 2 and acquires information corresponding to the child specified by the predetermined operation accepted at the time of activation. Next, the control unit 15 calculates information corresponding to the item "calculated value" in the detailed information related area 241 in FIG. Information corresponding to the item "risk level" is determined based on the calculated information, and information corresponding to each item in the general information related area 242 based on the determined information (information other than information corresponding to the item "comprehensive judgment" ) is determined, and based on the determined information, information corresponding to the item “total determination” is determined (determined). Then, for example, each information is displayed as shown in FIG.

なお、制御部15は、前述の図4の項目「総合判定履歴」に対応する情報としても、この判定の結果を表示するが、例えば、図4の項目「総合判定履歴」に対応する情報については、学年毎の履歴として表示するために、過去の判定結果を記録して、記録した情報を表示してもよいし、あるいは、各学年単位で上述の図8の項目「総合判定」に対応する情報をを求める処理を繰り返し行って表示してもよい。 The control unit 15 also displays the result of this determination as information corresponding to the item "total determination history" in FIG. may record past judgment results and display the recorded information in order to display it as a history for each grade, or correspond to the item "comprehensive judgment" in FIG. 8 above for each grade The process of obtaining the information to be displayed may be repeatedly performed and displayed.

(処理-判断結果入力エリア出力処理)
次に、判断結果入力エリア出力処理について説明する。「判断結果入力エリア出力処理」とは、判断支援画面出力処理の一部の処理であり、例えば、図3の判断結果入力エリア25の情報を生成して出力する処理である。
(Processing-judgment result input area output processing)
Next, the determination result input area output process will be described. The “judgment result input area output process” is a part of the judgment support screen output process, for example, the process of generating and outputting the information of the judgment result input area 25 in FIG.

(処理-判断結果入力エリア出力処理-判断結果入力エリア)
まず、判断結果入力エリア25について説明する。図3に示すように、判断結果入力エリア25は、児童の発育状態についての医師の判断の結果を入力して表示する領域であり、例えば、項目「入力ミス判定」に対応する入力欄、項目「受診判定」に対応する入力欄、項目「コメント欄」に対応する入力欄、項目「完了チェック」に対応する表示欄、送りボタン(「判定結果を入力し、次へ」と表示されているボタン)、及びチェックボタン(「チェックする」と表示されているボタン)を含んでいる。
(Processing - Judgment Result Input Area Output Processing - Judgment Result Input Area)
First, the determination result input area 25 will be described. As shown in FIG. 3, the judgment result input area 25 is an area for inputting and displaying the judgment result of the doctor regarding the child's developmental state. Input field corresponding to "examination judgment", input field corresponding to the item "comment field", display field corresponding to the item "completion check", send button ("Enter judgment result, next" is displayed button), and a check button (a button labeled "check").

項目「入力ミス判定」に対応する入力欄は、身体測定情報についての測定又は入力ミスがあるか否かを特定する情報を入力する部分であり、例えば、操作部12を介して当該入力欄をクリックした場合に、入力する候補として「ミスあり」及び「ミスなし」が表示され、何れかの情報を選択して入力可能となり、入力された情報が表示される部分である。 The input field corresponding to the item "input error determination" is a portion for inputting information specifying whether or not there is a measurement or input error in the physical measurement information. When clicked, "with error" and "without error" are displayed as input candidates, and any information can be selected and input, and the input information is displayed.

項目「受診判定」に対応する入力欄は、医療機関の受診を行うか否かの医学的な判断の結果を入力する部分であり、例えば、操作部12を介して当該入力欄をクリックした場合に、入力する候補として「要受診(重複)」、「要受診(成長障害)」、「要受診(肥満)」、「要受診(痩身)」、「経過観察」、及び「問題無し」が表示され、何れかの情報を選択して入力可能となり、入力された情報が表示される部分である。項目「コメント欄」に対応する入力欄は、操作部12を介して任意の情報を自由に入力して、当該入力された情報が表示される部分である。項目「完了チェック」に対応する表示欄は、評価するべき残りの児童の人数を表示する欄である。「送りボタン」については、操作部12を介してクリックされた場合に、各入力欄に入力された情報を記録して、次の児童についての各種処理(上述の説明の各種処理)を行うためのボタンである。「チェックボタン」については、操作部12を介してクリックされた場合に、評価するべき残りの児童の人数を表示するためのボタンである。 The input field corresponding to the item "consultation judgment" is a part for inputting the result of medical judgment as to whether or not to consult a medical institution. , "consultation required (overlapping)", "consultation required (growth failure)", "consultation required (obesity)", "consultation required (thinning)", "follow-up", and "no problem" This is a portion that is displayed, allows selection and input of any information, and displays the input information. An input field corresponding to the item “comment field” is a portion where arbitrary information is freely input via the operation unit 12 and the input information is displayed. The display column corresponding to the item "Completion Check" is a column that displays the number of remaining children to be evaluated. As for the "send button", when it is clicked via the operation unit 12, it records the information entered in each input field and performs various processes (various processes described above) for the next child. button. The “check button” is a button for displaying the number of remaining children to be evaluated when clicked through the operation unit 12 .

(処理-判断結果入力エリア出力処理-具体的な処理)
次に、判断結果入力エリア出力処理の具体的な処理について説明する。制御部15は、例えば、項目「入力ミス判定」に対応する入力欄のクリックを受け付けた場合、「ミスあり」及び「ミスなし」を表示し、表示した何れかの情報の選択を受け付けた場合に、受け付けた情報を入力して表示する。なお、制御部15は、例えば、項目「受診判定」に対応する入力欄のクリックを受け付けた場合も同様な処理を行う。また、制御部15は、例えば、送りボタンのクリックを受け付けた場合、前述の各入力欄に入力された情報を取得し、取得した情報を記録部14に記録する。ここでの記録フォーマットは任意であるが、例えば、図2の身体測定情報に関連付けて記録してもよい。また、制御部15は、例えば、チェックボタンのクリックを受け付けた場合、図2の身体測定情報を参照して、未だ評価されていない児童の人数を算出し、算出した人数を、項目「完了チェック」に対応する表示欄に表示する。
(Processing-judgment result input area output processing-specific processing)
Next, specific processing of the determination result input area output processing will be described. For example, when the control unit 15 receives a click on the input field corresponding to the item “input error determination”, it displays “mistake” and “no error”, and when selection of any of the displayed information is received. , enter and display the received information. It should be noted that the control unit 15 performs the same processing when, for example, a click on the input field corresponding to the item "examination determination" is received. Further, for example, when the click of the forward button is received, the control unit 15 acquires the information entered in each of the input fields described above, and records the acquired information in the recording unit 14 . Although the recording format here is arbitrary, for example, it may be recorded in association with the physical measurement information in FIG. Further, for example, when a click of a check button is received, the control unit 15 refers to the physical measurement information in FIG. " is displayed in the display column corresponding to ".

(処理-開始推定年齢関連処理)
次に、開始推定年齢関連処理について説明する。図9は、開始推定年齢関連処理のフローチャートである(以下の各処理の説明ではステップを「S」と略記する)。「開始推定年齢関連処理」とは、開始推定年齢を推定した上で、児童の発育状態を評価する処理である。この「開始推定年齢関連処理」を実行するタイミングは任意であるが、例えば、制御部15が、操作部12を介する所定操作を受け付けた後に、図2の生年月日情報を参照して、受け付けた所定操作にて指定された児童(以下、「対象児童」とも称する)が5年生又は6年生であるものと判定した場合に起動されて実行するものとして、開始推定年齢関連処理が起動されたところから説明する。
(Processing - Estimated starting age related processing)
Next, the estimated starting age-related processing will be described. FIG. 9 is a flowchart of the estimated start age-related processing (steps are abbreviated as "S" in the following description of each processing). The "estimated starting age related process" is a process of estimating the estimated starting age and then evaluating the developmental state of the child. The timing of executing this "estimated start age related process" is arbitrary. When it is determined that the child specified by the predetermined operation (hereinafter also referred to as "target child") is in the fifth grade or the sixth grade, the estimated start age related processing is started and executed. I will explain from where.

特に、前述したように、少なくとも、基準成長速度曲線を特定する情報(以下、「基準成長速度曲線特定情報」とも称する)、及び基準成長速度曲線のピーク値(極大値)を基準にした±1SD、±2SDの年齢の成長速度曲線の各ピーク値(年齢と成長速度との座標値)を特定する情報(以下、「ピーク値特定情報」とも称する)が、図1の基準情報DB142の基準情報として記録されていることとして、説明する。また、これらの各情報については、男子用の情報と女子用の情報との2種類が記録されていることとする。 In particular, as described above, at least the information specifying the reference growth rate curve (hereinafter also referred to as “reference growth rate curve specifying information”) and ±1 SD based on the peak value (maximum value) of the reference growth rate curve , ±2SD of the growth rate curves of ages (coordinate values of age and growth rate). It will be described as being recorded as Also, for each of these information, two types of information for men and information for women are recorded.

また、図10~図14は、成長速度曲線のグラフを例示した図である。特に、図10は、基準成長速度曲線とピーク値とを示す図であり、また、図11は、ピーク値相互間を補間した状態を示す図であり、また、図12は、候補成長速度曲線を示す図であり、また、図13は、候補成長速度曲線と対象児童の成長速度とを示す図でありまた、図14は、ピーク推定年齢と開始推定年齢を示す図である。なお、「ピーク推定年齢」とは、例えば、対象児童の成長速度がピークとなるものと推定される年齢であり、また、「開始推定年齢」とは、前述の評価用推定情報であり、例えば、対象児童の成長速度が増加し始める現象が発生するものと推定される年齢である。 10 to 14 are diagrams illustrating graphs of growth rate curves. In particular, FIG. 10 is a diagram showing a reference growth rate curve and peak values, FIG. 11 is a diagram showing interpolated states between peak values, and FIG. 12 is a candidate growth rate curve. FIG. 13 is a diagram showing a candidate growth rate curve and the growth rate of a target child, and FIG. 14 is a diagram showing an estimated peak age and an estimated starting age. In addition, the "estimated peak age" is, for example, the age at which the target child's growth rate is estimated to peak, and the "estimated start age" is the above-mentioned estimated information for evaluation, for example , is the estimated age at which the growth rate of the target child begins to increase.

図9のSA1において第2取得部152は、候補成長速度曲線用情報を取得する。なお、「候補成長速度曲線用情報」とは、候補成長速度曲線を生成するために用いられる情報であり、例えば、前述の基準成長速度曲線特定情報、及びピーク値特定情報に対応する情報である。また、「候補成長速度曲線」とは、前述の推定成長速度曲線の候補となる曲線であり、例えば、複数の曲線である。SA1について具体的には任意であるが、例えば、図2の身体測定情報を参照して、対象児童の性別情報を特定し、図1の基準情報DB142を参照して、特定した性別情報に対応する基準成長速度曲線特定情報及びピーク値特定情報を取得する。 At SA1 in FIG. 9, the second acquisition unit 152 acquires candidate growth rate curve information. The “candidate growth rate curve information” is information used to generate a candidate growth rate curve, and is, for example, information corresponding to the aforementioned reference growth rate curve specification information and peak value specification information. . Also, the “candidate growth rate curve” is a curve that is a candidate for the estimated growth rate curve described above, and is, for example, a plurality of curves. Specifically, SA1 is arbitrary, but for example, referring to the body measurement information in FIG. 2, identifying the gender information of the target child, referring to the reference information DB 142 in FIG. Acquire the reference growth rate curve identification information and the peak value identification information to be used.

ここでは、例えば、図2の「AA AA」の対象児童について、「性別情報」=「男」を特定し、図1の基準情報DB142を参照して、男子用の基準成長速度曲線特定情報(図10の基準成長速度曲線を特定する情報)及びピーク値特定情報(図10のピーク値を特定する情報)を取得する。 Here, for example, for the target child of "AA AA" in FIG. 10) and peak value specifying information (information specifying the peak value in FIG. 10).

図9のSA2において生成部153は、候補成長速度曲線(第2身体情報)を生成する。具体的には任意であるが、例えば、SA1で取得した基準成長速度曲線特定情報(基準身体情報)及びピーク値特定情報(基準身体情報)に基づいて、基準成長速度曲線及び当該基準成長速度曲線のピーク値を基準にした±1SD、±2SDの年齢の成長速度曲線の各ピーク値を生成し、生成したピーク値(基準成長速度曲線のピーク値も含む)を相互に任意の補間手法(例えば、直線補間)で補間する。次に、生成したピーク値の年齢に着目して、年齢が最低のピーク値と年齢が最大のピーク値を特定し、特定したピーク値の年齢の相互間において所定年齢間隔(例えば、0.25歳)の年齢を算出し、前述の生成した基準成長速度曲線を当該基準成長速度曲線のピーク値を基準にして、前述の補間したピーク値に沿って当該算出した年齢ごとにずらして、当該ずらした基準成長速度曲線(ずらす前の基準成長速度曲線も含む)を候補成長速度曲線とする。 At SA2 in FIG. 9, the generation unit 153 generates a candidate growth rate curve (second physical information). Specifically, it is optional, but for example, based on the reference growth rate curve specifying information (reference physical information) and peak value specifying information (reference physical information) acquired in SA1, the reference growth rate curve and the reference growth rate curve Generate each peak value of the growth rate curve of ± 1 SD and ± 2 SD age based on the peak value of , and interpolate the generated peak values (including the peak value of the reference growth rate curve) mutually by any interpolation method (for example , linear interpolation). Next, focusing on the age of the generated peak value, the peak value with the lowest age and the peak value with the maximum age are specified, and a predetermined age interval (for example, 0.25 years old), and shift the generated standard growth rate curve based on the peak value of the standard growth rate curve for each calculated age along the above-mentioned interpolated peak value. The standard growth rate curve (including the standard growth rate curve before shifting) is used as a candidate growth rate curve.

ここでは、例えば、SA1で取得した基準成長速度曲線特定情報及びピーク値特定情報に基づいて、図10の基準成長速度曲線及び各ピーク値を生成し、生成したピーク値(基準成長速度曲線のピーク値も含む)を、図11の破線で示すように、相互に任意の補間手法(例えば、直線補間)で補間する。次に、生成したピーク値の年齢に着目して、年齢が最低のピーク値(例えば、9歳に対応するピーク値)と年齢が最大のピーク値(例えば、14.75歳に対応するピーク値)を特定し、特定したピーク値の年齢の相互間において所定年齢間隔(例えば、0.25歳)の年齢を算出し、前述の生成した基準成長速度曲線を当該基準成長速度曲線のピーク値を基準にして、前述の補間したピーク値に沿って当該算出した年齢ごとにずらして、図12に示すように、当該ずらした基準成長速度曲線(ずらす前の基準成長速度曲線も含む)を候補成長速度曲線とする。なお、実際には、候補成長速度曲線は4個以上生成されるが、図12等では説明の便宜上、一部のみを図示している。 Here, for example, based on the reference growth rate curve specifying information and the peak value specifying information acquired in SA1, the reference growth rate curve and each peak value in FIG. values) are mutually interpolated by an arbitrary interpolation method (for example, linear interpolation) as indicated by the dashed line in FIG. Next, focusing on the age of the generated peak values, the lowest peak value (for example, the peak value corresponding to 9 years old) and the highest age peak value (for example, the peak value corresponding to 14.75 years old) ) is specified, the age of a predetermined age interval (for example, 0.25 years old) is calculated between the ages of the specified peak values, and the peak value of the reference growth rate curve generated above is calculated. As a reference, the calculated age is shifted along the above-described interpolated peak value, and the shifted reference growth rate curve (including the reference growth rate curve before shifting) is used as a candidate growth rate curve as shown in FIG. Let it be a velocity curve. Although four or more candidate growth rate curves are actually generated, only some of them are shown in FIG. 12 and the like for convenience of explanation.

図9のSA3において第1取得部151は、対象児童の成長速度(第1身体情報)を取得する。具体的には任意であるが、例えば、図2の身体測定情報を参照して、対象児童の身長情報を特定し、特定した身長情報に基づいて、対象児童の成長速度を算出し、算出した成長速度を取得する。なお、ここでの成長速度の算出手法は任意であるが、例えば、前述の図4の項目「成長速度(1年間の伸び)」に対応する部分を表示する場合と同様にして、前述の特定した身長情報を参照して、1年間における身長の伸びを成長速度として算出する手法を用いることとする。 At SA3 in FIG. 9, the first acquiring unit 151 acquires the growth speed (first physical information) of the target child. Specifically, although it is arbitrary, for example, the height information of the target child is specified by referring to the physical measurement information in FIG. 2, and the growth speed of the target child is calculated based on the specified height information. Get growth rate. The method of calculating the growth rate here is arbitrary, but for example, in the same manner as when displaying the portion corresponding to the item "growth rate (one-year growth)" in FIG. A method of calculating the growth rate of height in one year by referring to the height information is used.

ここでは、例えば、図2の身体測定情報を参照して、対象児童の身長情報として「1年1学期」の「104.4」、「1年2学期」の「108.3」、「1年3学期」の「110.8」、及び「2年1学期」の「111.2」等を特定し、特定した身長情報に基づいて、対象児童の成長速度として「2年1学期」の「6.8」(「111.2」と「104.4」との差分)等を算出し、算出した成長速度を取得する(なお、実際には、「2年2学期」以降の成長速度も算出して取得する)。 Here, for example, referring to the physical measurement information in FIG. "110.8" for "3rd semester of year" and "111.2" for "1st semester of 2nd year", etc. are specified, and based on the specified height information, the growth rate of the target child is determined as "1st semester of 2nd year". Calculate "6.8" (the difference between "111.2" and "104.4"), etc., and acquire the calculated growth rate is also calculated and obtained).

図9のSA4において制御部15は、候補成長速度曲線を選択する。具体的には任意であるが、例えば、第2取得部152は、SA2で生成した複数の候補成長速度曲線を取得し、推定部154は、この第2取得部152が取得した複数の候補成長速度曲線と、SA3で取得した対象児童の成長速度とを比較して、複数の候補成長速度曲線のうちのSA3で取得した成長速度に最も良く合致している1個の候補成長速度曲線を特定し、特定した1個の候補成長速度曲線を選択する。なお、ここでの最も良く合致している(つまり、最も近い)1個の候補成長速度曲線を特定する手法は任意であるが、例えば、いわゆる最小二乗和に対応する手法を用いることとし、つまり、複数の候補成長速度曲線各々と対象児童の成長速度との差分に基づいて特定する手法を用いることとする。 At SA4 in FIG. 9, the control unit 15 selects a candidate growth rate curve. Specifically, it is arbitrary, but for example, the second acquiring unit 152 acquires the plurality of candidate growth rate curves generated in SA2, and the estimating unit 154 acquires the plurality of candidate growth rate curves acquired by the second acquiring unit 152. The speed curve is compared with the growth speed of the target child obtained in SA3 to identify one candidate growth speed curve that best matches the growth speed obtained in SA3 among the plurality of candidate growth speed curves. and select one identified candidate growth rate curve. The method for identifying the best matching (that is, the closest) candidate growth rate curve here is arbitrary, but for example, a method corresponding to the so-called least square sum is used, that is, , a method of specifying based on the difference between each of a plurality of candidate growth rate curves and the growth rate of the target child.

1個の候補成長速度曲線を特定する手法について具体的には、まず、SA2で生成した複数の候補成長速度曲線から1個の候補成長速度曲線を取得する。次に、SA3で取得した対象児童の成長速度から1個の成長速度(以下、「対象児童側成長速度」)を取得し、取得した「対象児童側成長速度」の年齢(月齢)を特定し、前述の取得した1個の候補成長速度曲線において当該特定した年齢に対応する成長速度(以下、「候補側成長速度」)を特定し、当該特定した「候補側成長速度」と「対象児童側成長速度」との差分を算出し、算出した差分を二乗する(以下、「差分の事情を算出する処理」)。なお、「対象児童側成長速度」の年齢(月齢)については、図4の項目「年齢」に対応する部分の処理で説明した手法を用いて特定してもよい。次に、この「差分の事情を算出する処理」を、SA3で取得した対象児童の成長速度全てついて行うことにより、「差分を二乗した値」を、複数個(対象児童の成長速度の個数分)算出し、算出した複数個の「差分を二乗した値」の合計値を算出する(以下、「合計値を算出する処理」)。そして、SA2で生成した複数の候補成長速度曲線の全てについて、「差分の事情を算出する処理」及び「合計値を算出する処理」を行うことにより、複数の候補成長速度曲線各々について合計値を算出し、算出した合計値が最小となる候補成長速度曲線を特定する。なお、ここでは、最小二乗和に対応する手法用いる場合を例示したが、これに限らず、公知の近似手法又はマッチング手法を含む他の手法を用いて、1個の候補成長速度曲線を特定してもよい。 Specifically, for the method of specifying one candidate growth rate curve, first, one candidate growth rate curve is obtained from the plurality of candidate growth rate curves generated in SA2. Next, acquire one growth speed (hereinafter referred to as "target child's side growth rate") from the target child's growth rate acquired in SA3, and specify the age (age in months) of the acquired "target child's side growth rate". , the growth speed corresponding to the specified age (hereinafter referred to as “candidate side growth speed”) is specified in the one candidate growth speed curve obtained above, and the specified “candidate side growth speed” and “target child side The difference from the growth rate” is calculated, and the calculated difference is squared (hereinafter, “processing for calculating the circumstances of the difference”). Note that the age (age in months) of the "target child's growth rate" may be specified using the method described in the processing of the portion corresponding to the item "age" in FIG. Next, by performing this "process for calculating the circumstances of the difference" for all the growth speeds of the target children acquired in SA3, a plurality of "values obtained by squaring the differences" (the number of growth speeds of the target children ), and calculate the total value of a plurality of calculated “values obtained by squaring the differences” (hereinafter referred to as “processing for calculating the total value”). Then, for all of the plurality of candidate growth rate curves generated in SA2, the total value for each of the plurality of candidate growth rate curves is calculated by performing the "processing for calculating the circumstances of the difference" and the "processing for calculating the total value". A candidate growth rate curve with the lowest calculated sum is identified. Here, the case of using a method corresponding to the least sum of squares is exemplified, but the present invention is not limited to this, and one candidate growth rate curve is specified using other methods including known approximation methods or matching methods. may

ここでは、例えば、SA2で生成した図13の複数の候補成長速度曲線(実線及び破線の曲線)と、SA3で取得した対象児童の成長速度とを比較して、複数の候補成長速度曲線のうちのSA3で取得した成長速度に最も良く合致している1個の候補成長速度曲線として図13の実線で示された候補成長速度曲線を特定し、当該特定した候補成長速度曲線を選択する。 Here, for example, a plurality of candidate growth rate curves (solid and dashed curves) in FIG. 13 generated in SA2 are compared with the growth rate of the target child acquired in SA3, The candidate growth rate curve indicated by the solid line in FIG. 13 is specified as one candidate growth rate curve that best matches the growth rate acquired in SA3 of 1, and the specified candidate growth rate curve is selected.

図9のSA5において推定部154は、開始推定年齢を推定する。具体的には任意であるが、例えば、SA4で選択した候補成長速度曲線のピーク値の年齢をピーク推定年齢として特定し、特定したピーク推定年齢に基づいて開始推定年齢を推定する。なお、ここでの開始推定年齢を推定する手法は任意であるが、例えば、ピーク推定年齢から所定年齢(例えば、男子の場合「3歳」、女子の場合「2歳」)を差し引いた年齢を開始推定年齢として推定する。 At SA5 in FIG. 9, the estimation unit 154 estimates the estimated starting age. Specifically, although it is arbitrary, for example, the age of the peak value of the candidate growth rate curve selected in SA4 is specified as the peak estimated age, and the estimated start age is estimated based on the specified peak estimated age. Although the method of estimating the estimated start age here is arbitrary, for example, the age obtained by subtracting a predetermined age (for example, "3 years old" for boys and "2 years old" for girls) from the peak estimated age Estimated as estimated age of onset.

ここでは、例えば、SA4で選択した図14の候補成長速度曲線(図13の実線の候補成長速度曲線に対応)のピーク値の年齢である「13.75歳」をピーク推定年齢として特定し、特定したピーク推定年齢に基づいて開始推定年齢を推定する。なお、前述したように、対象児童が男子であるので、「13.75歳」-「3歳」の演算を行って、「10.75歳」を開始推定年齢として推定する。 Here, for example, "13.75 years old", which is the age of the peak value of the candidate growth rate curve in FIG. Estimate the estimated age of onset based on the identified peak estimated age. As described above, since the target child is a boy, the calculation of "13.75 years old" - "3 years old" is performed to estimate "10.75 years old" as the estimated start age.

図9のSA6において評価部155は、対象児童の発育状態を評価する。具体的には任意であるが、例えば、学術論文又は医師の経験に基づく判定閾値(閾値)が、図1の基準情報DB142に基準情報の一部の情報として記録されていることし、この判定閾値を取得し、また、SA5で推定した開始推定年齢を取得し、取得した判定閾値と開始推定年齢とを比較して、比較結果に基づいて評価する。なお、「判定閾値」とは、対象児童の発育状態を評価するための基準となる情報であり、例えば、いわゆる思春期早発症(異常)の可能性があるか否かを評価(判定)するための基準であり、一例としては、男子用の判定閾値としての「9歳」、及び女子用の判定閾値として「7.5歳」である。そして、開始推定年齢が判定閾値未満である場合、思春期早発症の可能性があるものと評価し、一方、開始推定年齢が判定閾値以上である場合、思春期早発症の可能性はなく、個人差であるものと評価する。 At SA6 in FIG. 9, the evaluation unit 155 evaluates the developmental state of the target child. Specifically, it is arbitrary, but for example, a judgment threshold (threshold) based on academic papers or doctors' experience is recorded as part of the reference information in the reference information DB 142 in FIG. A threshold is acquired, and the estimated age of initiation estimated in SA5 is acquired, and the acquired determination threshold and the estimated age of initiation are compared, and evaluation is performed based on the comparison result. The “determination threshold value” is information that serves as a standard for evaluating the developmental state of the target child. For example, the determination threshold for boys is “9 years old” and the determination threshold for girls is “7.5 years old”. Then, if the estimated age of onset is less than the judgment threshold, it is evaluated that there is a possibility of precocious puberty. Evaluate as individual differences.

ここでは、例えば、男子用の判定閾値である「9歳」を取得し、また、SA5で推定した開始推定年齢である「10.75歳」を取得し、開始推定年齢である「10.75歳」が判定閾値である「9歳」以上である場合、思春期早発症の可能性はなく、個人差であるものと評価する。 Here, for example, "9 years old", which is the determination threshold for boys, is acquired, "10.75 years old", which is the estimated starting age estimated in SA5, is acquired, and "10.75 years old", which is the estimated starting age, is acquired. When the "age" is "9 years" or more, which is the determination threshold, there is no possibility of precocious puberty, and it is evaluated as an individual difference.

図9のSA7において出力部156は、評価結果を出力する。具体的には任意であるが、例えば、SA6での評価結果を取得し、取得した評価結果を、図6の身長関連領域231の項目「思春期」の項目「個人差?」、及び項目「早発症?」に対応する部分に出力する。詳細には、SA6において思春期早発症の可能性があるものと評価した場合、項目「個人差?」に対応する部分を非表示とし、また、項目「早発症?」に対応する部分に丸印を付して、思春期早発症の可能性があることを表示出力し、一方、SA6において思春期早発症の可能性はなく、個人差であるものと評価した場合、項目「個人差?」に対応する部分に丸印を付し、また、項目「早発症?」に対応する部分を非表示とすることにより、思春期早発症の可能性はなく、個人差であることを表示出力する。また、この評価の根拠として、SA5で推定した開始推定年齢を取得し、取得した開始推定年齢を、図6の身長関連領域231の項目「思春期」の項目「開始推定年齢」に対応する部分に表示出力する。なお、この場合、図5の成長速度グラフ222において、SA3で取得した成長速度をプロットし、SA4で選択した候補成長速度曲線を推定成長速度曲線32として表示し、また、図1の基準情報DB142に基準情報として記録されている基準成長速度曲線及び偏差成長速度曲線を、基準成長速度曲線群31として表示する等の処理を行うことにより、成長速度グラフ222を表示する。 At SA7 in FIG. 9, the output unit 156 outputs the evaluation result. Specifically, it is arbitrary, but for example, the evaluation result in SA6 is acquired, and the acquired evaluation result is added to the item "individual difference?" Premature onset?” is output. Specifically, when it is evaluated that there is a possibility of precocious puberty in SA6, the part corresponding to the item "individual difference?" The possibility of precocious puberty is displayed and output with a mark. On the other hand, when there is no possibility of precocious puberty in SA6 and it is evaluated as an individual difference, the item "individual difference? ” and by hiding the portion corresponding to the item “Early onset?” do. In addition, as a basis for this evaluation, the estimated start age estimated in SA5 is acquired, and the acquired estimated start age is used as the part corresponding to the item "estimated start age" of the item "adolescence" in the height-related area 231 in FIG. output to display. In this case, the growth rate acquired in SA3 is plotted in the growth rate graph 222 of FIG. 5, the candidate growth rate curve selected in SA4 is displayed as the estimated growth rate curve 32, and the reference information DB 142 of FIG. A growth rate graph 222 is displayed by performing processing such as displaying the reference growth rate curve and the deviation growth rate curve recorded as reference information in , as a reference growth rate curve group 31 .

ここでは、例えば、SA6において、対象児童について思春期早発症の可能性はなく、個人差であるものと評価し、また、開始推定年齢が「10.75」であるので、図6の項目「思春期」に対応する部分に示すように表示出力する。これにて、開始推定年齢関連処理を終了する。 Here, for example, in SA6, there is no possibility of precocious puberty for the target child, and it is evaluated as being an individual difference, and the estimated age of onset is "10.75", so the item " Adolescence” is displayed and output as shown in the portion corresponding to the “puberty”. With this, the estimated starting age-related processing ends.

(実施の形態の効果)
このように本実施の形態によれば、対象児童の発育状態を評価するために用いられる評価用推定情報である開始推定年齢に基づいて、対象児童の発育状態を評価することにより、例えば、対象児童の発育状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能となる。
(Effect of Embodiment)
As described above, according to the present embodiment, by evaluating the developmental state of the target child based on the estimated start age, which is the estimation information for evaluation used to evaluate the developmental state of the target child, It is possible to quickly and objectively evaluate the child's growth condition.

また、複数の候補成長速度曲線のうちの1個の候補成長速度曲線を選択し、選択した1個の候補成長速度曲線に基づいて、開始推定年齢を推定することにより、例えば、候補成長速度曲線を基準にして開始推定年齢を推定することができるので、開始推定年齢の推定精度を向上させることができ、対象児童の発育状態の評価精度を向上させることが可能となる。 Further, by selecting one candidate growth rate curve from among a plurality of candidate growth rate curves and estimating the estimated starting age based on the selected one candidate growth rate curve, for example, the candidate growth rate curve Since the estimated starting age can be estimated based on , the estimation accuracy of the estimated starting age can be improved, and the evaluation accuracy of the developmental state of the target child can be improved.

また、対象児童の成長速度と候補成長速度曲線との差分に基づいて、複数の候補成長速度曲線のうちの1個の候補成長速度曲線を選択することにより、例えば、差分を求めるという比較的単純な処理を行うことによりに、候補成長速度曲線を選択することができるので、対象児童の発育状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 Also, based on the difference between the target child's growth rate and the candidate growth rate curve, by selecting one candidate growth rate curve from a plurality of candidate growth rate curves, for example, the difference is relatively simple. Since the candidate growth rate curve can be selected by performing such processing, it is possible to quickly evaluate the developmental state of the target child.

また、候補成長速度曲線を生成することにより、例えば、候補成長速度曲線が全て存在している状況以外の状況でも候補成長速度曲線を用いることができるので、様々な場面において対象者の身体の状態を評価することができ、汎用性を向上させることが可能となる。 In addition, by generating the candidate growth rate curve, for example, the candidate growth rate curve can be used in a situation other than the situation where all the candidate growth rate curves are present, so that the subject's physical condition can be improved in various situations. can be evaluated, and versatility can be improved.

また、対象児童の成長速度が増加し始める現象が発生する年齢を開始推定年齢として推定することにより、例えば、対象者の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象児童の発育状態の評価精度を向上させることが可能となる。 In addition, by estimating the age at which the phenomenon of the subject child's growth rate starting to increase occurs as the estimated start age, for example, useful and characteristic information for evaluating the subject's condition (for example, the developmental state) can be obtained. Therefore, it is possible to improve the accuracy of evaluation of the developmental state of the target child.

また、開始推定年齢と判定閾値とを比較し、比較結果に基づいて、対象児童の発育状態を評価することにより、例えば、開始推定年齢と判定閾値とを比較するという比較的単純な処理を行うことによりに、対象児童の発育状態を評価することができるので、対象児童の発育状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 In addition, by comparing the estimated age of initiation with the determination threshold and evaluating the developmental state of the target child based on the comparison result, for example, a relatively simple process of comparing the estimated age of initiation with the determination threshold is performed. As a result, the developmental state of the target child can be evaluated, so that the developmental state of the target child can be evaluated quickly.

〔実施の形態に対する変形例〕
以上、本発明に係る実施の形態について説明したが、本発明の具体的な構成及び手段は、特許請求の範囲に記載した各発明の技術的思想の範囲内において、任意に改変及び改良することができる。以下、このような変形例について説明する。
[Modification to Embodiment]
Although the embodiments according to the present invention have been described above, the specific configuration and means of the present invention can be arbitrarily modified and improved within the scope of the technical ideas of each invention described in the claims. can be done. Such modifications will be described below.

(解決しようとする課題や発明の効果について)
まず、発明が解決しようとする課題や発明の効果は、上述の内容に限定されるものではなく、発明の実施環境や構成の詳細に応じて異なる可能性があり、上述した課題の一部のみを解決したり、上述した効果の一部のみを奏したりすることがある。
(Problem to be solved and effect of invention)
First, the problems to be solved by the invention and the effects of the invention are not limited to the contents described above, and may differ depending on the details of the implementation environment and configuration of the invention. or only part of the effects described above.

(分散や統合について)
また、上述した構成は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各部の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、任意の単位で機能的または物理的に分散又は統合して構成できる。本出願における「システム」とは、複数の装置によって構成されたものに限定されず、単一の装置によって構成されたものを含む。また、本出願における「装置」とは、単一の装置によって構成されたものに限定されず、複数の装置によって構成されたものを含む。また、記録されている情報のデータ構造及び記録先等を任意に変更してもよい。
(Regarding decentralization and integration)
Moreover, the configuration described above is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution or integration of each part is not limited to the illustrated one, and all or part of them can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units. A "system" in the present application is not limited to a system configured by a plurality of devices, and includes a system configured by a single device. In addition, the term "device" in the present application is not limited to one configured by a single device, but includes one configured by a plurality of devices. Also, the data structure and recording destination of recorded information may be changed arbitrarily.

(発育状態の評価について)
また、上記実施形態では、図9のSA6において思春期早発症の可能性があるか、あるいは、個人差であるかを評価する場合について説明したが、これに限らない。例えば、これらに加えて、あるいは、これらの代わりに、思春期遅発症の可能性があるか否かを評価してもよい。この場合の具体的な手法は任意であるが、例えば、思春期遅発症を評価する基準となる思春期遅発症用の判定閾値を設けて、この判定閾値と開始推定年齢と判定閾値とを比較して、開始推定年齢が判定閾値未満である場合、思春期遅発症でないものと評価し、一方、開始推定年齢が判定閾値以上である場合、思春期遅発症であるものと評価してもよい。
(Evaluation of growth status)
Further, in the above embodiment, the case of evaluating whether there is a possibility of precocious puberty or whether there is an individual difference in SA6 of FIG. 9 has been described, but the present invention is not limited to this. For example, additionally or alternatively, the possibility of delayed puberty may be assessed. The specific method in this case is arbitrary, but for example, a judgment threshold for delayed puberty is provided as a criterion for evaluating delayed puberty, and this judgment threshold is compared with the estimated age of onset and the judgment threshold. Then, if the estimated age of onset is less than the judgment threshold, it may be evaluated as not having delayed puberty, and if the estimated age of onset is greater than or equal to the judgment threshold, it may be evaluated as having delayed puberty. .

また、例えば、ピーク推定年齢を用いて、発育状態を評価してもよい。この場合、ピーク推定年齢が「評価用推定情報」に相当する。この場合、閾値を任意に設定して、この閾値とピーク推定年齢とを比較して、比較結果に基づいて発育状態を評価してもよい。このように構成した場合、成長速度がピークとなる年齢を評価用推定情報として推定することにより、例えば、対象児童の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象児童の発育状態の評価精度を向上させることが可能となる。 Also, for example, peak estimated age may be used to assess developmental status. In this case, the estimated peak age corresponds to the "estimated information for evaluation". In this case, a threshold may be arbitrarily set, the threshold may be compared with the estimated peak age, and the developmental state may be evaluated based on the comparison result. When configured in this way, by estimating the age at which the growth rate peaks as the estimation information for evaluation, for example, useful and characteristic information can be used to evaluate the condition of the target child (for example, the developmental condition). Therefore, it is possible to improve the accuracy of evaluation of the developmental state of the target child.

(候補成長速度曲線について)
また、上記実施の形態では、図9のSA2において候補成長速度曲線を生成する場合を説明したが、これに限らない。例えば、複数の候補成長速度曲線を予め記録しておき、SA4において、この記録されている候補成長速度曲線を選択するように構成してもよく、つまり、SA2を省略してもよい。
(About Candidate Growth Velocity Curve)
Also, in the above embodiment, the case where candidate growth rate curves are generated in SA2 of FIG. 9 has been described, but the present invention is not limited to this. For example, a plurality of candidate growth rate curves may be recorded in advance, and the recorded candidate growth rate curves may be selected in SA4, that is, SA2 may be omitted.

(開始推定年齢関連処理の適用について)
また、上記実施の形態では、5年生及び6年生の児童に対してのみに、開始推定年齢関連処理を適用する場合を例示したが、これに限らず、他の学年の児童に対しても開始推定年齢関連処理を適用してもよい。
(Regarding the application of estimated starting age-related processing)
Further, in the above embodiment, the case where the estimated starting age-related processing is applied only to children in the 5th and 6th grades is exemplified. Estimated age related processing may be applied.

(スクリーニングについて)
また、上記実施の形態の開始推定年齢関連処理を、スクリーニングされた児童のみに適用してもよい。つまり、例えば、図8の項目「総合判定」に対応する情報に着目して、「要医療管理」、「要分析」、「要注意」、又は「問題なし」のうちの「要医療管理」に対応する児童に対してのみ、開始推定年齢関連処理を適用してもよい。
(About screening)
Also, the estimated starting age-related processing of the above embodiment may be applied only to screened children. That is, for example, focusing on the information corresponding to the item "comprehensive judgment" in FIG. Estimated age-on-start related processing may be applied only to children corresponding to .

(開始推定年齢について)
また、上記実施の形態では、候補成長速度曲線を選択することにより、開始推定年齢を推定する場合を例示したが、これに限らない。例えば、候補成長速度曲線を用いずに、児童の成長速度から任意の手法で開始推定年齢を推定してもよい。この場合、例えば、年齢と共に変化する成長速度について、成長速度が前回の成長速度に比べて増加した年齢を、仮開始推定年齢とし、この直後の成長速度が更に増加した場合、前述の仮開始推定年齢を開始推定年齢と推定してもよい。また、ピーク推定年齢を推定する場合について、この技術を適用してもよい。つまり、例えば、成長速度が増加から減少に変化した年齢を、仮ピーク推定年齢とし、この直後の成長速度が更に減少した場合、前述の仮ピーク推定年齢をピーク推定年齢とし推定してもよい。
(Regarding the estimated starting age)
Moreover, in the above-described embodiment, the case of estimating the estimated starting age is illustrated by selecting the candidate growth rate curve, but the present invention is not limited to this. For example, the estimated starting age may be estimated by any method from the child's growth rate without using the candidate growth rate curve. In this case, for example, regarding the growth rate that changes with age, the age at which the growth rate increased compared to the previous growth rate is set as the provisional start estimated age, and if the growth rate immediately after this increases further, the provisional start estimate described above is used. Age may be estimated as an estimated age of onset. Also, this technique may be applied to the case of estimating the peak estimated age. That is, for example, the age at which the growth rate changes from increasing to decreasing may be set as the provisional peak estimated age, and if the growth rate immediately thereafter decreases further, the provisional peak estimated age may be used as the estimated peak age.

(特徴について)
また、実施の形態の特徴及び変形例の特徴を任意に組み合わせてもよい。
(About features)
Moreover, the features of the embodiment and the features of the modifications may be combined arbitrarily.

(付記)
付記1の評価システムは、対象者の状態を評価する評価システムであって、前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、を備える。
(Appendix)
The evaluation system of Supplementary Note 1 is an evaluation system that evaluates the condition of a subject, and includes first acquisition means for acquiring first physical information that is chronological information regarding the physical condition of the subject; estimating means for estimating estimated information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the acquiring means; and the estimated information for evaluation estimated by the estimating means. and a state output means for outputting the state of the subject evaluated by the evaluation means.

付記2の評価システムは、付記1に記載の評価システムにおいて、前記評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である前記第2身体情報を複数取得する第2取得手段、を備え、前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報とに基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択し、選択した1個の前記第2身体情報に基づいて、前記評価用推定情報を推定する。 The evaluation system according to Appendix 2 is the evaluation system according to Appendix 1, wherein the second physical information that serves as a reference for estimating the estimated information for evaluation is the second physical information that is chronological information regarding the state of the body. wherein the estimating means is based on the first physical information acquired by the first acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means to select one piece of the second physical information from among the plurality of pieces of the second physical information, and estimate the estimated information for evaluation based on the selected piece of the second physical information.

付記3の評価システムは、付記2に記載の評価システムにおいて、前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報との差分に基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択する。 The evaluation system of Supplementary note 3 is the evaluation system of Supplementary note 2, wherein the estimation means includes the first physical information acquired by the first acquisition means and the plurality of second physical information acquired by the second acquisition means. One piece of the second physical information is selected from the plurality of pieces of the second physical information based on the difference from the information.

付記4の評価システムは、付記2又は3に記載の評価システムにおいて、基準身体情報に基づいて、前記第2身体情報を生成する生成手段、を備え、前記第2取得手段は、前記生成手段が生成した前記第2身体情報を取得する。 The evaluation system of Supplementary note 4 is the evaluation system of Supplementary note 2 or 3, further comprising generating means for generating the second physical information based on the reference physical information, and the second acquiring means is configured such that the generating means Acquiring the generated second physical information.

付記5の評価システムは、付記1から4の何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、前記推定手段は、前記対象者の成長速度がピークとなる年齢を前記評価用推定情報として推定する。 The evaluation system of Supplementary Note 5 is the evaluation system according to any one of Supplementary Notes 1 to 4, wherein the first acquisition means acquires, as the first physical information, information specifying a growth rate with respect to the age of the subject. The estimating means estimates, as the estimation information for evaluation, an age at which the subject's growth rate peaks.

付記6の評価システムは、付記1から4の何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、前記推定手段は、前記対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を前記評価用推定情報として推定する。 The evaluation system according to appendix 6 is the evaluation system according to any one of appendices 1 to 4, wherein the first obtaining means obtains, as the first physical information, information specifying a growth rate with respect to the age of the subject. The estimating means estimates, as the estimation information for evaluation, the phenomenon in which the subject's growth rate starts to increase or the age at which the phenomenon occurs.

付記7の評価システムは、付記1から6の何れか一項に記載の評価システムにおいて、前記評価手段は、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記対象者の状態を評価する。 The evaluation system of Supplementary Note 7 is the evaluation system according to any one of Supplementary Notes 1 to 6, wherein the evaluation means compares the estimation information for evaluation estimated by the estimation means with a threshold, and based on the comparison result to assess the subject's condition.

付記8の評価プログラムは、対象者の状態を評価する評価プログラムであって、コンピュータを、前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、として機能させる。 The evaluation program of Supplementary Note 8 is an evaluation program for evaluating the condition of a subject, comprising a computer, a first acquisition means for acquiring first physical information that is chronological information regarding the physical condition of the subject; estimating means for estimating estimated information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquiring means; and the evaluation estimated by the estimating means. Based on the estimated information for use, it functions as evaluation means for evaluating the subject's condition, and state output means for outputting the subject's condition evaluated by the evaluation means.

(付記の効果)
付記1に記載の評価システムによれば、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、対象者の状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能となる。
(Effect of Supplementary Note)
According to the evaluation system described in Supplementary Note 1, by evaluating the subject's condition based on the evaluation estimation information used to evaluate the subject's physical condition, for example, evaluating the subject's condition can be performed quickly and objectively.

付記2に記載の評価システムによれば、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択し、選択した1個の第2身体情報に基づいて、評価用推定情報を推定することにより、例えば、第2身体情報を基準にして評価用推定情報を推定することができるので、評価用推定情報の推定精度を向上させることができ、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system described in Supplementary Note 2, one second physical information is selected from a plurality of second physical information, and estimated evaluation information is estimated based on the selected one second physical information. By doing so, for example, the estimation information for evaluation can be estimated based on the second physical information, so the estimation accuracy of the estimation information for evaluation can be improved, and the accuracy of evaluating the condition of the subject can be improved. becomes possible.

付記3に記載の評価システムによれば、第1身体情報と第2身体情報との差分に基づいて、複数の第2身体情報のうちの1個の第2身体情報を選択することにより、例えば、差分を求めるという比較的単純な処理を行うことによりに、第2身体情報を選択することができるので、対象者の状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 According to the evaluation system described in Supplementary Note 3, by selecting one piece of the second physical information from the plurality of second physical information based on the difference between the first physical information and the second physical information, for example Since the second physical information can be selected by performing a relatively simple process of obtaining the difference, it is possible to quickly evaluate the condition of the subject.

付記4に記載の評価システムによれば、第2身体情報を生成することにより、例えば、第2身体情報が全て存在している状況以外の状況(つまり、第2身体情報が存在しない状況、あるいは、第2身体情報の個数が比較的少ない状況等)でも第2身体情報を用いることができるので、様々な場面において対象者の身体の状態を評価することができ、汎用性を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system described in appendix 4, by generating the second physical information, for example, a situation other than a situation where all the second physical information exists (that is, a situation where the second physical information does not exist, or , situations where the number of second physical information is relatively small, etc.), the physical condition of the subject can be evaluated in various situations, and versatility can be improved. It becomes possible.

付記5に記載の評価システムによれば、成長速度がピークとなる年齢を評価用推定情報として推定することにより、例えば、対象者の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system described in Supplementary Note 5, by estimating the age at which the growth rate peaks as the estimation information for evaluation, for example, it is useful and characteristic for evaluating the condition of the subject (for example, the growth condition) Since the evaluation can be performed using such information, it is possible to improve the evaluation accuracy of the subject's condition.

付記6に記載の評価システムによれば、対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を評価用推定情報として推定することにより、例えば、対象者の状態(一例としては、発育状態)の評価に有用で特徴的な情報を用いて評価することができるので、対象者の状態の評価精度を向上させることが可能となる。 According to the evaluation system described in appendix 6, by estimating the phenomenon in which the subject's growth rate begins to increase or the age at which the phenomenon occurs as evaluation estimation information, for example, the state of the subject (for example, , developmental state) can be evaluated using useful and characteristic information, so it is possible to improve the accuracy of evaluating the subject's condition.

付記7に記載の評価システムによれば、評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、評価用推定情報と閾値とを比較するという比較的単純な処理を行うことによりに、対象者の状態を評価することができるので、対象者の状態の評価を迅速に行うことが可能となる。 According to the evaluation system described in Supplementary Note 7, the estimation information for evaluation and the threshold are compared, and the condition of the subject is evaluated based on the comparison result, for example, the estimation information for evaluation and the threshold are compared. Since the subject's condition can be evaluated by performing the relatively simple process of , it is possible to quickly evaluate the subject's condition.

付記8に記載の評価プログラムによれば、対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報に基づいて、対象者の状態を評価することにより、例えば、対象者の状態の評価を迅速且つ客観的に行うことが可能となる。 According to the evaluation program described in Supplementary Note 8, by evaluating the condition of the subject based on the estimation information for evaluation used to evaluate the condition of the subject's body, for example, the evaluation of the subject's condition can be performed quickly and objectively.

11 通信部
12 操作部
13 表示部
14 記録部
15 制御部
21 指標値エリア
22 プロットエリア
23 判断支援エリア
24 リスク評価エリア
25 判断結果入力エリア
31 基準成長速度曲線群
32 推定成長速度曲線
100 評価装置
141 身体測定情報DB
142 基準情報DB
151 第1取得部
152 第2取得部
153 生成部
154 推定部
155 評価部
156 出力部
211 時期表示欄
212 名称表示欄
213 情報表示欄
221 身長体重グラフ
222 成長速度グラフ
223 肥満度グラフ
231 身長関連領域
232 体重関連領域
241 詳細情報関連領域
242 総合情報関連領域
11 communication unit 12 operation unit 13 display unit 14 recording unit 15 control unit 21 index value area 22 plot area 23 judgment support area 24 risk evaluation area 25 judgment result input area 31 standard growth rate curve group 32 estimated growth rate curve 100 evaluation device 141 Body measurement information DB
142 Reference information DB
151 First acquisition unit 152 Second acquisition unit 153 Generation unit 154 Estimation unit 155 Evaluation unit 156 Output unit 211 Time display column 212 Name display column 213 Information display column 221 Height and weight graph 222 Growth speed graph 223 Obesity graph 231 Height-related area 232 weight related area 241 detailed information related area 242 general information related area

Claims (7)

対象者の状態を評価する評価システムであって、
前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、
前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、
前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、
前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、
前記評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である前記第2身体情報を複数取得する第2取得手段と、を備え、
前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報とに基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択し、選択した1個の前記第2身体情報に基づいて、前記評価用推定情報を推定する、
評価システム。
An evaluation system for evaluating the condition of a subject, comprising:
a first acquisition means for acquiring first physical information that is chronological information about the subject's physical condition;
estimating means for estimating estimation information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquiring means;
evaluation means for evaluating the state of the subject based on the estimation information for evaluation estimated by the estimation means;
a state output means for outputting the subject's state evaluated by the evaluation means;
a second acquisition means for acquiring a plurality of second physical information that is a reference for estimating the estimated evaluation information and that is chronological information related to a physical condition;
The estimating means, based on the first physical information acquired by the first acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means, determines which of the plurality of second physical information selecting one piece of the second physical information, and estimating the estimated information for evaluation based on the selected piece of the second physical information;
rating system.
前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報との差分に基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択する、
請求項に記載の評価システム。
The estimation means calculates a plurality of the second physical information based on the difference between the first physical information acquired by the first acquisition means and the plurality of second physical information acquired by the second acquisition means. selecting one of said second physical information;
The evaluation system according to claim 1 .
基準身体情報に基づいて、前記第2身体情報を生成する生成手段、を備え、
前記第2取得手段は、前記生成手段が生成した前記第2身体情報を取得する、
請求項1又は2に記載の評価システム。
generating means for generating the second physical information based on the reference physical information;
the second acquisition means acquires the second physical information generated by the generation means;
The evaluation system according to claim 1 or 2 .
前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、
前記推定手段は、前記対象者の成長速度がピークとなる年齢を前記評価用推定情報として推定する、
請求項1からの何れか一項に記載の評価システム。
The first acquisition means acquires, as the first physical information, information specifying a growth rate with respect to the age of the subject,
The estimation means estimates, as the estimation information for evaluation, an age at which the growth rate of the subject peaks.
The evaluation system according to any one of claims 1 to 3 .
前記第1取得手段は、前記対象者の年齢に対する成長速度を特定する情報を前記第1身体情報として取得し、
前記推定手段は、前記対象者の成長速度が増加し始める現象、又は当該現象が発生する年齢を前記評価用推定情報として推定する、
請求項1からの何れか一項に記載の評価システム。
The first acquisition means acquires, as the first physical information, information specifying a growth rate with respect to the age of the subject,
The estimation means estimates a phenomenon in which the subject's growth rate begins to increase, or an age at which the phenomenon occurs, as the estimation information for evaluation.
The evaluation system according to any one of claims 1 to 3 .
前記評価手段は、前記推定手段が推定した前記評価用推定情報と閾値とを比較し、比較結果に基づいて、前記対象者の状態を評価する、
請求項1からの何れか一項に記載の評価システム。
The evaluation means compares the estimation information for evaluation estimated by the estimation means with a threshold, and evaluates the condition of the subject based on the comparison result.
Evaluation system according to any one of claims 1 to 5 .
対象者の状態を評価する評価プログラムであって、
コンピュータを、
前記対象者の身体の状態に関する経時的な情報である第1身体情報を取得する第1取得手段と、
前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報に基づいて、前記対象者の身体の状態を評価するために用いられる評価用推定情報を推定する推定手段と、
前記推定手段が推定した前記評価用推定情報に基づいて、前記対象者の状態を評価する評価手段と、
前記評価手段が評価した前記対象者の状態を出力する状態出力手段と、
前記評価用推定情報を推定する基準となる第2身体情報であって、身体の状態に関する経時的な情報である前記第2身体情報を複数取得する第2取得手段と、として機能させ、
前記推定手段は、前記第1取得手段が取得した前記第1身体情報と、前記第2取得手段が取得した複数の前記第2身体情報とに基づいて、複数の前記第2身体情報のうちの1個の前記第2身体情報を選択し、選択した1個の前記第2身体情報に基づいて、前記評価用推定情報を推定する、
評価プログラム。
An assessment program for assessing the condition of a subject, comprising:
the computer,
a first acquisition means for acquiring first physical information that is chronological information about the subject's physical condition;
estimating means for estimating estimation information for evaluation used for evaluating the physical condition of the subject based on the first physical information acquired by the first acquiring means;
evaluation means for evaluating the state of the subject based on the estimation information for evaluation estimated by the estimation means;
a state output means for outputting the subject's state evaluated by the evaluation means;
functioning as second acquisition means for acquiring a plurality of the second physical information that is a reference for estimating the estimated information for evaluation and that is chronological information related to a physical condition;
The estimating means, based on the first physical information acquired by the first acquiring means and the plurality of second physical information acquired by the second acquiring means, determines which of the plurality of second physical information selecting one piece of the second physical information, and estimating the estimated information for evaluation based on the selected piece of the second physical information;
evaluation program.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20250087326A1 (en) * 2022-09-29 2025-03-13 Gp Co., Ltd. Method, apparatus, and computer program for providing obesity prediction and solution for each growth stage using artificial intelligence

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102574431B1 (en) * 2022-09-29 2023-09-11 주식회사 지피 Method, apparauts and computer program for growth prediction and solution provision for each growth stage using
KR102618945B1 (en) * 2022-09-29 2023-12-29 주식회사 지피 Method, apparauts and computer program for precocious puberty prediction and solution provision for growth stage based

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003061965A (en) 2001-08-24 2003-03-04 Shinfonia:Kk Pregnancy management system
JP2005228315A (en) 2004-02-04 2005-08-25 Samsung Electronics Co Ltd Child growth and development management system and method
JP2016218008A (en) 2015-05-26 2016-12-22 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 Bathroom scale and method for determining peak of growth
JP2018055162A (en) 2016-09-26 2018-04-05 株式会社Nttドコモ Information provision system, server device and terminal device

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140045759A (en) * 2012-10-09 2014-04-17 최윤호 Growth managing service method and system

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003061965A (en) 2001-08-24 2003-03-04 Shinfonia:Kk Pregnancy management system
JP2005228315A (en) 2004-02-04 2005-08-25 Samsung Electronics Co Ltd Child growth and development management system and method
JP2016218008A (en) 2015-05-26 2016-12-22 公益財団法人ヒューマンサイエンス振興財団 Bathroom scale and method for determining peak of growth
JP2018055162A (en) 2016-09-26 2018-04-05 株式会社Nttドコモ Information provision system, server device and terminal device

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20250087326A1 (en) * 2022-09-29 2025-03-13 Gp Co., Ltd. Method, apparatus, and computer program for providing obesity prediction and solution for each growth stage using artificial intelligence

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