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JP7145097B2 - Autonomous driving system - Google Patents
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Description

本発明は、自動運転で走行している際に、路側帯を通行する通行者を検出した場合、この通行者に対し自車両が通行者を認識している旨の認識状態を報知するが、車道と路側帯とが路側物で区画されている場合は認識状態を報知しない自動運転システムに関する。 According to the present invention, when a passerby passing through the side of the road is detected while the vehicle is traveling in automatic operation, the passerby is notified of the recognition state that the own vehicle recognizes the passerby. The present invention relates to an automatic driving system that does not report a recognition state when a roadway and a roadside strip are partitioned by a roadside object.

最近の車両技術分野においては、運転者の負担を軽減し、快適で且つ安全に走行させる自動運転システムが種々提案されている。この自動運転システムは、地図ロケータにて検出した自車両が走行している道路地図上の道路形状と、カメラユニット等のセンシングデバイスで検出した実際に走行している車線の道路形状との一致度を常に比較して、自車進行路を認識する。 In the recent vehicle technology field, various automatic driving systems have been proposed that reduce the burden on the driver and allow the driver to travel comfortably and safely. This automated driving system measures the degree of matching between the road shape on the road map on which the vehicle is traveling detected by the map locator and the road shape of the actual driving lane detected by a sensing device such as a camera unit. are always compared to recognize the course of the vehicle.

そして、道路地図上の道路形状とセンシングデバイスで検出した車線の道路形状との一致度が高い場合に、自車両は目標進行路に沿って走行していると判定し、運転者にハンドルを把持させることなく、制御システムが運転主体となって自動運転を行う運転モード(自動運転モード)を継続させる。 When the road shape on the road map matches the road shape of the lane detected by the sensing device, it is determined that the vehicle is traveling along the target course, and the driver grasps the steering wheel. Instead, the control system continues the operation mode (automatic operation mode) in which the automatic operation is performed as the driving entity.

その際、自動運転の継続が困難と判断された場合には、運転モードを、運転者にハンドル把持を要求する運転支援モードへ遷移させ、或いは、自動退避モードを実行させる。尚、この自動退避モードは、走行車線を、法定若しくは指定されている最低速度で走行させる。或いは、自車両を路側帯等の安全な場所へ誘導して停止させる。 At that time, if it is determined that it is difficult to continue automatic driving, the driving mode is changed to a driving support mode that requests the driver to hold the steering wheel, or an automatic evacuation mode is executed. In this automatic save mode, the driving lane is driven at the legal or specified minimum speed. Alternatively, the host vehicle is guided to a safe place such as a side strip of the road and stopped.

自動運転モードによる走行では、基本的に、運転者はハンドルを把持する必要も、前方を常時視認する必要もなく、自動運転システムからハンドルの把持要求があるまでは、ある程度リラックスしていることができる。従って、自動運転モードでの走行中において運転者は、運転席に着座した状態で運転操作以外の行動(読書、携帯端末の操作等)を行うことが可能となる。 When driving in autonomous driving mode, the driver basically does not need to hold the steering wheel or always look ahead, and can be relaxed to some extent until the autonomous driving system requests to hold the steering wheel. can. Therefore, while the vehicle is running in the automatic driving mode, the driver can perform actions other than driving (reading a book, operating a mobile terminal, etc.) while sitting in the driver's seat.

一方、自動運転システムは、自車両を自動運転により走行させるために、地図ロケータにより自車位置を認識し、ダイナミックマップに記憶されている自車両周辺の道路地図情報から、信号機、横断歩道、路側帯等の静的情報、及び交通量等の動的情報を取得する。又、車載カメラ等のセンシングデバイス、及び路車間通信等により、交通信号機(横断者用信号機を含む)の現示(点灯色)情報を取得する。更に、上述したセンシングデバイスによって、周囲の障害物、走行車両、通行者(歩行者、自転車運転者等)を認識する。 On the other hand, the automated driving system recognizes the position of the vehicle using a map locator and uses the map information of the surroundings of the vehicle stored in the dynamic map to determine traffic lights, pedestrian crossings, roads, etc. Obtain static information such as side strips and dynamic information such as traffic volume. In addition, current (lighting color) information of a traffic signal (including a signal for pedestrians) is acquired by a sensing device such as an in-vehicle camera and road-to-vehicle communication. Furthermore, the sensing device described above recognizes surrounding obstacles, traveling vehicles, and pedestrians (pedestrians, cyclists, etc.).

ところで、例えば、道路幅が狭い車道の路側帯を通行する通行者に対して車両が近づいてくる場合、或いは通行者が横断歩道を渡る際に、通行者が接近する車両を認識しても、接近する車両が通行者を認識しているか否かが解らない場合、通行者は不安感を抱くことになる。 By the way, for example, when a vehicle approaches a passerby who is traveling on the side of a road with a narrow road width, or when a passerby crosses a pedestrian crossing, even if the passerby recognizes the approaching vehicle, If it is unknown whether or not the approaching vehicle recognizes the passerby, the passerby will feel uneasy.

自車両が自動運転モードで走行している場合、自動運転システムは当然通行者を認識しているが、通行者側からは、接近する車両が運転者のハンドル操作による手動運転によるものか、自動運転によるものかを明確に判別することはできない。 When the self-driving vehicle is running in autonomous driving mode, the autonomous driving system naturally recognizes the passerby. It is not possible to clearly determine whether it is due to driving.

例えば、特許文献1(特開2015-174541号公報)には、自動運転システムが自車両に接近する通行者(接近者)を検出し、接触する可能性がある場合、当該通行者に対し自車両が認識している旨を、表示や音声で報知することで、通行者が抱く不安感を解消させるようにした車両状態報知装置が開示されている。 For example, in Patent Document 1 (Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-174541), an automatic driving system detects a passerby (approaching person) approaching the own vehicle, and when there is a possibility of contact, the self-driving system detects the passerby. A vehicle state notification device has been disclosed that eliminates the anxiety felt by passers-by by notifying that the vehicle is recognizing it by display or sound.

特開2015-174541号公報JP 2015-174541 A

自動運転システムでは、接近する通行者を常時認識しているため、通行者とすれ違う際の横位置の距離が比較的狭い場合は、徐行或いは通行者が通過するまで停車させる。又、横断者用信号機が設置されていない横断歩道を通行者が横断しようとすれば、それを検知し、自車両を横断歩道の停止線手前で自動的に停止させる。そのため、通行者が接近する車両を認識していない場合であっても、それが自動運転システムにより自動運転している車両であれば、通行者の横を安全に通過し、或いは自動的に停車して通行者の通過を待つことになる。 Since the automatic driving system constantly recognizes approaching passers-by, if the distance between the sideways position when passing the passer-by is relatively small, the vehicle will slow down or stop until the passer-by passes. If a passerby tries to cross a pedestrian crossing without a traffic signal for pedestrians, it is detected and the vehicle is automatically stopped before the stop line of the pedestrian crossing. Therefore, even if the passerby does not recognize the approaching vehicle, if it is a vehicle that is automatically driven by the automated driving system, it will safely pass by the passerby or automatically stop. and wait for passers-by to pass.

従って、自動運転システムにより自動運転を行っている車両が通行者に接近する場合であっても、それを認識していない、或いは認識していても接近する車両は安全に通過することを予め把握している通行者は、本来、不安感を抱いていないので、敢えて、自車両が通行者に対して認識している旨の報知をする必要はない。 Therefore, even if a vehicle that is driving automatically by an automated driving system approaches a passerby, it is understood in advance that the approaching vehicle will pass safely without recognizing it or even if it is recognizing it. Since the passerby who is doing so does not have a sense of uneasiness, there is no need to dare to inform the passerby that the own vehicle is aware of it.

しかし、上述した文献に開示されている技術を自動運転システムに適用すると、自車両に近接する通行者を検出した場合、検出した通行者全員に対して認識していることを報知することになるため、不安感を抱いていない通行者に対しても不要な報知がなされてしまうという不都合がある。 However, if the technology disclosed in the above-mentioned document is applied to an automatic driving system, when a passerby approaching the own vehicle is detected, all the detected passersby will be notified that they are aware of it. Therefore, there is an inconvenience that an unnecessary notification is given even to passers-by who do not have a sense of unease.

本発明は、上記事情に鑑み、自車両が接近することに不安感を抱く通行者を的確に察知して、当該通行者に対して自車両が接近する旨を報知することで、当該通行者の不安感を解消させると共に、不必要な報知を減少させることのできる自動運転システムを提供することを目的とする。 In view of the above circumstances, the present invention accurately senses a passerby who feels uneasy about the approach of the own vehicle, and notifies the passerby that the own vehicle is approaching. To provide an automatic driving system capable of relieving anxiety and reducing unnecessary notifications.

本発明は、自車両を走行ルートに沿って自動走行させる車両制御演算部と、前記自車両前方の走行環境情報を取得する前方走行環境情報取得部と、前記前方走行環境情報取得部で取得した前記走行環境情報に基づいて前記自車両前方の通行者を認識する通行者認識演算部と、前記通行者認識演算部で前記通行者を認識した場合、該通行者に対して認識している旨の認識状態を報知する認識状態報知部とを備える自動運転システムにおいて、前記前方走行環境情報取得部で取得した走行環境に基づいて前記自車両の走行する車道と前記通行者の通行する路側帯とを区画する路側物の有無を検出する路側物検出部を更に有し、前記通行者認識演算部は、認識した前記通行者が自車両の方向を向いているか否かを前記前方走行環境情報取得部で取得した該通行者の情報に基づいて調べ、向いている通行者を認識し、且つ前記路側物検出部で前記路側物が検出されない場合は該通行者を報知対象通行者と特定し、前記認識状態報知部は、前記報知対象通行者に対して前記認識状態を報知する。 The present invention includes a vehicle control calculation unit that automatically drives the own vehicle along a travel route, a forward driving environment information acquisition unit that acquires driving environment information in front of the own vehicle, and the forward driving environment information acquisition unit. a passerby recognition calculation unit that recognizes a passerby in front of the vehicle based on the driving environment information; In an automatic driving system comprising a recognition state notifying unit that notifies the recognition state of the roadway on which the vehicle travels and the road side strip on which the passerby travels based on the traveling environment acquired by the forward traveling environment information acquisition unit and the passerby recognition calculation unit determines whether the recognized passerby is facing the direction of the vehicle. recognizing the facing passerby based on the information of the passerby acquired by the unit, and specifying the passerby as a report target passerby when the roadside object detection unit does not detect the roadside object; The recognition state notification unit notifies the recognition target passerby of the recognition state.

本発明によれば、前方走行環境情報取得部で認識した通行者が、自車両の方向を向いている場合は、この通行者を報知対象通行者と特定し、この報知対象通行者に対して認識状態を報知するようにしたので、不安感を抱く通行者を的確に察知し、当該通行者に対して自車両が接近する旨を報知することができる。その結果、当該通行者の不安感を解消させることができると共に、不安感を抱かない通行者に対する不必要な報知を減少させることができる。 According to the present invention, when the passerby recognized by the forward driving environment information acquisition unit is facing the direction of the own vehicle, the passerby is specified as the report target passerby, and the report target passerby is identified. Since the recognition state is notified, it is possible to accurately detect a passerby who has a sense of unease, and notify the passerby that the own vehicle is approaching. As a result, it is possible to eliminate the anxiety of the passerby and reduce unnecessary notifications to passersby who do not feel uneasy.

自動運転システムの概略構成図Schematic diagram of automated driving system 車道外側線を介して路側帯と区画されている車道を自動運転モードにより走行している車両の斜視図Perspective view of a vehicle traveling in automated driving mode on a roadway that is separated from roadside strips via a roadway outer line 路側物を介して路側帯と区画されている車道を自動運転モードにより走行している車両の斜視図A perspective view of a vehicle traveling in an automated driving mode on a roadway that is separated from roadside strips through roadside objects. 通行者認識状態報知処理ルーチンを示すフローチャート(その1)Flowchart showing a passerby recognition state notification processing routine (Part 1) 通行者認識状態報知処理ルーチンを示すフローチャート(その2)Flowchart showing a passerby recognition state notification processing routine (Part 2) (a)は接近する車両を通行者が認識している状態を示す説明図、(b)は接近する車両に通行者が気づいていない状態を示す説明図(a) is an explanatory diagram showing a state in which a passerby recognizes an approaching vehicle, and (b) is an explanatory diagram showing a state in which a passerby does not notice an approaching vehicle. (a)は接近する車両を通行者が認識してはいるが、路側帯が路側物で車道と区画されている状態を示す説明図、(b)は車道を横断しようとしている通行者が接近する車両を認識している状態を示す説明図(a) is an explanatory diagram showing a state in which a passerby recognizes an approaching vehicle, but the roadside strip is separated from the roadway by a roadside object, and (b) is an approaching passerby who is about to cross the roadway. Explanatory diagram showing the state of recognizing a vehicle

以下、図面に基づいて本発明の一実施形態を説明する。図1に示す自動運転システム1は、自車両M(図2参照)に搭載されている。この自動運転システム1は、自車両Mの現在位置(自車位置)を検出すると共に目的地までの走行ルートを生成するロケータユニット11、自車両M前方の走行環境情報を取得するカメラユニット21、及び自動運転制御ユニット23を有している。 An embodiment of the present invention will be described below based on the drawings. An automatic driving system 1 shown in FIG. 1 is mounted on a vehicle M (see FIG. 2). This automatic driving system 1 includes a locator unit 11 that detects the current position (own vehicle position) of the own vehicle M and generates a travel route to a destination, a camera unit 21 that acquires information on the traveling environment in front of the own vehicle M, and an automatic operation control unit 23 .

このロケータユニット11、及びカメラユニット21は一方が不調を来した場合には、他方のユニットで自動運転支援を一時的に継続させる冗長系が構築されている。そして、自動運転制御ユニット23は、ロケータユニット11とカメラユニット21とから得られた情報を比較し、現在走行中の道路形状の一致度が高い場合に自動運転モードを継続させる。 When one of the locator unit 11 and the camera unit 21 malfunctions, a redundant system is constructed in which the other unit temporarily continues automatic driving assistance. Then, the automatic driving control unit 23 compares the information obtained from the locator unit 11 and the camera unit 21, and continues the automatic driving mode when the shape of the road on which the vehicle is currently traveling has a high matching degree.

ロケータユニット11は道路地図上の自車位置を推定すると共に、この自車位置の周辺、及び前方の道路地図データを取得する。一方、カメラユニット21は自車両Mが走行している車線(自車走行車線)の左右を区画する区画線の中央の道路曲率を求めると共に、この左右区画線の中央を基準とする自車両Mの車幅方向の横位置偏差を算出する。 The locator unit 11 estimates the position of the vehicle on the road map and acquires road map data around and in front of the vehicle position. On the other hand, the camera unit 21 obtains the road curvature at the center of the lane dividing the left and right of the lane in which the vehicle M is traveling (own vehicle driving lane), and also determines the curvature of the vehicle M based on the center of the left and right lane. Calculate the lateral position deviation in the vehicle width direction.

ロケータユニット11は、地図ロケータ演算部12と高精度道路地図データベース16とを有している。この地図ロケータ演算部12、後述する前方走行環境情報取得部21d、及び自動運転制御ユニット23は、CPU,RAM,ROM、不揮発性記憶部等を備える周知のマイクロコンピュータ、及びその周辺機器で構成されており、ROMにはCPUで実行するプログラムやデータテーブル等の固定データ等が予め記憶されている。 The locator unit 11 has a map locator calculator 12 and a high-precision road map database 16 . The map locator calculation unit 12, the forward driving environment information acquisition unit 21d, which will be described later, and the automatic driving control unit 23 are composed of a well-known microcomputer equipped with a CPU, RAM, ROM, nonvolatile memory, etc., and peripheral devices thereof. The ROM stores in advance programs to be executed by the CPU and fixed data such as data tables.

又、地図ロケータ演算部12の入力側に、GNSS(Global Navigation Satellite System / 全球測位衛星システム)受信機13、自律走行センサ14、及び自動運転入力装置15が接続されている。GNSS受信機13は複数の測位衛星から発信される測位信号を受信する。 A GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver 13 , an autonomous driving sensor 14 , and an automatic driving input device 15 are connected to the input side of the map locator computing unit 12 . The GNSS receiver 13 receives positioning signals transmitted from a plurality of positioning satellites.

自律走行センサ14は、トンネル内走行等、GNSS衛星からの受信感度が低く測位信号を有効に受信することのできない環境において、自律走行を可能にするもので、車速センサ、ヨーレートセンサ、及び前後加速度センサ等で構成されている。 The autonomous driving sensor 14 enables autonomous driving in an environment where the reception sensitivity from GNSS satellites is low and positioning signals cannot be effectively received, such as driving in a tunnel. It consists of sensors and the like.

又、自動運転入力装置15は、搭乗者(主に運転者)が操作する端末装置であり、搭乗者は自動運転入力装置15を操作して、自動運転スイッチのON/OFF、目的地や経由地の情報(施設名、住所、電話番号等)の入力等、自動運転モードを実行させるために必要な情報を入力する。そして、この入力情報が地図ロケータ演算部12で読込まれる。この地図ロケータ演算部12は、自車位置推定演算部12aと走行ルート設定演算部12bとを備えている。 In addition, the automatic driving input device 15 is a terminal device operated by the passenger (mainly the driver). Input the information necessary to execute the automatic driving mode, such as input of local information (facility name, address, telephone number, etc.). This input information is then read by the map locator calculator 12 . The map locator calculation unit 12 includes a vehicle position estimation calculation unit 12a and a travel route setting calculation unit 12b.

又、高精度道路地図データベース16はHDD等の大容量記憶媒体であり、高精度な周知の道路地図情報(ローカルダイナミックマップ)が記憶されている。この高精度道路地図情報は、基盤とする最下層の静的情報階層上に、自動走行をサポートするために必要な付加的地図情報が重畳された階層構造をなしている。付加的地図情報としては、道路の種別(一般道路、高速道路等)、道路形状、左右区画線、道路標識、停止線、交差点、信号機等の静的な位置情報、及び、渋滞情報や事故或いは工事による通行規制等の動的な位置情報が含まれている。尚、この道路地図情報(ローカルダイナミックマップ)は、図示しないクラウドサーバに記憶されて逐次更新されているグローバルダイナミックマップから、自車両Mを走行させる際に必要とする道路地図情報が読込まれて逐次更新される。 The high-precision road map database 16 is a large-capacity storage medium such as an HDD, and stores high-precision well-known road map information (local dynamic map). This high-precision road map information has a hierarchical structure in which additional map information necessary to support automatic driving is superimposed on the static information layer of the lowest layer as a base. Additional map information includes types of roads (general roads, expressways, etc.), road shapes, left and right division lines, road signs, stop lines, intersections, static position information such as traffic signals, and traffic information, accidents, or Dynamic location information such as traffic restrictions due to construction is included. This road map information (local dynamic map) is read from a global dynamic map stored in a cloud server (not shown) and sequentially updated. Updated.

自車位置推定演算部12aは、GNSS受信機13で受信した測位信号に基づき自車両Mの現在の位置座標(緯度、経度)を取得し、この位置座標を道路地図情報上にマップマッチングして、道路地図上の自車位置(現在位置)を推定する。その際、GNSS衛星からの受信感度が低く測位信号を有効に受信することのできない場合、地図ロケータ演算部12は、自律走行センサ14で受信した信号を読込む。そして、車速センサで検出した車速、ヨーレートセンサで検出したヨーレート(ヨー角速度)、及び前後加速度センサで検出した前後加速度等に基づき移動距離と方位からローカライゼーションを行う。尚、車速センサで検出した車速は自動運転制御ユニット23においても読込まれる。 The vehicle position estimation calculation unit 12a acquires the current position coordinates (latitude, longitude) of the vehicle M based on the positioning signal received by the GNSS receiver 13, and map-matches the position coordinates on the road map information. , to estimate the vehicle position (current position) on the road map. At that time, when the reception sensitivity from the GNSS satellite is low and the positioning signal cannot be effectively received, the map locator calculation unit 12 reads the signal received by the autonomous traveling sensor 14 . Then, localization is performed from the movement distance and direction based on the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor, the yaw rate (yaw angular velocity) detected by the yaw rate sensor, and the longitudinal acceleration detected by the longitudinal acceleration sensor. The vehicle speed detected by the vehicle speed sensor is also read by the automatic driving control unit 23 .

走行ルート設定演算部12bは、自車位置推定演算部12aで推定した自車位置の位置座標と、自動運転入力装置15から入力された目的地(及び経由地)の位置座標(緯度、経度)とに基づき、高精度道路地図データベース16に格納されているローカルダイナミックマップを参照する。そして、自車位置と目的地(経由地が設定されている場合は、経由地を経由した目的地)とを結ぶ走行ルートを、予め設定されているルート条件(推奨ルート、最速ルート等)に従って生成する。 The travel route setting calculation unit 12b uses the position coordinates of the vehicle position estimated by the vehicle position estimation calculation unit 12a and the position coordinates (latitude, longitude) of the destination (and waypoint) input from the automatic driving input device 15. , the local dynamic map stored in the high-precision road map database 16 is referred to. Then, the driving route connecting the vehicle position and the destination (the destination via the waypoint if a waypoint is set) is determined according to preset route conditions (recommended route, fastest route, etc.). Generate.

尚、自動運転入力装置15に設けた自動運転スイッチがONであっても、目的地情報が入力されていない場合、走行ルート設定演算部12bは、現在走行している車線に沿って直進させる走行ルートを生成する。 In addition, even if the automatic driving switch provided in the automatic driving input device 15 is ON, when the destination information is not input, the driving route setting calculation unit 12b causes the vehicle to move straight along the current lane. Generate routes.

一方、カメラユニット21は、自車両Mの車室内前部の上部中央に固定されており、車幅方向中央を挟んで左右対称な位置に配設されているメインカメラ21a及びサブカメラ21bからなる車載カメラ(ステレオカメラ)と、画像処理ユニット(IPU)21c、及び前方走行環境情報取得部21dとを有している。このカメラユニット21は、メインカメラ21aで基準画像データを撮像し、サブカメラ21bで比較画像データを撮像する。 On the other hand, the camera unit 21 is fixed to the upper center of the front part of the passenger compartment of the vehicle M, and consists of a main camera 21a and a sub-camera 21b arranged at symmetrical positions with respect to the center in the vehicle width direction. It has an in-vehicle camera (stereo camera), an image processing unit (IPU) 21c, and a front traveling environment information acquisition section 21d. The camera unit 21 captures reference image data with the main camera 21a and captures comparison image data with the sub-camera 21b.

この両画像データはIPU21cにて所定に画像処理される。前方走行環境情報取得部21dは、IPU21cで画像処理された基準画像データと比較画像データとを読込む。そして、基準画像データからパターンマッチング等によって対象物を認識し、更に基準画像データと比較画像データとの視差に基づいて両画像中の同一対象物の距離データ(自車両Mから対象物までの距離)を、三角測量の原理等を利用して算出し、これらを前方走行環境情報として取得する。 Both image data are subjected to predetermined image processing by the IPU 21c. The forward traveling environment information acquisition unit 21d reads the reference image data and the comparison image data image-processed by the IPU 21c. Then, the object is recognized from the reference image data by pattern matching or the like, and the distance data of the same object in both images (the distance from the own vehicle M to the object) is based on the parallax between the reference image data and the comparison image data. ) are calculated using the principle of triangulation or the like, and these are acquired as forward driving environment information.

この前方走行環境情報取得部21dが前方走行環境情報として取得する対象物には、上述した自車走行車線の左右を区画する区画線の情報以外に、静的情報として、路側帯、横断歩道、道路標識、車両用信号機、路側帯と車道との境界に設置された路側物(ガードレール、ラバーポール、植え込み、縁石等)等が含まれる。更に、前方走行環境情報として取得する動的情報の対象物として、自車両Mの前方を走行する先行車(二輪車を含む)、路側帯を通行する通行者、及び、取得した車両用信号機の信号現示(点灯色)等が含まれる。 Objects to be acquired as the forward running environment information by the forward running environment information acquiring unit 21d include, in addition to the above-mentioned information on the lane markings that divide the left and right of the vehicle's running lane, static information such as roadside strips, pedestrian crossings, Road signs, traffic lights for vehicles, roadside objects (guardrails, rubber poles, shrubbery, curbs, etc.) installed at the boundary between the roadside strip and the roadway are included. Furthermore, the objects of the dynamic information acquired as the forward traveling environment information include a preceding vehicle (including a two-wheeled vehicle) traveling in front of the own vehicle M, a passerby passing along the side of the road, and the signal of the acquired vehicle traffic light. Indication (lighting color) and the like are included.

尚、「路側帯」は、厳密には歩道が設けられていない道路(又は設けられていない側)において、道路(路面)標示によって区画することにより設けられた通行者用の通路を云う。従って、車道と路側帯とは段差無く続いていることになる。因みに、「歩道」は、道路を縁石やガードレールなどによって物理的に区画することにより設けられた通行者用の通路を云う。しかし、本実施形態において「路側帯」と「歩道」とを厳格に峻別することは内容を却って分かり難くするだけであるため、これらを総称して「路側帯」とする。 Strictly speaking, the term "road side strip" refers to a passage for pedestrians provided by partitioning the road (or the side without sidewalks) with road (road surface) markings. Therefore, the roadway and the side strip continue without a step. Incidentally, a "sidewalk" refers to a passage for pedestrians provided by physically partitioning a road with curbs, guardrails, or the like. However, in the present embodiment, strictly distinguishing between the "roadside strip" and the "sidewalk" only makes the contents difficult to understand, so they are collectively referred to as "roadside strip".

又、本実施形態においては、「通行者」は路側帯を移動する者を示し、その代表として歩行者を示すが、通行者はこれに限定されるものではなく、自転車運転者も含まれる。従って、以下においては、歩行者を通行者35と称して説明する。 In the present embodiment, "passerby" indicates a person moving along the side of the road, and a typical example is a pedestrian, but the passerby is not limited to this, and includes a bicycle driver. Therefore, the pedestrian is referred to as a passerby 35 in the following description.

又、前方走行環境情報取得部21dは、認識した通行者の身体の向き、即ち、通行者が自車両Mの方向(より詳しくは、運転席方向)を向いているか否かを調べる。通行者が自車両Mの方向(より詳しくは、運転席方向)を向いているか否かは身体的特徴量から判定する。身体的特徴量として、例えば、顔であれば、予め設定されている顔の特徴量(目、鼻、口、あご等)と比較して判定する。或いは上半身や目の動きの特徴量を比較して判定しても良い。 Further, the forward driving environment information acquiring unit 21d checks whether the recognized passerby's body direction, that is, the passerby is facing the direction of the own vehicle M (more specifically, the direction of the driver's seat). Whether or not the passerby is facing the direction of the own vehicle M (more specifically, the direction of the driver's seat) is determined from the physical feature amount. As a physical feature amount, for example, if it is a face, it is determined by comparing it with preset facial feature amounts (eyes, nose, mouth, chin, etc.). Alternatively, determination may be made by comparing feature amounts of upper body and eye movements.

尚、これらの対象物の少なくとも一部は、カメラユニット21に代えて、超音波センサ、ミリ波レーダやライダー(LIDAR;Light Detection and Ranging)等のセンシングデバイスによって検出しても良く、或いはカメラユニット21とセンシングデバイスとの組み合わせによって検出するようにしても良い。更に、上述した静的情報は、高精度道路地図データベース16に記憶されているローカルダイナミックマップから取得することも可能である。 At least part of these objects may be detected by a sensing device such as an ultrasonic sensor, millimeter wave radar or lidar (LIDAR; Light Detection and Ranging) instead of the camera unit 21, or the camera unit 21 and a sensing device may be used for detection. Furthermore, the static information mentioned above can also be obtained from local dynamic maps stored in the high definition road map database 16 .

又、自動運転制御ユニット23の入力側にカメラユニット21の前方走行環境情報取得部21d、地図ロケータ演算部12、路車間情報取得部22が接続されている。路車間情報取得部22は道路に設置されている路側機からの情報を路車間通信により取得するもので、取得する情報としては車両用信号機までの距離、及び車両用信号機や横断者用信号機の信号現示(点灯色)等がある。 Further, the forward driving environment information acquiring section 21 d of the camera unit 21 , the map locator calculating section 12 , and the road-vehicle information acquiring section 22 are connected to the input side of the automatic driving control unit 23 . The road-to-vehicle information acquisition unit 22 acquires information from roadside units installed on the road through road-to-vehicle communication. Signal indication (lighting color), etc.

一方、この自動運転制御ユニット23の出力側に、自車両Mを走行ルートに沿って走行させる操舵制御部26、強制ブレーキにより自車両Mを減速させるブレーキ制御部27、自車両Mの車速を制御する加減速制御部28、及び認識状態報知部29が接続されている。 On the other hand, on the output side of the automatic driving control unit 23, a steering control unit 26 for driving the own vehicle M along the travel route, a brake control unit 27 for decelerating the own vehicle M by forced braking, and controlling the vehicle speed of the own vehicle M. Acceleration/deceleration control unit 28 and recognition state notification unit 29 are connected.

この認識状態報知部29は、ヘッドアップディスプレイ(HUD)を代表とするプロジェクタユニットを有し、図2、図3に示すように、自車両MのフロントガラスMgに設定されている左右表示領域Ml,Mrに対し、車外に向けてメッセージを表示することで認識状態を報知させる。尚、図においては、左右表示領域Ml,MrがフロントガラスMg
の上部であって、カメラユニット21に設けられている両カメラ21a,21bの視界を妨げない位置に設定されている。このメッセージは文章による文字表示でも良いが、予め決められたピクトグラムやシンボルマークを表示させるようにしても良い。
This recognition state notification unit 29 has a projector unit typified by a head-up display (HUD), and as shown in FIGS. , Mr is notified of the recognition state by displaying a message to the outside of the vehicle. In the figure, the left and right display areas Ml and Mr are the windshield Mg.
, and is set at a position where the field of vision of both cameras 21a and 21b provided in the camera unit 21 is not obstructed. This message may be displayed as text, or may be displayed as a predetermined pictogram or symbol mark.

上述した自動運転制御ユニット23は、車両制御演算部23aと通行者認識演算部23bとを備えている。車両制御演算部23aは、操舵制御部26、ブレーキ制御部27、加減速制御部28を所定に制御して、GNSS受信機13で受信した自車位置を示す測位信号に基づき、自車両Mを走行ルート設定演算部12bで生成した走行ルートに沿って自動走行させる。 The automatic driving control unit 23 described above includes a vehicle control calculation section 23a and a passerby recognition calculation section 23b. The vehicle control calculation unit 23a controls the steering control unit 26, the brake control unit 27, and the acceleration/deceleration control unit 28 in a predetermined manner, and controls the own vehicle M based on the positioning signal indicating the own vehicle position received by the GNSS receiver 13. The vehicle is caused to automatically travel along the travel route generated by the travel route setting calculator 12b.

その際、カメラユニット21の前方走行環境情報取得部21dで取得した前方走行環境情報、及び、路車間情報取得部22で取得した車両用信号機までの距離、及びその現示(点灯色)を検出する。そして、車両用信号機までの距離が所定距離に達した際に、車両用信号機31の信号現示が赤色の場合は減速制御を開始させて、横断歩道手前の停止線で所定に停車させる。 At that time, the forward driving environment information obtained by the forward driving environment information obtaining section 21d of the camera unit 21, the distance to the vehicle traffic signal obtained by the road-to-vehicle information obtaining section 22, and its appearance (lighting color) are detected. do. Then, when the distance to the vehicle traffic signal reaches a predetermined distance and the signal indication of the vehicle traffic signal 31 is red, deceleration control is started and the vehicle is stopped at a predetermined stop line in front of the pedestrian crossing.

更に、この自動運転制御ユニット23は、図6に示すように、幅の狭い車道33を自車両Mが走行している際に、区画線(車道外側線)33aの外側に設定した路側帯34を通行する通行者35を検出した場合、当該通行者35とすれ違う手前で、通行者35の横を安全に通過できる速度まで減速させる。又、図7(b)に示すように、通行者35が車道33を横断しようとしている場合は、その手前で自車両Mを停車させる。 Furthermore, as shown in FIG. 6, the automatic driving control unit 23, when the own vehicle M is traveling on the narrow roadway 33, the roadside strip 34 set on the outside of the lane marking (roadway outer line) 33a. When a passerby 35 passing through is detected, before passing the passerby 35, the speed is reduced to a speed at which the passerby 35 can be safely passed. Further, as shown in FIG. 7(b), when the passerby 35 is about to cross the roadway 33, the host vehicle M is stopped in front of the passerby.

又、通行者認識演算部23bは、自車両Mの前方に通行者35を検出した場合、当該通行者35の認識状態報知条件を判定し、この条件が満足された場合、認識状態報知部29によって対象となる通行者35に認識状態を報知する。この認識状態報知部29によって、フロントガラスMgの左右表示領域Ml,Mrに表示させるメッセージは、自車両M側を向いている通行者35に対して行うものである。そのため、通行者認識演算部23bが認識状態報知条件を満足する通行者(以下、「報知対象通行者36」とする)を自車両Mの左側に認識した場合は、左側の表示領域Mlにメッセージを表示して認識状態を報知する。逆の場合は、右側の表示領域Mrにメッセージを表示させて認識状態を報知させる。又、通行者35の何れもが認識状態報知条件を満足しない場合、メッセージは表示しない。 Further, when the passerby recognition calculation unit 23b detects the passerby 35 in front of the own vehicle M, the passerby recognition calculation unit 23b determines the recognition state notification condition of the passerby 35, and when this condition is satisfied, the recognition state notification unit 29 to notify the target passerby 35 of the recognition state. The messages displayed in the left and right display regions Ml and Mr of the windshield Mg by the recognition state notification unit 29 are directed to the passerby 35 facing the host vehicle M side. Therefore, when the passerby recognition calculation unit 23b recognizes a passerby who satisfies the recognition state notification condition (hereinafter referred to as a "reported passerby 36") on the left side of the own vehicle M, a message is displayed in the left display area Ml. is displayed to notify the recognition state. In the opposite case, a message is displayed in the display area Mr on the right to notify the recognition state. Also, if none of the passers-by 35 satisfy the recognition state reporting conditions, no message is displayed.

上述した通行者認識演算部23bで実行される認識状態報知条件の判定、及び通行者(報知対象通行者36)に対する認識状態の報知処理は、具体的には図4、図5示す通行者認識状態報知処理ルーチンに従って行われる。 The determination of the recognition state notification condition and the notification processing of the recognition state to the passerby (the target passerby 36) executed by the passerby recognition calculation unit 23b described above are specifically performed by the passerby recognition shown in FIGS. It is performed according to the status notification processing routine.

このルーチンでは、先ず、ステップS1で、地図ロケータ演算部12からの信号に基づき、運転モードが自動運転モードか否かを調べる。そして、自動運転スイッチがONで、且つ運転モードとして自動運転モードが選択されている場合はステップS2へ進み、自動運転スイッチがOFF、或いは運転支援モード等、自動運転モード以外の運転モードが選択されている場合は、ルーチンを抜ける。 In this routine, first, in step S1, based on a signal from the map locator computing section 12, it is checked whether the driving mode is the automatic driving mode. Then, when the automatic operation switch is ON and the automatic operation mode is selected as the operation mode, the process proceeds to step S2, and the automatic operation switch is OFF, or an operation mode other than the automatic operation mode such as the driving support mode is selected. If so, exit the routine.

ステップS2へ進むと、前方走行環境情報取得部21dで取得した前方走行環境情報に基づき、前方設定近距離以内の車道外側線33aの外側に設定されている路側帯34を通行する通行者35を検出する。尚、前方設定近距離は自車両Mが通行者35に低速で近接する際に不安感を抱く距離であり、予め実験等に基づいて設定されている。因みに、本実施形態では、前方設定近距離を、自車両M前方10~20{m}以内であって、すれ違う際の横位置が1[m]以内としている。又、路側帯34の情報は道路地図情報(静的情報)から取得するようにしても良い。 When proceeding to step S2, based on the forward driving environment information acquired by the forward running environment information acquiring unit 21d, the passerby 35 passing through the roadside strip 34 set outside the roadway outside line 33a within the set short distance ahead is detected. To detect. The set front short distance is a distance at which the vehicle M feels uneasy when approaching the passerby 35 at a low speed, and is set in advance based on experiments and the like. Incidentally, in the present embodiment, the set front short distance is within 10 to 20 {m} in front of the own vehicle M, and the lateral position when passing each other is within 1 [m]. Information on the roadside strip 34 may be obtained from road map information (static information).

その後、ステップS3へ進み、路側帯34を通行する通行者35が検出されたか否かを調べ、検出されない場合は、ルーチンを抜ける。又、通行者35を検出した場合は、ステップS4へ進む。そして、ステップS4~S8において、検出した通行者35に対して認識状態報知条件が満足されているか否かの判定を行う。 After that, the process proceeds to step S3 to check whether or not the passerby 35 passing through the side strip 34 has been detected. If not detected, the routine is exited. If the passerby 35 is detected, the process proceeds to step S4. Then, in steps S4 to S8, it is determined whether or not the detected passerby 35 satisfies the recognition state notification condition.

先ず,ステップS4では、車両制御演算部23aで設定した目標車速と報知判定車速とを比較する。自車両Mが自動運転モードで走行している場合、前方の路側帯34を通行する通行者35を検出しても、例えば、車線幅か広い一般道路の走行では減速することなく巡航させることができ、その際、通行者35に不安を抱かせることはない。尚、このステップでの処理が、本発明の車速判定部に対応している。 First, in step S4, the target vehicle speed set by the vehicle control calculation unit 23a is compared with the notification determination vehicle speed. When the self-vehicle M is traveling in the automatic driving mode, even if a passerby 35 passing through the side strip 34 ahead is detected, the vehicle M can cruise without deceleration when traveling on a general road with a wide lane width, for example. In this case, the passerby 35 does not feel uneasy. It should be noted that the processing in this step corresponds to the vehicle speed determination section of the present invention.

自車両Mが自動運転モードで走行している際に、車両制御演算部23aは通行者35を含む障害物を常時認識している。そして、障害物を通過するに際しては、安全に通過可能な目標車速を設定し、各制御部26~28を制御する。その際、自車両Mが市街地路等、幅の狭い車道33を自動運転モードで走行するに際し、路側帯34に通行者35を検出した場合、すれ違う際の間隔(幅)が狭くなるに従い目標車速は低く設定される。又、その間隔が極めて狭い場合は、停車して通行者35が通過するまで待機することになる。 While the host vehicle M is traveling in the automatic driving mode, the vehicle control calculation unit 23a constantly recognizes obstacles including the passerby 35. As shown in FIG. Then, when passing through an obstacle, a target vehicle speed at which the vehicle can pass safely is set, and the control units 26 to 28 are controlled. At that time, when the own vehicle M travels on a narrow roadway 33 such as an urban road in the automatic driving mode and detects a passerby 35 on the roadside strip 34, the target vehicle speed is set low. Moreover, when the interval is extremely narrow, the vehicle stops and waits until the passerby 35 passes.

しかし、通行者35側からは自車両Mが自動運転モードによる走行であるか否かを判別することはできない。そのため、通行者35の立場からすれば、接近する車両(自車両M)が自分(通行者35)を認識しているかどうか不安になり、その度合は、すれ違う際の間隔(幅)が狭いほど、換言すれば、目標車速が低速側に設定されるほど顕著になる。尚、この場合、目標車速に代えて、車速センサで検出した実際の車速と報知判定車速とを比較してもよいが、目標車速と比較することで、通行者35に対して瞬時に対応することができる。 However, it cannot be determined from the side of the passerby 35 whether or not the own vehicle M is traveling in the automatic driving mode. Therefore, from the standpoint of the passerby 35, he or she becomes uneasy about whether or not the approaching vehicle (self-vehicle M) recognizes itself (the passerby 35). In other words, the lower the target vehicle speed is set, the more conspicuous it becomes. In this case, instead of the target vehicle speed, the actual vehicle speed detected by the vehicle speed sensor may be compared with the notification determination vehicle speed. be able to.

そして、目標車速が報知判定車速を超えている場合、通行者は接近する自車両Mに対して不安感を抱いていないと判定し、ルーチンを抜ける。一方、目標自車速が報知判定車速以下の場合は、ステップS5へ進む。 When the target vehicle speed exceeds the notification determination vehicle speed, it is determined that the passerby does not feel uneasy about the approaching own vehicle M, and the routine is exited. On the other hand, when the target own vehicle speed is equal to or lower than the notification determination vehicle speed, the process proceeds to step S5.

ステップS5では、前方走行環境情報取得部21dで取得した、路側帯34を通行する通行者35の位置情報に基づき、この通行者35と車道外側線33aとの距離を求め、この距離が予め設定した近接距離(例えば、50~30[cm])以内か否かを調べる。通行者35が車道外側線33aから離れた位置を通行している場合、接近する自車両Mを認識しても不安感は抱かないと考えられる。しかし、路側帯34の幅が狭く、通行者35は車道外側線33a側を走行せざるを得ない場合には不安感を抱かせることになる。上述した近接距離は通行者35が不安感を抱き始める距離であり、予め実験等に基づいて設定されている。 In step S5, the distance between the passerby 35 and the roadway outer line 33a is obtained based on the positional information of the passerby 35 passing through the side strip 34 obtained by the forward traveling environment information obtaining unit 21d, and this distance is set in advance. It is checked whether it is within the proximity distance (for example, 50 to 30 [cm]). When the passerby 35 is passing at a position away from the roadway outside line 33a, it is considered that the passerby does not feel uneasy even if the approaching own vehicle M is recognized. However, if the width of the side strip 34 is narrow and the passerby 35 has no choice but to run on the side of the roadway outer line 33a, it will make them feel uneasy. The proximity distance described above is the distance at which the passerby 35 begins to feel uneasy, and is set in advance based on experiments and the like.

そして、通行者35と車道外側線33aとの距離が近接距離よりも離れている場合、通行者35は不安感を抱いていないと判定し、ルーチンを抜ける。一方、通行者35と車道外側線33aとの距離が近接距離以内の場合、通行者35は不安感を抱くと判定し、ステップS6へ進む。 When the distance between the passerby 35 and the roadway outside line 33a is longer than the close distance, it is determined that the passerby 35 does not feel uneasy, and the routine is exited. On the other hand, if the distance between the passerby 35 and the roadway outside line 33a is within the proximity distance, it is determined that the passerby 35 has a sense of uneasiness, and the process proceeds to step S6.

ステップS6では、路側帯34と車道33とが路側物37(図9(c)参照)で区画されているか否かを調べる。この路側物37は、ガードレール、ラバーポール、植え込み、縁石等、車道33から路側帯34を物理的に区画する立体物であり、多くの場合、車道外側線33aの路側帯34側に設置されている。尚、この路側物37があるか否かは、前方走行環境情報取得部21dで取得した前方走行環境情報、或いは道路地図情報の静的情報に基づいて判定する。又、このステップでの処理が、本発明の路側物検出部に対応している。 In step S6, it is checked whether or not the roadside strip 34 and the roadway 33 are partitioned by roadside objects 37 (see FIG. 9(c)). The roadside object 37 is a three-dimensional object such as a guardrail, a rubber pole, a shrubbery, a curb, or the like, which physically separates the roadside strip 34 from the roadway 33. In many cases, it is installed on the roadside strip 34 side of the roadway outer line 33a. there is Whether or not there is the roadside object 37 is determined based on the forward running environment information acquired by the forward running environment information acquiring section 21d or static information of the road map information. Also, the processing in this step corresponds to the roadside object detection section of the present invention.

そして、通行者35が通行する路側帯34と車道33とが車道外側線33aによってのみ区画されている、即ち、路側物37によって物理的に区画されていないと判定した場合はステップS7へ進む。又、車道33と路側帯34とが路側物37で区画されていると判定した場合はステップS8へ分岐する。 If it is determined that the roadside strip 34 through which the passerby 35 travels and the roadway 33 are separated only by the roadside line 33a, that is, are not physically separated by the roadside object 37, the process proceeds to step S7. If it is determined that the roadway 33 and the roadside strip 34 are separated by the roadside object 37, the process branches to step S8.

即ち、図6(a)に示すように、車道33と路側帯34とが車道外側線33aによってのみ区画されている場合、通行者35は接近する車両(自車両M)に対し、接触するかもしれないという不安を抱き易くなる。これに対し、図7(a)に示すように、車道33と路側帯34とが路側物37で区画されていれば、路側帯34を通行する通行者35は自車両Mに接触すると云う不安感は抱き難い。 That is, as shown in FIG. 6A, when the roadway 33 and the roadside strip 34 are separated only by the roadway outer line 33a, the passerby 35 may come into contact with the approaching vehicle (self-vehicle M). It becomes easier to have anxiety that you can't do it. On the other hand, as shown in FIG. 7(a), if the roadway 33 and the roadside strip 34 are separated by the roadside object 37, the passerby 35 passing through the roadside strip 34 is worried about coming into contact with the own vehicle M. It's hard to feel.

そして、ステップS7へ進むと、検出した通行者35が自車両Mの方向を向いているか否かを調べる。上述したように、自車両Mが自動運転モードで走行している場合、車両制御演算部23aは、前方設定距離以内の通行者35を常時認識している。従って、不安感を抱いている通行者35に対してのみ自車両Mが認識していることを報知すれば良く、不安感を抱いていない通行者35に対して報知する必要は無い。 Then, when proceeding to step S7, it is checked whether the detected passerby 35 is facing the direction of the own vehicle M or not. As described above, when the own vehicle M is traveling in the automatic driving mode, the vehicle control calculation unit 23a constantly recognizes the passerby 35 within the set distance ahead. Therefore, it suffices to notify only the passerby 35 who has a sense of unease that the own vehicle M is recognizing it, and there is no need to notify the passerby 35 who does not have a sense of unease.

従って、図6(a)に示すように、上述したステップS5の条件を満足し、且つ路側物37で区画されていない路側帯34を自車両Mの方向に進む通行者35が、自車両Mの方向を向いている場合は、自車両Mの接近に不安感を抱き易い。これに対し、同図(b)に示すように、路側帯34を自車両Mと同じ方向に、振り返ることなく通行する通行者35は自車両Mの接近に不安感を抱いていないと考えられる。 Therefore, as shown in FIG. 6(a), the passerby 35 who satisfies the condition of step S5 described above and moves in the direction of the vehicle M on the roadside strip 34 which is not partitioned by the roadside object 37 is the vehicle M When facing the direction of , it is easy to feel uneasy about the approach of the own vehicle M. On the other hand, as shown in FIG. 4B, it is considered that the passerby 35, who passes along the side strip 34 in the same direction as the vehicle M without looking back, does not feel uneasy about the approach of the vehicle M. .

そして、通行者35が自車両Mの方向を向いていない場合は、ルーチンを抜ける。一方、通行者35が自車両Mの方向を向いている場合、自車両Mの接近を気にしており、不安感を抱いていると判定し、ステップS9へ進む。尚、通行者35が自車両Mの方向を向いているか否かは、上述した通行者35の身体的特徴量を比較して判定する。又、この通行者35には、信号機の設置されていない横断歩道を渡ろうとしている通行者も含まれる。 Then, when the passerby 35 is not facing the direction of the own vehicle M, the routine is exited. On the other hand, if the passerby 35 is facing the direction of the own vehicle M, it is determined that the passerby is concerned about the approach of the own vehicle M and has a sense of uneasiness, and the process proceeds to step S9. Whether or not the passerby 35 is facing the direction of the own vehicle M is determined by comparing the physical characteristic amount of the passerby 35 described above. The passers-by 35 also include passers-by who are going to cross a pedestrian crossing where no traffic light is installed.

一方、ステップS6からステップS8へ分岐すると、通行者35が車道33を横断しようとしているか否かを調べる。通行者35が車道を横断しようとしているか否かは、例えば、前方走行環境情報取得部21dで取得した当該通行者35と路側物37との位置関係に基づき、通行者35が路側物37に近接(例えば、10~20[cm]以内)し、或いは図7(b)に示すように、通行者35が車道33側で検出されているか否かで判定する。 On the other hand, when branching from step S6 to step S8, it is checked whether the passerby 35 is going to cross the roadway 33 or not. Whether or not the passerby 35 is going to cross the roadway is determined, for example, based on the positional relationship between the passerby 35 and the roadside object 37 acquired by the forward traveling environment information acquisition unit 21d. (for example, within 10 to 20 [cm]), or as shown in FIG.

そして、当該通行者35が路側物37に近接していない場合は、横断しようとしていないと判定し、ルーチンを抜ける。又、当該通行者35が路側物37に近接し、或いは車道33側で検出されている場合は、横断しようとしていると判定し、ステップS9へ進む。 If the passerby 35 is not close to the roadside object 37, it is determined that the passerby 35 is not going to cross the road, and the routine is exited. If the passerby 35 is close to the roadside object 37 or is detected on the roadway 33 side, it is determined that the passerby 35 is about to cross, and the process proceeds to step S9.

そして、ステップS7、或いはステップS8からステップS9へ進むと、上述したステップS4~S8において判定した認識状態報知条件を満足した通行者35を報知対象通行者36として特定する。尚、図においては、図6(a)、図7(b)に示す通行者35が報知対象通行者となるため、符号36を括弧書きで付す。 Then, when the process proceeds from step S7 or step S8 to step S9, the passerby 35 who satisfies the recognition state reporting conditions determined in steps S4 to S8 is specified as the report target passerby 36. FIG. In the figure, since the passerby 35 shown in FIGS. 6A and 7B is the passerby to be notified, reference numeral 36 is shown in parentheses.

次いで、ステップS10へ進み、報知対象通行者36に向けて、自車両Mは報知対象通行者36を認識している旨を報知すべく、認識状態報知部29に報知指令信号を送信する。すると、認識状態報知部29は、通行者認識演算部23bから報知指令信号を受けて、フロントガラスMgに設定されている表示領域Ml,Mrに対し、車外に向けて「通行者を認識している」旨のメッセージを表示させて認識状態を報知する。これにより、報知対象通行者36の不安感を解消することができる。 Next, in step S10, a notification command signal is transmitted to the recognition state notification unit 29 to notify the target passerby 36 that the vehicle M recognizes the target passerby 36. FIG. Then, the recognition state notification unit 29 receives the notification command signal from the passer-by recognition calculation unit 23b, and displays the display areas Ml and Mr set on the windshield Mg to the outside of the vehicle. The recognition state is notified by displaying a message to the effect that the As a result, the anxiety of the passerby 36 to be notified can be eliminated.

その際、図6(a),図7(b)に示すように、自車両Mの方向を向いている報知対象通行者36が左側で検出された場合は、左側の表示領域Mlにのみメッセージを表示させる。同様に、報知対象通行者36が右側で検出された場合は、右側の表示領域Mrにのみメッセージを表示させる。又、報知対象通行者36が左右で検出された場合は、左右の表示領域Ml,Mrに対してメッセージを表示させる。 At that time, as shown in FIGS. 6(a) and 7(b), when the subject passerby 36 facing the vehicle M is detected on the left side, the message is displayed only in the left display area Ml. display. Similarly, when the passerby 36 to be notified is detected on the right side, the message is displayed only in the right display area Mr. Also, when the passerby 36 to be notified is detected on the left and right, a message is displayed on the left and right display areas Ml and Mr.

その結果、報知対象通行者36に対してのみ報知され、図6(b)や図7(a)に示すような自車両Mの接近に不安感を抱いていない通行者35に対しては報知しないため、当該通行者35に不快感や煩わしさを覚えさせることがない。 As a result, only the passerby 36 to be notified is notified, and the passerby 35 who does not feel uneasy about the approach of the own vehicle M as shown in FIGS. 6(b) and 7(a) is notified. Therefore, the passerby 35 does not feel discomfort or annoyance.

その後、ステップS11へ進み、自車両Mが停車のための減速中か否かを車両制御演算部23aでの制御状態に基づいて判定する。そして、停車のための減速が実行されていない場合は、ルーチンを抜ける。一方、停車のための減速が検出された場合は、ステップS12へ進む。ステップS12では、自車両Mが減速中である旨を、上述した通行者35に対して報知すべく、認識状態報知部29に報知指令を出力し、ルーチンを抜ける。 After that, the process proceeds to step S11, and it is determined whether or not the host vehicle M is decelerating for stopping based on the control state of the vehicle control calculation section 23a. Then, if deceleration for stopping has not been executed, the routine exits. On the other hand, when deceleration for stopping is detected, the process proceeds to step S12. In step S12, a notification command is output to the recognition state notification unit 29 to notify the passerby 35 that the host vehicle M is decelerating, and the routine exits.

すると、認識状態報知部29は、フロントガラスMgに設定された表示領域Ml,Mrの現在表示されている、通行者35を認識している旨の表示に変えて、「停車のために減速している」旨のメッセージを表示させる。その結果、車道33を横断しようとしている通行者35は、安心して自車両Mの前を横切ることができる。 Then, the recognition state notification unit 29 changes the display currently displayed in the display areas Ml and Mr set on the windshield Mg to the display indicating that the passerby 35 is recognized, and displays the message "The vehicle is decelerating to stop. displayed. As a result, the passerby 35 who is about to cross the roadway 33 can cross in front of the own vehicle M with peace of mind.

このように、本実施形態によれば、自車両Mが接近する通行者35を検出した場合、当該通行者35に対して認識状態報知条件を判定するようにしたので、自車両Mが接近することに不安感を抱く通行者を的確に察知することができる。そして、この認識状態報知条件が満足された場合、該当する通行者35が通行する側の表示領域Ml,Mrにメッセージを表示するようにしたので、当該通行者35の抱いている不安感を解消させることができる。 As described above, according to the present embodiment, when the vehicle M detects the approaching passerby 35, the recognition state notification condition is determined for the passerby 35, so that the vehicle M approaches. In particular, it is possible to accurately detect passers-by who have a sense of uneasiness. When the recognition condition notification condition is satisfied, a message is displayed in the display areas Ml and Mr on the side through which the passerby 35 passes, so that the sense of anxiety felt by the passerby 35 is eliminated. can be made

更に、認識状態報知条件が満足されない場合、当該路側帯34を通行する通行者35に対しては、自車両Mが接近する旨を報知しないので、不必要な報知が減少され、不快感や煩わしさを覚えさせることがなくなる。 Furthermore, when the recognition condition notification condition is not satisfied, the passerby 35 passing through the side strip 34 is not notified that the own vehicle M is approaching. It will no longer remind you of ugliness.

尚、本発明は、上述した実施形態に限るものではなく、例えば自車両Mにドライバモニタリングシステムを搭載し、運転者の視線が、自車両Mの方向を向いている通行者35に向けられていることを検知した場合、当該通行者35に対してはメッセージを報知しないという条件を、認識状態報知条件に加えるようにしても良い。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiment. A condition that the message is not notified to the passerby 35 when it is detected that the passerby 35 is present may be added to the recognition state notification condition.

又、認識状態報知部29は、プロジェクタユニットに代えて、指向性を有する可視光線の一例であるLEDアレイをフロントガラスMgの上部、或いはフロントガラスMgとルーフとの境界に横一列に配設し、中央の2つのLEDを左右遠方に設定し、両サイドへ移行するに従い指向方向を扇状に設定するようにしても良い。そして、報知対象通行者36に対応するLEDを適宜投光させることで認識状態を報知する。この場合、ステップS10の報知とステップS12の報知とを異なる点灯色で表すことで認識状態を報知する。 In addition, the recognition state notification unit 29 arranges an LED array, which is an example of visible light having directivity, in a horizontal row above the windshield Mg or on the boundary between the windshield Mg and the roof instead of the projector unit. , the central two LEDs may be set farther to the left and right, and the directivity direction may be set in a fan shape toward both sides. Then, the recognition state is notified by appropriately projecting the LED corresponding to the notification target passerby 36 . In this case, the notification in step S10 and the notification in step S12 are displayed in different lighting colors to notify the recognition state.

1…自動運転システム、
11…ロケータユニット、
12…地図ロケータ演算部、
12a…自車位置推定演算部、
12b…走行ルート設定演算部、
13…GNSS受信機、
14…自律走行センサ、
15…自動運転入力装置、
16…高精度道路地図データベース、
21…カメラユニット、
21a…メインカメラ、
21b…サブカメラ、
21c…画像処理ユニット、
21d…前方走行環境情報取得部、
22…路車間情報取得部、
23…自動運転制御ユニット、
23a…車両制御演算部、
23b…通行者認識演算部、
26…操舵制御部、
27…ブレーキ制御部、
28…加減速制御部、
29…認識状態報知部、
33…車道、
33a…車道外側線、
34…路側帯、
35…通行者、
36…報知対象通行者、
37…路側物、
M…自車両、
Mg…フロントガラス、
Ml,Mr…左右表示領域
1... automatic driving system,
11... Locator unit,
12 ... map locator calculation unit,
12a ... own vehicle position estimation calculation unit,
12b ... travel route setting calculation unit,
13 ... GNSS receiver,
14... Autonomous traveling sensor,
15 ... automatic driving input device,
16... high-precision road map database,
21... camera unit,
21a... Main camera,
21b... Sub camera,
21c... image processing unit,
21d ... forward running environment information acquisition unit,
22 road-to-vehicle information acquisition unit,
23 ... automatic operation control unit,
23a... Vehicle control calculation unit,
23b ... Passerby recognition calculation unit,
26 ... steering control section,
27 ... brake control unit,
28 Acceleration/deceleration control unit,
29 ... recognition state notification unit,
33... Roadway,
33a... Roadway outside line,
34 Road side strip,
35 ... passers-by,
36 ... passerby to be notified,
37 Roadside objects,
M... own vehicle,
Mg... Windshield,
Ml, Mr... left and right display areas

Claims (9)

自車両を走行ルートに沿って自動走行させる車両制御演算部と、
前記自車両前方の走行環境情報を取得する前方走行環境情報取得部と、
前記前方走行環境情報取得部で取得した前記走行環境情報に基づいて前記自車両前方の通行者を認識する通行者認識演算部と、
前記通行者認識演算部で前記通行者を認識した場合、該通行者に対して認識している旨の認識状態を報知する認識状態報知部と
を備える自動運転システムにおいて、
前記前方走行環境情報取得部で取得した走行環境に基づいて前記自車両の走行する車道と前記通行者の通行する路側帯とを区画する路側物の有無を検出する路側物検出部を更に有し、
前記通行者認識演算部は、認識した前記通行者が自車両の方向を向いているか否かを前記前方走行環境情報取得部で取得した該通行者の情報に基づいて調べ、向いている通行者を認識し、且つ前記路側物検出部で前記路側物が検出されない場合は該通行者を報知対象通行者と特定し、
前記認識状態報知部は、前記報知対象通行者に対して前記認識状態を報知する
ことを特徴とする自動運転システム。
A vehicle control calculation unit that automatically drives the own vehicle along the driving route;
a forward driving environment information acquisition unit that acquires driving environment information ahead of the own vehicle;
a passerby recognition calculation unit that recognizes a passerby ahead of the vehicle based on the driving environment information acquired by the forward driving environment information acquisition unit;
In an automatic driving system comprising a recognition state notification unit that notifies the passerby of a recognition state that the passerby is recognized when the passerby recognition calculation unit recognizes the passerby,
A roadside object detection unit that detects the presence or absence of a roadside object that separates the roadway on which the vehicle travels from the roadside strip on which the passerby travels, based on the driving environment acquired by the forward running environment information acquisition unit. ,
The passerby recognition calculation unit checks whether or not the recognized passerby is facing the direction of the own vehicle based on the information of the passerby acquired by the forward traveling environment information acquisition unit. and specifying the passerby as a report target passerby when the roadside object detection unit does not detect the roadside object,
The automatic driving system, wherein the recognition state notification unit notifies the recognition target passerby of the recognition state.
前記路側物は、前記車道と前記路側帯とを物理的に区画する立体物である
ことを特徴とする請求項1記載の自動運転システム。
2. The automatic driving system according to claim 1, wherein the roadside object is a three-dimensional object that physically partitions the roadway and the roadside strip.
前記通行者認識演算部は、認識した前記通行者が自車両の方向を向いている場合であっても、前記路側物検出部で前記路側物が検出された場合は該通行者を報知対象通行者と特定しない
ことを特徴とする請求項1或いは2記載の自動運転システム。
The passerby recognition calculation unit detects the passerby as a subject of notification when the roadside object is detected by the roadside object detection unit even when the recognized passerby is facing the direction of the own vehicle. 3. The automatic driving system according to claim 1, wherein a person is not specified.
前記通行者認識演算部は、前記通行者が前記自車両の方向を向いているか否かを、該通行者の身体的特徴量から判定する
ことを特徴とする請求項1記載の自動運転システム。
2. The automatic driving system according to claim 1, wherein the passerby recognition calculation unit determines whether or not the passerby is facing the direction of the own vehicle from the physical feature amount of the passerby.
前記自車両の車速と予め設定されている報知判定車速とを比較する車速判定部
を更に有し、
前記通行者認識演算部は、前記車速判定部で前記自車両の車速が報知判定車速以下の場合に前記通行者が該自車両の方向を向いているか否かを調べる
ことを特徴とする請求項1~4の何れか1項に記載の自動運転システム。
further comprising a vehicle speed determination unit that compares the vehicle speed of the own vehicle with a preset notification determination vehicle speed,
2. The passer-by recognition calculation unit checks whether the passerby is facing the direction of the own vehicle when the vehicle speed of the own vehicle is equal to or lower than the notification judgment vehicle speed in the vehicle speed judgment unit. The automatic driving system according to any one of 1 to 4.
前記通行者認識演算部は、前記自車両前方の予め設定された近距離以内の前記走行環境情報に基づいて前記通行者を認識する
ことを特徴とする請求項1~5の何れか1項に記載の自動運転システム。
6. The method according to any one of claims 1 to 5, wherein the passerby recognition calculation unit recognizes the passerby based on the driving environment information within a preset short distance in front of the vehicle. The described automated driving system.
前記認識状態報知部で報知する前記認識状態は、フロントガラスの予め設定された領域から車外に向けて表示するメッセージである
ことを特徴とする請求項1~6の何れか1項に記載の自動運転システム。
The automatic vehicle according to any one of claims 1 to 6, wherein the recognition state notified by the recognition state notification unit is a message displayed toward the outside of the vehicle from a preset area of the windshield. driving system.
報知する前記認識状態は車外に向けて投光する可視光線である
ことを特徴とする請求項1~6の何れか1項に記載の自動運転システム。
The automatic driving system according to any one of claims 1 to 6, wherein the recognized state to be notified is visible light projected toward the outside of the vehicle.
前記認識状態報知部は、前記通行者認識演算部で特定した前記報知対象通行者が複数の場合、各報知対象通行者に向けて前記認識状態を報知する
ことを特徴とする請求項1~8の何れか1項に記載の自動運転システム。
9. The recognition state notification unit notifies the recognition state to each of the notification target passers-by when the number of the notification target passers-by identified by the passer-by recognition calculation unit is plural. The automatic driving system according to any one of 1.
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