JP7209366B2 - Information display program, information retrieval device and information retrieval program - Google Patents
Information display program, information retrieval device and information retrieval program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7209366B2 JP7209366B2 JP2020120717A JP2020120717A JP7209366B2 JP 7209366 B2 JP7209366 B2 JP 7209366B2 JP 2020120717 A JP2020120717 A JP 2020120717A JP 2020120717 A JP2020120717 A JP 2020120717A JP 7209366 B2 JP7209366 B2 JP 7209366B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- display
- traffic
- time
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Navigation (AREA)
Description
本発明は、情報表示プログラム、情報検索装置及び情報検索プログラムに関する。 The present invention relates to an information display program, an information search device, and an information search program.
従来から、鉄道を含む公共交通手段に関する交通情報を表示又は検索するための様々な技術が提案されている。 Conventionally, various techniques have been proposed for displaying or searching for traffic information related to public transportation including railroads.
特許文献1には、路線データ及び時刻表データを用いて現在運行中の路線部分をリアルタイムで示す路線図データを生成し、該路線図データが示す路線図を表示する装置が開示されている。また、同文献には、運行移動体が混雑している区間、運休又は運行障害にある区間を他の区間と判別可能に表示する旨が記載されている。 Patent Literature 1 discloses an apparatus that generates route map data showing in real time a portion of a route currently in service using route data and timetable data, and displays a route map indicated by the route map data. In addition, the same document describes that a section in which operating mobile bodies are congested, a section in which service is suspended, or an operation failure is displayed so as to be distinguishable from other sections.
しかしながら、特許文献1で開示される技術では、ユーザは、リアルタイムで表示される路線図を視認することで現在の運行状態を把握できたとしても、特定の区間における混雑、運休又は運行障害が解消され得る時間を予測することが難しい。これにより、ユーザは、公共交通手段を利用した行動計画を策定しにくくなってしまう。 However, with the technology disclosed in Patent Document 1, even if the user can grasp the current operation status by visually recognizing the route map displayed in real time, congestion, suspension, or operation failure in a specific section is resolved. It is difficult to predict how long it will take. This makes it difficult for the user to formulate an action plan using public transportation.
本発明は上記した問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、公共交通手段の利用を含む行動計画の策定に有用な情報をユーザに向けて提示可能な情報表示プログラム、情報検索装置及び情報検索プログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and its object is to provide an information display program, an information search device and To provide an information retrieval program.
本発明の第一態様における情報表示プログラムは、コンピュータを、公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を示す状況情報を時間と対応付けて取得する取得手段、前記取得手段により取得された前記状況情報に基づいて前記交通状況の時間変化を表示手段に表示させる制御を行う表示制御手段、として機能させる。 The information display program according to the first aspect of the present invention comprises an acquisition means for acquiring situation information indicating traffic conditions relating to the operation or use of public transportation means in association with time, and the situation information acquired by the acquisition means. and display control means for controlling the display means to display the time change of the traffic condition based on the above.
本発明の第二態様における情報表示プログラムでは、前記状況情報は、基準時点における交通状況の測定結果を示す第1状況情報及び前記基準時点よりも後の時点における交通状況の予測結果を示す第2状況情報を含む。 In the information display program according to the second aspect of the present invention, the situation information includes first situation information indicating a traffic situation measurement result at a reference time and second situation information indicating a traffic situation prediction result at a time after the reference time. Contains status information.
本発明の第三態様における情報表示プログラムでは、前記表示制御手段は、前記測定結果をデータの測定若しくは出所への信頼度と併せて、又は前記予測結果を予測若しくは運行への信頼度と併せて前記表示手段に表示させる制御を行う。 In the information display program according to the third aspect of the present invention, the display control means combines the measurement result with the reliability of the measurement or source of the data, or the prediction result with the reliability of the prediction or operation It controls to display on the display means.
本発明の第四態様における情報表示プログラムでは、前記表示制御手段は、前記交通状況を一方向に沿って時系列順に並べて前記表示手段に表示させる制御を行う。 In the information display program according to the fourth aspect of the present invention, the display control means performs control to arrange the traffic conditions in chronological order along one direction and display them on the display means.
本発明の第五態様における情報表示プログラムでは、前記表示制御手段は、前記交通状況を時間毎に切り替えながら前記表示手段に表示させる制御を行う。 In the information display program according to the fifth aspect of the present invention, the display control means performs control to display the traffic conditions on the display means while switching the traffic conditions for each hour.
本発明の第六態様における情報表示プログラムでは、前記表示制御手段は、前記交通状況を前記公共交通手段の経路図と併せて前記表示手段に表示させる制御を行う。 In the information display program according to the sixth aspect of the present invention, the display control means controls the display means to display the traffic conditions together with the route map of the public transportation means.
本発明の第七態様における情報検索装置は、公共交通手段の移動経路及び運行時間に関する経路データベースを構築可能に構成される記憶手段と、前記公共交通手段の運行又は利用に関する測定データを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された前記測定データに基づいて前記公共交通手段の交通状況を予測する予測手段と、前記記憶手段により構築された前記経路データベースを参照し、前記予測手段により予測された前記交通状況に応じて前記公共交通手段の運行時間を修正した後に、前記公共交通手段の移動経路を検索する検索手段と、を備える。 An information retrieval device according to a seventh aspect of the present invention comprises: storage means configured to be capable of building a route database relating to travel routes and operation times of public transportation means; prediction means for predicting traffic conditions of the public transportation means based on the measurement data acquired by the acquisition means; and searching means for searching for the moving route of the public transportation means after correcting the operation time of the public transportation means according to the traffic conditions.
本発明の第八態様における情報検索プログラムは、コンピュータを、公共交通手段の移動経路及び運行時間に関する経路データベースを構築可能に構成される記憶手段、前記公共交通手段の運行又は利用に関する測定データを取得する取得手段、前記取得手段により取得された前記測定データに基づいて前記公共交通手段の交通状況を予測する予測手段、前記記憶手段により構築された前記経路データベースを参照し、前記予測手段により予測された前記交通状況に応じて前記公共交通手段の運行時間を修正した後に、前記公共交通手段の移動経路を検索する検索手段、として機能させる。 An information search program according to an eighth aspect of the present invention comprises a computer, storage means configured to be capable of constructing a route database relating to movement routes and operation times of public transportation means, and acquisition of measurement data relating to the operation or use of the public transportation means. obtaining means for predicting traffic conditions of the means of public transportation based on the measurement data obtained by the obtaining means; referring to the route database constructed by the storing means; Also, after correcting the operation time of the public transportation means in accordance with the traffic conditions, it functions as a search means for searching for the moving route of the public transportation means.
本発明の第九態様における情報表示プログラムは、情報検索装置を、公共交通手段の移動経路及び運行時間に関する経路データベースを構築可能に構成される記憶手段、前記公共交通手段の運行又は利用に関する測定データを取得する第1取得手段、前記第1取得手段により取得された前記測定データに基づいて前記公共交通手段の交通状況を予測する予測手段、として機能させ、前記情報検索装置と通信可能な端末装置を、前記測定データから推定された交通状況又は前記予測手段により予測された交通状況を示す状況情報を時間と対応付けて取得する第2取得手段、前記第2取得手段により取得された前記状況情報に基づいて前記交通状況の時間変化を表示手段に表示させる制御を行う表示制御手段、として機能させる。 The information display program according to the ninth aspect of the present invention comprises an information retrieval device, storage means configured to be capable of building a route database relating to movement routes and operation times of public transportation means, measurement data relating to the operation or use of the public transportation means. and a prediction means for predicting traffic conditions of the public transportation means based on the measurement data acquired by the first acquisition means, and a terminal device capable of communicating with the information retrieval device. a second acquiring means for acquiring situation information indicating the traffic situation estimated from the measured data or the traffic situation predicted by the predicting means in association with time; the situation information acquired by the second acquiring means and display control means for controlling the display means to display the time change of the traffic condition based on the above.
本発明によれば、公共交通手段の利用を含む行動計画の策定に有用な情報をユーザに向けて提示することができる。 According to the present invention, it is possible to present the user with useful information for formulating an action plan including the use of public transportation means.
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。説明の理解を容易にするため、各図面において同一の構成要素及びステップに対して可能な限り同一の符号を付するとともに、重複する説明を省略する場合がある。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. In order to facilitate understanding of the description, the same components and steps are denoted by the same reference numerals as much as possible in each drawing, and redundant description may be omitted.
[情報検索システム10の構成]
<全体構成>
図1は、本発明の一実施形態における情報検索装置としての交通検索サーバ14が組み込まれた情報検索システム10の全体構成図である。情報検索システム10は、ユーザによる検索の要求に応じて、公共交通手段の移動経路に関する検索結果を提示する情報検索サービスを提供する。ここで、「公共交通手段」は、一般の人が共同で利用可能であって乗降所が設けられている交通手段を意味する。公共交通手段の一例として、鉄道、バス、航空機、船舶などが挙げられる。
[Configuration of information retrieval system 10]
<Overall composition>
FIG. 1 is an overall configuration diagram of an
この情報検索システム10は、具体的には、1又は複数のユーザ端末12(「端末装置」に相当)と、交通検索サーバ14(「情報検索装置」に相当)と、1又は複数の交通管理サーバ16と、を含んで構成される。各々のユーザ端末12は、ネットワークNTを通じて、交通検索サーバ14と相互に通信可能である。同様に、各々の交通管理サーバ16は、ネットワークNTを通じて、交通検索サーバ14と相互に通信可能である。
Specifically, this
ユーザ端末12は、ユーザが所有する据置型又は携帯型のコンピュータである。ユーザ端末12は、例えば、パーソナルコンピュータ、タブレット、スマートフォン、ウェアラブルデバイスなどから構成される。
The
交通検索サーバ14は、上記した情報検索サービスに関する各種制御を行うサーバコンピュータである。図1の例では、交通検索サーバ14を単体のコンピュータとして示しているが、これに代わって、交通検索サーバ14は、分散システムを構築するコンピュータ群であってもよい。また、交通検索サーバ14は、クラウド型のサーバ(いわゆる、クラウドサーバ)であってもよいし、オンプレミス型のサーバであってもよい。
The
交通管理サーバ16は、公共交通手段の管理に関わる統括的な制御を行うサーバコンピュータである。交通管理サーバ16は、図示しない通信手段を用いて、様々な外部装置から、公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を分析するための様々なデータを収集可能に構成される。外部装置の一例として、[1]公共交通手段の移動体18、[2]停留所に設けられる交通設備、[3]移動経路の周辺に設けられる交通設備、[4]公共交通手段の利用者が所持する携帯端末などが挙げられる。
The
<ハードウェア構成>
図2は、図1におけるユーザ端末12及び交通検索サーバ14のハードウェア構成の一例を示す図である。図面の下側に示すユーザ端末12は、通信I/F21と、入力装置22と、出力装置23と、プロセッサ24と、メモリ25と、記憶装置26と、を含んで構成される。一方、図面の上側に示す交通検索サーバ14は、通信I/F41と、プロセッサ44と、メモリ45と、記憶装置46と、を含んで構成される。
<Hardware configuration>
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the
通信I/F21,41は、外部装置に対して電気信号を送受信するインターフェースである。これにより、ユーザ端末12は、交通検索サーバ14との間で様々なデータをやり取りできる。
The communication I/
入力装置22は、マウス、キーボード、タッチセンサ、マイクロフォンを含むデバイスである。出力装置23は、ディスプレイ、スピーカを含むデバイスからなる。ユーザ端末12は、入力装置22による入力機能と出力装置23による表示機能を組み合わせることで、グラフィカル・ユーザ・インターフェース(GUI)を構築する。
The
プロセッサ24,44は、CPU(Central Processing Unit)を含む汎用プロセッサであってもよいし、GPU(Graphics Processing Unit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)を含む専用プロセッサであってもよい。メモリ25,45は、非一過性の記憶媒体であり、プロセッサ24,44が各構成要素を制御するのに必要なプログラム及びデータを記憶している。記憶装置26,46は、例えば、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)やソリッドステートドライブ(SSD:Solid State Drive)を含む非一過性の記憶媒体である。
The
<機能ブロック>
図3は、図2におけるユーザ端末12の機能ブロックの一例を示す図である。ユーザ端末12は、メモリ25などに格納された情報表示プログラムを読み出して実行することで、要求手段30、取得手段32(「第2取得手段」に相当)、表示制御手段34、及び表示手段36として機能する。要求手段30は、図2の通信I/F21、入力装置22及びプロセッサ24によって実現される手段である。取得手段32は、図2の通信I/F21及びプロセッサ24により実現される手段である。表示制御手段34は、図2のプロセッサ24によって実現される手段である。表示手段36は、図2の出力装置23によって実現される手段である。
<Functional block>
FIG. 3 is a diagram showing an example of functional blocks of the
要求手段30は、図8の例では、交通検索サーバ14に対して、図4で後述する状況情報70の提供を要求する。具体的には、要求手段30は、ユーザが確認すべき移動経路の特定に必要な条件(以下、確認条件)を交通検索サーバ14に送信することで、確認条件に対応する状況情報70の提供を要求する。一方、図11の例では、要求手段30は、交通検索サーバ14に対して、図4で後述する結果情報72の提供を要求する。具体的には、要求手段30は、移動経路の検索に必要な条件(以下、検索条件)を交通検索サーバ14に送信することで、検索条件に対応する結果情報72の提供を要求する。
In the example of FIG. 8, the request means 30 requests the
取得手段32は、図8の例では、交通検索サーバ14から、要求手段30が送信した確認条件に対応する状況情報70(図4)を取得する。一方、図11の例では、取得手段32は、交通検索サーバ14から、要求手段30が送信した検索条件に対応する結果情報72(図4)を取得する。
In the example of FIG. 8, the acquiring
表示制御手段34は、取得手段32により取得された状況情報70に基づいて交通状況の時間変化を表示手段36に表示させる制御を行う。例えば、表示制御手段34は、[1]交通状況を一方向に沿って時系列順に並べて、あるいは[2]交通状況を時間毎に切り替えながら表示手段36に表示させてもよい。なお、表示される交通状況は、状況情報70そのものであってもよいし、該状況情報70を加工した情報(例えば、文字、図形、マークなど)であってもよい。
The display control means 34 controls the display means 36 to display the time change of traffic conditions based on the
また、表示制御手段34は、状況情報70に含まれる交通状況の測定結果を、データの測定若しくは出所への信頼度と併せて表示手段36に表示させる。「測定への信頼度」は、例えば、[1]センサの検出精度・検出方式・設置数・稼働時間、[2]データの取得量・取得頻度、[3]測定時の外部環境・時間帯、[4]予測結果との相関性、を含む様々な要因に基づき総合的に求められる。「出所への信頼度」は、例えば、[1]データの提供元である組織の属性、[2]外部装置の各種性能、[3]通信環境、などを含む様々な要因に基づき総合的に求められる。
In addition, the display control means 34 causes the display means 36 to display the measurement results of the traffic conditions included in the
あるいは、表示制御手段34は、状況情報70に含まれる交通状況の予測結果を、予測若しくは運行への信頼度と併せて表示手段36に表示させる。「予測への信頼度」は、例えば、[1]上記した測定又は出所への信頼度、[2]過去の予測回数・予測精度、[3]予測に用いられるデータの量・種類数、を含む様々な要因に基づき総合的に求められる。「運行への信頼度」は、例えば、[1]公共交通手段の種別、[2]国・都市部・地方などの地域、[3]路線・交通事業者、などを含む様々な要因に基づき総合的に求められる。
Alternatively, the display control means 34 causes the display means 36 to display the prediction result of the traffic situation included in the
表示手段36は、表示制御手段34による表示制御に応じて、所定の表示領域内に様々な画像又は映像を表示する。この画像には、例えば、確認画面80(図9)、確認画面90(図10)、検索入力画面100(図12)、検索出力画面110(図13)などが含まれる。 The display means 36 displays various images or videos within a predetermined display area according to display control by the display control means 34 . This image includes, for example, confirmation screen 80 (FIG. 9), confirmation screen 90 (FIG. 10), search input screen 100 (FIG. 12), search output screen 110 (FIG. 13), and the like.
図4は、図2における交通検索サーバ14の機能ブロックの一例を示す図である。交通検索サーバ14は、メモリ45などに格納された情報検索プログラムを読み出して実行することで、取得手段50(「第1取得手段」に相当)、推定手段52、予測手段54、検索手段56、提供手段58、及び記憶手段62として機能する。取得手段50は、図2の通信I/F41及びプロセッサ44によって実現される手段である。推定手段52、予測手段54及び検索手段56はそれぞれ、図2のプロセッサ44により実現される手段である。提供手段58は、図2の通信I/F41及びプロセッサ44によって実現される手段である。記憶手段62は、図2の記憶装置46によって実現される手段である。
FIG. 4 is a diagram showing an example of functional blocks of the
取得手段50は、交通管理サーバ16との間の通信により測定データ66を取得する。また、取得手段50は、ユーザ端末12との間の通信により上記した確認条件又は検索条件を取得する。
Acquisition means 50 acquires
推定手段52は、測定時間が異なるデータの集合体(つまり、測定データ66)を用いて、複数の標本時点における運行状態を推定する。以下、この推定結果を示すデータを「推定データ68」という。運行状態の推定には、測定データ66の他に、経路DB64に格納された各種情報(後述する路線情報、運行情報、傾向情報、分析情報など)が用いられてもよい。
The estimating means 52 estimates the operating state at a plurality of sample times using a collection of data (that is, measured data 66) with different measurement times. Hereinafter, the data indicating this estimation result will be referred to as "estimated
予測手段54は、推定手段52の推定により得られた推定データ68を用いて、公共交通手段における交通状況を時間毎に予測する。以下、この予測結果を示すデータを「状況情報70」という。交通状況の予測には、推定データ68の他に、経路DB64に格納された各種情報(後述する路線情報、運行情報、傾向情報、分析情報など)が用いられてもよい。また、予測手段54は、測定データ66の測定若しくは出所への信頼度に基づいて、交通状況の予測への信頼度を定量的又は定性的に求めてもよい。
The prediction means 54 uses the estimated
検索手段56は、記憶手段62により構築された経路DB64を参照して、所与の検索条件に基づく移動経路の検索処理を行う。この検索処理は、交通予測機能のオン・オフを切り替えて行われる。具体的には、検索手段56は、交通予測機能が「オフ」である場合、経路DB64に登録されている標準的な時刻表に従って経路検索を行う。一方、検索手段56は、交通予測機能が「オン」である場合、予測手段54により予測された交通状況に応じて標準的な時刻表の運行時間を修正し、修正済みの時刻表に従って経路検索を行う。
The search means 56 refers to the
以下、運行時間の修正方法について説明する。まず、検索手段42は、記憶手段62から状況情報70を読み出した後、当該状況情報70に含まれる交通量又は混雑度を用いて、検索対象となる移動経路における運行時間の予測変動量を時間毎・区間毎に算出する。そして、検索手段42が、標準的な時刻表に含まれる区間毎の所要時間に予測変動量を加算又は減算することで、時刻表の運行時間が時間毎・区間毎に適切に修正される。つまり、交通状況の予測結果を反映した時刻表が得られる。
A method for correcting the operation time will be described below. First, after reading out the
提供手段58は、図8の例では、ユーザ端末12に対して、予測手段54による予測処理で得られた状況情報70を提供する。具体的には、提供手段58は、該当する確認条件の送信元であるユーザ端末12に向けて、当該確認条件に対応する状況情報70を送信する。一方、図11の例では、提供手段58は、ユーザ端末12に対して、検索手段56による検索処理で得られた結果情報72を提供する。具体的には、提供手段58は、該当する検索条件の送信元であるユーザ端末12に向けて、当該検索条件に対応する結果情報72を送信する。
The providing means 58 provides the
記憶手段62は、公共交通手段を用いた移動経路に関するデータベース(以下、経路DB64)が構築されている。経路DB64には、例えば、[1]駅(ノード)、区間(リンク)、路線名、区間毎の車線数などの路線情報、[2]時刻表や列車の種別(普通・快速・特急)などの運行情報、[3]時間帯・曜日・季節などに応じた交通状況の傾向を示す傾向情報、[4]ビッグデータの分析などで得られた知見を示す分析情報が含まれる。
In the storage means 62, a database (hereinafter referred to as a route DB 64) relating to travel routes using public transportation means is constructed. For example, the
また、記憶手段48は、様々な外部装置が測定して得られたデータ(つまり、測定データ66)を測定時点と対応付けて蓄積する。測定データ66は、測定で得られたままの生データであってもよいし、加工済みのデータであってもよい。測定データ66の一例として、[1]移動体18の位置・速度・加速度・操舵角・ヨーレート・車体荷重の検出信号、[2]アクセル・ブレーキなどの操作状態を示す操作信号、[3]カメラ画像、音声信号、移動体18の存否・地点通過の有無、移動体18との距離を示す検出信号、[4]利用者が所持する携帯端末の測位情報などが挙げられる。
In addition, the storage unit 48 accumulates data (that is, measurement data 66) obtained by measurement by various external devices in association with the measurement time point. The
また、記憶手段48は、推定データ68、状況情報70、及び結果情報72を一時的又は恒久的に記憶する。推定データ68は、測定時点がそれぞれ異なる測定データ66に対して推定処理を施し、同じ時間に合わせて換算したデータに相当する。状況情報70は、公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を示す情報であり、例えば、移動体18の交通量、標準交通量に対する交通量の比率、乗車率などが挙げられる。状況情報70は、複数の時間に対応付けられている。状況情報70は、例えば、基準時点(例えば、確認又は検索の要求時点)における交通状況の測定結果を示す第1状況情報及び基準時点よりも後の時点における交通状況の予測結果を示す第2状況情報を含む。結果情報72は、検索手段56による検索結果を示す情報であり、例えば、移動経路、出発/到着時刻、路線名、料金などが挙げられる。
The storage means 48 also temporarily or permanently stores the estimated
[情報検索システム10の動作]
本実施形態における情報検索システム10は、以上のように構成される。続いて、情報検索システム10の動作について、図5~図13を参照しながら説明する。
[Operation of information retrieval system 10]
The
<第1動作>
まず、情報検索システム10の第1動作について、図5のフローチャートの他に、図6及び図7を参照しながら説明する。この「第1動作」は、状況情報70の生成及び更新に関する。図5のステップSP10は交通管理サーバ16により実行される一方、残りのステップは交通検索サーバ14により実行される。
<First action>
First, the first operation of the
ステップSP10において、交通管理サーバ16は、移動体18を含む外部装置から取得した測定データ66を、交通検索サーバ14に向けて定期的又は不定期に送信する。
At step SP10, the
ステップSP12において、交通検索サーバ14の取得手段50は、ステップSP10で送信された測定データ66を取得・収集する。収集された測定データ66は、測定時点と紐付けた状態にて記憶手段62に逐次蓄積される。
At step SP12, the acquisition means 50 of the
図6は、図4の測定データ66が有するデータ構造の一例を示す図である。この測定データ66は、[1]データの測定時点を示す「日時」と、[2]移動体18の識別情報である「列車ID」と、[3]移動体18の現状を示す「運行状態」との間の対応関係を示すテーブル形式のデータである。ここで、運行状態には、移動体18の位置・進行方法(例えば、路線ID、上り/下り)・速度などが含まれる。
FIG. 6 is a diagram showing an example of the data structure of the
図5のステップSP14において、交通検索サーバ14は、交通状況の推定を開始するタイミング(以下、推定タイミング)が到来したか否かを確認する。推定タイミングがまだ到来していない場合(ステップSP14:NO)、ステップSP12に戻って、交通検索サーバ14は、当該タイミングが到来するまでの間、測定データ66の収集を継続する。一方、推定タイミングが到来した場合(ステップSP12:YES)、次のステップSP16に進む。
At step SP14 in FIG. 5, the
ステップSP16において、推定手段52は、ステップSP12にて収集された最新の測定データ66に対して推定処理を施し、1又は複数の推定データ68を取得する。例えば、基準時点を10:00、時間間隔を20分おきに設定した場合、[1]10:00、[2]10:20、[3]10:40、[4]11:00、の4つの推定データ68が得られる。
At step SP16, the estimation means 52 performs estimation processing on the
ステップSP18において、予測手段54は、ステップSP16の推定で得られた推定データ68を用いて、公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を時間毎に予測する。これにより、公共交通手段に関する状況情報70が得られる。
At step SP18, the prediction means 54 uses the estimated
図7は、図4の状況情報70が有するデータ構造の一例を示す図である。この状況情報70は、[1]区間の識別情報である「リンクID」と、[2]区間の上り/下りを示す「進行方向」と、[3]区間を通過した列車の単位時間あたりの本数を示す「交通量」と、[4]車両内又は駅構内の混み具合(例えば、乗車率)を示す「混雑度」との間の対応関係を示すテーブル形式のデータである。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the data structure of the
以下、ステップSP12に戻って、交通検索サーバ14は、ステップSP12~SP18の動作を順次繰り返す。このようにして、公共交通手段に関する状況情報70が、逐次的に生成又は更新される。
After that, returning to step SP12, the
<第2動作>
続いて、情報検索システム10の第2動作について、図8のフローチャートの他に、図9及び図10を参照しながら説明する。この「第2動作」は、公共交通手段における交通状況の表示に関する。図8のフローチャートのステップSP36,SP38,SP40は交通検索サーバ14により実行される一方、残りのステップはユーザ端末12により実行される。
<Second action>
Next, the second operation of the
ステップSP30において、ユーザ端末12の表示制御手段34は、情報検索用アプリケーションの起動中、図示しない検索画面を表示手段36に表示させる。この検索画面は、ユーザの入力操作によって確認条件を指定可能に構成される。
At step SP30, the display control means 34 of the
ステップSP32において、ユーザ端末12の要求手段30は、ユーザによる状況確認の要求があったか否かを確認する。状況確認の要求がなかった場合(ステップSP32:NO)、ステップSP30に戻って、所定の要求操作を受け付けるまでステップSP30,SP32を順次繰り返す。一方、状況確認の要求があった場合(ステップSP32:YES)、次のステップSP34に進む。
At step SP32, the request means 30 of the
ステップSP34において、要求手段30は、確認条件に対応する状況情報70の提供を要求する。具体的には、要求手段30は、ステップSP32の要求時点にて指定された確認条件を取得した後、この確認条件をユーザ端末12の識別情報(つまり、端末ID)と対応付けて交通検索サーバ14に送信する。
At step SP34, the request means 30 requests provision of the
ステップSP36において、交通検索サーバ14の取得手段50は、ユーザ端末12からの受信を通じて、ユーザが提示する確認条件を取得する。
At step SP36, the acquisition means 50 of the
ステップSP38において、交通検索サーバ14の提供手段60は、ステップSP34で取得された確認条件に対応する状況情報70を記憶手段62から読み出す。
At step SP38, the provision means 60 of the
ステップSP40において、提供手段60は、ステップSP38で読み出された状況情報70をユーザ端末12に提供する。具体的には、提供手段60は、該当する端末IDを有するユーザ端末12に状況情報70を送信する。
At step SP40, the providing
ステップSP42において、ユーザ端末12の取得手段32は、交通検索サーバ14からの受信を通じて、確認条件に対応する状況情報70を取得する。
At step SP42, the acquisition means 32 of the
ステップSP44において、ユーザ端末12の表示制御手段34は、ステップSP42で取得された状況情報70に基づいて、確認画面80,90を示す表示用データを作成する。
At step SP44, the display control means 34 of the
ステップSP46において、表示制御手段34は、ステップSP44で作成された確認画面80,90を表示手段36に表示させる。これにより、ユーザ端末12には、確認画面80,90が表示される。
At step SP46, the display control means 34 causes the display means 36 to display the confirmation screens 80 and 90 created at step SP44. As a result, confirmation screens 80 and 90 are displayed on the
図9は、ユーザ端末12に表示される確認画面80の第1例を示す図である。確認画面80上には、交通状況に関する5つの情報欄82,84,85,86,88が設けられている。情報欄82は、路線名や基準時点(年月日時分)を含む確認条件を示している。情報欄84は、駅及び区間を含む路線図(本図の例では、A駅からD駅までの区間)を示している。
FIG. 9 is a diagram showing a first example of a
情報欄85は、列車の交通量を一方向(ここでは、左右方向)に沿って時系列順に並べたバーグラフを示している。このバーグラフは、基準時点(ここでは、10時)から15分おきの、区間毎の交通の流れを可視化したグラフである。各々のバーは、区間毎に色分けされている。例えば、交通量が多い区間であるほど濃い色で、交通量が少ない区間であるほど薄い色でそれぞれ表現される。つまり、[1]10:00の時点ではA駅~D駅のすべての区間で交通量が多く、[2]10:40の時点ではA駅~C駅の区間で交通量が中位であり、かつC駅~D駅の区間では通常通りの交通量であることが本図から理解される。
The
情報欄86は、A駅からD駅までの所要時間を左右方向に沿って時系列順に並べた比較表を示している。表の上段は、基準時点から15分おきの所要時間の見込値を示している。表の下段は、時刻表に基づく所要時間の標準交通量を示している。
The
情報欄85,86から理解されるように、A駅からD駅までの区間は、10時には遅延が発生しているが、11時には通常の運行状況に戻る見込みがある。ユーザは、情報欄85,86の箇所を左右方向に沿って視線を移動させることで、公共交通手段の流れを一見して把握できる。これにより、当初は10時に乗車する予定を11時に変更するなど、ユーザにとって行動計画を策定するための支援になる。
As can be seen from the
情報欄88は、上記した予測結果の信頼度を0~100%の範囲で定量的に示している。この値が100%に近いほど予測の信頼度が高い一方、この値が0%に近いほど予測の信頼度が低いことを意味する。ユーザは、情報欄88(本図の例では、80%の定量値)を視認することで、その予測結果を信用して行動計画を策定するか否かを各自で判断することができる。
The
図10は、ユーザ端末12に表示される確認画面90の第2例を示す図である。確認画面90上には、上記した3つの情報欄82,84,88の他に、交通状況に関する2つの情報欄92,94と、時間選択部96と、開始指示部98と、が設けられている。なお、情報欄82,84,88は、図9の場合と同様であるため、説明を省略する。
FIG. 10 is a diagram showing a second example of the
情報欄92は、列車の交通量を区間毎に色分けしたバーグラフを示している。情報欄94は、A駅からD駅までの所要時間の比較表を示している。時間選択部96は、時間を択一的に指定可能なユーザコントロール(ここでは、スライダバー)から構成される。開始指示部98は、時系列表示の開始を指示可能なユーザコントロール(ここでは、ボタン)から構成される。
The
情報欄92,94は、スライダバーの操作に追従して、指定された時間の表示内容に切り替わる。あるいは、情報欄92,94は、ボタンの操作に応じて、基準時点から60分後までの表示内容に順次切り替わる。ユーザは、手動又は自動によって切り替わる、情報欄92,94の表示内容を視認することで、公共交通手段の流れを一見して把握できる。
The
以上のようにして、情報検索システム10の第2動作が終了する。これにより、公共交通手段における交通状況が、表示を通じてユーザに提示される。
As described above, the second operation of the
<第3動作>
続いて、情報検索システム10の第3動作について、図11のフローチャートの他に、図12及び図13を参照しながら説明する。この「第3動作」は、公共交通手段における移動経路の検索に関する。図11のフローチャートのステップSP56,SP58,SP60,SP62は交通検索サーバ14により実行される一方、残りのステップはユーザ端末12により実行される。
<Third action>
Next, the third operation of the
図11のステップSP50において、ユーザ端末12の表示制御手段34は、情報検索用アプリケーションの起動中、検索条件を入力するための画面(以下、検索入力画面100)を表示手段36に表示させる。
In step SP50 of FIG. 11, the display control means 34 of the
図12は、ユーザ端末12の表示手段36に表示される検索入力画面100の一例を示す図である。検索入力画面100上には、経路入力欄102と、日時入力欄104と、選択欄106と、[検索]と表記されたボタン108と、が設けられている。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a
経路入力欄102は、出発地に関する出発地情報(例えば、駅名)を入力可能なユーザコントロールと、目的地に関する目的地情報(例えば、駅名)を入力可能なユーザコントロールと、を備える。日時入力欄104は、時間情報(例えば、年月日及び時刻)を入力可能な第1ユーザコントロールと、時間の定義(例えば、出発時又は到着時)を入力可能な第2ユーザコントロールと、を備える。選択欄106は、交通予測機能のオン・オフを選択可能なユーザコントロールを備える。
The route input field 102 includes user controls for inputting departure point information (for example, station name) regarding the departure point, and user controls for inputting destination information (for example, station name) regarding the destination. The date and
図11のステップSP52において、ユーザ端末12の要求手段30は、ユーザによる検索の要求があったか否かを確認する。図12の例では、ユーザ端末12は、検索入力画面100上の[検索]ボタン108をクリック又はタッチする操作を受け付けたか否かを確認する。検索の要求がなかった場合(ステップSP52:NO)、ステップSP50に戻って、所定の要求操作を受け付けるまでステップSP50,SP52を順次繰り返す。一方、検索の要求があった場合(ステップSP52:YES)、次のステップSP44に進む。
At step SP52 in FIG. 11, the requesting means 30 of the
ステップSP54において、要求手段30は、検索条件に対応する結果情報72の提供を要求する。具体的には、要求手段30は、ステップSP52の要求時点に検索入力画面100を介して指定された検索条件を取得した後、この検索条件をユーザ端末12の端末IDと対応付けて交通検索サーバ14に送信する。
At step SP54, the request means 30 requests provision of the
ステップSP56において、交通検索サーバ14の取得手段50は、ユーザ端末12からの受信を通じて、ユーザが提示する検索条件を取得する。
At step SP56, the acquisition means 50 of the
ステップSP58において、交通検索サーバ14の検索手段56は、ステップSP56で取得された検索条件のうち、交通予測機能が「オン」である場合、経路DB64に含まれる時刻表の運行時間を区間毎に修正する。一方、交通予測機能が「オフ」である場合、検索手段42は、時刻表の運行時間を修正せずにそのまま用いる。
At step SP58, the search means 56 of the
ステップSP60において、検索手段56は、ステップSP58で必要に応じて修正された時刻表に従って、検索条件に合致する移動経路の検索処理を行う。これにより、検索結果を示す結果情報72が生成される。
At step SP60, the search means 56 searches for a travel route that matches the search conditions according to the timetable modified as necessary at step SP58. As a result, result
ステップSP62において、交通検索サーバ14の提供手段58は、ステップSP60で得られた結果情報72をユーザ端末12に提供する。具体的には、提供手段58は、該当する端末IDを有するユーザ端末12に結果情報72を送信する。
At step SP62, the providing
ステップSP64において、ユーザ端末12の取得手段32は、交通検索サーバ14からの受信を通じて、検索条件に対応する結果情報72を取得する。
At step SP64, the acquisition means 32 of the
ステップSP66において、表示制御手段34は、ステップSP64で取得された結果情報72を含む検索出力画面110を表示手段36に表示させる。これにより、ユーザ端末12には、検索出力画面110が表示される。
At step SP66, the display control means 34 causes the display means 36 to display the
図13は、ユーザ端末12に表示される検索出力画面110の一例を示す図である。検索出力画面110上には、検索結果に関する2つの情報欄112,114が設けられている。情報欄112は、出発地(A駅)から目的地(Z駅)までの移動経路、出発/到着時刻、路線名、料金を示している。情報欄114は、交通状況の予測情報(例えば、イベントの種別、路線名、遅延見込時間など)を示している。なお、遅延が発生する可能性をユーザに視認されやすくするため、情報欄112内の対応箇所に警告を示すマーク116が重ねて配置されてもよい。
FIG. 13 is a diagram showing an example of the
以上のようにして、情報検索システム10の第3動作が終了する。これにより、公共交通手段における検索結果が、表示を通じてユーザに提示される。
As described above, the third operation of the
[実施形態による効果]
<1.交通情報の表示>
情報表示システムとしての情報検索システム10は、1又は複数のユーザ端末12と、ユーザ端末12と通信可能な交通検索サーバ14と、を含んで構成される。交通検索サーバ14は、公共交通手段の移動経路及び運行時間に関する経路DB64を構築可能に構成される記憶手段62と、公共交通手段の運行又は利用に関する測定データ66を取得する取得手段50と、取得手段50により取得された測定データ66に基づいて公共交通手段の交通状況を予測する予測手段54と、を備える。ユーザ端末12は、測定データ66から推定された交通状況又は予測手段54により予測された交通状況を示す状況情報70を時間と対応付けて取得する取得手段32と、取得手段32により取得された状況情報70に基づいて交通状況の時間変化を表示手段36に表示させる制御を行う表示制御手段34と、を備える。
[Effects of Embodiment]
<1. Display of traffic information>
An
また、コンピュータが実行する情報表示方法及びプログラムによれば、ユーザ端末12が、公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を示す状況情報70を時間と対応付けて取得し(図8のステップSP42)、取得された状況情報70に基づいて交通状況の時間変化を表示手段36に表示させる制御を行う(図8のステップSP46)。
Further, according to the computer-executed information display method and program, the
このように、交通状況の時間変化を表示することで、公共交通手段又は利用者の流れが、表示手段36の視認者にとって理解し易い態様で可視化される。これにより、公共交通手段の利用を含む行動計画の策定に有用な情報をユーザに向けて提示することができる。 In this manner, by displaying changes in traffic conditions over time, the flow of public transportation means or users can be visualized in a manner that is easy for the viewer of the display means 36 to understand. This makes it possible to present the user with useful information for formulating an action plan including the use of public transportation means.
また、状況情報70は、基準時点における交通状況の測定結果を示す第1状況情報及び基準時点よりも後の時点における交通状況の予測結果を示す第2状況情報を含んでもよい。これにより、ユーザは、公共交通手段又は利用者の流れの予測を視認しながら、基準時点の前後にわたる行動計画を策定しやすくなる。
The
また、表示制御手段34は、測定結果をデータの測定若しくは出所への信頼度と併せて、又は予測結果を予測若しくは運行への信頼度と併せて表示手段36に表示させる制御を行ってもよい。ユーザは、測定結果又は予測結果と併せて表示された信頼度を視認することで、それらの結果を信用して行動計画を策定するか否かを各自で判断することができる。 In addition, the display control means 34 may control the display means 36 to display the measurement result together with the reliability of the measurement or source of the data, or the prediction result together with the reliability of the prediction or operation. . By visually recognizing the reliability displayed together with the measurement result or the prediction result, the user can determine for himself or herself whether to trust those results and formulate an action plan.
また、表示制御手段34は、交通状況を一方向に沿って時系列順に並べて表示手段36に表示させる制御を行ってもよい。ユーザは、一方向に沿って視線を移動させることで、公共交通手段又は利用者の流れを一見して把握できる。 In addition, the display control means 34 may perform control to arrange the traffic conditions in chronological order along one direction and display them on the display means 36 . By moving the line of sight along one direction, the user can grasp the flow of public transportation means or users at a glance.
また、表示制御手段34は、交通状況を時間毎に切り替えながら表示手段36に表示させる制御を行ってもよい。ユーザは、表示内容の切り替わりを視認することで、公共交通手段又は利用者の流れを一見して把握できる。 In addition, the display control means 34 may control the traffic conditions to be displayed on the display means 36 while switching the traffic conditions for each hour. By visually recognizing the switching of the display contents, the user can grasp the flow of public transportation means or users at a glance.
また、表示制御手段34は、交通状況を公共交通手段の経路図と併せて表示手段36に表示させる制御を行ってもよい。これにより、ユーザは、経路図と一緒に交通状況を視認することで、公共交通手段又は利用者の流れをさらに把握しやすくなる、 Further, the display control means 34 may perform control to display the traffic conditions on the display means 36 together with the route map of the public transportation means. This makes it easier for the user to grasp the flow of public transportation means or users by visually recognizing the traffic conditions together with the route map.
<2.交通情報の検索>
情報検索システム10は、1又は複数のユーザ端末12と、ユーザ端末12と通信可能な交通検索サーバ14と、を含んで構成される。交通検索サーバ14は、記憶手段62、取得手段50及び予測手段54の他に、記憶手段62により構築された経路DB64を参照し、予測手段54により予測された交通状況に応じて公共交通手段の運行時間を修正した後に、公共交通手段の移動経路を検索する検索手段56と、をさらに備える。ユーザ端末12は、検索手段56による検索結果を示す結果情報72を対応付けて取得する取得手段32と、取得手段32により取得された結果情報72に基づいて移動経路の検索結果を表示手段36に表示させる制御を行う表示制御手段34と、を備える。
<2. Search for traffic information>
The
また、コンピュータが実行する情報検索方法及びプログラムによれば、交通検索サーバ14は、公共交通手段の運行又は利用に関する測定データ66を取得し(図5のステップSP12)、取得された測定データ66に基づいて公共交通手段の交通状況を予測し(図5のステップSP18)、記憶手段62により構築された経路DB64を参照し、予測された交通状況に応じて公共交通手段の運行時間を修正した後に、公共交通手段の移動経路を検索する(図11のステップSP60)。
In addition, according to the computer-executed information search method and program, the
このように、予測された交通状況に応じて公共交通手段の運行時間を修正することで、公共交通手段又は利用者の流れを考慮した検索結果が得られる。これにより、公共交通手段の利用を含む行動計画の策定に有用な情報をユーザに向けて提示することができる。 In this way, by correcting the operation time of the public transportation means according to the predicted traffic conditions, it is possible to obtain search results that take into account the public transportation means or the flow of users. This makes it possible to present the user with useful information for formulating an action plan including the use of public transportation means.
[変形例]
なお、本発明は上記の具体例に限定されるものではない。すなわち、上記の具体例に、当業者が適宜設計変更を加えたものも、本発明の特徴を備えている限り、本発明の範囲に包含される。また、前述した実施形態及び後述する変形例が備える各要素は、技術的に可能な限りにおいて組み合わせることができ、これらを組み合わせたものも本発明の特徴を含む限り本発明の範囲に包含される。
[Modification]
It should be noted that the present invention is not limited to the above specific examples. In other words, the above-described specific examples are also included in the scope of the present invention as long as they have the features of the present invention, as long as they are appropriately modified in design by those skilled in the art. In addition, each element provided in the embodiment described above and the modified example described later can be combined as long as it is technically possible, and the combination thereof is also included in the scope of the present invention as long as it includes the features of the present invention. .
上記した実施形態では、確認画面90の情報欄92,94の表示内容が、ユーザによるスライド操作に追従して変化する場合を例示して説明したが、これに代えて、表示制御手段34は、ユーザによる開始操作に応じて、情報欄92,94の表示内容を時系列に沿って自動的に切り替える表示制御を行ってもよい。
In the above-described embodiment, the display contents of the
上記した実施形態では、確認画面80,90上に交通状況のみを表示する場合を例示して説明したが、これと併せて、交通状況を考慮した行動計画の提案に関する表示を行ってもよい。例えば、平均待ち時間が閾値以下になるような出発時刻を提案することで、乗車までの待ち時間をなるべく減らしたいユーザにとって便宜となる。あるいは、乗車率が閾値以下になるような出発時刻を提案することで、列車内の人混みをなるべく避けたいユーザにとって便宜となる。 In the above-described embodiment, the case where only the traffic conditions are displayed on the confirmation screens 80 and 90 has been described as an example. For example, by proposing a departure time at which the average waiting time is equal to or less than a threshold, it is convenient for the user who wants to reduce the waiting time before boarding as much as possible. Alternatively, by proposing a departure time at which the boarding rate is equal to or less than the threshold, it is convenient for the user who wants to avoid crowds in the train as much as possible.
上記した実施形態では、確認画面80,90の表示と、検索画面の表示とが別々に行われる場合を例示して説明したが、両者の画面を連携させた動作を行ってもよい。例えば、表示制御手段34は、確認画面80上における情報欄86の該当箇所(例えば、特定のバー)を指定する操作を受け付けた場合、ユーザが選択した時間が自動的に入力された検索入力画面100を起動させてもよい。あるいは、表示制御手段34は、検索出力画面110上の該当箇所(例えば、マーク116)を指定する操作を受け付けた場合、ユーザが選択した路線に関する確認画面80,90を起動させてもよい。
In the above-described embodiment, the confirmation screens 80 and 90 and the search screen are displayed separately, but the two screens may be linked together. For example, when the display control means 34 accepts an operation to specify a corresponding portion (for example, a specific bar) of the
10…情報検索システム、12…ユーザ端末(端末装置)、14…交通検索サーバ(情報検索装置)、32…取得手段(第2取得手段)、34…表示制御手段、36…表示手段、50…取得手段(第1取得手段)、56…検索手段、62…記憶手段、64…経路DB(データベース)、70…状況情報、72…結果情報
DESCRIPTION OF
Claims (4)
公共交通手段の運行又は利用に関する交通状況を示す状況情報を時間と対応付けて取得する取得手段、
前記取得手段により取得された前記状況情報に基づいて前記交通状況の時間変化を表示手段に表示させる制御を行う表示制御手段、
として機能させ、
前記表示制御手段は、駅及び区間を含む路線図を一方向に示す第一情報欄と、当該区間毎の交通量を示すバーグラフを当該一方向と直交する他方向に沿って時系列順に並べた第二情報欄と、当該路線図における一の駅から他の駅までの所要時間の見込値及び当該路線図における一の駅から他の駅までの時刻表に基づく所要時間をそれぞれ当該他方向に沿って時系列順に並べた第三情報欄と、を前記表示手段に表示させる制御を行う、
情報表示プログラム。 the computer,
Acquisition means for acquiring situation information indicating traffic conditions regarding the operation or use of public transportation means in association with time;
display control means for performing control to display the time change of the traffic conditions on the display means based on the situation information acquired by the acquisition means;
function as
The display control means arranges a first information column showing a route map including stations and sections in one direction and a bar graph showing traffic volume for each section in chronological order along another direction orthogonal to the one direction. the second information column, the expected value of the required time from one station to another station on the route map, and the required time based on the timetable from one station to the other station on the route map, respectively, in the other direction Control to display on the display means a third information column arranged in chronological order along
Information display program.
請求項1に記載の情報表示プログラム。 The situation information includes first situation information indicating a traffic situation measurement result at a reference point in time and second situation information indicating a traffic situation prediction result at a point in time after the reference point in time,
The information display program according to claim 1.
請求項2に記載の情報表示プログラム。 The display control means controls the display means to display the measurement result together with the reliability of the measurement or source of the data, or the prediction result together with the reliability of the prediction or operation,
The information display program according to claim 2.
公共交通手段の移動経路及び運行時間に関する経路データベースを構築可能に構成される記憶手段、
前記公共交通手段の運行又は利用に関する測定データを取得する第1取得手段、
前記第1取得手段により取得された前記測定データに基づいて前記公共交通手段の交通状況を予測する予測手段、
として機能させ、
前記情報検索装置と通信可能な端末装置を、
前記測定データから推定された交通状況又は前記予測手段により予測された交通状況を示す状況情報を時間と対応付けて取得する第2取得手段、
前記第2取得手段により取得された前記状況情報に基づいて前記交通状況の時間変化を表示手段に表示させる制御を行う表示制御手段、
として機能させ、
前記表示制御手段は、駅及び区間を含む路線図を一方向に示す第一情報欄と、当該区間毎の交通量を示すバーグラフを当該一方向と直交する他方向に沿って時系列順に並べた第二情報欄と、当該路線図における一の駅から他の駅までの所要時間の見込値及び当該路線図における一の駅から他の駅までの時刻表に基づく所要時間をそれぞれ当該他方向に沿って時系列順に並べた第三情報欄と、を前記表示手段に表示させる制御を行う、
情報表示プログラム。 information retrieval device,
Storage means configured to be able to build a route database regarding movement routes and operation times of public transportation means;
a first acquisition means for acquiring measurement data relating to the operation or use of the public transportation means;
Prediction means for predicting traffic conditions of the public transportation means based on the measurement data acquired by the first acquisition means;
function as
a terminal device capable of communicating with the information retrieval device,
a second acquiring means for acquiring situation information indicating the traffic situation estimated from the measured data or the traffic situation predicted by the predicting means in association with time;
display control means for performing control to display the time change of the traffic condition on the display means based on the situation information acquired by the second acquisition means;
function as
The display control means arranges a first information column showing a route map including stations and sections in one direction and a bar graph showing traffic volume for each section in chronological order along another direction orthogonal to the one direction. the second information column, the expected value of the required time from one station to another station on the route map, and the required time based on the timetable from one station to the other station on the route map, respectively, in the other direction Control to display on the display means a third information column arranged in chronological order along
Information display program.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020120717A JP7209366B2 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | Information display program, information retrieval device and information retrieval program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020120717A JP7209366B2 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | Information display program, information retrieval device and information retrieval program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2022017886A JP2022017886A (en) | 2022-01-26 |
| JP7209366B2 true JP7209366B2 (en) | 2023-01-20 |
Family
ID=80185980
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2020120717A Active JP7209366B2 (en) | 2020-07-14 | 2020-07-14 | Information display program, information retrieval device and information retrieval program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7209366B2 (en) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004347448A (en) | 2003-05-22 | 2004-12-09 | Xanavi Informatics Corp | Method for searching route in navigation apparatus |
| JP2012141145A (en) | 2010-12-28 | 2012-07-26 | Navitime Japan Co Ltd | Navigation device, navigation system, navigation server, navigation method, and program |
| JP2013019774A (en) | 2011-07-12 | 2013-01-31 | Navitime Japan Co Ltd | Navigation device, navigation system, navigation server, navigation method, and program |
| JP2015219673A (en) | 2014-05-16 | 2015-12-07 | 株式会社日立製作所 | Congestion prediction apparatus and congestion prediction method |
| JP2016164581A (en) | 2016-06-15 | 2016-09-08 | 株式会社 ヴァル研究所 | Route guidance method, route guidance device, and computer program |
| JP2019099069A (en) | 2017-12-07 | 2019-06-24 | 株式会社ナビタイムジャパン | Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method |
| WO2020049775A1 (en) | 2018-09-05 | 2020-03-12 | 株式会社日立製作所 | Passenger guiding system and passenger guiding method |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7280791B2 (en) * | 2019-09-25 | 2023-05-24 | 株式会社日立製作所 | Timetable management system and timetable management method |
-
2020
- 2020-07-14 JP JP2020120717A patent/JP7209366B2/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004347448A (en) | 2003-05-22 | 2004-12-09 | Xanavi Informatics Corp | Method for searching route in navigation apparatus |
| JP2012141145A (en) | 2010-12-28 | 2012-07-26 | Navitime Japan Co Ltd | Navigation device, navigation system, navigation server, navigation method, and program |
| JP2013019774A (en) | 2011-07-12 | 2013-01-31 | Navitime Japan Co Ltd | Navigation device, navigation system, navigation server, navigation method, and program |
| JP2015219673A (en) | 2014-05-16 | 2015-12-07 | 株式会社日立製作所 | Congestion prediction apparatus and congestion prediction method |
| JP2016164581A (en) | 2016-06-15 | 2016-09-08 | 株式会社 ヴァル研究所 | Route guidance method, route guidance device, and computer program |
| JP2019099069A (en) | 2017-12-07 | 2019-06-24 | 株式会社ナビタイムジャパン | Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method |
| WO2020049775A1 (en) | 2018-09-05 | 2020-03-12 | 株式会社日立製作所 | Passenger guiding system and passenger guiding method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2022017886A (en) | 2022-01-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103329159B (en) | Personal digital assistant device, apparatus for management of information and personal digital assistant device information management system | |
| JP2008152655A (en) | Information service providing system, target behavior estimation device, target behavior estimation method | |
| JP2009529186A (en) | Dynamic time series prediction of future traffic conditions | |
| JPWO2014061111A1 (en) | Traffic analysis system | |
| JP6055916B2 (en) | Traffic behavior estimation system, traffic system | |
| AU2021204509A1 (en) | Systems and methods for providing an integrated public and/or private transportation service | |
| JP2012043296A (en) | Demand forecasting system and demand forecasting method | |
| CN111259103A (en) | A method, device, storage medium and device for identifying a riding state | |
| JP7184316B2 (en) | Information processing system, information processing program, information processing apparatus, and information processing method | |
| JP5969957B2 (en) | Train congestion degree prediction system and train congestion degree prediction method | |
| JP4097677B2 (en) | Navigation system, route search server, and terminal device | |
| US20040111241A1 (en) | Communication terminal and information processing apparatus of a payment system | |
| CN104969031B (en) | Traffic information providing system | |
| JP7209366B2 (en) | Information display program, information retrieval device and information retrieval program | |
| Sharifi et al. | Outsourced probe data effectiveness on signalized arterials | |
| JP7491384B2 (en) | Information providing device, information providing method, and program | |
| Lawson et al. | Translation software: An alternative to transit data standards | |
| US12389193B2 (en) | Data collection device, data collection method, and data collection system | |
| JP2020071660A (en) | Information distribution method, information distribution device, and information distribution program | |
| JP7638835B2 (en) | Alternative route search system and alternative route search method | |
| Azadi et al. | Mobile application development and testing for work zone activity real-time data collection | |
| JP7076766B2 (en) | Information processing system, information processing program, information processing device and information processing method | |
| JP2022032468A (en) | Information search program and information search apparatus | |
| JP6664192B2 (en) | Questionnaire collection program, questionnaire collection method, and questionnaire collection device | |
| JP7345075B1 (en) | People flow data management system and people flow data management method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210527 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220623 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220628 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220818 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20221206 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20221227 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7209366 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |