JP7222420B2 - Abnormal state notification method and abnormal state notification device - Google Patents
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Description
本発明は、異常状態通知方法及び異常状態通知装置に関する。 The present invention relates to an abnormal condition notification method and an abnormal condition notification device.
特許文献1には、自動運転システムによって自動運転中の自車両が予定走行コースから外れて車線変更する場合、それを事前に自車両の乗員に予告するために、車線変更の走行コースを矢印のシンボル画像により、自車両の仮想車両を仮想画像の動画表示により、ディスプレイ装置の表示画面に表示する技術が記載されている。 In
特許文献1によれば、自動運転中の車両の予定進路の変化をこの車両の乗員に分かり易く予告することができる。しかしながら、車両の進路の変化は、この車両の周辺の他車両にも影響を及ぼす。
特に自動運転車両が異常状態である場合は、通常と異なる進路を走行する可能性があるため、他車両において自動運転車両の進路を予測することが難しくなる。
本発明は、異常状態である自動運転車両の進路を、この自動運転車両以外の他車両において予測することを容易にすることを目的とする。According to
In particular, when an automatically driven vehicle is in an abnormal state, it may travel on a different route than usual, making it difficult for other vehicles to predict the route of the automatically driven vehicle.
An object of the present invention is to facilitate prediction of the route of an automatically driven vehicle that is in an abnormal state in a vehicle other than the automatically driven vehicle.
本発明の一態様に係る異常状態通知方法では、自動運転中の自車両の状態を判定し、自車両の予定進路を決定し、自車両が異常状態であることと自車両の予定進路とを、自車両の周辺の他車両に通知する。
本発明の他の態様に係る異常状態通知方法は、自動運転中の他車両の状態情報と他車両の予定進路の情報とを自車両で受信し、他車両が異常状態であるか否かを判定し、他車両が異常状態であると判定した場合に、他車両が異常状態であることと他車両の予定進路とを前記自車両の運転者に通知する。In the abnormal state notification method according to one aspect of the present invention, the state of the own vehicle during automatic operation is determined, the planned route of the own vehicle is determined, and the fact that the own vehicle is in an abnormal state and the planned route of the own vehicle are determined. , to notify other vehicles in the vicinity of the own vehicle.
According to another aspect of the present invention, there is provided a method of notifying an abnormal state in which a host vehicle receives state information of another vehicle under automatic operation and information of a planned course of the other vehicle, and determines whether or not the other vehicle is in an abnormal state. When it is determined that the other vehicle is in an abnormal state, the driver of the own vehicle is notified that the other vehicle is in an abnormal state and the scheduled course of the other vehicle.
本発明の一態様によれば、異常状態である自動運転車両の進路を、この自動運転車両以外の他車両において予測することが容易になる。
本発明の目的及び利点は、特許請求の範囲に示した要素及びその組合せを用いて具現化され達成される。前述の一般的な記述及び以下の詳細な記述の両方は、単なる例示及び説明であり、特許請求の範囲のように本発明を限定するものでないと解するべきである。ADVANTAGE OF THE INVENTION According to one aspect of the present invention, it becomes easy to predict the course of an automatically driving vehicle in an abnormal state in other vehicles other than the automatically driving vehicle.
The objects and advantages of the invention may be realized and attained by means of the elements and combinations pointed out in the appended claims. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory only and are not restrictive of the invention as claimed.
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しつつ説明する。
(構成)
図1を参照する。実施形態の運転支援システムは、第1車両1に搭載され第1車両1の運転支援を行う第1運転支援装置10と、第2車両2に搭載され第2車両2の運転支援を行う第2運転支援装置20を備える。
運転支援には、第1車両1及び第2車両2の周辺のそれぞれの走行環境に基づいて、運転者が関与せずにこれらの車両を自動で運転する自動運転制御や、これらの車両の駆動、制動及び操舵の少なくとも1つを制御する走行制御を含む。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(composition)
Please refer to FIG. The driving assistance system of the embodiment includes a first
The driving support includes automatic driving control for automatically driving these vehicles without the involvement of the driver based on the respective driving environments around the
走行制御は、例えば自動操舵、自動ブレーキ、先行車追従制御、定速走行制御、車線維持制御、合流支援制御などであってよい。
また、運転支援は、自動運転制御や走行制御のほか、運転者に操舵操作、加速操作、減速操作を促す情報(メッセージ)の出力を含んでよい。Driving control may be, for example, automatic steering, automatic braking, preceding vehicle follow-up control, constant speed driving control, lane keeping control, merging support control, and the like.
Driving assistance may include output of information (messages) prompting the driver to perform steering operation, acceleration operation, and deceleration operation, in addition to automatic driving control and travel control.
第1運転支援装置10及び第2運転支援装置20は、通信機能を備えており互いに情報を交換することができる。第1運転支援装置10と第2運転支援装置20との間の通信は、車車間通信であってもよく、路車間通信や公衆通信回線3、クラウドサービスなどのインフラストラクチャを経由する通信であってもよい。例えば、第1運転支援装置10と第2運転支援装置20との間の通信は、V2X(Vehicle-to-everything)通信によって実現される。
第1運転支援装置10及び第2運転支援装置20は、特許請求の範囲に記載された異常状態通知装置の一例である。The first
The first
図2を参照する。第1車両1の第1運転支援装置10は、周囲環境センサ100と、車両センサ101と、測位装置102と、地図データベース103と、通信装置104と、乗員センサ105と、ユーザインタフェース装置106と、ナビゲーションシステム107と、コントローラ108と、アクチュエータ109と、外部表示器110を備える。
図面において、地図データベースを「地図DB」と表記し、ユーザインタフェース装置を「ユーザI/F装置」と表記する。Please refer to FIG. The first
In the drawings, the map database is denoted as "map DB", and the user interface device is denoted as "user I/F device".
周囲環境センサ100は、第1車両1の周囲環境についての様々な情報(周囲環境情報)、例えば第1車両1の周辺の物体を検出する。周囲環境センサ100は、第1車両1の周辺に存在する物体、第1車両1と物体との相対位置、第1車両1と物体との距離、物体が存在する方向等の第1車両の周囲環境を検出する。
周囲環境センサ100は、レーザレンジファインダ(LRF)やレーダなどの測距装置や、カメラを備えてよい。カメラは、例えばステレオカメラであってよい。カメラは、単眼カメラであってもよく、単眼カメラにより複数の視点で同一の物体を撮影して、物体までの距離を計算してもよい。また、撮像画像から検出された物体の接地位置に基づいて、物体までの距離を計算してもよい。The surrounding
車両センサ101は、第1車両1から得られる様々な情報(車両情報)を検出する。車両センサ101には、例えば、第1車両1の走行速度(車速)を検出する車速センサ、第1車両1が備える各タイヤの回転速度を検出する車輪速センサ、第1車両1の3軸方向の加速度(減速度を含む)を検出する3軸加速度センサ(Gセンサ)、操舵角(転舵角を含む)を検出する操舵角センサ、第1車両1に生じる角速度を検出するジャイロセンサ、ヨーレートを検出するヨーレートセンサ、第1車両1のアクセル開度を検出するアクセルセンサと、運転者によるブレーキ操作量を検出するブレーキセンサが含まれる。 The
測位装置102は、第1車両1の現在位置を測定する。測位装置102は、例えば全地球型測位システム(GNSS)受信機を備えてよい。GNSS受信機は、例えば地球測位システム(GPS)受信機等であり、複数の航法衛星から電波を受信して第1車両1の現在位置を測定する。測位装置102は、例えばオドメトリにより第1車両1の現在位置を測定してもよい。 The
地図データベース103は、自動運転用の地図として好適な高精度地図データ(以下、単に「高精度地図」という。)を記憶してよい。高精度地図は、ナビゲーション用の地図データ(以下、単に「ナビ地図」という。)よりも高精度の地図データであり、道路単位の情報よりも詳細な車線単位の情報を含む。
例えば、高精度地図は車線単位の情報として、車線基準線(例えば車線内の中央の線)上の基準点を示す車線ノードの情報と、車線ノード間の車線の区間態様を示す車線リンクの情報を含む。The
For example, a high-definition map includes lane node information indicating a reference point on a lane reference line (for example, a central line within a lane) and lane link information indicating a section of a lane between lane nodes as information for each lane. including.
車線ノードの情報は、その車線ノードの識別番号、位置座標、接続される車線リンク数、接続される車線リンクの識別番号を含む。車線リンクの情報は、その車線リンクの識別番号、車線の種類、車線の幅員、車線境界線の種類、車線の形状、車線区分線の形状、車線基準線の形状を含む。高精度地図は更に、車線上又はその近傍に存在する信号機、停止線、標識、建物、電柱、縁石、横断歩道等の地物の種類及び位置座標と、地物の位置座標に対応する車線ノードの識別番号及び車線リンクの識別番号等の、地物の情報を含む。 The lane node information includes the identification number of the lane node, the position coordinates, the number of connected lane links, and the identification number of the connected lane link. The lane link information includes the lane link identification number, lane type, lane width, lane boundary line type, lane shape, lane marking line shape, and lane reference line shape. The high-precision map further includes the types and positional coordinates of features such as traffic lights, stop lines, signs, buildings, utility poles, curbs, crosswalks, etc. that exist on or near the lane, and lane nodes corresponding to the positional coordinates of the features. includes feature information, such as the identification number of the lane and the identification number of the lane link.
高精度地図は、車線単位のノード及びリンク情報を含むため、走行ルートにおいて第1車両1が走行する車線を特定可能である。高精度地図は、車線の延伸方向及び幅方向における位置を表現可能な座標を有する。高精度地図は、3次元空間における位置を表現可能な座標(例えば経度、緯度及び高度)を有し、車線や上記地物は3次元空間における形状として記述され得る。 Since the high-precision map includes node and link information for each lane, it is possible to identify the lane along which the
また地図データベース103には、ナビ地図が記憶されていてもよい。ナビ地図は道路単位の情報を含む。例えば、ナビ地図は道路単位の情報として、道路基準線(例えば道路の中央の線)上の基準点を示す道路ノードの情報と、道路ノード間の道路の区間態様を示す道路リンクの情報を含む。道路ノードの情報は、その道路ノードの識別番号、位置座標、接続される道路リンク数、接続される道路リンクの識別番号を含む。
道路リンクの情報は、その道路リンクの識別番号、道路規格、リンク長、車線数、道路の幅員、制限速度を含む。The
The road link information includes the road link identification number, road standard, link length, number of lanes, road width, and speed limit.
通信装置104は、第1車両1の外部の通信装置との間で無線通信を行う。例えば図4に示す第2車両2の通信装置204との間で無線通信を行う。通信装置104による通信方式は、例えば、車車間通信であってもよく、路車間通信や公衆通信回線3、クラウドサービスなどのインフラストラクチャを経由する通信であってもよい。例えば、通信装置104による通信は、V2X(Vehicle-to-everything)通信であってもよい。 The
乗員センサ105は、第1車両1に乗っている乗員(特に、運転者等の第1車両1に対する操作指示の権限を有する乗員)の状態を検出する。乗員センサ105は、第1車両1に乗っている乗員やその周囲を撮影する車内カメラであってよい。また例えば、また、乗員センサ105は、乗員の体重や体表の動きを検出する圧力センサであってもよい。
乗員センサ105が撮影した映像、乗員の体重や体動の情報を総称して「乗員センサ情報」と表記する。The
The video imaged by the
ユーザインタフェース装置106は、乗員からナビゲーションシステム107及びコントローラ108への操作入力を受け付ける入力装置と、ナビゲーションシステム107及びコントローラ108から乗員へ提示される情報を出力する出力装置を備える。
入力装置は、例えばボタン、ダイヤル、スライダなどであってよく、表示装置に設けられたタッチパネルであってもよい。The
The input device may be, for example, buttons, dials, sliders, or the like, or may be a touch panel provided on the display device.
また、入力装置はナビゲーションシステム107及びコントローラ108と別体の入力端末(例えばタブレット装置)であってもよい。
出力装置は、ナビゲーションシステム107及びコントローラ108からの音声情報を出力するスピーカやブザーであってもよく、ナビゲーションシステム107及びコントローラ108からの視覚的情報を出力する表示装置、計器、ランプであってもよい。
出力装置もまた、ナビゲーションシステム107及びコントローラ108と別体の出力端末(例えばタブレット装置)であってもよい。Also, the input device may be an input terminal (for example, a tablet device) separate from the
The output device may be a speaker or buzzer that outputs audio information from the
The output device may also be an output terminal (for example, a tablet device) separate from the
ナビゲーションシステム107は、測位装置102により第1車両1の現在位置を認識し、その現在位置における地図情報を地図データベース103から取得する。ナビゲーションシステム107は、乗員が入力した目的地までの走行経路を設定し、この走行経路に従って乗員に経路案内を行う。
またナビゲーションシステム107は、設定した走行経路の情報をコントローラ108へ出力する。自動運転制御時にコントローラ108は、ナビゲーションシステム107が設定した走行経路に沿って走行するように第1車両を自動で運転する。The
The
コントローラ108は、第1車両1の運転支援制御を行う電子制御ユニット(ECU:Electronic Control Unit)である。コントローラ108は、プロセッサ111と、記憶装置112等の周辺部品とを含む。プロセッサ111は、例えばCPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro-Processing Unit)であってよい。
記憶装置112は、半導体記憶装置や、磁気記憶装置、光学記憶装置等を備えてよい。記憶装置112は、レジスタ、キャッシュメモリ、主記憶装置として使用されるROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等のメモリを含んでよい。The
The
以下に説明するコントローラ108の機能は、例えばプロセッサ111が、記憶装置112に格納されたコンピュータプログラムを実行することにより実現される。
なお、コントローラ108を、以下に説明する各情報処理を実行するための専用のハードウエアにより形成してもよい。
例えば、コントローラ108は、汎用の半導体集積回路中に設定される機能的な論理回路を備えてもよい。例えばコントローラ108はフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA:Field-Programmable Gate Array)等のプログラマブル・ロジック・デバイス(PLD:Programmable Logic Device)等を有していてもよい。The functions of the
Note that the
For example,
コントローラ108は、第1車両1の現在位置を推定し、推定した現在位置と、地図データベース103の道路地図データと、ナビゲーションシステム107から出力された経路情報と、周囲環境と、第1車両1の走行状態に基づいて、第1車両1が走行すべき予定進路を決定する。
例えば、コントローラ108は、予定進路として第1車両1が走行すべき目標走行軌道を設定する。コントローラ108は、決定した予定進路に基づいて第1車両1の自動運転制御や運転支援制御を行い、アクチュエータ109を駆動して第1車両1の走行を制御する。The
For example, the
アクチュエータ109は、コントローラ108からの制御信号に応じて、第1車両1のステアリングホイール、アクセル開度及びブレーキ装置を操作して、第1車両1の車両挙動を発生させる。アクチュエータ109は、ステアリングアクチュエータと、アクセル開度アクチュエータと、ブレーキ制御アクチュエータを備える。ステアリングアクチュエータは、第1車両1のステアリングの操舵方向及び操舵量を制御する。アクセル開度アクチュエータは、第1車両1のアクセル開度を制御する。ブレーキ制御アクチュエータは、第1車両1のブレーキ装置の制動動作を制御する。 The
外部表示器110は、第1車両1の車体の外面(例えば、屋根、前面及び/又は背面)に設けられ、コントローラ108が出力する視覚的情報を第1車両1の車外へ向けて表示する。外部表示器110は、例えば、コントローラ108が出力する文字、画像情報を表示するディスプレイであってもよく、第1車両1の状態等を表すためのランプであってもよい。 The
さらに、コントローラ108は、第1車両1の状態を判定し、第1車両1の所定の異常状態を検出する。すなわち、コントローラ108は、第1車両1が所定の異常状態であるか否かを判定する。
所定の異常状態は、例えば、第1車両1の信頼性の低下であってよい。第1車両1の信頼性の低下は、例えば、第1車両1のシステム(例えば第1運転支援装置10)の故障や動作不良による信頼性の低下や、第1運転支援装置10による自動運転機能の低下、第1車両1の走行環境の悪条件(天候、路面状態、事故など)、周囲環境センサ100や車両センサの故障や動作不良であってよい。Further, the
The predetermined abnormal condition may be, for example, a decrease in reliability of the
また例えば、所定の異常状態は、第1運転支援装置10による第1車両1の自動運転から乗員による手動運転への運転交代要請(すなわちTOR(Take-Over Request)やRTI(Request To Intervene))の発行であってもよい。第1運転支援装置10は、例えば渋滞している道路への合流など、自動運転が困難な運転シーンを認識して第1車両1の運転権限を乗員に移す必要があると判断した場合に、予め運転交代要請を発行する。
また例えば、上記のような第1車両1の信頼性の低下が生じた場合にも、第1運転支援装置10は、運転交代要請を発行してよい。Further, for example, a predetermined abnormal state may be a request to shift the driving of the
Further, for example, the first
また例えば、所定の異常状態は、第1運転支援装置10による最小リスク操作(MRM:Minimum Risk Maneuver)の自動実行であってもよい。第1運転支援装置10は、例えば、運転者が意識を失い運転操作を行っていない状態や、運転交代要請を発行しても運転者が手動運転を開始しない場合に、第1車両1を車線変更させて路肩に寄せて停車させたり、あるいは単に第1車両1を減速又は停車させる最小リスク操作を自動実行する。
上記のような第1車両1の信頼性の低下が生じた場合にも、最小リスク操作を自動実行してよい。Further, for example, the predetermined abnormal state may be automatic execution of a minimum risk maneuver (MRM) by the first
Even when the reliability of the
コントローラ108は、第1車両1が所定の異常状態であること及び第1車両1の予定進路を第1車両1の周辺の他車両へ通知する。
例えばコントローラ108は、第1車両1が所定の異常状態であること示す状態情報と第1車両1の予定進路情報を通信装置104により送信することにより他車両へ通知してもよい。
例えばコントローラ108は、第1車両1が所定の異常状態であること及び第1車両1の予定進路を外部表示器110に表示することにより他車両に通知してもよい。The
For example, the
For example, the
次に図3を参照して、コントローラ108の機能構成を説明する。コントローラ108は、物体認識部120と、マップ生成部121と、運転行動決定部122と、走行軌道生成部123と、走行制御部124と、信頼性低下判定部125と、TOR判定部126と、MRM判定部127と、状態情報生成部128と、共有情報生成部129と、共有情報通信部130を備える。 Next, referring to FIG. 3, the functional configuration of the
物体認識部120は、周囲環境センサ100から入力した周囲環境情報と、地図データベース103に記憶される高精度地図に基づいて、第1車両1の周辺の移動体の行動を予測する。
マップ生成部121は、周囲環境情報と、高精度地図と、物体認識部120による予測結果に基づいて、第1車両1の周辺の経路や物体の有無を表現する経路空間マップと、走行場の危険度を数値化したリスクマップを生成する。The
Based on the surrounding environment information, the high-precision map, and the prediction result by the
運転行動決定部122は、ナビゲーションシステム107により設定された走行経路と、経路空間マップ及びリスクマップに基づいて、走行経路上を自動で第1車両1に走行させるための運転行動計画を生成する。
運転行動計画とは、自車両を走行させるレーン(車線)と、このレーンを走行させるのに要する運転行動とを定めた、中長距離の範囲におけるレーンレベル(車線レベル)での運転行動の計画である。
運転行動決定部122によって決定される運転行動は、例えば、走行経路上に存在する交差点の右折、左折、直進や、複数車線を走行する際の車線変更であってよい。
運転行動計画は、例えば、前方に存在する交差点を右折するシーンにおいて、交差点の手前何m地点で右折レーンに車線変更するか等の運転行動を定めた計画であってよい。The driving
A driving behavior plan is a plan of driving behavior at the lane level (lane level) in a range of medium and long distances, which defines lanes in which the vehicle is to be driven and driving behaviors required for driving in these lanes. is.
The driving behavior determined by the driving
The driving action plan may be, for example, a plan that defines driving actions such as how many meters before the intersection the lane should be changed to the right turn lane in a scene where the vehicle is to turn right at an intersection located ahead.
さらに運転行動決定部122は、例えば渋滞している道路への合流など、自動運転が困難な運転シーンを認識して第1車両1の運転権限を乗員に移す必要があると判断した場合に、運転交代要請を発行すると決定する。
また運転行動決定部122は、第1車両1の信頼性の低下が検出された場合に運転交代要請を発行すると決定してもよい。第1車両1の信頼性の低下は、例えば、第1車両1のシステム(例えば第1運転支援装置10)の故障や動作不良による信頼性の低下や、第1運転支援装置10による自動運転機能の低下、第1車両1の走行環境の悪条件、周囲環境センサ100や車両センサの故障や動作不良によって生じてよい。Furthermore, when the driving
Further, the driving
さらに、運転行動決定部122は、乗員センサ105によって認識される乗員の状態に基づいて、例えば、運転者が意識を失い運転操作を行っていない状態や、運転交代要請を発行しても運転者が手動運転を開始しない場合に最小リスク操作を実行することを決定する。
また運転行動決定部122は、上記のような第1車両1の信頼性の低下が生じた場合にも、最小リスク操作を実行すると決定してもよい。Further, the driving
Further, the driving
走行軌道生成部123は、運転行動決定部122が生成した運転行動計画、第1車両1の運動特性、経路空間マップに基づいて第1車両1を走行させる走行軌道及び速度プロファイルの候補を生成する。走行軌道生成部123は、リスクマップに基づいて各候補の将来リスクを評価して、最適な走行軌道及び速度プロファイルを選択し、第1車両1に走行させる目標走行軌道及び目標速度プロファイルとして設定する。 The running
また、運転行動決定部122が最小リスク操作を実行することを決定した場合には、走行軌道生成部123は、最小リスク操作のための目標走行軌道及び目標速度プロファイルとして、第1車両1を車線変更させて路肩に寄せて停車させたり、あるいは単に第1車両1を減速又は停車させる目標走行軌道及び目標速度プロファイルを生成する。
走行制御部124は、走行軌道生成部123が生成した目標速度プロファイルに従う速度で第1車両1が目標走行軌道を走行するように、アクチュエータ109を駆動する。Further, when the driving
信頼性低下判定部125は、第1車両1の信頼性が低下しているか否かを判定する。
例えば、信頼性低下判定部125は、第1車両1のシステム(例えば第1運転支援装置10)の故障や動作不良、第1運転支援装置10による自動運転機能の低下、各種センサの故障や動作不良等の信頼性低下が発生しているか否かを判定してよい。The reliability
For example, the reliability
信頼性低下判定部125は、第1車両1に搭載されている各種センサ、アクチュエータ、電子制御ユニット(ECU:Electronic Control Unit)の診断信号や、状態信号に基づいてこれらの事象を判定してよい。
また例えば、信頼性低下判定部125は、周囲環境センサ100の周囲環境情報に基づいて、第1車両1の走行環境の悪条件によって、第1運転支援装置10による自動運転機能の低下が発生しているか否かを判定してもよい。The reliability
Further, for example, the reliability
第1車両1の信頼性が低下していると判定した場合、信頼性低下判定部125は、第1車両1の信頼性が低下している理由を判定する。信頼性低下の理由は、例えば、特定のセンサ、アクチュエータ、電子制御ユニットの故障又は動作不良、走行環境の悪条件などであってよい。
また、信頼性低下判定部125は、信頼性低下のレベル、すなわち信頼性低下の程度を判定する。例えば、信頼性低下判定部125は、低下レベル「大」、低下レベル「中」、低下レベル「小」など、程度の異なる複数のレベルを判定してよい。When determining that the reliability of the
Further, the reliability
TOR判定部126は、自動運転から乗員による手動運転への運転交代要請が発行されたか否かを判定する。
運転交代要請が発行された場合、TOR判定部126は、運転交代の予定時刻、すなわち、第1車両1の走行モードが自動運転から手動運転に切り替わる予定時刻と、運転交代要請の理由の情報を、運転行動決定部122から取得する。
運転交代要請の理由は、例えば、自動運転が困難な運転シーンや、第1車両1の信頼性の低下又は信頼性低下の理由であってよい。The
When a request for driving change is issued, the
The reason for the driving change request may be, for example, a driving scene in which automatic driving is difficult, or a decrease in the reliability of the
MRM判定部127は、第1車両1の最小リスク操作が実行される否かを判定する。最小リスク操作が実行される場合、MRM判定部127は、最小リスク操作の理由の情報を、また、最小リスク操作が実行される予定時刻の情報を運転行動決定部122から取得する。
最小リスク操作の理由は、例えば、運転者の意識喪失や、運転操作の欠如、第1車両1の信頼性の低下又は信頼性低下の理由であってよい。The
The reason for the minimum risk maneuver may be, for example, the unconsciousness of the driver, the lack of driving maneuver, the unreliability of the
状態情報生成部128は、第1車両1の状態を示す状態情報を生成する。
例えば、第1車両1の信頼性が低下していると信頼性低下判定部125が判定した場合、状態情報生成部128は、異常状態を示す状態情報として、第1車両1の信頼性が低下していることを示す不確実性情報を生成してよい。
不確実性情報は、信頼性低下の判定結果情報、信頼性低下の理由の情報、及び信頼性低下レベルの情報を含む。The
For example, when the reliability
The uncertainty information includes determination result information on reliability deterioration, information on the reason for reliability deterioration, and information on the reliability deterioration level.
例えば、運転交代要請が発行されたとTOR判定部126が判定した場合、状態情報生成部128は、異常状態を示す状態情報として、運転交代要請が発行されたことを示す運転交代要請情報を生成してよい。
運転交代要請情報は、運転交代要請発行の判定結果情報、運転交代要請発行の理由の情報、及び運転交代の予定時刻の情報を含む。For example, when the
The driving change request information includes determination result information about the issuance of the driving change request, information on the reason for issuing the driving change request, and information on the scheduled time of the driving change.
例えば、第1車両1の最小リスク操作が実行されているとMRM判定部127が判定した場合、状態情報生成部128は、異常状態を示す状態情報として、第1車両1の最小リスク操作が実行されていることを示すMRM情報を生成してよい。
MRM情報は、最小リスク操作実行の判定結果情報、最小リスク操作が実行される予定時間の情報、及び最小リスク操作実行の理由の情報を含む。
状態情報生成部128は、車両センサ101からの車両情報に基づいて、不確実性情報、運転交代要請情報、及びMRM情報以外の状態情報(例えば、第1車両1の正常状態を示す情報)を生成してもよい。
For example, when the
The MRM information includes determination result information for execution of the minimum risk operation, information on the scheduled time at which the minimum risk operation will be executed, and information on the reason for executing the minimum risk operation.
Based on the vehicle information from the
共有情報生成部129は、第1車両1に関して他車両と第1車両1との間で共有される共有情報を生成する。共有情報は、例えば第1車両1の識別情報、第1車両1の位置情報、速度情報、移動方向情報、第1車両1の運転意図情報(例えば、第1車両1が次に行う運転行動の情報)、第1車両1の周囲環境センサ100によって検出した周囲環境情報を含んでよい。 The shared
また、共有情報は、状態情報生成部128が生成した状態情報、例えば、不確実性情報、運転交代要請情報、MRM情報、及びその他の状態情報を含んでもよい。
また、共有情報は、第1車両1の予定進路に関する予定進路情報を含んでもよい。予定進路情報は、走行軌道生成部123が生成した目標走行軌道及び目標速度プロファイルであってよい。The shared information may also include state information generated by the
The shared information may also include planned route information regarding the planned route of the
また、共有情報生成部129は、目標走行軌道及び目標速度プロファイルに基づいて、第1車両1の予定進路を表すより簡易な情報を予定進路情報として生成してもよい。より簡易な予定進路情報は、例えば、第1車両1の予定進路の方向や、第1車両1の加減速を示す情報であってよい。 Further, the shared
共有情報通信部130は、状態情報生成部128により生成された共有情報を、通信装置104により外部へ送信する。
共有情報通信部130は、常に、状態情報生成部128が生成した状態情報と予定進路情報を常に共有情報に含めて送信してもよい。
共有情報が、不確実性情報、運転交代要請情報、及びMRM情報を含む場合には、異常状態の第1車両1の予定進路情報を含んだ共有情報が送信される。例えば、共有情報が、MRM情報を含む場合には、最小リスク操作を行う予定進路(例えば、最小リスク操作を行う進路目標走行軌道及び目標速度プロファイル)の予定進路情報を含んだ共有情報が送信される。Shared
The shared
When the shared information includes the uncertainty information, the driving change request information, and the MRM information, the shared information including the planned route information of the
または、共有情報通信部130は、状態情報生成部128が不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかを生成した場合、すなわち第1車両1が異常状態であると判定された場合に、状態情報と予定進路情報を共有情報に含めて送信してもよい。
共有情報通信部130は、状態情報と予定進路情報とを同一の共有情報の通信フレームに含めて送信してもよく、実質的に同時期に送信される(例えば連続して送信される)異なる通信フレームにそれぞれ含めて送信してもよい。Alternatively, when the
The shared
共有情報通信部130は、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報の送信先の他車両を指定してもよい。
例えば、共有情報通信部130は、第1車両1から所定距離(例えば50m)の範囲内に存在する他車両に、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報を送信してよい。The shared
For example, the shared
例えば、共有情報通信部130は、第1車両1と他車両との相対位置関係が所定の関係にある場合に、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報をこの他車両に送信してよい。例えば、共有情報通信部130は、第1車両1の後方の所定距離(例えば50m)の範囲内を走行する他車両へ、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報を送信してよい。例えば、共有情報通信部130は、第1車両1の前後左右の隣接車両へ、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報を送信してよい。 For example, when the relative positional relationship between the
また例えば共有情報通信部130は、最小リスク操作を実行する第1車両1の予定走行軌道と交差すると予測される他車両へ、状態情報を含んだ共有情報と予定進路情報を含んだ共有情報を送信してよい。
共有情報通信部130は、例えば他車両の識別情報を送信する共有情報に含めることにより、共有情報の送信先の他車両を指定する。
共有情報通信部130は、他車両から送信された共有情報に含まれる他車両の識別情報や位置情報と、物体認識部120による第1車両1の周辺の移動体の行動の予測結果に基づいて、送信先の他車両とその識別情報を特定してよい。Further, for example, the shared
The shared
The shared
また、共有情報生成部129は、状態情報生成部128が生成した状態情報と、第1車両1の予定進路情報を外部表示器110に表示する。
外部表示器110へ予定進路情報を表示する場合、共有情報生成部129は、目標走行軌道及び目標速度プロファイルに基づいて生成した、より簡易な予定進路情報を表示してもよい。例えば、共有情報生成部129は、第1車両1の車線変更方向や路肩への接近方向を示す矢印、記号、文字や、第1車両1の減速や停車を示す記号、文字を外部表示器110へ表示してよい。The shared
When displaying the planned course information on the
次に、図4を参照して第1車両1から送信された共有情報を受信する第2車両2に搭載された第2運転支援装置20の構成を説明する。
第2運転支援装置20は、周囲環境センサ200と、車両センサ201と、測位装置202と、地図データベース203と、通信装置204と、ユーザインタフェース装置206と、ナビゲーションシステム207と、コントローラ208と、アクチュエータ209を備える。Next, the configuration of the second
The second
周囲環境センサ200、車両センサ201、測位装置202、地図データベース203、通信装置204、ユーザインタフェース装置206、ナビゲーションシステム207と、及びアクチュエータ209は、図2を参照して説明した周囲環境センサ100、車両センサ101、測位装置102、地図データベース103、通信装置104、ユーザインタフェース装置106、ナビゲーションシステム107と、及びアクチュエータ109と同様である。
The
コントローラ208は、第2車両2の運転支援制御を行う電子制御ユニット(ECU)である。コントローラ208は、プロセッサ211と、記憶装置212等の周辺部品とを含む。プロセッサ211は、例えばCPUやMPUであってよい。
記憶装置212は、半導体記憶装置や、磁気記憶装置、光学記憶装置等を備えてよい。記憶装置212は、レジスタ、キャッシュメモリ、主記憶装置として使用されるROM及びRAM等のメモリを含んでよい。The
The
以下に説明するコントローラ208の機能は、例えばプロセッサ211が、記憶装置212に格納されたコンピュータプログラムを実行することにより実現される。
なお、コントローラ208を、以下に説明する各情報処理を実行するための専用のハードウエアにより形成してもよい。
例えば、コントローラ208は、汎用の半導体集積回路中に設定される機能的な論理回路を備えてもよい。例えばコントローラ208はフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)等のプログラマブル・ロジック・デバイス(PLD)等を有していてもよい。The functions of the
Note that the
For example,
コントローラ208は、第2車両2の現在位置を推定し、推定した現在位置と、地図データベース203の道路地図データと、ナビゲーションシステム207から出力された経路情報と、周囲環境と、第2車両2の走行状態に基づいて、第2車両2が走行すべき予定進路を決定する。
例えば、コントローラ208は、予定進路として第2車両2が走行すべき目標走行軌道を設定する。コントローラ208は、決定した予定進路に基づいて第2車両2の自動運転制御や運転支援制御を行い、アクチュエータ209を駆動して第2車両2の走行を制御する。The
For example, the
さらにコントローラ208は、第1車両1から受信した共有情報に含まれる、不確実性情報、運転交代要請情報、又はMRM情報と、第1車両1の予定進路情報を、ユーザインタフェース装置206により第2車両2の乗員に通知する。
図5を参照して、コントローラ208の機能構成を説明する。コントローラ208は、物体認識部220と、マップ生成部221と、運転行動決定部222と、走行軌道生成部223と、走行制御部224と、共有情報通信部225と、状態判定部226と、進路取得部227と、通知制御部228を備える。Further, the
A functional configuration of the
物体認識部220、マップ生成部221、運転行動決定部222、走行軌道生成部223、及び走行制御部224の機能は、図3を参照して説明した物体認識部120、マップ生成部121、運転行動決定部122、走行軌道生成部123、及び走行制御部124の機能と同様である。
共有情報通信部225は、第1車両1から送信された共有情報を、通信装置204により受信する。The functions of the
Shared
状態判定部226は、受信した共有情報から第1車両1の状態情報を取得する。
第1車両1の共有情報通信部130が、状態情報と予定進路情報とを常に共有情報に含める場合には、状態判定部226は、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかが共有情報に含まれているか否かに応じて、第1車両1が異常状態であるか否かを判定する。
例えば、不確実性情報が共有情報に含まれている場合に、状態判定部226は、第1車両1の信頼性が低下したと判定する。運転交代要請情報が共有情報に含まれている場合に、状態判定部226は、運転交代要請が発行されたと判定する。MRM情報が共有情報に含まれている場合に、状態判定部226は、最小リスク操作が実行されると判定する。The
When the shared
For example, when uncertainty information is included in the shared information, the
第1車両1が異常状態であると判定した場合に、状態判定部226は、共有情報に含まれている不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかを取得し、通知制御部228へ出力する。
また、第1車両1が異常状態であると判定した場合に、進路取得部227は、共有情報に含まれている第1車両1の予定進路情報を取得し、物体認識部220と通知制御部228へ出力する。When it is determined that the
Further, when it is determined that the
第1車両1の共有情報通信部130が、第1車両1が異常状態であると判定された場合に、状態情報と予定進路情報を共有情報に含める場合には、状態判定部226は、第1車両1が異常状態であるか否かを判定しなくてもよい。
状態判定部226は、共有情報に含まれている不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかを取得し、通知制御部228へ出力する。進路取得部227は、共有情報に含まれている第1車両1の予定進路情報を取得し、物体認識部220と通知制御部228へ出力する。When the shared
The
通知制御部228は、状態判定部226が取得した不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかと、進路取得部227が取得した第1車両1の予定進路情報を、ユーザインタフェース装置206により第2車両2の乗員に通知する。
例えば通知制御部228は、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかと、第1車両1の予定進路情報をユーザインタフェース装置206の表示装置上に表示してよい。The
For example, the
図6は、ユーザインタフェース装置206の表示装置上に表示される、MRM情報及び予定進路情報を表す画像30を示す。
画像30は、自車両である第2車両2の周辺の道路の3次元画像と、3次元画像上に配置され、第2車両2の位置を表す第2車両2のアイコン表示31と、第2車両2の周辺の第1車両1の位置を表す第1車両1のアイコン表示32と、MRM情報33及び34を含む。FIG. 6 shows an
The
画像30の例では、MRM情報は、最小リスク操作を実行する第1車両1を強調するためのバルーン及び注意喚起記号33と、第1車両1が最小リスク操作を実行していることを示す情報34を含む。第1車両1の強調表示は、例えばアイコン表示32の色や輪郭の明りょうさを変更することによって行ってもよい。また、現在時刻から最小リスク操作を行うまでの時間や最小リスク操作の理由を表示してもよい。また、最小リスク操作を行うまでの時間に応じてMRM情報の表示態様を変化させてもよい。
また画像30は、第2車両2の予定進路情報35と、第1車両1の予定進路情報36及び37を含んでいる。第1車両1の予定進路情報は、最小リスク操作による第1車両1の予定走行軌道36と停車位置表示37を含んでいる。In the example of the
The
図7は、ユーザインタフェース装置206の表示装置上に表示される、運転交代要請情報及び予定進路情報を表す画像40を示す。
画像40は、第2車両2の周辺の道路の3次元画像と、3次元画像上に配置され、第2車両2の位置を表す第2車両2のアイコン表示41と、第2車両2の周辺の第1車両1の位置を表す第1車両1のアイコン表示42と、運転交代要請情報43、44及び45を含む。
FIG. 7 shows an
The
画像40の例では、運転交代要請情報は、運転交代要請が発行された第1車両1を強調するためのバルーン43と、運転交代要請が発行されたことを示す情報44と、現在時刻から運転交代までの時間情報45を含む。第1車両1の強調表示は、例えばアイコン表示42の色や輪郭の明瞭さを変更することによって行ってもよい。また、運転交代要請発行の理由を表示してもよい。 In the example of the
また、運転交代までの時間に応じて運転交代要請情報の表示態様を変化させてもよい。例えば、バルーン43の色や大きさを変化させてもよい。
また画像40は、第2車両2の予定進路情報46と、第1車両1の予定進路情報47を含んでいる。Further, the display mode of the driving change request information may be changed according to the time until the driving change. For example, the color and size of the
The
図8は、ユーザインタフェース装置206の表示装置上に表示される、不確実性情報及び予定進路情報を表す画像50を示す。
画像50は、第2車両2の周辺の道路の3次元画像と、3次元画像上に配置され、第2車両2の位置を表す第2車両2のアイコン表示51と、第2車両2の周辺の第1車両1の位置を表す第1車両1のアイコン表示52と、不確実性情報53及び54を含む。
FIG. 8 shows an
The
画像50の例では、不確実性情報は、信頼性が低下している第1車両1を強調するためのバルーン及び注意喚起記号53と、第1車両1の信頼性が低下していることを示す情報54を含む。第1車両1の強調表示は、例えばアイコン表示52の色や輪郭の明りょうさを変更することによって行ってもよい。また、信頼性が低下している理由や、信頼性の低下レベルを表示してもよい。また、信頼性が低下している理由や、信頼性の低下レベルに応じて不確実性情報の表示態様を変化させてもよい。
例えば、信頼性の低下レベルに応じてバルーン43の色や大きさを変化させてもよい。
また画像50は、第2車両2の予定進路情報55と、第1車両1の予定進路情報56を含んでいる。
In the example of the
For example, the color and size of the
The
図5を参照する。通知制御部228は、表示装置以外の方法で不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかと、第1車両1の予定進路情報を乗員に通知してもよい。
例えば、通知制御部228は、音声メッセージにより不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報のいずれかと、第1車両1の予定進路情報を通知してもよい。Please refer to FIG. The
For example, the
通知制御部228は、第1車両1から受信した第1車両1の位置情報と、自車両である第2車両2の位置情報とに基づき、第1車両1と第2車両2との相対位置関係を簡単に説明する音声メッセージを出力してよい。
例えば通知制御部228は、「左前方を走行中の車両が最小リスク操作を行います」などの音声メッセージを出力してよい。The
For example, the
また、通知制御部228は、第1車両1の予定進路の方向や、第1車両1の加減速を示す簡易な予定進路情報の音声メッセージを出力してよい。
例えば、通知制御部228は「左前方を走行中の車両が右側に車線変更して路肩に寄せて停車します」や「減速して停車します」などの音声メッセージを出力してよい。In addition, the
For example, the
また、ユーザインタフェース装置206は、異常状態の第1車両1の位置を乗員に知らせるために、第2車両2の運転席の前方に配置され、第2車両2の車幅方向に沿って配置された帯状発光体を備えてもよい。
図9を参照する。帯状発光体60は、第2車両2のダッシュボード61上に、フロントウインドウ62の下端に沿って、左右のフロントピラー63a,63bの下端の間で車幅方向に延在するように、帯状に配置されていてよい。帯状発光体60は、発光ダイオード(LED)の配列や、有機エレクトロルミネッセンス(EL)パネル等で構成してよい。The
See FIG. The strip-shaped
通知制御部228は、帯状発光体60の帯状の領域のうちの任意の1箇所又は複数箇所の領域64を発光させることで、運転席に座る乗員から第1車両1が見える方位角を乗員に通知してよい。
例えば、第1車両1が見える方向の領域64を発光させてもよく、単に、第1車両1が第2車両2の右前方や右側方に存在する場合は右側の領域を発光させ、左前方や左側方に存在する場合は左側の領域を発光させてもよい。
The
For example, the
図5を参照する。物体認識部220は、第1車両1の予定進路情報を進路取得部227から受信する。
物体認識部220は、第1車両1の予定進路情報に基づいて第1車両1の行動、挙動を予測する。
これにより、第2車両2において運転支援が行われる場合、運転行動決定部222は、第1車両1の予定進路情報に応じて第2車両2の運転行動を決定する。例えば、運転行動決定部222は、第1車両1を回避したり、第1車両1への過度の接近を防止する運転行動を決定する。Please refer to FIG. The
The
As a result, when driving assistance is performed in the second vehicle 2 , the driving
走行軌道生成部223は、第1車両1の予定進路情報に応じて第2車両2の目標走行軌道及び目標速度プロファイルを生成する。例えば、走行軌道生成部223は、第1車両1を回避したり、第1車両1への過度の接近を防止する目標走行軌道及び目標速度プロファイルを決定する。
このため、走行制御部224による操舵制御や減速制御は、第1車両1の予定進路情報に応じて行われる。例えば、走行軌道生成部223は、第1車両1を回避したり、第1車両1への過度の接近を防止するように第2車両2の操舵機構、制動機構を駆動する。The traveling
Therefore, steering control and deceleration control by the
(動作)
次に、実施形態における異常状態通知方法の一例を説明する。図10は、第1車両1にて実施される異常状態通知方法の一例を示す。
ステップS1において、信頼性低下判定部125、TOR判定部126、及びMRM判定部127は、第1車両1の状態を判定する。(motion)
Next, an example of an abnormal state notification method in the embodiment will be described. FIG. 10 shows an example of an abnormal state notification method implemented in the
In step S<b>1 , the reliability
第1車両1の最小リスク操作が実行されるとMRM判定部127が判定した場合(ステップS2:Y)処理はステップS3へ進む。最小リスク操作が実行されると判定されない場合(ステップS2:N)処理はステップS4へ進む。
ステップS3において状態情報生成部128は、MRM情報を生成する。その後に処理はステップS8へ進む。When the
In step S3, the
第1車両1の運転交代要請が発行されたとTOR判定部126が判定した場合(ステップS4:Y)処理はステップS5へ進む。運転交代要請が発行されたと判定されない場合(ステップS4:N)処理はステップS6へ進む。
ステップS5において状態情報生成部128は、運転交代要請情報を生成する。その後に処理はステップS8へ進む。When the
In step S5, the
第1車両1の信頼性が低下していると信頼性低下判定部125が判定した場合(ステップS6:Y)処理はステップS7へ進む。
信頼性が低下していると判定されない場合(ステップS6:N)には、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報の何れかと予定進路情報は第1車両1から送信せずに、処理は終了する。When the reliability
If it is determined that the reliability is not lowered (step S6: N), any of the uncertainty information, the driving change request information, the MRM information, and the planned route information are not transmitted from the
ステップS7において状態情報生成部128は、不確実性情報を生成する。その後に処理はステップS8へ進む。
ステップS8において共有情報生成部129は、第1車両1の予定進路情報を取得する。共有情報生成部129は、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報の何れかと予定進路情報を含んだ共有情報を生成する。
ステップS9において共有情報通信部130は、共有情報を第1車両1の外部へ送信する。状態情報生成部128は、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報の何れかと予定進路情報を、外部表示器110に表示してもよい。その後に処理は終了する。In step S7, the
In step S<b>8 , the shared
In step S<b>9 , the shared
図11は、第2車両2にて実施される異常状態通知方法の一例を示す。
ステップS11において共有情報通信部225は、第1車両1から送信された共有情報を受信する。
ステップS12において状態判定部226は、第1車両1が異常状態であるか否かを判定する。FIG. 11 shows an example of an abnormal condition notification method implemented in the second vehicle 2 .
In step S<b>11 , the shared
In step S12, the
第1車両1の最小リスク操作が実行されると判定された場合(ステップS12:Y)処理はステップS13へ進む。最小リスク操作が実行されると判定されない場合(ステップS12:N)処理はステップS14へ進む。
ステップS13において通知制御部228は、ユーザインタフェース装置206を介してMEM情報を乗員に通知する。その後に処理はステップS18へ進む。If it is determined that the minimum risk operation of the
In step S<b>13 , the
第1車両1の運転交代要請が発行されたと判定された場合(ステップS14:Y)処理はステップS15へ進む。運転交代要請が発行されたと判定ない場合(ステップS14:N)処理はステップS16へ進む。
ステップS15において、通知制御部228は、ユーザインタフェース装置206を介して運転交代要請情報を乗員に通知する。その後に処理はステップS18へ進む。If it is determined that the request for changing driving of the
In step S<b>15 , the
第1車両1の信頼性が低下していると判定された場合(ステップS16:Y)処理はステップS17へ進む。
第1車両1の信頼性が低下していると判定されない場合(ステップS16:N)、不確実性情報、運転交代要請情報及びMRM情報の何れかと予定進路情報を通知せずに処理は終了する。If it is determined that the reliability of the
If it is not determined that the reliability of the
ステップS17において、通知制御部228は、ユーザインタフェース装置206を介して不確実性情報を乗員に通知する。その後に処理はステップS18へ進む。
ステップS18において、通知制御部228は、ユーザインタフェース装置206を介して第1車両1の予定進路情報を通知する。その後に処理は終了する。In step S<b>17 , the
In step S<b>18 , the
(実施形態の効果)
(1)第1車両1の信頼性低下判定部125と、TOR判定部126と、MRM判定部127は、自動運転中の第1車両1の状態を判定する。運転行動決定部122と、走行軌道生成部123は、第1車両1の予定進路を決定する。共有情報生成部129、共有情報通信部130は、第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを、第1車両1の周辺の他車両に通知する。(Effect of Embodiment)
(1) The reliability
これにより、第1車両1は、第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを、第1車両1の周辺の他車両に通知できる。このため、例えば第1車両1の周辺の他車両の走行モードが手動運転である場合に、他車両の運転者が第1車両1の突然の挙動を予想して、第1車両1との衝突や過度な接近を回避することができる。
また、他車両の走行モードが自動運転である場合に、他車両の走行軌道を第1車両1の突然の挙動に対応させることができる。これにより、自動運転中の他車両の急激な加減速や操舵操作を防止できる。As a result, the
Further, when the traveling mode of the other vehicle is automatic driving, the traveling trajectory of the other vehicle can be made to correspond to the sudden behavior of the
(2)共有情報生成部129、共有情報通信部130は、第1車両1が異常状態であると判定した場合に、第1車両1が異常状態であることと第1車両1の予定進路とを、他車両に通知してよい。
自動運転中の第1車両1は、第1車両1自身の異常を判定できるので、それを周辺の他車両へ事前に通知することで、第1車両1の周辺の他車両の乗員の注意を喚起できる。(2) When the shared
Since the
(3)運転行動決定部122は、異常状態の第1車両1の予定進路として、第1車両1の自動停止を決定する。共有情報生成部129、共有情報通信部130は、第1車両1の自動停止を開始するまでの時間を他車両に通知してよい。
第1車両1の自動停止を開始するまでの時間を通知することで、第1車両1の周辺の他車両の乗員の注意を喚起できる。(3) The driving
By notifying the time until the automatic stop of the
(4)共有情報生成部129、共有情報通信部130は、第1車両1がどのような異常状態であるかを他車両に通知してよい。
これにより、第1車両1の周辺の他車両の乗員は、第1車両1の異常状態を認識できるので、第1車両1の急な挙動の発生を予期し易くなる。(4) The shared
Occupants of other vehicles in the vicinity of the
(5)第1車両1の異常状態は、第1車両1の信頼性低下、第1車両1の自動運転から手動運転への運転交代要請の発行、又は最小リスク操作の自動実行であってよい。
これにより、これらの異常状態が発生した場合に、第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを、第1車両1の周辺の他車両に通知できる。(5) The abnormal state of the
As a result, when these abnormal conditions occur, other vehicles in the vicinity of the
(6)第2車両2の共有情報通信部225は、自動運転中の第1車両1の状態情報と第1車両1の予定進路の情報を受信する。状態判定部226は、第1車両1が異常状態であるか否かを判定する。第1車両1が異常状態であると判定した場合に、通知制御部228は、第1車両1が異常状態であることと第1車両1の予定進路とを第2車両2の乗員に通知する。 (6) The shared
これにより、第2車両2において、第2車両2の周辺の第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを認識できる。このため、例えば第2車両2の走行モードが手動運転である場合に、第2車両2の運転者が第1車両1の突然の挙動を予想して、第1車両1との衝突や過度な接近を回避することができる。
また、第2車両2の走行モードが自動運転である場合に、第2車両2の走行軌道を第1車両1の突然の挙動に対応させることができる。これにより、自動運転中の第2車両2の急激な加減速や操舵操作を防止できる。As a result, the second vehicle 2 can recognize that the
Further, when the running mode of the second vehicle 2 is automatic driving, the running track of the second vehicle 2 can be adapted to the sudden behavior of the
(7)通知制御部228は、第2車両2が備える表示装置に、第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを表示してよい。これにより第2車両2の乗員は、第1車両1が異常状態であることと、第1車両1の予定進路とを認識できる。このため、例えば第2車両2の走行モードが手動運転である場合に、第2車両2の運転者が第1車両1の突然の挙動を予想して、第1車両1との衝突や過度な接近を回避することができる。
第2車両2の走行モードが自動運転である場合に、第2車両2の運転者は、第1車両1の突然の挙動により第2車両2の走行軌道が変化することを予想することができる。(7) The
When the traveling mode of the second vehicle 2 is automatic driving, the driver of the second vehicle 2 can expect that the traveling trajectory of the second vehicle 2 will change due to the sudden behavior of the
(8)通知制御部228は、第2車両の運転席の前方に車幅方向に沿って配置された帯状発光体60の発光箇所によって、第1車両1の位置を示してよい。これにより、第2車両2の乗員は、第2車両2の周辺のどの車両が異常状態であるかを知ることができる。 (8) The
(9)通知制御部228は、音声メッセージにより第1車両1の位置を第2車両2の乗員に通知する。
これにより、第2車両2の乗員は、第2車両2の周辺のどの車両が異常状態であるかを知ることができる。(9) The
Thereby, the occupant of the second vehicle 2 can know which vehicle around the second vehicle 2 is in an abnormal state.
(10)走行軌道生成部223は、自動運転による第2車両2の走行軌道を、第1車両1の予定進路に応じて生成する。
これにより、第2車両2の走行軌道を第1車両1の突然の挙動に対応させることができ、自動運転中の第2車両2の急激な加減速や操舵操作を防止できる。(10) The traveling
As a result, the running track of the second vehicle 2 can be adapted to the sudden behavior of the
ここに記載されている全ての例及び条件的な用語は、読者が、本発明と技術の進展のために発明者により与えられる概念とを理解する際の助けとなるように、教育的な目的を意図したものであり、具体的に記載されている上記の例及び条件、並びに本発明の優位性及び劣等性を示すことに関する本明細書における例の構成に限定されることなく解釈されるべきものである。本発明の実施例は詳細に説明されているが、本発明の精神及び範囲から外れることなく、様々な変更、置換及び修正をこれに加えることが可能であると解すべきである。 All examples and conditional terms set forth herein are intended for educational purposes to aid the reader in understanding the invention and concepts provided by the inventors for the advancement of the art. and should be construed without limitation to the above examples and conditions specifically set forth and the configuration of the examples herein to demonstrate superiority and inferiority of the present invention. It is. Although embodiments of the invention have been described in detail, it should be understood that various changes, substitutions and modifications can be made thereto without departing from the spirit and scope of the invention.
1…第1車両,2…第2車両,3…公衆通信回線,10…第1運転支援装置,20…第2運転支援装置,60…帯状発光体,61…ダッシュボード,62…フロントウインドウ,100…周囲環境センサ,101…車両センサ,102…測位装置,103…地図データベース,104…通信装置,105…乗員センサ,106…ユーザインタフェース装置,107…ナビゲーションシステム,108…コントローラ,109…アクチュエータ,110…外部表示器,111…プロセッサ,112…記憶装置,120…物体認識部,121…マップ生成部,122…運転行動決定部,123…走行軌道生成部,124…走行制御部,125…信頼性低下判定部,126…TOR判定部,127…MRM判定部,128…状態情報生成部,129…共有情報生成部,130…共有情報通信部,200…周囲環境センサ,201…車両センサ,202…測位装置,203…地図データベース,204…通信装置,206…ユーザインタフェース装置,207…ナビゲーションシステム,208…コントローラ,209…アクチュエータ,211…プロセッサ,212…記憶装置,220…物体認識部,221…マップ生成部,222…運転行動決定部,223…走行軌道生成部,224…走行制御部,225…共有情報通信部,226…状態判定部,227…進路取得部,228…通知制御部 DESCRIPTION OF
Claims (12)
前記自車両の予定進路を決定し、
前記自車両が異常状態であることと、前記異常状態であるときに行う最小リスク操作に伴う前記自車両の予定進路の情報と、現在時間から前記最小リスク操作を行うまでの時間の情報とを、前記自車両の周辺の他車両に通知する、
ことを特徴とする異常状態通知方法。 Determining the state of the own vehicle during automatic driving,
determining a planned course of the own vehicle;
Information about the vehicle's abnormal state, information on the scheduled course of the vehicle associated with the minimum risk operation performed when the vehicle is in the abnormal state, and information on the time from the current time until the minimum risk operation is performed. , notifying other vehicles in the vicinity of the own vehicle;
An abnormal state notification method characterized by:
前記自車両の自動停止を開始するまでの時間を前記他車両に通知する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の異常状態通知方法。 determining an automatic stop of the own vehicle as the scheduled course of the own vehicle in the abnormal state;
Notifying the other vehicle of the time until the self-vehicle automatically stops;
3. The abnormal state notification method according to claim 1 or 2, characterized in that:
前記他車両が異常状態であるか否かを判定し、
前記他車両が異常状態であると判定した場合に、前記他車両が異常状態であることと前記他車両の予定進路と現在時間から前記最小リスク操作を行うまでの時間とを前記自車両の乗員に通知する、
ことを特徴とする異常状態通知方法。 Status information of another vehicle during automatic driving, information of the scheduled course of the other vehicle accompanying the minimum risk operation performed when the other vehicle is in an abnormal state, and the time from the current time to the minimum risk operation. receive the information by the own vehicle,
determining whether the other vehicle is in an abnormal state;
When it is determined that the other vehicle is in an abnormal state, an occupant of the own vehicle confirms that the other vehicle is in an abnormal state, the planned route of the other vehicle, and the time from the current time to the minimum risk operation. to notify
An abnormal state notification method characterized by:
前記自車両の予定進路を決定する処理と、
前記自車両が異常状態であることと、前記異常状態であるときに行う最小リスク操作に伴う前記自車両の予定進路の情報と、現在時間から前記最小リスク操作を行うまでの時間の情報とを、前記自車両の周辺の他車両に通知する処理と、
を実行するコントローラを備えることを特徴とする異常状態通知装置。 A process of determining the state of the own vehicle during automatic driving;
a process of determining the scheduled course of the own vehicle;
Information about the vehicle's abnormal state, information on the scheduled course of the vehicle associated with the minimum risk operation performed when the vehicle is in the abnormal state, and information on the time from the current time until the minimum risk operation is performed. , a process of notifying other vehicles in the vicinity of the own vehicle;
Abnormal state notification device, characterized by comprising a controller for executing
前記他車両が異常状態であるか否かを判定する処理と、
前記他車両が異常状態であると判定した場合に、前記他車両が異常状態であることと前記他車両の予定進路と現在時間から前記最小リスク操作を行うまでの時間とを前記自車両の運転者に通知する処理と、
を実行するコントローラを備えることを特徴とする異常状態通知装置。 State information of the other vehicle, information of the scheduled course of the other vehicle accompanying the minimum risk operation performed when the other vehicle is in an abnormal state, and information of the time from the current time until the minimum risk operation is performed are automatically obtained. a process of receiving in the vehicle;
a process of determining whether or not the other vehicle is in an abnormal state;
When it is determined that the other vehicle is in an abnormal state, driving of the own vehicle determines that the other vehicle is in an abnormal state, the scheduled course of the other vehicle, and the time from the current time to the minimum risk operation. a process of notifying the
Abnormal state notification device, characterized by comprising a controller for executing
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|---|---|---|---|---|
| US20230020415A1 (en) * | 2020-05-22 | 2023-01-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Vehicle control system, vehicle integrated control device, electronic control device, network communication device, vehicle control method and computer readable medium |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7409329B2 (en) * | 2021-01-13 | 2024-01-09 | トヨタ自動車株式会社 | Traffic light management system |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000149167A (en) | 1998-11-10 | 2000-05-30 | Nissan Motor Co Ltd | Alarm device |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4626543B2 (en) * | 2006-03-03 | 2011-02-09 | トヨタ自動車株式会社 | Automatic row running control device and automatic row running control system |
| JP2008070998A (en) * | 2006-09-13 | 2008-03-27 | Hitachi Ltd | Vehicle surrounding information display device |
| JP5008494B2 (en) * | 2007-08-07 | 2012-08-22 | ヤマハ発動機株式会社 | Caution information presentation system and motorcycle |
| JP2013143070A (en) * | 2012-01-12 | 2013-07-22 | Suzuki Motor Corp | Information sharing system for vehicle |
| JP2016192028A (en) * | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 株式会社デンソー | Automatic travel control device and automatic travel control system |
| JP2018030425A (en) * | 2016-08-24 | 2018-03-01 | 三菱電機株式会社 | Automatic operation control device and automatic operation control method |
-
2019
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000149167A (en) | 1998-11-10 | 2000-05-30 | Nissan Motor Co Ltd | Alarm device |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 国土交通省自動車局先進安全自動車推進検討会,ドライバー異常時対応システム(路肩退避型)基本設計書,日本,2018年03月 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20230020415A1 (en) * | 2020-05-22 | 2023-01-19 | Mitsubishi Electric Corporation | Vehicle control system, vehicle integrated control device, electronic control device, network communication device, vehicle control method and computer readable medium |
| US12221097B2 (en) * | 2020-05-22 | 2025-02-11 | Mitsubishi Electric Corporation | Vehicle control system, vehicle integrated control device, electronic control device, network communication device, vehicle control method and computer readable medium |
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