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JP7225753B2 - Information gathering device, information gathering system, information gathering method and computer program - Google Patents
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Information gathering device, information gathering system, information gathering method and computer program Download PDF

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Description

本発明は、情報収集装置、情報収集システム、情報収集方法及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to an information collection device, an information collection system, an information collection method, and a computer program.

街頭監視カメラ等の固定設置されたセンサ(以下、インフラセンサともいう)により取得したセンサデータ(画像データ等)をサーバコンピュータ(以下、単にサーバという)にアップロードし、解析して監視するシステムが提案されている。また、自動車及び自動二輪車等(以下、車両という)に種々のセンサを搭載し、これらのセンサデータを無線通信によりサーバにアップロードし、サーバにより解析して運転支援のために使用することが提案されている。 We propose a system that uploads sensor data (image data, etc.) acquired by fixedly installed sensors such as street surveillance cameras (hereinafter also referred to as infrastructure sensors) to a server computer (hereinafter simply referred to as a server), analyzes and monitors. It is It has also been proposed to mount various sensors on automobiles, motorcycles, etc. (hereinafter referred to as vehicles), upload the sensor data to a server via wireless communication, analyze the data by the server, and use it for driving assistance. ing.

車両に搭載されたセンサ(以下、車載センサともいう)だけでは、車載センサの検知範囲内で、走行中の道路上における情報を取得することはできるが、車載センサの検知範囲を超えた走行中の道路の情報は取得することができない。また、走行中の道路と交差する道路に関する情報は、車載センサの検知範囲内であっても、道路周辺の建造物等により遮蔽されて取得することができず、死角領域が生じてしまう。したがって、車載センサのセンサデータと、インフラセンサによるセンサデータとを合わせて収集及び解析し、運転支援のために使用することが好ましい。 Sensors mounted on vehicles (hereinafter also referred to as in-vehicle sensors) alone can acquire information on the road while driving within the detection range of the in-vehicle sensors. road information cannot be obtained. In addition, information about roads that intersect with the road on which the vehicle is traveling cannot be obtained even within the detection range of the in-vehicle sensor because buildings and the like around the road prevent it from being obtained, resulting in blind spots. Therefore, it is preferable to collect and analyze the sensor data from the in-vehicle sensors and the sensor data from the infrastructure sensors together and use them for driving assistance.

移動体における無線通信によるデータ収集に関して、例えば、後掲の特許文献1には、路上に設置された路側機と車両に搭載された車載機との間の路車間通信データ量を観測し、路車間通信、及び車載機同士の間の車車間通信に必要な通信リソース(タイムスロット、周波数スロット、又は拡散符号等)を算出し、リソースが不足する場合、周辺車両毎の危険度を判定し、危険度の高い車両から順にリソースを割当てる車両通信システムが開示されている。この車両通信システムでは、危険度は、車両の挙動(例えば、車速/加速度)、車両の操作(例えば、アクセル、ブレーキ)、運転者の状態(例えば、生体情報)に基づいて各車両で算出される。 Regarding data collection by wireless communication in a mobile object, for example, Patent Document 1 described below observes the amount of road-to-vehicle communication data between a roadside device installed on the road and an in-vehicle device mounted on a vehicle. Calculate the communication resources (time slots, frequency slots, spread codes, etc.) required for inter-vehicle communication and inter-vehicle communication between on-vehicle units, and if resources are insufficient, determine the degree of risk for each surrounding vehicle, A vehicle communication system is disclosed that allocates resources to vehicles in descending order of risk. In this vehicle communication system, the degree of risk is calculated for each vehicle based on vehicle behavior (eg, vehicle speed/acceleration), vehicle operation (eg, accelerator, brake), and driver condition (eg, biological information). be.

特開2009-211397号公報JP 2009-211397 A

アップロードされたセンサデータから運転支援情報を生成して提供する場合、複数の車載センサ及び複数のインフラセンサから得たセンサデータの解析結果を、道路地図と統合して、交通状況を示す情報(以下、俯瞰情報ともいう)を生成することが考えられる。俯瞰情報は、車載センサ及び複数のインフラセンサからアップロードされたセンサデータを基に、短い周期で適宜更新されることが好ましい。また、俯瞰情報の情報量は、各場所における交通状況に応じて変更されることが好ましい。例えば、事故が起こる可能性が高い危険な状態等の監視すべき状態においては、速やかにその状態に関するより多くのセンサデータを取得して交通状況を示す情報に反映できればより好ましい。そのためには、多数の無線通信端末(車載装置等)が存在する交通状況下において、緊急度の高いセンサデータの通信を優先的に行なえるようにすることが好ましい。 When driving support information is generated and provided from uploaded sensor data, the analysis results of sensor data obtained from multiple in-vehicle sensors and multiple infrastructure sensors are integrated with road maps to provide information indicating traffic conditions (hereinafter referred to as , also referred to as bird's-eye view information). It is preferable that the bird's-eye view information is appropriately updated in short cycles based on sensor data uploaded from the in-vehicle sensor and a plurality of infrastructure sensors. Moreover, it is preferable that the information amount of bird's-eye view information is changed according to the traffic condition in each place. For example, in a situation that should be monitored, such as a dangerous situation where the possibility of an accident is high, it would be more preferable if more sensor data relating to the situation could be quickly acquired and reflected in the information indicating the traffic situation. For this purpose, it is preferable to preferentially communicate sensor data with a high degree of urgency under traffic conditions in which a large number of wireless communication terminals (in-vehicle devices, etc.) are present.

特許文献1では、車両毎に危険度が算出されるため、車両及び歩行者等(以下、交通参加者ともいう)の挙動の組合せで発生する複雑な交通状況に対応することはできない。 In Patent Document 1, since the degree of danger is calculated for each vehicle, it is not possible to deal with complex traffic situations that occur due to combinations of behaviors of vehicles and pedestrians (hereinafter also referred to as traffic participants).

したがって、本発明は、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映でき、要監視状態に関連するセンサデータを優先的に俯瞰情報に反映できる情報収集装置、情報収集システム、情報収集方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention provides an information collection device and an information collection system capable of collecting sensor data at a communication speed according to traffic conditions and reflecting them in bird's-eye view information, and preferentially reflecting sensor data related to a state requiring monitoring to bird's-eye view information. , to provide an information gathering method and a computer program.

本発明のある局面に係る情報収集装置は、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、収集部により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、交通参加者特定部により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、優先度判定部による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、交通参加者は、車両及び人を含む。 An information collection device according to an aspect of the present invention includes a collection unit that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication, and generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection unit. a traffic participant identification unit that analyzes sensor data to identify multiple traffic participants and identifies the locations of the traffic participants; and a plurality of traffic participants identified by the traffic participant identification unit. A monitoring target area identification unit that identifies a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target, and traffic participants each equipped with a plurality of in-vehicle devices. A priority determination unit that determines the priority of the in-vehicle devices mounted on the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles and the monitored area, and the base according to the determination result of the priority determination unit a transmitter for transmitting instructions to the station to adjust wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of on-vehicle devices, and the traffic participants include vehicles and people.

本発明の別の局面に係る情報収集システムは、複数の車載装置と、複数の車載装置から送信されるセンサデータを収集し、俯瞰情報を生成するサーバコンピュータと、複数の車載装置と無線通信する基地局と含み、サーバコンピュータは、複数の車載装置から基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、収集部により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、交通参加者特定部により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、優先度判定部による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、交通参加者は、車両及び人を含み、基地局は、指示にしたがって、複数の車載装置のそれぞれに割当てる無線通信リソースを調整する。 An information collection system according to another aspect of the present invention includes a plurality of in-vehicle devices, a server computer that collects sensor data transmitted from the plurality of in-vehicle devices, and generates bird's-eye view information, and wirelessly communicates with the plurality of in-vehicle devices. The server computer includes a base station and includes a collection unit that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via the base station, a generation unit that generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection unit, a sensor A traffic participant identification unit that analyzes data to identify multiple traffic participants and identifies the locations of the traffic participants; a monitoring target area identifying unit that identifies a monitoring target area according to the monitoring target and identifies a monitoring target area having a predetermined size including the position of the monitoring target; , a priority determination unit that determines the priority of the in-vehicle devices mounted on the plurality of vehicles according to the positional relationship with the monitored area; a transmitting unit that transmits an instruction to adjust wireless communication resources to be allocated to each of the in-vehicle devices, the traffic participants include vehicles and people, and the base station allocates to each of the plurality of in-vehicle devices according to the instructions Adjust radio resources.

本発明のさらに別の局面に係る情報収集方法は、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集ステップと、収集ステップにより収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成ステップと、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定ステップと、交通参加者特定ステップにより特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定ステップと、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定ステップと、優先度判定ステップによる判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信ステップとを含み、交通参加者は、車両及び人を含む。 An information collection method according to still another aspect of the present invention includes a collection step of collecting sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication; , a traffic participant identification step of analyzing sensor data to identify a plurality of traffic participants and identifying the locations of the traffic participants, and a plurality of traffic participants identified by the traffic participant identification step a monitoring target area identifying step of identifying a monitoring target from among persons according to traffic conditions and identifying a monitoring target area having a predetermined size including the position of the monitoring target; A priority determination step for determining the priority of the in-vehicle devices mounted on the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of participating vehicles and the monitored area, and according to the determination result of the priority determination step and a transmitting step of transmitting to the base station instructions for adjusting wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of on-vehicle devices, and the traffic participants include vehicles and people.

本発明のさらに別の局面に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集機能と、収集機能により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成機能と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定機能と、交通参加者特定機能により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定機能と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定機能と、優先度判定機能による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信機能とを実行させ、交通参加者は、車両及び人を含む。 A computer program according to still another aspect of the present invention provides a computer with a collecting function of collecting sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication; A generation function that generates bird's-eye view information, a traffic participant identification function that analyzes sensor data to identify multiple traffic participants and identify their locations, and a traffic participant identification function that identifies multiple traffic participants. Equipped with a monitoring target area identification function that identifies a monitoring target from among traffic participants according to traffic conditions and identifies a monitoring target area of a predetermined size that includes the location of the monitoring target, and multiple in-vehicle devices. A priority determination function that determines the priority of onboard devices installed in multiple vehicles based on the positional relationship between multiple vehicles that are participants in traffic and the monitored area, and the determination result of the priority determination function. In response, the base station is caused to perform a transmission function of transmitting instructions to adjust wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of onboard devices, and the traffic participants include vehicles and people.

本発明によれば、本発明は、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映でき、要監視状態に関連するセンサデータを優先的に俯瞰情報に反映できる。 According to the present invention, sensor data can be collected at a communication speed according to traffic conditions and reflected in bird's-eye view information, and sensor data related to the state requiring monitoring can be preferentially reflected in bird's-eye view information.

図1は、本発明の実施形態に係る情報収集システムの構成を示す模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of an information collection system according to an embodiment of the present invention. 図2は、本発明の実施形態に係る情報収集システムによるセンサデータ収集時の交通状況を示す平面図である。FIG. 2 is a plan view showing traffic conditions during sensor data collection by the information collection system according to the embodiment of the present invention. 図3は、サーバの構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the server. 図4は、車載装置の構成を示すブロック図である。FIG. 4 is a block diagram showing the configuration of the in-vehicle device. 図5は、インフラセンサの構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the infrastructure sensor. 図6は、サーバの機能構成を示すブロック図である。FIG. 6 is a block diagram showing the functional configuration of the server. 図7は、図2の一部を拡大して示す平面図である。7 is a plan view showing an enlarged part of FIG. 2. FIG. 図8は、サーバの処理を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flow chart showing the processing of the server. 図9は、基地局の処理を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flow chart showing processing of the base station. 図10は、変形例に係るサーバの機能構成を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram of a functional configuration of a server according to a modification; 図11は、変形例に係るサーバの処理を示すフローチャートである。FIG. 11 is a flow chart showing processing of the server according to the modification.

[本発明の実施形態の説明]
最初に、本発明の実施形態の内容を列記して説明する。以下に記載する実施形態の少なくとも一部を任意に組み合わせてもよい。
[Description of the embodiment of the present invention]
First, the contents of the embodiments of the present invention will be listed and explained. At least some of the embodiments described below may be combined arbitrarily.

(1)本発明の第1の局面に係る情報収集装置は、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、収集部により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、交通参加者特定部により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、優先度判定部による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、交通参加者は、車両及び人を含む。これにより、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映できる。 (1) An information collection device according to a first aspect of the present invention includes a collection unit that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication, and sensor data collected by the collection unit. a generation unit that generates bird's-eye view information from the sensor data, a traffic participant identification unit that identifies multiple traffic participants by analyzing sensor data, and identifies the locations of the traffic participants; A monitoring target area identification unit that identifies a monitoring target from among the traffic participants according to traffic conditions and identifies a monitoring target area of a predetermined size that includes the location of the monitoring target, and multiple in-vehicle devices. a priority determination unit that determines the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles that are traffic participants and the monitored area; and the determination result by the priority determination unit. and a transmitter for transmitting an instruction to adjust wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of in-vehicle devices in response to the base station, and the traffic participants include vehicles and people. As a result, sensor data can be collected at a communication speed according to traffic conditions and reflected in bird's-eye view information.

(2)好ましくは、優先度判定部は、複数の車載装置のうち、所定時間内に監視対象エリアに到達可能な車両であり、且つ、当該車両の車載センサが遮蔽されていない車両に搭載されている車載装置を第1優先度に設定し、複数の車載装置のうち、所定時間内に監視対象エリアに到達不可能な車両、又は、所定時間内に監視対象エリアに到達可能な車両であり、且つ、当該車両の車載センサが遮蔽されている車両に搭載されている車載装置を第2優先度に設定し、複数の車載装置のうち、監視対象エリアから離脱する車両に搭載されている車載装置を第3優先度に設定し、第3優先度は、第1優先度よりも低く、第2優先度よりも高く、送信部は、複数の車載装置をそれぞれ特定する情報と優先度判定部により設定された優先度とを対応させて基地局に送信する。これにより、車載装置が搭載された車両に搭載された車載センサから、交通状況に応じて適切なセンサデータを収集できる。 (2) Preferably, the priority determination unit is mounted in a vehicle that can reach the monitoring target area within a predetermined time and whose in-vehicle sensors are not shielded, among the plurality of in-vehicle devices. set the first priority to the in-vehicle device that is in the first priority, and among the plurality of in-vehicle devices, the vehicle that cannot reach the monitoring target area within a predetermined time, or the vehicle that can reach the monitoring target area within a predetermined time. and setting the second priority to the in-vehicle device installed in the vehicle in which the on-vehicle sensor of the vehicle is shielded, and among the plurality of in-vehicle devices, the in-vehicle device installed in the vehicle leaving the monitoring target area setting the device to a third priority, the third priority being lower than the first priority and higher than the second priority; is associated with the priority set by , and is transmitted to the base station. As a result, appropriate sensor data can be collected according to traffic conditions from on-vehicle sensors installed in the vehicle on which the in-vehicle device is installed.

(3)より好ましくは、監視対象エリア特定部は、交通参加者が要監視状態にあれば、当該交通参加者を監視対象として特定し、要監視状態は、事故発生状態、及び、事故が起こる可能性が高い状態を含む。これにより、交通に重大な影響を与える状態及びその可能性がある状態に関する情報を俯瞰情報に反映でき、事故の発生を抑制できる。 (3) More preferably, if the traffic participant is in a state requiring monitoring, the monitoring target area identification unit identifies the traffic participant as a monitoring target, and the monitoring state includes an accident occurrence state and an accident occurrence state. Including probable conditions. As a result, it is possible to reflect information about a state that seriously affects traffic and a state that may cause such a state in bird's-eye view information, thereby suppressing the occurrence of accidents.

(4)さらに好ましくは、監視対象エリア特定部は、監視対象エリアを、監視対象を中心とする所定半径の円形領域として特定する。これにより、監視対象エリアを容易に規定することができる。 (4) More preferably, the monitoring target area identifying unit identifies the monitoring target area as a circular area with a predetermined radius centered on the monitoring target. This makes it possible to easily define the area to be monitored.

(5)好ましくは、監視対象エリア特定部は、監視対象が所定範囲内に複数存在すれば、当該複数の監視対象の重心位置を中心とする所定半径の円形領域として、監視対象エリアを特定する。これにより、個々の監視対象の位置を基準として監視対象エリアを特定する場合よりも効率的に、後続の優先度判定を行なうことができる。 (5) Preferably, when a plurality of monitoring targets exist within a predetermined range, the monitoring target area identifying unit identifies the monitoring target area as a circular area having a predetermined radius centered on the center of gravity of the plurality of monitoring targets. . As a result, subsequent priority determination can be performed more efficiently than when the monitoring target area is specified based on the position of each monitoring target.

(6)より好ましくは、監視対象エリアの所定の大きさは、車載装置が送信するセンサデータを生成するセンサの種類に応じて設定される。これにより、俯瞰情報の生成に有効なセンサデータを収集でき、不要なセンサデータの収集を抑制できる。 (6) More preferably, the predetermined size of the monitored area is set according to the type of sensor that generates the sensor data transmitted by the in-vehicle device. As a result, it is possible to collect sensor data effective for generating bird's-eye view information, and to suppress collection of unnecessary sensor data.

(7)さらに好ましくは、無線通信リソースは、タイムスロット、周波数スロット、TTI、リソースブロック、及び符号化方式の少なくともいずれか1つを含む1つを含む。これにより、複数の車載装置のそれぞれから送信されるセンサデータを適切に収集できる。 (7) More preferably, the wireless communication resource includes at least one of time slots, frequency slots, TTIs, resource blocks, and coding schemes. Accordingly, it is possible to appropriately collect sensor data transmitted from each of the plurality of in-vehicle devices.

(8)好ましくは、情報収集装置は、収集部により収集されたセンサデータに対して解析処理を実行する解析処理部と、優先度判定部による判定結果に応じて、解析処理を実行するために使用されるリソースである解析リソース、及び、収集部によりセンサデータを収集するために使用されるリソースである収集リソースの少なくとも一方のリソースを調整するリソース調整部とをさらに含む。これにより、優先度の低いセンサデータの収集又は解析を抑制し、優先度の高いセンサデータを優先的に収集又は解析できる。 (8) Preferably, the information collecting device includes an analysis processing unit that executes analysis processing on sensor data collected by the collection unit, and a priority determination unit for executing analysis processing according to the determination result. It further includes a resource adjustment unit that adjusts at least one of the analysis resource that is the resource used and the collection resource that is the resource used to collect the sensor data by the collection unit. Thereby, collection or analysis of sensor data with low priority can be suppressed, and sensor data with high priority can be preferentially collected or analyzed.

(9)より好ましくは、解析リソースは、解析処理を実行する演算素子の演算時間、解析処理を実行するときに使用されるメモリ容量、及び、タスクの実行順序の少なくともいずれか1つを含み、収集リソースは、センサデータの受信時に使用されるバッファ容量、通信プロトコルのリソース、センサデータの送信頻度、及び、センサデータの解像度の少なくともいずれか1つを含む。これにより、複数の車載装置のそれぞれから送信されるセンサデータを適切に収集又は解析できる。 (9) More preferably, the analysis resource includes at least one of an operation time of an arithmetic element that executes analysis processing, a memory capacity that is used when executing analysis processing, and an execution order of tasks, The collection resource includes at least one of buffer capacity used when receiving sensor data, communication protocol resources, sensor data transmission frequency, and sensor data resolution. Thereby, sensor data transmitted from each of the plurality of in-vehicle devices can be appropriately collected or analyzed.

(10)本発明の第2の局面に係る情報収集システムは、複数の車載装置と、複数の車載装置から送信されるセンサデータを収集し、俯瞰情報を生成するサーバコンピュータと、複数の車載装置と無線通信する基地局と含み、サーバコンピュータは、複数の車載装置から基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、収集部により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、交通参加者特定部により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、優先度判定部による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、交通参加者は、車両及び人を含み、基地局は、指示にしたがって、複数の車載装置のそれぞれに割当てる無線通信リソースを調整する。これにより、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映できる。 (10) An information collection system according to a second aspect of the present invention includes a plurality of in-vehicle devices, a server computer that collects sensor data transmitted from the plurality of in-vehicle devices and generates overhead information, and a plurality of in-vehicle devices. and a base station that wirelessly communicates with the server computer, a collection unit that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via the base station, and a generator that generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection unit a traffic participant identification unit that analyzes sensor data to identify multiple traffic participants and identifies the locations of the traffic participants; , a traffic participant equipped with a monitoring target area identification unit that identifies a monitoring target according to traffic conditions and identifies a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target, and a plurality of in-vehicle devices. A priority determination unit that determines the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles based on the positional relationship between the plurality of vehicles and the area to be monitored; a transmitter for transmitting an instruction to adjust radio communication resources to be allocated to each of the plurality of in-vehicle devices; the traffic participant includes a vehicle and a person; radio communication resources to be allocated to each. As a result, sensor data can be collected at a communication speed according to traffic conditions and reflected in bird's-eye view information.

(11)本発明の第3の局面に係る情報収集方法は、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集ステップと、収集ステップにより収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成ステップと、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定ステップと、交通参加者特定ステップにより特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定ステップと、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定ステップと、優先度判定ステップによる判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信ステップとを含み、交通参加者は、車両及び人を含む。これにより、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映できる。 (11) An information collection method according to a third aspect of the present invention includes a collection step of collecting sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication; a generation step of generating bird's-eye view information from the sensor data; a traffic participant identification step of analyzing sensor data to identify multiple traffic participants and identifying their locations; and a traffic participant identification step of identifying multiple A monitoring target area identification step of identifying a monitoring target from among the traffic participants according to traffic conditions and identifying a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target, and a plurality of in-vehicle devices are installed respectively. a priority determination step for determining the priority of the on-vehicle devices mounted on the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles that are traffic participants and the monitored area; and the determination result of the priority determination step. transmitting to the base station an instruction to adjust wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of in-vehicle devices in response to the above, and the traffic participants include vehicles and people. As a result, sensor data can be collected at a communication speed according to traffic conditions and reflected in bird's-eye view information.

(12)本発明の第4の局面に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集機能と、収集機能により収集されたセンサデータから俯瞰情報を生成する生成機能と、センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、交通参加者の位置を特定する交通参加者特定機能と、交通参加者特定機能により特定された複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定機能と、複数の車載装置がそれぞれ搭載された交通参加者である複数の車両と、監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定機能と、優先度判定機能による判定結果に応じて、基地局に対して、複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信機能とを実行させ、交通参加者は、車両及び人を含む。これにより、交通状況に応じた通信速度でセンサデータを収集して俯瞰情報に反映できる。 (12) A computer program according to a fourth aspect of the present invention provides a computer with a collection function of collecting sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication, and A generation function that generates bird's-eye view information from sensor data, a traffic participant identification function that analyzes sensor data to identify multiple traffic participants and identify their locations, and a traffic participant identification function. A monitoring target area identification function that identifies a monitoring target from among multiple traffic participants according to traffic conditions and identifies a monitoring target area of a predetermined size that includes the location of the monitoring target, and multiple on-vehicle devices A priority determination function that determines the priority of in-vehicle devices installed in multiple vehicles based on the positional relationship between multiple vehicles that are traffic participants and the monitored area, and a priority determination function. According to the determination result, the base station is caused to execute a transmission function of transmitting an instruction to adjust the wireless communication resources allocated to each of the plurality of on-vehicle devices, and the traffic participants include vehicles and people. As a result, sensor data can be collected at a communication speed according to traffic conditions and reflected in bird's-eye view information.

[本発明の実施形態の詳細]
以下の実施形態では、同一の部品には同一の参照番号を付してある。それらの名称及び機能も同一である。したがって、それらについての詳細な説明は繰返さない。
[Details of the embodiment of the present invention]
In the following embodiments, identical parts are provided with identical reference numerals. Their names and functions are also the same. Therefore, detailed description thereof will not be repeated.

(実施形態)
[全体構成]
図1を参照して、本発明の実施形態に係る情報収集システム100は、道路及びその周辺等(以下、路上ともいう)に固定して設置されたインフラセンサ102、道路交通用の信号機104、無線通信の基地局106、ネットワーク108を介して基地局106と通信するサーバ110、並びに、複数の車両112a及び車両112bを含む。車両112aは車載装置140を搭載している。車両112bも同様に車載装置を搭載している。歩行者200、車両112a及び112bは、インフラセンサ102の検出対象である。歩行者200は、車両112a及び112bに搭載されたセンサ(以下、車載センサともいう)の検出対象でもある。ここでは、情報収集システム100を構成する各要素間の通信は、移動通信の基地局106を介して行なわれるとする。基地局106は、例えば5G(第5世代移動通信システム)回線等による移動通信サービスを提供している。
(embodiment)
[overall structure]
Referring to FIG. 1, an information collection system 100 according to an embodiment of the present invention includes an infrastructure sensor 102 fixedly installed on a road and its surroundings (hereinafter also referred to as road), a traffic signal 104 for road traffic, It includes a wireless communication base station 106, a server 110 in communication with the base station 106 via a network 108, and a plurality of vehicles 112a and 112b. The vehicle 112a has an in-vehicle device 140 mounted thereon. The vehicle 112b is similarly equipped with an in-vehicle device. Pedestrian 200 and vehicles 112 a and 112 b are detection targets of infrastructure sensor 102 . Pedestrian 200 is also a detection target of sensors mounted on vehicles 112a and 112b (hereinafter also referred to as in-vehicle sensors). Here, it is assumed that communication between elements constituting information gathering system 100 is performed via base station 106 for mobile communication. The base station 106 provides mobile communication services through, for example, 5G (fifth generation mobile communication system) lines.

インフラセンサ102は路上に設置され、路上における情報を取得する機能を備えた装置であり、基地局106との通信機能を有している。インフラセンサ102は、例えば、イメージセンサ(デジタルの監視カメラ等)、レーダ(ミリ波レーダ等)、又はレーザセンサ(LiDAR等)等である。 The infrastructure sensor 102 is installed on the road, is a device having a function of acquiring information on the road, and has a communication function with the base station 106 . The infrastructure sensor 102 is, for example, an image sensor (such as a digital surveillance camera), a radar (such as a millimeter wave radar), or a laser sensor (such as LiDAR).

サーバ110は、インフラセンサ102から基地局106を介してアップロードされるデータ(以下、センサデータともいう)を受信して解析し、運転支援のための情報を生成して、車両112a及び112bに送信する。また、サーバ110は、基地局106を介して信号機104からアップロードされる信号機の状態を表す情報(例えば、点灯又は点滅状態の色を表す情報等であり、以下、交通情報という)をも受信して、運転支援のための情報の生成に利用する。 The server 110 receives and analyzes data (hereinafter also referred to as sensor data) uploaded from the infrastructure sensor 102 via the base station 106, generates information for driving support, and transmits the information to the vehicles 112a and 112b. do. The server 110 also receives information representing the state of the traffic light (for example, information representing the color of the lighting or blinking state, etc., hereinafter referred to as traffic information) uploaded from the traffic light 104 via the base station 106. and used to generate information for driving support.

車両112a及び112bがそれぞれ搭載している車載装置は、基地局106がサービスしている通信仕様(ここでは、5G回線)による通信機能を有している。 The in-vehicle devices installed in the vehicles 112a and 112b each have a communication function according to the communication specification (here, 5G line) serviced by the base station 106 .

図1には、例示的に1つの基地局106、1つのインフラセンサ102、1台の信号機104、並びに、2台の車両112a及び車両112bを示しているが、通常、複数の基地局が設けられ、3台以上の車両に移動通信機能が提供されている。インフラセンサは、交差点等の所定領域に2台以上設置されていてもよい。例えば、図2を参照して、複数の車両112a~112gが走行しており、左側の交差点には、歩行者用信号機202及び204(これら以外の歩行者用信号機は図示せず)、車両用信号機206~212等の複数の信号機が設置されている(インフラセンサは図示せず)。図2において、歩行者用信号機202、歩行者用信号機204、車両用信号機206及び車両用信号機210が赤信号であり、車両用信号機208及び車両用信号機212が青信号であり、歩行者200a等3人の歩行者が信号無視して横断歩道を渡っている。複数の車両112a~112gのそれぞれには、車載装置及び車載センサが搭載され、車載センサにより取得されたセンサデータを、基地局106を介してサーバ110に送信する。サーバ110は、これらのインフラセンサ、車両の車載装置及び信号機と通信して情報(センサデータを含む)を収集し、収集した情報を解析して、俯瞰情報(交通状況を俯瞰的に示す情報)を生成し、車載装置に運転支援情報を提供する。 Although FIG. 1 illustratively shows one base station 106, one infrastructure sensor 102, one traffic light 104, and two vehicles 112a and 112b, typically multiple base stations are provided. and mobile communication capabilities are provided in three or more vehicles. Two or more infrastructure sensors may be installed in a predetermined area such as an intersection. For example, referring to FIG. 2, a plurality of vehicles 112a to 112g are running, and at the intersection on the left are pedestrian traffic lights 202 and 204 (other pedestrian traffic lights are not shown), a vehicle A plurality of traffic lights such as traffic lights 206-212 are installed (infrastructure sensors are not shown). In FIG. 2, pedestrian traffic lights 202, pedestrian traffic lights 204, vehicle traffic lights 206, and vehicle traffic lights 210 are red lights, vehicle traffic lights 208 and 212 are green lights, and pedestrians 200a, etc. 3 Pedestrians crossing the crosswalk ignoring traffic lights. Each of the plurality of vehicles 112 a to 112 g is equipped with an in-vehicle device and an in-vehicle sensor, and transmits sensor data acquired by the in-vehicle sensor to the server 110 via the base station 106 . The server 110 collects information (including sensor data) by communicating with these infrastructure sensors, in-vehicle devices, and traffic signals, analyzes the collected information, and generates bird's-eye view information (information indicating traffic conditions in a bird's-eye view). and provide driving assistance information to the on-board device.

[サーバのハードウェア構成]
図3を参照して、サーバ110は、各部を制御する制御部120と、データを記憶するメモリ122と、通信を行なう通信部124と、各部の間でデータを交換するためのバス126とを含む。制御部120は、CPU(Central Processing Unit)を含んで構成されており、各部を制御することにより、後述する機能を実現する。メモリ122は、書換可能な半導体の不揮発性メモリ及びハードディスクドライブ(以下、HDDという)等の大容量記憶装置を含む。通信部124は、路上に配置されたインフラセンサ102からアップロードされるセンサデータ、車両112a及び車両112bの車載装置からアップロードされるセンサデータ、並びに、信号機104からアップロードされる交通情報を、基地局106を介して受信する。通信部124により受信されたデータは、メモリ122に伝送されて記憶される。これにより、サーバ110は、後述するように情報収集装置として機能する。
[Server hardware configuration]
Referring to FIG. 3, server 110 includes control unit 120 for controlling each unit, memory 122 for storing data, communication unit 124 for communication, and bus 126 for exchanging data between units. include. The control unit 120 includes a CPU (Central Processing Unit), and controls each unit to realize functions described later. The memory 122 includes a large-capacity storage device such as a rewritable semiconductor non-volatile memory and a hard disk drive (hereinafter referred to as HDD). The communication unit 124 transmits sensor data uploaded from the infrastructure sensors 102 placed on the road, sensor data uploaded from the in-vehicle devices of the vehicles 112a and 112b, and traffic information uploaded from the traffic lights 104 to the base station 106. to receive via The data received by the communication unit 124 is transmitted to and stored in the memory 122 . Thereby, the server 110 functions as an information collecting device as described later.

[車載装置のハードウェア構成及び機能]
図4を参照して、車両112aに搭載されている車載装置140のハードウェア構成の一例を示す。車両112b~112gの車載装置も車載装置140と同様に構成されている。車載装置140は、車両112aに搭載されている1又は複数のセンサ142に接続されたインターフェイス部(以下、I/F部という)I/F部144、無線通信を行なう通信部146、データを記憶するメモリ148、それらを制御する制御部150、及び、各部の間でデータを交換するためのバス152を含む。
[Hardware configuration and function of in-vehicle device]
FIG. 4 shows an example of the hardware configuration of the in-vehicle device 140 mounted on the vehicle 112a. The in-vehicle devices of the vehicles 112b to 112g are configured similarly to the in-vehicle device 140. FIG. The in-vehicle device 140 includes an interface unit (hereinafter referred to as an I/F unit) connected to one or more sensors 142 mounted on the vehicle 112a, an I/F unit 144, a communication unit 146 for wireless communication, and data storage. memory 148, a control unit 150 for controlling them, and a bus 152 for exchanging data between the units.

センサ142は、車両112に搭載されているビデオ映像の撮像装置(例えば、デジタルカメラ(CCDカメラ、CMOSカメラ))、レーザセンサ(LiDAR)等である。センサ142がデジタルカメラであれば、所定のビデオ信号(アナログ信号又はデジタルデータ)を出力する。センサ142からの信号はI/F部144に入力される。I/F部144はA/D変換部を含み、アナログ信号が入力されると所定周波数でサンプリングし、デジタルデータ(センサデータ)を生成して出力する。生成されたデジタルデータは、メモリ148に伝送されて記憶される。センサ142からの出力信号がデジタルデータであれば、I/F部144は、入力されるデジタルデータをメモリ148に記憶する。メモリ148は、例えば書換可能な不揮発性の半導体メモリ又はHDDである。 The sensor 142 is a video imaging device (for example, a digital camera (CCD camera, CMOS camera)) mounted on the vehicle 112, a laser sensor (LiDAR), or the like. If the sensor 142 is a digital camera, it outputs a predetermined video signal (analog signal or digital data). A signal from the sensor 142 is input to the I/F section 144 . The I/F unit 144 includes an A/D conversion unit, samples an analog signal at a predetermined frequency, and generates and outputs digital data (sensor data). The generated digital data is transmitted to and stored in memory 148 . If the output signal from sensor 142 is digital data, I/F section 144 stores the input digital data in memory 148 . The memory 148 is, for example, a rewritable non-volatile semiconductor memory or HDD.

通信部146は、5G回線等の移動通信機能を有し、サーバ110との通信を行なう。車載装置140とサーバ110との間の通信は基地局106を介して行なわれる。通信部146は、5G回線等で採用されている変調及び多重化を行なうためのIC、所定周波数の電波を放射及び受信するためのアンテナ、並びにRF回路等により構成されている。 The communication unit 146 has a mobile communication function such as a 5G line, and communicates with the server 110 . Communication between in-vehicle device 140 and server 110 is performed via base station 106 . The communication unit 146 is configured by an IC for performing modulation and multiplexing employed in 5G lines and the like, an antenna for emitting and receiving radio waves of a predetermined frequency, an RF circuit, and the like.

制御部150は、CPUを含んで構成されており、各部を制御することにより車載装置140の機能を実現する。例えば、制御部150は、センサ142から取得したセンサデータをサーバ110に送信する。このとき、制御部150は、車載装置140を特定する情報、車両112aの現在位置及び向きの情報、並びに、センサ142に関する情報を、センサデータに付加して送信する。車載装置140を特定する情報は、例えば、各車載装置に予め一意に付与されたID(以下、車載装置IDともいう)である。車載装置IDには、例えば、通信部146のMACアドレス(Media Access Control address)を使用することができる。制御部150は、GPSにより、車両112aの現在位置を取得する。送信されたセンサデータは、サーバ110により、俯瞰情報及び運転支援情報の生成に利用される。車両112aの現在位置及び向きの情報、並びに、センサ142に関する情報は、センサデータ(例えば、センサにより得られた画像)と地図上の位置との対応を特定するために利用される。制御部150は、サーバ110から運転支援情報を受信して、車両112aの走行を制御する、運転者を支援する情報を提供する等の処理を行なう。また、制御部150は、センサ142により取得したデータを解析して、車両112a周辺の対象物を検出し、運転支援に利用する。また、制御部150は、センサデータの送信とは別に、車両112aの現在位置を、適宜又はサーバ110からの要求を受けて、車両112aに関する情報(以下、車両情報ともいう)としてサーバ110に送信する。サーバ110は、例えば、位置情報の送信要求をブロードキャストする。 The control unit 150 includes a CPU, and realizes the functions of the in-vehicle device 140 by controlling each unit. For example, the control unit 150 transmits sensor data acquired from the sensor 142 to the server 110 . At this time, the control unit 150 adds information specifying the in-vehicle device 140, information on the current position and orientation of the vehicle 112a, and information on the sensor 142 to the sensor data and transmits the sensor data. The information specifying the in-vehicle device 140 is, for example, an ID uniquely assigned to each in-vehicle device in advance (hereinafter also referred to as an in-vehicle device ID). For the in-vehicle device ID, for example, the MAC address (Media Access Control address) of the communication unit 146 can be used. The control unit 150 acquires the current position of the vehicle 112a by GPS. The transmitted sensor data is used by the server 110 to generate bird's-eye view information and driving support information. Information about the current position and orientation of the vehicle 112a and information about the sensors 142 are used to identify correspondences between sensor data (eg, images obtained by the sensors) and locations on the map. The control unit 150 receives the driving support information from the server 110 and performs processing such as controlling the running of the vehicle 112a and providing information for supporting the driver. In addition, the control unit 150 analyzes the data acquired by the sensor 142, detects objects around the vehicle 112a, and uses them for driving assistance. In addition to transmitting the sensor data, the control unit 150 transmits the current position of the vehicle 112a to the server 110 as information about the vehicle 112a (hereinafter also referred to as vehicle information) as appropriate or upon request from the server 110. do. The server 110, for example, broadcasts a location information transmission request.

[インフラセンサのハードウェア構成及び機能]
インフラセンサ102も、基本的に車載装置140と同様に構成されている。図5を参照して、インフラセンサ102のハードウェア構成の一例を示す。インフラセンサ102は、センサ部160に接続されたI/F部162、無線通信を行なう通信部164、データを記憶するメモリ166、それらを制御する制御部168、及び、各部の間でデータを交換するためのバス170を含む。
[Hardware configuration and functions of infrastructure sensor]
The infrastructure sensor 102 is also configured basically in the same manner as the in-vehicle device 140 . An example of the hardware configuration of the infrastructure sensor 102 is shown with reference to FIG. The infrastructure sensor 102 includes an I/F section 162 connected to the sensor section 160, a communication section 164 that performs wireless communication, a memory 166 that stores data, a control section 168 that controls them, and data exchange between the sections. includes a bus 170 for

センサ部160は、例えば、ビデオ映像の撮像装置(例えば、デジタルカメラ)である。センサ部160は、検知範囲(カメラであれば撮像範囲)内の情報を取得してセンサデータとして出力する。デジタルカメラであれば、デジタルの画像データを出力する。センサ部160からの信号(アナログ又はデジタル)はI/F部162に入力される。I/F部162はA/D変換部を含み、アナログ信号が入力されるとデジタルデータを生成して出力する。生成されたデジタルデータは、メモリ166に伝送されて記憶される。センサ部160からの出力信号がデジタルデータであれば、I/F部162は、入力されるデジタルデータをメモリ166に記憶する。メモリ166は、例えば書換可能な不揮発性の半導体メモリ又はHDDである。 The sensor unit 160 is, for example, a video imaging device (for example, a digital camera). The sensor unit 160 acquires information within a detection range (imaging range in the case of a camera) and outputs it as sensor data. A digital camera outputs digital image data. A signal (analog or digital) from the sensor section 160 is input to the I/F section 162 . The I/F section 162 includes an A/D conversion section, and generates and outputs digital data when an analog signal is input. The generated digital data is transmitted to memory 166 and stored. If the output signal from sensor section 160 is digital data, I/F section 162 stores the input digital data in memory 166 . The memory 166 is, for example, a rewritable non-volatile semiconductor memory or HDD.

通信部164は、移動通信機能を有し、基地局106を介してサーバ110との通信を行なう。インフラセンサ102は固定設置されているので、複数の移動通信方式に対応している必要はなく、近くにある基地局106により提供されている移動通信方式(例えば5G回線)に対応していればよい。通信部164は、採用されている変調及び多重化を行なうためのIC、所定周波数の電波を放射及び受信するためのアンテナ、並びにRF回路等により構成されている。なお、固定設置されているインフラセンサ102の通信機能は、基地局106を介する場合に限定されず、任意である。有線LAN、又はWiFi等の無線LANによる通信機能であってもよい。なお、WiFi通信の場合、移動通信の基地局106とは別にWiFiサービスを提供する装置(無線ルータ等)が設けられ、インフラセンサ102はサーバ110とネットワーク108を介して通信する。 Communication unit 164 has a mobile communication function and communicates with server 110 via base station 106 . Since the infrastructure sensor 102 is fixedly installed, it does not need to be compatible with multiple mobile communication systems. good. The communication unit 164 includes an IC for modulation and multiplexing, an antenna for radiating and receiving radio waves of a predetermined frequency, an RF circuit, and the like. Note that the communication function of the fixedly installed infrastructure sensor 102 is not limited to the case of passing through the base station 106, and is optional. A communication function by a wired LAN or a wireless LAN such as WiFi may be used. In the case of WiFi communication, a device (such as a wireless router) that provides WiFi service is provided separately from the base station 106 for mobile communication, and the infrastructure sensor 102 communicates with the server 110 via the network 108 .

制御部168は、CPUを含んで構成されており、各部を制御することによりインフラセンサ102の機能を実現する。即ち、制御部168は、センサ部160により取得されメモリ166に記憶されたセンサデータ(例えば、動画像データ)を所定の時間間隔で読出し、パケットデータを生成し、通信部164から基地局106を介してサーバ110に送信する。このとき、制御部168は、インフラセンサ102を特定する情報をセンサデータに付加して送信する。インフラセンサ102を特定する情報は、例えば、各インフラセンサに予め一意に付与されたID(以下、インフラセンサIDともいう)である。インフラセンサIDは予めサーバ110のメモリ122に記憶され、管理されている。インフラセンサIDには、例えば、通信部164のMACアドレスを使用することができる。 The control unit 168 includes a CPU, and realizes the functions of the infrasensor 102 by controlling each unit. That is, the control unit 168 reads the sensor data (for example, moving image data) acquired by the sensor unit 160 and stored in the memory 166 at predetermined time intervals, generates packet data, and transmits the base station 106 from the communication unit 164. to the server 110 via the At this time, the control unit 168 adds information specifying the infrastructure sensor 102 to the sensor data and transmits the sensor data. The information specifying the infrastructure sensor 102 is, for example, an ID uniquely assigned to each infrastructure sensor in advance (hereinafter also referred to as an infrastructure sensor ID). The infrastructure sensor ID is stored in advance in the memory 122 of the server 110 and managed. For example, the MAC address of the communication unit 164 can be used as the infrastructure sensor ID.

サーバ110は、インフラセンサ102のセンサデータを利用するにあたり、センサ部160の検知範囲の情報(例えば、カメラにより撮像される画像と地図情報との対応を示す情報)が必要である。インフラセンサ102は、検知範囲の情報をセンサデータに付加してサーバ110に送信することができるが、ここでは、サーバ110が、インフラセンサIDに対応させて、センサ部160の検知範囲の情報を記憶しているとする。したがって、インフラセンサ102が自己のインフラセンサIDをセンサデータに付加して送信すれば、サーバ110は、インフラセンサ102の検知範囲を特定することができる。 When using the sensor data of the infrastructure sensor 102, the server 110 needs information on the detection range of the sensor unit 160 (for example, information indicating the correspondence between the image captured by the camera and the map information). The infrastructure sensor 102 can add information about the detection range to sensor data and transmit it to the server 110. Here, the server 110 adds information about the detection range of the sensor unit 160 to the sensor data in association with the infrastructure sensor ID. Suppose you remember. Therefore, if the infra-sensor 102 adds its own infra-sensor ID to sensor data and transmits it, the server 110 can specify the detection range of the infra-sensor 102 .

[信号機のハードウェア構成及び機能]
信号機104は、道路交通用の信号機である。車両用信号機であれば、青、黄及び赤の3色の表示灯と、それらの点灯及び点滅を制御する制御部と、表示灯の状態を表す情報である交通情報をサーバ110に送信するための通信部とを備えている。なお、歩行者用信号機であれば、表示灯が青及び赤の2色である点が異なるが、車両用信号機と同様に構成されている。信号機104の通信部は、インフラセンサ102の通信部164と同様に、移動通信機能を有し、基地局106を介してサーバ110との通信を行なう。なお、固定設置されている信号機104の通信機能は任意である。有線LAN、又はWiFi等の無線LANによる通信機能であってもよい。信号機104の制御部は、CPUを含んで構成されており、表示灯の点灯及び点滅を制御することに加えて、表示灯の状態が変更される度に、現在の信号機の状態を表す交通情報を、基地局106を介してサーバ110に送信する。このとき、信号機104は、自己を特定する情報(例えば、各信号機に予め一意に付与されたID、位置座標等)を交通情報に付加して送信する。
[Hardware configuration and functions of traffic light]
The traffic signal 104 is a traffic signal for road traffic. In the case of a traffic signal for a vehicle, to transmit to the server 110 three-color indicator lights of blue, yellow, and red, a control unit that controls the lighting and blinking of these lights, and traffic information representing the status of the indicator lights. and a communication unit of A traffic signal for pedestrians is configured in the same manner as a traffic signal for vehicles, except that the indicator lamps are two colors of blue and red. The communication unit of the traffic light 104 has a mobile communication function, like the communication unit 164 of the infrastructure sensor 102 , and communicates with the server 110 via the base station 106 . The communication function of the fixedly installed traffic light 104 is arbitrary. A communication function by a wired LAN or a wireless LAN such as WiFi may be used. The control unit of the traffic light 104 includes a CPU, and in addition to controlling the lighting and blinking of the indicator light, every time the state of the indicator light is changed, the traffic information indicating the current state of the traffic light is generated. is sent to server 110 via base station 106 . At this time, the traffic light 104 adds information identifying itself (for example, an ID uniquely assigned to each traffic light in advance, position coordinates, etc.) to the traffic information and transmits the traffic information.

[基地局のハード構成及び機能]
基地局106は、サーバ110と同様に構成されたコンピュータと、コンピュータの制御を受けて動作する無線通信機器とを含む。基地局106は、所定の無線通信方式にしたがって、無線通信機器により、車載装置140、インフラセンサ102及び信号機104に無線通信サービスを提供する。
[Hardware Configuration and Functions of Base Station]
Base station 106 includes a computer configured similarly to server 110 and wireless communication devices operating under the control of the computer. The base station 106 provides wireless communication services to the in-vehicle device 140, the infrastructure sensor 102, and the traffic light 104 using wireless communication equipment according to a predetermined wireless communication method.

[サーバの機能的構成]
図6を参照して、サーバ110の機能について説明する。サーバ110は、パケット受信部180と、パケット送信部182と、データ分離部184と、解析処理部186と、俯瞰情報生成部188と、交通参加者情報生成部190と、監視対象エリア情報生成部192と、優先度判定部194と、道路地図DB196とを含む。これら各部の機能は、図3の制御部120が、メモリ122及び通信部124を用いて実現する。なお、データ分離部184、解析処理部186、俯瞰情報生成部188、交通参加者情報生成部190、監視対象エリア情報生成部192及び優先度判定部194の機能は、専用のハードウェア(回路基板、ASIC等)により実現されてもよい。
[Server functional configuration]
The functions of the server 110 will be described with reference to FIG. The server 110 includes a packet receiver 180, a packet transmitter 182, a data separator 184, an analysis processor 186, an overhead information generator 188, a traffic participant information generator 190, and a monitored area information generator. 192, a priority determination unit 194, and a road map DB 196. Functions of these units are realized by the control unit 120 in FIG. 3 using the memory 122 and the communication unit 124 . The functions of the data separation unit 184, the analysis processing unit 186, the overhead information generation unit 188, the traffic participant information generation unit 190, the monitored area information generation unit 192, and the priority determination unit 194 are provided by dedicated hardware (circuit board , ASIC, etc.).

パケット受信部180は、インフラセンサ102、信号機104及び車載装置140からパケットデータを受信し、受信データをデータ分離部184に出力する。 The packet receiver 180 receives packet data from the infrastructure sensor 102 , the traffic light 104 and the in-vehicle device 140 and outputs the received data to the data separator 184 .

データ分離部184は、受信データが、インフラセンサ102からのデータである場合、センサデータを解析処理部186に入力し、インフラセンサIDを俯瞰情報生成部188に入力する。データ分離部184は、受信したデータが、信号機104からのデータ(交通情報)であれば、俯瞰情報生成部188に入力する。データ分離部184は、受信したデータが車載装置140からのデータである場合、センサデータであれば解析処理部186に入力し、車両情報であれば俯瞰情報生成部188に入力する。図6において、「車両情報等」には、車両情報及びインフラセンサIDが含まれる。 When the received data is data from the infrastructure sensor 102 , the data separation unit 184 inputs the sensor data to the analysis processing unit 186 and inputs the infrastructure sensor ID to the overhead information generation unit 188 . If the received data is data (traffic information) from the traffic light 104 , the data separation unit 184 inputs it to the bird's-eye view information generation unit 188 . When the received data is data from the in-vehicle device 140, the data separation unit 184 inputs the data to the analysis processing unit 186 if it is sensor data, and inputs it to the bird's-eye view information generation unit 188 if it is vehicle information. In FIG. 6, "vehicle information, etc." includes vehicle information and an infrastructure sensor ID.

解析処理部186は、入力されるデータを用いて解析処理を実行して、交通参加者(交通に関係する車両、人等)を検出し、その属性情報(位置、大きさ、種別(人、車両等)、移動速度、移動方向等)を算出する。ここで、交通参加者は、歩行者及び車両に限らず、路上の落下物等をも含む。「歩行者」は、任意の速度(“0”を含む)で移動している人を意味し、歩いている人に限らず、停止している人、及び、走っている人を含む。 The analysis processing unit 186 executes analysis processing using the input data, detects traffic participants (vehicles related to traffic, people, etc.), and extracts their attribute information (position, size, type (person, vehicle, etc.), moving speed, moving direction, etc.). Here, traffic participants are not limited to pedestrians and vehicles, but also include fallen objects on the road. A "pedestrian" means a person moving at an arbitrary speed (including "0"), and includes not only a walking person but also a stopped person and a running person.

道路地図DB196は、道路地図を記憶したデータベースである。俯瞰情報生成部188は、解析処理部186による解析結果と、データ分離部184から入力される交通情報と、道路地図DB196から読出した道路地図とを対応させて、俯瞰情報を生成する。俯瞰情報は、例えば、各交通参加者を特定する情報及び交通参加者の属性情報と、交通情報とが、道路地図上の位置情報に対応付けられた構造化されたデータである。後述する交通参加者情報生成部190、監視対象エリア情報生成部192及び優先度判定部194により、それぞれの処理に必要な情報が、生成された俯瞰情報から適宜読出される。 The road map DB 196 is a database storing road maps. The bird's-eye view information generation unit 188 associates the analysis result by the analysis processing unit 186, the traffic information input from the data separation unit 184, and the road map read from the road map DB 196 to generate bird's-eye view information. The bird's-eye view information is, for example, structured data in which information specifying each traffic participant, attribute information of the traffic participant, and traffic information are associated with position information on a road map. A traffic participant information generator 190, a monitored area information generator 192, and a priority determination unit 194, which will be described later, appropriately read information necessary for each process from the generated bird's-eye view information.

交通参加者情報生成部190は、俯瞰情報生成部188から俯瞰情報を取得し、事故等の緊急事態、又は、事故が起こる可能性が高い危険な状態等の監視すべき状態(以下、要監視状態ともいう)が発生しているか否かを判定し、要監視状態が発生してれば、それに関係する交通参加者を特定し、監視対象とする。俯瞰情報には、交通参加者の属性情報及び交通情報(信号機の状態等)が含まれており、例えば、図2に示したように、歩行者200a(交通参加者)が信号無視をしている状態は、要監視状態と判定され、歩行者200aは監視対象とされる。交通参加者情報生成部190により、監視対象である交通参加者を特定する情報及びその属性情報(位置等)が特定される。 The traffic participant information generation unit 190 acquires the bird's-eye view information from the bird's-eye view information generation unit 188, and detects a state to be monitored such as an emergency such as an accident or a dangerous state in which an accident is highly likely to occur (hereinafter referred to as a state to be monitored). state) has occurred, and if a monitoring-required state has occurred, traffic participants related to it are identified and set as monitoring targets. The bird's-eye view information includes traffic participant attribute information and traffic information (state of traffic lights, etc.). For example, as shown in FIG. The state in which the pedestrian 200a is present is determined to be a state requiring monitoring, and the pedestrian 200a is to be monitored. The traffic participant information generation unit 190 identifies information for identifying the traffic participant to be monitored and its attribute information (position, etc.).

監視対象エリア情報生成部192は、交通参加者情報生成部190により監視対象として特定された交通参加者の位置情報から監視対象エリアを特定し、監視対象エリアと要監視状態に関する情報とを対応させて、監視対象エリア情報を生成する。監視対象エリアは、監視対象の位置を含む所定の大きさの領域である。例えば、監視対象の位置を中心(基準位置)とする所定半径の円形領域である。図2であれば、監視対象である歩行者200aの位置を中心とした1点鎖線の円220の内側が監視対象エリアである。半径の大きさが固定であれば、監視対象エリア情報は{基準位置、要監視情報}とすることができる。監視対象エリア情報に含まれる要監視情報は、人に関しては、例えば、ながら歩き(スマートホン、本等を見ながらの歩行)、信号無視等の事故に至り得る危険な挙動を示す情報であり、車両に関しては、例えば、信号無視、急発進、急加速、急減速、急な車線変更等の危険な挙動を示す情報とすることができる。要監視情報には、危険な挙動ではないが、発生した交通事故による破損、怪我人等を示す情報も含まれる。 The monitoring target area information generating unit 192 identifies a monitoring target area from the position information of the traffic participant identified as a monitoring target by the traffic participant information generating unit 190, and associates the monitoring target area with the information regarding the monitoring required state. to generate monitoring target area information. A monitored area is a region of a predetermined size that includes the location of a monitored target. For example, it is a circular area with a predetermined radius centered on the position of the monitored object (reference position). In the case of FIG. 2, the area to be monitored is the inside of a circle 220 indicated by a dashed dotted line centering on the position of the pedestrian 200a to be monitored. If the size of the radius is fixed, the monitored area information can be {reference position, required monitoring information}. The monitoring information included in the monitoring target area information is information that indicates dangerous behaviors that can lead to accidents, such as walking while walking (walking while looking at a smartphone, book, etc.), ignoring traffic lights, etc. Regarding vehicles, for example, the information can be information indicating dangerous behavior such as ignoring traffic lights, sudden start, sudden acceleration, sudden deceleration, and sudden lane change. The information to be monitored includes information indicating damage caused by a traffic accident, injured persons, etc., although the behavior is not dangerous.

近い距離に監視対象が複数存在する場合には、それらをグループ化して、1つの監視対象エリアを特定することが好ましい。図2の左側の交差点付近を拡大した図7を参照して、3人の歩行者200a~200cが信号無視をしている。この場合、歩行者200a~200cは全て監視対象として特定され、それぞれの位置を基準として監視対象エリアを特定することもできるが、ここでは、歩行者200a~200cの位置を頂点とする三角形の重心Gの位置を基準として、重心Gを中心とする円222の内側を監視対象エリアとする。なお、図2の円220(歩行者200aを中心とする円)と、図7の円222(3人の歩行者200a~200cを中心とする円)は少しずれている。近い距離に4つ以上の監視対象が位置する場合にも同様に、各監視対象の位置を点として全ての点に関して重心を求めればよい。これにより、個々の監視対象の位置を基準として監視対象エリアを特定する場合よりも効率的に、後続の優先度判定を行なうことができる。 If there are multiple monitoring targets within a short distance, it is preferable to group them to identify one monitoring target area. Referring to FIG. 7, which is an enlarged view of the vicinity of the intersection on the left side of FIG. 2, three pedestrians 200a to 200c are ignoring traffic lights. In this case, the pedestrians 200a to 200c are all identified as objects to be monitored, and it is also possible to identify the area to be monitored based on the positions of the pedestrians 200a to 200c. With the position of G as a reference, the inside of a circle 222 centered on the center of gravity G is defined as a monitoring target area. Note that the circle 220 in FIG. 2 (the circle centered on the pedestrian 200a) is slightly deviated from the circle 222 in FIG. 7 (the circle centered on the three pedestrians 200a to 200c). Similarly, when four or more monitoring targets are positioned at a short distance, the center of gravity can be obtained for all points with the position of each monitoring target as a point. As a result, subsequent priority determination can be performed more efficiently than when the monitoring target area is specified based on the position of each monitoring target.

優先度判定部194は、交通参加者情報生成部190により生成された監視対象エリア情報(例えば{基準位置、要監視情報})と、俯瞰情報生成部188により生成された俯瞰情報とを用いて、所定の判定基準(例えば、メモリ122に記憶されている)に基づいて、各車両の車載装置の優先度を判定し、各車載装置に決定した優先度を設定する(車載装置IDと優先度とを対応付ける)。設定された車載装置IDと対応する優先度は、パケット送信部182から基地局106に送信される。 The priority determination unit 194 uses the monitoring target area information (for example, {reference position, information to be monitored}) generated by the traffic participant information generation unit 190 and the bird's-eye view information generated by the bird's-eye view information generation unit 188. , based on a predetermined criterion (for example, stored in the memory 122), determine the priority of the on-vehicle device of each vehicle, and set the determined priority to each on-vehicle device (on-vehicle device ID and priority ). The set in-vehicle device ID and the corresponding priority are transmitted from the packet transmitter 182 to the base station 106 .

ネットワーク108は、サーバ110から車載装置ID及び優先度を受信すると、車載装置IDで特定される車載装置との無線通信に、優先度に応じた無線通信リソースを割当てる。無線通信リソースは、データの通信速度に関係するリソースであり、例えば、TDMA方式における時間軸を区切ったタイムスロット、FDMA方式における周波数軸を区切った周波数スロット、変調方式(BPSK、QPSK、16QAM、64QAM、256QAM等)、HSUPA(High-Speed Uplink Packet Access)方式のTTI(Transmission Time Interval)、OFDM方式のリソースブロック(周波数軸及び時間軸の両方を区切ったブロック)等である。多くのリソースが割当てられると高速のデータ伝送が可能になる。従来、基地局は、電波品質(雑音の程度、電波の強度)に応じて通信相手に割当てるリソースを決定するが、ここでは、それに加えて、又はそれに代えて、車載装置の優先度を考慮してリソースを割当てる。 When the network 108 receives the in-vehicle device ID and priority from the server 110, it allocates wireless communication resources according to the priority to wireless communication with the in-vehicle device identified by the in-vehicle device ID. The radio communication resource is a resource related to the communication speed of data. , 256 QAM, etc.), High-Speed Uplink Packet Access (HSUPA) TTI (Transmission Time Interval), and OFDM resource blocks (blocks separated on both the frequency axis and the time axis). High-speed data transmission is possible when more resources are allocated. Conventionally, a base station determines resources to be allocated to a communication partner according to radio wave quality (degree of noise, strength of radio wave), but here, in addition to or instead of that, the priority of the in-vehicle device is taken into consideration. to allocate resources.

これにより、監視対象エリアに関するセンサデータを取得し得る可能性に応じて、車載装置による無線通信により多くの無線通信リソースが割当てられる。したがって、サーバ110は、監視対象エリアに関するセンサデータをより高速に、且つより多く収集でき、それ以外のエリアに関するセンサデータの取集を抑制できる。 As a result, more wireless communication resources are allocated for wireless communication by the in-vehicle device according to the possibility of acquiring sensor data regarding the monitored area. Therefore, the server 110 can collect more sensor data regarding the monitoring target area at a higher speed, and can suppress the collection of sensor data regarding other areas.

[サーバの動作]
図8を参照して、サーバ110による処理に関して、より具体的に説明する。図8に示した処理は、制御部120が、所定のプログラムをメモリ122から読出して実行することにより実現される。ここでは、図2に示した車両112a~112hの車載装置からセンサデータがサーバ110に送信され、車両112a~112hの車載装置がサーバ110による優先度判定の対象であるとする。サーバ110のメモリ122には、インフラセンサ102に関する情報(インフラセンサID、設置位置、センサの検知範囲、解像度等)が予め記憶されているとする。サーバ110は、車両112a~112hの車載装置から送信されるデータ(センサデータを含む)から各車載装置に関する情報(車載装置ID、車両情報(位置、走行方向等))を取得し、メモリ122に記憶し、適宜更新する。インフラセンサ102、及び車両112a~112hの車載装置は、サーバ110に送信するパケットデータに、自己のIDを付加して送信する。
[Server operation]
The processing by the server 110 will be described more specifically with reference to FIG. The processing shown in FIG. 8 is implemented by control unit 120 reading out a predetermined program from memory 122 and executing it. Here, it is assumed that sensor data is transmitted to the server 110 from the in-vehicle devices of the vehicles 112a to 112h shown in FIG. It is assumed that the memory 122 of the server 110 pre-stores information on the infrastructure sensor 102 (infrasensor ID, installation position, sensor detection range, resolution, etc.). The server 110 acquires information (in-vehicle device ID, vehicle information (position, traveling direction, etc.)) about each in-vehicle device from data (including sensor data) transmitted from the in-vehicle devices of the vehicles 112a to 112h, and stores the information in the memory 122. Store and update accordingly. The infrastructure sensor 102 and the in-vehicle devices of the vehicles 112a to 112h add their own IDs to the packet data to be transmitted to the server 110 and transmit the same.

ステップ300において、制御部120は、データを受信したか否かを判定する。受信したと判定された場合、制御部120は受信データをメモリ122に記憶し、制御はステップ302に移行する。そうでなければ、制御はステップ324に移行する。 At step 300, control unit 120 determines whether or not data has been received. If determined to have been received, control unit 120 stores the received data in memory 122 and control proceeds to step 302 . Otherwise control passes to step 324 .

ステップ302において、制御部120は、ステップ300で受信したデータが、センサデータを含むか否かを判定する。センサデータは、インフラセンサ102、車両112a~112hの車載装置から送信される。センサデータを含むと判定された場合、制御はステップ304に移行する。そうでなければ、制御は306に移行する。 At step 302, control unit 120 determines whether the data received at step 300 includes sensor data. The sensor data is transmitted from the infrastructure sensor 102 and the in-vehicle devices of the vehicles 112a to 112h. If so, control passes to step 304 . Otherwise control passes to 306 .

ステップ304において、制御部120は、ステップ300で受信したデータをメモリ122から読出し、解析処理部186に入力する。その後、制御はステップ312に移行する。 At step 304 , control unit 120 reads the data received at step 300 from memory 122 and inputs it to analysis processing unit 186 . Control then passes to step 312 .

ステップ306において、制御部120は、ステップ300で受信したデータが、信号機104から送信された交通情報(信号機の情報)を含むか否かを判定する。交通情報を含むと判定された場合、制御はステップ310に移行する。そうでなければ、制御はステップ308に移行する。交通情報は、例えば、発光している色(青、黄又は赤)とその状態(点灯又は点滅)を表すデータを含む。 At step 306 , control unit 120 determines whether or not the data received at step 300 includes the traffic information (traffic signal information) transmitted from traffic signal 104 . If so, control passes to step 310 . Otherwise control passes to step 308 . The traffic information includes, for example, data representing the color of light (blue, yellow or red) and its state (lighting or blinking).

ステップ308において、制御部120は、ステップ300で受信したデータに、車両から送信されたその車両に関する車両情報(位置情報等)が含まれているか否かを判定する。車両情報が含まれていると判定された場合、制御はステップ310に移行する。そうでなければ、制御部120は、受信データ(センサデータ、交通情報及び車両情報以外のデータ)に応じて該当する処理を実行した後、制御はステップ324に移行する。 At step 308, control unit 120 determines whether or not the data received at step 300 includes vehicle information (position information, etc.) relating to the vehicle transmitted from the vehicle. If it is determined that vehicle information is included, control proceeds to step 310 . If not, control unit 120 executes the corresponding process according to the received data (data other than sensor data, traffic information, and vehicle information), and then control proceeds to step 324 .

ステップ310において、制御部120は、ステップ300で受信したデータ(交通情報又は車両情報)を俯瞰情報生成部188に入力する。その後、制御はステップ312に移行する。 At step 310 , the control unit 120 inputs the data (traffic information or vehicle information) received at step 300 to the bird's-eye view information generating unit 188 . Control then passes to step 312 .

ステップ312において、制御部120は、上記したように解析処理を実行し、解析結果をメモリ122に記憶する。その後、制御はステップ314に移行する。 At step 312 , the control unit 120 executes the analysis process as described above and stores the analysis result in the memory 122 . Control then passes to step 314 .

ステップ314において、制御部120は、上記したように俯瞰情報を生成し、生成された俯瞰情報をメモリ122に記憶する。その後、制御はステップ316に移行する。 At step 314 , the control unit 120 generates bird's-eye view information as described above, and stores the generated bird's-eye view information in the memory 122 . Control then passes to step 316 .

ステップ316において、制御部120は、ステップ314で生成された俯瞰情報をメモリ122から読出し、交通参加者の中から監視対象を特定し、監視対象が複数あれば、相互の距離に基づきグループ化し、その結果(監視対象の位置情報、又は、グループ化された場合の重心の位置情報)をメモリ122に記憶する。その後、制御はステップ318に移行する。 At step 316, the control unit 120 reads the bird's-eye view information generated at step 314 from the memory 122, identifies the monitoring targets from among the traffic participants, and if there are multiple monitoring targets, groups them based on the mutual distance, The result (position information of the monitoring target or position information of the center of gravity when grouped) is stored in the memory 122 . Control then passes to step 318 .

ステップ318において、制御部120は、ステップ316で抽出された監視対象の情報をメモリ122から読出し、上記したように、監視対象エリアを特定し、それに関する監視対象エリア情報(例えば{基準位置、要監視情報})を生成し、メモリ122に記憶する。その後、制御はステップ320に移行する。 At step 318, the control unit 120 reads the information on the monitored object extracted at step 316 from the memory 122, identifies the monitored area as described above, and monitors the monitored area information (for example, {reference position, required monitoring information}) is generated and stored in the memory 122 . Control then passes to step 320 .

ステップ320において、制御部120は、ステップ318で生成した監視エリア情報をメモリ122から読出し、ステップ314で生成した俯瞰情報を参照して、上記したように各車両の車載装置の優先度を判定し、検定結果(例えば、車載装置ID及び対応する優先度)をメモリ122に記憶する。その後、制御はステップ322に移行する。例えば、表1の判定基準にしたがって、制御部120は各車載装置の優先度を決定する。 At step 320, control unit 120 reads the monitored area information generated at step 318 from memory 122, refers to the bird's-eye view information generated at step 314, and determines the priority of the in-vehicle device of each vehicle as described above. , the test result (for example, the in-vehicle device ID and the corresponding priority) is stored in the memory 122 . Control then passes to step 322 . For example, according to the criteria of Table 1, the control unit 120 determines the priority of each vehicle-mounted device.

Figure 0007225753000001
Figure 0007225753000001

表1の判定基準を、図2及び図7に示した状態に適用すれば、車両112aの車載装置はNo.1の条件を満たす(監視対象エリアに到達している。)ので、優先度は「高」に設定される。車両112bの車載装置はNo.1の条件を満たす(所定時間内に監視対象エリアに到達可能な車両であり、且つ、車載センサが遮蔽されていない。)ので、優先度は「高」に設定される。車両112dの車載装置はNo.2の条件を満たす(監視対象エリアから離脱する車両である。)ので、優先度は「中」に設定される。車両112g及び車両112hの車載装置はNo.3の条件を満たす(所定時間内に監視対象エリアに到達不可能。)ので、優先度は「低」に設定される。車両112e及び車両112fの車載装置はNo.4の条件を満たす(所定時間内に監視対象エリアに到達可能であるが、車載センサが遮蔽されている。)ので、優先度は「低」に設定される。このように、優先度を決定することより、サーバ110は、後述するように、監視対象エリアに関するセンサデータを優先的に、より高速に取得でき、より大容量のセンサデータを取得できる。 If the determination criteria in Table 1 are applied to the states shown in FIGS. Since condition 1 is satisfied (reached the monitored area), the priority is set to "high". The in-vehicle device of the vehicle 112b is No. Since the condition 1 is satisfied (the vehicle can reach the monitored area within a predetermined time and the vehicle-mounted sensor is not blocked), the priority is set to "high". The in-vehicle device of the vehicle 112d is No. Since the vehicle satisfies condition 2 (the vehicle is leaving the monitored area), the priority is set to "middle". The in-vehicle devices of the vehicle 112g and the vehicle 112h are No. Since the condition 3 is satisfied (the monitored area cannot be reached within the predetermined time), the priority is set to "low". The in-vehicle devices of the vehicle 112e and the vehicle 112f are No. Since condition 4 is satisfied (the monitored area can be reached within a predetermined time, but the vehicle-mounted sensor is blocked), the priority is set to "low". By determining the priority in this way, the server 110 can preferentially acquire sensor data related to the monitored area at a higher speed, and can acquire a larger amount of sensor data, as will be described later.

ステップ322において、制御部120は、メモリ122からステップ320の判定結果(車載装置ID及び対応する優先度)を読出し、基地局106に送信する。その後、制御はステップ324に移行する。 At step 322 , control unit 120 reads the determination result (in-vehicle device ID and corresponding priority) of step 320 from memory 122 and transmits it to base station 106 . Control then passes to step 324 .

ステップ324において、制御部120は、終了の指示を受けたか否かを判定する。終了の指示を受けたと判定された場合、本プログラムは終了する。そうでなければ、制御はステップ300に戻る。終了の指示は、例えば、サーバ110が管理者等により操作されることにより成される。 At step 324, control unit 120 determines whether or not an end instruction has been received. If it is determined that an end instruction has been received, this program ends. Otherwise control returns to step 300 . The termination instruction is made, for example, by an administrator or the like operating the server 110 .

[基地局の動作]
図9を参照して、基地局106による処理に関して、より具体的に説明する。図9に示した処理は、基地局106のコンピュータ(以下、単にコンピュータという)が、所定のプログラムを内部のメモリ(半導体の不揮発性メモリ、HDD等)から読出して実行することにより実現される。
[Base station operation]
The processing by the base station 106 will be described more specifically with reference to FIG. The processing shown in FIG. 9 is implemented by the computer of base station 106 (hereinafter simply referred to as computer) reading out a predetermined program from an internal memory (semiconductor non-volatile memory, HDD, etc.) and executing it.

ステップ400において、コンピュータは、データを受信したか否かを判定する。受信したと判定された場合、制御はステップ402に移行する。そうでなければ、ステップ400が繰返される。 At step 400, the computer determines whether data has been received. If so, control passes to step 402 . Otherwise, step 400 is repeated.

ステップ402において、コンピュータは、受信データを、受信したデータの種類に応じてメモリの該当箇所に記憶する。その後、制御はステップ404に移行する。受信データには、図8のステップ322の処理により送信された車載装置ID及び対応する優先度(以下、優先度情報ともいう)が含まれる。既に優先度情報が記憶されていれば、新たに受信された優先度情報により上書き記憶され、最新の優先度情報のみが記憶されている状態になる。 At step 402, the computer stores the received data in the appropriate location in memory according to the type of data received. Control then passes to step 404 . The received data includes the in-vehicle device ID and the corresponding priority (hereinafter also referred to as priority information) transmitted by the process of step 322 in FIG. If the priority information is already stored, it is overwritten by the newly received priority information, and only the latest priority information is stored.

ステップ404において、コンピュータは、通信要求を受信したか否かを判定する。受信したと判定された場合、制御はステップ406に移行する。そうでなければ、制御はステップ414に移行する。車両112a~112hの車載装置、インフラセンサ102及び信号機104は、通信を開始する場合、自己を特定する情報(ID)を付して通信要求を基地局106に送信する。 At step 404, the computer determines whether a communication request has been received. If so, control passes to step 406 . Otherwise control passes to step 414 . When starting communication, the in-vehicle devices of vehicles 112a to 112h, infrastructure sensor 102, and traffic light 104 transmit a communication request to base station 106 with information (ID) identifying itself.

ステップ406において、コンピュータは、メモリに優先度情報が記憶されているか否かを判定する。記憶されていれば、制御はステップ408に移行する。そうでなければ、制御はステップ412に移行する。 At step 406, the computer determines whether priority information is stored in memory. If so, control passes to step 408; Otherwise, control transfers to step 412 .

ステップ408において、コンピュータは、ステップ404で受信した通信要求を送信した装置のIDが優先度情報に含まれているか否かを判定する。含まれていると判定された場合、制御はステップ410に移行する。そうでなければ、制御はステップ412に移行する。ステップ404で受信した通信要求が、車両112a~112hの車載装置から送信されたものであれば、ステップ408においてYESと判定される。 At step 408, the computer determines whether the ID of the device that sent the communication request received at step 404 is included in the priority information. If so, control passes to step 410 . Otherwise, control transfers to step 412 . If the communication request received at step 404 was sent from the vehicle-mounted devices of the vehicles 112a to 112h, a determination of YES is made at step 408. FIG.

ステップ410において、コンピュータは、ステップ408で優先度情報に含まれていると判定されたIDに対応する優先度を優先度情報から読出し、その優先度に応じて無線通信リソースを、受信した通信要求に応じて開始する無線通信に割当てる。その後、制御はステップ416に移行する。これにより、車両112a~112hの車載装置から通信要求を送信すれば、優先度情報に含まれる、各車載装置に対応する優先度に応じて、無線通信リソースが割当てられる。 At step 410, the computer reads from the priority information the priority corresponding to the ID determined to be included in the priority information at step 408, and allocates wireless communication resources according to the priority to the received communication request. allocates radio communications to be initiated in response to Control then passes to step 416 . As a result, when a communication request is transmitted from the in-vehicle devices of the vehicles 112a to 112h, wireless communication resources are allocated according to the priority corresponding to each in-vehicle device included in the priority information.

優先度情報が記憶されていない、又は、記憶されている優先度情報に該当するIDが含まれていない場合、ステップ412において、コンピュータは、受信した通信要求に応じて開始する無線通信に、通常の規則にしたがって無線通信リソースを割当てる。その後、制御はステップ416に移行する。 If the priority information is not stored or if the stored priority information does not include the corresponding ID, in step 412 the computer starts wireless communication in response to the received communication request. Allocate radio resources according to the rules of Control then passes to step 416 .

一方、ステップ400で受信したデータが通信要求でなければ、ステップ414において、コンピュータは、受信したデータに応じて該当する処理を実行する。その後、制御はステップ416に移行する。 On the other hand, if the data received in step 400 is not a communication request, then in step 414 the computer performs appropriate processing according to the received data. Control then passes to step 416 .

ステップ416において、コンピュータは、終了の指示を受けたか否かを判定する。終了の指示を受けたと判定された場合、本プログラムは終了する。そうでなければ、制御はステップ400に戻る。終了の指示は、例えば、コンピュータが管理者等により操作されることにより成される。 At step 416, the computer determines whether an end instruction has been received. If it is determined that an end instruction has been received, this program ends. Otherwise control returns to step 400 . The termination instruction is made, for example, by an administrator or the like operating the computer.

以上により、サーバ110は、監視対象エリアとの関係で各車載装置に優先度を設定し、優先度情報として基地局106に送信でき、基地局106は、各車載装置からセンサデータを送信する無線通信に対して、サーバ110から受信した優先度情報に応じて、無線通信リソースを割当てることができる。したがって、サーバ110は、監視対象エリアに関するセンサデータを優先的に、より高速に取得でき、より大容量のセンサデータを取得できる。 As described above, the server 110 can set a priority to each on-vehicle device in relation to the monitoring target area and transmit it to the base station 106 as priority information. Wireless communication resources can be allocated for communications according to priority information received from server 110 . Therefore, the server 110 can preferentially acquire sensor data related to the monitored area at a higher speed, and can acquire a larger amount of sensor data.

要監視状態に、事故発生状態、及び、事故が起こる可能性が高い状態を含めることにより、交通に重大な影響を与える状態及びその可能性がある状態に関する情報を俯瞰情報に反映でき、事故の発生を抑制できる。 By including an accident occurrence state and a state with a high possibility of an accident occurring in the monitored state, it is possible to reflect information on a state that seriously affects traffic and a state that may cause such a state in the bird's-eye view information. It can suppress the occurrence.

上記の表1は、優先度の判定基準の一例であり、これに限定されない。監視対象エリアに関するセンサデータを現在取得可能な車載装置の優先度を高くし、監視対象エリアに関するセンサデータを、現在及び将来的にも取得不可能であることが明らかな車載装置の優先度を低く設定すればよい。それに加えて、現在は監視対象エリアに関するセンサデータを取得できないが、近い将来に取得可能になることが予想される車載装置に関しては、優先度を高くしてもよい。そのためには、例えば、監視対象エリアの位置及び大きさと、車載装置が搭載されている車両の情報(位置、方向、移動速度等)とを考慮して、監視対象エリアに到達するのに要する時間を算出し、車載装置の優先度を決定してもよい。 Table 1 above is an example of priority criteria, and is not limited to this. Give higher priority to in-vehicle devices that can currently acquire sensor data related to the monitored area, and lower priority to in-vehicle devices that are clearly unable to acquire sensor data related to the monitored area now and in the future. You can set it. In addition, a higher priority may be given to in-vehicle devices that are expected to become capable of acquiring sensor data in the near future, although they are currently unable to acquire sensor data relating to the monitored area. For that purpose, for example, considering the position and size of the monitoring target area and the information (position, direction, moving speed, etc.) of the vehicle in which the in-vehicle device is mounted, the time required to reach the monitoring target area may be calculated to determine the priority of the in-vehicle device.

優先度の区分数は、高、中、低の3レベルに限定されない。4レベル以上に区分しても、2レベルに区分してもよい。例えば、表1であれば、No.3の条件を満たす場合とNo.4の条件を満たす場合とを別の優先度にしてもよい。 The number of priority divisions is not limited to three levels of high, medium, and low. It may be divided into four levels or more, or divided into two levels. For example, in Table 1, No. When the condition of No. 3 is satisfied and No. A different priority may be given to the case where the condition of 4 is satisfied.

上記したように、監視対象エリアの形状を円形にすることにより、監視対象エリアを容易に規定することができる。しかし、監視対象エリアの形状は、円形に限定されず、矩形領域又は多角形領域であってもよい。また、監視対象エリアの大きさ(円形であればその半径)は、一定であっても、センサの種類によって変更されてもよい。車載センサには、イメージセンサ(デジタルの監視カメラ等)、レーダ(ミリ波レーダ等)及びレーザセンサ(LiDAR等)等が使用されるが、それぞれ検知可能な範囲が異なり、取得されるデータの解像度も異なる。したがって、車載装置が搭載されている車両の車載センサの種類を考慮して、監視対象エリアの大きさを変更してもよい。そのためには、車載装置から車載センサの情報(種類、解像度等)をサーバに送信すればよい。サーバは、各車載装置の優先度を判定するときに、対応する車両の車載センサの情報を参照し、適切な監視対象エリアの大きさを設定できる。したがって、より適切に車載装置の優先度を判定できる。 As described above, by making the shape of the monitoring target area circular, it is possible to easily define the monitoring target area. However, the shape of the monitored area is not limited to a circle, and may be a rectangular area or a polygonal area. Also, the size of the monitored area (the radius if it is circular) may be constant or may be changed depending on the type of sensor. Image sensors (digital surveillance cameras, etc.), radar (millimeter-wave radar, etc.), and laser sensors (LiDAR, etc.) are used as in-vehicle sensors. are also different. Therefore, the size of the monitoring target area may be changed in consideration of the type of on-vehicle sensor of the vehicle in which the on-vehicle device is mounted. For this purpose, information (type, resolution, etc.) of the in-vehicle sensor should be transmitted from the in-vehicle device to the server. When determining the priority of each in-vehicle device, the server can refer to the information of the in-vehicle sensor of the corresponding vehicle and set an appropriate size of the monitoring target area. Therefore, the priority of the in-vehicle device can be determined more appropriately.

(変形例)
上記では、基地局により無線通信リソースを調整する場合を説明したが、変形例では、サーバにおいて解析リソースを調整する。上記したように、優先度が高い車載装置からは、優先的に高速で大容量のセンサデータが送信され、サーバ110により受信される。したがって、センサデータを解析する解析処理部186においては、センサデータの受信速度に応じた速度で解析処理を実行することが好ましい。
(Modification)
In the above description, the base station adjusts the radio communication resource, but in the modified example, the server adjusts the analysis resource. As described above, the high-priority in-vehicle device preferentially transmits large-capacity sensor data at high speed, and the server 110 receives the sensor data. Therefore, it is preferable that the analysis processing unit 186 that analyzes the sensor data executes the analysis processing at a speed corresponding to the reception speed of the sensor data.

変形例に係る情報収集システムの構成は、図1~5と同じである。機能に関しては、図10のように構成される。図10は、図6の構成において、リソース調整部198が追加された構成である。サーバ130において、優先度判定部194は、優先度判定結果を優先度情報として基地局106に送信することに加えて、優先度判定結果をリソース調整部198に出力する。また、データ分離部184は、解析処理部186に出力するセンサデータが車載装置から受信したものであれば、車載装置IDも解析処理部186に出力する。 The configuration of the information collection system according to the modification is the same as in FIGS. As for the function, it is configured as shown in FIG. FIG. 10 shows a configuration in which a resource adjustment unit 198 is added to the configuration of FIG. In the server 130 , the priority determination unit 194 outputs the priority determination result to the resource adjustment unit 198 in addition to transmitting the priority determination result to the base station 106 as priority information. If the sensor data to be output to the analysis processing unit 186 is received from the vehicle-mounted device, the data separation unit 184 also outputs the vehicle-mounted device ID to the analysis processing unit 186 .

解析処理部186は、車載装置IDが付されたセンサデータが入力されると、車載装置IDをリソース調整部198に出力する。リソース調整部198は、優先度判定部194から優先度判定結果を取得し、その中に、解析処理部186から取得した車載装置IDが含まれていれば、対応する優先度に応じた解析リソースを、解析処理部186に割当てる。即ち、優先度が「高」に設定されていれば、より多くの解析リソースを割当てる。 When the sensor data with the in-vehicle device ID is input, the analysis processing unit 186 outputs the in-vehicle device ID to the resource adjustment unit 198 . The resource adjustment unit 198 acquires the priority determination result from the priority determination unit 194, and if the in-vehicle device ID acquired from the analysis processing unit 186 is included therein, the analysis resource corresponding to the corresponding priority is obtained. is assigned to the analysis processing unit 186 . That is, if the priority is set to "high", more analysis resources are allocated.

解析リソースは、例えば、制御部120の計算リソース(複数のタスクに割当てられる演算素子(CPU、GPU等)の演算時間)、メモリリソース(複数のタスクに割当てられるメモリ122のメモリ容量)、タスクの実行順序等である。即ち、解析リソースの割当てには、タスクの実行順序を変更することも含まれる。例えば、優先度が高い車載装置から送信されるセンサデータを解析するタスクの実行を早くし、優先度が低い車載装置から送信されるセンサデータを解析するタスクの実行を遅らせる。ここで、タスクとは、いわゆるプロセス、スレッド等の処理単位をも意味する。 Analysis resources include, for example, computation resources of the control unit 120 (computation time of computing elements (CPU, GPU, etc.) allocated to a plurality of tasks), memory resources (memory capacity of the memory 122 allocated to a plurality of tasks), tasks execution order and the like. That is, the allocation of analysis resources also includes changing the execution order of tasks. For example, a task of analyzing sensor data transmitted from an in-vehicle device with a high priority is accelerated, and a task of analyzing sensor data transmitted from an in-vehicle device with a low priority is delayed. Here, the task also means a processing unit such as a so-called process or thread.

図11を参照して、変形例に係る情報収集システムのサーバ130の処理を説明する。図11は、図8のフローチャートにおいて、ステップ322及びステップ314及びステップ324の間にステップ340が追加されたフローチャートである。図11において、図8と同じ番号が付されたステップの処理は図8と同じであるので、重複説明を繰返さない。図11に示した処理は、サーバ130の制御部120が、所定のプログラムをメモリ122から読出して実行することにより実現される。 Processing of the server 130 of the information collection system according to the modification will be described with reference to FIG. 11 . FIG. 11 is a flow chart in which step 340 is added between steps 322, 314 and 324 in the flow chart of FIG. In FIG. 11, the processing of steps with the same numbers as in FIG. 8 is the same as in FIG. 8, so duplicate description will not be repeated. The processing shown in FIG. 11 is realized by control unit 120 of server 130 reading out a predetermined program from memory 122 and executing it.

ステップ300~322により、制御部120は、センサデータを受信すると、受信したセンサデータを解析し、俯瞰情報の生成、監視対象の特定をし、監視対象エリア情報の生成、及び優先度判定を行ない、その結果(優先度情報)を、基地局106に送信する。その後、制御部120は、ステップ340において、上記したように、300で受信したセンサデータの送信元が車載装置であれば、優先度情報に含まれている車載装置IDに対応する優先度に応じて、解析リソースを割当てる。これにより、割当てられた解析リソースを用いて、車載装置から受信したセンサデータが解析される。その後、制御はステップ324に移行し、終了の指示があるまで、ステップ300~312及び340が繰返し実行される。 Through steps 300 to 322, when receiving sensor data, the control unit 120 analyzes the received sensor data, generates bird's-eye view information, identifies a monitoring target, generates monitoring target area information, and determines priority. , and the result (priority information) is transmitted to the base station 106 . Thereafter, in step 340, if the sensor data received in step 300 is transmitted from the in-vehicle device, the control unit 120 determines the priority corresponding to the in-vehicle device ID included in the priority information. to allocate parsing resources. Thereby, the sensor data received from the in-vehicle device is analyzed using the allocated analysis resource. Control then passes to step 324, and steps 300-312 and 340 are repeatedly executed until the end is indicated.

以上により、変形例に係る情報収集システムのサーバ130は、優先度が高い車載装置から送信されたセンサデータを優先的により高速に解析でき、優先度が低い車載装置から送信されたセンサデータの実行を遅らせ、より遅い速度で解析できる。したがって、監視対象エリアに関してより高精度の情報を収集することができ、俯瞰情報に反映できる。 As described above, the server 130 of the information collection system according to the modification can preferentially analyze the sensor data transmitted from the in-vehicle device with a high priority at a higher speed, and execute the sensor data transmitted from the in-vehicle device with a low priority. can be delayed and parsed at a slower speed. Therefore, it is possible to collect more accurate information about the monitored area and reflect it in the bird's-eye view information.

上記では、変形例において、解析リソースを調整する場合を説明したが、これに限定されない。サーバにおけるパケット受信に関するリソース(以下、通信リソースともいう)を調整してもよい。上記したように、優先度が高い車載装置からは、優先的に高速で大容量のセンサデータが送信されるので、サーバ110においては、そのようなセンサデータを適切に収集(受信)できるように、収集リソースを調整することが好ましい。収集リソースは、基地局により割当てられる無線通信リソースは含まず、サーバで管理可能なリソースである。収集リソースは、例えば、車載装置から送信されるセンサデータを受信するために割当てられたバッファ容量、通信プロトコルのリソース、送信頻度、センサデータの解像度等である。バッファ容量及び通信プロトコルのリソースは、通信リソースの一例である。送信頻度は、例えば、単位時間当たりに車載装置からセンサデータを送信する頻度(回/秒)である。センサデータの解像度は、車載装置に搭載されているセンサから出力されるセンサデータの解像度である。 In the above description, in the modified example, the case of adjusting analysis resources has been described, but the present invention is not limited to this. Resources related to packet reception in the server (hereinafter also referred to as communication resources) may be adjusted. As described above, high-priority in-vehicle devices preferentially transmit high-speed, large-capacity sensor data. , it is preferable to adjust the collection resources. Collected resources do not include wireless communication resources allocated by base stations, but are resources that can be managed by the server. The collection resources are, for example, the buffer capacity allocated for receiving sensor data transmitted from the in-vehicle device, communication protocol resources, transmission frequency, resolution of sensor data, and the like. Buffer capacity and communication protocol resources are examples of communication resources. The transmission frequency is, for example, the frequency (times/second) at which sensor data is transmitted from the in-vehicle device per unit time. The resolution of sensor data is the resolution of sensor data output from the sensor mounted on the in-vehicle device.

サーバ110単独で調整可能な収集リソース(例えば、バッファ容量、通信プロトコルのリソース)を調整するには、例えば、図10において、リソース調整部198が、優先度判定部194から取得する優先度情報に含まれる車載装置IDに対応する優先度から収集リソースを決定し、該当する車載装置IDが付されたセンサデータを受信するときに、決定された収集リソースに基づき、パケット受信部180がセンサデータを受信すればよい。これにより、優先度が高い車載装置から送信されたセンサデータを優先的により高速に収集できる。したがって、監視対象エリアに関してより高精度の情報を収集することができ、俯瞰情報に反映できる。一方、サーバ110単独で調整できない収集リソース(例えば、送信頻度、センサデータの解像度)を調整するには、サーバ110から車載装置に指示すればよい。例えば、サーバ110は、優先度判定部194により決定される優先度情報に含まれる車載装置IDにより特定される車載装置に、該当する優先度に応じた送信頻度及びセンサデータの解像度のうち少なくとも一方の指定値を含むパケットデータを送信する。このパケットデータを受信した車載装置は、指定された解像度のセンサデータを車載センサから取得し、指定された送信頻度でサーバ110にアップロードする。これにより、サーバ110は、優先度に応じてセンサデータを適切に収集できる。 To adjust collection resources (for example, buffer capacity, communication protocol resources) that can be adjusted by the server 110 alone, for example, in FIG. A collection resource is determined from the priority corresponding to the included in-vehicle device ID, and when receiving sensor data attached with the corresponding in-vehicle device ID, the packet receiving unit 180 collects the sensor data based on the determined collection resource. It should be received. Thereby, the sensor data transmitted from the in-vehicle device having a high priority can be preferentially collected at high speed. Therefore, it is possible to collect more accurate information about the monitored area and reflect it in the bird's-eye view information. On the other hand, in order to adjust collection resources (for example, transmission frequency, sensor data resolution) that cannot be adjusted by the server 110 alone, the server 110 may instruct the in-vehicle device. For example, the server 110 sends at least one of the transmission frequency and sensor data resolution according to the priority to the in-vehicle device specified by the in-vehicle device ID included in the priority information determined by the priority determination unit 194. Send packet data containing the specified value of The in-vehicle device that has received this packet data acquires sensor data with the specified resolution from the in-vehicle sensor and uploads it to the server 110 at the specified transmission frequency. Thereby, the server 110 can appropriately collect sensor data according to priority.

解析リソース及び収集リソースは、両方を調整しても、いずれか一方のリソースのみを調整してもよい。これにより、複数の車載装置のそれぞれから送信されるセンサデータを適切に収集又は解析できる。 Both analysis resources and collection resources may be adjusted, or only one of them may be adjusted. Thereby, sensor data transmitted from each of the plurality of in-vehicle devices can be appropriately collected or analyzed.

以上、実施の形態を説明することにより本発明を説明したが、上記した実施の形態は例示であって、本発明は上記した実施の形態のみに制限されるわけではない。本発明の範囲は、発明の詳細な説明の記載を参酌した上で、特許請求の範囲の各請求項によって示され、そこに記載された文言と均等の意味及び範囲内での全ての変更を含む。 Although the present invention has been described above by describing the embodiments, the above-described embodiments are examples, and the present invention is not limited only to the above-described embodiments. The scope of the present invention is indicated by each claim in the scope of claims after taking into consideration the description of the detailed description of the invention, and all changes within the meaning and range of equivalents to the wording described therein include.

100 情報収集システム
102 インフラセンサ
104 信号機
106 基地局
108 ネットワーク
110、130 サーバ
112a、112b、112c、112d、112e、112f、112g、112h 車両
120、150、168 制御部
122、148、166 メモリ
124、146、164 通信部
126、152、170 バス
140 車載装置
142 センサ
144、162 I/F部
160 センサ部
180 パケット受信部
182 パケット送信部
184 データ分離部
186 解析処理部
188 俯瞰情報生成部
190 交通参加者情報生成部
192 監視対象エリア情報生成部
194 優先度判定部
196 道路地図DB
198 リソース調整部
200、200a、200b、200c 歩行者
202、204 歩行者用信号機
206、208、210、212 車両用信号機
220、222 円
100 Information collection system 102 Infrastructure sensor 104 Traffic light 106 Base station 108 Networks 110, 130 Servers 112a, 112b, 112c, 112d, 112e, 112f, 112g, 112h Vehicles 120, 150, 168 Control units 122, 148, 166 Memories 124, 146 , 164 communication units 126, 152, 170 bus 140 in-vehicle device 142 sensors 144, 162 I/F unit 160 sensor unit 180 packet reception unit 182 packet transmission unit 184 data separation unit 186 analysis processing unit 188 overhead information generation unit 190 traffic participants Information generator 192 Monitored area information generator 194 Priority determination unit 196 Road map DB
198 Resource adjustment units 200, 200a, 200b, 200c Pedestrians 202, 204 Pedestrian traffic lights 206, 208, 210, 212 Vehicle traffic lights 220, 222 Yen

Claims (12)

複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、
前記収集部により収集された前記センサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、
前記センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、前記交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、
前記交通参加者特定部により特定された前記複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、前記監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、
前記複数の車載装置がそれぞれ搭載された前記交通参加者である複数の車両と、前記監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、
前記優先度判定部による判定結果に応じて、前記基地局に対して、前記複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、
前記交通参加者は、車両及び人を含む、情報収集装置。
a collection unit that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication;
a generation unit that generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection unit;
a traffic participant identification unit that analyzes the sensor data to identify a plurality of traffic participants and identifies locations of the traffic participants;
Monitoring for identifying a monitoring target according to traffic conditions from among the plurality of traffic participants identified by the traffic participant identification unit, and identifying a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target. a target area identification unit;
Priority determination for determining the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles, which are the traffic participants each having the plurality of in-vehicle devices, and the monitoring target area. Department and
a transmitting unit that transmits an instruction to adjust wireless communication resources allocated to each of the plurality of in-vehicle devices to the base station according to a determination result by the priority determining unit;
The information gathering device, wherein the traffic participants include vehicles and people.
前記優先度判定部は、
前記複数の車載装置のうち、所定時間内に前記監視対象エリアに到達可能な車両であり、且つ、当該車両の車載センサが遮蔽されていない車両に搭載されている車載装置を第1優先度に設定し、
前記複数の車載装置のうち、前記所定時間内に前記監視対象エリアに到達不可能な車両、又は、前記所定時間内に前記監視対象エリアに到達可能な車両であり、且つ、当該車両の車載センサが遮蔽されている車両に搭載されている車載装置を第2優先度に設定し、
前記複数の車載装置のうち、前記監視対象エリアから離脱する車両に搭載されている車載装置を第3優先度に設定し、
前記第3優先度は、前記第1優先度よりも低く、前記第2優先度よりも高く、
前記送信部は、前記複数の車載装置をそれぞれ特定する情報と前記優先度判定部により設定された優先度とを対応させて前記基地局に送信する、請求項1に記載の情報収集装置。
The priority determination unit,
Among the plurality of in-vehicle devices, an in-vehicle device mounted in a vehicle that can reach the monitoring target area within a predetermined time and whose in-vehicle sensor is not shielded is given the first priority. Set,
Among the plurality of in-vehicle devices, a vehicle that cannot reach the monitoring target area within the predetermined time, or a vehicle that can reach the monitoring target area within the predetermined time, and an in-vehicle sensor of the vehicle. set the in-vehicle device mounted on the vehicle where is shielded to the second priority,
setting, among the plurality of in-vehicle devices, an in-vehicle device mounted on a vehicle leaving the monitoring target area to a third priority;
the third priority is lower than the first priority and higher than the second priority;
2. The information collecting apparatus according to claim 1, wherein said transmission unit associates information specifying each of said plurality of in-vehicle devices with the priority set by said priority determination unit and transmits the information to said base station.
前記監視対象エリア特定部は、前記交通参加者が要監視状態にあれば、当該交通参加者を前記監視対象として特定し、
前記要監視状態は、事故発生状態、及び、事故が起こる可能性が高い状態を含む、請求項1又は2に記載の情報収集装置。
If the traffic participant is in a state requiring monitoring, the monitoring target area identification unit identifies the traffic participant as the monitoring target,
3. The information collecting device according to claim 1, wherein said monitoring required state includes an accident occurrence state and a state in which an accident is highly likely to occur.
前記監視対象エリア特定部は、前記監視対象エリアを、前記監視対象を中心とする所定半径の円形領域として特定する、請求項1~3のいずれか1項に記載の情報収集装置。 4. The information collecting apparatus according to claim 1, wherein said monitoring target area identifying unit identifies said monitoring target area as a circular area having a predetermined radius centered on said monitoring target. 前記監視対象エリア特定部は、前記監視対象が所定範囲内に複数存在すれば、当該複数の監視対象の重心位置を中心とする所定半径の円形領域として、前記監視対象エリアを特定する、請求項1~4のいずれか1項に記載の情報収集装置。 4. The monitoring target area identifying unit identifies the monitoring target area as a circular area having a predetermined radius centered on the center of gravity of the plurality of monitoring targets when the plurality of monitoring targets exist within a predetermined range. 5. The information collecting device according to any one of 1 to 4. 前記監視対象エリアの前記所定の大きさは、前記車載装置が送信する前記センサデータを生成するセンサの種類に応じて設定される、請求項1~5のいずれか1項に記載の情報収集装置。 The information collecting device according to any one of claims 1 to 5, wherein said predetermined size of said monitoring target area is set according to a type of sensor that generates said sensor data transmitted by said in-vehicle device. . 前記無線通信リソースは、タイムスロット、周波数スロット、TTI、リソースブロック、及び符号化方式の少なくともいずれか1つを含む、請求項1~6のいずれか1項に記載の情報収集装置。 The information collecting device according to any one of claims 1 to 6, wherein said wireless communication resource includes at least one of time slots, frequency slots, TTIs, resource blocks, and coding schemes. 前記収集部により収集された前記センサデータに対して解析処理を実行する解析処理部と、
前記優先度判定部による判定結果に応じて、前記解析処理を実行するために使用されるリソースである解析リソース、及び、前記収集部により前記センサデータを収集するために使用されるリソースである収集リソースの少なくとも一方のリソースを調整するリソース調整部とをさらに含む、請求項1~7のいずれか1項に記載の情報収集装置。
an analysis processing unit that performs analysis processing on the sensor data collected by the collection unit;
According to the determination result by the priority determination unit, an analysis resource that is a resource used for executing the analysis process, and a collection that is a resource used for collecting the sensor data by the collection unit 8. The information collecting device according to any one of claims 1 to 7, further comprising a resource adjustment unit that adjusts at least one of the resources.
前記解析リソースは、解析処理を実行する演算素子の演算時間、解析処理を実行するときに使用されるメモリ容量、及び、タスクの実行順序の少なくともいずれか1つを含み、
前記収集リソースは、センサデータの受信時に使用されるバッファ容量、通信プロトコルのリソース、センサデータの送信頻度、及び、センサデータの解像度の少なくともいずれか1つを含む、請求項8に記載の情報収集装置。
The analysis resource includes at least one of an operation time of an arithmetic element that executes analysis processing, a memory capacity that is used when executing analysis processing, and an execution order of tasks,
The information collection according to claim 8, wherein the collection resource includes at least one of a buffer capacity used when receiving sensor data, communication protocol resources, sensor data transmission frequency, and sensor data resolution. Device.
複数の車載装置と、
前記複数の車載装置から送信されるセンサデータを収集し、俯瞰情報を生成するサーバコンピュータと、
前記複数の車載装置と無線通信する基地局と含み、
前記サーバコンピュータは、
前記複数の車載装置から前記基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集部と、
前記収集部により収集された前記センサデータから俯瞰情報を生成する生成部と、
前記センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、前記交通参加者の位置を特定する交通参加者特定部と、
前記交通参加者特定部により特定された前記複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、前記監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定部と、
前記複数の車載装置がそれぞれ搭載された前記交通参加者である複数の車両と、前記監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定部と、
前記優先度判定部による判定結果に応じて、前記基地局に対して、前記複数の車載装置のそれぞれに割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信部とを含み、
前記交通参加者は、車両及び人を含み、
前記基地局は、前記指示にしたがって、前記複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する、情報収集システム。
a plurality of in-vehicle devices;
a server computer that collects sensor data transmitted from the plurality of in-vehicle devices and generates bird's-eye view information;
including a base station that wirelessly communicates with the plurality of in-vehicle devices;
The server computer is
a collection unit that collects sensor data transmitted from the plurality of in-vehicle devices via the base station;
a generation unit that generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection unit;
a traffic participant identification unit that analyzes the sensor data to identify a plurality of traffic participants and identifies locations of the traffic participants;
Monitoring for identifying a monitoring target according to traffic conditions from among the plurality of traffic participants identified by the traffic participant identification unit, and identifying a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target. a target area identification unit;
Priority determination for determining the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles, which are the traffic participants each having the plurality of in-vehicle devices, and the monitoring target area. Department and
a transmission unit that transmits an instruction to adjust wireless communication resources allocated to each of the plurality of in-vehicle devices to the base station according to a determination result by the priority determination unit;
The traffic participants include vehicles and people,
The information collection system, wherein the base station adjusts wireless communication resources to be allocated to each of the plurality of in-vehicle devices according to the instruction.
複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集ステップと、
前記収集ステップにより収集された前記センサデータから俯瞰情報を生成する生成ステップと、
前記センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、前記交通参加者の位置を特定する交通参加者特定ステップと、
前記交通参加者特定ステップにより特定された前記複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、前記監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定ステップと、
前記複数の車載装置がそれぞれ搭載された前記交通参加者である複数の車両と、前記監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定ステップと、
前記優先度判定ステップによる判定結果に応じて、前記基地局に対して、前記複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信ステップとを含み、
前記交通参加者は、車両及び人を含む、情報収集方法。
a collecting step of collecting sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication;
a generating step of generating bird's-eye view information from the sensor data collected by the collecting step;
a traffic participant identification step of analyzing the sensor data to identify a plurality of traffic participants and identifying locations of the traffic participants;
Monitoring for identifying a monitoring target according to traffic conditions from among the plurality of traffic participants identified by the traffic participant identifying step, and identifying a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target. a target area identification step;
Priority determination for determining the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles, which are the traffic participants each having the plurality of in-vehicle devices, and the monitoring target area. a step;
a transmitting step of transmitting, to the base station, an instruction to adjust radio communication resources to be allocated to each of the plurality of in-vehicle devices, according to the determination result of the priority determining step;
The information gathering method, wherein the traffic participants include vehicles and people.
コンピュータに、
複数の車載装置から無線通信により基地局を介して送信されるセンサデータを収集する収集機能と、
前記収集機能により収集された前記センサデータから俯瞰情報を生成する生成機能と、
前記センサデータを解析して複数の交通参加者を特定し、前記交通参加者の位置を特定する交通参加者特定機能と、
前記交通参加者特定機能により特定された前記複数の交通参加者の中から、交通状況に応じて監視対象を特定し、前記監視対象の位置を含む所定の大きさの監視対象エリアを特定する監視対象エリア特定機能と、
前記複数の車載装置がそれぞれ搭載された前記交通参加者である複数の車両と、前記監視対象エリアとの位置関係により、当該複数の車両に搭載された車載装置の優先度を判定する優先度判定機能と、
前記優先度判定機能による判定結果に応じて、前記基地局に対して、前記複数の車載装置の各々に割当てる無線通信リソースを調整する指示を送信する送信機能とを実行させ、
前記交通参加者は、車両及び人を含む、コンピュータプログラム。
to the computer,
A collection function that collects sensor data transmitted from a plurality of in-vehicle devices via a base station by wireless communication;
a generation function that generates bird's-eye view information from the sensor data collected by the collection function;
a traffic participant identification function that analyzes the sensor data to identify a plurality of traffic participants and identifies the locations of the traffic participants;
Monitoring for identifying a monitoring target according to traffic conditions from among the plurality of traffic participants identified by the traffic participant identifying function, and identifying a monitoring target area of a predetermined size including the position of the monitoring target. a target area identification function;
Priority determination for determining the priority of the in-vehicle devices installed in the plurality of vehicles according to the positional relationship between the plurality of vehicles, which are the traffic participants each having the plurality of in-vehicle devices, and the monitoring target area. function and
executing a transmission function of transmitting an instruction to the base station to adjust wireless communication resources allocated to each of the plurality of in-vehicle devices according to a determination result by the priority determination function;
The computer program, wherein the traffic participants include vehicles and people.
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