JP7226478B2

JP7226478B2 - 運転状況表示システム、制御方法、および、プログラム

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Publication number: JP7226478B2
Application number: JP2021109591A
Authority: JP
Inventors: 俊介勝部; 治雄三木
Original assignee: Fujitec Co Ltd
Current assignee: Fujitec Co Ltd
Priority date: 2021-06-30
Filing date: 2021-06-30
Publication date: 2023-02-21
Anticipated expiration: 2041-06-30
Also published as: JP2023006806A

Description

本発明は、復旧対象の運転状況を表示する運転状況表示システム、制御方法、および、プログラムに関する。

特許文献１には、所属エリアのエレベータ機器が稼動しているか停止しているかの情報を地図上に表示する技術が開示されている。

日本国特許第６４９０６０５号

昇降機設備には、遠隔監視によりリアルタイムに運転状況を把握できるものと、遠隔監視対象外であるため電話等による連絡を受けるまで運転状況が把握できないものとがある。そのため、災害発生後、特に初期段階においては、時間経過につれて遠隔監視対象外の昇降機設備の復旧要否が徐々に判明することから、復旧作業を行う作業員が復旧対象設備を効率的に巡回することが困難となる。これにより復旧作業の非効率化および遅延化が招来され得る。

本発明の一態様は、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握可能とすることを目的とする。

上述の課題を解決するために、本発明の一態様に係る運転状況表示システムは、所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得部と、前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得部と、前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定部と、前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御部とを備え、前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、前記表示制御部は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させる。

上述の課題を解決するために、本発明の一態様に係る制御方法は、１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得工程と、前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得工程と、前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定工程と、前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御工程とを含み、前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、前記表示制御工程は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させる。

本発明の各態様に係る運転状況表示システムは、コンピュータによって実現してもよく、この場合には、コンピュータを前記運転状況表示システムが備える各部（ソフトウェア要素）として動作させることにより前記運転状況表示システムをコンピュータにて実現させる運転状況表示システムのプログラム、およびそれを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体も、本発明の範疇に入る。

本発明の一態様によれば、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握可能とすることができる。

本発明の実施形態１に係る学習モデル生成装置の概略構成の一例を示すブロック図である。災害記録データベースに記憶されているデータの例を示す図である。各地の震度のデータ構造の例を示す図である。揺れの特性のデータ構造の例を示す図である。昇降機設備設置情報データベースに記憶されているデータの例を示す図である。過去に発生した地震の震源地と、昇降機設備との位置関係を示すイメージ図である。運転状況情報データベースに記憶されているデータの例を示す図である。運転状況のデータ構造の例を示す図である。学習モデル生成装置による学習モデルの生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。本発明の実施形態２に係る学習モデル生成装置の概略構成の一例を示すブロック図である。昇降機設備設置情報データベースに記憶されているデータの例を示す図である。過去に発生した地震の震源地と、昇降機設備との位置関係を示すイメージ図である。運転状況情報データベースに記憶されているデータの例を示す図である。本発明の実施形態３に係る運転状況推定装置の概略構成の一例を示すブロック図である。災害発生情報配信装置から配信される災害発生情報のデータ構造の例を示す図である。各地の震度のデータ構造の例を示す図である。揺れの特性のデータ構造の例を示す図である。注目昇降機設備の所在地情報、建物情報、および設備情報の例を示す図である。最新の地震の震源地と、昇降機設備との位置関係を示すイメージ図である。運転状況推定装置による、注目昇降機設備の運転状況を推定する処理の流れの一例を示すフローチャートである。運転状況推定装置から出力される推定結果の一例を示す図である。本発明の実施形態４に係る運転状況表示システムの要部構成を示すブロック図である。設備データベースのデータ構造の一例を示す図である。表示制御部によって生成される表示画面の一例を示す図である。表示制御部によって生成される表示画面の一例を示す図である。表示制御部によって生成される表示画面の一例を示す図である。監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。本発明の実施形態４に係る運転状況表示システムが実行する運転状況表示処理の流れの一例を示すフローチャートである。本発明のシステムまたは装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

〔実施形態１〕
以下、本発明の一実施形態について、図１～図９を参照しながら詳細に説明する。

（学習モデル生成装置４の構成）
まず、昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを入力データとして、その昇降機設備の運転状況を出力する学習モデル４５１を生成するための機械学習を行う学習モデル生成装置４の構成について、図１を用いて説明する。図１は、本発明の実施形態１に係る学習モデル生成装置４の概略構成の一例を示すブロック図である。ここで、昇降機設備とは、典型的には乗客コンベア、エレベータ等である。

学習モデル生成装置４は、制御部４０および記憶部４５を備えていてもよい。制御部４０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）であってもよい。制御部４０は、学習モデル生成装置４が備える各機能の処理を実行するように制御する。記憶部４５は、制御部４０によって読み出される各種コンピュータプログラム、制御部４０が実行する各種処理において利用されるデータ等が格納されている記憶装置である。

本明細書では、学習モデル４５１を生成するための教師データを生成可能な学習モデル生成装置４を例に挙げて説明するが、これに限定されない。例えば、学習モデル生成装置４は、他の装置によって予め生成された教師データ（図示せず）を記憶部４５に格納しており、これを用いて学習モデル４５１を生成する構成であってもよい。この構成を採用した場合、記憶部４５に格納されている教師データを学習部４２が読み出して用いればよい。それゆえ、学習モデル生成装置４において、後述の教師データ生成部４１は必須の構成ではない。

制御部４０は、教師データ生成部４１および学習部４２を備えている。

学習部４２は、教師データを用いて機械学習を行うことにより、注目昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを入力データとして、注目昇降機設備の運転状況を出力する学習モデル４５１を生成する。教師データは、昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、所在地における災害の程度を含む災害情報と、災害が発生したときの昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含んでいる。ここで、注目昇降機設備とは、災害が発生したときに、学習モデルにその運行状況を推定させる対象となる昇降機設備を意図している。

災害の程度は、（１）昇降機設備の所在地における震度、または、（２）震源地のマグニチュード、震源地の深さ、および、震源地からの距離から算出される、昇降機設備の所在地における揺れの大きさであってもよい。

教師データ生成部４１は、学習モデル４５１を生成するための教師データを生成する。例えば、教師データ生成部４１は、昇降機設備の所在地における災害の程度を含む災害情報の生成のために、災害記録データベース６ａから取得した、過去に発生した災害についての災害記録を用いてもよい。災害記録データベース６ａは、例えば、気象庁によって管理されているデータベースであってもよい。また、教師データ生成部４１は、昇降機設備設置情報データベース６ｂから昇降機設備を設置した建物の所在地（すなわち、昇降機設備の所在地）を示す所在地情報を取得してもよい。昇降機設備設置情報データベース６ｂは、例えば、昇降機設備の設置を請け負う事業所によって管理されているデータベースであってもよい。また、教師データ生成部４１は、運転状況情報データベース６ｃから、過去の災害が発生したときの昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報を取得してもよい。運転状況情報データベース６ｃは、例えば、昇降機設備の管理および点検を請け負う事業所によって管理されているデータベースであってもよい。

以下、災害情報、所在地情報、および運転状況情報について、具体例を挙げて説明する。

［災害情報］
まず、災害情報について、図３および図４を参照しつつ、図２を用いて説明する。図２は、災害記録データベース６ａに記憶されているデータの例を示す図である。ここでは、地震を例に挙げて説明するが、これに限定されない。災害は、例えば、豪雨、台風、津波、火山活動等であってもよい。これらは、昇降機設備への電力供給が停止したり、昇降機設備が緊急停止したりする可能性が生じる災害となり得る。災害記録データベース６ａには、各災害について、発生日時、震央地名、最大震度、震源地および震源の深さ、各地の震度６１、および、揺れの特性６２に関するデータが対応付けて記録されている。なお、図２に示すように、災害の各々に固有の識別番号である災害ＩＤが付与されていてもよい。災害ＩＤは、各災害に付与された呼称（ニックネーム）であってもよい。例えば、災害が台風である場合、台風毎に固有の呼称が付与され得る。

ここでは、図２において、「ＥＱ２００３＊＊」という災害ＩＤが付与されている地震（以下、地震ＥＱ２００３＊＊と記す）を例に挙げて、より具体的に説明する。地震ＥＱ２００３＊＊は、「２０２０年３月２５日」に「Ｚ県沖」で発生した地震である。地震ＥＱ２００３＊＊の最大震度は「４」であり、地震の規模を示すマグニチュードは「６．２」である。地震ＥＱ２００３＊＊の震源地は「北緯ｚｚ度、東経ｚｚｚ度」であり、震源の深さは「４０ｋｍ」である。

各地の震度６１は、地震ＥＱ２００３＊＊が発生したときに各地の観測地点で観測された震度情報であってもよく、図３に示すように、各地で観測された震度と、観測地点である市区町村とが対応付けられていてもよい。図３によれば、「Ｚ県＊＊市」および「Ｚ県Ａ市」等で最大震度４が観測され、「Ｚ県Ｄ市」および「Ｚ県Ｂ市」では震度３が観測されている。

揺れの特性６２は、地震ＥＱ２００３＊＊において観測された揺れの方向、加速度、および揺れの周期を示す情報を含んでいてもよい。揺れの特性６２には、図４に示すように、地震ＥＱ２００３＊＊が発生したときに観測された揺れの加速度を、南北成分、東西成分、上下成分のそれぞれについて記録されている。図４に示す例では、揺れの特性６２に、南北成分「＊＊Ｇａｌ」、東西成分「＊＊Ｇａｌ」、上下成分「＊＊Ｇａｌ」に基づいて算出された、揺れの合成最大加速度「（＊＊Ｇａｌ）」も記録されている。揺れの特性６２は、観測された揺れの大きさ（振幅）および揺れの周期等を含んでいてもよい。図４に示す例では、揺れの特性６２に、揺れの周期が「０．８ｓｅｃ」であったことが記録されている。なお、揺れの特性６２は、揺れを観測した各地域における揺れの特性が、地域ごとに記録されていてもよい。

昇降機設備の中には、揺れの大きさ、および揺れの加速度を検知する揺れセンサが設けられている場合があり得る。そこで、教師データ生成部４１は、昇降機設備に設けられた揺れセンサによって検知された揺れの大きさおよび揺れの加速度を、そのまま災害の程度として用いてもよい。一方、このようなセンサが設けられていない昇降機設備の場合、教師データ生成部４１は、災害記録と、後述する所在地情報とに基づいて、災害の程度を算出してもよい。

［所在地情報］
次に、所在地情報について、図６を参照しつつ、図５を用いて説明する。図５は、昇降機設備設置情報データベース６ｂに記憶されているデータの例を示す図である。昇降機設備設置情報データベース６ｂには、昇降機設備が設置されている建物の所在地が、設置された昇降機設備の各々に対応付けて記録されている。なお、図５に示すように、設置された昇降機設備の各々に固有の識別番号である昇降機設備ＩＤが付与されていてもよい。図５によれば、昇降機設備ＩＤが「ＥＶ００１」である昇降機設備（以下、昇降機設備ＥＶ００１と記す）は、「Ｚ県＊＊市Ａ町１丁目＊番地＊号」の「Ｂビル」に設置されている。昇降機設備ＩＤが「ＥＶ０２６」である昇降機設備（以下、昇降機設備ＥＶ０２６と記す）は、「Ｚ県Ｄ市２丁目＊番＊号」の「Ｌハイツ」に設置されている。

図６は、過去に発生した地震の震源地と、昇降機設備との位置関係を示すイメージ図である。図６には、地震ＥＱ２００３＊＊（図２参照）の震源地（図中、「Ｘ」で示す）と、「ＸＸ海」に面した「Ｚ県＊＊市」、「Ｚ県＊＊市」の内陸側の「Ｚ県Ｄ市」および「Ｚ県Ｆ市」と、が示されている。また、図６には、昇降機設備ＥＶ００１、および昇降機設備ＥＶ０２６の所在地が示されている。なお、図６には、主要な道路も図示されている。図６において、地震ＥＱ２００３＊＊における震源地から昇降機設備ＥＶ００１までの距離は、地震ＥＱ２００３＊＊における震源地から昇降機設備ＥＶ０２６までの距離よりも短い。震源地に近い「Ｚ県＊＊市」では震度「４」を観測し、「Ｚ県Ｄ市」では震度「３」を観測している（図３参照）。

教師データ生成部４１は、災害情報に含まれる各地の震度に基づいて特定される、各昇降機設備の所在地における震度を、災害の程度として用いてもよい。あるいは、教師データ生成部４１は、（１）災害情報に含まれる震源地の位置、地震の規模を示すマグニチュード、および震源地の深さと、（２）各昇降機設備の所在地と震源地との距離とから算出した、各昇降機設備の所在地における揺れの大きさを災害の程度として用いてもよい。

［運転状況情報］
続いて、運転状況情報について、図８を参照しながら、図７を用いて説明する。図７は、運転状況情報データベース６ｃに記憶されているデータの例を示す図である。運転状況情報データベース６ｃには、過去に発生した災害毎に、昇降機設備の運転状況が記録されている。

地震ＥＱ２００３＊＊が発生したときの運転状況６３を例に挙げて、図８を用いて説明する。図８は、運転状況６３のデータ構造の例を示す図である。地震ＥＱ２００３＊＊は、図２に示すように、「２０２０年３月２５日」に「Ｚ県沖」で発生した地震である。運転状況６３には、ＥＱ２００３＊＊が発生したときの各昇降機設備の運転状況が記録されている。ここで、運転状況６３は、少なくとも正常運転および停止を含んでいてもよい。なお、運転状況６３には、各昇降機設備に対して行われた作業（例えば、復旧作業）の実績が記録されていてもよい。例えば、図８には、昇降機設備ＥＶ００１は、地震ＥＱ２００３＊＊が発生したとき停止したこと、２０２０年３月２７日に復旧作業が行われたことが記録されている。また、図８には、昇降機設備ＥＶ０２６は、地震ＥＱ２００３＊＊が発生したとき停止しておらず、正常運転していたこと、復旧作業は行われず、点検のみ行われたことが記録されている。

昇降機設備には、運転状況を遠隔監視できる監視対象設備と、運転状況を遠隔監視できない監視対象外設備とが存在する。監視対象設備の運転状況は、所在地に実際に行って運転状況を確認する必要が無い。一方、監視対象外設備の場合、該施設のオーナーまたは利用者から電話などの通話手段を介して運転状況に関する連絡（コールバック）をオペレータが受け付けたり、事業所の作業員が所在地に実際に行って運転状況および被害状況を確認したりする必要がある。

（学習モデル４５１を生成する処理）
次に、学習モデル４５１を生成する処理について、図９を用いて説明する。図９は、学習モデル生成装置４による学習モデル４５１の生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、教師データ生成部４１は、災害記録、昇降機設備の所在地を示す所在地情報、および災害が発生したときの昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報を取得する（ステップＳ４１）。

続いて、教師データ生成部４１は、所在地情報と、昇降機設備の所在地における災害の程度を含む災害情報と、運転状況情報とを含む教師データを生成する（ステップＳ４２）。

次に、学習部４２は、災害情報および所在地情報を学習モデル候補に入力する。ここで、学習モデル候補とは、機械学習が完了していない学習モデルを意図している。所定の機械学習が完了した場合、学習モデル候補は学習モデル４５１（学習済みモデル）として、記憶部４５に格納される。ここで、学習モデル４５１を生成するための機械学習アルゴリズムとしては、これに限定されるものではないが、例えば、ニューラルネットワークが用いられ得る。

学習部４２は、入力された災害情報および所在地情報に対応する昇降機設備の運転状況を学習モデル候補が推定した推定結果と、入力された災害情報および所在地情報に対応付けられている昇降機設備の運転状況情報とを比較して、誤差を算出する（ステップＳ４４）。学習部４２は、ステップＳ４４において算出した誤差が最小となるように、学習モデル候補を更新する（ステップＳ４５）。

学習モデル候補の更新は、学習モデル候補が推定した推定結果と、運転状況情報との誤差が最小となるように、以下を行うことを含み得る。
・ノード間の重み、ハイパーパラメータ等を更新して学習モデル候補を更新する
・新たな学習モデル候補を生成する
学習モデル候補の更新には、誤差逆伝播法等が適用されてもよい。

学習部４２は、所定の機械学習が完了すると、その時点の学習モデル候補を学習モデル４５１として記憶部４５に格納する。

学習モデル生成装置４は、昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、所在地における災害の程度を含む災害情報と、過去に災害が発生したときの昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いた機械学習によって学習モデル４５１を生成する。このように生成された学習モデル４５１は、災害が新たに発生した場合、昇降機設備の所在地情報と、発生した災害の災害情報とを入力されたことに応じて、その昇降機設備の運転状況の推定結果を出力することができる。学習モデル４５１は、災害が発生したときの各昇降機設備の運転状況を、過去に災害が発生したときの各昇降機設備の運転状況に基づいて推定する運転状況推定装置５に適用することができる。運転状況推定装置５については、後に説明する（図１４参照）。

〔実施形態２〕
災害が発生したときの昇降機設備の運転状況を、さらに精度良く推定することが可能な学習モデル４５１ａを生成することが可能な、学習モデル生成装置４ａについて、図１０～図１３を用いて説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。

（学習モデル生成装置４ａの構成）
昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを入力データとして、その昇降機設備の運転状況を出力する学習モデル４５１ａを生成するための機械学習を行う学習モデル生成装置４ａの構成について、図１０を用いて説明する。図１０は、本発明の実施形態２に係る学習モデル生成装置４ａの概略構成の一例を示すブロック図である。

学習モデル生成装置４ａは、制御部４０ａおよび記憶部４５を備えていてもよい。制御部４０ａは、例えばＣＰＵであってもよい。制御部４０ａは、学習モデル生成装置４ａが備える各機能の処理を実行するように制御する。記憶部４５は、制御部４０ａによって読み出される各種コンピュータプログラム、制御部４０ａが実行する各種処理において利用されるデータ等が格納されている記憶装置である。

制御部４０ａは、教師データ生成部４１ａおよび学習部４２ａを備えている。

学習部４２ａは、教師データを用いて機械学習を行うことにより、注目昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを入力データとして、注目昇降機設備の運転状況を出力する学習モデル４５１ａを生成する。教師データは、所在地情報と、災害情報と、運転状況情報とに加え、さらに設備情報、建物情報、および周辺運転状況情報のうちの少なくともいずれか１つを含んでいてもよい。

ここで、設備情報は、昇降機設備の型式および仕様の少なくとも一方を示す情報である。建物情報は、昇降機設備が設けられた建物の竣工日および耐震仕様の少なくとも一方を示す情報である。周辺運転状況情報は、昇降機設備から所定範囲内に位置し、運転状況を遠隔監視できる昇降機設備である周辺設備の、災害が発生したときの運転状況を示す情報である。

図１０には、所在地情報、災害情報、運転状況情報、設備情報、建物情報、および周辺運転状況情報を含む教師データを生成可能な学習モデル生成装置４ａを示している。教師データ生成部４１ａは、学習モデル４５１ａを生成するための教師データを生成する。例えば、教師データ生成部４１ａは、昇降機設備設置情報データベース６ｂから昇降機設備を設置した建物の所在地（すなわち、昇降機設備の所在地）を示す所在地情報、設備情報、および建物情報を取得してもよい。また、教師データ生成部４１は、運転状況情報データベース６ｃから、運転状況情報および周辺運転状況情報を取得してもよい。

昇降機設備には、災害発生時に緊急停止する管制運転機能を備えている昇降機設備と、管制運転機能を備えていない昇降機設備とがある。そこで、学習モデル４５１を生成するために用いる教師データは、昇降機設備の型式および仕様の少なくとも一方を示す設備情報をさらに含んでいてもよい。

建物が満たすべき耐震基準は見直され、変更されることがある。耐震基準の変更前に竣工した建物は旧耐震基準を満たす建物であり、耐震基準の変更後に竣工した建物は新耐震基準を満たす建物である。このように、建物の竣工日が判れば、その建物に適用されている耐震基準が旧耐震基準か新耐震基準かが判断可能である。耐震仕様には、免震構造および耐震構造が含まれる。住宅の耐震仕様としては、耐震等級１～３が適用され得る。旧耐震基準が適用された建物であっても、耐震補強工事を施すことによって新耐震基準を満たしている場合もある。そこで、学習モデル４５１を生成するために用いる教師データは、昇降機設備が設けられた建物の竣工日および耐震仕様の少なくとも一方を示す建物情報を含んでいてもよい。

また、災害発生時に、その災害が昇降機設備の運転状況にどの程度の影響を及ぼすのかは、各建物の構造種別にも影響される。構造種別としては、鉄筋コンクリート造（ＲＣ造）、鉄骨造（Ｓ造）、鉄骨鉄筋コンクリート造（ＳＲＣ造）等が挙げられる。構造種別が異なる建物では、地震時の揺れの大きさに差が生じる。そこで、学習モデル４５１を生成するために用いる教師データに使用する建物情報は、昇降機設備が設けられた建物の構造種別を含んでいてもよい。

前述したように、昇降機設備には、運転状況を遠隔監視できる昇降機設備である監視対象設備と、運転状況を遠隔監視できない昇降機設備である監視対象外設備とが存在する。そこで、学習モデル４５１ａを生成するために学習モデル生成装置４ａが用いる教師データは、昇降機設備から所定範囲内に位置し、運転状況を遠隔監視できる昇降機設備である周辺設備の、災害が発生したときの運転状況を示す周辺運転状況情報を含んでいてもよい。

監視対象外設備の運転状況は建物のオーナーまたは利用者から連絡を受けたり、現場で実際に確認したりするまで分からない。しかし、災害が発生したときの被災状況および運転状況は、互いに近い位置に所在する周辺施設の被害状況および運転状況が参考になる。監視対象設備の運転状況は常時から遠隔監視されているため、地震などが発生したときの運転状況も事業所に通知される。そこで、該監視対象外設備の周辺設備の運転状況も考慮すれば、監視対象外設備の運転状況の推定の確からしさを向上させることが可能である。

以下、設備情報、および建物情報、および周辺運転状況情報について、具体例を挙げて説明する。

［設備情報、および建物情報］
まず、設備情報および建物情報について、図１１を用いて説明する。図１１は、昇降機設備設置情報データベース６ｂに記憶されているデータの例を示す図である。昇降機設備設置情報データベース６ｂには、昇降機設備が設置されている建物の所在地に加えて、設備情報および建物情報が、昇降機設備の各々に対応付けて記録されている。なお、各昇降機設備が、遠隔監視できる監視対象設備か、遠隔監視できない監視対象外設備かを示す情報を含んでいてもよい。

図１１によれば、昇降機設備ＥＶ００１は、「１９７９年＊＊月＊＊日」に竣工した「鉄筋コンクリート造（ＲＣ造）」の建物に設置されている。この建物は、旧耐震基準に準拠している。昇降機設備ＥＶ００１の型式は「Ａ０３」であり、その仕様は「管制運転機能」を備えている。昇降機設備ＥＶ００２は、「１９７９年＊＊月＊＊日」に竣工した「鉄筋鉄骨コンクリート造（ＳＲＣ造）」の建物に設置されている。この建物は、旧耐震基準に準拠している。昇降機設備ＥＶ００２の型式は「Ｃ０５」であり、その仕様は「管制運転機能」を備えている。昇降機設備ＥＶ０１０は、「２０１５年＊＊月＊＊日」に竣工した「鉄筋コンクリート造（ＲＣ造）」の建物に設置されている。この建物は、新耐震基準に準拠している。昇降機設備ＥＶ０１０の型式は「Ｄ０１」であり、その仕様は「管制運転機能」を備えている。昇降機設備ＥＶ０２６は、「２０１８年＊＊月＊＊日」に竣工した「鉄骨造（Ｓ造）」の建物に設置されている。この建物は、新耐震基準に準拠している。昇降機設備ＥＶ０２６の型式は「Ｐ１２」であり、その仕様は「管制運転機能」を備えてない。

［周辺運転状況情報］
図１１によれば、昇降機設備ＥＶ００２および昇降機設備ＥＶ０１０は監視対象設備であり、昇降機設備ＥＶ００１および昇降機設備ＥＶ０２６は監視対象外設備である。周辺運転状況情報について、これらの昇降機設備の位置関係を用いて説明する。図１２は、過去に発生した地震の震源地と、昇降機設備ＥＶ００１、ＥＶ００２、ＥＶ０１０、およびＥＶ０２６との位置関係を示すイメージ図である。昇降機設備ＥＶ００１および昇降機設備ＥＶ００２の所在地はいずれもＺ県＊＊市である。昇降機設備ＥＶ０１０の所在地はＺ県Ｆ市であり、昇降機設備ＥＶ０２６の所在地はＺ県Ｄ市である。監視対象設備は黒丸で示し、監視対象外設備は白抜き丸で示されている。

図１２に示すように、昇降機設備ＥＶ００２は、昇降機設備ＥＶ００１から所定範囲内（図中、破線の円で示す）に位置している。また、昇降機設備ＥＶ００２は監視対象設備であるため、昇降機設備ＥＶ００２は昇降機設備ＥＶ００１の周辺設備である。同様に、昇降機設備ＥＶ０１０は、昇降機設備ＥＶ０２６から所定範囲内（図中、破線の円で示す）に位置している。また、昇降機設備ＥＶ０１０は監視対象設備であるため、昇降機設備ＥＶ０１０は昇降機設備ＥＶ０２６の周辺設備である。

教師データ生成部４１ａは、運転状況情報データベース６ｃから、運転状況情報および周辺運転状況情報を取得してもよい。図１３は、運転状況情報データベース６ｃに記憶されているデータの例を示す図である。昇降機設備ＥＶ００２および昇降機設備ＥＶ０１０の運転状況はそれぞれ、昇降機設備ＥＶ００１および昇降機設備ＥＶ０２６の周辺運転状況情報である。

〔実施形態３〕
上述した実施形態に係る学習モデル生成装置４、４ａによって生成された学習モデル４５１、４５１ａを採用すれば、昇降機設備の運転状況を推定可能な運転状況推定装置５を実現することが可能である。以下では、運転状況推定装置５について、図１４～２１を用いて説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。

（運転状況推定装置５の構成）
まず、学習モデル４５１、４５１ａを用いて、注目昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを入力データとして、注目昇降機設備の運転状況を推定する運転状況推定装置５の構成について、図１４を用いて説明する。図１４は、本発明の実施形態３に係る運転状況推定装置５の概略構成の一例を示すブロック図である。ここでは、学習モデル４５１ａを適用した運転状況推定装置５を例に挙げて説明する。なお、以下の説明における学習モデル４５１ａを学習モデル４５１に代えても運転状況推定装置５の各機能を実現できる。

運転状況推定装置５は、制御部５０および記憶部５４を備えていてもよい。制御部５０は、例えばＣＰＵであってもよい。制御部５０は、運転状況推定装置５が備える各機能の処理を実行するように制御する。記憶部５４は、制御部５０によって読み出される各種コンピュータプログラム、制御部５０が実行する各種処理において利用されるデータ等が格納されている記憶装置である。

本明細書では、入力データを生成する機能を備える運転状況推定装置５を例に挙げて説明するが、これに限定されない。例えば、運転状況推定装置５は、他の装置によって予め生成された入力データを取得し、これを学習モデル４５１ａに入力する構成であってもよい。この構成を採用した場合、記憶部４５に格納されている教師データを学習部４２が読み出して用いればよい。それゆえ、運転状況推定装置５において、後述の入力データ生成部５１は必須の構成ではない。

制御部５０は、入力データ生成部５１、推定部５２、および出力制御部５３を備えている。

入力データ生成部５１は、学習モデル４５１ａに入力する入力データを生成する。例えば、入力データ生成部５１は、注目昇降機設備の所在地における災害の程度を含む災害情報の生成のために、災害発生情報配信装置６ｄから、発生した災害についての災害発生情報を用いてもよい。災害発生情報配信装置６ｄは、発生した災害に関する情報を迅速に配信する装置であってもよい。災害発生情報は、例えば、気象庁が配信する緊急速報に含まれる情報であってもよい。また、入力データ生成部５１は、昇降機設備遠隔監視装置６ｅから、注目昇降機設備から所定範囲内に所在する周辺設備の運転状況を示す周辺運転状況情報を取得してもよい。昇降機設備遠隔監視装置６ｅは、例えば、監視対象設備の管理を請け負う事業所によって管理されている装置であってもよい。また、入力データ生成部５１は、昇降機設備設置情報データベース６ｂから、注目昇降機設備の所在地情報、建物情報、および設備情報を取得してもよい。

推定部５２は、注目昇降機設備の運転状況の確率を推定する。推定部５２は、学習モデル４５１ａに入力データを入力し、注目昇降機設備の運転状況の推定結果である出力データを出力する。

出力制御部５３は、推定部５２からの出力データを外部の装置に出力する。例えば、出力制御部５３は、推定部５２が出力した推定結果を表示装置９に表示させる。ここで、表示装置９は、運転状況推定装置５と有線あるいは無線で通信可能に接続されたディスプレイであってもよい。一例において、運転状況推定装置５はパーソナルコンピュータおよびタブレット端末であってもよく、この場合、表示装置９は、パーソナルコンピュータおよびタブレット端末が備えるディスプレイであってもよい。また、出力制御部５３は、推定部５２が出力した推定結果を運転状況推定装置５の記憶部５４または他の記憶装置に記憶させてもよい。

［災害発生情報］
以下、災害発生情報について、図１６および図１７を参照しつつ、図１５を用いて説明する。図１５は、災害発生情報配信装置６ｄから配信される災害発生情報のデータ構造の例を示す図である。災害発生情報配信装置６ｄから配信される情報には、発生した災害について、発生日時、震央地名、最大震度、震源地および震源の深さ、災害ＩＤ，各地の震度、および、揺れの特性に関するデータが含まれ得る。

図１５は、「ＥＱ２１０６＊＊」という災害ＩＤが付与された地震（以下、地震ＥＱ２１０６＊＊と記す）についての災害発生情報である。地震ＥＱ２１０６＊＊は、「２０２１年６月＊＊日」に「Ｚ県沖」で発生した地震である。地震ＥＱ２１０６＊＊の最大震度は「４」であり、地震の規模を示すマグニチュードは「３．８」である。地震ＥＱ２１０６＊＊の震源地は「北緯ｎｎ度、東経ｍｍｍ度」であり、震源の深さは「３０ｋｍ」である。

各地の震度６１ａは、地震ＥＱ２１０６＊＊が発生したときに各地の観測地点で観測された震度情報であり、図１６に示すように、各地で観測された震度と、観測地点である市区町村とが対応付けられていてもよい。図１６によれば、「Ｚ県＊＊市」および「Ｚ県Ａ市」等で最大震度４が観測され、「Ｚ県Ｆ市」および「Ｚ県Ｂ市」などでは震度３が観測されたことが示されている。

揺れの特性６２ａは、地震ＥＱ２１０６＊＊において観測された揺れの方向、加速度、および揺れの周期を示す情報を含んでいてもよい。揺れの特性６２ａには、図１７に示すように、地震ＥＱ２１０６＊＊が発生したときに観測された揺れの加速度が、南北成分、東西成分、上下成分のそれぞれについて示されている。揺れの特性６２ａは、観測された揺れの大きさ（振幅）および揺れの周期等を含んでいてもよい。図１７に示す例では、揺れの特性６２ａに、揺れの周期「１．２ｓｅｃ」が計測されたことが示されている。なお、揺れの特性６２ａは、揺れを観測した各地域における揺れの特性が、地域ごとに配信されていてもよい。

次に、注目昇降機設備の所在地情報、建物情報及び設備情報について、図１９を参照しつつ、図１８を用いて説明する。図１８は、注目昇降機設備の所在地情報、建物情報、および設備情報の例を示す図である。

図１９は、地震ＥＱ２１０６＊＊の震源地と、昇降機設備との位置関係を示すイメージ図である。図１９には、地震ＥＱ２１０６＊＊（図１５参照）の震源地（図中、「Ｘ」で示す）が示されている。また、図１９には、昇降機設備ＥＶ００１、昇降機設備ＥＶ００２、昇降機設備ＥＶ０１０、昇降機設備ＥＶ０２６、および昇降機設備ＥＶ０５０の所在地が示されている。なお、図１９には、主要な道路も図示されている。

入力データ生成部５１は、災害発生情報に含まれる各地の震度に基づいて特定される、各昇降機設備の所在地における震度を、災害の程度として用いてもよい。あるいは、教師データ生成部４１は、（１）災害情報に含まれる震源地の位置、地震の規模を示すマグニチュード、および震源地の深さと、（２）各昇降機設備の所在地と震源地との距離とから算出した、各昇降機設備の所在地における揺れの大きさを災害の程度として用いてもよい。

入力データは、注目昇降機設備から所定範囲内に位置する周辺設備を遠隔監視して得られる、災害が発生したときの運転状況を含んでいてもよい。図１９において、昇降機設備ＥＶ００２は、昇降機設備ＥＶ００１の周辺設備であり、昇降機設備ＥＶ０１０は、昇降機設備ＥＶ０２６および昇降機設備ＥＶ０５０の周辺設備である。また、入力データは、注目昇降機設備（監視対象外設備）の設備情報、および注目昇降機設備（監視対象外設備）の建物情報の少なくともいずれかをさらに含んでいてもよい。これらの情報を、所在地情報、災害情報、運転状況情報と共に学習モデル４５１ａに入力することによって、運転状況推定装置５は、より信頼性の高い推定結果を出力することができる。

（運転状況推定装置５が実行する処理）
次に、運転状況推定装置５が実行する処理について、図２１を参照しつつ、図２０を用いて説明する。図２０は、運転状況推定装置５による、注目昇降機設備の運転状況を推定する処理の流れの一例を示すフローチャートである。

まず、入力データ生成部５１は、災害発生情報、周辺運転状況情報、注目昇降機設備の所在地情報、建物情報、および設備情報を取得する（ステップＳ５１）。

続いて、入力データ生成部５１は、災害情報、および注目昇降機設備の所在地情報を含む入力データを生成する（ステップＳ５２）。

一方、推定部５２は、記憶部５４から学習モデル４５１ａを読み込む（ステップＳ５３）。続いて、推定部５２は、ステップＳ５２で生成された入力データを学習モデル４５１ａに入力し、注目昇降機設備の運転状況を推定する（ステップＳ５４：推定工程）。

推定部５２は、推定結果を出力する（ステップＳ５５）。図２１は、運転状況推定装置５から出力される推定結果の一例を示す図である。推定結果は、注目昇降機設備の運転状況の確率であってもよい。例えば、運転状況推定装置５は、各昇降機設備の運転状況を、図２１に示すように停止している確率として、または、正常運転している確率として出力してもよい。図２１によれば、災害（例えば地震ＥＱ２１０６＊＊）が発生したときに、昇降機設備ＥＶ００１が停止している確率は「８０％」であり、昇降機設備ＥＶ０２６が停止している確率は「１５％」である。推定結果として出力された運転状況に関する確率は、復旧作業のために出向する必要性を判断する上で参考となる。例えば、停止している確率が８０％である昇降機設備ＥＶ００１の復旧作業のための出向は、停止している確率が１５％である昇降機設備ＥＶ０２６の復旧作業のための出向よりも優先すべきである。推定部５２から出力された推定結果は、出力制御部５３を介して、表示装置９に出力されてもよいし、後述する運転状況表示システム１００に出力されてもよい。

ここでは、学習モデル４５１ａを採用した運転状況推定装置５を例に挙げて説明したが、運転状況推定装置５は、学習モデル４５１を採用してもよい。この場合、運転状況推定装置５は、注目昇降機設備の所在地情報と、災害情報とを学習モデル４５１に入力として、注目昇降機設備の運転状況を推定すればよい。

〔実施形態４〕
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。

＜保守システムの概要＞
以下、本発明の一実施形態について、詳細に説明する。図２２は、保守システム１０００の概要を示すブロック図である。保守システム１０００は、復旧作業を要する事象が発生した、所在地が異なる複数の復旧対象に対する復旧作業を支援するためのシステムである。本実施形態では、復旧対象とは、典型的には乗客コンベア、エレベータ等の昇降機設備である。また、復旧作業を要する事象とは、一例として、昇降機設備の停止または故障である。

保守システム１０００は、少なくとも、運転状況表示システム１００を含む。運転状況表示システム１００は、インターネットなどの通信ネットワークを介して、例えば、フロントエンドシステム１、被害情報提供システム２００、地図情報提供システム３００、事業所装置２、および、端末装置３（情報端末）などの他の装置と通信可能に接続されている。

（各システムおよび各装置について）
保守システム１０００において、運転状況表示システム１００は、復旧対象の運転状況を関係各位に提示する機能を担う。運転状況表示システム１００は、上述の提示する機能を実現するためのハードウェアおよびソフトウェアの構成群からなる。本開示の運転状況表示システム１００は、ハードウェアおよびソフトウェアの構成群を備えた１台の情報処理装置によって構成されてもよいし、複数台の情報処理装置によって構成されてもよい。情報処理装置の構成例については、図３３を参照して、後述する。

運転状況表示システム１００が運転状況を提示する先は、例えば、復旧作業を行う事業所のすべてを管掌する保守会社に勤務するオペレータが操作するフロントエンドシステム１（表示部）であってもよい。あるいは、運転状況の提示先は、上述の事業所に勤務するオペレータによって操作される事業所装置２（表示部）であってもよい。あるいは、運転状況の提示先は、いずれかの事業所に所属する作業グループであって、複数の復旧対象に復旧作業を行う作業グループ（以下、単に「グループ」と称する）の作業員によって操作される端末装置３（表示部）であってもよい。上述の作業員は、例えば、グループのグループリーダＧＬであってもよい。

フロントエンドシステム１は、上述のとおり、保守会社に勤務するオペレータによって操作される１つ以上の情報処理装置で構成されたシステムである。本実施形態では、フロントエンドシステム１は、少なくとも運転状況表示システム１００と通信可能に接続される。フロントエンドシステム１は、入出力装置として、オペレータが、運転状況表示システム１００に情報を入力するのを支援したり、運転状況表示システム１００から出力された情報を取得して、オペレータに提示したりする。フロントエンドシステム１と運転状況表示システム１００との間は、任意の通信ネットワークで接続される。通信ネットワークは、ＬＡＮ（Local Area Network）であってもよいし、インターネットなどを含む広域ネットワークであってもよい。

事業所装置２は、上述のとおり、１つの事業所に勤務するオペレータによって操作される装置である。本実施形態では、事業所装置２は、運転状況表示システム１００および端末装置３と、任意の通信ネットワークを介して通信可能に接続されていてもよい。

端末装置３は、グループのグループリーダによって操作される装置である。端末装置３は、例えば、スマートフォン、タブレットＰＣなどの携帯端末が想定される。本実施形態では、端末装置３は、運転状況表示システム１００と、任意の通信ネットワークを介して通信可能に接続されていてもよい。端末装置３は、事業所装置２と通信可能に接続されていてもよい。

被害情報提供システム２００は、保守会社が保守を請け負っている昇降機設備を監視し、各昇降機設備の情報を収集し、運転状況表示システム１００に提供する。具体的には、地震等の災害が発生した場合、被害情報提供システム２００は、被災した昇降機設備の情報を収集する。そして、同時に多数の昇降機設備に停止または故障等の事象が発生している場合、被害情報提供システム２００は、被災地域の昇降機設備について、運転状況を示す運転状況情報を生成する。運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含んでいてもよい。つまり、ここで生成される運転状況情報は、図１３に示す運転状況情報と同様に、被災地域に所在する昇降機設備毎に、運転状況が「停止」であるか「正常運転」であるかを少なくとも示す情報である。運転状況情報は、被害情報提供システム２００から、通信ネットワークを介して、運転状況表示システム１００に送信される。

一例として、本実施形態では、被害情報提供システム２００は、遠隔監視対象である昇降機設備の各々と直接通信して、これらの昇降機設備の運転状況を自動収集する。以下では、遠隔監視対象である昇降機設備を監視対象設備と称する。被害情報提供システム２００によって自動収集された監視対象設備の運転状況は、運転状況表示システム１００に提供される。

また、本実施形態では、被害情報提供システム２００には、コールバックセンターが設けられていてもよい。コールバックセンターは、遠隔監視対象外である昇降機設備の通報手段、もしくは、昇降機設備のオーナーまたは利用者の電話などの通話手段を介して、当該昇降機設備の運転状況の連絡（コールバック）を受け付ける。以下では、遠隔監視対象外である昇降機設備を監視対象外設備と称する。

オーナーまたは利用者からのコールバックは、監視対象外設備の故障または停止などの復旧作業を要する事象が発生したことに伴って、復旧作業を要請するために発せられると考えられる。被害情報提供システム２００において、コールバックを受け付けたオペレータは、通報を受けた監視対象外設備について、オーナーまたは利用者などの通報主から聞いた運転状況を被害情報提供システム２００に手動で入力し、登録する。このようにして被害情報提供システム２００に手動入力された監視対象外設備の運転状況は、運転状況表示システム１００に提供される。

地図情報提供システム３００は、地図情報を運転状況表示システム１００に提供する。地図情報提供システム３００は、地図情報を、フロントエンドシステム１、事業所装置２および端末装置３に提供してもよい。地図情報提供システム３００は、必要に応じて、各地の道路交通状況をリアルタイムに把握し、渋滞または通行止めなどの情報を付加した地図情報を各装置に提供してもよい。また、地図情報提供システム３００は、クライアントから、出発地および目的地を受け付けて、出発地から目的地までの移動可能経路、移動距離、および、移動時間などを提供してもよい。ここでは、クライアントとは、運転状況表示システム１００、フロントエンドシステム１、事業所装置２および端末装置３などである。

地図情報提供システム３００によって提供される地図情報は、例えば、復旧対象である昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図を示す情報であってもよい。運転状況表示システム１００は、このような地図情報を地図情報提供システム３００から取得することにより、昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を生成することができる。

＜運転状況表示システム１００の構成＞
図２２には、運転状況表示システム１００の要部構成を示すブロック図が併せて示されている。運転状況表示システム１００は、対象設備状況取得部１０と、対象外設備状況取得部１１と、運転状況推定装置５と、表示制御部１２とを少なくとも備えている。図２２には、運転状況推定装置５の推定部５２（対象外設備状況推定部）のみを代表的に示しているが、運転状況推定装置５は、図１４に示す運転状況推定装置５の各部を備えていてもよい。

対象設備状況取得部１０は、所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる昇降機設備である監視対象設備の運転状況を取得する。本実施形態では、一例として、対象設備状況取得部１０は、監視対象設備の運転状況を被害情報提供システム２００から取得する。他の例では、対象設備状況取得部１０は、監視対象設備の各々と通信して、各監視対象設備の運転状況を直接取得してもよい。

対象外設備状況取得部１１は、昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない昇降機設備である監視対象外設備の運転状況を取得する。本実施形態では、一例として、対象外設備状況取得部１１は、監視対象外設備の運転状況を被害情報提供システム２００から取得する。他の例では、コールバックセンターのオペレータは、コールバックを受け付けた監視対象外設備の運転状況を、運転状況表示システム１００が内蔵する記憶装置に登録してもよい。この場合、対象外設備状況取得部１１は、当該記憶装置から、監視対象外設備の運転状況を読み出してもよい。

運転状況推定装置５の推定部５２（対象外設備状況推定部）は、監視対象外設備の運転状況を推定する。本実施形態の運転状況推定装置５としては、例えば、実施形態３において説明された図１４に示す運転状況推定装置５が採用されてもよい。推定部５２は、上述の監視対象設備の運転状況に基づいて、監視対象外設備の運転状況を推定してもよい。具体的には、入力データ生成部５１は、監視対象設備の運転状況を用いて、学習モデル４５１ａに入力する入力データを生成する。推定部５２は、生成された入力データを学習モデル４５１ａに入力し、出力データを得ることによって、監視対象外設備の運転状況を推定する。出力データは、実施形態１～３で説明された推定結果であって、該推定結果は、監視対象外設備ごとに推定された運転状況を示す情報であってもよい。図２１に示すように、推定結果は、監視対象外設備ごとに推定された停止確率を示す情報であってもよい。出力制御部５３は、推定された監視対象外設備の運転状況を表示制御部１２に出力する。以下では、監視対象外設備の推定された運転状況を、被害情報提供システム２００から取得された実際に把握されている運転状況と区別して、推定運転状況と称する。

表示制御部１２は、昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる。運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含む。そこで、表示制御部１２は、具体的には、
（１）自動収集された運転状況であって、対象設備状況取得部１０によって取得された運転状況が正常運転である場合と、
（２）自動収集された運転状況であって、対象設備状況取得部１０によって取得された運転状況が停止である場合と、
（３）手動入力された運転状況であって、対象外設備状況取得部１１によって取得された運転状況が停止である場合と、
（４）運転状況推定装置５によって推定された推定運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させる。

上述の構成によれば、災害発生当初から運転状況が把握される監視対象設備だけでなく、監視対象外設備の運転状況も反映された表示画面が提示される。これにより、オペレータは、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することが可能となる。より具体的には、表示画面を視認したオペレータは、監視対象設備の復旧作業の要否を判別し、復旧作業が必要な監視対象外設備の存在を確認し、加えて、復旧作業が必要である可能性が高い監視対象外設備の存在を確認することができる。

このようにして、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することは、災害発生直後の早い段階から、復旧対象設備を効率的に巡回することが可能な出向計画を精度よく立案することを可能にし、結果として、完全復旧までの時間を短縮することにつながる。

＜設備ＤＢ３１＞
本実施形態では、運転状況表示システム１００は、記憶装置を備えていてもよく、当該記憶装置には、設備データベース３１（以下、設備ＤＢ３１）が記憶されていてもよい。

設備ＤＢ３１は、保守会社が保守を請け負っている昇降機設備の運転状況を管理するためのデータベースである。例えば、設備ＤＢ３１は、対象設備状況取得部１０によって取得された監視対象設備の運転状況と、対象外設備状況取得部１１によって取得された監視対象外設備の運転状況と、運転状況推定装置５によって推定された推定運転状況とを記憶する。

図２３は、設備ＤＢ３１のデータ構造の一例を示す図である。設備ＤＢ３１は、一例として、設備ＩＤ、所在地、復旧優先度、設備種別、運転状況、停止確率、復旧必要性ランク、および、復旧完了フラグの各項目を含んで構成されていてもよい。

設備ＩＤは、昇降機設備を一意に識別するための識別情報である。１つの昇降機設備に対して一意の識別情報が付与される。本実施形態では、１つの昇降機設備は、該１つの昇降機設備が何基の昇降機（カゴ数）で構成されていても、１つの設備として扱われる。設備ＩＤとしては、実施形態１～３で採用された昇降機設備ＩＤがそのまま採用されてもよい。

所在地は、昇降機設備の所在地を示す情報であり、地名、番地、建物名などが含まれる。所在地は、昇降機設備が敷設されている建物の緯度経度情報で表されていてもよい。

復旧優先度は、昇降機設備に設定されている復旧の優先度を示す情報である。本実施形態では、一例として、利用者の閉じ込めが発生している昇降機設備の復旧優先度は、最も高く（例えば、優先度Ｓ）に設定される。そして、閉じ込めが発生していない昇降機設備については、事前に定められた復旧優先度がそのまま採用されてもよい。復旧対象に対して事前に設定される復旧優先度は、例えば、優先度Ｓを除いて、優先度Ａ～Ｃの３段階あってもよい。各復旧対象には、復旧優先度が高い順に、Ａ、Ｂ、および、Ｃのいずれかが事前に設定されている。

例えば、昇降機設備が敷設されている建物の機能的な性質に応じて復旧優先度が定められていてもよい。例えば、社会において、特に災害発生時に重要な役割を果たす施設で稼動する昇降機設備に対して高い復旧優先度（優先度Ａ）が設定されてもよい。重要な役割を果たす施設は、一例として、総合病院などの医療機関、テレビ局などの報道機関、および、市・区役所などの行政機関などが想定され得る。あるいは、昇降機設備が敷設されている建物の管理者と保守会社との間で締結された保守契約のランクなどにしたがって復旧優先度が設定されてもよい。

昇降機設備に対して事前に設定されている復旧優先度は、運転状況表示システム１００の記憶装置に設備ＤＢ３１とは別に予め記憶されていてもよく、この場合、設備ＤＢ３１において、「復旧優先度」のカラムは省略されてもよい。

設備種別は、昇降機設備の種別を示す情報である。本実施形態では、昇降機設備の種別としては３種類が定義されており、昇降機設備は、当該昇降機設備の運転状況が把握される経緯に応じて、３つのうちのいずれかの種別に分類される。

１つ目の種別は、「監視対象」であり、監視対象設備は、この種別に分類される。監視対象設備は、通信ネットワークを介して被害情報提供システム２００と通信可能に接続されており、監視対象設備の運転状況は、通信ネットワークを介して、被害情報提供システム２００において自動的に収集される。

２つ目の種別は、「監視対象外＿ＣＢ」である。運転状況が自動的に収集されない監視対象外設備であって、被害情報提供システム２００においてコールバックが受け付けられたことにより、停止の運転状況が判明している設備は、この種別に分類される。

３つ目の種別は、「監視対象外＿推定」である。運転状況が自動的に収集されない監視対象外設備であって、コールバックも発生していないために、運転状況が不明である設備は、この種別に分類される。運転状況が不明である監視対象外設備は、運転状況推定装置５における運転状況推定の処理の対象となり、運転状況推定装置５によって推定された推定運転状況が、当該設備の運転状況として暫定的に採用される。

運転状況は、昇降機設備の運転状況を示す情報である。本実施形態では、一例として、運転状況には、少なくとも、昇降機設備が正常に運転していることを意味する「正常運転」と、昇降機設備が故障などに起因して運転を停止していることを意味する「停止」とが含まれる。さらに、運転状況は、閉じ込め有無の情報を含んでいてもよい。本実施形態では、一例として、昇降機設備の利用者がカゴ内に閉じ込められて出られない状態になっていることを意味する「閉じ込め有」が、運転状況に含まれ得る。図２３に示す例では、運転状況「停止」は、昇降機設備が単に運転を停止していることを意味し、運転状況「停止＋閉じ込め有」は、昇降機設備が運転を停止していることに加えて、昇降機設備のいずれかのカゴ内に利用者が閉じ込められていることを意味する。

なお、種別が「監視対象外＿推定」の監視対象外設備の運転状況は不明である。したがって、この種別に該当する監視対象外設備の運転状況の項目には、「不明」に対応する値が格納されていてもよいし、あるいは当該項目は空値であってもよい。

運転状況推定装置５の推定部５２は、監視対象外設備の運転状況の確率を出力するものであり、停止確率は、推定部５２によって推定された監視対象外設備の運転状況のうち「停止」である確率を示す。運転状況推定装置５による推定の対象となるのは、種別が「監視対象外＿推定」の監視対象外設備である。したがって、運転状況が判明している昇降機設備については、当該停止確率の項目は空値であってもよい。

復旧必要性ランクは、運転状況が推定された監視対象外設備の、復旧作業の必要性の高さを表す。復旧必要性ランクは、運転状況推定装置５によって推定された運転状況の確率の値に対応付けて定められる。本実施形態では、停止確率が高い設備ほど、高い復旧必要性ランクが対応付けられ、復旧作業の必要性が高い設備として取り扱われる。本実施形態では、一例として、ランクの高低は、星の数で表され、星の数が多いほど復旧必要性ランクが高いことを示す。例えば、停止確率９０％以上には、復旧必要性ランク「星３つ」が、停止確率８０％以上には、復旧必要性ランク「星２つ」が、停止確率７０％以上には、復旧必要性ランク「星１つ」が、対応付けられてもよい。本実施形態では、一例として、７０％未満の低い停止確率には、復旧必要性ランクを対応付けずに一律「ランク外」としてもよい。

復旧必要性ランクが対応付けられる停止確率が算出されるのは、種別が「監視対象外＿推定」の監視対象外設備である。したがって、運転状況が自動収集またはコールバックによって判明している昇降機設備については、当該復旧必要性ランクの項目は空値であってもよい。

復旧完了フラグは、昇降機設備に対する復旧作業が完了したか否かを示す情報である。復旧作業が完了していない昇降機設備には、復旧作業が完了していないことを示す値（図には「未完了」と表記）が対応付けられる。復旧作業が完了した昇降機設備には、復旧作業が完了したことを示す値が対応付けられる。

復旧完了フラグは、停止と判明しているまたは停止している可能性を捨てきれない昇降機設備について設けられる。したがって、自動収集された運転状況に基づいて正常運転していることが確認されている昇降機設備、すなわち、復旧作業が必要ない昇降機設備については、当該復旧完了フラグの項目は空値であってもよい。

表示制御部１２は、設備ＤＢ３１を参照することにより、地図上に昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を生成することができる。具体的には、表示制御部１２は、各昇降機設備のアイコンを、（１）運転状況が正常運転である場合と、（２）自動収集された運転状況が停止である場合と、（３）手動入力された運転状況が停止である場合と、（４）推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様にて、地図上に重畳表示させることができる。

＜表示画面＞
図２４～図２６は、表示制御部１２によって生成される表示画面７００の一例を示す図である。地震などの災害が発生した場合、表示制御部１２は、表示画面７００の生成を開始する。災害発生直後は、昇降機設備の運転状況が把握されていない。そこで、まず、表示制御部１２は、設備種別および運転状況の区別なく、災害発生地域の地図上に、昇降機設備のアイコンを各々の所在地に基づいて重畳表示させてもよい。例えば、図２４に示すとおり、表示制御部１２は、災害発生地域の地図上に、当該地域内に所在する昇降機設備のアイコンを、一律白色で表示させてもよい。

なお、図２４～図２６に示す表示画面７００において、アイコン内には、本発明の説明を容易にする目的で数字が示されている。この３桁の数字は、図２３に示す設備ＤＢ３１に登録されている昇降機設備の設備ＩＤの数字の部分を示す。以下の説明で、「（３桁の数字）」のアイコンというとき、当該数字を含む設備ＩＤが対応付けられた昇降機設備のアイコンであることを意味する。このように、図２４～図２６においてアイコンの３桁の数字は、本発明の説明のために付されたものであり、図２４～図２６は、表示制御部１２が、表示画面７００において、設備ＩＤが可視化されたアイコンを重畳表示させることを必ずしも意味しない。

図２４の表示画面７００が表示された後、例えば、災害発生から１０分程度以内に、対象設備状況取得部１０によって、監視対象設備の運転状況が被害情報提供システム２００から取得されてもよい。対象設備状況取得部１０は、監視対象設備について取得した運転状況を設備ＤＢ３１に登録する。設備ＤＢ３１が更新されたことに伴って、表示制御部１２は、運転状況が登録された監視対象設備に対応するアイコンの表示態様を変更する。

例えば、表示制御部１２は、設備ＤＢ３１より、運転状況が「停止」と判明した監視対象設備のアイコンを第１の色で表示させる。第１の色は、例えば、赤色であってもよい。例えば、表示制御部１２は、設備ＤＢ３１より、運転状況が「正常運転」と判明した監視対象設備のアイコンを、第１の色とは別の第２の色で表示させる。第２の色は、例えば、青色であってもよい。

表示制御部１２は、停止に加えて閉じ込めが発生していると判明した監視対象設備のアイコンを、「停止」のアイコンと区別可能にさらに別の表示態様にて表示させてもよい。例えば、表示制御部１２は、運転状況が「停止＋閉じ込め有」の監視対象設備のアイコンを、点滅させてもよい。

例えば、図２５に示すとおり、表示制御部１２は、運転状況が「停止＋閉じ込め有」である監視対象設備の、「００２」のアイコン、および、「１２４」のアイコンを、第１の色（赤色）で点滅表示させてもよい。表示制御部１２は、運転状況が「停止」である監視対象設備の、「１２５」のアイコンを、第１の色（赤色）で表示させてもよい。表示制御部１２は、運転状況が「正常運転」である監視対象設備の、「００５」のアイコン、および、「１２３」のアイコンを、第２の色（青色）で表示させてもよい。

図２５に示す表示画面７００によれば、表示画面７００を視認したオペレータは、復旧作業を要する異常な監視対象設備と、正常運転中で復旧作業が必要ない監視対象設備とを、その位置とともに一目で確認することができる。さらに、利用者の閉じ込めが発生している緊急の復旧作業を要する監視対象設備を他の監視対象設備と区別して認識することができる。

図２５の表示画面７００が表示された後、さらなる時間の経過に伴い、監視対象外設備からのコールバックが受け付けられるなどして、監視対象外設備についても徐々に運転状況が判明してくると考えられる。対象外設備状況取得部１１は、監視対象外設備の運転状況を、被害情報提供システム２００から取得してもよい。監視対象外設備の運転状況は、コールバックが受け付けられる度に、被害情報提供システム２００から対象外設備状況取得部１１へ提供されてもよい。あるいは、監視対象外設備の運転状況は、被害情報提供システム２００から自発的に、または、対象外設備状況取得部１１からのリクエストに応じて、被害情報提供システム２００から対象外設備状況取得部１１へ定期的に提供されてもよい。対象外設備状況取得部１１は、監視対象外設備について取得した運転状況を設備ＤＢ３１に登録する。設備ＤＢ３１が更新されたことに伴って、表示制御部１２は、運転状況が登録された監視対象外設備に対応するアイコンの表示態様を変更する。

例えば、表示制御部１２は、設備ＤＢ３１より、運転状況が「停止」と判明した監視対象外設備のアイコンを、第１の色および第２の色とは別の第３の色で表示させる。第３の色は、例えば、黄色であってもよい。さらに、表示制御部１２は、停止に加えて閉じ込めが発生していると通報された監視対象外設備のアイコンを、「停止」のアイコンと区別可能にさらに別の表示態様にて表示させてもよい。例えば、表示制御部１２は、運転状況が「停止＋閉じ込め有」の監視対象外設備のアイコンを、点滅させてもよい。

例えば、図２６に示すとおり、表示制御部１２は、運転状況が「停止＋閉じ込め有」である監視対象外設備の、「００４」のアイコンを、第３の色（黄色）で点滅表示させてもよい。表示制御部１２は、運転状況が「停止」である監視対象外設備の、「００３」のアイコンを、第３の色（黄色）で表示させてもよい。

災害発生地域において、監視対象設備および監視対象外設備の運転状況が徐々に判明してくると、コールバックを受けていないために運転状況が不明な監視対象外設備について、運転状況を推定することが可能となる。運転状況推定装置５は、運転状況が不明な監視対象外設備について、同じ地域に所在する昇降機設備について判明している運転状況に基づいて、運転状況を推定してもよい。具体的には、入力データ生成部５１は、監視対象設備またはコールバックが受け付けられた監視対象外設備の運転状況を用いて、学習モデル４５１ａに入力する入力データを生成する。推定部５２は、生成された入力データを学習モデル４５１ａに入力し、出力データを得ることによって、監視対象外設備の運転状況を推定する。推定部５２は、監視対象外設備の停止確率を推定してもよい。出力制御部５３は、運転状況が不明な監視対象外設備につき、推定部５２によって推定された推定運転状況、具体的には、停止確率を設備ＤＢ３１に登録する。出力制御部５３は、必要に応じて、停止確率の値に対応付けられた復旧必要性ランクを併せて設備ＤＢ３１に登録してもよい。設備ＤＢ３１が更新されたことに伴って、表示制御部１２は、推定運転状況が登録された監視対象外設備に対応するアイコンの表示態様を変更する。

例えば、表示制御部１２は、設備ＤＢ３１より、推定運転状況が得られた監視対象外設備のアイコンを、第１の色、第２の色および第３の色とは別の第４の色で表示させる。第４の色は、例えば、マゼンタであってもよい。一例として、表示制御部１２は、停止確率が所定閾値以上の監視対象外設備のアイコンを第４の色で表示させ、停止確率が所定閾値未満の監視対象外設備のアイコンを当初の白色のまま維持してもよい。所定閾値は、例えば、「７０％」であってもよい。

図２６に示すとおり、表示制御部１２は、停止確率が７０％以上と推定された監視対象外設備の、「００１」のアイコン、「１２６」のアイコン、および、「１２７」のアイコンを、第４の色（マゼンタ）で表示させてもよい。また、表示制御部１２は、停止確率が７０％未満と推定された監視対象外設備の、「１２１」のアイコン、および、「１２２」のアイコンを、白色のまま表示させてもよい。

図２６に示す表示画面７００によれば、表示画面７００を視認したオペレータは、復旧作業を要する異常な設備と、復旧作業が必要ない正常な設備とを、その位置とともに一目で確認することができる。さらに、表示画面７００によれば、設備種別ごとに異なる表示態様にてアイコンが表示される。そのため、オペレータは、復旧作業を要する異常な設備を、さらに、監視対象設備と、コールバックが受け付けられた監視対象外設備と、所定以上の確度で以って停止と推定されている監視対象外設備と、区別することができる。

こうして、災害発生当初から運転状況が把握される監視対象設備だけでなく、監視対象外設備の運転状況も反映された表示画面が提示されるので、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することが可能となる。災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することは、災害発生直後の早い段階から、復旧対象設備を効率的に巡回することが可能な出向計画を精度よく立案することを可能にし、結果として、完全復旧までの時間を短縮することにつながる。

より具体的には、例えば、表示制御部１２は、図２５および図２６に示すとおり、上述の表示態様を、色で区別可能な態様としてもよい。これにより、色の違いだけで、各昇降機設備の復旧作業の要否、運転状況、設備種別などを、オペレータに容易に判別させることができる。

＜表示態様の変形例＞
（復旧作業完了の可視化）
運転状況表示システム１００は、被害情報提供システム２００を介して、または、端末装置３から直接、復旧作業を要する昇降機設備の復旧作業が完了した旨の復旧完了通知を受信してもよい。復旧完了通知の受信に伴い、運転状況表示システム１００は、設備ＤＢ３１において、復旧作業が完了した昇降機設備の復旧完了フラグを、「未完了」から「完了」に更新してもよい。

表示制御部１２は、設備ＤＢ３１において、昇降機設備の復旧完了フラグが「未完了」から「完了」に更新されたことに伴い、当該昇降機設備のアイコンを、正常運転を意味する第２の色（青色）に変更してもよい。これにより、オペレータは、表示画面７００を視認して、復旧作業が完了した昇降機設備とそうでない昇降機設備とを区別することができる。そして、復旧作業が完了していない昇降機設備とその位置をリアルタイムに把握し、出向計画の再考などに役立てることができる。

なお、表示制御部１２は、復旧作業によって正常運転に復帰した昇降機設備のアイコンを、第１の色から第４の色までのいずれとも異なる別の色にて表示してもよい。これにより、復旧作業によって正常運転に復帰した昇降機設備を、災害発生当初から故障することなく正常運転を続けている昇降機設備と区別して表すことが可能となる。

（みなし正常運転の可視化）
対象外設備状況取得部１１は、設備種別が「監視対象外＿推定」である監視対象外設備であって、停止確率が所定閾値未満の監視対象外設備について、コールバックの有無を監視してもよい。そして、当該監視対象外設備について、コールバックが受け付けられることなく災害発生時刻から所定時間（例えば、１２時間）以上経過した場合には、対象外設備状況取得部１１は、当該監視対象外設備の運転状況を「不明」から「正常運転」に変更してもよい。また、対象外設備状況取得部１１は、当該監視対象外設備の復旧完了フラグを空値にするか、または、「未完了」から「完了」に更新してもよい。

表示制御部１２は、設備ＤＢ３１において、監視対象外設備の運転状況が「不明」から「正常運転」に変更されたことに伴い、当該昇降機設備のアイコンを、白色から正常運転を意味する第２の色（青色）に変更してもよい。災害発生時刻から１２時間もの時間が経過してもコールバックが発生していないということは、その昇降機設備が問題なく稼動しているとみなすことができる。こうして、設備ＤＢ３１において、長期に亘って運転状況が不明なまま放置される昇降機設備を無くし、当該昇降機設備のアイコンを「正常運転」の表示態様にて表示させることにより、復旧完了までの道筋をオペレータに明確に示すことが可能となる。

なお、表示制御部１２は、時間の経過に基づいて正常運転とみなされた昇降機設備のアイコンを、第１の色から第４の色までのいずれとも異なる別の色にて表示してもよい。これにより、時間の経過に基づいて正常運転とみなされた、すなわち、「みなし正常運転」の昇降機設備を、遠隔監視または作業員からの報告などによって「正常運転」であることが実際に確認されている昇降機設備と区別して表すことが可能となる。

（停止確率の可視化）
運転状況推定装置５の推定部５２は、監視対象外設備の運転状況の確率を出力するものである。推定部５２は、監視対象外設備の運転状況が「停止」である場合の停止確率を出力してもよい。表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に応じた態様としてもよい。これにより、オペレータは、アイコンを見るだけで、推定により復旧対象と認定された監視対象外設備であることを識別できるだけでなく、当該監視対象外設備の停止確率までも把握することが可能となる。

図２７は、監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。例えば図示のように、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に対応づけられた彩度で表示させる態様としてもよい。

上述の実施形態では、推定運転状況が得られた監視対象外設備のアイコンを、第４の色（例えば、マゼンタ）で表示させることとしている。そこで、一例として、停止確率が最も高い範囲（例えば、９９％以上）に、高彩度（最も鮮やかな第４の色）を対応付け、停止確率が最も低い範囲（例えば、１％未満）に、低彩度（無彩色）を対応付ける。表示制御部１２は、上述の高彩度から低彩度までの間の彩度にて表現される第４の色のうち、監視対象外設備について推定された停止確率の値に対応する彩度の第４の色にて、当該監視対象外設備のアイコンを表示させる。

これにより、オペレータは、アイコンの色の彩度によって、一目で監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。例えば、色味（色相）の違いを、運転状況および設備種別の違いを表現することに使用するケースでは、停止確率をさらに色味の違いで表現することが難しい。本発明は、同一の運転状況および設備種別について同じ色味（色相）を採用しつつ、その彩度の違いによってさらに停止確率の違いを表現することができるという点で、上述のケースにおいて、とりわけ優れた効果を奏する。また、文字や記号を使用することなく停止確率を表現できるので、アイコンに付加する文字や記号を他の情報を表現することに使用することができる。これにより、より多くの情報を視認性よく表すことが可能なアイコンを提示することができる。

なお、運転状況が推定された監視対象外設備の一部のアイコンには第４の色を着色しない場合が想定される。具体的には、上述したとおり、停止確率が所定閾値（例えば、７０％）以上の監視対象外設備のアイコンに第４の色を着色し、停止確率が所定閾値未満の監視対象外設備のアイコンには第４の色を着色しない（つまり、白色のままとする）場合が想定される。この場合には、７１％未満～７０％以上の範囲を停止確率が最も低い範囲とし、当該範囲に、低彩度（無彩色）を対応付けてもよい。そして、停止確率が１００％～７０％の範囲の監視対象外設備について、アイコンの第４の色における彩度の調整なされてもよい。

他の例では、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に対応づけられた明度で表示させる態様としてもよい。例えば、表示制御部１２は、監視対象外設備の停止確率が高いほど明るい第４の色にて、停止確率が低いほど暗い第４の色にてアイコンを表示させてもよい。これにより、オペレータは、アイコンの色の明度によって、一目で監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。例えば、色味（色相）の違いを、運転状況および設備種別の違いを表現することに使用するケースでは、停止確率をさらに色味の違いで表現することが難しい。本発明は、同一の運転状況および設備種別について同じ色味（色相）を採用しつつ、その明度の違いによってさらに停止確率の違いを表現することができるという点で、上述のケースにおいて、とりわけ優れた効果を奏する。

他の例では、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に対応づけられた濃度または透過率で表示させる態様としてもよい。例えば、表示制御部１２は、監視対象外設備の停止確率が高いほど、第４の色を濃くまたは第４の色の透過率を低くして、アイコンを表示させてもよい。これにより、オペレータは、アイコンの色の濃淡によって、一目で監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。例えば、色味（色相）の違いを、運転状況および設備種別の違いを表現することに使用するケースでは、停止確率をさらに色味の違いで表現することが難しい。本発明は、同一の運転状況および設備種別について同じ色味（色相）を採用しつつ、その色の濃淡によってさらに停止確率の違いを表現することができるという点で、上述のケースにおいて、とりわけ優れた効果を奏する。

また、上述の各構成によれば、文字や記号を使用することなく停止確率を表現できるので、アイコンに付加する文字や記号を他の情報を表現することに使用することができる。これにより、より多くの情報を視認性よく表すことが可能なアイコンを提示することができる。

図２８は、監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。例えば図示のように、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値を表示させる態様としてもよい。同図は、第４の色に着色された監視対象外設備のアイコンに、当該監視対象外設備について推定された停止確率（例えば、９３％）を表示させた例のいくつかを示している。

これにより、オペレータは、第４の色に着色されたアイコンに付随する停止確率の値の表示によって、一目で監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。

図２９および図３０は、監視対象外設備の運転状況の確率を可視化するアイコンの一例を示す図である。例えば図示のように、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に対応付けられた復旧必要性ランク（ランク）を表示させる態様としてもよい。図２９には、第４の色に着色された監視対象外設備のアイコン内に、当該監視対象外設備について推定された停止確率に対応付けられた復旧必要性ランクを表す星印を重畳表示させる例が示されている。図３０には、第４の色に着色された監視対象外設備のメインアイコンに、当該監視対象外設備について推定された停止確率に対応付けられた復旧必要性ランクを表す星印のサブアイコン（バッジ）を付随させる例が示されている。図２９および図３０に示すとおり、第４の色に着色された監視対象外設備のアイコンには、当該監視対象外設備の復旧必要性ランクが高いほど、多くの星印が付加されて表示される。

これにより、オペレータは、第４の色に着色されたアイコンに付加される星印の数によって、一目で監視対象外設備の復旧必要性ランクを判別し、当該監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。

他の例では、表示制御部１２は、推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、復旧必要性ランクに対応づけられた形状で表示させる態様としてもよい。例えば、表示制御部１２は、停止確率が９０％以上であって、復旧必要性ランクが星３つの監視対象外設備のアイコンを五角形で表示してもよい。表示制御部１２は、停止確率が８０％以上であって、復旧必要性ランクが星２つの監視対象外設備のアイコンを四角形で表示してもよい。表示制御部１２は、停止確率が７０％以上であって、復旧必要性ランクが星１つの監視対象外設備のアイコンを三角形で表示してもよい。これにより、オペレータは、第４の色に着色されたアイコンの形状の違いによって、一目で監視対象外設備の復旧必要性ランクを判別し、当該監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。

図３１は、運転状況が推定された監視対象外設備のアイコンの表示例を示す図である。推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、停止確率の値に応じた態様とする例において、表示制御部１２は、アイコンにおける着色領域の割合を、停止確率の値に応じた割合としてもよい。例えば図示のように、表示制御部１２は、停止確率の値を示す円グラフをアイコンとして採用してもよい。例えば、同図の左端のアイコンは、停止確率が９３％と推定された監視対象外設備のアイコンを示しており、アイコンの約９３％が第４の色に着色されている。これにより、オペレータは、アイコンに占める第４の色に着色された領域の割合によって、一目で監視対象外設備の停止確率を把握することが可能となる。

＜処理フロー＞
図３２は、運転状況表示システム１００が実行する運転状況表示処理の流れの一例を示すフローチャートである。運転状況表示処理は、概して、運転状況表示システム１００を構成する１または複数の情報処理装置が、以下の工程を含む、運転状況表示システム１００の制御方法を実行することにより、実現される。

制御方法は、１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を、対象設備状況取得部１０が取得する対象設備状況取得工程（ステップＳ１０４）と、昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を、対象外設備状況取得部１１が取得する対象外設備状況取得工程（ステップＳ１１１）と、監視対象外設備の運転状況を、運転状況推定装置５の推定部５２が推定する対象外設備状況推定工程（ステップＳ１０７）と、昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を、表示制御部１２が表示部に表示させる表示制御工程（ステップＳ１０５、ステップＳ１１２、ステップＳ１０８）とを含む。運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含む。表示制御工程において表示制御部１２は、運転状況が正常運転である場合と、自動収集された運転状況が停止である場合と、手動入力された運転状況が停止である場合と、推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させる。

さらに、表示制御部１２は、上述の表示制御工程（ステップＳ１０５、ステップＳ１１２、ステップＳ１０８）において、運転状況が、対象設備状況取得部１０により取得される毎（ステップＳ１０４）、対象外設備状況取得部１１により取得される毎（ステップＳ１１１）、および、運転状況推定装置５の推定部５２により推定される毎（ステップＳ１０７）に、表示画面７００を更新してもよい。

運転状況表示処理の流れの一例をより具体的に説明すると以下のとおりである。

ステップＳ１０１では、運転状況表示システム１００は、保守会社が昇降機設備の保守を管掌する地域において災害が発生したことを検知する。運転状況表示システム１００は、例えば、災害発生情報配信装置６ｄ（図１４）または被害情報提供システム２００などから災害が発生したことを知らせる情報を受信することにより、災害の発生を検知してもよい。運転状況表示システム１００は、災害の発生を検知すると、ステップＳ１０１のＹＥＳからステップＳ１０２に処理を進める。

ステップＳ１０２では、表示制御部１２は、災害発生地域の地図上に、保守会社が保守を請け負う昇降機設備のアイコンを重畳表示させた表示画面７００を生成する。保守会社が保守を請け負う昇降機設備の所在地は、予め運転状況表示システム１００において把握されており、表示制御部１２は、昇降機設備の所在地に対応する地図上の位置に、当該昇降機設備のアイコンを重畳させることができる。災害発生直後は、各昇降機設備の運転状況は設備ＤＢ３１において把握されていないと考えられる。そのため、表示制御部１２は、ここでは、図２４に示すとおり、運転状況が反映されていない白色のアイコンが重畳された表示画面７００を生成してもよい。なお、災害発生地域の地図情報は、例えば、地図情報提供システム３００などから提供されてもよい。ここで、表示制御部１２は、運転状況が反映されていない図２４に示す表示画面７００を、フロントエンドシステム１、事業所装置２または端末装置３に提供して、それぞれの表示部に表示させてもよいし、内部に保持するだけでもよい。

ステップＳ１０３では、対象設備状況取得部１０は、運転状況表示システム１００が監視対象設備の運転状況を取得できる状態にあるか否かを判断する。対象設備状況取得部１０は、被害情報提供システム２００から送信された監視対象設備の運転状況が運転状況表示システム１００において受信されたことに基づいて、運転状況を取得可能と判断してもよい。あるいは、対象設備状況取得部１０は、災害発生時刻から所定時間（例えば、５分など）が経過し、被害情報提供システム２００に対して運転状況をリクエストするタイミングが到来したことに基づいて、運転状況を取得可能と判断してもよい。対象設備状況取得部１０は、運転状況を取得可能と判断すると、ステップＳ１０３のＹＥＳからステップＳ１０４に処理を進める。対象設備状況取得部１０が運転状況を取得できる状態にない場合、ステップＳ１０３のＮＯからステップＳ１１０に処理が進められる。

ステップＳ１０４では、対象設備状況取得部１０は、被害情報提供システム２００から提供された、監視対象設備の運転状況を取得する。取得された各監視対象設備の運転状況は、設備ＤＢ３１に登録されてもよい。

ステップＳ１０５では、表示制御部１２は、取得された監視対象設備の運転状況を当該監視対象設備のアイコンの表示態様に反映させる。例えば、監視対象設備の運転状況が「停止」を示す場合、表示制御部１２は、当該監視対象設備のアイコンの色を「停止」を意味する第１の色に変更してもよい（例えば、図２５の「００２」、「１２４」および「１２５」のアイコン）。また、監視対象設備の運転状況に、閉じ込め有が含まれている場合、表示制御部１２は、当該監視対象設備のアイコンに点滅のアニメーションを付加して、当該アイコンを点滅表示させてもよい（「００２」および「１２４」のアイコン）。また、例えば、監視対象設備の運転状況が「正常運転」を示す場合、表示制御部１２は、当該監視対象設備のアイコンの色を「正常運転」を意味する第２の色に変更してもよい（「００５」および「１２３」のアイコン）。

監視対象外設備の運転状況がコールバックセンターで把握されるよりも早く、監視対象設備の運転状況が即時に自動収集されると考えられる。よって、この時点では、監視対象外設備の運転状況は設備ＤＢ３１において把握されていない可能性が高い。そのため、表示制御部１２は、ここでは、図２５に示すとおり、監視対象設備の運転状況だけを監視対象設備にアイコンに反映し、監視対象外設備のアイコンについては、運転状況が不明であるとして白色を維持してもよい。

ステップＳ１０６では、運転状況推定装置５は、運転状況表示システム１００において把握される復旧対象の数が増えたか否かを判断する。例えば、ステップＳ１０４にて、対象設備状況取得部１０が、ある１つの監視対象設備について「停止」が示された運転状況を新規に取得したとする。この場合、運転状況推定装置５は、復旧作業を要する監視対象設備、すなわち、復旧対象が１つ増加したと判断する。復旧対象が増えた場合、運転状況推定装置５は、ステップＳ１０６のＹＥＳからステップＳ１０７に処理を進める。

一方、復旧対象が増えていないということは、設備ＤＢ３１に新規の復旧対象が追加されていないということであって、監視対象外設備の推定のために考慮すべき新しい情報がないことを意味する。したがって、復旧対象が増えていない場合、運転状況推定装置５は、監視対象外設備の運転状況を推定する処理を省略してもよい。すなわち、処理は、ステップＳ１０６のＮＯからステップＳ１０９に進められる。

ステップＳ１０７では、運転状況推定装置５は、運転状況が不明な監視対象外設備の運転状況を推定する。推定部５２は、遠隔監視またはコールバックなどによって把握されている、災害発生地域の昇降機設備の運転状況を利用して、それらの昇降機設備の周辺に所在する運転状況が不明な監視対象外設備の運転状況を推定してもよい。出力制御部５３は、推定によって得られた推定運転状況、具体的には、停止確率を設備ＤＢ３１に登録してもよい。

ステップＳ１０８では、表示制御部１２は、監視対象外設備の推定運転状況を、当該監視対象外設備のアイコンの表示態様に反映させる。本実施形態では、表示制御部１２は、監視対象外設備について推定された停止確率を、当該監視対象外設備のアイコンの表示態様に反映させてもよい。例えば、停止確率が７０％以上の監視対象外設備について、アイコンの色を「停止と推定される」ことを意味する第４の色に変更してもよい。例えば、図２６に示すとおり、表示制御部１２は、停止確率が７０％以上と推定された監視対象外設備のアイコン（「００１」、「１２６」および「１２７」のアイコン）を第４の色に変更する。表示制御部１２は、停止確率が７０％未満と推定された監視対象外設備のアイコン（「１２１」および「１２２」のアイコン）については、復旧作業の必要性が低いとして白色を維持してもよい。

ステップＳ１０９では、運転状況表示システム１００は、被害情報提供システム２００と通信し、被害情報提供システム２００を介して、保守会社が請け負うすべての昇降機設備が正常運転に復帰したか否かを監視してもよい。運転状況表示システム１００は、被害情報提供システム２００からの通知により、全昇降機設備の復旧作業が完了したこと、すなわち、完全復旧を確認すると、ステップＳ１０９のＹＥＳに進み、一連の運転状況表示処理を終了してもよい。運転状況表示システム１００は、完全復旧が確認されないうちは、ステップＳ１０９のＮＯからステップＳ１０３に戻り、被害情報提供システム２００から提供される最新の運転状況を待機する。

ステップＳ１１０では、対象外設備状況取得部１１は、運転状況表示システム１００が監視対象外設備の運転状況を取得できる状態にあるか否かを判断する。対象外設備状況取得部１１は、被害情報提供システム２００から送信された監視対象外設備の運転状況が運転状況表示システム１００において受信されたことに基づいて、運転状況を取得可能と判断してもよい。あるいは、対象外設備状況取得部１１は、災害発生時刻から所定時間（例えば、１５分など）経過し、被害情報提供システム２００に対して運転状況をリクエストするタイミングが到来したことに基づいて、運転状況を取得可能と判断してもよい。

監視対象外設備における利用者またはオーナーからのコールバックは、監視対象設備について運転状況が即時に自動収集される状況とは異なり、ばらばらのタイミングで随時受け付けられると想定される。そこで、被害情報提供システム２００は、コールバックが受け付けられる度に、そのコールバックによって判明した監視対象外設備の運転状況を運転状況表示システム１００に逐一送信してもよい。そして、対象外設備状況取得部１１は、上述の運転状況が受信される度に、運転状況を取得可能と判断してもよい。

対象外設備状況取得部１１は、運転状況を取得可能と判断すると、ステップＳ１１０のＹＥＳからステップＳ１１１に処理を進める。対象外設備状況取得部１１が運転状況を取得できる状態にない場合、ステップＳ１１０のＮＯからステップＳ１１３に処理が進められる。

ステップＳ１１１では、対象外設備状況取得部１１は、被害情報提供システム２００から提供された、監視対象外設備の運転状況を取得する。取得された監視対象外設備の運転状況は、設備ＤＢ３１に登録されてもよい。

ステップＳ１１２では、表示制御部１２は、取得された監視対象外設備の運転状況を当該監視対象外設備のアイコンの表示態様に反映させる。例えば、監視対象外設備の運転状況が「停止」を示す場合、表示制御部１２は、当該監視対象外設備のアイコンの色を「停止」を意味する第３の色に変更してもよい。ここで、本実施形態では、表示制御部１２は、監視対象設備の「停止」に対応して採用した第１の色と異なる第３の色を採用する（例えば、図２６の「００３」および「００４」のアイコン）。これにより、アイコンの色を見れば、監視対象設備における「停止」であるのか、コールバックが受け付けられた監視対象外設備における「停止」であるのかを、識別することが可能となる。また、監視対象外設備の運転状況に、閉じ込め有が含まれている場合、表示制御部１２は、当該監視対象外設備のアイコンに点滅のアニメーションを付加して、当該アイコンを点滅表示させてもよい（「００４」のアイコン）。

ステップＳ１１３では、対象外設備状況取得部１１は、災害発生時刻から所定時間（例えば、１２時間）が経過したか否かを判断する。運転状況が被害情報提供システム２００から提供されなくても（ステップＳ１０３でＮＯかつステップＳ１１０でＮＯ）、災害発生時刻から１２時間以上経っていなければ、今後コールバックが発生する可能性がある。そこで、災害発生時刻から１２時間が経過しないうちは、運転状況表示システム１００は、ステップＳ１１３のＮＯからステップＳ１０３に戻り、被害情報提供システム２００から提供される最新の運転状況を待機する。

一方、監視対象外設備について、コールバックが受け付けられることなく災害発生時刻から１２時間以上経過した場合には（ステップＳ１１０でＮＯかつステップＳ１１３でＹＥＳ）、当該監視対象外設備は、正常運転を続けているとみなすことができる。そこで、災害発生時刻から１２時間が経過した場合、対象外設備状況取得部１１は、ステップＳ１１３のＹＥＳからステップＳ１１４に処理を進める。ここで、対象外設備状況取得部１１は、コールバックがなかった監視対象外設備の運転状況について、「不明」から「正常運転」に変更して、設備ＤＢ３１を更新してもよい。

ステップＳ１１４では、表示制御部１２は、正常運転とみなされた監視対象外設備のアイコンの表示態様を変更する。例えば、表示制御部１２は、当該監視対象外設備のアイコンの色を「正常運転」を意味する第２の色に変更してもよい。あるいは、表示制御部１２は、「みなし正常運転」を意味する第２の色とは別の色に変更してもよい。

上述の方法によれば、災害発生当初から運転状況が把握される監視対象設備だけでなく、監視対象外設備の運転状況も反映された表示画面が提示されるので、災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することが可能となる。

また、上述の方法によれば、運転状況表示システム１００の各部は、（１）運転状況の取得、（２）取得された運転状況を反映した表示、（３）取得された運転状況を踏まえた、監視対象外設備の運転状況の推定、および、（４）推定運転状況を反映した表示、の一連の処理を、完全復旧まで繰り返すことができる。具体的には、表示制御部１２は、上述の表示制御工程（ステップＳ１０５、ステップＳ１１２、ステップＳ１０８）において、運転状況が、対象設備状況取得部１０により取得される毎（ステップＳ１０４）、対象外設備状況取得部１１により取得される毎（ステップＳ１１１）、および、運転状況推定装置５の推定部５２により推定される毎（ステップＳ１０７）に、表示画面７００を逐一更新することができる。このようにして得られた表示画面７００は、災害発生当初から現在時刻まで刻々と変化する復旧対象の全体像をリアルタイムで常に正確に把握することを可能にする。

＜効果＞
本発明の運転状況表示システム１００によれば、遠隔監視対象外であるため電話等による連絡を受けるまで運転状況が把握できない設備については、運転状況を推定することによって推定運転状況を得ることができる。そして、遠隔監視によりリアルタイムに運転状況を把握できるもの設備と、遠隔監視対象外であるためすぐに運転状況が把握できない設備と併せて、それらの状況を示した表示画面を災害発生の初期段階からオペレータに提示することができる。

災害発生当初から復旧対象の全体像を把握することは、災害発生直後の早い段階から、復旧対象設備を効率的に巡回することが可能な出向計画を精度よく立案することを可能にし、結果として、完全復旧までの時間を短縮することにつながる。

以上のとおり、本発明の運転状況表示システム１００は、エレベータなどの生活の基盤となる設備に対して、災害からの早期復旧に優れた効果をもたらすシステムである。したがって、本発明の運転状況表示システム１００は、減災または防災の性能に優れた質の高いインフラの整備に貢献することができ、延いては、持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）、例えば、目標１１（住み続けられるまちづくりを）の達成に貢献できる。

〔ソフトウェアによる実現例〕
図３３は、学習モデル生成装置４、学習モデル生成装置４ａ、運転状況推定装置５、ならびに、保守システム１０００に含まれる各装置または各システムのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

学習モデル生成装置４、学習モデル生成装置４ａ、運転状況推定装置５、運転状況表示システム１００を実現する１または複数の情報処理装置の機能は、当該情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムにより実現することができる。このプログラムは、上述の情報処理装置の各制御ブロックとして、コンピュータを機能させるためのプログラムにより実現することができる。上述の各制御ブロックとは、特に、制御部４０の各部、制御部４０ａの各部、制御部５０の各部、対象設備状況取得部１０、対象外設備状況取得部１１、および、表示制御部１２である。

この場合、情報処理装置は、上述のプログラムを実行するためのハードウェアとして、少なくとも１つの制御装置（例えばプロセッサ９１１）と少なくとも１つの記憶装置（例えばメモリ９１２）とを有するコンピュータ９１０を備えている。メモリ９１２は、上述のプログラムとして例えばプログラム９２１を記憶している。上述の制御装置と記憶装置とによりプログラムを実行することにより、上述の各実施形態で説明した各機能が実現される。

上述のプログラムは、一時的ではなく、コンピュータ読み取り可能な、１または複数の記録媒体（例えば、記録媒体９３１）に記録されていてもよい。この記録媒体は、上述の情報処理装置が備えていてもよいし、備えていなくてもよい。後者の場合、上述のプログラムは、有線または無線の任意の伝送媒体を介して情報処理装置に供給されてもよい。

また、上述の各制御ブロックの機能の一部または全部は、論理回路により実現することも可能である。例えば、上述の各制御ブロックとして機能する論理回路が形成された集積回路も本発明の範疇に含まれる。この他にも、例えば量子コンピュータにより上述の各制御ブロックの機能を実現することも可能である。

また、上述の各実施形態で説明した各処理は、ＡＩ（Artificial Intelligence：人工知能）に実行させてもよい。この場合、ＡＩは制御装置で動作するものであってもよいし、他の装置（例えばエッジコンピュータまたはクラウドサーバ等）で動作するものであってもよい。

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。

１フロントエンドシステム
２事業所装置
３端末装置（情報端末）
４、４ａ学習モデル生成装置
５運転状況推定装置
６ａ災害記録データベース
６ｂ昇降機設備設置情報データベース
６ｃ運転状況情報データベース
６ｄ災害発生情報配信装置
６ｅ昇降機設備遠隔監視装置
９表示装置
１０対象設備状況取得部
１１対象外設備状況取得部
１２表示制御部
３１設備データベース
４０、４０ａ、５０制御部
４１、４１ａ教師データ生成部
４２、４２ａ学習部
４５、５４記憶部
５１入力データ生成部
５２推定部（対象外設備状況推定部）
５３出力制御部
１００運転状況表示システム
２００被害情報提供システム
３００地図情報提供システム
４５１、４５１ａ学習モデル
７００表示画面
９１０コンピュータ（情報処理装置）
９１１プロセッサ（制御装置）
９１２メモリ（記憶装置）
９２１プログラム
９３１記録媒体

Claims

所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得部と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得部と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定部と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御部とを備え、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御部は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合と、前記自動収集された運転状況が停止かつ閉じ込めが発生していることを示す場合と、前記手動入力された運転状況が停止かつ閉じ込めが発生していることを示す場合と、を、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定部は、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力するものであり、
前記表示制御部は、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に応じた態様とする、運転状況表示システム。
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得部と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得部と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定部と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御部とを備え、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御部は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定部は、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力するものであり、
前記表示制御部は、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に応じた態様とする、運転状況表示システム。
前記表示制御部は、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に対応づけられた彩度で表示させる態様とする、請求項１または２に記載の運転状況表示システム。
前記表示制御部は、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値を表示させる態様とする、請求項１から３のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
前記表示制御部は、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に対応付けられたランクを表示させる態様とする、請求項１から４のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
前記表示制御部は、表示態様を、色で区別可能な態様とする、請求項１から５のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
前記表示制御部は、前記運転状況が、前記対象設備状況取得部により取得される毎、前記対象外設備状況取得部により取得される毎、および、前記対象外設備状況推定部により推定される毎に、前記表示画面を更新する、請求項１から６のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
前記対象外設備状況推定部は、前記昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、前記所在地における災害の程度を含む災害情報と、前記災害が発生したときの前記昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いて機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記監視対象外設備の前記所在地情報と、前記災害情報とを入力データとして、前記監視対象外設備の運転状況を推定する、請求項１から７の何れか１項に記載の運転状況表示システム。
前記教師データは、前記昇降機設備から所定範囲内に位置する前記監視対象設備である周辺設備の、前記災害が発生したときの運転状況を示す周辺運転状況情報をさらに含み、
前記入力データは、前記監視対象外設備から前記所定範囲内に位置する前記周辺設備を遠隔監視して得られた運転状況をさらに含む、請求項８に記載の運転状況表示システム。
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得部と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得部と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定部と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御部とを備え、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御部は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定部は、前記昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、前記所在地における災害の程度を含む災害情報と、前記災害が発生したときの前記昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いて機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記監視対象外設備の前記所在地情報と、前記災害情報とを入力データとして、前記監視対象外設備の運転状況を推定し、
前記教師データは、前記昇降機設備から所定範囲内に位置する前記監視対象設備である周辺設備の、前記災害が発生したときの運転状況を示す周辺運転状況情報をさらに含み、
前記入力データは、前記監視対象外設備から前記所定範囲内に位置する前記周辺設備を遠隔監視して得られた運転状況をさらに含む、運転状況表示システム。
前記学習モデルは、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力する、請求項８から１０のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得部と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得部と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定部と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御部とを備え、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御部は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定部は、前記昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、前記所在地における災害の程度を含む災害情報と、前記災害が発生したときの前記昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いて機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記監視対象外設備の前記所在地情報と、前記災害情報とを入力データとして、前記監視対象外設備の運転状況を推定し、
前記学習モデルは、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力する、運転状況表示システム。
前記教師データは、前記昇降機設備の型式および仕様の少なくとも一方を示す設備情報をさらに含み、
前記入力データは、前記監視対象外設備の前記設備情報をさらに含む、請求項８から１２のいずれか１項に記載の運転状況表示システム。
前記教師データは、前記昇降機設備が設けられた建物の竣工日および耐震仕様の少なくとも一方を示す建物情報をさらに含み、
前記入力データは、前記監視対象外設備の前記建物情報をさらに含む、請求項８から１３の何れか１項に記載の運転状況表示システム。
前記災害は、地震であり、
前記災害の程度は、（１）前記所在地における震度、または、（２）震源地のマグニチュード、震源地からの距離および震源地の深さから算出される、前記所在地における揺れの大きさである、請求項８から１４の何れか１項に記載の運転状況表示システム。
１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得工程と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得工程と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定工程と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御工程とを含み、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御工程は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合と、前記自動収集された運転状況が停止かつ閉じ込めが発生していることを示す場合と、前記手動入力された運転状況が停止かつ閉じ込めが発生していることを示す場合と、を、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定工程において、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力し、
前記表示制御工程において、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に応じた態様とする、制御方法。
１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得工程と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得工程と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定工程と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御工程とを含み、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御工程は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定工程において、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力し、
前記表示制御工程において、前記推定された運転状況が停止である場合の表示態様を、前記確率の値に応じた態様とする、制御方法。
１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得工程と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得工程と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定工程と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御工程とを含み、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御工程は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定工程において、前記昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、前記所在地における災害の程度を含む災害情報と、前記災害が発生したときの前記昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いて機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記監視対象外設備の前記所在地情報と、前記災害情報とを入力データとして、前記監視対象外設備の運転状況を推定し、
前記教師データは、前記昇降機設備から所定範囲内に位置する前記監視対象設備である周辺設備の、前記災害が発生したときの運転状況を示す周辺運転状況情報をさらに含み、
前記入力データは、前記監視対象外設備から前記所定範囲内に位置する前記周辺設備を遠隔監視して得られた運転状況をさらに含む、制御方法。
１または複数の情報処理装置により実行される制御方法であって、
所在地が異なる複数の昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できる前記昇降機設備である監視対象設備から自動収集された運転状況を取得する対象設備状況取得工程と、
前記昇降機設備のうち運転状況を遠隔監視できない前記昇降機設備である監視対象外設備の運転状況であって手動入力された運転状況を取得する対象外設備状況取得工程と、
前記監視対象外設備の運転状況を推定する対象外設備状況推定工程と、
前記昇降機設備の所在地を含む地域を表す地図上に前記昇降機設備の運転状況を重畳表示させた表示画面を表示部に表示させる表示制御工程とを含み、
前記運転状況は、少なくとも正常運転および停止を含み、
前記表示制御工程は、運転状況が正常運転である場合と、前記自動収集された運転状況が停止である場合と、前記手動入力された運転状況が停止である場合と、前記推定された運転状況が停止である場合とを、区別可能な表示態様で表示させ、
前記対象外設備状況推定工程において、前記昇降機設備の所在地を示す所在地情報と、前記所在地における災害の程度を含む災害情報と、前記災害が発生したときの前記昇降機設備の運転状況を示す運転状況情報とを含む教師データを用いて機械学習を行うことにより生成された学習モデルを用いて、前記監視対象外設備の前記所在地情報と、前記災害情報とを入力データとして、前記監視対象外設備の運転状況を推定し、
前記学習モデルは、前記監視対象外設備の運転状況の確率を出力する、制御方法。
請求項１、２、１０、および１２のいずれか１項に記載の運転状況表示システムとしてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記対象設備状況取得部、前記対象外設備状況取得部、前記対象外設備状況推定部、および前記表示制御部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。