JP7239643B2 - 情報提示方法、装置、電子機器、記憶媒体及びプログラム - Google Patents

Description

本願は、コンピュータ技術に関し、具体的には、情報フロー技術に関する。特に、情報提示方法、装置、電子機器及び記憶媒体に関する。

コンピュータ技術の急速な発展に伴い、各種情報の流通も円滑になってきている。効果的な情報の伝搬は、ユーザが情報を取得する速度を速め、ユーザの作業効率を向上させることができる。

例えば、仕事の方法、経験、観点などの情報に関する企業知識は、企業の財富の重要な要素であり、知識沈殿およびシェア伝搬は、企業内部の効率を向上させる重要な要素である。

しかしながら、本願を実現する過程において、関連技術を用いて情報を伝搬させることは、情報の価値をよく顕著にすることができず、情報資源を浪費させてしまう。

情報提示方法、情報提示装置、電子機器、およびコンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体が提供される。

第１の態様によれば、表示領域内のシェア情報の推奨人気を示すための参照識別子を含む表示領域をそれぞれ対応的に有する、シェアされる少なくとも１つのシェア情報が含まれる情報提示インターフェースを表示することと、前記情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得することと、前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することと、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新することと、を含む情報提示方法が提供される。

第２の態様によれば、表示領域内のシェア情報の推奨人気を示すための参照識別子を含む表示領域をそれぞれ対応的に有する、シェアされる少なくとも１つのシェア情報が含まれる情報提示インターフェースを表示する表示モジュールと、前記情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得する第１の取得モジュールと、前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定する応答モジュールと、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新する更新モジュールと、を含む情報提示装置が提供される。

第３の態様によれば、少なくとも１つのプロセッサと、前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、前記メモリは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが本願の上記方法を実行するように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される電子機器が提供される。

第４の態様によれば、コンピュータに本願の上記方法を実行させるコンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体が提供される。

第５の態様によれば、プロセッサによって実行される場合、上述の情報提示方法を実施するコンピュータプログラムを提供する。

この部分に記載された内容は、本開示の実施例のキー特徴または重要な特徴を特定することを意図しておらず、本開示の範囲を限定するものでもないことを理解されたい。本開示の他の特徴は、以下の明細書によって容易に理解されるであろう。

図面は、本技術案をよりよく理解するためのものであり、本願を限定するものではない。
本開示の実施例による情報提示方法及び装置が適用される例示的なシステムアーキテクチャを概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示方法のフローチャートを概略的に示している。 本開示の実施例によるクライアントに表示される情報提示インターフェースの概略図を概略的に示している。 本開示の実施例による対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子を更新するフローチャートを概略的に示している。 本開示の実施例によるコメントをソートするフローチャートを概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示インターフェースにおける各シェア情報がそれぞれ有する対応的なコメントエリアの概略図を概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示インターフェースを表示するフローチャートを概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示インターフェースの概略図を概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示装置のブロック図を概略的に示している。 本開示の実施例による情報提示方法を実現するのに適した電子機器のブロック図を概略的に示している。

以下、図面を組み合わせて、本願の例示的な実施例を説明し、理解を容易にするように本願の実施例の様々な詳細を含み、これらは例示的なものであるとみなされるべきである。したがって、当業者は、本開示の範囲および精神から逸脱することなく、本明細書に記載された実施例に対して様々な変更および修正を行うことができることを認識するであろう。同様に、明確化および簡略化のために、以下の説明では、公知機構および構成に対する説明は省略する。

本開示を実現する過程に、企業内では、職種、チーム、プロジェクトの背景を有し、仕事の方法および経験を学習する際に、同じかまたは異なる職種であり、レベルがより高い同僚または同じチームのメンバーに相談する傾向があることが見出された。このため、より高いレベル、または同じチームのメンバーによる知識に対する評価は、大きな参考意義を持つ。社会には、先生の役、企業家の役、創業者の役があり、経験知識を学習する際には、自分より能力の高い、あるいは経験の豊富なシェアや関心のある情報に注がれる傾向にある。

しかしながら、現在の情報シェア方式では、何らかの情報の価値をよく顕著にすることができず、情報資源の無駄を招いていた。例えば、専門家による１つの知識に対する評価と、一般人による１つの知識に対する評価とは、応答方式が同じであり、専門家の基数が小さく、かつ、評価の説得力が強く、専門家の評価が顕著にすることができない。

図１は、本開示の実施例による情報提示方法及び装置が適用されるシステムアーキテクチャを概略的に示している。

なお、図１は、当業者が本開示の技術内容を理解させるように本開示の実施例が適用されるシステムアーキテクチャの一例に過ぎず、本開示の実施例が他の機器、システム、環境又はシナリオで使用できないことを意味するものではないことに留意されたい。例えば、別の実施例において、情報提示方法及び装置を適用できる例示的なシステムアーキテクチャは端末装置を含むことができるが、端末装置はサーバとインタラクティブすることなく、本開示の実施例で提供される情報提示方法及び装置を実現することができる。

図１に示すように、本実施例によるシステムアーキテクチャ１００は、端末装置１０１，１０２，１０３、ネットワーク１０４、及びサーバ１０５を含む。ネットワーク１０４は、端末装置１０１，１０２，１０３とサーバ１０５との間の通信リンクを提供する媒体である。ネットワーク１０４は、例えば、有線及び／又は無線通信リンク等の様々な接続種類を含み得る。

ユーザは、端末装置１０１，１０２，１０３を使用して、ネットワーク１０４を介して、サーバ１０５とインタラクティブして、メッセージなどを受信または送信してもよい。端末装置１０１，１０２，１０３には、例えば、知識閲覧型アプリケーション、ウェブブラウザアプリケーション、検索型アプリケーション、インスタント通信ツール、メールボックスクライアント、及び／又はソーシャルプラットフォームソフトウェアなど（単なる例である）の様々な通信クライアントアプリケーションがインストールされることができる。

端末装置１０１，１０２，１０３は、表示パネルを有し、ウェブブラウジングをサポートする様々な電子装置であってよく、スマートフォン、タブレット、ラップトップ、及びデスクトップコンピュータなどを含むが、これらに限定されない。

サーバ１０５は、様々なサービスを提供するサーバであってもよく、例えば、ユーザが端末装置１０１，１０２，１０３を用いて閲覧するコンテンツをサポートするバックグラウンド管理サーバ（単なる例である）。バックグラウンド管理サーバは、受信したユーザ要求等のデータに対して分析等の処理を行い、処理結果（例えば、ユーザ要求に応じて取得又は生成されたウェブページ、情報、又はデータ等）を端末装置にフィードバックしてもよい。

なお、本開示の実施例に係る情報提示方法は、端末装置１０１、端末装置１０２、又は端末装置１０３により実行され得る。相応的には、本開示の実施例に係る情報提示装置は、端末装置１０１，１０２または１０３に設けられてもよい。

例えば、端末装置１０１，１０２，１０３のいずれか１つ以上は、ユーザの友人又は同僚によってシェアされる少なくとも１つのシェア情報を含む情報提示インターフェースを表示してもよく、ユーザがシェア情報を閲覧する際に、情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するトリガー操作がトリガーされてもよく、参照識別子は、表示領域におけるシェア情報の推奨人気を示してもよい。端末装置１０１，１０２，１０３のいずれか１つ以上は、トリガー操作に応答して、ユーザのロール情報に基づいて対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定し、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子を更新する。

なお、図１における端末装置、ネットワーク、サーバの数は、例示的なものにすぎない。実現の需要に応じて、端末装置、ネットワークおよびサーバが任意の数で備えられてもよい。

図２は、本開示の実施例による情報提示方法のフローチャートを概略的に示している。

図２に示すように、情報提示方法は、操作Ｓ２１０～Ｓ２４０を含む。

操作Ｓ２１０において、シェアされる少なくとも１つのシェア情報を含む情報提示インターフェースを表示し、少なくとも１つのシェア情報の各シェア情報は、対応する表示領域をそれぞれ有し、各表示領域には、表示領域におけるシェア情報の推奨人気を表す参照識別子が含まれる。

操作Ｓ２２０において、情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得する。

操作Ｓ２３０において、トリガー操作に応答して、ユーザのロール情報に基づいて、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定する。

操作Ｓ２４０において、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて、参照識別子を更新する。

本願の実施例によれば、一つのクライアントによって情報提示インターフェースを表示することができる。例えば、インスタントクライアントによって、情報提示インターフェースを表示する。この情報提示インターフェースは、ユーザに異なるシェア情報を閲覧させるためのインターフェースであり得る。ここで、シェア情報の種類は限定されず、職業系情報、生活系情報、ニュース系情報などを含むが、これらに限らない。あるいは、技術系情報、製品系情報、管理系情報、政策系情報などを含むが、これらに限らない。本開示の実施例によれば、シェア情報は、記事、写真、音声、ビデオなどを含むが、これらに限らない。

図３は、本開示の実施例による、クライアントに表示される情報提示インターフェースの概略図を概略的に示している。

図３に示すように、情報提示インターフェースには、例えば、技術専門領域３０１、製品専門領域３０２、管理専門領域３０３、及び政策専門領域３０４などの複数の異なる種類の情報専門領域が含まれる。各専門領域には、１つまたは複数のシェア情報が含まれ、ユーザは、それらの専門領域を介して異なる種類のシェア情報を閲覧することができる。

本開示の実施例によれば、各シェア情報は、それぞれ、対応する表示領域を有し、例えば、「全域的ビッグデータエクスペリエンス設計」というシェア情報について、破線間で表される表示領域を有する。この表示領域には、表示領域におけるシェア情報の推奨人気を示す参照識別子３０５が含まれる。「あるインターネット製品の「知識」についての定義は、何か？」というシェア情報について、破線間で表される表示領域を有する。この表示領域には、当該表示領域におけるシェア情報の推奨人気を示す参照識別子３０６が含まれる。

本願の実施例によれば、推薦人気とは、異なるユーザによってあるシェア情報を推薦する熱情程度又は火熱程度を全体的に説明するものである。推薦人気は、サムアップ（thumbs up）数量、リード量、転送量などの次元で計測されてもよい。

本願の実施例によれば、参照識別子の提示形式は限定されない。例えば、図３に示すような円形や楕円形のアイコンであってもよく、あるいは、花のアイコンであってもよく、さらには、ハート形のアイコンであってもよい。

本願の実施例によれば、参照識別子のサイズは、推奨人気値が高くなるにつれて大きくすることができる。例えば、参照識別子３０５の現在の大きさは、現在の推奨人気値が１５であることを示し、参照識別子３０６の現在の大きさは、現在の推奨人気値が２５であることを示すことができる。このように、参照識別子のサイズが、推奨人気値が高くなるにつれて大きくするように制御することによって、ユーザは、推薦される知識を閲覧する際に、参照識別子のサイズを参照することによって、詳細ページに入って閲覧するか否かを決定することができ、より一層、議論や学習の意欲を高めることができる。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報は、職種、勤務年数、職位、チーム、参加プロジェクトのうちの少なくとも一つを含む。異なるユーザのロールに対応する推奨人気値は異なってもよい。

例えば、職種の種類は、開発者、インターフェース設計者、管理者、財務者などを含むが、これらに限らない。職位は、一般社員、担当、マネージャー、ディレクター、バイスプレジデント、プレジデント等を含むが、これらに限らない。チームは、高水準チーム、中水準チーム、及び低水準チームを含むが、これらに限らない。参加アイテムは、ユーザが一度参加したアイテムを含むが、これらに限らず、現在参加しているアイテムであってもよい。

本開示の実施例によれば、第１のユーザについて、ロール情報が開発者であり、勤務年数が１０年であり、職位がマネージャーである。そこで、第１のユーザの推奨人気値を５に予め設定しておくことができる。第２のユーザについて、ロール情報が開発者であり、勤務年数が６年であり、職位が担当である。そこで、第２のユーザの推奨人気値を３に予め設定しておくことができる。第３のユーザについて、ロール情報が開発者であり、勤務年数が１年であり、職位が一般社員である。そこで、第３のユーザの推奨人気値を１に予め設定しておくことができる。

本願の実施例によれば、ユーザが登録する際にユーザのロール情報に基づいて当該ユーザの初期推奨人気値を決定し、ユーザが更新したロール情報に基づいて当該ユーザの推奨人気値を動的に更新することができる。シェア情報の推薦人気をより正確に特定することができる。

本開示の実施例によれば、ユーザは、ユーザのトリガー操作がサムアップ操作であることを例として、情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対してサムアップすることができる。例えば、ユーザは、「全域的ビッグデータエクスペリエンス設計」というシェア情報の参照識別子に対してサムアップすることができる。そして、ユーザのロール情報を取得し、ユーザのロール情報に基づいて、「全域的ビッグデータエクスペリエンス設計」という対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定する。例えば、当該ユーザの推奨人気値が３である場合、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値３に基づいて、参照識別子を更新してもよい。例えば、参照識別子が、現在、示している数値に３を追加してもよい。

なお、本願の上述した推奨人気値を定量化することは、例示的な実施例に過ぎず、これに限定されず、異なるユーザのロールに対応する推奨人気値を区別できるものであれば、本分野で知られている他の定量化方法を含んでもよい。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、推奨人気値に基づいて、参照識別子を更新する。ユーザ自身の特徴を考慮することなく、ユーザの１回のサムアップ操作に基づいて直接的にサムアップを生成するという従来の技術と異なり、本願の実施例は、ユーザのロール情報を組み合わせて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、表示領域における対象シェア情報の推奨人気を示す参照識別子を更新し、対象シェア情報をより強調することができ、情報の伝達を促進し、情報資源を十分に利用するという技術効果を奏する。

本願の実施例によれば、上述した操作Ｓ２３０は、ユーザのロール情報に基づいてユーザのレベルを決定することと、ユーザのレベルに基づいて対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定することと、を含むことができる。

本願の実施例によれば、ユーザのロールがインターフェース設計者であり、勤務年数が３年であり、職位がマネージャーである場合、当該ユーザのロール情報を異なるレベルに対応するロール基準にマッチングさせることができ、例えば、当該ユーザのロール情報を第３のレベルのロール基準にマッチングさせる場合、当該ユーザのレベルを第３のレベルに決定することができる。

本願の実施例によれば、異なるレベルはそれぞれ、対応する推奨人気値を有する。例えば、第１のレベルに対応する推奨人気値は１であり、第１のレベルに対応する推奨人気値は２であり、第１のレベルに対応する推奨人気値は５である。

本願の実施例によれば、例えば、ユーザが一つのシェア文章に対してサムアップする（花の機能に物化した）場合、ユーザのレベルに応じて、レベルの高いユーザは、毎回にサムアップする場合、複数の数値を増加させる。例えば、低レベルのユーザは１ずつ増加し、中レベルのユーザは２ずつ増加し、高レベルのユーザは３ずつ増加する。

企業では、人々は、職種、チーム、プロジェクトという背景を有し、仕事の方法および経験を学習するときに、同じ職種のより高いレベルの同僚または同じチームの同僚に相談する傾向があり、このため、より高いレベル、あるいは同じチームの同僚による知識に対する評価は、より大きい参考意義を具備している。従って、必要に応じて、知識を推薦する際に、同じ職種のより高いレベルの同僚または同じチームの同僚による知識に対する評価の重みをより高くするべきである。

本願の実施例によれば、ユーザのレベルに基づいて対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定することは、ユーザのレベルに基づいて、異なるレベルにそれぞれ対応する推奨人気値を含むマッピングテーブルから、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を決定することを含む。

以下、図４～図７を参照し、具体的な実施例を組み合わせて、図２に示す方法をさらに説明する。

図４は、本開示の実施例による、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子を更新するフローチャートを概略的に示している。

図４に示すように、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子を更新することは、操作Ｓ４１０～Ｓ４３０を含む。

操作Ｓ４１０において、参照識別子を更新する前における対象シェア情報の元の推奨人気値を決定する。

操作Ｓ４２０において、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値を、元の推奨人気値に加算して新たな推奨人気値を取得する。

操作Ｓ４３０において、新たな推奨人気値に基づいて参照識別子を更新する。

本願の実施例によれば、例えば、参照識別子を更新する前に、対象シェア情報の元の推奨人気値が１５であり、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値が３である場合、新たな推奨人気値は１８である。

本願の実施例によれば、元の参照識別子を、推奨人気値が１８である参照識別子に更新することができる。本願の実施例によれば、参照識別子は、推奨人気値を有するアイコンであってもよい。

本願の実施例によれば、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子を更新することは、対象シェア情報に対するユーザの推奨人気値に基づいて参照識別子の色の濃さを徐々に変化させることであってもよく、推奨人気値が大きいほど色の濃さが濃くなる。色の濃さが濃いほど、当該対象シェア情報を推薦するユーザがより多いことを示す。

本願の実施例によれば、情報提示インターフェースにおける少なくとも１つのシェア情報の各々は、それぞれ対応するコメントエリアを有する。従来の技術では、ユーザのコメントは時系列順に並べられるのが一般的であるが、時系列順に並べられたユーザのコメントは、シェアコンテンツをより良く強調することはできない。

図５は、本開示の実施例による、コメントのソートするフローチャートを概略的に示している。

図５に示すように、この方法は、操作Ｓ５１０～Ｓ５３０を含む。

操作Ｓ５１０において、対象シェア情報に対する複数の対象ユーザのコメントを取得する。

操作Ｓ５２０において、複数の対象ユーザの各々の優先順位を決定する。

操作Ｓ５３０において、各対象ユーザの優先順位に基づいて、コメントエリアにおいて対象シェア情報に対する複数の対象ユーザのコメントをソートする。

本開示の実施例によれば、対象ユーザは、対象シェア情報に対してコメントした全てのユーザを含むことができる。対象シェア情報に対してコメントしたユーザの一部を含めてもよい。

本願の実施例によれば、各対象ユーザのレベルは、予め設定されたレベルよりも高い。予め設定されたレベルは、一般ユーザのレベルであってもよく、対象ユーザのレベルは高レベルであってもよい。ユーザのレベルは、ユーザのロール情報に基づいて決定されてもよい。

相関技術では、ユーザは、一般的な情報系商品の推薦リストを見たときに、より高いレベルの同僚またはチームのメンバーによる知識に対する評価をあまり顕著に得ることができず、ユーザは、より有用な情報を見逃すおそれがあった。

本開示の実施例によれば、図６は、本開示の実施例による情報提示インターフェースにおける各シェア情報がそれぞれ対応するコメントエリアを有することを概略的に示している。

図６に示すように、当該情報提示インターフェースには、例えば、技術専門領域６０１、製品専門領域６０２、管理専門領域６０３、及び政策専門領域６０４などの、複数の異なる種類の情報の専門領域が含まれる。「全域的ビッグデータエクスペリエンス設計」というシェア情報に対する表示領域には、参照識別子情報６０５が含まれる。「あるインターネット製品の「知識」についての定義は、何か？」というシェア情報に対する表示領域には、参照識別子６０６が含まれる。図６に関する説明は、図３を参照することができ、ここでは贅言しない。

本願の実施例によれば、ユーザ１の優先順位がユーザ２の優先順位よりも高いため、ユーザ１のコメントはユーザ２のコメントよりも上位にランキングされる。例えば、ユーザ１は、実際に専門家であり、ユーザ１のコメントをより強調することができ、ユーザに、「全域的ビッグデータエクスペリエンス設計」というシェア情報を閲覧することに興味を持たせる。

ユーザ３～ユーザ６の優先順位は順に低くなっているので、ユーザ３のコメントは最も上位にソートされる。例えば、ユーザ１が実際にマネージャーであり、ユーザ３のコメントをより強調することができ、ユーザに、「あるインターネット製品の「知識」についての定義は、何か？」というシェア情報を閲覧することに興味を持たせる。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて各対象ユーザの優先順位を決定することができる。例えば、ユーザの職位に基づいて各対象ユーザの優先順位を決定することができ、職位が高いほど優先順位が高くなる。あるいは、ユーザの職種に基づいて各対象ユーザの優先順位を決定し、現在に知識を閲覧するユーザの職種と同一の対象ユーザの優先順位は、現在知識を閲覧するユーザの職種と異なる対象ユーザの優先順位よりも高い。

本願の実施例によれば、ユーザは、推薦された知識を見るとき、自分と同じ職種やチームの同僚の評価を参考して、詳細ページに進んで読めるか否かを決定することができ、より一層強い議論意欲を起こさせることができる。職場専門家と一般技術者との知識に対する評価を区別し、良い知識を強調しやすくする。

本願の実施例によれば、図６における他の内容の説明については、図３に対する説明を参照することができ、ここでは贅言しない。

図７は、本開示の実施例に係る情報提示インターフェースを表示するためのフローチャートを概略的に示している。

図７に示すように、当該情報提示インターフェースを表示することは、操作Ｓ７１０～Ｓ７２０を含む。

操作Ｓ７１０において、ユーザのロール情報に基づいて、ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定する。

操作Ｓ７２０において、情報提示インターフェースにユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を表示する。

本願の実施例によれば、例えば、ユーザのロール情報がアルゴリズムエンジニアである場合、情報提示インターフェースには、アルゴリズムエンジニアにマッチングするシェア情報を表示し、例えば、アルゴリズムに関連する文章を推奨して表示することができる。

また、例えば、ユーザのロール情報がマネージャーであれば、情報提示インターフェースにマネージャーにマッチングするシェア情報を表示し、例えば、企業管理に関する文章を表示することができる。

また、例えば、ユーザのロール情報が、知識推奨製品プロジェクトに現在参加している場合、情報提示インターフェースには、知識推奨製品にマッチングするシェア情報を表示し、例えば、似た知識推奨製品に関する文章を表示することができる。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて、ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定し、情報提示インターフェースに当該シェア情報を表示することにより、ユーザが興味のあるコンテンツを推薦することができ、ユーザ体験を向上させることができる。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて、ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定することは、ユーザのロール情報及び他のユーザのロール情報に基づいて、他のユーザの中からユーザにマッチングするユーザを決定することと、ユーザにマッチングするユーザがシェアしたシェア情報を決定することと、ユーザにマッチングするユーザがシェアしたシェア情報を、ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報とすることと、を含む。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報と他のユーザのロール情報とをマッチングし、他のユーザの中からユーザにマッチングするユーザを決定することができる。例えば、ユーザのロール情報には職種が含まれており、ユーザの職種と同じ他のユーザを、ユーザにマッチングするユーザとして決定してもよい。また例えば、ユーザのロール情報にはチームが含まれており、ユーザのチームと同じである他のユーザを、ユーザにマッチングするユーザとして決定することができる。また例えば、ユーザのロール情報には職種とレベルとが含まれ、ユーザの職種と同一かつレベルが同じまたはそれより上位である他のユーザを、ユーザにマッチングするユーザとして決定することができる。

本願の実施例によれば、ユーザは、それに関連する高レベル又は同じチームの同僚によるサムアップ、コメント、又は読んだ知識を見ることができる。

図８は、本開示の実施例による情報提示インターフェースの概略図を概略的に示している。

図８に示すように、情報提示インターフェースには、例えば、生活専門領域８０１、仕事専門領域８０２、ニュース専門領域８０３、広告専門領域８０４などの、複数の異なる種類の情報専門領域が含まれる。各専門領域は、１つまたは複数のシェア情報を含み、ユーザは、それらの専門領域を介して異なる種類のシェア情報を閲覧することができる。

本願の実施例によれば、各シェア情報は、それぞれ対応する表示領域を具備しており、当該表示領域には、ソートされたユーザコメントを表示することができ、そして、当該表示領域には、花として物化された参照識別子を表示することができる。そのうち、花として物化された参照識別子８０５は、現在の推奨人気値が６０であることを示し、花として物化された参照識別子８０６は、現在の推奨人気値が５０であることを示している。

本願の実施例によれば、以下、具体的な一実施例を用いて、本願の情報提示方法を説明する。

まず、いずれかのユーザａの企業ロール情報（職種、勤務年数、職位、チーム、プロジェクト等）を取得する。

このユーザａは、あるシェア知識にサムアップする際に、ユーザレベルに基づいて、サムアップしてポイントを追加し、高レベルのユーザであれば、毎回のサムアップに増加するポイントが多い。例えば、低レベルのユーザであれば、１ずつ増加し、中レベルのユーザは２ずつ増加し、高レベルのユーザは３ずつ増加する。

各シェア知識のサムアップ、コメント、および閲覧データについて、関連するユーザのロール情報とともに、取得、マークおよび記憶を行うことができる。

そして、新たなユーザｂについて、ユーザｂの企業ロール情報（職種、勤務年数、職位、チーム、プロジェクト等）を取得する。

ユーザｂの企業ロール情報に基づいて、関連する高レベル又は同チームの同僚のサムアップ、コメント、又は閲覧した知識を発行する。

最後に、先頭推奨リストのページには、ユーザｂに関連するユーザのサムアップ、コメントまたは閲覧データが併せて表示される。

本願の実施例によれば、ユーザ自身の特徴を考慮することなく、ユーザの１回のサムアップ操作に基づいて直接的にサムアップを生成するという相関技術と異なり、本願の実施例は、ユーザのロール情報を組み合わせて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、表示領域における対象シェア情報の推奨人気を示す参照識別子を更新し、対象シェア情報をより強調することができ、情報の伝達を促進し、情報資源を十分に利用するという技術効果を奏する。

図９は、本開示の実施例による情報提示装置のブロック図を概略的に示している。

図９に示すように、情報提示装置９００は、表示モジュール９１０、第１の取得モジュール９２０、応答モジュール９３０、更新モジュール９４０を有している。

表示モジュール９１０は、情報提示インターフェースを表示するためのものであり、前記情報提示インターフェースには、シェアされる少なくとも１つのシェア情報が含まれ、前記少なくとも１つのシェア情報の各々が、対応する表示領域をそれぞれ有し、前記表示領域の各々には、前記表示領域におけるシェア情報の推奨人気を示す参照識別子が含まれる。

第１の取得モジュール９２０は、前記情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得するためのものである。

応答モジュール９３０は、前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定するためのものである。

更新モジュール９４０は、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて前記参照識別子を更新するためのものである。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、推奨人気値に基づいて参照識別子を更新する。ユーザ自身の特徴を考慮することなく、ユーザの１回のサムアップ操作に基づいて直接的にサムアップを生成するという相関技術と異なり、本願の実施例は、ユーザのロール情報を組み合わせて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、表示領域における対象シェア情報の推奨人気を示す参照識別子を更新し、対象シェア情報をより強調することができ、情報の伝達を促進し、情報資源を十分に利用するという技術効果を奏する。

本願の実施例によれば、前記応答モジュール９３０は、第１の決定ユニット及び第２の決定ユニットを含む。

第１の決定ユニットは、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのレベルを決定するためのものである。

第２の決定ユニットは、前記ユーザのレベルに基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定するためのものである。

本願の実施例によれば、前記第２の決定ユニットは、前記ユーザのレベルに基づいて、異なるレベルにそれぞれ対応する推奨人気値を含むマッピングテーブルから、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定する、ために用いられる。

本願の実施例によれば、前記更新モジュール９４０は、第３の決定ユニット、計算ユニット及び更新ユニットを含む。

第３の決定ユニットは、前記参照識別子を更新する前における前記対象シェア情報の元の推奨人気値を決定するためのものである。

計算ユニットは、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を前記元の推奨人気値を加算して新たな推奨人気値を取得するためのものである。

更新ユニットは、前記新たな推奨人気値に基づいて前記参照識別子を更新するためのものである。

本願の実施例によれば、情報提示装置９００は、第２の取得モジュールと、決定モジュールと、ソートモジュールとをさらに備える。

第２の取得モジュールは、前記対象シェア情報に関する複数の対象ユーザのコメントを取得し、前記少なくとも１つのシェア情報の各々は、それぞれ対応するコメントエリアを有する。

決定モジュールは、前記複数の対象ユーザの各対象ユーザの優先順位を決定するためのものである。

ソートユニットは、前記各対象ユーザの優先順位に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記複数の対象ユーザのコメントを前記コメントエリアにソートする。

本願の実施例によれば、各前記対象ユーザのレベルは、予め設定されたレベルよりも高い。

本開示の実施例によれば、前記表示モジュールは、第４の決定ユニットと、表示ユニットとを備える。

第４の決定ユニットは、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定する。

表示ユニットは、前記情報提示画面に、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を表示する。

本願の実施例によれば、前記第４の決定ユニットは、第１の決定サブユニット、第２の決定サブユニット及び第３の決定サブユニットを含む。

第１の決定サブユニットは、前記ユーザのロール情報及び他のユーザのロール情報に基づいて、前記他のユーザから、前記ユーザにマッチングするユーザを決定する。

第２の決定サブユニットは、前記ユーザにマッチングするユーザがシェアしたシェア情報を決定する。

第３の決定サブユニットは、前記ユーザにマッチングするユーザがシェアしたシェア情報を、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報として決定する。

本願の実施例によれば、本願は、電子機器及び読み取り可能な記憶媒体をさらに提供している。

図１０に示すように、本願の実施例の方法を実行する電子機器のブロック図である。電子機器は、例えば、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタント、サーバ、ブレードサーバ、メインフレームコンピュータ、及び他の適切なコンピュータなどの様々な形態のデジタルコンピュータである。電子機器は、例えば、パーソナルデジタルプロセッシング、携帯電話、スマートフォン、ウェアラブルデバイス、及び他の類似なコンピューティングデバイス等、様々な形態のモバイルデバイスであってもよい。本明細書に示される部品、それらの接続及び関係、並びにそれらの機能は、単なる例示であり、本明細書に記載及び／又は請求される本願の実施を限定しない。

図１０に示すように、当該電子機器１０００は、１つまたは複数のプロセッサ１００１と、メモリ１００２と、高速インターフェースと低速インターフェースとを含む、各部品を接続するためのインターフェースとを備える。各部品は、異なるバスで互いに接続され、共通のマザーボード上に実装されてもよいし、必要に応じて他の形態で実装されてもよい。プロセッサは、電子機器で実行される命令を処理してもよく、外部入出力装置（例えば、インターフェースに結合された表示機器）にＧＵＩのグラフィック情報を表示するようにメモリ中またはメモリ上に記憶された命令を含む。他の実施形態では、必要に応じて、複数のプロセッサおよび／または複数のバスを、複数のメモリおよび複数のメモリと共に使用し得る。同様に、複数の電子機器を接続し、各機器が必要な操作の一部（例えば、サーバアレイ、ブレードサーバの集合、マルチプロセッサシステムなど）を提供するようにしてもよい。図１０では、１つのプロセッサ１００１を例に挙げている。

メモリ１００２は、本願に提供される非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。前記メモリは、少なくとも１つのプロセッサに、本願に提供される方法を実行させるように、少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶する。本願の非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、コンピュータに本願に提供される方法を実行させるためのコンピュータ命令を記憶する。

メモリ１００２は、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体として、例えば、本願の実施例における天気予報ビデオの生成方法に対応するプログラム命令／モジュール（例えば、図９に示す表示モジュール９１０、第１の取得モジュール９２０、応答モジュール９３０および更新モジュール９４０）のような、非一時的ソフトウェアプログラム、非一時的コンピュータ実行可能なプログラム及びモジュールを記憶する。プロセッサ１００１は、メモリ１００２に記憶された非一時的ソフトウェアプログラム、命令およびモジュールを実行することによって、サーバの様々な機能アプリケーションおよびデータ処理を実行し、すなわち、上記方法の実施例における方法を実現する。

メモリ１００２は、記憶プログラム領域および記憶データ領域を含み、記憶プログラム領域は、オペレーティングシステム、少なくとも１つの機能に必要なアプリケーションを記憶し、記憶データ領域は、上記方法を実現する電子機器の使用により作成されたデータ等を記憶する。また、メモリ１００２は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよく、例えば少なくとも１つのディスク記憶デバイス、フラッシュメモリデバイス、または他の非一時的固体記憶デバイスなどの非一時的メモリを含んでもよい。いくつかの実施例では、メモリ１００２は、プロセッサ１００１から遠隔に配置されたメモリを選択することができ、それらの遠隔メモリは、ネットワークを介して、電子機器に接続され得る。上記ネットワークの例示は、インターネット、イントラネット、ローカルエリアネットワーク、移動体通信ネットワーク、及びそれらの組み合わせが挙げられるが、これらに限定されない。

電子機器は、入力装置１００３と、出力装置１００４とをさらに含んでもよい。プロセッサ１００１、メモリ１００２、入力装置１００３、及び出力装置１００４は、バス又は他の方式で接続されてもよく、図１０では、バスで接続することを例に挙げている。

入力装置１００３は、入力された数字または文字情報を受信し、電子機器のユーザ設定および機能制御に関するキー信号入力を発生させることができ、例えば、タッチスクリーン、キーパッド、マウス、トラックパッド、タッチパッド、ポインティングバー、一つまたは複数のマウスボタン、トラックボール、ジョイスティックなどの入力装置である。出力装置１００４は、表示装置、補助照明装置（例えば、ＬＥＤ）、触覚フィードバック装置（例えば、振動モータ）などを含んでもよい。当該表示装置は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）、発光ダイオード（ＬＥＤ）ディスプレイ及びプラズマディスプレイを含むが、これらに限らない。いくつかの実施形態では、表示装置はタッチスクリーンであってもよい。

本明細書に記載のシステムおよび技術の様々な実施形態は、デジタル電子回路システム、集積回路システム、特定用途向けＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）、コンピュータハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、および／またはそれらの組合せで実現され得る。これらの様々な実施形態は、１つまたは複数のコンピュータプログラム内で実施されることを含み、当該１つまたは複数のコンピュータプログラムは、少なくとも１つのプログラマブルプロセッサを含むプログラマブルシステム上で実行および／または解釈され、当該プログラマブルプロセッサは、専用または汎用のプログラマブルプロセッサであり、記憶システム、少なくとも１つの入力装置、および少なくとも１つの出力装置からデータおよび命令を受信し、データおよび命令を当該記憶システム、少なくとも１つの入力装置、および少なくとも１つの出力装置に送信する。

これらの計算プログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、またはコードとしても言われる）は、プログラマブルプロセッサの機械命令を含み、高級プロセス、および／またはオブジェクト指向プログラミング言語、および／またはアセンブリ／機械言語でこれらの計算プログラムを実施することができる。本明細書で使用される場合、「機械読み取り可能な媒体」および「コンピュータ読み取り可能な媒体」という用語は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサのいずれかのコンピュータプログラム製品、デバイス、および／または装置（例えば、磁気ディスク、光ディスク、メモリ、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ））に提供することであり、機械読み取り可能な信号としての機械命令を受信する機械読み取り可能な媒体を含む。「機械読み取り可能な信号」という用語は、機械命令および／またはデータをプログラマブルプロセッサに提供するための任意の信号である。

ユーザとのインタラクティブを提供するために、コンピュータで本明細書に記載されるシステムおよび技術を実施することができ、当該コンピュータは、ユーザに情報を表示するための表示装置（たとえば、ＣＲＴ（陰極線管）またはＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタ）と、ユーザがコンピュータに入力を提供し得るキーボードおよびポインティングデバイス（たとえば、マウスまたはトラックボール）とを有する。他の種類の装置は、ユーザとのインタラクティブを提供するために使用され得る。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバック）であってもよく、任意の形態（例えば、音声入力、発話入力または触覚入力）でユーザからの入力を受信することができる。

本明細書で説明されるシステムおよび技術を、バックエンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、データサーバとして）、またはミドルウェア部品を含むコンピューティングシステム（例えば、アプリケーションサーバ）、またはフロントエンド部品を含むコンピューティングシステム（例えば、ユーザが本明細書で説明されるシステムおよび技術の実施形態とインタラクティブすることができるグラフィカルユーザインターフェースまたはウェブブラウザを有するユーザコンピュータ）、またはそのようなバックエンド部品、ミドルウェア部品、もしくはフロントエンド部品の任意の組合せを含むコンピューティングシステムにおいて実施され得る。任意の形態または媒体のデジタルデータ通信（例えば、通信ネットワーク）を介してシステムの部品を互いに接続することができる。通信ネットワークの例示は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、およびインターネットを含む。

コンピュータシステムは、クライアントおよびサーバを含み得る。クライアントおよびサーバは、一般に、互いから離れており、通常、通信ネットワークを介してインタラクティブ している。相応的なコンピュータで運行し、互いにクライアント-サーバ関係を有するコンピュータプログラムによって、クライアントとサーバの関係を生成する。

本願の実施例によれば、ユーザのロール情報に基づいて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、推奨人気値に基づいて、参照識別子を更新する。ユーザ自身の特徴を考慮することなく、ユーザの１回のサムアップ操作に基づいて直接的にサムアップを生成するという従来の技術と異なり、本願の実施例は、ユーザのロール情報を組み合わせて対象シェア情報の推奨人気値を決定し、表示領域における対象シェア情報の推奨人気を示す参照識別子を更新し、対象シェア情報をより強調することができ、情報の伝達を促進し、情報資源を十分に利用するという技術効果を奏する。

なお、上記に示された様々な形態のフローを用いて、ステップを並べ替え、追加、または削除することができることを理解されたい。例えば、本願に記載された各ステップは、並列的に実行されてもよく、順番に実行されてもよく、異なる順番で実行されてもよく、本願において開示された技術案の所望の結果を達成することができる限り、ここで制限されない。

上記の具体的な実施形態は、本願の保護範囲を限定するものではない。当業者であれば、設計の要求及び他の要因に応じて、各種の補正、組合、サブ組合および切り替えを行うことができることは明らかであろう。本願の思想及び原則における任意の補正、均等物及び改善は、本願の保護範囲に含まれるべきである。

Claims (21)

1. プロセッサによる情報提示方法であって、
   表示領域内のシェア情報の推奨人気を示すための参照識別子を含む表示領域をそれぞれ対応的に有する、シェアされる少なくとも１つのシェア情報が含まれる情報提示インターフェースを表示することと、
   前記情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得することと、
   前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することと、
   前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新することと、を含む
   情報提示方法。
2. 前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することは、
   前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのレベルを決定することと、
   前記ユーザのレベルに基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することと、を含む
   請求項１に記載の方法。
3. 前記ユーザのレベルに基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することは、
   前記ユーザのレベルに基づいて、異なるレベルにそれぞれ対応する推奨人気値を含むマッピングテーブルから、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定することを含む
   請求項２に記載の方法。
4. 前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新することは、
   前記参照識別子を更新する前における前記対象シェア情報の元の推奨人気値を決定することと、
   前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を、前記元の推奨人気値に加算して、新たな推奨人気値を取得することと、
   前記新たな推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新することと、を含む
   請求項１に記載の方法。
5. 前記少なくとも１つのシェア情報の各々は、それぞれ対応するコメントエリアを有し、
   前記情報提示方法は、
   前記対象シェア情報に関する複数の対象ユーザのコメントを取得することと、
   前記複数の対象ユーザの各対象ユーザの優先順位を決定することと、
   前記各対象ユーザの優先順位に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記複数の対象ユーザのコメントを前記コメントエリアにおいてソートすることと、をさらに含む
   請求項１に記載の方法。
6. 各前記対象ユーザのレベルは、予め設定されたレベルよりも高い
   請求項５に記載の方法。
7. 前記情報提示インターフェースを表示することは、
   前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定することと、
   前記情報提示インターフェースに、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報が表示されることと、を含む
   請求項１に記載の方法。
8. 前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定することは、
   前記ユーザのロール情報及び他のユーザのロール情報に基づいて、前記他のユーザの中から前記ユーザにマッチングするユーザを決定することと、
   前記ユーザにマッチングするユーザがシェアするシェア情報を決定することと、
   前記ユーザにマッチングするユーザがシェアするシェア情報を、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報とすることと、を含む
   請求項７に記載の方法。
9. 前記ユーザのロール情報は、職種、勤務年数、職位、チーム、参加プロジェクトのうちの少なくとも１つを含む
   請求項２または７に記載の方法。
10. 前記トリガー操作は、サムアップ操作を含む
    請求項１に記載の方法。
11. 表示領域内のシェア情報の推奨人気を示すための参照識別子を含む表示領域をそれぞれ対応的に有する、シェアされる少なくとも１つのシェア情報が含まれる情報提示インターフェースを表示する表示モジュールと、
    前記情報提示インターフェースにおける対象シェア情報の参照識別子に対するユーザのトリガー操作を取得する第１の取得モジュールと、
    前記トリガー操作に応答して、前記ユーザのロール情報に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定する応答モジュールと、
    前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新する更新モジュールと、を含む
    情報提示装置。
12. 前記応答モジュールは、
    前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのレベルを決定する第１の決定ユニットと、
    前記ユーザのレベルに基づいて、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定する第２の決定ユニットと、を含む
    請求項１１に記載の装置。
13. 前記第２の決定ユニットは、
    前記ユーザのレベルに基づいて、異なるレベルにそれぞれ対応する推奨人気値を含むマッピングテーブルから、前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を決定する、ために用いられる
    請求項１２に記載の装置。
14. 前記更新モジュールは、
    前記参照識別子を更新する前における前記対象シェア情報の元の推奨人気値を決定する第３の決定ユニットと、
    前記対象シェア情報に対する前記ユーザの推奨人気値を、前記元の推奨人気値に加算して、新たな推奨人気値を取得する計算ユニットと、
    前記新たな推奨人気値に基づいて、前記参照識別子を更新する更新ユニットと、を含む
    請求項１１に記載の装置。
15. 前記情報提示装置は、
    前記対象シェア情報に関する複数の対象ユーザのコメントを取得し、前記少なくとも１つのシェア情報の各々は、それぞれ対応するコメントエリアを有する第２の取得モジュールと、
    前記複数の対象ユーザの各対象ユーザの優先順位を決定する決定モジュールと、
    前記各対象ユーザの優先順位に基づいて、前記対象シェア情報に対する前記複数の対象ユーザのコメントを前記コメントエリアにおいてソートするソートモジュールと、をさらに含む
    請求項１１に記載の装置。
16. 各前記対象ユーザのレベルは、予め設定されたレベルよりも高い
    請求項１５に記載の装置。
17. 前記表示モジュールは、
    前記ユーザのロール情報に基づいて、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報を決定する第４の決定ユニットと、
    前記情報提示インターフェースに、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報が表示される表示ユニットと、を含む
    請求項１１に記載の装置。
18. 前記第４の決定ユニットは、
    前記ユーザのロール情報及び他のユーザのロール情報に基づいて、前記他のユーザの中から前記ユーザにマッチングするユーザを決定する第１の決定サブユニットと、
    前記ユーザにマッチングするユーザがシェアするシェア情報を決定する第２の決定サブユニットと、
    前記ユーザにマッチングするユーザがシェアするシェア情報を、前記ユーザのロール情報にマッチングするシェア情報とする第３の決定サブユニットと、を含む
    請求項１７に記載の装置。
19. 少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに通信可能に接続されたメモリと、を含み、
    前記メモリは、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行可能な命令を記憶し、前記命令は、前記少なくとも１つのプロセッサが請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法を実行するように、前記少なくとも１つのプロセッサによって実行される
    電子機器。
20. コンピュータに請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法を実行させるコンピュータ命令を記憶した非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
21. プロセッサによって実行される場合、請求項１～１０のいずれか一項に記載の方法を実施するコンピュータプログラム。

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