JP7280107B2 - 画像処理方法、プログラム、画像処理装置、画像処理システム、及び、顕微鏡システム - Google Patents
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Description
図1は、顕微鏡システム1の構成の一例を示した図である。図2は、画像処理装置20の物理構成の一例を示した図である。以下、図1及び図2を参照しながら、顕微鏡システ
ム1の構成について説明する。
センサ、CMOS(ComplementaryMetal Oxide Semiconductor)イメージセンサなどであり、二次元イメージセンサである。デジタルカメラ11は、カラーカメラであってもよい。デジタルカメラ11は、観察試料である標本Sを撮影して、顕微鏡画像を取得する。デジタルカメラ11が取得した顕微鏡画像は、デジタルカメラ11から画像処理装置20へ出力される。
光源18と光源19は、観察法に応じて切り替えて使用される。光源18は、位相差画像を取得する場合に使用される光源である。光源18は、光源18から出射した光で標本Sを透過照明する。光源19は、蛍光画像を取得する場合に使用される光源である。光源19は、光源19から出射した光で標本Sを落射照明する。
るハローを抑制する画像処理を行う。そして、画像処理装置20は、画像処理の結果として、ハローが抑制された画像(以降、補正画像と記す。)を生成する。
い。NWインタフェースは、例えば、無線通信モジュールであってもよく、LAN(Local Area Network)カードなどであってもよい。画像処理装置20は、NWインタフェースを経由して顕微鏡システム1の外部の装置からデータを受信してもよい。また、画像処理装置20は、NWインタフェースを経由して顕微鏡システム1で取得したデータを外部の装置へ送信しても良い。
と、補正画像生成部53と、を備えている。画像強調部50は、高周波強調部51と微細構造強調部52を含んでいる。
微細構造に対する解像力の低下を抑制することができる。また、アーティファクト軽減に伴う解像力の低下も回避することができる。従って、解像力を維持したままアーティファクトを低減することができる。図4(d)に、補正画像生成部53から出力される画像300dの模式図を示す。図4(b)の画像300bと図4(c)の画像300cが足し合わされているため、細胞Cの周りのハローが低減され、且つ、細胞C内の微細構造が復元された画像となっている。
てもよい。周波数空間フィルタと実空間フィルタのどちらを使用するかは、フーリエ変換に要する時間などを考慮して決定してもよい。
向に生じるハロー(アーティファクト)を軽減することができる。なお、ステップS14では、複数のフィルタ画像に加えて顕微鏡画像を投影処理の対象としてもよい。即ち、画像処理装置20は、少なくとも複数のフィルタ画像に基づく投影処理を行うことによって高周波強調画像を生成すればよい。
微分フィルタを用いた行列計算であってもよい。零交差型のエッジ抽出処理は、例えば、ラプラシアンフィルタなどの2微分フィルタを用いた行列計算であってもよい。なお、エッジ抽出処理では、差分型のエッジ抽出処理、零交差型のエッジ抽出処理のいずれの場合であっても、方向を変えて複数回繰り返し行うことで、任意の方向のエッジを抽出することが望ましい。また、標本Sの構造が一定の方向にのみ変化する場合には、その一定の方向に応じて微細構造強調処理で使用するフィルタを選択してもよい。
図13は、高周波強調処理のフローチャートの一例である。本実施形態では、画像処理装置20は、図6に示す高周波強調処理の代わりに、図13に示す高周波強調処理を行う。
図14は、本実施形態において画像処理装置20が行う処理のフローチャートの一例である。画像処理装置20は、図14に示す処理が開始されると、高周波強調処理、微細構造強調処理、補正画像生成処理、表示制御処理を行う(ステップS31からステップS34)。これらの処理は、図5のステップS1からステップS4の処理と同様である。
処理で用いられるパラメータ、微細構造強調処理で用いられるパラメータ、及び、補正画像生成処理で用いられるパラメータを含んでいる。画像処理装置20は、これらのパラメータの少なくとも1つを変更する。
Gの情報に対し、上述した画像処理を行うことが望ましい。一般的に単板式のカラーカメラでは、空間情報はGの情報のみが用いられているからである。これにより、画像処理される前のカラー情報と画像処理された空間情報の組み合わせで、高いS/N比を実現することができる。また、デジタルカメラ11が三板式のカラーカメラの場合には、RGBのそれぞれの情報に対して上述した画像処理を行ってもよい。
10 顕微鏡装置
11 デジタルカメラ
12 蛍光フィルタキューブ
13 ターレット
14 位相差対物レンズ
15 対物レンズ
16 ステージ
17 位相差コンデンサ
18,19 光源
20 画像処理装置
21 プロセッサ
22 メモリ
23 補助記憶装置
24 媒体駆動装置
25 I/Oインタフェース
26 バス
27 可搬記憶媒体
30 表示装置
41 キーボード
42 マウス
50 画像強調部
51 高周波強調部
52 微細構造強調部
53 補正画像生成部
300a~300d、301~307 画像
C 細胞
F1~F3、F11~F13、F21,F22 フィルタ
R1、R2 領域
S 標本
Claims (14)
- 顕微鏡画像に2つの画像強調処理を行うことにより2つの画像を生成することと、
前記2つの画像を合成した補正画像を生成することと、を含み、
前記2つの画像を生成することは、
前記顕微鏡画像の高周波成分を前記高周波成分よりも低い周波数成分である前記顕微鏡画像の低周波成分に対して相対的に強調した高周波強調画像を生成することと、
前記顕微鏡画像に含まれる観察試料の微細構造を強調した微細構造強調画像を生成することと、を含み、
前記微細構造強調画像を生成することはエッジ抽出処理を含む
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1に記載の画像処理方法において、
前記高周波強調画像を生成することは、
異方性を有する、互いに異なる複数のフィルタを決定することと、
前記複数のフィルタの各々を前記顕微鏡画像に適用することで複数のフィルタ画像を生成することと、
少なくとも前記複数のフィルタ画像に基づく投影処理を行うことによって前記高周波強調画像を生成することと、を含む
ことを特徴する画像処理方法。 - 請求項1に記載の画像処理方法において、
前記高周波強調画像を生成することは、
異方性を有する、互いに異なる複数のフィルタを決定することと、
前記複数のフィルタの各々を前記顕微鏡画像に適用することで複数のフィルタ画像を生成することと、
少なくとも前記複数のフィルタ画像に基づく第1の投影処理を行うことによって第1の高周波強調画像を生成することと、
少なくとも前記複数のフィルタ画像に基づく第2の投影処理を行うことによって第2の高周波強調画像を生成することと、を含み、
前記第2の投影処理は、前記第1の投影処理とは異なり、
前記高周波強調画像は、前記第1の高周波強調画像と前記第2の高周波強調画像を含む
ことを特徴する画像処理方法。 - 請求項2又は請求項3に記載の画像処理方法において、
前記複数のフィルタは、前記顕微鏡画像を生成する顕微鏡装置の特性に基づいて決定される
ことを特徴する画像処理方法。 - 請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の画像処理方法において、
前記顕微鏡画像は、位相差顕微鏡で取得した位相差画像である
ことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の画像処理方法において、さらに、
前記顕微鏡画像と前記補正画像に基づいて、前記補正画像に含まれるアーティファクトの軽減率を算出することと、
前記軽減率に基づいて、前記アーティファクトが軽減されたか否かを判定することと、
前記アーティファクトが軽減されていないと判定した場合に、前記2つの画像を生成する処理で用いられるパラメータの少なくとも一つを変更して前記補正画像を再生成する
ことを特徴とする画像処理方法。 - 顕微鏡画像に2つの画像強調処理を行うことにより2つの画像を生成し、
前記2つの画像を合成した補正画像を生成し、
前記2つの画像を生成することは、
前記顕微鏡画像の高周波成分を前記高周波成分よりも低い周波数成分である前記顕微鏡画像の低周波成分に対して相対的に強調した高周波強調画像を生成することと、
前記顕微鏡画像に含まれる観察試料の微細構造を強調した微細構造強調画像を生成することと、を含み、
前記微細構造強調画像を生成することはエッジ抽出処理を含む
処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 - 顕微鏡画像に2つの画像強調処理を行うことにより2つの画像を生成する画像強調処理部と、
前記2つの画像を合成した補正画像を生成する補正画像生成部と、を含み、
前記画像強調処理部は、
前記顕微鏡画像の高周波成分を前記高周波成分よりも低い周波数成分である前記顕微鏡画像の低周波成分に対して相対的に強調した高周波強調画像を生成し、
前記顕微鏡画像に含まれる観察試料の微細構造を強調した微細構造強調画像を生成し、
前記微細構造強調画像を生成することはエッジ抽出処理を含む
ことを特徴とする画像処理装置。 - 請求項8に記載の画像処理装置と、
前記補正画像を表示する表示装置と、を含む
ことを特徴とする画像処理システム。 - 請求項9に記載に画像処理システムにおいて、さらに、
前記画像処理装置は、前記表示装置に、前記補正画像と前記顕微鏡画像とを重ねて又は並べて表示させる
ことを特徴とする画像処理システム。 - 請求項8に記載の画像処理装置と、
前記顕微鏡画像を取得する顕微鏡装置と、を含む
ことを特徴とする顕微鏡システム。 - 請求項11に記載に顕微鏡システムにおいて、
前記顕微鏡装置は、前記顕微鏡画像として位相差画像を取得する位相差顕微鏡を含む
ことを特徴とする顕微鏡システム。 - 請求項12に記載に顕微鏡システムにおいて、
前記顕微鏡装置は、蛍光画像を取得する蛍光顕微鏡を含む
ことを特徴とする顕微鏡システム。 - 請求項13に記載に顕微鏡システムにおいて、さらに、
表示装置を備え、
前記画像処理装置は、前記表示装置に、前記蛍光画像と前記補正画像とを重ねて又は並べて表示させる
ことを特徴とする顕微鏡システム。
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Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023007920A1 (ja) * | 2021-07-29 | 2023-02-02 | 株式会社島津製作所 | 画像処理方法および画像処理装置 |
| CN115032780B (zh) * | 2022-05-25 | 2024-01-26 | 北京理工大学 | 组织病理图片的快速处理系统及其工作方法 |
| CN119444614B (zh) * | 2025-01-09 | 2025-07-18 | 元途人工智能(杭州)有限公司 | 一种基于fpga的图像细节增强方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003130866A (ja) | 2001-10-26 | 2003-05-08 | Hitachi High-Technologies Corp | 標本中の微小領域測定装置及び方法 |
| JP2007328134A (ja) | 2006-06-08 | 2007-12-20 | Nikon Corp | 観察装置、および観察プログラム |
| US20090220169A1 (en) | 2008-02-28 | 2009-09-03 | Microsoft Corporation | Image enhancement |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04294467A (ja) * | 1991-03-22 | 1992-10-19 | Hitachi Ltd | 画像処理装置 |
| JP2000327105A (ja) | 1999-05-21 | 2000-11-28 | Fuji Car Mfg Co Ltd | 塵芥収集車 |
| JP4370636B2 (ja) | 1999-06-01 | 2009-11-25 | 株式会社ニコン | 位相差観察装置 |
| US9942534B2 (en) * | 2011-12-20 | 2018-04-10 | Olympus Corporation | Image processing system and microscope system including the same |
| JP5941674B2 (ja) * | 2011-12-28 | 2016-06-29 | オリンパス株式会社 | 細胞輪郭線形成装置及びその方法、細胞輪郭線形成プログラム |
| CA2944831C (en) * | 2014-05-30 | 2019-12-31 | Ventana Medical Systems, Inc. | An image processing method and system for analyzing a multi-channel image obtained from a biological tissue sample being stained by multiple stains |
| AU2014280898A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-07-07 | Canon Kabushiki Kaisha | Reconstruction algorithm for Fourier Ptychographic imaging |
| JP6164238B2 (ja) * | 2015-03-18 | 2017-07-19 | カシオ計算機株式会社 | 診断装置並びに当該診断装置における画像処理方法及びそのプログラム |
| EP3121637B1 (de) * | 2015-07-24 | 2021-09-01 | Leica Instruments (Singapore) Pte. Ltd. | Mikroskop und verfahren zum erzeugen eines kombinierten bildes aus mehreren einzelbildern eines objekts |
| US10223772B2 (en) * | 2016-03-22 | 2019-03-05 | Algolux Inc. | Method and system for denoising and demosaicing artifact suppression in digital images |
| WO2017196885A1 (en) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | The Regents Of The University Of California | Method and device for high-resolution color imaging using merged images from holographic and lens-based devices |
| JP2018013738A (ja) * | 2016-07-22 | 2018-01-25 | 株式会社キーエンス | 拡大観察装置 |
| EP3702779A4 (en) * | 2017-10-26 | 2021-01-06 | Konica Minolta, Inc. | IMAGE PROCESSING DEVICE, METHOD FOR DETERMINING THE FOCUSING POSITION AND PROGRAM FOR DETERMINING THE FOCUSING POSITION |
| US10949959B2 (en) * | 2019-02-18 | 2021-03-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Processing image data in a composite image |
| EP4047408A4 (en) * | 2019-11-22 | 2022-12-28 | Sony Group Corporation | IMAGE PROCESSING METHOD, DEVICE AND SYSTEM |
| US20210182531A1 (en) * | 2019-12-17 | 2021-06-17 | Applied Materials, Inc. | Registration techniques for multiplexed fluorescence in-situ hybridization images |
| DE102020113313A1 (de) * | 2020-05-15 | 2021-11-18 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Verfahren, computerprogramm und mikroskopsystem zum verarbeiten von mikroskopbildern |
| DE102020123504A1 (de) * | 2020-09-09 | 2022-03-10 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Mikroskopiesystem und verfahren zum erzeugen eines hdr-bildes |
| US11727540B2 (en) * | 2020-12-31 | 2023-08-15 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image sharpening |
| DE102021100444A1 (de) * | 2021-01-12 | 2022-07-14 | Carl Zeiss Microscopy Gmbh | Mikroskopiesystem und verfahren zum bewerten von bildverarbeitungsergebnissen |
| DE102021203187B3 (de) * | 2021-03-30 | 2022-02-24 | Carl Zeiss Meditec Ag | Verfahren zum Bereitstellen einer Abbildung mittels eines Operationsmikroskops und Operationsmikroskop |
| EP4198601B1 (en) * | 2021-12-16 | 2025-08-27 | Leica Microsystems CMS GmbH | Fluorescence microscope system and method |
-
2019
- 2019-05-10 JP JP2019089555A patent/JP7280107B2/ja active Active
-
2020
- 2020-05-08 WO PCT/JP2020/018743 patent/WO2020230747A1/ja not_active Ceased
-
2021
- 2021-11-04 US US17/518,916 patent/US11892615B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003130866A (ja) | 2001-10-26 | 2003-05-08 | Hitachi High-Technologies Corp | 標本中の微小領域測定装置及び方法 |
| JP2007328134A (ja) | 2006-06-08 | 2007-12-20 | Nikon Corp | 観察装置、および観察プログラム |
| US20090220169A1 (en) | 2008-02-28 | 2009-09-03 | Microsoft Corporation | Image enhancement |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Mikhail E. Kandel et al.,Real-time halo correction in phase contrast imaging,Biomedical Optics Express,2018年02月01日,Vol. 9, No. 2,p. 623-635 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20220057620A1 (en) | 2022-02-24 |
| JP2020187160A (ja) | 2020-11-19 |
| WO2020230747A1 (ja) | 2020-11-19 |
| US11892615B2 (en) | 2024-02-06 |
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