JP7306332B2 - Judgment device and judgment method - Google Patents
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Description
本発明は、異常運転が行われているか否かを判定する判定装置及び判定方法に関する。 BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a determination device and determination method for determining whether abnormal operation is occurring.
ドライバの緊張低下状態、疲労状態、過度な緊張状態等の心身状態をそれぞれ識別し、識別した心身状態に基づく運転支援を行うことが記載されている(例えば、特許文献1を参照)。 It is described that the mental and physical states of a driver, such as a low tension state, a fatigue state, and an excessive tension state, are individually identified, and driving assistance is performed based on the identified mental and physical states (see, for example, Patent Document 1).
運転者の体調不良、覚醒度低下等に起因して、蛇行等の異常運転が行われることがある。特許文献1に記載された方法では、ドライバの異常運転の検出精度が十分でなく、異常運転が行われているか否かを判定する精度をさらに向上させることが求められていた。 Abnormal driving such as meandering may be performed due to the driver's poor physical condition, decreased alertness, or the like. In the method described in Patent Literature 1, the detection accuracy of the driver's abnormal driving is not sufficient, and there is a need to further improve the accuracy of determining whether or not the driver is driving abnormally.
本発明はこの点に鑑みてなされたものであり、異常運転が行われているか否かを判定する精度を向上させることができる判定装置及び判定方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of this point, and an object of the present invention is to provide a determination device and a determination method capable of improving the accuracy of determining whether or not an abnormal operation is being performed.
本発明の第1の態様の判定装置は、車両の操舵角周波数を特定する特定部と、前記特定部が判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出する算出部と、前記算出部が算出した比の値に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する判定部と、を備える。 A determination device according to a first aspect of the present invention includes: a specifying unit that specifies a steering angular frequency of a vehicle; A ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequency included in a second angular frequency band higher than the first angular frequency band to a specific number of first integral values of the steering angular frequency and a determination unit that determines whether abnormal operation is occurring based on the value of the ratio calculated by the calculation unit.
前記判定部は、前記算出部が算出した前記比の値が判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定してもよい。前記判定部は、前記特定部が特定した特定数が最大の前記操舵角周波数が前記第1角周波数帯に含まれていることを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定してもよい。 The determination unit may determine that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the value of the ratio calculated by the calculation unit is lower than a determination threshold value. The determination unit determines that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the steering angular frequency having the maximum specified number specified by the specifying unit is included in the first angular frequency band. You may
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する撮像部と、前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、前記車両が前記路面上の車線境界線から所定の距離以下になった横移動の頻度を検出する検出部と、前記判定部は、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定してもよい。 an imaging unit configured to capture an image of a road surface around the vehicle at predetermined time intervals; A detection unit that detects the frequency of movement, and the determination unit, one of the conditions is that the frequency of the lateral movement detected by the detection unit is higher than a frequency threshold, and the abnormal operation is performed. can be determined.
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する撮像部と、前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動した横移動の頻度を検出する検出部とを備え、前記判定部は、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が第1の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が、前記第1の頻度閾値より高い値を示す第2の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定してもよい。 an imaging unit that captures images of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals; and based on a plurality of captured images captured by the imaging unit, the frequency of lateral movement in which the vehicle moves laterally by a first distance or more within a predetermined time. a detection unit for detecting, wherein the determination unit compares the frequency of the lateral movement detected by the detection unit with a first frequency threshold when the distance from the vehicle to the lane boundary line is equal to or greater than a reference value. One of the conditions is that the distance from the vehicle to the lane boundary line is less than the reference value. It may be determined that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the frequency of lateral movement is higher than a second frequency threshold indicating a value higher than the first frequency threshold.
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する撮像部と、前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、前記車両が横方向に移動した横移動の頻度を検出する検出部とを備え、前記検出部は、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、当該一定時間以内に、前記第1距離よりも短い値を示す第2距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出し、前記判定部は、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定してもよい。 an imaging unit that captures an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals; and a detection unit that detects the frequency of lateral movement of the vehicle based on a plurality of captured images captured by the imaging unit. The detection unit detects, as the lateral movement, movement of the vehicle in a lateral direction by a first distance or more within a certain period of time when a distance from the vehicle to a lane boundary line is equal to or greater than a reference value, and detects the lateral movement of the vehicle. to the lane boundary line is less than the reference value, the lateral movement is defined as moving in the lateral direction by a second distance or more indicating a value shorter than the first distance within the certain period of time. The determination unit may determine that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the frequency of the lateral movement detected by the detection unit is higher than a frequency threshold.
前記判定装置は、前記判定期間より前の複数の基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求める統計処理部と、前記統計処理部が求めた前記統計量に基づいて、前記判定部が判定に用いる前記判定閾値を決定する決定部と、をさらに備えてもよい。 The determination device includes a statistical processing unit that obtains statistics of a plurality of ratio values respectively corresponding to a plurality of reference periods before the determination period, and based on the statistics obtained by the statistical processing unit, the A determination unit that determines the determination threshold used for determination by the determination unit may further be provided.
前記判定装置は、運転者を識別する運転者識別部をさらに備え、前記決定部は、前記複数の基準期間において前記運転者識別部が識別した運転者と、決定した前記判定閾値とを関連付けて記憶部に記憶させ、前記判定部は、前記判定期間において前記運転者識別部が識別した前記運転者に関連付けられた前記判定閾値を前記記憶部から取得し、前記判定期間において前記算出部が算出した前記比の値が取得した当該判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定してもよい。 The determination device further includes a driver identification unit that identifies a driver, and the determination unit associates the driver identified by the driver identification unit in the plurality of reference periods with the determined determination threshold. The determination unit acquires the determination threshold associated with the driver identified by the driver identification unit from the storage unit during the determination period, and the calculation unit calculates the determination threshold during the determination period. It may be determined that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the value of the obtained ratio is lower than the obtained determination threshold value.
前記車両が直進走行をしている走行状態と、前記車両がカーブを走行している走行状態とを識別する状態識別部をさらに備え、前記決定部は、前記複数の基準期間において前記状態識別部が識別した走行状態と、決定した前記判定閾値と、を関連付けて記憶部に予め記憶させ、前記判定部は、前記判定期間において前記状態識別部が識別した前記走行状態に関連付けられた前記判定閾値を前記記憶部から取得し、前記判定期間において前記算出部が算出した前記比の値が取得した当該判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定してもよい。 A state identification unit that distinguishes between a driving state in which the vehicle is traveling straight ahead and a driving state in which the vehicle is traveling on a curve, wherein the determination unit performs the operation of the state identification unit during the plurality of reference periods. and the determined threshold value are associated with each other and stored in advance in a storage unit, and the determination unit stores the determination threshold value associated with the driving state identified by the state identification unit during the determination period. is acquired from the storage unit, and one of the conditions is that the value of the ratio calculated by the calculation unit in the determination period is lower than the acquired determination threshold value, and it is determined that abnormal operation is occurring. good too.
前記統計処理部は、前記車両の速度が基準速度未満である期間と、前記車両の速度が基準速度以上になってから第1予備時間が経過するまでの期間とを除く前記複数の基準期間にそれぞれ対応する前記複数の比の値の統計量を求めてもよい。前記統計処理部は、前記車両の方向指示器が点滅している期間と、当該方向指示器が点滅を終了してから第2予備時間が経過するまでの期間とを除く前記複数の基準期間にそれぞれ対応する前記複数の比の値の統計量を求めてもよい。 The statistical processing unit calculates the data for the plurality of reference periods excluding a period in which the speed of the vehicle is less than the reference speed and a period from when the speed of the vehicle becomes equal to or higher than the reference speed to when a first preliminary time elapses. A statistic may be determined for each of the plurality of ratio values corresponding thereto. In the plurality of reference periods excluding a period during which the direction indicator of the vehicle is blinking and a period from when the direction indicator stops blinking to when a second preliminary time elapses, A statistic may be determined for each of the plurality of ratio values corresponding thereto.
本発明の第2の態様の判定方法は、1台以上のコンピュータが実行する、車両の操舵角周波数を特定するステップと、基準期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出し、複数の前記基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求めるステップと、求めた前記統計量に基づいて、判定閾値を決定するステップと、前記基準期間より後の判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、前記第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第1積分値に対する、前記第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第2積分値の比の値を算出するステップと、前記判定期間に対応する前記比の値が前記判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定するステップと、を有する。 A determination method according to a second aspect of the present invention includes a step of identifying a steering angular frequency of a vehicle, executed by one or more computers, and a first angular frequency among the plurality of steering angular frequencies identified over a reference period. of a specific number of second integral values of the steering angular frequency included in a second angular frequency band higher than the first angular frequency band with respect to a specific number of first integral values of the steering angular frequency included in the band calculating a ratio value and obtaining a statistic of the plurality of ratio values respectively corresponding to the plurality of reference periods; determining a determination threshold based on the obtained statistic; and determining the reference period. Among the plurality of steering angular frequencies specified over the later determination period, the number of the steering angular frequencies included in the second angular frequency band for the first integrated value of the specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band a step of calculating a ratio value of a specific number of the second integral values of the steering angular frequency; and determining that
本発明によれば、異常運転が行われているか否かを判定する精度を向上させるという効果を奏する。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it is effective in improving the precision which determines whether abnormal operation is performed.
<第1の実施形態>
[判定装置の概要]
図1は、第1の実施形態の判定装置を搭載する車両100を示す図である。車両100は、例えば、大型車両である。運転者の体調不良、体調急変、覚醒度低下、注意散漫、運転以外の作業(例えば、スマートフォンの使用や飲食)等に起因して、車両100の異常運転が行われることがある。図1の例では、異常運転により車両100の蛇行が生じている。判定装置は、運転者による車両100の運転を監視し、蛇行等の異常運転が行われているか否かを判定する。
<First Embodiment>
[Outline of determination device]
FIG. 1 is a diagram showing a
判定装置は、運転者の操作によるステアリングホイールの回転速度を示す操舵角周波数を逐次特定する。詳細については後述するが、判定装置は、一定時間内に特定した操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる操舵角周波数を特定した数(以下、特定数という)を積分した第1積分値を算出する。判定装置は、一定時間内に特定した操舵角周波数のうち、第2角周波数帯に含まれる操舵角周波数の特定数を積分した第2積分値を算出する。判定装置は、第1積分値に対する第2積分値の比の値Rに基づいて、異常運転が行われているか否かを判定することで、判定精度を向上させることができる。 The determination device sequentially identifies the steering angle frequency indicating the rotation speed of the steering wheel by the driver's operation. Although the details will be described later, the determination device integrates a number (hereinafter referred to as a specific number) specifying the steering angular frequencies included in the first angular frequency band among the steering angular frequencies specified within a certain period of time. Calculate the integral value. The determination device calculates a second integral value by integrating a specific number of steering angular frequencies included in a second angular frequency band among the steering angular frequencies identified within a certain period of time. The determination device can improve determination accuracy by determining whether abnormal operation is being performed based on the value R of the ratio of the second integral value to the first integral value.
また、判定装置は、車両100の横方向の移動量を検出した結果にも基づいて異常運転が行われているか否かを判定してもよい。判定装置は、これらのさまざまな条件に基づいて異常運転が行われているか否かを判定することで、さらに判定精度を向上させることができる。
The determination device may also determine whether abnormal driving is being performed based on the result of detecting the amount of lateral movement of the
[車両の内部構成]
図2は、車両100の内部構成を示す図である。車両100は、操舵角センサ1、スピーカ2、複数の路面撮像部3及び判定装置4を備える。操舵角センサ1は、ステアリングホイールの操舵角を検出する。スピーカ2は、電気信号を音に変換する。路面撮像部3は、走行中の車両100の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する。
[Vehicle internal configuration]
FIG. 2 is a diagram showing the internal configuration of
判定装置4は、車両100の異常運転が行われているか否かを判定する。判定装置4は、例えば、コンピュータにより車両100の各部を電子的に制御するECU(Electronic Control Unit)により実現される。判定装置4は、記憶部41及び制御部42を備える。記憶部41は、例えば、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等の記憶媒体を有する。記憶部41は、制御部42を機能させるための各種プログラムや各種データを記憶する。
The determination device 4 determines whether or not the
制御部42は、記憶部41に記憶されたプログラムを実行することにより、撮像制御部421、検出部422、特定部423、算出部424、判定部425及び通知部426として機能する。撮像制御部421は、路面撮像部3により所定時間ごとに走行中の車両100の周囲の路面を撮像する。所定時間は、例えば、数十ミリ秒~数百ミリ秒である。
The
検出部422は、撮像制御部421が撮像した複数の撮像画像に基づいて、横移動を検出する。横移動は、例えば、一定時間(例えば数秒)以内に車両100が横方向に第1距離以上移動することである。第1距離は、例えば、正常運転において発生する横方向の移動距離よりも長い値である。検出部422は、基準時間当たりの横移動の数を計数することにより、横移動の頻度を検出する。基準時間は、例えば、10秒以上3分以内である。基準時間は30秒以上1分以内であってもよい。後述するように、横移動の頻度は、判定部425が異常運転が行われているか否かを判定するために用いられる。
The
ところで、運転者に異常が生じていないとしても、車両100が車線の中央付近を走行している間は、車両100が車線境界線に近い位置を走行している場合に比べて、車両100が横方向に移動する量が多い傾向がある。そこで、検出部422は、車両100が車線境界線付近を走行している状態では、車線の中央付近を走行している状態に比べて、より小さな第2距離を用いて車両100が横移動したか否かを判定することにより、横移動を検出してもよい。
By the way, even if the driver does not have an abnormality, while the
図3は、検出部422が車両100の位置によって横移動を検出する閾値を切り替える例を示す図である。図3(a)は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T以上である場合の例を示し、図3(b)は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T未満である場合の例を示す。
FIG. 3 is a diagram showing an example in which the
検出部422は、図3(a)に示すように、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T以上である状態では、車両100が一定時間内に車線境界線へ接近した移動距離の横方向成分Dが第1距離以上となった頻度を横移動の頻度として検出する。
As shown in FIG. 3(a), when the distance W from the
また、検出部422は、図3(b)に示すように、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T未満である状態では、車両100が一定時間内に車線境界線へ接近した移動距離の横方向成分Dが第2距離以上となった頻度を横移動の頻度として検出する。第2距離は、第1距離よりも短い値である。
3B, when the distance W from the
検出部422は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T以上である状態において横移動を検出した頻度と、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値T未満である状態において横移動を検出した頻度との合計値を求める。検出部422は、横移動の頻度として、求めた合計値を判定部425へ出力する。
なお、検出部422は、車両100から車線境界線までの距離Wが所定の距離以下となった頻度を横移動の頻度として検出してもよい。所定の距離は、例えば、50センチメートルである。
Note that the
また、検出部422は、撮像制御部421が撮像した撮像画像に基づいて、車線のカーブの程度を示す曲率を取得してもよい。検出部422は、車線の曲率が一定値以上である場合に、横移動の検出を行わなくてもよい。一定値は、例えば、ステアリングホイールの操作が必要になる値である。このような構成により、検出部422は、カーブが多い道路を車両100が走行したことに起因して、横移動の頻度を誤って高く検出することを抑制することができる。
Further, the
特定部423は、操舵角センサ1の測定結果に基づいて、ステアリングホイールの回転速度を示す操舵角周波数を特定する。特定部423は、単位時間ごとに操舵角周波数を特定する。単位時間は、例えば、1秒~数秒である。
The specifying
算出部424は、特定部423が判定期間にわたって特定した複数の操舵角周波数のうち、第1角周波数帯Aに含まれる操舵角周波数の特定数を積分した第1積分値を算出する。第1積分値は、第1角周波数帯Aにおける特定数の総和である。判定期間は、異常運転時の操舵角周波数の傾向と、正常運転時の操舵角周波数の傾向とを識別するために要する時間であり、例えば、数十秒から数分である。
The
また、算出部424は、特定部423が判定期間にわたって特定した複数の操舵角周波数のうち、第2角周波数帯Bに含まれる操舵角周波数の特定数を積分した第2積分値を算出する。第2積分値は、第2角周波数帯Bにおける特定数の総和である。算出部424は、第1積分値に対する第2積分値の比の値Rを算出する。算出部424は、算出した比の値Rを判定部425へ出力する。
Further, the calculating
判定部425は、複数の条件に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する。判定部425は、例えば、算出部424が算出した第1積分値に対する第2積分値の比の値Rに基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する。また、判定部425は、特定部423が特定した特定数が最大になる操舵角周波数が所定の角周波数帯に含まれているか否かに基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する。また、判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いか否かに基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する。以下、仮想的な車両100の走行状態の例を参照しながら、判定部425の動作の詳細を説明する。
The
図4は、車両100の走行時の状態の例を示す図である。図4(a)~図4(f)において横軸に示す時間はいずれも共通である。図4(a)は、時間と車両100の車速との関係を示す図である。図4(b)は、時間と車線の曲率との関係を示す図である。図4(c)は、時間と操舵角との関係を示す図である。図4(a)及び図4(c)は、それぞれ車両100の車速及びステアリングホイールの操舵角が時間経過とともに変動する様子を示している。図4(b)は、車両100の走行にともなって車両100の走行位置における車線の曲率が変化する様子を示している。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the state of
図4(d)は、時間と、一定時間内における横方向の移動量との関係を示す図である。横に延びる破線は、第1距離を示す。図4(e)は、時間と、操舵角周波数との関係を示す図である。第1角周波数帯Aと、第2角周波数帯Bとをそれぞれ示す。図4(f)は、時間と、特定数が最大となる操舵角周波数との関係を示す図である。 FIG. 4(d) is a diagram showing the relationship between time and the amount of lateral movement within a certain period of time. A dashed line extending horizontally indicates the first distance. FIG. 4(e) is a diagram showing the relationship between time and steering angle frequency. A first angular frequency band A and a second angular frequency band B are shown, respectively. FIG. 4(f) is a diagram showing the relationship between time and the steering angle frequency that maximizes the specific number.
図5は、図4の矩形の破線Sで示す時間範囲における車両100の走行状態を示す図である。図5(a)は、走行中の車両100の横方向の位置(図中、横位置と表記)と、速度の横方向成分(図中、横速度と表記)との関係を示す図である。本明細書中では、横方向は、車線の進行方向に垂直な向きである。図5(a)において縦に延びる2本の破線は、それぞれ左右の車線境界線を示す白線の内側の位置を示す。図5(a)に示すように、走行中の車両100では、横方向の位置と、速度の横方向成分とがそれぞれ変動する。
FIG. 5 is a diagram showing the running state of
図5(b)は、走行中の車両100の横位置と、車両100の操舵角との関係を示す図である。破線は、それぞれ左右の車線境界線を示す白線の内側の位置を示す。図5(b)に示すように、走行中の車両100では、横方向の位置と、操舵角とがそれぞれ変動する。
FIG. 5(b) is a diagram showing the relationship between the lateral position of the
図5(c)は、図4(e)において破線Sで示す時間範囲内に特定部423が操舵角周波数を特定した特定数を示す図である。図5(c)の横軸は操舵角周波数を示し、図5(c)の縦軸はそれぞれの操舵角周波数の特定数を示す。第1角周波数帯A及び第2角周波数帯Bの境界を破線で示している。第2角周波数帯Bは、第1角周波数帯Aと同じ周波数幅であり、かつ第1角周波数帯Aより高い周波数の帯域である。図5(c)の例では、第1角周波数帯Aと第2角周波数帯Bとは互いに隣接しているが、第1角周波数帯Aと第2角周波数帯Bとは、互いに隣接していなくてもよい。
FIG. 5(c) is a diagram showing the specific number of steering angular frequencies identified by the identifying
図5(d)は、図4(d)の矩形の破線S内を拡大したものであり、時間と、一定時間内における横方向の移動量との関係を示す図である。図5(d)では、横に延びる破線は、第1距離を示す。この破線より上に位置する丸印は、検出部422が検出した横移動を示す。
FIG. 5(d) is an enlarged view of the rectangular dashed line S in FIG. 4(d), showing the relationship between time and the amount of lateral movement within a given period of time. In FIG. 5(d), the dashed line extending horizontally indicates the first distance. A circle positioned above the dashed line indicates lateral movement detected by the
図6は、図4及び図5とは別の運転者が車両100を運転した場合の車両100の状態を示す図である。図6(a)は、走行中の車両100の横位置と、横速度との関係を示す図である。図6(b)は、走行中の車両100の横位置と、車両100の操舵角との関係を示す図である。図6(c)は、操舵角周波数と特定数との関係を示す図である。図6(d)は、時間と、一定時間内における横方向の移動量との関係を示す図である。
FIG. 6 is a diagram showing the state of
[積分値による異常運転の判定]
上述のとおり、判定部425は、算出部424が算出した第1積分値に対する第2積分値の比の値Rに基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する。異常運転が行われている状態では、運転者がステアリングホイールの操作に意識が向いていない時間が長くなっていることに起因して、比較的低い第1角周波数帯に含まれる操舵角周波数の特定数の割合が大きくなり、比較的高い第2角周波数帯に含まれる操舵角周波数の特定数の割合が小さくなる傾向がある。このため、第1の積分値に対する第2の積分値の比の値Rは小さくなる。
[Determination of abnormal operation by integral value]
As described above,
判定部425は、このような傾向を利用して、算出部424が算出した比の値Rが判定閾値よりも低いことを条件として、異常運転が行われていると判定する。算出部424が算出した比の値Rが判定閾値よりも低いことは、異常運転が行われていると判定部425が判定する第1の条件である。
The
判定閾値は、例えば、以下の手順(1)及び(2)により決定される。(1)異常運転が行われたときの運転の記録と、正常な運転が行われたときの運転の記録とを取得する。(2)異常運転が行われた運転の記録において算出部424が算出した比の値Rの平均値よりも高く、且つ、正常な運転の記録において算出部424が算出した比の値Rの平均値よりも低い値が判定閾値として決定される。
The determination threshold is determined, for example, by the following procedures (1) and (2). (1) Acquire a record of the operation when the abnormal operation was performed and a record of the operation when the normal operation was performed. (2) Higher than the average value of the ratio values R calculated by the
例えば、図5(c)の例では、算出部424が算出した比の値Rは、第1閾値以上であり、判定部425は、第1の条件が満たされていないと判定する。一方、図6(c)の例では、算出部424が算出した比の値Rは、第1閾値よりも低く、判定部425は、第1の条件が満たされていると判定する。
For example, in the example of FIG. 5C, the ratio value R calculated by the
判定部425は、このような構成により、運転者がステアリングホイールの操作に意識が向いていない時間が長くなっているか否かを判定するので、異常運転が行われているか否かを判定する精度を向上させることができる。
With such a configuration, the
判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wに応じて、異なる判定閾値を用いてもよい。例えば、判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値以上である場合に、算出部424が算出した比の値Rが第1判定閾値よりも低いことを第1の条件として、異常運転が行われていると判定する。判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが第1判定閾値以上であれば、第1の条件が満たされていないと判定する。一方、判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値未満である場合に、算出部424が算出した比の値Rが第2判定閾値よりも低いことを第1の条件として、異常運転が行われていると判定する。第2判定閾値は、第1判定閾値より大きな値である。判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが第2判定閾値以上であれば、第1の条件が満たされていないと判定する。
The
[特定数最大の操舵角周波数による異常運転の判定]
判定部425は、特定部423が特定した特定数が最大になる操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれていることを条件として、異常運転が行われていると判定する。特定部423が特定した特定数が最大になる操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれていることは、異常運転が行われていると判定部425が判定する第2の条件である。判定部425は、特定部423が特定した特定数が最大の操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれていない場合に、第2の条件を満たしていないと判定する。
[Determination of Abnormal Operation by Specified Maximum Steering Angular Frequency]
Determining
例えば、図5(c)の例では、特定数が最大の操舵角周波数は、第2角周波数帯Bに含まれている。このため、判定部425は、第2の条件を満たしていないと判定する。図6(c)の例では、特定数が最大の操舵角周波数は、第1角周波数帯Aに含まれている。このため、判定部425は、第2の条件を満たしていると判定する。
For example, in the example of FIG. 5(c), the steering angular frequency with the largest specific number is included in the second angular frequency band B. As shown in FIG. Therefore, the
[横移動の頻度による異常運転の判定]
判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件として、異常運転が行われていると判定する。検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことは、異常運転が行われていると判定部425が判定する第3の条件である。
[Determination of abnormal operation based on frequency of lateral movement]
The
判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値より高いか否かを判定する。判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高い場合に、第3の条件を満たしていると判定する。一方、判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値以下である場合に、第3の条件を満たしていないと判定する。
The
例えば、頻度閾値は以下の手順(1)及び(2)により決定される。(1)異常運転が行われた車両の運転記録と、正常な運転が行われた車両の運転記録から横移動の頻度をそれぞれ取得する。(2)異常運転が行われた車両の運転記録から取得した横移動の頻度より低く、正常な運転が行われた車両の運転記録から取得した横移動の頻度より高い値が頻度閾値として決定される。 For example, the frequency threshold is determined by procedures (1) and (2) below. (1) Acquire the frequency of lateral movement from the driving record of the vehicle in which the abnormal driving was performed and the driving record of the vehicle in which the normal driving was performed. (2) A value lower than the lateral movement frequency obtained from the driving record of the abnormally driven vehicle and higher than the lateral movement frequency obtained from the normal driving vehicle driving record is determined as the frequency threshold. be.
図5(d)の例では、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高く、判定部425は、第3の条件が満たされていると判定する。一方、図6(d)の例では、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値以下であり、判定部425は、第3の条件が満たされていないと判定する。
In the example of FIG. 5D, the frequency of lateral movement detected by the
異常運転が行われている場合、車両100が蛇行することにより横移動の頻度が高くなることがある。判定部425は、横移動の頻度に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定するので、異常運転が行われているか否かを判定する精度を向上させることができる。
When the
判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wに応じて、異なる頻度閾値を用いてもよい。例えば、判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値以上である場合に、検出部422が検出した横移動の頻度が第1の頻度閾値と比較して高いことを第3の条件として、異常運転が行われていると判定する。判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が第1の頻度閾値以下であれば、第3の条件が満たされていないと判定する。
The
一方、判定部425は、車両100から車線境界線までの距離Wが基準値未満である場合に、検出部422が検出した横移動の頻度が第2の頻度閾値と比較して高いことを第3条件として、異常運転が行われていると判定する。第2の頻度閾値は、第1の頻度閾値より高い値である。判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が第2の頻度閾値以下であれば、第3の条件が満たされていないと判定する。
On the other hand, when the distance W from the
[複数条件による異常運転の判定]
判定部425は、車両100の走行の状態が第1条件~第3条件のいずれも満たしている場合に、異常運転が行われていると判定する。図5の例では、判定部425は、上述のように、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高く、第3の条件が満たされていると判定する。一方、判定部425は、特定数が最大になる操舵角周波数が第2角周波数帯Bに含まれているため、第2の条件が満たされていないと判定する。判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが判定閾値以上であり、第1の条件が満たされていないと判定する。したがって、判定部425は、異常運転が行われていないと判定する。図6の例では、判定部425は、上述のように、第1の条件及び第2の条件が満たされているが、第3の条件が満たされておらず、異常運転が行われていないと判定する。
[Determination of abnormal operation based on multiple conditions]
また、判定部425は、第1条件~第3条件がいずれも満たされている場合に、異常運転が行われていると判定する例に限定されない。例えば、判定部425は、第1条件~第3条件のいずれか1つ以上が満たされている場合に、異常運転が行われていると判定してもよい。また、判定部425は、第1条件等に加えて、別の条件により異常運転が行われているか否かを判定してもよい。
Further,
[判定結果の通知]
図2の説明に戻る。通知部426は、異常運転が行われていると判定部425が判定した場合に、異常運転が行われていることを運転者に通知するメッセージをスピーカ2により音声出力する。通知部426は、異常運転が行われていると判定部425が判定した場合に、異常運転が行われていることを運転者に通知するメッセージをディスプレイ(不図示)に表示してもよい。
[Notification of judgment result]
Returning to the description of FIG. When the
また、本実施形態の判定装置4は、異常運転が行われていると判定部425が判定した場合に、異常運転が行われていることを運転者に通知するものに限定されない。例えば、異常運転が行われていると判定部425が判定した場合に、車両100に搭載された自動運転装置(不図示)が、自動運転技術により車両100を路肩に停止させてもよい。
Further, the determination device 4 of the present embodiment is not limited to notifying the driver that abnormal driving is occurring when the determining
[判定装置による異常運転の判定手順]
図7は、判定装置4による異常運転の判定の処理手順を示すフローチャートである。この処理手順は、例えば、車両100の走行中に開始される。まず、特定部423は、操舵角センサ1の測定結果に基づいて、ステアリングホイールが回転する回転速度を示す操舵角周波数を特定する(S101)。算出部424は、第1角周波数帯の特定数を積分した第1積分値と、第2角周波数帯の特定数を積分した第2積分値とを算出する(S102)。算出部424は、第1積分値に対する第2積分値の比の値Rを算出する。検出部422は、横移動が行われた頻度を検出する(S103)。
[Procedure for judging abnormal operation by judging device]
FIG. 7 is a flow chart showing a processing procedure for determining abnormal operation by the determining device 4. As shown in FIG. This processing procedure is started, for example, while the
判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが判定閾値よりも低いか否かを判定する(S104)。判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが判定閾値よりも低い場合に(S104のYES)、特定数が最大になる操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれているか否かを判定する(S105)。
The
判定部425は、特定数が最大になる操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれている場合に(S105のYES)、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いか否かを判定する(S106)。判定部425は、検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値より高い場合に(S106のYES)、異常運転が行われていると判定し、処理を終了する(S107)。
If the steering angular frequency with the maximum specific number is included in the first angular frequency band (YES in S105),
特定部423は、S104の判定において算出部424が算出した比の値Rが判定閾値以上である場合に(S104のNO)、S101の処理に戻る。特定部423は、S105の判定において特定数が最大になる操舵角周波数が第1角周波数帯に含まれていない場合に(S105のNO)、S101の処理に戻る。特定部423は、S106の判定において検出部422が検出した横移動の頻度が頻度閾値以下である場合に(S106のNO)、S101の処理に戻る。
When the ratio value R calculated by the
[第1の実施形態の判定装置による効果]
第1の実施形態によれば、判定部425は、第1積分値に対する第2積分値の比の値Rに基づいて、異常運転が行われるか否かを判定する。このため、判定部425は、運転者がステアリングホイールの操作に意識が向いていない時間が長くなっているか否かを判定することができ、異常運転が行われているか否かを判定する精度を向上させることができる。
[Effects of the determination device of the first embodiment]
According to the first embodiment, the
<第2の実施形態>
第2の実施形態では、算出部424が算出した比の値Rの統計量に基づいて、判定部425の判定に用いる判定閾値を決定する場合の例について説明する。
<Second embodiment>
In the second embodiment, an example will be described in which the determination threshold used for determination by the
車両の運転動作には、運転者ごとに個人差があり、中型車又は大型車等の車種によっても違いが生じる。異常運転が行われていない場合に算出部424が算出する比の値Rは、これらの個人差や車種等に起因して変動する。このため、判定部425は、算出部424が算出した比の値Rが異常運転が行われていることを示しているか否かを精度よく判定できないという問題があった。
There are individual differences in the driving behavior of a vehicle, depending on the type of vehicle, such as a medium-sized vehicle or a large-sized vehicle. The value R of the ratio calculated by the
この問題を解決するために、判定装置4は、異常運転が行われている可能性が比較的低い複数の基準期間に対応する複数の比の値Rの統計量を求める。判定装置4は、求めた統計量に基づいて、判定閾値を決定する。このようにして、判定装置4は、個人差や車種等に起因して、判定部425による異常運転の有無の判定精度が低下することを抑制することができる。異常運転が行われている可能性が比較的低い基準期間の詳細については後述するが、この基準期間は、所定の基準を満たす運転が行われていることが検出された期間である。
To solve this problem, the determination device 4 obtains statistics of a plurality of ratio values R corresponding to a plurality of reference periods in which the possibility of abnormal operation is relatively low. The determination device 4 determines a determination threshold based on the obtained statistic. In this manner, the determination device 4 can suppress deterioration in the accuracy of determination of the presence or absence of abnormal driving by the
[第2の実施形態の車両の内部構成]
図8は、第2の実施形態の車両200の内部構成を示す図である。車両200は、操舵角センサ1、スピーカ2、路面撮像部3、車内撮像部501及び判定装置4を備える。判定装置4の制御部42は、撮像制御部421、検出部422、特定部423、算出部424、判定部425、通知部426、運転者識別部502、状態識別部503、統計処理部504及び決定部505を備える。図8に示す各機能ブロックのうち、図2と同様の構成については同じ符号を付して説明を省略する。
[Internal Configuration of Vehicle of Second Embodiment]
FIG. 8 is a diagram showing the internal configuration of a
車内撮像部501は、例えば、車両200のバックミラーに取り付けられる。車内撮像部501は、運転者の顔を含む所定範囲を撮像した撮像画像を生成する。所定範囲は、例えば、運転者の上半身である。
The in-
運転者識別部502は、車両200の運転者を識別する。より詳しくは、運転者識別部502は、車内撮像部501が生成した撮像画像から運転者の顔の特徴情報を抽出する。記憶部41には、登録運転者と、顔の登録特徴情報とが関連付けられた特徴テーブルが記憶されている。運転者識別部502は、記憶部41に記憶されている特徴テーブルを読み出す。運転者識別部502は、読み出した特徴テーブルを参照して、抽出した顔の特徴情報と類似する登録特徴情報に関連付けられた登録運転者を特定し、特定した登録運転者を車両200の運転者として識別する。運転者識別部502は、運転者の識別結果を決定部505に通知する。
状態識別部503は、車両200が直進走行をしている走行状態と、車両200がカーブを走行している走行状態とを識別する。例えば、状態識別部503は、加速度センサ(不図示)が測定した車両200の幅方向の加速度を取得する。状態識別部503は、車両200の幅方向の加速度が基準値未満である場合に、車両200が直進走行をしている走行状態であると識別する。基準値は、例えば、運転者による通常のステアリングホイールの操作時に生じる幅方向の加速度よりも小さな値である。一方、状態識別部503は、車両200の幅方向の加速度が基準値以上である場合に、車両200がカーブを走行している走行状態であると識別する。状態識別部503は、走行状態の識別結果を決定部505に通知する。
[基準期間に対応する比の値の算出]
算出部424は、判定期間より前の基準期間にわたって特定部423が特定した複数の操舵角周波数に基づいて、第1の実施形態と同様にして、第1積分値及び第2積分値をそれぞれ算出する。算出部424は、算出した第1積分値に対する第2積分値の比の値Rを算出する。基準期間は、例えば、数十秒から数分である。算出部424は、判定期間より前の複数の基準期間にそれぞれ対応する複数の比の値Rを算出する。複数の基準期間は、互いに連続した期間であってもよく、互いに連続していない期間であってもよい。基準期間と次の基準期間との間において車両200のエンジン(不図示)が停止されている期間があってもよい。以下、複数の基準期間をまとめて測定期間と呼ぶことがある。測定時間は、例えば、数分~数十分である。
[Calculation of ratio value corresponding to reference period]
The
算出部424は、異常運転をしている可能性が高い特定期間を除く測定期間に対応する複数の比の値Rを算出する。例えば、算出部424は、車両200の速度が基準速度未満である期間と、車両200の速度が基準速度以上になってから第1予備時間が経過するまでの期間とを第1の特定期間として除いた測定期間に対応する複数の比の値Rを算出する。基準速度は、例えば、時速50kmから時速75kmの範囲内の値である。第1予備時間は、例えば、車両200の速度が基準速度以上に到達してから車両200の速度が一定になるまでの期間として統計的に求めた値である。具体的には、第1予備時間は、数十秒から数分である。算出部424は、第1の特定期間を除く測定期間に対応する比の値Rを算出するので、異常運転が行われている可能性が比較的低い期間に対応する比の値Rを算出することができる。
The
また、算出部424は、車両200の方向指示器(不図示)が点滅している期間と、この方向指示器が点滅を終了してから第2予備時間が経過するまでの期間とを第2の特定期間として除いた測定期間に対応する複数の比の値Rを算出してもよい。第2予備時間は、例えば、方向指示器が点滅している期間中に車両200が車線変更や右左折を行った場合に、方向指示器が点滅を終了してから車両200の速度が一定になるまでの期間として統計的に求めた値である。具体的には、第2予備時間は、数十秒から数分である。算出部424は、第2の特定期間を除く測定期間に対応する比の値Rを算出することにより、異常運転が行われている可能性が比較的低い期間に対応する比の値Rを算出することができる。
Further,
また、算出部424は、路面撮像部3が撮像した撮像画像に車線境界線が含まれていない期間を第3の特定期間として除いた測定期間に対応する複数の比の値Rを算出してもよい。車両200が車線境界線に沿って走行していない場合、車両200が異常運転している可能性がある。このため、車両200が車線境界線に沿って走行していない期間を算出部424が測定期間から除くことにより、車両200が測定期間において異常運転が行われていないことを担保することが考えられる。
Further, the
しかしながら、路面撮像部3が撮像した撮像画像に車線境界線が含まれていない場合には、車両200が車線境界線に沿って走行しているか否かを算出部424が判定することができない。そこで、車両200が車線境界線に沿って走行していない可能性がある第3の特定期間を測定期間から除くことにより、測定期間において異常運転が行われている可能性をより低くすることが可能になる。なるべく異常運転が行われていない期間に対応する比の値Rを算出するために、第1の特定期間、第2の特定期間及び第3の特定期間を全て除いた測定期間に対応する複数の比の値Rを算出することが望ましい。算出部424は、第1の実施形態と同様に、特定部423が測定期間より後の判定期間にわたって特定した複数の操舵角周波数に対応する比の値Rを算出する。
However, when the captured image captured by the road surface imaging unit 3 does not include the lane boundary line, the
統計処理部504は、複数の基準期間にそれぞれ対応する複数の比の値Rを算出部424から取得する。このとき、統計処理部504は、特定期間を除く複数の基準期間にそれぞれ対応する複数の比の値Rを算出部424から取得するものとする。統計処理部504は、取得した複数の比の値Rの統計量を求める。統計量は、例えば、平均値であるが、中央値や分散、標準偏差であってもよい。統計処理部504は、求めた統計量を決定部505へ通知する。
The
[判定閾値の決定]
決定部505は、統計処理部504が求めた統計量に基づいて、判定部425が判定に用いる判定閾値を決定する。図9は、決定部505が決定する判定閾値について説明するための図である。図9(a)は、算出部424が算出した第1積分値に対する第2積分値の比の値の時間変化を示す図である。図9(b)は、図9 (a)の破線(i)で示すタイミングにおいて特定部423が特定した操舵角周波数の特定数の分布を示す図である。図9(c)は、図9 (a)の破線(ii)で示すタイミングにおいて特定部423が特定した操舵角周波数の特定数の分布を示す図である。
[Determination of judgment threshold]
The
図9(a)の横軸は、時間を示し、図9(a)の縦軸は、算出部424が算出した第1積分値に対する第2積分値の比の値Rを示す。図9(b)及び図9(c)の横軸は、操舵角周波数を示し、縦軸は、特定数を示す。図9(a)の横向きの破線は、判定閾値を示す。図9(b)及び図9(c)には、第1角周波数帯A及び第2角周波数帯Bをそれぞれ両矢印で示す。 The horizontal axis of FIG. 9A indicates time, and the vertical axis of FIG. The horizontal axis in FIGS. 9B and 9C indicates the steering angle frequency, and the vertical axis indicates the specific number. A horizontal dashed line in FIG. 9A indicates a determination threshold. In FIGS. 9B and 9C, the first angular frequency band A and the second angular frequency band B are indicated by double arrows, respectively.
図9(b)に示すグラフは、異常運転が行われていないときの操舵角周波数の特定数の分布を示し、図9(c)に示すグラフは、異常運転が行われているときの操舵角周波数の特定数の分布を示すものとする。このとき、決定部505は、図9(b)に対応する破線(i)に示すタイミングの比の値Rよりも小さく、且つ、図9(c)に対応する破線(ii)に示すタイミングの比の値Rよりも大きくなるように、判定閾値を決定する必要がある。
The graph shown in FIG. 9B shows the distribution of a specific number of steering angular frequencies when no abnormal operation is performed, and the graph shown in FIG. Let us show the distribution of a certain number of angular frequencies. At this time, the determining
記憶部41には、異常運転が行われているときの第1積分値Aに対する第2積分値Bの比の値Rの平均値等の統計量が予め記憶されている。異常運転が行われているときの比の値Rの統計量は、例えば、車両200の工場出荷前に記憶部41に記憶される。決定部505は、異常運転が行われているときの比の値Rの統計量を記憶部41から読み出す。
The
特定期間を除く測定期間には、異常運転が行われた可能性が比較的低い。このため、統計処理部504が求めた比の値Rの統計量は、異常運転が行われていないときの比の値Rの統計量とみなすことができる。決定部505は、統計処理部504が特定期間を除く測定期間に対応する比の値Rの平均値を統計量として求めた場合には、統計処理部504が求めた平均値と、記憶部41から読み出した異常運転が行われているときの比の値Rの平均値との平均を求め、求めた値を判定閾値として決定する。
The possibility of abnormal operation occurring during the measurement period other than the specific period is relatively low. Therefore, the statistic of the ratio value R obtained by the
また、決定部505は、統計処理部504が基準期間に対応する比の値Rの分散又は標準偏差を統計量として求めた場合には、統計処理部504が求めた分散又は標準偏差が大きいほど、より低い値を判定閾値として決定する。このようにして、決定部505は、特定期間を除く測定期間に対応する複数の比の値Rのばらつきが大きい場合に、判定閾値を低くすることにより、異常運転が行われていない場合に算出部424が算出する比の値Rが判定閾値よりも低い値となることを抑制することができる。したがって、決定部505は、異常運転が行われていないにもかかわらず、異常運転が行われていると判定部425が誤って判定することを抑制することができる。
Further, when the
決定部505は、決定した判定閾値を記憶部41に記憶させる。決定部505は、記憶部41が記憶している判定閾値を所定期間ごとに新たに決定した判定閾値に差し替えてもよい。所定期間は、例えば、数週間から数箇月である。決定部505は、測定期間において運転者識別部502が識別した運転者と、決定した判定閾値とを関連付けて記憶部41に記憶させる。判定部425は、測定期間より後の判定期間において、第1の実施形態と同様に算出部424が算出した比の値Rを取得する。判定部425は、取得した比の値Rが判定閾値よりも低いことを条件として、異常運転が行われていると判定する。例えば、判定部425は、判定期間に運転者識別部502が識別した運転者に記憶部41において関連付けられた判定閾値を取得する。判定部425は、判定期間において算出部424が算出した比の値Rが、取得した判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定する。
The
[走行状態に基づく判定を行う変形例]
また、決定部505は、測定期間において状態識別部503が識別した走行状態と、決定した判定閾値とを関連付けた走行状態テーブルを記憶部41に予め記憶させてもよい。判定部425は、記憶部41に記憶されている走行状態テーブルを読み出す。判定部425は、判定期間に状態識別部503が識別した走行状態に走行状態テーブルにおいて関連付けられた判定閾値を取得する。判定部425は、判定期間において算出部424が算出した比の値Rが、取得した判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定する。
[Modified Example of Determination Based on Running State]
Further, the
このようにして、決定部505は、車両200が直進走行をしている走行状態と、車両200がカーブを走行している走行状態とで異なる判定閾値を決定する。このため、決定部505は、車両100が直進走行をしている場合と、車両100がカーブを走行している場合とにおいて算出部424が算出する比の値Rが変動することに起因する異常運転の判定精度の低下を抑制することができる。
In this manner,
[判定閾値の決定の処理手順]
図10は、判定装置4による判定閾値の決定の処理手順を示すフローチャートである。この処理手順は、例えば、車両200の走行中に開始する。まず、特定部423は、操舵角センサ1の測定結果に基づいて、ステアリングホイールの回転速度を示す操舵角周波数を特定する(S201)。算出部424は、車両200の速度が基準速度未満であるか、又は、車両200の速度が基準速度以上になってから第1予備時間が経過していない第1の特定期間に該当するか否かを判定する(S202)。算出部424は、S202の判定において第1の特定期間に該当しないと判定した場合(S202のNO)、車両200の方向指示器が点滅しているか、又は、方向指示器が点滅を終了してから第2予備時間が経過していない第2の特定期間に該当するか否かを判定する(S203)。算出部424は、S203の判定において第2の特定期間に該当しないと判定した場合(S203のNO)、路面撮像部3が撮像した撮像画像に車線境界線が含まれていない第3の特定期間に該当するか否かを判定する(S204)。
[Processing Procedure for Determining Judgment Threshold]
FIG. 10 is a flowchart showing a processing procedure for determining the determination threshold value by the determination device 4. As shown in FIG. This processing procedure is started, for example, while the
算出部424は、S204の判定において車両200が第3の特定期間に該当しないと判定した場合(S204のNO)、特定部423が特定した操舵角周波数に基づいて、第1積分値に対する第2積分値の比の値Rを算出する(S205)。統計処理部504は、測定期間が終了したか否かを判定する(S206)。統計処理部504は、測定期間が終了したと判定した場合(S206のYES)、算出部424が算出した複数の比の値Rの統計値を求める(S207)。決定部505は、統計処理部504が求めた統計量に基づいて、判定部425が判定に用いる判定閾値を決定し(S208)、処理を終了する。
If the
算出部424は、S202の判定において第1の特定期間に該当すると判定した場合(S202のYES)、特定部423が特定した操舵角周波数を破棄し、S201の処理に戻る。算出部424は、S203の判定において第2の特定期間に該当すると判定した場合(S203のYES)、特定部423が特定した操舵角周波数を破棄し、S201の処理に戻る。算出部424は、S204の判定において第3の特定期間に該当すると判定した場合(S204のYES)、特定部423が特定した操舵角周波数を破棄し、S201の判定に戻る。統計処理部504は、S206の判定において測定期間は終了していないと判定した場合(S206のNO)、S201の処理に戻る。
If the
第2の実施形態では、判定装置4が判定閾値を決定する場合の例について説明した。しかしながら、本発明はこれに限定されない。例えば、車両200と無線通信回線により接続された外部装置(不図示)が、判定閾値を決定してもよい。外部装置は、統計処理部504及び決定部505を有する。外部装置の統計処理部504は、測定期間に対応する複数の比の値Rを車両200の算出部424から無線通信を介して取得する。統計処理部504は、取得した複数の比の値Rの統計量を求める。決定部505は、第2の実施形態と同様に、統計処理部504が求めた統計量に基づいて、車両200の判定部425が判定に用いる判定閾値を決定してもよい。決定部505は、決定した判定閾値を車両100へ送信するが、外部装置の記憶部に判定閾値を記憶させていてもよい。
In the second embodiment, an example in which the determination device 4 determines the determination threshold has been described. However, the invention is not so limited. For example, an external device (not shown) connected to
[第2の実施形態の判定装置による効果]
第2の実施形態によれば、決定部505は、統計処理部504が求めた統計量に基づいて、判定部425が判定に用いる判定閾値を決定する。したがって、決定部505は、運転者の運転の傾向や車両200の車種等に応じた判定閾値を決定することができる。したがって、決定部505は、運転の個人差や車種等に起因して、判定部425による異常運転の有無の判定精度が低下することを抑制することができる。
[Effects of the determination device of the second embodiment]
According to the second embodiment, the
以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 As described above, the present invention has been described using the embodiments, but the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes are possible within the scope of the gist thereof. . For example, all or part of the device can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units. In addition, new embodiments resulting from arbitrary combinations of multiple embodiments are also included in the embodiments of the present invention. The effect of the new embodiment caused by the combination has the effect of the original embodiment.
1 操舵角センサ
2 スピーカ
3 路面撮像部
4 判定装置
41 記憶部
42 制御部
100 車両
200 車両
421 撮像制御部
422 検出部
423 特定部
424 算出部
425 判定部
426 通知部
501 車内撮像部
502 運転者識別部
503 状態識別部
504 統計処理部
505 決定部
1 steering angle sensor 2 speaker 3 road surface imaging unit 4
Claims (12)
前記特定部が判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出する算出部と、
前記算出部が算出した比の値に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する判定部と、
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する撮像部と、
前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動した横移動の頻度を検出する検出部とを備え、
前記判定部は、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が第1の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が、前記第1の頻度閾値より高い値を示す第2の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定する、
判定装置。 an identifying unit that identifies the steering angular frequency of the vehicle;
In a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band among the plurality of steering angular frequencies identified by the identifying unit over the determination period. a calculation unit that calculates a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequency included in a certain second angular frequency band;
a determination unit that determines whether abnormal operation is being performed based on the value of the ratio calculated by the calculation unit;
an imaging unit that captures an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals;
a detection unit that detects the frequency of lateral movement of a first distance or more in a lateral direction within a certain period of time based on a plurality of captured images captured by the imaging unit;
The judging unit determines, as one condition, that the frequency of the lateral movement detected by the detecting unit is higher than a first frequency threshold when the distance from the vehicle to the lane boundary line is equal to or greater than a reference value. As one, when it is determined that the abnormal driving is occurring and the distance from the vehicle to the lane boundary line is less than the reference value, the frequency of the lateral movement detected by the detection unit is One of the conditions is that it is higher than a second frequency threshold that indicates a value higher than the frequency threshold of 1, and it is determined that the abnormal operation is being performed.
judgment device.
前記特定部が判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出する算出部と、
前記算出部が算出した比の値に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定する判定部と、
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像する撮像部と、
前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、前記車両が横方向に移動した横移動の頻度を検出する検出部とを備え、
前記検出部は、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、当該一定時間以内に、前記第1距離よりも短い値を示す第2距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出し、
前記判定部は、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定する、
判定装置。 an identifying unit that identifies the steering angular frequency of the vehicle;
In a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band among the plurality of steering angular frequencies identified by the identifying unit over the determination period. a calculation unit that calculates a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequency included in a certain second angular frequency band;
a determination unit that determines whether abnormal operation is being performed based on the value of the ratio calculated by the calculation unit;
an imaging unit that captures an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals;
a detection unit that detects the frequency of lateral movement in which the vehicle moves in a lateral direction based on a plurality of captured images captured by the imaging unit;
The detection unit detects, as the lateral movement, movement in the lateral direction by a first distance or more within a predetermined period of time when the distance from the vehicle to the lane boundary line is equal to or greater than a reference value, and When the distance to the lane boundary line is less than the reference value, the movement in the lateral direction by a second distance or more indicating a value shorter than the first distance within the predetermined time is detected as the lateral movement. ,
The determination unit determines that the abnormal operation is occurring under one condition that the frequency of the lateral movement detected by the detection unit is higher than a frequency threshold.
judgment device.
請求項1又は2に記載の判定装置。 The determination unit determines that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the ratio value calculated by the calculation unit is lower than a determination threshold.
The determination device according to claim 1 or 2 .
請求項1又は2に記載の判定装置。 The determination unit determines that the abnormal operation is occurring under one of the conditions that the steering angular frequency having the maximum specified number specified by the specifying unit is included in the first angular frequency band. do,
The determination device according to claim 1 or 2.
前記撮像部が撮像した複数の撮像画像に基づいて、前記車両が前記路面上の車線境界線から所定の距離以下になった横移動の頻度を検出する検出部と、
前記判定部は、前記検出部が検出した前記横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定する、
請求項1から3のいずれか一項に記載の判定装置。 an imaging unit that captures an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals;
a detection unit that detects the frequency of lateral movement in which the vehicle has fallen below a predetermined distance from a lane boundary line on the road surface based on a plurality of captured images captured by the imaging unit;
The determination unit determines that the abnormal operation is occurring under one condition that the frequency of the lateral movement detected by the detection unit is higher than a frequency threshold.
The determination device according to any one of claims 1 to 3.
前記特定部が判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出する算出部と、
前記算出部が算出した比の値に基づいて、異常運転が行われているか否かを判定し、前記算出部が算出した前記比の値が判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定する判定部と、
前記判定期間より前の複数の基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求める統計処理部と、
前記統計処理部が求めた前記統計量に基づいて、前記判定部が判定に用いる前記判定閾値を決定する決定部と、
前記車両が直進走行をしている走行状態と、前記車両がカーブを走行している走行状態とを識別する状態識別部と、を備え、
前記決定部は、前記複数の基準期間において前記状態識別部が識別した走行状態と、決定した前記判定閾値と、を関連付けて記憶部に予め記憶させ、
前記判定部は、前記判定期間において前記状態識別部が識別した前記走行状態に関連付けられた前記判定閾値を前記記憶部から取得し、前記判定期間において前記算出部が算出した前記比の値が取得した当該判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定する、
判定装置。 an identifying unit that identifies the steering angular frequency of the vehicle;
In a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band among the plurality of steering angular frequencies identified by the identifying unit over the determination period. a calculation unit that calculates a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequency included in a certain second angular frequency band;
Based on the ratio value calculated by the calculation unit, it is determined whether or not abnormal operation is being performed, and one of the conditions is that the ratio value calculated by the calculation unit is lower than the determination threshold, a determination unit that determines that the abnormal operation is being performed;
a statistical processing unit that obtains a statistic of a plurality of ratio values respectively corresponding to a plurality of reference periods preceding the determination period;
a determination unit that determines the determination threshold value used for determination by the determination unit based on the statistic obtained by the statistical processing unit;
a state identification unit that distinguishes between a running state in which the vehicle is running straight and a running state in which the vehicle is running on a curve,
The determination unit associates the driving state identified by the state identification unit in the plurality of reference periods with the determined determination threshold value and causes the storage unit to store in advance,
The determination unit acquires the determination threshold associated with the running state identified by the state identification unit during the determination period from the storage unit, and acquires the value of the ratio calculated by the calculation unit during the determination period. Determine that abnormal operation is being performed as one of the conditions that it is lower than the determination threshold value that was determined,
judgment device.
前記決定部は、前記複数の基準期間において前記運転者識別部が識別した運転者と、決定した前記判定閾値とを関連付けて記憶部に記憶させ、
前記判定部は、前記判定期間において前記運転者識別部が識別した前記運転者に関連付けられた前記判定閾値を前記記憶部から取得し、前記判定期間において前記算出部が算出した前記比の値が取得した当該判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定する
請求項6に記載の判定装置。 further comprising a driver identification unit that identifies the driver,
The determination unit associates the driver identified by the driver identification unit in the plurality of reference periods with the determined determination threshold value and causes the storage unit to store the determined determination threshold value, and
The determination unit acquires from the storage unit the determination threshold value associated with the driver identified by the driver identification unit during the determination period, and the value of the ratio calculated by the calculation unit during the determination period is 7. The determination device according to claim 6 , wherein it is determined that the abnormal operation is being performed under one of the conditions that it is lower than the acquired determination threshold value.
請求項6に記載の判定装置。 The statistical processing unit calculates the data for the plurality of reference periods excluding a period in which the speed of the vehicle is less than the reference speed and a period from when the speed of the vehicle becomes equal to or higher than the reference speed to when a first preliminary time elapses. determining a statistic for each corresponding one of the plurality of ratio values;
The determination device according to claim 6 .
請求項6に記載の判定装置。 In the plurality of reference periods excluding a period during which the direction indicator of the vehicle is blinking and a period from when the direction indicator stops blinking to when a second preliminary time elapses, determining a statistic for each corresponding one of the plurality of ratio values;
The determination device according to claim 6 .
車両の操舵角周波数を特定するステップと、
基準期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出し、複数の前記基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求めるステップと、
求めた前記統計量に基づいて、判定閾値を決定するステップと、
前記基準期間より後の判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、前記第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第1積分値に対する、前記第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第2積分値の比の値を算出するステップと、
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像するステップと、
撮像した複数の撮像画像に基づいて、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動した横移動の頻度を検出するステップと、
前記判定期間に対応する前記比の値が前記判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定し、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、検出した前記横移動の頻度が第1の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、検出した前記横移動の頻度が、前記第1の頻度閾値より高い値を示す第2の頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定するステップと、
を有する、判定方法。 executed by one or more computers,
determining the steering angular frequency of the vehicle;
A second angle, which is a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band, among the plurality of steering angular frequencies identified over the reference period. a step of calculating a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequencies included in the frequency band, and obtaining a statistic of a plurality of the ratio values respectively corresponding to the plurality of the reference periods;
Determining a judgment threshold based on the obtained statistic;
the second angular frequency band for the first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band, among the plurality of steering angular frequencies identified over the determination period after the reference period; calculating a value of the ratio of the second integral values of the specific number of the steering angular frequencies included in
a step of capturing an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals;
a step of detecting the frequency of lateral movement in which a first distance or more has been laterally moved within a certain period of time based on a plurality of captured images;
One of the conditions is that the value of the ratio corresponding to the determination period is lower than the determination threshold value. In a certain case, it is determined that the abnormal driving is being performed, with one of the conditions being that the frequency of the detected lateral movement is higher than a first frequency threshold, and the distance from the vehicle to the lane boundary is determined. One of the conditions is that the frequency of the detected lateral movement is higher than a second frequency threshold indicating a value higher than the first frequency threshold when the distance of is less than the reference value, a step of determining that the abnormal operation is being performed ;
A determination method.
車両の操舵角周波数を特定するステップと、
基準期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出し、複数の前記基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求めるステップと、
求めた前記統計量に基づいて、判定閾値を決定するステップと、
前記基準期間より後の判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、前記第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第1積分値に対する、前記第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第2積分値の比の値を算出するステップと、
前記車両の周囲の路面を所定時間ごとに撮像するステップと、
撮像した複数の撮像画像に基づいて、前記車両が横方向に移動した横移動の頻度を検出し、前記車両から車線境界線までの距離が基準値以上である場合に、一定時間以内に第1距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出し、前記車両から前記車線境界線までの距離が前記基準値未満である場合に、当該一定時間以内に、前記第1距離よりも短い値を示す第2距離以上、横方向に移動したことを前記横移動として検出するステップと、
前記判定期間に対応する前記比の値が前記判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定し、検出した前記横移動の頻度が頻度閾値と比較して高いことを条件の一つとして、前記異常運転が行われていると判定するステップと、
を有する、判定方法。 executed by one or more computers,
determining the steering angular frequency of the vehicle;
A second angle, which is a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band, among the plurality of steering angular frequencies identified over the reference period. a step of calculating a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequencies included in the frequency band, and obtaining a statistic of a plurality of the ratio values respectively corresponding to the plurality of the reference periods;
Determining a judgment threshold based on the obtained statistic;
the second angular frequency band for the first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band, among the plurality of steering angular frequencies identified over the determination period after the reference period; calculating a value of the ratio of the second integral values of the specific number of the steering angular frequencies included in
a step of capturing an image of the road surface around the vehicle at predetermined time intervals;
Based on a plurality of captured images, the frequency of lateral movement of the vehicle is detected, and if the distance from the vehicle to the lane boundary line is equal to or greater than a reference value, the first A lateral movement of a distance or more is detected as the lateral movement, and if the distance from the vehicle to the lane boundary line is less than the reference value, the distance is shorter than the first distance within the predetermined time. detecting, as the lateral movement, movement in the lateral direction by a second distance or more indicating a value;
One of the conditions is that the value of the ratio corresponding to the determination period is lower than the determination threshold. A step of determining that the abnormal operation is being performed with one of the conditions being high ;
A determination method.
車両が直進走行をしている走行状態と、前記車両がカーブを走行している走行状態とを識別するステップと、
前記車両の操舵角周波数を特定するステップと、
基準期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第1積分値に対する、前記第1角周波数帯より高い帯域である第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の第2積分値の比の値を算出し、複数の前記基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求めるステップと、
前記基準期間より後の判定期間にわたって特定した複数の前記操舵角周波数のうち、前記第1角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第1積分値に対する、前記第2角周波数帯に含まれる前記操舵角周波数の特定数の前記第2積分値の比の値を算出するステップと、
前記判定期間より前の複数の前記基準期間にそれぞれ対応する複数の前記比の値の統計量を求めるステップと、
求めた前記統計量に基づいて、判定に用いる判定閾値を決定するステップと、
前記複数の基準期間において識別した走行状態と、決定した前記判定閾値と、を関連付けて記憶部に予め記憶させるステップと、
前記判定期間に対応する前記比の値が前記判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定し、前記判定期間において識別した前記走行状態に関連付けられた前記判定閾値を前記記憶部から取得し、前記判定期間において算出した前記比の値が取得した当該判定閾値よりも低いことを条件の一つとして、異常運転が行われていると判定するステップと、
を有する、判定方法。 executed by one or more computers,
a step of discriminating between a driving state in which the vehicle is traveling straight ahead and a driving state in which the vehicle is traveling on a curve;
identifying a steering angular frequency of the vehicle;
A second angle, which is a band higher than the first angular frequency band, for a first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band, among the plurality of steering angular frequencies identified over the reference period. a step of calculating a ratio of a specific number of second integral values of the steering angular frequencies included in the frequency band, and obtaining a statistic of a plurality of the ratio values respectively corresponding to the plurality of the reference periods ;
the second angular frequency with respect to the first integrated value of a specific number of the steering angular frequencies included in the first angular frequency band among the plurality of steering angular frequencies identified over the determination period after the reference period; calculating a ratio of the second integrated values of a specific number of the steering angular frequencies included in the band;
obtaining a statistic of a plurality of said ratio values respectively corresponding to a plurality of said reference periods preceding said determination period;
Determining a determination threshold value to be used for determination based on the obtained statistic;
a step of associating the driving state identified in the plurality of reference periods with the determined determination threshold value and pre-storing them in a storage unit;
One of the conditions is that the value of the ratio corresponding to the determination period is lower than the determination threshold, and it is determined that abnormal driving is occurring , and the driving state associated with the driving state identified in the determination period is determined. A determination threshold value is acquired from the storage unit, and one of the conditions is that the value of the ratio calculated in the determination period is lower than the acquired determination threshold value, and a step of determining that abnormal operation is being performed;
A determination method.
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