JP7340826B2

JP7340826B2 - 収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラム

Info

Publication number: JP7340826B2
Application number: JP2019140148A
Authority: JP
Inventors: 俊彦荒田
Original assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Current assignee: Panasonic Intellectual Property Management Co Ltd
Priority date: 2019-07-30
Filing date: 2019-07-30
Publication date: 2023-09-08
Anticipated expiration: 2039-07-30
Also published as: JP2021022327A

Description

本開示は、所有物を収納部に収納する際のシミュレーションを実行する収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラムに関する。

従来から、様々な分野でシミュレーションが利用される。例えば、物の製造場面、建築物等の建築場面等においても、事前にシミュレーションすることで、製造前や建築前に完成後の状態を予測可能としたり、作業を容易化することができる。具体的には、住宅等の収納家具等についてもシミュレーションにより、レイアウトの検証作業を実行する技術もある（例えば、特許文献１及び２参照）。

特許文献１の方法では、収納部の形状及びサイズと、収納物の占有面積とを比較する収納計画方法について記載される。ところで、収納部での収納物の収納方法には様々な種類があり、それぞれが合致する方法で収納物を収納部に収納する必要がある。

特許文献１の方法では、収納物を収納部に収納可能か否か判定し、収納について計画する技術が記載される。この際、収納物を積み上げ可能か否かに応じて異なる方法で、収納を計画する。

特許第３８４７０３６号公報特許第４１８０３４０号公報

本開示は、収納対象物の収納方法を考慮したシミュレーションを実行する収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラムを提供する。

本開示の収納シミュレーション装置は、シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得する属性取得部と、住宅が有する収納部における収納方法を含む収納部データを取得する収納部データ取得部と、住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の性質に応じて定められた収納方法の種別とを関連付けた収納対象物データから、居住者の属性と関連付けられる識別情報及び所有量を取得し、当該居住者の仮想所有物として特定する所有物特定部と、居住者の仮想所有物を配置する収納部を、収納部データが含む収納部から、収納対象物データに含まれる当該仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、収納のシミュレーションを実行するシミュレーション部とを備える。

これらの概括的かつ特定の態様は、システム、方法、及びコンピュータプログラム、並びに、それらの組み合わせにより、実現されてもよい。

本開示の収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラムによれば、収納のシミュレーションをする際、収納対象物毎の収納方法を考慮したシミュレーションを実行することができる。

本開示に係る収納シミュレーション装置の概念図である。本開示に係る収納シミュレーション装置のブロック図である。シミュレーション装置で使用する収納部データの一例である。図３の収納部データと対応する間取り図の一例である。シミュレーション装置で利用する収納対象物データの一例である。シミュレーション装置で利用する収納ルールデータの一例である。図６の収納ルールデータを説明する図である。属性データの入力に使用される画面データの一例である。収納部データである収納部の種類と数の入力に使用される画面データの一例である。図３Ａに示す画面データに収納部の種類と数が入力された一例である。収納部データである収納部のサイズの入力に使用される画面データの一例である。図５Ａに示す画面データに収納部のサイズが入力された一例である。各収納部での収納可能数と、シミュレーションの状態を説明する一例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の一例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の他の例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の他の例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の他の例である。シミュレーション装置におけるシミュレーション方法を説明するフローチャートである。図１６におけるシミュレーション処理を説明するフローチャートである。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の変形例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の他の変形例である。シミュレーション処理の結果を表示するための結果出力画面の他の変形例である。

［本開示の基礎となった知見]
近年、様々な収納のシミュレーション方法がある。しかし、実際の住宅では、物を収納する場所は、一カ所に限定されない。したがって、ある部屋に必要な収納容積は、他の部屋の収納部の形態や大きさに影響を受ける。その結果、予め部屋毎の必要収納容積を決めても実際に人が居住した際に必要とされる収納容積とは大きく乖離する。

したがって、住宅の収納部の全体で収納可能な量を定量的に把握し、収納の状態を評価したい場合において、全ての収納部に関する状態の把握や評価が困難であった。また、複数パターンの収納部の差は、従来、単に目視により行っており、その差を定量的に把握することも困難であった。

本開示は、住宅の収納部における収納対象物の収納をシミュレーションする収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法、及びプログラムを提供する。これにより、収納対象物の収納方法を考慮したシミュレーションを実行することができる。

[実施形態]
以下に、図面を用いて本開示における実施形態を、図面を適宜参照しながら説明する。ただし、詳細な説明において、従来技術および実質的に同一の構成に関する説明のうち不必要な部分は省略されることもある。これは、説明を簡単にするためである。また、以下の説明および添付の図面は、当業者が本開示を充分に理解できるよう開示されるのであって、特許請求の範囲の主題を限定することを意図されていない。

本開示に係る、収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法、及びプログラムは、利用者が所有すると仮定された対象物を利用者の実際又は仮設計された住宅の収納部に収納するシミュレーションを実行するものである。例えば、図１に示すように、収納シミュレーション装置１は、利用者２０が居住する住宅の収納に関するシミュレーションを実行し、利用者２０の所有物が収納される程度を仮想データとして示すことできる。また例えば、収納シミュレーション装置１は、住宅のリフォーム等を提案する提案者であるユーザ２１が提案するリフォーム後の住宅について、利用者２０の所有物の収納の程度を新たな仮想データとして示すことができる。なお、以下の説明では、ユーザ２１は、リフォームの提案をする提案者であるものとして説明するが、それ以外であってもよい。例えば、収納シミュレーション装置１は、住宅を販売する販売者であるユーザが使用し、販売する住宅の収納部に、利用者２０の所有物がどのように収納されるかを仮想データとして示すものとしてもよい。

本開示において、「住宅」とは、人が住むための家であり、その種別は問わない。例えば、戸建て住宅及び集合住宅を含むものとする。なお、ここでは、住宅に居住する家族の属性毎にシミュレーションを実行するため、複数世帯が独立性を保って１軒の建物内に居住する二世帯住宅については、別々にシミュレーションする前提で説明する。

以下の説明において、図１に示すように、収納シミュレーション装置１がシミュレーション対象とする住宅に、実際住む人又は住む可能性のある人を「利用者」又は「居住者」として説明する。具体的には、利用者２０として説明する。また、「利用者」及び「居住者」は、図１に示すように、複数人のグループすなわち家族をまとめて示す場合もあり、また、家族のうちの一人を示す場合もあるものとする。

「提案者」は、収納シミュレーション装置１に情報等を入力して操作し、また、利用者２０に新たな収納部の条件を含むリフォームを提案するリフォーム業者等とする。具体的には、この「提案者」を、ユーザ２１として説明する。なお、以下の説明において、収納シミュレーション装置１には、ユーザ２１が各データを入力する例で説明するが、これは一例であって、この方法に限定されない。

「収納部」とは、住宅に予め備えられる収納スペースであり、様々なタイプがある。例えば、「収納部」の一例として、クローゼット、物入れ、フロアキャビネット、吊戸棚、カップボード、リネン庫、靴箱等の種類が挙げられ、それぞれ収納の目的、形態、収納方法等が異なる。各種類に関する定義については、ここでは説明を省略する。これら「収納部」は、例えば、複数の棚や引き出しが含まれることにより、複数の収納領域に分割されることがある。例えば、靴箱といわれる収納部では、靴を配置するため、大きな箱に、上段、中段、下段等のように複数の棚板で区分けされていることがある。このような上段、中断及び下段等のような収納部の各領域についても「収納部」とし、必要に応じて「収納領域」又は「収納部（収納領域）」として説明する。なお、以下の説明においては、「収納部」には、住宅に建築又は改築後に配置される移動可能な本棚や箪笥等の収納家具は含まないものとして説明するが、これに限定されない。例えば、これらの移動可能な家具を含んでシミュレーション可能としてもよい。

「収納対象物」とは、利用者２０の所有物のうち、住宅の収納部に収納する対象となる物である。例えば、利用者２０の所有物のうち、靴や衣類等は収納部への収納対象であるため、収納対象物となる。一方、利用者２０の所有物であっても、例えば、ソファーやベッド等の大型家具、冷蔵庫や洗濯機等の大型家電等の収納部への収納対象でない所有物については、収納対象物ではない。なお、大型の家具や家電であっても、対象の住宅がそれらを収納する収納部を備える場合、収納対象物としてシミュレーションすることができるようにしてもよい。

図２を用いて、本開示に係る収納シミュレーション装置１の構成について説明する。収納シミュレーション装置１は、制御部１１、記憶部１２、入力部１３及び出力部１４等を備え、各部がバス１６によって接続される情報処理装置である。また、収納シミュレーション装置１は、通信インタフェース（通信Ｉ/Ｆ）１５を備え、外部の装置との間でデータ通信を実行可能としてもよい。

制御部１１は、収納シミュレーション装置１全体の制御を司るコントローラである。例えば、制御部１１は、記憶部１２に記憶されるシミュレーションプログラムＰを読み出して実行することにより、属性取得部１１１、収納データ取得部１１２、所有物特定部１１３、シミュレーション部１１４及び出力処理部１１５としての処理を実現する。また、制御部１１は、ハードウェアとソフトウェアの協働により所定の機能を実現するものに限定されず、所定の機能を実現する専用に設計されたハードウェア回路でもよい。すなわち、制御部１１は、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ、ＦＰＧＡ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ等、種々のプロセッサで実現することができる。

記憶部１２は種々の情報を記録する記録媒体である。記憶部１２は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＳＳＤ（Solid State Device）、ハードディスク、その他の記憶デバイス又はそれらを適宜組み合わせて実現される。記憶部１２には、制御部１１が実行するシミュレーションプログラムＰの他、識別情報で使用する情報や識別情報付与のために取得された種々の情報等が格納される。例えば、記憶部１２は、属性データ１２１、収納部データ１２２、収納対象物データ１２３及び収納ルールデータ１２４を記憶する。

入力部１３は、操作やデータの入力に利用される操作ボタン、キーボード、マウス、タッチパネル、マイクロフォン等の入力手段である。出力部１４は、処理結果やデータの出力に利用されるディスプレイ、スピーカ等の出力手段である。通信Ｉ／Ｆ１５は、外部の装置（図示せず）とのデータ通信を可能とするためのインタフェース回路（モジュール）である。

なお、収納シミュレーション装置１は、複数の情報処理装置によって実現されてもよい。また、記憶部１２に記憶されるデータの一部は外部の記憶装置に記憶され、外部の記憶装置から読み出して使用する構成であってもよい。

属性データ１２１は、収納シミュレーション装置１がシミュレーションの対象とする住宅の居住者である利用者２０に関する情報である。例えば、属性は、対象の住宅に居住する全ての人員の構成及び年代を含む。属性は、居住者の「人数」、「性別」、「続柄」、「年齢」、「職業」等の具体的な情報であってもよい。また、属性は、居住者である家族の「人数」とその家族の「ライフステージ」等の情報であってもよい。「ライフステージ」とは、新婚期、育児期、教育期、子独立期、老夫婦期等の居住者である家族の段階を特定する情報である。人はこのような属性に応じて生活で必要な物が異なるため、この属性を利用して、居住者の所有する所有物及びその量を特定することができる。なお、仮に、居住者の他、単身赴任や就学等のために下宿をしている等で一時的にその住宅を不在とする家族がいる場合、それらの情報を追加情報として含むこともできる。それらの追加情報により、収納対象物の量の特定をより正確に特定することが可能であるためである。

収納部データ１２２は、住宅が有する収納部を特定する複数の要素を含むデータである。収納部データ１２２は、具体的には、シミュレーション対象の住宅の収納部に関するデータである。図３に示す収納部データ１２２の一例では、収納部の識別情報である「番号」及び「収納部名」、収納部が存在する住宅の位置を特定する情報である「部屋名」、収納部の位置毎に収納部に付された識別情報である「ブロック」、収納部の種別を特定する情報である「タイプ」、収納部での収納の方法を特定する情報である「収納形態」、収納部の床からの高さに関する情報である「高さ」、及び、収納部の収納容量を特定するサイズに関する情報である「寸法」を含む。

図３の収納部データ１２２は、例えば、図４に示す一例の住宅の収納部に関するデータである。図３に示す住宅は、「１玄関」、「２リビングダイニング（ＬＤ）」、「３キッチン」、「４洗面所（洗面）」、及び、「５洋室（洋室１）」の５カ所の部屋に収納が設けられる。玄関には、３個の収納部が存在するため、それぞれ、ブロックＡ～Ｃの識別情報を付与し、これらを、図４において「玄Ａ」～「玄Ｃ」と表わす。また、洋室には、４個の収納部が存在するため、それぞれ、ブロックＡ～Ｄの識別情報を付与し、これらを、図４において、「洋室Ａ」～「洋室Ｄ」と表す。さらに、リビングダイニング（ＬＤ）、キッチン（Ｋ）及び洗面所には、それぞれ１個の収納部のみが存在し、それぞれブロックＡの識別情報を付与し、これらをそれぞれ、「ＬＤＡ」、「ＫＡ」、「洗面Ａ」と表す。なお、図４の図は、各収納部がどの部屋に位置するかのみを明確にするためのものであり、各収納部のサイズ等は、図３に示すサイズ等と整合していない。

図３の例において、玄関のブロックＡの収納部は、タイプは「靴箱」であり、「低」・「中」・「高」と３段の収納領域に区分されるものである。また、それぞれの収納領域には「１」～「３」の番号が付される。また、この収納部の収納形態は、「棚」であり、具体的には、棚板に収納対象物である靴を配置する。なお、収納形態が「床」である場合、床に収納対象物を配置することにより収納する方法を特定し、「パイプ」である場合、「パイプ」にハンガー等を用いて衣類を吊す収納方法を特定する。図３に示すように、収納部データ１２２では、各収納部が有する収納領域毎に、「収納形態」、「高さ」及び「寸法」が特定される。

収納対象物データ１２３は、住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の収納方法の種別とを関連付けたデータである。例えば、収納対象物データ１２３は、各家族構成の利用者２０が有する一般的な収納対象物とその所有量に関する情報であって、例えば、同一の構成の複数の家庭の収納対象物とその所有量の平均によって得られたデータ等である。また、収納対象物データ１２３では、各家族構成の利用者の各収納対象物を収納する際の好ましい収納順序を特定する優先順位を含むことができる。

図５に示す収納対象物データ１２３の一例では、収納対象物の識別情報である「所有物名称」、収納対象物を数える際の「単位」、収納対象物の単位当たりのサイズである「単位量寸法（ｍｍ）」、収納対象物をどのように収納部に収納するか特定する「収納方法」、収納対象物を各利用者が所有する最大数や所有数の差等を特定する情報である「所有類型」、家族構成毎の各収納対象物の収納場所を選択する際に好ましい順序を特定する情報である「収納優先順位」、該当の家族構成の場合に一般的に各収納対象物について所有すると仮定される最低限必要であるとされる量である「所有量１（必要量）」、及び、該当の家族構成の場合に各収納対象物について所有量が多い場合にもこの程度の収納量があれば十分満足されると仮定される量である「所有量２（十分量）」を含む。

「単位量寸法」は、各収納対象物の一般的な寸法や、一般的な寸法よりも若干大きめな寸法である。ここで、寸法としては、衣類用ケース等のように、収納対象物が収納状態で使用するものであるとき、使用状態を考慮した「幅」、「奥行き」及び「高さ」を考慮して各値を設定する。なお、仮に、収納状態において左右前後どのような向きでも良い場合、その旨を補足情報として収納対象物データ１２３に付加するようにしてもよい。また、布団のように、広げて使うが、収納の際には折りたたむように、使用状態と収納状態とでサイズが異なる場合、収納状態での寸法とする。

「収納方法」は、収納対象物を収納する際に収納部に収納対象物の性質に合わせてどのように配置するかを定めた収納の方法の分類である。例えば、物を収納する際、その収納対象物の性質によって掛ける、積み上げる、並べる等が挙げられる。したがって、ここでは、「収納方法」を、『収納対象物の形状の変化の有無』及び『収納対象物の上に他の収納対象物を積み上げて収納可能か否かの情報』を用いて、「有形積み上げ可」、「有形積み上げ不可」、「無形積み上げ可」、「無形積み上げ不可」に分類し、それぞれ、例えば、「１」～「４」の番号で管理する。

『１．有形積み上げ可』
これは、収納時における形状が固定であり、収納の際に、この収納対象物の上に、同一の種類の別の収納対象物を積み上げ可能である物の収納方法の分類である。例えば、「衣類用ケース」は、形状が固定で、また、複数積み上げて利用可能に形成されており、収納部に収納する際も複数積み上げことができる。このようなものを「有形積み上げ可」として分類する。また、「布団」についても、使用時と収納時の形は異なるが、通常、収納時の形状は決定されており、その形状で複数積み上げて収納することが想定されるため、「有形積み上げ可」として分類する。衣類用ケースの他、小物用収納ケース、布団、スタッキングボックス等が「有形積み上げ可」に分類される。

収納方法が「有形積み上げ可」に分類される収納対象物の収納部での収納可能数Ｎは、「平面での収納可能数Ｎ１」と「高さ方向の収納可能数Ｎ２」との積により求めることができる。ここで、平面での収納可能数Ｎ１は、「収納部の面積Ｓ÷収納対象物の面積ｓの商」又は「収納部の幅Ｗ÷収納対象物の幅ｗの商」であり、高さ方向の収納可能数Ｎ２は、「収納部の高さＨ÷収納対象物の高さｈの商」である。すなわち、積み上げ可能であるため、三次元の情報を用いて収納可能数Ｎを特定する。ここで、「収納部の面積Ｓ」は、収納対象物を配置する収納部の床部分の面積であり、壁等の面積ではない。また、「収納対象物の面積ｓ」は、収納対象物の底面等の床等と接する面積であり、側面の面積ではない。

『２．有形積み上げ不可』
これは、収納時における形は固定であるが、収納の際に、この収納対象物の上に別の収納対象物を積み上げできない物の収納方法の分類である。例えば、「ヒーター」は、形状は固定であるが、その上に他の物が積み上げられることは想定されておらず、収納部に収納する際も他の収納対象物を積み上げることはない。このようなものを「有形積み上げ不可」として分類する。ヒーターの他、靴、扇風機、ひな人形等が「有形積み上げ不可」に分類される。

収納方法が「有形積み上げ不可」に分類される収納対象物の収納部での収納可能数Ｎは、「平面での収納可能数Ｎ１」と同一である。ここで、「平面方向の収納可能数Ｎ１」は、上述と同様に、「収納部の面積Ｓ÷収納対象物の面積ｓの商」又は「収納部の幅Ｗ÷収納対象物の幅ｗの商」である。すなわち、積み上げできないため、二次元の情報から収納可能数Ｎを特定する。

『３．無形積み上げ可』
これは、収納時における形状が固定されず、収納の際に、この収納対象物の上に、同一の種類の別の収納対象物を積み上げ可能である物の収納方法の分類である。例えば、「下着」は、形状が固定ではないが、収納部に収納する際に複数積み上げることが可能である。このようなものを「無形積み上げ可」として分類する。すなわち、上述した有形積み上げ可で例として挙げた布団は、畳み方にバリエーションが少なく、収納時における形状は固定である。これに対し、下着等のように、畳み方にバリエーションがあり、収納時における形状が固定されていないものがこの「無形積み上げ可」に分類される。下着の他、タオル、シャツ、セーター等が「無形積み上げ可」に分類される。

収納方法が「無形積み上げ可」に分類される収納対象物の収納部での収納可能数Ｎは、「収納部容積Ｖ÷収納対象物体積ｖ」で求めることが可能である。すなわち、積み上げ可能であるため、三次元の情報を用いて収納可能数Ｎを特定する。なお、上述した有形の収納対象物の場合、収納可能数Ｎの算出に収納部のサイズに対する収納対象物のサイズの「商」を用いた。一方、無形の収納対象物の場合、形が固定ではないため、収納部のサイズを収納対象物のサイズで除算した値を収納可能数Ｎとすることができる。これは、無形の収納対象物については、収納対象物の単位を、「５個」、「５枚」、「５本」等とするのではなく、「５．７日分」等のように表記する場合があるためである。

『４．無形積み上げ不可』
これは、収納時における形状が固定されず、収納の際に、この収納対象物の上に別の収納対象物を積み上げできない物の収納方法の分類である。例えば、トイレ用洗剤等の「トイレストック」は、形状が固定ではなく、収納部に収納する際にはその上に他の物が積み上げることができない。ここで、トイレストックとは、トイレットペーパー等のトイレで使用する複数個からなる一群を１つの収納対象物としたものである。収納対象物がこのように複数の物で構成される場合、収納時に各々をどのような位置関係で配置するかは限定されていないため、収納時の形状は固定されていない。したがって、このように、収納時における形状が固定でないものを「無形積み上げ不可」として分類する。トイレストックの他、浴室用ストック等が「無形積み上げ不可」に分類される。

収納方法が「無形積み上げ不可」に分類される収納対象物の収納部での収納可能数Ｎは、「収納部の面積Ｓ÷収納対象物の面積ｓ」で求めることが可能である。すなわち、積み上げできないため、二次元の情報により収納可能数Ｎを特定する。

なお、上記分類は、収納のシミュレーションを目的に設定されたものであり、その収納対象物が、「有形」、「無形」、「積み上げ可」、「積み上げ不可」とされていても、厳密な意味で有形又は無形でない場合や、積み上げ可能または不可能でない場合もあり得る。

「所有類型」の分類としては、例えば、「世帯毎の所有量の差が大きい物」と「世帯毎の所有量の差が小さい物」等が挙げられ、それぞれ、例えば、「０」又は「１」の番号で特定することができる。「世帯毎の所有量の差が大きい物」の一例は、靴、衣類、本等の趣味嗜好により、所有量が変動するものである。「世帯毎の所有量の差が小さい物」の一例は、掃除機、ひな人形、クリスマスツリー等の各世帯の所有量が一定であるものである。

「優先順位」は、複数の収納対象物について、どの収納対象物を優先して収納すべきかについて予め定められた順位である。この優先順位は、各収納対象物の出し入れの頻度、各収納対象物を仮に収納しない場合に部屋の外観に与える影響等を考慮して予め設定された順序である。

この収納シミュレーション装置１では、収納対象物データ１２３で規定される「必要量」が、対象の利用者が各所有物について所有すると仮定される量とする。

図５の例において、「靴」の単位は「足」であり、寸法は「２００×３００×１８０」である。また、「靴」の収納方法の分類は「２」であり、所有類型の分類は「１」であり、収納に関する優先順位は、それぞれシニアが「１」、ファミリー１が「４」、ファミリー２が「２」である。さらに、靴の所有量１は、シニアが「３６」であり、靴の所有量２は、シニアが「４８」である。

図５の例において、家族構成として、「シニア」、「ファミリー１」、「ファミリー２」の３種類の構成が挙げられるがこれに限定されない。なお、例えば、「ファミリー１」は夫婦と小学生の子供が２人いる家族である場合、「ファミリー２」は夫婦と高校生の子供が１人いる家族である場合等、その家族の人数と年代毎に区分される構成である。

図５の例では、「ファミリー１」の家族構成の場合、１番目「扇風機」、２番目「ヒーター」、３番目「衣類用ケース」、４番目「靴」、５番目「吊るす衣類」の順序で収納するシミュレーションを実行することが規定される。また、「ファミリー２」の家族構成の場合、１番目「靴」、２番目「吊るす衣類」、３番目「衣類用ケース」、４番目「扇風機」、５番目「ヒーター」の順序で収納するシミュレーションを実行することが規定される。

収納ルールデータ１２４は、所有物の使用及び収納の頻度に応じて設定された所有物の配置位置とする収納部の選択に利用する要素の優先順位を含むデータである。また、収納ルールデータ１２４は、要素の優先順位として、異なる要素間での優先順位である第１の優先順位と、同一の要素間での優先順位である第２の優先順位とを含むことができる。また、収納ルールデータ１２４は、「要素」として、収納部の存在する位置、収納部の種別、及び、収納部における仮想所有物の収納方法である収納形態を含むことができる。

例えば、図６に示すように、収納ルールデータ１２４は、「靴」を収納する収納部の選択に関する異なる要素間の優先順位である第１の優先順位として、１番が「収納形態」、２番が「タイプ」、３番が「部屋」、４番が、５番が「ブロック」であることが規定される。また、「靴」の「収納形態」の要素内での優先順位である第２の優先順位としては、１番が「棚」、２番が「床」であることが規定される。同様に、例えば、「靴」の「タイプ」の第２の優先順位は、１番の「靴箱」のみが規定される。さらに、「靴」の「部屋」の第２の優先順位は、１番が「玄関」、２番が「廊下」であることが規定される。また、「高さ」の第２優先順位は、「中」、「低」、「高」であることが規定される。

図６に示すように靴の収納部の第１の優先順位と第２の優先順位が定められる場合に、シミュレーションで収納部が選択する例を図７に示す。具体的なシミュレーションの処理については、後述するが、第１の優先順位の上位順であって、かつ、第２の優先順位の上位順で収納部が選択される。まず、第１の優先順位が高い要素であって、その要素内で第２の優先順位が高い順で収納部を選択する。図７に示す例では、「靴」については、選択順位１の「棚」、「靴箱」、「玄関」、「中」及び「ブロック」で特定される収納部（収納領域）から選択される。

属性取得部１１１は、シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得する。属性は、上述したように、収納シミュレーション装置１がシミュレーションの対象とする住宅の居住者に関する情報である。また、属性取得部１１１は、取得した属性を属性データ１２１として、記憶部１２に記憶させる。

属性取得部１１１は、例えば、出力部１４に図８に示すような入力画面Ｗ１を表示し、入力部１３を介してユーザ２１により、各入力ボックスｂ１１～ｂ１４に必要な情報が入力されることで、これを属性として取得する。入力ボックスｂ１２には、新規入力する利用者２０の氏名を入力する。ここで、利用者２０が複数人により構成される家族である場合、家族の代表者の氏名を入力すればよい。また、入力ボックスｂ１３には、家族の人数を入力する。ここで、入力ボックスｂ１３は、キーボード等で数字を直接入力する方式であっても、複数の数字の候補から選択する方式であってもよい。さらに、入力ボックスｂ１４では、利用者２０である家族のライフステージを選択する。そして、例えば、ユーザ２１により、入力終了のボタンｂ１５が押下されることにより、属性取得部１１１は、入力されたデータを取得することができる。

また、過去に情報を入力したことのある利用者２０の場合、入力ボックスｂ１１に氏名を入力することで、記憶部１２に記憶される属性データ１２１から利用者２０の属性を読み出し可能とすることができる。なお、ここで入力する情報は、氏名の以外の識別情報としてもよい。すなわち、属性取得部１１１が属性データ１２１に、利用者２０毎に識別符号等の識別情報を付すことで、後にこの識別情報をキーとして、利用者２０の属性を特定可能とすることができる。

収納データ取得部１１２は、住宅が有する収納部を特定する複数の要素を含む収納部データ１２２を取得し、記憶部１２に記憶させる。例えば、収納データ取得部１１２は、出力部１４に図９Ａに示すような入力画面Ｗ２を表示し、入力部１３を介してユーザ２１により、収納数選択ボックスｂ２１で対象の住宅の収納部を選択させる。また、収納タイプ選択ボックスｂ２２で各収納部のタイプを選択させる。

図９Ｂに示す例では、玄関に「靴箱」、「クローゼット（ＣＬ）」、「靴箱」の合計３個の収納部があり、リビングダイニング（ＬＤ）に「フロアキャビネット」が１個あり、キッチン（Ｋ）に「カップボード」が１個あり、洗面所（洗面）に「リネン個」が１個あり、洋室１に「クローゼット」、「押入れ」、２個の「物入」の合計４個の収納部があることが分かる。そして、ユーザ２１は、入力部１３を利用して必要なデータを選択すると、入力終了ボタンｂ２３を押下する。これにより、収納データ取得部１１２は、入力されたデータを収納部データ１２２とするとともに、さらに必要なデータを入力させるため、出力部１４に、例えば、図１０Ａに示すような入力画面Ｗ３を表示する。

例えば、図１０Ａに示す例では、異なる複数の収納部のサイズを入力するための入力部ｂ３１～ｂ３３を含む。図１０Ａでは、図９Ｂで入力された複数の収納部のうち、一部の収納部の情報を入力する入力部ｂ３１～ｂ３３のみしか示されていないが、例えば、スクロール等の操作によって、全ての収納部の情報を入力させることができる。

具体的には、図１０Ｂに示す一例のように、収納部の収納容量を特定するため、収納部の幅、奥行き、高さ等のサイズを入力する。これにより、図３に示すような収納部データ１２２が記憶部１２に記憶される。

例えば、収納データ取得部１１２は、同一の利用者２０に対し、複数の収納部データ１２２を取得し、異なる識別番号を付して管理することができる。例えば、収納データ取得部１１２は、現在の収納部に関する収納部データ１２２と、リフォーム案の間取りに関する収納部データ１２２とを取得することができる。また、収納データ取得部１１２は、複数のリフォーム案の間取りに関する収納部データ１２２をそれぞれ取得することができる。これにより、収納シミュレーション装置１では、複数の収納部に関するシミュレーション結果を比較することができる。

所有物特定部１１３は、収納対象物データを記憶部１２から読み出し、属性取得部１１１が取得した利用者２０の属性と関連付けられる識別情報で特定される複数の収納対象物を当該利用者２０の「仮想所有物」として特定する。ここで、所有物特定部１１３は、属性毎に仮想所有物を特定するため、属性が同一の利用者２０は、同一量の仮想所有物を有するものとして特定する。すなわち、実際に利用者２０が所有する所有物をデータ化することは困難であるため、所有物特定部１１３は、収納対象物データ１２３において属性と関連付けて登録される対象物を、利用者２０が所有すると仮定し、その後のシミュレーション処理では、この仮想所有物をもとに処理が実行される。なお、利用者は、仮想所有物以外にも、収納対象ではない所有物（例えば、大型家具や大型家電等）を所有すると仮定されるが、これらは収納部への収納対象でなく、収納シミュレーションの結果に与える影響は小さいものとし、このような所有物は、仮想所有物には含まれない。

シミュレーション部１１４は、収納ルールデータ１２４を記憶部１２から読み出し、収納部データ１２２が含む収納部から、収納対象物データ１２３に含まれる仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、利用者の仮想所有物について収納のシミュレーションを実行する。

（収納部の選択について）
シミュレーション部１１４は、仮想所有物を配置する収納部の選択の際、優先順位が高い要素の収納部が複数あるとき、複数の収納部を特定する各要素の優先順位を考慮して、仮想所有物を配置する収納部を選択する。また、シミュレーション部１１４は、仮想所有物を配置する収納部の選択の際、第１の優先順位が同一の要素の収納部が複数あるとき、第２の優先順位が高い要素の収納部を、収納対象物を配置する収納部として選択する。

具体的には、シミュレーション部１１４は、図６及び図７に示すように、第１の優先順位が高い順に複数の要素を並べ、選択順位を特定する。そして、第２の優先順位が高い順に並べて特定される収納部に収納対象物を配置可能なスペースがあるとき、シミュレーション部１１４は、これを、収納対象物を配置する収納部として選択する。また、配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、第１の優先順位が低い要素の第２の優先順位を下げて、収納対象物を配置する収納部を選択する。それでも配置可能なスペースがないときには、第１の優先順位の低い順で第２の優先順位を下げて、収納物を配置する収納部を探索する。

『選択順位１』
例えば、図７の例では、シミュレーション部１１４は、まず、「選択順位１」の「収納形態：棚、タイプ：靴箱、部屋：玄関、高さ：中、ブロック：Ａ」で特定される収納部を選択する。

『選択順位２』
そして、「選択順位１」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、第１の優先順位が低い要素「ブロック」の第２の優先順位を下げ、ブロック「Ｂ」となった「選択順位２」の収納部を選択する。

『選択順位３』
「選択順位２」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、再び「ブロック」の第２の優先順位を下げ、ブロック「Ｃ」となった「選択順位３」の収納部を選択する。

『選択順位４』
「選択順位３」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、「ブロック」の第２優先順位は下げられないため、シミュレーション部１１４は、第１の優先順位が次に低い要素「高さ」の第２の優先順位を下げ、高さ「中」を選択対象とする。このとき、シミュレーション部１１４は、「高さ」を変更したことにより「ブロック」の第２優先順位の高いものから選択対象とする。したがって、シミュレーション部１１４は、「選択順位４」の「収納形態：棚、タイプ：靴箱、部屋：玄関、高さ：低、ブロック：Ａ」で特定される収納部を選択する。

『選択順位５』
そして、「選択順位４」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、「ブロック」の第２の優先順位を下げ、ブロック「Ｂ」となった「選択順位５」の収納部を選択する。

『選択順位６』
「選択順位５」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、再び「ブロック」の第２の優先順位を下げ、ブロック「Ｃ」となった「選択順位３」の収納部を選択する。

『選択順位７』
「選択順位６」の収納部に収納対象物を配置可能なスペースがないとき、シミュレーション部１１４は、第１の優先順位が次に低い要素「高さ」の第２の優先順位を下げ、高さ「高」を選択対象とする。そして、シミュレーション部１１４は、「選択順位７」の「収納形態：棚、タイプ：靴箱、部屋：玄関、高さ：低、ブロック：Ａ」で特定される収納部を選択する。

（収納対象数の特定について）
図１１は、各収納部での収納可能数と、シミュレーション部１１４においてシミュレーションの過程で得られた各収納部の収納数とを説明する一例である。図１１に示すように、各収納部（収納領域）では、それぞれ、収納部データ１２２から予め特定されるサイズから収納可能数が特定される。

ここで、シミュレーション部１１４は、各収納部での収納可能数について、収納対象物の「収納方法」の種別毎に設定される特定方法を用いて特定することができる。上述したように、収納対象物の「有形積み上げ可」、「有形積み上げ不可」、「無形積み上げ可」、「無形積み上げ不可」の分類に応じて収納可能数Ｎを求めることができる。

シミュレーション部１１４は、各収納部に対し、仮想収納物の配置スペースとして選択すると、各収納部に配置する仮想収納物の数を収納数とする。また、シミュレーション部１１４は、各収納部の収納数を合計することで、全収納部で収納可能な仮想収納物の数を特定することができる。例えば、靴箱の中段に１足の靴のみ収納可能な場合もあれば、５足の靴が収納可能である場合もある。したがって、収納部での収納可能数を利用することで、収納部のサイズと仮想収納物のサイズを考慮した適切なシミュレーションが可能となる。また、布団等のように、収納時に積み重ねて収納部に収納することが想定されるものの場合、単に面積や１個分のサイズだけではなく、積み重ねた場合のサイズを考慮する必要がある。したがって、収納対象物に応じて、面積だけではなく、面積と容積を考慮して収納可能数を求めることで、適切なシミュレーションが可能となる。

このように、シミュレーション部１１４は、各要素の第１の優先順位と第２の優先順位とが高い順で収納部を選択する。これにより、収納に最適な収納部を選択しながらシミュレーションを実行することが可能となる。なお、図７に示すのは、靴の収納のシミュレーションで収納部を選択する手順の一例である。すなわち、シミュレーション部１１４は、仮想所有物の種別毎に、このようなシミュレーションを実行することになる。

シミュレーション部１１４は、上述したようなシミュレーションにおいて、収納部データ１２２で特定される収納部に、複数の仮想所有物が収納可能か否かを判定することができる。例えば、シミュレーション部１１４は、図７を用いて上述したような方法により、所有物特定部１１３が特定した利用者２０の全ての仮想所有物を配置する収納部を選択することができた場合、全ての仮想所有物を収納可能と判定し、収納部に配置することのできない仮想所有物があるとき、一部の仮想所有物を収納不可と判定し、シミュレーション結果とする。

これにより、利用者２０は、例えば、リフォームの際にどの程度収納を増減することが好ましいかを把握することが可能となる。また、これにより、例えば、利用者は、どの程度、利用者の所有物を増減することが好ましいかを把握することが可能となる。このとき、利用者２０は、単に収納部全体の容量ではなく、仮想所有物の種別毎に、その収納量がどの程度であるかを把握することができる。

また、シミュレーション部１１４は、収納部データ１２２で特定される収納部に収納可能な仮想所有物の数、収納部に収納不可能な仮想所有物の数、又は、収納部に収納可能な仮想所有物の割合の少なくともいずれかを求めることができる。例えば、シミュレーション部１１４は、図７を用いて上述したような方法により、仮想所有物を配置するとして選択された収納部の数、選択できなかった収納部の数をシミュレーション結果とする。または、シミュレーション部１１４は、選択された収納部の割合をシミュレーション結果とする。これにより、利用者２０は、例えば、リフォームの際にどの程度収納を増減することが好ましいかを把握することが可能となる。また、これにより、例えば、利用者は、どの程度、利用者の所有物を増減することが好ましいかを把握することが可能となる。この場合も、利用者２０は、仮想所有物の種別毎に、その収納量がどの程度であるかを把握することができる。

シミュレーション部１１４は、複数の収納部データについてそれぞれシミュレーションを実行することが可能であり、複数のシミュレーション結果の比較をすることができる。これにより、利用者２０は、例えば、リフォームにより、どの程度収納量が増減するかを把握することが可能となる。また、複数のリフォーム案において、どの程度収納量が異なるのかを把握することが可能となる。この場合も、利用者２０は、仮想所有物の種別毎の収納量の差を把握することができる。

出力処理部１１５は、シミュレーション部１１４の結果を出力する。例えば、出力処理部１１５は、出力部１４に、図１２に示すような結果出力画面Ｗ５を表示させることができる。結果出力画面Ｗ５は、例えば、仮想所有物について、対象の住宅で収納可能な量である「収納可能量」と、「必要量（必要収容量）」と、「十分量（十分収納量）」とを表示部ｂ５１に含む。具体的には、表示部ｂ５１において、実線で「必要量」を示し、破線で「十分量」を示す。また、結果出力画面Ｗ５は、仮想所有物が各収納部（収納領域）にそれぞれどれだけ収納可能であるかを示すグラフを表示部ｂ５２に含む。さらに、結果出力画面Ｗ５は、各収納部（収納領域）の収納可能数と仮想所有物の収納数とを示すリストを表示部ｂ５３に含む。

また、出力処理部１１５は、図１３に示すような結果出力画面Ｗ６を出力部１４に表示させてもよい。図１３に示す結果出力画面Ｗ６は、収納対象物に関する、図１２の結果出力画面Ｗ５の表示部ｂ５１に示される「収納可能量」（棒グラフ）、「必要量」（実線）及び「十分量」（破線）の関係を含むものである。例えば、図１３の例では、「靴」については、収納可能量が「必要量」及び「十分量」をともに超えている。一方、「吊す衣類」については、収納可能量が「必要量」を超えているが、「十分量」については超える量ではないことがわかる。また、図１３で破線部に囲まれる「衣装用ケース」、「本」、「ＤＶＤ」、「食品ストック」及び「日用品ストック」については、収納可能量が「必要量」を下回るものである。したがって、これらについては、住宅内に収納スペースがない可能性が高いことがわかる。なお、図１３中で、「ヒーター」、「ひな人形」、「クリスマスツリー」及び「掃除機」に関し「十分量」を表す破線が見えないのは、「十分量」が「必要量」と同一で重なっているためである。例えば、これらは、各家庭で１個分の収納スペースのみで十分であると考えられ、必要量と十分量とが同一であるためである。

リフォーム提案の際等、複数のパターンを比較する場合、出力処理部１１５は、例えば、図１４に示すような結果出力画面Ｗ７を出力部１４に表示させてもよい。図１４に示す結果出力画面Ｗ７の例では、上段に現在の住宅での収納部に関するシミュレーション結果として得られた収納可能量を示し、下段に提案される案での収納部に関するシミュレーション結果として得られた収納可能量を比較する例を示す。図１４の各収納部に関する情報は、図１２の表示部ｂ５１で説明した情報と同一の構成の情報である。

また、出力処理部１１５は、例えば、図１５に示すような結果出力画面Ｗ８を出力部１４に表示させてもよい。図１５に示す結果出力画面は、左側に現在の住宅での収納部を把握する間取り図と、シミュレーション結果として得られた収納可能量の概要を示すグラフであり、左側に、提案される案での収納部を把握する間取り図と、シミュレーション結果として得られた収納可能量の概要を示すグラフである。図１５に示す各グラフは、例えば、ユーザ２１によって指定された特定の収納対象物に関する収納量の増減を示す。

このように、収納シミュレーション装置１では、単に収納部の収納容量のみを考慮するのではなく、実際の使い勝手を考慮した収納ルールにしたがってシミュレーションを実行することができる。また、収納のシミュレーション結果が可視化されることにより、ユーザ２１は、利用者２０に収納に関する課題点、使い勝手、改善方針、変更による効果等について説明しやすくなる。また、利用者２０にとっても、可視化されるため、収納部の状態が定量的に評価され、現在の問題点、変更で改善される点等が把握しやすくなる。

〈収納シミュレーション方法〉
次に、図１６及び図１７に示すフローチャートを用いて、収納シミュレーション装置１で実行される収納シミュレーション方法について説明する。

まず、図１６のフローチャートに示すように、属性取得部１１１は、収納のシミュレーションを希望する利用者２０の属性を取得し、属性データ１２１として記憶部１２に記憶させる（Ｓ１）。属性取得部１１１は、例えば、ユーザ２１が利用者２０と会話をしながら入力部１３を介して入力された属性を取得してもよい。または、属性取得部１１１は、利用者２０自身によって入力部１３を介して入力された属性を取得してもよい。なお、図８を用いて上述したように、属性取得部１１１が過去に利用者２０に関する属性を取得し、記憶部１２において属性データ１２１として登録されているとき、属性取得部１１１は、利用者２０の氏名や登録番号等を取得し、属性データ１２１を参照することで、収納のシミュレーションを希望する利用者を特定してもよい。

また、収納データ取得部１１２は、シミュレーションの対象である住宅の収納部に関する収納データを取得する（Ｓ２）。収納データ取得部１１２も、例えば、ユーザ２１が利用者２０と会話をしながら入力部１３を介して入力または選択された情報を取得してもよい。または、属性取得部１１１は、利用者２０自身によって入力部１３を介して入力または選択された属性を取得してもよい。

さらに、所有物特定部１１３は、記憶部１２で記憶される収納対象物データ１２３を読み出し、属性取得部１１１が取得した属性の利用者２０が、所有すると仮定される仮想所有物を特定する（Ｓ３）。

続いて、シミュレーション部１１４は、シミュレーション処理を実行する（Ｓ４）。このシミュレーション処理については、図１７のフローチャートに詳細を示す。

図１７に示すように、まず、シミュレーション部１１４は、配置場所が決定していない仮想所有物を選択する（Ｓ１１）。具体的には、シミュレーション部１１４は、収納対象物データ１２３で規定される収納優先順位が高い順で、収納部の配置場所が決定されていない仮想所有物を選択する。例えば、図５の収納対象物データ１２３の例で、利用者２０が「シニア」である場合、収納優先順位の高い「靴」がはじめに仮想所有物として選択される。

続いて、シミュレーション部１１４は、ステップＳ１１で選択された対象の仮想所有物を配置する収納部の選択に利用する要素の優先順位を抽出する（Ｓ１２）。例えば、ステップＳ１１で仮想所有物「靴」が選択されたとき、図６の例では、靴と関連付けられる第１優先順位及び第２優先順位が抽出される。

また、シミュレーション部１１４は、ステップＳ１２で抽出された優先順位を利用して、優先順位の高い要素で特定される収納部（収納範囲）を選択する（Ｓ１３）。例えば、図７の例では、「選択順位１」の要素で特定される収納部が選択される。

そして、選択された収納部に仮想所有物を収納可能なスペースが存在する場合（Ｓ１４でＹＥＳ）、シミュレーション部１１４は、選択された収納部に仮想配置する（Ｓ１５）。例えば、図１１を用いて上述したように、シミュレーション部１１４は、対象の収納部に収納されたものとしてカウントする。

一方、選択された収納部に仮想所有物を収納可能なスペースが存在しない場合（Ｓ１４でＮＯ）、シミュレーション部１１４は、優先順位が低い収納部が存在するか否かを判定する（Ｓ１６）。

優先順位が低い収納部が存在する場合（Ｓ１６でＹＥＳ）、シミュレーション部１１４は、次に優先順位が高い要素で特定される収納部を選択し（Ｓ１７）、再びステップＳ１４の処理を実行する。例えば、図７の例では、「選択順位１」の要素で特定される収納部に仮想所有物を収納可能でない場合、シミュレーション部１１４は、次に優先順位が高い「選択順位２」の要素で特定される収納部を選択する。

また、優先順位が低い収納部が存在しない場合（Ｓ１６）、シミュレーション部１１４は、対象の仮想所有物は、収納不可能であると特定される（Ｓ１８）。

仮に、全ての仮想所有物について処理が終了していない場合（Ｓ１９でＮＯ）、シミュレーション部１１４は、ステップＳ１１の処理に戻り、次の仮想所有物が選択されて同様にステップＳ１１～Ｓ１８の処理が繰り返される。

一方、全ての仮想所有物について処理が終了された場合（Ｓ１９でＹＥＳ）、シミュレーション処理は終了となる。すなわち、図１６のステップＳ４が終了することになる。

シミュレーション処理が終了すると、出力処理部１１５は、シミュレーション処理結果を出力する（Ｓ５）。出力処理部１１５は、例えば、図１２乃至図１５を用いて上述したような結果出力画面Ｗ５～Ｗ７を出力部１４に表示させる。これにより、ユーザ２１は、利用者２０に収納の状態を説明しやすくなる。また、利用者２０にとっても、収納の状態が把握しやすくなる。なお、他の収納部データについてもシミュレーションが必要である場合、ステップＳ２～Ｓ６の処理を繰り返す。

このように、上述したシミュレーション方法では、単に収納部の収納容量のみを考慮するのではなく、実際の使い勝手を考慮した収納ルールにしたがってシミュレーションを実行することができる。また、収納のシミュレーション結果が可視化されることにより、ユーザ２１は、利用者２０に収納に関する課題点、使い勝手、改善方針、変更による効果等について説明しやすくなる。また、利用者２０にとっても、可視化されるため、収納部の状態が定量的に評価され、現在の問題点、変更で改善される点等が把握しやすくなる。

[効果及び補足]
以上のように、本出願において開示する技術の例示として、上記実施形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、適宜、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施形態にも適用可能である。そこで、以下、他の実施形態を例示する。

《変形例》
（１）収納部マスタデータ
上述の例では、収納データ取得部１１２が、ユーザ２１による数値入力によって各収納部のサイズを取得する例で説明したが、これに限定されない。例えば、収納部の型が規定されている場合がある。このような場合、収納部の型番号と、その型番号の収納部のサイズとが関連付けられる収納部マスタデータを予め記憶部１２に記憶させることで、収納データ取得部１１２は、ユーザ２１によって指定された型番号のサイズを収納部マスタデータから抽出し、シミュレーション処理に使用することができる。

（２）所有量の変更
上述の例では、所有物特定部１１３は、記憶部１２に記憶される収納対象物データ１２３で規定される量の各収納対象物を利用者が所有するものと想定していたが、所有量をユーザ２１又は利用者２０によって修正するようにしてもよい。例えば、収納シミュレーション装置１は、収納対象物データ１２３に含まれる所有量の変更条件を受け付ける変更受付部をさらに備える。また、シミュレーション部１１４は、変更受付部が受け付けた変更条件に応じて変更した量の仮想所有物を収納部に収納するシミュレーションを実行する。例えば、収納対象物データ１２３に明らかに利用者が所有しない収納対象物が含まれている場合、利用者の実際の所有量と大きく異なる場合に、これを変更することで、より正確なシミュレーションを実現することができる。

（３）収納可能数の算出について
上述した例では、シミュレーション部１１４は、収納可能数の計算に、収納部の面積Ｓや収納対象物の面積ｓを用いた。これに対し、面積の代わりに、幅及び奥行を用いて収納可能数Ｎを求めてもよい。このとき、シミュレーション部１１４は、奥行き方向の処理の後、幅方向の処理を行い、収納可能数を求める。具体的には、シミュレーション部１１４は、奥行き方向の処理として、収納部の奥行Ｄが収納対象部の奥行ｄよりも大きいか否かを判定し、小さい場合には、その収納部への収納はできないとする。また、収納部の奥行Ｄが収納対象部の奥行よりも大きい場合、シミュレーション部１１４は、「収納部の幅Ｗ÷収納対象部の幅ｗ」により、収納可能数Ｎを求める。単に面積のみ考えた場合、収納部において、一の収納対象物と別の収納対象物とが奥行方向で前後に配置される場合もあり得る。これに対し、幅と奥行に分けて考えることで、一の収納対象物の前に別の収納対象物が配置されることがなくなる。したがって、単に詰め込むような配置を求めるのではなく、より正確なシミュレーションを実現することができる。

（４）優先順位
図５を用いて上述した例では、優先順位は、家族構成毎に予め設定されるものとして表すが、これに限定されない。例えば、家族に含まれる「各個人の属性」や入力部を介して取得する「家族又は各個人の考え方」等に応じて優先順位を調整したり、優先順位を導くようにしてもよい。「各個人の属性」とは、属性データ１２１で特定される対象の住宅の居住者の情報である。また、「家族又は個人の考え方」とは、例えば、居住者の物の所有や収納の傾向に関するアンケート結果である。具体的には、各物をどの程度使用するのか、居住者のライフスタイル、居住者が物の所有量が多いことを好むのか又は少ないことを好むのか、居住者が所有する物について大きい方を好むのか又は小さい方が好みであるのか、居住者が全てを収納部に収納することを好むのか又は収納部に入らない収納家具を備え付けることを好むのか等の考え方の傾向である。これらの情報から、収納シミュレーション装置１は、例えば、所定の数式等を用いて各収納対象物を収納する優先順位を導くことができる。

（５）結果出力画面
出力処理部１１５が出力する結果出力画面の一例を図１２～１５を用いて上述したが、これに限定されない。例えば、出力処理部１１５は、例えば、図１８～２０に示すような結果出力画面Ｗ９～Ｗ１１を出力部１４に表示させてもよい。図１８に示す結果出力画面Ｗ９は、左側に現在の住宅での収納部を把握する間取り図と、シミュレーション結果として得られた各収納部における各対象物の収納量の概要を示すグラフであり、右側に、提案される案での収納部を把握する間取り図と、シミュレーション結果として得られた各収納部における各対象物の収納量の概要を示すグラフである。これによると、各収納部に何がどの程度収容されるか、また、提案される収納部ではどのように改善されるかを把握可能となる。

図１９に示す結果出力画面Ｗ１０は、左側に現在の住宅での収納部を把握する間取り図と、その中で選択された収納部のシミュレーション結果として得られた収納量を表すイラストとを関連付け、右側に、提案される案での収納部を把握する間取り図と、その中で選択された収納部のシミュレーション結果として得られた収納量を表すイラストとを関連付けるものである。これによると、各収納部に何がどの程度収容されるか、また、提案される収納部ではどのように改善されるかを把握可能となる。

図２０に示す結果出力画面Ｗ１１は、左側下部に現在の住宅での収納部を把握する間取り図と、左側上部にこれらの収納部に対する評価結果を表すグラフとを関連付け、右側下部に現在の住宅での収納部を把握する間取り図と、左側上部にこれらの収納部の評価結果を表すグラフとを関連付けるものである。図２０の例では、評価として、「収納量適正度」、「負担軽減度」及び「片付きやすさ」がどの程度であるかを表す。「収納量適正度」は、シミュレーションの結果、収納したい所有物のうち、どの程度の量を収納可能であるかを表す度合いである。「負担軽減度」は、シミュレーションの結果、仮想所有物が収納される収納部の高さに応じて求められる収納の際の負担の度合いを表す度合いである。「片付きやすさ」は、シミュレーションの結果、仮想収納物が収納される収納部と、その仮想収納物を使用する場所との距離に応じて求められる仮想収納物の使用及び収納のしやすさの度合いを表す度合いである。これによると、収納部の改善の程度を定量的に把握可能となる。

《実施形態の概要》
（１）本開示の収納シミュレーション装置は、シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得する属性取得部と、住宅が有する収納部における収納方法を含む収納部データを取得する収納部データ取得部と、住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の性質に応じて定められた収納方法の種別とを関連付けた収納対象物データから、居住者の属性と関連付けられる識別情報及び所有量を取得し、当該居住者の仮想所有物として特定する所有物特定部と、居住者の仮想所有物を配置する収納部を、収納部データが含む収納部から、収納対象物データに含まれる当該仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、収納のシミュレーションを実行するシミュレーション部と、を備える。

これにより、収納対象物毎の収納方法を考慮した収納のシミュレーションを実行することができる。

（２）（１）のシミュレーション装置において、前記収納方法の種別には、収納対象物を収納部に配置する場合の形状の変化の有無、及び、当該収納対象物の上に他の収納対象物を積み上げて収納可能か否かの情報を含むことができる。

（３）（１）～（２）のシミュレーション装置において、シミュレーション部は、収納部データで特定される収納部に、複数の仮想所有物が収納可能か否かを判定することができる。

これにより、わかりやすいシミュレーション結果を提供することができる。

（４）（１）～（２）のシミュレーション装置において、シミュレーション部は、収納部データで特定される収納部に収納可能な仮想所有物の数、収納部に収納不可能な仮想所有物の数、又は、収納部に収納可能な仮想所有物の割合の少なくともいずれかを求めることができる。

（５）（１）～（４）のシミュレーション装置は、前記シミュレーション部の結果を出力する出力処理部をさらに備えることができる。

これにより、ユーザや利用者に、収納の状態や変化が把握しやすくさせることができる。

（６）（５）のシミュレーション装置は、収納部データ取得部は、複数の収納部データを取得し、シミュレーション部は、複数の収納部データについてそれぞれシミュレーションを実行し、出力処理部は、複数のシミュレーションの結果を比較して出力することができる。

（７）（６）の収納シミュレーション装置は、属性は、前記住宅を利用する全ての人員の構成及び年代を含むことができる。

これにより、利用者毎の収納対象物を仮定し、シミュレーションを実行することができる。

（８）（１）～（７）のシミュレーション装置は、シミュレーション部は、各仮想所有物の使用及び収納の頻度に応じて設定された各仮想所有物の収納の順位を含む収納ルールデータを収納ルールデータ記憶部から読み出し、当該収納ルールデータにしたがってシミュレーションを実行することができる。

これにより、シミュレーションにおいて、各収納対象物の使い勝手を考慮することができる。

（９）（１）～（８）のシミュレーション装置は、収納対象物データに含まれる保有量の変更条件を受け付ける変更受付部をさらに備え、シミュレーション部は、変更受付部が受け付けた変更条件に応じて変更した量の収納対象物を収納部に収納するシミュレーションを実行することができる。

これにより、利用者の収納対象物の量を正確にし、より正確なシミュレーションを実行することができる。

（１０）本開示の収納シミュレーション方法は、シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得するステップと、住宅が有する収納部における収納方法を含む収納部データを取得するステップと、住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の性質に応じて定められた収納方法の種別とを関連付けた収納対象物データから、居住者の属性と関連付けられる識別情報及び所有量を取得し、当該居住者の仮想所有物として特定するステップと、居住者の仮想所有物を配置する収納部を、収納部データが含む収納部から、収納対象物データに含まれる当該仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、収納のシミュレーションを実行するステップと、を含む。

（１１）本開示のプログラムは、コンピュータに、（１０）の方法を実現させることができる。

本開示の全請求項に記載の画像処理装置及び画像処理方法は、ハードウェア資源、例えば、プロセッサ、メモリ、及びプログラムとの協働などによって、実現される。

本開示の収納シミュレーション装置、収納シミュレーション方法及びプログラムは、住宅における収納対象物の収納部へのシミュレーションに有用である。

１収納シミュレーション装置
１１制御部
１１１属性取得部
１１２収納データ取得部
１１３所有物特定部
１１４シミュレーション部
１１５出力処理部
１２記憶部
１２１属性データ
１２２収納部データ
１２３収納対象物データ
１２４収納ルールデータ
１３入力部
１４出力部
１５通信Ｉ／Ｆ
Ｐシミュレーションプログラム

Claims

シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得する属性取得部と、
前記住宅が有する収納部における収納方法を含む収納部データを取得する収納部データ取得部と、
住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の性質に応じて定められた収納方法の種別とを関連付けた収納対象物データから、前記居住者の属性と関連付けられる識別情報及び所有量を取得し、当該居住者の仮想所有物として特定する所有物特定部と、
前記居住者の仮想所有物を配置する収納部を、前記収納部データが含む収納部から、前記収納対象物データに含まれる当該仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、収納のシミュレーションを実行するシミュレーション部と、
を備える収納シミュレーション装置。
前記収納方法の種別には、
収納対象物を収納部に配置する場合の形状の変化の有無、及び、当該収納対象物の上に他の収納対象物を積み上げて収納可能か否かの情報を含む
請求項１に記載の収納シミュレーション装置。
前記シミュレーション部は、前記収納部データで特定される収納部に、複数の前記仮想所有物が収納可能か否かを判定する
請求項１又は２に記載の収納シミュレーション装置。
前記シミュレーション部は、前記収納部データで特定される収納部に収納可能な前記仮想所有物の数、前記収納部に収納不可能な前記仮想所有物の数、又は、前記収納部に収納可能な仮想所有物の割合の少なくともいずれかを求める
請求項１又は２に記載の収納シミュレーション装置。
前記シミュレーション部の結果を出力する出力処理部をさらに備える、
請求項１乃至４のいずれか１に記載の収納シミュレーション装置。
前記収納部データ取得部は、複数の収納部データを取得し、
前記シミュレーション部は、前記複数の収納部データについてそれぞれシミュレーションを実行し、
前記出力処理部は、複数のシミュレーションの結果を比較して出力する
請求項５に記載の収納シミュレーション装置。
前記属性は、前記住宅を利用する全ての人員の構成及び年代を含む
請求項１乃至６のいずれか１に記載の収納シミュレーション装置。
前記シミュレーション部は、各仮想所有物の使用及び収納の頻度に応じて設定された各仮想所有物の収納の順位を含む収納ルールデータを収納ルールデータ記憶部から読み出し、当該収納ルールデータにしたがってシミュレーションを実行する
請求項１乃至７のいずれか１に記載の収納シミュレーション装置。
前記収納対象物データに含まれる保有量の変更条件を受け付ける変更受付部をさらに備え、
前記シミュレーション部は、前記変更受付部が受け付けた変更条件に応じて変更した量の収納対象物を前記収納部に収納するシミュレーションを実行する
請求項１乃至８のいずれか１に記載の収納シミュレーション装置。
コンピュータにおいて、シミュレーション対象の住宅の居住者の属性を取得するステップと、
前記コンピュータにおいて、前記住宅が有する収納部における収納方法を含む収納部データを取得するステップと、
前記コンピュータにおいて、住宅の収納部へ収納する複数の収納対象物の識別情報と、属性毎に仮定された所有量と、収納部における当該収納対象物の性質に応じて定められた収納方法の種別とを関連付けた収納対象物データから、前記居住者の属性と関連付けられる識別情報及び所有量を取得し、当該居住者の仮想所有物として特定するステップと、
前記コンピュータにおいて、前記居住者の仮想所有物を配置する収納部を、前記収納部データが含む収納部から、前記収納対象物データに含まれる当該仮想所有物の収納方法の種別と一致するものを選択することにより、収納のシミュレーションを実行するステップと、
を含む収納シミュレーション方法。
コンピュータに、請求項１０に記載の方法を実現させるプログラム。