JP7376982B2 - 情報処理装置、放射線撮影システム、情報処理方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、医用画像を撮影して表示する情報処理装置、放射線撮影システム、情報処理方法およびプログラムに関する。

医療分野における放射線撮影システムではデジタル化が普及しており、放射線撮影装置が照射された放射線からデジタル放射線画像を生成することにより、放射線撮影直後の画像確認が可能となっている。デジタル化された放射線撮影システムによれば、従来のフィルムを用いた撮影方法に比べてワークフローが改善され、早いサイクルでの放射線撮影が可能である。

このような放射線撮影システムでは、被写体を撮影してデジタル放射線画像を取得する際に、様々な要因（例えば、Ｘ線照射条件のような撮影条件）に起因する撮影失敗（以下、写損）が発生し、再撮影が必要となる場合がある。従って、医師や放射線技師等のユーザは、放射線撮影が行われるごとに写損かどうかを判定し、写損と判定した場合には写損理由を入力して再撮影の準備を行わなければならない。このような写損の判定や写損理由の入力といった手間に時間がかかる結果、検査時間が長くなり、ユーザや被検者に負荷がかかってしまう。

特許文献１では、デジタル放射線画像から意図した撮影物体が含まれているかなど撮影の成否判定を行い、撮影失敗と判断した場合は再撮影に遷移するための画面を表示することで、再撮影までにかかる手間を低減することが提案されている。特許文献２では、写損と判定された画像と撮影条件とを関連付けて記憶し、記憶されている撮影条件に類する撮影条件をユーザが入力した場合に警告表示を行い、写損を事前に防止することが提案されている。

特開２０１６－０９７１９５号公報 特開２００９－２６８５８６号公報

ユーザが写損か否かを判断する際に、ユーザの思考およびユーザが所属する施設の意向などが影響する場合がある。例えば、特定の撮影角度から、特定の曲げ角度の膝関節を撮影することが要求されている場合などである。そのような場合、特許文献１，２に記載された技術の様に、撮影システムの一定の基準を用いた写損判定では、写損を適切に判定することができず、写損の検出から再撮影までのユーザの手間を改善することができない。

本発明は上記問題を鑑みてなされたものであり、ユーザの意図に沿った写損判定を実現することを目的とする。

本発明の一態様による情報処理装置は以下の構成を備える。すなわち、
放射線画像が写損か否かを判定する判定手段による写損であるとの判定結果を肯定又は否定するユーザ入力、または前記判定手段による写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像を入力として前記判定手段による写損か否かを判定する写損判定に関する機能を学習する学習手段を備え、
前記学習手段は、前記判定手段により前記放射線画像が写損であると判定され且つ該写損であるとの判定結果を肯定するユーザ入力を受け付けた場合、又は、前記判定手段により前記放射線画像が写損でないと判定され且つ該写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力を受け付けた場合、ユーザ入力による写損理由を用いて、前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する。

本発明によれば、ユーザによる写損か否かの決定に基づいて写損判定の機能の学習を行うことにより、ユーザの意図に沿った写損判定を実現することが可能になる。

放射線撮影システムのハードウェア構成例を示すブロック図。 第１実施形態に係る放射線撮影システムの機能構成例を示すブロック図。 第１実施形態に係る写損判定処理を示すフローチャート。 第１実施形態に係る写損判定時の再撮影遷移画面の例を示す図。 第２実施形態に係る放射線撮影システムの機能構成例を示すブロック図。 第２実施形態に係る写損判定処理を示すフローチャート。 第２実施形態に係る写損判定時の再撮影遷移確認画面の例を示す図。 第３実施形態に係る写損判定処理を示すフローチャート。 第４実施形態に係る写損判定処理を示すフローチャート。 第５実施形態に係る放射線撮影システムの機能構成例を示すブロック図。

以下、本発明の実施形態のいくつかについて図面を用いて説明する。なお、本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。なお、以下の実施形態において、放射線という用語は、Ｘ線の他、例えば、α線、β線、γ線、粒子線、宇宙線などを含み得る。

＜第１実施形態＞
第１実施形態のシステム構成について、図１と図２を用いて説明する。図１は、第１実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成例を示すブロック図である。放射線撮影システムにおいて、撮影制御装置１００、放射線撮影装置１１０、放射線発生装置１２０がネットワーク１３０を介して接続されている。なお、ネットワーク１３０は、有線ネットワークでも無線ネットワークでもよい。

情報処理装置としての撮影制御装置１００は、コンピュータなどの情報処理装置で構築され、放射線画像を処理することにより写損を判定する。撮影制御装置１００は、放射線撮影装置１１０との通信により放射線撮影の制御を実現する。撮影制御装置１００は、また、放射線発生装置１２０と通信し、放射線発生装置１２０から放射線を照射した際の情報（照射情報）を取得する。

撮影制御装置１００において、ネットワーク装置１０１は、撮影制御装置１００をネットワーク１３０と接続する。ユーザ入力装置１０２は、キーボード、タッチパネルなどで構成され、ユーザ操作を受け付ける。ＵＩ表示装置１０３は、例えば液晶ディスプレイを有し、操作画面および放射線画像を表示する。更に撮影制御装置１００は、装置全体を制御するＣＰＵ１０４、ＣＰＵ１０４のワークスペースを提供するＲＡＭ１０５、制御プログラム及び放射線撮影装置１１０から受信した放射線画像などを記憶する記憶装置１０６を有する。撮影制御装置１００を構成する各部は、メインバス１０７で接続されており、相互にデータの送受信が可能である。なお、ユーザ入力装置１０２とＵＩ表示装置１０３を別々の装置として記載しているが、これらの装置が一体となった操作・表示部（例えば、液晶パネルとタッチパネル）としてもよい。

放射線撮影装置１１０は、撮影制御装置１００からの指示により撮影可能状態へ遷移した後、放射線発生装置１２０と同期を取りながら放射線撮影を実施する。こうして、放射線撮影装置１１０は、放射線発生装置１２０から照射された放射線に基づく放射線画像を生成する。放射線撮影装置１１０は、ネットワーク１３０に接続するネットワーク装置１１１、装置全体を制御するＣＰＵ１１２、ＣＰＵ１１２のワークスペースを提供するＲＡＭ１１３、制御プログラム及び生成した画像などを記憶する記憶装置１１４を有する。更に、放射線撮影装置１１０は、放射線検出パネル１１５を有する。放射線検出パネル１１５は、例えばＦＰＤ（Flat Panel Detector）で構成され、放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する。放射線撮影装置１１０を構成する各部は、メインバス１１６で接続され、相互にデータの送受信が可能である。なお、放射線撮影システムにおいて、放射線撮影装置１１０の台数は一台に限定されるものではなく、複数台の放射線撮影装置を用いる構成でも良い。

放射線発生装置１２０は、照射スイッチ１２５による放射線照射指示を検知し、設定されている照射条件で管球１２７より放射線を発生させる。照射条件は、ユーザ操作を受け付けるユーザ入力装置１２６（操作パネルなど）により設定され得る。放射線発生装置１２０は更に、ネットワーク１３０に接続するネットワーク装置１２１、装置全体を制御するＣＰＵ１２２、ＣＰＵ１２２のワークスペースを提供するＲＡＭ１２３、制御プログラムなどを記憶する記憶装置１２４を有する。放射線発生装置１２０を構成する各部は、メインバス１２８で接続され、相互にデータの送受信が可能である。

図２は、第１実施形態の放射線撮影システムの機能構成例を示すブロック図である。図２に示す各機能部は、例えば、各々の装置上のＣＰＵ１０４、１１２、１２２が、記憶装置１０６、１１４、１２４に記憶されている制御プログラムをＲＡＭ１０５、１１３、１２３上に読み出して実行することで実現される。なお、各機能部の実現形態はこれに限られるものではなく、例えば、専用のハードウェアにより実現されてもよいし、ハードウェアとソフトウェアの協働により実現されてもよい。

撮影制御装置１００は、通信部２０１、システム制御部２０２、画像処理部２０３、表示制御部２０４、画像記憶部２０５、写損学習部２０６、写損判定部２０７を有する。通信部２０１は、ネットワーク装置１０１を制御して通信を行う。システム制御部２０２は、通信部２０１を介して、放射線発生装置１２０の照射条件を示す照射情報（例えば、管電圧、管電流など）や放射線撮影装置１１０の撮影情報（例えば、グリッドの有無、撮影距離など）などの取得、及び各々の状態管理を行う。また、システム制御部２０２は、通信部２０１を介して、放射線撮影装置１１０から放射線画像を取得する。さらに、システム制御部２０２は、撮影制御装置１００の基本的な機能を実現し、各部の動作制御を行う。

画像処理部２０３は、システム制御部２０２を介して取得した放射線画像を処理し、撮影制御装置１００上で使用する画像を生成する。表示制御部２０４は、画像処理部２０３により生成された画像を、ＵＩ表示装置１０３を介して表示する。また、表示制御部２０４は写損判定部２０７による判定結果を、ＵＩ表示装置１０３を介して表示する。さらに、表示制御部２０４は、ユーザ入力装置１０２からの操作に基づいてシステム制御部２０２が指示する処理（拡大、回転など）を画像へ反映する。

画像記憶部２０５は、画像処理部２０３が生成した画像を、当該画像に関連する放射線発生装置１２０の照射情報および放射線撮影装置１１０の撮影情報などと関連付けて保存する。また、画像記憶部２０５は、ユーザ入力装置１０２からの操作に基づきシステム制御部２０２で写損を指示された画像（以下、写損画像ともいう）と、その時の写損理由を保存する。

写損学習部２０６は、少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由を学習する。写損学習部２０６は、特徴量学習部２６１と特徴量格納部２６２を有する。特徴量学習部２６１は、画像記憶部２０５に保存される、写損画像、前記写損画像に関連する放射線発生装置１２０の照射情報や、放射線撮影装置１１０の撮影情報、検査情報から、写損判定に用いられる写損特徴量を学習する。ここでの学習に用いられる照射情報は、例えば管電圧、や管電流などの照射条件を示す情報である。同様に、ここでの学習に用いられる撮影情報は、例えば放射線撮影装置１１０におけるグリッドの有無、放射線焦点と放射線検出パネル１１５との距離などである。さらに、ここでの学習に用いられる検査情報は、例えば、撮影部位、性別、体格などである。以下、これらの情報を総称して撮影条件という。以下で説明するように、写損判定、写損理由の生成、それらの学習において、放射線画像と撮影条件が用いられる。

また、特徴量学習部２６１は、上述の写損特徴量に加え、写損理由を生成するために用いられる写損理由特徴量を学習する。更に、特徴量学習部２６１は、上述の学習を、撮影部位（例えば、胸部撮影、膝関節撮影など）ごとに行う。特徴量格納部２６２は、特徴量学習部２６１が撮影部位ごとに学習した写損特徴量および写損理由特徴量を、撮影部位ごとに保存する。なお、第１実施形態で機械学習に用いる具体的な方法に制限はない。例えば写損特徴量の学習にConvolutinoal Neural Networkを用いても良いし、写損理由特徴量の学習にRecurrent neural networkを用いても良いし、複数の方法を組み合わせた学習を行っても良い。

写損判定部２０７は、放射線画像と当該放射線画像の撮影条件とに基づいて、当該放射線画像が写損か否かを判定する。写損判定部２０７は、写損比較部２７１と写損理由生成部２７２を有する。写損比較部２７１は、写損学習部２０６の特徴量格納部２６２に記録された写損特徴量と画像処理部２０３が生成した画像から得られる特徴量を比較、評価し、当該画像が写損か否かを判定する。写損比較部２７１は、画像が写損であると判定した場合、その写損判定結果に基づく制御画面を表示するように表示制御部２０４に指示する。その際、写損比較部２７１は、写損理由生成部２７２から取得した当該写損画像の写損理由を合わせて表示するように表示制御部２０４に指示する。写損理由生成部２７２は、特徴量格納部２６２に記録されている写損理由特徴量に基づいて写損画像の写損理由を生成する。

放射線撮影装置１１０は、撮影実行部２１１、画像生成部２１２、画像補正部２１３、通信部２１４を有する。撮影実行部２１１は、放射線検出パネル１１５から放射線の照射による放射線画像を取得する。また、撮影実行部２１１は、放射線検出パネル１１５から放射線非照射時の暗画像（暗時出力）を取得する。画像生成部２１２は、撮影実行部２１１が生成した放射線画像に基づいて、データサイズの小さい画像情報を生成する。本実施形態では、放射線画像の隣接する複数の画素を１画素とし、その画素値を当該複数の画素の平均値とした縮小画像が用いられる。画像補正部２１３は、放射線画像を暗画像で補正し、補正後の放射線画像を生成する。通信部２１４は、ネットワーク装置１１１を制御して通信を行う。例えば、通信部２１４は、画像生成部２１２が生成した画像情報と、画像補正部２１３が生成した放射線画像を、撮影制御装置１００へ送信する。

放射線発生装置１２０は、発生装置制御部２２１と通信部２２２を有する。発生装置制御部２２１は、照射スイッチ１２５からの放射線照射指示の検知に応じて、ユーザ入力装置１２６により設定されている照射条件に基づいて管球１２７から放射線を発生させる。通信部２２２は、ネットワーク装置１２１を制御して通信を行う。例えば、通信部２２２は、発生装置制御部２２１が照射スイッチ１２５の放射線照射指示を検知したことに応じて時に照射開始通知を放射線撮影装置１１０へ通知する。この通知に応じて通信部２２２が放射線撮影装置１１０からこの通知に応じた照射許可通知を受けた後、発生装置制御部２２１は放射線を発生させる制御を行う。こうして、放射線発生装置１２０による放射線照射と放射線撮影装置１１０による撮影動作が同期通信を行う。また、発生装置制御部２２１は、通信部２２２を介して、放射線発生装置１２０の照射条件を示す照射情報を撮影制御装置１００へ送信する。

なお、第１実施形態および後述の第２～第５実施形態において、撮影制御装置１００と放射線撮影装置１１０を別体としているが、以下で説明する撮影制御装置１００の機能を放射線撮影装置１１０が実行するようにしてもよい。

次に、第１実施形態における撮影制御装置１００の写損判定処理について図３のフローチャートを参照して説明する。また、写損判定時の再撮影遷移画面の構成について図４を参照して説明する。

図３は、第１実施形態による撮影制御装置１００の写損判定処理を示すフローチャートである。なお、図３のフローチャートにより示される写損判定処理は、ユーザ操作に基づき、撮影制御装置１００が撮影制御を行う検査の開始に応じて開始されるものとする。

ステップＳ３００では、システム制御部２０２が、放射線撮影装置１１０へ、撮影のための準備を行う指示を、通信部２０１を介して送信する。放射線撮影装置１１０が準備完了となると、放射線撮影装置１１０は撮影制御装置１００へ折返し準備完了通知を、通信部２１４を介して送信する。準備完了通知を受けた後、システム制御部２０２は、撮影制御装置１００を撮影可能状態とし、撮影操作（ステップＳ３０１）を受け付けるようになる。本実施形態では、放射線撮影装置１１０が駆動するための条件として、ユーザにより入力された撮影する被写体の情報及び撮影部位等の検査情報に基づく条件を、準備を行う指示として送信する。

ステップＳ３０１では、ユーザが撮影制御装置１００の準備完了状態を受けて、放射線発生装置１２０の照射スイッチ１２５を押下したことに応じて、撮影が開始する。撮影が開始すると、放射線発生装置１２０が管球１２７から放射線を発生させる。被写体を通過した放射線は放射線撮影装置１１０の放射線検出パネル１１５で検出される。撮影実行部２１１は、放射線検出パネル１１５の検出信号から放射線画像を取得する。その後、画像生成部２１２が画像情報を、画像補正部２１３が補正後の放射線画像を生成し、通信部２１４が撮影制御装置１００へ画像情報と補正後の放射線画像を送信する。また、これらの処理と並行して、放射線発生装置１２０が、当該撮影の照射情報を、通信部２２２を介して撮影制御装置１００へ送信する。

ステップＳ３０２では、システム制御部２０２が通信部２０１を介して画像情報、放射線画像、及び照射情報を受信し、画像処理部２０３が撮影制御装置１００上で使用する画像を生成する（生成画像）。この生成画像は、ユーザによる写損判定、医用診断に適した放射線画像である。その後、表示制御部２０４が、生成画像をＵＩ表示装置１０３に表示される放射線画像表示画面上へ表示する。図４に、生成画像である画像４２１を表示する放射線画像表示画面４２０の一例を示す。以下、生成画像を撮影制御装置１００が取得した放射線画像として説明する。

ステップＳ３０３では、写損判定部２０７が、放射線画像と放射線画像の撮影条件とを入力とした写損判定により、放射線画像が写損か否かを判定する（写損判定）。より具体的には、写損判定部２０７の写損比較部２７１は、画像処理部２０３による生成画像と撮影準備指示に用いた検査情報（撮影部位を含む）、及び撮影の照射情報を入力とし、放射線画像が写損か否かを判定する。この写損判定は、写損学習部２０６内の特徴量学習部２６１の撮影準備指示に用いた撮影部位毎の写損特徴量に基づいて行われる。ステップＳ３０３において写損と判定されなかった場合、処理はステップＳ３０４へ進み、写損と判定された場合、処理はステップＳ３０５へ進む。

ステップＳ３０４では、システム制御部２０２が、表示制御部２０４を介して受け付けるユーザ操作が写損指示であるかを判定する。これは、写損判定部２０７が写損と判断しなかったが、ユーザが放射線画像表示画面４２０上へ表示された画像４２１を写損と判断したることを意味する。こうして、写損判定部２０７による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて処理が分岐する。ユーザは、例えば写損ボタン４２２を押下することで、写損と判断したことをシステム制御部２０２に通知することができる。ステップＳ３０４において、写損指示であると判定された場合、処理はステップＳ３０５へ進み、写損指示であると判定されなかった場合（本実施形態では、ＯＫボタン４２３が押下された場合）、処理はステップＳ３１１へ進む。

ステップＳ３０５の処理は、ステップＳ３０３で結果写損と判定された場合、または、ステップＳ３０４で写損指示が行われたと判定された場合の処理である。写損理由生成部２７２は、写損判定部２０７により放射線画像が写損と判定された場合、または写損判定部２０７により写損と判定されなかったがユーザ入力により写損が指定された場合、放射線画像と撮影条件を入力として写損理由を生成する。より具体的には、ステップＳ３０５で、写損理由生成部２７２は、写損と判定された放射線画像と撮影準備指示に用いた検査情報、及び当該撮影の照射情報を入力とし、特徴量学習部２６１の撮影部位毎の写損理由特徴量を元に写損理由を生成する。写損理由生成部２７２は、特徴量格納部２６２に格納されている写損理由特徴量と、上記入力された情報から取得される写損理由特徴量を比較、評価し、写損理由を生成する。このとき、写損理由生成部２７２は、撮影部位に対応した写損理由特徴量に基づく写損理由候補を複数生成する。本実施形態では、入力された情報から取得される写損理由特徴量と、特徴量格納部２６２に格納されている写損理由特徴量との一致度の大きなものから写損理由を生成するものとする。

ステップＳ３０６では、表示制御部２０４が、写損判定部２０７による判定結果を表示する。より具体的には表示制御部２０４が、写損判定部２０７により生成された写損理由を反映させた再撮影遷移画面４００（図４）をＵＩ表示装置１０３に表示される放射線画像表示画面４２０上へ表示する。なお、本実施形態では、ユーザが再撮影遷移画面４００上の処理を完了させるまで、放射線画像表示画面４２０上でのユーザによるその他の処理操作指示、及び撮影完了指示を受け付けないものとする。

図４は、撮影制御装置１００による写損判定時の再撮影遷移画面４００の一例を示すである。図４に示されるように、再撮影遷移画面４００は、写損と判定された場合に放射線画像表示画面４２０上に、表示される。画像４２１は、写損判定の対象となっている放射線画像である。再撮影遷移画面４００は、写損理由を入力するための入力領域４０１、写損理由候補を表示する領域（以下、候補表示領域４０２）、再撮影の実行を確定するための確定ボタン４０３、再撮影のキャンセルを指示するキャンセルボタン４０４を有する。

入力領域４０１は、表示制御部２０４を介してユーザ操作（テキスト入力操作）により入力される写損理由を受け付ける領域である。また、表示制御部２０４は、再撮影遷移画面４００の表示時に、写損判定部２０７が生成した写損理由の中で、特徴量格納部２６２に格納されている写損理由特徴量との一致度が最も大きい写損理由を、予め入力領域４０１に表示する。ユーザは、再撮影遷移画面４００表示時に予め入力領域４０１に入力された写損理由を用いても良いし、表示制御部２０４を介して新たに写損理由を入力しても良い。また、候補表示領域４０２に表示されている写損理由の候補から選択された写損理由が入力領域４０１に表示されてもよい。

候補表示領域４０２は、再撮影遷移画面４００表示時に、写損理由生成部２７２が生成した複数の写損理由候補のうち、入力領域４０１に表示した写損理由以外の写損理由を、写損理由候補として表示する。候補表示領域４０２において、複数の写損理由は、写損理由特徴量との一致の度合いが大きい順に、すなわち、確からしい順に並べて表示される。確定ボタン４０３は、放射線画像表示画面（不図示）上の画像を写損と確定し、再撮影を行うために検査開始処理へ遷移するためのボタンである。その際、特徴量学習部２６１は、入力領域４０１に入力されている写損理由を、当該写損画像の写損理由として紐付ける。キャンセルボタン４０４は、放射線画像表示画面４２０上の画像を写損ではないと判断し、放射線画像表示画面へ表示を戻す遷移を行うためのボタンである。

なお、再撮影遷移画面４００は上記形態に限定されるものではない。すなわち、ユーザ操作により写損理由を入力する領域、写損判定部２０７からの写損理由を複数表示する領域、再撮影制御可否の指示を行うための走査部を有していれば良い。

ステップＳ３０７において、システム制御部２０２は、写損判定部２０７による判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて、放射線画像が写損か否かを決定する。より具体的には本実施形態では、システム制御部２０２は、表示制御部２０４を介して受け付けたユーザ操作が、再撮影指示か否か（確定ボタン４０３が押されたかキャンセルボタン４０４が押されたか）を判定する。ユーザ操作が確定ボタン４０３の押下による再撮影指示であった場合（写損判定の判定結果が肯定された場合）、処理はステップＳ３０８からＳ３０９の学習処理を経てステップＳ３００に戻り、システム制御部２０２は、再撮影のための撮影準備を開始する。ユーザ操作がキャンセルボタン４０４の押下による再撮影キャンセル指示であった場合、処理はステップＳ３１０へ進む。ステップＳ３０８とＳ３１０では、放射線画像と撮影条件と写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、写損判定部２０７における写損判定の機能の学習が行われる。また、ステップＳ３０９では、放射線画像と撮影条件と決定された写損理由とに基づいて、写損理由生成部２７２における写損理由の生成の機能の学習が行われる。以下、学習についてさらに説明する。

ステップＳ３０８では、写損学習部２０６内の特徴量学習部２６１が、放射線画像と撮影準備指示に用いた検査情報、及び撮影の照射情報を元に、撮影部位毎の写損特徴量の学習を行う。その後、特徴量格納部２６２へ撮影部位毎に写損特徴量を保存する。続いて、ステップＳ３０９において、写損学習部２０６内の特徴量学習部２６１が、放射線画像と撮影準備指示に用いた検査情報、及び撮影の照射情報、並びに決定された写損理由を元に、撮影部位毎の写損理由特徴量の学習を行う。決定された写損理由とは、入力領域４０１に記載されている写損理由である。その後、特徴量格納部２６２へ撮影準備指示に用いた撮影部位毎に写損理由特徴量を保存する。こうして、ステップＳ３０８からＳ３０９の学習処理を終えると、処理はステップＳ３００に戻りシステム制御部２０２は再撮影のための撮影準備を開始する。

以上のように、ステップＳ３０６～Ｓ３０９において、再撮影遷移画面４００は、放射線画像が写損と指定された場合に写損理由を入力する入力部として機能する。ステップＳ３０７～Ｓ３０８では、少なくとも一つまたは複数の機械学習アルゴリズムを用いて、写損と指定された放射線画像と写損理由が学習される。結果、ステップＳ３０３における写損判定部２０７では、上記学習の結果を用いて、新たに撮影された放射線画像が写損であるか否かを判定する。

他方、ユーザ操作がキャンセルボタン４０４の押下による再撮影キャンセル指示であった場合（写損判定の判定結果が否定された場合）、処理はステップＳ３０７からステップＳ３１０の学習処理を経てステップＳ３１１へ進む。ステップＳ３１０では、特徴量学習部２６１がステップＳ３０８と同等の学習処理を行う。ただし、ステップＳ３０８は写損である特徴量（写損特徴量）として学習するのに対し、ステップＳ３１０は写損ではない特徴量として学習を行う。こうして、写損学習部２０６は、放射線画像と撮影条件と写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、写損判定部２０７における写損か否かを判定するための機能を学習する。なお、ステップＳ３０４で写損指示ありと判定されたがステップＳ３０７で再撮影が指示されなかった場合は、ステップＳ３１０による学習をスキップするようにしてもよい。

ステップＳ３１１では、システム制御部２０２が、表示制御部２０４を介してユーザの操作を受け付け、操作に基づく処理を実施する。ユーザは、システム制御部２０２による放射線画像表示画面４２０の操作部４２４を介して、画像の拡大縮小や階調処理、検査情報の入力処理などを実施できる。また、ユーザは、放射線画像表示画面４２０の操作部４２４から検査の終了を指示することができる。検査の終了が指示された場合、システム制御部２０２は、当該検査を終了させ、画像処理部２０３が生成した画像を、画像記憶部２０５を介して記憶装置１０６へ保存したり、不図示の外部ストレージへ画像を転送したりするなどの処理を行う。

以上のように、第１実施形態では、撮影制御装置１００が、写損と判断され再撮影が指示された放射線画像、撮影準備指示に用いた検査情報、及び撮影の照射情報、並びに写損理由を元に写損特徴量および写損理由特徴量を学習する。同様に、撮影制御装置１００が、写損と判断されたが再撮影が指示されなかった放射線画像、撮影準備指示に用いた検査情報、及びその撮影の照射情報を元に、写損特徴量を学習する。こうして学習された写損特徴量と写損理由特徴量を元に、撮影制御装置１００が、撮影画像と撮影準備指示に用いた検査情報、及び撮影の照射情報を入力とした写損判定を行い、かつ写損判定時に写損理由を生成する。再撮影が実行されたということは、写損判定部２０７による写損判定および写損理由がユーザにより肯定されたということであり、再撮影が実行されなかったということはそれらが否定されたということである。

すなわち、第１実施形態によれば、写損判定の判定結果を肯定または否定するユーザ入力に応じて（ステップＳ３０４、Ｓ３０７）、放射線画像が写損か否かを決定する。そして、放射線画像と撮影条件と写損か否かのユーザによる決定とに基づいて、上記判定機能における写損判定の機能を学習する。こうして、ユーザによる判断が写損判定の機能および写損理由を生成する機能の学習に反映されることになる。したがって、ユーザの思考やユーザが所属する施設の意向や関心事に沿った写損判定を行なうことが可能となり、写損発生による再撮影までの手間を低減することが可能となる。

また、撮影条件に含まれる放射線画像の撮影部位を用いて、撮影部位ごとに写損判定の学習を行い、撮影部位について学習された写損判定の機能を用いて放射線画像が写損か否かを判定するようにすることで、写損判定の精度が向上する。また、写損判定により放射線画像が写損と判定された場合に、写損理由を生成する写損理由生成部２７２を設けることで、写損理由が自動生成されるため、写損発生時におけるユーザの手間をさらに低減できる。また、写損理由生成部２７２の機能を、ユーザの再撮影指示により確定された写損理由を用いて学習することにより、ユーザの意図に適した写損理由の自動生成が可能となる。さらに、写損理由を生成する機能の学習を、撮影部位ごとに行うことで、より高精度に写損理由を生成することができる。

＜第２実施形態＞
次に、第２実施形態を説明する。第１実施形態の構成では、再撮影遷移画面４００において、入力領域４０１を介してユーザが任意の写損理由を入力することができる。そして、特徴量学習部２６１は、入力された写損理由に基づく写損理由特徴量について学習を行い、結果を特徴量格納部２６２に格納する。このことは、例えばユーザが入力した写損理由が理由として適切ではなかった場合でも学習が行われ、撮影制御装置１００の学習精度が低下し、ユーザが意図していない写損理由となってしまうことを引き起こす可能性がある。従って、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることにつながらない問題を発生してしまう。

そこで第２実施形態では、撮影制御装置１００による、ユーザによる写損理由入力時の写損理由の妥当性の判断を行い、不適切な写損理由を用いた学習の実行を抑制する。第２実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成は第１実施形態（図１）と同様である。以下、図５から図７を用いて、主として第１実施形態からの差分を説明する。

図５は、第２実施形態の放射線撮影システムのソフトウェア構成例を示すブロック図である。撮影制御装置１００の写損判定部２０７は、再撮影遷移画面４００へユーザ入力された写損理由を評価する評価部として機能する写損理由比較部５００を有する。写損理由比較部５００は、写損理由の評価の評価値が所定値以下の場合に、決定された写損理由を採用するか否かをユーザに問い合わせるための確認画面を表示させる。以下、より具体的に説明する。

写損理由比較部５００は、例えば、写損学習部２０６の特徴量格納部２６２に記録されている写損理由特徴量とユーザにより入力領域４０１に入力された写損理由の特徴量とを比較し、ユーザにより入力された写損理由を評価する。例えば、写損理由生成部２７２により生成される写損理由とユーザ入力された写損理由の文章の類似度が評価される。この写損理由の評価による評価値が所定閾値以下であった場合、写損理由比較部５００は、評価結果に基づく制御画面の表示を、表示制御部２０４に指示する。なお、第２実施形態では、写損理由の評価において、写損理由生成部２７２により生成される写損理由との文章の類似度を評価することで判定するものとしたが、評価判定を行う具体的な方法に制限はない。例えば、CIDEr、METEORなどのキャプション生成の評価指標を用いて、ユーザが入力した写損理由の文章内の用語が写損理由生成部２７２により生成される写損理由の文章中に含まれる割合に対し、一定の割合を評価値に用いて判断するようにしてもよい。

図６は、第２実施形態による撮影制御装置１００の写損判定処理を示すフローチャートである。なお、図６において、第１実施形態の写損判定処理（図３）と同様の処理ステップには、第１実施形態と同一の参照番号を付してある。

ステップＳ６００では、システム制御部２０２が、入力領域４０１を介してユーザが任意の写損理由を入力したかどうかを判定する。ユーザによる写損理由の入力があったと判定された場合、処理はステップＳ６０１に進み、ユーザによる写損理由の入力がないと判定された場合、処理はステップＳ３０８へ進む。

ステップＳ６０１では、写損判定部２０７の写損理由比較部５００が、ユーザにより入力された写損理由を評価する。ユーザにより入力された写損理由の評価値が所定閾値以下であった場合、処理はステップＳ６０２に進み、評価値が所定閾値より大きい場合、処理はステップＳ３０８へ進む。

ステップＳ６０２では、写損判定部２０７が再撮影続行の確認画面を生成する。表示制御部２０４は、生成された確認画面を、ＵＩ表示装置１０３に表示されている再撮影遷移画面４００上へ表示する。第２実施形態では、ユーザが再撮影続行の確認画面上の処理を完了させるまで、ユーザの放射線画像表示画面上のその他の制御操作指示、及び撮影完了処理を受け付けないものとする。

図７は、再撮影続行の確認画面７００の構成の一例を示す図である。確認画面７００は、再撮影処理続行ボタン７０１と再撮影処理キャンセルボタン７０２を有する。再撮影処理続行ボタン７０１は、放射線画像表示画面上の画像を写損と確定し、再撮影を行うために検査開始処理へ遷移するためのボタンである。その際、入力領域４０１に入力されている写損理由を、当該写損画像の写損理由として紐付ける。再撮影処理キャンセルボタン７０２は、入力領域４０１を介してユーザが入力した写損理由が適切ではないと判断し、再撮影遷移画面４００へ表示を戻す制御を行うためのボタンである。

ステップＳ６０３では、システム制御部２０２が、表示制御部２０４を介して受け付けたユーザ操作により再撮影指示が行われたか否かの判定（再撮影処理続行ボタン７０１が押されたか、再撮影処理キャンセルボタン７０２が押されたかの判定）を行う。ユーザ操作が再撮影処理続行ボタン７０１を押下する指示であった場合、システム制御部２０２は、ステップＳ３０８からステップＳ３０９の処理を実行し、再撮影を行うために処理をステップＳ３００に遷移させる。ユーザ操作が再撮影処理キャンセルボタン７０２を押下する指示であった場合、システム制御部２０２は、処理をステップＳ３０６に遷移させ、再撮影遷移画面４００を再度表示する。これにより、ユーザは、写損理由の入力をやりなおすことができる。

以上により、第２実施形態では、撮影制御装置１００が、ユーザにより入力された写損理由の評価を行うことで、ユーザが入力した写損理由が理由として適切ではなかった場合の学習精度の低下を防ぐことが可能となる。すなわち、ユーザが意図しない写損理由を生成することによる、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることにつながらない問題の発生を防ぐことが可能となる。

＜第３実施形態＞
次に、第３実施形態を説明する。第１実施形態では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され、当該画像の写損特徴量が特徴量格納部２６２により学習される。このことは、例えばユーザが不用意に写損と判断した場合でも行われ、撮影制御装置１００の写損判定の判定基準が下がってしまう。従って、ユーザが写損と判断する撮影画像であっても撮影制御装置１００が写損ではない撮影画像と判断してしまう問題が発生する。

そこで第３実施形態では、撮影制御装置１００における学習モードの切り替えを可能とし、学習モードに設定されている場合に写損の特徴量学習を行う処理の変更を行う。第３実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成、機能構成は第１実施形態（図１、図２）と同様である。以下、図８を用いて、主として第１実施形態からの差分を説明する。

図８は、第３実施形態による撮影制御装置１００の写損判定処理を示すフローチャートである。なお、図８において、第１実施形態の写損判定処理（図３）と同様の処理ステップには、第１実施形態と同一の参照番号を付してある。

ステップＳ８００では、システム制御部２０２が、写損判定部２０７の学習モードが有効かどうか判定を行う。第３実施形態では、システム制御部２０２が提供する放射線撮影の設定画面（不図示）において、特徴量学習部２６１による学習を実行する学習モードを有効にするか否かを、ユーザが予め選択できるものとする。写損判定部２０７の学習モードが有効に設定されている場合、ステップＳ３０８、Ｓ３０９による写損特徴量、写損理由特徴量の学習が行われる。他方、写損判定部２０７の学習モードが無効に設定されている場合、再撮影のための撮影準備を行うために、処理はそのままステップＳ３００へ遷移する。

同様に、ステップＳ８０１において、システム制御部２０２が、写損判定部２０７の学習モードが有効かどうか判定を行う。写損判定部２０７の学習モードが有効に設定されている場合、ステップＳ３１０の写損特徴量の学習（写損ではない場合の学習）が行われる。他方、写損判定部２０７の学習モードが無効に設定されている場合、処理はステップＳ３１１へ進む。

以上により、第３実施形態では、撮影制御装置１００が、ユーザによる学習モードの設定に基づいて特徴量学習部２６１による学習を実行するかどうかを判断する。すなわち、ユーザが不用意に写損と判断した場合でも撮影制御装置１００が学習を行わないことで、写損誤判断の可能性を低下させることが可能となる。

＜第４実施形態＞
次に、第４実施形態を説明する。第１実施形態の構成では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され再撮影が行われる。したがって、写損学習部２０６が十分に学習を行い、写損判定部２０７の写損判定の精度、及び写損理由生成部２７２が生成する写損理由の精度がユーザの判断と遜色ない状態になったとしても、ユーザの操作が行われない限りは再撮影が行われない。このことは、撮影制御装置１００が、システム上写損画像であると明確に判断できるものでもユーザ操作による再撮影制御処理が必要となり、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることにつながらない問題を発生してしまう。

そこで第４実施形態では、写損発生時に再撮影へ自動的に撮影制御装置１００を移行させるための自動再撮影機能を設ける。第４実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成、機能構成は第１実施形態（図１、図２）と同様である。以下、図９を用いて、主として第１実施形態からの差分を説明する。

図９は、第４実施形態による撮影制御装置１００の写損判定処理を示すフローチャートである。なお、図９において、第１実施形態の写損判定処理（図３）と同様の処理ステップには、第１実施形態と同一の参照番号を付してある。

ステップＳ９００では、システム制御部２０２が、自動再撮影機能が有効かどうかを判定する。第４実施形態では、システム制御部２０２が提供する放射線撮影の設定画面（不図示）において、自動再撮影機能の有効、無効を選択できる。自動再撮影機能は、写損判定部２０７が写損と判断した際に、再撮影遷移画面４００を介したユーザの判断を行わずに、自動的に再撮影の準備（ステップＳ３００）に遷移する機能である。ステップＳ９００において自動再撮影機能が有効であると判定された場合、システム制御部２０２は、再撮影遷移画面４００によるユーザ操作を待たずに、再撮影のための準備を開始させる。すなわち、自動差撮影機能が有効に設定されている場合、処理はステップＳ９００からステップＳ３０８へ進み、写損特徴量の学習（ステップＳ３０８）、写損理由特徴量の学習（ステップＳ３０９）を経て、ステップＳ３００へ戻る。

他方、自動再撮影機能が無効に設定されている場合、処理はステップＳ９００からステップＳ３０６へ進み、システム制御部２０２は、表示制御部２０４を介して再撮影遷移画面４００の表示処理を行う。

以上により、第４実施形態では、撮影制御装置１００が、ユーザの写損判定部２０７の自動再撮影機能の設定の基づき再撮影遷移画面４００に遷移するかどうかを判断する。すなわち、撮影制御装置１００が写損画像と判断した際に即座に再撮影の撮影準備に入ることができ、写損発生による再撮影までの手間をより軽減させることができる。

＜第５実施形態＞
次に、第５実施形態を説明する。第１実施形態の構成では、ユーザの操作に基づき撮影画像が写損と判断され、当該画像の写損特徴量が特徴量学習部２６１により学習される。第１実施形態で用いるような機械学習アルゴリズムでは、精度向上のために大規模な学習データが必要とされる。従って、撮影制御装置１００が十分に稼働せず写損の特徴量を十分に学習できていない状態では、学習データ不足により適切な写損判定ができない可能性がある。すなわち、撮影制御装置１００が写損ではない撮影画像を写損と判断したり、写損画像を写損ではないと判断したりすることで、写損発生による再撮影までの手間を軽減させることができないという課題を有する。

そこで第５実施形態では、撮影制御装置１００が、外部装置と通信可能に接続され、外部装置が提供すべき写損および／または写損理由の特徴量の学習結果を指定し、取得できるようにする。第５実施形態による放射線撮影システムのハードウェア構成は第１実施形態（図１）と同様である。以下、図１０を用いて、主として第１実施形態からの差分を説明する。

図１０は、第５実施形態による放射線撮影システムの機能構成例を示すブロック図である。情報処理装置１０００は、例えば、ＣＰＵとメモリを有するコンピュータで構成され、通信部１００１、写損学習部１００２を有する。通信部１００１は、情報処理装置１０００のネットワーク装置を制御して通信を行う。

写損学習部１００２は、特徴量学習部１０１０、特徴量格納部１０１１、特徴量通信部１０１２を有する。特徴量学習部１０１０は、特徴量学習部２６１と同等の機能を持つ。加えて、特徴量学習部１０１０は、複数の撮影制御装置から受信した写損の情報を、個々の撮影制御装置ごとの、及び複数の撮影制御装置全体の、写損特徴量、写損理由特徴量として学習する。特徴量格納部１０１１は、特徴量格納部２６２と同等の機能を持つ。加えて、特徴量格納部１０１１は、特徴量学習部１０１０が生成した個々の撮影制御装置ごとの、及び複数の撮影制御装置全体の、写損特徴量、写損理由特徴量を保存する。特徴量通信部１０１２は、撮影制御装置１００から写損の情報を受信する。また、特徴量通信部１０１２は、撮影制御装置１００へ、撮影制御装置１００が要求する写損特徴量、写損理由特徴量を、特徴量格納部１０１１から取得し送信する。

撮影制御装置１００において、写損学習部２０６は、特徴量通信部１１００を有する。特徴量通信部１１００は、写損学習部２０６が、ステップＳ３０８、Ｓ３０９で行う写損特徴量、写損理由特徴量の学習データとなる写損の情報を、情報処理装置１０００へ送信する。また、特徴量通信部１１００は、情報処理装置１０００から、特徴量学習部１０１０が生成した写損特徴量、写損理由特徴量を取得し、特徴量格納部２６２へ保存する。なお、第５実施形態では、システム制御部２０２が、情報処理装置１０００との通信設定を行うための画面（通信設定画面）を提供する。また、通信設定画面において、情報処理装置１０００へ写損の情報を送受信するか、及び受信時にはどの撮影制御装置（もしくは全ての撮影制御装置）の特徴量を取得するか、をユーザが予め選択できるものとする。例えば、ユーザは、撮影制御装置１００において、他のどの撮影制御装置で得られた写損特徴量、写損理由特徴量を取得するか、どの撮影部位の写損特徴量、写損理由特徴量を取得するかを指定することができる。そして、特徴量通信部１１００は、ユーザにより指定された他の撮影制御装置から指定された撮影部位の写損特徴量、写損理由特徴量を、情報処理装置１０００から取得することができる。

以上のように、第５実施形態では、撮影制御装置１００が、情報処理装置１０００にて学習された複数の撮影制御装置に基づく写損特徴量、写損理由特徴量を用いた写損判定を行うことができる。すなわち、撮影制御装置１００が十分に稼働していない状態においても、別の撮影制御装置からの大規模な学習データを用いた特徴量を使用できる。従って、撮影制御装置１００が学習不足による写損のご判定を低減させることができ、写損発生による再撮影までの手間をより軽減させることができる。

（その他の実施例）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。

１００：撮影制御装置、１１０：放射線撮影装置、１２０：放射線発生装置、２０１：通信部、２０２：システム制御部、２０３：画像処理部、２０４：表示制御部、２０５：画像記憶部、２０６：写損学習部、２０７：写損判定部

Claims (18)

1. 放射線画像が写損か否かを判定する判定手段による写損であるとの判定結果を肯定又は否定するユーザ入力、または前記判定手段による写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像を入力として前記判定手段による写損か否かを判定する写損判定に関する機能を学習する学習手段を備え、
   前記学習手段は、前記判定手段により前記放射線画像が写損であると判定され且つ該写損であるとの判定結果を肯定するユーザ入力を受け付けた場合、又は、前記判定手段により前記放射線画像が写損でないと判定され且つ該写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力を受け付けた場合、ユーザ入力による写損理由を用いて、前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する、情報処理装置。
2. 前記学習手段は、撮影部位ごとに前記判定手段における前記写損判定に関する機能を学習し、
   前記判定手段は、前記撮影部位について学習された機能を用いて前記放射線画像が写損か否かを判定する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記放射線画像と前記撮影条件とを入力として、前記写損理由を出力する機能により出力された写損理由を表示する表示手段をさらに備える、請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記撮影条件は前記放射線画像の撮影部位を含み、
   前記学習手段は、撮影部位ごとに前記写損理由の出力に関する機能を学習し、
   前記撮影条件に含まれている撮影部位について学習された前記写損理由の出力に関する機能を用いて前記放射線画像の写損理由が出力される、請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記写損理由の出力に関する機能は、前記放射線画像について、撮影部位に対応した複数の写損理由候補を出力し、
   前記表示手段は、前記複数の写損理由候補を表示する、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記表示手段は、前記複数の写損理由候補を確からしい順にならべて表示する、請求項５に記載の情報処理装置。
7. ユーザ入力された写損理由を評価する評価手段をさらに備え、
   前記表示手段は、前記評価手段による前記評価の評価値が所定値以下の場合、前記ユーザ入力された写損理由を採用するか否かをユーザに問い合わせるための確認画面を表示する、請求項３乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記評価手段は、前記ユーザ入力された写損理由と、前記写損理由の出力に関する機能が出力した写損理由との比較に基づいて、前記ユーザ入力された写損理由を評価する、請求項７に記載の情報処理装置。
9. 前記学習手段による学習の実行の可否を設定する第１設定手段をさらに備え、
   前記学習手段は、前記第１設定手段により学習の実行が可に設定されている場合に、前記写損判定に関する機能と前記写損理由の出力に関する機能の学習を実行する、請求項１乃至８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記判定手段により前記放射線画像が写損であると判定され且つ前記写損であるとの判定結果を肯定するユーザ入力を受け付けた場合、又は、前記判定手段により前記放射線画像が写損でないと判定され且つ前記写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力を受け付けた場合、再撮影のための処理を開始する再撮影手段をさらに備える、請求項１乃至９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. 自動再撮影機能が有効か無効かを設定する第２設定手段をさらに備え、
    前記再撮影手段は、前記自動再撮影機能が有効に設定されている場合、前記判定手段により前記放射線画像が写損でると判定されたことに応じて前記再撮影のための処理を開始する、請求項１０に記載の情報処理装置。
12. 外部から写損画像と写損理由を受信し、写損判定に関する機能と写損理由を出力する機能とを学習する写損学習部を有する外部装置と通信が可能であり、
    前記学習手段は、前記通信を介して、前記外部装置の前記写損学習部が学習した結果を前記外部装置から取得し、前記情報処理装置の前記写損に関する機能と前記写損理由を出力する機能とが用いる学習の結果として保持する、請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の情報処理装置。
13. 放射線画像が写損と指定された場合に、入力された写損理由と、少なくとも一つの機械学習アルゴリズムとを用いて、写損と指定された前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する学習手段と、
    新たに撮影された放射線画像が写損と指定された場合に、前記学習手段による学習結果を用いて、前記新たに撮影された放射線画像を入力として写損理由を出力する手段と、を備える、情報処理装置。
14. 放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影手段と、
    前記放射線画像が写損か否かを判定する判定手段と、
    前記判定手段による写損であるとの判定結果を肯定又は否定するユーザ入力、または前記判定手段による写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像を入力として前記判定手段による写損か否かを判定する写損判定に関する機能を学習する学習手段と、を備え、
    前記学習手段は、前記判定手段により前記放射線画像が写損であると判定され且つ該写損であるとの判定結果を肯定するユーザ入力を受け付けた場合、又は、前記判定手段により前記放射線画像が写損でないと判定され且つ該写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力を受け付けた場合、ユーザ入力による写損理由を用いて、前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する、放射線撮影システム。
15. 放射線量に応じた電気信号を発生することで放射線画像を生成する撮影手段と、
    前記放射線画像が写損と指定された場合に、入力されたと、少なくとも一つの機械学習アルゴリズムとを用いて、写損と指定された前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する学習手段と、
    新たに撮影された放射線画像が写損と指定された場合に、前記学習手段による学習結果を用いて、前記新たに撮影された放射線画像を入力として写損理由を出力する手段と、を備える、放射線撮影システム。
16. 放射線画像が写損か否かの判定により得られる写損であるとの判定結果を肯定又は否定するユーザ入力、または前記判定により得られる写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力に応じて、前記放射線画像を入力として写損か否かを判定する機能を学習する工程と、
    前記判定により前記放射線画像が写損であると判定され且つ該写損であるとの判定結果を肯定するユーザ入力を受け付けた場合、又は、前記判定により前記放射線画像が写損でないと判定され且つ該写損でないとの判定結果を否定するユーザ入力を受け付けた場合、ユーザ入力による写損理由を用いて、前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する工程と、を含む、情報処理方法。
17. 放射線画像が写損と指定された場合に、入力された写損理由と、少なくとも一つの機械学習アルゴリズムとを用いて、写損と指定された前記放射線画像と撮影条件とを入力として写損理由を出力する機能を学習する工程と、
    新たに撮影された放射線画像が写損と指定された場合に、前記学習した結果を用いて、前記新たに撮影された放射線画像を入力として写損理由を出力する工程と、を含む、情報処理方法。
18. 請求項１６又は１７に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラム。

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