JP7417466B2 - 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。

従来から道路の路肩等にあるガードレールを検出する技術が存在する。特許文献１に記載された技術は、レーダ波を照射することに応じて物体（反射点）で反射する際の反射点群を検出し、反射点群に含まれる反射点をクラスタリングすることによりクラスタ群を生成する。特許文献１に記載された技術は、クラスタ群に含まれるクラスタのうちガードレール条件を満たすものをガードレールとして出力する。

特開２０１９－０２７９７３号公報

特許文献１に記載された技術は、ガードレールを検出するものであり、ガードレールを除く他の地物を検出は行っていない。しかし、道路にはガードレールの他に、例えば、クッションドラム及びラバーポール等の種々の地物が配置されている。例えば、道路地図を作成する場合には、ガードレールの他にも他の種々の地物の検出が望まれる場合がある。

本発明は、道路に配置される地物を推定する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

一態様の情報処理装置は、地表面にレーザを照射することにより物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得部と、第１取得部によって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類部と、分類部によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群としたその点群の特徴に基づいて地物を推定する推定部と、推定部によって推定された地物を出力する出力部と、を備える。

一態様の情報処理装置では、推定部は、複数の反射点のうち１つの処理点を第１注目点として選択し、第１注目点と、複数の反射点のうち第１注目点とは異なる他の処理点と距離を算出し、算出された距離が第１閾値以下である他の処理点を選択し、選択された第１注目点と複数の他の処理点とをグループ化することとしてもよい。

一態様の情報処理装置では、推定部は、選択された第１注目点と複数の他の処理点との数が第２閾値以下の場合にはグループ化をしないこととしてもよい。

一態様の情報処理装置では、推定部は、予め設定された地物の形状に対応付けを行い、点群とその形状とが対応付けられる場合に、その形状の地物として推定することとしてもよい。

一態様の情報処理装置では、推定部は、点群と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、点群のサイズに応じて、地物としてのクッションドラム及びラバーポールの一方に推定することとしてもよい。

一態様の情報処理装置では、推定部は、道路の延長方向に沿って存在する複数の反射点のうち、延長方向に対して交差する横断方向にばらつきのある反射点をグループ化してクラスタリングを行い、そのクラスタリングが行われた反射点を点群として、予め設定された植生の特徴点の分布に対応する場合に、地物としての植生として推定することとしてもよい。

一態様の情報処理装置は、地表面を含む周囲を撮像して得られる画像データを取得する第２取得部を備え、分類部は、第１取得部によって取得された点群データに加えて、第２取得部によって取得された画像データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類することとしてもよい。

一態様の情報処理装置では、推定部は、第２取得部によって取得された画像データに基づいて地物の色を取得し、取得した地物の色に基づいてその地物を推定することとしてもよい。

一態様の情報処理方法では、コンピュータが、地表面にレーザを照射することにより物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得ステップと、第１取得ステップによって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類ステップと、分類ステップによって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群としたその点群の特徴に基づいて地物を推定する推定ステップと、推定ステップによって推定された地物を出力する出力ステップと、を実行する。

一態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、地表面にレーザを照射することにより物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得機能と、第１取得機能によって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類機能と、分類機能によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群としたその点群の特徴に基づいて地物を推定する推定機能と、推定機能によって推定された地物を出力する出力機能と、を実現させる。

一態様の情報処理装置は、地表面にレーザを照射することにより計測される点群データを取得し、その点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類し、非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する点群毎にグループ化し、グループ化した反射点（点群）の特徴に基づいて地物を推定し、その推定された地物を出力するので、道路に配置される地物を推定した結果を提供することができる。
一態様の情報処理方法及び情報処理プログラムは、上述した一態様の情報処理装置と同様の効果を奏することができる。

情報処理装置について説明するためのブロック図である。 地表面を含む周囲の領域の点群について説明するための図である。 クッションドラムについて説明するための図である。 植生について説明するための図である。 一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。

以下、本発明の一実施形態について説明する。
本明細書では、「情報」の文言を使用しているが、「情報」の文言は「データ」と言い換えることができ、「データ」の文言は「情報」と言い換えることができる。

図１は、情報処理装置１について説明するためのブロック図である。
図２は、地表面を含む周囲の領域の点群２０１について説明するための図である。

図１に示すように情報処理装置１は、地表面を含む周囲の領域の点群データ（複数の点群２０１（図２参照））と、その領域を撮像することにより得られた画像データとに基づいて、車両が走行する道路の路肩等にある地物３００（一例として、クッションドラム３００ａ、ラバーポール３００ｂ及び植生３００ｃ等）を推定する。
情報処理装置１は、地物３００を推定することにより、地物３００の位置を路肩縁４００（図２参照）として特定することが可能になり、また地物３００の位置又は路肩縁４００を道路地図に関する地図情報に登録することが可能になる。路肩縁４００は、例えば、車両が緊急停車する際の停車限界を示す。

点群データは、地表面を含む周囲の領域をレーザ（出射光）で走査して、その領域にある物体で反射されたレーザ（反射光）を受光することにより得られる。すなわち、点群データは、複数のレーザ光の反射点（点群）のデータによって構成される。地表面を含む周囲の領域は、例えば、下方（地表面）の領域に加えて、下方に対して横方向（側方）の領域を含む概念であってよい。また、地表面を含む周囲の領域は、例えば、上述した下方及び側方の領域に加えて、上方の領域を含んでいてもよい。画像データは、地表面を含む周囲の領域を撮像するカメラ部によって生成される。例えば、点群データ及び画像データは、３次元レーザ計測機とデジタルカメラとを備えるモバイル（モービル）マッピングシステムにより得ることができる。

次に、情報処理装置１について詳細に説明する。
情報処理装置１は、通信部１７、記憶部１８、表示部１９、第１取得部１２、第２取得部１３、分類部１４、推定部１５及び出力制御部１６を備える。第１取得部１２、第２取得部１３、分類部１４、推定部１５及び出力制御部１６は、情報処理装置１の制御部１１（例えば、演算処理装置等）の一機能として実現されてもよい。

通信部１７は、情報処理装置１の外部にある装置（例えば、サーバ１００等）との間で情報の送受信を行うことが可能である。通信部１７は、制御部１１の制御に基づいて、モバイルマッピングシステムで得られた情報（点群データ及び画像データ）をサーバ１００から読み出すこととしてもよい。

記憶部１８は、種々の情報及びプログラムを記憶する。記憶部１８は、道路地図に関する地図情報を記憶する。また、記憶部１８は、通信部１７によってサーバ１００から取得した点群データ及び画像データを一時的又は非一時的に記憶することとしてもよい。

表示部１９は、例えば、文字及び画像等を表示することが可能な装置である。

第１取得部１２は、地表面にレーザを照射することにより計測される点群データを取得する。すなわち、第１取得部１２は、例えば、モバイルマッピングシステムで計測される点群データを取得する。第１取得部１２は、道路の路肩等にある地物３００を特定したい特定領域（道路）において計測された点群データを取得する。一例として、第１取得部１２（制御部１１）は、特定領域を指定することより、その特定領域の点群データを取得することとしてもよい。

第２取得部１３は、地表面を含む周囲を撮像して得られる画像データを取得する。すなわち、第２取得部１３は、例えば、モバイルマッピングシステムで生成される画像データを取得する。第２取得部１３は、第１取得部１２によって取得される点群データが計測された特定領域（道路）と同じ特定領域の画像データを取得する。

なお、例えば、モバイルマッピングシステムは、計測場所毎に点群データと画像データとを対応付けておいてもよい。又は、例えば、サーバ１００は、モバイルマッピングシステムの計測場所毎に点群データと画像データとを対応付けておいてもよい。これにより、情報処理装置１は、同一場所の点群データと画像データとを取得することが可能になる。この場合、第１取得部１２（制御部１１）において指定された特定領域の点群データが取得されると、第２取得部１３（制御部１１）は、それと同一領域（特定領域）の画像データを取得することとしてもよい。
本実施形態の場合、第１取得部１２及び第２取得部１３はそれぞれ異なる機能（２つのブロック）として記載されているが、他の実施形態として、第１取得部１２及び第２取得部１３は同一の機能（１つのブロック）になってもよい。

分類部１４は、第１取得部１２によって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する。分類部１４は、点群データのうち同一平面内にある点群２０１（反射点２０１ａ）を道路面に分類することとしてもよい。
例えば、分類部１４は、一定の平面から所定の距離内（上下方向の高さに関する所定範囲以内）にある点群データを地表面として分類することとしてもよい。分類部１４は、所定の距離として種々の距離を設定することができ、道路の表面にある凹凸を考慮して上下方向に所定範囲内の距離を所定の距離として設定することができる。分類部１４は、一例として、処理の距離として、５ｃｍ、１０ｃｍ、１５ｃｍ及び２０ｃｍ等の任意の上下方向の距離を設定することができる。すなわち、分類部１４は、例えば、上下方向に所定の距離内に収まる反射点２０１ａで構成される平面を道路面として分類することとしてもよい。

分類部１４は、道路面に分類されなかった点群２０１（反射点２０１ｂ）を非道路面として分類することとしてもよい。分類部１４は、地物３００（一例として、クッションドラム３００ａ、ラバーポール３００ｂ及び植生３００ｃ等の道路の路肩等にある物体）でレーザが反射されることに基づく反射点２０１ｂを非道路面として分類する。分類部１４は、上述した一例の地物３００の他に、種々の地物（一例として、ガードレール、ガードケーブル、道路の側壁、防音壁、車道と歩道との段差、及び、道路の法面等）でレーザが反射されることに基づく反射点２０１ｂを非道路面として分類することとしてもよい。

分類部１４は、上述したように点群データのみで道路面及び非道路面に分類することに限らず、分類部１４は、第１取得部１２によって取得された点群データに加えて、第２取得部１３によって取得された画像データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類することとしてもよい。分類部１４は、画像データに地物３００が記録されていれば、画像データを利用して地物３００を把握することが可能である。すなわち、分類部１４は、例えば、点群データ及び画像データに基づいて、地表面（地表面を含む周囲の領域）を道路面及び非道路面に分類することが可能である。

推定部１５は、分類部１４によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する点群２０１（反射点２０１ｂ）毎にグループ化し、グループ化した反射点２０１ｃ（図３，４参照）の特徴に基づいて地物３００を推定する。この場合、推定部１５は、反射点２０１ｂのうち１つの処理点を第１注目点２１１（図３参照）として選択し、第１注目点２１１と、反射点２０１ｂのうち第１注目点２１１とは異なる他の処理点（他の注目点２１２（図３参照））と距離を算出し、算出された距離が第１閾値以下である他の処理点を選択し、選択された第１注目点２１１と複数の他の処理点とをグループ化することとしてもよい。一方、推定部１５は、選択された第１注目点２１１と複数の他の処理点との数（合計数）が第２閾値以下の場合にはグループ化をしないこととしてもよい。

図３は、クッションドラム３００ａについて説明するための図である。
より具体的には、推定部１５は、非道路面に分類される反射点２０１ｂをグループ化の対象とする。この場合、推定部１５は、グループ化の対象となる反射点２０１ｂ（処理対象点群）から、一例として、ｋｄ－ｔｒｅｅを作成する。ｋｄ－ｔｒｅｅは、空間内に存在する点を分類する空間分割データ構造である。
まず、推定部１５は、クラスタ判定を行う。推定部１５は、このクラスタ判定において、処理対象点群から１点（第１注目点２１１）を選択してチェックリストに追加すると共に、処理対象点群のうち第１注目点２１１を除く他の１点（他の注目点２１２）を選択する。推定部１５は、第１注目点２１１と他の注目点２１２との距離を算出する。推定部１５は、算出された距離が第１閾値以下であれば、他の注目点２１２をチェックリストに追加する。推定部１５は、チェックリストに追加された複数の注目点を１つのクラスタとして特定する。推定部１５は、クラスタとして特定された注目点（点群２０１（反射点２０１ｂ））を処理対象点群から除き、全ての点群（反射点）２０１でクラスタが特定されるまで、上述した処理を繰り返す。推定部１５は、上記の処理のようにして特定されたクラスタを構成する注目点（点群（反射点）２０１）の数が最小要素数（第２閾値）以下のクラスタを除去する。

第１閾値は、１つの地物３００をクラスタとしてグループ化することができる長さである。第１閾値の具体的な一例は、５ｃｍ、１０ｃｍ、１５ｃｍ又は２０ｃｍ等の値であってもよいし、これ以外の値であってもよい。
最小要素数（第２閾値）は、例えば、クラスタをグループ化して１つの地物３００として推定するために、推定対象の地物３００に応じて推定部１５に適宜設定される値である。最小要素数の具体的な一例は、１０、２０、３０、４０又は５０等の値であってもよいし、これ以外の数値であってもよい。

推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）について、予め設定された地物３００の形状に対応付けを行い、反射点２０１ｃ（点群）と形状とが対応付けられる場合に、その形状の地物３００として推定することとしてもよい。

例えば、推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、反射点２０１ｃ（点群）のサイズに応じて、地物３００としてのクッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの一方に推定することとしてもよい。具体的な一例として、推定部１５は、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂについては、３Ｄ点群処理のためのライブラリＰｏｉｎｔ Ｃｌｏｕｄ ＬｉｂｒａｒｙのＣｙｌｉｎｄｅｒ ｍｏｄｅｌ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎを適用し、半径及び中心軸方向等のパラメータを調整することにより、推定することができる。

すなわち、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂは、一般的に円筒形状である。このため、推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）について円筒のフィッティングを行って半径及び軸の向きを取得することにより、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの推定が可能である。
また、一例として、クッションドラム３００ａの直径は約５８０ｍｍであり、ラバーポール３００ｂの直径は約８０ｍｍのものが多い。このため、上述した半径にクッションドラム３００ａとラバーポール３００ｂとを区別する閾値を設定することで、推定部１５は、クッションドラム３００ａとラバーポール３００ｂとを区別することとしてもよい。

また、推定部１５は、円筒のフィッティングに上述したＣｙｌｉｎｄｅｒ ｍｏｄｅｌ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎを適用する。この場合、推定部１５は、円筒の中心軸の方向ベクトル２２０（図３参照）も得ることができる。クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの中心軸は、道路面に対して垂直になっている場合が多い。このため、推定部１５は、フィッティングにより得られた円筒の中心軸の方向ベクトル２２０が道路面に対して垂直であれば、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂとして推定することとしてもよい。

なお、推定部１５は、上記の推定の際に、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）（フィッティングされた円筒）の高さに閾値を設定しておき、フィッティングされた円筒の高さが閾値以下であれば、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂとして推定することとしてもよい。一例として、クッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの高さは数種類に限定されているため、最も高いもの合わせて上述した高さの閾値を設定することとしてもよい。

図４は、植生３００ｃについて説明するための図である。
推定部１５は、道路の延長方向に沿って存在する複数の反射点２０１ｂのうち、その延長方向に対して交差する横断方向（道路の幅方向Ｗ）にばらつきのある反射点２０１ｂをグループ化してクラスタリングを行い、そのクラスタリングが行われた反射点２０１ｃ（点群）が、予め設定された植生３００ｃの特徴点の分布に対応する場合に、地物３００としての植生３００ｃとして推定することとしてもよい。具体的な一例として、推定部１５は、上空から投影した反射点２０１ｂが道路の幅方向Ｗにばらつく箇所を植生存在候補箇所として設定し、その箇所の画像がＨａｒｒｉｓコーナ検出等の手法で特徴点を算出し、予め植生３００ｃと判明している特徴点分布に合致するものを植生３００ｃと推定することができる。

推定部１５は、第２取得部１３によって取得された画像データに基づいて地物３００の色を取得し、取得した地物３００の色に基づいてその地物３００を推定することとしてもよい。例えば、地物３００がクッションドラム３００ａの場合には、地物３００の色が黄色又はオレンジ色等で、黄色と黒色の縞模様若しくは市松模様、又は、オレンジ色と銀色の縞模様若しくは市松模様等が加わっている。例えば、地物３００がラバーポール３００ｂの場合には、地物３００の色が黄色、オレンジ色又は緑色等で、銀色の縞模様、又は、黄色と黒色の縞模様等が加わっている。例えば、地物３００が植生３００ｃの場合には、例えば、色が緑色になる。なお、上述した地物３００の一例の他にも、種々の地物それぞれには色（特徴的な色）が付されている。推定部１５は、点群データと、画像データに記録される地物３００の色とのそれぞれの特徴に基づいて、地物３００を推定することとしてもよい。

また、推定部１５は、点群データに加えて、画像データを利用して地物３００の形状（特徴）を推定することとしてもよい。推定部１５は、例えば、画像データに地物３００が記録される場合、その画像データに記録される地物３００の形状を推定することが可能である。例えば、推定部１５は、地物３００の形状を学習した学習モデル、又は、パターンマッチング等を利用して、地物３００の形状を推定することが可能である。推定部１５は、点群データと、画像データに記録される地物３００の形状及び地物３００の色とのそれぞれの特徴に基づいて、地物３００を推定することとしてもよい。
なお、推定部１５は、上述した一例のように、地物３００としてクッションドラム３００ａ、ラバーポール３００ｂ及び植生３００ｃを推定するばかりでなく、種々の地物を推定することとしてもよい。

出力制御部１６は、推定部１５によって推定された地物３００を出力するよう出力部を制御する。出力部は、例えば、表示部１９であってもよく、記憶部１８あってもよい。例えば、出力制御部１６は、推定部１５によって推定された地物３００を表示部１９に表示することとしてよい。この場合、出力制御部１６は、地図情報に基づく道路地図に地物３００の位置を重ねて表示部１９に表示することとしてもよい。また、例えば、出力制御部１６は、推定部１５によって推定された地物３００に関する情報を記憶部１８に記憶することとしてもよい。また、出力部は、通信部１７であってもよい。この場合、例えば、出力制御部１６は、推定部１５によって推定された地物３００に関する情報を外部（例えば、サーバ１００等）に送信するよう通信部１７を制御することとしてもよい。

制御部１１は、推定部１５によって推定された地物３００の位置に基づいて、道路の路肩縁４００（図２参照）を特定することとしてもよい。すなわち、制御部１１は、推定部１５によって推定された地物３００の位置を道路の路肩縁４００として特定することとしてもよい。路肩縁４００は、例えば、車両が緊急停車する際の停車限界を示す。
この場合、制御部１１は、推定部１５によって推定された複数の地物３００のうち、道路の延長方向に対して交差する方向（道路の幅方向Ｗ）に複数の地物３００がある場合、最も道路の中央側に位置する地物３００の境界（位置）を路肩縁４００とすることとしてもよい（図２参照）。一例として、道路の路肩には、道路の中央方向により近い位置にガードレール又はラバーポール３００ｂがあり、それの背後（道路の中央方向からより離れた位置）に植生３００ｃがある場合がある。このように道路の幅方向Ｗに複数の地物３００が有る場合でも、制御部１１は、道路の幅方向Ｗにおいて、その道路の中央方向に最も近い位置に有る地物３００の位置を路肩縁４００として特定する。

制御部１１は、路肩縁４００を地図情報に登録することとしてもよい。制御部１１は、路肩縁４００の位置を特定できるため、地図情報の対応する位置の道路に路肩縁４００を登録する。

制御部１１は、路肩縁４００が登録された地図情報をサーバ１００に送信するよう通信部１７を制御することとしてもよい。サーバ１００は、路肩縁４００が登録された地図情報を車両（図示せず）のナビゲーション装置（図示せず）に送信することとしてもよい。
又は、制御部１１は、路肩縁４００に関する情報をサーバ１００に送信するよう通信部１７を制御することとしてもよい。サーバ１００は、路肩縁４００に関する情報を車両のナビゲーション装置に送信することとしてもよい。ナビゲーション装置は、路肩縁４００に関する情報を自機が使用する地図情報に登録することとしてもよい。
これにより、ナビゲーション装置は、路肩縁４００が登録された地図情報を利用して、道路案内及び緊急停車が可能な位置への誘導を行うことが可能になる。

次に、一実施形態に係る情報処理方法について説明する。
図５は、一実施形態に係る情報処理方法について説明するためのフローチャートである。

ステップＳＴ１０１において、第１取得部１２は、地表面を含む周囲の領域にレーザを照射することにより計測される点群データを取得する。第１取得部１２は、例えば、道路の路肩等にある地物３００を取得したい特定領域（道路）において計測された点群データを取得する。

ステップＳＴ１０２において、第２取得部１３は、地表面を含む周囲の領域を撮像して得られる画像データを取得する。第２取得部１３は、第１取得部１２によって取得される点群データが計測された特定領域（道路）と同じ特定領域の画像データを取得する。

ステップＳＴ１０３において、分類部１４は、ステップＳＴ１０１で取得される点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する。ここで、例えば、分類部１４は、同一平面内にあるレーザ光の反射点２０１ａを道路面に分類し、それ以外の反射点２０１ｂを非道路面に分類することとしてもよい。
なお、分類部１４は、ステップＳＴ１０１で取得される点群データ、及び、ステップＳＴ１０２で取得される画像データに基づいて、地表面を含む周囲の領域を道路面及び非道路面に分類することとしてもよい。

ステップＳＴ１０４において、推定部１５は、ステップＳＴ１０３で非道路面と分類された反射点２０１ｂに基づいて、地物３００を推定する。
この場合、推定部１５は、反射点２０１ｂのうち１つの処理点を第１注目点２１１として選択し、第１注目点２１１と、反射点２０１ｂのうち第１注目点２１１とは異なる他の処理点（他の注目点２１２）と距離を算出し、算出された距離が第１閾値以下である他の処理点（他の注目点２１２）を選択し、選択された第１注目点２１１と複数の他の処理点（他の注目点２１２）とをグループ化することとしてもよい。
推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）について、予め設定された地物３００の形状に対応付けを行い、反射点２０１ｃ（点群）と形状とが対応付けられる場合に、その形状の地物３００として推定することとしてもよい。例えば、推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、反射点２０１ｃ（点群）のサイズに応じて、地物３００としてのクッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの一方に推定することとしてもよい。また、例えば、推定部１５は、道路の延長方向に沿って存在する複数の反射点２０１ｂのうち、その延長方向に対して交差する横断方向（道路の幅方向Ｗ）にばらつきのある反射点２０１ｂをグループ化してクラスタリングを行い、そのクラスタリングが行われた反射点２０１ｃ（点群）が、予め設定された植生３００ｃの特徴点の分布に対応する場合に、地物３００としての植生３００ｃとして推定することとしてもよい。

ステップＳＴ１０５において、出力制御部１６は、ステップＳＴ１０４で推定された地物３００を出力する。例えば、出力制御部１６は、ステップＳＴ１０４で推定された地物３００を表示部１９に表示することとしてよい。また、例えば、出力制御部１６は、ステップＳＴ１０４で推定された地物３００に関する情報を記憶部１８に記憶することとしてもよい。また、例えば、出力制御部１６は、ステップＳＴ１０４で推定された地物３００に関する情報を外部（例えば、サーバ１００等）に送信するよう通信部１７を制御することとしてもよい。

なお、制御部１１は、ステップＳＴ１０４で推定された地物３００の位置に基づいて路肩縁４００を特定することとしてもよい。制御部１１は、特定された路肩縁４００を地図情報に登録することとしてもよい。路肩縁４００が登録された地図情報は、例えば、ナビゲーション装置（図示せず）等によって利用される。

次に、本実施形態の効果について説明する。
情報処理装置１は、地表面にレーザを照射することにより計測される点群データを取得する第１取得部１２と、第１取得部１２によって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類部１４と、分類部１４によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点２０１ｂ毎にグループ化し、グループ化した反射点２０１ｃ（点群）の特徴に基づいて地物３００を推定する推定部１５と、推定部１５によって推定された地物３００を出力する出力部と、を備える。
これにより、情報処理装置１は、推定された地物３００を、道路地図を再生する場合に利用することができる。すなわち、情報処理装置１は、推定された地物３００の位置に基づいて路肩縁４００を特定することができ、この路肩縁４００を道路地図に登録することができる。また、情報処理装置１は、推定された地物３００の位置を道路地図に登録することができる。
また、情報処理装置１は、例えば、モバイルマッピングシステムで得られるデータに基づいて地物３００を推定するので、より早く効率的に地物３００を推定することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、反射点２０１ｂのうち１つの処理点を第１注目点２１１として選択し、第１注目点２１１と、反射点２０１ｂのうち第１注目点２１１とは異なる他の処理点（他の注目点２１２）と距離を算出し、算出された距離が第１閾値以下である他の処理点（他の注目点２１２）を選択し、選択された第１注目点２１１と複数の他の処理点（他の注目点２１２）とをグループ化することとしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、互いに隣接する反射点２０１ｂをクラスタとしてグループ化することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、選択された第１注目点２１１と複数の他の処理点（他の注目点２１２）との数が第２閾値以下の場合にはグループ化をしないこととしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、１つの地物３００を構成するクラスタとしては反射点２０１ｂの数が少ないものはグループ化をしないので、地物３００を誤って推定することを抑制することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）について、予め設定された地物３００の形状に対応付けを行い、反射点２０１ｃ（点群）と形状とが対応付けられる場合に、その形状の地物３００として推定することとしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、地物３００の形状として、例えば、クッションドラム３００ａ、ラバーポール３００ｂ及び植生３００ｃ等の特徴形状が特定されている場合には、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）がその地物３００として推定することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、グループ化された反射点２０１ｃ（点群）と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、反射点２０１ｃ（点群）のサイズに応じて、地物３００としてのクッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂの一方に推定することとしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、地物３００としてクッションドラム３００ａ及びラバーポール３００ｂを推定することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、道路の延長方向に沿って存在する複数の反射点２０１ｂのうち、延長方向に対して交差する横断方向（道路の幅方向Ｗ）にばらつきのある反射点２０１ｂをグループ化してクラスタリングを行い、そのクラスタリングが行われた反射点２０１ｃ（点群）が、予め設定された植生３００ｃの特徴点の分布に対応する場合に、地物３００としての植生３００ｃとして推定することとしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、地物３００として植生３００ｃを推定することができる。

情報処理装置１は、地表面を含む周囲を撮像して得られる画像データを取得する第２取得部１３を備えることとしてもよい。この場合、分類部１４は、第１取得部１２によって取得された点群データに加えて、第２取得部１３によって取得された画像データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類することとしてもよい。
これにより、情報処理装置１は、モバイルマッピングシステムで得られる点群データ及び画像データを利用して、点群２０１（反射点）を道路面及び非道路面のいずれかに分類することができる。

情報処理装置１では、推定部１５は、第２取得部１３によって取得された画像データに基づいて地物３００の色を取得し、取得した地物３００の色に基づいて、その地物３００を推定することとしてもよい。
地物３００には特徴的な色が付されている場合がある。このため、情報処理装置１は、画像データから得られる色の情報を利用することにより、地物３００を推定することができる。

情報処理方法では、コンピュータが、地表面にレーザを照射することにより計測される点群データを取得する第１取得ステップと、第１取得ステップによって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類ステップと、分類ステップによって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点２０１ｂ毎にグループ化し、グループ化した反射点２０１ｃ（点群）の特徴に基づいて地物３００を推定する推定ステップと、推定ステップによって推定された地物３００を出力する出力ステップと、を実行する。
これにより、情報処理方法は、推定された地物３００を、道路地図を再生する場合に利用することができる。すなわち、情報処理方法は、推定された地物３００の位置に基づいて路肩縁４００を特定することができ、この路肩縁４００を道路地図に登録することができる。また、情報処理方法は、推定された地物３００の位置を道路地図に登録することができる。
また、情報処理方法は、例えば、モバイルマッピングシステムで得られるデータに基づいて地物３００を推定するので、より早く効率的に地物３００を推定することができる。

情報処理プログラムは、コンピュータに、地表面にレーザを照射することにより計測される点群データを取得する第１取得機能と、第１取得機能によって取得された点群データに基づいて、地表面を道路面及び非道路面に分類する分類機能と、分類機能によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点２０１ｂ毎にグループ化し、グループ化した反射点２０１ｃ（点群）の特徴に基づいて地物３００を推定する推定機能と、推定機能によって推定された地物３００を出力する出力機能と、を実現させる。
これにより、情報処理プログラムは、推定された地物３００を、道路地図を再生する場合に利用することができる。すなわち、情報処理プログラムは、推定された地物３００の位置に基づいて路肩縁４００を特定することができ、この路肩縁４００を道路地図に登録することができる。また、情報処理プログラムは、推定された地物３００の位置を道路地図に登録することができる。
また、情報処理プログラムは、例えば、モバイルマッピングシステムで得られるデータに基づいて地物３００を推定するので、より早く効率的に地物３００を推定することができる。

上述した情報処理装置１の各部は、コンピュータの演算処理装置等の機能として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置１の第１取得部１２、第２取得部１３、分類部１４、推定部１５及び出力制御部１６は、コンピュータの演算処理装置等による第１取得機能、第２取得機能、分類機能、推定機能及び出力制御機能としてそれぞれ実現されてもよい。
情報処理プログラムは、上述した各機能をコンピュータに実現させることができる。情報処理プログラムは、外部メモリ又は光ディスク等の、コンピュータで読み取り可能な非一時的な記録媒体に記録されていてもよい。
また、上述したように、情報処理装置１の各部は、コンピュータの演算処理装置等で実現されてもよい。その演算処理装置等は、例えば、集積回路等によって構成される。このため、情報処理装置１の各部は、演算処理装置等を構成する回路として実現されてもよい。すなわち、情報処理装置１の第１取得部１２、第２取得部１３、分類部１４、推定部１５及び出力制御部１６は、コンピュータの演算処理装置等を構成する第１取得回路、第２取得回路、分類回路、推定回路及び出力制御回路として実現されてもよい。
また、情報処理装置１の通信部１７、記憶部１８及び表示部１９（出力部）は、例えば、演算処理装置等の機能を含む通信機能、記憶機能及び表示機能（出力機能）として実現されもよい。また、情報処理装置１の通信部１７、記憶部１８及び表示部１９（出力部）は、例えば、集積回路等によって構成されることにより通信回路、記憶回路及び表示回路（出力回路）として実現されてもよい。また、情報処理装置１の通信部１７、記憶部１８及び表示部１９（出力部）は、例えば、複数のデバイスによって構成されることにより通信装置、記憶装置及び表示装置（出力装置）として構成されてもよい。

１ 情報処理装置
１１ 制御部
１２ 第１取得部
１３ 第２取得部
１４ 分類部
１５ 推定部
１６ 出力制御部
１７ 通信部
１８ 記憶部
１９ 表示部

Claims (8)

1. 車両が走行する道路と当該道路の路肩とを含む周囲の領域にレーザを照射して物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得部と、
   前記第１取得部によって取得された点群データに基づいて、上下方向に所定距離内に収まる複数の反射点を車両が走行する道路面に分類し、当該道路面に分類されなかった反射点を非道路面に分類する分類部と、
   前記分類部によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群とした当該点群の特徴と、予め対応付けられた地物の形状とに基づいて、点群に対応する地物を推定する推定部と、
   前記推定部によって推定された地物を出力する出力部と、を備え、
   前記推定部は、点群と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、点群について円筒のフィッティングを行って軸の向き、高さ及び半径を取得し、前記軸の向きが道路面に対して垂直であり、前記高さが当該高さに関する閾値以下である場合、前記半径がラバーポールとクッションドラムとを区別する当該区別に関する閾値より小さければラバーポールと推定し、前記半径が前記区別に関する閾値よりも大きければクッションドラムと推定する
   情報処理装置。
2. 前記推定部は、
   複数の反射点のうち１つの処理点を第１注目点として選択し、
   第１注目点と、複数の反射点のうち第１注目点とは異なる他の処理点と距離を算出し、
   算出された距離が第１閾値以下である他の処理点を選択し、
   選択された第１注目点と複数の他の処理点とをグループ化する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、選択された第１注目点と複数の他の処理点との数が第２閾値以下の場合にはグループ化をしない
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、道路の延長方向に沿って存在する複数の反射点のうち、延長方向に対して交差する横断方向にばらつきのある反射点をグループ化してクラスタリングを行い、当該クラスタリングが行われた反射点を点群として、予め設定された植生の特徴点の分布に対応する場合に、地物としての植生として推定する
   請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記周囲の領域を撮像して得られる画像データを取得する第２取得部を備え、
   前記分類部は、前記第１取得部によって取得された点群データと、前記第２取得部によって取得された画像データとを対応付けた結果に基づいて、画像データに記録される地物が有る領域を非道路面に分類する
   請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、前記第２取得部によって取得された画像データに基づいて地物の色を取得し、取得した地物の色に基づいて当該地物を推定する
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. コンピュータが、
   車両が走行する道路と当該道路の路肩とを含む周囲の領域にレーザを照射して物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得ステップと、
   前記第１取得ステップによって取得された点群データに基づいて、上下方向に所定距離内に収まる複数の反射点を車両が走行する道路面に分類し、当該道路面に分類されなかった反射点を非道路面に分類する分類ステップと、
   前記分類ステップによって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群とした当該点群の特徴と、予め対応付けられた地物の形状とに基づいて、点群に対応する地物を推定する推定ステップと、
   前記推定ステップによって推定された地物を出力する出力ステップと、を実行し、
   前記推定ステップは、点群と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、点群について円筒のフィッティングを行って軸の向き、高さ及び半径を取得し、前記軸の向きが道路面に対して垂直であり、前記高さが当該高さに関する閾値以下である場合、前記半径がラバーポールとクッションドラムとを区別する当該区別に関する閾値より小さければラバーポールと推定し、前記半径が前記区別に関する閾値よりも大きければクッションドラムと推定する
   情報処理方法。
8. コンピュータに、
   車両が走行する道路と当該道路の路肩とを含む周囲の領域にレーザを照射して物体で反射される反射点を計測することにより生成される点群データを取得する第１取得機能と、
   前記第１取得機能によって取得された点群データに基づいて、上下方向に所定距離内に収まる複数の反射点を車両が走行する道路面に分類し、当該道路面に分類されなかった反射点を非道路面に分類する分類機能と、
   前記分類機能によって非道路面に分類される点群データについて所定の距離内にある互いに隣接する反射点毎にグループ化し、グループ化した複数の反射点を点群とした当該点群の特徴と、予め対応付けられた地物の形状とに基づいて、点群に対応する地物を推定する推定機能と、
   前記推定機能によって推定された地物を出力する出力機能と、を実現させ、
   前記推定機能は、点群と、予め設定された円筒形状とが対応付けられる場合、点群について円筒のフィッティングを行って軸の向き、高さ及び半径を取得し、前記軸の向きが道路面に対して垂直であり、前記高さが当該高さに関する閾値以下である場合、前記半径がラバーポールとクッションドラムとを区別する当該区別に関する閾値より小さければラバーポールと推定し、前記半径が前記区別に関する閾値よりも大きければクッションドラムと推定する
   情報処理プログラム。

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