JP7447928B2 - 情報処理装置、プログラム、情報処理システム、情報処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、プログラム、情報処理システム、情報処理方法に関する。

従来から、帳票画像に含まれる項目名と項目値とを抽出して対応付ける帳票認識の技術が知られている。また、帳票画像上における読取対象文字列の記載位置等を登録した帳票定義を予め作成しておき、帳票のレイアウトに応じた帳票定義を用いて、帳票認識を行うこともできる。

しかしながら、従来の技術では、帳票認識に用いる帳票定義の特定の仕方によっては、帳票の誤認識が生じる可能性がある。

開示の技術は、上記事情に鑑みて成されたものであり、帳票認識の精度をより向上させることを目的としている。

開示の技術は、帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定部と、前記特定部による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する項目値決定部と、を有し、前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、前記項目値決定部は、前記特定部による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、前記項目値決定部は、前記第二の帳票定義情報が、前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定する、情報処理装置である。

開示の技術によれば、帳票認識の精度をより向上させることができる。

帳票認識システムのシステム構成の一例を示す図である。 サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 種別判定データベースの一例を示す図である。 帳票定義データベースに格納される帳票定義情報の種類を示す図である。 汎用定義情報の一例を示す図である。 個社定義情報の一例を示す図である。 フォーマット管理データベースの一例を示す図である。 サーバ装置の機能を説明する図である。 端末装置の機能を説明する図である。 帳票認識システムの動作を説明するシーケンス図である。 ジョブリストの一例を示す図である。 帳票認識部の処理を説明する第一のフローチャートである。 帳票認識部の処理を説明する第二のフローチャートである。 帳票管理部の処理を説明するフローチャートである。 本実施形態の効果を説明する第一の図である。 本実施形態の効果を説明する第二の図である。

以下に図面を参照して、実施形態について説明する。図１は、帳票認識システムのシステム構成の一例を示す図である。

本実施形態の帳票認識システム１００は、サーバ装置２００、画像形成装置３００、端末装置４００を有する。本実施形態の帳票認識システム１００において、サーバ装置２００と、画像形成装置３００と、端末装置４００とは、ネットワークを介して接続される。本実施形態の帳票認識システム１００は、情報処理システムの一例である。

また、本実施形態の端末装置４００は、例えば、ネットワークを介して基幹システム５００と接続される。基幹システム５００とは、例えば、本実施形態の帳票認識システム１００において帳票を認識した結果を用いて、特定の処理を行うシステムである。具体的には、例えば、基幹システム５００は、会計システムや、見積もり作成システム等であってもよい。

本実施形態の帳票認識システム１００において、サーバ装置２００は、画像形成装置３００のスキャナ機能によって読み取られた帳票の画像を示す画像データから、帳票に含まれる項目名と項目値とを抽出し、項目名と項目値とを対応付けたテキストデータとする。項目名とは、帳票に含まれる項目の名称であり、項目値とは、項目の名称によって特定される項目と対応する値を示す。

以下の説明では、画像形成装置３００のスキャナ機能によって読み取られた帳票の画像を帳票画像と呼び、帳票画像を示す画像データを帳票画像データと呼ぶ。なお、画像形成装置３００は、帳票認識システム１００に含まれなくてもよい。

また、以下の説明では、帳票画像に含まれる項目名と、この項目名と対応する項目値とを抽出し、項目名と項目値とを対応付けることを、帳票認識と呼ぶ。

本実施形態のサーバ装置２００は、記憶部２１０と、帳票認識部２２０と、帳票管理部２９０とを有する。記憶部２１０には、帳票画像データベース２３０、種別判定データベース２４０、帳票定義データベース２５０、認識結果データベース２６０、フォーマット管理データベース２６５、法人名辞書データベース２６７が設けられている。

帳票画像データベース２３０は、帳票画像データが格納される。種別判定データベース２４０は、帳票の種類を判別する際に参照される情報が格納される。帳票定義データベース２５０は、帳票認識部２２０による帳票認識に用いる帳票定義情報が格納される。帳票定義情報とは、帳票に含まれる項目名の記載位置と、項目名と項目値の位置関係とを定義した情報である。

認識結果データベース２６０は、帳票認識部２２０による帳票認識の結果を示す情報である帳票情報（認識結果データ）が格納される。フォーマット管理データベース２６５は、帳票のフォーマットを管理するためのフォーマット管理情報が格納される。法人名辞書データベース２６７は、法人名を含む辞書情報が格納される。法人名を含む辞書情報とは、法人の名称、法人の住所、電話番号等を含む情報であってよい。

本実施形態の法人名辞書データベース２６７は、例えば、一般的に公開されているデータベースであってもよいし、帳票認識システム１００の管理者によって予め作成されたものであってもよい。

本実施形態の帳票認識部２２０は、帳票画像データベース２３０に格納された帳票画像データを取得し、種別判定データベース２４０を参照して帳票の種類を判定する。また、帳票認識部２２０は、帳票認識に用いる帳票定義情報の特定し、特定された帳票定義情報に基づいて、帳票に含まれる特定の項目名と対応する項目値を決定する。

具体的には、帳票認識部２２０は、帳票定義データベース２５０に格納された帳票定義情報に含まれる、汎用定義情報（第一の帳票定義情報）と、個社定義情報（第二の帳票定義情報）とを用いる。

本実施形態の汎用定義情報とは、一般的な帳票における項目名に対応する単語を定義した情報である。個社定義情報とは、帳票認識システム１００を利用する利用者固有の帳票における項目名に対応する単語と帳票画像から抽出する情報を定義した情報である。帳票認識システム１００を利用する利用者とは、帳票認識システム１００が提供するサービスを利用するための契約を締結している事業者や企業、団体等である。本実施形態の以下の説明では、帳票認識システム１００の利用者をテナントと表現する。

本実施形態では、個社定義情報が、テナント毎に設けられており、帳票認識部２２０は、帳票認識に用いる個社定義情報の特定の仕方に応じて、帳票に含まれる特定の項目名の項目値を決定する。本実施形態の特定の項目名とは、例えば、帳票の発行元を示す項目名「発行元」であってよい。

より具体的には、帳票認識部２２０は、個社定義情報が、帳票のフォーマットに基づき特定されたか、又は、帳票画像データに対する文字認識の結果に基づき特定されたかを判定する。そして、帳票認識部２２０は、この判定の結果に応じて、帳票認識の結果として出力する帳票の項目「発行元」の項目値を決定する。

ここで、個社定義情報を、帳票のフォーマットに基づき特定する場合と、個社定義情報を、文字認識の結果に基づき特定する場合と、について説明する。

帳票のフォーマットに基づき個社定義情報を特定する場合、個社定義情報は、帳票のフォーマットと類似したフォーマット情報と対応付けられた発行元の個社定義情報に特定される。このため、フォーマットに基づく個社定義情報の特定では、発行元が、実際の発行元と異なっていても、帳票のレイアウトが類似していれば、帳票認識に用いる個社定義情報として特定される可能性がある。

つまり、個社定義情報を帳票のフォーマットに基づき特定した場合、特定された個社定義情報は、帳票の発行元とは異なる発行元の個社定義情報である可能性がある。

これに対し、文字認識の結果に基づき個社定義情報を特定する場合、帳票に含まれる文字列と、個社定義情報と対応付けられた発行元とが完全に一致する個社定義情報を特定する。このため、文字認識の結果に特定された個社定義情報は、帳票の発行元とは異なる発行元の個社定義情報である可能性は低い。

このことから、文字認識の結果に基づき特定された個社定義情報は、帳票のフォーマットに基づき特定された個社定義情報と比較して、信頼性が高いと言える。

本実施形態では、この点に着目し、個社定義情報が帳票のフォーマットによって特定された場合における、項目名「発行元」の項目値の決定の仕方を、個社定義情報が文字認識の結果によって特定された場合と異ならせる。

このため、本実施形態では、帳票認識に用いる個社定義情報が、帳票のフォーマットに基づいて特定された場合であっても、発行元名の誤認識を抑制できる。言い換えれば、本実施形態では、帳票認識に用いる帳票定義情報の特定の仕方に起因する帳票の誤認識を抑制し、帳票認識の精度を向上させることができる。

本実施形態の帳票認識システム１００において、画像形成装置３００は、スキャナ機能を有する複合機である。画像形成装置３００は、コピー機能、ＦＡＸ機能、スキャナ機能等を実現するためのアプリケーションが搭載されており、各機能と対応するアプリケーションを選択することで、これらの機能が実現される。

本実施形態の端末装置４００は、主にテナントによって使用される。また、端末装置４００には、サーバ装置２００による帳票認識の結果を確認させるための画面等が表示されても良い。

なお、図１の例では、サーバ装置２００は、記憶部２１０内に６つのデータベースを有する構成としたが、これに限定されない。各データベースは、一部がサーバ装置２００の外部装置に設けられていても良いし、各データベース全てが外部装置に設けられていても良い。

また、図１の例では、サーバ装置２００が帳票認識部２２０と帳票管理部２９０とを実現するものとしたが、これに限定されない。帳票認識部２２０と帳票管理部２９０とは、複数の情報処理装置によって実現されても良い。

また、図１の例では、帳票認識システム１００に含まれる画像形成装置３００と端末装置４００とは、それぞれ１台としているが、帳票認識システム１００に含まれる画像形成装置３００と端末装置４００の台数は、任意の数であって良い。

次に、図２を参照して、本実施形態のサーバ装置２００のハードウェア構成について説明する。図２は、サーバ装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

本実施形態のサーバ装置２００は、コンピュータによって構築されており、図２に示されているように、ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、ＨＤ２０４、ＨＤＤ(Hard Disk Drive)コントローラ２０５、ディスプレイ２０６、外部機器接続Ｉ／Ｆ(Interface)２０８、ネットワークＩ／Ｆ２０９、データバスＢ、キーボード２１１、ポインティングデバイス２１２、ＤＶＤ－ＲＷ(Digital Versatile Disk Rewritable)ドライブ２１４、メディアＩ／Ｆ２１６を備えている。

これらのうち、ＣＰＵ２０１は、サーバ装置２００全体の動作を制御する。ＲＯＭ２０２は、ＩＰＬ等のＣＰＵ２０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ２０３は、ＣＰＵ２０１のワークエリアとして使用される。ＨＤ２０４は、プログラム等の各種データを記憶する。ＨＤＤコントローラ２０５は、ＣＰＵ２０１の制御にしたがってＨＤ２０４に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。ディスプレイ２０６は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する表示部である。

外部機器接続Ｉ／Ｆ２０８は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。この場合の外部機器は、例えば、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリやプリンタ等である。ネットワークＩ／Ｆ２０９は、通信ネットワークＮを利用してデータ通信をするためのインターフェースである。データバスＢは、図２に示されているＣＰＵ２０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。

また、キーボード２１１は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備えた入力手段の一種である。ポインティングデバイス２１２は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う入力手段の一種である。ＤＶＤ－ＲＷドライブ２１４は、着脱可能な記録媒体の一例としてのＤＶＤ－ＲＷ２１３に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。なお、ＤＶＤ－ＲＷに限らず、ＤＶＤ－Ｒ等であってもよい。メディアＩ／Ｆ２１６は、フラッシュメモリ等の記録メディア２１５に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。

本実施形態のサーバ装置２００は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ＰＤＡ(Personal Digital Assistant)、ウェアラブルＰＣ等であっても良い。

本実施形態の端末装置４００は、演算処理装置と記憶装置とを有するコンピュータであり、例えば、タブレット型の端末装置や、スマートフォン等であっても良い。図３は、端
本実施形態の端末装置４００は、ＣＰＵ４０１、ＲＯＭ４０２、ＲＡＭ４０３、ＥＥＰＲＯＭ４０４、ＣＭＯＳセンサ４０５、撮像素子Ｉ／Ｆ４０６、加速度・方位センサ４０７、メディアＩ／Ｆ４０９、データバス４１０、ＧＰＳ受信部４１１を備えている。

これらのうち、ＣＰＵ４０１は、端末装置４００全体の動作を制御する演算処理装置である。ＲＯＭ４０２は、ＣＰＵ４０１やＩＰＬ等のＣＰＵ４０１の駆動に用いられるプログラムを記憶する。ＲＡＭ３０３は、ＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。ＥＥＰＲＯＭ４０４は、ＣＰＵ４０１の制御にしたがって、スマートフォン（端末装置）用プログラム等の各種データの読み出し又は書き込みを行う。ＲＯＭ４０２、ＲＡＭ４０３、ＥＥＰＲＯＭ４０４は、端末装置４００の記憶装置の一例である。

ＣＭＯＳ(Complementary Metal Oxide Semiconductor)センサ４０５は、ＣＰＵ４０１の制御に従って被写体（主に自画像）を撮像して画像データを得る内蔵型の撮像手段の一種である。なお、ＣＭＯＳセンサではなく、ＣＣＤ(Charge Coupled Device)センサ等の撮像手段であってもよい。

撮像素子Ｉ／Ｆ４０６は、ＣＭＯＳセンサ３０５の駆動を制御する回路である。加速度・方位センサ４０７は、地磁気を検知する電子磁気コンパスやジャイロコンパス、加速度センサ等の各種センサである。メディアＩ／Ｆ４０９は、フラッシュメモリ等の記録メディア４０８に対するデータの読み出し又は書き込み（記憶）を制御する。データバス４１０は、図３に示されているＣＰＵ４０１等の各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。ＧＰＳ受信部４１１は、ＧＰＳ衛星からＧＰＳ信号を受信する。

また、端末装置４００は、遠距離通信回路４１２、遠距離通信回路４１２のアンテナ４１２ａ、マイク４１５、スピーカ４１６、音入出力Ｉ／Ｆ４１７、ディスプレイ（表示部）４１８、外部機器接続Ｉ／Ｆ(Interface)４１９、近距離通信回路４２０、近距離通信回路４２０のアンテナ４２０ａ、及びタッチパネル４２１を備えている。

これらのうち、遠距離通信回路４１２は、通信ネットワークを介して、他の機器と通信する回路である。マイク４１５は、音を電気信号に変える内蔵型の回路である。スピーカ４１６は、電気信号を物理振動に変えて音楽や音声などの音を生み出す内蔵型の回路である。音入出力Ｉ／Ｆ４１７は、ＣＰＵ４０１の制御に従ってマイク４１５及びスピーカ４１６との間で音信号の入出力を処理する回路である。

ディスプレイ４１８は、被写体の画像や各種アイコン等を表示する液晶や有機ＥＬ(Electro Luminescence)などの表示手段の一種である。外部機器接続Ｉ／Ｆ４１９は、各種の外部機器を接続するためのインターフェースである。近距離通信回路４２０は、ＮＦＣ(Near Field Communication)やＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の通信回路である。タッチパネル４２１は、利用者がディスプレイ４１８を押下することで、端末装置４００を操作する入力手段の一種である。ディスプレイ４１８は、端末装置４００の有する表示部の一例である。

次に、本実施形態のサーバ装置２００の有する種別判定データベース２４０と帳票定義データベース２５０について説明する。

図４は、種別判定データベースの一例を示す図である。本実施形態の種別判定データベース２４０は、情報の項目として、定義ＩＤ、定義種別、文書種別、識別文字列を有する。種別判定データベース２４０において、項目「定義ＩＤ」は、その他の項目と対応付けられており、項目「定義ＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む情報を、種別判定情報と呼ぶ。

項目「定義ＩＤ」の値は、帳票定義情報を特定するための識別情報を示す。項目「定義種別」の値は、帳票定義情報の種類を示す。本実施形態では、帳票定義情報の種類として、汎用定義情報と個社定義情報とを含む。

項目「文書種別」の値は、帳票の種類を示す。帳票の種類とは、具体的には、例えば、請求書、見積書、注文書等である。

項目「識別文字列」の値は、帳票の種類を特定するための文字列を示す。具体的には、例えば、「請求書」又は「請求」という文字列を含む帳票画像は、項目「文書種別」が示す帳票の種類が「請求書」となる。

図４の例では、例えば、定義ＩＤ「Ｈ０１」の帳票定義情報の種類は汎用定義情報であり、定義ＩＤ「Ｈ０１」の汎用定義情報は、「請求書」のレイアウトを定義した情報であり、帳票画像データから「請求」又は「請求書」という文字列が抽出された場合に、参照される。

また、図４の例では、例えば、定義ＩＤ「Ａ０１」の帳票定義情報の種類は個社定義情報であり、定義ＩＤ「Ａ０１」の個社定義情報は、「Ｒ社用請求書」のレイアウトを定義した情報であり、帳票画像データから「請求」又は「請求書」という文字列が抽出された場合に、参照される。

次に、図５乃至図７を参照して、本実施形態の帳票定義データベース２５０について説明する。図５は、帳票定義データベースに格納される帳票定義情報の種類を示す図である。

本実施形態の帳票定義データベース２５０には、汎用定義情報２５１と、個社定義情報２５２と、が格納されている。

本実施形態の汎用定義情報２５１とは、帳票の中でも、複数の利用者（テナント）により利用される汎用性の高いレイアウトの帳票の帳票定義情報である。汎用定義情報２５１は、個社定義情報２５２と比較して、優先度の低い帳票定義情報である。

本実施形態の個社定義情報２５２とは、帳票の中でも、利用者が独自に設計したレイアウトの帳票の帳票定義情報であり、利用者専用の帳票定義情報である。個社定義情報２５２は、汎用定義情報２５１と比較して、尊重されるべき定義であり、優先度が高い帳票定義情報である。

本実施形態の帳票認識部２２０は、この２つの帳票定義情報を用いて（参照して）、帳票画像データの認識を行う。したがって、本実施形態では、例えば、帳票画像データが、汎用定義情報２５１においてレイアウトが定義されていない帳票のものであった場合でも、個社定義情報２５２で定義されていれば、この帳票画像データを認識できる。

図６は、汎用定義情報の一例を示す図である。汎用定義情報２５１は、定義ＩＤ毎に生成されるものであり、情報の項目として、項目ＩＤ、項目名、方向、距離等を含む。つまり、本実施形態の汎用定義情報２５１は、項目「定義ＩＤ」と、その他の項目とが対応付けられており、項目「定義ＩＤ」の値と、その他の項目の値とを含む。

項目「項目ＩＤ」の値は、帳票に含まれる項目を特定するための識別情報である。項目「項目名」の値は、項目の名称を示す。

項目「方向」、「距離」等は、文字列を抽出する範囲を示す。例えば、項目「方向」の値が「ＲＤ」であり、項目「距離」の値が「２０ｍｍ」であった場合、項目名となる文字列と外接する矩形の右下の座標から下に向かって２０ｍｍ以内の範囲から、文字列を抽出することを示す。

つまり、本実施形態の項目「方向」、「距離」等は、文字列を抽出する範囲を示す条件であり、この条件は、項目名と対応付けられている。なお、図５の例では、文字列を抽出する範囲を示す条件として、項目「方向」、「距離」を挙げたが、条件には、他の項目が含まれていても良い。

したがって、例えば、項目ＩＤ「２」の項目名「合計」という文字列と外接する矩形の右下の座標から下に向かって２０ｍｍ以内の範囲から抽出された文字列は、項目名「合計」と対応する項目値と認識される。

なお、汎用定義情報２５１では、帳票に含まれる全ての項目に関する情報が含まれるものとした。

図７は、個社定義情報の一例を示す図である。本実施形態の個社定義情報２５２は、テナントの定義ＩＤ毎に登録されるものであり、情報の項目として、定義ＩＤ、項目ＩＤ、項目名、方向、距離等を含む。

また、個社定義情報２５２は、情報の項目として、発行元、電話番号、口座番号等を含む。項目「発行元」、「電話番号」、「口座番号」等は、帳票の発行元に関する項目である。

また、項目「発行元」、「電話番号」、「口座番号」と各項目の値とを含む情報は、帳票の発行元を特定するための、発行元の識別情報である。

項目「定義ＩＤ」、「項目ＩＤ」、「項目名」、「方向」、「距離等」は、汎用定義情報２５１と同様であるから説明を省略する。項目「発行元」の値は、帳票の発行元（テナント）を特定する情報である。帳票の発行元は、例えば、帳票が請求書である場合には、請求書の請求元と同義となる。項目「電話番号」、「口座番号」の値は、請求元の電話番号、口座番号を示す。

なお、本実施形態では、帳票の発行元を特定する情報として、発行元の名称を利用するものとしたが、これに限定されない。帳票の発行元を特定する情報は、例えば、テナント毎に、テナントを識別するテナント識別情報（テナントＩＤ）が付与されており、テナントＩＤを帳票の発行元を特定する情報として用いてもよい。

このように、本実施形態の個社定義情報２５２は、帳票の発行元の識別情報と対応付けられている。

なお、帳票の発行元の識別情報は、例えば、テナントＩＤと対応付けられて、テナントを管理するためのテナントデータベースに格納されていてもよい。この場合、個社定義情報２５２は、テナントＩＤと対応付けられていればよい。

図７に示す個社定義情報２５２は、発行元「Ｒ社」によって特定されるテナントにより登録された、定義ＩＤ「Ａ０１」、文書種別「Ｒ社用請求書」の個社定義情報の一例である（図４参照）。したがって、個社定義情報２５２は、「Ｒ社用請求書」のレイアウトを定義した情報であることがわかる。

次に、図８を参照して、本実施形態のフォーマット管理データベース２６５について説明する。図８は、フォーマット情報データベースの一例を示す図である。

本実施形態のフォーマット管理データベース２６５は、テナント毎に設けられるものであり、情報の項目として、発行元の識別情報と、フォーマット情報とを含む。フォーマット管理データベース２６５において、項目「発行元の識別情報」と項目「フォーマット情報」とは対応付けられている。以下の説明では、フォーマット管理データベース２６５において、項目「発行元の識別情報」の値と、項目「フォーマット情報」の値と、を含む情報を、フォーマット管理情報と表現する場合がある。

項目「発行元の識別情報」は、帳票の発行元に関する項目「発行元」、「電話番号」、「口座番号」を含む。項目「フォーマット情報」の値は、帳票のフォーマットを示す情報を示し、項目「最大矩形の幅」、「罫線の色」、「文字情報」等を含む。

このように、本実施形態のフォーマット管理情報は、発行元毎の帳票のレイアウトを示す情報と言える。

なお、フォーマット情報は、発行元の識別情報が、テナントＩＤと対応付けられてテナントデータベース格納されている場合には、テナントＩＤと対応付けられていればよい。

次に、図９を参照して、本実施形態のサーバ装置２００の機能について説明する。図９は、サーバ装置の機能を説明する図である。

本実施形態のサーバ装置２００では、例えば、ＲＡＭ２０３やＨＤ２０４等に格納された情報処理プログラムをＣＰＵ２０１が読み出して実行することで、後述する各部の機能が実現される。

本実施形態のサーバ装置２００は、帳票認識部２２０、帳票管理部２９０、通信部２９８を有する。帳票認識部２２０は、入力受付部２２１、認証処理部２２２、認識処理部２７０を有する。帳票管理部２９０は、操作受付部２９１、表示制御部２９２、情報更新部２９３を含む。

帳票認識部２２０において、入力受付部２２１は、サーバ装置２００に対する各種の入力を受け付ける。具体的には、入力受付部２２１は、帳票認識システム１００にログインするための認証情報の入力を受け付ける。認証情報とは、例えば、テナントＩＤとパスワード等である。また、入力受付部２２１は、例えば、画像形成装置３００から送信された帳票画像データの入力を受け付ける。また、入力受付部２２１は、端末装置４００から送信される各種の要求や通知を受け付ける。入力受付部２２１は、通信部２９８を介してサーバ装置２００に対する入力を受け付けて良いし、サーバ装置２００に対して直接行われた入力を受け付けても良い。

認証処理部２２２は、入力受付部２２１が入力を受け付けた認証情報に基づき、認証を行う。なお、認証処理部２２２は、例えば、サーバ装置２００の外部に設けられた認証サーバに対して、入力された認証情報を送信し、認証サーバによる認証の結果を取得しても良い。認証処理部２２２は、利用者が認証されると、入力受付部２２１が受け付けた帳票画像データを認識処理部２７０に渡しても良い。

本実施形態の認識処理部２７０は、画像データ格納部２７１、ジョブリスト生成部２７２、画像データ取得部２７３、前処理部２７４、文字認識部２７５、定義特定部２７６、項目抽出部２７７、項目値決定部２７８、表示画面生成部２７９、出力部２８０を有する。

画像データ格納部２７１は、入力受付部２２１が、画像形成装置３００から通信部２９８を介して帳票画像データを受信すると、帳票画像データベース２３０に格納する。

ジョブリスト生成部２７２は、入力受付部２２１が、通信部２９８を介して画像形成装置３００から帳票画像データの入力を受け付けると、ジョブリストにジョブを登録し、ジョブリストを管理する。ジョブリストの詳細は後述する。

画像データ取得部２７３は、帳票画像データベース２３０に格納された帳票画像データを取得する。前処理部２７４は、画像データ取得部２７３が取得した帳票画像データに対して、帳票認識を行うための前処理を行う。

文字認識部２７５は、帳票画像データから、文字列と、文字列が配置された位置を示す情報とを抽出し、読取結果データとして保持する。読取結果データの詳細は後述する。

定義特定部２７６は、読取結果データに含まれる文字列に基づき、帳票認識の際に参照する帳票定義情報を特定し、特定した帳票定義情報を帳票定義データベース２５０から取得する。

項目抽出部２７７は、読取結果データと、定義特定部２７６によって特定された帳票定義情報とに基づき、帳票画像データに含まれる項目名と項目値とを抽出する。

項目値決定部２７８は、定義特定部２７６による帳票定義情報の特定の仕方に応じて、項目抽出部２７７により抽出された項目名と対応づける項目値を決定し、項目名と、決定した項目値とを対応付ける。より具体的には、項目値決定部２７８は、個社定義情報の特定の仕方に応じて、帳票の発行元の項目値を決定する。

また、項目値決定部２７８は、項目名と項目値とを対応付けた認識結果データを、認識結果データベース２６０に格納する。なお、本実施形態の認識結果データは、帳票に記載された帳票の発行元を示す情報（発行元情報）等を含む。

表示画面生成部２７９は、認識結果データベース２６０に格納された認識結果データを用いて、認識結果の確認画面を生成する。

出力部２８０は、表示画面生成部２７９が生成した認識結果の確認画面を、通信部２９８を介して出力する。言い換えれば、出力部２８０は、表示画面生成部２７９が生成した認識結果の確認画面を、通信部２９８を介して端末装置４００のウェブブラウザ上で表示させる。

本実施形態の帳票管理部２９０は、操作受付部２９１、表示制御部２９２、情報更新部２９３を有する。

操作受付部２９１は、通信部２９８を介して、端末装置４００のウェブブラウザ上に表示された画面に対して入力された操作を受け付ける。より具体的には、本実施形態では、通信部２９８が端末装置４００から操作を示す情報を受信し、操作受付部２９１が、通信部２９８が受信した情報の入力を受け付ける。

表示制御部２９２は、通信部２９８を介して、端末装置４００に対する画面の表示を指示する。具体的には、表示制御部２９２は、認識結果データの確認画面や、個社定義情報を生成するための入力画面等を端末装置４００に表示させる。また、表示制御部２９２は、画面を表示させるためのＸＭＬ形式のファイルを生成し、通信部２９８を介して端末装置４００のウェブブラウザ上に画面を表示させる。

なお、表示制御部２９２が画面を表示させる装置は、サーバ装置２００であっても良いし、端末装置４００以外の装置あっても良く、表示機能を有する表示装置であれば良い。

情報更新部２９３は、端末装置４００から入力された情報に基づき、個社定義情報を生成して帳票定義データベース２５０へ格納する。

本実施形態の通信部２９８は、例えば、ネットワークＩ／Ｆ２０９等によって実現される機能であり、サーバ装置２００と外部装置との間でデータの送受信を行う。具体的には、例えば、通信部２９８は、表示制御部２９２に制御に応じて、端末装置４００に対して、画面の表示を指示する通知を送信する。

次に、図１０を参照して、本実施形態の端末装置４００の機能について説明する。図１０は、端末装置の機能を説明する図である。

後述する各部の機能は、端末装置４００の有するＣＰＵ４０１が、ＲＯＭ４０２等に格納されたプログラムを読み出して実行することで実現される。

本実施形態の端末装置４００は、入力受付部４３１、表示制御部４３２、通信部４３３を有する。

入力受付部４３１は、表示制御部４３２によって端末装置４００のウェブブラウザ上に表示された画面に対する入力を受け付ける。具体的には、入力受付部４３１は、端末装置４００のウェブブラウザ上に表示された、認識結果の確認画面に対し、認識結果を編集する操作を受け付ける。

表示制御部４３２は、端末装置４００のディスプレイ４１８の表示を制御する。具体的には、表示制御部４３２は、サーバ装置２００からの指示に応じた画面をディスプレイ４１８（表示部）に表示させる。

通信部４３３は、遠距離通信回路４１２、遠距離通信回路４１２のアンテナ４１２ａ等によって実現される機能であり、端末装置４００と他の装置との間でデータの送受信を行う。

以下に、図１１を参照して、本実施形態の帳票認識システム１００の動作について説明する。図１１は、帳票認識システムの動作を説明するシーケンス図である。

帳票認識システム１００において、画像形成装置３００は、利用者から帳票認識を行うためのアプリケーションの起動要求を受け付けると（ステップＳ１１０１）、このアプリケーションを起動させる（ステップＳ１１０２）。

続いて、画像形成装置３００は、利用者から認証情報の入力を受け付けると（ステップＳ１１０３）、この認証情報をサーバ装置２００へ送信し、認証要求を行う（ステップＳ１１０４）。

サーバ装置２００は、認証要求を受けて、認証処理部２２２により認証を行い、その結果を画像形成装置３００へ通知する（ステップＳ１１０５）。なお、ここでは、利用者が認証された場合の動作を示している。

続いて、画像形成装置３００は、帳票のスキャン指示を受け付け（ステップＳ１１０６）、帳票のスキャンを行い、帳票画像データを取得する（ステップＳ１１０７）。続いて、画像形成装置３００は、帳票画像データをサーバ装置２００へ送信する（ステップＳ１１０８）。

サーバ装置２００は、入力受付部２２１が帳票画像データの入力を受け付けると、認証処理部２２２がこの帳票画像データを認識処理部２７０へ渡す（ステップＳ１１０９）。なお、図１１の例では、認証処理部２２２を介して帳票画像データが認識処理部２７０へ渡されるものとしたが、これに限定されない。帳票画像データは、認証処理部２２２を介さずに認識処理部２７０に渡されても良い。

サーバ装置２００の認識処理部２７０は、帳票画像データを受け取ると、ジョブリスト生成部２７２により、ジョブリストにジョブを登録する（ステップＳ１１１０）。続いて、認識処理部２７０は、画像データ格納部２７１により、帳票画像データを帳票画像データベース２３０へ格納する（ステップＳ１１１１）。

続いて、認識処理部２７０は、画像データ取得部２７３により、帳票画像データベース２３０から認識する対象となる帳票画像データを取得し（ステップＳ１１１２）、帳票画像を認識する処理（帳票認識）を実行する（ステップＳ１１１３）。ステップＳ１１１３の処理の詳細は後述する。

続いて、認識処理部２７０は、項目抽出部２７７が生成した認識結果データを認識結果データベース２６０に格納する（ステップＳ１１１４）。

帳票認識システム１００において、端末装置４００は、入力受付部４３１により、利用者からのブラウザの表示指示の入力を受け付けると（ステップＳ１１１５）、通信部４３３を介して、サーバ装置２００に対して認識結果データを表示させるブラウザの表示要求を行う（ステップＳ１１１６）。

また、端末装置４００は、入力受付部４３１により、利用者から認証情報の入力を受け付けて（ステップＳ１１１７）、通信部４３３により、この認証情報をサーバ装置２００へ送信する（ステップＳ１１１８）。

サーバ装置２００は、認証処理部２２２により、利用者の認証を行い（ステップＳ１１１９）、その結果を端末装置４００へ通知し、ジョブリストの一覧を端末装置４００に表示させる（ステップＳ１１２０）。なお、ここでは、利用者が認証された場合の処理を示す。

続いて、端末装置４００は、入力受付部４３１により、ジョブリストの一覧からジョブの選択を受け付けると（ステップＳ１１２１）、この選択を、帳票画像の認識結果の閲覧指示として、通信部４３３により、サーバ装置２００に対して閲覧要求を行う（ステップＳ１１２２）。

サーバ装置２００は、閲覧要求を受けて、認識処理部２７０により、認識結果データベース２６０に格納されている認識結果データを取得し（ステップＳ１１２３）、認識結果の確認画面を生成して端末装置４００のブラウザ上に表示させ（ステップＳ１１２４）、利用者に、表示された認識結果の確認画面で認識結果を確認させる。

続いて、端末装置４００は、入力受付部４３１により、個社定義情報の登録指示の入力を受け付けると（ステップＳ１１２５）、通信部４３３を介して、個社定義情報の登録要求をサーバ装置２００へ送信する（ステップＳ１１２６）。この登録要求は、言い換えれば、個社定義情報を入力するための入力画面の表示要求である。

サーバ装置２００は、入力受付部２２１により、この表示要求を受け付けると、帳票管理部２９０の表示制御部２９２により、端末装置４００に個社定義情報の入力画面を表示させる（ステップＳ１１２７）。

続いて、端末装置４００は、個社定義情報の入力を受け付けると（ステップＳ１１２８）、入力された情報をサーバ装置２００へ送信する（ステップＳ１１２９）。サーバ装置２００における帳票管理部２９０は、情報更新部２９３により、端末装置４００から送信された情報に基づき、個社定義情報を生成し（ステップＳ１１３０）、帳票定義データベース２５０に格納して（ステップＳ１１３１）、処理を終了する。

ここで、図１２を参照して、本実施形態のジョブリスト生成部２７２により生成されるジョブリストについて説明する。図１２は、ジョブリストの一例を示す図である。

本実施形態のサーバ装置２００は、画像形成装置３００から帳票画像データが入力されると、ジョブリスト生成部２７２により、帳票画像データとジョブＩＤとを対応付けたジョブリストとして保持する。

本実施形態のジョブリスト１０１は、情報の項目として、ジョブＩＤ、発行元、帳票画像ファイルパス、認識結果ファイルパス、ステータス、定義ＩＤ等を有する。

項目「ジョブＩＤ」の値は、ジョブを特定する識別情報である。言い換えれば、項目「ジョブＩＤ」の値は、画像形成装置３００から受信した帳票画像データを特定するための識別情報である。

項目「発行元」の値は、帳票認識システム１００にログインした利用者を特定するための情報である。

項目「画像ファイルパス」の値は、帳票画像データが格納されている場所を示す情報である。項目「認識結果ファイルパス」の値は、帳票画像を認識した結果の認識結果データが格納されている場所を示す情報である。

項目「ステータス」の値は、帳票画像の認識の進捗を示す。言い換えれば、項目「ステータス」の値は、ジョブの状態を示す。

本実施形態では、項目「ステータス」の値として、未処理状態、下書き保存状態、確定済み状態、外部出力済み状態の４つがある。各状態は、以下の通りである。

・未処理状態（状態１） 帳票認識によって認識結果データが取得された直後であり、認識結果の確認等が行われていない状態。

・下書き保存状態（状態２） 認識結果データの確認等の作業の途中等であり、認識結果データが確定される前の状態。

・確定済み状態（状態３） 認識結果データの確認等の作業が完了し、確定された情報として認識結果データベース２６０へ格納された状態。

・外部出力済み状態（状態４） 帳票認識システム１００と連携する基幹システム５００への認識結果データの出力が完了した状態。

項目「定義ＩＤ」の値は、認識結果データの生成に用いられた帳票定義情報の定義ＩＤを示す。言い換えれば、項目「定義ＩＤ」の値は、帳票認識に用いられた帳票定義情報を特定する識別情報である。

本実施形態のサーバ装置２００は、画像形成装置３００から帳票画像データを受信すると、ジョブリスト生成部２７２により、ジョブＩＤを付与し、認証情報として取得した発行元を対応付けて、ジョブリスト１０１にレコードを追加する。そして、ジョブリスト生成部２７２は、帳票画像データが帳票画像データベース２３０に格納されると、この格納先を示す情報を項目「画像ファイルパス」の値として、追加する。

さらに、ジョブリスト生成部２７２は、認識結果データが認識結果データベース２６０に格納されると、この格納先を示す情報を項目「認識結果ファイルパス」の値として追加し、項目「ステータス」の値を確定済み状態とする。

本実施形態では、例えば、ジョブリスト生成部２７２によって生成されたジョブリストを表示しても良い。この場合、利用者は、ジョブリストに基づいて表示されたジョブリスト画面を介して、帳票画像の認識の進捗を確認することができる。

次に、図１３を参照して、本実施形態の認識処理部２７０の処理について説明する。図１４は、帳票認識部の処理を説明する第一のフローチャートである。図１３では、図１１のステップＳ１１１３の処理の詳細を示している。また、図１３では、複数の帳票画像データを画像形成装置３００から受け取った場合の処理を示している。

本実施形態の認識処理部２７０は、画像データ取得部２７３により、帳票画像データベース２３０から帳票画像データを取得すると（ステップＳ１３０１）、前処理部２７４により、帳票画像データの形式をｐｎｇ形式に変換する（ステップＳ１３０２）。

続いて、前処理部２７４は、１ページ分の帳票画像データを選択し（ステップＳ１３０３）、前処理を行う（ステップＳ１３０４）。前処理とは、具体的には、例えば、帳票画像の向きを揃える補正処理等である。

続いて、認識処理部２７０は、文字認識部２７５により、帳票画像から、文字が形成されている領域（以下、文字フィールド）を切り取る（ステップＳ１３０５）。続いて、認識処理部２７０は、文字認識部２７５により、切り取られた文字フィールドの中の文字を切り取り、文字認識する（ステップＳ１３０６）。このとき、文字認識部２７５は、切り出した文字の位置を示す座標も取得する。

続いて、認識処理部２７０は、文字認識部２７５により認識された各文字の位置関係に基づいて読取結果データを生成して、保持する（ステップＳ１３０７）。具体的に、認識処理部２７０は、認識された各文字の座標に基づいて、互いの距離が予め設定された閾値以内の文字を１つの文字列として認識し、文字列と、文字列が形成された領域の位置を示す座標などの情報とを対応付けて読取結果データを生成する。

続いて、認識処理部２７０は、定義特定部２７６、項目抽出部２７７、項目値決定部２７８により、読取結果データから項目名と項目値とを抽出する（ステップＳ１３０８）。ステップＳ１３０８の処理の詳細は後述する。

続いて、認識処理部２７０は、項目名と項目値との抽出に成功したか否かを判定する（ステップＳ１３０９）。具体的には、認識処理部２７０は、項目名と項目値とを対応付けたデータが一時的に保持されている場合に、項目名と項目値との抽出が成功したものと判定してもよい。

ステップＳ１３０９において、項目名と項目値の抽出に失敗した場合、認識処理部２７０は、端末装置４００又は画像形成装置３００に対してエラーを通知し（ステップＳ１３１０）、後述するステップＳ１３１３へ進む。

ステップＳ１３０９において、項目名と項目値との抽出に成功すると、認識処理部２７０は、抽出された項目名と項目値とを対応付けてマージした認識結果データを生成する（ステップＳ１３１１）。

続いて、認識処理部２７０は、ジョブリスト生成部２７２により、認識結果データの生成に用いられた帳票定義情報の定義ＩＤと、認識結果データの格納先とを、ジョブリスト１０１に登録する（ステップＳ１３１３）。

続いて、認識処理部２７０は、最後のページまで処理を実行したか否かを判定する（ステップＳ１３１３）。ステップＳ１３１３において、最後のページまで処理を実行していない場合、認識処理部２７０は、ステップＳ１３０３へ戻る。

ステップＳ１３１３において、最後のページまで処理を実行した場合、認識処理部２７０は、表示画面生成部２７９により、認識結果データを用いて生成された認識結果の確認画面を端末装置４００に表示させ（ステップＳ１３１４）、処理を終了する。

なお、認識処理部２７０は、端末装置４００から、認識結果データの閲覧要求を受け付けてから、認識結果データを表示させてもよい。

次に、図１４を参照して、本実施形態の定義特定部２７６、項目抽出部２７７、項目値決定部２７８の処理について説明する。図１４は、帳票認識部の処理を説明する第二のフローチャートである。図１４は、図１３のステップＳ１３０８の処理の詳細を示す。

本実施形態の認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、文字認識の結果から、帳票定義データベース２５０に格納された個社定義情報のうち、帳票認識に用いる個社定義情報を特定する（ステップＳ１４０１）。

具体的には、定義特定部２７６は、帳票定義データベース２５０に格納された個社定義情報のうち、個社定義情報と対応付けられた発行元の識別情報の項目値の２つ以上が、読取結果データに含まれる文字列と完全に一致する個社定義情報を特定する。言い換えれば、定義特定部２７６は、読取結果データに含まれる文字列と、項目「発行元」、「電話番号」、「口座番号」の項目値のうち２つ以上の項目値とが、完全に一致する個社定義情報を特定する。

続いて、認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、個社定義情報が特定されたか否かを判定する（ステップＳ１４０２）。ステップＳ１４０２において、個社定義情報が特定された場合、認識処理部２７０は、後述するステップＳ１４０８とステップＳ１４１０へ進む。このとき、認識処理部２７０は、文字認識の結果に基づき個社定義情報が特定されたことを示す情報を一時的に保持する。

ステップＳ１４０２において、個社定義情報が特定されない場合、認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、帳票のフォーマットに基づいて個社定義情報を特定する（ステップＳ１４０３）。

具体的には、定義特定部２７６は、フォーマット管理データベース２６５を参照し、最大矩形の幅、罫線の色が、読取結果データから得られる最大矩形の幅、罫線の色と一致し、且つ、文字の一致率が閾値以上となるフォーマット情報を特定する。次に、項目値決定部２７８は、特定されたフォーマット情報と対応する発行元の識別情報し、帳票定義データベース２５０を参照して、発行元の識別情報と対応付けられた個社定義情報を特定する。

続いて、認識処理部２７０は、個社定義情報が特定されたか否かを判定する（ステップＳ１４０４）。ステップＳ１４０４において、個社定義情報が特定された場合、認識処理部２７０は、後述するステップＳ１４０８とステップＳ１４１０へ進む。このとき、認識処理部２７０は、帳票のフォーマットに基づき個社定義情報が特定されたことを示す情報を一時的に保持する。

ステップＳ１４０４において、個社定義情報が特定されない場合、認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、帳票定義データベース２５０を参照して、汎用定義情報を取得する（ステップＳ１４０５）。

具体的には、定義特定部２７６は、読取結果データに含まれる文字列から、帳票の文書種別を判定し、判定された文書種別と対応した汎用定義情報を帳票定義データベース２５０から取得する。

なお、ステップＳ１４０２及びステップＳ１４０４において、個社定義情報が特定されない場合とは、対応する個社定義情報が作成されておらず、帳票定義データベース２５０に対応する個社定義情報が格納されていないことを示す。

続いて、認識処理部２７０は、項目抽出部２７７により、ステップＳ１４０５で取得された汎用定義情報を用いて、項目名と項目値とを抽出する（ステップＳ１４０６）。続いて、認識処理部２７０は、抽出した項目値と項目名とを対応付けたデータを保持し（ステップＳ１４０７）、処理を終了する。

ステップＳ１４０２又はステップＳ１４０４において、個社定義情報が特定された場合、認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、特定された個社定義情報を帳票定義データベース２５０から取得する（ステップＳ１４０８）。続いて、認識処理部２７０は、項目抽出部２７７により、取得した個社定義情報を用いて、項目名「発行元」の項目値を抽出し（ステップＳ１４０９）、後述するステップＳ１４１２へ進む。

また、認識処理部２７０は、定義特定部２７６により、汎用定義情報を特定し、帳票定義データベース２５０から取得する（ステップＳ１４１０）。続いて、認識処理部２７０は、項目抽出部２７７により、取得した汎用定義情報を用いて、項目名「発行元」の項目値を抽出し（ステップＳ１４１１）、後述するステップＳ１４１２へ進む。

続いて、認識処理部２７０は、項目値決定部２７８により、個社定義情報が、帳票のフォーマットに基づき特定されたものであるか否かを判定する（ステップＳ１４１２）。言い換えれば、項目値決定部２７８は、認識処理部２７０が、帳票のフォーマットに基づき個社定義情報が特定されたことを示す情報を保持しているか否かを判定する。

ステップＳ１４１２において、個社定義情報がフォーマットに基づき特定されていない場合、項目値決定部２７８は、項目名「発行元」の項目値を、ステップＳ１４０９で抽出した項目値に決定し、その他の項目名の項目値を、個社定義情報を用いて抽出する。そして、項目値決定部２７８は、項目名と項目値とを対応付けたデータを保持し（ステップＳ１４１３）、処理を終了する。

なお、ステップＳ１４１２において、個社定義情報がフォーマットに基づき特定されていない場合とは、個社定義情報が文字認識の結果に基づき特定された場合である。

ステップＳ１４１２において、個社定義情報がフォーマットに基づき特定された場合、認識処理部２７０は、項目値決定部２７８により、個社定義情報を用いて抽出された発行元が、法人名辞書データベース２６７に登録されているか否かを判定する（ステップＳ１４１４）。

具体的には、項目値決定部２７８は、ステップＳ１４０９で抽出された発行元の名称と一致する法人名が、法人名辞書データベース２６７に格納されているか否かを判定する。

ステップＳ１４１４において、個社定義情報を用いて抽出された発行元が、法人名辞書データベース２６７に格納されている場合、認識処理部２７０は、ステップＳ１４１３へ進む。

個社定義情報を用いて抽出された発行元が、法人名辞書データベース２６７に格納されている場合、ステップＳ１４０８において特定された個社定義情報の信頼性が比較的高いことを示す。したがって、本実施形態では、この場合には、個社定義情報は、フォーマットに基づき特定されたものであるが、帳票認識に用いる際に、十分な信頼性が担保されているものとし、この個社定義情報を用いて他の項目名の項目値を抽出する。

また、ステップＳ１４１４において、個社定義情報を用いて抽出された発行元が、法人名辞書データベース２６７に格納されていない場合、項目値決定部２７８は、項目名「発行元」の項目値を、汎用定義情報を用いて抽出した項目値に決定し、その他の項目名の項目値は、個社定義情報を用いて抽出した項目値とする。そして、項目値決定部２７８は、項目名と項目値とを対応付けたデータを一時的に保持し（ステップＳ１４１５）、処理を終了する。

このように、本実施形態では、帳票認識に用いる個社定義情報が、文字認識の結果に基づき特定された場合には、項目名「発行元」の項目値を、個社定義情報に基づき抽出された項目値に決定する。また、本実施形態では、帳票認識の際に用いる個社定義情報が、フォーマットに基づき特定され、且つ、個社定義情報を用いて抽出された項目名「発行元」の項目値が、法人名辞書データベース２６７に格納されている場合は、項目名「発行元」の項目値を、個社定義情報に基づき抽出された項目値に決定する。

さらに、本実施形態では、帳票認識の際に用いる個社定義情報が、フォーマットに基づき特定され、且つ、個社定義情報を用いて抽出された項目名「発行元」の項目値が、法人名辞書データベース２６７に格納されていない場合は、項目名「発行元」の項目値を、汎用定義情報に基づき抽出された項目値に決定する。

つまり、本実施形態では、特定された個社定義情報に、帳票認識に用いる際にあたり、十分な信頼性が担保されていると推定される場合に、この個社定義情報を用いて全ての項目名と項目値を抽出し、認識結果データとする。

また、本実施形態では、特定された個社定義情報よりも、汎用定義情報の方が信頼性が高いと推定される場合には、項目「発行元」の項目値を、汎用定義情報を用いて抽出した項目値に決定する。なお、この場合、他の項目名の項目値は、汎用定義情報よりも優先度が高い個社定義情報を用いて抽出される。

このように、本実施形態によれば、帳票認識を行う際の個社定義情報の特定の仕方に起因した、帳票の誤認識の発生を抑制でき、帳票認識の精度を向上させることができる。

次に、図１５を参照して、帳票管理部２９０による管理情報の登録について説明する。図１５は、帳票管理部の処理を説明するフローチャートである。図１５では、図１１のステップＳ１１２１からステップＳ１１３１までの処理の詳細を示す。

本実施形態の帳票管理部２９０は、操作受付部２９１により、端末装置４００からの認識結果データの閲覧指示を受け付けると、表示制御部２９２により、認識結果データの確認画面を端末装置４００に表示させる（ステップＳ１５０１）。

続いて、帳票管理部２９０は、操作受付部２９１により、端末装置４００からの認識結果データの登録要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１５０２）。具体的には、サーバ装置２００は、認識結果データベース２６０に対する、確認画面に表示された認識結果データの格納が指示されたか否かを判定している。

ステップＳ１５０２において、登録要求を受け付けない場合、帳票管理部２９０は、後述するステップＳ１５０７へ進む。

ステップＳ１５０２において、登録要求を受け付けた場合、帳票管理部２９０は、認識結果データに対して修正が行われたか否かを判定する（ステップＳ１５０３）。

ステップＳ１５０３において、修正が行われていない場合、帳票管理部２９０は、処理を終了する。

ステップＳ１５０３において、修正が行われていた場合、帳票管理部２９０は、この認識結果データを生成する際に、個社定義情報２５２が参照されているか否かを判定する（ステップＳ１５０４）。具体的には、帳票管理部２９０は、読取結果データに含まれる発行元と対応付けられた個社定義情報２５２が存在するか否かを判定している。

ステップＳ１５０４において、個社定義情報が参照されていない場合、帳票管理部２９０は、後述するステップＳ１５０８へ進む。

ステップＳ１５０４において、個社定義情報が参照されている場合、帳票管理部２９０は、修正された箇所が発行元であるか否かを判定する（ステップＳ１５０５）。

ステップＳ１５０５において、修正された箇所が発行元でない場合、帳票管理部２９０は、情報更新部２９３により、個社定義情報を修正内容に合わせて更新し（ステップＳ１５０６）、処理を終了する。修正された箇所が発行元でない場合とは、例えば、認識結果データにおける明細部の修正が行われた場合等である。

なお、本実施形態では、帳票管理部２９０による処理が終了した後に、認識結果データの登録を行ってもよい。具体的には、帳票管理部２９０は、図１５の処理が終了した後に、認識結果データを認識結果データベース２６０に格納してもよい。

ステップＳ１５０５において、修正された箇所が発行元である場合、帳票管理部２９０は、表示制御部２９２により、発行元の識別情報の入力画面を端末装置４００に表示させる（ステップＳ１５０７）。

続いて、帳票管理部２９０は、操作受付部２９１により、端末装置４００に表示された入力画面に対する情報の入力を受け付ける（ステップＳ１５０８）。

続いて、帳票管理部２９０は、情報更新部２９３により、フォーマット管理データベース２６５における発行元の識別情報及び帳票定義データベース２５０の個社定義情報２５２と対応付けられた発行元の識別情報とを更新（上書き）し（ステップＳ１５０９）、処理を終了する。

ステップＳ１５０２において、認識結果の登録要求を受け付けない場合、帳票管理部２９０は、操作受付部２９１により、帳票定義の登録指示を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１５１０）。

ステップＳ１５１０において、帳票定義の登録指示を受け付けない場合、帳票管理部２９０は、ステップＳ１５０１へ戻る。

ステップＳ１５０１において、帳票定義の登録指示を受け付けた場合、帳票管理部２９０は、表示制御部２９２により、個社定義情報２５２の入力画面を端末装置４００に表示させる（ステップＳ１５１１）。

続いて、帳票管理部２９０は、操作受付部２９１により、入力画面に対する個社定義情報の入力を受け付ける（ステップＳ１５１２）。

続いて、帳票管理部２９０は、情報更新部２９３により、帳票定義データベース２５０に、入力された個社定義情報２５２を格納して（ステップＳ１５１３）、処理を終了する。

本実施形態では、以上の処理により、新たに作成した個社定義情報を帳票定義データベース２５０に格納したり、発行元の識別情報の修正を行うことができる。

次に、図１６及び図１７を参照して、本実施形態の効果について説明する。図１６は、本実施形態の効果を説明する第一の図である。

図１６では、本実施形態が適用されておらず、帳票のフォーマットに基づいて特定された個社定義情報を用いて帳票認識を行った場合の認識結果の確認画面の一例を示す。

図１６に示す画面５０１は、端末装置４００に表示される認識結果の確認画面の一例である。

画面５０１は、表示欄５０２、表示欄５０３と、表示部品５０８、５０９とを含む。表示欄５０２には、帳票画像データが示す帳票画像が表示される。図１６の例では、帳票が請求書であり、帳票画像における明細部を示す領域５０４が含まれる。

表示欄５０２に表示される帳票画像では、左上に、請求書Ｎｏ、締日、請求書合計金額、等が配置されており。右上に、請求元（発行元）を示す領域５０２ａが配置されている。また、表示欄５０２では、帳票画像における明細部は、表形式で表される。

表示欄５０３は、表示欄５０２に表示された帳票画像を示す帳票画像データに対して帳票認識部２２０による帳票認識を行った結果の認識結果データが表示される。

表示欄５０３は、表示欄５０５、５０６、５０７を含む。表示欄５０５は、ジョブリスト１０１の項目「ステータス」の値が表示される。表示欄５０６は、請求元を含む請求元情報が表示される。請求元情報は、認識結果データの一部である。

表示欄５０７は、明細情報が表示される。具体的には、表示欄５０７には、明細情報に含まれる項目値の一覧が表示される。表示欄５０７は、表示欄５１１、５１２、５１３、５１４、５１５、５１６を含む。

表示欄５１１は、帳票画像における明細部を示す領域５０４に表示された、項目名「品名」の項目値が表示される。表示欄５１２は、領域５０４に表示された、項目名「商品コード」の項目値が表示される。表示欄５１３は、領域５０４に表示された、項目名「商品金額」の項目値が表示される。

表示欄５１４は、領域５０４に表示された、項目名「単価」の項目値が表示される。表示欄５１５は、領域５０４に表示された、項目名「数量」の項目値が表示される。表示欄５１６は、領域５０４に表示された、項目名「注文番号」の項目値が表示される。

画面５０１では、このように、帳票画像の明細部における項目名のそれぞれに対応する項目値を抽出して、表示欄５１１、５１２、５１３、５１４、５１５、５１６に表示する。

表示部品５０８は、ジョブリスト１０１のステータスの値を、未処理状態から下書き保存状態とするための表示部品である。表示部品５０８が操作されると、表示欄５０５は、「未処理」から「下書き保存」に変化する。

表示部品５０９は、ジョブリスト１０１のステータスの値を、確定済み状態とするための表示部品である。画面５０１では、表示部品５０９が操作されると、ジョブリスト１０１のステータスの値が、確定済み状態となる。

ここで、図１６に示す請求元について説明する。図１６に示す画面５０１の表示欄５０６は、表示欄５０６ａを含む。

表示欄５０６ａは、表示欄５０２に表示された帳票画像のフォーマットに基づき特定された個社定義情報を用いて抽出された項目「請求元」の項目値が表示される。

表示欄５０６ａでは、請求元の項目値として、「Ａ株式会社」が表示されている。これに対し、表示欄５０２に表示された帳票画像おける請求元を示す領域５０２ａには、「Ｒ株式会社」と表示されており、両者が一致しない。

このことから、図１６の例では、帳票認識において、請求元の項目値が誤認識された状態となる。

この誤認識は、請求元「Ａ株式会社」と対応するフォーマット情報が示すフォーマットが、表示欄５０２に表示された帳票画像のフォーマットと類似していることに起因する。

言い換えれば、図１６は、表示欄５０２に表示された帳票画像のフォーマットから請求元「Ａ株式会社」が特定され、請求元「Ａ株式会社」と対応する個社定義情報を用いた帳票認識が行われた結果として、請求元が誤認識された例である。

これに対し、図１７を参照して、本実施形態を適用した場合について説明する。図１７は、本実施形態の効果を説明する第二の図である。

図１７の例においても、表示欄５０２に表示された帳票画像のフォーマットに基づき、発行元が「Ａ株式会社」の個社定義情報が特定されたとする。

この場合、本実施形態では、個社定義情報がフォーマットに基づき特定されたため、個社定義情報を用いて抽出した項目名「請求元」の項目値「Ａ株式会社」が、法人名辞書データベース２６７に格納されているか否かを判定する。

ここでは、法人名辞書データベース２６７に、項目値「Ａ株式会社」が格納されていなかったとする。その場合、本実施形態では、個社定義情報と共に帳票定義データベース２５０から取得した汎用定義情報を用いて、帳票画像データから項目名「請求元」の項目値を抽出し、項目名「請求元」と対応付けて認識結果データとする。

その結果、画面５０１Ａの表示欄５０６ｂには、汎用定義情報を用いて抽出された項目値「Ｒ株式会社」が、項目名「請求元」と対応付けられて表示される。

本実施形態では、このように、帳票認識に用いる個社定義情報の特定の仕方に応じて、帳票の発行元の項目値を決定するため、個社定義情報の特定の仕方に起因する帳票の誤認識の発生を抑制できる。

上記で説明した実施形態の各機能は、一又は複数の処理回路によって実現することが可能である。ここで、本明細書における「処理回路」とは、電子回路により実装されるプロセッサのようにソフトウェアによって各機能を実行するようプログラミングされたプロセッサや、上記で説明した各機能を実行するよう設計されたASIC（Application Specific Integrated Circuit）、DSP（digital signal processor）、FPGA（field programmable gate array）や従来の回路モジュール等のデバイスを含むものとする。

また、実施形態に記載された装置群は、本明細書に開示された実施形態を実施するための複数のコンピューティング環境のうちの１つを示すものにすぎない。

ある実施形態では、サーバ装置２００は、サーバクラスタといった複数のコンピューティングデバイスを含む。複数のコンピューティングデバイスは、ネットワークや共有メモリなどを含む任意のタイプの通信リンクを介して互いに通信するように構成されており、本明細書に開示された処理を実施する。同様に、サーバ装置２００は、互いに通信するように構成された複数のコンピューティングデバイスを含むことができる。

さらに、サーバ装置２００は、開示された処理ステップを様々な組み合わせで共有するように構成できる。例えば、サーバ装置２００によって実行されるプロセスは、他のサーバ装置によって実行され得る。同様に、サーバ装置２００の機能は、他のサーバ装置によって実行することができる。また、サーバ装置と他のサーバ装置の各要素は、１つのサーバ装置にまとめられていても良いし、複数の装置に分けられていても良い。

また、明細書中のデータベースは、機械学習の学習効果によって生成されたものでもよい。また、取引内容の記載に含まれうるキーワードと勘定項目とを機械学習にて分類付けすることで、対応テーブルを使用しなくてもよい。

ここで、機械学習とは、コンピュータに人のような学習能力を獲得させるための技術であり、コンピュータが、データ識別等の判断に必要なアルゴリズムを、事前に取り込まれる学習データから自律的に生成し，新たなデータについてこれを適用して予測を行う技術のことをいう。機械学習のための学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、半教師学習、強化学習、深層学習のいずれかの方法でもよく、さらに、これらの学習方法を組み合わせた学習方法でもよく、機械学習のための学習方法は問わない。

以上、各実施形態に基づき本発明の説明を行ってきたが、上記実施形態に示した要件に本発明が限定されるものではない。これらの点に関しては、本発明の主旨をそこなわない範囲で変更することができ、その応用形態に応じて適切に定めることができる。

１００ 帳票認識システム
２００ サーバ装置
２１０ 記憶部
２２０ 帳票認識部
２３０ 帳票画像データベース
２４０ 種別判定データベース
２５０ 帳票定義データベース
２６０ 認識結果データベース
２６５ フォーマット管理データベース
２６７ 法人名辞書データベース
２７０ 認識処理部
２９０ 帳票管理部
３００ 画像形成装置
４００ 端末装置
５００ 基幹システム

特開２００４－１５８０３０号公報 特開２０１６－５１３３９号公報

Claims (8)

1. 帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定部と、
   前記特定部による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する項目値決定部と、を有し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記項目値決定部は、
   前記特定部による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記項目値決定部は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定する、情報処理装置。
2. 帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定部と、
   前記特定部による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する項目値決定部と、を有し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記項目値決定部は、
   前記特定部による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記項目値決定部は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、所定の辞書データベースに格納されている場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、前記所定の辞書データベースに格納されていない場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定する、情報処理装置。
3. 帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定処理と、
   前記特定処理による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する決定処理と、を情報処理装置に実行させるプログラムであって、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記決定処理は、
   前記特定処理による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記決定処理は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定する、プログラム。
4. 帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定処理と、
   前記特定処理による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する決定処理と、を情報処理装置に実行させるプログラムであって、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記決定処理は、
   前記特定処理による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記決定処理は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、所定の辞書データベースに格納されている場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、前記所定の辞書データベースに格納されていない場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定する、プログラム。
5. 端末装置と情報処理装置がネットワークを介して接続された情報処理システムであって、
   前記情報処理装置は、
   帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定部と、
   前記特定部による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する項目値決定部と、
   前記項目値決定部により決定された前記項目名と前記項目値とを対応付けた認識結果データを前記端末装置に送信する出力部と、を有し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記項目値決定部は、
   前記特定部による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記項目値決定部は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記端末装置は、
   前記情報処理装置から、前記認識結果データを受信する通信部と、
   前記認識結果データを表示装置に表示させる表示制御部と、を有する、情報処理システム。
6. 端末装置と情報処理装置がネットワークを介して接続された情報処理システムであって、
   前記情報処理装置は、
   帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定部と、
   前記特定部による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する項目値決定部と、
   前記項目値決定部により決定された前記項目名と前記項目値とを対応付けた認識結果データを前記端末装置に送信する出力部と、を有し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記項目値決定部は、
   前記特定部による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記項目値決定部は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、所定の辞書データベースに格納されている場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、前記所定の辞書データベースに格納されていない場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記端末装置は、
   前記情報処理装置から、前記認識結果データを受信する通信部と、
   前記認識結果データを表示装置に表示させる表示制御部と、を有する、情報処理システム。
7. 端末装置と情報処理装置がネットワークを介して接続された情報処理システムによる情報処理方法であって、
   前記情報処理装置が、
   帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定手順と、
   前記特定手順による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する決定手順と、
   決定された前記項目名と前記項目値とを対応付けた認識結果データを前記端末装置に送信する送信手順と、を実行し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記決定手順は、
   前記特定手順による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記決定手順は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記端末装置が、
   前記情報処理装置から、前記認識結果データを受信し、
   前記認識結果データを表示装置に表示させる、情報処理方法。
8. 端末装置と情報処理装置がネットワークを介して接続された情報処理システムによる情報処理方法であって、
   前記情報処理装置が、
   帳票画像データの入力を受け付けて、帳票に含まれる項目名及び項目値の位置関係を定義した帳票定義情報が複数格納された記憶部を参照し、帳票認識に用いる帳票定義情報を特定する特定手順と、
   前記特定手順による前記帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記帳票画像データの元となる帳票に含まれる項目名のうち、特定の項目名の項目値を決定する決定手順と、
   決定された前記項目名と前記項目値とを対応付けた認識結果データを前記端末装置に送信する送信手順と、を実行し、
   前記帳票定義情報は、第一の帳票定義情報と、前記第一の帳票定義情報よりも優先度が高い、利用者固有の帳票の項目名及び項目値の位置関係を定義した第二の帳票定義情報と、を含み、
   前記決定手順は、
   前記特定手順による前記第二の帳票定義情報の特定の仕方に応じて、前記特定の項目名の項目値を決定し、
   前記決定手順は、
   前記第二の帳票定義情報が、
   前記帳票画像データが示す帳票画像に含まれる文字列に応じて特定された場合に、前記特定の項目名の項目値を、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、所定の辞書データベースに格納されている場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記帳票画像データの元となる帳票のフォーマットに応じて特定され、且つ、前記第二の帳票定義情報に基づき抽出された前記特定の項目名の項目値が、前記所定の辞書データベースに格納されていない場合に、前記特定の項目名の項目値を前記第一の帳票定義情報に基づき抽出された値に決定し、
   前記端末装置が、
   前記情報処理装置から、前記認識結果データを受信し、
   前記認識結果データを表示装置に表示させる、情報処理方法。

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