JP7465346B2 - 制御装置 - Google Patents
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Description
<A1:環境管理システム1000>
図1は、環境管理システム1000を示す図である。環境管理システム1000は、農業ハウスA1内の環境(例えば、温度及び湿度)を作物の育成に適した環境に調節する。
雨情報は、農業ハウスA1の外部の環境を示す。よって、農業ハウスA1の窓C1が閉まっている場合、雨情報は、農業ハウスA1内の作物が育成される環境にさほど影響しない。
このため、気温及び湿度は、雨情報よりも、作物の育成に影響する。
複数の対象センサの数は、複数のセンサの数よりも少ない。複数の対象センサのうち少なくとも1つの対象センサは、関連事象が発生した指標を検出するセンサである。
図2は、環境管理システム1000の動作を説明するためのフローチャートである。環境管理システム1000は、図2に示す動作を繰り返す。
第1実施形態によれば、気温センサ101及び102と雨センサ201及び202と湿度センサ301及び302が同時に検出結果を送信することを抑制できる。このため、気温センサ101及び102と雨センサ201及び202と湿度センサ301及び302が同時に検出結果を送信する構成よりも、検出結果同士の衝突を抑制可能である。
上述の実施形態における変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された2個以上の態様を、相互に矛盾しない範囲において適宜に併合してもよい。
特定部512は、対象センサの最大許容数を、ゲートウェイ400の通信能力に基づいて決定してもよい。この場合、特定部512は、対象センサの数を最大許容数以下に設定する。
この状況では、ゲートウェイ400は、1分間に最大160個のセンサから検出結果を収集できる。したがって、特定部512は、対象センサの最大許容数として「160」を決定する。
特定部512は、雨関連事象が発生した場合、100個の雨センサを対象センサの候補として決定する。
特定部512は、湿度連事象が発生した場合、120個の湿度センサを対象センサの候補として決定する。
150個の気温センサと100個の雨センサと120個の湿度センサが、対象センサの候補である場合、特定部512は、第1選定条件を用いることによって、対象センサの候補を、150個の気温センサと120個の湿度センサに絞り込む。
窓C1の周囲の空間は、例えば、窓C1からの距離が2m以内である空間である。2mという距離は適宜変更可能である。
ドアE1の周囲の空間は、例えば、ドアE1からの距離が3m以内である空間である。3mという距離は適宜変更可能である。
送信指示部513は、作物の育成段階に基づいて、検出結果の送信タイミングを決定してもよい。この場合、送信指示部513は、複数の対象センサに当該送信タイミングを通知する。
なお、作物の種類によって、発芽の時期及び収穫の時期は、おおよそ決まっている。すなわち、作物の育成段階は、時期に依存する。このため、送信指示部513は、作物の育成段階を、時期に基づいて決定してもよい。
送信タイミングは、センサにおける検出タイミング又はセンサにおける検出周期として兼用されてもよい。
送信指示部513は、対象センサごとに、当該対象センサの今回の検出結果と当該対象センサの前回の検出結果との差分に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定してもよい。この場合、送信指示部513は、対象センサごとに、当該対象センサに対応する次回の検出結果の送信タイミングを通知する。
例えば、送信指示部513は、指標の安定度を判定するための期間である第1判定期間において検出結果差分が閾値を超える回数に基づいて、指標の安定度を判定する。一例を挙げると、送信指示部513は、第1判定期間において検出結果差分が閾値を超える回数の逆数を安定度として算出する。
送信指示部513は、対象センサごとに、当該対象センサの所定時間帯における検出結果の推移に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定してもよい。この場合、送信指示部513は、対象センサごとに、当該対象センサに対応する次回の検出結果の送信タイミングを通知する。
複数の指標の1つとして、CO2濃度が用いられてもよい。
農業ハウスA1の少なくとも一部が光を通す場合、複数の指標の1つとして、日射量が用いられてもよい。
複数の指標の1つとして、農業ハウスA1において作物が植えられる土壌の温度(以下「地温」と称する)が用いられてもよい。
気温センサ101及び102のいずれかが作物育成用の温度範囲の下限値より低い気温を検出した状況において地温の検出結果が参照地温範囲の上限値より高い地温を示す場合、動作制御部514は、エアコンB1に、農業ハウスA1内の温度を上げさせてもよい。
気温センサ101及び102のいずれかが作物育成用の温度範囲の上限値より高い気温を検出した状況において地温の検出結果が参照地温範囲の下限値より低い地温を示す場合、動作制御部514は、エアコンB1に、農業ハウスA1内の温度を下げさせてもよい。
農業ハウスA1は、図7に示すように散水器K1を備えてもよい。散水器K1は、農業ハウスA1内の湿度を調節するために用いられる。
複数のセンサのグループに含まれるセンサは、作物が育成される環境に関する指標を検出するセンサであれば、上述のセンサに限らない。
作物が育成される環境を調節する機器は、エアコンB1、窓開閉装置D1、カーテン開閉装置J1及び散水器K1に限らない。
(1)第1実施形態及び第1変形例~第9変形例の各々においては、記憶装置520は、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu-ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリデバイス(例えば、カード、スティック、キードライブ)、CD-ROM(Compact Disc-ROM)、レジスタ、リムーバブルディスク、ハードディスク、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップ、データベース、サーバその他の適切な記憶媒体を含んでもよい。また、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。
なお、本明細書において説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語は、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えられてもよい。
また、ソフトウェア、又は命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。
上述の形態又は変形例の少なくとも1つから以下の態様が把握される。
第1態様に係る制御装置は、作物が育成される環境に関する複数の指標であって前記複数の指標の各々が複数のセンサのうち1以上のセンサによって検出される前記複数の指標の各々ごとに、当該指標の変化に関連する関連事象が発生したか否かを判定する判定部と、前記判定部が行う判定の結果に基づいて、前記複数のセンサの中から前記複数のセンサの数よりも少ない数の複数の対象センサを特定する特定部と、前記複数の対象センサの各々に検出結果の送信を指示する送信指示部と、を含む。この態様によれば、あるセンサから送信された検出結果が他のセンサから送信された検出結果と衝突することを抑制できる。
第1形態の例(第2形態)において、前記複数の指標は、前記環境に関する第1指標と、前記環境に関する第2指標と、を含み、前記第1指標は、前記第2指標よりも前記作物の育成に影響し、前記特定部は、前記第1指標の変化に関連する第1事象と前記第2指標の変化に関連する第2事象との両方が発生したと前記判定部が判定する場合、又は、前記第1指標の変化と前記第2指標の変化との両方に関連する事象が発生したと前記判定部が判定する場合、前記複数のセンサの中から、前記第1指標を検出するセンサを、前記第2指標を検出するセンサよりも優先的に、前記対象センサとして特定する。第1指標の変化と第2指標の変化とに関連する事象は、例えば、「天気予報情報が雨の予報を示す」という雨関連事象であり、この場合、第1指標の一例は「湿度」であり、第2指標の一例は「雨情報」である。この態様によれば、作物の育成に影響が大きい指標を検出するセンサを、優先的に対象センサとして特定できる。
第1形態の例(第3形態)において、前記判定部は、前記複数の指標のうち一の指標の変化に関連する事象が発生したか否かの判定、及び、前記複数の指標のうち前記一の指標とは異なる少なくとも1つの指標の変化に関連する事象が発生したか否かの判定として、前記一の指標の変化と前記少なくとも1つの指標の変化とに関連する事象(所定関連事象)が発生したか否かを判定する。所定関連事象の一例は、「天気予報情報が雨の予報を示す」という雨関連事象であり、この場合、一の指標の一例は「湿度」であり、少なくとも1つの指標の一例は「雨情報」である。この態様によれば、判定に必要な事象の数を実質的に削減できる。このため、判定部の判定が容易である。
第1形態の例(第4形態)において、前記複数の指標は、前記環境に関する第1指標を含み、前記判定部は、前記第1指標の変化に関連する第1事象の存在に関する事象データを受信し、前記事象データに基づいて、前記第1事象が発生したか否かを判定する。この態様によれば、事象データに基づいて、第1事象が発生したか否かを判定できる。
第1態様の例(第5態様)において、前記複数の指標は、前記環境に関する第1の環境指標と、前記環境に関する第2の環境指標と、を含み、前記判定部は、前記第1の環境指標を調節する調節装置であって前記第1の環境指標の調節に伴い前記第2の環境指標を変化させる前記調節装置の動作状態に基づいて、前記第2の環境指標の変化に関連する事象が発生したか否かを判定する。第1の環境指標の一例は、湿度であり、第2の環境指標の一例は、温度である。調節装置の一例は、窓開閉装置である。この態様によれば、調節装置の動作状態に基づいて、第2の環境指標の変化に関連する事象が発生したか否かを判定できる。
第1態様から第5態様のいずれかの例(第6態様)において、前記特定部は、前記複数の対象センサから検出結果を受信する通信装置の通信能力に基づいて、前記複数の対象センサの最大許容数を決定し、前記複数の対象センサの数を前記最大許容数以下に設定する。この態様によれば、通信装置の通信能力に基づいて、複数の対象センサの数を調節できる。
第1態様から第6態様のいずれかの例(第7態様)において、前記送信指示部は、前記作物の育成段階に基づいて前記検出結果の送信タイミングを決定し、前記複数の対象センサに前記検出結果の送信タイミングを通知する。この態様によれば、作物の育成段階に応じて、指標の取得する頻度を調節できる。
第1態様から第6態様のいずれかの例(第8態様)において、前記送信指示部は、前記対象センサごとに、今回の検出結果と前回の検出結果との差分に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定し、前記対象センサごとに、当該対象センサに対応する前記次回の検出結果の送信タイミングを通知する。この態様によれば、今回の検出結果と前回の検出結果との差分の大きさに基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定できる。
第8態様の例(第9態様)において、前記送信指示部は、前記対象センサごとに、前記差分と閾値との関係に基づいて前記次回の検出結果の送信タイミングを決定する。この態様によれば、上述の差分と閾値との差に基づいて次回の検出結果の送信タイミングを決定できる。
第1態様から第6態様のいずれかの例(第8態様)において、前記送信指示部は、前記対象センサごとに、前記検出結果の推移に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定し、前記対象センサごとに、当該対象センサに対応する前記次回の検出結果の送信タイミングを通知する。この態様によれば、検出結果の推移に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定できる。
Claims (10)
- 作物が育成される環境に関する複数の指標であって前記複数の指標の各々が複数のセンサのうち1以上のセンサによって検出される前記複数の指標の各々ごとに、当該指標の変化に関連する事象が発生したか否かを判定する判定部と、
前記複数のセンサのうち前記判定部が発生したと判定した事象に関連して変化する指標を検出するセンサを少なくとも1つ含み前記複数のセンサの数よりも少ない数の複数の対象センサを、前記複数のセンサの中から特定する特定部と、
前記複数の対象センサの各々に検出結果の送信を指示する送信指示部と、
を含む制御装置。 - 前記複数の指標は、前記環境に関する第1指標と、前記環境に関する第2指標と、を含み、
前記第1指標は、前記第2指標よりも前記作物の育成に影響し、
前記特定部は、前記第1指標の変化に関連する第1事象と前記第2指標の変化に関連する第2事象との両方が発生したと前記判定部が判定する場合、又は、前記第1指標の変化と前記第2指標の変化との両方に関連する事象が発生したと前記判定部が判定する場合、前記複数のセンサの中から、前記第1指標を検出するセンサを、前記第2指標を検出するセンサよりも優先的に、前記対象センサとして特定する、
請求項1に記載の制御装置。 - 前記判定部は、
前記複数の指標のうち一の指標の変化と、前記複数の指標のうち前記一の指標とは異なる少なくとも1つの指標の変化と、に関連する事象が発生した場合、
前記一の指標の変化に関連する事象が発生したと判定し、さらに、前記少なくとも1つの指標の変化に関連する事象が発生したと判定する、
請求項1に記載の制御装置。 - 前記複数の指標は、前記環境に関する環境指標を含み、
前記判定部は、前記環境指標の変化に関連する事象の存在に関する事象データを受信し、前記事象データに基づいて、前記環境指標の変化に関連する事象が発生したか否かを判定する、
請求項1に記載の制御装置。 - 前記複数の指標は、前記環境に関する第1の環境指標と、前記環境に関する第2の環境指標と、を含み、
前記判定部は、前記第1の環境指標を調節する調節装置であって前記第1の環境指標の調節に伴い前記第2の環境指標を変化させる前記調節装置の動作状態に基づいて、前記第2の環境指標の変化に関連する事象が発生したか否かを判定する、
請求項1に記載の制御装置。 - 前記特定部は、前記複数の対象センサから検出結果を受信する通信装置の通信能力に基づいて、前記複数の対象センサの最大許容数を決定し、前記複数の対象センサの数を前記最大許容数以下に設定する、
請求項1から5のいずれか1項に記載の制御装置。 - 前記送信指示部は、前記作物の育成段階に基づいて前記検出結果の送信タイミングを決定し、前記複数の対象センサに前記検出結果の送信タイミングを通知する、
請求項1から6のいずれか1項に記載の制御装置。 - 前記送信指示部は、前記対象センサごとに、今回の検出結果と前回の検出結果との差分に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定し、前記対象センサごとに、当該対象センサに対応する前記次回の検出結果の送信タイミングを通知する、
請求項1から6のいずれか1項に記載の制御装置。 - 前記送信指示部は、前記対象センサごとに、前記差分と閾値との関係に基づいて前記次回の検出結果の送信タイミングを決定する、
請求項8に記載の制御装置。 - 前記送信指示部は、前記対象センサごとに、前記検出結果の推移に基づいて、次回の検出結果の送信タイミングを決定し、前記対象センサごとに、当該対象センサに対応する前記次回の検出結果の送信タイミングを通知する、
請求項1から6のいずれか1項に記載の制御装置。
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Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112753435A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-07 | 彭贵阳 | 一种电动育苗大棚 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4755942A (en) | 1985-05-17 | 1988-07-05 | The Standard Oil Company | System for indicating water stress in crops which inhibits data collection if solar insolation exceeds a range from an initial measured value |
| JP2013135437A (ja) | 2011-12-27 | 2013-07-08 | Fujitsu Ltd | データ収集システム、データ収集装置及びデータ収集方法 |
| JP2017108294A (ja) | 2015-12-10 | 2017-06-15 | 日本電信電話株式会社 | センサデータ収集システムおよび方法 |
| JP2019207674A (ja) | 2018-05-28 | 2019-12-05 | タタ コンサルタンシー サービシズ リミテッドTATA Consultancy Services Limited | 適応パラメータサンプリング方法及びシステム |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2003100531A4 (en) * | 2003-07-03 | 2003-09-25 | French, Stephen Edward John | A system for monitoring and improving the growth of plants |
| US20060176169A1 (en) * | 2004-12-17 | 2006-08-10 | The Regents Of The University Of California | System for sensing environmental conditions |
| US7318010B2 (en) * | 2006-02-07 | 2008-01-08 | Deere & Company | Method of regulating wireless sensor network energy use |
| KR20120076691A (ko) * | 2010-11-26 | 2012-07-09 | (주) 대호아이앤티 | 농산물 생육시스템 및 그에 따른 제어방법 |
| JP5807871B2 (ja) * | 2011-06-27 | 2015-11-10 | セイコーインスツル株式会社 | 端末装置、通信システム及び端末装置の起動方法 |
| US9886016B2 (en) * | 2015-01-08 | 2018-02-06 | International Business Machines Corporation | Automated irrigation control system |
| US9947202B1 (en) * | 2016-01-06 | 2018-04-17 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Sensor data to identify catastrophe areas |
| US10190949B2 (en) * | 2016-07-09 | 2019-01-29 | John M. Lynk | Method and apparatus for a cone penetration test with whipstock-enabled soil sampling |
| AU2017245290B1 (en) * | 2016-11-02 | 2018-05-10 | Yamaha Agriculture, Inc. | Controlling Agricultural Production Areas |
| WO2018085452A1 (en) * | 2016-11-07 | 2018-05-11 | FarmX Inc. | Systems and Methods for Soil Modeling and Automatic Irrigation Control |
| AU2016273991A1 (en) * | 2016-12-16 | 2018-07-05 | The Crown In The Right Of The State Of New South Wales Acting Through The Department Of Primary Industries, An Office Of The Nsw Department Of Industry, Skills And Regional Development | Detection of environmental conditions |
| JP2018121556A (ja) | 2017-01-31 | 2018-08-09 | シャープ株式会社 | サーバ装置、通信システム、および制御方法 |
| JP6828633B2 (ja) * | 2017-08-08 | 2021-02-10 | Kddi株式会社 | データ処理装置及びその制御方法、並びにプログラム |
| US10789789B1 (en) * | 2017-12-26 | 2020-09-29 | Alarm.Com Incorporated | Enhanced cargo and vehicle monitoring |
| US11663414B2 (en) * | 2018-02-20 | 2023-05-30 | Fluence Bioengineering, Inc. | Controlled agricultural systems and methods of managing agricultural systems |
| US10955584B2 (en) * | 2018-04-25 | 2021-03-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Predicting microclimate |
| US11326962B2 (en) * | 2018-11-20 | 2022-05-10 | Gseh Holistic, Inc. | Temperature measurement device for measuring a temperature of a vaporization element |
-
2021
- 2021-04-23 JP JP2022527596A patent/JP7465346B2/ja active Active
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4755942A (en) | 1985-05-17 | 1988-07-05 | The Standard Oil Company | System for indicating water stress in crops which inhibits data collection if solar insolation exceeds a range from an initial measured value |
| JP2013135437A (ja) | 2011-12-27 | 2013-07-08 | Fujitsu Ltd | データ収集システム、データ収集装置及びデータ収集方法 |
| JP2017108294A (ja) | 2015-12-10 | 2017-06-15 | 日本電信電話株式会社 | センサデータ収集システムおよび方法 |
| JP2019207674A (ja) | 2018-05-28 | 2019-12-05 | タタ コンサルタンシー サービシズ リミテッドTATA Consultancy Services Limited | 適応パラメータサンプリング方法及びシステム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| US12418739B2 (en) | 2025-09-16 |
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