JP7503665B2 - Business management device, business management method, and business management program - Google Patents
Business management device, business management method, and business management program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7503665B2 JP7503665B2 JP2022581080A JP2022581080A JP7503665B2 JP 7503665 B2 JP7503665 B2 JP 7503665B2 JP 2022581080 A JP2022581080 A JP 2022581080A JP 2022581080 A JP2022581080 A JP 2022581080A JP 7503665 B2 JP7503665 B2 JP 7503665B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- management
- cost
- index
- site
- event
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、経営管理装置、経営管理方法及び経営管理プログラムに関する。 The present invention relates to a management control device, a management control method, and a management control program.
メーカ等の企業は、現場における製造等に直結する指標を日常的に管理するとともに、企業全体に関わる重要業績評価指標(Key Performance Indicator,KPI)を例えば年次で管理する。現場における指標の変動がKPIに与える影響を企業全体で共有することによって、企業としての一体感が醸成され、KPIも自然に向上する。 Manufacturers and other companies manage indicators that are directly related to on-site production on a daily basis, and also manage key performance indicators (KPIs) that relate to the entire company, for example on an annual basis. By sharing the impact that fluctuations in on-site indicators have on KPIs across the entire company, a sense of unity is fostered within the company, and KPIs naturally improve.
特許文献1のデータ分析装置は、生産工程において、機械の一時的停止等の事象が発生した時刻と、その事象が検出され対策が講じられた時刻との間の経過時間に基づき、対策後の工程を模擬し、模擬結果をKPIとして算出する。特許文献2の生産計画評価システムは、工場の稼働予定を予め記憶したモデルに受注オーダーを入力し、当該モデルから模擬的な生産結果及びその評価点を受け取る。評価点は、コスト、納期、稼働率等を加重評価したものである。The data analysis device in
現場管理者が日常管理する指標は、経営者が外部利害関係者(株主、債権者、許認可官庁等)に対し説明する指標とは一致しない場合が多い。そこで、全社的な経営指標の改善を目的として現場の指標を見直す場合、現場管理者は、現場指標を経営指標に変換し、経営者に説明しなければならない。このような変換は、製造、労務、財務等の各分野に跨る深い知識だけでなく、個別企業の業務の流れに対する正しい理解を必要とする。 The indicators that on-site managers manage on a daily basis often do not match the indicators that top management explains to external stakeholders (shareholders, creditors, licensing authorities, etc.). Therefore, when reviewing on-site indicators with the aim of improving company-wide management indicators, on-site managers must convert the on-site indicators into management indicators and explain them to top management. This type of conversion requires not only in-depth knowledge across various fields such as manufacturing, labor, and finance, but also a correct understanding of the business flow of each individual company.
特許文献1のデータ分析装置は、事象を検出するまでの経過時間を説明変数としKPIを目的変数としている。稼働率等の他の現場指標は、説明変数として意識されていない。特許文献2の生産計画評価システムは、評価対象となる指標を、現場に必要なものと経営者に必要なものとに区別していない。
そこで、本発明は、現場指標の変動を経営指標の変動に変換することを目的とする。
The data analysis device in
Therefore, an object of the present invention is to convert fluctuations in on-site indicators into fluctuations in management indicators.
本発明の経営管理装置は、現場から現場指標を受け付ける入力処理部と、前記受け付けた現場指標を経営判断に必要な経営指標に変換する指標管理部と、前記変換した経営指標を経営者に表示する出力処理部と、を備え、前記指標管理部は、前記現場で発生する又は発見される予測不能な不具合である事象ごとにコストを算出するともに、前記事象のそれぞれに対応する発生条件に含まれる工程ごとにコストを算出し、前記出力処理部は、前記事象ごとにコストを表示するとともに、前記工程ごとにコストを表示すること、を特徴とする。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。
The business management device of the present invention comprises an input processing unit which receives on-site indicators from the field, an index management unit which converts the received on-site indicators into management indicators necessary for management decisions, and an output processing unit which displays the converted management indicators to a manager , wherein the index management unit calculates a cost for each event, which is an unpredictable defect that occurs or is discovered at the field, and calculates a cost for each process included in the occurrence conditions corresponding to each of the events, and the output processing unit displays the cost for each event and the cost for each process .
Other means will be described in the description of the embodiment of the invention.
本発明によれば、現場指標の変動を経営指標の変動に変換することができる。 According to the present invention, fluctuations in on-site indicators can be converted into fluctuations in management indicators.
以降、本発明を実施するための形態(“本実施形態”という)を、図等を参照しながら詳細に説明する。本実施形態は、自動車メーカにおいて、コンピュータが現場指標の変動を経営指標の変動に変換する例である。しかしながら、本発明は、他の分野のメーカにも適用可能であり、さらに、電力、通信、倉庫、運送、交通等、現場を有するメーカ以外の業態にも適用可能である。 Hereinafter, a form for implementing the present invention (referred to as the "present embodiment") will be described in detail with reference to the drawings, etc. This embodiment is an example in which a computer at an automobile manufacturer converts fluctuations in on-site indicators into fluctuations in management indicators. However, the present invention is also applicable to manufacturers in other fields, and further, to business types other than manufacturers with on-site operations, such as electricity, communications, warehousing, transportation, and traffic.
(経営管理装置の構成及び環境)
図1は、経営管理装置1の構成及び環境を説明する図である。経営管理装置1は、一般的なコンピュータであり、中央制御装置11、キーボード、タッチパネル等の入力装置12、ディスプレイ等の出力装置13、主記憶装置14、補助記憶装置15及び通信装置16を備える。これらは、バスで相互に接続されている。補助記憶装置15は、現場情報31、経営情報32、指標間関係情報33及び事象情報34(詳細後記)を格納する。なお、補助記憶装置15は、経営管理装置1から独立した構成であってもよい。
(Configuration and environment of business management apparatus)
1 is a diagram explaining the configuration and environment of the
主記憶装置14における入力処理部21、出力処理部22、事象検出部23及び指標管理部24は、プログラムである。中央制御装置11は、これらのプログラムを補助記憶装置15から読み出して主記憶装置14にロードすることによって、それぞれのプログラムの機能(詳細後記)を実現する。The
本社2において経営者は、1又は複数の携帯型又は据置型の経営者端末装置5を使用する。複数の現場3は、例えば生産ラインを有する工場である。現場3において現場管理者は、1又は複数の携帯型又は据置型の現場端末装置6を使用する。経営者端末装置5及び現場端末装置6は、ネットワーク4を介して経営管理装置1に接続されている。
At the
(現場情報)
図2~図8は、現場情報31(31a~31g)の一例である。本実施形態では、工場情報31a(図2)、車両情報31b(図3)、ライン情報31c(図4)、要員情報31d(図5)、原単位情報31e(図6)、製品単価情報31f(図7)及び製品原価構成情報31g(図8)は、まとめて現場情報31と呼ばれる。現場情報31の具体的な内容は、現場3により大きく異なる。
(On-site information)
2 to 8 are examples of the site information 31 (31a to 31g). In this embodiment, the
図2は、工場情報31aの一例である。項目欄101に記憶された項目に関連付けて、数値欄102には数値が記憶されている。
項目欄101の項目は、一連の生産ラインの数を示すライン数、及び、ラインに携わる要員の交代単位(午前、午後等)の数を示すシフト数である。
数値欄102の数値は、各項目の具体的な数値である。
2 shows an example of the
The items in the
The numerical values in the
図3は、車両情報31bの一例である。項目欄111に記憶された項目に関連付けて、数値欄112には数値が記憶されている。
項目欄111の項目は、製造される車種(セダン、ハードトップ、ワゴン等)の数を示す車種数、製造されるモデル(グレード、環境別仕様等)の数を示すモデル数、採用されるオプション(内装、付属設備等の付加的選択肢)の数を示すオプション数、及び、車体の塗装色の数を示す色数である。
数値欄112の数値は、各項目の具体的な数値である。
3 is an example of the
The items in
The numerical values in the
図4は、ライン情報31cの一例である。項目欄121に記憶された項目に関連付けて、数値欄122には数値が記憶されている。ライン情報31cは、ラインごとに存在する。
項目欄121の項目は、ラインの最小タクトタイム(秒/台)、ラインの現在タクトタイム(秒/台)、WBS(White Body Storage、未塗装車体格納庫)容量及びPBS(Painted Body Storage、塗装済車体格納庫)容量である。なお、タクトタイムは、生産速度の逆数であり、ラインの生産能力を示す。タクトタイムが小さいほど、生産能力は大きい。したがって、最小タクトタイムは、ラインの最大生産能力である。WBS容量及びPBS容量は、それぞれ塗装工程の直前直後における一時保管能能力である。
数値欄122の数値は、各項目の具体的な数値である。
4 shows an example of the line information 31c. Numeric values are stored in the numerical value column 122 in association with the items stored in the
The items in
The numerical values in the numerical value column 122 are specific numerical values for each item.
図5は、要員情報31dの一例である。工程欄131に記憶された工程に関連付けて、要員数欄132には数値が記憶されている。
工程欄131の工程は、完成品としての車両を製造する工程である。各工程は、同じラインの上流又は下流に位置してもよいし、別のラインに位置してもよい。
5 is an example of the
The processes in the process column 131 are processes for manufacturing a vehicle as a finished product. Each process may be located upstream or downstream of the same line, or may be located on a different line.
要員数欄132の要員数は、各工程の要員数であり、その内訳が“直接要員数”、“準直接要員数”及び“間接要員数”の小欄に分かれて記憶されている。直接要員数とは、各工程における本来的な作業に従事する要員の数である。例えば溶接工程の直接要員は、部品を溶接する溶接ロボットを操作する。準直接要員数とは、各工程において使用される機器の保守等に従事する要員の数である。例えば溶接工程の準直接要員は、夜間等に溶接ロボットを点検する。間接要員数とは、現場のバックオフィスにおいて事務等に従事する要員の数である。
The number of personnel in the number of
図6は、原単位情報31eの一例である。項目欄141に記憶された項目に関連付けて、金額欄142には金額が記憶されている。
項目欄141には、労務費及び工程別のエネルギーコストを示す項目が、複数記憶されている。人件費は、前記した“直接”等で更に細かく区分されていてもよいし、残業分が別項目となっていてもよい。
金額欄142の金額は、時間あたりの労務費(1人あたり)又はエネルギーコストの値である。
6 is an example of the
A plurality of items showing labor costs and energy costs by process are stored in the
The amount in the
図7は、製品単価情報31fの一例である。項目欄151に記憶された項目に関連付けて、金額欄152には金額が記憶されている。
項目欄151の各項目は、“売上製造原価”(工場原価)を起点として、それに対して“工場想定利益”、“販売管理費”及び“販売店分経費”が加算された結果が“販売価格”(消費者が購入する価格)となることを示している。
金額欄152の金額は、各項目に対応する台数当たりの値である。
7 shows an example of the
Each item in
The amount in the
図8は、製品原価構成情報31gの一例である。項目欄161に記憶された項目に関連付けて、金額欄162には金額が記憶されている。
項目欄161の項目は、“工場原価”及びその内訳である。
金額欄162の金額は、各項目に対応する台数当たりの値である。
8 shows an example of the product
The items in the
The amount in the
(経営情報)
図9及び図10は、経営情報32(32a及び32b)の一例である。本実施形態では、貸借対照表32a(図9)及び損益計算書32b(図10)は、まとめて経営情報32と呼ばれる。経営情報32は、いわゆる決算(財務)書類であり、すべての企業を通じてほぼ共通の型式を有する(業種によって多少は相違する)。貸借対照表は、“BS”(Balance Sheet)とも呼ばれ、損益計算書は、“PL”(Profit and Loss statement)とも呼ばれる。本実施形態の貸借対照表32a及び損益計算書32bもまた、メーカにおける一般的な型式を有するので、詳細な説明は省略する。なお、図示はしていないが、経営情報32が“付属説明書”を含む場合がある。付属説明書は、BS及びPLでは表現しきれない業種固有の数値を説明する。
(Management Information)
9 and 10 are examples of the management information 32 (32a and 32b). In this embodiment, the balance sheet 32a (FIG. 9) and the profit and
(現場情報と経営情報との関係)
経営情報32は、企業の経営者が株主等の外部利害関係者に対してその期の業績を説明するためのものである。現場情報31は、現場管理者が現場の稼働状況等を管理するためのものであり、かつ、経営情報32を作成する際の基礎データとなる。
(Relationship between on-site information and management information)
The
(指標)
指標とは、企業活動を管理・評価する場合に使用される値であり、多くの場合、現場情報31における各項目の数値、経営情報32における各数値、又は、これらを加工(四則演算等)した結果の数値である。
(index)
An indicator is a value used when managing and evaluating corporate activities, and in many cases is the numerical value of each item in the
(指標間関係情報)
図11は、指標間関係情報33の一例である。指標ID欄171に記憶された指標IDに関連付けて、区分欄172には区分が、指標名欄173には指標名が、経営情報名欄174には経営情報名が、所管現場名欄175には所管現場名が、指標間関係欄176には指標間関係が記憶されている。
(Information on relationships between indicators)
11 is an example of the
指標ID欄171の指標IDは、前記した指標を一意に特定する識別子である。
区分欄172の区分は、指標が経営情報32に属することを示す“経営”、又は、指標が現場情報31に属することを示す“現場”のいずれかである。
指標名欄173の指標名は、前記した指標の名称である。区分が“経営”である指標は、“経営指標”とも呼ばれ、経営判断に必要な指標である。区分が“現場”である指標は、“現場指標”とも呼ばれ、現場管理に必要な指標である。“ROA”は、総資産利益率(Return On Assets)である。
The index ID in the
The category in the
The index name in the
ある指標を経営指標又は現場指標のいずれに区分するかは、ユーザ次第である。経営管理装置1は、各指標の値の出自、経営者及び現場管理者の職掌等に応じて、ユーザが柔軟に区分を変化させて設定するのを受け付ける。図11において、例えば“直接労務費(K05)”は、経営指標となっている。このことは、その総額の変化を知りたいという経営者の希望を反映している。一方、図8の同名の“直接労務費”は、製品1台当たりの単価であり、経営者は、取り敢えずはそれを知る必要がない。It is up to the user to decide whether to categorize an indicator as a management indicator or a field indicator. The
経営情報名欄174の経営情報名は、その指標に関係する経営情報(書類)の具体的な名称であり、“PL”、“BL”及び“付属説明書”のうちの少なくとも1つである。区分が“現場”であるレコードの当該欄には、“-”(該当なし)が記憶されている。
所管現場名欄175の所管現場名は、その指標に実務責任を有する現場の名称である。区分が“経営”であるレコードの当該欄には、“-”が記憶されている。
指標間関係欄176の指標間関係は、その指標を他の指標に基づき算出する計算式である(詳細後記)。
The management information name in the management
The responsible site name in the responsible
The inter-index relationship in the
(指標間関係)
図11の各レコードに注目すると、例えば以下のことがわかる。
・指標ID“K01”のレコードに“売上高=F01(K##,G##,・・・)”が記憶されている。このことは、“売上高”以外の複数の経営指標及び/又は現場指標に基づいて、“売上高”の値が算出されることを示す。“F”は関数を意味している。
・指標ID“K02”のレコードに“販売台数=F02(K##,G##,・・・)”が記憶されている。このこともまた、“販売台数”以外の複数の経営指標及び/又は現場指標に基づいて、“販売台数”の値が算出されることを示す。但し、関数F02の説明変数“K##”及び“G##”は、関数F01の説明変数“K##”及び“G##”と同じものであってもよいし、別のものであってもよい。
(Relationships between indicators)
When one looks at each record in FIG. 11, for example, the following can be seen.
- The record with index ID "K01" stores "Sales = F01 (K ## , G ## , ...)". This indicates that the value of "Sales" is calculated based on multiple management indexes and/or field indexes other than "Sales". "F" stands for a function.
- "Sales volume = F02 (K ## , G ## , ...)" is stored in the record with index ID " K02 ". This also indicates that the value of "Sales volume" is calculated based on multiple management indexes and/or field indexes other than "Sales volume". However, the explanatory variables "K ## " and "G ## " of function F02 may be the same as the explanatory variables "K ## " and "G ## " of function F01 , or may be different.
・指標ID“K04”のレコードに“直接材料費=F04(G11,G12,G13,・・・)”が記憶されている。このことは、“ライン停止コスト”、“作業ミスコスト”及び“部品欠品コスト”他に基づいて、“直接材料費”の値が算出されることを示す。
・指標ID“K05”のレコードに“直接労務費=F05(G11,G12,G13,・・・)”が記憶されている。このこともまた、“ライン停止コスト”、“作業ミスコスト”及び“部品欠品コスト”他に基づいて、“直接労務費”の値が算出されることを示す。“F05”は、“F04”とは別の関数である。したがって、入力される説明変数の値が同じであっても、出力される目的変数の値は異なる。
The record with the index ID "K04" stores "direct material cost = F04 ( G11 , G12 , G13 , ...)". This indicates that the value of "direct material cost" is calculated based on "line stoppage cost", "operational error cost", "parts shortage cost", and others.
"Direct labor cost = F 05 (G 11 , G 12 , G 13 , ...)" is stored in the record with the index ID "K05". This also indicates that the value of "direct labor cost" is calculated based on "line stoppage cost", "operational error cost", "parts shortage cost", and others. "F 05 " is a different function from "F 04 ". Therefore, even if the values of the input explanatory variables are the same, the values of the output objective variables will be different.
・指標ID“G11”のレコードに“ライン停止コスト=F11(製造数量,単位コスト,発生確率)”が記憶されている。このことは、“製造数量”、“単位コスト”及び“発生確率”に基づいて、“ライン停止コスト”の値が算出されることを示す。
・指標ID“G12”のレコードに“作業ミスコスト=F12(製造数量,単位コスト,発生確率)”が記憶されている。このこともまた、“製造数量”、“単位コスト”及び“発生確率”に基づいて、“作業ミスコスト”の値が算出されることを示す。“F12”は、“F11”とは別の関数である。したがって、入力される説明変数の値が同じであっても、出力される目的変数の値は異なる。なお“製造数量”、“単位コスト”及び“発生確率”については後記する。
"Line stoppage cost = F11 (production quantity, unit cost, occurrence probability)" is stored in the record of index ID "G11". This indicates that the value of "line stoppage cost" is calculated based on "production quantity", "unit cost" and "occurrence probability".
"Operation error cost = F12 (production quantity, unit cost, occurrence probability)" is stored in the record of index ID "G12". This also indicates that the value of "operation error cost" is calculated based on "production quantity", "unit cost" and "occurrence probability". " F12 " is a different function from " F11 ". Therefore, even if the input explanatory variable value is the same, the output objective variable value will be different. The "production quantity", "unit cost" and "occurrence probability" will be described later.
・指標ID“G14”のレコードに“タクトタイム=F14(G##,G##,・・・)”が記憶されている。このことは、“タクトタイム”以外の複数の現場指標に基づいて、“タクトタイム”の値が算出されることを示す。
・指標ID“G15”のレコードに“総稼働時間=F15(G##,G##,・・・)”が記憶されている。このことは、“総稼働時間”以外の複数の現場指標に基づいて、“総稼働時間”の値が算出されることを示す。但し、関数F15の説明変数“G##”は、関数F14の説明変数“G##”と同じものであってもよいし、別のものであってもよい。
"Takt time = F14 (G ## , G ## , ...)" is stored in the record with index ID "G14". This indicates that the value of "Takt time" is calculated based on multiple site indexes other than "Takt time".
- "Total operation time = F15 (G ## , G ## , ...)" is stored in the record of index ID "G15". This indicates that the value of "total operation time" is calculated based on multiple site indexes other than "total operation time". However, the explanatory variable "G ## " of function F15 may be the same as the explanatory variable "G ## " of function F14 , or it may be different.
図11の指標間関係欄176を全体的に見ると、以下のことがわかる。
・経営指標及び現場指標のそれぞれは相互に関係しており、ある1つの値が変化すると、他の少なくとも1つの経営指標及び現場指標の値も変化する。
・経営管理装置1は、偶然発生した事象に起因するある指標の値の変化が他の指標の値に及ぼす影響を算出することができる。
・同様に、経営管理装置1は、そのユーザによるある指標の値の模擬的な変化が他の指標の値に及ぼす影響を算出することができる。
Looking at the
Management indicators and on-site indicators are interrelated, and when the value of one changes, the value of at least one other management indicator and on-site indicator also changes.
The
Similarly, the
(事象情報)
図12は、事象情報34の一例である。事象ID欄181に記憶された事象IDに関連付けて、事象欄182には事象が、条件ID欄183には条件IDが、発生条件欄184には発生条件が、製造数量欄185には製造数量が、単位コスト欄186には単位コストが、発生確率欄187には発生確率が、コスト欄188にはコストが記憶されている。
(Event Information)
12 is an example of the
事象ID欄181の事象IDは、事象を一意に特定する識別子である。事象とは、現場で発生する又は発見される予測不能な不具合である。
事象欄182の事象は、前記した事象であり、ここでは特に、“ライン停止”、“作業ミス”、“部品欠品”等である。これらは、図11の現場指標における“ライン停止コスト”等に対応している。
条件ID欄183の条件IDは、事象の発生条件を一意に特定する識別子である。発生条件とは、因果関係の結果を事象とした場合における原因、又は、因果関係の原因を事象とした場合における結果である。
The event ID in the
The events in the
The condition ID in the
製造数量欄185の製造数量は、ラインで製造される部品又は製品の数量である。
単位コスト欄186の単位コストは、部品又は製品1個当たりの製造コストである。
発生確率欄187の発生確率は、発生条件が満たされた場合に事象が発生する条件付き確率である。発生確率は、過去の事例に基づき予め算出されている。
コスト欄188のコストは、事象が発生した場合に見込まれる損害の総額である。なお、“コスト=製造数量×単位コスト×発生確率”が成立している。当該欄のコストは、図11の“ライン停止コスト”等に相当する。
The production quantity in the
The unit cost in the
The occurrence probability in the
The cost in the
図12を見ると、例えば以下のことがわかる。
・発生条件C01“現在タクトタイムが最小タクトタイムの■倍以上になる”が満たされた場合、事象“ライン停止”、事象“作業ミス”及び“部品欠品”が、それぞれ、“10%”、“15%”及び“20%”の確率で発生する。
・その結果、ライン停止に起因して“ライン停止コスト=#1×##1×10%”が発生する。同時に、作業ミスに起因して“作業ミスコスト=#2×##2×15%”が発生し、部品欠品に起因して“部品欠品コスト=#3×##3×20%”が発生する。
Looking at FIG. 12, for example, the following can be seen.
When the occurrence condition C01 “The current takt time is more than twice the minimum takt time” is satisfied, the events “line stop”, “operational error”, and “parts shortage” occur with a probability of “10%, “15%, and “20%”, respectively.
As a result, line stoppage causes "line stoppage cost = # 1 x ## 1 x 10%". At the same time, operational errors cause "operational error cost = # 2 x ## 2 x 15%", and parts shortages cause "parts shortage cost = # 3 x ## 3 x 20%".
・発生条件C02“□□工程の準直接要員が□人以上になる”が満たされた場合、事象“ライン停止”が“20%”の確率で発生する。前記したように、準直接要員が増加する場合、その工程で特別な保守を必要とする不具合が起こっている可能性が高い。
・その結果、ライン停止に起因して“ライン停止コスト=#1×##1×20%”が発生する。しかしながら、“作業ミス”及び“部品欠品”に起因するコストは発生しない。なぜならば、□□工程は、ライン停止に影響するが、作業ミス及び部品欠品には影響しない工程であるからである。
When the occurrence condition C02 "The number of semi-direct personnel in the □□ process is □ or more" is satisfied, the event "line stop" occurs with a probability of "20%". As mentioned above, when the number of semi-direct personnel increases, there is a high possibility that a malfunction requiring special maintenance has occurred in that process.
・As a result, the line stoppage causes "line stoppage cost = # 1 x ## 1 x 20%". However, there are no costs caused by "operational mistakes" and "parts shortage". This is because the □□ process affects the line stoppage but does not affect operational mistakes or parts shortages.
(処理手順)
図13は、処理手順のフローチャートである。図13の説明の途中で適宜図14~図17を参照する。
ステップS201において、経営管理装置1の入力処理部21は、現場情報31(31a~31g、図2~図8)を取得する。具体的には、入力処理部21は、入力装置12、現場端末装置6、又は、現場管理者が操作する他の任意の装置(図示せず)から、現場情報31を取得し、補助記憶装置15に記憶する。入力処理部21は、現場情報31の数値、金額等に変化が生じる都度、変化後の数値、金額等を取得する。その結果、入力処理部21は、補助記憶装置15における現場情報31の値を常に最新の状態に維持する。
(Processing Procedure)
13 is a flowchart of the processing procedure. In the explanation of FIG. 13, reference will be made to FIGS. 14 to 17 as appropriate.
In step S201, the
ステップS202において、入力処理部21は、経営情報32(32a及び32b、図9及び図10)を取得する。具体的には、入力処理部21は、入力装置12、経営者端末装置5、又は、財務部門等が操作する他の任意の装置(図示せず)から、経営情報32を取得し、補助記憶装置15に記憶する。入力処理部21は、経営情報32の金額等に変化が生じる都度、変化後の金額等を取得する。その結果、入力処理部21は、補助記憶装置15における経営情報32の値を常に最新の状態に維持する。In step S202, the
ステップS203において、入力処理部21は、指標間関係情報33(図11)を取得する。具体的には、入力処理部21は、ユーザが入力装置12を介して指標間関係情報33を入力するのを受け付ける。
ステップS204において、入力処理部21は、事象情報34(図12)を取得する。具体的には、入力処理部21は、ユーザが入力装置12を介して事象情報34を入力するのを受け付ける。
In step S203, the
In step S204, the
ステップS205において、経営管理装置1の事象検出部23は、現場情報31等の変化を監視する。具体的には、事象検出部23は、現場情報31及び経営情報32の変化が事象情報34(図12)の発生条件を満たすか否かを監視し始める。当該変化は、以下の2つの類型に分類される。
〈類型1〉現場で偶然発生した不具合に起因する指標の変化
〈類型2〉模擬(シミュレーション)を目的にユーザが意図して行った指標の変化
In step S205, the
<
ステップS206において、事象検出部23は、事象の発生を検出したか否かを判断する。具体的には、事象検出部23は、現場情報31及び経営情報32の変化が事象情報34の発生条件を満たした場合(ステップS206“Yes”)、ステップS207に進み、それ以外の場合(ステップS206“No”)、ステップS205に戻る。説明の便宜上、いま、事象検出部23は、図12の発生条件C01が満たされるのを検出したとする。この例は、前記した通り、ライン停止コスト、作業ミスコスト及び部品欠品コストが同時に発生する例(但し類型1)である。なお、他の例を後記する。In step S206, the
ステップS207において、経営管理装置1の指標管理部24は、事象ごとのコストを算出する。具体的には、指標管理部24は、図12の説明で前記したように、事象情報34に基づいてライン停止コスト、作業ミスコスト及び部品欠品コストを算出する。
ステップS208において、経営管理装置1の出力処理部22は、事象ごとのコストを表示し記録する。具体的には、出力処理部22は、事象別コスト表示画面41(図14)を出力装置13又は経営者端末装置5に表示する。さらに出力処理部22は、このとき表示した画面をスナップショットとして補助記憶装置15に記憶する。説明は、一旦図14に移る。
In step S207, the
In step S208, the
図14は、事象別コスト表示画面41の一例である。出力処理部22は、事象ごとのコスト(日額、月額及び年額)及び事象ごとのコスト(日額)の棒グラフを表示している。説明は、図13に戻る。
Figure 14 is an example of an event-specific
ステップS209において、経営管理装置1の指標管理部24は、工程ごとのコストを算出する。具体的には、指標管理部24は、ステップS207において算出した事象ごとのコストを、工程ごとのコストに算出し直す。事象情報34(図12)においては、事象のそれぞれに対応する発生条件に、少なくとも2つの工程の名称(“□□工程”、“□■工程”等)が記憶されている。したがって、指標管理部24は、ステップS207において算出したコストの総額を、例えば発生確率を使用して、工程ごとに再分配する。In step S209, the
ステップS210において、経営管理装置1の出力処理部22は、工程ごとのコストを表示し記録する。具体的には、出力処理部22は、工程別コスト表示画面42(図15)を出力装置13又は経営者端末装置5に表示する。さらに出力処理部22は、このとき表示した画面をスナップショットとして補助記憶装置15に記憶する。説明は、一旦図15に移る。In step S210, the
図15は、工程別コスト表示画面42の一例である。出力処理部22は、工程ごとのコスト(日額、月額及び年額)及び工程ごとのコスト(日額)の棒グラフを表示している。説明は、図13に戻る。
Figure 15 is an example of a process-by-process
ステップS211において、経営管理装置1の指標管理部24は、事象発生後の経営指標を算出する。具体的には、指標管理部24は、図11における指標間関係(関数)の説明変数に、ステップS207において算出したライン停止コスト、作業ミスコスト及び部品欠品コストの値を代入する。そして指標管理部24は、関数が出力する目的変数の値を取得する。説明の便宜上、ここでは、指標管理部24は経営指標として“直接材料費”の値及び“直接労務費”の値を取得したとする。説明は、一旦図16に移る。In step S211, the
図16は、影響表示画面51の一例である。影響表示画面51には、指標ツリー52、現場イメージ53、事象別コスト欄54及び指標間関係矢印55が表示されている。指標ツリー52は、図11の指標間関係を、“RОA”を頂点ノードとする樹形図として表現したものである。指標ツリー52の各ノード(太線の長方形)には、指標名及びその値が表示されている。現場イメージ53は、現場の自然画像を図案化したものである。現場イメージ図53には、現場で発生している不具合(事象)を示す文字列“ライン停止”等が表示されている。事象別コスト欄54には、事象ごとのコストが表示されている。指標間関係矢印55は、図11の指標間関係の説明変数(起点)及び目的変数(終点)を結んでいる。説明は、図13に戻る。
Figure 16 is an example of the
ステップS212において、経営管理装置1の出力処理部22は、事象発生後の経営指標を表示し記録する。具体的には、第1に、出力表示部22は、図11の指標間関係に基づき指標ツリー52を作成し、ステップS207において算出した事象ごとのコストに基づき、事象別コスト欄54及び現場イメージ図53の文字列を作成する。
第2に、出力処理部22は、影響表示画面51(図16)を出力装置13又は経営者端末装置5に表示する。さらに出力処理部22は、このとき表示した画面をスナップショットとして補助記憶装置15に記憶する。その後、処理手順を終了する。
In step S212, the
Secondly, the
(処理手順の他の例)
ステップS206において、経営管理装置1の事象検出部23は、ユーザが現在タクトタイムを“60秒/台”から“64秒/台”に変更した結果、図12の発生条件C01が満たされるのを検出したとする。このとき、ユーザは、生産速度をやや低下させることによってどのように経営指標が変化するかを知りたがっている。この例もまた、前記した通り、ライン停止コスト、作業ミスコスト及び部品欠品コストが同時に発生する例(但し類型2)である。この例では、ステップS212の“第2”において、経営管理装置1の出力処理部22は、影響表示画面51(図17)を表示することになる。説明は、図17に移る。
(Another example of a processing procedure)
In step S206, the
図17もまた、影響表示画面51の一例である。図17の影響表示画面51の構成は、図16と同じである。図16に比して、図17が異なる点は、以下の通りである。
・タクトタイムが“64秒/台”に変化している。この変化は、コスト減少方向及び生産台数減少方向に影響する。
・コスト減少方向では、現場作業に余裕ができたことにより、部品欠品は減少し、ライン停止も減少し、作業ミスも減少している。現場イメージ53の文字列“部品欠品減少”等は、それらを示す。その結果、事象別コスト欄54の各金額が減少している。さらに、直接材料費及び直接労務費が減少している。
Fig. 17 is also an example of the
・The takt time has changed to "64 seconds/unit." This change will have an impact on cost reduction and production volume reduction.
In terms of cost reduction, there has been a reduction in part shortages, line stoppages, and work errors due to the creation of more leeway in on-site work. The character string "reduced part shortages" in the on-site image 53 indicates this. As a result, the amounts in the event-specific cost column 54 have decreased. Furthermore, direct material costs and direct labor costs have decreased.
・生産台数減少方向では、生産速度が低下したことにより、生産台数は減少している。
・2つの方向が合流する指標である“利益率”は、僅かに増加している。その結果“RОA”も僅かに増加している。
・経営者としては、少なくとも“RОA”を最大化するためには、タクトタイムを“64秒/台”に変更したほうがよさそうである。
・Regarding the decrease in production volume, the production volume is decreasing due to the slowdown in production speed.
・The "profit margin," an indicator where the two directions converge, has increased slightly. As a result, "ROA" has also increased slightly.
· From the management's perspective, in order to at least maximize the ROA, it would be better to change the takt time to "64 seconds/unit."
(本実施形態の効果)
本実施形態の経営管理装置の効果は以下の通りである。
(1)経営管理装置は、現場指標を経営指標に変換することができる。
(2)経営管理装置は、現場指標を変化させる事象を抽出することができる。
(3)経営管理装置は、製造現場における不具合が企業財務に与える影響を算出することができる。
(4)経営管理装置は、事象が発生する確率に基づき経営指標を算出することができる。
(5)経営管理装置は、指標間の関係を樹形図で表示することができる。
(6)経営管理装置は、経営指標が変化する様子をシミュレーションすることができる。
(Effects of this embodiment)
The business management device of this embodiment has the following advantages.
(1) The business management device can convert field indicators into business indicators.
(2) The business management device can extract events that cause changes in on-site indicators.
(3) The business management device can calculate the impact that a defect at a manufacturing site has on a company's finances.
(4) The business management device can calculate business indicators based on the probability of an event occurring.
(5) The business management device can display the relationships between indicators in a tree diagram.
(6) The business management device can simulate how business indicators change.
なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は、本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes various modified examples. For example, the above-described embodiments have been described in detail to make the present invention easier to understand, and are not necessarily limited to those having all of the configurations described. It is also possible to replace part of the configuration of one embodiment with the configuration of another embodiment, and it is also possible to add the configuration of another embodiment to the configuration of one embodiment. It is also possible to add, delete, or replace part of the configuration of each embodiment with other configurations.
1 経営管理装置
2 本社
3 現場
4 ネットワーク
5 経営者端末装置
6 現場端末装置
11 中央制御装置
12 入力装置
13 出力装置
14 主記憶装置
15 補助記憶装置
16 通信装置
21 入力処理部
22 出力処理部
23 事象検出部
24 指標管理部
31 現場情報
31a 工場情報
31b 車両情報
31c ライン情報
31d 要員情報
31e 原単位情報
31f 製品単価情報
31g 製品原価構成情報
32 経営情報
32a 貸借対照表
32b 損益計算書
33 指標間関係情報
34 事象情報
41 事象別コスト表示画面
42 工程別コスト表示画面
51 影響表示画面
LIST OF
Claims (8)
前記受け付けた現場指標を経営判断に必要な経営指標に変換する指標管理部と、
前記変換した経営指標を経営者に表示する出力処理部と、
を備え、
前記指標管理部は、
前記現場で発生する又は発見される予測不能な不具合である事象ごとにコストを算出するともに、前記事象のそれぞれに対応する発生条件に含まれる工程ごとにコストを算出し、
前記出力処理部は、
前記事象ごとにコストを表示するとともに、前記工程ごとにコストを表示すること、
を特徴とする経営管理装置。 an input processing unit that receives on-site indicators from the site;
an index management unit that converts the received field indexes into management indexes necessary for management decisions;
an output processing unit that displays the converted management index to a manager;
Equipped with
The index management unit
Calculating the cost for each event that is an unpredictable defect that occurs or is discovered at the site, and calculating the cost for each process included in the occurrence conditions corresponding to each of the events;
The output processing unit includes:
Displaying the cost for each of the events and displaying the cost for each of the steps;
A business management device comprising:
前記指標管理部は、
前記検出した事象に関する現場指標に基づき前記経営指標を算出すること、
を特徴とする請求項1に記載の経営管理装置。 an event detection unit that detects an event that changes the on-site index among the events that are the unpredictable malfunctions ;
The index management unit
Calculating the management index based on the on-site index related to the detected event;
2. The business management device according to claim 1 .
企業財務に関する指標であること、
を特徴とする請求項2に記載の経営管理装置。 The management indicators are:
It is an indicator related to corporate finances;
3. The business management device according to claim 2,
ラインで製造される部品又は製品の数量である製造数量に対し、部品又は製品1個当たりの製造コストである単位コストを乗算し、さらに、前記発生条件が満たされた場合に前記検出した事象が発生する確率を乗算することによって、前記検出した事象に起因するコストを前記検出した事象に関する現場指標として算出し、前記算出したコストに基づき、前記経営指標を算出すること、
を特徴とする請求項3に記載の経営管理装置。 The index management unit
multiplying a production quantity, which is the quantity of parts or products produced on the line, by a unit cost, which is the production cost per part or product, and further multiplying it by the probability that the detected event will occur when the occurrence condition is satisfied , thereby calculating a cost caused by the detected event as a site index related to the detected event , and calculating the management index based on the calculated cost;
4. The business management device according to claim 3.
前記経営者に対し、複数の現場指標及び経営指標間の関係を樹形図で表示し、
前記表示した樹形図を記憶すること、
を特徴とする請求項4に記載の経営管理装置。 The output processing unit includes:
Displaying the relationships between a plurality of on-site indicators and management indicators in a tree diagram to the manager;
storing the displayed tree diagram;
5. The business management device according to claim 4.
ユーザがシミュレーションとして前記現場指標を変化させたことを検出すること、
を特徴とする請求項5に記載の経営管理装置。 The event detection unit is
detecting when a user has changed the scene indicator as a simulation;
6. The business management device according to claim 5,
現場から現場指標を受け付け、
前記経営管理装置の指標管理部は、
前記受け付けた現場指標を経営判断に必要な経営指標に変換し、
前記経営管理装置の出力処理部は、
前記変換した経営指標を経営者に表示し、
前記指標管理部は、さらに、
前記現場で発生する又は発見される予測不能な不具合である事象ごとにコストを算出するともに、前記事象のそれぞれに対応する発生条件に含まれる工程ごとにコストを算出し、
前記出力処理部は、さらに、
前記事象ごとにコストを表示するとともに、前記工程ごとにコストを表示すること、
を特徴とする経営管理装置の経営管理方法。 The input processing unit of the business management device includes:
Accepting on-site indicators from the field,
The index management unit of the business management device includes:
Converting the received on-site indicators into management indicators necessary for management decisions;
The output processing unit of the business management device
Displaying the converted management indicators to the manager;
The index management unit further
Calculating the cost for each event that is an unpredictable defect that occurs or is discovered at the site, and calculating the cost for each process included in the occurrence conditions corresponding to each of the events;
The output processing unit further includes:
Displaying the cost for each of the events and displaying the cost for each of the steps;
A management method for a management device comprising the steps of:
現場から現場指標を受け付ける入力処理部と、
前記受け付けた現場指標を経営判断に必要な経営指標に変換する指標管理部と、
前記変換した経営指標を経営者に表示する出力処理部と、
して機能させるための経営管理プログラムであって、
前記指標管理部に対し、さらに、
前記現場で発生する又は発見される予測不能な不具合である事象ごとにコストを算出するともに、前記事象のそれぞれに対応する発生条件に含まれる工程ごとにコストを算出しる処理を実行させ、
前記出力処理部に対し、さらに、
前記事象ごとにコストを表示するとともに、前記工程ごとにコストを表示する処理を実行させる
ための経営管理プログラム。
Computer,
an input processing unit that receives on-site indicators from the site;
an index management unit that converts the received field indexes into management indexes necessary for management decisions;
an output processing unit that displays the converted management index to a manager;
A management program for making the company function as a
The index management unit further
Calculating the cost for each event that is an unpredictable defect that occurs or is discovered at the site, and calculating the cost for each process included in the occurrence conditions corresponding to each of the events;
The output processing unit further includes:
Execute a process of displaying the cost for each of the events and the cost for each of the steps.
Business Administration Program for.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2021/004974 WO2022172362A1 (en) | 2021-02-10 | 2021-02-10 | Business management device, business management method, and business management program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2022172362A1 JPWO2022172362A1 (en) | 2022-08-18 |
| JP7503665B2 true JP7503665B2 (en) | 2024-06-20 |
Family
ID=82838452
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022581080A Active JP7503665B2 (en) | 2021-02-10 | 2021-02-10 | Business management device, business management method, and business management program |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7503665B2 (en) |
| WO (1) | WO2022172362A1 (en) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002504726A (en) | 1998-02-20 | 2002-02-12 | ハーゲン メソッド プティ. リミテッド | Process control method and system |
| JP2003263217A (en) | 2002-03-11 | 2003-09-19 | Toshiba Corp | Production risk management method and system and product manufacturing method |
| JP2004102326A (en) | 2002-09-04 | 2004-04-02 | Toshiba Corp | Factory diagnosis method and apparatus, factory diagnosis program |
| WO2017154744A1 (en) | 2016-03-11 | 2017-09-14 | 株式会社日立製作所 | Manufacturing facility management optimization device |
| JP2018085013A (en) | 2016-11-25 | 2018-05-31 | 株式会社日立製作所 | Company information system and company information providing method |
| JP2020140252A (en) | 2019-02-26 | 2020-09-03 | 三菱重工業株式会社 | Operational evaluation device, operation evaluation method, and program |
-
2021
- 2021-02-10 JP JP2022581080A patent/JP7503665B2/en active Active
- 2021-02-10 WO PCT/JP2021/004974 patent/WO2022172362A1/en not_active Ceased
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002504726A (en) | 1998-02-20 | 2002-02-12 | ハーゲン メソッド プティ. リミテッド | Process control method and system |
| JP2003263217A (en) | 2002-03-11 | 2003-09-19 | Toshiba Corp | Production risk management method and system and product manufacturing method |
| JP2004102326A (en) | 2002-09-04 | 2004-04-02 | Toshiba Corp | Factory diagnosis method and apparatus, factory diagnosis program |
| WO2017154744A1 (en) | 2016-03-11 | 2017-09-14 | 株式会社日立製作所 | Manufacturing facility management optimization device |
| JP2018085013A (en) | 2016-11-25 | 2018-05-31 | 株式会社日立製作所 | Company information system and company information providing method |
| JP2020140252A (en) | 2019-02-26 | 2020-09-03 | 三菱重工業株式会社 | Operational evaluation device, operation evaluation method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPWO2022172362A1 (en) | 2022-08-18 |
| WO2022172362A1 (en) | 2022-08-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Tsai | Quality cost measurement under activity‐based costing | |
| Zuashkiani et al. | Mapping the dynamics of overall equipment effectiveness to enhance asset management practices | |
| Alsyouf | Measuring maintenance performance using a balanced scorecard approach | |
| Bose | Inventory management | |
| Zhu | Chapter 15 DEA/AR analysis of the 1988–1989 performance of the Nanjing textiles corporation | |
| Kiani et al. | System dynamics approach to analysing the cost factors effects on cost of quality | |
| Taleizadeh et al. | Production models of multiple products using a single machine under quality screening and reworking policies | |
| US20080319811A1 (en) | System and method for modeling an asset-based business | |
| US20110313812A1 (en) | Accounting for data dependencies in process models, analysis, and management | |
| Markeset et al. | Application of LCC techniques in selection of mining equipment and technology | |
| Guinot et al. | Cost of quality consideration following product launch in a present worth assessment | |
| Mustafa Pulat | Total quality management: A framework for application in manufacturing | |
| US20130024229A1 (en) | Automatic bill of talent generation | |
| Meyr et al. | Architecture of selected APS | |
| WO2012063589A1 (en) | Investment planning device, investment planning method, and investment planning program | |
| Vazquez Hernandez et al. | Improving spare parts (MRO) inventory management policies after COVID-19 pandemic: a Lean Six Sigma 4.0 project | |
| Taghizadeh et al. | A dynamic resilience management framework for deep-tier supply networks | |
| JP7503665B2 (en) | Business management device, business management method, and business management program | |
| JP7780408B2 (en) | Income and expenditure management device, income and expenditure management method, and income and expenditure management program | |
| Sanchez et al. | Enhancing production system resilience with digital twin-driven management | |
| Swartling et al. | Continuous improvement put into practice: alternative approaches to get a successful quality program | |
| Makarova et al. | Risk analysis in the appointment of the trucks’ warranty period operation | |
| US20060100891A1 (en) | System and method for pricing products and maintenance /administration service cost | |
| Camacho-Ubillus et al. | Maintenance plan model to increase truck availability rate by applying 5S, TPM and Kanban in the construction sector | |
| JP2011065547A (en) | System and program for support of production planning |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230419 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240109 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240229 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240604 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240610 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7503665 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |