JP7513495B2 - 医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラム - Google Patents

Description

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラムに関する。

従来、大動脈弁や僧帽弁などの心臓弁の疾患の状態を診断するために、弁葉の接触部（弁が閉じた状態の時の弁葉が接触している部分）の長さが計測されている。かかる計測方法としては、例えば、心臓弁を含む医用画像から弁葉を抽出し、抽出した弁葉の接触部の長さを直接計測する方法が知られている。

特開２０１９－２０２１４２号公報

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、接触部に関連する計測を正確に行うことである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置付けることもできる。

実施形態に係る医用情報処理装置は、画像取得部と、構造取得部と、算出部とを備える。画像取得部は、複数の時点で撮像された医用画像を取得する。構造取得部は、前記複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得する。算出部は、前記構造取得部によって取得された前記第２の時点における複数の生体器官の構造と前記第１の時点における複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の時点における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。

図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の構成例を示す図である。 図２は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置の処理回路が有する各処理機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。 図３は、第１の実施形態に係る判定機能による判定処理の一例を説明するための図である。 図４は、第１の実施形態に係る設定機能による設定処理の一例を説明するための図である。 図５Ａは、第１の実施形態に係る断面位置の設定に関する条件設定の一例を説明するための図である。 図５Ｂは、第１の実施形態に係る断面位置の設定に関する条件設定の一例を説明するための図である。 図６は、第１の実施形態に係る設定機能による断面の設定の例を示す図である。 図７は、第１の実施形態に係る算出機能による算出処理を説明するための図である。 図８は、第１の実施形態に係る代表値の決定に関する条件設定の一例を説明するための図である。 図９は、第１の実施形態に係る算出機能による算出処理を説明するための図である。 図１０Ａは、変形例１に係る設定機能による設定処理の一例を示す図である。 図１０Ｂは、変形例１に係る制御機能による表示処理の一例を示す図である。 図１１は、変形例１に係る制御機能による表示処理の一例を示す図である。 図１２は、変形例１に係る制御機能による表示処理の一例を示す図である。 図１３は、変形例１に係る制御機能による表示処理の一例を示す図である。 図１４は、変形例５に係る算出機能による算出処理の一例を説明するための図である。

以下、図面を参照しながら、医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラムの実施形態について詳細に説明する。なお、本願に係る医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラムは、以下に示す実施形態によって限定されるものではない。また、実施形態は、処理内容に矛盾が生じない範囲で他の実施形態や従来技術との組み合わせが可能である。また、以下の説明において、同様の構成要素には共通の符号を付与するとともに、重複する説明を省略する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る医用画像処理装置の構成例を示す図である。例えば、図１に示すように、本実施形態に係る医用情報処理装置３は、医用画像診断装置１及び医用画像保管装置２と、ネットワークを介して通信可能に接続されている。なお、図１に示すネットワークには、その他種々の装置及びシステムが接続される場合でもよい。

医用画像診断装置１は、被検体を撮像して医用画像を生成する。そして、医用画像診断装置１は、生成した医用画像をネットワーク上の各種装置に送信する。例えば、医用画像診断装置１は、Ｘ線診断装置、Ｘ線ＣＴ（Computed Tomography）装置、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置、超音波診断装置、ＳＰＥＣＴ（Single Photon Emission Computed Tomography）装置、ＰＥＴ（Positron Emission computed Tomography）装置等である。

医用画像保管装置２は、被検体に関する各種の医用画像を保管する。具体的には、医用画像保管装置２は、ネットワークを介して医用画像診断装置１から医用画像を取得し、当該医用画像を自装置内の記憶回路に記憶させて保管する。例えば、医用画像保管装置２は、サーバやワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。また、例えば、医用画像保管装置２は、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等によって実現され、ＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）に準拠した形式で医用画像を保管する。

医用情報処理装置３は、被検体に関する各種の情報処理を行う。具体的には、医用情報処理装置３は、ネットワークを介して医用画像診断装置１又は医用画像保管装置２から医用画像を取得し、当該医用画像を用いて各種の情報処理を行う。例えば、医用情報処理装置３は、サーバやワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。

例えば、医用情報処理装置３は、通信インターフェース３１と、入力インターフェース３２と、ディスプレイ３３と、記憶回路３４と、処理回路３５とを備える。

通信インターフェース３１は、医用情報処理装置３と、ネットワークを介して接続された他の装置との間で送受信される各種データの伝送及び通信を制御する。具体的には、通信インターフェース３１は、処理回路３５に接続されており、他の装置から受信したデータを処理回路３５に出力、又は、処理回路３５から出力されたデータを他の装置に送信する。例えば、通信インターフェース３１は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

入力インターフェース３２は、利用者から各種指示及び各種情報の入力操作を受け付ける。具体的には、入力インターフェース３２は、処理回路３５に接続されており、利用者から受け取った入力操作を電気信号へ変換して処理回路３５に出力する。例えば、入力インターフェース３２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力インターフェース、及び音声入力インターフェース等によって実現される。なお、本明細書において、入力インターフェース３２は、マウス、キーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を制御回路へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース３２の例に含まれる。

ディスプレイ３３は、各種情報及び各種データを表示する。具体的には、ディスプレイ３３は、処理回路３５に接続されており、処理回路３５から出力された各種情報及び各種データを表示する。例えば、ディスプレイ３３は、液晶ディスプレイやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、タッチパネル等によって実現される。

記憶回路３４は、各種データ及び各種プログラムを記憶する。具体的には、記憶回路３４は、処理回路３５に接続されており、処理回路３５から入力されたデータを記憶、又は、記憶しているデータを読み出して処理回路３５に出力する。例えば、記憶回路３４は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

処理回路３５は、医用情報処理装置３の全体を制御する。例えば、処理回路３５は、入力インターフェース３２を介して利用者から受け付けた入力操作に応じて、各種処理を行う。例えば、処理回路３５は、他の装置から送信されたデータを通信インターフェース３１を介して受信し、受信したデータを記憶回路３４に記憶する。また、例えば、処理回路３５は、受信したデータを記憶回路３４から通信インターフェース３１に出力することで、当該データを他の装置に送信する。また、例えば、処理回路３５は、記憶回路３４から受信したデータをディスプレイ３３に表示する。

以上、本実施形態に係る医用情報処理装置３の構成例について説明した。例えば、本実施形態に係る医用情報処理装置３は、病院や診療所等の医療施設に設置され、医師等の利用者によって行われる各種診断や治療計画の策定等を支援する。例えば、医用情報処理装置３は、心臓弁の接触部に関する計測をより正確に行うための各種処理を実行する。

上述したように、心臓弁の接触部に関する計測では、心臓弁を含む医用画像から弁葉を抽出し、抽出した弁葉の接触部の長さ（coaptation height）を直接計測する方法が知られている。しかしながら、かかる方法では、時間分解能・空間分解能が低い医用画像を用いた場合に、弁葉の構造を正確に取得することができず、弁葉の計測情報を直接算出することが困難となる場合がある。

例えば、心臓弁が開いた状態（開口状態）では、血流によって心臓弁の先端が細かく動いているため、時間分解能が低い医用画像には、時間分解能の不足により心臓弁の先端がブレて描出されてしまい正確な構造の把握ができない。また、例えば、心臓弁が閉じた状態（閉口状態）では、空間分解能の不足により各弁葉の接触部以下の箇所における各弁葉の夫々の構造の把握ができない。すなわち、閉口状態の心臓弁において、各弁葉が接触している接触部と、弁の先端側で弁葉が接触していない部分とを識別することができず、各弁葉の構造を把握することができない。したがって、弁葉の接触部の長さを医用画像から直接計測することが困難となる場合がある。

そこで、本実施形態に係る医用情報処理装置３は、複数の時点で撮像された医用画像における複数の生体器官（例えば、心臓弁の各弁葉など）の構造を用いて複数の生体器官の接触部に関する計測を行うことで、接触部に関連する計測を正確に行うことができるように構成されている。

具体的には、医用情報処理装置３は、複数の生体器官の状態が異なるタイミングで撮像された複数の医用画像を用いて、各状態における複数の生体器官の構造をそれぞれ取得し、取得した各状態における複数の生体器官の構造から接触部に関する計測値を算出する。例えば、医用情報処理装置３は、開口状態及び閉口状態の心臓弁の医用画像に基づいて、開口状態の各弁葉の構造と、閉口状態の各弁葉の構造とを取得し、夫々の構造を用いて閉口状態の各弁葉の接触部の長さを計測する。以下、このような構成を有する医用情報処理装置３について、詳細に説明する。

例えば、図１に示すように、本実施形態では、医用情報処理装置３の処理回路３５が、制御機能３５１と、画像取得機能３５２と、判定機能３５３と、設定機能３５４と、抽出機能３５５と、算出機能３５６とを実行する。ここで、制御機能３５１は、表示制御部の一例である。画像取得機能３５２は、画像取得部の一例である。また、抽出機能３５５は、構造取得部の一例である。また、算出機能３５６は、算出部の一例である。

制御機能３５１は、入力インターフェース３２を介した操作に応じて、種々のＧＵＩ（Graphical User Interface）や、種々の表示情報を生成して、ディスプレイ３３に表示するように制御する。例えば、制御機能３５１は、接触部に関する計測値を算出するための条件を設定するためのＧＵＩや、算出された計測値に基づく表示情報などをディスプレイ３３に表示させる。また、制御機能３５１は、画像取得機能３５２によって取得された医用画像に基づいて、種々の表示画像を生成することもできる。なお、制御機能３５１の処理によって表示されるＧＵＩ及び表示情報については、後に詳述する。

画像取得機能３５２は、通信インターフェース３１を介して、医用画像診断装置１又は医用画像保管装置２から被検体の医用画像を取得する。具体的には、画像取得機能３５２は、複数の生体器官からなる構造と複数の状態とを有し、当該複数の生体器官からなる構造が接触する部位の形態情報を含む医用画像を取得する。より具体的には、画像取得機能３５２は、処理対象とする生体器官の解剖構造の形態情報を含み、生体器官が異なる状態となる複数の医用画像を取得する。なお、画像取得機能３５２は、処理対象とする生体器官の機能情報を含む複数の医用画像を取得することもできる。

ここで、画像取得機能３５２は、生体器官が異なる状態となる複数の医用画像として、生体器官を２次元又は３次元で時間方向に複数撮像することで得られる複数の医用画像を取得する場合でもよく、或いは、第１の状態の生体器官と第２の状態の生体器官とが異なる検査で撮像された医用画像をそれぞれ取得する場合でもよい。

例えば、画像取得機能３５２は、上記した複数の医用画像として、ＣＴ画像、超音波画像、ＭＲＩ画像、Ｘ線画像、Ａｎｇｉｏ画像、ＰＥＴ画像、ＳＰＥＣＴ画像などを取得する。なお、本実施形態では、３次元で時間方向に複数撮像した４次元のＣＴ画像が取得される場合を一例に挙げて説明する。

判定機能３５３は、画像取得機能３５２によって取得された複数の医用画像について、各医用画像に含まれる複数の生体器官の状態を判定する。具体的には、判定機能３５３は、複数の医用画像について、接触の状態が経時的に変化する複数の生体器官の状態を判定する。例えば、判定機能３５３は、各医用画像に含まれる心臓弁について、心臓弁が開いた状態（開口状態）に属するか、或いは、心臓弁が閉じた状態（閉口状態）に属するかを判定する。なお、判定機能３５３による処理については、後に詳述する。

設定機能３５４は、複数の生体器官において、接触部に関する計測の対象となる断面を設定する。具体的には、設定機能３５４は、画像取得機能３５２によって取得された複数の医用画像の夫々について、複数の生体器官の接触部が描出される断面をそれぞれ設定する。なお、設定機能３５４による処理については、後に詳述する。

抽出機能３５５は、画像取得機能３５２によって取得された複数の医用画像の夫々について、注目構造を抽出する。具体的には、抽出機能３５５は、画像取得機能３５２によって取得された複数の医用画像の夫々について、接触部に関する計測を行う対象となる構造を抽出する。例えば、抽出機能３５５は、画像取得機能３５２によって取得された複数の医用画像の夫々において設定された断面における心臓弁（例えば、僧帽弁の前尖と後尖の両方）を抽出する。なお、抽出機能３５５による処理については、後に詳述する。

算出機能３５６は、複数の生体器官における接触部に関する計測値を算出する。具体的には、算出機能３５６は、異なる時点で撮像された複数の医用画像において抽出された複数の生体器官の構造に基づいて、複数の生体器官における接触部に関する計測値を算出する。すなわち、算出機能３５６は、複数の生体器官において接触部に関する計測を行う対象となる構造（注目構造）の計測値を算出する。例えば、算出機能３５６は、開口状態の複数の生体器官の構造（開口状態の注目構造）と、閉口状態の複数の生体器官の構造（閉口状態の注目構造）とを用いて、閉口状態における接触部に関する計測値を算出する。なお、算出機能３５６による処理については、後に詳述する。

上述した処理回路３５は、例えば、プロセッサによって実現される。その場合に、上述した各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路３４に記憶される。そして、処理回路３５は、記憶回路３４に記憶された各プログラムを読み出して実行することで、各プログラムに対応する機能を実現する。換言すると、処理回路３５は、各プログラムを読み出した状態で、図１に示した各処理機能を有することとなる。

なお、処理回路３５は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサがプログラムを実行することによって各処理機能を実現するものとしてもよい。また、処理回路３５が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。また、処理回路３５が有する各処理機能は、回路等のハードウェアとソフトウェアとの混合によって実現されても構わない。また、ここでは、各処理機能に対応するプログラムが単一の記憶回路３４に記憶される場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、各処理機能に対応するプログラムが複数の記憶回路が分散して記憶され、処理回路３５が、各記憶回路から各プログラムを読み出して実行する構成としても構わない。

上述したように、医用情報処理装置３は、複数の時点で撮像された医用画像における複数の生体器官（例えば、心臓弁の各弁葉など）の構造を用いて複数の生体器官の接触部に関する計測を行う。ここで、まず、医用情報処理装置３による処理の手順について、図２を用いて説明する。図２は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３の処理回路３５が有する各処理機能によって行われる処理の処理手順を示すフローチャートである。

例えば、図２に示すように、本実施形態では、画像取得機能３５２が、医用画像診断装置１又は医用画像保管装置２から被検体の医用画像を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、画像取得機能３５２は、入力インターフェース３２を介した医用画像の取得操作に応じて、処理対象とする生体器官の解剖構造の形態情報を含み、生体器官が異なる状態となる複数の医用画像を取得する。この処理は、例えば、処理回路３５が、画像取得機能３５２に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

続いて、判定機能３５３が、取得された複数の医用画像について、各医用画像に含まれる複数の生体器官の状態を判定する（ステップＳ１０２）。この処理は、例えば、処理回路３５が、判定機能３５３に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

そして、設定機能３５４が、取得された複数の医用画像の夫々について、接触部に関する計測を行うための断面を設定する（ステップＳ１０３）。この処理は、例えば、処理回路３５が、設定機能３５４に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

続いて、抽出機能３５５が、取得された複数の医用画像の夫々について、設定された断面における注目構造（接触部に関する計測を行う対象となる構造）を抽出する（ステップＳ１０４）。この処理は、例えば、処理回路３５が、抽出機能３５５に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

そして、算出機能３５６が、異なる時点で撮像された複数の医用画像において抽出された複数の生体器官の構造（例えば、設定された断面における注目構造）に基づいて、複数の生体器官における接触部に関する計測値を算出する（ステップＳ１０５）。この処理は、例えば、処理回路３５が、算出機能３５６に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

その後、制御機能３５１が、算出された計測値を表示させる（ステップＳ１０６）。この処理は、例えば、処理回路３５が、制御機能３５１に対応するプログラムを記憶回路３４から呼び出して実行することにより実現される。

以下、医用情報処理装置３によって実行される各処理の詳細について、説明する。なお、以下では、僧帽弁のおける接触部を計測する場合を一例に挙げて説明する。

（医用画像の取得処理）
図２のステップＳ１０１で説明したように、画像取得機能３５２は、入力インターフェース３２を介した医用画像の取得操作に応じて、生体器官が異なる状態となる複数の医用画像を取得する。例えば、画像取得機能３５２は、僧帽弁を３次元で時間方向に複数撮像した４次元のＣＴ画像を取得する。

なお、ステップＳ１０１における医用画像の取得処理は、上記したように、入力インターフェース３２を介したユーザの指示により動作が開始される場合でもよいが、自動的に処理が開始される場合でもよい。かかる場合には、例えば、画像取得機能３５２は、医用画像保管装置２を監視しておき、新しい医用画像が保管されるごとに自動的に医用画像を取得する。

ここで、画像取得機能３５２は、予め設定された取得条件に基づいて新しく保管された医用画像を判定し、医用画像が取得条件を満たした場合に取得処理を実行するようにしてもよい。例えば、医用画像の状態を判定することができる取得条件が記憶回路３４に記憶され、画像取得機能３５２は、記憶回路３４に記憶された取得条件に基づいて、新しく保管された医用画像を判定する。

一例を挙げると、記憶回路３４は、取得条件として、「心臓を対象とする撮像プロトコルで撮像された医用画像を取得」や、「拡大再構成された医用画像を取得」、或いは、それらの組み合わせを記憶する。画像取得機能３５２は、上記した取得条件を満足する医用画像を取得する。

（状態の判定処理）
図２のステップＳ１０２で説明したように、判定機能３５３は、複数の医用画像について、接触の状態が経時的に変化する複数の生体器官の状態を判定する。例えば、判定機能３５３は、僧帽弁を３次元で時間方向に複数撮像した４次元のＣＴ画像について、各ＣＴ画像における僧帽弁が開口状態であるか、或いは、閉口状態であるかを判定する。

図３は、第１の実施形態に係る判定機能３５３による判定処理の一例を説明するための図である。ここで、図３では、画像取得機能３５２が、ｔ１～ｔ６の時点で、僧房弁を対象として撮像されたＣＴ画像を取得した場合を示す。例えば、僧帽弁は、主に心臓の収縮期初期から拡張期初期の間の時点で開口し、拡張期初期から拡張期末期の間の時点で閉口するため、開口状態と閉口状態の２つの状態がある。

判定機能３５３は、ｔ１～ｔ６の時点で撮像された各ＣＴ画像における僧帽弁が、上記した２つの状態（開口状態及び閉口状態）のうちどちらに属するかを判定する。例えば、判定機能３５３は、図３に示すように、ｔ１及びｔ６の時点におけるＣＴ画像を開口状態として判定し、ｔ２～ｔ５の時点におけるＣＴ画像を閉口状態として判定する。

ここで、判定機能３５３は、判定を行うための方法として、種々の方法を用いることができる。一般に、心臓に対するＣＴ画像の撮像時には心臓の動きに合わせて撮像するために心電同期撮像が実施され、撮像の際の心電の情報がＤＩＣＯＭヘッダに格納されていることが多い。そこで、判定機能３５３は、例えば、ＤＩＣＯＭヘッダから心電に関する情報を取得し、当該心電の情報から状態を特定することができる。例えば、心電における一心拍の間隔（ＲＲ間隔）を１００％として、予め各時点（％の数値）と状態との関係を条件として定めておき、判定機能３５３は、当該条件に基づいて状態を判定する。一例を挙げると、判定機能３５３は、４０％～９０％の時点で再構成された画像を開口状態に属すると判定し、その他の時点で再構成された画像を閉口状態に属すると判定する。

なお、心電の情報から状態を判定する方法としては、ＲＲ間隔における所定の割合の時点（％）に対して状態を設定する上記した方法以外にも、ＲＲ間隔の最初のＲ波の時点からの所定の経過時間（ｍｓ）に対して条件を設定する方法でもよい。すなわち、ＲＲ間隔の最初のＲ波の時点からの経過時間と状態との関係を条件として定めておき、判定機能３５３は、当該条件に基づいて状態を判定する。

また、別の判定方法として、例えば、ＣＴ画像の撮像時に心音を同時に記録しておき、当該心音の情報に基づいて僧帽弁の開口状態と閉口状態とを判定する方法が用いられてもよい。また、別の判定方法として、例えば、僧帽弁の形状を既知の領域抽出技術を用いて取得し、当該形状から開口状態と閉口状態とを判定する方法が用いられてもよい。ここで、既知の領域抽出技術としては、例えば、ＣＴ値に基づく大津の二値化法、領域拡張法、スネーク法、グラフカット法、ミーンシフト法などがある。

また、その他、機械学習技術（深層学習含）を用いて事前に準備された学習用データに基づいて構築される画像の状態（条件）と僧帽弁の状態との関係を示す学習モデルを用いて開口状態と閉口状態とを判定する方法が用いられてもよい。

または、僧帽弁の状態に関係する僧帽弁以外の生体器官の形状に基づいて判定処理が実行されてもよい。かかる場合には、例えば、左心室の容積が用いられてもよい。左心室は心臓の動きによってその容積が変化するため、その容積から心位相ひいては僧房弁の動作状態を推定することができる。左心室は僧帽弁よりも大きい構造をもつため画像上の僧帽弁の状態から直接推定するより正確に算出できる可能性がある。

上記した判定方法はあくまでも例であり、本実施形態においては処理対象の生体器官の状態がどのような方法によって特定されてもよく。例えば、入力インターフェース３２を介してユーザが手動で指定する場合でもよい。

（断面の設定処理）
図２のステップＳ１０３で説明したように、設定機能３５４は、状態が判定された複数の医用画像について、複数の生体器官の接触部に関する計測を行うための断面をそれぞれ設定する。例えば、設定機能３５４は、僧帽弁における開口状態及び閉口状態が判定されたｔ１～ｔ６の時点における各ＣＴ画像について、僧帽弁の接触部に関する計測を行うための断面（ユーザが計測したい２次元断面）を設定する。

図４は、第１の実施形態に係る設定機能３５４による設定処理の一例を説明するための図である。ここで、図４においては、図３に示すｔ１～ｔ６の時点における各ＣＴ画像のうち、ｔ１の時点のＣＴ画像における僧帽弁に対して断面を設定する場合を示す。

例えば、設定機能３５４は、まず、図４の１段目の図に示すように、ｔ１の時点のＣＴ画像において僧帽弁の特徴的な位置である前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２を特定する。なお、前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２は、前尖１１及び後尖１２をつなぐ部位である。ここで、設定機能３５４による特徴的な位置の特定は、入力インターフェース３２を介して手動で実施されてもよく、既知の画像処理技術に基づいて実施されてもよい。手動で実施される場合、設定機能３５４は、入力インターフェース３２を介して指定された位置を特徴的な位置（前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２）として特定する。

また、既知の画像処理技術によって実施される場合、設定機能３５４は、既知の領域抽出技術により、ｔ１の時点のＣＴ画像における僧帽弁の前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２を直接特定する、或いは、前尖１１と後尖１２の位置を抽出しその境界の位置に基づいて、前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２を特定する。

また、設定機能３５４は、機械学習技術（深層学習含）を用いて事前に準備された学習用データに基づいて構築される交連部の位置を示す学習モデルに対して、ｔ１の時点のＣＴ画像を入力させることで、前交連部Ｐ１及び後交連部Ｐ２の位置を出力させることもできる。なお、上記した例では、特徴的な位置として交連部を特定する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、右繊維三角と左繊維三角であってもよい。

上記したように、特徴的な位置を特定すると、設定機能３５４は、次に、特定した位置に基づいて断面を設定する。例えば、設定機能３５４は、図４の２段目の図に示すように、前交連部Ｐ１と後交連部Ｐ２とを結ぶ線分Ｌ１を設定する。そして、設定機能３５４は、図４の３段目の図に示すように、線分Ｌ１に対して直交する線分Ｌ２で示す断面を設定する。

ここで、線分Ｌ２で示す断面の位置は、種々の手法に基づいて設定される。例えば、設定機能３５４は、予め設定され、記憶回路３４に保存されている断面位置に関する条件、或いは、入力インターフェース３２を介してユーザが手動で設定した断面位置に関する条件を取得する。断面位置に関する条件は、例えば、前交連部から後交連部までの距離に基づいて、百分率又は絶対的な距離を示す数値として設定される。或いは、断面位置に関する条件は、例えば、前交連部と後交連部との中点から前交連部又は後交連部までの距離に基づいて百分率又は絶対的な距離を示す数値として設定される。

図５Ａ及び図５Ｂは、第１の実施形態に係る断面位置の設定に関する条件設定の一例を説明するための図である。なお、図５Ａは、入力インターフェース３２を介してユーザが手動で条件を設定する場合のＧＵＩを示す。例えば、制御機能５５１は、図５Ａに示すように、「前交連部から後交連部方向に」、「中点から後交連部方向に」、「中点から前交連部方向に」とする数値を設定する範囲を指定するためのチェックボックス、及び、絶対的な距離又は百分率の数値を設定するためのテキストボックスを含む断面条件設定ＧＵＩをディスプレイ３３に表示させる。すなわち、制御機能５５１は、複数の生体器官（僧帽弁の各弁尖）に設定する断面位置の条件として複数の生体器官（僧帽弁の各弁尖）における特徴点に基づいて設定される距離又は百分率の数値を受け付けるための入力画面を表示させる。

ユーザは、図５Ａに示すＧＵＩを用いて所望の条件を設定する。例えば、ユーザは、入力インターフェース３２を介して、図５Ａに示すように、「中点から後交連部方向に」のチェックボックスにチェックを入れ、百分率の数値を設定するためのテキストボックスに「３０」を入力する。これにより、前交連部と後交連部とを結ぶ線分Ｌ１の「中点から後交連部方向に３０％」の位置に断面が設定されることとなる。すなわち、設定機能３５４は、図５Ｂに示すように、線分Ｌ１の中点から後交連部までの距離Ｄ１を「１」として、中点Ｐ３から後交連部方向に「３０％」の位置に、線分Ｌ２で示す断面を設定する。

なお、断面条件が予め設定され、記憶回路３４に保存される場合、上記した数値を設定する範囲及び数値が予め設定される。設定機能３５４は、記憶回路３４から保存された条件を読み出して適用することで、線分Ｌ２で示す断面を設定する。

また、図４の４段目の図に示すように、マウスカーソルなどを用いて、線分Ｌ２で示す断面を手動で設定させるようにすることもできる。かかる場合には、制御機能３５１が、断面位置を示す線分Ｌ２を表示画面上に（臨床画像と重ねて）表示させる。ユーザは、入力インターフェース３２を介して線分Ｌ２を所望の位置に移動させる。設定機能３５４は、移動後の線分Ｌ２の位置に断面を設定する。なお、前交連部と後交連部とに基づいてユーザが手動で断面位置を設定できる位置の範囲を制限するように制御してもよい。例えば、断面を示す線分は、交連部を端点とする線分に垂直にしか動かせない、交連部を超えて動かすことはできない等の制限としてもよい。

なお、上記した断面の設定はあくまでも一例であり、ユーザが計測値を計測したい断面を設定できればどのような方法が用いられてもよい。また、上記した例では、交連部を端点とする線分を直線で設定する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、弁口の形状に合わせた曲線状に設定する場合でもよい。

設定機能３５４は、ステップＳ１０２において状態が判定された全ての医用画像について、上記した断面を設定する。図６は、第１の実施形態に係る設定機能３５４による断面の設定の例を示す図である。例えば、設定機能３５４は、図６に示すように、ｔ１の時点のＣＴ画像の他、ｔ２～ｔ６の時点のＣＴ画像についても、線分Ｌ２で示す断面をそれぞれ設定する。

ここで、設定機能３５４は、ｔ２～ｔ６の時点の各ＣＴ画像に対して、ｔ１の時点のＣＴ画像と同様の処理を繰り返し実行する場合でもよいが、ｔ１の時点のＣＴ画像に対する処理結果を用いて、ｔ２～ｔ６の時点の各ＣＴ画像に対して断面を設定する場合でもよい。かかる場合には、例えば、設定機能３５４は、断面を設定したｔ１の時点のＣＴ画像と、他の時点のＣＴ画像とをそれぞれ位置合わせすることで、ｔ１の時点のＣＴ画像と他のＣＴ画像との対応関係をそれぞれ特定する。

そして、設定機能３５４は、特定した対応関係に基づいて各時点のＣＴ画像に対して断面を設定する。例えば、設定機能３５４は、ｔ１の時点のＣＴ画像とｔ２の時点のＣＴ画像との位置合わせの結果に基づく画像間の位置の対応関係を用いて、ｔ２の時点のＣＴ画像に対して断面を設定する。同様に、設定機能３５４は、ｔ３～ｔ６の時点のＣＴ画像について、ｔ１の時点のＣＴ画像との対応関係をそれぞれ用いて、断面をそれぞれ設定する。

なお、位置合わせは、既知の変形位置合わせ技術により実施できる。例えば、既知の変形位置合わせ技術としては、ＦＦＤ（Free-Form deformation）手法やＬＤＤＭＭ手法（Large deformation diffeomorphic metric mapping）手法などがある。

なお、上記した例では、特定の線分（線分Ｌ１）に対して垂直な方向に断面を設定する場合について説明したが、実施形態はこれに限定されるものではなく、ユーザにより任意の方向の断面を設定できるようにする場合でもよい。

（注目構造の抽出処理）
図２のステップＳ１０４で説明したように、抽出機能３５５は、複数の医用画像の夫々について、注目構造を抽出する。具体的には、抽出機能３５５は、複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得する。より具体的には、抽出機能３５５は、複数の生体器官が第１の状態となる第１の時点と、複数の生体器官が第１の状態とは異なる第２の状態となる第２の時点とで撮像された医用画像から、第１の状態及び第２の状態における複数の生体器官の構造をそれぞれ取得する。例えば、抽出機能３５５は、閉口状態の僧帽弁を撮像した医用画像と、開口状態の僧帽弁を撮像した医用画像とから、僧帽弁の構造をそれぞれ抽出する。

ここで、抽出機能３５５は、第１の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる複数の生体器官の構造をそれぞれ取得し、第２の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる複数の生体器官の構造をそれぞれ取得する。例えば、抽出機能３５５は、心臓弁が閉口した状態である第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得し、心臓弁が開口した状態である第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得する。一例を挙げると、抽出機能３５５は、ｔ１～ｔ６の時点の各ＣＴ画像に対して設定された断面における僧帽弁の前尖と後尖の両方をそれぞれ抽出する。なお、注目構造は、ステップＳ１０２に記載した既知の領域抽出技術（ＣＴ値に基づく大津の二値化法、領域拡張法、スネーク法、グラフカット法、ミーンシフト法）を用いて抽出してもよいし、機械学習技術（深層学習含）を用いて事前に準備された学習用データに基づいて構築される注目構造の学習モデルを用いて抽出してもよい。

（接触部の長さの算出処理）
図２のステップＳ１０５で説明したように、算出機能３５６は、抽出機能３５５によって抽出された第２の時点における複数の生体器官の構造（第２の時点における注目構造）と第１の時点における複数の生体器官の構造（第１の時点における注目構造）とに基づいて、第１の時点における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。具体的には、算出機能３５６は、第２の状態における複数の生体器官の構造（第２の状態の注目構造）と第１の状態における複数の生体器官の構造（第１の状態の注目構造）とに基づいて、第１の状態における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。

例えば、算出機能３５６は、開口状態の心臓弁の構造と閉口状態の心臓弁の構造とに基づいて、閉口状態の心臓弁における弁葉の接触部に関する計測値を算出する。一例を挙げると、算出機能３５６は、開口状態の僧帽弁の前尖及び後尖の構造と、閉口状態の僧帽弁の前尖及び後尖の構造とに基づいて、閉口状態における前尖と後尖との接触部に関する計測値を算出する。すなわち、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における弁葉の構造に関する長さと、開口状態（第２の状態）における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、閉口状態（第１の状態）における心臓弁の接触部に関する計測値を算出する。

ここで、算出機能３５６は、第１の状態において撮像された複数の医用画像からそれぞれ抽出された複数の生体器官の構造（第１の状態の各医用画像から抽出された注目構造）の中から、構造の特徴に基づいて第１の構造を選択し、第２の状態において撮像された複数の医用画像から抽出された複数の生体器官の構造（第２の状態の各医用画像から抽出された注目構造）の中から、構造の特徴に基づいて第２の構造を選択し、第１の構造と第２の構造に基づいて、第１の状態における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。

例えば、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、開口状態（第２の状態）における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の長さとに基づいて、心臓弁の接触部の長さを算出する。一例を挙げると、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における接触開始点から弁輪までの最短の長さと、開口状態（第２の状態）における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、心臓弁の接触部の長さを算出する。

例えば、算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、弁葉の接触開始点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、弁輪から弁の先端までの長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、心臓弁の各弁葉について、第１の構造と第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を心臓弁の接触部の長さとして測定する。

一例を挙げると、算出機能３５６は、心臓弁の閉口状態を上記第１の状態とし、心臓弁の開口状態を上記第２の状態として、以下の処理を実行する。例えば、算出機能３５６は、僧帽弁の前尖と後尖のそれぞれについて、閉口状態の僧帽弁において接触部の開始点から弁輪までの長さが最短となる構造を、閉口状態の僧帽弁を撮像したｔ２～ｔ５の時点のＣＴ画像から選択する。また、算出機能３５６は、開口状態の僧帽弁の前尖及び後尖について、弁輪から弁の先端までの長さが最長となる構造を、開口状態の僧帽弁を撮像したｔ１及びｔ６の時点のＣＴ画像からそれぞれ選択する。そして、算出機能３５６は、開口状態における前尖及び後尖の弁輪から弁の先端までの長さの最長値と閉口状態における前尖及び後尖の接触開始点から弁輪までの長さの最短値との差分値を前尖及び後尖についてそれぞれ算出して、短い方の差分値を接触部の長さとして算出する。

図７は、第１の実施形態に係る算出機能３５６による算出処理を説明するための図である。ここで、図７においては、設定機能３５４によって設定された断面（僧帽弁に設定された線分Ｌ２で示す断面）を示す。例えば、僧帽弁の開口状態のＣＴ画像（ｔ１及びｔ６の時点のＣＴ画像）及び閉口状態のＣＴ画像（ｔ２～ｔ５の時点のＣＴ画像）のそれぞれについて設定機能３５４によって設定された断面を対象として、抽出機能３５５は、図７に示す前尖１１及び後尖１２をそれぞれ抽出する。

算出機能３５６は、抽出機能３５５によって抽出された僧帽弁の前尖１１及び後尖１２について、僧帽弁の状態ごとに図７に示す各長さを算出する。例えば、算出機能３５６は、ｔ１及びｔ６の時点のそれぞれの僧帽弁の前尖１１及び後尖１２について、開口状態の前尖１１の弁輪から前尖１１の先端までの長さ「Ｄ２」と後尖１２の弁輪から後尖１２の先端までの長さ「Ｄ３」とをそれぞれ算出する。なお、開口状態の前尖１１の弁輪から前尖１１の先端までの長さ「Ｄ２」及び後尖１２の弁輪から後尖１２の先端までの長さ「Ｄ３」は、各弁尖の形状に沿った曲線の長さである。

また、例えば、算出機能３５６は、ｔ２～ｔ５の時点のそれぞれの僧帽弁の前尖１１及び後尖１２について、閉口状態における前尖１１と後尖１２との接触部の開始点から前尖１１の弁輪までの長さ「Ｄ４」と、当該接触部の開始点から後尖１２の弁輪までの長さ「Ｄ５」とをそれぞれ算出する。なお、接触部の開始点は、弁輪から各弁尖の先端に向かって接触し始めの位置である。また、上記した長さ「Ｄ４」及び長さ「Ｄ５」は、各弁尖の形状に沿った曲線の長さである。

上述したように、各状態の各時点における弁尖の長さを算出すると、算出機能３５６は、任意の条件に基づいて各状態における代表値を選択する。例えば、算出機能３５６は、開口状態の僧帽弁の各弁尖の長さについて、代表値をそれぞれ決定する。ここで、開口状態における代表値を選択するための条件としては、例えば、「最大値を代表値として採用する」という条件である。

基本的に、前尖や後尖の弁輪から前尖や後尖の先端までの長さは短期間（例えば、心位相における１周期）では変化しない。しかしながら、開口状態の弁の先端はよく動くためＸ線ＣＴ装置の時間分解能では先端部をうまく描出できず、各時点における前尖や後尖の弁輪から前尖や後尖の先端までの長さとして異なる値が算出される場合がある。従って、複数のＣＴ画像における計測値の中で最も長い値を代表値として採用することで、より正確な前尖及び後尖の弁輪から前尖や後尖の先端までの長さを算出できる可能性がある。

そこで、算出機能３５６は、例えば、上記した条件に基づいて、開口状態の各時点（ｔ１及びｔ６）における長さ「Ｄ２」を比較して、最大値を選択する。すなわち、算出機能３５６は、ｔ１における長さ「Ｄ２」とｔ６における長さ「Ｄ２」とを比較して、最大値を開口状態における前尖１１の弁輪から前尖１１の先端までの代表値として選択する。同様に、算出機能３５６は、ｔ１における長さ「Ｄ３」とｔ６おける長さ「Ｄ３」とを比較して、最大値を開口状態における後尖１２の弁輪から後尖１２の先端までの代表値として選択する。

なお、開口状態における代表値を決定するための条件は、上記した例（最大値）に限られず、例えば、「平均値を代表値として採用する」としてもよい。同様に、開口状態の弁の先端はよく動くため、特に僧帽弁閉鎖不全の患者では、各時点における前尖や後尖の弁輪から前尖や後尖の先端までの長さが異なる値で算出される場合がある。従って、複数の画像の計測値の平均値を代表値として採用することでより正確な前尖及び後尖の弁輪から前尖や後尖の先端までの長さを算出できる可能性がある。

また、例えば、算出機能３５６は、閉口状態の僧帽弁の接触部の開始点から前尖の弁輪までの長さと後尖の弁輪までの長さとについて、代表値をそれぞれ決定する。ここで、閉口状態における代表値を選択するための条件としては、例えば、「最小値を代表値として採用する」という条件である。

上記したように、基本的に、前尖や後尖の長さは短期間では変化しないため、前尖及び後尖の弁輪部から接触部の開始点までの長さが最小の時には、接触部の開始点から各弁尖の先端までの長さが最大となると想定され、接触部の長さがより長い状態となっている可能性が高い。

そこで、算出機能３５６は、例えば、上記した条件に基づいて、閉口状態の各時点（ｔ２～ｔ５）における長さ「Ｄ４」を比較して、最小値を選択する。すなわち、算出機能３５６は、ｔ２における長さ「Ｄ４」と、ｔ３における長さ「Ｄ４」と、ｔ４における長さ「Ｄ４」と、ｔ５における長さ「Ｄ４」とを比較して、最小値を閉口状態における前尖１１の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択する。同様に、算出機能３５６は、ｔ２における長さ「Ｄ５」と、ｔ３における長さ「Ｄ５」と、ｔ４における長さ「Ｄ５」と、ｔ５における長さ「Ｄ５」とを比較して、最小値を閉口状態における後尖１２の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択する。

なお、閉口状態における代表値を決定するための条件は、上記した例（最小値）に限られず、例えば、「平均値を代表値として採用する」という条件としてもよい。上記したように、前尖及び後尖の弁輪部から接触部の開始点までの長さが最小の時には、接触部の長さがより長い状態となっている可能性が高いが、必ずしもそのような状態となっているとは限らない。また、上記したように、長さ「Ｄ４」の最小値及び長さ「Ｄ５」の最小値を夫々独立して選択した場合、接触部の位置が夫々の弁尖側にずれることで「Ｄ４＋Ｄ５」が僧帽弁の直径に達しない長さになる可能性も考えられる。

そこで、算出機能３５６は、例えば、「平均値を代表値として採用する」という条件に基づいて、閉口状態の各時点（ｔ２～ｔ５）における長さ「Ｄ４」の平均値を算出する。すなわち、算出機能３５６は、ｔ２における長さ「Ｄ４」とｔ３における長さ「Ｄ４」とｔ４における長さ「Ｄ４」とｔ５における長さ「Ｄ４」との平均値を算出して、平均値を閉口状態における前尖１１の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択する。同様に、算出機能３５６は、ｔ２における長さ「Ｄ５」とｔ３における長さ「Ｄ５」とｔ４における長さ「Ｄ５」とｔ５における長さ「Ｄ５」との平均値を算出して、平均値を閉口状態における後尖１２の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択する。

また、上記した例では、前尖１１及び後尖１２の夫々について条件に基づく代表値を選択する場合について説明した。しかしながら、算出機能３５６は、前尖１１又は後尖１２のいずれか一方の弁尖について条件に基づく代表値を選択し、当該代表値に対応する医用画像から他方の弁尖の代表値を取得することもできる。

具体的には、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における心臓弁の各弁葉のうち第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを複数の医用画像のうちの第１の医用画像から選択し、第１の弁葉とは異なる第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを第１の医用画像から取得する。一例を挙げると、算出機能３５６は、閉口状態の各時点（ｔ２～ｔ５）における長さ「Ｄ４」を比較して、最小値を選択する。ここで、仮にｔ３における長さ「Ｄ４」が最小であり、前尖１１の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択すると、算出機能３５６は、ｔ３における長さ「Ｄ５」を後尖１２の弁輪部から接触部の開始点までの長さの代表値として選択する。

また、上記した開口状態及び閉口状態における代表値の算出にあたり統計学的な手法（例えば、スミノルフグラブス検定）を用いて外れ値を同定し、当該外れ値は代表値（例えば、最大値、最小値又は平均値）として特定しないように制御してもよい。

上記したように、算出機能３５６は、任意の条件に基づいて各状態における代表値を決定する。ここで、上記した条件は、予め設定しておいてもよく、或いは、入力インターフェース３２を介してユーザによって設定されてもよい。図８は、第１の実施形態に係る代表値の決定に関する条件設定の一例を説明するための図である。なお、図８は、入力インターフェース３２を介してユーザが手動で条件を設定する場合のＧＵＩを示す。

例えば、制御機能５５１は、図８に示すように、「開口状態 代表値条件設定」を行うためのチェックボックス「最大」、「最小」及び「平均」と、「閉口状態 代表値条件設定」を行うためのチェックボックス「最大」、「最小」及び「平均」とを含むＧＵＩをディスプレイ３３に表示させる。ここで、制御機能５５１は、図８に示すように、外れ値を除外させるか否かを設定するためのチェックボックスをさらに含めたＧＵＩを表示させることができる。すなわち、制御機能５５１は、閉口状態（第１の状態）において撮像される複数の医用画像からそれぞれ抽出される複数の生体器官の構造（僧帽弁の各弁尖の構造）の代表値と、開口状態（第２の状態）において撮像される複数の医用画像からそれぞれ抽出される複数の生体器官の構造（僧帽弁の各弁尖の構造）の代表値とを選択するための入力画面を表示させる。

ユーザは、図８に示すＧＵＩを用いて所望の条件を設定する。例えば、ユーザは、入力インターフェース３２を介して、図８に示すように、「外れ値を除外」のチェックボックスにチェックを入れ、「開口状態 代表値条件設定」の「最大」のチェックボックスにチェックを入れ、「閉口状態 代表値条件設定」の「最小」のチェックボックスにチェックを入れる。これにより、外れ値を除外しつつ、開口状態の代表値として最大値が選択され、閉口状態の代表値として最小値が選択される条件が設定される。

なお、代表値の条件が予め設定され、記憶回路３４に保存される場合、算出機能３５６は、記憶回路３４から保存された条件を読み出して適用することで、開口状態及び閉口状態における代表値を決定する。

また、開口状態又は閉口状態に属する画像が１つだけの場合は、上記した比較の処理をスキップして、当該画像における計測値を採用してもよい。

上記したように、各状態について代表値を決定すると、算出機能３５６は、開口状態の代表値と閉口状態の代表値とから前尖と後尖の接触部の長さを算出する。例えば、算出機能３５６は、前尖１１と後尖１２との夫々において、開口状態の代表値と閉口状態の代表値との差の値を算出する。すなわち、算出機能３５６は、前尖１１と後尖１２の夫々において、接触部の開始点から弁の先端までの長さを算出することができる。

図９は、第１の実施形態に係る算出機能３５６による算出処理を説明するための図である。ここで、図９においては、設定機能３５４によって設定された断面（僧帽弁に設定された線分Ｌ２で示す断面）を示す。例えば、算出機能３５６は、開口状態の長さ「Ｄ２」の代表値から閉口状態の長さ「Ｄ４」の代表値を差分することで、図９に示す「前尖１１における接触部の開始点Ｐ４から先端までの長さ：Ｄ６」を算出する。同様に、算出機能３５６は、開口状態の長さ「Ｄ３」の代表値から閉口状態の長さ「Ｄ５」の代表値を差分することで、図９に示す「後尖１２における接触部の開始点Ｐ４から先端までの長さ：Ｄ７」を算出する。

そして、算出機能３５６は、前尖１１における接触部の開始点Ｐ４から先端までの長さ「Ｄ６」と後尖１２における接触部の開始点Ｐ４から先端までの長さ「Ｄ７」とを比較して、短い方の長さ「Ｄ７」を前尖１１と後尖１２の接触部の長さ（Coaptation Height）として算出する。このように、算出機能３５６は、各弁尖の長さと、各弁尖における弁輪から接触部の開始点までの長さとを用いることで、前尖１１と後尖１２の接触部の長さを算出することができる。

（計測値の表示処理）
図２のステップＳ１０６で説明したように、算出機能３５６によって計測値が算出されると、制御機能３５１は、計測値をディスプレイ３３に表示するように制御する。例えば、制御機能３５１は、算出機能３５６によって算出された接触部の長さを、臨床画像に重畳させて表示させたり、臨床画像とは異なる領域に表示させたり、僧帽弁の断面を示す模式図と合わせて表示させたりする。

（変形例１）
上述した実施形態では、設定機能３５４が接触部の長さの計測対象として単一の断面を設定する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、複数の断面が設定され、各断面における接触部の長さがそれぞれ算出される場合でもよい。かかる場合には、設定機能３５４は、複数の生体器官の特徴点（例えば、僧帽弁の交連部）の特定と、特定した特徴点に基づく断面の設定とを繰り返し実行することで、複数の断面を設定してもよい。

或いは、設定機能３５４は、複数の生体器官の特徴点（例えば、僧帽弁の交連部）を端点とする線分（例えば、線分Ｌ１）に垂直な断面を当該線分の端点から端点までを任意の間隔で複数設定してもよい。なお、当該任意の間隔は、予め設定されていてもよく、図示しないＧＵＩを用いてユーザによって設定さされてもよい。また、任意の間隔は、等間隔でもよいし不等間隔でもよい。

図１０Ａは、変形例１に係る設定機能３５４による設定処理の一例を示す図である。例えば、設定機能３５４は、図１０Ａに示すように、僧帽弁の交連部に基づいて設定した線分Ｌ１に対して直交する線分Ｌ２－１～Ｌ２－５を設定する。線分Ｌ２－１～Ｌ２－５によって示される各断面における接触部の長さは、上記したステップＳ１０４～ステップＳ１０６が繰り返し実行されることで算出される。

上記したように、複数の断面において接触部の長さが算出されると、制御機能３５１は、算出された接触部の長さを種々の方法によって表示させる。図１０Ｂは、変形例１に係る制御機能３５１による表示処理の一例を示す図である。例えば、制御機能３５１は、図１０Ｂに示すように、複数の断面（Ｌ２－１～Ｌ２－５）の長さを並べた表示情報を表示することができる。

一例を挙げると、制御機能３５１は、図１０Ｂに示すように、断面位置ごとに、開口状態及び閉口状態における前尖の代表値と、開口状態及び閉口状態における後尖の代表値と、接触部の長さとを示した表示情報を表示させることができる。また、制御機能３５１は、図１０Ｂに示すように、各代表値の平均値や、合計値を含む表示情報を表示させることができる。なお、複数の断面における接触部の長さの情報の記述統計（平均値、最大値、最小値、分散等）又は推測統計（信頼区間等）の情報を表示するようにしてもよい。また、制御機能３５１は、図１０Ｂに示した種々の長さの情報を模式図や臨床情報と並べて又は重ねて表示させることもできる。

また、例えば、制御機能３５１は、断面位置に関する情報（例えば、交連部からの距離）と接触部の長さとの関係を表すグラフを表示させることができる。図１１は、変形例１に係る制御機能３５１による表示処理の一例を示す図である。例えば、制御機能３５１は、図１１に示すように、僧帽弁の前交連部から距離ごとの接触部の長さを示す曲線Ｌ３を表示させる。かかる場合には、まず、設定機能３５４が、前交連部から後交連部を結ぶ線分Ｌ１上に複数の断面を設定し、算出機能３５６が、各断面における接触部の長さをそれぞれ算出する。そして、制御機能３５１が、算出機能３５６によって算出された断面位置ごとの接触部の長さに基づいて曲線Ｌ３を示すグラフを生成して表示させる。

また、制御機能３５１は、上記したグラフの他、複数の断面の位置ごとの計測値に基づく情報を医用画像上で示した表示画像を表示させることができる。図１２は、変形例１に係る制御機能３５１による表示処理の一例を示す図である。例えば、制御機能３５１は、図１２に示すように、僧帽弁の医用画像上に、接触部の長さに応じて割り当てられた色情報を、接触部の位置と当該位置における接触部の長さと対応付けて重畳させた表示画像を表示させる。これにより、接触部の位置と当該位置における接触部の長さとの対応関係を一目で把握させることを可能にする。

また、制御機能３５１は、夫々の断面における接触部の長さ等の計測値において、予め設定する範囲の値（異常な値や特徴的な値、又は心臓弁の治療用クリップの適用範囲内の値等）を強調して表示するように制御することもできる。例えば、制御機能３５１は、複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ上に計測値を判定するための閾値を示した表示情報を表示させる。図１３は、変形例１に係る制御機能３５１による表示処理の一例を示す図である。例えば、制御機能３５１は、図１３に示すように、グラフ上に異常な値や特徴的な値を判別するための接触部の長さの閾値を示す直線Ｌ４を表示させる。これにより、ユーザは、例えば、心臓弁の治療用クリップを留置できない僧帽弁上の位置（図中、接触部の長さが直線Ｌ４を下回っている部分）について容易に認識することができる。

例えば、僧帽弁を対象とした治療用クリップの留置は、僧帽弁が閉まりきらずに左心房に血液が逆流する僧帽弁閉鎖不全の患者を対象として実施され、僧帽弁の前尖と後尖を治療用クリップで挟むことで、血液の逆流を減少させる。ここで、治療用クリップの留置に係る手技では、血液の逆流の状況に応じて、仮留置した治療用クリップの位置の修正や、追加の治療用クリップの留置が実施される場合がある。医用情報処理装置３は、このような治療用クリップの留置において、弁尖における治療用クリップの適用範囲を提示することで、治療用クリップの留置可能な位置を把握させ、適切な位置への治療用クリップの留置を支援することができる。

（変形例２）
上記した例では、ステップＳ１０２～ステップＳ１０６において、取得した全ての画像に対して処理を実行する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、予め定める基準を満たさない画像に対して処理を実施しないように制御してもよい。すなわち、判定機能３５３、設定機能３５４、抽出機能３５５、及び、算出機能３５６のうち少なくとも１つが、医用画像の画質を判定し、画質が所定の状態を超えた医用画像を対象として処理を行う。例えば、判定機能３５３が、ステップＳ１０２において、各画像の画質を判定する処理を実行し、画質が一定以下の画像が存在した場合は、当該画質の悪い画像を後段の処理で活用しないように制御する。なお、ユーザがアーチファクトの多い画像を指定した場合に、その画像に対する処理を実施しないように制御してもよく、或いは、後からその画像に対する計測値は使用しないように制御してもよい。

（変形例３）
上記した例では、ステップＳ１０３において、計測値を算出する断面位置として、予め定めた条件又はユーザの指定した断面を使用するように制御する場合を説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、他のモダリティから得られる注目臓器の情報を用いて断面を設定できるようにしてもよい。

一例を挙げると、設定機能３５４は、同一患者を撮像した超音波画像によって僧帽弁の閉鎖不全となっている位置（逆流がある位置）を特定し、当該位置に対応する断面を、計測値を算出する断面として設定する。かかる場合には、設定機能３５４は、超音波画像における特徴的な位置（例えば、僧帽弁又は交連部など）を抽出し、ＣＴ画像における対応する特徴的な位置と位置合わせすることにより、ＣＴ画像における僧帽弁の閉鎖不全となっている位置を特定する。なお、位置合わせは既知の変形位置合わせ技術を用いることで実施することができる。

（変形例４）
上記した例では、ステップＳ１０３で設定した断面上における注目構造（僧帽弁の前尖及び後尖）を抽出し計測値を算出する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、ステップＳ１０１の後からステップＳ１０３の前までの間の時点において、先に画像上における注目構造（僧帽弁の前尖及び後尖）を画像全体で抽出してもよい。このように、予め画像全体で注目構造を抽出した後にステップＳ１０３の断面の設定を行うことにより、複数の断面を設定して接触部に関する計測値を算出する場合でも、注目構造の抽出処理は最初の１度で済むこととなる。

（変形例５）
上記した例では、ステップＳ１０４において、閉口状態での前尖及び後尖の弁輪部から接触部の開始点までの長さを算出することで、接触部の長さを算出する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、接触部に関する計測値として接触部の長さ以外の値を算出する場合でもよい。一例を挙げると、心臓弁の治療用クリップにより挟むことが可能な長さを算出したい場合、閉口状態での長さとして、前尖及び後尖の弁輪部から曲率が最大となる位置までの長さが用いられる場合でもよい。

かかる場合には、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さと、開口状態（第２の状態）における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、心臓弁の接触部に関する長さを算出する。例えば、算出機能３５６は、閉口状態（第１の状態）における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における曲率が最大となる点から弁輪までの最短の長さと、開口状態（第２の状態）における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、心臓弁に対する手技可能な長さを算出する。

一例を挙げると、算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、心臓弁の各弁葉について、第１の構造と、第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分うち最短値を心臓弁に対する手技可能な長さとして測定する。

図１４は、変形例５に係る算出機能３５６による算出処理の一例を説明するための図である。ここで、図１４においては、設定機能３５４によって設定された断面（僧帽弁に設定された線分Ｌ２で示す断面）を示す。例えば、算出機能３５６は、閉口状態の前尖１１について、弁輪から曲率が最大となる位置Ｐ５までの長さを算出する。同様に、算出機能３５６は、閉口状態の後尖１２について、弁輪から曲率が最大となる位置Ｐ６までの長さを算出する。そして、算出機能３５６は、閉口状態の前尖１１における代表値及び閉口状態の後尖１２における代表値をそれぞれ決定する。

その後、算出機能３５６は、開口状態の前尖１１における長さ「Ｄ２」の代表値から閉口状態の前尖１１における代表値を差分することで、図１４に示す「前尖１１における曲率が最大となる位置Ｐ５から先端までの長さ」を算出する。同様に、算出機能３５６は、開口状態の後尖１２における長さ「Ｄ３」の代表値から閉口状態の後尖１２における代表値を差分することで、図１４に示す「後尖１２における曲率が最大となる位置Ｐ６から先端までの長さ」を算出する。

そして、算出機能３５６は、「前尖１１における曲率が最大となる位置Ｐ５から先端までの長さ」と「後尖１２における曲率が最大となる位置Ｐ６から先端までの長さ」とを比較して、短い方の長さを心臓弁の治療用クリップにより挟むことができる長さとして算出する。すなわち、算出機能３５６は、図１４における長さ「Ｄ８」を心臓弁の治療用クリップにより挟むことができる長さとして算出する。

なお、本実施形態では、複数の構造は必ず接触することを前提として説明した。しかしながら、僧帽弁閉鎖不全の患者等の場合は複数の構造（前尖及び後尖）は接触しない場合がある。この場合においても、閉口状態での計測値は前尖及び後尖の弁輪部から曲率が最大となる位置までの長さとすることで、心臓弁の治療用クリップにより挟むことができる長さを算出することができる。ここで、曲率に基づいて挟むことができる長さを算出する上記した方法はあくまでも一例であって、複数の構造の幾何学的情報から予想される当該複数の構造の接触可能な範囲（距離）を推定できれば、どのような方法であってもよい。

上述したように、第１の実施形態によれば、画像取得機能３５２は、複数の時点で撮像された医用画像を取得する。抽出機能３５５は、複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得する。算出機能３５６は、抽出機能３５５によって取得された第２の時点における複数の生体器官の構造と第１の時点における複数の生体器官の構造とに基づいて、第１の時点における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、複数の時点における複数の生体器官の構造に基づいて接触部に関する計測値を算出することができ、接触部に関連する計測を正確に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、複数の生体器官が第１の状態となる第１の時点と、複数の生体器官が第１の状態とは異なる第２の状態となる第２の時点とで撮像された医用画像から、第１の状態及び第２の状態における複数の生体器官の構造をそれぞれ取得する。算出機能３５６は、第２の状態における複数の生体器官の構造と第１の状態における複数の生体器官の構造とに基づいて、第１の状態における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、複数の生体器官において異なる状態となっている時点の構造に基づいて接触部に関する計測値を算出することができ、接触部に関連する計測をより正確に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、第１の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる複数の生体器官の構造をそれぞれ取得し、第２の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる複数の生体器官の構造をそれぞれ取得する。算出機能３５６は、第１の状態において撮像された複数の医用画像からそれぞれ抽出された複数の生体器官の構造の中から、構造の特徴に基づいて第１の構造を選択し、第２の状態において撮像された複数の医用画像から抽出された複数の生体器官の構造の中から、構造の特徴に基づいて第２の構造を選択し、第１の構造と第２の構造に基づいて、第１の状態における複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、各状態において撮像された複数の医用画像から代表値をそれぞれ決定することができ、接触部に関連する計測をより正確に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、複数の生体器官は、心臓弁における各弁葉であり、抽出機能３５５は、心臓弁が閉口した状態である第１の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得し、心臓弁が開口した状態である第２の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得する。算出機能３５６は、第１の状態における弁葉の構造に関する長さと、第２の状態における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、第１の状態における心臓弁の接触部に関する計測値を算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、状態が異なる弁葉の構造に関する長さから心臓弁の接触部に関する計測値を算出することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、第１の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、第２の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、心臓弁の接触部の長さを算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、医用画像において描出されやすく、計測しやすい値を用いて心臓弁の接触部の長さを算出することができ、接触部の計測をより正確に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得する。算出機能３５６は、第１の状態における心臓弁の各弁葉のうち第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを複数の医用画像のうちの第１の医用画像から選択し、第１の弁葉とは異なる第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを第１の医用画像から取得し、第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、第２の状態における複数の医用画像から選択した第１の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さ及び第２の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、心臓弁の接触部の長さを算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、心臓弁の閉口状態に沿った代表値の選択を行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得する。算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における接触開始点から弁輪までの最短の長さと、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、心臓弁の接触部の長さを算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、実際の値により近似した値を用いて、心臓弁の接触部の長さを算出することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、弁葉の接触開始点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、心臓弁の各弁葉について、第１の構造と第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を心臓弁の接触部の長さとして測定する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、心臓弁の接触部の長さをより正確に計測することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、第１の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さと、第２の状態における医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、心臓弁の接触部に関する長さを算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、医用画像において描出されやすく、計測しやすい値を用いて心臓弁の接触部に関する長さを算出することができ、接触部に関する計測をより正確に行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉の構造を取得する。算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における曲率が最大となる点から弁輪までの最短の長さと、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、心臓弁に対する手技可能な長さを算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、実際の値により近似した値を用いて、心心臓弁に対する手技可能な長さを算出することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、第１の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、第２の状態における複数の医用画像に含まれる心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、心臓弁の各弁葉について、第１の構造と、第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分うち最短値を心臓弁に対する手技可能な長さとして測定する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、心臓弁に対する手技に関する計測値をより正確に計測することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、第２の時点における複数の生体器官に対して設定された断面に含まれる複数の生体器官の構造と、第１の時点における複数の生体器官に対して設定された断面に含まれる複数の生体器官の構造とに基づいて、第１の時点の断面の位置における接触部に関する計測値を算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、生体器官の構造に関する計測を容易にすることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、計測値をディスプレイ３３にて表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、計測値をユーザに提供することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、算出機能３５６は、複数の生体器官に対して設定された複数の断面について、複数の生体器官の接触部に関する計測値をそれぞれ算出する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、生体器官の接触部全体にわたって計測値を算出することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、複数の断面の位置で計測された各計測値に基づく表示情報をディスプレイ３３に表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、生体器官の接触部全体にわたる計測値をユーザに提供することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ上に計測値を判定するための閾値を示した表示情報を表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、計測値に関する種々の参照情報をユーザに提供することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、複数の生体器官に設定する断面位置の条件として複数の生体器官における特徴点に基づいて設定される距離又は百分率の数値について入力を受け付けるための入力画面を表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、断面の設定を容易にすることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、第１の状態において撮像される複数の医用画像からそれぞれ抽出される複数の生体器官の構造の代表値と、第２の状態において撮像される複数の医用画像からそれぞれ抽出される複数の生体器官の構造の代表値とを選択するための入力画面を表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、所望の代表値を容易に設定することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能３５１は、各計測値に基づく統計情報、複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ、及び、複数の断面の位置ごとの計測値に基づく情報を医用画像上で示した表示画像のうち、少なくとも１つを表示させる。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、生体器官の接触部全体にわたる計測値の情報を種々の形態で提供することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、医用画像の画質が所定の状態を超えた医用画像を対象として、複数の生体器官の構造を取得する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、信頼度の高い対象のみを算出対象とすることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、医用画像とは異なる種別であり、かつ、複数の生体器官を含む医用画像に基づいて決定された断面の位置における、複数の生体器官の構造を取得する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、ユーザが所望する情報を容易に提供することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、抽出機能３５５は、複数の生体器官に構造を２次元又は３次元で取得する。したがって、第１の実施形態に係る医用情報処理装置３は、状況に応じて処理負荷を低減することを可能にする。

（他の実施形態）
上述した実施形態では、各状態でそれぞれ取得した複数の医用画像のそれぞれから注目構造（例えば、僧帽弁の前尖及び後尖）を抽出し、その中から状態毎に代表値を選択する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、状態ごとに複数の医用画像の中から１つの医用画像をそれぞれ選択し、選択した医用画像を対象にして、長さを算出する場合でもよい。

例えば、図３に示すｔ１～ｔ６の医用画像が取得された場合、判定機能３５３は、まず、各医用画像の状態として、ｔ１及びｔ６の医用画像を開口状態と判定し、ｔ２～ｔ５の医用画像を閉口状態と判定する。その後、判定機能３５３は、任意に設定された条件に基づいて、各状態について１つの医用画像を選択する。すなわち、判定機能３５３は、条件に基づいて、開口状態の医用画像としてｔ１又はｔ６のいずれかを選択する。また、判定機能３５３は、条件に基づいて、閉口状態の医用画像としてｔ２～ｔ５のいずれかを選択する。

ここで、医用画像を選択する選択条件としては、例えば、各医用画像の画質や、各医用画像が撮像された際の心位相、ユーザによる指定操作などが挙げられる。

上記したように、判定機能３５３によって状態ごとの医用画像がそれぞれ選択されると、設定機能３５４が選択された２つの医用画像に断面を夫々設定する。そして、抽出機能３５５が注目構造を抽出して、算出機能３５６が注目構造における計測値を算出する。

なお、上述した実施形態では、接触部に関する計測の対象として、僧帽弁を一例に挙げて説明したが、実施形態はこれに限られない。すなわち、複数の生体器官からなる構造と複数の状態とを有し、当該複数の生体器官からなる構造が接触する部位であればよく、例えば、大動脈弁、三尖弁、肺動脈弁などの心臓弁を対象とする場合でもよい。また、例えば、咽頭や瞼、口などを対象とする場合でもよい。

また、上述した実施形態では、接触部に関する計測値の情報を医用情報処理装置３のディスプレイ１４４に表示させる場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、接触部に関する計測値の情報をネットワークに接続された他の装置のディスプレイに表示させる場合でもよい。

また、上述した実施形態では、各処理を医用情報処理装置３が実行する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、サーバークライアント型のコンピュータ構成をとることにより、一部の計算をサーバ側で実施してもよい。

なお、上述した実施形態では、本明細書における画像取得部、構造取得部、算出部、及び、表示制御部を、それぞれ、処理回路の画像取得機能、抽出機能、算出機能、及び、制御機能によって実現する場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、本明細書における画像取得部、構造取得部、算出部、及び、表示制御部は、実施形態で述べた画像取得機能、抽出機能、算出機能、及び、制御機能によって実現する他にも、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、又は、ハードウェアとソフトウェアとの混合によって同機能を実現するものであっても構わない。

また、上述した実施形態の説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、又は、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。ここで、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合には、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。また、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて一つのプロセッサとして構成され、その機能を実現するようにしてもよい。

ここで、プロセッサによって実行される医用情報処理プログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路等に予め組み込まれて提供される。なお、この医用情報処理プログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）－ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な非一過性の記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、この医用情報処理プログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることによって提供又は配布されてもよい。例えば、この医用情報処理プログラムは、上述した各処理機能を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体から医用情報処理プログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

また、上述した実施形態及び変形例において、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散又は統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散又は統合して構成することができる。更に、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

また、上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行なうこともでき、或いは、手動的に行なわれるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行なうこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、接触部に関連する計測を正確に行うことができる。

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

以上の実施形態に関し、発明の一側面及び選択的な特徴として以下の付記を開示する。

（付記１）
複数の時点で撮像された医用画像を取得する画像取得部と、
前記複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得する構造取得部と、
前記構造取得部によって取得された前記第２の時点における複数の生体器官の構造と前記第１の時点における複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の時点における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する算出部と、
を有する医用情報処理装置。
（付記２）
前記構造取得部は、前記複数の生体器官が第１の状態となる前記第１の時点と、前記複数の生体器官が前記第１の状態とは異なる第２の状態となる前記第２の時点とで撮像された医用画像から、前記第１の状態及び前記第２の状態における前記複数の生体器官の構造をそれぞれ取得し、
前記算出部は、前記第２の状態における前記複数の生体器官の構造と前記第１の状態における前記複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の状態における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出してもよい。
（付記３）
前記構造取得部は、前記第１の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記複数の生体器官の中から、構造の特徴に基づいて、前記複数の生体器官をそれぞれ１つ抽出し、かつ、前記第２の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記複数の生体器官の中から、構造の特徴に基づいて、前記複数の生体器官をそれぞれ１つ抽出し、
前記算出部は、前記第１の状態において撮像された前記複数の医用画像から抽出された前記複数の生体器官の構造と、前記第２の状態において撮像された前記複数の医用画像から抽出された前記複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の状態における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出してもよい。
（付記４）
前記複数の生体器官は、心臓弁における各弁葉であり、
前記構造取得部は、前記心臓弁が閉口した状態である前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記心臓弁が開口した状態である前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
前記算出部は、前記第１の状態における弁葉の構造に関する長さと、前記第２の状態における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出してもよい。
（付記５）
前記算出部は、前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出してもよい。
（付記６）
前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における接触開始点から弁輪までの最短の長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出してもよい。
（付記７）
前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
前記算出部は、前記第１の状態における前記心臓弁の各弁葉のうち第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを前記複数の医用画像のうちの第１の医用画像から選択し、前記第１の弁葉とは異なる第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを前記第１の医用画像から取得し、前記第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像から選択した前記第１の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さ及び前記第２の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出してもよい。
（付記８）
前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、前記弁葉の接触開始点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、前記心臓弁の各弁葉について、前記第１の構造と前記第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を前記心臓弁の接触部の長さとして測定してもよい。
（付記９）
前記算出部は、前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部に関する長さを算出してもよい。
（付記１０）
前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における曲率が最大となる点から弁輪までの最短の長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、前記心臓弁に対する手技可能な長さを算出してもよい。
（付記１１）
前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、前記弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、前記心臓弁の各弁葉について、前記第１の構造と、前記第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を前記心臓弁に対する手技可能な長さとして測定してもよい。
（付記１２）
前記算出部は、前記第２の時点における前記複数の生体器官に対して設定された断面に含まれる前記複数の生体器官の構造と、前記第１の時点における前記複数の生体器官に対して設定された断面に含まれる前記複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の時点の前記断面の位置における接触部に関する計測値を算出してもよい。
（付記１３）
前記計測値を表示部にて表示させる表示制御部をさらに備えてもよい。
（付記１４）
前記算出部は、前記複数の生体器官に対して設定された複数の断面について、前記複数の生体器官の接触部に関する計測値をそれぞれ算出してもよい。
（付記１５）
前記複数の断面の位置で計測された各計測値に基づく表示情報を表示部にて表示させる表示制御部をさらに備えてもよい。
（付記１６）
前記表示制御部は、前記複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ上に前記計測値を判定するための閾値を示した表示情報を表示させてもよい。
（付記１７）
前記表示制御部は、前記各計測値に基づく統計情報、前記複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ、及び、前記複数の断面の位置ごとの計測値に基づく情報を前記医用画像上で示した表示画像のうち、少なくとも１つを表示させてもよい。
（付記１８）
前記複数の生体器官に設定する断面位置の条件として前記複数の生体器官における特徴点に基づいて設定される距離又は百分率の数値について入力を受け付けるための入力画面を表示させる表示制御部をさらに備えてもよい。
（付記１９）
前記第１の状態において撮像される前記複数の医用画像からそれぞれ抽出される前記複数の生体器官の構造の代表値と、前記第２の状態において撮像される前記複数の医用画像からそれぞれ抽出される前記複数の生体器官の構造の代表値とを選択するための入力画面を表示させる表示制御部をさらに備えてもよい。
（付記２０）
前記構造取得部は、前記医用画像の画質を判定し、画質が所定の状態を超えた医用画像を対象として、前記複数の生体器官の構造を取得してもよい。
（付記２１）
前記構造取得部は、前記医用画像とは異なる種別であり、かつ、前記複数の生体器官を含む医用画像に基づいて、前記断面の位置を決定してもよい。
（付記２２）
前記構造取得部は、前記複数の生体器官に構造を２次元又は３次元で取得してもよい。
（付記２３）
複数の時点で撮像された医用画像を取得し、
前記複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得し、
取得された前記第２の時点における複数の生体器官の構造と前記第１の時点における複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の時点における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する、
ことを含む、医用情報処理方法。
（付記２４）
複数の時点で撮像された医用画像を取得する画像取得機能と、
前記複数の時点のうち第１の時点と当該第１の時点とは異なる第２の時点とで撮像された医用画像から複数の生体器官の構造を取得する構造取得機能と、
取得された前記第２の時点における複数の生体器官の構造と前記第１の時点における複数の生体器官の構造とに基づいて、前記第１の時点における前記複数の生体器官の接触部に関する計測値を算出する算出機能と、
をコンピュータに実行させる、医用情報処理プログラム。

３ 医用情報処理装置
３５ 処理回路
３５１ 制御機能
３５２ 画像取得機能
３５３ 判定機能
３５４ 設定機能
３５５ 抽出機能
３５６ 算出機能

Claims (21)

1. 複数の時点で撮像された医用画像を取得する画像取得部と、
   前記複数の時点のうち、心臓弁の各弁葉が第１の状態となる第１の時点と、当該第１の時点とは異なり、前記心臓弁の各弁葉が前記第１の状態とは異なる第２の状態となる第２の時点とで撮像された医用画像から、前記第１の状態及び前記第２の状態における前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得する構造取得部と、
   前記構造取得部によって取得された前記第２の状態における心臓弁の各弁葉の構造と前記第１の状態における心臓弁の各弁葉の構造とに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する算出部と、
   を有し、
   前記構造取得部は、前記心臓弁が閉口した状態である前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記心臓弁が開口した状態である前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
   前記算出部は、前記第１の状態における弁葉の構造に関する長さと、前記第２の状態における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する、医用情報処理装置。
2. 前記構造取得部は、前記第１の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得し、前記第２の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得し、
   前記算出部は、前記第１の状態において撮像された前記複数の医用画像からそれぞれ抽出された前記心臓弁の各弁葉の構造の中から、構造の特徴に基づいて第１の構造を選択し、前記第２の状態において撮像された前記複数の医用画像から抽出された前記心臓弁の各弁葉の構造の中から、構造の特徴に基づいて第２の構造を選択し、前記第１の構造と前記第２の構造に基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
3. 前記算出部は、前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出する、請求項１又は２に記載の医用情報処理装置。
4. 前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
   前記算出部は、前記第１の状態における前記心臓弁の各弁葉のうち第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを前記複数の医用画像のうちの第１の医用画像から選択し、前記第１の弁葉とは異なる第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さを前記第１の医用画像から取得し、前記第１の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の弁葉の接触開始点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像から選択した前記第１の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さ及び前記第２の弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出する、請求項３に記載の医用情報処理装置。
5. 前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
   前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における接触開始点から弁輪までの最短の長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部の長さを算出する、請求項３に記載の医用情報処理装置。
6. 前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、前記弁葉の接触開始点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、前記心臓弁の各弁葉について、前記第１の構造と前記第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を前記心臓弁の接触部の長さとして測定する、請求項５に記載の医用情報処理装置。
7. 前記算出部は、前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さと、前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の弁輪から弁の先端までの長さとに基づいて、前記心臓弁の接触部に関する長さを算出する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
8. 前記構造取得部は、前記第１の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記第２の状態における複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
   前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における曲率が最大となる点から弁輪までの最短の長さと、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの最長の長さとに基づいて、前記心臓弁に対する手技可能な長さを算出する、請求項７に記載の医用情報処理装置。
9. 前記算出部は、前記第１の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、前記弁葉の曲率が最大となる点から弁輪までの長さが最短となる第１の構造をそれぞれ選択し、前記第２の状態における前記複数の医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉について、長さが最長となる第２の構造をそれぞれ選択し、前記心臓弁の各弁葉について、前記第１の構造と、前記第２の構造との差分をそれぞれ算出し、算出した差分のうち最短値を前記心臓弁に対する手技可能な長さとして測定する、請求項８に記載の医用情報処理装置。
10. 前記算出部は、前記第２の時点における前記心臓弁の各弁葉に対して設定された断面に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造と、前記第１の時点における前記心臓弁の各弁葉に対して設定された断面に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造とに基づいて、前記第１の時点の前記断面の位置における接触部に関する計測値を算出する、請求項１～９のいずれか１つに記載の医用情報処理装置。
11. 前記構造取得部は、前記第１の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得し、
    前記算出部は、前記第１の状態における弁葉の構造に関する長さとして、前記第１の状態において撮像された前記複数の医用画像からそれぞれ抽出された前記心臓弁の各弁葉における弁葉の接触開始点から弁輪までの長さの平均を算出する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
12. 前記構造取得部は、前記第２の状態において撮像された複数の医用画像のそれぞれに含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得し、
    前記算出部は、前記第２の状態における弁葉の構造に関する長さとして、前記第２の状態において撮像された前記複数の医用画像からそれぞれ抽出された前記心臓弁の各弁葉における弁輪から弁の先端までの長さの平均を算出する、請求項１に記載の医用情報処理装置。
13. 前記計測値を表示部にて表示させる表示制御部をさらに備える、請求項１～１２のいずれか１つに記載の医用情報処理装置。
14. 前記算出部は、前記心臓弁の各弁葉に対して設定された複数の断面について、前記心臓弁の接触部に関する計測値をそれぞれ算出する、請求項１０に記載の医用情報処理装置。
15. 前記複数の断面の位置で計測された各計測値に基づく表示情報を表示部にて表示させる表示制御部をさらに備える、請求項１４に記載の医用情報処理装置。
16. 前記表示制御部は、前記複数の断面の位置ごとの計測値を示すグラフ上に前記計測値を判定するための閾値を示した表示情報を表示させる、請求項１５に記載の医用情報処理装置。
17. 前記構造取得部は、前記医用画像の画質が所定の状態を超えた医用画像を対象として、前記心臓弁の各弁葉の構造を取得する、請求項１～１６のいずれか１つに記載の医用情報処理装置。
18. 前記構造取得部は、前記医用画像とは異なる種別であり、かつ、前記心臓弁の各弁葉を含む医用画像に基づいて決定された前記断面の位置における、前記心臓弁の各弁葉の構造を取得する、請求項１０に記載の医用情報処理装置。
19. 前記構造取得部は、前記心臓弁の各弁葉の構造を２次元又は３次元で取得する、請求項１～１８のいずれか１つに記載の医用情報処理装置。
20. 複数の時点で撮像された医用画像を取得し、
    前記複数の時点のうち、心臓弁の各弁葉が第１の状態となる第１の時点と、当該第１の時点とは異なり、前記心臓弁の各弁葉が前記第１の状態とは異なる第２の状態となる第２の時点とで撮像された医用画像から、前記第１の状態及び前記第２の状態における前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得し、
    取得された前記第２の状態における心臓弁の各弁葉の構造と前記第１の状態における心臓弁の各弁葉の構造とに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する、
    ことを含み、
    前記心臓弁が閉口した状態である前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記心臓弁が開口した状態である前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
    前記第１の状態における弁葉の構造に関する長さと、前記第２の状態における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する、医用情報処理方法。
21. 複数の時点で撮像された医用画像を取得する画像取得機能と、
    前記複数の時点のうち、心臓弁の各弁葉が第１の状態となる第１の時点と、当該第１の時点とは異なり、前記心臓弁の各弁葉が前記第１の状態とは異なる第２の状態となる第２の時点とで撮像された医用画像から、前記第１の状態及び前記第２の状態における前記心臓弁の各弁葉の構造をそれぞれ取得する構造取得機能と、
    取得された前記第２の状態における心臓弁の各弁葉の構造と前記第１の状態における心臓弁の各弁葉の構造とに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する算出機能と、
    をコンピュータに実行させ、
    前記構造取得機能は、前記心臓弁が閉口した状態である前記第１の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、前記心臓弁が開口した状態である前記第２の状態における前記医用画像に含まれる前記心臓弁の各弁葉の構造を取得し、
    前記算出機能は、前記第１の状態における弁葉の構造に関する長さと、前記第２の状態における弁葉の構造に関する長さとに基づいて、前記第１の状態における前記心臓弁の接触部に関する計測値を算出する、医用情報処理プログラム。

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