JP7528007B2 - Community contribution assessment device, community contribution assessment method, and computer program - Google Patents
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Description
本発明は、地域貢献度判定装置、地域貢献度判定方法及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a community contribution assessment device, a community contribution assessment method, and a computer program.
自治体等からの特定の課題解決の委託に基づき事業者が施策を行い、施策の成果に応じて設定された報酬を自治体等から得る成果報酬型の業務委託方法がある。この業務委託方法を用いて自治体は地方活性化のために企業誘致を行う事業者に企業誘致を委託する場合がある。自治体は、誘致した企業の地域への貢献度に応じて事業者へインセンティブを付与する成果報酬制度を考えているが、誘致した企業が地域へどの程度貢献しているか判定する方法がないため事業者へインセンティブを与えることができなかった。利用者の行動を分析する技術に関して全地球測位システム(Global Positioning System: GPS)などによって取得された人の位置情報に基づく行動ログを分析し、居住地や通勤通学場所を分析することで地域での人の活動を把握する技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。 There is a pay-for-performance type outsourcing method in which a business operator implements a policy based on a request from a local government or the like to solve a specific problem, and receives a set remuneration from the local government or the like according to the outcome of the policy. Using this outsourcing method, local governments may use this method to outsource the attraction of businesses to businesses that attract businesses in order to revitalize the region. Local governments are considering a pay-for-performance system that would give incentives to businesses according to the contribution of the companies they attract to the region, but they have been unable to give incentives to businesses because they have no way of determining the extent to which the companies they attract have contributed to the region. Regarding technology for analyzing user behavior, there is known technology that analyzes behavior logs based on people's location information obtained by a Global Positioning System (GPS) or the like, and grasps people's activities in a region by analyzing their place of residence and place of commuting to work or school (see, for example, Patent Document 1).
本発明の目的は企業などの事業者が地域へどの程度貢献しているかを判定できる地域貢献度判定装置、地域貢献度判定方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。 The object of the present invention is to provide a community contribution assessment device, a community contribution assessment method, and a computer program that can determine the degree to which a business such as a company contributes to a community.
(1)本発明の一態様は、事業者の所在地を記憶する記憶部と、前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得する取得部と、前記地域活動情報から前記事業者の前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出する地域活動量算出部と、少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出する貢献度算出部とを備え、前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、地域貢献度判定装置である。
(2)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、前記地域活動情報は、事業者の取引相手に関する取引先情報と、事業者の従業員に関する人事労務情報との少なくとも一つをさらに含む。
(3)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、前記地域活動量算出部は、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれる取引先の数又は取引金額に基づき前記地域活動量を算出する。
(4)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、前記地域活動量算出部は、事業者の従業員に関する人事労務情報に含まれる雇用人数と、給与額と、職種とのうち少なくとも一つに基づき前記地域活動量を算出する。
(5)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、前記地域活動量算出部は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報に含まれる前記事業者が前記所在地に移転する前の前記エリアの滞在人数と移動量とのいずれか一方又は両方と前記事業者が前記所在地に移転した後の滞在人数と移動量とのいずれか一方又は両方とに基づき前記地域活動量を算出する。
(6)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、前記地域活動量算出部は、事業者の所在地に対する物流情報に含まれる物品の配送量に基づき前記地域活動量を算出する。
(7)本発明の一態様は、上記(1)に記載の地域貢献度判定装置において、事業者に対して前記地域貢献度を向上させる施策を提供する施策提供部を更に備え、前記施策提供部は、前記地域貢献度に対する複数の地域活動量の各々の寄与度を求め、求めた寄与度が予め設定した寄与度閾値以下の地域活動量を向上させる施策を提供する。
(8)本発明の一態様は、上記(7)に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者に対して前記地域貢献度に対する寄与度が寄与度閾値以下である地域活動量を向上させる施策を提供する。
(9)本発明の一態様は、上記(7)又は上記(8)に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれない前記地域の取引先を特定する情報を通知する。
(10)本発明の一態様は、上記(7)から上記(9)のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれる業種に基づき取引先を特定する情報を通知する。
(11)本発明の一態様は、上記(7)から上記(10)のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者へ前記地域の求職に対する人材応募情報を通知する。
(12)本発明の一態様は、上記(7)から上記(11)のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者へ前記地域における職種情報を通知する。
(13)本発明の一態様は、上記(7)から上記(12)のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置において、前記施策提供部は、事業者の前記地域の求職情報を通知する。
(14)本発明の一態様は、上記(1)から上記(13)のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置において、前記貢献度算出部が算出した前記事業者の前記地域貢献度に基づいて前記事業者を前記所在地へ誘致した誘致事業者に対する報酬を決定する報酬決定部をさらに備える。
(15)本発明の一態様は、上記(14)に記載の地域貢献度判定装置において、前記報酬決定部が決定した前記報酬に基づいて前記所在地に移転した前記事業者へ分配する報酬を決定する報酬分配部をさらに備える。
(16)本発明の一態様は、上記(15)に記載の地域貢献度判定装置において、前記報酬分配部は、所定の条件に基づいて前記所在地に移転した前記事業者へ分配する前記報酬を決定する。
(1) One aspect of the present invention is a local contribution determination device comprising a memory unit that stores the location of a business operator; an acquisition unit that acquires local activity information that is information indicating the local activities of the business operator; a local activity amount calculation unit that calculates at least one local activity amount that indicates the business operator's activity in a region including the location of the business operator from the local activity information; and a contribution calculation unit that calculates a local contribution to the region based on at least one of the local activity amounts, wherein the local activity information is at least one of people flow information into a specified area including the location of the business operator and logistics information for the location of the business operator .
(2) In one aspect of the present invention, in the community contribution determination device described in (1) above, the community activity information further includes at least one of business partner information regarding the business operator's business partners and human resources and labor information regarding the business operator's employees.
(3) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (1) above, the regional activity amount calculation unit calculates the regional activity amount based on the number of business partners or the transaction amount included in business partner information regarding the business partner of the business.
(4) In one aspect of the present invention, in the local contribution determination device described in (1) above, the local activity amount calculation unit calculates the local activity amount based on at least one of the number of employees, salary amount, and job type contained in personnel and labor information regarding the business operator's employees.
(5) In one aspect of the present invention, in the local contribution determination device described in (1) above, the local activity amount calculation unit calculates the local activity amount based on either or both of the number of visitors and the amount of movement in a specified area including the location of a business operator before the business operator relocates to the location, which is included in people flow information for the specified area, and either or both of the number of visitors and the amount of movement after the business operator relocates to the location.
(6) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (1) above, the regional activity amount calculation unit calculates the regional activity amount based on the delivery volume of goods included in logistics information to the location of the business operator.
(7) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (1) above, the device further includes a policy provision unit that provides businesses with policies to improve the regional contribution , and the policy provision unit determines the contribution level of each of a plurality of regional activity amounts to the regional contribution level, and provides policies to improve regional activity amounts where the determined contribution levels are below a predetermined contribution level threshold .
(8) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (7) above, the policy provision unit provides to a business operator a policy for improving regional activity volume whose contribution to the regional contribution is below a contribution threshold.
(9) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (7) or (8) above, the policy provision unit notifies information identifying a business partner in the region that is not included in business partner information regarding the business partner of the business.
(10) In one aspect of the present invention, in the community contribution determination device described in any one of (7) to (9) above, the policy provision unit notifies information identifying a business partner based on an industry contained in business partner information regarding the business partner of the business.
(11) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in any one of (7) to (10) above, the policy provision unit notifies businesses of application information for job openings in the region.
(12) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in any one of (7) to (11) above, the policy provision unit notifies a business operator of job type information in the region.
(13) In one aspect of the present invention, in the local contribution determination device described in any one of (7) to (12) above, the policy provision unit notifies job search information of the business in the local area.
(14) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in any one of (1) to (13) above, the device further includes a reward determination unit that determines a reward for an attracting business that attracts the business to the location based on the regional contribution of the business calculated by the contribution calculation unit.
(15) In one aspect of the present invention, in the regional contribution determination device described in (14) above, the device further includes a reward distribution unit that determines a reward to be distributed to the business that has relocated to the location based on the reward determined by the reward determination unit.
(16) In one aspect of the present invention, in the community contribution determination device described in (15) above, the reward distribution unit determines the reward to be distributed to the business that has relocated to the location based on specified conditions.
(17)本発明の一態様は、事業者の所在地を記憶するステップと、前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得するステップと、前記地域活動情報から前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出するステップと、少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出するステップとを有し、前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、コンピュータが実行する地域貢献度判定方法である。 (17) One aspect of the present invention is a computer-implemented method for determining a degree of community contribution, comprising the steps of: storing the location of a business; acquiring local activity information that is information indicating the local activities of the business; calculating at least one amount of community activity that indicates activities in a region including the location from the local activity information; and calculating a degree of community contribution to the region based on at least one of the amounts of community activity, wherein the local activity information is at least one of information on the flow of people into a specified area including the location of the business and information on logistics for the location of the business .
(18)本発明の一態様は、コンピュータに、事業者の所在地を記憶するステップと、前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得するステップと、前記地域活動情報から前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出するステップと、少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出するステップとを実行させ、前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、コンピュータプログラムである。 (18) One aspect of the present invention is a computer program that causes a computer to execute the steps of: storing the location of a business; acquiring local activity information that is information indicating the local activities of the business; calculating at least one local activity amount that indicates activities in a region including the location from the local activity information; and calculating a local contribution to the region based on at least one of the local activity amounts , wherein the local activity information is at least one of people flow information into a specified area including the location of the business and logistics information for the location of the business .
本発明によれば、企業などの事業者が地域へどの程度貢献しているかを判定できる地域貢献度判定装置、地域貢献度判定方法、及びコンピュータプログラムを提供できる。 The present invention provides a community contribution assessment device, a community contribution assessment method, and a computer program that can determine the degree to which a business entity such as a company contributes to a community.
次に、本実施形態の地域貢献度判定装置、地域貢献度判定方法及びコンピュータプログラムを、図面を参照しつつ説明する。以下で説明する実施形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施形態は、以下の実施形態に限られない。なお、実施形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。 Next, the community contribution assessment device, the community contribution assessment method, and the computer program of this embodiment will be described with reference to the drawings. The embodiment described below is merely an example, and the embodiment to which the present invention is applied is not limited to the following embodiment. Note that in all the drawings used to explain the embodiment, parts having the same functions are designated by the same reference numerals, and repeated explanations will be omitted.
(第1の実施形態)
(地域貢献度判定システム)図1は、本発明の実施形態の地域貢献度判定システムの構成例を示す図である。図1において、地域貢献度判定システム1は、地域貢献度判定装置100を備える。図1には、地域貢献度判定装置100に加え、企業情報提供サーバ200と、地域情報提供サーバ300と、自治体などの報酬支払組織が使用する自治体端末装置400とが示されている。地域貢献度判定装置100と企業情報提供サーバ200と地域情報提供サーバ300と自治体端末装置400とは、ネットワークNWを介して通信する。ネットワークNWは、例えば、インターネット、WAN(Wide Area Network)、LAN(Local Area Network)、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。
First Embodiment
(Regional contribution determination system) FIG. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a regional contribution determination system according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1, the regional
図2は、本実施形態の地域貢献度判定システムの一例を示す概略図である。地域貢献度判定システム1は、地方活性化のために自治体が企業誘致を行う事業者に企業誘致を委託し、企業誘致を委託された事業者が企業を誘致した場合に誘致した企業の地域への貢献度を算出する。
地域貢献度判定システム1を提供するために必要な共通の土台(基盤)となる標準環境である企業活動支援PF(プラットフォーム)が用意される。企業活動支援PF上に、地域貢献度判定装置100と企業情報提供サーバ200と地域情報提供サーバ300と自治体端末装置400とのうち少なくとも一つが存在してもよい。企業活動支援PFは、企業(誘致した企業)に対してBtoB(Business to Business)請求と人事労務管理とを行う。企業活動支援PFは、位置情報ビッグデータを取得する。企業活動支援PFは、BtoB請求を行うことによって、取引数を特定する情報と取引金額を特定する情報とを取得する。これによって、法人の納税額を取得できる。企業活動支援PFは、人事、労務管理を行うことによって、雇用数を特定する情報と給与金額を特定する情報と雇用職種を特定する情報とを取得する。これによって、個人納税額と人材の多様性を特定する情報を取得できる。企業活動支援PFは、位置情報ビッグデータを取得することによって、人流を特定する情報と物流を特定する情報とを取得する。これによって、人、モノ、トランザクション数を特定する情報を取得できる。
地域貢献度判定装置100は、誘致した企業の企業活動量を取得し、取得した企業の企業活動量に基づいて、その企業の地域への貢献度を判定する。企業の企業活動量の一例は、その企業の業務活動支援PFから取得した情報である。企業の企業活動量には、企業の取引先との支払い情報から取得する取引情報と人事労務管理情報から取得する地域の社員への給与額などの人事労務情報と企業の所在地への人流情報と物流情報とが含まれる。図1に戻り説明を続ける。
2 is a schematic diagram showing an example of a local contribution degree determination system according to the present embodiment. In the local contribution
A business activity support PF (platform) is prepared as a standard environment that serves as a common foundation (foundation) necessary for providing the local
The local
地域貢献度判定装置100は、企業を特定する情報(以下「企業特定情報」という)とその企業の所在地を特定する情報(以下「企業所在地特定情報」という)を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とする企業所在地特定情報を取得するための所在地要求を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した所在地要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。企業情報提供サーバ200は、地域貢献度判定装置100が送信した所在地要求を受信し、企業特定情報と企業所在地特定情報を要求する情報とを取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した企業特定情報と企業所在地特定情報を要求する情報とに基づいて、企業特定情報に関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を取得する。企業情報提供サーバ200は、企業特定情報と取得した企業所在地特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする所在地応答を作成する。企業情報提供サーバ200は、作成した所在地応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
The regional
地域貢献度判定装置100は、企業情報提供サーバ200が送信した所在地応答を受信し、企業特定情報と企業所在地特定情報とを取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業特定情報と企業所在地特定情報とを関連付けて記憶する。地域貢献度判定装置100は、企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とするその企業の企業間の取引情報を要求するための企業間取引情報要求を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した企業間取引情報要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。
企業情報提供サーバ200は、地域貢献度判定装置100が送信した企業間取引情報要求を受信し、企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とを取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とに基づいて、企業特定情報に関連付けて記憶されている企業間の取引情報を取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した企業間の取引情報と企業特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする企業間取引情報応答を作成する。企業情報提供サーバ200は、作成した企業間取引情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
地域貢献度判定装置100は、企業情報提供サーバ200が送信した企業間取引情報応答を受信し、企業特定情報と企業間の取引情報とを取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業特定情報に基づいて、企業所在地特定情報を取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業間の取引情報と企業所在地特定情報に基づいて、企業の所在地を含む地域(エリア)でのその企業の活動を示す地域活動量(以下「企業間取引情報に基づく地域活動量」という)を少なくとも一つ算出する。
The regional
The company
The regional
地域貢献度判定装置100は、企業特定情報と企業の人事労務情報を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とする企業の人事労務情報を要求するための人事労務情報要求を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した人事労務情報要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。企業情報提供サーバ200は、地域貢献度判定装置100が送信した人事労務情報要求を受信し、企業特定情報と人事労務情報を要求する情報とを取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した企業特定情報と人事労務情報を要求する情報とに基づいて、企業特定情報に関連付けて記憶されている人事労務情報を取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した人事労務情報と企業特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする人事労務情報応答を作成する。企業情報提供サーバ200は、作成した人事労務情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
地域貢献度判定装置100は、企業情報提供サーバ200が送信した人事労務情報応答を受信し、企業特定情報と人事労務情報とを取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業特定情報に基づいて、企業所在地特定情報を取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した人事労務情報と所在地特定情報とに基づいて、企業の所在地を含む地域でのその企業の活動を示す地域活動量(以下「人事労務情報に基づく地域活動量」という)を少なくとも一つ算出する。
The regional
The regional
地域貢献度判定装置100は、企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の人流情報を要求する情報とを含む、地域情報提供サーバ300を宛先とするその企業の所在地を含む地域の人流情報を要求するための人流情報要求を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した人流情報要求を地域情報提供サーバ300へ送信する。地域情報提供サーバ300は、地域貢献度判定装置100が送信した人流情報要求を受信し、企業所在地特定情報とその企業の所在地を含む地域の人流情報を要求する情報とを取得する。地域情報提供サーバ300は、取得した企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の人流情報を要求する情報とに基づいて、企業所在地特定情報に関連付けて記憶されている人流情報を取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した人流情報と企業所在地特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする人流情報応答を作成する。地域情報提供サーバ300は、作成した人流情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
地域貢献度判定装置100は、地域情報提供サーバ300が送信した人流情報応答を受信し、企業所在地特定情報と人流情報とを取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業所在地特定情報と人流情報とに基づいて、所在地を含む地域でのその企業の活動を示す地域活動量(以下「人流情報に基づく地域活動量」という)を少なくとも一つ算出する。
The regional
The local
地域貢献度判定装置100は、企業所在地特定情報と、その企業の所在地を含む地域の物流情報を要求する情報とを含む、地域情報提供サーバ300を宛先とするその企業の所在地を含む地域の物流情報を要求するための物流情報要求を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した物流情報要求を地域情報提供サーバ300へ送信する。
地域情報提供サーバ300は、地域貢献度判定装置100が送信した物流情報要求を受信し、企業所在地特定情報と、その企業の所在地を含む地域の物流情報を要求する情報とを取得する。地域情報提供サーバ300は、取得した企業所在地特定情報と、その企業の所在地を含む地域の物流情報を要求する情報とに基づいて、企業所在地特定情報に関連付けて記憶されている物流情報を取得する。企業情報提供サーバ200は、取得した物流情報と企業所在地特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする物流情報応答を作成する。地域情報提供サーバ300は、作成した物流情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。地域貢献度判定装置100は、地域情報提供サーバ300が送信した物流情報応答を受信し、企業所在地特定情報と物流情報とを取得する。地域貢献度判定装置100は、取得した企業所在地特定情報と物流情報とに基づいて、所在地を含む地域でのその企業の活動を示す地域活動量(以下「物流情報に基づく地域活動量」という)を少なくとも一つ算出する。
The local
The regional
地域貢献度判定装置100は、算出した企業間取引情報に基づく地域活動量と人事労務情報に基づく地域活動量と人流情報に基づく地域活動量と物流情報に基づく地域活動量とに基づいて、地域への貢献度を示す地域貢献度を算出する。地域貢献度判定装置100は、企業特定情報と地域貢献度とを含む、自治体端末装置400を宛先とする地域への貢献度を通知するための地域貢献度通知を作成する。地域貢献度判定装置100は、作成した地域貢献度通知を自治体端末装置400へ送信する。
自治体端末装置400は、地域貢献度判定装置100が送信した地域貢献度通知を受信する。自治体端末装置400は、企業特定情報と地域貢献度とを取得する。自治体端末装置400は、取得した企業特定情報と地域貢献度とを関連付けて記憶する。自治体は、記憶された地域貢献度に基づいて、企業への報酬を決定する。以下、地域貢献度判定システム1に含まれる地域貢献度判定装置100と、企業情報提供サーバ200と、地域情報提供サーバ300との各々について、順次説明する。
The local
The local
図3は、本実施形態の地域貢献度判定システムの詳細を示す図である。
(地域貢献度判定装置100) 地域貢献度判定装置100は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。地域貢献度判定装置100は、例えば通信部102と処理部104と取得部106と地域活動量算出部107-1と地域貢献度算出部107-2と作成部108と記憶部110とを備える。
通信部102は、通信モジュールによって実現される。通信部102は、ネットワークNWを介して、外部の通信装置と通信する。通信部102は、例えば有線LANなどの通信方式で通信してもよい。また、通信部102は、例えば無線LAN、ブルートゥース(登録商標)又はLTE(登録商標)などの無線通信方式で通信してもよい。通信部102は、作成部108が出力した所在地要求と企業間取引情報要求と人事労務情報要求とを企業情報提供サーバ200へ送信する。通信部102は、作成部108が出力した人流情報要求と物流情報要求とを地域情報提供サーバ300へ送信する。通信部102は、作成部108が出力した地域貢献度通知を自治体端末装置400へ送信する。通信部102は、企業情報提供サーバ200が送信した所在地応答と企業間取引情報応答と人事労務情報応答とを受信する。通信部102は、地域情報提供サーバ300が送信した人流情報応答と物流情報応答とを受信する。
FIG. 3 is a diagram showing details of the community contribution degree determination system of this embodiment.
(Regional contribution determination device 100) The regional
The
作成部108は、企業特定情報と企業所在地特定情報を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とする、所在地要求を作成する。作成部108は、作成した所在地要求を通信部102へ出力する。処理部104は、通信部102が受信した所在地応答を取得する。処理部104は、取得した所在地応答に含まれる企業特定情報と企業所在地特定情報とを取得する。処理部104は、取得した企業特定情報と企業所在地特定情報とを関連付けて記憶部110に記憶させる。
作成部108は、企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とする、企業間取引情報要求を作成する。作成部108は、作成した企業間取引情報要求を通信部102へ出力する。取得部106は、通信部102が受信した企業間取引情報応答を取得し、取得した企業間取引情報応答に含まれる企業特定情報と企業間の取引情報とを取得する。企業間の取引情報には、企業間取引数を特定する情報と金額を特定する情報とが含まれる。地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業特定情報と企業間の取引情報とを取得する。地域活動量算出部107-1は、取得した企業特定情報に関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を取得する。地域活動量算出部107-1は、企業間の取引情報と企業所在地特定情報とに基づいて、企業間取引情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。例えば企業間の取引情報に含まれる一又は複数の情報の各々が活動量に基づいて数値化されていてもよい。
The
The
作成部108は、企業特定情報と企業の人事労務情報を要求する情報とを含む、企業情報提供サーバ200を宛先とする、人事労務情報要求を作成する。作成部108は、作成した人事労務情報要求を通信部102へ出力する。取得部106は、通信部102が受信した人事労務情報応答を取得し、取得した人事労務情報応答に含まれる企業特定情報と人事労務情報とを取得する。人事労務情報には、自治体の住民の雇用数を特定する情報と給与金額を特定する情報とが含まれる。地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業特定情報と人事労務情報とを取得する。地域活動量算出部107-1は、取得した企業特定情報に関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を取得する。地域活動量算出部107-1は、人事労務情報と企業所在地特定情報とに基づいて、人事労務情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。企業間取引情報に基づく地域活動量と人事労務情報に基づく地域活動量とを算出することによって、自治体の歳入の増加に直接関与する誘致企業の地域貢献度を求めることができる。例えば人事労務情報に含まれる一又は複数の情報の各々が活動量に基づいて数値化されていてもよい。
The
作成部108は、企業所在地特定情報とその企業の所在地を含む地域の人流を特定する情報とを含む、地域情報提供サーバ300を宛先とする、人流情報要求を作成する。作成部108は、作成した人流情報要求を通信部102へ出力する。取得部106は、通信部102が受信した人流情報応答を取得し、取得した人流情報応答に含まれる企業所在地特定情報と人流情報とを取得する。人流情報には、地域の人材の多様性を特定する情報が含まれる。地域の人材の多様性とは、従来地域に存在しなかった人材ポジションの雇用創出の有無を特定する情報である。例えばサイト作成、デザインスキル所有者がいない駅前商店街地域に空き家再生事業で誘致した企業が同スキルを所有する人材を雇用・育成する。
これにより、駅前商店街のホームページ(HP: homepage)作成やクオリティの高い広告物の作成が容易に可能となり、商店街の活性化に貢献することが可能となる。自治体歳入増に直接は貢献しないが、地域貢献しているといえるためである。雇用創出がある場合には、その雇用数を特定する情報が含まれる。地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業所在地特定情報と人流情報とを取得する。地域活動量算出部107-1は、取得した企業所在地特定情報と人流情報とに基づいて、人流情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。例えば人流情報に含まれる一又は複数の情報の各々が活動量に基づいて数値化されていてもよい。
The
This makes it easy to create a homepage (HP) for the shopping district in front of the station and high-quality advertisements, which contributes to the revitalization of the shopping district. This is because, although it does not directly contribute to an increase in the municipality's revenue, it can be said to contribute to the local area. If jobs are created, information specifying the number of jobs is included. The local activity amount calculation unit 107-1 acquires the company location identification information and people flow information acquired by the
作成部108は、企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の物流を特定する情報とを含む、地域情報提供サーバ300を宛先とする、物流情報要求を作成する。作成部108は、作成した物流情報要求を通信部102へ出力する。取得部106は、通信部102が受信した物流情報応答を取得し、取得した物流情報応答に含まれる企業所在地特定情報と物流情報とを取得する。物流情報には、人、モノのトランザクション数を特定する情報が含まれる。地域が活性すると自然と人流や物流のトランザクションの質と量は向上すると想定される。人流については、若者、子連れ家族、シニアなどの人自体の属性と地域が求める人の属性とを鑑みて、重みづけするようにしてもよい。価値のある人流を作り出したり、物流量を高めたりすることは、地域貢献しているといえるためである。地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業所在地特定情報と物流情報とを取得する。地域活動量算出部107-1は、取得した企業所在地特定情報と物流情報とに基づいて、物流情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。人流情報に基づく地域活動量と物流情報に基づく地域活動量とを算出することによって、自治体の歳入の増加に直接関与しない(間接的に関与する)誘致企業の地域貢献度を求めることができる。
The
地域貢献度算出部107-2は、少なくとも一つの企業間取引情報に基づく地域活動量と少なくとも一つの人事労務情報に基づく地域活動量と少なくとも一つの人流情報に基づく地域活動量と少なくとも一つの物流情報に基づく地域活動量とに基づいて、地域貢献度を算出する。具体的には、地域貢献度算出部107-2は、少なくとも一つの企業間取引情報に基づく地域活動量の各々と、少なくとも一つの人事労務情報に基づく地域活動量の各々と、少なくとも一つの人流情報に基づく地域活動量の各々と、少なくとも一つの物流情報に基づく地域活動量の各々との加重平均を計算する。作成部108は、地域貢献度算出部107-2が算出した地域貢献度を取得し、取得した地域貢献度を含む、自治体端末装置400を宛先とする地域貢献度通知を作成する。作成部108は、作成した地域貢献度通知を通信部102へ出力する。
記憶部110は、HDD(Hard Disk Drive)やフラッシュメモリ、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)などにより実現される。
処理部104、取得部106、地域活動量算出部107-1、地域貢献度算出部107-2、及び作成部108は、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのハードウェアプロセッサが記憶部110に格納されたコンピュータプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)、GPU(Graphics Processing Unit)などのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。
The local contribution calculation unit 107-2 calculates the local contribution based on the local activity amount based on at least one inter-company transaction information, the local activity amount based on at least one personnel and labor information, the local activity amount based on at least one people flow information, and the local activity amount based on at least one logistics information. Specifically, the local contribution calculation unit 107-2 calculates a weighted average of each of the local activity amounts based on at least one inter-company transaction information, each of the local activity amounts based on at least one personnel and labor information, each of the local activity amounts based on at least one people flow information, and each of the local activity amounts based on at least one logistics information. The
The
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(企業情報提供サーバ200) 企業情報提供サーバ200は、スマートフォン、携帯端末、又はパーソナルコンピュータ、タブレット端末装置、あるいはその他の情報処理機器として実現される。企業情報提供サーバ200は、例えば通信部202と処理部204と作成部208と記憶部210とを備える。
通信部202は、通信モジュールによって実現される。通信部202は、ネットワークNWを介して、外部の通信装置と通信する。通信部202は、例えば有線LANなどの通信方式で通信する。また、通信部202は、例えば無線LAN、ブルートゥース(登録商標)又はLTE(登録商標)などの無線通信方式で通信してもよい。通信部202は、地域貢献度判定装置100が送信した所在地要求と企業間取引情報要求と人事労務情報要求とを受信する。通信部202は、作成部208が出力した所在地応答と企業間取引情報応答と人事労務情報応答とを地域貢献度判定装置100へ送信する。
(Enterprise information providing server 200) The enterprise
The
記憶部210は、HDD、フラッシュメモリ、RAM、ROMなどにより実現される。記憶部210には、企業特定情報と企業所在地特定情報とが関連付けられた一又は複数の情報(以下「企業所在地情報」という)と、企業特定情報と企業の企業間の取引情報とが関連付けられた一又は複数の情報(以下「企業取引情報」という)と、企業特定情報と企業の人事労務情報とが関連付けられた一又は複数の情報(以下「企業人事労務情報」という)とが記憶される。企業所在地情報と企業取引情報と企業人事労務情報とがクラウド上に記憶されていてもよい。
処理部204は、通信部202が受信した所在地要求を取得し、取得した所在地要求に含まれる企業特定情報と企業所在地特定情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を記憶部210の企業所在地情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業特定情報と企業所在地特定情報とを取得する。作成部208は、取得した企業所在地特定情報と企業特定情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする所在地応答を作成する。処理部204は、作成した所在地応答を通信部202へ出力する。
The
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処理部204は、通信部202が受信した企業間取引情報要求を取得し、取得した企業間取引情報要求に含まれる企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている企業の企業間の取引情報を記憶部210の企業取引情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業特定情報と企業の企業間の取引情報とを取得する。作成部208は、取得した企業特定情報と企業の企業間の取引情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする企業間取引情報応答を作成する。処理部204は、作成した企業間取引情報応答を通信部202へ出力する。
処理部204は、通信部202が受信した人事労務情報要求を取得し、取得した人事労務情報要求に含まれる企業特定情報と人事労務情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている人事労務情報を記憶部210の企業人事労務情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業特定情報と企業の人事労務情報とを取得する。作成部208は、取得した企業特定情報と企業の人事労務情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする人事労務情報応答を作成する。処理部204は、作成した人事労務情報応答を通信部202へ出力する。
処理部204、作成部208は、例えば、CPUなどのハードウェアプロセッサが記憶部210に格納されたコンピュータプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSIやASIC、FPGA、GPUなどのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。
The
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(地域情報提供サーバ300) 地域情報提供サーバ300は、スマートフォン、携帯端末、又はパーソナルコンピュータ、タブレット端末装置、あるいはその他の情報処理機器として実現される。地域情報提供サーバ300は、例えば、通信部302と処理部304と作成部308と記憶部310とを備える。
通信部302は、通信モジュールによって実現される。通信部302は、ネットワークNWを介して、外部の通信装置と通信する。通信部302は、例えば有線LANなどの通信方式で通信する。また、通信部302は、例えば、無線LAN、ブルートゥース(登録商標)又はLTE(登録商標)などの無線通信方式で通信してもよい。通信部302は、地域貢献度判定装置100が送信した人流情報要求と物流情報要求とを受信する。通信部302は、作成部308が出力した人流情報応答と物流情報応答とを地域貢献度判定装置100へ送信する。
記憶部310は、HDD、フラッシュメモリ、RAM、ROMなどにより実現される。記憶部310には、地域を特定する情報とその地域の人流を特定する情報とが関連付けられた一又は複数の情報(以下「地域人流情報」という)と、地域を特定する情報とその地域の物流情報とが関連付けられた一又は複数の情報(以下「地域物流情報」という)とが記憶される。地域人流情報と地域物流情報とがクラウド上に記憶されていてもよい。
(Regional information providing server 300) The regional
The
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処理部304は、通信部302が受信した人流情報要求を取得し、取得した人流情報要求に含まれる企業所在地特定情報と、その企業の所在地を含む地域の人流情報を要求する情報とを取得する。処理部304は、取得した企業所在地特定情報に基づいて、企業の所在地を含む地域を特定する情報に関連付けて記憶されているその地域の人流を特定する情報を記憶部310の地域人流情報から取得する。作成部308は、処理部304から企業所在地特定情報と人流を特定する情報とを取得する。作成部308は、取得した企業所在地特定情報と人流を特定する情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする人流情報応答を作成する。処理部304は、作成した人流情報応答を通信部302へ出力する。
処理部304は、通信部302が受信した物流情報要求を取得し、取得した物流情報要求に含まれる企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の物流情報を要求する情報とを取得する。処理部304は、取得した企業所在地特定情報に基づいて、企業の所在地を含む地域を特定する情報に関連付けて記憶されているその地域の物流を特定する情報を記憶部310の地域物流情報から取得する。作成部308は、処理部304から企業所在地特定情報と物流を特定する情報とを取得する。作成部308は、取得した企業所在地特定情報と物流を特定する情報とを含む、地域貢献度判定装置100を宛先とする物流情報応答を作成する。作成部308は、作成した物流情報応答を通信部302へ出力する。
処理部304、作成部308は、例えば、CPUなどのハードウェアプロセッサが記憶部310に格納されたコンピュータプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらの機能部のうち一部または全部は、LSIやASIC、FPGA、GPUなどのハードウェア(回路部;circuitryを含む)によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアとの協働によって実現されてもよい。
The
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(地域貢献度判定システム1の動作) 図4は、本実施形態の地域貢献度判定システムの動作の例1を示す図である。
(ステップS1-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、所在地要求を作成する。
(ステップS2-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した所在地要求を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した所在地要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。
(ステップS3-1) 企業情報提供サーバ200において、通信部202は、地域貢献度判定装置100が送信した所在地要求を受信する。処理部204は、通信部202が受信した所在地要求を取得し、取得した所在地要求に含まれる企業特定情報と企業所在地特定情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を記憶部210の企業所在地情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業所在地特定情報と企業特定情報とを取得し、所在地応答を作成する。
(ステップS4-1) 企業情報提供サーバ200において、処理部204は、作成した所在地応答を通信部202へ出力する。通信部202は、処理部204が出力した所在地応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
(ステップS5-1) 地域貢献度判定装置100において、通信部102は、企業情報提供サーバ200が送信した所在地応答を受信する。処理部104は、通信部102から取得した所在地応答に含まれる企業特定情報と企業所在地特定情報とを取得する。処理部104は、取得した企業特定情報と企業所在地特定情報とを関連付けて記憶部110に記憶させる。
(Operation of the Community Contribution Degree Determination System 1) FIG. 4 is a diagram showing an example 1 of the operation of the community contribution degree determination system of this embodiment.
(Step S1-1) In the community contribution
(Step S2-1) In the local contribution
(Step S3-1) In the company
(Step S4-1) In the business
(Step S5-1) In the local
(ステップS6-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、企業間取引情報要求を作成する。
(ステップS7-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した企業間取引情報要求を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した企業間取引情報要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。
(ステップS8-1) 企業情報提供サーバ200において、通信部202は、地域貢献度判定装置100が送信した企業間取引情報要求を受信する。処理部204は、通信部202から取得した企業間取引情報要求に含まれる企業特定情報と企業間の取引情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている企業の企業間の取引情報を記憶部210の企業取引情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業特定情報と企業の企業間の取引情報とを取得し、企業間取引情報応答を作成する。
(ステップS9-1) 企業情報提供サーバ200において、処理部204は、作成した企業間取引情報応答を通信部202へ出力する。通信部202は、処理部204が出力した企業間取引情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
(ステップS10-1) 地域貢献度判定装置100において、通信部102は、企業情報提供サーバ200が送信した企業間取引情報応答を受信する。
(Step S6-1) In the local contribution
(Step S7-1) In the local contribution
(Step S8-1) In the business
(Step S9-1) In the business
(Step S10-1) In the local contribution
(ステップS11-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、人事労務情報要求を作成する。
(ステップS12-1) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した人事労務情報要求を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した人事労務情報要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。
(ステップS13-1) 企業情報提供サーバ200において、通信部202は、地域貢献度判定装置100が送信した人事労務情報要求を受信する。処理部204は、通信部202が受信した人事労務情報要求に含まれる企業特定情報と人事労務情報を要求する情報とを取得する。処理部204は、取得した企業特定情報と関連付けて記憶されている人事労務情報を記憶部210の企業人事労務情報から取得する。作成部208は、処理部204から企業特定情報と企業の人事労務情報とを取得し、人事労務情報応答を作成する。
(ステップS14-1) 企業情報提供サーバ200において、処理部204は、作成した人事労務情報応答を通信部202へ出力する。通信部202は、処理部204が出力した人事労務情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
(ステップS15-1) 地域貢献度判定装置100において、通信部102は、企業情報提供サーバ200が送信した人事労務情報応答を受信する。
(Step S11-1) In the community contribution
(Step S12-1) In the local contribution
(Step S13-1) In the corporate
(Step S14-1) In the corporate
(Step S15-1) In the local contribution
図5は、本実施形態の地域貢献度判定システムの動作の例2を示す図である。
(ステップS1-2) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、人流情報要求を作成する。
(ステップS2-2) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した人流情報要求を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した人流情報要求を企業情報提供サーバ200へ送信する。
(ステップS3-2) 地域情報提供サーバ300において、通信部302は、地域貢献度判定装置100が送信した人流情報要求を受信する。処理部304は、通信部302が受信した人流情報要求に含まれる企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の人流情報を要求する情報とを取得する。処理部304は、取得した企業所在地特定情報に基づいて企業の所在地を含む地域を特定する情報に関連付けて記憶されているその地域の人流を特定する情報を記憶部310の地域人流情報から取得する。作成部308は、処理部304から企業所在地特定情報と人流を特定する情報とを取得し人流情報応答を作成する。
(ステップS4-2) 地域情報提供サーバ300において、処理部304は、作成した人流情報応答を通信部302へ出力する。通信部302は、処理部304が出力した人流情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
(ステップS5-2) 地域貢献度判定装置100において、通信部102は、地域情報提供サーバ300が送信した人流情報応答を受信する。
FIG. 5 is a diagram showing a second example of the operation of the community contribution degree determination system according to the present embodiment.
(Step S1-2) In the community contribution
(Step S2-2) In the local contribution
(Step S3-2) In the local
(Step S4-2) In the local
(Step S 5 - 2 ) In the local contribution
(ステップS6-2) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、物流情報要求を作成する。
(ステップS7-2) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した物流情報要求を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した物流情報要求を地域情報提供サーバ300へ送信する。
(ステップS8-2) 地域情報提供サーバ300において、通信部302は、地域貢献度判定装置100が送信した物流情報要求を受信する。処理部304は、通信部302が受信した物流情報要求に含まれる企業所在地特定情報と企業の所在地を含む地域の物流情報を要求する情報とを取得する。処理部304は、取得した企業所在地特定情報に基づいて企業の所在地を含む地域を特定する情報に関連付けて記憶されているその地域の物流を特定する情報を記憶部310の地域物流情報から取得する。作成部308は、処理部304から企業所在地特定情報と物流を特定する情報とを取得し物流情報応答を作成する。
(ステップS9-2) 地域情報提供サーバ300において、作成部308は、作成した物流情報応答を通信部302へ出力する。通信部302は、作成部308が出力した物流情報応答を地域貢献度判定装置100へ送信する。
(ステップS10-2) 地域貢献度判定装置100において、通信部102は、地域情報提供サーバ300が送信した物流情報応答を受信する。
(Step S6-2) In the local contribution
(Step S7-2) In the local contribution
(Step S8-2) In the regional
(Step S9-2) In the local
(Step S10-2) In the local contribution
図6は、本実施形態の地域貢献度判定システムの動作の例3を示す図である。
(ステップS1-3) 地域貢献度判定装置100において、取得部106は、通信部102が受信した企業間取引情報応答に含まれる企業特定情報と企業間の取引情報とを取得する。
(ステップS2-3) 地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業特定情報に関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を取得し、企業間取引情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。
(ステップS3-3) 地域貢献度判定装置100において、取得部106は通信部102が受信した人事労務情報応答に含まれる企業特定情報と人事労務情報とを取得する。
(ステップS4-3) 地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業特定情報に関連付けて記憶されている企業所在地特定情報を取得し、人事労務情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。
(ステップS5-3) 地域貢献度判定装置100において、取得部106は、通信部102が受信した人流情報応答に含まれる企業所在地特定情報と人流情報とを取得する。
(ステップS6-3) 地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業所在地特定情報と人流情報とに基づいて、人流情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。
FIG. 6 is a diagram showing a third example of the operation of the community contribution degree determination system according to the present embodiment.
(Step S1-3) In the local contribution
(Step S2-3) In the local
(Step S3-3) In the local contribution
(Step S4-3) In the local
(Step S5-3) In the community contribution
(Step S6-3) In the local contribution
(ステップS7-3) 地域貢献度判定装置100において、取得部106は、通信部102が受信した物流情報応答に含まれる企業所在地特定情報と物流情報とを取得する。
(ステップS8-3) 地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、取得部106が取得した企業所在地特定情報と物流情報とに基づいて、物流情報に基づく地域活動量を少なくとも一つ算出する。
(ステップS9-3) 地域貢献度判定装置100において、地域貢献度算出部107-2は、少なくとも一つの企業間取引情報に基づく地域活動量と、少なくとも一つの人事労務情報に基づく地域活動量と、少なくとも一つの人流情報に基づく地域活動量と、少なくとも一つの物流情報に基づく地域活動量とに基づいて、地域貢献度を算出する。
(ステップS10-3) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、算出部107が算出した地域貢献度を取得し、地域貢献度通知を作成する。
(ステップS11-3) 地域貢献度判定装置100において、作成部108は、作成した地域貢献度通知を通信部102へ出力する。通信部102は、作成部108が出力した地域貢献度通知を自治体端末装置400へ送信する。
(ステップS12-3) 自治体端末装置400は、地域貢献度判定装置100が送信した地域貢献度通知を受信する。自治体端末装置400は、受信した地域貢献度通知に含まれる企業特定情報と地域貢献度とを取得する。自治体端末装置400は、取得した企業特定情報と地域貢献度とを関連付けて記憶する。
(Step S7-3) In the local contribution
(Step S8-3) In the local contribution
(Step S9-3) In the regional
(Step S10-3) In the local contribution
(Step S11-3) In the local contribution
(Step S12-3) The local
前述した実施形態では、地域活動量算出部107-1が、企業間取引情報に基づく地域活動量と人事労務情報に基づく地域活動量と人流情報に基づく地域活動量と物流情報に基づく地域活動量とを算出する場合について説明したが、この例に限られない。例えば地域活動量算出部107-1が、企業間取引情報に基づく地域活動量と人事労務情報に基づく地域活動量と人流情報に基づく地域活動量と物流情報に基づく地域活動量との少なくとも一つを算出するようにしてもよい。この場合地域貢献度算出部107-2は、企業間取引情報に基づく地域活動量と人事労務情報に基づく地域活動量と人流情報に基づく地域活動量と物流情報に基づく地域活動量との少なくとも一つに基づいて地域貢献度を算出する。
前述した実施形態において、企業情報提供サーバ200に代わりに法人向けクラウドサービスを利用してもよい。例えば企業間取引数・取引金額を取得するためにBtoB請求代行サービスを利用してもよく、雇用人数・給与金額・雇用職種を取得するために人事労務管理サービスを利用してもよく、位置情報ビッグデータサービスを利用してもよい。地域情報提供サーバ300に代わりに個人向けスマホアプリを利用してもよい。例えば就労情報を取得するためにソーシャル・ネットワーキングサービス(social networking service, SNS)を利用してもよく、給与金額を取得するために資産管理アプリを利用してもよい。
In the above embodiment, the case where the local activity amount calculation unit 107-1 calculates the local activity amount based on the inter-company transaction information, the local activity amount based on the personnel and labor information, the local activity amount based on the people flow information, and the local activity amount based on the logistics information has been described, but this is not limited to the example. For example, the local activity amount calculation unit 107-1 may calculate at least one of the local activity amount based on the inter-company transaction information, the local activity amount based on the personnel and labor information, the local activity amount based on the people flow information, and the local activity amount based on the logistics information. In this case, the local contribution calculation unit 107-2 calculates the local contribution based on at least one of the local activity amount based on the inter-company transaction information, the local activity amount based on the personnel and labor information, the local activity amount based on the people flow information, and the local activity amount based on the logistics information.
In the above-described embodiment, a corporate cloud service may be used instead of the corporate
本実施形態の地域貢献度判定システム1によれば、地域貢献度判定装置100は、事業者の所在地を記憶する記憶部110と、事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得する取得部106と、地域活動情報から事業者の所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出する地域活動量算出部107-1と、少なくとも一つの地域活動量に基づき地域での地域貢献度を算出する地域貢献度算出部107-2とを備える。このように構成することによって、地域での地域貢献度を算出できるため、企業などの事業者が地域へどの程度貢献しているかを判定できる。企業などの事業者が地域へどの程度貢献しているかを判定できるため、自治体は、誘致した企業の地域への貢献度に応じて事業者へインセンティブを付与できることから、国連が主導する持続可能な開発目標(SDGs)の目標11「住み続けられるまちづくりを」に貢献することが可能となる。
前述した地域貢献度判定装置100において、地域活動情報は、事業者の取引相手に関する取引先情報と事業者の従業員に関する人事労務情報と事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである。このように構成することによって、取引先情報と人事労務情報と人流情報と物流情報との少なくとも一つに基づいて地域活動量を算出できる。
前述した地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれる取引先の数又は取引金額に基づき地域活動量を算出する。具体的には、地域活動量算出部107-1は、取引先の数、取引金額が大きいほど地域活動量が大きくなるよう地域活動量を算出する。
According to the local
In the above-mentioned local
In the above-mentioned local
前述した地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、事業者の従業員に関する人事労務情報に含まれる雇用人数と給与額と職種とのうち少なくとも一つに基づき地域活動量を算出する。具体的には、地域活動量算出部107-1は、雇用人数が多い又は給与額が大きいほど地域活動量が大きくなるよう貢献度を算出する。職種の貢献度は予め設定されてもよい。職種の貢献度は、地域貢献度判定装置100が取得した職種ごとの当該地域における人数や求人数に応じて、地域活動量を算出してもよい。
前述した地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報に含まれる事業者が所在地に移転する前のエリアの滞在人数と移動量とのいずれか一方又は両方と事業者が所在地に移転した後の滞在人数と移動量とのいずれか一方又は両方とに基づき地域活動量を算出する。具体的には、地域活動量算出部107-1は、移転前後の差が大きいほど活動量が大きくなるように算出する。滞在人数は、携帯端末の位置情報に基づき算出した情報を利用してもよく、交通量調査等の公開されている情報を利用してもよく、地域貢献度判定装置100が当該事業者の入館管理サービスを提供する場合は入館ログを利用してもよい。滞在人数の取得方法は何でもよい。移動量は、該当のエリアに所定の期間滞在した人を対象に、その人の自宅住所から当該エリア住所までの距離をいう。移動量に基づき地域活動量を算出することによって、人の動きが活性化したか否かを把握できる。例えば、皆が自宅にずっといるよりも買物に行く、運動するなどの人の動きが活性化したか否かを把握できる。
前述した地域貢献度判定装置100において、地域活動量算出部107-1は、事業者の所在地に対する物流情報に含まれる物品の配送量に基づき前記地域活動量を算出する。物品の配送料は事業者の商品の出荷や材料の入荷などの配送情報を利用してもよく、配送事業者が提供する配送データを利用してもよい、地域貢献度判定装置100が配送管理サービスを提供する場合は、配送管理システムの配送データを利用してもよい。物品の配送料の取得方法は何でもよい。
In the above-mentioned local
In the above-mentioned local
In the above-mentioned local
(実施形態の変形例1) 実施形態の変形例1の地域貢献度判定システムの構成例は、図1を適用できる。ただし、地域貢献度判定装置100の代わりに地域貢献度判定装置100aを備える。地域貢献度判定装置100aは、地域貢献度判定装置100の機能に加えて、地域貢献度を向上させる施策を提供する機能を有する。
図7は、実施形態の変形例1の地域貢献度判定装置の詳細を示す図である。地域貢献度判定装置100aは、地域貢献度判定装置100と比較して、施策提供部109を備える点で異なる。施策提供部109は、事業者に対して地域貢献度を向上させる施策を提供する。具体的には、施策提供部109は、地域貢献度算出部107-2が算出した地域貢献度に対する複数の地域活動量の各々の寄与度を求め、求めた寄与度が予め設定した寄与度閾値以下の地域活動量を向上させる施策を提供する。
図8Aは、施策の例1を説明するための図である。図8Aに示すように施策提供部109は、企業活動量が一定条件を超える場合には減税と一時給付金とのいずれか一方又は両方を事業者へ提供し、企業活動量が一定条件に満たない場合には事業者に罰則金を支払わせる施策を提供する。施策の一例は活動量の高い企業を模倣するレコメンドである。例えばレコメンドは、同一地域で貢献度の高い職種採用のレコメンドと類似地域で貢献度の高い職種採用のレコメンドと自社事業拡大にも役立つ職種応募のレコメンドとを含む。
図8Bは、インセンティブの例2を説明するための図である。職種Aの企業Aが地域1に存在している場合に、以下のレコメンドを行う。施策提供部109は、同一地域で貢献度の高い職種採用のレコメンドの一例として、同じ地域1に存在している企業Bに対して職種Aの人材の採用が有効であることをレコメンドする。施策提供部109は、類似地域で貢献度の高い職種採用のレコメンドとして、地域1と類似する地域2に存在している企業Cに対して職種Aの採用が有効であることをレコメンドする。施策提供部109は、自社事業拡大にも役立つ職種応募のレコメンドの一例として、企業Cの事業拡大のためには、職種Aの周辺の職種Bの採用が有効であることをレコメンドする。ここで、周辺の職種とは類似する職種同士である。類似する職種同士には、例えば、デザイナーとフォトグラファーとコピーライターとが含まれ、プログラマーとソフトウェア設計者とが含まれ、法務と知財とが含まれる。
(First Modification of the Embodiment) The configuration example of the local contribution determination system of the first modification of the embodiment can be applied to Fig. 1. However, a local
7 is a diagram showing details of a local contribution determination device according to the first modified example of the embodiment. The local
FIG. 8A is a diagram for explaining a first example of a policy. As shown in FIG. 8A, the
FIG. 8B is a diagram for explaining an example 2 of incentives. When a company A of occupation A exists in
企業活動支援PFによる地域貢献の企業活動量を向上させる施策の具体例について説明する。企業間取引数・金額を増加させる施策として、企業が既存取引で取り扱う商材・サービスの代替商材・サービスを提供可能な地域企業と料金の紹介があげられる。これによって例えば事業者は従来から行っている飲料仕入れについて安く卸してくれる地域企業が分かる。事業者に企業の既存取引の窓口を一本化できる地域企業を紹介できる。取引毎に複数会社と取引するのは大変であるが、複数取引の窓口一本化できる地域企業がわかる。
雇用数・給与金額を増加させる施策として、地域の求職者、転職希望者情報の紹介が挙げられる。これによって、事業者は潜在的な求職者情報が分かるため、直接ハイヤリングできる。また、地域の雇用給与水準を共有できるため、地域の給与水準よりも少しよい条件とすることで良い人材を雇用できる場合がある。このため、地域活動量を向上できる。
地域人材の多様性を増加させる施策として、地域の労働者の職種情報の紹介があげられる。これによって、地域にない(少ない)職種を募集・採用することで、地域人材の多様性に貢献できる。このため、地域活動量を向上できる。人・モノのトランザクションを増加させる施策として、人流・物流情報を参照することがあげられる。これによって、トランザクションの少ないエリアを把握できるため、トランザクション数を増やす施策を実施できる。トランザクションの多すぎるエリアを把握し、トランザクション数を調整する施策を実現できる。
We will explain specific examples of measures to increase the amount of corporate activity contributing to the community through the Corporate Activity Support PF. Measures to increase the number and value of inter-company transactions include introducing local companies and their prices that can provide alternative products and services to those handled in existing transactions. This allows businesses, for example, to find local companies that can wholesale beverages at low prices, as they have done in the past. Businesses can be introduced to local companies that can serve as a single point of contact for existing transactions. Doing business with multiple companies for each transaction is difficult, but local companies that can serve as a single point of contact for multiple transactions can be identified.
One measure to increase employment numbers and wages is to introduce information on local job seekers and job changers. This allows businesses to learn about potential job seekers and enable them to hire directly. In addition, local employment and wage standards can be shared, so it may be possible to hire good personnel by offering slightly better wage conditions than the local standard. This can increase the amount of activity in the area.
One measure to increase the diversity of local human resources is to introduce information on the job types of local workers. This makes it possible to contribute to the diversity of local human resources by recruiting and hiring for job types that do not exist (or are scarce) in the area. This can increase the amount of activity in the area. One measure to increase the transactions of people and goods is to refer to information on people and logistics. This makes it possible to identify areas with few transactions and implement measures to increase the number of transactions. It makes it possible to identify areas with too many transactions and implement measures to adjust the number of transactions.
実施形態の変形例1の地域貢献度判定システム1aによれば、地域貢献度判定装置100aは、前述した地域貢献度判定装置100において、事業者に対して地域貢献度を向上させる施策を提供する施策提供部109を更に備える。施策提供部109は、事業者に対して地域貢献度に対する寄与度が寄与度閾値以下である地域活動量を向上させる施策を提供する。施策提供部109は、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれない地域の取引先を特定する情報を通知する。施策提供部は109、事業者の取引相手に関する取引先情報に含まれる業種に基づき取引先を特定する情報を通知する。施策提供部109は、事業者へ地域の求職に対する人材応募情報を通知する。施策提供部109は、事業者へ地域における職種情報を通知する。
企業活動支援PFは求人情報提供サービスを提供するために求人情報を取得して記憶しておき、その情報に基づき提案してもよい。また、求人情報や企業活動支援PFが扱う複数の事業者の人材労務情報を記憶し、当該情報から職種ごとの統計情報に基づき、当該地域での数の少ない職種を通知してもよい。これにより、地域の職種の多様性に企業が貢献することで、より貢献度が向上する。事業者に地域貢献度を向上させるために、地域活動量を向上させることを促すことができる。
According to the regional contribution determination system 1a of the first modified embodiment, the regional
The business activity support PF may acquire and store job information in order to provide a job information provision service, and may make suggestions based on that information. In addition, the business activity support PF may store job information and human resource and labor information of multiple businesses handled by the business activity support PF, and may notify of jobs that are scarce in the area based on statistical information for each job type from that information. This allows companies to contribute to the diversity of local jobs, thereby improving the contribution level. Businesses can be encouraged to increase the amount of local activity in order to improve their contribution level to the area.
(実施形態の変形例2) 実施形態の変形例2の地域貢献度判定システムの構成例は、図1を適用できる。ただし、地域貢献度判定装置100の代わりに地域貢献度判定装置100bを備える。地域貢献度判定装置100bは、地域貢献度判定装置100の機能に加えて、報酬支払組織から企業誘致を委託された事業者にフィードバックされる報酬を決定する機能と、報酬支払組織から企業誘致を委託された事業者にフィードバックされた報酬のうち、誘致された企業に分配する額を決定する機能を有する。
図9は、実施形態の変形例2の地域貢献度判定装置の詳細を示す図である。地域貢献度判定装置100bは、地域貢献度判定装置100と比較して、報酬決定部111と、報酬分配部112とを備える点で異なる。報酬決定部111は、企業誘致を委託された事業者にフィードバックされる報酬を決定する。具体的には、報酬決定部111は、誘致された企業の地域貢献度に基づいて報酬支払組織から企業誘致を委託された事業者にフィードバックされる(支払われる)報酬を決定する。報酬分配部112は、企業誘致を委託された事業者にフィードバックされた報酬のうち、誘致された企業に分配する額を決定する。具体的には、報酬分配部112は、誘致された企業の地域貢献度に基づいて報酬支払組織から企業誘致を委託された事業者に支払われる報酬の一部を誘致された企業にフィードバックする報酬とする。報酬分配部112は、報酬から一律何%又は報酬から定額を分配する額としてもよい。また、分配する額の決定方法は、これらに限られない。
実施形態の変形例2の地域貢献度判定システム1bによれば、地域貢献度判定装置100bは、前述した地域貢献度判定装置100において、地域貢献度算出部107-2が算出した事業者の地域貢献度に基づいて事業者を所在地へ誘致した誘致事業者に対する報酬を決定する報酬決定部111をさらに備える。報酬決定部111が決定した報酬に基づいて所在地に移転した事業者へ分配する報酬を決定する報酬分配部112をさらに備える。報酬分配部112は、地域貢献度算出部107-2が算出した事業者の地域貢献度に基づいて所在地に移転した事業者へ分配する報酬を決定する。このように構成することによって、誘致事業者に対する報酬の一部を移転した事業者にフィードバックされる仕組みを導入できるため、誘致された企業が更に企業活動量を増加させるモチベーションに繋がり、企業活動を促すことができる。
(Variation 2 of the embodiment) An example of the configuration of the regional contribution determination system of variation 2 of the embodiment can be applied to the system shown in Fig. 1. However, a regional
FIG. 9 is a diagram showing details of a regional contribution assessment device according to a second modified example of the embodiment. The regional
According to the regional contribution determination system 1b of the second modified example of the embodiment, the regional
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。例えば、実施形態の変形例1と変形例2とが組み合わされてもよい。例えば、上述した各装置の機能を実現するためのコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたコンピュータプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、DVD(Digital Versatile Disc)等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してコンピュータプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ(例えばDRAM(Dynamic Random Access Memory))のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。
Although the embodiment of the present invention has been described above in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment, and design changes within the scope of the present invention are also included. For example, the first and second modified embodiments of the present invention may be combined. For example, a computer program for implementing the functions of each of the above-mentioned devices may be recorded on a computer-readable recording medium, and the computer program recorded on the recording medium may be read into a computer system and executed. Note that the "computer system" referred to here may include hardware such as an OS and peripheral devices.
In addition, "computer-readable recording medium" refers to writable non-volatile memory such as flexible disks, optical magnetic disks, ROMs, and flash memories, portable media such as DVDs (Digital Versatile Discs), and storage devices such as hard disks built into computer systems. Furthermore, "computer-readable recording medium" also includes storage devices that hold a program for a certain period of time, such as volatile memory (e.g., DRAM (Dynamic Random Access Memory)) inside a computer system that serves as a server or client when a computer program is transmitted via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line.
The program may be transmitted from a computer system storing the program in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium, or by a transmission wave in the transmission medium. Here, the "transmission medium" that transmits the program refers to a medium that has a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line. The program may also be for realizing part of the above-mentioned functions. Furthermore, the program may be a so-called difference file (difference program) that can realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.
1、1a、1b…地域貢献度判定システム、100、100a、100b…地域貢献度判定装置、102…通信部、104…処理部、106…取得部、107…算出部、108…作成部、109…施策提供部、110…記憶部、111…報酬決定部、200…企業情報提供サーバ、202…通信部、204…処理部、208…作成部、210…記憶部、300…地域情報提供サーバ、302…通信部、304…処理部、308…作成部、310…記憶部、400…自治体端末装置 1, 1a, 1b...Regional contribution assessment system, 100, 100a, 100b...Regional contribution assessment device, 102...Communication unit, 104...Processing unit, 106...Acquisition unit, 107...Calculation unit, 108...Creation unit, 109...Policy provision unit, 110...Storage unit, 111...Reward determination unit, 200...Business information providing server, 202...Communication unit, 204...Processing unit, 208...Creation unit, 210...Storage unit, 300...Regional information providing server, 302...Communication unit, 304...Processing unit, 308...Creation unit, 310...Storage unit, 400...Municipal terminal device
Claims (18)
前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得する取得部と、
前記地域活動情報から前記事業者の前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出する地域活動量算出部と、
少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出する貢献度算出部と
を備え、
前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、地域貢献度判定装置。 A storage unit that stores the location of a business operator;
An acquisition unit that acquires local activity information that is information indicating the local activities of the business operator;
a local activity amount calculation unit that calculates at least one local activity amount indicating an activity in a region including the location of the business from the local activity information;
a contribution calculation unit that calculates a regional contribution to the region based on at least one of the regional activity amounts ,
The local activity information is at least one of information on people flow to a specified area including the location of the business operator and information on logistics regarding the location of the business operator .
を更に備え、
前記施策提供部は、前記地域貢献度に対する複数の地域活動量の各々の寄与度を求め、求めた寄与度が予め設定した寄与度閾値以下の地域活動量を向上させる施策を提供する、請求項1の地域貢献度判定装置。 A policy providing unit that provides the business operator with a policy for improving the degree of contribution to the local community ,
The regional contribution determination device of claim 1, wherein the policy provision unit calculates the contribution degree of each of a plurality of regional activity amounts to the regional contribution degree, and provides a policy to improve the regional activity amount where the calculated contribution degree is below a predetermined contribution degree threshold .
をさらに備える、請求項1から請求項13のいずれか一項に記載の地域貢献度判定装置。 The regional contribution determination device according to claim 1 , further comprising a reward determination unit that determines a reward for an attracting business that attracts the business to the location based on the regional contribution of the business calculated by the contribution calculation unit.
をさらに備える、請求項14に記載の地域貢献度判定装置。 The community contribution determination device according to claim 14 , further comprising a reward distribution unit that determines a reward to be distributed to the business that has relocated to the location based on the reward determined by the reward determination unit.
前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得するステップと、
前記地域活動情報から前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出するステップと、
少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出するステップと
を有し、
前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、コンピュータが実行する地域貢献度判定方法。 storing the location of the business;
acquiring local activity information which is information indicating the local activities of the business;
calculating at least one local activity amount indicating an activity in a region including the location from the local activity information;
and calculating a degree of regional contribution in the region based on at least one of the regional activity amounts ,
A computer-implemented method for determining a degree of contribution to a community, wherein the community activity information is at least one of information on the flow of people to a specified area including the location of the business operator and information on logistics regarding the location of the business operator .
事業者の所在地を記憶するステップと、
前記事業者の地域活動を示す情報である地域活動情報を取得するステップと、
前記地域活動情報から前記所在地を含む地域での活動を示す少なくとも一つの地域活動量を算出するステップと、
少なくとも一つの前記地域活動量に基づき前記地域での地域貢献度を算出するステップと
を実行させ、
前記地域活動情報は、事業者の所在地を含む所定のエリアへの人流情報と、事業者の所在地に対する物流情報との少なくとも一つである、コンピュータプログラム。 On the computer,
storing the location of the business;
acquiring local activity information which is information indicating the local activities of the business;
calculating at least one local activity amount indicating an activity in a region including the location from the local activity information;
and calculating a degree of regional contribution in the region based on at least one of the amounts of regional activity;
A computer program, wherein the local activity information is at least one of information on people flow to a specified area including the location of the business and information on logistics regarding the location of the business.
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004355616A (en) | 2003-05-06 | 2004-12-16 | Hiroshi Sato | Information providing system and information processing system |
| US20090240563A1 (en) | 2008-02-12 | 2009-09-24 | Justin Sacks | Economic impact analysis and supplier interface system |
| WO2018225227A1 (en) | 2017-06-08 | 2018-12-13 | 富士通株式会社 | Information processing method, information processing device, and information processing computer program |
| US20190066137A1 (en) | 2017-04-24 | 2019-02-28 | The Chicago TREND Corporation | Systems and methods for modeling impact of commercial development on a geographic area |
| JP2019049932A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | ヤフー株式会社 | Generating apparatus, generating method and generating program |
| US20190295128A1 (en) | 2018-03-26 | 2019-09-26 | International Business Machines Corporation | Target insight media engine |
| JP2020003841A (en) | 2018-06-25 | 2020-01-09 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 | Program, method of estimating the area of influence of freight stations, and system for estimating the area of influence of freight stations |
| JP2020091784A (en) | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 株式会社帝国データバンク | Three-dimensional visualization system and program for business relationship |
-
2021
- 2021-03-16 JP JP2021042620A patent/JP7528007B2/en active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004355616A (en) | 2003-05-06 | 2004-12-16 | Hiroshi Sato | Information providing system and information processing system |
| US20090240563A1 (en) | 2008-02-12 | 2009-09-24 | Justin Sacks | Economic impact analysis and supplier interface system |
| US20190066137A1 (en) | 2017-04-24 | 2019-02-28 | The Chicago TREND Corporation | Systems and methods for modeling impact of commercial development on a geographic area |
| WO2018225227A1 (en) | 2017-06-08 | 2018-12-13 | 富士通株式会社 | Information processing method, information processing device, and information processing computer program |
| JP2019049932A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | ヤフー株式会社 | Generating apparatus, generating method and generating program |
| US20190295128A1 (en) | 2018-03-26 | 2019-09-26 | International Business Machines Corporation | Target insight media engine |
| JP2020003841A (en) | 2018-06-25 | 2020-01-09 | 公益財団法人鉄道総合技術研究所 | Program, method of estimating the area of influence of freight stations, and system for estimating the area of influence of freight stations |
| JP2020091784A (en) | 2018-12-07 | 2020-06-11 | 株式会社帝国データバンク | Three-dimensional visualization system and program for business relationship |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| バリューチェーンコア企業の地域貢献の検討,調査研究レポート,[online],日本政策投資銀行,2015年03月17日,インターネット<URL: https://www.dbj.jp/upload/investigate/docs/227.pdf>,[検索日:2024年2月14日] |
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