JP7531357B2 - SPATIAL EVALUATION SUPPORT DEVICE, SPATIAL EVALUATION SUPPORT SYSTEM, AND SPATIAL EVALUATION SUPPORT PROGRAM - Google Patents
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Description
本発明は、空間評価支援装置、空間評価支援システム、及び空間評価支援プログラムに関する。 The present invention relates to a spatial evaluation support device, a spatial evaluation support system, and a spatial evaluation support program.
従来、利用者による、都市、街並み、観光地等のインフラ・ストラクチャの評価に寄与することのできる技術として、以下の技術があった。 Conventionally, the following technologies have been available to help users evaluate infrastructure and structures such as cities, streetscapes, and tourist destinations.
特許文献1には、地域活動に関する評価指標を処理するための地域評価指標処理システムが開示されている。この地域評価指標処理システムは、評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれの地域において行われ短期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの地域に関する固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得する項目取得部を備える。また、この地域評価指標処理システムは、前記取得した前記活動を表す項目と、前記取得した前記属性を表す項目との組み合わせを生成する組み合わせ生成部と、前記生成した組み合わせのそれぞれについて、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関度を算出する相関分析部と、を備える。更に、この地域評価指標処理システムは、前記算出した相関度のうち、所定の閾値以上の前記相関度を有する前記組み合わせを取得し、取得した前記組み合わせにおける、前記属性を表す前記項目の値に基づき、前記複数の地域を複数のグループに分類する分類実行部と、前記分類したグループに属する前記地域のそれぞれについて、それぞれの地域の前記活動を表す前記項目の値を点数に変換する点数化部とを備える。 Patent Document 1 discloses a regional evaluation index processing system for processing evaluation indexes related to regional activities. This regional evaluation index processing system includes an item acquisition unit that acquires, for each of a plurality of regions for which evaluation indexes are processed, a plurality of items and their item values that represent activities that are carried out in each region and that vary in the short term, and a plurality of items and their item values that represent fixed attributes related to each region. This regional evaluation index processing system also includes a combination generation unit that generates combinations of the acquired items that represent the activities and the acquired items that represent the attributes, and a correlation analysis unit that calculates the degree of correlation between the values of the items that represent the activities and the values of the items that represent the attributes for each of the generated combinations. This regional evaluation index processing system also includes a classification execution unit that acquires combinations that have a correlation degree equal to or greater than a predetermined threshold value from the calculated correlation degrees, and classifies the plurality of regions into a plurality of groups based on the values of the items that represent the attributes in the acquired combinations, and a scoring unit that converts the values of the items that represent the activities of each region into scores for each of the regions that belong to the classified groups.
また、特許文献2には、地域指標の履歴値と、センサデータ履歴値と、の相関係数を算出する相関係数算出部と、センサデータと、前記相関係数と、に基づいて、前記地域指標の推計値を算出する地域指標算出部と、を備えることを特徴とする地域指標算出装置が開示されている。 Patent document 2 discloses a regional index calculation device that includes a correlation coefficient calculation unit that calculates a correlation coefficient between a regional index history value and a sensor data history value, and a regional index calculation unit that calculates an estimated value of the regional index based on the sensor data and the correlation coefficient.
更に、特許文献3には、評価装置であって、利用者から、地域に関する情報である地域情報を取得する情報取得部と、取得した前記地域情報を、前記地域情報を提供した前記利用者の活動地域を示す日常圏を用いて評価する評価部と、を備える評価装置が開示されている。 Furthermore, Patent Document 3 discloses an evaluation device that includes an information acquisition unit that acquires regional information, which is information about a region, from a user, and an evaluation unit that evaluates the acquired regional information using a daily area that indicates the active area of the user who provided the regional information.
しかしながら、特許文献1及び特許文献2に開示されている技術は、2種類の項目間の相関を分析する必要があり、複雑な処理を伴う、という問題点があった。 However, the techniques disclosed in Patent Documents 1 and 2 have the drawback that they require analysis of the correlation between two types of items, which entails complex processing.
また、特許文献3に開示されている技術は、その地域を良く知る人から提供された情報を評価するための技術であり、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができるものではない、という問題点があった。 In addition, the technology disclosed in Patent Document 3 is a technology for evaluating information provided by people who know the area well, and has the problem that it cannot contribute to evaluating the potential value of a space.
本発明は、以上の事情に鑑みて成されたものであり、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる空間評価支援装置、空間評価支援システム、及び空間評価支援プログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above circumstances, and aims to provide a space evaluation support device, a space evaluation support system, and a space evaluation support program that can contribute to the evaluation of the potential value of a space without complex processing.
請求項1に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、評価対象とする空間に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得する取得部と、前記取得部によって取得された複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、前記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する導出部と、を備える。 The spatial evaluation support device of the present invention described in claim 1 comprises an acquisition unit that acquires multiple different types of evaluation values indicating the level of evaluation for the space to be evaluated, and a derivation unit that derives the difference between each combination of two non-contradictory evaluation values among the multiple types of evaluation values acquired by the acquisition unit as a latent evaluation value that indicates the level of latent value in the space that has not yet been manifested at that time.
請求項1に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、評価対象とする空間に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得し、取得した複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、上記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出することで、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 1, multiple different types of evaluation values indicating the level of evaluation of the space to be evaluated are obtained, and the difference between each combination of two non-contradictory evaluation values among the multiple types of evaluation values obtained is derive as a latent evaluation value indicating the level of latent value in the space that has not yet been manifested at that time, thereby contributing to the evaluation of the level of the latent value of the space without complex processing.
請求項2に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項1に記載の空間評価支援装置であって、前記導出部によって導出された潜在評価値に関する情報を提示する提示部、を更に備える。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 2 is the spatial evaluation support device described in claim 1, further comprising a presentation unit that presents information related to the potential evaluation value derived by the derivation unit.
請求項2に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、導出された潜在評価値に関する情報を提示することで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 2 can contribute more effectively to the evaluation of the potential value of a space by presenting information on the derived potential evaluation value.
請求項3に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項2に記載の空間評価支援装置であって、前記提示部が、前記潜在評価値に関する情報を地図画像に合成して提示する。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 3 is the spatial evaluation support device described in claim 2, in which the presentation unit synthesizes information about the potential evaluation value with a map image and presents it.
請求項3に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、潜在評価値に関する情報を地図画像に合成して提示することで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 3, by synthesizing and presenting information on the potential evaluation value on a map image, it is possible to more effectively contribute to the evaluation of the potential value of a space.
請求項4に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項3に記載の空間評価支援装置であって、前記地図画像が、ソーシャルヒートマップ画像であるものである。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 4 is the spatial evaluation support device described in claim 3, in which the map image is a social heat map image.
請求項4に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、上記地図画像を、ソーシャルヒートマップ画像とすることで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 4, the map image can be made into a social heat map image, which can more effectively contribute to the evaluation of the potential value of a space.
請求項5に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項3又は請求項4に記載の空間評価支援装置であって、前記取得部が、前記複数種類の評価値を、前記空間の予め定められた区分領域毎に取得し、前記導出部が、前記潜在評価値を前記区分領域毎に導出し、前記提示部が、前記区分領域毎の潜在評価値に関する情報を、前記地図画像の対応する位置に合成して提示するものである。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 5 is the spatial evaluation support device described in claim 3 or claim 4, in which the acquisition unit acquires the multiple types of evaluation values for each predetermined divided area of the space, the derivation unit derives the potential evaluation value for each divided area, and the presentation unit synthesizes and presents information about the potential evaluation value for each divided area at a corresponding position on the map image.
請求項5に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、区分領域毎の潜在評価値に関する情報を、地図画像の対応する位置に合成して提示することで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 5, by synthesizing and presenting information on the potential evaluation value for each divided area at the corresponding position on the map image, it is possible to more effectively contribute to the evaluation of the potential value of the space.
請求項6に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項2~請求項5の何れか1項に記載の空間評価支援装置であって、前記提示部が、前記潜在評価値の導出に用いた大きい方の評価値が、予め定められた許容閾値以上である前記潜在評価値のみを対象として、前記潜在評価値に関する情報を提示する。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 6 is a spatial evaluation support device described in any one of claims 2 to 5, in which the presentation unit presents information about the potential evaluation value only for the potential evaluation value for which the larger evaluation value used to derive the potential evaluation value is equal to or greater than a predetermined allowable threshold.
請求項6に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、潜在評価値の導出に用いた大きい方の評価値が、予め定められた許容閾値以上である潜在評価値のみを対象として、潜在評価値に関する情報を提示することで、潜在的な価値が比較的低い評価値に関する潜在評価値を提示対象から外すことができる結果、より価値の高い潜在評価値を把握することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 6, by presenting information on potential evaluation values only for potential evaluation values for which the larger evaluation value used to derive the potential evaluation value is equal to or greater than a predetermined allowable threshold, potential evaluation values related to evaluation values with relatively low potential value can be excluded from the presented information, and as a result, potential evaluation values with higher value can be grasped.
請求項7に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項2~請求項6の何れか1項に記載の空間評価支援装置であって、前記提示部が、提示対象とする前記潜在評価値の導出に用いた小さい方の評価値が、改善すべき種類の評価値であることを示す情報を、前記潜在評価値に関する情報に含めて提示する。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 7 is the spatial evaluation support device described in any one of claims 2 to 6, in which the presentation unit presents information indicating that the smaller evaluation value used to derive the potential evaluation value to be presented is a type of evaluation value that should be improved, by including the information on the potential evaluation value.
請求項7に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、提示対象とする潜在評価値の導出に用いた小さい方の評価値が、改善すべき種類の評価値であることを示す情報を、潜在評価値に関する情報に含めて提示することで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 7, by including information indicating that the smaller evaluation value used to derive the potential evaluation value to be presented is a type of evaluation value that should be improved in the information related to the potential evaluation value, it is possible to more effectively contribute to the evaluation of the potential value of the space.
請求項8に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項2~請求項7の何れか1項に記載の空間評価支援装置であって、前記提示部が、予め定められた差分閾値以上である前記潜在評価値のみを対象として、前記潜在評価値に関する情報を提示する。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 8 is a spatial evaluation support device described in any one of claims 2 to 7, in which the presentation unit presents information about the potential evaluation values only for those potential evaluation values that are equal to or greater than a predetermined difference threshold.
請求項8に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、予め定められた差分閾値以上である潜在評価値のみを対象として、潜在評価値に関する情報を提示することで、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 8, by presenting information on potential evaluation values only for potential evaluation values that are equal to or greater than a predetermined difference threshold, it is possible to more effectively contribute to the evaluation of the potential value of a space.
請求項9に記載の本発明に係る空間評価支援装置は、請求項1~請求項8の何れか1項に記載の空間評価支援装置であって、前記複数種類の評価値が、前記空間における人の滞留の度合いを示す滞留度、前記空間において人が抱いた感情的な評価の度合いを示す感情度、及び前記空間において人が使った金額の多さを示す経済活動活性度の少なくとも複数種類を含む。 The spatial evaluation support device according to the present invention described in claim 9 is a spatial evaluation support device according to any one of claims 1 to 8, in which the multiple types of evaluation values include at least multiple types of a dwell degree indicating the degree of a person's dwell in the space, an emotional degree indicating the degree of an emotional evaluation felt by the person in the space, and an economic activity activity indicating the amount of money spent by the person in the space.
請求項9に記載の本発明に係る空間評価支援装置によれば、上記複数種類の評価値が、上記空間における人の滞留の度合いを示す滞留度、上記空間において人が抱いた感情的な評価の度合いを示す感情度、及び上記空間において人が使った金額の多さを示す経済活動活性度の少なくとも複数種類を含むことで、含めた種類の評価値に応じた潜在評価値を得ることができる。 According to the spatial evaluation support device of the present invention described in claim 9, the multiple types of evaluation values include at least multiple types of evaluation values, such as a degree of presence indicating the degree of presence of people in the space, an emotionality indicating the degree of emotional evaluation felt by people in the space, and an economic activity level indicating the amount of money spent by people in the space, so that a potential evaluation value according to the types of evaluation values included can be obtained.
請求項10に記載の本発明に係る空間評価支援システムは、請求項1~請求項9の何れか1項に記載の空間評価支援装置と、前記空間評価支援装置の前記導出部によって導出された潜在評価値を当該空間評価支援装置から受信する受信部と、前記受信部によって受信された潜在評価値に関する情報を表示部に表示させる制御を行う表示制御部と、を備えた端末と、を含む。 The spatial evaluation support system according to the present invention, as described in claim 10, includes a terminal including the spatial evaluation support device as described in any one of claims 1 to 9, a receiving unit that receives from the spatial evaluation support device the potential evaluation value derived by the derivation unit of the spatial evaluation support device, and a display control unit that controls the display unit to display information about the potential evaluation value received by the receiving unit.
請求項10に記載の本発明に係る空間評価支援システムによれば、本発明の空間評価支援装置によって導出された潜在評価値に関する情報を表示させることで、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support system of the present invention described in claim 10, by displaying information on the potential evaluation value derived by the spatial evaluation support device of the present invention, it is possible to contribute to the evaluation of the potential value of a space without complex processing.
請求項11に記載の本発明に係る空間評価支援プログラムは、評価対象とする空間に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得し、取得した複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、前記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する、処理をコンピュータに実行させる。 The spatial evaluation support program of the present invention as described in claim 11 causes a computer to execute a process of acquiring multiple different types of evaluation values indicating the level of evaluation of the space to be evaluated, and deriving the difference between each combination of two non-contradictory evaluation values among the acquired multiple types of evaluation values as a latent evaluation value indicating the level of latent value in the space that has not yet been manifested at that time.
請求項11に記載の本発明に係る空間評価支援プログラムによれば、評価対象とする空間に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得し、取得した複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、上記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出することで、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 According to the spatial evaluation support program of the present invention as described in claim 11, multiple different types of evaluation values indicating the level of evaluation of the space to be evaluated are obtained, and the difference between each combination of two non-contradictory evaluation values among the multiple types of evaluation values obtained is derived as a latent evaluation value indicating the level of latent value that has not yet been manifested at that time in the space, thereby contributing to the evaluation of the level of the latent value of the space without complex processing.
以上説明したように、本発明によれば、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 As described above, the present invention can contribute to the evaluation of the potential value of a space without complex processing.
以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態例を詳細に説明する。なお、本実施形態では、本発明を、サーバコンピュータ等により構成された空間評価支援装置と、各々対象者が個別に用いる端末である複数の対象者端末と、を含む空間評価支援システムに適用した場合について説明する。 Hereinafter, an example of an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In this embodiment, the present invention will be described as being applied to a spatial evaluation support system that includes a spatial evaluation support device configured with a server computer or the like, and multiple subject terminals that are terminals used individually by each subject.
まず、図1~図3を参照して、本実施形態に係る空間評価支援システム90の構成を説明する。図1は、本実施形態に係る空間評価支援システム90のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。また、図2は、本実施形態に係る空間評価支援システム90の機能的な構成の一例を示すブロック図である。更に、図3は、本実施形態に係る空間評価支援システム90の潜在評価値の説明に供するグラフ(レーダーチャート)である。 First, the configuration of the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment will be described with reference to Figures 1 to 3. Figure 1 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment. Also, Figure 2 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment. Furthermore, Figure 3 is a graph (radar chart) used to explain the potential evaluation value of the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment.
図1に示すように、本実施形態に係る空間評価支援システム90は、ネットワーク80に各々アクセス可能とされた、空間評価支援装置10と、複数の対象者端末30と、を含む。なお、空間評価支援装置10の例としては、パーソナルコンピュータ及びサーバコンピュータ等の情報処理装置が挙げられる。また、対象者端末30の例としては、スマートフォン、タブレット端末、PDA(Personal Digital Assistant、携帯情報端末)等の携帯型の端末が挙げられる。 As shown in FIG. 1, the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment includes a spatial evaluation support device 10 and multiple subject terminals 30, each of which can access a network 80. Examples of the spatial evaluation support device 10 include information processing devices such as personal computers and server computers. Examples of the subject terminals 30 include portable terminals such as smartphones, tablet terminals, and PDAs (Personal Digital Assistants, mobile information terminals).
本実施形態に係る対象者端末30は、空間評価支援システム90の利用対象となる複数の対象者が各々所持する端末である。対象者端末30は、CPU(Central Processing Unit)31、一時記憶領域としてのメモリ32、不揮発性の記憶部33、タッチパネル等の入力部34、液晶ディスプレイ等の表示部35及び媒体読み書き装置(R/W)36を備えている。また、対象者端末30は、カメラ38、マイク39、GPS(Global Positioning Systems)40、及び無線通信部42を備えている。CPU31、メモリ32、記憶部33、入力部34、表示部35、媒体読み書き装置36、カメラ38、マイク39、GPS40、及び無線通信部42はバスB1を介して互いに接続されている。媒体読み書き装置36は、記録媒体37に書き込まれている情報の読み出し及び記録媒体37への情報の書き込みを行う。 The subject terminal 30 according to this embodiment is a terminal held by each of a plurality of subjects who are to use the spatial evaluation support system 90. The subject terminal 30 includes a CPU (Central Processing Unit) 31, a memory 32 as a temporary storage area, a non-volatile storage unit 33, an input unit 34 such as a touch panel, a display unit 35 such as a liquid crystal display, and a media read/write device (R/W) 36. The subject terminal 30 also includes a camera 38, a microphone 39, a GPS (Global Positioning Systems) 40, and a wireless communication unit 42. The CPU 31, the memory 32, the storage unit 33, the input unit 34, the display unit 35, the media read/write device 36, the camera 38, the microphone 39, the GPS 40, and the wireless communication unit 42 are connected to each other via a bus B1. The media read/write device 36 reads information written in the recording medium 37 and writes information to the recording medium 37.
記憶部33は、HDD(Hard Disk Drive)、SSD(Solid State Drive)、フラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としての記憶部33には、評価値表示プログラム33Aが記憶されている。評価値表示プログラム33Aは、評価値表示プログラム33Aが書き込まれた記録媒体37が媒体読み書き装置36にセットされ、媒体読み書き装置36が記録媒体37からの評価値表示プログラム33Aの読み出しを行うことで、記憶部33へ記憶される。CPU31は、評価値表示プログラム33Aを記憶部33から読み出してメモリ32に展開し、評価値表示プログラム33Aが有するプロセスを順次実行する。 The storage unit 33 is realized by a hard disk drive (HDD), a solid state drive (SSD), a flash memory, or the like. The storage unit 33, which serves as a storage medium, stores an evaluation value display program 33A. The evaluation value display program 33A is stored in the storage unit 33 when a recording medium 37 to which the evaluation value display program 33A is written is set in the medium reading and writing device 36, and the medium reading and writing device 36 reads the evaluation value display program 33A from the recording medium 37. The CPU 31 reads the evaluation value display program 33A from the storage unit 33, expands it in the memory 32, and sequentially executes the processes of the evaluation value display program 33A.
一方、空間評価支援装置10は、空間評価支援システム90で取り扱う各種情報を統括的に保管して管理する装置である。空間評価支援装置10は、CPU11、一時記憶領域としてのメモリ12、不揮発性の記憶部13、キーボードとマウス等の入力部14、液晶ディスプレイ等の表示部15、媒体読み書き装置16及び通信インタフェース(I/F)部18を備えている。CPU11、メモリ12、記憶部13、入力部14、表示部15、媒体読み書き装置16及び通信I/F部18はバスB2を介して互いに接続されている。媒体読み書き装置16は、記録媒体17に書き込まれている情報の読み出し及び記録媒体17への情報の書き込みを行う。 On the other hand, the spatial evaluation support device 10 is a device that comprehensively stores and manages various information handled by the spatial evaluation support system 90. The spatial evaluation support device 10 comprises a CPU 11, a memory 12 as a temporary storage area, a non-volatile storage unit 13, an input unit 14 such as a keyboard and mouse, a display unit 15 such as a liquid crystal display, a media read/write device 16, and a communication interface (I/F) unit 18. The CPU 11, memory 12, storage unit 13, input unit 14, display unit 15, media read/write device 16, and communication interface (I/F) unit 18 are connected to each other via a bus B2. The media read/write device 16 reads information written to the recording medium 17 and writes information to the recording medium 17.
記憶部13はHDD、SSD、フラッシュメモリ等によって実現される。記憶媒体としての記憶部13には、空間評価支援プログラム13A及び評価値提示プログラム13Bが記憶されている。空間評価支援プログラム13Aは、空間評価支援プログラム13Aが書き込まれた記録媒体17が媒体読み書き装置16にセットされ、媒体読み書き装置16が記録媒体17からの空間評価支援プログラム13Aの読み出しを行うことで、記憶部13へ記憶される。また、評価値提示プログラム13Bは、評価値提示プログラム13Bが書き込まれた記録媒体17が媒体読み書き装置16にセットされ、媒体読み書き装置16が記録媒体17からの評価値提示プログラム13Bの読み出しを行うことで、記憶部13へ記憶される。CPU11は、空間評価支援プログラム13A及び評価値提示プログラム13Bを記憶部13から読み出してメモリ12に展開し、空間評価支援プログラム13A及び評価値提示プログラム13Bが各々有するプロセスを順次実行する。 The storage unit 13 is realized by a HDD, SSD, flash memory, etc. The storage unit 13 as a storage medium stores a space evaluation support program 13A and an evaluation value presentation program 13B. The space evaluation support program 13A is stored in the storage unit 13 by setting the recording medium 17 in which the space evaluation support program 13A is written to the medium reading and writing device 16, and the medium reading and writing device 16 reading the space evaluation support program 13A from the recording medium 17. The evaluation value presentation program 13B is stored in the storage unit 13 by setting the recording medium 17 in which the evaluation value presentation program 13B is written to the medium reading and writing device 16, and the medium reading and writing device 16 reading the evaluation value presentation program 13B from the recording medium 17. The CPU 11 reads the space evaluation support program 13A and the evaluation value presentation program 13B from the storage unit 13, expands them in the memory 12, and sequentially executes the processes that the space evaluation support program 13A and the evaluation value presentation program 13B each have.
また、記憶部13には、対象領域情報データベース13C、評価基礎情報データベース13D、及び潜在評価情報データベース13Eが記憶される。対象領域情報データベース13C、評価基礎情報データベース13D、及び潜在評価情報データベース13Eについては、詳細を後述する。 The storage unit 13 also stores a target area information database 13C, an evaluation basic information database 13D, and a potential evaluation information database 13E. The target area information database 13C, the evaluation basic information database 13D, and the potential evaluation information database 13E will be described in detail later.
次に、図2を参照して、本実施形態に係る空間評価支援装置10及び対象者端末30の機能的な構成について説明する。 Next, referring to FIG. 2, the functional configuration of the spatial evaluation support device 10 and the subject terminal 30 according to this embodiment will be described.
図2に示すように、空間評価支援装置10は、取得部11A、導出部11B、及び提示部11Cを含む。空間評価支援装置10のCPU11が空間評価支援プログラム13A及び評価値提示プログラム13Bを実行することで、取得部11A、導出部11B、及び提示部11Cとして機能する。 As shown in FIG. 2, the spatial evaluation support device 10 includes an acquisition unit 11A, a derivation unit 11B, and a presentation unit 11C. The CPU 11 of the spatial evaluation support device 10 executes the spatial evaluation support program 13A and the evaluation value presentation program 13B, thereby functioning as the acquisition unit 11A, the derivation unit 11B, and the presentation unit 11C.
本実施形態に係る取得部11Aは、評価対象とする空間(以下、「評価対象空間」という。)に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得する。本実施形態では、上記複数種類の評価値が、評価対象空間における人の滞留の度合いを示す滞留度、評価対象空間において人が抱いた感情的な評価の度合いを示す感情度、及び評価対象空間において人が使った金額の多さを示す経済活動活性度の全てを含むものとされている。但し、この形態に限らず、上述した滞留度、感情度、及び経済活動活性度のうちの何れか2種類の組み合わせを上記複数種類の評価値として適用する形態としてもよい。 The acquisition unit 11A according to this embodiment acquires multiple different types of evaluation values that indicate the level of evaluation of the space to be evaluated (hereinafter referred to as the "evaluation target space"). In this embodiment, the multiple types of evaluation values include the degree of stay indicating the degree of stay of people in the evaluation target space, the emotionality indicating the degree of emotional evaluation people have in the evaluation target space, and the economic activity level indicating the amount of money spent by people in the evaluation target space. However, this is not limited to this form, and a combination of any two of the above-mentioned stay degree, emotionality, and economic activity level may be applied as the multiple types of evaluation values.
また、本実施形態に係る導出部11Bは、取得部11Aによって取得された複数種類の評価値のうちの2種類の評価値の組み合わせ毎の差分を、評価対象空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する。 The derivation unit 11B according to this embodiment derives the difference between each combination of two types of evaluation values among the multiple types of evaluation values acquired by the acquisition unit 11A as a latent evaluation value that indicates the level of latent value that has not yet been manifested at that point in time in the evaluation target space.
そして、本実施形態に係る提示部11Cは、導出部11Bによって導出された潜在評価値に関する情報を提示する。本実施形態に係る提示部11Cは、上記潜在評価値に関する情報の提示を、要求された対象者端末30に当該潜在評価値に関する情報を送信して、当該対象者端末30の表示部35により表示させることで行っているが、これに限るものではない。例えば、空間評価支援装置10の表示部15により表示させることにより、上記潜在評価値に関する情報の提示を行う形態としてもよい。また、提示部11Cによる潜在評価値に関する情報の提示は表示部による表示による提示に限らず、音声による提示や、画像形成装置(所謂プリンタ)による印刷による提示を適用する形態としてもよい。 The presentation unit 11C according to this embodiment presents information related to the potential evaluation value derived by the derivation unit 11B. The presentation unit 11C according to this embodiment presents the information related to the potential evaluation value by transmitting the information related to the potential evaluation value to the requested subject terminal 30 and displaying it on the display unit 35 of the subject terminal 30, but this is not limited to the presenting. For example, the information related to the potential evaluation value may be presented by displaying it on the display unit 15 of the spatial evaluation support device 10. Furthermore, the presentation of the information related to the potential evaluation value by the presentation unit 11C is not limited to displaying it on the display unit, and may be presented by voice or by printing it on an image forming device (a so-called printer).
即ち、一例として図3に示すように、共通の空間における複数種類の評価値は、全ての種類の評価値が高評価値であれば、その空間は特に問題がなく、改善の余地はないことになる。これに対し、種類毎の評価値にばらつきがあり、かつ、2種類の評価値の組み合わせ毎の差分が大きいほど、当該組み合わせにおける小値側の評価値の評価対象に改善の余地が多く存在することになる。そこで、本実施形態に係る空間評価支援システム90では、上述したように、複数種類の評価値のうちの2種類の評価値の組み合わせ毎の差分を、評価対象空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値とするものとしている。 That is, as shown in FIG. 3 as an example, if all of the multiple types of evaluation values in a common space are high, then the space has no particular problems and there is no room for improvement. In contrast, the more variation there is in the evaluation values for each type and the greater the difference between each combination of two types of evaluation values, the more room there is for improvement in the evaluation target with the smaller evaluation value in that combination. Therefore, in the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment, as described above, the difference between each combination of two types of evaluation values among the multiple types of evaluation values is considered to be a latent evaluation value that indicates the high potential value that has not yet been manifested at that time in the evaluation target space.
一方、本実施形態に係る提示部11Cは、導出部11Bによって導出された潜在評価値に関する情報を地図画像に合成して提示する。特に、本実施形態では、上記地図画像として、ソーシャルヒートマップ画像を適用している。ソーシャルヒートマップ画像は、対応する領域の通常表示される地図画像に重ねて濃度や色が異なる領域を表示することで、対象者のカテゴリーに適合した情報が多い場所を強調した地図を示す画像である。即ち、本実施形態では、各対象者に対して予め複数の設問に回答してもらい、回答結果を分析して分類することにより各対象者のカテゴリーを事前に決定する。そして、本実施形態に係るソーシャルヒートマップ画像は、利用する対象者のカテゴリーに適合した情報(本実施形態では、SNS(Social Networking Service)において投稿された情報。)が多い場所ほど濃度が高くなるように地図画像に重ねて表示する。但し、この濃度を変える形態に限らず、高い濃度から低い濃度の順に、赤色→黄色→緑色といったように色を変える形態としてもよい。 On the other hand, the presentation unit 11C according to this embodiment combines the information on the potential evaluation value derived by the derivation unit 11B with a map image and presents it. In particular, in this embodiment, a social heat map image is applied as the map image. The social heat map image is an image showing a map in which areas with different densities or colors are displayed on the map image that is normally displayed in the corresponding area, emphasizing locations where there is a lot of information that matches the target's category. That is, in this embodiment, each target is asked to answer multiple questions in advance, and the answer results are analyzed and classified to determine the category of each target in advance. Then, the social heat map image according to this embodiment is displayed on the map image so that the density increases in locations where there is a lot of information (in this embodiment, information posted on SNS (Social Networking Service)) that matches the target's category to be used. However, this is not limited to a form of changing the density, and the color may be changed in order from high density to low density, such as red → yellow → green.
本実施形態では、空間評価支援装置10がネットワーク80等を介して、空間評価支援システム90が取り扱い対象としている領域(以下、「対象領域」という。)の各々のソーシャルヒートマップ画像の最新版を提供するサーバに接続されている。そして、空間評価支援装置10は、このサーバからソーシャルヒートマップ画像の最新版を取得して、後述する対象領域情報データベース13C(図4も参照。)に記憶されているソーシャルヒートマップ画像を逐次更新するものとしている。但し、この形態に限らず、空間評価支援装置10自身により、各対象者に対応するソーシャルヒートマップ画像を逐次更新する形態としてもよい。 In this embodiment, the spatial evaluation support device 10 is connected via a network 80 or the like to a server that provides the latest social heat map images of the areas (hereinafter referred to as "target areas") that are the subject of the spatial evaluation support system 90. The spatial evaluation support device 10 then obtains the latest social heat map images from this server, and sequentially updates the social heat map images stored in the target area information database 13C (see also FIG. 4) described below. However, this is not the only possible form, and the spatial evaluation support device 10 itself may sequentially update the social heat map images corresponding to each subject.
また、本実施形態に係る取得部11Aは、上記複数種類の評価値を、評価対象空間の予め定められた区分領域毎に取得し、導出部11Bは、上記潜在評価値を当該区分領域毎に導出し、提示部11Cは、当該区分領域毎の潜在評価値に関する情報を、上記地図画像の対応する位置に合成して提示する。 In addition, the acquisition unit 11A according to this embodiment acquires the above-mentioned multiple types of evaluation values for each predetermined divided area of the space to be evaluated, the derivation unit 11B derives the above-mentioned potential evaluation value for each divided area, and the presentation unit 11C synthesizes and presents information regarding the potential evaluation value for each divided area at the corresponding position on the map image.
また、本実施形態に係る提示部11Cは、上記潜在評価値の導出に用いた大きい方の評価値が、予め定められた許容閾値以上である潜在評価値のみを対象として、当該潜在評価値に関する情報を提示する。特に、本実施形態に係る提示部11Cは、提示対象とする潜在評価値の導出に用いた小さい方の評価値が、改善すべき種類の評価値であることを示す情報を、当該潜在評価値に関する情報に含めて提示する。更に、本実施形態に係る提示部11Cは、予め定められた差分閾値以上である潜在評価値のみを対象として、潜在評価値に関する情報を提示する。 The presentation unit 11C according to this embodiment presents information about the potential evaluation value only for potential evaluation values where the larger evaluation value used to derive the potential evaluation value is equal to or greater than a predetermined tolerance threshold. In particular, the presentation unit 11C according to this embodiment presents information about the potential evaluation value including information indicating that the smaller evaluation value used to derive the potential evaluation value to be presented is a type of evaluation value that should be improved. Furthermore, the presentation unit 11C according to this embodiment presents information about the potential evaluation value only for potential evaluation values that are equal to or greater than a predetermined difference threshold.
一方、本実施形態に係る対象者端末30は、受信部31A及び表示制御部31Bを含む。対象者端末30のCPU31が評価値表示プログラム33Aを実行することで、受信部31A及び表示制御部31Bとして機能する。 On the other hand, the subject terminal 30 according to this embodiment includes a receiving unit 31A and a display control unit 31B. The CPU 31 of the subject terminal 30 executes the evaluation value display program 33A, thereby functioning as the receiving unit 31A and the display control unit 31B.
本実施形態に係る受信部31Aは、空間評価支援装置10の導出部11Bによって導出された上記潜在評価値を空間評価支援装置10から受信する。また、表示制御部31Bは、受信部31Aによって受信された潜在評価値に関する情報を表示部35に表示する制御を行う。 The receiving unit 31A according to this embodiment receives the above-mentioned potential evaluation value derived by the derivation unit 11B of the spatial evaluation support device 10 from the spatial evaluation support device 10. In addition, the display control unit 31B controls the display of information related to the potential evaluation value received by the receiving unit 31A on the display unit 35.
次に、図4を参照して、本実施形態に係る対象領域情報データベース13Cについて説明する。図4は、本実施形態に係る対象領域情報データベース13Cの構成の一例を示す模式図である。 Next, the target area information database 13C according to this embodiment will be described with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the target area information database 13C according to this embodiment.
本実施形態に係る対象領域情報データベース13Cは、上述した対象領域に関する情報が登録されたデータベースである。図4に示すように、本実施形態に係る対象領域情報データベース13Cは、対象領域名、ソーシャルヒートマップ画像、対象地区名、対象地区位置、及び対象地区ID(Identification)の各情報が記憶される。 The target area information database 13C according to this embodiment is a database in which information related to the target area described above is registered. As shown in FIG. 4, the target area information database 13C according to this embodiment stores the following information: the target area name, the social heat map image, the target district name, the target district position, and the target district ID (Identification).
上記対象領域名は、上記対象領域の各々の名称を示す情報であり、上記ソーシャルヒートマップ画像は、対応する対象領域名が示す対象領域における対象者別の上述したソーシャルヒートマップ画像を示す情報である。また、上記対象地区名は、対応する対象領域の内部に存在する地区の名称を示す情報であり、上記対象地区位置は、対応する対象地区が存在する位置を示す情報である。 The target area name is information indicating the name of each of the target areas, and the social heat map image is information indicating the above-mentioned social heat map image for each subject in the target area indicated by the corresponding target area name. The target district name is information indicating the name of a district that exists within the corresponding target area, and the target district position is information indicating the position where the corresponding target district exists.
本実施形態では、上記対象地区として、対応する対象領域に存在する各町における丁目で区分される領域を適用しており、当該対象地区が、上述した評価対象空間に相当する。また、本実施形態では、上記対象地区位置として、対応する対象地区の外接矩形枠の一対の対角の2次元座標系における座標位置として規定している。但し、これらの形態に限らず、例えば、上記対象地区として、対応する対象領域に存在する各町における番地で区分される領域を適用する形態としてもよいし、上記対象地区位置として、上記外接矩形枠の中心点の上記2次元座標系における座標位置を適用する形態としてもよく、更に上記2次元座標系における座標位置に代えて、緯度及び経度を適用する形態としてもよい。 In this embodiment, the target area is an area divided by block in each town in the corresponding target area, and the target area corresponds to the above-mentioned evaluation target space. In addition, in this embodiment, the target area position is defined as the coordinate position in a two-dimensional coordinate system of a pair of diagonal corners of the circumscribing rectangular frame of the corresponding target area. However, this is not limited to these forms, and for example, the target area may be an area divided by street address in each town in the corresponding target area, the target area position may be the coordinate position in the two-dimensional coordinate system of the center point of the circumscribing rectangular frame, or latitude and longitude may be applied instead of the coordinate position in the two-dimensional coordinate system.
更に、上記対象地区IDは、対応する対象地区を個別に識別するために、対象地区毎に異なるものとして予め付与された情報である。 Furthermore, the above-mentioned target area ID is information that is assigned in advance and is different for each target area in order to individually identify the corresponding target area.
次に、図5を参照して、本実施形態に係る評価基礎情報データベース13Dについて説明する。図5は、本実施形態に係る評価基礎情報データベース13Dの構成の一例を示す模式図である。 Next, the evaluation basic information database 13D according to this embodiment will be described with reference to FIG. 5. FIG. 5 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the evaluation basic information database 13D according to this embodiment.
本実施形態に係る評価基礎情報データベース13Dは、上述した潜在評価値を導出する際に用いられる情報が登録されたものである。図5に示すように、本実施形態に係る評価基礎情報データベース13Dは、対象領域名、対象地区名、及び評価基礎情報の各情報が記憶される。 The evaluation basic information database 13D according to this embodiment stores information used when deriving the above-mentioned potential evaluation value. As shown in FIG. 5, the evaluation basic information database 13D according to this embodiment stores information such as the target area name, the target district name, and the evaluation basic information.
上記対象領域名及び対象地区名は、各々、対象領域情報データベース13Cの対象領域名及び対象地区名と同一の情報である。また、上記評価基礎情報は、対応する対象地区に対する、上述した滞留度、感情度、及び経済活動活性度の各値を示す情報である。 The above target area name and target district name are the same information as the target area name and target district name in the target area information database 13C, respectively. Furthermore, the above evaluation basic information is information indicating the values of the above-mentioned retention level, emotion level, and economic activity level for the corresponding target district.
本実施形態では、各対象者の了解のもとで当該各対象者が所持する対象者端末30のGPS40によって得られる位置情報を逐次取得し、当該位置情報を用いて得られる、対象地区毎の各利用者の滞在時間を元に、対象地区毎に上記滞留度を導出する。具体的には、対象地区別に各対象者の滞在時間の平均値を導出し、当該平均値の全ての対象地区の最大値を予め定められた段階数(本実施形態では、10段階)の段階の最大値として、各対象地区の上記平均値に相当する段階を当該対象地区の滞留度とする。但し、この形態に限るものではなく、例えば、上記GPS40を用いて導出する滞在時間に代えて、自治体等によって対象地区毎に既に統計的に得られている訪問者の滞在時間を適用して滞留度を導出する形態としてもよい。また、各対象者の滞在時間のみならず、対象地区別の訪問者数も加味して滞留度を導出する形態としてもよい。要は、対象地区毎の人の滞留の度合を示す情報であれば、上記滞留度として適用することができる。 In this embodiment, with the consent of each subject, location information obtained by the GPS 40 of the subject terminal 30 held by the subject is sequentially acquired, and the above-mentioned staying degree is derived for each target area based on the staying time of each user in each target area obtained using the location information. Specifically, the average value of the staying time of each subject is derived for each target area, and the maximum value of the average value for all target areas is set as the maximum value of a predetermined number of stages (10 stages in this embodiment), and the stage corresponding to the above-mentioned average value for each target area is set as the staying degree of the target area. However, this is not limited to this form, and for example, instead of the staying time derived using the GPS 40, a form in which the staying degree is derived by applying the staying time of visitors already obtained statistically for each target area by a local government or the like. Also, a form in which the staying degree is derived by taking into account not only the staying time of each subject but also the number of visitors for each target area. In short, any information indicating the degree of staying of people in each target area can be applied as the above-mentioned staying degree.
また、本実施形態では、何れかの対象地区に訪れた対象者から当該対象地区に関する感情的な評価の高さを示す値(以下、「感情的評価値」という。)を取得し、当該感情的評価値を用いて、対象地区毎に上記感情度を導出する。具体的には、対象地区別に各対象者の感情的評価値の平均値を導出し、当該平均値の全ての対象地区の最大値を上記予め定められた段階数の段階の最大値として、各対象地区の上記平均値に相当する段階を当該対象地区の感情度とする。但し、この形態に限るものではなく、例えば、上記感情的評価値に代えて、SNSにおいて投稿されている、当該感情的評価値に相当する情報を適用して感情度を導出する形態としてもよい。要は、対象地区毎の人の感情的な評価の高さを示す情報であれば、上記感情度として適用することができる。 In addition, in this embodiment, a value indicating the level of emotional evaluation of a target area (hereinafter referred to as "emotional evaluation value") is obtained from a subject who visited any of the target areas, and the emotionality level is derived for each target area using the emotional evaluation value. Specifically, an average value of the emotional evaluation values of each subject is derived for each target area, and the maximum value of the average value for all target areas is set as the maximum value of the predetermined number of stages, and the stage equivalent to the average value for each target area is set as the emotionality level of the target area. However, this is not limited to this form, and for example, instead of the emotional evaluation value, information equivalent to the emotional evaluation value posted on SNS may be applied to derive the emotionality level. In short, any information indicating the level of emotional evaluation of people for each target area can be applied as the emotionality level.
更に、本実施形態では、各対象地区に存在する各種店舗で用いられているPOS(Point Of Sale)システムから取得した、対象者毎の利用金額を取得し、当該利用金額を用いて、対象地区毎に上記経済活動活性度を導出する。具体的には、対象地区別に各対象者の利用金額の平均値を導出し、当該平均値の全ての対象地区の最大値を上記予め定められた段階数の段階の最大値として、各対象地区の上記平均値に相当する段階を当該対象地区の経済活動活性度とする。但し、この形態に限るものではなく、例えば、上記利用金額に代えて、自治体等によって対象地区毎に既に統計的に得られている訪問者の消費金額を適用して経済活動活性度を導出する形態としてもよい。また、各利用者の利用金額のみならず、対象地区別の訪問者数も加味して経済活動活性度を導出する形態としてもよい。要は、対象地区毎の人の消費金額の度合を示す情報であれば、上記経済活動活性度として適用することができる。 Furthermore, in this embodiment, the amount of spending for each subject obtained from a POS (Point Of Sale) system used in various stores in each target district is obtained, and the amount of spending is used to derive the economic activity level for each target district. Specifically, the average value of the amount of spending for each subject is derived for each target district, and the maximum value of the average value for all target districts is set as the maximum value of the predetermined number of stages, and the stage corresponding to the average value for each target district is set as the economic activity level for the target district. However, this is not limited to this form, and for example, instead of the amount of spending, the economic activity level may be derived by applying the amount of spending by visitors that has already been statistically obtained for each target district by a local government or the like. In addition, the economic activity level may be derived by taking into account not only the amount of spending by each user but also the number of visitors for each target district. In short, any information indicating the degree of spending by people in each target district can be applied as the economic activity level.
このように、本実施形態では、滞留度、感情度、及び経済活動活性度の各評価値を同一の段階数(本実施形態では、10段階)で統一して表しているが、これに限るものではない。例えば、重要度に応じて、評価値毎に段階数を変える形態としてもよい。 Thus, in this embodiment, the evaluation values of the retention level, emotional level, and economic activity level are uniformly expressed using the same number of stages (10 stages in this embodiment), but this is not limited to this. For example, the number of stages may be changed for each evaluation value depending on the importance.
次に、図6を参照して、本実施形態に係る潜在評価情報データベース13Eについて説明する。図6は、本実施形態に係る潜在評価情報データベース13Eの構成の一例を示す模式図である。 Next, the potential evaluation information database 13E according to this embodiment will be described with reference to FIG. 6. FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of the configuration of the potential evaluation information database 13E according to this embodiment.
本実施形態に係る潜在評価情報データベース13Eは、空間評価支援プログラム13Aの実行によって得られた潜在評価値が登録されるものである。図6に示すように、本実施形態に係る潜在評価情報データベース13Eは、対象領域名、対象地区ID、潜在評価値、及び改善対象評価値の各情報が記憶される。 The potential evaluation information database 13E according to this embodiment registers the potential evaluation values obtained by executing the spatial evaluation support program 13A. As shown in FIG. 6, the potential evaluation information database 13E according to this embodiment stores information on the target area name, the target district ID, the potential evaluation value, and the improvement target evaluation value.
上記対象領域名及び上記対象地区IDは、各々、対象領域情報データベース13Cの対象領域名及び対象地区IDと同一の情報である。また、上記潜在評価値は、対応する対象地区の潜在評価値を示す情報であり、上記改善対象評価値は、対応する対象地区における改善すべき評価値の種類を示す情報である。 The target area name and the target district ID are the same information as the target area name and the target district ID in the target area information database 13C, respectively. The potential evaluation value is information indicating the potential evaluation value of the corresponding target district, and the improvement target evaluation value is information indicating the type of evaluation value to be improved in the corresponding target district.
本実施形態に係る空間評価支援システム90では、上記潜在評価値を次の(1)式によって算出することにより導出する。(1)式において、DDは潜在評価値を表し、SDは滞留度を表し、EDは感情度を表し、MDは経済活動活性度を表し、max(A,B,C)はA、B、Cのうちの最大値を表す。 In the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment, the above-mentioned latent evaluation value is derived by calculating it according to the following formula (1). In formula (1), DD represents the latent evaluation value, SD represents the retention level, ED represents the emotional level, MD represents the economic activity level, and max(A, B, C) represents the maximum value of A, B, and C.
DD=max(|SD-ED|,|ED-MD|,|SD-MD|) (1) DD=max(|SD-ED|, |ED-MD|, |SD-MD|) (1)
(1)式に示すように、本実施形態に係る空間評価支援システム90では、潜在評価値DDとして、滞留度SD、感情度ED、及び経済活動活性度MDのうちの2種類の評価値間の差分の最大値を適用している。但し、この形態に限らず、潜在評価値DDとして、例えば、上記2種類の評価値間の差分の各々を適用する形態としてもよいし、上記2種類の評価値間の差分の最大値及び2番目に大きな値の平均値を適用する形態としてもよい。 As shown in formula (1), in the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment, the maximum value of the difference between two types of evaluation values among the stagnation degree SD, the emotional degree ED, and the economic activity degree MD is applied as the potential evaluation value DD. However, this is not limited to this form, and the potential evaluation value DD may be, for example, a form in which each of the differences between the above two types of evaluation values is applied, or a form in which the maximum value of the difference between the above two types of evaluation values and the average value of the second largest value are applied.
また、本実施形態に係る空間評価支援システム90では、上記改善対象評価値として、(1)式により潜在評価値DDを算出する際に差分が最大値となった2種類の評価値のうち、値が小さい方の評価値の種類を適用している。この評価値の種類が、対応する対象地区において、改善する余地がある評価値の種類となる。 In addition, in the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment, the type of evaluation value that is smaller of the two types of evaluation values that have the maximum difference when calculating the potential evaluation value DD using formula (1) is used as the evaluation value to be improved. This type of evaluation value is the type of evaluation value that has room for improvement in the corresponding target area.
次に、図7~図11を参照して、本実施形態に係る空間評価支援システム90の作用を説明する。図7は、本実施形態に係る空間評価支援処理の一例を示すフローチャートである。また、図8は、本実施形態に係る評価値提示処理の一例を示すフローチャートである。また、図9は、本実施形態に係る評価値表示処理の一例を示すフローチャートである。また、図10は、本実施形態に係る初期画面の構成の一例を示す正面図である。更に、図11は、本実施形態に係る評価結果画面の構成の一例を示す正面図である。 Next, the operation of the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment will be described with reference to Figs. 7 to 11. Fig. 7 is a flowchart showing an example of the spatial evaluation support process according to this embodiment. Fig. 8 is a flowchart showing an example of the evaluation value presentation process according to this embodiment. Fig. 9 is a flowchart showing an example of the evaluation value display process according to this embodiment. Fig. 10 is a front view showing an example of the configuration of an initial screen according to this embodiment. Furthermore, Fig. 11 is a front view showing an example of the configuration of an evaluation result screen according to this embodiment.
まず、図7を参照して、空間評価支援処理を実行する場合の本実施形態に係る空間評価支援装置10の作用を説明する。空間評価支援装置10のユーザ(例えば、空間評価支援システム90の管理者)により、入力部14を介して空間評価支援処理の実行を開始する指示入力が行われた場合に、空間評価支援装置10のCPU11が空間評価支援プログラム13Aを実行することで、図7に示す空間評価支援処理が実行される。なお、ここでは、錯綜を回避するために、対象領域情報データベース13C及び評価基礎情報データベース13Dが既に構築されている場合について説明する。 First, referring to FIG. 7, the operation of the spatial evaluation support device 10 according to this embodiment when executing the spatial evaluation support process will be described. When a user of the spatial evaluation support device 10 (e.g., an administrator of the spatial evaluation support system 90) inputs an instruction to start executing the spatial evaluation support process via the input unit 14, the CPU 11 of the spatial evaluation support device 10 executes the spatial evaluation support program 13A, thereby executing the spatial evaluation support process shown in FIG. 7. Note that, in order to avoid confusion, a case will be described here in which the target area information database 13C and the evaluation basic information database 13D have already been constructed.
図7のステップ100で、CPU11は、何れか1箇所の対象地区(以下、「処理対象地区」という。)の滞留度SD、感情度ED、及び経済活動活性度MDの各評価値を評価基礎情報データベース13Dから読み出すことにより取得する。また、ステップ100で、CPU11は、処理対象地区に対応する対象地区IDを対象領域情報データベース13Cから読み出すことにより取得する。ステップ102で、CPU11は、取得した評価値を(1)式に代入することによって潜在評価値DDを導出する。 In step 100 of FIG. 7, the CPU 11 obtains the assessment values of the stagnation degree SD, emotional degree ED, and economic activity level MD of one of the target districts (hereinafter referred to as the "processing target district") by reading them from the assessment basic information database 13D. Also in step 100, the CPU 11 obtains the target district ID corresponding to the processing target district by reading it from the target area information database 13C. In step 102, the CPU 11 derives the potential assessment value DD by substituting the obtained assessment values into equation (1).
ステップ104で、CPU11は、潜在評価値DDを算出する際に差分が最大値となった2種類の評価値のうち、値が大きい方の評価値が予め定められた許容閾値以上であるか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ110に移行する一方、肯定判定となった場合はステップ106に移行する。 In step 104, the CPU 11 determines whether the larger of the two evaluation values whose difference was the maximum when calculating the potential evaluation value DD is equal to or greater than a predetermined allowable threshold value, and if the determination is negative, the process proceeds to step 110, whereas if the determination is positive, the process proceeds to step 106.
ステップ106で、CPU11は、導出した潜在評価値DDが予め定められた差分閾値以上であるか否かを判定し、否定判定となった場合はステップ110に移行する一方、肯定判定となった場合はステップ108に移行する。 In step 106, the CPU 11 determines whether the derived potential evaluation value DD is equal to or greater than a predetermined difference threshold, and if the result is negative, the process proceeds to step 110, whereas if the result is positive, the process proceeds to step 108.
ステップ108で、CPU11は、導出した潜在評価値DD、及び上述した改善対象評価値を、ステップ100の処理で読み出した対象地区IDと共に潜在評価情報データベース13Eに記憶する。 In step 108, the CPU 11 stores the derived potential evaluation value DD and the above-mentioned improvement target evaluation value in the potential evaluation information database 13E together with the target district ID read in the processing of step 100.
ステップ110で、CPU11は、全ての対象地区について、以上の処理が終了したか否か判定し、否定判定となった場合はステップ100に戻る一方、肯定判定となった場合は本空間評価支援処理を終了する。なお、ステップ100~ステップ110の処理を繰り返し実行する際には、ステップ100において、それまで処理対象としなかった対象地区を処理対象地区とする。 In step 110, the CPU 11 determines whether the above processing has been completed for all target districts. If the determination is negative, the process returns to step 100, whereas if the determination is positive, the spatial evaluation support process ends. When the processing from step 100 to step 110 is repeatedly executed, in step 100, target districts that have not been subject to processing up to that point become the areas to be processed.
以上の空間評価支援処理により、一例として図6に示す潜在評価情報データベース13Eが構築されることになる。 The above spatial evaluation support process results in the creation of a potential evaluation information database 13E, as shown in Figure 6 as an example.
次に、図8を参照して、評価値提示処理を実行する場合の本実施形態に係る空間評価支援装置10の作用を説明する。 Next, referring to FIG. 8, the operation of the spatial evaluation support device 10 according to this embodiment when executing the evaluation value presentation process will be described.
本実施形態に係る空間評価支援システム90では、何れかの対象者が、何れかの対象領域における各地の上述した潜在評価値を参照したい場合、自身が所持する対象者端末30を用いて、後述する評価値表示処理が実行される。この評価値表示処理では、対象者が潜在評価値を参照したい対象領域を示す情報(以下、「指定対象領域情報」という。)を含む参照要求情報を空間評価支援装置10に送信する。この参照要求情報が受信された場合に、空間評価支援装置10のCPU11が評価値提示プログラム13Bを実行することで、図8に示す評価値提示処理が実行される。なお、ここでは、錯綜を回避するために、潜在評価情報データベース13Eが既に構築されている場合について説明する。 In the spatial evaluation support system 90 according to this embodiment, when a subject wishes to refer to the above-mentioned latent evaluation values of various locations in a target area, the subject uses the subject's own terminal 30 to execute the evaluation value display process described below. In this evaluation value display process, the subject transmits reference request information including information indicating the target area for which the subject wishes to refer to the latent evaluation value (hereinafter referred to as "designated target area information") to the spatial evaluation support device 10. When this reference request information is received, the CPU 11 of the spatial evaluation support device 10 executes the evaluation value presentation program 13B, thereby executing the evaluation value presentation process shown in FIG. 8. Note that, in order to avoid confusion, a case will be described here in which the latent evaluation information database 13E has already been constructed.
図8のステップ150で、CPU11は、受信した参照要求情報から指定対象領域情報を抽出する。ステップ152で、CPU11は、指定対象領域情報が示す対象領域(以下、「処理対象領域」という。)に含まれる全ての対象地区の対象地区ID、潜在評価値DD及び改善対象評価値を潜在評価情報データベース13Eから読み出す。 In step 150 of FIG. 8, the CPU 11 extracts the specified target area information from the received reference request information. In step 152, the CPU 11 reads out the target area IDs, potential evaluation values DD, and improvement target evaluation values of all target areas included in the target area (hereinafter referred to as the "processing target area") indicated by the specified target area information from the potential evaluation information database 13E.
ステップ154で、CPU11は、読み出した対象地区IDに対応する対象地区位置、及び処理対象領域に対応し、かつ、アクセス元の対象者に対応するソーシャルヒートマップ画像を対象領域情報データベース13Cから読み出す。 In step 154, the CPU 11 reads out from the target area information database 13C the target area location corresponding to the read target area ID, and the social heat map image corresponding to the processing target area and the target person who is the access source.
ステップ156で、CPU11は、読み出したソーシャルヒートマップ画像、各対象地区の潜在評価値DDと改善対象評価値、及び対象地区位置の各情報を用いて、予め定められた構成とされた評価結果画面を示す情報(以下、「評価結果画面情報」という。)を作成する。ステップ158で、CPU11は、作成した評価結果画面情報をアクセス元の対象者端末30に送信し、その後に本評価値提示処理を終了する。 In step 156, the CPU 11 uses the read social heat map image, the potential evaluation value DD and improvement target evaluation value of each target district, and the target district location information to create information showing an evaluation result screen with a predetermined configuration (hereinafter referred to as "evaluation result screen information"). In step 158, the CPU 11 transmits the created evaluation result screen information to the target user terminal 30 from which the access originated, and then ends this evaluation value presentation process.
次に、図9を参照して、上述した評価値表示処理を実行する場合の本実施形態に係る対象者端末30の作用を説明する。何れかの対象者端末30のCPU31が評価値表示プログラム33Aを実行することにより、図9に示す評価値表示処理が実行される。図9に示す評価値表示処理は、例えば、何れかの対象者(以下、「実施対象者」という。)から自身の対象者端末30の入力部34を介して、評価値表示処理の実行指示が入力された場合に実行される。 Next, referring to FIG. 9, the operation of the subject terminal 30 according to this embodiment when executing the above-mentioned evaluation value display process will be described. The evaluation value display process shown in FIG. 9 is executed by the CPU 31 of any of the subject terminals 30 executing the evaluation value display program 33A. The evaluation value display process shown in FIG. 9 is executed, for example, when an instruction to execute the evaluation value display process is input from any of the subjects (hereinafter referred to as the "subject") via the input unit 34 of his/her subject terminal 30.
図9のステップ200で、CPU31は、予め定められた構成とされた初期画面を表示するように表示部35を制御し、ステップ202で、CPU31は、所定情報が入力されるまで待機する。 In step 200 of FIG. 9, the CPU 31 controls the display unit 35 to display an initial screen having a predetermined configuration, and in step 202, the CPU 31 waits until the specified information is input.
一例として図10に示すように、本実施形態に係る初期画面は、対象領域名の入力を促すメッセージが表示されると共に、潜在評価値DDを参照したい対象領域の対象領域名を入力する入力領域35Aが表示される。図10に示す初期画面が表示部35により表示されると、実施対象者は、入力部34を用いて、潜在評価値DDを参照したい対象領域の名称を入力領域35Aに入力した後に、終了ボタン35Bを指定する。これに応じてステップ202が肯定判定となってステップ204に移行する。なお、本実施形態では、初期画面での対象領域名の入力を、当該対象領域名を直接入力する形態としているが、これに限るものではなく、潜在評価値DDを参照可能な全ての対象領域名をプルダウン形式に表示する一方、表示された対象領域名から所望の対象領域名を指定する形態としてもよい。 As an example, as shown in FIG. 10, the initial screen according to this embodiment displays a message prompting input of the target area name, and also displays an input area 35A in which the target area name of the target area for which the potential evaluation value DD is to be referenced is input. When the initial screen shown in FIG. 10 is displayed by the display unit 35, the subject uses the input unit 34 to input the name of the target area for which the potential evaluation value DD is to be referenced in the input area 35A, and then selects the end button 35B. In response to this, step 202 is judged to be positive, and the process proceeds to step 204. Note that, in this embodiment, the target area name is input on the initial screen in the form of directly inputting the target area name, but this is not limited thereto, and all target area names for which the potential evaluation value DD can be referenced may be displayed in a pull-down format, and the desired target area name may be selected from the displayed target area names.
ステップ204で、CPU31は、上述した参照要求情報を空間評価支援装置10に送信する。これに応じて空間評価支援装置10は、上述したように評価値提示処理を実行し、評価結果画面情報をアクセス元の対象者端末30に送信する。 In step 204, the CPU 31 transmits the above-mentioned reference request information to the spatial evaluation support device 10. In response to this, the spatial evaluation support device 10 executes the evaluation value presentation process as described above, and transmits evaluation result screen information to the target user terminal 30 from which the user accessed the device.
そこで、ステップ206で、CPU31は、空間評価支援装置10から評価結果画面情報が受信されるまで待機する。ステップ208で、CPU31は、受信した評価結果画面情報が示す評価結果画面を表示するように表示部35を制御し、ステップ210で、CPU31は、所定情報が入力されるまで待機した後、本評価値表示処理を終了する。 Therefore, in step 206, the CPU 31 waits until evaluation result screen information is received from the spatial evaluation support device 10. In step 208, the CPU 31 controls the display unit 35 to display the evaluation result screen indicated by the received evaluation result screen information, and in step 210, the CPU 31 waits until predetermined information is input, and then ends this evaluation value display process.
一例として図11に示すように、本実施形態に係る評価結果画面は、処理対象領域のソーシャルヒートマップ画像に対して、処理対象領域に含まれる対象地区の潜在評価値DD及び改善対象評価値が対応する位置に表示される。なお、当該対応する位置は、上述した対象地区位置によって示される位置である。 As an example, as shown in FIG. 11, the evaluation result screen according to this embodiment displays the potential evaluation value DD and the improvement target evaluation value of the target area included in the processing target area at a corresponding position on the social heat map image of the processing target area. Note that the corresponding position is the position indicated by the target area position described above.
従って、実施対象者は、評価結果画面を参照することで、処理対象地域内における各地の潜在評価値DD及び改善対象評価値を、ソーシャルヒートマップ画像と共に把握することができる。 Therefore, by referring to the evaluation result screen, the target person can grasp the potential evaluation value DD and the improvement target evaluation value of each area in the processing target area together with the social heat map image.
以上説明したように、本実施形態によれば、評価対象とする空間に対する評価の高さを示す、互いに異なる複数種類の評価値を取得する取得部11Aと、取得部11Aによって取得された複数種類の評価値のうちの2種類の評価値の組み合わせ毎の差分を、上記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する導出部11Bと、を備えている。従って、複雑な処理を伴うことなく、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 As described above, this embodiment includes an acquisition unit 11A that acquires multiple different types of evaluation values that indicate the level of evaluation of the space to be evaluated, and a derivation unit 11B that derives the difference between each combination of two types of evaluation values out of the multiple types of evaluation values acquired by the acquisition unit 11A as a latent evaluation value that indicates the level of latent value that has not yet been manifested at that point in time in the space. Therefore, it can contribute to the evaluation of the level of the latent value of a space without complex processing.
また、本実施形態によれば、導出した潜在評価値に関する情報を提示している。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 In addition, according to this embodiment, information regarding the derived potential evaluation value is presented. This can therefore contribute more effectively to the evaluation of the potential value of a space.
また、本実施形態によれば、潜在評価値に関する情報を地図画像に合成して提示している。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 In addition, according to this embodiment, information regarding the potential evaluation value is synthesized and presented on the map image. This can therefore contribute more effectively to the evaluation of the potential value of a space.
また、本実施形態によれば、上記地図画像を、ソーシャルヒートマップ画像としている。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 Furthermore, according to this embodiment, the map image is a social heat map image. Therefore, it can more effectively contribute to the evaluation of the potential value of a space.
また、本実施形態によれば、区分領域毎の潜在評価値に関する情報を、地図画像の対応する位置に合成して提示している。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 In addition, according to this embodiment, information regarding the potential evaluation value for each divided area is synthesized and presented at the corresponding position on the map image. This can therefore contribute more effectively to the evaluation of the potential value of the space.
また、本実施形態によれば、潜在評価値の導出に用いた大きい方の評価値が、予め定められた許容閾値以上である潜在評価値のみを対象として、潜在評価値に関する情報を提示している。従って、潜在的な価値が比較的低い評価値に関する潜在評価値を提示対象から外すことができる結果、より価値の高い潜在評価値を把握することができる。 In addition, according to this embodiment, information on potential evaluation values is presented only for potential evaluation values where the larger evaluation value used to derive the potential evaluation value is equal to or greater than a predetermined acceptable threshold. Therefore, potential evaluation values related to evaluation values with relatively low potential value can be excluded from the presented information, and as a result, potential evaluation values with higher value can be grasped.
また、本実施形態によれば、提示対象とする潜在評価値の導出に用いた小さい方の評価値が、改善すべき種類の評価値であることを示す情報を、潜在評価値に関する情報に含めて提示している。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 In addition, according to this embodiment, information indicating that the smaller evaluation value used to derive the potential evaluation value to be presented is the type of evaluation value that should be improved is included in the information about the potential evaluation value and presented. This can therefore contribute more effectively to the evaluation of the potential value of the space.
また、本実施形態によれば、予め定められた差分閾値以上である潜在評価値のみを対象として、潜在評価値に関する情報を提示している。従って、より効果的に、空間の潜在的な価値の高さの評価に寄与することができる。 In addition, according to this embodiment, information on potential evaluation values is presented only for potential evaluation values that are equal to or greater than a predetermined difference threshold. This can therefore contribute more effectively to the evaluation of the potential value of a space.
更に、本実施形態によれば、上記複数種類の評価値が、上記空間における人の滞留の度合いを示す滞留度、上記空間において人が抱いた感情的な評価の度合いを示す感情度、及び上記空間において人が使った金額の多さを示す経済活動活性度を含む。従って、これらの評価値に応じた潜在評価値を得ることができる。 Furthermore, according to this embodiment, the multiple types of evaluation values include a degree of presence indicating the degree of presence of people in the space, an emotionality level indicating the degree of emotional evaluation felt by people in the space, and an economic activity level indicating the amount of money spent by people in the space. Therefore, a potential evaluation value according to these evaluation values can be obtained.
なお、上記実施形態では、評価結果画面に対して、ソーシャルヒートマップ画像に処理対象領域における対象地区の潜在評価値DD及び改善対象評価値のみを重ね合わせて表示する場合について説明したが、これに限定されない。例えば、これらの情報に加えて、滞留度SD、感情度ED、及び経済活動活性度MDの各評価値を、当該情報の近傍に表示する形態としてもよいし、(1)式における2種類の評価値間の差分を示す情報を同様に表示する形態としてもよい。 In the above embodiment, the evaluation result screen is described as displaying only the potential evaluation value DD and the improvement target evaluation value of the target area in the processing target area superimposed on the social heat map image, but this is not limited to the above. For example, in addition to this information, the evaluation values of the stagnation degree SD, emotionality degree ED, and economic activity activity degree MD may be displayed adjacent to the information, or information indicating the difference between the two types of evaluation values in formula (1) may be displayed in a similar manner.
また、上記実施形態では、処理対象領域を対象者自身が指定する場合について説明したが、これに限定されない。例えば、対象者が所持する対象者端末30に内蔵されたGPS40を用いて、当該対象者端末30が存在する位置を含む領域を処理対象領域として自動的に適用する形態としてもよい。また、対象者の嗜好の傾向を示す情報を空間評価支援装置10で予め取得しておき、対象者に対して、当該対象者の嗜好に応じた対象領域の情報を随時提供する形態としてもよい。 In the above embodiment, the subject himself/herself specifies the processing target area, but this is not limiting. For example, a GPS 40 built into the subject terminal 30 held by the subject may be used to automatically apply an area including the location of the subject terminal 30 as the processing target area. In addition, information indicating the subject's preference trends may be acquired in advance by the spatial evaluation support device 10, and information on the target area according to the subject's preferences may be provided to the subject at any time.
また、上記実施形態では、評価値として、滞留度SD、感情度ED、及び経済活動活性度MDの3種類の評価値を適用した場合について説明したが、これに限定されない。例えば、上述したように、これらのうちの2種類の組み合わせのみを評価値として適用する形態としてもよいし、空間特徴度、歴史度等の他の評価値を新たに加えて適用する形態としてもよい。ここで、空間特徴度は、グーグル社による、グーグル・ストリート・ビュー(Google Street View)用に収集された全方位画像等から得られる、対象地区における特徴的な物体や風景等に対する評価値であり、歴史度は、対象地区において発生した歴史的な出来事に対する評価値である。 In the above embodiment, the three types of evaluation values, the stagnation level SD, the emotion level ED, and the economic activity level MD, are applied as evaluation values, but the present invention is not limited to this. For example, as described above, a combination of only two of these may be applied as the evaluation value, or other evaluation values such as spatial characteristic level and historical level may be newly added and applied. Here, the spatial characteristic level is an evaluation value for characteristic objects and scenery in the target area obtained from omnidirectional images collected by Google for Google Street View, and the historical level is an evaluation value for historical events that occurred in the target area.
また、上記実施形態では、空間評価支援装置10において空間評価支援処理を実行する場合について説明したが、これに限定されない。例えば、各対象者端末30によって空間評価支援処理を実行する形態としてもよい。この形態の場合、本発明の空間評価支援装置10が対象者端末30に含まれることになる。 In addition, in the above embodiment, the spatial evaluation support process is executed in the spatial evaluation support device 10, but this is not limited to the above. For example, the spatial evaluation support process may be executed by each subject terminal 30. In this case, the spatial evaluation support device 10 of the present invention is included in the subject terminal 30.
また、上記実施形態では、ソーシャルヒートマップ画像として、対象者のカテゴリーに適合した情報が多い場所を強調した地図を示す画像を適用した場合について説明したが、これに限定されない。例えば、潜在評価値DDが高い地区ほど赤味が濃い画像をソーシャルヒートマップ画像として適用する形態としてもよい。 In the above embodiment, a case has been described in which an image showing a map that highlights locations with a lot of information that matches the target person's category is applied as the social heat map image, but the present invention is not limited to this. For example, an image in which the redder the area is, the higher the potential evaluation value DD, may be applied as the social heat map image.
また、上記実施形態では、処理対象領域の入力を、入力部34を用いて初期画面上で行う場合について説明したが、これに限定されない。例えば、処理対象領域を、マイク39を用いて音声情報として入力する形態としてもよい。 In the above embodiment, the input of the processing target area is performed on the initial screen using the input unit 34, but this is not limited to the above. For example, the processing target area may be input as voice information using the microphone 39.
また、上記実施形態では、対象者が評価結果画面を参照した後については特に言及しなかったが、当該評価結果画面に表示されている潜在評価値が自身の主観とは異なるものであった場合、対象者端末30を用いて、対象者自身の主観による評価を潜在評価情報データベース13Eに反映させる形態としてもよい。 In addition, in the above embodiment, no specific reference was made to what happens after the subject refers to the evaluation result screen, but if the potential evaluation value displayed on the evaluation result screen is different from the subject's own subjective evaluation, the subject's own subjective evaluation may be reflected in the potential evaluation information database 13E using the subject's terminal 30.
その他、(1)式は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において、適宜変更して適用することができることは言うまでもない。 It goes without saying that formula (1) is merely an example and can be modified as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
また、上記実施形態において、例えば、取得部11A、導出部11B、及び提示部11Cの各処理を実行する処理部(processing unit)のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ(processor)を用いることができる。上記各種のプロセッサには、前述したように、ソフトウェア(プログラム)を実行して処理部として機能する汎用的なプロセッサであるCPUに加えて、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス(Programmable Logic Device:PLD)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。 In the above embodiment, for example, the hardware structure of the processing unit that executes each process of the acquisition unit 11A, the derivation unit 11B, and the presentation unit 11C can be the various processors shown below. As described above, the various processors include a CPU, which is a general-purpose processor that executes software (programs) and functions as a processing unit, as well as a programmable logic device (PLD), which is a processor whose circuit configuration can be changed after manufacture, such as an FPGA (Field-Programmable Gate Array), a dedicated electrical circuit, which is a processor with a circuit configuration designed specifically to execute a specific process, such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), etc.
処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの1つで構成されてもよいし、同種又は異種の2つ以上のプロセッサの組み合わせ(例えば、複数のFPGAの組み合わせや、CPUとFPGAとの組み合わせ)で構成されてもよい。また、処理部を1つのプロセッサで構成してもよい。 The processing unit may be configured with one of these various processors, or may be configured with a combination of two or more processors of the same or different types (e.g., a combination of multiple FPGAs, or a combination of a CPU and an FPGA). The processing unit may also be configured with a single processor.
処理部を1つのプロセッサで構成する例としては、第1に、クライアント及びサーバ等のコンピュータに代表されるように、1つ以上のCPUとソフトウェアの組み合わせで1つのプロセッサを構成し、このプロセッサが処理部として機能する形態がある。第2に、システムオンチップ(System On Chip:SoC)等に代表されるように、処理部を含むシステム全体の機能を1つのIC(Integrated Circuit)チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの1つ以上を用いて構成される。 As an example of configuring the processing unit as a single processor, first, there is a form in which one processor is configured as a combination of one or more CPUs and software, as typified by computers such as client and server, and this processor functions as the processing unit. Secondly, there is a form in which a processor is used that realizes the functions of the entire system, including the processing unit, on a single IC (Integrated Circuit) chip, as typified by systems on chips (SoCs). In this way, the processing unit is configured as a hardware structure using one or more of the various processors mentioned above.
更に、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路(circuitry)を用いることができる。 More specifically, the hardware structure of these various processors can be an electrical circuit that combines circuit elements such as semiconductor elements.
10 空間評価支援装置
11 CPU
11A 取得部
11B 導出部
11C 提示部
12 メモリ
13 記憶部
13A 空間評価支援プログラム
13B 評価値提示プログラム
13C 対象領域情報データベース
13D 評価基礎情報データベース
13E 潜在評価情報データベース
14 入力部
15 表示部
16 媒体読み書き装置
17 記録媒体
18 通信I/F部
30 対象者端末
31 CPU
31A 受信部
31B 表示制御部
32 メモリ
33 記憶部
33A 評価値表示プログラム
34 入力部
35 表示部
36 媒体読み書き装置
37 記録媒体
38 カメラ
39 マイク
40 GPS
42 無線通信部
80 ネットワーク
90 空間評価支援システム
10 space evaluation support device 11 CPU
Reference Signs List 11A Acquisition unit 11B Derivation unit 11C Presentation unit 12 Memory 13 Storage unit 13A Spatial evaluation support program 13B Evaluation value presentation program 13C Target area information database 13D Evaluation basic information database 13E Latent evaluation information database 14 Input unit 15 Display unit 16 Medium reading and writing device 17 Recording medium 18 Communication I/F unit 30 Target person terminal 31 CPU
31A Receiving unit 31B Display control unit 32 Memory 33 Storage unit 33A Evaluation value display program 34 Input unit 35 Display unit 36 Medium reading and writing device 37 Recording medium 38 Camera 39 Microphone 40 GPS
42 Wireless communication unit 80 Network 90 Space evaluation support system
Claims (11)
前記取得部によって取得された複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、前記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する導出部と、
を備えた空間評価支援装置。 an acquisition unit that acquires a plurality of different types of evaluation values that indicate the level of evaluation of a space to be evaluated;
a derivation unit that derives a difference between two non-contradictory evaluation values among the multiple types of evaluation values acquired by the acquisition unit as a latent evaluation value that indicates a level of a latent value that has not yet been actualized at that time in the space; and
A spatial evaluation support device equipped with the above.
を更に備えた請求項1に記載の空間評価支援装置。 a presentation unit that presents information regarding the potential evaluation value derived by the derivation unit;
The spatial evaluation support device according to claim 1 , further comprising:
請求項2に記載の空間評価支援装置。 The presentation unit presents information about the potential evaluation value by combining the information with a map image.
The space evaluation support device according to claim 2.
請求項3に記載の空間評価支援装置。 The map image is a social heatmap image.
The space evaluation support device according to claim 3.
前記導出部は、前記潜在評価値を前記区分領域毎に導出し、
前記提示部は、前記区分領域毎の潜在評価値に関する情報を、前記地図画像の対応する位置に合成して提示する、
請求項3又は請求項4に記載の空間評価支援装置。 the acquiring unit acquires the plurality of types of evaluation values for each predetermined divided area of the space,
The derivation unit derives the latent evaluation value for each of the partitioned regions,
The presentation unit presents information regarding the potential evaluation value for each of the divided areas in a composite manner at a corresponding position on the map image.
5. The spatial evaluation support device according to claim 3 or 4.
請求項2~請求項5の何れか1項に記載の空間評価支援装置。 The presentation unit presents information about the potential evaluation value only for the potential evaluation value in which the larger evaluation value used in deriving the potential evaluation value is equal to or greater than a predetermined allowable threshold value.
The space evaluation support device according to any one of claims 2 to 5.
請求項2~請求項6の何れか1項に記載の空間評価支援装置。 The presentation unit presents information indicating that the smaller evaluation value used in deriving the latent evaluation value to be presented is an evaluation value of a type to be improved, by including the information regarding the latent evaluation value.
The space evaluation support device according to any one of claims 2 to 6.
請求項2~請求項7の何れか1項に記載の空間評価支援装置。 The presenting unit presents information about the latent evaluation value only for the latent evaluation value that is equal to or greater than a predetermined difference threshold.
The space evaluation support device according to any one of claims 2 to 7.
請求項1~請求項8の何れか1項に記載の空間評価支援装置。 The multiple types of evaluation values include at least multiple types of values: a degree of presence indicating a degree of presence of a person in the space, an emotional degree indicating a degree of an emotional evaluation felt by the person in the space, and an economic activity level indicating a quantity of money spent by the person in the space.
The space evaluation support device according to any one of claims 1 to 8.
前記空間評価支援装置の前記導出部によって導出された潜在評価値を当該空間評価支援装置から受信する受信部と、前記受信部によって受信された潜在評価値に関する情報を表示部に表示させる制御を行う表示制御部と、を備えた端末と、
を含む空間評価支援システム。 A space evaluation support device according to any one of claims 1 to 9,
a terminal including a receiving unit that receives the potential evaluation value derived by the derivation unit of the spatial evaluation support device from the spatial evaluation support device, and a display control unit that controls a display unit to display information related to the potential evaluation value received by the receiving unit;
A spatial evaluation support system including:
取得した複数種類の評価値のうちの2種類の相反しない評価値の組み合わせ毎の差分を、前記空間における、その時点では顕在化されていない潜在的な価値の高さを示す潜在評価値として導出する、
処理をコンピュータに実行させるための空間評価支援プログラム。 obtaining a plurality of different evaluation values each indicating a level of evaluation of the space to be evaluated;
Deriving a difference between each combination of two non-contradictory evaluation values among the acquired multiple types of evaluation values as a latent evaluation value indicating the level of latent value that has not yet been actualized at that point in time in the space;
A spatial evaluation support program for executing processing on a computer.
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