JP7533866B2 - 情報処理プログラム、情報処理方法、情報処理装置および情報処理システム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理プログラム、情報処理方法、情報処理装置および情報処理システムに関する。

化学分野の文書において、化合物の上位下位関係や類似化合物などを考慮して、関連する箇所を分かりやすく表示することは、内容の理解を助ける上で有用である。例えば、あらかじめ構築されたナレッジグラフを用いて、文書に含まれる上位語（例えば、化合物の総称名）と下位語（例えば、化合物名）とを抽出して関連付けを行う場合がある。

先行技術としては、例えば、抽象的な化合物名を示すノード同士をリンク付けするためのものがある。また、あらかじめ定義したイベント知識構造によってイベント知識データベースを構築する技術がある。また、事物に関する情報および事物間の意味的関係に関する情報を記述したナレッジグラフを参照して、ワード群の意味情報を抽出し、抽出されたワード群の意味情報に基づくクエリの候補を、ユーザが使用する端末装置に提供する技術がある。また、文章に含まれる化合物名の特定精度の向上を図るための技術がある。

特開２０２０－３５１７２号公報 特表２０１６－５３２９４２号公報 特開２０１９－７４８４３号公報 特開２０１９－１７９４７０号公報

しかしながら、従来技術では、化合物の総称名などの上位語に対して、不適切な下位語の関連付けが行われる場合がある。例えば、化学分野の文書において、化合物の総称名に対して、不適切な化合物名の関連付けが行われると、ユーザの内容の理解を助けることができないだけでなく、ミスリードするおそれがある。

一つの側面では、本発明は、上位語と下位語との適切な関連付けを行うことを目的とする。

１つの実施態様では、文書から上位語を含む固有表現を抽出し、抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、情報処理プログラムが提供される。

また、１つの実施態様では、検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、情報処理プログラムが提供される。

本発明の一側面によれば、上位語と下位語との適切な関連付けを行うことができるという効果を奏する。

図１は、実施の形態１にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。 図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。 図３は、文書解析装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図４は、ナレッジグラフＫＧの具体例を示す説明図である。 図５は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。 図６は、文書ｄの具体例を示す説明図である。 図７は、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図８は、文書ｄの修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。 図９Ａは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その１）である。 図９Ｂは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その２）である。 図１０Ａは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その１）である。 図１０Ｂは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その２）である。 図１１は、探索結果の具体例を示す説明図である。 図１２は、文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例を示す説明図である。 図１３は、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１４は、探索適用条件生成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１５は、関連付け処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図１６は、異なる文書ｄの具体例を示す説明図である。 図１７は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。 図１８Ａは、文書ｄ２の修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。 図１８Ｂは、文書ｄ３の修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。 図１９Ａは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その３）である。 図１９Ｂは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その４）である。 図２０は、探索適用条件の変更例を示す説明図である。 図２１Ａは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その３）である。 図２１Ｂは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その４）である。 図２１Ｃは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その５）である。 図２２は、探索結果の具体例を示す説明図である。 図２３は、異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例を示す説明図である。 図２４は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図２５は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図２６は、第２の探索適用条件生成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その１）である。 図２７は、第２の探索適用条件生成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャート（その２）である。 図２８は、第２の関連付け処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。 図２９は、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の機能的構成例を示すブロック図である。 図３０は、検索クエリに応じて検索された検索結果の表示例を示す説明図である。 図３１は、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の文書検索処理手順の一例を示すフローチャートである。

以下に図面を参照して、本発明にかかる情報処理プログラム、情報処理方法、情報処理装置および情報処理システムの実施の形態を詳細に説明する。

（実施の形態１）
図１は、実施の形態１にかかる情報処理方法の一実施例を示す説明図である。図１において、情報処理装置１０１は、上位語と下位語との関連付けを行うコンピュータである。上位語は、上位概念を表す語であり、下位語に比べて、より総称的、より抽象的なものを指す。下位語は、下位概念を表す語であり、上位語に比べて、より特定の、より具体的なものを指す。例えば、単語Ａが単語Ｂの上位語の場合、単語Ａの意味に単語Ｂの意味が含まれる。

ここで、材料や薬品などの化学分野における特許や論文などの文献調査において、文書内の関連する箇所を分かりやすく表示することは、内容の理解を助ける上で有用である。また、ある文書に含まれる化合物同士を関連付けて表示するにあたり、化合物の名称の一致だけでなく、化合物の上位下位関係や類似化合物を考慮して、関連付けを行うことが望ましい。

このため、大量の文献やデータベースから抽出した情報をもとに構築されたナレッジグラフを用いて、文書に含まれる上位語と下位語を抽出して関連付けを行うことが考えられる。ナレッジグラフは、例えば、特許や論文などの文献から固有表現を抽出し、各固有表現の関係を特定してグラフ化することで構築される。上位語は、例えば、化合物の総称名である。下位語は、例えば、化合物の特定化合物名である。特定化合物は、例えば、構造が一意に決まるような具体的な化合物名である。以下の説明では、化合物の総称名の下位語である特定化合物名を単に「化合物名」と表記する場合がある。

例えば、ナレッジグラフを用いて、文書に含まれる上位語「オキシアルキレン重合体」と下位語「ポリエチレングリコールジアクリレート」を抽出して関連付けを行うことで、文書中に総称名と化合物名との関連を表示することができる。例えば、ナレッジグラフを用いて、文書に含まれる上位語「脂肪族アルコール」と下位語「１－プロパノール」を抽出して関連付けを行うことで、文書中に総称名と化合物名との関連を表示することができる。

しかしながら、上位語と下位語との関係のみに着目すると、上位語に対してその性質、属性、物性などが限定されている場合に、不適切な関連付けが行われる場合がある。例えば、上位語である「オキシアルキレン重合体」に対して、『オレフィン基を有する』と性質が限定されているとする。この場合、例えば、ポリエチレングリコールやポリプロピレングリコールなどは、オキシアルキレン重合体の下位語ではあるものの、オレフィン基を含まないため、関連付けとしては不適切なものとなる。

また、上位語である「脂肪族アルコール」に対して、『炭素数３～４』と物性が限定されているとする。この場合、例えば、１－ヘキサノールや２－ヘキサノールなどは、脂肪族アルコールの下位語ではあるものの、炭素数が５のため関連付けとしては不適切なものとなる。

そこで、実施の形態１では、文書において上位語を修飾する文字列を考慮して、上位語に対して適切な下位語を関連付ける情報処理方法について説明する。以下、情報処理装置１０１の処理例について説明する。

（１）情報処理装置１０１は、文書ｄから上位語を含む固有表現を抽出する。ここで、文書ｄは、解析対象となる文書データであり、例えば、化学分野における特許や論文などの文献を電子化したものである。固有表現は、固有名詞や数値表現などである。上位語は、例えば、化合物の総称名である。

具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、文書ｄからあらかじめ定義された種類（タイプ）の固有表現を抽出する。固有表現の種類（タイプ）としては、例えば、化合物の総称名（上位語）、化合物名、置換基名、部分構造名、物性名、物性値、用途名などがある。化合物名は、化合物の総称名（上位語）に対する下位語に相当する。

（２）情報処理装置１０１は、抽出した上位語を修飾する修飾文字列を文書ｄから特定する。修飾文字列は、例えば、上位語に対する修飾句や連体修飾節である。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、構文解析や係り受け解析などを行って修飾関係を解析することにより、上位語を修飾する修飾句や連体修飾節などの修飾文字列を文書ｄから特定する。

（３）情報処理装置１０１は、特定した修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成する。ここで、ナレッジグラフＫＧは、知識のつながりをグラフ構造で表した情報であり、例えば、化合物に関する知識をノードとし、ノード間の関係をエッジとして有向グラフ化したものである。

知識は、例えば、化合物の総称名、化合物名、属性（例えば、置換基）、物性（例えば、炭素数）、化学構造（例えば、構造式）などである。ノード間の関係は、意味を含むエッジ（矢印）によって表される。エッジは、例えば、化合物の上位下位関係、特性、属性、物性、部分構造、用途などを表す。

探索適用条件は、ナレッジグラフＫＧから上位語に対する下位語を探索する際に適用する条件である。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、記憶部１１０を参照して、特定した修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、探索適用条件を生成する。記憶部１１０は、例えば、化合物の総称名（上位語）を修飾する句または節に含まれる固有表現の種類と内容とに応じて探索対象のノードを特定可能な情報を記憶する。

図１の例では、文書ｄ＃から抽出された上位語を、化合物の総称名（ｇｅｎｅｒａｌ）である「オキシアルキレン重合体」とする。文書ｄ＃は、文書ｄの一例である。また、上位語を修飾する修飾文字列に含まれる固有表現の種類を「置換基（ｒａｄｉｃａｌ）」とし、固有表現の内容を「オレフィン基」とする。

この場合、ナレッジグラフの探索適用条件として、例えば、探索適用条件１２０が生成される。探索適用条件１２０は、「オキシアルキレン重合体」の下位語を示すノードのうち、「置換基」を示すエッジによって「オレフィン基」を示すノードと接続されたノードを探索対象とするという条件である。

（４）情報処理装置１０１は、生成した探索適用条件に従って、抽出した上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索する。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、探索適用条件１２０に該当するノードが示す下位語をナレッジグラフＫＧから探索する。

（５）情報処理装置１０１は、抽出した上位語と、探索した下位語との関連付けを行う。具体的には、例えば、情報処理装置１０１は、探索した下位語を文書ｄ＃から検索する。そして、情報処理装置１０１は、文書ｄ＃内の抽出した上位語と、文書ｄ＃内の検索した下位語とを関連付けることにしてもよい。

図１の例では、探索適用条件１２０に該当するノードが示す下位語として、「オキシアルキレン重合体」の下位語であって、置換基としてオレフィン基を有する「ポリエチレングリコールジアクリレート」がナレッジグラフＫＧから探索された場合を想定する。この場合、上位語「オキシアルキレン重合体」と下位語「ポリエチレングリコールジアクリレート」との関連付けが行われる。

このように、情報処理装置１０１によれば、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

図１の例では、文書ｄ＃内の化合物の総称名「オキシアルキレン重合体」に対して、オレフィン基を有する化合物の化合物名「ポリエチレングリコールジアクリレート」を関連付けることができる。また、総称名「オキシアルキレン重合体」の下位語であっても、「ポリエチレングリコール」のようなオレフィン基を含まない化合物の化合物名が関連付けられるのを防ぐことができる。

（情報処理システム２００のシステム構成例）
つぎに、実施の形態１にかかる情報処理システム２００のシステム構成例について説明する。ここでは、図１に示した情報処理装置１０１を、情報処理システム２００内の文書解析装置２０１に適用した場合を例に挙げて説明する。情報処理システム２００は、例えば、化学分野における文書の読解を支援するコンピュータシステムに適用される。

図２は、情報処理システム２００のシステム構成例を示す説明図である。図２において、情報処理システム２００は、文書解析装置２０１と、クライアント装置２０２と、を含む。情報処理システム２００において、文書解析装置２０１およびクライアント装置２０２は、有線または無線のネットワーク２１０を介して接続される。ネットワーク２１０は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などである。

ここで、文書解析装置２０１は、ナレッジグラフＫＧおよび固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を有し、文書ｄの読解を支援するコンピュータである。文書解析装置２０１は、例えば、サーバ、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）などである。

ナレッジグラフＫＧの具体例については、図４を用いて後述する。また、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０の記憶内容については、図５を用いて後述する。図１に示した記憶部１１０は、例えば、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０に対応する。また、文書ｄの具体例については、図６を用いて後述する。

なお、ナレッジグラフＫＧおよび固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０は、文書解析装置２０１がアクセス可能な他のコンピュータが有していてもよい。この場合は、文書解析装置２０１は、他のコンピュータを介して、ナレッジグラフＫＧおよび固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０にアクセスする。

クライアント装置２０２は、ユーザが使用するコンピュータである。ユーザは、例えば、化学分野における特許や論文などの文献調査を行う者である。クライアント装置２０２は、例えば、ＰＣ、タブレットＰＣ、スマートフォンなどである。

なお、ここでは、文書解析装置２０１とクライアント装置２０２とが別体に設けられることにしたが、文書解析装置２０１はクライアント装置２０２により実現されることにしてもよい。また、情報処理システム２００には、例えば、複数の文書解析装置２０１やクライアント装置２０２が含まれていてもよい。

（文書解析装置２０１のハードウェア構成例）
図３は、文書解析装置２０１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３において、文書解析装置２０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１と、メモリ３０２と、ディスクドライブ３０３と、ディスク３０４と、通信Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）３０５と、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６と、可搬型記録媒体３０７と、を有する。また、各構成部は、バス３００によってそれぞれ接続される。

ここで、ＣＰＵ３０１は、文書解析装置２０１の全体の制御を司る。ＣＰＵ３０１は、複数のコアを有していてもよい。メモリ３０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびフラッシュＲＯＭなどを有する。具体的には、例えば、フラッシュＲＯＭがＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のプログラムを記憶し、ＲＯＭがアプリケーションプログラムを記憶し、ＲＡＭがＣＰＵ３０１のワークエリアとして使用される。メモリ３０２に記憶されるプログラムは、ＣＰＵ３０１にロードされることで、コーディングされている処理をＣＰＵ３０１に実行させる。

ディスクドライブ３０３は、ＣＰＵ３０１の制御に従ってディスク３０４に対するデータのリード／ライトを制御する。ディスク３０４は、ディスクドライブ３０３の制御で書き込まれたデータを記憶する。ディスク３０４としては、例えば、磁気ディスク、光ディスクなどが挙げられる。

通信Ｉ／Ｆ３０５は、通信回線を通じてネットワーク２１０に接続され、ネットワーク２１０を介して外部のコンピュータ（例えば、図２に示したクライアント装置２０２）に接続される。そして、通信Ｉ／Ｆ３０５は、ネットワーク２１０と装置内部とのインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。通信Ｉ／Ｆ３０５には、例えば、モデムやＬＡＮアダプタなどを採用することができる。

可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６は、ＣＰＵ３０１の制御に従って可搬型記録媒体３０７に対するデータのリード／ライトを制御する。可搬型記録媒体３０７は、可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ３０６の制御で書き込まれたデータを記憶する。可搬型記録媒体３０７としては、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリなどが挙げられる。

なお、文書解析装置２０１は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有することにしてもよい。また、図２に示したクライアント装置２０２についても、文書解析装置２０１と同様のハードウェア構成により実現することができる。ただし、クライアント装置２０２は、上述した構成部のほかに、例えば、入力装置、ディスプレイなどを有する。

（ナレッジグラフＫＧの具体例）
つぎに、図４を用いて、文書解析装置２０１が有するナレッジグラフＫＧの具体例について説明する。ナレッジグラフＫＧは、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

図４は、ナレッジグラフＫＧの具体例を示す説明図である。図４において、ナレッジグラフＫＧは、化合物に関する知識をノードとし、ノード間の関係をエッジとして、有向グラフ化した知識ベースである。ナレッジグラフＫＧは、グラフｇ１，ｇ２を含む。ただし、図４では、ナレッジグラフＫＧの一部を抜粋して表示している。

グラフｇ１は、ノードｎ１－１～ｎ１－６と、エッジｅ１－１～ｅ１－６とを含む。エッジｅ１－１～ｅ１－４は、上位下位関係を示す。エッジｅ１－１～ｅ１－４の接続元ノードは上位語を示す。エッジｅ１－１～ｅ１－４の接続先ノードは下位語を示す。例えば、ノードｎ１－１，ｎ１－２間は、上位下位関係を示すエッジｅ１－１によって接続されており、上位語「オキシアルキレン重合体」と下位語「ポリエチレングリコールジアクリレート」との関係を示している。

エッジｅ１－５，ｅ１－６は、置換基（図中にはｒａｄｉｃａｌと表記）を示す。エッジｅ１－５，ｅ１－６の接続元ノードは化合物を示す。エッジｅ１－５，ｅ１－６の接続先ノードは、化合物が有する置換基を示す。例えば、ノードｎ１－２，ｎ１－６間は、置換基を示すエッジｅ１－５によって接続されており、化合物「ポリエチレングリコールジアクリレート」と置換基「オレフィン基」との関係を示している。

グラフｇ２は、ノードｎ２－１～ｎ２－９と、エッジｅ２－１～ｅ２－８とを含む。エッジｅ２－１～ｅ２－４は、上位下位関係を示す。例えば、ノードｎ２－１，ｎ２－２間は、上位下位関係を示すエッジｅ２－１によって接続されており、上位語「脂肪族アルコール」と下位語「１－プロパノール」との関係を示している。

エッジｅ２－５～ｅ２－８は、炭素数を示す。エッジｅ２－５～ｅ２－８の接続元ノードは化合物を示す。エッジｅ２－５～ｅ２－８の接続先ノードは、化合物が有する炭素数を示す。例えば、ノードｎ２－２，ｎ２－６間は、炭素数を示すエッジｅ２－５によって接続されており、化合物「１－プロパノール」と炭素数「３」との関係を示している。

（固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０の記憶内容）
つぎに、図５を用いて、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０の記憶内容について説明する。固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０は、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置により実現される。

図５は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０の記憶内容の一例を示す説明図である。図５において、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０は、固有表現タイプ、エッジ、ノードおよび適用基準のフィールドを有し、各フィールドに情報を設定することで、探索適用条件情報（例えば、探索適用条件情報５００－１～５００－４）をレコードとして記憶する。

ここで、固有表現タイプは、上位語を修飾する修飾句または連体修飾節に含まれる固有表現の種類（タイプ）である。例えば、ｒａｄｉｃａｌは、置換基名を示す。ｐｒｏｐｅｒｔｙは、物性名を示す。ｖａｌｕｅは、物性値を示す。ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅは、部分構造名を示す。ｕｓａｇｅは、用途名を示す。

エッジ、ノードおよび適用基準は、ナレッジグラフＫＧの探索対象となるノードとエッジを介して接続される他ノードを特定する情報である。

例えば、探索適用条件情報５００－１は、固有表現タイプが「ｒａｄｉｃａｌ」の場合の探索適用条件として、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジを介して、ｒａｄｉｃａｌタグ中の値と完全一致する値を示す他ノードが接続されたノードを探索するという条件を示す。なお、タグ中の値とは、固有表現として抽出された値（内容）を示す。

また、探索適用条件情報５００－２は、固有表現タイプが「ｐｒｏｐｅｒｔｙ」と「ｖａｌｕｅ」の場合の探索適用条件として、「ｐｒｏｐｅｒｔｙタグ中の値」を示すエッジを介して、ｖａｌｕｅタグ中の値の範囲内となる値を示す他ノードが接続されたノードを探索するという条件を示す。

また、探索適用条件情報５００－３は、固有表現タイプが「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」の場合の探索適用条件として、「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」を示すエッジを介して、ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅタグ中の値と完全一致する値を示す他ノードが接続されたノードを探索するという条件を示す。

また、探索適用条件情報５００－４は、固有表現タイプが「ｕｓａｇｅ」の場合の探索適用条件として、「ｕｓａｇｅ」を示すエッジを介して、ｕｓａｇｅタグ中の値との類似度が０．５以上の単語を示す他ノードが接続されたノードを探索するという条件を示す。なお、文字列同士の類似度算出には、既存の如何なる手法を用いてもよい。

（文書ｄの具体例）
つぎに、図６を用いて、文書ｄの具体例について説明する。

図６は、文書ｄの具体例を示す説明図である。図６において、文書ｄ１は、化学分野における特許や論文などを電子化した文書データの一例である。文書ｄ１には、化合物の総称名（例えば、オキシアルキレン重合体）、化合物名（例えば、ポリエチレングリコールジアクリレート）などが記載されている。ただし、図６では、文書ｄ１の一部を抜粋して表示している。

（文書解析装置２０１の機能的構成例）
つぎに、図７を用いて、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例について説明する。

図７は、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図７において、文書解析装置２０１は、受付部７０１と、抽出部７０２と、特定部７０３と、生成部７０４と、探索部７０５と、関連付け部７０６と、出力制御部７０７と、を含む。受付部７０１～出力制御部７０７は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

受付部７０１は、文書ｄの入力を受け付ける。文書ｄは、解析対象となる文書データであり、例えば、図６に示した文書ｄ１である。具体的には、例えば、受付部７０１は、クライアント装置２０２（図２参照）から文書ｄ１を受信することにより、文書ｄ１の入力を受け付ける。

また、受付部７０１は、クライアント装置２０２から文書ｄ１の指定を受け付けることにより、不図示の文書ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）から、指定された文書ｄ１を取得してもよい。また、受付部７０１は、不図示の入力装置を用いたユーザの操作入力により、文書ｄ１の入力を受け付けてもよい。

抽出部７０２は、文書ｄから上位語を含む固有表現を抽出する。具体的には、例えば、抽出部７０２は、文書ｄ１からあらかじめ定義された種類（タイプ）の固有表現を抽出する。固有表現の種類としては、例えば、化合物の総称名（上位語）、化合物名（下位語）、置換基名、部分構造名、物性名、物性値、用途名などがある。

特定部７０３は、抽出された上位語を修飾する修飾文字列を文書ｄから特定する。修飾文字列は、例えば、上位語に対する修飾句や連体修飾節である。上位語は、例えば、化合物の総称名である。総称名に対する下位語は、例えば、化合物の化合物名である。具体的には、例えば、特定部７０３は、文書ｄ１に対して構文解析や係り受け解析などを行い、その解析結果をもとに、上位語を修飾する修飾文字列を文書ｄ１から特定する。

なお、文書ｄ１における修飾関係の解析結果については、図８を用いて後述する。

生成部７０４は、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成する。ここで、探索適用条件は、抽出された上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索する際に適用する条件である。具体的には、例えば、生成部７０４は、特定された修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、探索適用条件を生成する。

より詳細に説明すると、例えば、生成部７０４は、抽出された上位語を修飾する修飾文字列が特定された場合、特定された修飾文字列に固有表現が含まれるか否かを判断する。ここで、修飾文字列に固有表現が含まれる場合、生成部７０４は、その固有表現の種類と内容とを特定する。

つぎに、生成部７０４は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０（図５参照）を参照して、特定した固有表現の種類に対応する探索適用条件情報を取得する。そして、生成部７０４は、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた探索適用条件を生成する。

なお、探索適用条件の生成例については、図９Ａおよび図９Ｂを用いて後述する。

なお、上位語を修飾する修飾文字列が特定されなかった場合、生成部７０４は、例えば、抽出された上位語に対する下位語を制限なしでナレッジグラフＫＧから探索する探索適用条件を生成してもよい。また、修飾文字列に固有表現が含まれない場合、生成部７０４は、抽出された上位語に対する下位語を制限なしでナレッジグラフＫＧから探索する探索適用条件を生成してもよい。

探索部７０５は、生成された探索適用条件に従って、抽出された上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索する。具体的には、例えば、探索部７０５は、生成された探索適用条件に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。そして、探索部７０５は、探索したノードが示す下位語を、抽出された上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）として取得する。

なお、上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）の探索例については、図１０Ａおよび図１０Ｂを用いて後述する。

関連付け部７０６は、抽出された上位語と、探索された下位語との関連付けを行う。具体的には、例えば、関連付け部７０６は、探索された下位語を文書ｄから検索する。そして、関連付け部７０６は、文書ｄ内の抽出された上位語と、文書ｄ内の検索した下位語とを関連付けることにしてもよい。

出力制御部７０７は、文書ｄを表示する際に、関連付けられた文書ｄ内の上位語と下位語との関連を特定可能に表示する。文書ｄにおいて、上位語と下位語との関連は、例えば、上位語と下位語とをつなぐ矢印や線分によって表現されてもよく、また、他の文字列と判別可能に、同じ背景色、文字色、フォントなどによって表現されてもよい。

なお、文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例については、図１２を用いて後述する。文書ｄの表示先は、例えば、クライアント装置２０２である。

また、出力制御部７０７は、文書ｄを表示する際に、文書ｄ内の上位語に対する下位語のうち、当該上位語と関連付けられていない下位語を判別可能に表示してもよい。これにより、文書ｄ内の上位語に対する下位語ではあるものの、探索適用条件を満たさない下位語を判別可能にすることができる。

また、出力制御部７０７は、文書ｄ内の抽出された上位語と関連付けて、探索された下位語を示す情報を出力することにしてもよい。出力制御部７０７の出力形式としては、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置への記憶、通信Ｉ／Ｆ３０５による他のコンピュータ（例えば、クライアント装置２０２）への送信などがある。

これにより、文書ｄ内の上位語に対する下位語を特定可能な情報を出力することができる。例えば、他のコンピュータ（例えば、クライアント装置２０２）において、文書解析装置２０１と接続していなくても、関連付けられた文書ｄ内の上位語と下位語との関連を特定可能に表示することが可能となる。

なお、上述した文書解析装置２０１の機能部は、情報処理システム２００内の複数のコンピュータ（例えば、文書解析装置２０１、クライアント装置２０２）により実現されることにしてもよい。

（文書ｄにおける修飾関係の解析結果）
つぎに、図８を用いて、文書ｄにおける修飾関係の解析結果について説明する。

図８は、文書ｄの修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。図８において、修飾関係が解析された文書ｄ１が示されている。ただし、図８では、文書ｄ１の一部を抜粋して表示している。文書ｄ１において、＜…＞と＜／…＞に囲まれた部分が、抽出された固有表現を示す。

＜…＞は、固有表現の種類を示すタグである。例えば、＜ｇｅｎｅｒａｌ＞は、上位語となる総称名を示す。＜ｃｈｅｍｎａｍｅ＞は、総称名に対して下位語となる化合物名を示す。＜ｒａｄｉｃａｌ＞は、置換基名を示す。＜ｐｒｏｐｅｒｔｙ＞は、物性名を示す。＜ｖａｌｕｅ＞は、物性値を示す。＜ＰＥＲＳＯＮ＞は人名、＜ＤＡＴＥ＞は日付表現、＜ＴＩＭＥ＞は時間表現を示す。

ここでは、上位語８０１と修飾文字列８０２との修飾関係が解析されている。上位語８０１は、化合物の総称名「オキシアルキレン重合体」である。修飾文字列８０２は、上位語８０１を修飾する連体修飾節である。修飾文字列８０２は、種類が「ｒａｄｉｃａｌ」の固有表現を含む。この場合、特定部７０３は、上位語８０１を修飾する修飾文字列８０２を文書ｄ１から特定する。

また、上位語８０３と修飾文字列８０４との修飾関係が解析されている。上位語８０３は、化合物の総称名「脂肪族アルコール」である。修飾文字列８０４は、上位語８０３を修飾する修飾句である。修飾文字列８０４は、種類が「ｐｒｏｐｅｒｔｙ」の固有表現と種類が「ｖａｌｕｅ」の固有表現とを含む。この場合、特定部７０３は、上位語８０３を修飾する修飾文字列８０４を文書ｄ１から特定する。

（探索適用条件の生成例）
つぎに、図９Ａおよび図９Ｂを用いて、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例について説明する。ここでは、図８に示したように、文書ｄ１内の上位語８０１と修飾文字列８０２との修飾関係が解析され、文書ｄ１内の上位語８０３と修飾文字列８０４との修飾関係が解析された場合を想定する。

図９Ａは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その１）である。図９Ａにおいて、上位語８０１と、上位語８０１を修飾する修飾文字列８０２とが示されている。修飾文字列８０２には、種類が「ｒａｄｉｃａｌ」の固有表現が含まれる。この場合、生成部７０４は、修飾文字列８０２に含まれる固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」と内容「オレフィン基」とを特定する。

つぎに、生成部７０４は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」に対応する探索適用条件情報５００－１を取得する。そして、生成部７０４は、取得した探索適用条件情報５００－１を参照して、特定した固有表現の内容「オレフィン基」に応じた探索適用条件を生成する。

より詳細に説明すると、例えば、生成部７０４は、「上位・下位」を示すエッジを介して、抽出された上位語「オキシアルキレン重合体」を示す他ノード（接続元ノード）が接続されたノードＸ（接続先ノード）を探索するという条件９０１を生成する。また、生成部７０４は、探索適用条件情報５００－１を参照して、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジを介して、特定した固有表現の内容「オレフィン基」を示す他ノードが接続されたノードＸを探索するという条件９０２を生成する。固有表現の内容「オレフィン基」は、ｒａｄｉｃａｌタグ中の値に相当する。

そして、生成部７０４は、条件９０１，９０２を含む探索適用条件９１０を生成する。これにより、上位語である総称名「オキシアルキレン重合体」に対する化合物名（下位語）であって、置換基「オレフィン基」を有する化合物の化合物名を探索するという探索適用条件９１０が生成される。

図９Ｂは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その２）である。図９Ｂにおいて、上位語８０３と、上位語８０３を修飾する修飾文字列８０４とが示されている。修飾文字列８０４には、種類が「ｐｒｏｐｅｒｔｙ」の固有表現と、種類が「ｖａｌｕｅ」の固有表現とが含まれる。この場合、生成部７０４は、修飾文字列８０４に含まれる固有表現の種類「ｐｒｏｐｅｒｔｙ，ｖａｌｕｅ」と内容「炭素数，３～４」とをそれぞれ特定する。

つぎに、生成部７０４は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類「ｐｒｏｐｅｒｔｙ，ｖａｌｕｅ」に対応する探索適用条件情報５００－２を取得する。そして、生成部７０４は、取得した探索適用条件情報５００－２を参照して、特定した固有表現の内容「炭素数，３～４」に応じた探索適用条件を生成する。

より詳細に説明すると、例えば、生成部７０４は、「上位・下位」を示すエッジを介して、抽出された上位語「脂肪族アルコール」を示す他ノード（接続元ノード）が接続されたノードＸ（接続先ノード）を探索するという条件９０３を生成する。また、生成部７０４は、探索適用条件情報５００－２を参照して、「炭素数」を示すエッジを介して、特定した固有表現の内容「３～４」の範囲内となる値を示す他ノードが接続されたノードＸを探索するという条件９０４を生成する。エッジが示す「炭素数」は、ｐｒｏｐｅｒｔｙタグ中の値に相当する。固有表現の内容「３～４」は、ｖａｌｕｅタグ中の値に相当する。

そして、生成部７０４は、条件９０３，９０４を含む探索適用条件９２０を生成する。これにより、上位語である総称名「オキシアルキレン重合体」に対する化合物名（下位語）であって、炭素数が３～４の化合物の化合物名を探索するという探索適用条件９２０が生成される。

（上位語に対する下位語の探索例）
つぎに、図１０Ａおよび図１０Ｂを用いて、上位語に対する下位語の探索例について説明する。ここでは、図９Ａおよび図９Ｂに示した探索適用条件９１０，９２０を用いて、ナレッジグラフＫＧから上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）を探索する場合を想定する。

図１０Ａは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その１）である。図１０Ａにおいて、探索部７０５は、生成された探索適用条件９１０に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。ここでは、ナレッジグラフＫＧ内のグラフｇ１からノードｎ１－２，ｎ１－３が探索される。

ノードｎ１－２，ｎ１－３は、「上位・下位」を示すエッジｅ１－１，ｅ１－２を介して、上位語「オキシアルキレン重合体」を示すノードｎ１－１（接続元ノード）が接続され、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジｅ１－５，ｅ１－６を介して、「オレフィン基」を示すノードｎ１－６が接続されたノードＸである。

そして、探索部７０５は、探索したノードｎ１－２，ｎ１－３が示す化合物名「ポリエチレングリコールジアクリレート、ポリプロピレングリコールジメタクリレート」を、総称名「オキシアルキレン重合体」に対する下位語（化合物名）として取得する。

図１０Ｂは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その２）である。図１０Ｂにおいて、探索部７０５は、生成された探索適用条件９２０に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。ここでは、ナレッジグラフＫＧ内のグラフｇ２からノードｎ２－２，ｎ２－３，ｎ２－４が探索される。

ノードｎ２－２，ｎ２－３，ｎ２－４は、「上位・下位」を示すエッジｅ２－１，ｅ２－２，ｅ２－３を介して、上位語「脂肪族アルコール」を示すノードｎ２－１（接続元ノード）が接続され、「炭素数」を示すエッジｅ２－５，ｅ２－６，ｅ２－７を介して、「３，４」を示すノードｎ２－６，ｎ２－７，ｎ２－８が接続されたノードＸである。

そして、探索部７０５は、探索したノードｎ２－２，ｎ２－３，ｎ２－４が示す化合物名「１－プロパノール、２－プロパノール、１－ブタノール」を、総称名「脂肪族アルコール」に対する下位語（化合物名）として取得する。

ここで、図１１を用いて、探索結果の具体例について説明する。ここでは、探索適用条件９１０，９２０を用いて、ナレッジグラフＫＧから上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）を探索する場合を想定する。

図１１は、探索結果の具体例を示す説明図である。図１１において、探索結果１１００は、文書ｄ１から抽出された上位語（総称名）と関連付けて、ナレッジグラフＫＧから探索された下位語（化合物名）を示す情報である。

探索結果１１００では、総称名「オキシアルキレン重合体」と関連付けて、化合物名「ポリエチレングリコールジアクリレート」および「ポリプロピレングリコールジメタクリレート」が示されている。また、探索結果１１００では、総称名「脂肪族アルコール」と関連付けて、化合物名「１－プロパノール」、「２－プロパノール」および「１－ブタノール」が示されている。

（文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例）
つぎに、図１２を用いて、文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例について説明する。ここでは、図１１に示した探索結果１１００をもとに、クライアント装置２０２に表示される上位語と下位語との関連を例に挙げて説明する。

図１２は、文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例を示す説明図である。図１２において、読解支援画面１２００は、文書ｄ１を表示する操作画面の一例である。読解支援画面１２００では、文書ｄ１から抽出された固有表現が、種類（タイプ）ごとに異なる背景色で表示（ハイライト表示）されている。

また、読解支援画面１２００では、関連付けられた文書ｄ１内の総称名（上位語）と化合物名（下位語）とが、実線矢印１２０１～１２０５によって接続されている。例えば、総称名「オキシアルキレン重合体」と化合物名「ポリエチレングリコールジアクリレート」とが、実線矢印１２０１によって接続されている。また、総称名「脂肪族アルコール」と化合物名「１－プロパノール」とが、実線矢印１２０３によって接続されている。

また、読解支援画面１２００では、文書ｄ１内の総称名（上位語）に対する下位語のうち、当該総称名と関連付けられていない化合物名（下位語）が、当該総称名と点線矢印１２０６～１２０９によって接続されている。ただし、点線矢印１２０６～１２０９は表示しなくてもよい。

読解支援画面１２００によれば、ユーザは、文書ｄ１を読む際に、背景色の違いにより固有表現の種類の違いを容易に把握することができる。なお、文書解析装置２０１は、どの背景色が、どの種類の固有表現に対応しているかを特定可能な情報を表示することにしてもよい。

また、読解支援画面１２００によれば、ユーザは、実線矢印１２０１～１２０５によって、文書ｄ１における総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を容易に把握することができる。例えば、実線矢印１２０１によって、ユーザは、文書ｄ１内のオキシアルキレン重合体とポリエチレングリコールジアクリレートとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。また、実線矢印１２０２によって、ユーザは、文書ｄ１内のオキシアルキレン重合体とポリプロピレングリコールジメタクリレートとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。

また、実線矢印１２０３によって、ユーザは、文書ｄ１内の脂肪族アルコールと１－プロパノールとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。実線矢印１２０４によって、ユーザは、文書ｄ１内の脂肪族アルコールと２－プロパノールとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。実線矢印１２０５によって、ユーザは、文書ｄ１内の脂肪族アルコールと１－ブタノールとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。

また、読解支援画面１２００によれば、ユーザは、点線矢印１２０６～１２０９によって、文書ｄ１における修飾語を考慮しない場合は関連がある総称名（上位語）と化合物名（下位語）との関係を容易に把握することができる。例えば、点線矢印１２０６によって、ユーザは、ポリエチレングリコールについて、オキシアルキレン重合体の下位語ではあるものの、修飾語を考慮すると、不適切な関連であることが分かる。

このように、読解支援画面１２００によれば、化合物の上位下位関係や類似化合物を把握しやすくして、文書ｄ１の内容の理解を助けることができる。読解支援画面１２００は、例えば、クライアント装置２０２から文書ｄ１の入力を受け付けた際に表示されてもよく、また、クライアント装置２０２からの表示要求に応じて表示されてもよい。

なお、文書解析装置２０１は、例えば、ユーザの操作入力により、文書ｄ１内の総称名（上位語）にマウスカーソルが当てられたときに、実線矢印１２０１～１２０５、点線矢印１２０６～１２０９を表示することにしてもよい。これにより、上位語と下位語との関係を示す多くの矢印が表示されて、画面が煩雑になるのを防ぐことができる。

また、文書解析装置２０１は、例えば、図１１に示したような探索結果１１００を、他のコンピュータ（例えば、クライアント装置２０２）に送信することにしてもよい。これにより、他のコンピュータにおいて、文書ｄ１を表示する際に、文書解析装置２０１にアクセスせずに、探索結果１１００をもとに、上位語と下位語との適切な関連を表示することができる。

（文書解析装置２０１の読解支援処理手順）
つぎに、図１３を用いて、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順について説明する。

図１３は、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図１３のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、文書ｄの入力を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。ここで、文書解析装置２０１は、文書ｄの入力を受け付けるのを待つ（ステップＳ１３０１：Ｎｏ）。

文書解析装置２０１は、文書ｄの入力を受け付けた場合（ステップＳ１３０１：Ｙｅｓ）、文書ｄから上位語および下位語を含む固有表現を抽出する（ステップＳ１３０２）。つぎに、文書解析装置２０１は、抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現を選択する（ステップＳ１３０３）。

そして、文書解析装置２０１は、選択した固有表現の種類が化合物の総称名か否かを判断する（ステップＳ１３０４）。ここで、総称名ではない場合（ステップＳ１３０４：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１３０９に移行する。一方、総称名の場合（ステップＳ１３０４：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、探索適用条件生成処理を実行する（ステップＳ１３０５）。

探索適用条件生成処理は、ステップＳ１３０３において選択された総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する際に適用する探索適用条件を生成する処理である。探索適用条件生成処理の具体的な処理手順については、図１４を用いて後述する。

つぎに、文書解析装置２０１は、生成した探索適用条件の制限下で、選択した総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する（ステップＳ１３０６）。そして、文書解析装置２０１は、化合物名が探索されたか否かを判断する（ステップＳ１３０７）。

ここで、化合物名が探索されなかった場合（ステップＳ１３０７：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１３０９に移行する。一方、化合物名が探索された場合（ステップＳ１３０７：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、関連付け処理を実行する（ステップＳ１３０８）。

関連付け処理は、ステップＳ１３０３において選択された総称名（上位語）と、探索された化合物名（下位語）との関連付けを行う処理である。関連付け処理の具体的な処理手順については、図１５を用いて後述する。

つぎに、文書解析装置２０１は、抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現があるか否かを判断する（ステップＳ１３０９）。ここで、未選択の固有表現がある場合（ステップＳ１３０９：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１３０３に戻る。

一方、未選択の固有表現がない場合（ステップＳ１３０９：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、関連付け結果を出力して（ステップＳ１３１０）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。関連付け結果は、例えば、図１１に示したような探索結果１１００であってもよく、また、図１２に示したような読解支援画面１２００であってもよい。

これにより、文書解析装置２０１は、文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を示すことができる。

つぎに、図１４を用いて、図１３に示したステップＳ１３０５の探索適用条件生成処理の具体的な処理手順について説明する。

図１４は、探索適用条件生成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１４のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、文書ｄに対する構文解析等の結果から、選択した総称名（固有表現）を修飾する修飾文字列が存在するか否かを判断する（ステップＳ１４０１）。修飾文字列は、例えば、修飾句または連体修飾節である。

ここで、修飾文字列が存在しない場合（ステップＳ１４０１：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１４０６に移行する。一方、修飾文字列が存在する場合（ステップＳ１４０１：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、修飾文字列に固有表現が存在するか否かを判断する（ステップＳ１４０２）。

ここで、固有表現が存在する場合（ステップＳ１４０２：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とを特定する（ステップＳ１４０３）。つぎに、文書解析装置２０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類に対応する探索適用条件情報を取得する（ステップＳ１４０４）。

そして、文書解析装置２０１は、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた探索適用条件を生成して（ステップＳ１４０５）、探索適用条件生成処理を呼び出したステップに戻る。

また、ステップＳ１４０２において、固有表現が存在しない場合（ステップＳ１４０２：Ｎｏ）、総称名（上位語）に対する化合物名（下位語）を制限なしでナレッジグラフＫＧから探索する探索適用条件を生成して（ステップＳ１４０６）、探索適用条件生成処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、文書解析装置２０１は、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、文書ｄにおいて総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）に対する適切な化合物名（下位語）を探索可能な条件を生成することができる。

つぎに、図１５を用いて、図１３に示したステップＳ１３０８の関連付け処理の具体的な処理手順について説明する。

図１５は、関連付け処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図１５のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、ステップＳ１３０６において探索された化合物名（下位語）のうち選択されていない未選択の化合物名を選択する（ステップＳ１５０１）。

つぎに、文書解析装置２０１は、選択した化合物名を文書ｄから検索する（ステップＳ１５０２）。そして、文書解析装置２０１は、化合物名が検索されたか否かを判断する（ステップＳ１５０３）。ここで、化合物名が検索されなかった場合（ステップＳ１５０３：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１５０５に移行する。

一方、化合物名が検索された場合（ステップＳ１５０３：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、文書ｄ内の選択した総称名（上位語）と、文書ｄ内の検索した化合物名（下位語）とを関連付ける（ステップＳ１５０４）。そして、文書解析装置２０１は、探索された化合物名（下位語）のうち選択されていない未選択の化合物名があるか否かを判断する（ステップＳ１５０５）。

ここで、未選択の化合物名がある場合（ステップＳ１５０５：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ１５０１に戻る。一方、未選択の化合物名がない場合（ステップＳ１５０５：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、関連付け処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、文書解析装置２０１は、化合物の総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

以上説明したように、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１によれば、文書ｄから上位語を含む固有表現を抽出し、抽出した上位語を修飾する修飾文字列を文書ｄから特定することができる。そして、文書解析装置２０１によれば、特定した修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成し、生成した探索適用条件に従って、抽出した上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索し、抽出した上位語と、探索した下位語との関連付けを行うことができる。ナレッジグラフＫＧは、例えば、化合物に関する知識をノードとし、ノード間の関係をエッジとして有向グラフ化された知識ベースである。

これにより、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、探索した下位語を文書ｄから検索し、文書ｄ内の上位語と、文書ｄ内の検索した下位語とを関連付けることができる。

これにより、文書ｄにおいて化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、探索適用条件を生成することができる。

これにより、化合物の総称名（上位語）に対する修飾句や連体修飾節を考慮して、ナレッジグラフＫＧから化合物名（下位語）を探索する際に適用する探索適用条件を生成することができる。

また、文書解析装置２０１によれば、文書ｄを表示する際に、関連付けた文書ｄ内の上位語と下位語との関連を特定可能に表示することができる。

これにより、ユーザは、文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を容易に把握することができる。

また、文書解析装置２０１によれば、文書ｄ内の上位語と関連付けて、探索した下位語を出力することができる。具体的には、例えば、文書解析装置２０１は、図１１に示したような探索結果１１００を、他のコンピュータ（例えば、クライアント装置２０２）に送信する。

これにより、他のコンピュータにおいて、文書ｄを表示する際に、文書解析装置２０１にアクセスせずに、上位語と下位語との適切な関連を表示することが可能となる。

これらのことから、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１によれば、化合物の総称名（上位語）の性質、物性などが限定されている場合であっても、総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連付けを行って読解を支援することができ、ユーザの内容の理解を助けることができる。

（実施の形態２）
つぎに、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１について説明する。実施の形態２では、異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連付けを行う場合について説明する。なお、実施の形態１と同様の箇所については、図示および説明を省略する。

（異なる文書ｄの具体例）
まず、図１６を用いて、文書解析装置２０１に入力される異なる文書ｄの具体例について説明する。

図１６は、異なる文書ｄの具体例を示す説明図である。図１６において、入力文書１６００は、文書解析装置２０１に入力される異なる文書ｄの一例であり、文書ｄ２と文書ｄ３とを含む。文書ｄ２，ｄ３は、化学分野における特許や論文などを電子化した文書データである。

各文書ｄ２，ｄ３には、化合物の総称名（例えば、オキシアルキレン重合体）、化合物名（例えば、ポリエチレングリコールジアクリレート）などが記載されている。ただし、図１６では、文書ｄ２，ｄ３の一部を抜粋して表示している。

（文書解析装置２０１の機能的構成例）
つぎに、図１７を用いて、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例について説明する。ただし、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の機能部のうち、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１と同一の機能部については、同一符号を付して詳細な説明を省略する。

図１７は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の機能的構成例を示すブロック図である。図１７において、文書解析装置２０１は、受付部７０１と、抽出部７０２と、特定部７０３と、探索部７０５と、出力制御部７０７と、第２の生成部１７０１と、第２の関連付け部１７０２と、を含む。受付部７０１～特定部７０３、探索部７０５、出力制御部７０７、第２の生成部１７０１および第２の関連付け部１７０２は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

受付部７０１は、異なる文書ｄの入力を受け付ける。具体的には、例えば、受付部７０１は、クライアント装置２０２（図２参照）から、図１６に示した入力文書１６００を受信することにより、入力文書１６００に含まれる文書ｄ２，ｄ３の入力を受け付ける。

抽出部７０２は、文書ｄから上位語を含む固有表現を抽出する。具体的には、例えば、抽出部７０２は、各文書ｄ２，ｄ３からあらかじめ定義された種類（タイプ）の固有表現を抽出する。

特定部７０３は、抽出された上位語を修飾する修飾文字列を文書ｄから特定する。具体的には、例えば、特定部７０３は、各文書ｄ２，ｄ３に対して構文解析や係り受け解析などを行い、その解析結果をもとに、上位語を修飾する修飾文字列を各文書ｄ２，ｄ３から特定する。

なお、各文書ｄ２，ｄ３における修飾関係の解析結果については、図１８Ａおよび図１９Ｂを用いて後述する。

第２の生成部１７０１は、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成する。具体的には、例えば、第２の生成部１７０１は、各文書ｄ２，ｄ３について、特定された修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、探索適用条件をそれぞれ生成する。

より詳細に説明すると、例えば、第２の生成部１７０１は、各文書ｄ２，ｄ３について、抽出された総称名（上位語）を修飾する修飾文字列が特定された場合、特定された修飾文字列に固有表現が含まれるか否かを判断する。ここで、修飾文字列に固有表現が含まれる場合、第２の生成部１７０１は、その固有表現の種類と内容とを特定する。

つぎに、第２の生成部１７０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０（図５参照）を参照して、特定した固有表現の種類に対応する探索適用条件情報を取得する。そして、第２の生成部１７０１は、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた探索適用条件を生成する。

また、第２の生成部１７０１は、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、複数の固有表現が選択の接続詞を伴う場合、複数の固有表現それぞれについて探索適用条件を生成する。そして、第２の生成部１７０１は、複数の固有表現それぞれについて生成した探索適用条件にＯＲ条件を設定する。選択の接続詞は、例えば、「もしくは」や「または」などである。ＯＲ条件は、複数の探索適用条件のうちの少なくともいずれかを満たす下位語（ノード）を探索するという条件である。

また、第２の生成部１７０１は、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、複数の固有表現が並列の接続詞を伴う場合、複数の固有表現それぞれについて探索適用条件を生成する。そして、第２の生成部１７０１は、複数の固有表現それぞれについて生成した探索適用条件にＡＮＤ条件を設定する。並列の接続詞は、例えば、「かつ」や「および」などである。ＡＮＤ条件とは、複数の探索適用条件のすべてを満たす下位語（ノード）を探索するという条件である。

また、第２の生成部１７０１は、修飾文字列に否定語を伴う固有表現が含まれる場合、当該固有表現についての探索適用条件にＮＯＴ条件を設定する。否定語は、例えば、「ない」である。ＮＯＴ条件は、探索適用条件を満たす下位語（ノード）を探索対象から除外するという条件である。

なお、修飾文字列に選択の接続詞を伴う複数の固有表現や、否定語を伴う固有表現が含まれる場合の探索適用条件の生成例については、図１９Ａおよび図１９Ｂを用いて後述する。

探索部７０５は、生成された探索適用条件に従って、抽出された上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索する。具体的には、例えば、探索部７０５は、各文書ｄ２，ｄ３について、生成された探索適用条件に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。そして、探索部７０５は、各文書ｄ２，ｄ３について、探索したノードが示す下位語を、抽出された上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）として取得する。

なお、上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）の探索例については、図２１Ａ、図２１Ｂおよび図２１Ｃを用いて後述する。

ここで、修飾文字列に含まれる固有表現は、上位語である場合がある。例えば、化合物の総称名を修飾する修飾文字列に含まれる置換基名が抽象名である場合がある。この場合、ナレッジグラフＫＧにおいて、化合物名（特定化合物名）が、置換基の抽象名ではなく具体名と関係付けられていると、探索適用条件に該当するノードが探索されない。

このため、探索部７０５は、修飾文字列に含まれる固有表現をナレッジグラフＫＧから探索することにしてもよい。そして、第２の生成部１７０１は、ナレッジグラフＫＧにおいて探索された固有表現の下位語が存在する場合、当該固有表現について生成した探索適用条件を、当該固有表現の下位語に基づき変更することにしてもよい。

具体的には、例えば、第２の生成部１７０１は、探索適用条件に含まれる固有表現（置換基の抽象名）を、その固有表現の下位語（置換基の具体名）に置換することにより、探索適用条件を変更する。すなわち、修飾表現に含まれる置換基などの固有表現が上位語（抽象名）で記述されている場合、当該上位語を下位語（具体名）に展開してからナレッジグラフＫＧの探索を行う。

なお、探索適用条件の変更例については、図２０を用いて後述する。

第２の関連付け部１７０２は、抽出された上位語と、探索された下位語との関連付けを行う。具体的には、例えば、第２の関連付け部１７０２は、文書ｄ２について、探索された下位語（化合物名）を、文書ｄ２とは異なる他の文書ｄ３から検索する。そして、第２の関連付け部１７０２は、文書ｄ２内の抽出された上位語（総称名）と、他の文書ｄ３内の検索した下位語（化合物名）とを関連付けることにしてもよい。

同様に、第２の関連付け部１７０２は、文書ｄ３について、探索された下位語（化合物名）を、文書ｄ３とは異なる他の文書ｄ２から検索する。そして、第２の関連付け部１７０２は、文書ｄ３内の抽出された上位語（総称名）と、他の文書ｄ２内の検索した下位語（化合物名）とを関連付けることにしてもよい。

出力制御部７０７は、異なる文書ｄを表示する際に、関連付けられた各文書ｄ内の上位語と下位語との関連を特定可能に表示する。具体的には、例えば、出力制御部７０７は、文書ｄ２と他の文書ｄ３とを表示する際に、関連付けた文書ｄ２内の上位語（総称名）と他の文書ｄ３内の下位語（化合物名）との関連を特定可能に表示する。

なお、異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例については、図２３を用いて後述する。

（各文書ｄ２，ｄ３における修飾関係の解析結果）
つぎに、図１８Ａおよび図１８Ｂを用いて、各文書ｄ２，ｄ３における修飾関係の解析結果について説明する。

図１８Ａは、文書ｄ２の修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。図１８Ａにおいて、修飾関係が解析された文書ｄ２が示されている。ただし、図１８Ａでは、文書ｄ２の一部を抜粋して表示している。文書ｄ２において、＜…＞と＜／…＞に囲まれた部分が、抽出された固有表現を示す。

ここでは、上位語１８１１と修飾文字列１８１２との修飾関係が解析されている。上位語１８１１は、化合物の総称名「オキシアルキレン重合体」である。修飾文字列１８１２は、上位語１８１１を修飾する連体修飾節である。修飾文字列１８１２は、種類が「ｒａｄｉｃａｌ」の固有表現を含む。この場合、特定部７０３は、上位語１８１１を修飾する修飾文字列１８１２を文書ｄ２から特定する。

図１８Ｂは、文書ｄ３の修飾関係解析結果の一例を示す説明図である。図１８Ｂにおいて、修飾関係が解析された文書ｄ３が示されている。ただし、図１８Ｂでは、文書ｄ２の一部を抜粋して表示している。文書ｄ３において、＜…＞と＜／…＞に囲まれた部分が、抽出された固有表現を示す。

ここでは、上位語１８２１と修飾文字列１８２２との修飾関係が解析されている。上位語１８２１は、化合物の総称名「シリコン化合物」である。修飾文字列１８２２は、上位語１８１１を修飾する連体修飾節である。修飾文字列１８２２は、種類が「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」の固有表現と種類が「ｒａｄｉｃａｌ」の固有表現とを含む。この場合、特定部７０３は、上位語１８２１を修飾する修飾文字列１８２２を文書ｄ３から特定する。

（探索適用条件の生成例）
つぎに、図１９Ａおよび図１９Ｂを用いて、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例について説明する。ここでは、図１８Ａおよび図１８Ｂに示したように、文書ｄ２内の上位語１８１１と修飾文字列１８１２との修飾関係が解析され、文書ｄ３内の上位語１８２１と修飾文字列１８２２との修飾関係が解析された場合を想定する。

図１９Ａは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その３）である。図１９Ａにおいて、上位語１８１１と、上位語１８１１を修飾する修飾文字列１８１２とが示されている。修飾文字列１８１２には、種類が「ｒａｄｉｃａｌ」であって、否定語「ない」を伴う固有表現が含まれる。

この場合、第２の生成部１７０１は、修飾文字列１８１２に否定語「ない」を伴う固有表現が含まれると判断する。また、第２の生成部１７０１は、修飾文字列１８１２に含まれる固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」と内容「オレフィン基」とを特定する。

つぎに、第２の生成部１７０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」に対応する探索適用条件情報５００－１を取得する。そして、第２の生成部１７０１は、取得した探索適用条件情報５００－１を参照して、特定した固有表現の内容「オレフィン基」に応じた探索適用条件を生成する。また、第２の生成部１７０１は、生成した探索適用条件にＮＯＴ条件を設定する。

より詳細に説明すると、例えば、第２の生成部１７０１は、「上位・下位」を示すエッジを介して、抽出された上位語「オキシアルキレン重合体」を示す他ノード（接続元ノード）が接続されたノードＸ（接続先ノード）を探索するという条件１９１１を生成する。また、第２の生成部１７０１は、探索適用条件情報５００－１を参照して、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジを介して、特定した固有表現の内容「オレフィン基」を示す他ノードが接続されたノードＸを探索するという条件１９１２を生成する。そして、第２の生成部１７０１は、生成した条件１９１２にＮＯＴ条件を設定する。

そして、第２の生成部１７０１は、条件１９１１，１９１２を含む探索適用条件１９１０を生成する。これにより、上位語である総称名「オキシアルキレン重合体」に対する化合物名（下位語）であって、置換基「オレフィン基」を含まない化合物の化合物名を探索するという探索適用条件１９１０が生成される。なお、探索適用条件１９１０内の×印は、ＮＯＴ条件を示す。

図１９Ｂは、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件の生成例を示す説明図（その４）である。図１９Ｂにおいて、上位語１８２１と、上位語１８２１を修飾する修飾文字列１８２２とが示されている。修飾文字列１８２２には、並列の接続詞を伴って、種類が「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」の固有表現と、種類が「ｒａｄｉｃａｌ」の固有表現とが含まれる。

この場合、第２の生成部１７０１は、固有表現「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」および固有表現「ｒａｄｉｃａｌ」それぞれについて探索適用条件を生成する。まず、第２の生成部１７０１は、修飾文字列１８２２に含まれる固有表現の種類「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」と内容「炭素－炭素２重結合」とを特定する。

つぎに、第２の生成部１７０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」に対応する探索適用条件情報５００－３を取得する。そして、第２の生成部１７０１は、取得した探索適用条件情報５００－３を参照して、特定した固有表現の内容「炭素－炭素２重結合」に応じた探索適用条件を生成する。

また、第２の生成部１７０１は、修飾文字列１８２２に含まれる固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」と内容「ケイ素含有基」とを特定する。つぎに、第２の生成部１７０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類「ｒａｄｉｃａｌ」に対応する探索適用条件情報５００－１を取得する。そして、第２の生成部１７０１は、取得した探索適用条件情報５００－１を参照して、特定した固有表現の内容「ケイ素含有基」に応じた探索適用条件を生成する。また、第２の生成部１７０１は、生成した複数の探索適用条件にＡＮＤ条件を設定する。

より詳細に説明すると、例えば、第２の生成部１７０１は、「上位・下位」を示すエッジを介して、抽出された上位語「シリコン化合物」を示す他ノード（接続元ノード）が接続されたノードＸ（接続先ノード）を探索するという条件１９２１を生成する。また、第２の生成部１７０１は、探索適用条件情報５００－３を参照して、「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」を示すエッジを介して、特定した固有表現の内容「炭素－炭素２重結合」を示す他ノードが接続されたノードＸを探索するという条件１９２２を生成する。

また、第２の生成部１７０１は、探索適用条件情報５００－１を参照して、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジを介して、特定した固有表現の内容「ケイ素含有基」を示す他ノードが接続されたノードＸを探索するという条件１９２３を生成する。つぎに、第２の生成部１７０１は、生成した条件１９２２，１９２３にＡＮＤ条件を設定する。

そして、第２の生成部１７０１は、条件１９２１と、ＡＮＤ条件が設定された条件１９２２，１９２３とを含む探索適用条件１９２０を生成する。これにより、上位語である総称名「シリコン化合物」に対する化合物名（下位語）であって、部分構造「炭素－炭素２重結合」および置換基「ケイ素含有基」を含む化合物の化合物名を探索するという探索適用条件１９２０が生成される。

（探索適用条件の変更例）
つぎに、図２０を用いて、探索適用条件の変更例について説明する。

図２０は、探索適用条件の変更例を示す説明図である。図２０において、探索適用条件１９２０が示されている。探索適用条件１９２０には、置換基の抽象名である「ケイ素含有基」が含まれる。探索部７０５は、探索適用条件１９２０に含まれる固有表現「ケイ素含有基」、すなわち、修飾文字列１８２２に含まれる固有表現「ケイ素含有基」をナレッジグラフＫＧから探索する。

そして、第２の生成部１７０１は、固有表現「ケイ素含有基」が探索された場合、ナレッジグラフＫＧにおいて探索された固有表現「ケイ素含有基」の下位語が存在するか否かを判断する。ここで、固有表現「ケイ素含有基」の下位語が存在する場合、第２の生成部１７０１は、探索適用条件１９２０を、当該固有表現の下位語に基づき変更する。

ここでは、ナレッジグラフＫＧに固有表現「ケイ素含有基」の下位語として、「トリメトキシシリル基」および「トリエトキシシリル基」が存在するとする。この場合、第２の生成部１７０１は、探索適用条件１９２０に含まれる固有表現「ケイ素含有基」を、当該固有表現の下位語「トリメトキシシリル基」に置換することにより、探索適用条件１９２０を変更する。

これにより、上位語である総称名「シリコン化合物」に対する化合物名（下位語）であって、部分構造「炭素－炭素２重結合」および置換基「トリメトキシシリル基」を含む化合物の化合物名を探索するという探索適用条件１９２０－１が生成される。

また、第２の生成部１７０１は、探索適用条件１９２０に含まれる固有表現「ケイ素含有基」を、当該固有表現の下位語「トリエトキシシリル基」に置換することにより、探索適用条件１９２０を探索適用条件１９２０－２に変更する。

これにより、上位語である総称名「シリコン化合物」に対する化合物名（下位語）であって、部分構造「炭素－炭素２重結合」および置換基「トリエトキシシリル基」を含む化合物の化合物名を探索するという探索適用条件１９２０－２が生成される。

（上位語に対する下位語の探索例）
図２１Ａ、図２１Ｂおよび図２１Ｃを用いて、上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）の探索例について説明する。ここでは、図１９Ａおよび図２０に示した探索適用条件１９１０，１９２０－１，１９２０－２を用いて、ナレッジグラフＫＧから上位語に対する下位語を探索する場合を想定する。

図２１Ａは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その３）である。図２１Ａにおいて、探索部７０５は、生成された探索適用条件１９１０に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。ここでは、ナレッジグラフＫＧ内のグラフｇ１からノードｎ１－４，ｎ１－５が探索される。

ノードｎ１－４，ｎ１－５は、「上位・下位」を示すエッジｅ１－３，ｅ１－４を介して、上位語「オキシアルキレン重合体」を示すノードｎ１－１（接続元ノード）が接続され、「オレフィン基」を示すノードｎ１－６が接続されていないノードＸである。

そして、探索部７０５は、探索したノードｎ１－４，ｎ１－５が示す化合物名「ポリプロピレングリコール、ポリエチレングリコール」を、総称名「オキシアルキレン重合体」に対する下位語（化合物名）として取得する。

図２１Ｂは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その４）である。図２１Ｂにおいて、探索部７０５は、生成された探索適用条件１９２０－１に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。ここでは、ナレッジグラフＫＧ内のグラフｇ３からノードｎ３－６が探索される。グラフｇ３は、ノードｎ３－１～ｎ３－７と、エッジｅ３－１～ｅ３－８とを含む。

ノードｎ３－６は、「上位・下位」を示すエッジｅ３－１を介して、上位語「シリコン化合物」を示すノードｎ３－１（接続元ノード）が接続され、「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」を示すエッジｅ３－５を介して、「炭素－炭素２重結合」を示すノードｎ３－２が接続され、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジｅ３－６を介して、「トリメトキシシリル基」を示すノードｎ３－４が接続されたノードＸである。

そして、探索部７０５は、探索したノードｎ３－４が示す化合物名「ビニルトリメトキシシラン」を、総称名「シリコン化合物」に対する下位語（化合物名）として取得する。

図２１Ｃは、上位語に対する下位語の探索例を示す説明図（その５）である。図２１Ｃにおいて、探索部７０５は、生成された探索適用条件１９２０－２に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。ここでは、ナレッジグラフＫＧ内のグラフｇ３からノードｎ３－７が探索される。

ノードｎ３－７は、「上位・下位」を示すエッジｅ３－２を介して、上位語「シリコン化合物」を示すノードｎ３－１（接続元ノード）が接続され、「ｓｕｂｓｔｒｕｃｔｕｒｅ」を示すエッジｅ３－７を介して、「炭素－炭素２重結合」を示すノードｎ３－２が接続され、「ｒａｄｉｃａｌ」を示すエッジｅ３－８を介して、「トリエトキシシリル基」を示すノードｎ３－５が接続されたノードＸである。

そして、探索部７０５は、探索したノードｎ３－７が示す化合物名「ビニルトリエトキシシラン」を、総称名「シリコン化合物」に対する下位語（化合物名）として取得する。

ここで、図２２を用いて、探索結果の具体例について説明する。ここでは、探索適用条件１９１０，１９２０－１，１９２０－２を用いて、ナレッジグラフＫＧから上位語に対する下位語を探索する場合を想定する。

図２２は、探索結果の具体例を示す説明図である。図２２において、探索結果２２００は、文書ｄ２，ｄ３から抽出された上位語（総称名）と関連付けて、ナレッジグラフＫＧから探索された下位語（化合物名）を示す情報である。

探索結果２２００では、文書ｄ２から抽出された総称名「オキシアルキレン重合体」と関連付けて、化合物名「ポリプロピレングリコール」および「ポリエチレングリコール」が示されている。また、探索結果２２００では、文書ｄ３から抽出された総称名「シリコン化合物」と関連付けて、化合物名「ビニルトリメトキシシラン」および「ビニルトリエトキシシラン」が示されている。

（異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例）
つぎに、図２３を用いて、異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例について説明する。ここでは、図２２に示した探索結果２２００をもとに、クライアント装置２０２に表示される上位語と下位語との関連を例に挙げて説明する。

図２３は、異なる文書ｄ内の上位語と下位語との関連の表示例を示す説明図である。図２３において、読解支援画面２３００は、文書ｄ２と文書ｄ３とを表示する操作画面の一例である。読解支援画面２３００では、各文書ｄ２，ｄ３から抽出された固有表現が、種類（タイプ）ごとに異なる背景色で表示（ハイライト表示）されている。

また、読解支援画面２３００では、関連付けられた文書ｄ２内の総称名（上位語）と、文書ｄ３内の化合物名（下位語）とが、実線矢印２３０１，２３０２によって接続されている。具体的には、総称名「オキシアルキレン重合体」と化合物名「ポリエチレングリコール」とが、実線矢印２３０１によって接続されている。総称名「オキシアルキレン重合体」と化合物名「ポリプロピレングリコール」とが、実線矢印２３０２によって接続されている。

また、読解支援画面２３００では、関連付けられた文書ｄ３内の総称名（上位語）と、文書ｄ２内の化合物名（下位語）とが、実線矢印２３０３，２３０４によって接続されている。具体的には、総称名「シリコン化合物」と化合物名「ビニルトリメトキシシラン」とが、実線矢印２３０３によって接続されている。総称名「シリコン化合物」と化合物名「ビニルトリエトキシシラン」とが、実線矢印２３０４によって接続されている。

読解支援画面２３００によれば、ユーザは、文書ｄ２，ｄ３を読む際に、背景色の違いにより固有表現の種類の違いを容易に把握することができる。

また、読解支援画面２３００によれば、ユーザは、実線矢印２３０１，２３０２によって、文書ｄ２内の総称名（上位語）と文書ｄ３内の化合物名（下位語）との適切な関連を容易に把握することができる。例えば、実線矢印２３０１によって、ユーザは、文書ｄ２内のオキシアルキレン重合体と文書ｄ３内のポリエチレングリコールとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。また、実線矢印２３０３によって、ユーザは、文書ｄ３内のシリコン化合物と文書ｄ２内のビニルトリメトキシシランとが上位語と下位語との関係にあることがわかる。

このように、読解支援画面２３００によれば、化合物の上位下位関係や類似化合物を把握しやすくして、例えば、文書ｄ２，ｄ３を比較して文献調査などを行う場合の内容の理解を助けることができる。

なお、文書解析装置２０１は、例えば、ユーザの操作入力により、文書ｄ２内の総称名（上位語）にマウスカーソルが当てられたときに、実線矢印２３０１，２３０２を表示することにしてもよい。また、文書解析装置２０１は、例えば、文書ｄ３内の総称名（上位語）にマウスカーソルが当てられたときに、実線矢印２３０３，２３０４を表示することにしてもよい。これにより、上位語と下位語との関係を示す多くの矢印が表示されて、画面が煩雑になるのを防ぐことができる。

また、文書解析装置２０１は、例えば、図２２に示したような探索結果２２００を、他のコンピュータ（例えば、クライアント装置２０２）に送信することにしてもよい。これにより、他のコンピュータにおいて、異なる文書ｄ２，ｄ３を表示する際に、文書解析装置２０１にアクセスせずに、探索結果２２００をもとに、文書ｄ２，ｄ３内の上位語と下位語との適切な関連を表示することができる。

（文書解析装置２０１の読解支援処理手順）
つぎに、図２４および図２５を用いて、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順について説明する。

図２４および図２５は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１の読解支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図２４のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、異なる文書ｄの入力を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ２４０１）。異なる文書ｄは、例えば、図１６に示した文書ｄ２，ｄ３である。

ここで、文書解析装置２０１は、異なる文書ｄの入力を受け付けるのを待つ（ステップＳ２４０１：Ｎｏ）。文書解析装置２０１は、異なる文書ｄの入力を受け付けた場合（ステップＳ２４０１：Ｙｅｓ）、各文書ｄから上位語および下位語を含む固有表現を抽出する（ステップＳ２４０２）。

そして、文書解析装置２０１は、入力された異なる文書ｄのうち選択されていない未選択の文書ｄを選択する（ステップＳ２４０３）。つぎに、文書解析装置２０１は、選択した文書ｄから抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現を選択する（ステップＳ２４０４）。

そして、文書解析装置２０１は、選択した固有表現の種類が化合物の総称名か否かを判断する（ステップＳ２４０５）。ここで、総称名ではない場合（ステップＳ２４０５：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、図２５に示すステップＳ２５０４に移行する。一方、総称名の場合（ステップＳ２４０５：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、第２の探索適用条件生成処理を実行する（ステップＳ２４０６）。

第２の探索適用条件生成処理は、ステップＳ２４０４において選択された総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する際に適用する探索適用条件を生成する処理である。第２の探索適用条件生成処理の具体的な処理手順については、図２６および図２７を用いて後述する。

つぎに、文書解析装置２０１は、探索適用条件に含まれる固有表現の下位語がナレッジグラフＫＧ上に存在するか否かを判断する（ステップＳ２４０７）。ここで、下位語が存在しない場合（ステップＳ２４０７：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、図２５に示すステップＳ２５０１に移行する。

一方、下位語が存在する場合（ステップＳ２４０７：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、探索適用条件に含まれる固有表現を、当該固有表現の下位語に置き換えて（ステップＳ２４０８）、図２５に示すステップＳ２５０１に移行する。

図２５のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、生成した探索適用条件の制限下で、選択した総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する（ステップＳ２５０１）。そして、文書解析装置２０１は、化合物名が探索されたか否かを判断する（ステップＳ２５０２）。

ここで、化合物名が探索されなかった場合（ステップＳ２５０２：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２５０４に移行する。一方、化合物名が探索された場合（ステップＳ２５０２：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、第２の関連付け処理を実行する（ステップＳ２５０３）。

第２の関連付け処理は、ステップＳ２４０４において選択された総称名（上位語）と、探索された化合物名（下位語）との関連付けを行う処理である。第２の関連付け処理の具体的な処理手順については、図２８を用いて後述する。

つぎに、文書解析装置２０１は、選択した文書ｄから抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現があるか否かを判断する（ステップＳ２５０４）。ここで、未選択の固有表現がある場合（ステップＳ２５０４：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、図２４に示したステップＳ２４０４に戻る。

一方、未選択の固有表現がない場合（ステップＳ２５０４：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、異なる文書ｄのうち選択されていない未選択の文書ｄがあるか否かを判断する（ステップＳ２５０５）。ここで、未選択の文書ｄがある場合（ステップＳ２５０５：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、図２４に示したステップＳ２４０３に戻る。

一方、未選択の文書ｄがない場合（ステップＳ２５０５：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、関連付け結果を出力して（ステップＳ２５０６）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。関連付け結果は、例えば、図２２に示したような探索結果２２００であってもよく、また、図２３に示したような読解支援画面２３００であってもよい。

これにより、文書解析装置２０１は、異なる文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を示すことができる。

つぎに、図２６および図２７を用いて、図２４に示したステップＳ２４０６の第２の探索適用条件生成処理の具体的な処理手順について説明する。

図２６および図２７は、第２の探索適用条件生成処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２６のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、選択した文書ｄに対する構文解析等の結果から、選択した総称名（固有表現）を修飾する修飾文字列が存在するか否かを判断する（ステップＳ２６０１）。

ここで、修飾文字列が存在しない場合（ステップＳ２６０１：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２６０８に移行する。一方、修飾文字列が存在する場合（ステップＳ２６０１：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、修飾文字列に固有表現が存在するか否かを判断する（ステップＳ２６０２）。

ここで、固有表現が存在する場合（ステップＳ２６０２：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とを特定する（ステップＳ２６０３）。そして、文書解析装置２０１は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０を参照して、特定した固有表現の種類に対応する探索適用条件情報を取得する（ステップＳ２６０４）。

つぎに、文書解析装置２０１は、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、かつ、複数の固有表現が「もしくは」、「または」を伴うか否かを判断する（ステップＳ２６０５）。ここで、複数の固有表現が「もしくは」、「または」を伴わない場合（ステップＳ２６０５：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、図２７に示すステップＳ２７０１に移行する。

一方、複数の固有表現が「もしくは」、「または」を伴う場合（ステップＳ２６０５：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、複数の固有表現それぞれについて、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた条件を生成する（ステップＳ２６０６）。そして、文書解析装置２０１は、複数の固有表現それぞれについて生成した条件にＯＲ条件を設定して（ステップＳ２６０７）、図２７に示すステップＳ２７０１に移行する。

また、ステップＳ２６０２において、固有表現が存在しない場合（ステップＳ２６０２：Ｎｏ）、総称名（上位語）に対する化合物名（下位語）を制限なしでナレッジグラフＫＧから探索する探索適用条件を生成して（ステップＳ２６０８）、第２の探索適用条件生成処理を呼び出したステップに戻る。

図２７のフローチャートにおいて、文書解析装置２０１は、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、かつ、複数の固有表現が「かつ」、「および」を伴うか否かを判断する（ステップＳ２７０１）。ここで、複数の固有表現が「かつ」、「および」を伴わない場合（ステップＳ２７０１：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２７０４に移行する。

一方、複数の固有表現が「かつ」、「および」を伴う場合（ステップＳ２７０１：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、複数の固有表現それぞれについて、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた条件を生成する（ステップＳ２７０２）。そして、文書解析装置２０１は、複数の固有表現それぞれについて生成した条件にＡＮＤ条件を設定する（ステップＳ２７０３）。

つぎに、文書解析装置２０１は、修飾文字列に否定語を伴う固有表現が含まれるか否かを判断する（ステップＳ２７０４）。ここで、否定語を伴う固有表現が含まれない場合（ステップＳ２７０４：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２７０７に移行する。

一方、否定語を伴う固有表現が含まれる場合（ステップＳ２７０４：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、当該固有表現について、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた条件を生成する（ステップＳ２７０５）。そして、文書解析装置２０１は、生成した条件にＮＯＴ条件を設定する（ステップＳ２７０６）。

なお、ステップＳ２６０５，Ｓ２７０１，Ｓ２７０４のいずれにも該当しない固有表現が修飾文字列に含まれる場合は、文書解析装置２０１は、その固有表現についても、当該固有表現の内容に応じた条件を生成する。

つぎに、文書解析装置２０１は、ステップＳ２６０６等において生成された条件およびステップＳ２６０７等において設定されたＯＲ条件等に基づいて、総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する際に適用する探索適用条件を生成して（ステップＳ２７０７）、第２の探索適用条件生成処理を呼び出したステップに戻る。

これにより、文書解析装置２０１は、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、文書ｄにおいて総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）に対する適切な化合物名（下位語）を探索可能な条件を生成することができる。

つぎに、図２８を用いて、図２５に示したステップＳ２５０３の第２の関連付け処理の具体的な処理手順について説明する。

図２８は、第２の関連付け処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図２８のフローチャートにおいて、まず、文書解析装置２０１は、ステップＳ２５０１において探索された化合物名（下位語）のうち選択されていない未選択の化合物名を選択する（ステップＳ２８０１）。

つぎに、文書解析装置２０１は、選択した化合物名を、選択した文書ｄとは異なる他の文書ｄから検索する（ステップＳ２８０２）。そして、文書解析装置２０１は、化合物名が検索されたか否かを判断する（ステップＳ２８０３）。ここで、化合物名が検索されなかった場合（ステップＳ２８０３：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２８０５に移行する。

一方、化合物名が検索された場合（ステップＳ２８０３：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、選択した文書ｄ内の選択した総称名（上位語）と、他の文書ｄ内の検索した化合物名（下位語）とを関連付ける（ステップＳ２８０４）。そして、文書解析装置２０１は、探索された化合物名（下位語）のうち選択されていない未選択の化合物名があるか否かを判断する（ステップＳ２８０５）。

ここで、未選択の化合物名がある場合（ステップＳ２８０５：Ｙｅｓ）、文書解析装置２０１は、ステップＳ２８０１に戻る。一方、未選択の化合物名がない場合（ステップＳ２８０５：Ｎｏ）、文書解析装置２０１は、関連付け処理を呼び出したステップに戻る。

以上説明したように、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１によれば、文書ｄから抽出した上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索し、探索した下位語を他の文書ｄから検索し、文書ｄ内の抽出した上位語と、他の文書ｄ内の検索した下位語とを関連付けることができる。

これにより、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、異なる文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、複数の固有表現が選択の接続詞を伴う場合、複数の固有表現それぞれについて生成した探索適用条件にＯＲ条件を設定することができる。

これにより、総称名（上位語）を修飾する修飾句や連体修飾節に、「もしくは」、「または」などの選択の接続詞を伴う複数の固有表現が含まれる場合、複数の固有表現それぞれについての探索適用条件のうちの少なくともいずれかを満たす化合物名（下位語）を探索するという条件を生成することができる。このため、化合物の総称名（上位語）に対してその性質や物性などが選択的に限定されている場合であっても、総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、複数の固有表現が並列の接続詞を伴う場合、複数の固有表現それぞれについて生成した探索適用条件にＡＮＤ条件を設定することができる。

これにより、総称名（上位語）を修飾する修飾句や連体修飾節に、「かつ」、「および」などの並列の接続詞を伴う複数の固有表現が含まれる場合、複数の固有表現それぞれについての探索適用条件のすべてを満たす化合物名（下位語）を探索するという条件を生成することができる。このため、化合物の総称名（上位語）に対してその性質や物性などの複数の限定がなされている場合であっても、総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、修飾文字列に否定語を伴う固有表現が含まれる場合、当該固有表現についての探索適用条件にＮＯＴ条件を設定することができる。

これにより、総称名（上位語）を修飾する修飾句や連体修飾節に、「ない」といった否定語を伴う固有表現が含まれる場合、その固有表現についての探索適用条件を満たす化合物名（下位語）を探索対象から除外するという条件を生成することができる。このため、化合物の総称名（上位語）の性質や物性が否定表現によって限定されている場合であっても、総称名（上位語）と化合物名（下位語）とを適切に関連付けることができる。

また、文書解析装置２０１によれば、修飾文字列に含まれる固有表現をナレッジグラフＫＧから探索し、ナレッジグラフＫＧにおいて探索した固有表現の下位語が存在する場合、当該固有表現について生成した探索適用条件を、当該固有表現の下位語に基づき変更することができる。そして、文書解析装置２０１によれば、変更した探索適用条件に従って、ナレッジグラフＫＧから上位語に対する下位語を探索することができる。

これにより、修飾文字列に含まれる置換基などの固有表現が上位語（抽象名）で記述されている場合に、当該上位語を下位語（具体名）に展開してからナレッジグラフＫＧの探索を行うことができる。このため、例えば、ナレッジグラフＫＧにおいて、化合物名（特定化合物名）が、置換基の抽象名ではなく具体名と関係付けられていても、該当するノードを探索することが可能となる。

また、文書解析装置２０１によれば、文書ｄと他の文書ｄとを表示する際に、関連付けた文書ｄ内の上位語と他の文書ｄ内の下位語との関連を特定可能に表示することができる。

これにより、ユーザは、異なる文書ｄにおける総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を容易に把握することができる。

なお、実施の形態１にかかる文書解析装置２０１は、実施の形態２にかかる文書解析装置２０１と同一の機能を有することにしてもよい。

（実施の形態３）
つぎに、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００について説明する。文書検索装置２９００は、検索クエリに応じて、文書ＤＢ（不図示）から文書を検索するコンピュータ（情報処理装置）である。文書検索装置２９００は、例えば、情報処理システム２００（図２参照）に含まれる。

文書検索装置２９００は、例えば、サーバ、ＰＣなどである。具体的には、例えば、文書検索装置２９００は、情報処理システム２００内の文書解析装置２０１やクライアント装置２０２により実現されてもよく、また、情報処理システム２００（図２参照）内の他のコンピュータにより実現されてもよい。

文書ＤＢは、文書を記憶する。検索対象となる文書は、例えば、化学分野における特許や論文などの文献である。文書ＤＢは、文書検索装置２９００が有していてもよく、また、文書検索装置２９００がアクセス可能な他のコンピュータが有していてもよい。なお、実施の形態１，２と同様の箇所については、図示および説明を省略する。

（文書検索装置２９００の機能的構成例）
まず、図２９を用いて、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の機能的構成例について説明する。

図２９は、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の機能的構成例を示すブロック図である。図２９において、文書検索装置２９００は、受付部２９０１と、抽出部２９０２と、特定部２９０３と、生成部２９０４と、探索部２９０５と、検索部２９０６と、出力制御部２９０７と、を含む。受付部２９０１～出力制御部２９０７は制御部となる機能であり、具体的には、例えば、図３に示したようなメモリ３０２、ディスク３０４、可搬型記録媒体３０７などの記憶装置に記憶されたプログラムをＣＰＵ３０１に実行させることにより、または、通信Ｉ／Ｆ３０５により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、メモリ３０２、ディスク３０４などの記憶装置に記憶される。

受付部２９０１は、検索クエリの入力を受け付ける。検索クエリは、例えば、単語や文章などの文字列であってもよく、また、文書ｄであってもよい。具体的には、例えば、受付部２９０１は、クライアント装置２０２（図２参照）から検索クエリを受信することにより、受信した検索クエリの入力を受け付ける。

抽出部２９０２は、検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出する。具体的には、例えば、抽出部２９０２は、検索クエリからあらかじめ定義された種類（タイプ）の固有表現を抽出する。

特定部２９０３は、抽出された上位語を修飾する修飾文字列を検索クエリから特定する。具体的には、例えば、特定部２９０３は、検索クエリに対して構文解析や係り受け解析などを行い、その解析結果をもとに、上位語を修飾する修飾文字列を検索クエリから特定する。

なお、検索クエリにおける修飾関係の解析結果については、実施の形態１，２と同様のため、図示および説明を省略する。

生成部２９０４は、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成する。具体的には、例えば、生成部２９０４は、特定された修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、探索適用条件を生成する。より詳細に説明すると、例えば、生成部２９０４は、抽出された上位語を修飾する修飾文字列が特定された場合、特定された修飾文字列に固有表現が含まれるか否かを判断する。

ここで、修飾文字列に固有表現が含まれる場合、生成部２９０４は、その固有表現の種類と内容とを特定する。つぎに、生成部２９０４は、固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル２２０（図５参照）を参照して、特定した固有表現の種類に対応する探索適用条件情報を取得する。そして、生成部２９０４は、取得した探索適用条件情報を参照して、特定した固有表現の内容に応じた探索適用条件を生成する。

なお、探索適用条件の生成例については、実施の形態１，２と同様のため、図示および説明を省略する。

探索部２９０５は、生成された探索適用条件に従って、抽出された上位語に対する下位語をナレッジグラフＫＧから探索する。具体的には、例えば、探索部２９０５は、生成された探索適用条件に該当するノードをナレッジグラフＫＧから探索する。そして、探索部２９０５は、探索したノードが示す下位語を、抽出された上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）として取得する。

なお、上位語（総称名）に対する下位語（化合物名）の探索例については、実施の形態１，２と同様のため、図示および説明を省略する。また、ナレッジグラフＫＧは、文書検索装置２９００が有していてもよく、また、文書検索装置２９００がアクセス可能な他のコンピュータ（例えば、文書解析装置２０１）が有していてもよい。

検索部２９０６は、抽出された上位語と、探索された下位語とを、検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する。すなわち、検索部２９０６は、抽出された上位語（総称名）と、探索された下位語（化合物名）とを関連付けて、検索キーワードに設定する。

また、検索部２９０６は、抽出された固有表現のうちの上位語以外の固有表現を検索キーワードに設定することにしてもよい。上位語以外の固有表現は、例えば、置換基、部分構造、物性、用途などである。

例えば、検索クエリとして、「オレフィン基を有するオキシアルキレン重合体」が入力されたとする。この場合、図８に示したように修飾関係が解析され、図９Ａに示したような探索適用条件９１０が生成される。そして、図１０Ａに示したように、探索適用条件９１０をもとに、総称名「オキシアルキレン重合体」に対する下位語（化合物名）として、ナレッジグラフＫＧから化合物名「ポリエチレングリコールジアクリレート」、「ポリプロピレングリコールジメタクリレート」が探索される。この場合、検索部２９０６は、例えば、「オキシアルキレン重合体」と「オレフィン基」と「ポリエチレングリコールジアクリレート」と「ポリプロピレングリコールジメタクリレート」とを検索キーワードに設定する。「オレフィン基」は、上位語以外の固有表現（置換基）である。

検索部２９０６は、設定した検索キーワードに基づいて、文書を検索する。具体的には、例えば、検索部２９０６は、検索キーワードに含まれるキーワード（単語）にＡＮＤ条件を設定して、文書ＤＢから検索キーワードに含まれるすべてのキーワードを含む文書を検索することにしてもよい。また、検索部２９０６は、検索キーワードに含まれるキーワードにＯＲ条件を設定して、文書ＤＢから検索キーワードに含まれる少なくともいずれかのキーワードを含む文書を検索することにしてもよい。

出力制御部２９０７は、検索された検索結果を出力する。検索結果の出力先は、例えば、検索クエリの入力元であるクライアント装置２０２である。具体的には、例えば、出力制御部２９０７は、検索結果を表示する際に、キーワードを強調表示することにしてもよい。

より詳細に説明すると、例えば、出力制御部２９０７は、検索された文書のスニペットを検索結果として表示する際に、スニペットに含まれるキーワードを他の文字とは異なる背景色、文字色、フォントなどで表示する。スニペットは、文書の説明であり、例えば、文書のタイトル、概要、リンクなどを含む。

なお、上述した文書検索装置２９００の機能部は、情報処理システム２００内の複数のコンピュータ（例えば、文書解析装置２０１、クライアント装置２０２）により実現されることにしてもよい。

（検索クエリに応じて検索された検索結果の表示例）
ここで、図３０を用いて、検索クエリに応じて検索された検索結果の表示例について説明する。

図３０は、検索クエリに応じて検索された検索結果の表示例を示す説明図である。図３０において、検索結果画面３０００は、検索クエリに応じて検索された検索結果３０１０をスクロール可能に表示する操作画面の一例である。ここでは、検索クエリとして、「オレフィン基を有するオキシアルキレン重合体」が入力された場合を想定する。

検索結果３０１０は、例えば、スニペット情報３０１０－１～３０１０－３を含む。スニペット情報３０１０－１～３０１０－３は、検索クエリに応じて検索された文書の文書番号、概要を含む。検索結果画面３０００によれば、ユーザは、検索クエリに応じた文書を検索することができる。

また、検索結果画面３０００では、スニペット情報３０１０－１～３０１０－３に含まれるキーワードがハイライト表示される。ここでは、検索クエリに合致する「ポリエチレングリコールジアクリレート」や「ポリプロピレングリコールジメタクリレート」がハイライト表示されている。このため、ユーザは、所望の文書を見つけやすくなる。

なお、検索結果画面３０００において、ユーザの操作入力により、各本文ボタンｂ１～ｂ３を選択すると、各文書の本文が表示される。また、検索結果画面３０００において、検索クエリとして文書を指定することにしてもよい。

（文書検索装置２９００の文書検索処理手順）
つぎに、図３１を用いて、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の文書検索処理手順について説明する。

図３１は、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００の文書検索処理手順の一例を示すフローチャートである。図３１のフローチャートにおいて、まず、文書検索装置２９００は、検索クエリの入力を受け付けたか否かを判断する（ステップＳ３１０１）。ここで、文書検索装置２９００は、検索クエリの入力を受け付けるのを待つ（ステップＳ３１０１：Ｎｏ）。

文書検索装置２９００は、検索クエリの入力を受け付けた場合（ステップＳ３１０１：Ｙｅｓ）、検索クエリから上位語および下位語を含む固有表現を抽出する（ステップＳ３１０２）。そして、文書検索装置２９００は、抽出した固有表現を検索キーワードに設定する（ステップＳ３１０３）。

つぎに、文書検索装置２９００は、抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現を選択する（ステップＳ３１０４）。そして、文書検索装置２９００は、選択した固有表現の種類が化合物の総称名か否かを判断する（ステップＳ３１０５）。

ここで、総称名ではない場合（ステップＳ３１０５：Ｎｏ）、文書検索装置２９００は、ステップＳ３１１０に移行する。一方、総称名の場合（ステップＳ３１０５：Ｙｅｓ）、文書検索装置２９００は、探索適用条件生成処理を実行する（ステップＳ３１０６）。

なお、探索適用条件生成処理の具体的な処理手順については、図１４に示した探索適用条件生成処理、または、図２６および図２７に示した第２の探索適用条件生成処理の処理手順と同様のため、図示および説明を省略する。

つぎに、文書検索装置２９００は、生成した探索適用条件の制限下で、選択した総称名（固有表現）に対する化合物名（下位語）をナレッジグラフＫＧから探索する（ステップＳ３１０７）。そして、文書検索装置２９００は、化合物名が探索されたか否かを判断する（ステップＳ３１０８）。

ここで、化合物名が探索されなかった場合（ステップＳ３１０８：Ｎｏ）、文書検索装置２９００は、ステップＳ３１１０に移行する。一方、化合物名が探索された場合（ステップＳ３１０８：Ｙｅｓ）、文書検索装置２９００は、探索された化合物名を検索キーワードに追加する（ステップＳ３１０９）。

つぎに、文書検索装置２９００は、抽出した固有表現のうち選択されていない未選択の固有表現があるか否かを判断する（ステップＳ３１１０）。ここで、未選択の固有表現がある場合（ステップＳ３１１０：Ｙｅｓ）、文書検索装置２９００は、ステップＳ３１０４に戻る。

一方、未選択の固有表現がない場合（ステップＳ３１１０：Ｎｏ）、文書検索装置２９００は、検索キーワードを用いて、文書ＤＢから文書を検索する（ステップＳ３１１１）。そして、文書検索装置２９００は、検索結果を出力して（ステップＳ３１１２）、本フローチャートによる一連の処理を終了する。

これにより、文書検索装置２９００は、検索クエリにおいて総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を導出して、文書の検索を行うことができる。

以上説明したように、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００によれば、検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、抽出した上位語を修飾する修飾文字列を検索クエリから特定することができる。そして、文書検索装置２９００によれば、特定した修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、ナレッジグラフＫＧの探索適用条件を生成し、生成した探索適用条件に従って、ナレッジグラフＫＧから下位語を探索し、抽出した上位語と、探索した下位語とを、検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定することができる。

これにより、化合物の総称名（上位語）に対してその性質、物性などが限定されている場合であっても、検索クエリにおいて総称名（上位語）を修飾する文字列を考慮して、総称名（上位語）と化合物名（下位語）との適切な関連を導出して、検索クエリを拡張することができる。このため、検索クエリでユーザが意図した文書を検索しやすくなり、文献調査などにかかるユーザの作業負荷や作業時間を軽減することができる。

なお、実施の形態１，２にかかる文書解析装置２０１は、実施の形態３にかかる文書検索装置２９００と同一の機能を有することにしてもよい。

本実施の形態で説明した情報処理方法（文書解析方法、文書検索方法）は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報処理プログラム（文書解析プログラム、文書検索プログラム）は、ハードディスク、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本情報処理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。

また、本実施の形態で説明した情報処理装置１０１（文書解析装置２０１、文書検索装置２９００）は、スタンダードセルやストラクチャードＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）などの特定用途向けＩＣやＦＰＧＡなどのＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）によっても実現することができる。

上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記２）前記関連付けを行う処理は、
探索した前記下位語を前記文書から検索し、
前記文書内の前記上位語と、前記文書内の検索した前記下位語とを関連付ける、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記３）前記関連付けを行う処理は、
探索した前記下位語を前記文書とは異なる他の文書から検索し、
前記文書内の前記上位語と、前記他の文書内の検索した前記下位語とを関連付ける、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記４）前記ナレッジグラフは、化合物に関する知識をノードとし、ノード間の関係をエッジとして有向グラフ化された情報であり、
前記生成する処理は、
化合物の総称名を修飾する句または節に含まれる固有表現の種類と内容とに応じて探索対象のノードを特定可能な情報を記憶する記憶部を参照して、特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、前記条件を生成する、
ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記５）前記生成する処理は、
前記修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、前記複数の固有表現が選択の接続詞を伴う場合、前記複数の固有表現それぞれについて生成した前記条件にＯＲ条件を設定する、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記６）前記生成する処理は、
前記修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、前記複数の固有表現が並列の接続詞を伴う場合、前記複数の固有表現それぞれについて生成した前記条件にＡＮＤ条件を設定する、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記７）前記生成する処理は、
前記修飾文字列に否定語を伴う固有表現が含まれる場合、前記固有表現についての前記条件にＮＯＴ条件を設定する、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記８）前記修飾文字列に含まれる固有表現を前記ナレッジグラフから探索し、
前記ナレッジグラフにおいて探索した前記固有表現の下位語が存在する場合、前記固有表現について生成した前記条件を、前記固有表現の下位語に基づき変更する、
処理を前記コンピュータに実行させ、
前記探索する処理は、
変更した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記上位語に対する下位語を探索する、ことを特徴とする付記１に記載の情報処理プログラム。

（付記９）前記文書を表示する際に、関連付けた前記文書内の前記上位語と前記下位語との関連を特定可能に表示する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記２に記載の情報処理プログラム。

（付記１０）前記文書と前記他の文書とを表示する際に、関連付けた前記文書内の前記上位語と前記他の文書内の前記下位語との関連を特定可能に表示する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする付記３に記載の情報処理プログラム。

（付記１１）前記関連付けを行う処理は、
前記文書内の前記上位語と関連付けて、探索した前記下位語を出力する、
ことを特徴とする付記２または３に記載の情報処理プログラム。

（付記１２）検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

（付記１３）文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

（付記１４）検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。

（付記１５）文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

（付記１６）検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
制御部を有することを特徴とする情報処理装置。

（付記１７）文書から上位語を含む固有表現を抽出する抽出部と、
抽出された前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定する特定部と、
特定された前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出された前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成する生成部と、
生成された前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索する探索部と、
抽出された前記上位語と、探索された前記下位語との関連付けを行う関連付け部と、
を含むことを特徴とする情報処理システム。

（付記１８）検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出する抽出部と、
抽出された前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定する特定部と、
特定された前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出された前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成する生成部と、
生成された前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索する探索部と、
抽出された前記上位語と、探索された前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する検索部と、
を含むことを特徴とする情報処理システム。

１０１ 情報処理装置
１１０ 記憶部
１２０，９１０，９２０，１９１０，１９２０ 探索適用条件
２００ 情報処理システム
２０１ 文書解析装置
２０２ クライアント装置
２１０ ネットワーク
２２０ 固有表現／ナレッジグラフ対応テーブル
３００ バス
３０１ ＣＰＵ
３０２ メモリ
３０３ ディスクドライブ
３０４ ディスク
３０５ 通信Ｉ／Ｆ
３０６ 可搬型記録媒体Ｉ／Ｆ
３０７ 可搬型記録媒体
７０１，２９０１ 受付部
７０２，２９０２ 抽出部
７０３，２９０３ 特定部
７０４，２９０４ 生成部
７０５，２９０５ 探索部
７０６ 関連付け部
７０７，２９０７ 出力制御部
１１００，２２００ 探索結果
１２００，２３００ 読解支援画面
１６００ 入力文書
１７０１ 第２の生成部
１７０２ 第２の関連付け部
２９００ 文書検索装置
２９０６ 検索部
３０００ 検索結果画面

Claims (17)

1. 文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
   抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
   特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
   生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
   抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
   処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
2. 前記関連付けを行う処理は、
   探索した前記下位語を前記文書から検索し、
   前記文書内の前記上位語と、前記文書内の検索した前記下位語とを関連付ける、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
3. 前記関連付けを行う処理は、
   探索した前記下位語を前記文書とは異なる他の文書から検索し、
   前記文書内の前記上位語と、前記他の文書内の検索した前記下位語とを関連付ける、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
4. 前記ナレッジグラフは、化合物に関する知識をノードとし、ノード間の関係をエッジとして有向グラフ化された情報であり、
   前記生成する処理は、
   化合物の総称名を修飾する句または節に含まれる固有表現の種類と内容とに応じて探索対象のノードを特定可能な情報を記憶する記憶部を参照して、特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、前記条件を生成する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
5. 前記生成する処理は、
   前記修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、前記複数の固有表現が選択の接続詞を伴う場合、前記複数の固有表現それぞれについて生成した前記条件にＯＲ条件を設定する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
6. 前記生成する処理は、
   前記修飾文字列に複数の固有表現が含まれ、前記複数の固有表現が並列の接続詞を伴う場合、前記複数の固有表現それぞれについて生成した前記条件にＡＮＤ条件を設定する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
7. 前記生成する処理は、
   前記修飾文字列に否定語を伴う固有表現が含まれる場合、前記固有表現についての前記条件にＮＯＴ条件を設定する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
8. 前記修飾文字列に含まれる固有表現を前記ナレッジグラフから探索し、
   前記ナレッジグラフにおいて探索した前記固有表現の下位語が存在する場合、前記固有表現について生成した前記条件を、前記固有表現の下位語に基づき変更する、
   処理を前記コンピュータに実行させ、
   前記探索する処理は、
   変更した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記上位語に対する下位語を探索する、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
9. 前記文書を表示する際に、関連付けた前記文書内の前記上位語と前記下位語との関連を特定可能に表示する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項２に記載の情報処理プログラム。
10. 前記文書と前記他の文書とを表示する際に、関連付けた前記文書内の前記上位語と前記他の文書内の前記下位語との関連を特定可能に表示する、処理を前記コンピュータに実行させることを特徴とする請求項３に記載の情報処理プログラム。
11. 検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
    抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
    特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
    生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
    抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
    処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
12. 文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
    抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
    特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
    生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
    抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
    処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
13. 検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
    抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
    特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
    生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
    抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
    処理をコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
14. 文書から上位語を含む固有表現を抽出し、
    抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定し、
    特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
    生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
    抽出した前記上位語と、探索した前記下位語との関連付けを行う、
    制御部を有することを特徴とする情報処理装置。
15. 検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出し、
    抽出した前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定し、
    特定した前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出した前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成し、
    生成した前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索し、
    抽出した前記上位語と、探索した前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する、
    制御部を有することを特徴とする情報処理装置。
16. 文書から上位語を含む固有表現を抽出する抽出部と、
    抽出された前記上位語を修飾する修飾文字列を前記文書から特定する特定部と、
    特定された前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出された前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成する生成部と、
    生成された前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索する探索部と、
    抽出された前記上位語と、探索された前記下位語との関連付けを行う関連付け部と、
    を含むことを特徴とする情報処理システム。
17. 検索クエリから上位語を含む固有表現を抽出する抽出部と、
    抽出された前記上位語を修飾する修飾文字列を前記検索クエリから特定する特定部と、
    特定された前記修飾文字列に含まれる固有表現の種類と内容とに基づいて、抽出された前記上位語に対する下位語をナレッジグラフから探索する際に適用する条件を生成する生成部と、
    生成された前記条件に従って、前記ナレッジグラフから前記下位語を探索する探索部と、
    抽出された前記上位語と、探索された前記下位語とを、前記検索クエリに応じて文書を検索する際の検索キーワードに設定する検索部と、
    を含むことを特徴とする情報処理システム。

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