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JP7542185B2 - Housing plan proposal system and housing plan proposal method - Google Patents
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Description

本発明は、住宅プラン提案システム、及び、住宅プラン提案方法に関する。 The present invention relates to a housing plan proposal system and a housing plan proposal method.

住宅の建築を予定しているユーザの要望に応じて住宅プランを提供する技術が提案されている。特許文献1には、膨大な数の住宅プランの中から、建築主の要望に沿った住宅プランを効率良く選び出すことができる住宅プランの検索システムが開示されている。 A technology has been proposed that provides house plans according to the requests of users who are planning to build a house. Patent Document 1 discloses a house plan search system that can efficiently select a house plan that meets the client's requests from a huge number of house plans.

特開2002-24241号公報JP 2002-24241 A

本発明は、ユーザが自分のペースで住宅プランを検討することを支援することができる住宅プラン提案システム等を提供する。 The present invention provides a home plan proposal system that can assist users in considering home plans at their own pace.

本発明の一態様に係る住宅プラン提案システムは、住宅供給事業者と異なる他の事業者が情報端末を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うための住宅プラン提案システムであって、前記ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、前記ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、前記ユーザが使用する情報端末から取得する取得部と、各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータが記憶される記憶部と、取得された前記暮らしニーズデータに基づいて、前記複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定し、取得された前記インテリア嗜好データに基づいて、決定された前記対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する決定部と、決定された前記対象住宅プランデータ及び決定された前記対象インテリアパターンを提案するための提案情報を前記情報端末へ出力する出力部とを備える。 The housing plan proposal system according to one aspect of the present invention is a housing plan proposal system for a business other than a housing supplier to make proposals regarding the construction of a house to a user via an information terminal, and includes an acquisition unit that acquires, from the information terminal used by the user, lifestyle needs data indicating the user's lifestyle needs and interior preference data indicating the user's preferences for the interior of the house, a storage unit that stores a plurality of housing plan data, each of which includes one or more floor plan data, for each of which a plurality of interior patterns can be selected, a determination unit that determines target housing plan data from the plurality of housing plan data based on the acquired lifestyle needs data, and determines a target interior pattern from a plurality of interior patterns selectable in the determined target housing plan data based on the acquired interior preference data, and an output unit that outputs proposal information for proposing the determined target housing plan data and the determined target interior pattern to the information terminal.

本発明の一態様に係る住宅プラン提案方法は、住宅供給事業者と異なる他の事業者が情報端末を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うための住宅プラン提案方法であって、前記ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、前記ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、前記ユーザが使用する情報端末から取得する取得ステップと、取得された前記暮らしニーズデータに基づいて、各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定する第1決定ステップと、取得された前記インテリア嗜好データに基づいて、決定された前記対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する第2決定ステップと、決定された前記対象住宅プランデータ及び決定された前記対象インテリアパターンを提案するための提案情報を前記情報端末へ出力する出力ステップとを含む。 A housing plan proposal method according to one aspect of the present invention is a housing plan proposal method for a business other than a housing supply business to make proposals regarding the construction of a house to a user via an information terminal, and includes an acquisition step of acquiring, from the information terminal used by the user, lifestyle needs data indicating the user's lifestyle needs and interior preference data indicating the user's preferences for the interior of the house, a first determination step of determining target housing plan data from a plurality of housing plan data each including one or more floor plan data, each of which has a plurality of selectable interior patterns, based on the acquired lifestyle needs data, a second determination step of determining a target interior pattern from a plurality of selectable interior patterns in the determined target housing plan data, based on the acquired interior preference data, and an output step of outputting proposal information for proposing the determined target housing plan data and the determined target interior pattern to the information terminal.

本発明の一態様に係るプログラムは、前記住宅プラン提案方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。 A program according to one aspect of the present invention is a program for causing a computer to execute the above-mentioned housing plan proposal method.

本発明の住宅プラン提案システム等は、ユーザが自分のペースで住宅プランを検討することを支援することができる。 The home plan proposal system of the present invention can assist users in considering home plans at their own pace.

図1は、実施の形態に係る住宅プラン提案システムの概要を示す図である。FIG. 1 is a diagram showing an overview of a house plan proposal system according to an embodiment. 図2は、実施の形態に係る住宅プラン提案システムの機能構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the house plan proposal system according to the embodiment. 図3は、複数の住宅プランデータの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a plurality of house plan data. 図4は、複数の間取りデータの土地への適用例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of application of a plurality of floor plan data to a plot of land. 図5は、実施の形態に係る住宅プラン提案システムの動作の一例を示すシーケンス図である。FIG. 5 is a sequence diagram showing an example of the operation of the house plan proposal system according to the embodiment. 図6は、住宅プランデータを提案するための表示画面の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of a display screen for proposing house plan data. 図7は、住宅プランデータの決定方法のフローチャートである。FIG. 7 is a flow chart of a method for determining house plan data. 図8は、ユーザに設問を提供するための表示画面の一例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an example of a display screen for presenting questions to the user. 図9は、複数の設問に対して定められたニーズ算出係数の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an example of needs calculation coefficients determined for a plurality of questions. 図10は、住宅プランデータに対して定められた充足度の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of the degree of fulfillment determined for the house plan data. 図11は、インテリアパターンの決定方法のフローチャートである。FIG. 11 is a flowchart of a method for determining an interior pattern. 図12は、ユーザに2者択一の設問を提供するための表示画面の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of a display screen for presenting a multiple-choice question to the user. 図13は、インテリア嗜好タイプの判定ツリーの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a judgment tree for interior preference types. 図14は、インテリア嗜好タイプを示す点、及び、インテリアパターンを示す点がプロットされた2次元座標空間を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing a two-dimensional coordinate space in which points indicating interior preference types and points indicating interior patterns are plotted. 図15は、インテリアパターンを提案するための表示画面の一例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of a display screen for proposing interior patterns. 図16は、外観デザインを提案するための表示画面の一例を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an example of a display screen for proposing an exterior design.

以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。 The following describes the embodiments in detail with reference to the drawings. Note that the embodiments described below are all comprehensive or specific examples. The numerical values, shapes, materials, components, component placement and connection forms, steps, and order of steps shown in the following embodiments are merely examples and are not intended to limit the present invention. Furthermore, among the components in the following embodiments, components that are not described in an independent claim are described as optional components.

なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付し、重複する説明は省略または簡略化される場合がある。 Note that each figure is a schematic diagram and is not necessarily a precise illustration. In addition, in each figure, the same reference numerals are used for substantially the same configurations, and duplicate explanations may be omitted or simplified.

(実施の形態1)
[概要]
まず、実施の形態に係る住宅プラン提案システムの概要について説明する。図1は、実施の形態に係る住宅プラン提案システムの概要を示す図である。
(Embodiment 1)
[overview]
First, an overview of a house plan proposal system according to an embodiment will be described. Fig. 1 is a diagram showing an overview of a house plan proposal system according to an embodiment.

住宅プラン提案システム100は、これから住宅の建築を予定しているユーザが自身の好みに合った住宅プランの提供を受けることができるシステムである。図1に示されるように、住宅プラン提案システム100は、ユーザが使用する第1情報端末10と、住宅供給事業者が使用する第2情報端末20と、住宅供給事業者と異なる他の事業者が使用する第3情報端末30とを備える。 The housing plan proposal system 100 is a system that allows users who are planning to build a house to be provided with a housing plan that matches their preferences. As shown in FIG. 1, the housing plan proposal system 100 includes a first information terminal 10 used by the user, a second information terminal 20 used by a housing supplier, and a third information terminal 30 used by a supplier other than the housing supplier.

住宅供給事業者とは、具体的には、ハウスメーカまたは工務店などである。一般的には、住宅の建築を希望するユーザは、自身で情報収集を行って住宅供給事業者を選択し、選択した住宅供給事業者と住宅プランの概略を決定した上で契約を行う。このような方法では、住宅プランの詳細(建築にかかる費用の総額、及び、工事日程など)が決定されるのは契約後であることから、ユーザは、契約後に思っていた通りの間取りが実現できないことがわかるなど、自由に住宅の間取りなどを決定できないといったトラブルが発生する可能性がある。 Specifically, a housing supplier is a house manufacturer or a construction company. Generally, a user who wants to build a house gathers information on their own, selects a housing supplier, and then concludes a contract with the selected housing supplier after determining the outline of the house plan. With this method, the details of the house plan (total construction costs, construction schedule, etc.) are decided after the contract is signed, so there is a possibility that problems will arise in which the user is unable to freely decide the house layout, for example, finding that the layout they had envisioned cannot be realized after the contract is signed.

これに対し、住宅プラン提案システム100においては、ユーザは第1情報端末10を操作することにより住宅供給事業者と異なる他の事業者のWEBサイト(第3情報端末30)にアクセスし、非対面で詳細な部分まで作りこまれた住宅プランの提案を受ける(S11)。そして、ユーザは、提案された住宅プランに十分に同意した場合にのみ、他の事業者に対して契約意思を表明し(S12)、他の事業者は、住宅プランを実現できる住宅供給事業者の選定(マッチング)を行う(S13)。 In contrast, in the housing plan proposal system 100, the user operates the first information terminal 10 to access the website (third information terminal 30) of another business other than the housing supplier, and receives a proposal for a housing plan that has been elaborated down to the finest details without meeting the user (S11). Then, only if the user fully agrees with the proposed housing plan, does the user express an intention to enter into a contract with the other business (S12), and the other business selects (matches) a housing supplier that can realize the housing plan (S13).

ユーザは、住宅プランと選定された住宅供給事業者との両方に同意した場合にのみ、その住宅プランの実現が可能な住宅供給事業者と契約を結ぶ(S14)。つまり、住宅プラン提案システム100によれば、ユーザは、住宅プラン、建築にかかる費用の総額、及び、工事日程などがほぼ固まった状態で所望の住宅供給事業者と契約を結ぶことができ、上記のようなトラブルの発生を抑制することができる。 The user enters into a contract with the housing supplier that can realize the housing plan only if the user agrees with both the housing plan and the selected housing supplier (S14). In other words, the housing plan proposal system 100 allows the user to enter into a contract with the desired housing supplier when the housing plan, total construction costs, and construction schedule are almost finalized, thereby preventing the occurrence of problems such as those described above.

また、住宅プラン提案システム100においては、ユーザは、住宅供給事業者を決定する前に、住宅プランの検討及び決定を行うことができ、ユーザが契約意思を表明するまでは住宅供給事業者にユーザの個人情報などは提供されない。したがって、ユーザが住宅供給事業者から過度な営業を受けることが抑制され、ユーザは、自分のペースで住宅プランの検討に取り組むことができる。一方、住宅供給事業者は、営業活動を行わずに他の事業者から顧客(ユーザ)の提供を受けることができる。つまり、住宅供給事業者は、営業活動を省力化することができる。 In addition, in the housing plan proposal system 100, the user can consider and decide on a housing plan before deciding on a housing supplier, and the user's personal information, etc. is not provided to the housing supplier until the user expresses his or her intention to enter into a contract. This prevents the user from being subjected to excessive sales pressure from housing suppliers, and the user can work on considering a housing plan at his or her own pace. Meanwhile, housing suppliers can receive offers from customers (users) from other suppliers without conducting sales activities. In other words, housing suppliers can streamline their sales activities.

なお、他の事業者は、例えば、住宅の供給事業を行ってない事業者である。このような第三者的立場の他の事業者が住宅プラン提案システム100を運営することにより、ユーザは安心して住宅プランの検討を行うことができ、また、住宅供給事業者を自由に選定することができる。 The other business may be, for example, a business that does not engage in the supply of housing. By having such a third-party business operate the housing plan proposal system 100, users can consider housing plans with peace of mind and can freely select a housing supply business.

[構成]
以下、このような住宅プラン提案システム100の構成について説明する。図2は、住宅プラン提案システム100の機能構成を示すブロック図である。
[composition]
The following describes the configuration of the house plan proposal system 100. FIG.

図2に示されるように、住宅プラン提案システム100は、第1情報端末10と、複数の第2情報端末20と、第3情報端末30とを備える。なお、住宅プラン提案システム100は、第2情報端末20を少なくとも1つ備えていればよい。つまり、住宅供給事業者は、あらかじめ1社に絞り込まれていてもよい。 As shown in FIG. 2, the housing plan proposal system 100 includes a first information terminal 10, a plurality of second information terminals 20, and a third information terminal 30. Note that the housing plan proposal system 100 only needs to include at least one second information terminal 20. In other words, the housing supply companies may be narrowed down to one company in advance.

第1情報端末10は、ユーザが使用する情報端末である。第1情報端末10は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。第1情報端末10は、入力受付部11と、表示部12とを備える。 The first information terminal 10 is an information terminal used by a user. The first information terminal 10 is, for example, a portable information terminal such as a smartphone or a tablet terminal, but may also be a stationary information terminal such as a personal computer. The first information terminal 10 includes an input receiving unit 11 and a display unit 12.

入力受付部11は、ユーザの入力(入力操作)を受け付ける。入力受付部11は、例えば、タッチパネルによって実現されるが、マウス及びキーボードなどによって実現されてもよい。 The input reception unit 11 receives user input (input operations). The input reception unit 11 is realized, for example, by a touch panel, but may also be realized by a mouse and keyboard, etc.

表示部12は、ユーザに住宅プランを提案するための画像を表示する。表示部12は、例えば、液晶パネルによって実現されるが、有機EL(Electro Luminescence)パネルによって実現されてもよい。 The display unit 12 displays images for proposing a home plan to the user. The display unit 12 is realized, for example, by a liquid crystal panel, but may also be realized by an organic EL (Electro Luminescence) panel.

第2情報端末20は、住宅供給事業者が使用する情報端末である。第2情報端末20は、例えば、スマートフォンまたはタブレット端末などの携帯型の情報端末であるが、パーソナルコンピュータなどの据え置き型の情報端末であってもよい。 The second information terminal 20 is an information terminal used by the housing supply company. The second information terminal 20 is, for example, a portable information terminal such as a smartphone or a tablet terminal, but may also be a stationary information terminal such as a personal computer.

第3情報端末30は、他の事業者が使用する情報端末である。第3情報端末30は、例えば、サーバ装置(クラウドサーバ)である。第3情報端末30は、具体的には、通信部31と、情報処理部32と、記憶部33とを備える。 The third information terminal 30 is an information terminal used by another business operator. The third information terminal 30 is, for example, a server device (cloud server). Specifically, the third information terminal 30 includes a communication unit 31, an information processing unit 32, and a storage unit 33.

通信部31は、第3情報端末30が第1情報端末10及び第2情報端末20とインターネットなどの広域通信ネットワーク40を介して通信するための通信回路(通信モジュール)である。通信部31によって行われる通信は、有線通信であってもよいし、無線通信であってもよい。通信部31によって行われる通信の通信規格は、特に限定されない。 The communication unit 31 is a communication circuit (communication module) that enables the third information terminal 30 to communicate with the first information terminal 10 and the second information terminal 20 via a wide area communication network 40 such as the Internet. The communication performed by the communication unit 31 may be wired communication or wireless communication. There are no particular limitations on the communication standard of the communication performed by the communication unit 31.

情報処理部32は、住宅プランの提案に関する情報処理を行う。情報処理部32は、具体的には、マイクロコンピュータまたはプロセッサによって実現される。情報処理部32は、具体的には、取得部34と、決定部35と、出力部36とを備える。これらの構成要素が実行する具体的な処理については後述する。 The information processing unit 32 processes information related to the proposed house plan. Specifically, the information processing unit 32 is realized by a microcomputer or a processor. Specifically, the information processing unit 32 includes an acquisition unit 34, a determination unit 35, and an output unit 36. The specific processing executed by these components will be described later.

記憶部33は、住宅プランの提案に使用される各種情報、及び、情報処理部32によって実行されるコンピュータプログラムなどが記憶される記憶装置である。記憶部33は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)によって実現されるが、半導体メモリによって実現されてもよい。 The memory unit 33 is a storage device that stores various information used to propose a house plan, computer programs executed by the information processing unit 32, and the like. The memory unit 33 is realized, for example, by a HDD (Hard Disk Drive), but may also be realized by a semiconductor memory.

[住宅プランデータ]
記憶部33には、複数の住宅プランデータがあらかじめ記憶される。図3は、記憶部33に記憶される複数の住宅プランデータの一例を示す図である。
[House plan data]
A plurality of home plan data are stored in advance in the storage unit 33. FIG.

図3に示されるマトリクスにおいて、住宅プランデータとは、縦の1列分の間取りデータのグループを意味する。つまり、複数の住宅プランデータは、各々が複数(または1つ)の間取りデータを含む。複数の住宅プランデータは、互いにコンセプトが異なるものである。言い換えれば、1つの住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータは、ゾーニングコンセプトが共通である。ここでのゾーニングコンセプトとは、例えば、「リビングとダイニングキッチンがセパレート」「家事動線重視」といったコンセプトである。図3のマトリクスの横の列は、接地形状が類似し、かつ、開口部(玄関など)が位置する方角が同じものである。 In the matrix shown in Figure 3, home plan data refers to a group of floor plan data for one vertical column. In other words, each of the multiple home plan data includes multiple (or one) floor plan data. The multiple home plan data have different concepts. In other words, the multiple floor plan data included in one home plan data share a common zoning concept. The zoning concept here is, for example, a concept such as "separate living room and dining/kitchen area" or "emphasis on housework flow." The horizontal columns of the matrix in Figure 3 have similar ground shapes and the same direction of the opening (such as the entrance) is located.

ゾーニングコンセプトは、例えば、リビング、ダイニング、及び、キッチンの少なくとも1つを含む共用空間と他の空間との位置関係に基づいて定められる。例えば、複数の住宅プランデータの中には、家事動線を重視した住宅プランデータが含まれ、この住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータは、いずれもキッチンから玄関までの距離が所定値以下となるように設計されていてもよい。また、複数の住宅プランデータの中には、玄関とリビングとが長い土間によって接続される複数の間取りデータを含む住宅プランデータなども含まれてもよい。 The zoning concept is determined based on the positional relationship between the shared spaces, which include at least one of the living room, dining room, and kitchen, and other spaces. For example, the multiple home plan data may include home plan data that emphasizes housework flow, and the multiple floor plan data included in this home plan data may all be designed so that the distance from the kitchen to the entrance is equal to or less than a predetermined value. The multiple home plan data may also include home plan data that includes multiple floor plan data in which the entrance and living room are connected by a long dirt floor.

また、ゾーニングコンセプトは、階段の位置、及び、階段の種類の少なくとも一方に基づいて定められてもよい。例えば、複数の住宅プランデータの中には、ゾーニングコンセプトとして階段の位置が共通化(必ずリビングに階段が設けられているなど)された住宅プランデータが含まれてもよい。 The zoning concept may also be determined based on at least one of the location of stairs and the type of stairs. For example, multiple home plan data may include home plan data in which the location of stairs is common as a zoning concept (e.g., stairs are always provided in the living room).

階段の種類としては、「リビングオープン階段」、「独立階段」、及び、「リビング階段」などが例示される。複数の住宅プランデータの中には、ゾーニングコンセプトとして階段の種類が共通化された住宅プランデータが含まれてもよい。 Examples of types of stairs include "open stairs in the living room", "independent stairs", and "living room stairs". The multiple home plan data may include home plan data in which types of stairs are standardized as a zoning concept.

また、ゾーニングコンセプトは、キッチンの位置、及び、キッチンの種類の少なくとも一方に基づいて定められてもよい。上述の家事動線を重視した住宅プランデータは、キッチンの位置に基づいて定められたゾーニングコンセプトを有しているといえる。 The zoning concept may also be determined based on at least one of the location of the kitchen and the type of kitchen. The above-mentioned house plan data that emphasizes household chore traffic flow can be said to have a zoning concept determined based on the location of the kitchen.

また、キッチンの種類としては、「I型」、「L型」、「壁付対面・ペニンシュラ型」、「II型」、及び、「アイランド型」などが例示される。複数の住宅プランデータの中には、ゾーニングコンセプトとしてキッチンの種類が共通化された住宅プランデータが含まれてもよい。 Examples of kitchen types include "I-type," "L-type," "wall-mounted/peninsula type," "II-type," and "island type." The multiple home plan data may include home plan data in which the types of kitchens are standardized as a zoning concept.

1つの住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータは、具体的には、接地形状、及び、開口部が位置する方角(玄関扉の接道方角など)の少なくとも一方が異なる。住宅プラン提案システム100は、土地に住宅プランデータ合わせるのではなく、住宅プランデータに土地を合わせる、という思想に基づいて構築されたシステムであり、1つの住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータは、土地の選択肢を広げるために準備されている。図4は、複数の間取りデータの土地への適用例を示す図であり、図4に示されるような接地形状が異なる2種類の間取りデータが準備されていれば、土地に住宅プランデータを合わせやすくすることができる。なお、接地形状とは、住宅のうち、土地に接する部分の形状を意味する。 The multiple floor plan data included in one house plan data differ in at least one of the ground shape and the direction in which the opening is located (such as the direction of the front door). The house plan proposal system 100 is a system built on the idea of matching the house plan data to the land, rather than matching the house plan data to the land, and the multiple floor plan data included in one house plan data are prepared to expand the land options. Figure 4 is a diagram showing an example of applying multiple floor plan data to land. If two types of floor plan data with different ground shapes as shown in Figure 4 are prepared, it becomes easier to match the house plan data to the land. Note that the ground shape refers to the shape of the part of the house that contacts the land.

また、複数の住宅プランデータのそれぞれには、3つのインテリアパターンが準備されている。ユーザは、1つの住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータのそれぞれに対して3つのインテリアパターンのいずれかを選択可能である。なお、インテリアとは、壁紙、床材、天井材などの内装材の意味であるが、埋め込み型の照明(ダウンライト)などの設備が含まれる場合もある。 In addition, three interior patterns are prepared for each of the multiple home plan data. The user can select one of the three interior patterns for each of the multiple floor plan data included in one home plan data. Note that the interior refers to interior materials such as wallpaper, flooring, and ceiling materials, but may also include fixtures such as built-in lighting (downlights).

以上説明した複数の住宅プランデータのそれぞれは、あらかじめ専門家の監修のもと作成されたものであり、一定の品質が確保されたものとなっている。複数の住宅プランデータのそれぞれは、具体的には、BIM(Building Information Modeling)データを含む。BIMデータは、構造材の仕様(寸法、材質、価格など。以下同様)、設備の仕様、内装材の仕様、外装材の仕様などの様々な属性情報が含まれる、建築物(住宅)の3次元CADデータである。 Each of the multiple home plan data described above was created in advance under the supervision of experts, ensuring a certain level of quality. Specifically, each of the multiple home plan data includes BIM (Building Information Modeling) data. BIM data is 3D CAD data of a building (home) that includes various attribute information such as the specifications of structural materials (dimensions, materials, price, etc.; same below), equipment specifications, specifications of interior materials, and specifications of exterior materials.

BIMデータを含む住宅プランデータ(後述の最終住宅プランデータなど)は、住宅供給事業者がユーザの住宅を建築する際には、他の事業者から住宅供給事業者へ提供される。住宅供給事業者は、BIMデータを活用することで、住宅の各種申請、材料調達、工程管理、工事管理などを効率的に行うことができる。つまり、住宅プラン提案システム100は、BIMデータを含む住宅プランデータを住宅供給事業者に提供することで、住宅供給事業者が、住宅の各種申請、材料調達、工程管理、工事管理などを効率的に行うことを支援することができる。 When a housing supplier builds a house for a user, the housing plan data including BIM data (such as the final housing plan data described below) is provided to the housing supplier by other businesses. By utilizing the BIM data, the housing supplier can efficiently carry out various housing applications, material procurement, process management, construction management, etc. In other words, by providing the housing supplier with housing plan data including BIM data, the housing plan proposal system 100 can support the housing supplier in efficiently carrying out various housing applications, material procurement, process management, construction management, etc.

[動作例]
次に、住宅プラン提案システム100の動作例について説明する。図5は、住宅プラン提案システム100の動作の一例を示すシーケンス図である。
[Example of operation]
Next, a description will be given of an example of the operation of the house plan proposal system 100. FIG.

第1情報端末10の入力受付部11は、ユーザの嗜好性に関するデータの入力を受け付ける(S21)。データの入力結果は、例えば、ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データとして第1情報端末10から第3情報端末30へ送信される。 The input reception unit 11 of the first information terminal 10 receives input of data related to the user's preferences (S21). The data input results are transmitted from the first information terminal 10 to the third information terminal 30, for example, as lifestyle needs data indicating the user's needs for the user's lifestyle, and interior preference data indicating the user's preferences for home interiors.

第3情報端末30の取得部34は、暮らしニーズデータ、及び、インテリア嗜好データを通信部31を介して取得する(S22)。決定部35は、取得された暮らしニーズデータ、及び、取得されたインテリア嗜好データに基づいて、ユーザに提案する住宅プランデータの決定処理を行う(S23)。決定処理において、ユーザに提案される住宅プランデータは、上記図3に示される複数の住宅プランデータの中から決定される。なお、暮らしニーズデータ、及び、インテリア嗜好データに基づいて、ユーザに提案する住宅プランデータがどのように決定されるかの詳細については後述する。 The acquisition unit 34 of the third information terminal 30 acquires the living needs data and the interior preference data via the communication unit 31 (S22). The determination unit 35 performs a process of determining the home plan data to be proposed to the user based on the acquired living needs data and the acquired interior preference data (S23). In the determination process, the home plan data to be proposed to the user is determined from the multiple home plan data shown in FIG. 3 above. Details of how the home plan data to be proposed to the user is determined based on the living needs data and the interior preference data will be described later.

出力部36は、決定された住宅プランデータを提案するための提案情報を通信部31を介して第1情報端末10へ出力する(S24)。この結果、表示部12には、図6のような表示画面が表示される。つまり、提案情報の内容が可視化される。図6は、住宅プランデータを提案するための表示画面の一例を示す図である。なお、住宅プランデータは少なくとも1つ提案されればよく、複数提案されてもよい。 The output unit 36 outputs proposal information for proposing the determined home plan data to the first information terminal 10 via the communication unit 31 (S24). As a result, a display screen such as that shown in FIG. 6 is displayed on the display unit 12. In other words, the contents of the proposal information are visualized. FIG. 6 is a diagram showing an example of a display screen for proposing home plan data. Note that at least one piece of home plan data needs to be proposed, and multiple pieces of home plan data may be proposed.

ユーザは、第1情報端末10によって可視化された提案情報の内容を確認する。ユーザは、提案された住宅プランデータの中に気に入ったものがあり、住宅の建築に関する契約意思がある場合には、第1情報端末10に住宅プランデータを選択するためのデータ入力を行い、入力受付部11は、このデータ入力を受け付ける(S25)。データの入力結果は、ユーザが選択した住宅プランデータを示す選択プラン情報として第1情報端末10から第3情報端末30へ送信される。なお、ステップS25においては、ユーザは、住宅プランデータだけでなく、インテリアパターンも選択する。 The user checks the contents of the proposed information visualized by the first information terminal 10. If the user finds any proposed home plan data that he or she likes and intends to enter into a contract for the construction of a house, the user inputs data to select home plan data into the first information terminal 10, and the input reception unit 11 receives this data input (S25). The data input result is transmitted from the first information terminal 10 to the third information terminal 30 as selected plan information indicating the home plan data selected by the user. Note that in step S25, the user selects not only home plan data but also an interior pattern.

第3情報端末30の取得部34は、選択プラン情報を通信部31を介して取得する(S26)。決定部35は、取得された選択プラン情報に基づいて、ユーザによって選択された住宅プランデータを最終住宅プランデータとして決定する(S27)。出力部36は、最終住宅プランデータが決定された後に、最終住宅プランデータを含む検討依頼情報を通信部31を介して複数の第2情報端末20のそれぞれへ出力する(S28)。 The acquisition unit 34 of the third information terminal 30 acquires the selected plan information via the communication unit 31 (S26). The determination unit 35 determines the home plan data selected by the user as the final home plan data based on the acquired selected plan information (S27). After the final home plan data has been determined, the output unit 36 outputs review request information including the final home plan data to each of the multiple second information terminals 20 via the communication unit 31 (S28).

複数の第2情報端末20のそれぞれは、最終住宅プランデータを含む検討依頼情報を受信する。複数の第2情報端末20に対応する複数の住宅供給事業者のそれぞれは、最終住宅プランデータに含まれる複数の住宅(複数の間取りデータに対応)のいずれかを建築するための土地を探す。複数の第2情報端末20のそれぞれは、住宅供給事業者のデータ入力等に基づいて、住宅供給事業者が探し出した土地の土地データと、最終住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータのうち接地形状が土地データに適した間取りデータを指定する指定情報とを含む応答情報を第3情報端末30に送信する。なお、このとき、複数の第2情報端末20のうちの一部は応答情報を送信しない場合がある。つまり、複数の住宅供給事業者の中には検討依頼情報に応答しない住宅供給事業者が含まれてもよい。 Each of the multiple second information terminals 20 receives the review request information including the final housing plan data. Each of the multiple housing supply businesses corresponding to the multiple second information terminals 20 searches for land on which to build one of the multiple houses (corresponding to the multiple floor plan data) included in the final housing plan data. Each of the multiple second information terminals 20 transmits response information to the third information terminal 30, including land data of the land found by the housing supply business based on data input by the housing supply business, and designation information that designates floor plan data whose ground shape is suitable for the land data among the multiple floor plan data included in the final housing plan data. Note that at this time, some of the multiple second information terminals 20 may not transmit response information. In other words, the multiple housing supply businesses may include housing supply businesses that do not respond to the review request information.

第3情報端末30の取得部34は、通信部31を介して、複数の第2情報端末20のそれぞれから応答情報(土地データ及び指定情報)を取得し(S29)、出力部36は、取得された複数の応答情報(複数組の土地データ及び指定情報)を通信部31を介して第1情報端末10へ出力する(S30)。 The acquisition unit 34 of the third information terminal 30 acquires response information (land data and specified information) from each of the multiple second information terminals 20 via the communication unit 31 (S29), and the output unit 36 outputs the acquired multiple pieces of response information (multiple sets of land data and specified information) to the first information terminal 10 via the communication unit 31 (S30).

ユーザは、第1情報端末10によって可視化された複数の応答情報(複数組の土地データ及び指定情報)の内容を確認する。応答情報の内容は、言い換えれば、土地と住宅の組み合わせである。ユーザは、土地と住宅の組み合わせの中に気に入ったものがあり、住宅の建築に関する契約意思がある場合には、第1情報端末10に土地と住宅の組み合わせを選択するためのデータ入力を行い、入力受付部11は、このデータ入力を受け付ける(S31)。データの入力結果は、ユーザが選択した応答情報(土地データ及び指定情報の組。つまり、土地と住宅の組み合わせ)を示す選択結果情報として第1情報端末10から第3情報端末30へ送信される。 The user checks the contents of the multiple pieces of response information (multiple sets of land data and specified information) visualized by the first information terminal 10. The contents of the response information are, in other words, combinations of land and house. If the user finds a combination of land and house that he likes and intends to enter into a contract for the construction of a house, he inputs data to select the combination of land and house into the first information terminal 10, and the input receiving unit 11 receives this data input (S31). The data input result is transmitted from the first information terminal 10 to the third information terminal 30 as selection result information indicating the response information selected by the user (sets of land data and specified information; in other words, combinations of land and house).

第3情報端末30の取得部34は、選択結果情報を通信部31を介して取得する(S32)。出力部36は、ユーザの住宅を建築する事業者の決定を通知するための決定通知情報を、通信部31を介して、ユーザによって選択された応答情報(土地データ及び指定情報の組)の送信元の第2情報端末20へ出力する(S33)。 The acquisition unit 34 of the third information terminal 30 acquires the selection result information via the communication unit 31 (S32). The output unit 36 outputs decision notification information for notifying the decision of the business operator to build the user's house via the communication unit 31 to the second information terminal 20 that is the sender of the response information (a set of land data and specified information) selected by the user (S33).

その後、取得部34は、第1情報端末10及び第2情報端末20のそれぞれから、ユーザと住宅供給事業者とが契約を交わすための契約情報を取得する(S34)。例えば、取得部34は、選択結果情報が取得されて以降のタイミングにユーザの個人情報を第1情報端末10から取得し、出力部36は、取得された個人情報を、ユーザによって選択された応答情報の送信元の第2情報端末20に出力する。 Then, the acquisition unit 34 acquires contract information for the user and the housing supplier to enter into a contract from each of the first information terminal 10 and the second information terminal 20 (S34). For example, the acquisition unit 34 acquires personal information of the user from the first information terminal 10 at a timing after the selection result information is acquired, and the output unit 36 outputs the acquired personal information to the second information terminal 20 that is the sender of the response information selected by the user.

なお、第1情報端末10から第3情報端末30へ送信される契約情報(個人情報など)は、ステップS32において選択結果情報と合わせて送信されてもよい。また、ユーザと住宅供給事業者との契約については住宅プラン提案システム100を使用せずに対面で行われる場合も想定される。この場合、ステップS34は省略され、住宅供給事業者がユーザと連絡を取るためのユーザの個人情報のみが第2情報端末20へ送信されればよい。 The contract information (such as personal information) sent from the first information terminal 10 to the third information terminal 30 may be sent together with the selection result information in step S32. It is also assumed that the contract between the user and the housing supplier may be made face-to-face without using the housing plan proposal system 100. In this case, step S34 is omitted, and only the user's personal information for the housing supplier to contact the user needs to be sent to the second information terminal 20.

以上説明したように、住宅プラン提案システム100は、最終住宅プランデータが決定された後に、最終住宅プランデータを住宅供給事業者の第2情報端末20へ出力し、最終住宅プランデータが決定される前には、第2情報端末20へ住宅プランデータを出力しない。つまり、最終住宅プランデータ決定されるまで(住宅の間取り等が決まるまで)の間、ユーザと住宅供給事業者との間で住宅プランに関する情報のやり取りが発生しない。最終住宅プランデータが決定されるまでの間は非対面のやり取りとなるため、ユーザは、住宅プランを納得いくまで熟考することができる。つまり、住宅プラン提案システム100は、ユーザが自分のペースで住宅プランを検討することを支援することができる。 As described above, the housing plan proposal system 100 outputs the final housing plan data to the second information terminal 20 of the housing supplier after the final housing plan data is determined, and does not output the housing plan data to the second information terminal 20 before the final housing plan data is determined. In other words, no information about the housing plan is exchanged between the user and the housing supplier until the final housing plan data is determined (until the layout of the house, etc. is decided). Because the exchange is non-face-to-face until the final housing plan data is determined, the user can carefully consider the housing plan until he or she is satisfied. In other words, the housing plan proposal system 100 can support the user in considering the housing plan at his or her own pace.

なお、上記動作例において、検討依頼情報に含まれる最終住宅プランデータは、完全なものでなくてもよい。最終住宅プランデータは、最終的には住宅の建築に用いられるが、当初は住宅供給事業者が最終住宅プランデータに適した土地を探すために使用される。そこで、出力部36は、最終住宅プランデータに含まれる複数の間取りデータの情報量を減らして第2情報端末20に出力してもよい。情報量が減らされた複数の間取りデータは、少なくとも接地形状を示す情報を含んでいればよい。これにより、最終的に住宅を建築しない住宅供給事業者等に不必要に最終住宅プランデータの詳細が知られてしまうことが抑制される。また、検討依頼情報を送信する際の通信量(情報量)が削減される。 In the above operation example, the final home plan data included in the review request information does not have to be complete. The final home plan data will ultimately be used to build a home, but will initially be used by housing suppliers to search for land suitable for the final home plan data. Therefore, the output unit 36 may reduce the amount of information of the multiple floor plan data included in the final home plan data and output it to the second information terminal 20. The multiple floor plan data with reduced information may include at least information indicating the ground shape. This prevents details of the final home plan data from being unnecessarily known to housing suppliers and the like who will not ultimately build the home. In addition, the amount of communication (amount of information) when transmitting the review request information is reduced.

[住宅プランデータの決定方法]
次に、ユーザに提案される住宅プランデータ(対象住宅プランデータとも記載される)の決定方法の詳細(図5のステップS21~S23の処理の詳細)について説明する。図7は、住宅プランデータの決定方法のフローチャートである。なお、ユーザに提案されるインテリアパターンの決定方法については別途説明される。
[How to determine house plan data]
Next, a method for determining the house plan data (also referred to as target house plan data) proposed to the user (details of the process of steps S21 to S23 in FIG. 5) will be described in detail. FIG. 7 is a flowchart of the method for determining the house plan data. The method for determining the interior pattern proposed to the user will be described separately.

まず、決定部35は、図8のような表示画面を第1情報端末10に表示させることによりユーザに設問を提供する(S41)。図8は、ユーザに設問を提供するための表示画面の一例を示す図である。図8のような表示画面が順次表示されることにより、ユーザには複数の設問が提供される。図8に示されるように、設問は、例えば、ユーザに暮らしかたを問いかけるものであり、回答は、ユーザが問いかけられた暮らしかたにどの程度あてはまるかを複数段階で(例えば、5段階で)示すものである。 First, the decision unit 35 provides a question to the user by displaying a display screen such as that shown in FIG. 8 on the first information terminal 10 (S41). FIG. 8 is a diagram showing an example of a display screen for providing a question to the user. By sequentially displaying display screens such as that shown in FIG. 8, a plurality of questions are provided to the user. As shown in FIG. 8, the question, for example, asks the user about his/her lifestyle, and the answer indicates the extent to which the user agrees with the lifestyle asked about on a multiple-level scale (e.g., on a five-level scale).

取得部34は、複数の設問に対してユーザが入力受付部11に入力した回答データを暮らしニーズデータとして取得する(S42)。 The acquisition unit 34 acquires the answer data entered by the user in the input receiving unit 11 to the multiple questions as living needs data (S42).

ユーザに提供される複数の設問には、ニーズ算出係数が定められている。図9は、ニーズ算出係数の一例を示す図である。ニーズ算出係数は、複数の暮らしニーズ項目に対して定められており、ユーザが設問にどのように回答するかによって数値が異なる。なお、ニーズ算出係数は、設問が提供される順序(設問の表示順)を考慮して定められてもよい。 A needs calculation coefficient is set for each of the multiple questions provided to the user. FIG. 9 is a diagram showing an example of the needs calculation coefficient. The needs calculation coefficient is set for each of multiple lifestyle needs items, and the value varies depending on how the user answers the questions. Note that the needs calculation coefficient may be set taking into account the order in which the questions are provided (the order in which the questions are displayed).

決定部35は、暮らしニーズデータ(回答データ)に基づいて、複数の暮らしニーズ項目のそれぞれについて、ニーズ算出係数を合計し、合計したニーズ算出係数にさらに暮らしニーズ項目ごとに定まるニーズ初期値(図示せず)を加算することにより得られる、暮らしニーズの重視度を算出する(S43)。 Based on the living needs data (response data), the determination unit 35 sums the needs calculation coefficients for each of the multiple living needs items, and calculates the importance of the living needs by adding an initial needs value (not shown) determined for each living needs item to the summed needs calculation coefficient (S43).

次に、決定部35は、算出された重視度のそれぞれを0以上1以下の値に正規化する(S44)。例えば、ある暮らしニーズ項目の重視度が、ユーザの回答に応じて最大値Nmax、最小値Nmaxとなる可能性があり、ステップS43において得られた実際の重視度がNsumである場合、正規化後の暮らしニーズスコアNnormは、Nnorm=(Nsum-Nmin)/(Nmax-Nmin)となる。 The determination unit 35 then normalizes each of the calculated degrees of importance to a value between 0 and 1 (S44). For example, if the degree of importance of a certain lifestyle need item can be a maximum value Nmax or a minimum value Nmax depending on the user's response, and the actual degree of importance obtained in step S43 is Nsum, the normalized lifestyle need score Nnorm is Nnorm = (Nsum - Nmin) / (Nmax - Nmin).

次に、決定部35は、算出された正規化後の重視度が最も大きいものから順に所定数(例えば、5つ)の項目を抽出する(S45)。 Next, the determination unit 35 extracts a predetermined number (e.g., five) of items in order of the calculated importance after normalization, starting with the one with the greatest importance (S45).

ここで、複数の住宅プランデータのそれぞれには、複数の暮らしニーズ項目ごとに、充足度が定められている。図10は、充足度の一例を示す図である。決定部35は、ステップS45で抽出された5つの重視度、及び、この5つの重視度に対応する5つの充足度に基づいて、k個の住宅プランデータのそれぞれの適合度を算出する(S46)。例えば、ステップS45で抽出された5つの重視度をNi(i=1,2,3,4,5)とし、k個の住宅プランデータのそれぞれにおいて、5つの重視度に対応する5つの充足度をNFki(i=1,2,3,4,5)とすると、k番目の住宅プランの適合度は、Mk=1-√{(N1-NFk1)^2+(N2-NFk2)^2+……+(N5-NFk5)^2}の式に基づいて算出される。 Here, for each of the multiple home plan data, a degree of fulfillment is set for each of the multiple lifestyle needs items. FIG. 10 is a diagram showing an example of the degree of fulfillment. The determination unit 35 calculates the degree of conformity of each of the k home plan data based on the five degrees of importance extracted in step S45 and the five degrees of fulfillment corresponding to these five degrees of importance (S46). For example, if the five degrees of importance extracted in step S45 are Ni (i = 1, 2, 3, 4, 5), and the five degrees of fulfillment corresponding to the five degrees of importance in each of the k home plan data are NFki (i = 1, 2, 3, 4, 5), the degree of conformity of the kth home plan is calculated based on the formula Mk = 1 - √ {(N1 - NFk1) ^ 2 + (N2 - NFk2) ^ 2 + ... + (N5 - NFk5) ^ 2}.

そして、決定部35は、適合度の高いものから順に所定数の住宅プランデータを、ユーザに提案される住宅プランデータとして決定する(S47)。決定された住宅プランデータは、例えば、第1情報端末10の表示部12に上記図6のような表示画面が表示されることにより、ユーザに提案される。 Then, the determination unit 35 determines a predetermined number of home plan data in descending order of suitability as home plan data to be proposed to the user (S47). The determined home plan data is proposed to the user, for example, by displaying a display screen such as that shown in FIG. 6 on the display unit 12 of the first information terminal 10.

このように、住宅プラン提案システム100は、暮らしニーズデータに基づいてユーザに提案される住宅プランデータを決定することができる。 In this way, the home plan proposal system 100 can determine the home plan data to be proposed to the user based on the living needs data.

[インテリアパターンの決定方法]
次に、ユーザに提案されるインテリアパターン(対象インテリアパターンとも記載される)の決定方法の詳細について説明する。図11は、インテリアパターンの決定方法のフローチャートである。以下の説明では、インテリアパターンは、インテリアパターン(1)~(8)の8種類が準備されているものとして説明が行われる。
[How to determine the interior pattern]
Next, a method for determining an interior pattern (also referred to as a target interior pattern) to be proposed to a user will be described in detail. Fig. 11 is a flowchart of the method for determining an interior pattern. In the following description, it is assumed that eight types of interior patterns, interior patterns (1) to (8), are prepared.

まず、決定部35は、図12のような表示画面を第1情報端末10に表示させることによりユーザに2者択一の設問を提供する(S51)。図12は、ユーザに2者択一の設問を提供するための表示画面の一例を示す図である。図12に示されるように、2者択一の設問は、2つのインテリア画像のいずれかの選択を要求する設問である。 First, the decision unit 35 presents the user with a multiple-choice question by displaying a display screen such as that shown in FIG. 12 on the first information terminal 10 (S51). FIG. 12 is a diagram showing an example of a display screen for presenting the user with a multiple-choice question. As shown in FIG. 12, the multiple-choice question is a question that requests the user to select one of two interior images.

図12のような表示画面が順次表示されることにより、ユーザには複数の2者択一の設問が提供される。取得部34は、複数の設問に対してユーザが入力受付部11に入力した回答データをインテリア嗜好データとして取得する(S52)。 By sequentially displaying display screens such as those shown in FIG. 12, the user is presented with multiple multiple-choice questions. The acquisition unit 34 acquires the answer data entered by the user in the input reception unit 11 to the multiple questions as interior preference data (S52).

決定部35は、取得されたインテリア嗜好データに基づいて、ユーザのインテリア嗜好タイプを決定する(S53)。決定部35は、例えば、図13の判定ツリーに基づいて設問の提供及び回答の取得を繰り返すことにより、ユーザのインテリア嗜好タイプが、インテリア嗜好タイプA~Eのいずれであるかを決定する。図13は、インテリア嗜好タイプの判定ツリーの一例を示す図である。なお、インテリア嗜好タイプの総数は5つであり、インテリアパターンの総数(8つ)、及び、1つの住宅プランデータにおいて選択可能なインテリアパターンの数(3つ)とは異なる。 The determination unit 35 determines the interior preference type of the user based on the acquired interior preference data (S53). The determination unit 35 determines whether the user's interior preference type is one of interior preference types A to E, for example, by repeatedly presenting questions and acquiring answers based on the judgment tree of FIG. 13. FIG. 13 is a diagram showing an example of a judgment tree for interior preference types. Note that the total number of interior preference types is five, which is different from the total number of interior patterns (eight) and the number of interior patterns selectable in one piece of home plan data (three).

ここで、インテリア嗜好タイプA~Eには、2種類のインテリア嗜好スコア(例えば、2種類の感性評価値)が対応付けられており、インテリア嗜好タイプA~Eのそれぞれは、2種類のインテリア嗜好スコアを示す2軸を有する2次元座標空間にプロットされる点(言い換えれば、2次元ベクトル)として表現することができる。同様に、インテリアパターン(1)~(8)についても2種類のインテリア嗜好スコアが対応付けられており、インテリアパターン(1)~(8)のそれぞれは、インテリア嗜好タイプA~Eと同一の2次元座標空間にプロットされる点(言い換えれば、2次元ベクトル)として表現することができる。図14は、インテリア嗜好タイプA~Eを示す点(白い四角印)、及び、インテリアパターン(1)~(8)を示す点(黒い丸印)がプロットされた2次元座標空間を示す図である。なお、図14の例では、インテリア嗜好タイプCを示す点と、インテリアパターン(3)を示す点とは重なっている。 Here, two types of interior preference scores (e.g., two types of affective evaluation values) are associated with the interior preference types A to E, and each of the interior preference types A to E can be expressed as a point plotted in a two-dimensional coordinate space having two axes indicating the two types of interior preference scores (in other words, a two-dimensional vector). Similarly, two types of interior preference scores are associated with the interior patterns (1) to (8), and each of the interior patterns (1) to (8) can be expressed as a point plotted in the same two-dimensional coordinate space as the interior preference types A to E (in other words, a two-dimensional vector). Figure 14 is a diagram showing a two-dimensional coordinate space in which the points indicating the interior preference types A to E (white squares) and the points indicating the interior patterns (1) to (8) (black circles) are plotted. In the example of Figure 14, the points indicating the interior preference type C and the points indicating the interior pattern (3) overlap.

決定部35は、ステップS53において決定されたインテリア嗜好タイプに基づいて、ユーザに提案されるインテリアパターンを決定する(S54)。決定部35は、具体的には、ステップS47で決定された住宅プランデータにおいて選択可能な3つのインテリアパターンのうち、図14の座標空間上で、ステップS53において決定されたインテリア嗜好タイプに最も距離が近いインテリアパターンをユーザに提案されるインテリアパターンとして決定する。言い換えれば、決定部35は、ステップS53において決定されたインテリア嗜好タイプに、インテリア嗜好スコアが最も類似するインテリアパターンをユーザに提案されるインテリアパターンとして決定する。 The determination unit 35 determines an interior pattern to be suggested to the user based on the interior preference type determined in step S53 (S54). Specifically, the determination unit 35 determines, from among the three interior patterns selectable in the house plan data determined in step S47, the interior pattern that is closest to the interior preference type determined in step S53 in the coordinate space of FIG. 14 as the interior pattern to be suggested to the user. In other words, the determination unit 35 determines, as the interior pattern to be suggested to the user, the interior pattern whose interior preference score is most similar to the interior preference type determined in step S53.

決定されたインテリアパターンは、例えば、第1情報端末10の表示部12に図15のような表示画面が表示されることにより、ユーザに提案される。図15は、インテリアパターンを提案するための表示画面の一例を示す図である。このような表示画面は、第3情報端末30から第1情報端末10へ出力される提案情報に基づいて表示される。 The determined interior pattern is proposed to the user, for example, by displaying a display screen such as that shown in FIG. 15 on the display unit 12 of the first information terminal 10. FIG. 15 is a diagram showing an example of a display screen for proposing an interior pattern. Such a display screen is displayed based on the proposal information output from the third information terminal 30 to the first information terminal 10.

ここで、第3情報端末30から第1情報端末10へ出力される提案情報には、インテリアパターンを示す情報だけでなく、外観デザインを示す情報も含まれる。外観デザインは、例えば、決定されたインテリアパターンに応じて定まる。つまり、インテリアパターンがインテリアパターン(1)~(8)のいずれかに決定されると、これに連動して外観デザインも自ずと決定される。 The proposed information output from the third information terminal 30 to the first information terminal 10 includes not only information indicating the interior pattern, but also information indicating the exterior design. The exterior design is determined, for example, according to the determined interior pattern. In other words, when the interior pattern is determined to be one of the interior patterns (1) to (8), the exterior design is automatically determined in conjunction with this.

決定されたインテリアパターンは、例えば、第1情報端末10の表示部12に図16のような表示画面が表示されることにより、ユーザに提案される。図16は、外観デザインを提案するための表示画面の一例を示す図である。 The determined interior pattern is proposed to the user, for example, by displaying a display screen such as that shown in FIG. 16 on the display unit 12 of the first information terminal 10. FIG. 16 is a diagram showing an example of a display screen for proposing an exterior design.

このように、住宅プラン提案システム100は、インテリアニーズデータに基づいてユーザに提案されるインテリアパターン及び外観デザインを決定することができる。 In this way, the home plan proposal system 100 can determine the interior pattern and exterior design to be proposed to the user based on the interior needs data.

なお、外観デザインは、インテリアパターンとは独立して決定されてもよい。外観デザインは、例えば、2つの外観デザインの画像のいずれかの選択を要求する2者択一の設問を提供した結果得られる外観デザインニーズデータに基づいて決定されてもよい。 The exterior design may be determined independently of the interior pattern. For example, the exterior design may be determined based on exterior design needs data obtained as a result of providing a multiple-choice question that requests the user to select one of two exterior design images.

[変形例1]
実施の形態では、最終住宅プランデータに含まれる間取りデータと土地データとのマッチング(つまり、住宅と土地のマッチング)は、住宅供給事業者によって行われたが、他の事業者によって行われてもよい。つまり、住宅供給事業者ではなく他の事業者によって土地探しが行われる場合も考えられる。この場合、ユーザは、建築にかかる費用の総額、及び、工事日程などの情報を考慮して、複数の住宅供給事業者の中から所望の住宅供給事業者を選択する。
[Modification 1]
In the embodiment, matching of the floor plan data included in the final house plan data with the land data (i.e., matching of the house with the land) is performed by the housing supplier, but it may be performed by another business. In other words, it is also possible that the land search is performed by another business rather than the housing supplier. In this case, the user selects a desired housing supplier from among multiple housing suppliers, taking into consideration information such as the total cost of construction and the construction schedule.

[変形例2]
実施の形態では、住宅プランデータに対して、複数の暮らしニーズ項目ごとの充足度が1つ定められているが、住宅プランデータが複数の間取りデータを含む場合、複数の暮らしニーズ項目ごとの充足度が、同じ住宅プランデータ内の間取りデータごとに異なる値に設定されていてもよい。この場合、住宅プランデータの複数の間取りデータからいずれか1つの間取りデータを代表値として定め、その住宅プランデータの複数の暮らしニーズ項目ごとの充足度とする。代表値の設定は、接地形状、及び、開口部が位置する方角が同じ(マトリクスの横の列が同じ)であるものを選択することが好ましい。
[Modification 2]
In the embodiment, one degree of satisfaction for each of the plurality of living needs items is set for the house plan data, but when the house plan data includes a plurality of floor plan data, the degree of satisfaction for each of the plurality of living needs items may be set to a different value for each floor plan data in the same house plan data. In this case, one of the plurality of floor plan data of the house plan data is set as a representative value, and the degree of satisfaction for each of the plurality of living needs items of the house plan data is set as a representative value. It is preferable to set the representative value by selecting the one having the same ground shape and the same direction in which the opening is located (the same horizontal column of the matrix).

[効果等]
以上説明したように、住宅プラン提案システム100は、住宅供給事業者と異なる他の事業者が第1情報端末10を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うための住宅プラン提案システムである。住宅プラン提案システム100は、ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、ユーザが使用する第1情報端末10から取得する取得部34と、各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータが記憶される記憶部33と、取得された暮らしニーズデータに基づいて、複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定し、取得されたインテリア嗜好データに基づいて、決定された対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する決定部35と、決定された対象住宅プランデータ及び決定された対象インテリアパターンを提案するための提案情報を第1情報端末10へ出力する出力部36とを備える。
[Effects, etc.]
As described above, the house plan proposal system 100 is a house plan proposal system for a business other than a housing supply business to propose a house to a user via the first information terminal 10. The house plan proposal system 100 includes an acquisition unit 34 that acquires, from the first information terminal 10 used by the user, life needs data indicating the needs of the user for the life and interior preference data indicating the user's preference for the interior of the house, a storage unit 33 that stores a plurality of house plan data, each of which includes one or more floor plan data, for each of which a plurality of interior patterns can be selected, a determination unit 35 that determines target house plan data from the plurality of house plan data based on the acquired life needs data, and determines a target interior pattern from a plurality of interior patterns selectable in the determined target house plan data based on the acquired interior preference data, and an output unit 36 that outputs proposal information for proposing the determined target house plan data and the determined target interior pattern to the first information terminal 10.

このような住宅プラン提案システム100によれば、ユーザは、第三者的立場の他の事業者から住宅プランの提案を受けることで住宅供給事業者から過度な営業を受けることなく自分のペースで住宅プランを検討することができる。つまり、住宅プラン提案システム100は、ユーザが自分のペースで住宅プランを検討することを支援することができる。また、住宅プラン提案システム100によれば、ユーザは、1つの住宅プランデータに対してインテリアパターンを複数選択することができる。 According to this type of home plan proposal system 100, the user can consider home plans at their own pace without being subjected to excessive sales pressure from housing supply businesses by receiving home plan proposals from other businesses in a third-party position. In other words, the home plan proposal system 100 can support the user in considering home plans at their own pace. Furthermore, according to the home plan proposal system 100, the user can select multiple interior patterns for one home plan data.

また、例えば、提案情報は、さらに、決定された対象インテリアパターンに応じて定まる外観デザインを示す情報を含む。 For example, the proposal information further includes information indicating an exterior design that is determined according to the determined target interior pattern.

このような住宅プラン提案システム100によれば、ユーザは、外観デザインの提案を受けることができる。 With this type of housing plan proposal system 100, users can receive proposals for exterior designs.

また、例えば、インテリア嗜好データは、複数の設問に対するユーザの回答結果を示し、複数の設問のそれぞれは、ユーザに2つのインテリア画像のいずれかの選択を要求する設問である。 For example, the interior preference data may indicate the user's responses to a number of questions, each of which requests the user to select one of two interior images.

このような住宅プラン提案システム100によれば、ユーザは、複数の設問に回答することで、インテリアパターンの提案を受けることができる。 According to this type of home plan proposal system 100, a user can receive proposals for interior patterns by answering a number of questions.

また、例えば、決定部35は、取得されたインテリア嗜好データに基づいて、複数のインテリア嗜好タイプの中からユーザのインテリア嗜好タイプを決定し、決定されたインテリア嗜好タイプに基づいて対象インテリアパターンを決定する。 For example, the determination unit 35 determines the user's interior preference type from among multiple interior preference types based on the acquired interior preference data, and determines a target interior pattern based on the determined interior preference type.

このような住宅プラン提案システム100は、ユーザがあらかじめ定められた複数のインテリア嗜好タイプのいずれに該当するかに基づいて、ユーザに適したインテリアパターンを提案することができる。 Such a home plan proposal system 100 can propose an interior pattern suitable for a user based on which of multiple predefined interior preference types the user falls into.

また、例えば、複数のインテリア嗜好タイプのそれぞれは、2種類のインテリア嗜好スコアが対応付けられることにより、2種類のインテリア嗜好スコアを示す2軸を有する2次元座標空間にプロットされる点として表現される。複数のインテリアパターンのそれぞれは、2種類のインテリア嗜好スコアが対応付けられることにより、2次元座標空間にプロットされる点として表現される。決定部35は、複数のインテリアパターンのうち、2次元座標空間において決定されたインテリア嗜好タイプに最も距離が近いインテリアパターンを対象インテリアパターンとして決定する。 Furthermore, for example, each of the multiple interior preference types is represented as a point plotted in a two-dimensional coordinate space having two axes indicating the two types of interior preference scores by being associated with two types of interior preference scores. Each of the multiple interior patterns is represented as a point plotted in the two-dimensional coordinate space by being associated with two types of interior preference scores. The determination unit 35 determines, from among the multiple interior patterns, the interior pattern that is closest to the determined interior preference type in the two-dimensional coordinate space as the target interior pattern.

このような住宅プラン提案システム100は、ユーザがあらかじめ定められた複数のインテリア嗜好タイプのいずれに該当するかに基づいて、ユーザに適したインテリアパターンを提案することができる。 Such a home plan proposal system 100 can propose an interior pattern suitable for a user based on which of multiple predefined interior preference types the user falls into.

また、住宅プラン提案システム100などのコンピュータが実行する住宅プラン提案方法は、住宅供給事業者と異なる他の事業者が第1情報端末10を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うための住宅プラン提案方法である。住宅プラン提案方法は、ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、ユーザが使用する第1情報端末10から取得する取得ステップS22(S42、S52)と、取得された暮らしニーズデータに基づいて、各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定する第1決定ステップS47と、取得されたインテリア嗜好データに基づいて、決定された前記対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する第2決定ステップS54と、決定された対象住宅プランデータ及び決定された対象インテリアパターンを提案するための提案情報を第1情報端末10へ出力する出力ステップS24とを含む。 The house plan proposal method executed by a computer such as the house plan proposal system 100 is a house plan proposal method for a business other than a housing supply business to make proposals regarding the construction of a house to a user via a first information terminal 10. The house plan proposal method includes an acquisition step S22 (S42, S52) of acquiring, from the first information terminal 10 used by the user, lifestyle needs data indicating the user's lifestyle needs and interior preference data indicating the user's preferences for the interior of the house, a first determination step S47 of determining target house plan data from a plurality of house plan data each including one or more floor plan data, each of which has a plurality of selectable interior patterns, based on the acquired lifestyle needs data, a second determination step S54 of determining a target interior pattern from a plurality of selectable interior patterns in the determined target house plan data, based on the acquired interior preference data, and an output step S24 of outputting proposal information for proposing the determined target house plan data and the determined target interior pattern to the first information terminal 10.

このような住宅プラン提案方法によれば、第三者的立場の他の事業者から住宅プランの提案を受けることでユーザは住宅供給事業者から過度な営業を受けることなく自分のペースで住宅プランを検討することができる。つまり、住宅プラン提案方法は、ユーザが自分のペースで住宅プランを検討することを支援することができる。また、住宅プラン提案方法によれば、ユーザは、1つの住宅プランデータに対してインテリアパターンを複数選択することができる。 According to this type of home plan proposal method, by receiving home plan proposals from other businesses acting as third parties, the user can consider home plans at his or her own pace without being subjected to excessive sales pressure from housing supply businesses. In other words, the home plan proposal method can support the user in considering home plans at his or her own pace. Furthermore, according to the home plan proposal method, the user can select multiple interior patterns for one home plan data.

(その他の実施の形態)
以上、実施の形態について説明したが、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。
(Other embodiments)
Although the embodiment has been described above, the present invention is not limited to the above embodiment.

例えば、上記実施の形態では、住宅プランデータの提案は、WEBサイトを通じて行われたが、ネイティブアプリがインストールされた第1情報端末によって行われてもよい。この場合、本発明は、上記ネイティブアプリがインストールされた第1情報端末として実現されてもよいし、上記ネイティブアプリとして実現されてもよい。 For example, in the above embodiment, the proposal of the house plan data was made through a website, but it may be made by a first information terminal on which a native app is installed. In this case, the present invention may be realized as the first information terminal on which the native app is installed, or may be realized as the native app.

また、上記実施の形態における住宅プランデータの決定方法、及び、インテリアパターンの決定方法は一例である。住宅プランデータは、ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータに基づいて決定されるのであれば、どのような方法で決定されてもよい。同様に、インテリアパターンは、ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データに基づいて決定されるのであれば、どのような方法で決定されてもよい。 The method of determining the home plan data and the method of determining the interior pattern in the above embodiment are merely examples. The home plan data may be determined by any method as long as it is based on lifestyle needs data that indicates the user's lifestyle needs. Similarly, the interior pattern may be determined by any method as long as it is based on interior preference data that indicates the user's preferences for home interiors.

また、上記実施の形態では、住宅プラン提案システムは、複数の装置によって実現されたが、単一の装置として実現されてもよい。例えば、住宅プラン提案システムは、第3情報端末に相当する単一の装置として実現されてもよい。住宅プラン提案システムが複数の装置によって実現される場合、住宅プラン提案システムが備える構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。 In addition, in the above embodiment, the home plan proposal system is realized by multiple devices, but it may be realized as a single device. For example, the home plan proposal system may be realized as a single device corresponding to the third information terminal. When the home plan proposal system is realized by multiple devices, the components of the home plan proposal system may be distributed in any manner among the multiple devices.

例えば、上記実施の形態における装置間の通信方法については特に限定されるものではない。また、装置間の通信においては、図示されない中継装置(ブロードバンドルータなど含む)が介在してもよい。 For example, the method of communication between the devices in the above embodiment is not particularly limited. In addition, a relay device (including a broadband router, etc.) not shown may be involved in the communication between the devices.

また、上記実施の形態において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、複数の処理の順序が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、上記実施の形態において、各動作例は、任意に組み合わされてよい。 In addition, in the above embodiment, the processing performed by a specific processing unit may be executed by another processing unit. Furthermore, the order of multiple processes may be changed, or multiple processes may be executed in parallel. Furthermore, in the above embodiment, each operation example may be combined in any manner.

また、上記実施の形態において、各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPUまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。 In the above embodiment, each component may be realized by executing a software program suitable for each component. Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or semiconductor memory.

また、各構成要素は、ハードウェアによって実現されてもよい。例えば、各構成要素は、回路(または集積回路)でもよい。これらの回路は、全体として1つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路でもよい。また、これらの回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。 Furthermore, each component may be realized by hardware. For example, each component may be a circuit (or an integrated circuit). These circuits may form a single circuit as a whole, or each may be a separate circuit. Furthermore, each of these circuits may be a general-purpose circuit or a dedicated circuit.

また、本発明の全般的または具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なCD-ROMなどの記録媒体で実現されてもよい。また、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。 In addition, the general or specific aspects of the present invention may be realized as a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, or a recording medium such as a computer-readable CD-ROM. Also, the present invention may be realized as any combination of a system, an apparatus, a method, an integrated circuit, a computer program, and a recording medium.

例えば、本発明は、住宅プラン提案システムなどのコンピュータが実行する住宅プラン提案方法として実現されてもよいし、このような住宅プラン提案方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして実現されてもよい。また、本発明は、このようなプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体として実現されてもよい。 For example, the present invention may be realized as a house plan proposal method executed by a computer such as a house plan proposal system, or as a program for causing a computer to execute such a house plan proposal method. The present invention may also be realized as a computer-readable non-transitory recording medium on which such a program is recorded.

その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、または、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。 In addition, the present invention also includes forms obtained by applying various modifications to each embodiment that a person skilled in the art may conceive, or forms realized by arbitrarily combining the components and functions of each embodiment within the scope of the spirit of the present invention.

10 第1情報端末(情報端末)
33 記憶部
34 取得部
35 決定部
36 出力部
100 住宅プラン提案システム
10 First information terminal (information terminal)
33 Storage unit 34 Acquisition unit 35 Determination unit 36 Output unit 100 Housing plan proposal system

Claims (7)

住宅供給事業者と異なる他の事業者が第1情報端末を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うための住宅プラン提案システムであって、
前記ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、前記ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、前記ユーザが使用する前記第1情報端末から取得する取得部と、
各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータが記憶される記憶部と、
取得された前記暮らしニーズデータに基づいて、前記複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定し、取得された前記インテリア嗜好データに基づいて、決定された前記対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する決定部と、
決定された前記対象住宅プランデータ及び決定された前記対象インテリアパターンを提案するための提案情報を前記第1情報端末へ出力する出力部とを備え、
前記出力部は、前記提案情報を出力した後、前記ユーザが前記対象住宅プランデータ及び前記対象インテリアパターンにしたがって住宅を建築する意思がある場合、当該住宅の建築に関する検討依頼情報を前記住宅供給事業者の第2情報端末へ出力し、
前記取得部は、前記検討依頼情報に対する応答情報を前記第2情報端末から取得し、
前記応答情報には、前記住宅を建築するための土地の土地データと、前記対象住宅プランデータに含まれる1つ以上の間取りデータの少なくとも一部を指定する指定情報とが含まれる
住宅プラン提案システム。
A housing plan proposal system for a business other than a housing supplier to make proposals regarding the construction of a house to a user via a first information terminal,
an acquisition unit that acquires, from the first information terminal used by the user, lifestyle needs data indicating the user's lifestyle needs and interior preference data indicating the user's preferences for home interiors;
A storage unit that stores a plurality of home plan data, each of which includes one or more floor plan data, and each of which has a plurality of interior patterns that can be selected;
A determination unit that determines target home plan data from among the plurality of home plan data based on the acquired life needs data, and determines a target interior pattern from among a plurality of interior patterns selectable in the determined target home plan data based on the acquired interior preference data;
an output unit that outputs the determined target house plan data and proposal information for proposing the determined target interior pattern to the first information terminal;
the output unit, after outputting the proposal information, outputs, if the user has an intention to build a house according to the target house plan data and the target interior pattern, a review request information regarding the construction of the house to a second information terminal of the housing supply company ;
The acquisition unit acquires response information to the consideration request information from the second information terminal,
The response information includes land data of the land on which the house is to be built and designation information that designates at least a part of one or more floor plan data included in the target house plan data.
Housing plan proposal system.
前記提案情報は、さらに、決定された前記対象インテリアパターンに応じて定まる外観デザインを示す情報を含む
請求項1に記載の住宅プラン提案システム。
The house plan proposal system according to claim 1 , wherein the proposal information further includes information indicating an exterior design determined according to the determined target interior pattern.
前記インテリア嗜好データは、複数の設問に対する前記ユーザの回答結果を示し、
前記複数の設問のそれぞれは、前記ユーザに2つのインテリア画像のいずれかの選択を要求する設問である
請求項1または2に記載の住宅プラン提案システム。
The interior preference data indicates the user's answers to a plurality of questions,
The house plan proposal system according to claim 1 or 2, wherein each of the plurality of questions is a question that requests the user to select one of two interior images.
前記決定部は、取得された前記インテリア嗜好データに基づいて、複数のインテリア嗜好タイプの中から前記ユーザのインテリア嗜好タイプを決定し、決定された前記インテリア嗜好タイプに基づいて前記対象インテリアパターンを決定する
請求項1~3のいずれか1項に記載の住宅プラン提案システム。
The home plan proposal system according to any one of claims 1 to 3, wherein the determination unit determines an interior preference type of the user from among a plurality of interior preference types based on the acquired interior preference data, and determines the target interior pattern based on the determined interior preference type.
前記複数のインテリア嗜好タイプのそれぞれは、2種類のインテリア嗜好スコアが対応付けられることにより、前記2種類のインテリア嗜好スコアを示す2軸を有する2次元座標空間にプロットされる点として表現され、
前記複数のインテリアパターンのそれぞれは、前記2種類のインテリア嗜好スコアが対応付けられることにより、前記2次元座標空間にプロットされる点として表現され、
前記決定部は、前記複数のインテリアパターンのうち、前記2次元座標空間において決定されたインテリア嗜好タイプに最も距離が近いインテリアパターンを前記対象インテリアパターンとして決定する
請求項4に記載の住宅プラン提案システム。
Each of the plurality of interior preference types is represented as a point plotted in a two-dimensional coordinate space having two axes indicating the two types of interior preference scores by being associated with each of the plurality of interior preference types;
Each of the plurality of interior patterns is represented as a point plotted in the two-dimensional coordinate space by being associated with the two types of interior preference scores;
The house plan proposal system according to claim 4 , wherein the determining unit determines, as the target interior pattern, an interior pattern that is closest to the interior preference type determined in the two-dimensional coordinate space, among the plurality of interior patterns.
住宅供給事業者と異なる他の事業者が第1情報端末を介してユーザに住宅の建築に関する提案を行うために住宅プラン提案システムが実行する住宅プラン提案方法であって、
前記ユーザの暮らしに対するニーズを示す暮らしニーズデータ、及び、前記ユーザの住宅インテリアに対する嗜好を示すインテリア嗜好データを、前記ユーザが使用する前記第1情報端末から取得する取得ステップと、
取得された前記暮らしニーズデータに基づいて、各々が1つ以上の間取りデータを含む複数の住宅プランデータであって、各々に対して複数のインテリアパターンが選択可能な複数の住宅プランデータの中から対象住宅プランデータを決定する第1決定ステップと、
取得された前記インテリア嗜好データに基づいて、決定された前記対象住宅プランデータにおいて選択可能な複数のインテリアパターンの中から対象インテリアパターンを決定する第2決定ステップと、
決定された前記対象住宅プランデータ及び決定された前記対象インテリアパターンを提案するための提案情報を前記第1情報端末へ出力する出力ステップと、
前記提案情報が出力された後、前記ユーザが前記対象住宅プランデータ及び前記対象インテリアパターンにしたがって住宅を建築する意思がある場合、当該住宅の建築に関する検討依頼情報を前記住宅供給事業者の第2情報端末へ出力するステップと
前記検討依頼情報に対する応答情報を前記第2情報端末から取得するステップとを含み、
前記応答情報には、前記住宅を建築するための土地の土地データと、前記対象住宅プランデータに含まれる1つ以上の間取りデータの少なくとも一部を指定する指定情報とが含まれる
住宅プラン提案方法。
A housing plan proposal method executed by a housing plan proposal system for a business other than a housing supply business to propose a construction of a house to a user via a first information terminal, comprising:
an acquisition step of acquiring, from the first information terminal used by the user, lifestyle needs data indicating the user's lifestyle needs and interior preference data indicating the user's preferences for home interiors;
A first determination step of determining target home plan data from among a plurality of home plan data each including one or more floor plan data, each of which has a plurality of selectable interior patterns, based on the acquired living needs data;
A second determination step of determining a target interior pattern from among a plurality of interior patterns selectable in the determined target house plan data based on the acquired interior preference data;
an output step of outputting the determined target house plan data and proposal information for proposing the determined target interior pattern to the first information terminal;
After the proposal information is output, if the user has an intention to build a house according to the target house plan data and the target interior pattern, outputting a review request information regarding the construction of the house to a second information terminal of the housing supply company ;
acquiring, from the second information terminal, response information to the consideration request information;
The response information includes land data of the land on which the house is to be built and designation information that designates at least a part of one or more floor plan data included in the target house plan data.
How to propose a house plan.
請求項に記載の住宅プラン提案方法を前記住宅プラン提案システムに実行させるためのプログラム。 A program for causing the house plan proposal system to execute the house plan proposal method according to claim 6 .
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