JP7549075B2 - 情報処理装置 - Google Patents
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Description
そこで、従来より、マンション等で、一台の自動車を複数のユーザで共同使用するカーシェアリングサービスが存在していた(例えば、特許文献1、2参照)。
移動対象を乗せて移動体が所定エリア内で移動した際の対価が、所定の時間単位では、複数の区分のうち設定された区分が同一の対価支払者にとって一定となるサービスの提供を支援する情報処理装置であって、
複数の対価支払者から、前記移動体の利用の要請の夫々を受け付ける要請受付手段と、
前記複数の対価支払者の夫々からの前記要請の内容及び当該複数の対価支払者の夫々に設定された前記区分に基づいて、前記移動体による輸送の計画を立案する輸送計画手段と、
を備える。
地域生活支援プラットフォームとは、本サービスの提供者等により提案されたサービスであり、他の事業者等と連携し、高齢者等向けに複合的サービスを提供するサービス提供プラットフォームである。
即ち、「見守り支援」、「地域生活支援」、「所定の地域内を自由に移動」といった価値を高齢者等に対して提供する。
具体的に、地域生活支援プラットフォームには、例えば、「コンシェルジュ」、「地域移動支援」、「地域情報の集約・提供」、「お出かけチケット(地域通貨)提供」等のサービスが含まれる。
ここで、一律とは、乗客を乗せてタクシーが所定地域内で移動した際の対価が、所定の時間単位(例えば1ヶ月)では一定となることをいう。ただし、所定の時間単位(例えば1ヶ月)あたりの対価は、全ての人にとって同一でなく、松竹梅の3区分等のように複数区分が設定されている場合には、区分毎に異なることになる。
なお、以下の例では、本サービスを利用する者(以下、「ユーザ」と呼ぶ)は、毎月一定の金額(例えば、区分毎に決定される金額)を支払うことで、定額タクシーを利用するものとする。
これによりユーザは、月々決まった金額を支払うだけで、所定の地域内であれば、料金を気にせず、自由に定額タクシーを利用して移動することができる。
図1では、地域A1,A2が示されている。なお、地域は例示であって、これに限定されず、任意の範囲の領域、即ち「エリア」であってよい。
定額タクシーの運転手も、予め決められた地域を担当し、原則として、当該地域を担当する定額タクシーを運転するものとする。例えば、地域A2では、3人の運転手が交代で、定額タクシーT-1,T-2の夫々を運転するものとする。
ユーザは、自宅等が含まれる地域(例えば地域A2)を設定し、毎月一定の金額(例えば、3万円)を支払うことで、設定した地域を担当する定額タクシー(例えば地域A2では定額タクシーT-1,T-2)に限り、設定した地域内で(区分毎に設定された乗り方の範囲内で)自由に利用することができる。
地域A2の例では、例えば運転手3名が交代で、定額タクシーT-1、T-2の2台を運転する。
この様に、運転手は、所定の一地域のみを担当させ、かつ、ある程度少数の者に限定とする好適である。ユーザと運転手とにおいて濃い人間関係を形成し、ユーザに安心感を与えることが可能となるからである。
入力部17は、キーボードやマウス等から構成され、各種情報を入力する。
通信部19は、インターネットを含むネットワークNを介して他の装置(図2の例ではユーザ端末2及びタクシー端末3)との間で行う通信を制御する。
サーバ1のCPU11においては、要請受付部41と、配車計画部42と、配車指示部43とが機能する。
記憶部18の一領域として、ユーザDB51と、要請DB52と、配車計画DB53とが設けられている。
即ち、要請受付部41は、通信部19を介して、複数のユーザの夫々のユーザ端末2から、定額タクシーTの利用の要請(要請には、事前予約も、即時乗車希望も含む)の夫々を受け付け、複数のユーザの夫々の区分と対応付けて要請DB52に蓄積する。なお、区分は、詳細について後述するが、各ユーザの属性情報の1つとしてユーザDB51に記憶されている。
また、配車計画部42は、通信部19を介して、複数のユーザの夫々のユーザ端末2に対して、要請の可否を通知する。
第1の例では、所定の地域での定額タクシーTを利用するに際し、月額固定の利用プランに複数の区分を設ける料金体系が採用されている。ユーザは、会費とサービス内容とを比較考慮して、自身に適した区分を自由に選択することができる。なお、複数の地域からユーザの定額タクシーTを利用する地域として当該ユーザにより選択された地域は、図5の例では「適用地域」とされている。
図5の例では、月額固定の利用プランにおける区分として、特松(プレミアム会員、月額7万円)、松(通常会員、月額3万円)、竹(タブレット会員、月額2万円)、及び梅(無料会員、月額0円)の4区分が設定されている。
ここで、本発明が適用される情報処理装置が提供可能なサービスとしては、上述の例では、定額タクシーTを利用する本サービスを採用したがこれに限定されず、移動対象を乗せて移動体が所定エリア内で移動した際の対価が、所定の時間単位では、複数の区分のうち設定された区分が同一の対価支払者にとって一定となるサービスであれば足り、任意のサービスを提供することができる。
移動対象を乗せて移動体(例えば図2の定額タクシーT-1,T-2)が所定エリア(例えば図1の地域A2)内で移動した際の対価が、所定の時間単位(例えば1ヶ月単位)では、複数の区分(例えば図5の例の区分)のうち設定された区分が同一の対価支払者(例えばユーザ)にとって一定となるサービス(例えば定額タクシーTを利用する本サービス)の提供を支援する情報処理装置(例えば図3のサーバ1)であって、
複数の対価支払者から、前記移動体の利用の要請(要請には、事前予約も、即乗車希望も含む)の夫々を受け付ける要請受付手段(例えば図4の要請受付部41)と、
前記複数の対価支払者の夫々からの前記要請の内容及び当該複数の対価支払者の夫々に設定された前記区分に基づいて、前記移動体による輸送の計画を立案する輸送計画手段(例えば図4の配車計画部42)と、
を備えれば足りる。
これにより、区分に応じて利便性を享受することができる定額輸送サービスを提供することができる。
かかる場合に、配車計画部42は、所定のルールに基づき、一部の要請を却下して、定額タクシーTによる輸送の計画を立案することができる。
所定のルールとしては、例えばユーザの区分を優先するルールを採用することができるが、特に限定されない。
その他、例えば、相乗りを許す場合の相乗り乗車人数、先行要請期間(早期予約)、乗降車地点(タクシー乗り場利用等)、利用目的の緊急度、ユーザの身体的不自由度や健康状態、年齢、性別、居所の利便性等を考慮した任意のルールを採用することができる。
そこで、このような高齢者等のために、上述の定額タクシーTを、同一の適用地域内の複数のユーザでシェアして乗車することが可能なサービス(以下、「タクシーシェアリングサービス」と呼ぶ)が好適である。
ただし、タクシーシェアリングサービスに対して、通常のタクシー料金の体系をそのまま適用するのは不適である。即ち、従来のタクシー料金の演算手法を、タクシーシェアリングサービスにそのまま採用すると、タクシー会社としては需要ピーク時の収益機会を奪われることとなり、ユーザにとっても経済的にメリットが薄くなってしまう。
つまり、第一に、一部のユーザばかりに利用が集中すると、コミュニティ内に不公平感が生じることとなる。
また、第二に、タクシー会社側とユーザの双方が経済的恩恵を享受したい。
そのため、本実施形態では、ポイント消費量のベースとして乗車距離と乗車時間を採用しつつ、その他の要素(コンテクスト、予約有無)を加味して、消費ポイントが変動するポイント制が採用されている。
この様にすることにより、ユーザと提供者、及びユーザ同士において、濃い人間関係が形成されることとなり、ユーザに安心感を与えることができる。
本実施例においては、高額プランのユーザと低額プランのユーザで配車要請又は予約が競合した場合は、高額プランのユーザの配車要請等が優先される。
例えば、ユーザが定額タクシーTを利用して通院した際に、ユーザが受診する間の時間を利用した買い物等の代行サービスを運転手に依頼して、ポイントを消費できて良い。
この様にすることにより、ユーザは、定額タクシーTを単なる移動手段ではなく、ポイントを消費して多様な要求に柔軟に応じる便利屋(介助屋)の如きサービスとして、利用できることとなる。
また、ユーザは、運転手を指名できることとし、サービスを利用する度に要求を伝達する手間を省くことを、可能として良い。
この様にすることにより、ユーザは運転手とは次第に懇意となり、運転手は当該ユーザの様々な事情を理解でき、その事情に応じた様々なサービスの提案をしていくことが、可能となる。
なお、ユーザによる運転手の指名については、ポイントを消費させることとして良い。
また更に、前回乗車時の話題、依頼等に基づいて話題を提供する、支援システムを導入して良い。
図6においては、タクシーシェアリングサービスの一例として、同一領域内の10人のユーザからなるコミュニティCで、n台(nは、1以上の任意の整数値)の定額タクシーT-1乃至T-nが利用される例を示している。
ここで、定額タクシーT-1乃至T-(a-1)(aは、1以上n以下の任意の整数値)は乗客が乗車中であり、定額タクシーT-a乃至T-nは、運転手のみが乗車する空車状態であることを示している。
1台の定額タクシーT-1には、コミュニティCのユーザU1乃至U3の3人が相乗りをしている。
この場面において、コミュニティCの別のユーザU4が乗車を希望する場合、乗車中状態の定額タクシーT-1乃至T-(a-1)への相乗りが可能であれば、消費対価量(例えばポイント)を低く抑えることができる。
一方、空車状態である定額タクシーT-a乃至T-nへの単独乗車が可能であれば、空車状態であるタクシーの中から、例えば最も早くユーザU4を乗車させることができる1台として定額タクシーT-aが選出され、速やかに目的地まで移動することができる。
図6の一例ではユーザU4は、空車状態である定額タクシーT-aに単独乗車し、一人でタクシー1台分の消費対価量を負担する。
一方、1台の定額タクシーT-1に相乗りしているユーザU1乃至U3の3人は、タクシー1台分の消費対価量を分担して負担することができる。
なお、本明細書において相乗りとは、同時乗車同時下車の場合に限定せず、途中乗車又は途中下車による相乗りを含む。
図7(a)は、タクシーシェアリングサービスを利用した一のユーザについての利用状況とこれに対応する消費ポイント明細を示す図である。
タクシーに乗車したユーザが消費するポイントについては、例えば乗車距離や乗車時間等に連動する任意の算定方式を採用して良い。
以下では、1Km(2分)の乗車で1ポイントを消費するものとして、説明する。
また、N台のタクシーのコンテクスト(状況)により、消費ポイントが増減調整される。
消費ポイント調整表における「+α」とは、乗車距離と乗車時間を基準としたベースとなるポイント消費量に対して加える増減の調整量を表し、「+」付きの数値はポイント消費量を加増させる量であることを意味し、「-」付きの数値はポイント消費量を減少させる量であることを意味する。
time=1において、ユーザは急いでいた為、優先的な配車を要請し、10Km、20分間の乗車をし、その対価として40ポイントを消費したことを、示している。
本実施例においては、ユーザは急ぎ度に応じて、消費ポイントを割高とすることにより優先的な配車を要請できることとしている。この急ぎ度は、0~1の値で指定する。
配車要請に際しては、前もって定額タクシーTの現在使用状況を表示させ、確認することができる。
また、n台の定額タクシーTがフル稼働となり配車を待たされる場合や、キャンセル等により、配車要請が可能となった場合等には、ユーザに報知を行う。
なお、年金支給情報等のユーザが関心を持つと考えられるイベント情報についても、ユーザに表示又は報知を行う。
10Km(20分間)の乗車により発生した10ポイントを基に、優先配車によるポイントが別途発生しているためである。
time=2において、ユーザは通勤時間帯の40分間に20Kmの乗車をし、その対価として30ポイントを消費したことを、示している。
20Km(40分間)の乗車により発生した20ポイントを基に、通勤時間帯利用によるポイントが別途発生しているためである。
図7(b)の消費ポイント調整表によれば通勤時間帯利用による発生ポイントは10ポイントである為、消費ポイントの合計は10ポイントとなっている。
また、高齢者と言っても様々で、時間的束縛が多く、割高なポイント消費が苦にならない経済状況の者も居るので、その様な場合には割高であっても、経済性を度外視して時間帯制限が無く利用できる方が、ユーザにとっては便宜である。
本実施例は、上記の点を考慮したものとなっている。
30Km(60分間)の乗車により発生した30ポイントを基に、閑散時間帯利用によるポイントが差し引かれているためである。
図7(b)の消費ポイント調整表によれば閑散時間帯利用による発生ポイントはマイナス10ポイントである為、消費ポイントの合計は20ポイントとなっている。
time=4において、ユーザは閑散時間帯の40分間に20Kmの乗車をし、その対価として30ポイントを消費したことを、示している。
20Km(40分間)の乗車により発生した20ポイントを基に、当日予約によるポイントが別途発生し、閑散時間帯利用によるポイントが、差し引かれているためである。
本実施例における予約は、利用日時、利用台数、乗車人数、乗車地、降車地等を指定して申し込み、利用日時までの期間が長い程、予約に伴う消費ポイントは少なくなる。
予約には、例えば利用日時に5時間等の調整幅を設けて申し込むことができ、当該調整幅が大きいほど、予約に伴う消費ポイントは少なくなる。
予約に際しては、前もって定額タクシーTの予測使用状況及び予約状況を表示させ、予約可能時間を確認することができる。
また、n台の定額タクシーTがフル稼働となり予約出来ない場合や、キャンセル等により、予約が可能となった場合等には、ユーザに報知を行う。
time=3において、ユーザは60分間に30Kmの他2名との相乗り乗車をし、その対価として10ポイントを消費したことを、示している。
30Km(60分間)の乗車により発生した30ポイントが、乗車人数により3等分されているためである。
また、消費ポイントの調整、上記の例では加減算により行ったが、例えば1.1を乗算(一割増し)する等の他の様々な演算により行って良い。
所定の期間中に任意の消費ポイントまでは金額は一定であるが、それ以上の消費ポイントについては金額が連動して増加する。
図7(c)の例では100ポイントまでが定額利用となることを示している。
図7(a)の消費ポイント明細の例においては、time=1においては40ポイントを消費し、定額利用の制限内となっている。
time=2においては30ポイントを消費し、累計消費ポイントは70ポイントとなる。この時点においても、定額利用の制限内となっている。
time=3においては更に20ポイントを消費し、累計消費ポイントは90ポイントとなる。この時点においても、定額利用の制限内となっている。
time=4においては更に30ポイントを消費し、累計消費ポイントは120ポイントとなる。この時点で、定額利用の制限である100ポイントを超過する為、当該ユーザは20ポイント分の料金を追加負担することとなる。
なお、タクシーシェアリングサービスは、本実施形態では定額タクシーTが前提となっているため、サーバ1のCPU11において、上述の図4の機能ブロックも適宜機能する。
サーバ1のCPU11においては、ポイント管理部150と、送迎実績取得部151と、コンテクスト取得部152と、乗車内容取得部153と、予約受付部154と、消費量算出部155と、コンテクスト提示部156とが機能する。
記憶部18の一領域として、タクシー車両管理DB171と、ポイント管理DB172とが設けられている。
ポイント付与部161は、ユーザ毎に、料金プランに応じたポイントを付与する。
ポイント消費部162は、ユーザ毎に、後述する消費量算出部155により算出されたポイントを消費する。
コンテクスト取得部152は、タクシー車両管理DB171に蓄積された送迎実績情報から、定額タクシーTに関するコンテクストを取得する。
乗車内容取得部153は、タクシー車両管理DB171に蓄積された送迎実績情報から、乗客が乗車している定額タクシーTについての、乗車距離及び乗車時間を取得する。
予約受付部154は、タクシーの利用予約を通信部19を介して、ユーザ端末2から受け付ける。
また、消費量算出部155は、コンテクスト取得部152から受け付けたコンテクストに基づいて、予約受付部154から受け付けられた利用予約について、ユーザが支払う予約手数料としての消費対価量(例えばポイント)を算出する。
ポイント管理DB172は、ユーザを識別する情報と、ユーザが保有するポイント情報とを関連付けて記憶する。
定額タクシーTの利用が無い場合、ステップS12においてNOであると判定されて、処理はステップS11に戻され、それ以降の一連の処理が繰り返される。
これに対して、定額タクシーTの利用が有る場合、ステップS12においてYESであると判定されて、処理はステップS13に進む。
ステップS14において、乗車内容取得部153は、タクシー車両管理DB171に蓄積された送迎実績情報から、乗客が乗車している定額タクシーTについての、乗車距離及び乗車時間を取得する。
ステップS15において、消費量算出部155は、コンテクスト、乗車距離、及び乗車時間を入力パラメータとして受け付け、乗客が支払う対価としての消費ポイントを出力する所定の関数に基づいて、当該消費ポイントを算出する。
処理終了指示は特に限定されず、例えばスリープの指示を処理終了指示として採用することができる。
処理終了指示が無い場合、ステップS16においてNOであると判定されて、処理はステップS11に戻され、それ以降の一連の処理が繰り返される。
これに対して、処理終了指示が有る場合、ステップS16においてYESであると判定されて、サーバ1の処理は終了する。
定額タクシーTの利用が無い場合、ステップS12においてNOであると判定されて、処理はステップS21に戻され、それ以降の一連の処理が繰り返される。
これに対して、定額タクシーTの利用が有る場合、ステップS22においてYESであると判定されて、処理はステップS23に進む。
ステップS24において、コンテクスト取得部152は、タクシー車両管理DB171に蓄積された送迎実績情報から、定額タクシーTに関するコンテクストを取得する。
ステップS25において、消費量算出部155は、コンテクスト取得部152から受け付けたコンテクストに基づいて、予約受付部154から受け付けられた利用予約について、ユーザが支払う予約手数料としての消費ポイントを算出する。
処理終了指示は特に限定されず、例えばスリープの指示を処理終了指示として採用することができる。
処理終了指示が無い場合、ステップS26においてNOであると判定されて、処理はステップS21に戻され、それ以降の一連の処理が繰り返される。
これに対して、処理終了指示が有る場合、ステップS26においてYESであると判定されて、サーバ1の処理は終了する。
換言すると、タクシーシェアリングサービスのユーザは、所定地域内の高齢者等に特に限定されない。自動車運転免許を取得していない者や、自動車運転に自信が無い初心者及びペーパー運転手等もタクシーシェアリングサービスのユーザとなり得る。
また、消費対価量(例えばポイント)を算出する際に、乗車距離以外の距離や、乗車時間以外の時間を考慮することとしても良い。例えば乗車前後の回送距離や回送時間や、途中下車から再乗車までの時間等を考慮することとしても良い。更には例えば病院等の目的地で下車して往復の為再乗車までの時間中に、ユーザに代わって買い物を代行する等のサービスを提供しても良い。
乗客輸送サービスに対する乗客が支払う対価を演算する情報処理装置は、次のような装置であれば足りる。
即ち、情報処理装置は、
前記対価として使用可能な対価量(例えばポイント)を、乗客となり得るユーザ毎に管理する管理手段(例えば図8のポイント管理部150)と、
乗客輸送体に関するコンテクストを取得するコンテクスト取得手段(例えば図8のコンテクスト取得部152)と、
前記乗客が乗車した前記乗客輸送体についての、乗車距離及び乗車時間を取得する乗車内容取得手段(例えば図8の乗車内容取得部153)と、
前記コンテクスト、前記乗車距離、及び前記乗車時間を入力パラメータとして、前記乗客が支払う対価としての消費対価量(例えばポイント)を出力する所定の関数に基づいて、当該消費対価量(例えばポイント)を算出する消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)と、
を備えることができる。
これにより、閑散時のタクシーの余剰台数を有効に活用して、収益を上げることができ、高齢者等が利用しやすいタクシーのシェアリングサービスを提供することを可能とする技術を確立することができる。
前記コンテクスト取得手段(例えば図8のコンテクスト取得部152)は、前記コンテクストとして、乗車人数を少なくとも取得し、
前記消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)は、前記所定の関数として、乗客1人当たりの前記消費対価量を出力する関数を用いて、当該消費対価量を算出することができる。
これにより、ユーザにより相乗りの利用が進むこととなり、更に収益を上げることができ、高齢者等が利用しやすいタクシーのシェアリングサービスを提供することを可能とする技術を確立することができる。
前記コンテクスト取得手段(例えば図8のコンテクスト取得部152)は、前記コンテクストとして、乗車時間帯を少なくとも取得し、
前記消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)は、前記所定の関数として、前記乗車距離及び前記乗車時間が同一条件であっても、前記乗車時間帯に応じて異なる前記消費対価量を出力する関数を用いて、当該消費対価量を算出することができる。
これにより、ユーザによりピーク時の利用は控えられ、その分閑散時の利用が進むこととなり、更に閑散時のタクシーの余剰台数を有効に活用して、収益を上げることができ、高齢者等が利用しやすいタクシーのシェアリングサービスを提供することを可能とする技術を確立することができる。
即ち、乗客輸送サービスに対する乗客が支払う対価を演算する情報処理装置は、
前記対価として使用可能な対価量(例えばポイント)を、乗客となり得るユーザ毎に管理する管理手段(例えば図8のポイント管理部150)と、
乗客輸送体の利用予約をユーザから受け付ける予約受付手段(例えば図8の予約受付部154)と、
乗客輸送体に関するコンテクストを取得するコンテクスト取得手段(例えば図8のコンテクスト取得部152)と、
前記コンテクストに基づいて、受け付けられた前記利用予約について、前記ユーザが支払う予約手数料としての消費対価量(例えばポイント)を算出する消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)と、
を備えることができる。
これにより、ユーザにより事前予約での利用が進むこととなり、閑散時のタクシーの余剰台数を有効に活用して、収益を上げることができ、高齢者等が利用しやすいタクシーのシェアリングサービスを提供することを可能とする技術を確立することができる。
取得された前記コンテクストの内容をユーザへ提示する提示手段(例えば図8のコンテクスト提示部156)をさらに備えることができる。
これにより、ユーザは予測使用状況及び予約状況を確認の上、事前予約を行うことが可能となり、ユーザによる事前予約での利用を更に進めることができる。
前記消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)は、前記コンテクストに加えてさらに、急ぎ度に基づいて、前記消費対価量を算出することができる。
これにより、乗車を優先させるべきユーザを優先させることができ、ユーザの利便性を向上させることができる。
前記消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)は、前記コンテクストに加えてさらに、調整幅に基づいて、前記消費対価量を算出することができる。
これにより、異なるユーザによる予約同士の競合を適切に解消できることとなり、事前予約によるユーザの利便性を向上させることができる。
前記消費量算出手段(例えば図8の消費量算出部155)は、前記コンテクストに加えてさらに、先行期間に基づいて、前記消費対価量を算出することができる。
これにより、ユーザが早い時期から他人の予約動向を把握できることとなり、事前予約によるユーザの利便性を向上させることができる。
換言すると、図4又は図8の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能がサーバ1に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図4又は図8の例に限定されない。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組合せで構成してもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
Claims (11)
- 乗客輸送サービスに対する乗客であって、所定期間毎に定額の対価を支払うと、当該所定期間内においては、最大対価量までの範囲内で対価量を消費することで、当該所定期間に乗客輸送体に複数回乗車可能となるような契約であって、当該所定期間毎に当該最大対価量が付与される契約をしている当該乗客が、当該所定期間における各回の乗車毎に消費する対価量を消費対価量として演算する情報処理装置において、
前記所定期間における前記最大対価量及び前記消費対価量の履歴を、前記乗客となり得るユーザ毎に管理する管理手段と、
前記所定期間における所定回に前記乗客が乗車した前記乗客輸送体についての、乗車距離及び乗車時間を取得する乗車内容取得手段と、
前記所定期間における前記所定回の前記乗車距離及び前記乗車時間を入力パラメータとして、前記契約により規定される、前記消費対価量を出力する所定の関数に基づいて、当該所定回の当該消費対価量を他回とは独立して算出する消費量算出手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記乗客輸送体に関するコンテクストを取得するコンテクスト取得手段をさらに備え、
前記消費量算出手段は、さらに前記コンテクストを前記入力パラメータとして、前記消費対価量を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記コンテクスト取得手段は、前記コンテクストとして、乗車人数を少なくとも取得し、
前記消費量算出手段は、前記所定の関数として、乗客1人当たりの前記消費対価量を出力する関数を用いて、当該消費対価量を算出する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記コンテクスト取得手段は、前記コンテクストとして、乗車時間帯を少なくとも取得し、
前記消費量算出手段は、前記所定の関数として、前記乗車距離及び前記乗車時間が同一条件であっても、前記乗車時間帯に応じて異なる前記消費対価量を出力する関数を用いて、当該消費対価量を算出する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記乗客輸送体の利用予約を前記ユーザから受け付ける予約受付手段をさらに備え、
前記消費量算出手段は、さらに、受け付けられた前記利用予約について、前記ユーザが支払う予約手数料としての前記消費対価量を算出する、
請求項2に記載の情報処理装置。 - 取得された前記コンテクストの内容を前記ユーザへ提示する提示手段をさらに備える、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記消費量算出手段は、前記コンテクストに加えてさらに、急ぎ度に基づいて、前記消費対価量を算出する、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記消費量算出手段は、前記コンテクストに加えてさらに、調整幅に基づいて、前記消費対価量を算出する、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記消費量算出手段は、前記コンテクストに加えてさらに、先行期間に基づいて、前記消費対価量を算出する、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 乗客輸送サービスに対する乗客であって、所定期間毎に定額の対価を支払うと、当該所定期間内においては、最大対価量までの範囲内で対価量を消費することで、当該所定期間に乗客輸送体に複数回乗車可能となるような契約であって、当該所定期間毎に当該最大対価量が付与される契約をしている当該乗客が、当該所定期間における各回の乗車毎に消費する対価量を消費対価量として演算する情報処理装置が実行する情報処理方法において、
前記所定期間における前記最大対価量及び前記消費対価量の履歴を、前記乗客となり得るユーザ毎に管理する管理ステップと、
前記所定期間における所定回に前記乗客が乗車した前記乗客輸送体についての、乗車距離及び乗車時間を取得する乗車内容取得ステップと、
前記所定期間における前記所定回の前記乗車距離及び前記乗車時間を入力パラメータとして、前記契約により規定される、前記消費対価量を出力する所定の関数に基づいて、当該所定回の当該消費対価量を他回とは独立して算出する消費量算出ステップと、
を含む情報処理方法。 - 乗客輸送サービスに対する乗客であって、所定期間毎に定額の対価を支払うと、当該所定期間内においては、最大対価量までの範囲内で対価量を消費することで、当該所定期間に乗客輸送体に複数回乗車可能となるような契約であって、当該所定期間毎に当該最大対価量が付与される契約をしている当該乗客が、当該所定期間における各回の乗車毎に消費する対価量を消費対価量として演算するコンピュータに、
前記所定期間における前記最大対価量及び前記消費対価量の履歴を、前記乗客となり得るユーザ毎に管理する管理ステップと、
前記所定期間における所定回に前記乗客が乗車した前記乗客輸送体についての、乗車距離及び乗車時間を取得する乗車内容取得ステップと、
前記所定期間における前記所定回の前記乗車距離及び前記乗車時間を入力パラメータとして、前記契約により規定される、前記消費対価量を出力する所定の関数に基づいて、当該所定回の当該消費対価量を他回とは独立して算出する消費量算出ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002150470A (ja) | 2000-11-08 | 2002-05-24 | Yachiro Kamizono | 乗合運行支援システム及びその方法 |
| JP2003223655A (ja) | 2002-01-28 | 2003-08-08 | Tamura Electric Works Ltd | 料金精算システム |
| WO2007123216A1 (ja) | 2006-04-21 | 2007-11-01 | Medis Corporation | タクシー料金計算システム |
| JP2011022646A (ja) | 2009-07-13 | 2011-02-03 | Univ Of Tokyo | 運行実績を活用したオンデマンドバスの運行スケジューリングシステム及びその方法 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002150470A (ja) | 2000-11-08 | 2002-05-24 | Yachiro Kamizono | 乗合運行支援システム及びその方法 |
| JP2003223655A (ja) | 2002-01-28 | 2003-08-08 | Tamura Electric Works Ltd | 料金精算システム |
| WO2007123216A1 (ja) | 2006-04-21 | 2007-11-01 | Medis Corporation | タクシー料金計算システム |
| JP2011022646A (ja) | 2009-07-13 | 2011-02-03 | Univ Of Tokyo | 運行実績を活用したオンデマンドバスの運行スケジューリングシステム及びその方法 |
| JP2013182555A (ja) | 2012-03-05 | 2013-09-12 | Yazaki Energy System Corp | タクシーメータ |
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