JP7549076B2 - Information processing device - Google Patents
Information processing device Download PDFInfo
- Publication number
- JP7549076B2 JP7549076B2 JP2023077435A JP2023077435A JP7549076B2 JP 7549076 B2 JP7549076 B2 JP 7549076B2 JP 2023077435 A JP2023077435 A JP 2023077435A JP 2023077435 A JP2023077435 A JP 2023077435A JP 7549076 B2 JP7549076 B2 JP 7549076B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- moving
- areas
- route
- moving body
- base
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 47
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 27
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 22
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 101710171225 30S ribosomal protein S18 Proteins 0.000 description 5
- 101710171221 30S ribosomal protein S11 Proteins 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000010845 search algorithm Methods 0.000 description 3
- 206010039203 Road traffic accident Diseases 0.000 description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 208000034819 Mobility Limitation Diseases 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Navigation (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
本発明は、情報処理装置に関する。 The present invention relates to an information processing device.
電車や地下鉄の公共交通機関は、路線についてのインフラ設備を必要とするため、都市部と比較して地方での普及は遅れている。したがって、地方では、これらの公共交通機関の代わりに、バスやタクシー等によってカバーされている場合が多い。
このようなバスやタクシー等を利用する従来の技術としては、例えば、第1の技術や第2の技術が知られている。
Public transportation such as trains and subways require infrastructure for their routes, so their popularity in rural areas is slower than in urban areas. Therefore, in rural areas, buses and taxis are often used instead of these public transportation modes.
As conventional techniques for using buses, taxis, and the like, for example, a first technique and a second technique are known.
即ち、第1の技術として、ユーザが指示した乗車地点に基づいて、タクシーの配車手配を行う技術が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 That is, as a first technology, a technology has been proposed in which a taxi is dispatched based on a boarding point specified by a user (see, for example, Patent Document 1).
また、第2の技術として、一地域内に居を構える高齢者に対して、施設や場所への移動のための運転手付きの車両を共同で使用するカーシェアリングによる送迎サービスを支援する技術が提案されている(例えば、特許文献2参照)。 The second technology proposed is to support a car-sharing transportation service for elderly people living in the same area, in which they share a chauffeured vehicle to travel to facilities and locations (see, for example, Patent Document 2).
しかしながら、上述した第1技術及び第2技術を含め従来の技術では、一地域を越えた広い地域を移動する場合については考慮されていなかった。
また、金銭面をみても、従来の技術を用いて長距離を移動する場合には、距離又は乗車時間に応じて利用負担が大きくなるのが一般的である。したがって、従来の技術に基づいてインフラを構築するにしても、コストが高くなり、サービスの継続性の面で不安が残る。
However, conventional techniques including the above-mentioned first and second techniques do not take into consideration cases where a user moves across a wide area beyond a single region.
In terms of money, when traveling long distances using conventional technologies, the usage fee generally increases depending on the distance or travel time. Therefore, even if infrastructure is built based on conventional technologies, the cost will be high and there will be concerns about the continuity of services.
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、複数のエリアを巡回する移動体を導入して地域移動を支援すると共に、当該移動体の複数のエリアに跨る運行の効率を向上させることを目的とする。 The present invention was made in consideration of these circumstances, and aims to support regional mobility by introducing a mobile vehicle that travels between multiple areas, while improving the efficiency of the vehicle's operation across multiple areas.
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
移動対象を乗せて移動し得る移動体の移動経路として、1以上の拠点を夫々有する複数のエリアを通過する経路を決定する情報処理装置であって、
1以上の前記移動対象の夫々について、前記移動体に乗る際に利用する拠点及び前記移動体から降りる際に利用する拠点を含む移動の予定を取得する予定取得手段と、
前記1以上の移動対象の夫々の前記予定に基づいて、前記複数のエリアの中から前記移動経路に含める2以上のエリアを決定すると共に、夫々の移動順番を決定する経路決定手段と、
を備える。
In order to achieve the above object, an information processing device according to one aspect of the present invention comprises:
An information processing device that determines a route that passes through a plurality of areas each having one or more bases as a moving route of a moving body that can move with a moving object,
A schedule acquisition means for acquiring a travel schedule including a base used when getting on the moving body and a base used when getting off the moving body for each of the one or more moving objects;
a route determination means for determining two or more areas to be included in the movement route from among the plurality of areas based on the schedule of each of the one or more movement objects, and determining an order of movement of the areas;
Equipped with.
本発明によれば、複数のエリアを巡回する移動体を導入して地域移動を支援すると共に、当該移動体の複数のエリアに跨る運行の効率を向上させる技術を提供することができる。 The present invention provides a technology that supports regional mobility by introducing a mobile vehicle that travels between multiple areas, while improving the efficiency of the vehicle's operation across multiple areas.
ここで、本発明の実施形態について、説明するに先立ち、簡単に本発明の前提となるサービス全般について説明する。 Before describing the embodiments of the present invention, we will briefly explain the general services that are the premise of the present invention.
日本は4人に1人が65歳以上という超高齢化社会を迎え、医療や福祉などに関する問題だけでなく、交通に関する問題も生じるようになっている。具体的に例えば、国土交通省による調査結果によれば、65歳から74歳では、一日に500m程度以上の歩行が困難な割合が2割程度、75歳以上では、5割程度に上るとされている。 Japan is becoming an ultra-aging society, with one in four people over 65 years old, and this is causing problems not only in medical care and welfare, but also in transportation. For example, according to the results of a survey by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism, the proportion of people aged between 65 and 74 who have difficulty walking more than 500 meters per day is around 20%, while the proportion of people aged 75 and over is around 50%.
他方、高齢者の運転による交通事故は年々増加しており、今後も増加すると予測される。高齢化の進展と共に75歳以上の運転免許保有者数は、2018年には533万人に達すると予測されており、高齢者が運転をしなくても問題なく生活できる環境作りについて対策する必要がある。その対策の1つとして、例えば、中心部に様々な機能を集約し、市街地をコンパクトな規模に収めた都市形態(コンパクトシティ)が考えられるが、特に地方部では各種拠点や住居が散在しているため、実現が難しい。 On the other hand, traffic accidents caused by elderly drivers are increasing year by year, and are predicted to continue to increase in the future. As the aging population continues, the number of licensed drivers aged 75 and over is predicted to reach 5.33 million in 2018, and measures must be taken to create an environment in which elderly people can live without problems without driving. One possible measure is an urban form (compact city) in which various functions are concentrated in the center and the urban area is kept compact in size, but this is difficult to realize, especially in rural areas, where various bases and residences are scattered.
このような状況のため、特に地方の高齢者においては、「加齢と共に歩いて移動できる距離が短くなる」、「交通事故は怖いが、車を運転できないと生活に支障をきたす」、「近所づきあいがなく家に閉じこもったり、何かあったときに頼れる人がいない」等の問題や悩みを抱えている場合が多い。 Because of this situation, elderly people, especially in rural areas, often have problems and worries such as "the distances they can walk get shorter as they get older," "they're afraid of traffic accidents, but not being able to drive a car will affect their daily lives," and "they don't have any good relationships with their neighbors, so they end up confined to their homes and have no one to rely on when something happens."
さらに言えば、高齢者は勿論、一般の人々にとって、自家用車の購入や維持には、高額の費用が掛かるのが通常である。 Furthermore, for the elderly, and for most people in general, purchasing and maintaining a personal car is usually very expensive.
そこで、高齢者の地域生活支援のため、見守り支援、地域生活支援、地域移動支援(自由に地域内を移動)の価値を提供するプラットフォームを構築し、高齢者向けに複合的なサービスを提供することが求められている。このようなサービスこそ、本発明に係る一実施形態の情報処理システム(例えば、図5の情報処理システム)の適用対象となるサービス(以下、「本サービス」と呼ぶ)である。 Therefore, in order to support the elderly in their community life, it is necessary to build a platform that provides the value of monitoring support, community life support, and community mobility support (free movement within the community) and provide a comprehensive service for the elderly. Such a service is the service (hereinafter referred to as "this service") that is the target of the information processing system of one embodiment of the present invention (for example, the information processing system of FIG. 5).
本サービスを提供されたユーザ、特に高齢者のユーザにとっては、「自由で欲のある生活」や「生きがいあふれる人生」が実現される。一方、本サービスを提供する者(後述するサービス提供者の従業員等)にとっては、「活かされている」、「実感・やりがい」を持ってサービスを提供することが可能になる。これらが有機的に機能することで、「生きがいの循環」が得られることになる。 For users who use this service, especially elderly users, it allows them to realize a "life of freedom and ambition" and a "life full of meaning." On the other hand, for those who provide this service (such as employees of the service provider, described below), it allows them to provide the service with a "sense of purpose and fulfillment" and "feeling that they are being put to good use." When these functions organically, it creates a "cycle of meaning in life."
続いて、このような「生きがいの循環」を目指すにあたり、構築される地域生活支援プラットフォームについて、簡単に説明する。
地域生活支援プラットフォームとは、本出願人等により提案されたサービスであり、他の事業者等と連携し、高齢者等向けに複合的サービスを提供するサービス提供プラットフォームである。
即ち、地域生活支援プラットフォームは、「見守り支援」、「地域生活支援」、「所定の地域内を自由に移動」といった価値を高齢者等に対して提供することができる。
具体的には例えば、地域生活支援プラットフォームには、「コンシェルジュ」、「地域移動支援」、「地域情報の集約・提供」、「お出かけチケット(地域通貨)提供」等のサービスが含まれる。
Next, I will briefly explain the local life support platform that will be built with the aim of creating this kind of "cycle of meaning in life."
The local life support platform is a service proposed by the applicants, and is a service provision platform that works in collaboration with other businesses to provide comprehensive services to the elderly and others.
In other words, the community life support platform can provide elderly people and others with value such as "monitoring support,""community life support," and "free movement within a designated area."
Specifically, for example, the local life support platform will include services such as "concierge,""local transportation support,""collection and provision of local information," and "provision of outing tickets (local currency)."
以上、本発明の実施形態の説明に先立ち、簡単に本発明の前提となるサービス全般について説明した。なお、以降の説明においては、上述の各種サービスのうち「地域移動支援」に関連する「定額タクシー」のサービスを採用した場合の例を中心として説明する。 Before describing the embodiments of the present invention, we have briefly described the general services that are the premise of the present invention. In the following description, we will focus on an example in which a "flat-rate taxi" service related to "regional mobility support" is adopted from among the various services described above.
ここで、定額タクシーについて説明する。
後述する地域移動支援サービスでは、各地域間の移動ではAI運行バスが利用されるが、各地域内の移動では定額タクシーが利用される。
定額タクシーとは、所定地域内に限定する移動ではその対価が一律に設定されているタクシーをいう。
ここで、一律とは、ユーザを乗せてタクシーが所定地域内で移動した際の対価が、所定の時間単位(例えば1ヶ月)では一定となることをいう。ただし、所定の時間単位(例えば1ヶ月)あたりの対価は、全てのユーザにとって同一でなく、松竹梅の3区分等のように複数区分が設定されている場合には、区分毎に異なることになる。
なお、以下の例では、ユーザは、毎月一定の金額(例えば、区分毎に決定される金額)を支払うことで、定額タクシーを利用するものとする。
Here, the flat-rate taxi will be explained.
In the regional mobility support service described below, AI-operated buses are used for travel between regions, while flat-rate taxis are used for travel within each region.
A flat-rate taxi is a taxi that has a fixed fare for travel within a specified area.
Here, the term "uniform" means that the price paid when a taxi carrying a user travels within a specified area is fixed for a specified time unit (e.g., one month). However, the price per specified time unit (e.g., one month) is not the same for all users, and if multiple categories are set, such as the three categories of Shochikubai, the price will differ for each category.
In the following example, it is assumed that the user pays a fixed amount (for example, an amount determined for each category) every month to use a flat-rate taxi.
図1は、本サービスが適用される定額タクシーの配車対応地域について説明する図である。図1の例では、地域A1,A2が示されている。なお、地域は例示であって、これに限定されず、任意の範囲の領域、即ち「エリア」であってよい。 Figure 1 is a diagram explaining the areas where flat-rate taxi dispatch is available to which this service is applicable. In the example of Figure 1, areas A1 and A2 are shown. Note that the areas are merely examples and are not limited to these, and may be any range of region, i.e., "area."
ここで、定額タクシーの夫々は、予め決められた地域を担当し、その地域内を移動するようになっている。例えば、図1の例では、地域A1を担当する定額タクシーは地域A1内を移動し、地域A2を担当する定額タクシーT-1、T-2は地域A2内を移動する。
ユーザは、自宅等が含まれる地域(例えば、地域A2)を設定し、毎月一定の金額(例えば、3万円)を支払うことで、設定した地域を担当する定額タクシー(例えば、地域A2では定額タクシーT-1,T-2)に限り、設定した地域内で自由に利用することができる。ただし、ここでいう「自由に利用する」とは、松竹梅の3区分等のように複数区分が設定されている場合には、区分毎に設定された利用方法の範囲内で利用することをいう。
Here, each of the flat-rate taxis is responsible for a predetermined area and travels within that area. For example, in the example of Figure 1, the flat-rate taxi in charge of area A1 travels within area A1, and the flat-rate taxis T-1 and T-2 in charge of area A2 travel within area A2.
A user sets an area including his/her home (e.g., area A2) and pays a certain amount (e.g., 30,000 yen) every month to freely use fixed-rate taxis (e.g., fixed-rate taxis T-1 and T-2 in area A2) that cover the set area. However, "free use" here means use within the range of usage methods set for each category when multiple categories are set, such as the three categories of Shochikubai.
図1には、地域A2を担当する定額タクシーT-3、T-4のみが図示されているが、地域A1にも、図示せぬ所定台数(例えば2台)の定額タクシーが担当する。
地域A2の例では、例えば運転手3名が交代で、定額タクシーT-3、T-4の2台を運転する。
この様に、運転手は、所定の一地域のみを担当させ、かつ、ある程度少数の者に限定とする好適である。ユーザと運転手とにおいて濃い人間関係を形成し、ユーザに安心感を与えることが可能となるからである。
FIG. 1 shows only flat-rate taxis T-3 and T-4 which cover area A2, but a predetermined number (for example, two) of flat-rate taxis (not shown) also cover area A1.
In the example of area A2, for example, three drivers take turns driving two flat-rate taxis, T-3 and T-4.
In this way, it is preferable to assign drivers to only a specific area and limit the number of drivers to a certain number, because this makes it possible to form a close personal relationship between the user and the driver, giving the user a sense of security.
ここで、本サービスの提供者等が目指す「本事業のビジョン」は、「高齢者の方々が行きたい場所まで、どこまでもいくことができる社会を構築する」ことである。このビジョンの達成のためには、定額タクシーの利用だけでは足りない場合もある。
例えば、ユーザは、自身の住居等がある地域内に存在するかかりつけの医院に診てもらう場合には定額タクシーを利用することができるが、別地域の大病院にいく必要が生じた場合には、同一地域内だけを移動可能な定額タクシーは利用することができない。そこで、同一地域内しか移動できない定額タクシーを補完するために、地域間を移動可能な移動手段が導入される。このような移動手段としては、例えば後述するAI運行バスが採用可能である。
同一地域内の移動では定額タクシーを利用し、異なる地域間の移動ではAI運行バス等の移動手段利用するサービスを、以下、地域移動支援サービスと呼ぶ。
The "vision of this project" that the service providers aim for is to "build a society where elderly people can go anywhere they want to go." In order to achieve this vision, there are cases where the use of fixed-price taxis alone is not enough.
For example, a user can use a flat-rate taxi to see a doctor at a clinic in the area where the user lives, but if the user needs to go to a large hospital in another area, the user cannot use a flat-rate taxi that can only travel within the same area. Therefore, to complement the flat-rate taxi that can only travel within the same area, a means of transportation that can travel between areas is introduced. For example, an AI-operated bus, which will be described later, can be used as such a means of transportation.
A service that uses a flat-rate taxi for travel within the same area and AI-operated buses and other means of transportation for travel between different areas is referred to as a regional mobility support service below.
図2は、地域移動支援サービスにおける定額タクシーの適用地域とAI運行バスの経路の一例を示す図である。
AI運行バスとは、路線バスのように一定ルートを決まった時間で運行するのではなく、各地域(エリア)の各ユーザの「地域間の移動の予定」に応じて柔軟に運行ルート(運行時間帯)をAI(Artificial Intelligence)が適切に決定して運行するバスを示す。
FIG. 2 is a diagram showing an example of areas where flat-rate taxis are available in the regional mobility support service and routes of AI-operated buses.
An AI-operated bus is a bus that does not operate along fixed routes at set times like a route bus, but rather operates on a flexible route (operating time period) that is appropriately determined by AI (Artificial Intelligence) according to the "inter-area travel plans" of each user in each area.
したがって、例えば、とあるユーザの予定の変更や、乗車予定のユーザの数の増減(急に隣町に出かけたくなった、急用で出かけるのをキャンセルした)に応じて、AIが運行ルートを適宜(走行中でも)更新することができる。 Therefore, for example, the AI can update the route appropriately (even while the vehicle is in motion) in response to changes in a user's plans or an increase or decrease in the number of users planning to board the vehicle (e.g., a user suddenly wants to go to a nearby town, or a trip is canceled due to an urgent matter).
図2の例では、地域A1乃至A7と、定額タクシーT-1乃至T-14と、AI運行バスBと、停留場BS-1乃至BS-7が示されている。 In the example of Figure 2, areas A1 to A7, flat-rate taxis T-1 to T-14, AI-operated bus B, and bus stops BS-1 to BS-7 are shown.
なお、以下、地域A1乃至A7の夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「地域A」と呼ぶ。
また、定額タクシーT-1乃至T-14の夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「定額タクシーT」と呼ぶ。
また、停留場BS-1乃至BS-7の夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「停留場BS」と呼ぶ。
In the following description, when there is no need to distinguish between the areas A1 to A7, they will be collectively referred to as "area A."
Furthermore, when there is no need to distinguish between the flat-rate taxis T-1 to T-14, they will be collectively referred to as "flat-rate taxi T."
Furthermore, when there is no need to distinguish between bus stops BS-1 to BS-7, they will be collectively referred to as "bus stop BS."
定額タクシーT-1乃至T-14の夫々は、担当する地域A内のみの移動をし、2以上の地域Aをまたがる移動をしない。図2の例では一例として、各地域Aには夫々2台の定額タクシーTが担当されているが、これに限定されず、1台以上であればよい。また、各地域Aで担当する定額タクシーTの台数は、特に同一にする必要はなく、独立した任意の台数でよい。 Each of the flat-rate taxis T-1 to T-14 travels only within the area A that it is responsible for, and does not travel across two or more areas A. In the example of FIG. 2, as an example, two flat-rate taxis T are responsible for each area A, but this is not limited to this and it is sufficient that there is one or more taxis. In addition, the number of flat-rate taxis T responsible for each area A does not need to be the same, and can be any independent number.
図2の例では、AI運行バスBは、地域A1乃至A7の地域間を巡回運行する。
ただし、AI運行バスBが巡回運行し得る地域Aは、図2の例に特に限定されず、2以上の任意の地域A(図2に図示せぬ地域Aも含む)でよい。
In the example of FIG. 2, an AI bus B makes a circular trip between areas A1 to A7.
However, the area A in which the AI bus B can make circular trips is not particularly limited to the example in Figure 2, and may be any two or more areas A (including areas A not shown in Figure 2).
停留場BS-1乃至BS-7の夫々は、各地域A1乃至A7の夫々でAI運行バスBが停車して、乗客が乗り降りする拠点である。
図2の例では、停留場BS-1乃至BS-7の夫々は地域A1乃至A7の夫々に1つずつ設置されているが、これは例示に過ぎず、停留場BSは1つの地域Aに1以上設置されていれば足りる。また、各地域Aに設置される停留場BSの設置数は、特に同一にする必要はなく、独立した任意の台数でよい。
Each of the bus stops BS-1 to BS-7 is a hub where the AI-operated bus B stops in each of the areas A1 to A7 and where passengers get on and off.
2, one bus stop BS-1 to one bus stop BS-7 are installed in each of the areas A1 to A7, but this is merely an example, and it is sufficient that one or more bus stops BS are installed in one area A. In addition, the number of bus stops BS installed in each area A does not need to be the same, and any number of independent bus stops BS may be used.
ここで、停留場BSは、「設置」されると記載しているが、従来の路線バスの「バス停」のように、AI運行バスBの停車のために専用に「設置」される必要は特にない。換言すると、地域A内の既存の場所を停留場BSとして採用することができる。
具体的には例えば、町の集会所、将棋や囲碁をやる場所等、ユーザ(高齢者)が集まり(AI運行バスBを待っている間)コミュニケーションが図れる場所を、停留場BSとして採用することができる。
つまり、定額タクシーTやAI運行バスBは、必ずしも時間通りの運行を目的とするわけではなく、乗車したユーザ同士がワイワイとコミュニケーションを取りながら、移動を行うことを想定しているものである。これに伴い、ユーザは、定額タクシーTや運行バスBを待つ間、或いはこれらに乗車しなくても、停留場BSたる町の集会所等に集合して、ユーザ同士がワイワイとコミュニケーションを取ることも想定している。
Here, the bus stop BS is described as being "installed", but unlike a "bus stop" for a conventional route bus, it does not have to be "installed" specifically for the purpose of stopping the AI-operated bus B. In other words, an existing location within the area A can be adopted as the bus stop BS.
Specifically, for example, a town meeting hall, a place where people play shogi or go, or other places where users (elderly people) can gather and communicate (while waiting for AI-operated bus B) can be used as a bus stop BS.
In other words, the fixed-rate taxi T and the AI-operated bus B are not necessarily intended to operate on time, but are intended to allow users to communicate with each other while traveling. Accordingly, it is also assumed that users will gather at a bus stop BS, such as a town meeting place, while waiting for the fixed-rate taxi T or the AI-operated bus B, or even if they do not board the bus, and communicate with each other.
ここで、例えば、地域A1に居住しているユーザが地域A5の病院に通院する場合を想定する。この場合、ユーザは、定額タクシーT-1で自宅から停留場BS-1まで移動し、停留場BS-1に到着すると、定額タクシーT-1を降車する。それから、ユーザは、停留場BS-1にてAI運行バスBに乗車して、当該AI運行バスBで地域A5の停留場BS-5まで移動し、停留場BS-5に到着すると、AI運行バスBから降車する。それから、ユーザは、定額タクシーT-9に乗車して、目的の病院へ移動する。 Here, for example, let us assume that a user living in area A1 goes to a hospital in area A5. In this case, the user travels from their home to bus stop BS-1 in flat-rate taxi T-1, and gets off flat-rate taxi T-1 when they arrive at bus stop BS-1. The user then boards AI-operated bus B at bus stop BS-1, travels on AI-operated bus B to bus stop BS-5 in area A5, and gets off AI-operated bus B when they arrive at bus stop BS-5. The user then boards flat-rate taxi T-9 to travel to the desired hospital.
このように、自宅のある地域A1の外の地域Aに存在する目的地へ行く場合、AI運行バスBと定額タクシーを利用することで、低料金で無理なく、安全に目的地へ行くことができる。 In this way, if you want to go to a destination in area A outside of area A1 where your home is located, you can use AI-operated bus B and a flat-rate taxi to get to your destination safely, at a low cost, without any hassle.
さらに、定額タクシーT、AI運行バスB、停留場BSは、単なる移動手段や停車場に留まらず、「高齢者の地域生活支援」という側面をも有する。即ち、「高齢者の地域生活支援」という点で、ユーザ(高齢者)は、定額タクシーTをいつも利用することで、定額タクシーTの運転手と知り合いになり、定額タクシーTの移動中ではコミュニケーションを図ることができる。換言すると、運転手は、ユーザ(高齢者)を見守る人にもなり、「いつも乗っているのにこの頃乗ってなければどうしたのだろう?」と生存確認等もできる。
これにより、ユーザに何か問題が生じた場合であっても、早期に発見することが可能となり、ユーザ、即ち、高齢者の地域生活の支援として機能することになる。
また、停留場BSやAI運行バスBは、上述のように、ユーザ同士がワイワイとコミュニケーションを取ることができる環境を提供することになる。
Furthermore, the flat-rate taxi T, the AI-operated bus B, and the bus stop BS are not merely means of transportation or bus stops, but also have the aspect of "supporting the local life of the elderly." In other words, in terms of "supporting the local life of the elderly," the user (elderly person) can get acquainted with the driver of the flat-rate taxi T by regularly using the flat-rate taxi T, and can communicate with him during the movement of the flat-rate taxi T. In other words, the driver also becomes someone who watches over the user (elderly person), and can check whether the user is alive by asking, "What happened if I haven't taken a ride recently, even though I always take the taxi?"
This makes it possible to discover any problems that may occur to the user at an early stage, and serves as a means of supporting the community life of the users, i.e., elderly people.
In addition, as described above, bus stop BS and AI-operated bus B will provide an environment in which users can communicate with each other in a lively manner.
また、ここで、AI運行バスとは、例えば、路線バスのように一定ルートを決まった時間で運行するのではなく、各地域(エリア)の各ユーザの「地域間の移動の予定」等に応じて柔軟に運行ルートや運行時間を適切に決定して運行するバスであることを意味する。そのため、ユーザの予定の変更や、ユーザの増減(例えば、急に隣町に出かけたくなった、体調が悪くバスの利用をキャンセルした)等に応じて、AIが運行ルートを、適宜、更新することができる。なお、AIが運行ルートの更新する処理の詳細については、図9等を用いて後述する。 In addition, here, an AI-operated bus does not operate on a fixed route at a set time like a route bus, but rather flexibly determines the route and time of operation appropriately according to the "inter-area travel plans" of each user in each area. Therefore, the AI can update the route as needed according to changes in the user's plans or an increase or decrease in the number of users (for example, a user suddenly wants to go to a neighboring town, or a user cancels their bus trip because they are not feeling well). Details of the process of updating the route by the AI will be described later using FIG. 9, etc.
図3は、AI運行バスを利用する場合のユーザの予約情報の一例を示す図である。ユーザは、スマートフォン等のユーザ端末(例えば後述する図5のユーザ端末4)を操作することで、AI運行バスの乗車の予約をすることができる。即ち、ユーザは、自身が居住する地域(居住地域)、AI運行バスBに乗車する場合に使用する停留場(乗車停留場)、AI運行バスBから降車する場合に使用する停留場(降車停留場)、AI運行バスBに乗車する時間帯(乗車時間帯)を、ユーザ端末を用いて指定操作をして、予約する。
Figure 3 is a diagram showing an example of a user's reservation information when using an AI-operated bus. A user can make a reservation to ride an AI-operated bus by operating a user terminal such as a smartphone (for example,
例えば、図3の例の予約情報によれば、地域A3に在住するユーザU1は、朝の時間帯に停留場BS32で乗車し、停留場BS21で降車する予約を行っている。地域A1に在住するユーザU2は、朝の時間帯に停留場BS11で乗車し、停留場BS22で降車する予約を行っている。地域A2に在住するユーザUn(nは任意の整数)は、昼の時間帯に停留場BS21で乗車し、停留場BS31で降車する予約を行っている。 For example, according to the reservation information in the example of FIG. 3, user U1 who lives in area A3 has made a reservation to board at bus stop BS32 in the morning and disembark at bus stop BS21. User U2 who lives in area A1 has made a reservation to board at bus stop BS11 in the morning and disembark at bus stop BS22. User Un (n is any integer) who lives in area A2 has made a reservation to board at bus stop BS21 in the daytime and disembark at bus stop BS31.
これらの予約情報に基づいて、AI運行バスBの経路が決定される。これについて、図4を用いて説明する。 Based on this reservation information, the route of AI-operated bus B is determined. This will be explained using Figure 4.
図4は、図3の予約情報に基づいて決定されるAI運行バスのルートの一例を示す図である。
図4の例では、より早い時間帯の予約情報からルートが決定され、かつ同じ時間帯の予約情報について効率的に各地域を廻れるようにルートが決定される。
FIG. 4 is a diagram showing an example of an AI-operated bus route determined based on the reservation information in FIG.
In the example of FIG. 4, the route is determined based on the reservation information for an earlier time period, and the route is determined so that the reservation information for the same time period can travel efficiently through each area.
例えば、図3の例の予約情報の場合、朝の時間帯において、地域A1においてユーザU2を停留場BS11で乗せた後、AI運行バスBが地域A3まで移動するようにルートが決定される。次に、停留場BS32にて、ユーザU1を乗せた後、AI運行バスBが地域A2まで移動するようにルートが決定される。次に、停留場BS22にて、ユーザU2を降ろし、停留場BS21にて、ユーザU1を降ろすようにルートが決定される。次に、昼の時間帯において、地域A2において、AI運行バスBは、ユーザUnを乗せた後、地域A3へ移動し、停留場BS31にてユーザUnを降ろすようにルートが決定される。 For example, in the case of the reservation information in the example of Figure 3, the route is determined so that in the morning time slot, AI-operated bus B picks up user U2 at bus stop BS11 in area A1, and then travels to area A3. Next, the route is determined so that AI-operated bus B picks up user U1 at bus stop BS32, and then travels to area A2. Next, the route is determined so that user U2 is dropped off at bus stop BS22, and user U1 is dropped off at bus stop BS21. Next, in the daytime slot, AI-operated bus B picks up user Un in area A2, and then travels to area A3, and then travels to area A3, and then travels to area A3, and then travels to area A3, and then travels to area A2.
つまり、地域A1の停留場BS11→地域A3の停留場BS32→地域A2の停留場BS22→地域A2の停留場BS21→地域A3の停留場BS31の順で廻るルートが決定される。このようなルートでAI運行バスBは移動することで、効率的に地域を巡回でき、予約したユーザの乗車及び降車をスムーズにすることができる。 In other words, the route is determined to be in the following order: stop BS11 in area A1 → stop BS32 in area A3 → stop BS22 in area A2 → stop BS21 in area A2 → stop BS31 in area A3. By traveling along this route, AI-operated bus B can travel around the area efficiently and make it easier for users who have made reservations to board and disembark.
以下、上述したような各種サービスの提供の際に適用される情報処理システムの実施形態、即ち、本発明の一実施形態に係る情報処理システムについて説明する。 The following describes an embodiment of an information processing system that is applied when providing the various services described above, that is, an information processing system according to one embodiment of the present invention.
図5は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。
図5に示す情報処理システムは、上述した地域移動支援サービスを実現するために、定額タクシーとAI運行バスとを管理するシステムである。
FIG. 5 is a diagram showing a configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention.
The information processing system shown in Figure 5 is a system that manages flat-rate taxis and AI-operated buses in order to realize the above-mentioned regional mobility support service.
情報処理システムは、図5に示すように、サーバ1と、定額タクシーT-1乃至T-n(nは任意の整数)の夫々に搭載されている定額タクシー搭載端末2-1乃至2-m(mは任意の整数)と、AI運行バスBに搭載されているAI運行バス搭載端末3と、ユーザ端末4-1乃至4-p(pは任意の整数)とを含むように構成される。
As shown in FIG. 5, the information processing system is configured to include a
サーバ1と、定額タクシー搭載端末2-1乃至2-mの夫々と、AI運行バス搭載端末3と、ユーザ端末4-1乃至4-pの夫々とは、インターネット等の所定のネットワークNを介して相互に接続される。
The
なお、以下、定額タクシー搭載端末2-1乃至2-mの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「定額タクシー搭載端末2」と呼ぶ。また、ユーザ端末4-1乃至4-pの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「ユーザ端末4」と呼ぶ。
In the following, when there is no need to distinguish between the flat-rate taxi terminals 2-1 to 2-m, they will be collectively referred to as the "flat-
図6は、図5の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 Figure 6 is a block diagram showing the hardware configuration of the server in the information processing system of Figure 5.
サーバ1は、CPU(Central Processing Unit)11と、ROM(Read Only Memory)12と、RAM(Random Access Memory)13と、バス14と、入出力インターフェース15と、出力部16と、入力部17と、記憶部18と、通信部19と、ドライブ20とを備えている。
The
CPU11は、ROM12に記憶されているプログラム、又は、記憶部18からRAM13にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
RAM13には、CPU11が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
The
The
CPU11,ROM12及びRAM13は、バス14を介して相互に接続されている。このバス14にはまた。入出力インターフェース15も接続されている。入出力インターフェース15には、出力部16、入力部17、記憶部18、通信部19及びドライブ20が接続されている。
The
出力部16は、各種液晶ディスプレイ等で構成され、各種情報を出力する。
入力部17は、各種ハードウェア釦等で構成され、各種情報を入力する。
記憶部18は、ハードディスクやDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各種データを記憶する。
通信部19は、インターネットを含むネットワークNを介して他の装置(図5の例では、ユーザ端末4)との間で行う通信を制御する。
The
The
The
The
ドライブ20は、必要に応じて設けられる。ドライブ20には磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいは半導体メモリ等によりなる、リムーバブルメディア21が適宜装着される。ドライブ20によってリムーバブルメディア21から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部18にインストールされる。またリムーバブルメディア21は記憶部18に記憶されている各種データも、記憶部18と同様に記憶することができる。
The
定額タクシー搭載端末2、AI運行バス搭載端末3、及びユーザ端末4の構成は、サーバ1の構成と基本的に同様であるので、ここではそれらの説明は省略する。
このような図5のサーバ1、定額タクシー搭載端末2、AI運行バス搭載端末3、及びユーザ端末4と各種ソフトウェアとの協働により、AI運行バスBの経路(ルート)を決定するための次のような一連の処理(以下、「ルート決定処理」と呼ぶ)の実行が可能となる。
The configurations of the flat-
By cooperation between the
即ち、ユーザ端末4は、AI運行バスBの乗降予約に必要な情報として上述の「予約情報」の入力を受け付けて、当該予約情報をサーバ1へと送信する。
予約情報は、上述の図3の例では、ユーザ識別情報、居住地域情報、乗車停留場情報、降車停留場情報、及び乗車時間帯情報を含む。
ユーザ識別情報は、ユーザを識別する情報(例えば、ユーザID:U1)である。居住地域情報は、ユーザの居住地域(例えば、地域A3)を特定する情報である。乗車停留場情報は、ユーザがAI運行バスBに乗車する際に利用する停留場を特定する情報(例えば、停留場BS32)である。降車停留場情報は、ユーザが乗車したAI運行バスBから降車する際に利用する停留場を特定する情報(例えば、停留場BS21)である。乗車時間帯情報は、ユーザがAI運行バスBに乗車する時間帯を特定する情報(例えば、朝)である。
That is, the
In the example of FIG. 3 described above, the reservation information includes user identification information, residential area information, boarding stop information, alighting stop information, and boarding time zone information.
User identification information is information that identifies a user (e.g., user ID: U1). Residential area information is information that identifies the user's residential area (e.g., area A3). Boarding stop information is information that identifies the stop the user uses when boarding AI-operated bus B (e.g., stop BS32). Disembarking stop information is information that identifies the stop the user uses when disembarking from AI-operated bus B that they have boarded (e.g., stop BS21). Boarding time zone information is information that identifies the time zone the user boards AI-operated bus B (e.g., morning).
サーバ1は、ユーザ端末4から送信される予約情報を取得すると、時間帯情報に基づいて、現時刻の直近の予約情報からルート決定処理を行う。具体的には、サーバ1は、現時刻の直近の時間帯の乗車停留場情報及び降車停留場情報に基づいて、各地域の停留場を効率的に巡回可能なルートを決定すべく、ルート決定処理を実行する。ルート決定処理では、例えば、CPU11がAIとして機能するプログラムを実行することにより、AIにより、経路のパターンを学習させて最適な経路を導かせてもよいし、又はダイクストラ法等の動的計画法を用いた経路探索アルゴリズムを利用してもよい。
When the
サーバ1は、ルート決定処理により算出された経路情報をAI運行バス搭載端末3及び定額タクシー搭載端末2へ通知する。
The
AI運行バス搭載端末3は、通知された経路情報に基づいて、AI運行バスBを誘導する。
The AI-operated bus-mounted
定額タクシー搭載端末2は、例えば、配車された地域Aの停留場BSでAI運行バスBから降車するユーザを定額タクシーTに乗車させることができるように、通知された経路情報に基づいて、AI運行バスBがその停留場BSに停車する時刻の前に到着するように管理する。
また、定額タクシー搭載端末2は、例えば、配車された地域Aの停留場BSでAI運行バスBに乗車することができるように、通知された経路情報に基づいて、AI運行バスBがその停留場BSに停車する時刻の前に到着するように管理する。
ただし、停留場BSは、上述のようにユーザのコミュニケーションの場としても機能するので、定額タクシー搭載端末2は、停留場BSでのユーザの滞在時間を考慮して、定額タクシーTが当該停留場BSに到着する時間帯を柔軟に管理する。
The flat-rate taxi-equipped
In addition, the flat-rate taxi-equipped
However, since the bus stop BS also functions as a place for users to communicate as described above, the flat-rate taxi-equipped
また、AI運行バス搭載端末3は、GPS(Global Positioning System)等で取得したAI運行バスBの位置情報を運行状況情報として所定のタイミングでサーバ1へ通知する。なお、定額タクシー搭載端末2も、GPS等で継続的に取得した定額タクシーTの位置情報を運行状況情報として所定のタイミングでサーバ1へ通知してもよい。
The
サーバ1は、ユーザ端末4にAI運行バスBの運行状況情報(定額タクシーTの運行状況情報も含んでいてもよい)を通知する。
The
ユーザ端末4は、サーバ1から通知されるAI運行バスBの運行状況情報(定額タクシーTの運行状況情報も含んでいてもよい。)に基づいて、AI運行バスBの運行状況(さらには、定額タクシーの運行状況)をユーザに提示する。
The
このような一連の処理がルート決定処理である。
このルート決定処理を実現すべく、サーバ1、定額タクシー搭載端末2、AI運行バス搭載端末3、及びユーザ端末4は、図7に示すような機能的構成を有している。
This series of processes is the route determination process.
To realize this route determination process, the
図7は、図5のサーバ1、定額タクシー搭載端末2、AI運行バス搭載端末3、及びユーザ端末4の機能的構成例を示す機能ブロック図である。
Figure 7 is a functional block diagram showing an example of the functional configuration of the
ユーザ端末4のCPU81では、予約情報入力受付部90と、予約情報送信制御部91と、運行状況情報取得部92と、運行状況提示部93とが機能する。
The
予約情報入力受付部90は、タッチ操作入力部80を介してユーザから入力される予約情報を受け付ける。
予約情報送信制御部91は、予約情報入力受付部90により受け付けられた予約情報を、通信部83を介してサーバ1へ送信するための制御を実行する。
The reservation information
The reservation information
運行状況情報取得部92は、サーバ1から送信されてきたAI運行バスBの運行状況情報(定額タクシーTの運行状況情報も含んでいてもよい。)を通信部83を介して取得する。
運行状況提示部93は、運行状況情報取得部92により取得された運行状況情報を表示部82に表示させる制御を実行することで、ユーザに運行状況を提示する。
The operation status
The operation
定額タクシー搭載端末2のCPU30では、運行管理部40、運行状況情報送信制御部41、経路情報取得部42、及び経路情報管理部43とが機能する。
The CPU 30 of the fixed-
運行管理部40は、図示せぬ人工衛星等からGPS等で継続的に取得した定額タクシーTの位置情報を運行状況情報として管理している。
運行状況情報送信制御部41は、運行管理部40で管理されている定額タクシーTの運行状況情報を、通信部31を介してサーバ1へ送信するための制御を実行する。
経路情報取得部42は、サーバ1から送信されてきたAI運行バスBの経路情報を通信部31を介して取得する。
経路情報管理部43は、経路情報取得部42により取得されたAI運行バスBの経路情報に基づいて、地域内においてユーザが降車する停留場及び降車予定時間を管理し、定額タクシーTを誘導する。
The
The operation status information
The route
The route
AI運行バス搭載端末3のCPU50では、運行管理部60と、運行状況情報送信制御部61と、経路情報取得部62と、経路情報管理部63とが機能する。
The
運行管理部60は、GPS等で継続的に取得したAI運行バスBの位置情報を運行状況情報として管理している。
運行状況情報送信制御部61は、運行管理部60で管理されているAI運行バスBの運行状況情報を、通信部51を介してサーバ1へ送信するための制御を実行する。
経路情報取得部62は、サーバ1から送信されてきたAI運行バスBの経路情報を通信部51を介して取得する。
経路情報管理部63は、経路情報取得部62により取得されたAI運行バスBの経路情報に基づいて、AI運行バスBの経路を管理する。
The
The operation status information
The route
The route
サーバ1のCPU11では、運行状況情報取得部70と、運行状況情報送信制御部71と、予約情報取得部72と、ルート決定部73と、経路情報送信制御部74とが機能する。
The
運行状況情報取得部70は、定額タクシー搭載端末2及びAI運行バス搭載端末3から送信された運行状況情報を、通信部19を介して取得する。
運行状況情報送信制御部71は、運行状況情報取得部70により取得された運行状況情報を、通信部19を介してユーザ端末4へ送信するための制御を実行する。
予約情報取得部72は、ユーザ端末4から送信された予約情報を通信部19を介して取得する。
The operation status
The operation status information
The reservation
ルート決定部73は、予約情報取得部72により取得された予約情報に基づいて、予約したユーザが乗り降りする停留場等の拠点を巡回するルートを決定し、決定したルートを含む情報を経路情報として生成する。なお、このルート決定部73によるルートの決定や更新の詳細については、図10等を用いて後述する。
経路情報送信制御部74は、ルート決定部73により生成された経路情報を、通信部19を介してAI運行バスB及び定額タクシーTへ送信するための制御を実行する。
The
The route information
次に、図8乃至図10を参照して、図7の機能的構成を有するサーバ1が実行する処理について説明する。
Next, the processing executed by
図8は、サーバ1が実行する予約情報取得処理の流れを説明するフローチャートである。
Figure 8 is a flowchart explaining the flow of the reservation information acquisition process executed by
ステップS1において、予約情報取得部72は、予約情報が送信されてきたか否かを判定する。
ユーザ端末4から予約情報が送信されてこなければ、ステップS1においてNOであると判定されて、ステップS1においてYESであると判定されるまでステップS1の処理が繰り返される。
これに対して、ユーザ端末4から予約情報が送信されてきていれば、ステップS1においてYESであると判定されて、処理はステップS2に進む。
In step S1, the reservation
If no reservation information is transmitted from the
On the other hand, if reservation information has been transmitted from the
ステップS2において、予約情報取得部72は、ユーザ端末4から予約情報を取得する。
ステップS3において、予約情報取得部72は、取得した予約情報を、記憶部18に設けられた図示せぬデータベース(以下、「DB」と呼ぶ)に格納する。
In step S2, the reservation
In step S3, the reservation
図9は、サーバ1が実行するルート決定処理の流れを説明するフローチャートである。
ステップS11において、ルート決定部73は、現在時刻とDBに格納されている予約情報の乗車時間帯とを比較し、乗車時間帯が変わったか否か、即ち現在時刻が直近の乗車時間帯に含まれるようになったか否かを判定する。
乗車時間帯が変わっていない、即ち直近の乗車時間帯が到来していないと判定された場合には、ステップS11でNOであると判定されて、処理はステップS16に進む。
乗車時間帯が変わった、即ち直近の乗車時間帯が到来したと判定された場合には、ステップS11でYESと判定されて、処理はステップS12へ進む。
FIG. 9 is a flowchart illustrating the flow of the route determination process executed by the
In step S11, the
If it is determined that the boarding time zone has not changed, that is, that the next boarding time zone has not arrived, the result of step S11 is NO, and the process proceeds to step S16.
If it is determined that the boarding time zone has changed, that is, that the next boarding time zone has arrived, then the determination in step S11 is YES, and the process proceeds to step S12.
ステップS12において、ルート決定部73は、DBから現在時刻を含む乗車時間帯の予約情報を抽出する。
ステップS13において、ルート決定部73は、抽出した予約情報を作業用予約情報と定義する。
In step S12, the
In step S13, the
ステップS14において、ルート決定部73は、作業用予約情報に基づいて、経路情報生成処理を行う。S14の詳細については、図10で説明する。
ステップS15において、経路情報送信制御部74は、ステップS14で生成した経路情報を移動体端末(AI運行バス搭載端末3,定額タクシー搭載端末2)へ送信する。
In step S14, the
In step S15, the route information
ステップS16以降の処理は、ルート決定処理中に、ユーザ端末4から送信された予約情報の乗車時間帯が、ステップS12で抽出した乗車時間帯と同じ時間帯であるために、その送信された予約情報を作業用予定情報に含めて再度ルート決定処理を行うための処理である。
The processing from step S16 onwards is for performing the route determination process again by including the transmitted reservation information in the work schedule information, since the boarding time zone in the reservation information transmitted from the
ステップS16において、予約情報取得部72は、予約情報が送信されてきたか否かを判定する。
ユーザ端末4から予約情報が送信されてこなければ、ステップS16においてNOであると判定されて、処理は終了する。
これに対して、ユーザ端末4から予約情報が送信されてきていれば、ステップS16においてYESであると判定されて、処理はステップS17に進む。
In step S16, the reservation
If no reservation information is transmitted from the
On the other hand, if reservation information has been transmitted from the
ステップS17において、予約情報取得部72は、ユーザ端末4から予約情報を取得する。
ステップS18において、予約情報取得部72は、取得した予約情報をDBに格納する。
ステップS19において、ルート決定部73は、ステップS17で取得された予約情報の乗車時間帯と現在時刻とを比較し、現在時刻がその乗車時間帯に含まれるか否かを判定する。現在時刻がその乗車時間帯に含まれないと判定された場合には、ステップS19でNOであると判定されて、処理は終了する。現在時刻がその乗車時間帯に含まれると判定された場合には、ステップS19でYESであると判定されて、処理はステップS20へ進む。
In step S<b>17 , the reservation
In step S18, the reservation
In step S19, the
ステップS20において、ルート決定部73は、ステップS17で取得された予約情報を、ステップS13で定義された作業用予約情報に追加して、ステップS14以降の処理を繰り返す。
In step S20, the
図10は、図9のステップS14の経路情報生成処理の詳細な流れの一例を示すフローチャートである。
即ち、図9のステップS13の処理が実行されると、ステップS14の経路情報生成処理として、次のような処理が実行される。
FIG. 10 is a flowchart showing an example of a detailed flow of the route information generating process in step S14 of FIG.
That is, when the process of step S13 in FIG. 9 is executed, the following process is executed as the route information generating process of step S14.
ステップS31において、ルート決定部73は、作業用予約情報に基づいて、経路情報に含めるエリアを決定する。ここで、DBには、乗車停留場及び降車停留場と、乗車停留場及び降車停留場が設置されているエリアとが関係付けられている。ルート決定部73は、作業用予約情報に含まれる乗車停留場情報及び降車停留場情報に基づいて、DBから乗車停留場及び降車停留場が設置されているエリアを検索し、決定する。
In step S31, the
ステップS32において、ルート決定部73は、エリアの移動順番を決定する。エリアの移動順番は、ルート決定処理では、例えば、CPU11がAIとして機能するプログラムを実行することにより、AIにより、経路のパターンを学習させて最適な経路を導かせてもよいし、又はダイクストラ法等の動的計画法を用いた経路探索アルゴリズムを利用してもよい。
In step S32, the
ステップS33において、ルート決定部73は、エリア毎に、拠点を決定する。拠点は、予約情報に含まれる乗車停留場及び降車停留場を含む。
ステップS34において、ルート決定部73は、拠点の移動順番を決定する。エリア毎の拠点の移動順番は、例えば、CPU11がAIとして機能するプログラムを実行することにより、AIにより、経路のパターンを学習させて最適な拠点の移動順番を導かせてもよいし、又はダイクストラ法等の動的計画法を用いた経路探索アルゴリズムを利用してもよい。
なお、エリア内でのスタートとなる拠点はその前までにいたエリアの最後の拠点、エリア内でのエンドとなる拠点は次のエリアの最初の拠点との位置関係やそこまでの移動時間に基づいて決定されてもよい。
In step S33, the
In step S34, the
In addition, the starting base within an area may be determined based on the last base in the previous area, and the ending base within an area may be determined based on its position relative to the first base in the next area and the travel time to those bases.
ステップS35において、ルート決定部73は、ステップS31乃至ステップS34で決定した情報を、経路情報として生成する。
これにより、図9のステップS14の経路情報生成処理が終了し、図9のステップS15の処理が実行される。
In step S35, the
This ends the route information generation process in step S14 in FIG. 9, and the process in step S15 in FIG. 9 is executed.
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。
また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果の列挙に過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。
Although the embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiment.
Furthermore, the effects described in this embodiment are merely a list of the most preferable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are not limited to those described in this embodiment.
また、上述の実施形態では、移動体としてAI運行バスBや定額タクシーTを用いて説明を行ったが、これらは説明のための例示に過ぎず、特にこれに限定されない。例えば、移動体として、バス、通常料金のタクシー、自動車だけでなく、バイク、自転車(電動式も含む)、船舶等、いかなる輸送車両を用いても構わない。
また、移動体の乗客は、上述の実施形態では主に老人を対象としていたが、特にこれに限定されない。例えば、通勤や通学に使用する者を、移動体の乗客としてもよい。この場合、移動体の乗客の属性等に応じて、当該移動体のルートを変更するようにしてもよい。
In the above embodiment, the AI-operated bus B and the flat-rate taxi T are used as the moving body, but these are merely examples for the purpose of explanation and are not limited to these. For example, the moving body may be any transport vehicle, such as a bus, a regular fare taxi, or a car, as well as a motorcycle, a bicycle (including electric bicycles), a ship, etc.
In addition, while the passengers of the moving body are mainly elderly people in the above-mentioned embodiment, the present invention is not limited to this. For example, people who commute to work or school may be the passengers of the moving body. In this case, the route of the moving body may be changed according to the attributes of the passengers of the moving body.
この場合の移動体の料金の徴収形態は、特に限定されず、その都度でもよいし、定額タクシーの所定単位(例えば1月)毎の料金に含めてもよい。移動体の料金を定額タクシーの料金に含める場合も、全ての移動体の乗車について含めてもよいし、例えば、ユーザが事前に登録したエリア(例えば自宅等がある第1エリアと、病院等がある第2エリア)の間の移動のみ含めることとしてもよい。 In this case, the method of collecting the mobile body fee is not particularly limited, and may be each time, or may be included in the flat-rate taxi fee for a specified unit (e.g., one month). When the mobile body fee is included in the flat-rate taxi fee, it may be included for all mobile body rides, or, for example, it may only include travel between areas registered in advance by the user (e.g., a first area where the user's home is located, and a second area where a hospital is located).
また、移動体がルートとして走行する可能性があるエリアは、全ての移動体に対して同一である必要は特にない。例えば、第1移動体は、全てのエリアを走行し得るのに対して、第2移動体は、人口や都市のサイズが大きなエリアのみを走行するようにしてもよい。 In addition, the areas in which the mobile bodies may travel as routes do not necessarily have to be the same for all mobile bodies. For example, a first mobile body may be able to travel in all areas, whereas a second mobile body may travel only in areas with large populations or large cities.
また、ルート決定部73が実行するルート決定処理については、上述の実施形態に限らず、いかなるアルゴリズムや方法を用いることもできる。
即ち、本発明の目的を達成するための範囲において、どのような手段やアルゴリズムを用いることも可能である。
Furthermore, the route determination process executed by the
In other words, any means or algorithm can be used within the scope of achieving the object of the present invention.
また、上述の実施形態では、拠点として、乗車停留場及び降車停留場を挙げたが、これに限定されず、さらに、そのエリア内の他の場所も拠点に含めてよい。他の場所としては、例えば、公共交通機関の駅であったり、町の集会所、将棋や囲碁をやる場所等、ユーザ(高齢者)が集まり(AI運行バスを待っている間)コミュニケーションが図れる場所であってもよいし、道の駅や観光案内所であってもよいし、車両の燃料を補充したり、車両を整備するための場所であってもよい。 In the above embodiment, the bases are exemplified as boarding stops and disembarking stops, but are not limited thereto, and other locations within the area may also be included as bases. Examples of other locations include public transportation stations, town meeting places, places to play shogi or go, and other locations where users (elderly people) can gather (while waiting for the AI-operated bus) and communicate with each other, roadside stations or tourist information centers, or locations for refilling vehicle fuel or servicing vehicles.
また、上述の実施形態では、乗車時間帯として、朝、昼等を単位にしたが、これは例示に過ぎず、特にこれに限定されない。例えば、乗車時間帯として、1時間単位や2時間単位で、乗車時間帯を設定してもよいし、1日単位や2日単位、さらには、週単位や月単位等で設定してもよい。 In the above embodiment, the boarding time period is set in units of morning, afternoon, etc., but this is merely an example and is not limited to this. For example, the boarding time period may be set in units of one hour or two hours, or may be set in units of one day or two days, or even in units of weeks or months.
また、上述の実施形態では、ユーザ端末4から送信された予約情報に基づいてルートを決定したが、ルート決定のためのパラメータはこれに限定されるものではない。
例えば、ルート決定のためのパラメータとして、気象情報や渋滞情報(事故情報を含む)、当日の当該エリア内でのイベント情報等を用いてもよい。ルート決定のためのパラメータとして気象情報や渋滞情報等を用いるのは、気象の状況によって、人や自動車の流れが変わったり、道路状況(例えば、一部の道は通行止めになる)が変わるので、それに応じてルートを変更する必要もあるからである。なお、渋滞情報として、例えば、AI運行バス搭載端末3及び定額タクシー搭載端末2から送信される運行状況情報を用いてもよい。
In the above embodiment, the route is determined based on the reservation information transmitted from the
For example, weather information, traffic congestion information (including accident information), event information for the day in the area, etc. may be used as parameters for route determination. Weather information, traffic congestion information, etc. are used as parameters for route determination because the flow of people and cars and road conditions (e.g., some roads are closed) change depending on the weather conditions, and it is necessary to change the route accordingly. Note that, for example, operation status information transmitted from the AI operation bus mounted
また、上述の実施形態では、本発明の情報処理システムは、サーバ1、定額タクシー搭載端末2、AI運行バス搭載端末3、及びユーザ端末4により構成されていたが、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
また、図6に示す各ハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。
In addition, in the above-described embodiment, the information processing system of the present invention is composed of a
Moreover, the hardware configurations shown in FIG. 6 are merely examples for achieving the object of the present invention, and are not particularly limited.
また、図7に示す機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるかは、特に図7の例に限定されない。即ち、ルート決定処理のための一連の処理は、単一の情報処理装置(例えば、サーバ1)によって実現されていてもよいし、複数の情報処理装置(サーバ1、ユーザ端末4等)からなる情報処理システムによって実現されてもよい。
The functional block diagram shown in FIG. 7 is merely an example and is not particularly limited. In other words, it is sufficient that the information processing system is provided with a function capable of executing the above-mentioned series of processes as a whole, and the type of functional block used to realize this function is not particularly limited to the example of FIG. 7. In other words, the series of processes for the route determination process may be realized by a single information processing device (e.g., server 1), or may be realized by an information processing system consisting of multiple information processing devices (
また、機能ブロックの存在場所も、図7に限定されず、任意でよい。例えば、サーバ1側の機能ブロックの少なくとも一部をユーザ端末4側に設けてもよいし、その逆でもよい。
そして1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体との組み合わせで構成してもよい。
Furthermore, the locations of the functional blocks are not limited to those shown in Fig. 7 and may be arbitrary. For example, at least some of the functional blocks on the
A single functional block may be configured as a single piece of hardware, or may be configured in combination with a single piece of software.
また、上述の実施形態ではユーザ端末4はスマートフォンで構成されていたが、スマートフォンだけでなく、タブレットや今後の新しいデバイスを含めた任意の装置で構成することもできる。
In addition, in the above embodiment, the
各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するコンピュータが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。 When the processing of each functional block is performed by software, the computer that constitutes the software is installed on a computer or other device from a network or recording medium.
コンピュータは、専門のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。 The computer may be a computer that is built into specialized hardware. The computer may also be a computer that can execute various functions by installing various programs, such as a server, a general-purpose smartphone, or a personal computer.
このようなプログラムを含む記録媒体は、各ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各ユーザに提供される記録媒体等で構成される。 Recording media containing such programs can be configured not only as removable media that are distributed separately from the device itself in order to provide the programs to each user, but also as recording media provided to each user in a state where they are already installed in the device itself.
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理を含むものである。 In this specification, the steps of describing a program to be recorded on a recording medium include not only processes that are performed chronologically according to the order, but also processes that are not necessarily performed chronologically but are executed in parallel or individually.
以上をまとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態をとることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置は、
移動対象(自然人含む)を乗せて移動し得る移動体(例えばAI運行バス、通常料金のタクシー等)の移動経路として、1以上の拠点(例えば停留場)を夫々有する複数のエリアを通過する経路を決定する情報処理装置(例えば、サーバ1)であって、
1以上の前記移動対象の夫々について、前記移動体に乗る際に利用する拠点及び前記移動体から降りる際に利用する拠点を含む移動の予定を取得する予定取得手段(例えば、図7の予約情報取得部72)と、
前記1以上の移動対象の夫々の前記予定に基づいて、前記複数のエリアの中から前記移動経路に含める2以上のエリアを決定すると共に、夫々の移動順番を決定する経路決定手段(例えば、図7のルート決定部73)と、
を備える情報処理装置であれば足りる。
このような情報処理装置を適用することで、複数のエリアを巡回する移動体を導入して地域移動を支援すると共に、当該移動体の複数のエリアに跨る運行の効率を向上させる技術を提供することができる。
In summary, the information processing apparatus to which the present invention is applied is sufficient if it has the following configuration, and can take various different embodiments.
That is, the information processing device to which the present invention is applied is
An information processing device (e.g., a server 1) that determines a route that passes through a plurality of areas each having one or more bases (e.g., bus stops) as a travel route for a moving body (e.g., an AI-operated bus, a normal fare taxi, etc.) that can carry a moving object (including a natural person),
A schedule acquisition unit (e.g., the reservation
A route determination unit (e.g., a
Any information processing device having the above will suffice.
By applying such an information processing device, it is possible to provide a technology that supports regional travel by introducing a mobile object that patrols multiple areas and improves the efficiency of operation of the mobile object across multiple areas.
前記経路決定手段は、さらに、前記移動経路に含める前記エリア毎に、前記1以上の拠点の中から前記移動体が停留する拠点を決定すると共に、夫々の移動順番を決定することができる。
これにより、エリア毎の拠点及びその移動順番を決定することができるので、各エリア内を効率よく巡回することができる。
The route determination means can further determine, for each of the areas included in the movement route, bases at which the moving object will stop from among the one or more bases, and can determine the order of movement of each of them.
This allows the bases for each area and the order of movement thereto to be determined, making it possible to travel efficiently within each area.
また、1つの前記エリアは、前記移動体とは異なる種類の別種移動体(例えば、定額タクシー)の移動範囲であって、
前記移動対象が前記別種移動体を利用して前記エリア内で移動する際の対価は、当該エリア内で一律に設定されている。
これにより、ユーザ(移動対象)は、エリア内の自宅等から乗車時の拠点までの移動や、別のエリア内の降車時の拠点から病院等の目的地までの移動として、定額タクシーを利用することができる。その結果、ユーザは乗車距離や乗車時間に応じた利用料金を気にすることなく、一律に設定された料金でエリア内を移動することができるので、費用面での負担が軽減される。
In addition, one of the areas is a moving range of a different type of moving body (e.g., a flat-rate taxi) different from the moving body,
The fee for the movement target to move within the area using the different type of moving object is set uniformly within the area.
This allows the user (travel subject) to use a flat-rate taxi to travel from a home or other location within the area to the boarding base, or from a location within another area to a destination such as a hospital. As a result, the user can travel within the area at a flat rate without worrying about fees based on the distance and time traveled, reducing the financial burden.
なお、本発明は、以上に述べた実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の構成又は実施形態を取ることができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various configurations or embodiments can be adopted without departing from the spirit of the present invention.
1・・・サーバ、2・・・定額タクシー搭載端末、3・・・AI運行バス搭載端末、4・・・ユーザ端末、40・・・運行管理部、41・・・運行状況情報送信制御部、42・・・経路情報取得部、43・・・経路情報管理部、60・・・運行管理部、61・・・運行状況情報送信制御部、62・・・経路情報取得部、63・・・経路情報管理部、70・・・運行状況情報取得部、71・・・運行状況情報送信制御部、72・・・予約情報取得部、73・・・ルート決定部、74・・・経路情報送信制御部、90・・・予約情報入力受付部、91・・・予約情報送信制御部、92・・・運行状況情報取得部、93・・・運行状況提示部 1...Server, 2...Terminal equipped with flat-rate taxi, 3...Terminal equipped with AI-operated bus, 4...User terminal, 40...Operation management unit, 41...Operation status information transmission control unit, 42...Route information acquisition unit, 43...Route information management unit, 60...Operation management unit, 61...Operation status information transmission control unit, 62...Route information acquisition unit, 63...Route information management unit, 70...Operation status information acquisition unit, 71...Operation status information transmission control unit, 72...Reservation information acquisition unit, 73...Route determination unit, 74...Route information transmission control unit, 90...Reservation information input reception unit, 91...Reservation information transmission control unit, 92...Operation status information acquisition unit, 93...Operation status presentation unit
Claims (4)
前記複数のエリアは、前記移動体とは異なる種類の別種移動体の移動範囲となる所定エリアであって、前記移動対象が前記別種移動体を利用して当該移動範囲内で移動する際の対価は、所定時間単位では当該移動範囲内で一律に設定されていて、当該移動対象が当該所定時間単位毎に当該対価を支払うことを条件に当該移動範囲内で当該別種移動体を自由に利用することが可能な所定エリアであって、前記移動対象が前記移動体に乗る又は降りる前記拠点として、前記移動対象が当該移動体の乗降以外の目的で利用する場のうち、前記別種移動体に乗降すると予定されている場が設定されている当該所定エリアを1以上有しており、
1以上の前記移動対象の夫々について、前記移動体に乗る際に利用する前記拠点及び前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む移動の予定であって、当該1以上の移動対象のうち少なくとも一部については、前記別種移動体を利用する予定の第1所定エリア内における前記移動体に乗る際に利用する前記拠点、及び当該拠点で前記移動体に乗る時間帯、並びに、前記別種移動体を利用する予定の第2所定エリア内における前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む当該予定を取得する予定取得手段と、
前記1以上の移動対象の夫々の前記予定に基づいて、前記複数のエリアの中から前記移動経路に含める2以上のエリアを決定すると共に、夫々の移動順番を決定する経路決定手段と、
を備える情報処理装置。 An information processing device that determines a route that passes through a plurality of areas each having one or more bases as a moving route of a moving body that can move with a moving object,
The plurality of areas are predetermined areas that are the movement range of a different type of moving body that is different from the moving body, a fee for the moving subject to move within the movement range using the different type of moving body is set uniformly within the movement range in a predetermined time unit, and the moving subject can freely use the different type of moving body within the movement range on the condition that the fee is paid for each predetermined time unit , and the predetermined areas include one or more predetermined areas in which a place where the moving subject is scheduled to get on and off the different type of moving body is set among places used for purposes other than getting on and off the moving body as the base where the moving subject gets on or off the moving body ,
a schedule acquisition means for acquiring, for each of one or more of the moving objects, a moving schedule including the base to be used when boarding the moving object and the base to be used when getting off the moving object, and for at least a portion of the one or more moving objects, the schedule including the base to be used when boarding the moving object within a first predetermined area where the different type of moving object is planned to be used, the time period when the moving object is boarded at the base, and the base to be used when getting off the moving object within a second predetermined area where the different type of moving object is planned to be used;
a route determination means for determining two or more areas to be included in the movement route from among the plurality of areas based on the schedule of each of the one or more movement objects, and determining an order of movement of the areas;
An information processing device comprising:
請求項1に記載の情報処理装置。 The route determination means further determines, for each of the areas included in the travel route, bases at which the moving object will stop from among the one or more bases, and determines the order of travel of each of the bases.
The information processing device according to claim 1 .
前記複数のエリアは、前記移動体とは異なる種類の別種移動体の移動範囲となる所定エリアであって、前記移動対象が前記別種移動体を利用して当該移動範囲内で移動する際の対価は、所定時間単位では当該移動範囲内で一律に設定されていて、当該移動対象が当該所定時間単位毎に当該対価を支払うことを条件に当該移動範囲内で当該別種移動体を自由に利用することが可能な所定エリアであって、前記移動対象が前記移動体に乗る又は降りる前記拠点として、前記移動対象が当該移動体の乗降以外の目的で利用する場のうち、前記別種移動体に乗降すると予定されている場が設定されている当該所定エリアを1以上有している場合、
1以上の前記移動対象の夫々について、前記移動体に乗る際に利用する前記拠点及び前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む移動の予定であって、当該1以上の移動対象のうち少なくとも一部については、前記別種移動体を利用する予定の第1所定エリア内における前記移動体に乗る際に利用する前記拠点、及び当該拠点で前記移動体に乗る時間帯、並びに、前記別種移動体を利用する予定の第2所定エリア内における前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む当該予定を取得する予定取得ステップと、
前記1以上の移動対象の夫々の前記予定に基づいて、前記複数のエリアの中から前記移動経路に含める2以上のエリアを決定すると共に、夫々の移動順番を決定する経路決定ステップと、
を含む情報処理方法。 An information processing method executed by an information processing device that determines a route that passes through a plurality of areas each having one or more bases as a movement route of a moving body that can carry a moving object, the method comprising:
The plurality of areas are predetermined areas that are the movement range of a different type of moving body that is different from the moving body, and the consideration for the moving subject using the different type of moving body to move within the movement range is set uniformly within the movement range in a predetermined time unit, and the moving subject can freely use the different type of moving body within the movement range on the condition that the consideration is paid for each predetermined time unit, and the predetermined area has one or more of the predetermined areas in which a place where the moving subject is scheduled to get on and off the different type of moving body is set among places used for purposes other than getting on and off the moving body as the base where the moving subject gets on or off the moving body, where the moving subject is scheduled to get on and off the different type of moving body, is set as the base where the moving subject gets on or off the moving body,
a schedule acquisition step of acquiring, for each of one or more of the moving objects, a moving schedule including the base to be used when boarding the moving object and the base to be used when getting off the moving object, and for at least a portion of the one or more moving objects, the schedule including the base to be used when boarding the moving object within a first predetermined area where the different type of moving object is planned to be used, the time period when the moving object is boarded at the base, and the base to be used when getting off the moving object within a second predetermined area where the different type of moving object is planned to be used;
a route determination step of determining two or more areas to be included in the movement route from among the plurality of areas based on the schedule of each of the one or more movement objects, and determining an order of movement of the respective areas;
An information processing method comprising:
前記複数のエリアは、前記移動体とは異なる種類の別種移動体の移動範囲となる所定エリアであって、前記移動対象が前記別種移動体を利用して当該移動範囲内で移動する際の対価は、所定時間単位では当該移動範囲内で一律に設定されていて、当該移動対象が当該所定時間単位毎に当該対価を支払うことを条件に当該移動範囲内で当該別種移動体を自由に利用することが可能な所定エリアであって、前記移動対象が前記移動体に乗る又は降りる前記拠点として、前記移動対象が当該移動体の乗降以外の目的で利用する場のうち、前記別種移動体に乗降すると予定されている場が設定されている当該所定エリアを1以上有している場合、
1以上の前記移動対象の夫々について、前記移動体に乗る際に利用する前記拠点及び前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む移動の予定であって、当該1以上の移動対象のうち少なくとも一部については、前記別種移動体を利用する予定の第1所定エリア内における前記移動体に乗る際に利用する前記拠点、及び当該拠点で前記移動体に乗る時間帯、並びに、前記別種移動体を利用する当該予定の第2所定エリア内における前記移動体から降りる際に利用する前記拠点を含む予定を取得する予定取得ステップと、
前記1以上の移動対象の夫々の前記予定に基づいて、前記複数のエリアの中から前記移動経路に含める2以上のエリアを決定すると共に、夫々の移動順番を決定する経路決定ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。 A computer that determines a route that passes through a plurality of areas each having one or more bases as a moving route of a moving body that can move with a moving object on board,
The plurality of areas are predetermined areas which are the movement range of a different type of moving body different from the moving body, the consideration for the moving subject using the different type of moving body to move within the movement range is set uniformly within the movement range in a predetermined time unit, and the predetermined area is capable of freely using the different type of moving body within the movement range on the condition that the moving subject pays the consideration for each predetermined time unit , and the predetermined area has one or more of the predetermined areas in which the moving subject is scheduled to get on and off the different type of moving body among places used for purposes other than getting on and off the moving body as the base where the moving subject gets on or off the moving body, and
a schedule acquisition step of acquiring, for each of one or more of the moving objects, a schedule of movement including the base to be used when boarding the moving object and the base to be used when getting off the moving object, and for at least a portion of the one or more moving objects, a schedule including the base to be used when boarding the moving object within a first predetermined area where the different type of moving object is planned to be used, a time period for boarding the moving object at the base, and the base to be used when getting off the moving object within a second predetermined area where the different type of moving object is planned to be used;
a route determination step of determining two or more areas to be included in the movement route from among the plurality of areas based on the schedule of each of the one or more movement objects, and determining an order of movement of the areas;
A program that executes control processing including:
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2023077435A JP7549076B2 (en) | 2018-09-18 | 2023-05-09 | Information processing device |
| JP2024147451A JP7850776B2 (en) | 2018-09-18 | 2024-08-29 | Information processing device |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2018174267A JP7278045B2 (en) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | Information processing equipment |
| JP2023077435A JP7549076B2 (en) | 2018-09-18 | 2023-05-09 | Information processing device |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018174267A Division JP7278045B2 (en) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | Information processing equipment |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2024147451A Division JP7850776B2 (en) | 2018-09-18 | 2024-08-29 | Information processing device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023103338A JP2023103338A (en) | 2023-07-26 |
| JP7549076B2 true JP7549076B2 (en) | 2024-09-10 |
Family
ID=69901467
Family Applications (3)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018174267A Active JP7278045B2 (en) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | Information processing equipment |
| JP2023077435A Active JP7549076B2 (en) | 2018-09-18 | 2023-05-09 | Information processing device |
| JP2024147451A Active JP7850776B2 (en) | 2018-09-18 | 2024-08-29 | Information processing device |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2018174267A Active JP7278045B2 (en) | 2018-09-18 | 2018-09-18 | Information processing equipment |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2024147451A Active JP7850776B2 (en) | 2018-09-18 | 2024-08-29 | Information processing device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (3) | JP7278045B2 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7419186B2 (en) * | 2020-07-17 | 2024-01-22 | 株式会社デンソーテン | Information processing device and information processing method |
| JP7601598B2 (en) * | 2020-10-22 | 2024-12-17 | 矢崎総業株式会社 | Taxi reservation support system |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001312788A (en) | 2000-04-28 | 2001-11-09 | Toshiba Corp | Joint operation management server, joint operation management system, joint operation management method, and computer-readable storage medium |
| JP2003288688A (en) | 2002-03-27 | 2003-10-10 | Av Planning Center:Kk | Vehicle operation information processing method and vehicle operation information processing system |
| JP2004227262A (en) | 2003-01-22 | 2004-08-12 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | Quick response vehicle getting on and off system, method and program |
| JP2009294904A (en) | 2008-06-05 | 2009-12-17 | Av Planning Center:Kk | Vehicle operation system |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104620296B (en) | 2012-09-20 | 2017-04-26 | 丰田自动车株式会社 | On-demand vehicle operation management device, on-demand vehicle operation management method, and on-demand vehicle operation management system |
-
2018
- 2018-09-18 JP JP2018174267A patent/JP7278045B2/en active Active
-
2023
- 2023-05-09 JP JP2023077435A patent/JP7549076B2/en active Active
-
2024
- 2024-08-29 JP JP2024147451A patent/JP7850776B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001312788A (en) | 2000-04-28 | 2001-11-09 | Toshiba Corp | Joint operation management server, joint operation management system, joint operation management method, and computer-readable storage medium |
| JP2003288688A (en) | 2002-03-27 | 2003-10-10 | Av Planning Center:Kk | Vehicle operation information processing method and vehicle operation information processing system |
| JP2004227262A (en) | 2003-01-22 | 2004-08-12 | Nippon Telegraph & Telephone East Corp | Quick response vehicle getting on and off system, method and program |
| JP2009294904A (en) | 2008-06-05 | 2009-12-17 | Av Planning Center:Kk | Vehicle operation system |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 「タクシー定期券」導入なるか? 国交省が2018年度実験へ 先行事例に見る効果と課題とは,[online],日本,2017年09月28日,[令和6年5月8日検索],インターネット,<URL:https://trafficnews.jp/post/78625> |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2024163144A (en) | 2024-11-21 |
| JP7278045B2 (en) | 2023-05-19 |
| JP2023103338A (en) | 2023-07-26 |
| JP2020046885A (en) | 2020-03-26 |
| JP7850776B2 (en) | 2026-04-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fagnant et al. | Dynamic ride-sharing and fleet sizing for a system of shared autonomous vehicles in Austin, Texas | |
| JP2024163144A (en) | Information processing device | |
| US10895461B2 (en) | Multi-day, multi-person, and multi-modal trip planning system | |
| US20140012498A1 (en) | Informed Traveler Program and Application | |
| US20160334235A1 (en) | Itpa informed traveler program and application | |
| CN101652789A (en) | Shared transportation system and service network | |
| JP7549075B2 (en) | Information processing device | |
| Digmayer et al. | Designing mobility apps to support intermodal travel chains | |
| Khalid et al. | AVPark: Reservation and cost optimization-based cyber-physical system for long-range autonomous valet parking (L-AVP) | |
| Shaheen et al. | Mobility on demand in the United States: From operational concepts and definitions to early pilot projects and future automation | |
| Hunter et al. | Curb allocation and pick-up drop-off aggregation for a shared autonomous vehicle fleet | |
| Alshalalfah | Planning, design and scheduling of flex-route transit service | |
| Deakin et al. | Dynamic ridesharing | |
| Shimamoto | Optimal matching problem for ride-sharing considering users’ schedule rearrangement | |
| CN113449902B (en) | Information processing device, information processing method, and information processing system | |
| Elhenawy et al. | Developing a novel crowdsourcing business model for micro-mobility ride-sharing systems: Methodology and preliminary results | |
| Ni et al. | User journey with intelligent public transportation system in Shanghai | |
| Meshram | Best Practices in ADA Paratransit: Cost Reduction and Service Enhancement | |
| Zheng et al. | Daily Commuting and Parking Pattern under the Fully Station-Based One-Way Carsharing Vehicle Environment | |
| Shakya | Analyzing willingness to shift to proposed metro rail system for work trips: a case of new baneshwor and radhe radhe | |
| Allen | Operating within" transit deserts": The application of just, open and equitable circulator systems within outer urban residential neighborhoods | |
| Leurent | Towards shared mobility services in ring shape | |
| Douma et al. | The ABC Parking Ramps in Minneapolis: A Unique Past. A Visionary Future. | |
| Gopalakrishna et al. | Phase 1 Concept of Operations (ConOps)–Buffalo NY ITS4US Deployment Project | |
| Steinfeld et al. | Demand Responsive Transportation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230606 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230626 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240227 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240426 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240521 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240722 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240730 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240829 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7549076 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |