JP7549901B2 - Presentation Evaluation Device - Google Patents
Presentation Evaluation Device Download PDFInfo
- Publication number
- JP7549901B2 JP7549901B2 JP2022139597A JP2022139597A JP7549901B2 JP 7549901 B2 JP7549901 B2 JP 7549901B2 JP 2022139597 A JP2022139597 A JP 2022139597A JP 2022139597 A JP2022139597 A JP 2022139597A JP 7549901 B2 JP7549901 B2 JP 7549901B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- presentation
- unit
- storage unit
- explanatory
- speech
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims description 112
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 62
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 18
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Machine Translation (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
この発明は，プレゼンテーション評価装置に関する。 This invention relates to a presentation evaluation device.
特開２０２０－１１９１１２号公報には，キーワード，関連語，及びＮＧワードについて，評価点記憶手段が記憶した評価点を用いて，会話を評価する装置が記載されている（請求項３）。プレゼンテーションには，各頁と関連して，説明すべきと考えられる説明文が幾つかある。この文献に記載された装置は，会話を評価することはできるものの，そのような説明文のいずれが話されたか否か評価できない。 JP 2020-119112 A describes a device that evaluates a conversation using evaluation scores stored in an evaluation score storage means for keywords, related words, and NG words (claim 3). In a presentation, there are several explanatory sentences that are thought to need to be explained in relation to each page. The device described in this document can evaluate a conversation, but cannot evaluate whether any of such explanatory sentences have been spoken.
キーワードなどに基づいて評価した場合，例えばキーセンテンスの説明が抜けてしまった場合であっても，キーセンテンス以外の説明文に関するキーワードを発話できた場合に，会話の評価が高い場合があるといった問題がある。 When evaluating based on keywords, for example, there is a problem in that even if an explanation of a key sentence is omitted, the conversation may be highly evaluated if the speaker is able to utter keywords related to the explanatory text other than the key sentence.
上記の課題は，例えば，プレゼンテーションと関連して記憶されている１又は複数の説明文について，それぞれの説明文に含まれるキーワードが全て話された場合に，その説明文が話されたと考え，説明文のうち話されたものの割合で，プレゼンテーションを評価することで解決できる。 The above problem can be solved, for example, by considering one or more explanatory sentences stored in association with a presentation to have been spoken if all of the keywords contained in that sentence have been spoken, and evaluating the presentation based on the proportion of explanatory sentences that have been spoken.
最初の発明は，プレゼンテーション評価装置１に関する。
プレゼンテーション評価装置は，音声解析部３と，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５と，キーワード記憶部７と，プレゼンテーション評価部９と，を有する。
音声解析部３は，音声を解析するための要素である。
プレゼンテーション資料関連情報記憶部５は，プレゼンテーション資料に関する情報を記憶するための要素である。そして，プレゼンテーション資料に関する情報は，プレゼンテーション資料の各ページを特定するための情報と，各ページと関連して記憶された1又は複数の説明文を含む。
キーワード記憶部７は，１又は複数の説明文と関連した１又は複数のキーワードを記憶するための要素である。あるページの説明文が複数の場合は，それぞれの説明文と関連してキーワードが記憶される。
プレゼンテーション評価部９は，プレゼンテーションを評価するための要素である。プレゼンテーション評価部９は，キーワード記憶部７から，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードを読み出す。
そして，プレゼンテーション評価部９は， 音声解析部３が取得した音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードが含まれたか否か判断するとともに，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。
The first invention relates to a
The presentation evaluation device comprises a
The
The presentation material related
The
The presentation evaluation unit 9 is an element for evaluating a presentation. The presentation evaluation unit 9 reads out, from the
The presentation evaluation unit 9 then uses the audio terms acquired by the
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，要発話説明文表示部１１をさらに有する。要発話説明文表示部１１は，要発話説明文を表示部に表示するための要素である。要発話説明文は，プレゼンテーション評価部９がプレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されていないと判断した説明文である。要発話説明文表示部１１は，要発話説明文をプレゼンテーション資料関連情報記憶部５から読み出して，表示部に表示する。
A preferred example of the
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，説明状況表示部１３をさらに有する。
説明状況表示部１３は，各ページに関する情報と，１又は複数の説明文に関する情報と，１又は複数の説明文のうち入力されたプレゼンテーションにより説明されたものに関する情報を，表示部に表示するための要素である。
A preferred example of the
The explanation status display unit 13 is an element for displaying, on the display unit, information regarding each page, information regarding one or more explanatory sentences, and information regarding one or more explanatory sentences that have been explained by the input presentation.
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，キーワード採用率評価部１５をさらに有する。
キーワード採用率評価部１５は，プレゼンテーション資料に関連して記憶されたキーワードのうち，音声用語に含まれるものに関する情報を用いて，入力されたプレゼンテーションをさらに評価するための要素である。
A preferred example of the
The keyword adoption
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，トピックス語抽出部１７をさらに有する。トピックス語抽出部１７は，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，音声用語に含まれ，プレゼンテーションの内容を把握する契機となる用語であるトピックス語を抽出するための要素である。この場合，プレゼンテーション評価部９は，トピックス語のうち，キーワード記憶部７に記憶され，プレゼンテーションに関連して記憶された１又は複数のキーワードに相当するものに関する情報を用いて，入力されたプレゼンテーションをさらに評価するものが好ましい。
A preferred example of the
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，プレゼンテーション評価部９が評価した入力されたプレゼンテーションのうち評価の高いものに共通するトピックス語であって，キーワード記憶部７に１又は複数のキーワードとして登録されていないものを新たなキーワードとして，キーワード記憶部７に記憶する。
A preferred example of the
次の発明は，コンピュータを上記したいずれかのプレゼンテーション評価装置として機能させるためのプログラムに関する。 The following invention relates to a program for causing a computer to function as any of the presentation evaluation devices described above.
さらに次の発明は，上記のプログラムを記録した情報記録媒体に関する。 The following invention further relates to an information recording medium on which the above program is recorded.
この発明によれば，プレゼンテーションに関連した説明文をすべて説明したか否かチェックすることができ，それによりプレゼンテーションを評価できる。 This invention makes it possible to check whether all explanatory text related to a presentation has been explained, thereby enabling the presentation to be evaluated.
以下，図面を用いて本発明を実施するための形態について説明する。本発明は，以下に説明する形態に限定されるものではなく，以下の形態から当業者が自明な範囲で適宜修正したものも含む。 Below, the embodiments for carrying out the present invention will be explained using the drawings. The present invention is not limited to the embodiments described below, but also includes appropriate modifications of the embodiments below within the scope that would be obvious to a person skilled in the art.
図１は，プレゼンテーション評価装置の概念図である。図１に示されるように，この装置１は，音声解析部３と，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５と，キーワード記憶部７と，プレゼンテーション評価部９と，を有する。この装置１は，要発話説明文表示部１１，説明状況表示部１３，キーワード採用率評価部１５及びトピックス語抽出部１７のいずれかの要素をさらに含んでもよい。また，センテンス記憶部１９をさらに含んでもよいし，キーワード記憶部７に替えて，センテンス記憶部１９を含んでもよい。このシステムは，コンピュータやプロセッサにより実装される装置である。
Figure 1 is a conceptual diagram of a presentation evaluation device. As shown in Figure 1, this
コンピュータは，入力部，出力部，制御部，演算部及び記憶部を有しており，各要素は，バスなどによって接続され，情報の授受を行うことができるようにされている。例えば，記憶部には，制御プログラムが記憶されていてもよいし，各種情報が記憶されていてもよい。入力部から所定の情報が入力された場合，制御部は，記憶部に記憶される制御プログラムを読み出す。そして，制御部は，適宜記憶部に記憶された情報を読み出し，演算部へ伝える。また，制御部は，適宜入力された情報を演算部へ伝える。演算部は，受け取った各種情報を用いて演算処理を行い，記憶部に記憶する。制御部は，記憶部に記憶された演算結果を読み出して，出力部から出力する。このようにして，各種処理や各工程が実行される。この各種処理を実行するものが，各部や各手段である。コンピュータは，プロセッサを有し，プロセッサが各種機能や各種工程を実現するものであってもよい。 The computer has an input unit, an output unit, a control unit, a calculation unit, and a storage unit, and each element is connected by a bus or the like so that information can be exchanged. For example, the storage unit may store a control program, or various information. When specific information is input from the input unit, the control unit reads out the control program stored in the storage unit. The control unit then reads out the information stored in the storage unit as appropriate and transmits it to the calculation unit. The control unit also transmits the input information as appropriate to the calculation unit. The calculation unit performs calculation processing using the various information received and stores it in the storage unit. The control unit reads out the calculation results stored in the storage unit and outputs them from the output unit. In this way, various processes and each process are performed. The various processes are performed by each unit or each means. The computer may have a processor, and the processor realizes various functions and various processes.
プレゼンテーション評価装置１
プレゼンテーション評価装置１は，プレゼンテーションを評価するための装置である。プレゼンテーションは，講演，講義，説明，電話対応，テレビ電話，及び会話といった資料に基いて発話が行われるあらゆるものを含む。プレゼンテーションは名詞のほかに動詞的に用いられることもある。
The
音声解析部３
音声解析部３は，音声を解析するための要素である。コンピュータに入力された音声（プレゼンテーション）は，例えば，デジタル信号に変換された後，記憶部に記憶される。そして，コンピュータの制御部が，記憶部に記憶されたプログラムを読み出して，音声を解析し，解析した音声を音声用語として記憶部に記憶する。
The
プレゼンテーション資料関連情報記憶部５
プレゼンテーション資料関連情報記憶部５は，プレゼンテーション資料に関する情報を記憶するための要素である。コンピュータの記憶部が，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５として機能する。そして，プレゼンテーション資料に関する情報は，プレゼンテーション資料の各ページを特定するための情報と，各ページと関連して記憶された1又は複数の説明文を含む。説明文は，例えば，プレゼンテーションにおいて話すことが期待される文章や，プレゼンテーションの内容の解説である。例えば，説明文は，パワーポイント（登録商標）では，ノート欄に記載されることがある。それぞれの説明文は，キーワードでもよいし，１つのセンテンス（文）でもよいし，複数のセンテンスを含んでもよい。
Presentation material related
The presentation material related
キーワード記憶部７
キーワード記憶部７は，１又は複数の説明文と関連した１又は複数のキーワードを記憶するための要素である。コンピュータの記憶部がキーワード記憶部７として機能する。あるページの説明文が複数ある場合は，それぞれの説明文と関連して１又は複数のキーワードが記憶される。
The
センテンス記憶部１９
センテンス記憶部１９は，１又は複数の説明文と関連した１又は複数のセンテンスを記憶するための要素である。コンピュータの記憶部がセンテンス記憶部１９として機能する。あるページの説明文が複数ある場合は，それぞれの説明文と関連して１又は複数のセンテンスが記憶されてもよい。
The
プレゼンテーション評価部９
プレゼンテーション評価部９は，プレゼンテーションを評価するための要素である。例えば，コンピュータの入力部，制御部，演算部及び記憶部が，プレゼンテーション評価部９として機能する。プレゼンテーション評価部９は，キーワード記憶部７から，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードを読み出す。
プレゼンテーション評価部９は，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードが含まれたか否か判断する。そして，プレゼンテーション評価部９は，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。
Presentation Evaluation Section 9
The presentation evaluation unit 9 is an element for evaluating a presentation. For example, an input unit, a control unit, a calculation unit, and a storage unit of a computer function as the presentation evaluation unit 9. The presentation evaluation unit 9 reads out one or more keywords for one or more explanatory sentences from the
The presentation evaluation unit 9 judges whether or not one or more keywords for one or more explanatory sentences are included, using the speech terms acquired by the
プレゼンテーション評価部９の評価方法は，任意である。このため，プレゼンテーション評価部９は，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，適宜記憶部に記憶されたプログラムの指令に基づいた演算処理を行い，入力されたプレゼンテーションを評価すればよい。
例えば，あるページについてのみ評価を行う場合について説明する。このページには４つの説明文Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤがあり，Ａがキーセンテンスである。それぞれの説明文について，Ａ１，Ａ２，Ａ３及びＡ４のように複数のキーワードが，それぞれの説明文と関連して記憶されている。コンピュータが，音声用語とキーワードを比較する。音声用語にＡ１，Ａ２，Ａ３及びＡ４が全て含まれている場合，コンピュータは，説明文Ａが説明されたと判断する。もっとも，４つのキーワードのうち３つ以上含まれている場合といったように，所定の割合以上のキーワードが音声用語に含まれている場合に，説明文Ａが説明されたと判断してもよい。さらに，コンピュータの記憶部は，各キーワードの関連語を記憶しておき，関連語が音声用語に含まれている場合に，関連語に関連したキーワードが音声用語に含まれていると判断してもよい。説明文Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤと関連して，得点が記憶部に記憶され，コンピュータは，説明された説明文に関する得点を読み出して，読み出した得点を合算する。このようにして，コンピュータは，プレゼンテーションを評価してもよい。また，プレゼンテーション資料が複数の頁を含む場合，それぞれのページの評価点を合算することでプレゼンテーション資料全体のプレゼンテーションについて評価を行ってもよい。また，重要なページとそうでないページとで，係数を異ならせてもよい。上記は一例であり，説明文が多く説明された方が，評価が高くなるように，様々な演算方法を採用して，プレゼンテーションを評価してもよい。
Any evaluation method may be used by the presentation evaluation unit 9. Therefore, the presentation evaluation unit 9 may evaluate the input presentation by appropriately performing calculation processing based on instructions from a program stored in the storage unit based on information about what has been explained in the explanatory text of the presentation material stored in the presentation material related
For example, a case where evaluation is performed only for a certain page will be described. This page has four explanatory sentences A, B, C, and D, and A is the key sentence. For each explanatory sentence, a plurality of keywords such as A1, A2, A3, and A4 are stored in association with the respective explanatory sentences. The computer compares the audio term with the keywords. If the audio term contains all of A1, A2, A3, and A4, the computer determines that explanatory sentence A has been explained. However, it may also be determined that explanatory sentence A has been explained when a predetermined ratio or more of keywords are included in the audio term, such as when three or more of the four keywords are included. Furthermore, the storage unit of the computer may store related words for each keyword, and when the related words are included in the audio term, it may be determined that a keyword related to the related words is included in the audio term. Scores are stored in the storage unit in association with explanatory sentences A, B, C, and D, and the computer reads out the scores for the explained explanatory sentences and adds up the read scores. In this manner, the computer may evaluate the presentation. In addition, if a presentation document contains multiple pages, the evaluation points of each page may be added together to evaluate the presentation of the entire presentation document. Also, different coefficients may be used for important pages and unimportant pages. The above is just one example, and various calculation methods may be used to evaluate presentations, so that the more explanatory text is provided, the higher the evaluation.
センテンスが説明されたか否かの評価を行うプレゼンテーション評価部９
プレゼンテーション評価部９は，センテンス記憶部１９から，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンス（文）を読み出す。
プレゼンテーション評価部９は，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスが含まれたか否か判断する。例えば，特開２０２１－１９７０１５号公報には，ソースセンテンスからターゲットセンテンスを推論するためのニューラル機械翻訳モデルが記載されている。このように，あるセンテンスと別のあるセンテンスとが一致するか否かを求めるセンテンス一致解析装置は，公知である。この発明のプレゼンテーション評価部９は，センテンス一致解析装置を有し，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスが含まれたか否か判断する。そして，プレゼンテーション評価部９は，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。プレゼンテーション評価部９の評価方法は，任意である。このため，プレゼンテーション評価部９は，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，適宜記憶部に記憶されたプログラムの指令に基づいた演算処理を行い，入力されたプレゼンテーションを評価すればよい。具体的な評価例は，上記したキーワードを用いるものと同様のものを採用すればよい。このようにして，プレゼンテーション評価部９は，センテンスに基づくプレゼンテーションの評価値を得ることができる。
A presentation evaluation unit 9 that evaluates whether a sentence has been explained or not
The presentation evaluation unit 9 reads out one or more sentences for each of one or more explanatory texts from the
The presentation evaluation unit 9 uses the speech terms acquired by the
上記の態様のプレゼンテーション評価装置１は，音声解析部３と，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５と，センテンス記憶部１９と，プレゼンテーション評価部９と，を有する。
センテンス記憶部１９は，１又は複数の説明文と関連した１又は複数のセンテンスを記憶するための要素である。あるページの説明文が複数の場合は，それぞれの説明文と関連してセンテンスが記憶される。
プレゼンテーション評価部９は，プレゼンテーションを評価するための要素である。プレゼンテーション評価部９は，センテンス記憶部１９から，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスを読み出す。
そして，プレゼンテーション評価部９は，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスが含まれたか否か判断するとともに，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。
The
The
The presentation evaluation unit 9 is an element for evaluating a presentation. The presentation evaluation unit 9 reads out one or more sentences for each of one or more explanatory texts from the
The presentation evaluation unit 9 then uses the audio terms acquired by the
プレゼンテーション評価部９は，キーワードに基づくプレゼンテーションの評価値を得て，キーワードに基づくプレゼンテーションの評価値に基づいて，プレゼンテーションを評価してもよい。例えば，プレゼンテーション評価部９は，評価値を出力してもよいし，評価値に基づくグレードを出力してもよい。また，プレゼンテーション評価部９は，キーワードに基づくプレゼンテーションの評価値とセンテンスに基づくプレゼンテーションの評価値とを用いて，最終的な評価値を得てもよい。最終的な評価値を得る方法は，公知であり，公知の演算を用いて，最終的な評価値を得ればよい。プレゼンテーション評価部９は，記憶部からキーワードに基づくプレゼンテーションの評価値とセンテンスに基づくプレゼンテーションの評価値を読み出し，記憶部から読み出したプログラムに基づく演算処理を演算部に行わせ，最終的な評価値を得ればよい。演算の例は，プレゼンテーションの評価値とセンテンスに基づくプレゼンテーションの評価値とを合算するものである。演算の別の例は，適切な係数をプレゼンテーションの評価値とセンテンスに基づくプレゼンテーションの評価値とのいずれか１つまたは両方に乗算したうえで，それらを加算し，最終的な評価値を得るというものである。なお，プレゼンテーション評価部９が，センテンスに基づくプレゼンテーションの評価値に基づいて，プレゼンテーションを評価するものは，この明細書に記載された上記とは別の態様である。 The presentation evaluation unit 9 may obtain an evaluation value of the presentation based on the keywords, and may evaluate the presentation based on the evaluation value of the presentation based on the keywords. For example, the presentation evaluation unit 9 may output an evaluation value or may output a grade based on the evaluation value. The presentation evaluation unit 9 may obtain a final evaluation value using the evaluation value of the presentation based on the keywords and the evaluation value of the presentation based on the sentences. The method of obtaining the final evaluation value is publicly known, and the final evaluation value may be obtained using a publicly known calculation. The presentation evaluation unit 9 may read out the evaluation value of the presentation based on the keywords and the evaluation value of the presentation based on the sentences from the storage unit, and cause the calculation unit to perform calculation processing based on the program read out from the storage unit to obtain a final evaluation value. An example of the calculation is adding up the evaluation value of the presentation and the evaluation value of the presentation based on the sentences. Another example of the calculation is multiplying one or both of the evaluation value of the presentation and the evaluation value of the presentation based on the sentences by an appropriate coefficient, and then adding them to obtain a final evaluation value. Note that the presentation evaluation unit 9 evaluating the presentation based on the evaluation value of the presentation based on the sentences is a different embodiment from the above described in this specification.
上記のプレゼンテーション評価装置は，コンピュータに基づく装置である。
そして，コンピュータが，プレゼンテーション資料に関する情報を記憶する。プレゼンテーション資料に関する情報は，プレゼンテーション資料の各ページを特定するための情報と，各ページと関連して記憶された1又は複数の説明文を含む。
コンピュータが，１又は複数の説明文と関連した１又は複数のキーワードを記憶する。
コンピュータにプレゼンテーションが入力されると，
コンピュータが，プレゼンテーションの音声を解析し，入力されたプレゼンテーションに含まれる用語である音声用語を取得する。
コンピュータが，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードを読み出す。
コンピュータが，音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のキーワードが含まれたか否か判断するとともに，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。
The presentation assessment device is a computer-based device.
The computer then stores information about the presentation materials, the information about the presentation materials including information for identifying each page of the presentation materials and one or more explanatory sentences stored in association with each page.
A computer stores one or more keywords associated with one or more descriptions.
Once the presentation is entered into the computer,
A computer analyzes the audio of the presentation to obtain audio vocabulary, which are terms contained in the input presentation.
A computer retrieves one or more keywords for each of the one or more descriptions.
The computer uses the audio vocabulary to determine whether one or more keywords for one or more explanatory sentences have been included, and to determine whether one or more explanatory sentences have been spoken, and evaluates the input presentation based on information about what has been said in the explanatory sentences of the presentation material.
なお，上記とは別の態様は，以下のものである。
コンピュータが，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスを読み出す。
そして，コンピュータが，音声用語を用いて，１又は複数の説明文毎の１又は複数のセンテンスが含まれたか否か判断するとともに，１又は複数の説明文が話されたか否か判断し，プレゼンテーション資料の説明文のうち説明されたものの情報に基づいて，入力されたプレゼンテーションを評価する。
An embodiment different from the above is as follows.
A computer retrieves one or more sentences for each of the one or more descriptions.
The computer then uses the audio terminology to determine whether one or more sentences for each one or more explanatory sentences have been included, and whether one or more explanatory sentences have been spoken, and evaluates the input presentation based on the information about what has been said in the explanatory sentences of the presentation material.
要発話説明文表示部１１
要発話説明文表示部１１は，要発話説明文を表示部に表示するための要素である。要発話説明文は，プレゼンテーション評価部９がプレゼンテーション資料関連情報記憶部５に記憶されたプレゼンテーション資料の説明文のうち説明されていないと判断した説明文である。要発話説明文表示部１１は，要発話説明文をプレゼンテーション資料関連情報記憶部５から読み出して，表示部に表示する。
Speech-required
The required
例えば，説明文Ｂに関して，キーワードＢ１，Ｂ２，Ｂ３及びＢ４が記憶部に記憶されていたとする。コンピュータが，音声用語とキーワードＢ１，Ｂ２，Ｂ３及びＢ４を比較する。例えば，コンピュータが，音声用語にキーワードＢ１，Ｂ２，Ｂ３及びＢ４のいずれかが含まれていないと判断した場合，コンピュータは，説明文Ｂが説明されていないと判断する。この際，例えば，キーワードの説明率を記憶部に記憶して置き，その説明率を下回った場合に，説明文Ｂが説明されていないと判断してもよい。例えば，説明率が７０％であれば，音声用語にキーワードＢ１，Ｂ２，Ｂ３及びＢ４のいずれか２つ以上が含まれていない場合にコンピュータが，説明文Ｂが説明されていないと判断してもよい。
この場合，話者のモニターには，説明文Ｂが表示され，話者が説明文Ｂを説明することを促してもよい。また，話者が，プレゼンテーションを反省する際に，説明文Ｂを説明できなかったことを把握できるようにしてもよい。
For example, assume that keywords B1, B2, B3, and B4 are stored in the storage unit for explanatory text B. The computer compares the speech term with keywords B1, B2, B3, and B4. For example, if the computer determines that the speech term does not include any of keywords B1, B2, B3, and B4, the computer determines that explanatory text B is not explained. In this case, for example, the explanation rate of the keywords may be stored in the storage unit, and if the explanation rate falls below that rate, the computer may determine that explanatory text B is not explained. For example, if the explanation rate is 70%, the computer may determine that explanatory text B is not explained if the speech term does not include any two or more of keywords B1, B2, B3, and B4.
In this case, explanatory text B may be displayed on the speaker's monitor to prompt the speaker to explain explanatory text B. In addition, the speaker may be able to understand that he or she was unable to explain explanatory text B when reflecting on the presentation.
説明状況表示部１３
説明状況表示部１３は，各ページに関する情報と，１又は複数の説明文に関する情報と，１又は複数の説明文のうち入力されたプレゼンテーションにより説明されたものに関する情報を，表示部に表示するための要素である。各ページに関する情報の例は，プレゼンテーションの各ベージのサルネイム表示である。サルネイム表示は，プレゼンテーションをデフォルメして小さく表示したものである。
Explanation status display section 13
The explanation status display unit 13 is an element for displaying information about each page, information about one or more explanatory sentences, and information about the explanatory sentences that are explained by the input presentation on the display unit. An example of information about each page is the name display of each page of the presentation. The name display is a small, deformed version of the presentation.
図２は，説明状況表示部による表示例を示す概念図である。図２の例では，プレゼンテーション資料が５ページからなる。そして，それぞれのページには，それぞれ３つの説明文が存在する。ある者のプレゼンテーションで説明がなされた説明文に，レ点が振られている。この者のプレゼンテーションでは，１５個の説明文のうち１０個の説明文を説明したことがわかる。このように説明状況を表示することで，話者がどの説明文を説明できたかを容易に把握できることとなる。 Figure 2 is a conceptual diagram showing an example of a display by the explanation status display unit. In the example in Figure 2, the presentation materials consist of five pages. Each page contains three explanatory sentences. A check mark is placed next to the explanatory sentences that were explained in a certain person's presentation. It can be seen that in this person's presentation, 10 of the 15 explanatory sentences were explained. By displaying the explanation status in this way, it becomes easy to see which explanatory sentences the speaker was able to explain.
キーワード採用率評価部１５
キーワード採用率評価部１５は，プレゼンテーション資料に関連して記憶されたキーワードのうち，音声用語に含まれるものに関する情報を用いて，入力されたプレゼンテーションをさらに評価するための要素である。
Keyword adoption
The keyword adoption
例えば，あるページについてのみ評価を行う場合について説明する。このページには４つの説明文Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤがあり，それぞれの説明文について，Ａ１，Ａ２，Ａ３及びＡ４のように４のキーワードが，それぞれの説明文と関連して記憶されている。すると，このページには，合計すると１６個のキーワードが記憶されていることとなる。コンピュータは，このキーワードを記憶部から読み出して，音声用語と比較する。このようにして，コンピュータは，音声用語に含まれるキーワードとそうでないキーワードとを把握する。例えば，入力されたプレゼンテーションに関する音声用語に１０個のキーワードが含まれていた場合，コンピュータは含まれていたキーワードの数を，あるページと関連して記憶部に記憶されているキーワードの数で除する演算を行うことで，キーワード採用率を求めることができる。キーワード採用率は，プレゼンテーション資料全体で行ってもよい。また，キーワードが多く含まれた方が採用率が高くなるような適切な演算を採用することで，キーワード採用率を求めてもよい。 For example, let us consider a case where evaluation is performed only on a certain page. This page has four explanatory sentences A, B, C, and D, and for each explanatory sentence, four keywords, such as A1, A2, A3, and A4, are stored in association with each explanatory sentence. This means that a total of 16 keywords are stored on this page. The computer reads these keywords from the storage unit and compares them with the speech terms. In this way, the computer understands which keywords are included in the speech terms and which are not. For example, if the input speech terms related to a presentation contain 10 keywords, the computer can calculate the keyword adoption rate by dividing the number of keywords included by the number of keywords stored in the storage unit in association with a certain page. The keyword adoption rate may be calculated for the entire presentation material. The keyword adoption rate may also be calculated by using an appropriate calculation such that the adoption rate is higher when more keywords are included.
トピックス語抽出部１７
トピックス語抽出部１７は，音声解析部３が取得した音声用語を用いて，音声用語に含まれ，プレゼンテーションの内容を把握する契機となる用語であるトピックス語を抽出するための要素である。この場合，プレゼンテーション評価部９は，トピックス語のうち，キーワード記憶部７に記憶され，プレゼンテーションに関連して記憶された１又は複数のキーワードに相当するものに関する情報を用いて，入力されたプレゼンテーションをさらに評価するものが好ましい。
Topic
The topic
例えば，あるページについてのトピックス語を得る場合について説明する。このページには４つの説明文Ａ，Ｂ，Ｃ及びＤがあり，それぞれの説明文について，Ａ１，Ａ２，Ａ３及びＡ４のように４のキーワードが，それぞれの説明文と関連して記憶されている。コンピュータは，音声用語を品詞解析し，複数の名詞を抽出し，記憶部に記憶する。そして，コンピュータは，記憶された名詞を読み出し，そのページと関連して記憶されたキーワードとを照合する演算を行う。すると，記憶部に記憶された名詞のうちいずれのキーワードにも相当しないものがある。コンピュータはその名詞を，トピックス語の候補として記憶部に記憶する。このトピックス語の候補を，トピックス語としてもよい。また，トピックス語の候補と，プレゼンテーション資料に関するキーワードとを用いて，インターネット検索を行い，同じウェブサイトに所定の閾値異常トピックス語の候補とキーワードとが用いられている場合に，このトピックス語の候補を，トピックス語としてもよい。トピックス語の候補を，トピックス語とする演算は適宜調整したものを採用すればよい。このようにして，トピックス語抽出部１７が，音声用語からトピックス語を抽出する。抽出したトピックス語は，適宜記憶部に記憶される。
For example, the case of obtaining topic words for a certain page will be described. This page has four explanatory sentences A, B, C, and D, and for each explanatory sentence, four keywords such as A1, A2, A3, and A4 are stored in association with each explanatory sentence. The computer performs part-of-speech analysis of the speech terminology, extracts multiple nouns, and stores them in the memory unit. The computer then reads out the stored nouns and performs a calculation to match them with the keywords stored in association with the page. Then, among the nouns stored in the memory unit, there is one that does not correspond to any of the keywords. The computer stores the noun in the memory unit as a topic word candidate. This topic word candidate may be set as the topic word. Also, an Internet search is performed using the topic word candidate and a keyword related to the presentation material, and if a topic word candidate and a keyword that are above a predetermined threshold are used on the same website, this topic word candidate may be set as the topic word. The calculation for setting the topic word candidate as the topic word may be adjusted appropriately. In this way, the topic
キーワード更新部
プレゼンテーション評価装置１の好ましい例は，プレゼンテーション評価部９が評価した入力されたプレゼンテーションのうち評価の高いものに共通するトピックス語であって，キーワード記憶部７に１又は複数のキーワードとして登録されていないものを新たなキーワードとして，キーワード記憶部７に記憶する。
Keyword Update Unit A preferred example of the
例えば，複数の者のプレゼンテーションと関連して，評価値とトピックス語が記憶部に記憶される。コンピュータは閾値を記憶し，閾値以上の評価値を成績優秀者（評価の高いもの）とする。そして，複数の評価の高いもののプレゼンテーションと関連して所定の閾値以上の割合であるトピックス語が用いられている場合，コンピュータはそのトピックス語を新たなキーワードとして，記憶部に記憶する。 For example, evaluation values and topic words are stored in a memory unit in association with multiple presentations. The computer stores a threshold value, and evaluation values above the threshold value are considered to be top performers (those with high evaluations). Then, if a topic word is used at a rate above a predetermined threshold in association with multiple presentations with high evaluations, the computer stores the topic word in the memory unit as a new keyword.
この明細書は，コンピュータに，上記した装置として機能させるためのプログラム，上記した装置に基づく方法を実装させるためのプログラム，及びそのようなプログラムを記憶したコンピュータが読み取ることのできる情報記録媒体をも開示する。情報記録媒体は，非一時的記録媒体であることが好ましい。情報記録媒体の例は，ＣＤ，ＣＤ－ＲＯＭ，ＤＶＤ，ＵＳＢメモリ，ハードディスク，及びサーバー上のディスクである。 This specification also discloses a program for causing a computer to function as the above-mentioned device, a program for causing a computer to implement a method based on the above-mentioned device, and an information recording medium that can be read by a computer and that stores such a program. The information recording medium is preferably a non-transitory recording medium. Examples of information recording media are CDs, CD-ROMs, DVDs, USB memories, hard disks, and disks on servers.
この発明は，プレゼンテーション支援装置に関するので，情報関連産業において利用されうる。 This invention relates to a presentation support device and can be used in the information-related industry.
１ プレゼンテーション評価装置
３ 音声解析部
５ プレゼンテーション資料関連情報記憶部
７ キーワード記憶部
９ プレゼンテーション評価部
１１ 要発話説明文表示部
１３ 説明状況表示部
１５ キーワード採用率評価部
１７ トピックス語抽出部
１９ センテンス記憶部
REFERENCE SIGNS
Claims (9)
プレゼンテーション資料に関する情報を記憶するプレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）であって，前記プレゼンテーション資料に関する情報は，前記プレゼンテーション資料の各ページを特定するための情報と，前記各ページと関連して記憶された複数の説明文を含むものと，
前記複数の説明文のそれぞれと関連した１又は複数のキーワードを記憶するキーワード記憶部（７）と，
プレゼンテーションを評価するためのプレゼンテーション評価部（９）と，を有し，
前記音声解析部（３）は，
入力されたプレゼンテーションに含まれる用語である音声用語を取得し，
前記プレゼンテーション評価部（９）は，
前記キーワード記憶部（７）から，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードを読み出し，
前記音声解析部（３）が取得した音声用語を用いて，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードが含まれたか否か判断するとともに，前記複数の説明文のそれぞれが話されたか否か判断し，前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５
）に記憶された前記プレゼンテーション資料の説明文のうち話されたものの情報に基づいて，前記入力されたプレゼンテーションを評価する，
プレゼンテーション評価装置。 A voice analysis unit (3) that analyzes voice;
a presentation material related information storage unit (5) for storing information related to the presentation material, the information related to the presentation material including information for identifying each page of the presentation material and a plurality of explanatory sentences stored in association with each page;
a keyword storage unit (7) for storing one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences;
A presentation evaluation unit (9) for evaluating the presentation,
The voice analysis unit (3)
Obtaining speech terms that are terms contained in the input presentation;
The presentation evaluation unit (9)
Read out the one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences from the keyword storage unit (7);
Using the speech terms acquired by the speech analysis unit (3), it is determined whether or not the one or more keywords related to each of the multiple explanatory sentences are included, and it is determined whether or not each of the multiple explanatory sentences has been spoken, and the presentation material related information storage unit (5
evaluating the input presentation based on information of what was said among the explanatory texts of the presentation materials stored in the storage device;
Presentation assessment device.
前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）は，前記各ページと関連して記憶された複数の説明文のそれぞれについて得点を記憶し，
前記前記プレゼンテーション評価部（９）は，前記プレゼンテーション資料の説明文のうち話されたものの得点を前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）から読み出して，読み出した得点を合算することにより，前記入力されたプレゼンテーションを評価する，プレゼンテーション評価装置。 2. The presentation evaluation device according to claim 1,
The presentation material related information storage unit (5) stores a score for each of a plurality of explanatory sentences stored in association with each of the pages,
The presentation evaluation unit (9) reads out the scores of the explanatory text of the presentation material from the presentation material related information storage unit (5) and adds up the read scores to evaluate the input presentation.
前記プレゼンテーション評価部（９）が前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）に記憶された前記プレゼンテーション資料の説明文のうち話されていないと判断した説明文である要発話説明文を前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）から読み出して，前記要発話説明文を表示部に表示する要発話説明文表示部（１１）をさらに有する，プレゼンテーション評価装置。 2. The presentation evaluation device according to claim 1,
The presentation evaluation device further comprises a required-speech explanation display unit (11) which reads out from the presentation material related information storage unit (5) a required-speech explanation sentence which is an explanation sentence that the presentation evaluation unit (9) has determined not to have been spoken among the explanation sentences of the presentation material stored in the presentation material related information storage unit (5), and displays the required-speech explanation sentence on a display unit.
前記各ページに関する情報と，前記複数の説明文に関する情報と，前記複数の説明文のうち前記入力されたプレゼンテーションにより話されたものに関する情報を，表示部に表示するための説明状況表示部（１３）をさらに有する，プレゼンテーション評価装置。 2. The presentation evaluation device according to claim 1,
The presentation evaluation device further comprises an explanation status display unit (13) for displaying, on a display unit, information regarding each page, information regarding the plurality of explanatory sentences, and information regarding which of the plurality of explanatory sentences were spoken in the input presentation.
前記プレゼンテーション資料に関連して記憶されたキーワードのうち，前記音声用語に含まれるものに関する情報を用いて，前記入力されたプレゼンテーションをさらに評価するためのキーワード採用率評価部（１５）をさらに有する，プレゼンテーション評価装置。 2. The presentation evaluation device according to claim 1,
The presentation evaluation device further comprises a keyword adoption rate evaluation unit (15) for further evaluating the input presentation using information regarding keywords stored in association with the presentation material that are included in the speech vocabulary.
前記音声解析部（３）が取得した音声用語を用いて，前記音声用語に含まれ，プレゼンテーションの内容を把握する契機となる用語であるトピックス語を抽出するトピックス語抽出部（１７）をさらに有し，
前記プレゼンテーション評価部（９）は，
前記トピックス語のうち，前記キーワード記憶部（７）に記憶され，前記プレゼンテーションに関連して記憶された前記１又は複数のキーワードに相当するものに関する情報を用いて，前記入力されたプレゼンテーションをさらに評価する
プレゼンテーション評価装置。 2. The presentation evaluation device according to claim 1,
The present invention further includes a topic word extraction unit (17) that uses the speech terms acquired by the speech analysis unit (3) to extract topic words that are included in the speech terms and serve as a trigger for understanding the contents of the presentation,
The presentation evaluation unit (9)
a presentation evaluation device that further evaluates the input presentation using information regarding those topic words that are stored in the keyword storage unit (7) and correspond to the one or more keywords stored in association with the presentation.
前記プレゼンテーション評価部（９）は，The presentation evaluation unit (9)
前記キーワード記憶部（７）から，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードを読み出し，Read out the one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences from the keyword storage unit (7);
前記音声解析部（３）が取得した音声用語を用いて，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードのうち所定の割合以上のキーワードが音声用語に含まれている場合に，前記複数の説明文のそれぞれが話されたか否か判断するUsing the speech terms acquired by the speech analysis unit (3), if a predetermined ratio or more of keywords among the one or more keywords associated with each of the multiple explanatory sentences is included in the speech terms, it is determined whether each of the multiple explanatory sentences has been spoken.
プレゼンテーション評価装置。Presentation assessment device.
音声を解析する音声解析部（３）と，
プレゼンテーション資料に関する情報を記憶するプレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）であって，前記プレゼンテーション資料に関する情報は，前記プレゼンテーション資料の各ページを特定するための情報と，前記各ページと関連して記憶された複数の説明文を含むものと，
前記複数の説明文のそれぞれと関連した１又は複数のキーワードを記憶するキーワード記憶部（７）と，
プレゼンテーションを評価するためのプレゼンテーション評価部（９）と，を有し，
前記音声解析部（３）は，
入力されたプレゼンテーションに含まれる用語である音声用語を取得し，
前記プレゼンテーション評価部（９）は，
前記キーワード記憶部（７）から，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードを読み出し，
前記音声解析部（３）が取得した音声用語を用いて，前記複数の説明文のそれぞれと関連した前記１又は複数のキーワードが含まれたか否か判断するとともに，前記複数の説明文のそれぞれが話されたか否か判断し，前記プレゼンテーション資料関連情報記憶部（５）に記憶された前記プレゼンテーション資料の説明文のうち話されたものの情報に基づいて，前記入力されたプレゼンテーションを評価する，
プレゼンテーション評価装置として機能させるためのプログラム。 Computer,
A voice analysis unit (3) that analyzes voice;
a presentation material related information storage unit (5) for storing information related to the presentation material, the information related to the presentation material including information for identifying each page of the presentation material and a plurality of explanatory sentences stored in association with each page;
a keyword storage unit (7) for storing one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences;
A presentation evaluation unit (9) for evaluating the presentation,
The voice analysis unit (3)
Obtaining speech terms that are terms contained in the input presentation;
The presentation evaluation unit (9)
Read out the one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences from the keyword storage unit (7);
Using the speech terms acquired by the speech analysis unit (3), it is determined whether or not the one or more keywords associated with each of the plurality of explanatory sentences are included, and it is determined whether or not each of the plurality of explanatory sentences has been spoken, and the input presentation is evaluated based on information on what has been spoken among the explanatory sentences of the presentation material stored in the presentation material related information storage unit (5).
A program that functions as a presentation evaluation device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022139597A JP7549901B2 (en) | 2022-04-07 | 2022-09-02 | Presentation Evaluation Device |
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022064070A JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-04-07 | Presentation evaluation device |
| JP2022139597A JP7549901B2 (en) | 2022-04-07 | 2022-09-02 | Presentation Evaluation Device |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022064070A Division JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-04-07 | Presentation evaluation device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023155121A JP2023155121A (en) | 2023-10-20 |
| JP7549901B2 true JP7549901B2 (en) | 2024-09-12 |
Family
ID=84600897
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022064070A Active JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-04-07 | Presentation evaluation device |
| JP2022139597A Active JP7549901B2 (en) | 2022-04-07 | 2022-09-02 | Presentation Evaluation Device |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022064070A Active JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-04-07 | Presentation evaluation device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (2) | JP7195674B1 (en) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-12-26 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation evaluation device |
| WO2025127103A1 (en) * | 2023-12-12 | 2025-06-19 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Scenario creation system |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012190090A (en) | 2011-03-09 | 2012-10-04 | Fujitsu Ltd | Lesson information processing device, method, and program |
| US20160188572A1 (en) | 2014-12-29 | 2016-06-30 | International Business Machines Corporation | Evaluating presentation data |
| US20190129591A1 (en) | 2017-10-26 | 2019-05-02 | International Business Machines Corporation | Dynamic system and method for content and topic based synchronization during presentations |
| JP2021081452A (en) | 2018-03-08 | 2021-05-27 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation support method using computer and support system |
| JP6993745B1 (en) | 2021-02-12 | 2022-01-14 | 株式会社フォーサイト | Lecture evaluation system and method |
| JP7049010B1 (en) | 2021-03-02 | 2022-04-06 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation evaluation system |
| JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-12-26 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation evaluation device |
-
2022
- 2022-04-07 JP JP2022064070A patent/JP7195674B1/en active Active
- 2022-09-02 JP JP2022139597A patent/JP7549901B2/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012190090A (en) | 2011-03-09 | 2012-10-04 | Fujitsu Ltd | Lesson information processing device, method, and program |
| US20160188572A1 (en) | 2014-12-29 | 2016-06-30 | International Business Machines Corporation | Evaluating presentation data |
| US20190129591A1 (en) | 2017-10-26 | 2019-05-02 | International Business Machines Corporation | Dynamic system and method for content and topic based synchronization during presentations |
| JP2021081452A (en) | 2018-03-08 | 2021-05-27 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation support method using computer and support system |
| JP6993745B1 (en) | 2021-02-12 | 2022-01-14 | 株式会社フォーサイト | Lecture evaluation system and method |
| JP7049010B1 (en) | 2021-03-02 | 2022-04-06 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation evaluation system |
| JP7195674B1 (en) | 2022-04-07 | 2022-12-26 | 株式会社インタラクティブソリューションズ | Presentation evaluation device |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2023154623A (en) | 2023-10-20 |
| JP7195674B1 (en) | 2022-12-26 |
| JP2023155121A (en) | 2023-10-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sultana et al. | SUST Bangla Emotional Speech Corpus (SUBESCO): An audio-only emotional speech corpus for Bangla | |
| JP5664978B2 (en) | Learning support system and learning support method | |
| US9449522B2 (en) | Systems and methods for evaluating difficulty of spoken text | |
| US9514109B2 (en) | Computer-implemented systems and methods for scoring of spoken responses based on part of speech patterns | |
| US9548052B2 (en) | Ebook interaction using speech recognition | |
| KR102101044B1 (en) | Audio human interactive proof based on text-to-speech and semantics | |
| TWI554984B (en) | Electronic device | |
| US11417339B1 (en) | Detection of plagiarized spoken responses using machine learning | |
| US10755595B1 (en) | Systems and methods for natural language processing for speech content scoring | |
| US9652991B2 (en) | Systems and methods for content scoring of spoken responses | |
| US10380490B1 (en) | Systems and methods for scoring story narrations | |
| JP7549901B2 (en) | Presentation Evaluation Device | |
| JP7549902B2 (en) | Presentation Evaluation Device | |
| JP2023071771A (en) | Data generation model learning device, data generation device, data generation model learning method, data generation method, program | |
| Croot et al. | Syllable frequency effects in immediate but not delayed syllable naming in English | |
| CN114492403A (en) | Polyphone pronunciation determination method, system, electronic device and medium | |
| JP7271019B1 (en) | Automatic creation method of question and answer collection, its program and recording medium | |
| JP7258627B2 (en) | Scoring support device, its method, and program | |
| WO2025127103A1 (en) | Scenario creation system | |
| KR102888439B1 (en) | Apparatus and method for creating user media file based on artificial intelligence | |
| JP4432079B2 (en) | Foreign language learning device | |
| WO2026018684A1 (en) | Information processing method, program, and information processing device | |
| CN112541651B (en) | Electronic device, pronunciation learning method, server device, pronunciation learning processing system and recording medium | |
| US11854530B1 (en) | Automated content feedback generation system for non-native spontaneous speech | |
| JP2001265792A (en) | Device and method for automatically generating summary sentence and medium having the method recorded thereon |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221207 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20240227 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20240423 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240806 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240826 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7549901 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |