JP7552939B2 - Calculation unit - Google Patents
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Description
本発明は、物体の位置、人の位置または人の動きを検出する演算装置および演算プログラムに関する。 The present invention relates to a computing device and a computing program for detecting the position of an object, the position of a person, or the movement of a person.
従来の演算装置に関する発明としては、例えば、特許文献1に記載の送信装置が知られている。特許文献1に記載の送信装置は、電磁波を用いて周囲のセンシングを行う。具体的には、送信装置は、電磁波を用いて、人または車を検出する。A known example of an invention related to a conventional computing device is the transmission device described in
ところで、特許文献1に記載の送信装置において、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングしたいという要望がある。However, in the transmitting device described in
そこで、本発明の目的は、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる演算装置および演算プログラムを提供することである。 Therefore, the object of the present invention is to provide a calculation device and a calculation program that can sense the surroundings with higher accuracy regardless of whether it is raining or snowing.
本発明の一形態に係る演算装置は、
第1領域内の物体の位置、人の位置または人の動きを検出する検出装置に用いられる演算装置であって、
前記検出装置は、前記第1領域内に配置されている通信装置を備えており、
前記通信装置は、第1送信アンテナ乃至第T送信アンテナおよび第1受信アンテナ乃至第R受信アンテナを含み、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナは、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナから電磁波により送信された第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を受信し、
T、RおよびNは、1以上の整数であり、
前記演算装置は、
前記第1領域における天候に関する天候情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記天候情報に基づいて、動作モードを選択するステップと、
前記選択された動作モードに基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナが送信する前記電磁波の送信強度を設定するステップと、又は、前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信する前記電磁波の受信感度を設定するステップと、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信した前記第1サブキャリア乃至前記第Nサブキャリアの信号に基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナと前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにおいて算出した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第1領域内の前記物体の位置、前記人の位置または前記人の動きを検出する検出ステップと、を実行する。
A computing device according to one aspect of the present invention includes:
A computing device used in a detection device for detecting a position of an object, a position of a person, or a movement of a person in a first area, comprising:
the detection device comprises a communication device disposed within the first region;
the communication device includes first through Tth transmitting antennas and first through Rth receiving antennas;
The first receiving antenna to the R receiving antenna receive signals of a first subcarrier to an N-th subcarrier transmitted by electromagnetic waves from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna,
T, R and N are integers of 1 or more;
The computing device includes:
acquiring weather information relating to weather in the first area;
selecting an operation mode based on the weather information acquired in the acquiring step;
setting a transmission intensity of the electromagnetic waves transmitted by the first transmitting antenna to the T transmitting antenna, or setting a receiving sensitivity of the electromagnetic waves received by the first receiving antenna to the R receiving antenna, based on the selected operation mode;
a calculation step of calculating channel state information indicating a state of a transmission path of the electromagnetic wave between the first transmitting antenna to the T transmitting antenna and the first receiving antenna to the R receiving antenna based on the signals of the first subcarrier to the N subcarrier received by the first receiving antenna to the R receiving antenna;
A detection step is executed to detect a position of the object, a position of the person, or a movement of the person in the first region based on the channel state information calculated in the calculation step.
本発明の一形態に係る演算プログラムは、
第1領域内の物体の位置、人の位置または人の動きを検出する検出装置に用いられる演算装置において実行される演算プログラムであって、
前記検出装置は、前記第1領域内に配置されている通信装置を備えており、
前記通信装置は、第1送信アンテナ乃至第T送信アンテナおよび第1受信アンテナ乃至第R受信アンテナを含み、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナは、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナから電磁波により送信された第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を受信し、
T、RおよびNは、1以上の整数であり、
前記演算プログラムは、
前記第1領域における天候に関する天候情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記天候情報に基づいて、動作モードを選択するステップと、
前記選択された動作モードに基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナが送信する前記電磁波の送信強度を設定するステップと、又は、前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信する前記電磁波の受信感度を設定するステップと、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信した前記第1サブキャリア乃至前記第Nサブキャリアの信号に基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナと前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにおいて算出した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第1領域内の前記物体の位置、前記人の位置または前記人の動きを検出する検出ステップと、を実行する。
A calculation program according to an embodiment of the present invention includes:
A calculation program executed in a calculation device used in a detection device that detects a position of an object, a position of a person, or a movement of a person in a first area, the calculation program comprising:
the detection device comprises a communication device disposed within the first region;
the communication device includes first through Tth transmitting antennas and first through Rth receiving antennas;
The first receiving antenna to the R receiving antenna receive signals of a first subcarrier to an N-th subcarrier transmitted by electromagnetic waves from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna,
T, R and N are integers of 1 or more;
The calculation program is
acquiring weather information relating to weather in the first area;
selecting an operation mode based on the weather information acquired in the acquiring step;
setting a transmission intensity of the electromagnetic waves transmitted by the first transmitting antenna to the T transmitting antenna, or setting a receiving sensitivity of the electromagnetic waves received by the first receiving antenna to the R receiving antenna, based on the selected operation mode;
a calculation step of calculating channel state information indicating a state of a transmission path of the electromagnetic wave between the first transmitting antenna to the T transmitting antenna and the first receiving antenna to the R receiving antenna based on the signals of the first subcarrier to the N subcarrier received by the first receiving antenna to the R receiving antenna;
A detection step is executed to detect a position of the object, a position of the person, or a movement of the person in the first region based on the channel state information calculated in the calculation step.
本発明によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。 The present invention makes it possible to sense the surroundings with greater accuracy, regardless of whether it is raining or snowing.
[第1の実施形態]
以下に、本発明の第1の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20について、図を参照しながら説明する。図1は、第1の実施形態に係る乗用車1の側面図である。図2は、第1の実施形態に係る検出装置20のブロック図である。図3は、第1の実施形態に係る乗用車1のキャビン10の上面図である。図4は、第1の実施形態に係る第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間の電磁波の伝送経路の一例を示す図である。図5は、第1の実施形態に係る演算装置5が実行する処理を示すフローチャートである。図6は、第1の実施形態に係る第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅および位相の一例を示す図である。図6において、横軸は、時間を示し、かつ、縦軸は、振幅または位相を示す。図7は、第1の実施形態に係る第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅および位相の一例を示す図である。図7において、横軸は、時間を示し、かつ、縦軸は、振幅または位相を示す。図6および図7のそれぞれは、晴天時に、乗用車1のリアシートに人3が着席して呼吸をしている時の実験結果である。
[First embodiment]
A
検出装置20は、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する検出装置である。本実施形態では、検出装置20は、一例として、図1および図3に示すように、乗用車1のキャビン10内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する検出装置として用いられる。なお、乗用車1のキャビン10は、第1領域の一例である。また、乗用車1は、ビークルの一例である。すなわち、本実施形態では、第1領域は、ビークルのキャビン10である。なお、本実施形態では、乗用車1は、図1に示すように、窓を有している。また、物体2は、例えば、スマートフォンである。The
検出装置20は、一例として、図2に示すように、通信装置4を備えている。また、演算装置5は、図2に示すように、検出装置20に用いられる。
As an example, the
通信装置4は、図2に示すように、送信装置41、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tT、受信装置42および第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRを含んでいる。ここで、TおよびRは、それぞれ1以上の整数である。2, the
通信装置4は、図3に示すように、キャビン10内に配置されている。すなわち、通信装置4は、第1領域内に配置されている。また、本実施形態では、演算装置5は、図3に示すように、キャビン10内に配置されている。すなわち、演算装置5は、第1領域内に配置されている。The
電磁波の伝搬は、電磁波の経路が変化すると、変化する性質を有している。電磁波の経路は、電磁波が通過する環境が変化すると、変化する。環境の変化は、例えば、電磁波が通過する環境に存在する物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動き、人3の動きに伴う物体2の動き、または、降雨の有無または降雪の有無である。
The propagation of electromagnetic waves has the property that it changes when the path of the electromagnetic waves changes. The path of the electromagnetic waves changes when the environment through which the electromagnetic waves pass changes. Changes in the environment include, for example, the position of
本実施形態では、電磁波の一例として、Wi-Fi(登録商標)による電波を使用する。本実施形態では、送信装置41および受信装置42は、Wi-Fi(登録商標)のアクセスポイントである。第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTは、Wi-Fi(登録商標)送信アンテナである。また、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRは、Wi-Fi(登録商標)受信アンテナである。In this embodiment, radio waves from Wi-Fi (registered trademark) are used as an example of electromagnetic waves. In this embodiment, the transmitting
本実施形態では、電磁波伝搬情報として、Wi-Fi(登録商標)のチャネル状態情報(Channel State Information:CSI)を用いる。Wi-Fi(登録商標)のチャネル状態情報CSIは、チャネル状態情報の一例である。以下に、詳細を説明する。In this embodiment, Wi-Fi (registered trademark) channel state information (Channel State Information: CSI) is used as the electromagnetic wave propagation information. The Wi-Fi (registered trademark) channel state information CSI is an example of channel state information. Details are described below.
送信装置41は、第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれを生成する。送信装置41は、第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれを第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれに送信させる。第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれは、第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を含んでいる。ここで、Nは、1以上の整数である。The transmitting
第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号のそれぞれは、送信装置41がOFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)によりデジタル変調された信号である。第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアのそれぞれは、互いに直交しているため、互いに干渉しない。Each of the first to Nth subcarrier signals is a signal that is digitally modulated by the transmitting
第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれは、電磁波により第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれを送信する。第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれから送信された第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれは、図4に示すように、電磁波が通過する環境に存在する物体2、人3に反射して、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRの少なくともいずれかに受信される。Each of the first transmitting antenna 4t1 through the Tth transmitting antenna 4tT transmits a first transmitting signal through a Tth transmitting signal by electromagnetic waves. Each of the first transmitting signal through the Tth transmitting antenna 4t1 through the Tth transmitting antenna 4tT transmits a first transmitting signal through a Tth transmitting signal by electromagnetic waves, as shown in FIG. 4, and is reflected by an
第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRのそれぞれが受信した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれは、第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を含んでいる。すなわち、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRは、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTから電磁波により送信された第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を受信する。The first to Rth received signals received by the first to Rth receiving antennas 4r1 to 4rR respectively include signals of the first to Nth subcarriers. That is, the first to Rth receiving antennas 4r1 to 4rR receive signals of the first to Nth subcarriers transmitted by electromagnetic waves from the first to Tth transmitting antennas 4t1 to 4tT.
受信装置42は、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRのそれぞれが受信した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれを取得する。The receiving
第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれは、複素数であるx1乃至xTで表される。すなわち、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTが送信する信号のそれぞれは、複素数であるx1乃至xTで表される。また、第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれは、複素数であるy1乃至yRで表される。すなわち、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRが受信する信号のそれぞれは、複素数であるy1乃至yRで表される。このとき、x1乃至xTおよびy1乃至yRは、以下の数式1乃至数式5を満たす。
The first through Tth transmission signals are represented by complex numbers x1 through xT, respectively. That is, the signals transmitted by the first transmitting antenna 4t1 through the Tth transmitting antenna 4tT are represented by complex numbers x1 through xT, respectively. Furthermore, the first through Rth received signals are represented by complex numbers y1 through yR, respectively. That is, the signals received by the first receiving antenna 4r1 through the Rth receiving antenna 4rR are represented by complex numbers y1 through yR, respectively. In this case, x1 through xT and y1 through yR satisfy the following
ここで、iは、1以上N以下の整数である。また、mは、1以上R以下の整数である。また、nは、1以上T以下の整数である。また、Hiは、第iサブキャリアの第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報である。また、hmnは、第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報である。||hmn||は、hmnの振幅である。また、∠hmnは、hmnの位相である。また、niは、第iサブキャリアのノイズベクトルである。Here, i is an integer between 1 and N inclusive. m is an integer between 1 and R inclusive. n is an integer between 1 and T inclusive. Hi is channel state information between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT of the i-th subcarrier and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR. hmn is channel state information between the m-th transmitting antenna 4tm and the n-th receiving antenna 4rn. ||hmn|| is the amplitude of hmn. ∠hmn is the phase of hmn. ni is the noise vector of the i-th subcarrier.
演算装置5は、送信装置41および受信装置42のそれぞれと通信可能に接続されている。演算装置5は、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)等の処理回路である。記憶装置(図示せず)は、図5に示すフローチャートの演算プログラムを記憶している。演算装置5は、この演算プログラムを読み出して実行する。The
以下、演算装置5における処理の詳細を説明する。本処理は、演算装置5が第1領域における天候に関する天候情報を取得することにより開始される(図5:START)。具体的には、まず、演算装置5は、第1領域における天候に関する天候情報を取得する(図5:取得ステップS11)。具体的には、演算装置5は、例えば、第1領域における天候に関する天候情報を検出する気象センサから第1領域における天候に関する天候情報を取得する。なお、演算装置5は、ユーザが第1領域における天候に関する天候情報を演算装置5に入力することにより、第1領域における天候に関する天候情報を取得してもよい。また、演算装置5は、例えば、車内LAN(Local Area Network)に接続され、車内LANに接続されている車載電子機器から第1領域における天候に関する天候情報を取得してもよい。The details of the processing in the
演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合(図5:ステップS12)、第1モードを選択する(図5:ステップS13)。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合(図5:ステップS12)、第2モードを選択する(図5:ステップS23)。すなわち、演算装置5は、取得ステップS11において取得した天候情報に基づいて、動作モードを選択する。また、本実施形態では、動作モードは、第1モードと、第2モードと、を含んでいる。
When the
本実施形態では、演算装置5は、第1モードにおいて、第1強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させる(図5:ステップS14)。より詳細には、演算装置5は、送信装置41に第1強度を有する第1送信信号乃至第T送信信号を生成させる。また、送信装置41は、第1強度を有する第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれを第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれに送信させる。In this embodiment, in the first mode, the
本実施形態では、演算装置5は、第2モードにおいて、第1強度よりも強い第2強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させる(図5:ステップS24)。より詳細には、演算装置5は、送信装置41に第1強度よりも強い第2強度を有する第1送信信号乃至第T送信信号を生成させる。また、送信装置41は、第1強度よりも強い第2強度を有する第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれを第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれに送信させる。In this embodiment, in the second mode, the
次に、演算装置5は、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRが受信した第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号に基づいて、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナとの間の電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報H1乃至HNを算出する(図5:算出ステップS15、算出ステップS25)。Next, the
より詳細には、演算装置5は、送信装置41が生成した第1送信信号乃至第T送信信号のそれぞれおよび受信装置42が取得した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれを送信装置41および受信装置42のそれぞれから取得する。
More specifically, the
演算装置5は、数式1を用いて、第iサブキャリアの第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報Hiを算出する。演算装置5は、この算出を、第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアに対して行う。したがって、演算装置5は、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNのそれぞれを算出する。The
次に、演算装置5は、算出ステップS15または算出ステップS25において算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する(図5:検出ステップS16、検出ステップS26)。Next, the
より詳細には、人3の動きとは、人3の呼吸による動きおよび人3の動作の両方を含んでいる。人3の動きとは、人3の呼吸による動きまたは人3の動作のいずれかのみであってもよい。すなわち、人3の動きは、人3の呼吸による動きを含んでいる。
More specifically, the movement of
以上の取得ステップS11から検出ステップS16までの処理または取得ステップS11から検出ステップS26までの処理を実行することにより、演算装置5における処理は、完了する(図5:END)。By executing the above-mentioned processing from acquisition step S11 to detection step S16 or the processing from acquisition step S11 to detection step S26, the processing in the
電磁波の経路は、電磁波が通過する環境が変化すると、変化する。これにより、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNは、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きが変化すると、変化する性質を有している。具体的には、第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnは、図6に示すように、人3の動作により、変化する。また、第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnは、図7に示すように、人3の呼吸による動きの有無により、変化する。The path of the electromagnetic wave changes when the environment through which the electromagnetic wave passes changes. As a result, the channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR has the property of changing when the position of the
また、第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnは、第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnと異なる。より詳細には、図6に示す第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅は、図7に示す第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅よりも大きい。したがって、演算装置5は、第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnを算出することにより、第1領域内の人3の位置の変化または第1領域内の人3の動きを検出することができる。
Also, the channel state information hmn between the mth transmitting antenna 4tm and the nth receiving antenna 4rn when the
[効果]
演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。より詳細には、演算装置5は、第1領域における天候に関する天候情報を取得する。演算装置5は、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRが受信した第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号に基づいて、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナとの間の電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報H1乃至HNを算出する。ここで、電磁波の経路は、電磁波が通過する環境が変化すると、変化する。したがって、降雨または降雪の有無により、電磁波の経路が変化する。より詳細には、雨または雪が降ると、例えば、水が乗用車1の窓に付着する。そのため、降雨の有無または降雪の有無により、乗用車1の窓における電磁波の反射の状態が変化する。そこで、演算装置5は、取得した第1領域における天候に関する天候情報に基づいて、動作モードを選択する。演算装置5は、選択した動作モードにおいて、算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する。その結果、演算装置5は、天候に適した動作モードにより、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出できる。以上より、演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。
[effect]
The
演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。より詳細には、演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合、第1強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させる第1モードを選択する。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合、第1強度よりも強い第2強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させる第2モードを選択する。これにより、降雨時または降雪時においても、演算装置5が第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出できるほどの第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRが受信できるようになる。その結果、演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。According to the
[第2の実施形態]
以下に第2の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20aについて図を参照しながら説明する。図8は、第2の実施形態に係る演算装置5が実行する処理を示すフローチャートである。なお、第2の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20aについては、第1の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20と異なる部分のみ説明し、後は省略する。
Second Embodiment
The detection device 20a including the
本実施形態では、動作モードは、第3モードと、第4モードと、を含んでいる点において、検出装置20と相違する。In this embodiment, the operating modes differ from those of the
本実施形態では、演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合(図8:ステップS12)、第3モードを選択する(図8:ステップS13a)。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合(図8:ステップS12)、第4モードを選択する(図8:ステップS23a)。In this embodiment, when the
本実施形態では、演算装置5は、第3モードにおいて、第1感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を送信させる(図8:ステップS14a)。より詳細には、演算装置5は、例えば、受信装置42の増幅率を第1増幅率に設定させる。より正確には、受信装置42は、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRのそれぞれが受信した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれを取得する。受信装置42は、取得した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれに第1増幅率を乗じる。演算装置5は、受信装置42が第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれに第1増幅率を乗じた結果である第1信号乃至第R信号を受信装置42から取得する。演算装置5は、第1信号乃至第R信号を第1受信信号乃至第R受信信号として扱う。In this embodiment, in the third mode, the
本実施形態では、演算装置5は、第4モードにおいて、第1感度よりも強い第2感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を受信させる(図8:ステップS24a)。より詳細には、演算装置5は、例えば、受信装置42の増幅率を第1増幅率よりも高い第2増幅率に設定させる。より正確には、受信装置42は、第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRのそれぞれが受信した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれを取得する。受信装置42は、取得した第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれに第2増幅率を乗じる。演算装置5は、受信装置42が第1受信信号乃至第R受信信号のそれぞれに第2増幅率を乗じた結果である第1信号乃至第R信号を受信装置42から取得する。演算装置5は、第1信号乃至第R信号を第1受信信号乃至第R受信信号として扱う。In this embodiment, in the fourth mode, the
以上のような演算装置5においても、第1の実施形態に係る演算装置5と同じ効果を奏する。より詳細には、演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合、第1感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を受信させる第3モードを選択する。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合、第1感度よりも高い第2感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を受信させる第4モードを選択する。これにより、降雨時または降雪時においても、演算装置5が第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出できるほどの第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRが受信できるようになる。その結果、第2の実施形態に係る演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。The above-described
[第3の実施形態]
以下に第3の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20bについて図を参照しながら説明する。図9は、第3の実施形態に係る演算装置5が実行する処理を示すフローチャートである。なお、第3の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20bについては、第1の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20と異なる部分のみ説明し、後は省略する。
[Third embodiment]
The detection device 20b including the
本実施形態では、演算装置5は、図9に示す検出ステップS16b、および、図9に示す検出ステップS26bにおいて、機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する点において、検出装置20と相違する。In this embodiment, the
機械学習モデルは、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNと、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きと、の関係を示す教師データを用いる。したがって、機械学習モデルは、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNと、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きと、の関係を示す教師データにより、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNと、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きと、の関係を事前に学習している。The machine learning model uses teacher data indicating the relationship between the channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR and the position of the
そして、演算装置5は、演算装置5が算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナとの間の電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報H1乃至HNに対応する第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きを、機械学習モデルを用いて、検出する。Then, the
第3の実施形態に係る演算装置5によれば、周囲をより高精度にセンシングすることができる。より詳細には、演算装置5は、図9に示す検出ステップS16b、および、図9に示す検出ステップS26bにおいて、機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する。これにより、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きの検出精度を向上させることができる。その結果、第3の実施形態に係る演算装置5によれば、周囲をより高精度にセンシングすることができる。
According to the
[第4の実施形態]
以下に第4の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20cについて図を参照しながら説明する。図10は、第4の実施形態に係る演算装置5が実行する処理を示すフローチャートである。なお、第4の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20cについては、第1の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20と異なる部分のみ説明し、後は省略する。
[Fourth embodiment]
A detection device 20c including a
本実施形態では、動作モードは、第5モードと、第6モードと、を含んでいる点において、検出装置20と相違する。In this embodiment, the operating modes differ from those of the
機械学習モデルは、雨および雪が降っていない場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNを教師データとして用いる第1機械学習モデルおよび雨または雪が降っている場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNを教師データとして用いる第2機械学習モデルを含んでいる。The machine learning models include a first machine learning model that uses as training data channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR when it is neither raining nor snowing, and a second machine learning model that uses as training data channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR when it is raining or snowing.
より詳細には、第1機械学習モデルは、雨および雪が降っていない場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNと、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きと、の関係を示す教師データを用いる。More specifically, the first machine learning model uses training data indicating the relationship between channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR when it is not raining or snowing, and the position of
また、第2機械学習モデルは、雨または雪が降っている場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNと、第1領域内の物体2の位置、物体2の動き、人3の位置、人3の動きと、の関係を示す教師データを用いる。In addition, the second machine learning model uses training data indicating the relationship between channel state information H1 to HN between the first transmitting antenna 4t1 to the Tth transmitting antenna 4tT and the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR when it is raining or snowing, and the position of
本実施形態では、演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合(図10:ステップS12)、第5モードを選択する(図10:ステップS13c)。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合(図10:ステップS12)、第6モードを選択する(図10:ステップS23c)。In this embodiment, when the
本実施形態では、演算装置5は、第5モードにおいて、第1機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する(図10:ステップS16c)。In this embodiment, in the fifth mode, the
本実施形態では、演算装置5は、第6モードにおいて、第2機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する(図10:検出ステップS26c)。In this embodiment, in the sixth mode, the
以上のような演算装置5においても、第1の実施形態に係る演算装置5と同じ効果を奏する。より詳細には、機械学習モデルは、雨および雪が降っていない場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNを教師データとして用いる第1機械学習モデルおよび雨または雪が降っている場合の第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNを教師データとして用いる第2機械学習モデルを含んでいる。これにより、降雨または降雪の有無による第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きの検出精度の低下を抑制することができる。その結果、第4の実施形態に係る演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。The above-described
また、第4の実施形態に係る演算装置5は、雨および雪が降っていないことを示す天候情報を取得した場合、第1機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する第5モードを選択する。一方、演算装置5は、雨または雪が降っていることを示す天候情報を取得した場合、第2機械学習モデルを用いて、第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きを検出する第6モードを選択する。これにより、降雨または降雪の有無による第1領域内の物体2の位置、人3の位置または人3の動きの検出精度の低下を抑制することができる。その結果、第4の実施形態に係る演算装置5によれば、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。
In addition, when the
[第5の実施形態]
以下に第5の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20dについて図を参照しながら説明する。図11は、第5の実施形態に係る演算装置5が実行する処理を示すフローチャートである。図12は、第5の実施形態に係る晴天時の第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅および位相の一例を示す図である。図12において、横軸は、時間を示し、かつ、縦軸は、振幅または位相を示す。図13は、第5の実施形態に係る雨天時の第1領域内の人3の動作時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅および位相の一例を示す図である。図13において、横軸は、時間を示し、かつ、縦軸は、振幅または位相を示す。図12および図13のそれぞれは、乗用車1のリアシートに人3が着席して呼吸をしている時の実験結果である。なお、第5の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20dについては、第1の実施形態に係る演算装置5を備える検出装置20と異なる部分のみ説明し、後は省略する。
[Fifth embodiment]
A detection device 20d including a
本実施形態では、演算装置5は、図11に示す取得ステップS12dにおいて、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域における天候に関する天候情報を取得する点において、検出装置20と相違する。In this embodiment, the
電磁波の経路は、電磁波が通過する環境が変化すると、変化する。したがって、降雨または降雪の有無により、電磁波の経路が変化する。より詳細には、雨または雪が降ると、水が乗用車1の窓に付着する。そのため、降雨の有無または降雪の有無により、乗用車1の窓における電磁波の反射の状態が変化する。したがって、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNは、第1領域の位置における降雨の有無または降雪の有無が変化すると、変化する性質を有している。The path of an electromagnetic wave changes when the environment through which the electromagnetic wave passes changes. Therefore, the path of the electromagnetic wave changes depending on whether it is raining or snowing. More specifically, when it rains or snows, water adheres to the windows of the
まず、演算装置5は、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNを算出する(図11:算出ステップS11d)。First, the
次に、演算装置5は、算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域における天候に関する天候情報を取得する(図11:取得ステップS12d)。Next, the
より詳細には、図12に示す晴天時の第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅は、図13に示す雨天時の第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅と異なる。
More specifically, the amplitude of channel state information hmn between the mth transmitting antenna 4tm and the nth receiving antenna 4rn when a
本実施形態では、図12に示す晴天時の第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅は、図13に示す雨天時の第1領域内の人3の呼吸時の第m送信アンテナ4tmと第n受信アンテナ4rnとの間のチャネル状態情報hmnの振幅よりも小さい。そのため、演算装置5は、算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域における天候に関する天候情報を取得することができる。より詳細には、演算装置5は、算出した第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域における降雨または降雪の有無を判定することができる。In this embodiment, the amplitude of the channel state information hmn between the m-th transmitting antenna 4tm and the n-th receiving antenna 4rn when the
なお、図11に示すステップS14d乃至検出ステップS17dおよびステップS24d乃至検出ステップS27dのそれぞれについては、図5に示すステップS13乃至検出ステップS16およびステップS23乃至検出ステップS26のそれぞれと同じであるため、説明を省略する。 Note that steps S14d to detection step S17d and steps S24d to detection step S27d shown in Figure 11 are the same as steps S13 to detection step S16 and steps S23 to detection step S26 shown in Figure 5, respectively, and therefore will not be described.
第5の実施形態に係る演算装置5によれば、第1領域における天候に関する天候情報を検出する気象センサから第1領域における天候に関する天候情報を取得しない場合においても、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。より詳細には、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNは、第1領域の位置における降雨の有無または降雪の有無が変化すると、変化する性質を有している。これにより、演算装置5は、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTと第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRとの間のチャネル状態情報H1乃至HNに基づいて、第1領域における天候に関する天候情報を取得することができる。その結果、第1領域における天候に関する天候情報を検出する気象センサから第1領域における天候に関する天候情報を取得しない場合においても、演算装置5は、第1領域における天候に関する天候情報を取得することができる。その結果、第5の実施形態に係る演算装置5によれば、第1領域における天候に関する天候情報を検出する気象センサから第1領域における天候に関する天候情報を取得しない場合においても、降雨または降雪の有無にかかわらず、周囲をより高精度にセンシングすることができる。According to the
[その他の実施形態]
本発明に係る演算装置は、第1の実施形態に係る演算装置5、第2の実施形態に係る演算装置5、第3の実施形態に係る演算装置5、第4の実施形態に係る演算装置5、第5の実施形態に係る演算装置5に限らず、その要旨の範囲において変更可能である。また、第1の実施形態に係る演算装置5、第2の実施形態に係る演算装置5、第3の実施形態に係る演算装置5、第4の実施形態に係る演算装置5、第5の実施形態に係る演算装置5の構成を任意に組み合わせてもよい。
[Other embodiments]
The arithmetic device according to the present invention is not limited to the
なお、機械学習モデル、第1機械学習モデルおよび第2機械学習モデルのそれぞれは、教師データが用いられない機械学習モデルであってもよい。 In addition, each of the machine learning model, the first machine learning model and the second machine learning model may be a machine learning model that does not use training data.
なお、乗用車1は、窓を有していなくてもよい。
In addition, the
なお、ビークルは、乗用車1以外に限られない。ビークルは、例えば、ゴルフカート、飛行機、ロケット、列車、ヘリコプターまたは船舶であってもよい。The vehicle is not limited to a
なお、第1領域は、ビークルのキャビン10に限られない。キャビン10は、例えば、トランクまたは貨物室であってもよい。また、第1領域は、例えば、建物の内部空間であってもよい。この場合においても、検出装置20と同じ効果を奏する。The first area is not limited to the
なお、第1領域は、閉空間でなくてもよい。この場合、第1領域は、第1領域外の領域と繋がっていてもよい。The first area does not have to be a closed space. In this case, the first area may be connected to an area outside the first area.
なお、演算装置5は、第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTのそれぞれおよび第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRのそれぞれが有する機械的特性および電磁気的特性からノイズniを推定し、ノイズniを除去してもよい。In addition, the
なお、人3は、大人に限られない。人3は、例えば、子供であってもよいし、赤ちゃんであってもよい。
Note that
なお、物体2の位置または人3の位置は、座席の上に限られない。物体2の位置または人3の位置は、例えば、座席の下であってもよい。
Note that the position of
なお、電磁波は、Wi-Fi(登録商標)に限られない。電磁波は、例えば、Bluetooth(登録商標)等であってもよい。 Note that the electromagnetic waves are not limited to Wi-Fi (registered trademark). The electromagnetic waves may be, for example, Bluetooth (registered trademark), etc.
なお、演算装置5は、第1モードにおいて、第1感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を送信させ、かつ、第2モードにおいて、第1感度よりも強い第2感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を受信させてもよい。In addition, in the first mode, the
なお、演算装置5は、第3モードにおいて、第1強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させ、かつ、第4モードにおいて、第1強度よりも強い第2強度を有する電磁波を第1送信アンテナ4t1乃至第T送信アンテナ4tTに送信させてもよい。In addition, in the third mode, the
なお、第3の実施形態に係る演算装置5、第4の実施形態に係る演算装置5において、第1強度と第2強度とは、同じ強度であってもよい。
In addition, in the
なお、演算装置5は、第1領域内に配置されることに限られない。演算装置5は、第1領域外に配置されていてもよいし、第1領域内と第1領域外とに配置されていてもよい。The
なお、第1領域における天候に関する天候情報は、降雨の有無または降雪の有無に限らず、例えば、雹の有無または火山灰の有無であってもよい。In addition, the weather information regarding the weather in the first area is not limited to the presence or absence of rainfall or snowfall, but may also be, for example, the presence or absence of hail or volcanic ash.
なお、第4モードにおいて、第1感度よりも強い第2感度により第1受信アンテナ4r1乃至第R受信アンテナ4rRに電磁波を受信させる方法は、演算装置5が受信装置42の増幅率を第1増幅率よりも高い第2増幅率に設定させることに限られず、他の方法であってもよい。In addition, in the fourth mode, the method of having the first receiving antenna 4r1 to the Rth receiving antenna 4rR receive electromagnetic waves with a second sensitivity stronger than the first sensitivity is not limited to the
1:乗用車
2:物体
3:人
4:通信装置
4r1:第1受信アンテナ
4rR:第R受信アンテナ
4rn:第n受信アンテナ
4t1:第1送信アンテナ
4tT:第T送信アンテナ
4tm:第m送信アンテナ
5:演算装置
10:キャビン
20,20a,20b,20c,20d:検出装置
41:送信装置
42:受信装置
H1,Hi,hmn:チャネル状態情報
S11,S12d:取得ステップ
S11d,S15,S25:算出ステップ
S16,S16b,S17d,S26,S26b,S26c,S27d:検出ステップ
S12,S13,S13a,S13c,S14,S14a,S14d,S16c,S23,S23a,S23c,S24,S24a,S24d:ステップ
ni:ノイズ
1: Passenger vehicle 2: Object 3: Person 4: Communication device 4r1: First receiving antenna 4rR: Rth receiving antenna 4rn: nth receiving antenna 4t1: First transmitting antenna 4tT: Tth transmitting antenna 4tm: mth transmitting antenna 5: Calculation device 10:
Claims (13)
前記検出装置は、前記第1領域内に配置されている通信装置を備えており、
前記通信装置は、第1送信アンテナ乃至第T送信アンテナおよび第1受信アンテナ乃至第R受信アンテナを含み、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナは、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナから電磁波により送信された第1サブキャリア乃至第Nサブキャリアの信号を受信し、
T、RおよびNは、1以上の整数であり、
前記演算装置は、
前記第1領域における天候に関する天候情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した前記天候情報に基づいて、動作モードを選択するステップと、
前記選択された動作モードに基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナが送信する前記電磁波の送信強度を設定するステップと、又は、前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信する前記電磁波の受信感度を設定するステップと、
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信した前記第1サブキャリア乃至前記第Nサブキャリアの信号に基づいて、前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナと前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナとの間の前記電磁波の伝送経路の状態を示すチャネル状態情報を算出する算出ステップと、
前記算出ステップにおいて算出した前記チャネル状態情報に基づいて、前記第1領域内の前記物体の位置、前記人の位置または前記人の動きを検出する検出ステップと、を実行し、
前記動作モードは、第1感度により前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナに電磁波を受信させる第1感度モードと、前記第1感度よりも高い第2感度により前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナに電磁波を受信させる第2感度モードと、を含んでおり、
前記演算装置は、雨および雪が降っていないことを示す前記天候情報を取得した場合、前記第1感度モードを選択し、
前記演算装置は、雨または雪が降っていることを示す前記天候情報を取得した場合、前記第2感度モードを選択する、
演算装置。 A computing device used in a detection device for detecting a position of an object, a position of a person, or a movement of a person in a first area, comprising:
the detection device comprises a communication device disposed within the first region;
the communication device includes first through Tth transmitting antennas and first through Rth receiving antennas;
The first receiving antenna to the R receiving antenna receive signals of a first subcarrier to an N-th subcarrier transmitted by electromagnetic waves from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna,
T, R and N are integers of 1 or more;
The computing device includes:
acquiring weather information relating to weather in the first area;
selecting an operation mode based on the weather information acquired in the acquiring step;
setting a transmission intensity of the electromagnetic waves transmitted by the first transmitting antenna to the T transmitting antenna, or setting a receiving sensitivity of the electromagnetic waves received by the first receiving antenna to the R receiving antenna, based on the selected operation mode;
a calculation step of calculating channel state information indicating a state of a transmission path of the electromagnetic wave between the first transmitting antenna to the T transmitting antenna and the first receiving antenna to the R receiving antenna based on the signals of the first subcarrier to the N subcarrier received by the first receiving antenna to the R receiving antenna;
a detection step of detecting a position of the object, a position of the person, or a movement of the person in the first region based on the channel state information calculated in the calculation step;
the operation modes include a first sensitivity mode in which the first receiving antenna to the R receiving antenna receive electromagnetic waves with a first sensitivity, and a second sensitivity mode in which the first receiving antenna to the R receiving antenna receive electromagnetic waves with a second sensitivity higher than the first sensitivity,
When the computing device obtains the weather information indicating that it is not raining or snowing, the computing device selects the first sensitivity mode;
When the computing device acquires the weather information indicating that it is raining or snowing, the computing device selects the second sensitivity mode.
Calculation device.
前記演算装置は、雨および雪が降っていないことを示す前記天候情報を取得した場合、前記第1強度モードを選択し、
前記演算装置は、雨または雪が降っていることを示す前記天候情報を取得した場合、前記第2強度モードを選択する、
請求項1に記載の演算装置。 the operation modes include a first intensity mode in which electromagnetic waves having a first intensity are transmitted from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna, and a second intensity mode in which electromagnetic waves having a second intensity stronger than the first intensity are transmitted from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna,
the computing device selects the first intensity mode when the weather information indicates that it is not raining or snowing;
the computing device selects the second intensity mode when the weather information indicates that it is raining or snowing;
The computing device of claim 1 .
前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナが受信する信号のそれぞれは、複素数であるy1乃至yRで表され、
x1乃至xTおよびy1乃至yRは、以下の数式1乃至数式5を満たしており、
mは、1以上R以下の整数であり、
nは、1以上T以下の整数であり、
Hiは、第iサブキャリアの前記第1送信アンテナ乃至前記第T送信アンテナと前記第1受信アンテナ乃至前記第R受信アンテナとの間の前記チャネル状態情報であり、
hmnは、第m送信アンテナと第n受信アンテナとの間の前記チャネル状態情報であり、
||hmn||は、hmnの振幅であり、
∠hmnは、hmnの位相であり、
niは、第iサブキャリアのノイズベクトルである、
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The signals transmitted from the first transmitting antenna to the T transmitting antenna are represented by complex numbers x1 to xT, respectively;
The signals received by the first receiving antenna to the R receiving antenna are represented by complex numbers y1 to yR, respectively.
x1 to xT and y1 to yR satisfy the following formulas 1 to 5,
m is an integer of 1 to R,
n is an integer between 1 and T,
Hi is the channel state information between the first transmitting antenna to the T transmitting antenna and the first receiving antenna to the R receiving antenna of the i-th subcarrier,
h is the channel state information between the m-th transmit antenna and the n-th receive antenna,
||h|| is the amplitude of h,
∠hmn is the phase of hmn,
n i is the noise vector of the i th subcarrier;
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 In the detection step, the computing device detects a position of the object, a position of the person, or a movement of the person in the first area using a machine learning model.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項4に記載の演算装置。 The machine learning model includes a first machine learning model that uses the channel state information when it is not raining or snowing as training data, and a second machine learning model that uses the channel state information when it is raining or snowing as training data.
The computing device according to claim 4 .
前記演算装置は、雨および雪が降っていないことを示す前記天候情報を取得した場合、前記第1機械学習モデルモードを選択し、
前記演算装置は、雨または雪が降っていることを示す前記天候情報を取得した場合、前記第2機械学習モデルモードを選択する、
請求項5に記載の演算装置。 The operational modes include a first machine learning model mode in which the first machine learning model is used to detect a position of the object, a position of the person, or a movement of the person within the first region, and a second machine learning model mode in which the second machine learning model is used to detect a position of the object, a position of the person, or a movement of the person within the first region,
When the computing device obtains the weather information indicating that it is not raining or snowing, the computing device selects the first machine learning model mode;
When the computing device acquires the weather information indicating that it is raining or snowing, the computing device selects the second machine learning model mode.
The computing device according to claim 5 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The computing device obtains the weather information based on the channel state information.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The channel state information has a property of changing when the position of the object, the position of the person, or the movement of the person in the first region changes.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The channel state information has a property of changing when the presence or absence of rain or snow at the position of the first region changes.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The first area is a cabin of a vehicle.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The first area is an interior space of a building.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The computing device is disposed within the first region.
The computing device according to claim 1 or 2 .
請求項1または請求項2に記載の演算装置。 The person's movements include respiratory movements of the person.
The computing device according to claim 1 or 2 .
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