JP7561573B2 - Lease management device, lease management method, and program thereof - Google Patents
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Description
本発明は、リース管理装置、リース管理方法、及びそのプログラムに関する。 The present invention relates to a lease management device, a lease management method, and a program therefor.
近年、物を所有せずに、リースを利用する企業や個人が増えている。リースとは、長期間の貸し出しサービスのことで、借りる側が借りたいと思っている商品を指定し、それをリース会社が代わりに購入し、借りる側は、毎月定額をリース会社に支払うことで、その商品を借り受けることができるサービスである。一方、リースと似た概念でレンタルがあるが、レンタルとは、短期間の貸し出しサービスのことで、レンタル会社が用意した品物を不特定多数に貸し出すサービスである。そのため、リースでは借りる側が借りたい商品を指定して用意してもらえるが、レンタルでは借りる側がいつでも借りたいものを借りられるわけではない。したがって、ビジネスの世界では企業の９割の会社がリースを利用しているとのデータもある。そのため、リース物件を管理するための管理装置や管理システムに関する特許文献がいくつか知られている。 In recent years, an increasing number of companies and individuals are using leasing instead of owning things. Leasing is a long-term rental service in which the borrower specifies the product they wish to borrow, the leasing company purchases it on their behalf, and the borrower can rent the product by paying a fixed amount to the leasing company every month. On the other hand, rental is a similar concept to leasing, but rental is a short-term rental service in which items prepared by a rental company are rented to an unspecified number of people. Therefore, while leasing allows the borrower to specify the product they wish to borrow and have it prepared for them, rental does not mean that the borrower can borrow what they want whenever they want. Therefore, there is data that shows that 90% of companies in the business world use leasing. For this reason, there are several patent documents related to management devices and management systems for managing leased properties.
例えば、特許文献１には、太陽光発電システムの所有権の移動に対応するリース情報管理装置が開示されている。この管理装置は、太陽光発電システムを事業会社が転リースする先の顧客とのリース期間を示す情報を含むリース契約情報、太陽光発電システムのリース料に係る情報を含む入金情報、及び、事業会社が太陽光発電システムの所有権を有するか否かに係る情報を含む所有権情報を記憶する記憶部と、顧客が事業会社と新たなリース契約を結んだ際に、リース契約情報を記憶部に格納するリース契約情報格納部と、リース契約情報に含まれるリース期間の満了を検知するリース期間満了検知部と、顧客からの入金情報を記憶部に格納する入金情報格納部と、リース期間満了検知部によるリース期間の満了の検知と入金情報とに基づいて、太陽光発電システムの所有権情報を変更する所有権情報変更部と、を備えるものである。 For example, Patent Document 1 discloses a lease information management device that handles the transfer of ownership of a solar power generation system. This management device includes a memory unit that stores lease contract information including information indicating the lease period with a customer to whom a business company sub-leases a solar power generation system, payment information including information related to the lease fee for the solar power generation system, and ownership information including information related to whether the business company has ownership of the solar power generation system, a lease contract information storage unit that stores the lease contract information in the memory unit when a customer enters into a new lease contract with the business company, a lease period expiration detection unit that detects the expiration of the lease period included in the lease contract information, a payment information storage unit that stores payment information from the customer in the memory unit, and an ownership information change unit that changes the ownership information of the solar power generation system based on the detection of the expiration of the lease period by the lease period expiration detection unit and the payment information.
また、特許文献２には、農機を遠隔地間においても効率的な共同利用ができる農機シェアリース実行システムが開示されている。このシステムは、リース物件である農機を、シェアリース契約をしたチ－ムの農家に貸し出し、順次使い廻して、各農家にリース料を請求するもので、リース実行サーバと農機に装備された移動体端末とを有し、移動体端末は農機の稼働開始時刻及び終了時刻、これらの時刻における農機の位置稼働データをリース実行サーバに送信し、リース実行サーバは、農機情報、利用者及びその圃場情報、作業計画情報を含む利用条件データ及び位置稼働データを受付け、農機の利用料金を算出し、農家による希望貸出日数、不稼働基準日、希望作業面積及び希望作業面積に対応する基準作業時間により基本料金を算出するものである。 Patent Document 2 also discloses an agricultural machinery share lease execution system that allows for efficient shared use of agricultural machinery even in remote locations. This system lends agricultural machinery, which is a leased item, to a team of farmers who have signed a shared lease agreement, rotates the machinery around in turn, and charges each farmer a lease fee. The system has a lease execution server and a mobile terminal equipped on the agricultural machinery, and the mobile terminal transmits the start and end times of operation of the agricultural machinery, as well as the position and operation data of the agricultural machinery at these times, to the lease execution server. The lease execution server accepts the agricultural machinery information, the user and their field information, and the usage conditions data including work plan information, as well as the position and operation data, and calculates the usage fee for the agricultural machinery, and calculates a basic fee based on the farmer's desired number of rental days, the base date of non-operation, the desired work area, and the base work time corresponding to the desired work area.
ところで、最近、「モノのインターネット」と呼ばれるＩｏＴ(Internet of Things)が注目されている。ＩｏＴとは、あらゆるモノがインターネット経由で通信することを意味する。例えば、ドアが「今、開いている」、工場内の機械が「調子が悪い。故障しそうだ」、植物が「水が欲しい」、猫の首輪が「今トイレにいる」等とつぶやき始める。これらの情報をインターネットを介して、様々な場所で活用することが可能となる。しかしながら、上記のような特許文献では、ＩｏＴの技術を活用したリース物件のサービスの仕組みは知られていない。 Recently, the Internet of Things (IoT), also known as the Internet of Things, has been attracting attention. IoT means that all kinds of things communicate via the Internet. For example, a door may start tweeting, "It's open now," a machine in a factory may say, "It's not working properly. It's about to break down," a plant may say, "I need water," or a cat's collar may say, "It's in the toilet now." This information can be used in a variety of places via the Internet. However, the above patent documents do not disclose the mechanism for leasing property using IoT technology.
したがって、本発明では、上記のような課題にかんがみ、リースサービスにＩｏＴ技術を活用した新しいプラットフォームを提供すること目的とする。 Therefore, in consideration of the above-mentioned issues, the present invention aims to provide a new platform that utilizes IoT technology for leasing services.
上記課題を解決するため、本発明は、以下のような解決手段を提供する。 To solve the above problems, the present invention provides the following solutions:
（１）リース物件を管理するためのリース管理装置であって、前記リース物件に組み込まれ、又は付加されるＩｏＴ機器から、前記リース物件のリース情報を受信し、リース情報記憶手段に蓄積するリース情報受信手段と、前記リース情報記憶手段に蓄積されたデータの価値又はデータの相関関係を分析するリース情報分析手段と、前記リース情報に関するデータを公開とするか非公開とするかを前記データの提供元が設定する公開/非公開設定手段と、前記非公開のデータは当該リース物件のメーカー及びユーザに通知し、前記公開のデータは許可された範囲内で外部に公表するデータ公表手段と、を備えることを特徴とする。 (1) A lease management device for managing leased property, comprising: a lease information receiving means for receiving lease information of the leased property from an IoT device incorporated in or added to the leased property and storing the information in a lease information storage means; a lease information analysis means for analyzing the value of the data stored in the lease information storage means or the correlation between the data; a public/private setting means for a data provider to set whether data related to the lease information is public or private; and a data publishing means for notifying the manufacturer and user of the leased property of the private data and publishing the public data to the outside within an authorized range.
（２）上記（１）に記載の構成において、前記ユーザ、前記メーカー、その他のデータ利用者から、リース物件に関するデータの蓄積希望を受けるデータ蓄積希望受付手段を更に備え、前記リース情報分析手段は、前記蓄積されたリース情報のアクセス頻度、前記データ蓄積希望受付手段が受け付けた同種類の機器のデータ蓄積希望の件数にしたがって、当該リース情報のデータの価値を判定することを特徴とする。 (2) In the configuration described in (1) above, a data storage request receiving means is further provided for receiving requests for storing data related to leased items from the user, the manufacturer, and other data users, and the lease information analysis means is characterized in that it determines the value of the data of the lease information according to the access frequency of the stored lease information and the number of requests for storing data of the same type of equipment received by the data storage request receiving means.
（３）上記（１）又は（２）に記載の構成において、前記ユーザからのデータ提供の対価として、又は前記データの価値に基づいて、リース料の割引金額を算出するリース料割引算出手段を更に備えることを特徴とする。 (3) In the configuration described in (1) or (2) above, the system further includes a lease fee discount calculation means for calculating a discount amount on the lease fee as compensation for the data provided by the user or based on the value of the data.
（４）上記（１）から（３）までのいずれか１つに記載の構成において、前記リース情報分析手段は、前記蓄積されたデータをあらゆる組み合わせで分析を行い、有意な相関関係があると認められたデータの組み合わせを抽出する。又は、同一ユーザが同時期に複数の機器をリースしている場合、当該リース物件の利用データにより、前記複数の機器のデータの相関関係を抽出することを特徴とする。 (4) In the configuration described in any one of (1) to (3) above, the lease information analysis means analyzes the accumulated data in every combination and extracts combinations of data that are recognized to have a significant correlation. Or, when the same user leases multiple devices at the same time, the lease information analysis means extracts correlations between the data of the multiple devices based on usage data of the leased items.
（５）上記（２）に記載の構成において、前記ユーザ、前記メーカー、前記データ利用者、その他の事業者から、リース物件に関するデータの売り込みを受け付けるデータ売込受付手段を更に備えることを特徴とする。 (5) In the configuration described in (2) above, the system further includes a data sales acceptance means for accepting sales of data related to lease properties from the user, the manufacturer, the data user, and other businesses.
（６）上記（１）から（５）までのいずれか１つに記載の構成において、前記リース物件は、ソフトウェア、電子コンテンツ、その他の無体物を含むことを特徴とする。 (6) In the configuration described in any one of (1) to (5) above, the leased property is characterized in that it includes software, electronic content, and other intangible assets.
（７）リース物件を管理するためのリース管理方法であって、前記リース物件に組み込まれ、又は付加されるＩｏＴ機器から、前記リース物件のリース情報を受信し、リース情報記憶手段に蓄積するステップと、前記リース情報記憶手段に蓄積されたデータの価値又はデータの相関関係を分析するステップと、前記リース情報に関するデータを公開とするか非公開とするかを設定するステップと、前記非公開のデータを当該リース物件のメーカー及びユーザに通知し、前記公開のデータを許可された範囲内で外部に公表するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とする。
(7) A lease management method for managing leased property, comprising the steps of receiving lease information of the leased property from an IoT device incorporated in or added to the leased property and storing the information in a lease information storage means; analyzing the value of the data stored in the lease information storage means or the correlation between the data; setting whether data related to the lease information is to be made public or private; and notifying the manufacturer and user of the leased property of the private data and publishing the public data to the outside within permitted limits.
The present invention is characterized in that the computer executes the above steps.
（８）上記（７）に記載の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 (8) A program for causing a computer to execute each of the steps described in (7) above.
本発明によれば、リースサービスにＩｏＴ技術を活用した新しいプラットフォームを提供することができる。 The present invention makes it possible to provide a new platform for leasing services that utilizes IoT technology.
以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための形態（以下、実施形態）について詳細に説明する。 The following describes in detail the form for implementing the present invention (hereinafter, the embodiment) with reference to the attached drawings.
図１、図２は、本発明の実施形態（以下、本システムと呼ぶ）に係るリースを用いた新プラットフォームの概念を示す図である。リースとは、既に述べたように、ユーザが選択した機械設備等をリース会社が代わりに購入し、そのユーザに対し中長期賃貸することであるが、従来のリースの仕組みは図１（ａ）に示すように、リース会社がメーカーとリース商材（リース物件）となる機器の売買契約を結び、その機器の所有権の移転を受け、借り手となるユーザとリース契約を結び、リース期間の間、リース料の支払いを受ける。 Figures 1 and 2 are diagrams showing the concept of a new platform using leasing according to an embodiment of the present invention (hereinafter referred to as the present system). As already mentioned, leasing means that a leasing company purchases machinery and equipment selected by a user on behalf of the user and rents it to the user for the medium to long term. However, in the conventional leasing system, as shown in Figure 1(a), the leasing company enters into a sales contract with the manufacturer for the equipment to be leased (lease item), receives the transfer of ownership of the equipment, enters into a leasing contract with the user who will be the lessee, and receives lease payments during the lease period.
図１（ｂ）は、本システムのリースを用いた新プラットフォームの概念を示す図である。
リース利用者であるユーザは、リース料を安くしたいという願望を持っている。一方、リース物件の機器メーカーは、ＩＴ活用のために、いろいろな情報がほしいといった願望を持っている。そこでリース会社がプラットフォームとなり、ユーザに対しては、リースしたＩｏＴ機器からデータを受け取る代わりに、リース料の割引や新たな機器の提案を行う。メーカーに対しては、ユーザから受信したデータを提供する代わりに情報使用料を受け取る。すなわち、本システムは、複数のユーザからデータを集めることで情報のプラットフォームとして機能する。リース料を割り引くことでデータを収集し、データの提供や分析によるコンサルタントによって収益化を行うことができる。
FIG. 1(b) is a diagram showing the concept of a new platform using the lease of this system.
Users, who are lease users, wish to reduce the lease fee. On the other hand, the manufacturers of the equipment for the leased property wish to have various information in order to utilize IT. The leasing company then becomes a platform, offering discounts on the lease fee and proposing new equipment to users in exchange for receiving data from the leased IoT equipment. The manufacturer receives an information usage fee in exchange for providing the data received from the user. In other words, this system functions as an information platform by collecting data from multiple users. Data can be collected by discounting the lease fee, and profits can be generated by consulting on the provision of data and analysis.
また、リース会社は、既に述べたように、メーカーに対して他社データやその分析結果を提供することで、利用料の支払いを受け、ユーザに対してデータの提供を受ける代わりに、リース料の割引を受ける。さらに、図２に示すように、リース会社はメーカーでもないユーザでもない第三者であるデータ利用者にも会社データの分析結果の提供やコンサルタント業務を行うようにもできる。これは、従来のリース会社では考えられなかったことである。 As already mentioned, leasing companies can provide manufacturers with other companies' data and the results of their analysis, in return for which they receive a usage fee, and in return for providing users with data, they can receive a discount on the lease fee. Furthermore, as shown in Figure 2, leasing companies can also provide analysis results of company data and perform consulting services for data users who are third parties and not manufacturers or users. This is something that was previously unthinkable for leasing companies.
なお、リースやレンタルに類するものにサブスクリプションという概念がある。サブスクリプションとは、一定の金額を支払うことで、契約に定められている期間中、何度でもサービスが受けられるもので、雑誌の定期購読、インターネットの通信サービス、携帯電話のプラン、ソフトウェアの使用料などでよく利用される。一般にサブスクリプションの対象は、上記のようなサービスや無体物であるが、ＰＣなどの有体物にソフトウェアをパッケージ化してサブスクリプション契約をし、まとめて利用料を支払うような形態もある。 Similar to leasing and rentals is the concept of subscription. Subscriptions allow you to receive a service any number of times during a period stipulated in the contract by paying a set amount, and are often used for magazine subscriptions, Internet communication services, mobile phone plans, and software usage fees. Generally, subscriptions are for services or intangible items such as those mentioned above, but there are also cases where software is packaged with a tangible item such as a PC, a subscription contract is made, and the usage fee is paid in one lump sum.
本システムでは、サブスクリプションの無体物もリース物件とすることができるものとする。したがって、本明細書では、サブスクリプションもリースに含まれるものとする。ただし、著作権のある物件は、その著作権をリース会社が譲渡を受けているか、使用許諾を受けているものとする。以下、本システムが、プラットフォーム自らの価値を向上させるため、備える機能を説明する。 In this system, intangible subscription items can also be leased. Therefore, in this specification, subscriptions are also considered to be included in leases. However, for copyrighted items, the copyright is assumed to have been assigned to the leasing company or permission to use the item has been granted. Below, we will explain the functions that this system provides to increase the value of the platform itself.
（データの価値の提示機能）
本システム上に保存されたＩｏＴデータは、公開／非公開の設定が可能となっているものとし、非公開にしているＩｏＴデータ保有者に、「貴方のデータは、市場で求められているものなので、参照可能とすることで毎月の収入を得ることが可能です。」などと通知する。
(Function to present the value of data)
IoT data stored on this system can be set to public or private, and IoT data holders who keep their data private will be notified, for example, that "your data is in demand in the market, so by making it accessible you can earn a monthly income."
（データ利用の提案機能）
まだリースユーザでない非ユーザから、ＩｏＴデータの売り込みを受け付ける。このようにすることで、本システムを、リース由来のデータだけにとどまらない「ＩｏＴデータプラットフォーム」とすることができる。また、売り込まれたデータに価値があることが分かれば、そのＩｏＴデータを出力可能な機器をリース商品のラインナップに加える。
(Data usage suggestion function)
We accept sales of IoT data from non-users who are not yet lease users. In this way, we can make this system into an "IoT data platform" that is not limited to data derived from leases. In addition, if we find that the data sold has value, we will add devices that can output that IoT data to our lineup of lease products.
（相関関係の公表機能）
定期的にデータを分析、解析して得られた優位性のある相関関係を公表する。すなわち、プラットフォームに保存されたデータをあらゆる組み合わせで分析を行い、有意な相関関係があると認められたデータの組み合わせを記憶しておき、定期的にそのデータの組み合わせを公表する。そのようにすることで、新たなユーザを誘引できる。記憶することは絶やさず、常に情報を発信することで、定期的にプラットフォームにアクセスさせる効果もある。
(Correlation publication function)
Regularly analyze data and publish any correlations that have significant value. In other words, analyze all combinations of data stored on the platform, memorize combinations of data that have been found to have significant correlations, and periodically publish these combinations. In this way, new users can be attracted. By constantly memorizing and disseminating information, it also has the effect of encouraging users to access the platform regularly.
（機器リース依頼の受付機能）
プラットフォームで公表されていないＩｏＴデータの蓄積の希望を受け付ける手段を用意する。もしも、データは記憶されているが非公開のままであるものであれば、データ保有者に公開をオファーし、希望のデータを送信できない場合は、当該データを出力可能なＩｏＴ機器をリース商品のラインナップに加える。
(Equipment leasing request reception function)
We will prepare a means to accept requests to store IoT data that has not been made public on the platform. If data is stored but remains private, we will offer the data owner the right to make it public. If the desired data cannot be transmitted, we will add IoT devices capable of outputting the data to our lineup of leasing products.
（パッケージ型リース提案機能）
図３は、パッケージ型リースを説明するための図である。従来型のリースでは使用設備や機器を利用者に自由に選択してもらっていたが、パッケージ型リースとは、想定される複数設備や機器をあらかじめパッケージ化して提供することである。例えば、会議室の備品一式（ＰＣ、ディスプレイ、スピーカ、マイク、ホワイトボード、録画用カメラ）をパッケージとしてリースする。利用が向上している機器があれば、他のパッケージリースのユーザにも利用が伸びている機器のリースを組み替えてパッケージリースするなどのオファーをすることが可能となる。またの、会議室の備品として、更にワイヤレスディスプレイ、電子ホワイトボード、ワイヤレススピーカ、などを提案することができる。パッケージの提案には、複数の機器が一緒にリースされたデータなどを参考にすることができる。パッケージ型リースにより同一企業の複数設備のデータが取得可能になる。また、パッケージ型リースにより、リ－ス料金の割引などが可能となる。
(Package-type lease proposal function)
FIG. 3 is a diagram for explaining package-type leasing. In conventional leasing, users are free to choose the facilities and equipment to be used, but package-type leasing is to provide multiple expected facilities and equipment in advance as a package. For example, a set of conference room equipment (PC, display, speaker, microphone, whiteboard, recording camera) is leased as a package. If there is equipment whose usage is increasing, it is possible to offer to other package-type leasing users a package lease by rearranging the lease of the equipment whose usage is increasing. In addition, wireless displays, electronic whiteboards, wireless speakers, etc. can be proposed as conference room equipment. When proposing a package, data on multiple devices leased together can be used as a reference. Package-type leasing makes it possible to obtain data on multiple facilities of the same company. Package-type leasing also makes it possible to offer discounts on leasing fees.
（データ活用の具体案）
図４は、本システムのデータ活用の案を示す図である。ここでは、データ活用の具体例として気象データ（日照時間、風力等）と産業機器データから自動化の促進に活用する案の概略が示されている。すなわち、リース会社は、図示するように、トラクターの走行データ、太陽発電の日照データ、風力発電の風力データ、畜産業の畜産データ、船舶の運航データ、航空機の飛行データ（図示せず）、気象データ（図示せず）などをリース会社に蓄積し、蓄積されたデータを活用して、ドローンによる農業作業の全自動化、畜産業の効率最大化、漁業の全自動化などに貢献することができることを示している。
(Specific proposals for data utilization)
Figure 4 is a diagram showing a proposal for data utilization of this system. Here, as a specific example of data utilization, an outline of a proposal for utilizing weather data (sunshine hours, wind power, etc.) and industrial equipment data to promote automation is shown. In other words, as shown in the figure, a leasing company can accumulate tractor running data, sunshine data for solar power generation, wind data for wind power generation, livestock data for livestock farming, ship operation data, aircraft flight data (not shown), weather data (not shown), etc. at the leasing company, and utilize the accumulated data to contribute to the full automation of agricultural work by drones, maximizing the efficiency of the livestock farming industry, and the full automation of fishing.
例えば、畜産データとして、出産を控えた母親牛の体温、血圧、心拍数、血糖値などのバイタルデータを、牛に装着又は体内に埋め込まれたＩｏＴ機器から取得し、子牛の出産直後の健康状況を予測して、主産後まもなく子牛が死亡するような事故を防ぎ、畜産業の効率最大化につなげることができる。また、日照データ、気象データ、風力データ、トラクターの走行データ、航空機の飛行データなどから、農業地域の作物の色づき状態、土壌の状態、温度、風向きなどを監視し、農薬を噴霧する場所と時期を最適化し農薬の量を減らし、収穫物が最大になるような農業作業の全自動化に寄与することができる。また、航空機からの海面の映像、飛行データ、船舶の運行データなどから、魚群の位置を正確に追跡して漁獲量が最大になるような漁業の全自動化につなげることができる。いずれも単独の企業では到底できないようなことを、リース会社がリースした様々な機器から得られる様々なＩｏＴデータを組み合わせたプラットフォームを構築することで実現できる。 For example, vital data such as body temperature, blood pressure, heart rate, and blood sugar level of a mother cow about to give birth can be obtained from IoT devices attached to or implanted in the cow, and the health condition of the calf immediately after giving birth can be predicted, preventing accidents such as the death of a calf shortly after giving birth and maximizing the efficiency of the livestock industry. In addition, the coloring of crops in agricultural areas, soil condition, temperature, wind direction, etc. can be monitored using sunlight data, weather data, wind data, tractor running data, aircraft flight data, etc., and the location and timing of pesticide spraying can be optimized to reduce the amount of pesticide used, contributing to the full automation of agricultural work that maximizes the harvest. In addition, the location of schools of fish can be accurately tracked using images of the sea surface from an aircraft, flight data, ship operation data, etc., leading to the full automation of fishing that maximizes the catch. All of these things that a single company would never be able to achieve can be achieved by building a platform that combines various IoT data obtained from various devices leased by a leasing company.
（本システムのメリット）
リースを受ける企業にとってのメリットは、（１）データ提供の対価としての割引をリース会社から受けられる、（２）ＩｏＴ機器利用による効率化、（３）データを元にしたコンサルタント業務を他社から受ける機会が得られる、（４）リース会社からパックで複数のリース商品をまとめて導入することができる、などである。
(Advantages of this system)
The benefits for the company taking out a lease include (1) receiving a discount from the leasing company in exchange for providing data, (2) increased efficiency through the use of IoT devices, (3) the opportunity to receive consulting services from other companies based on the data, and (4) being able to introduce multiple lease products in a package from the leasing company.
また、メーカー企業にとってのメリットは、（１）リース会社を通じたより多くのユーザのデータの享受ができる、（２）自社機器以外のデータのリクエストをリース会社に出すことができる、（３）市場データとの関連性を得ることができる、などである。 Additionally, the benefits for manufacturers are: (1) they can enjoy data from more users through leasing companies, (2) they can request data on equipment other than their own to leasing companies, and (3) they can gain correlation with market data.
また、リース会社にとってのメリットは、（１）取扱商品の種類や取引企業の多さにより、大量・多用なデータが得られる、（２）複数機器を同時リースすることなどができる、（３）ここで得られたデータを、メーカー・外部コンサルなどへ提供でき、自らがコンサル事業に乗り出し活用することができ、（４）新たな情報の掛け合わせによる新商品（新－ス物件）開発への貢献ができるなどである。 In addition, the benefits for leasing companies are: (1) large volumes of diverse data can be obtained due to the variety of products handled and the large number of trading companies; (2) the ability to lease multiple devices simultaneously; (3) the ability to provide the data obtained here to manufacturers and external consultants, allowing them to use it in their own consulting business; and (4) the ability to contribute to the development of new products (new leased properties) by combining new information.
（本システムの機能ブロック）
以下、図５、図６を用いて、本システムを実現するためのシステム構成について詳しく説明する。以降の図においては、機能ブロック間の矢印は、データの流れ方向、又は処理の流れ方向を表す。
(Functional blocks of this system)
A system configuration for realizing this system will be described in detail below with reference to Figures 5 and 6. In the following figures, arrows between functional blocks indicate the direction of data flow or the direction of process flow.
図５は、本システムのリース管理装置１００の機能ブロックを示す図である。図示するように、このリース管理装置１００は、リース情報を管理する装置であって、大きく分けて、データ受付手段１１０、リース情報記憶手段１２０、公開/非公開設定手段１２５、リース情報分析手段１３０、データ公表手段１４０、リース料割引算出手段１５０を備えている。以下、各手段について順に説明する。 Figure 5 is a diagram showing the functional blocks of the lease management device 100 of this system. As shown in the figure, this lease management device 100 is a device that manages lease information, and is broadly divided into a data reception means 110, a lease information storage means 120, a public/private setting means 125, a lease information analysis means 130, a data publication means 140, and a lease fee discount calculation means 150. Each means will be explained in turn below.
データ受付手段１１０は、メーカー１０、ユーザ２０、データ利用者３０などから、データを受信したり、要望を受信したりする手段であって、リース情報受信手段１１１、データ蓄積希望受付手段１１２、データ売込受付手段１１３を含んでいる。 The data receiving means 110 is a means for receiving data and requests from manufacturers 10, users 20, data users 30, etc., and includes a leasing information receiving means 111, a data storage request receiving means 112, and a data sales receiving means 113.
リース情報受信手段１１１は、リース物件に組み込まれ、又は付加されるＩｏＴ機器から、リース物件のリース情報（リースデータ）を受信し、リース情報記憶手段１２０に蓄積する。すなわち、ユーザ２０にリース中の機器２１（ＩｏＴに対応した機器）から、機器のＩｏＴデータを逐次受信し、リース情報記憶手段１２０に格納する。リース機器がＩｏＴに対応していない場合は、ＩｏＴに対応した機器（インターネットに接続可能なデバイス）をリース会社が付加してもよい。ここで受信するＩｏＴデータは、機器の稼働状態、動作中の詳細データ、内蔵カメラの映像、故障データなどがあるが、詳しくは後述する。 The lease information receiving means 111 receives lease information (lease data) of the leased property from IoT devices incorporated in or added to the leased property, and accumulates it in the lease information storage means 120. That is, IoT data of the device is sequentially received from the device 21 (IoT-compatible device) being leased to the user 20, and stored in the lease information storage means 120. If the leased device is not IoT-compatible, the leasing company may add an IoT-compatible device (a device that can connect to the Internet). The IoT data received here includes the operating status of the device, detailed data during operation, footage from the built-in camera, and failure data, which will be described in more detail below.
データ蓄積希望受付手段１１２は、メーカー１０（メーカーのシステム）、ユーザ２０（ユーザの端末）、データ利用者３０（その端末）から、データの蓄積希望を受け付ける。ここで希望を受け付けるデータは、リース会社が所有していない機器のデータであり、新たにリースの開始を希望する機器又はデータの取得を希望する機器である。データ売込受付手段１１３は、リース会社が所有していないＩｏＴ機器のデータのユーザ、メーカー、データ利用者、その他の事業者から売り込みを受け付ける。リースを希望する機器がＩｏＴに対応していない場合は、その機器とローカル接続可能なＩｏＴ機器とセットにしてリースを提案することもできる。 The data storage request acceptance means 112 accepts requests to store data from the manufacturer 10 (the manufacturer's system), the user 20 (the user's terminal), and the data user 30 (their terminal). The data for which requests are accepted is data for devices not owned by the leasing company, and is data for devices for which a new lease is desired to be started or data is desired to be acquired. The data sales acceptance means 113 accepts sales from users, manufacturers, data users, and other businesses of data for IoT devices not owned by the leasing company. If the device desired to be leased is not compatible with IoT, it is also possible to propose leasing the device as a set with an IoT device that can be connected locally.
リース情報記憶手段１２０は、ユーザ２０（ユーザの端末）から受信したＩｏＴデータを格納するデータベースであり、機器種類、機器ＩＤ、リース中のユーザＩＤ、リース期間、ＩｏＴデータの種類及び機器の実際の使用中のデータ、設置場所などが格納される（具体例は図６参照）。リース情報記憶手段１２０は、ユーザ企業の業種、規模、地域などに分類されていてもよい。なお、図６中のＣＡＮ(Controller Area Network)データとは、ＩＳＯ１１８９８で規格化された自動車ＬＡＮの標準プロトコルに位置づけられた規格であり、例えば、アクセス開度、ワーパーの作動、ブレーキ操作、ハンドル操作、等のデータを取得可能である。 The lease information storage means 120 is a database that stores IoT data received from the user 20 (user terminal), and stores the device type, device ID, user ID during lease, lease period, type of IoT data, data on actual use of the device, installation location, etc. (see FIG. 6 for a specific example). The lease information storage means 120 may be classified by the user company's industry, size, region, etc. The CAN (Controller Area Network) data in FIG. 6 is a standard positioned as a standard protocol for automotive LANs standardized by ISO 11898, and can acquire data such as access opening, warper operation, brake operation, steering operation, etc.
公開/非公開設定手段１２５は、リース情報記憶手段１２０に格納されたデータを外部に公開するか否かを、データの提供元（場合によってはリース会社も）が設定できる機能を持っている。公開/非公開の設定は受信したときのデータ別であってもよいし、各データの項目別であってもよい。例えば図６の例では、ユーザ名、リース期間などは非公開とし、他の項目は公開とするなどが設定できる。また、この設定は、データの提供後であってもいつでもデータの提供元によって変更が可能である。また、公開する先、公開期間などを設定することも可能である。このことにより、公開する場合であっても許可された範囲内で行われる。なお、公開/非公開の設定情報はリース情報記憶手段１２０に格納される。 The public/private setting means 125 has a function that allows the data provider (and in some cases the leasing company) to set whether or not the data stored in the lease information storage means 120 is to be made public. The public/private setting may be set for each data when it is received, or for each item of data. For example, in the example of Figure 6, the user name, lease period, etc. can be set to be private, while other items can be set to be public. This setting can also be changed by the data provider at any time, even after the data has been provided. It is also possible to set the destination to which the data is to be made public, the period for which it is to be made public, etc. As a result, even if the data is made public, it is made public within the permitted range. The public/private setting information is stored in the lease information storage means 120.
リース情報分析手段１３０は、データ価値分析手段１３１、データ相関関係分析手段１３２、パッケージリース提示手段１４３を含んでいる。 The lease information analysis means 130 includes a data value analysis means 131, a data correlation analysis means 132, and a package lease presentation means 143.
データ価値分析手段１３１は、リース情報記憶手段１２０に格納されたデータを分析して「データ価値」を抽出する。ここで「データ価値」は、そのデータからどの程度有用な情報が得られるか、又は、そのデータを欲している利用者がどの程度いるかで判定される。この判定は、すべて自動的になされるものでなく、最終的に人間が「データ価値」を判定するときの参考となる分析データを提示することで行われてもよい。なお、既に述べたように、非公開にしているデータ保有者に、「貴方のデータは、市場で求められているものなので、公開することで毎月の収入を得ることが可能」などと通知することもできる。 The data value analysis means 131 analyzes the data stored in the lease information storage means 120 to extract "data value." Here, "data value" is determined based on how much useful information can be obtained from the data, or how many users want that data. This determination does not have to be made entirely automatically, but may be made by presenting analytical data that will serve as a reference for a human to ultimately determine the "data value." As already mentioned, it is also possible to notify data holders who have kept their data private, such as "your data is in demand in the market, so by making it public you will be able to earn a monthly income."
リース料割引算出手段１５０は、ユーザに対するリース料の割引額を算出する。既に述べたように、リース会社はユーザに対しては、リースしたＩｏＴ機器からデータを受け取る代わりに、リース料の割引を行う。ここで、リース料割引算出手段１５０は、リース料の割引金額を、ユーザからのデータ提供の対価として決定してもよいし、データ価値分析手段１３１により抽出された「データ価値」に基づいて決定してもよい。 The lease fee discount calculation means 150 calculates the discount amount of the lease fee for the user. As already mentioned, the leasing company provides a discount on the lease fee to the user in exchange for receiving data from the leased IoT device. Here, the lease fee discount calculation means 150 may determine the discount amount of the lease fee as compensation for the user's provision of data, or may determine it based on the "data value" extracted by the data value analysis means 131.
データ相関関係分析手段１３２は、リース情報記憶手段１２０に格納された機器のデータの「相関関係」を分析する。つまり、蓄積されたデータをあらゆる組み合わせで分析を行い、有意な相関関係があると認められたデータの組み合わせを記憶しておき、定期的にそのデータの組み合わせを公表する。この相関関係の分析は、分野や機器に捕らわれず行われてもよい。そうすることで、例えば、スーパマーケットにおいて、オムツとビールが一緒に売れることが多いというような相関関係のあるデータを抽出する。 The data correlation analysis means 132 analyzes the "correlation" of the equipment data stored in the lease information storage means 120. In other words, it analyzes all possible combinations of the accumulated data, stores data combinations that are found to have a significant correlation, and periodically publishes these data combinations. This correlation analysis may be performed regardless of field or equipment. In this way, it is possible to extract correlated data, such as the fact that diapers and beer are often sold together in supermarkets.
また、データ相関関係分析手段１３２は、複数の機器を組み合わせてパッケージとしてリースする機器の候補を抽出することも可能である。例えば、オフィスにおいて、同一ユーザからコピー機、電話機、パソコンが同時にリースされたケースを抽出し、特定の機器の組み合わせが同時にリースされる傾向を抽出し、その確率を算出する。また、先に述べたＰＣのように、特定のハードウェアと特定のソフトウェアの組み合わせも相関関係が高いと考えられる。このような相関関係を抽出することで意外な組み合わせを発掘することができる。 The data correlation analysis means 132 can also extract candidates for equipment to be leased as a package by combining multiple devices. For example, it can extract cases in which a copy machine, telephone, and personal computer have been leased simultaneously from the same user in an office, extract the tendency for a specific combination of devices to be leased simultaneously, and calculate the probability. It is also thought that combinations of specific hardware and specific software, such as the PC mentioned above, are highly correlated. By extracting such correlations, it is possible to discover unexpected combinations.
データ公表手段１４０は、データ価値提示手段１４１、データ相関関係提示手段１４２、パッケージリース提示手段１４３を備えている。それぞれの提示手段は、リース情報分析手段１３０が分析した結果、データ価値、機器相関関係、パッケージリースに関するデータを、許可された範囲で外部に提示する機能を有する。 The data publishing means 140 includes a data value presentation means 141, a data correlation presentation means 142, and a package leasing presentation means 143. Each presentation means has a function of presenting to the outside, within permitted limits, data related to data value, equipment correlation, and package leasing as a result of analysis by the leasing information analysis means 130.
以上で図５、図６の説明を終わるが、上記の本システムの機能構成は、あくまで一例であり、一つの機能ブロック（データベース及び機能処理部）を分割したり、複数の機能ブロックをまとめて一つの機能ブロックとして構成したりしてもよい。各機能処理部は、装置に内蔵されたＣＰＵ（Central Processing Unit）が、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＳＳＤ(Solid State Drive)、ハードディスク等の記憶装置に格納されたコンピュータ・プログラムを読み出し、ＣＰＵにより実行されたコンピュータ・プログラムによって実現される。すなわち、各機能処理部は、このコンピュータ・プログラムが、記憶装置に格納されたデータベース（ＤＢ;Data Base)やメモリ上の記憶領域からテーブル等の必要なデータを読み書きし、場合によっては、関連するハードウェア（例えば、入出力装置、表示装置、通信インターフェース装置）を制御することによって実現される。また、本発明の実施形態におけるデータベース（ＤＢ）は、商用データベースであってよいが、単なるテーブルやファイルの集合体をも意味し、データベースの内部構造自体は問わないものとする。 The above is the end of the explanation of Figures 5 and 6, but the functional configuration of the present system described above is merely an example, and one functional block (database and functional processing unit) may be divided, or multiple functional blocks may be combined into one functional block. Each functional processing unit is realized by a computer program executed by a CPU (Central Processing Unit) built into the device, which reads a computer program stored in a storage device such as a ROM (Read Only Memory), flash memory, SSD (Solid State Drive), or hard disk. That is, each functional processing unit is realized by this computer program reading and writing necessary data such as tables from a database (DB; Data Base) stored in the storage device or a storage area on the memory, and in some cases controlling related hardware (e.g., an input/output device, a display device, a communication interface device). In addition, the database (DB) in the embodiment of the present invention may be a commercial database, but it also means a simple collection of tables and files, and the internal structure of the database itself is not important.
（処理フロー）
以下、図７、図８を用いて、本システムの処理を更に詳細に説明する。なお、以降の処理フロー図（フローチャート）においては、各ステップの入力と出力の関係を損なわない限り、各ステップの処理順序を入れ替えてもよい。
(Processing flow)
The processing of this system will be described in more detail below with reference to Figures 7 and 8. In the processing flow diagrams (flowcharts) below, the processing order of each step may be changed as long as the relationship between the input and output of each step is not lost.
図７は、本システムのリース情報の蓄積処理及び公表処理のフローを示す図である。本システムのリース管理装置１００（以下、単に管理装置）は、まずステップＳ１０において、リース契約中のリース物件（無体物含む）のリストを取得する。次にステップＳ１１において、リース物件の機器がＩｏＴ対応か否かをチェックする。ＩｏＴ対応とは、機器の状態のデータや外部から取得したデータを、インターネットを介して外部に送信できる機能を持つことをいう。ＩｏＴ対応の機器の場合は、ステップＳ１２において、その機器から直接データを取得する。リース物件がＩｏＴ対応でない場合は、ステップＳ１３に移り、周辺機器にＩｏＴ対応の機器があるか否かをチェックする。周辺にもＩｏＴ対応の機器がない場合はここではなにもせず、ステップＳ２１に飛び、次の未処理の機器のチェックに移る。周辺にＩｏＴ対応の機器がある場合は、ステップＳ１４において、その周辺機器からデータを取得する。 Figure 7 is a diagram showing the flow of the accumulation process and publication process of lease information in this system. The lease management device 100 of this system (hereinafter simply referred to as the management device) first acquires a list of leased items (including intangibles) under lease contract in step S10. Next, in step S11, it is checked whether the equipment of the leased items is IoT compatible. IoT compatibility means that the equipment has a function to transmit data on the equipment status and data acquired from the outside to the outside via the Internet. If the equipment is IoT compatible, data is acquired directly from the equipment in step S12. If the leased item is not IoT compatible, the process proceeds to step S13, where it is checked whether there is an IoT-compatible equipment in the surrounding equipment. If there is no IoT-compatible equipment in the surrounding area, nothing is done here, and the process jumps to step S21, where the process proceeds to checking the next unprocessed equipment. If there is an IoT-compatible equipment in the surrounding area, data is acquired from the peripheral equipment in step S14.
ここで周辺機器とは、ＩｏＴ未対応の機器の状態を取得可能な機器を意味する。例えば、パッケージでリースされた複数の機器のうち、インターネット接続可能な機器の一つが他のインターネット接続ができない機器の状態のデータをローカルに取得可能であれば、そのネットワーク機器が周辺機器となる。また、リース物件がソフトウェアや電子コンテンツである場合は、そのソフトウェアやコンテンツをインストールしたＰＣなどが周辺機器である。 Here, peripheral devices refer to devices that can acquire the status of devices that are not IoT-compatible. For example, if one of multiple devices leased as a package that can connect to the Internet can locally acquire status data of other devices that cannot connect to the Internet, then that network device is a peripheral device. Also, if the leased item is software or electronic content, then a PC on which that software or content is installed is a peripheral device.
管理装置は、ステップＳ１２の後、次にステップＳ１５に移り、取得したデータに設定された送信条件がある場合は、そのデータ送信条件を満たすか否かをチェックする。データ送信条件とは、そのデータを送るタイミングをあらかじめ規定したものである。例えば、リアルタイム性が要求されるデータであれば、即時にそのデータをメーカー等に送信するが（ステップＳ１６）、そうでない場合は、所定のタイミング（例えば、毎日〇時とか、1週間ごととか）が来るまでデータを蓄積し（ステップＳ１７）、次のタイミングでそれまでに蓄積された未送信のデータを送信する。このようにすることで通信負荷が軽減される。 After step S12, the management device proceeds to step S15, where, if there are transmission conditions set for the acquired data, it checks whether or not the data transmission conditions are met. Data transmission conditions predetermine the timing for sending the data. For example, if the data requires real-time performance, the data is sent immediately to the manufacturer, etc. (step S16), but if not, the data is stored until a specified timing (for example, at a certain time every day, or once a week) arrives (step S17), and the unsent data stored up to that point is sent at the next timing. This reduces the communication load.
管理装置は、次にステップＳ１８において、メーカーやユーザ以外のデータ利用者がいるか否かをチェックする。データ利用者がいない場合は、ステップＳ２１に飛び、次の未処理の機器のチェックに移る。データ利用者がいる場合は、ステップＳ１９において、データ送信条件があり、かつ、その送信条件を満たす場合は、データ利用者にそのデータを即時に送信する（ステップＳ２０）。送信条件を満たしていない場合は、図示は省略するが、次のタイミングが来るまでデータを蓄積する。なお、ここで蓄積されるデータは、ステップＳ１７で蓄積されるデータと一致しなくともよい。データ利用者は、必ずしもメーカー等が必要なデータと同じような詳細データまでは必要としない場合もあるからである。 The management device then checks in step S18 whether there are any data users other than the manufacturer or the user. If there are no data users, the process jumps to step S21 to check the next unprocessed device. If there are data users, in step S19, if there are data transmission conditions and the transmission conditions are met, the data is immediately transmitted to the data user (step S20). If the transmission conditions are not met, the data is stored until the next timing, although this is not shown in the figure. Note that the data stored here does not have to match the data stored in step S17. This is because data users may not necessarily require the same level of detailed data as the data required by manufacturers, etc.
最後に、管理装置は、ステップＳ２１において、未処理の機器かあるか否かをチェックし、未処理の機器があればステップＳ１１に戻るが、未処理の機器がなければ処理を終了する。なお、図７の処理は、データ受信とデータ送信を同時に行うようにしたが、データ受信と送信を別々のプロセスで行うようにしてもよい。以上で図７の説明を終わる。 Finally, in step S21, the management device checks whether there are any unprocessed devices, and if there are any unprocessed devices, the process returns to step S11, but if there are no unprocessed devices, the process ends. Note that in the process of FIG. 7, data reception and data transmission are performed simultaneously, but data reception and transmission may be performed in separate processes. This concludes the explanation of FIG. 7.
図８は、本システムのリース情報のデータ価値及び相対関係の解析の処理フローを示す図である。管理装置は、まずステップＳ３０において、リース情報記憶手段１２０からデータを読み出す。そして、ステップＳ３１において、データのアクセス頻度やデータ蓄積希望に応じてデータ価値スコアを更新する。データ価値スコアとは、データの価値を表す指標で、そのデータに外部からアクセスされた頻度やその種類のデータの蓄積希望数にしたがって判定される。また、そのデータ自体の希少性があれば、それも考慮されるようにしてもよい。 Figure 8 shows the process flow for analyzing the data value and relative relationships of lease information in this system. First, in step S30, the management device reads data from the lease information storage means 120. Then, in step S31, the data value score is updated according to the frequency of access to the data and the desire to store the data. The data value score is an index that represents the value of the data, and is determined according to the frequency with which the data is accessed from outside and the desired number of data of that type to be stored. Furthermore, if the data itself is rare, this may also be taken into consideration.
管理装置は、続いてステップＳ３２において、蓄積されたデータをあらゆる組み合わせで分析を行い、有意な相関関係があると認められたデータの組み合わせを抽出する。優位な相関関係とは、例えば、同時期に使用される機器のデータ、排他的に使用される機器のデータ、季節や天候の機器のデータ、地域により明らかな差が認められる機器のデータなどのいずれも想定の範囲を超えた場合の相関関係である。 The management device then analyzes all possible combinations of the stored data in step S32, and extracts combinations of data that are found to have a significant correlation. A significant correlation is one that exceeds the expected range, for example, data from equipment used at the same time, data from equipment used exclusively, data from equipment related to the season or weather, data from equipment with clear differences depending on the region, etc.
管理装置は、更にステップＳ３３において、同一ユーザが同時期に複数の機器をリースしているか否かをチェックする。この条件にあてはまるものがあればステップＳ３４に移るが、なければステップＳ３５に飛ぶ。パッケージ型リースの場合は必ずこの条件にあてはまるが、複数の機器を別々にリースした場合も、この条件にあてはまることがある。 The management device further checks in step S33 whether the same user is leasing multiple devices at the same time. If this condition is met, the process proceeds to step S34, but if not, the process jumps to step S35. This condition is always met in the case of a package-type lease, but it may also be met when multiple devices are leased separately.
そして、管理装置は、ステップＳ３４において、蓄積されたデータ（リース情報の利用データ）から相関関係のあるリース物件（リース機器）を抽出する。例えば、ＰＣとマッサージ機のような異なる分野と考えられているものでも、一緒に使用される確率が高い機器として抽出する。ここで参照されるデータは全く異なる分野の商品であってもよい。これは、先に述べたようなオムツとビールのように一見無関係な商品であっても、相関関係が見いだせることがあるからである。 Then, in step S34, the management device extracts correlated lease items (lease equipment) from the accumulated data (lease information usage data). For example, even items that are considered to be in different fields, such as PCs and massage machines, are extracted as equipment that is likely to be used together. The data referenced here may be products in completely different fields. This is because a correlation can be found even between seemingly unrelated products, such as diapers and beer, as mentioned above.
最後に、管理装置は、ステップＳ３５において、未処理のデータかあるか否かをチェックし、未処理のデータがあればステップＳ３１に戻るが、未処理のデータがなければ処理を終了する。なお、図８の処理は、データ価値の分析と機器相関関係の抽出を同時に行うようにしたが、データ価値の分析と機器相関関係の分析を別々のプロセスで行うようにしてもよい。以上で図８の説明を終わる。 Finally, in step S35, the management device checks whether there is any unprocessed data, and if there is any unprocessed data, the process returns to step S31, but if there is no unprocessed data, the process ends. Note that in the process of FIG. 8, the data value analysis and the device correlation extraction are performed simultaneously, but the data value analysis and the device correlation analysis may be performed in separate processes. This concludes the explanation of FIG. 8.
（実施形態の効果）
以下、本システムが奏する効果をまとめる。本システムによれば、リースサービスにＩｏＴ技術を活用した新しいプラットフォームを提供することができる。本システムは、中核となる管理装置によって実現される。管理装置は、具体的には、リースされたＩｏＴ機器から、リース情報を取得し、記憶手段に蓄積し、蓄積されたデータの価値又はデータの相関関係を分析する。また、リース情報に関するデータを公開とするか非公開とするかを設定し、非公開のデータを当該リース物件のメーカーやユーザに通知し、公開を許可されたデータは許可された範囲内で外部に公表することができる。ここで、リース物件は、ソフトウェアのような無体物であってもよい。
(Effects of the embodiment)
The effects of this system are summarized below. According to this system, a new platform utilizing IoT technology can be provided for leasing services. This system is realized by a management device that serves as the core. Specifically, the management device acquires leasing information from leased IoT devices, accumulates it in a storage means, and analyzes the value of the accumulated data or the correlation of the data. In addition, the management device can set whether data related to the leasing information is public or private, notify the manufacturer or user of the leased property of the private data, and publish data permitted for publication to the outside within the permitted scope. Here, the leased property may be an intangible object such as software.
また、リース情報を分析することにより、蓄積されたデータの価値を、そのデータに外部からアクセスされた頻度やその種類のデータの蓄積希望の件数にしたがって判定することができる。また、同一ユーザが同時期に複数の機器をリースしているか否かをチェックすることなどにより、機器の相関関係のデータを抽出することができる。いずれも蓄積されたデータの付加価値を高めることができる。 In addition, by analyzing the lease information, the value of the accumulated data can be determined based on how often the data was accessed from outside and the number of requests to accumulate that type of data. Also, by checking whether the same user leased multiple devices at the same time, data on correlations between devices can be extracted. Either way, the added value of the accumulated data can be increased.
また、外部からデータの蓄積希望を受け付けることで、この受け付け状況により、新たなリース物件の導入やＩｏＴに対応してない機器のＩｏＴ化を進めることができる。また、データ売込受付手段は、外部からデータそのものを受け付け、リースしてない機器の情報も集めることができる。いずれもリース危機の不足を補うものである。 In addition, by accepting requests to accumulate data from outside, it is possible to introduce new leased items and promote the IoT of non-IoT-compatible devices depending on the status of this acceptance. The data sales acceptance means can also accept the data itself from outside, and collect information on devices that are not leased. Either of these will make up for the shortage of data due to the leasing crisis.
なお、上記の実施形態では、主にリースについて説明したが、本発明の仕組みは、リースと同じ概念であるレンタルにもそのまま適用が可能である。リースとレンタルは、機器をユーザの求めに応じてリース会社が購入して貸し出すか、リース会社が既に所有している機器を貸し出すかの違い、及び貸出期間に差があるだけである。 In the above embodiment, leasing has been mainly described, but the mechanism of the present invention can be applied to rental, which is the same concept as leasing. The only difference between leasing and rental is whether the leasing company purchases and rents out equipment at the request of the user, or whether the leasing company rents out equipment that it already owns, and the rental period.
以上、実施形態を用いて本発明を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲に限定されないことは言うまでもない。上記実施形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、そのような変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。なお、上記の実施形態では、本発明を物の発明として、リース管理装置について説明したが、本発明は、方法の発明（リース管理方法）又はコンピュータ・プログラムの発明としても捉えることができる。 Although the present invention has been described above using an embodiment, it goes without saying that the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiment. It will be clear to those skilled in the art that various modifications or improvements can be made to the above embodiment. Furthermore, it is clear from the claims that forms incorporating such modifications or improvements can also be included in the technical scope of the present invention. Note that in the above embodiment, the present invention has been described as an invention of a product, in terms of a lease management device, but the present invention can also be considered as an invention of a method (lease management method) or a computer program.
１０ メーカー
２０ ユーザ
２１ リース機器
３０ データ利用者
１００ リース管理装置
１１０ データ受付手段
１１１ リース情報受信手段
１１２ データ蓄積希望受付手段
１１３ データ売込受付手段
１２０ リース情報記憶手段
１２５ 公開/非公開設定手段
１３０ リース情報分析手段
１３１ データ価値分析手段
１３２ データ相関関係分析手段
１４０ データ公表手段
１４１ データ価値提示手段
１４２ データ相関関係提示手段
１４３ パッケージリース提示手段
１５０ リース料割引算出手段
10 Manufacturer 20 User 21 Leased equipment 30 Data user 100 Lease management device 110 Data reception means 111 Lease information reception means 112 Data storage request reception means 113 Data sales reception means 120 Lease information storage means 125 Public/private setting means 130 Lease information analysis means 131 Data value analysis means 132 Data correlation analysis means 140 Data publication means 141 Data value presentation means 142 Data correlation presentation means 143 Package lease presentation means 150 Lease fee discount calculation means
Claims (8)
前記リース物件に組み込まれ、又は付加されるＩｏＴ機器から、前記リース物件のリース情報を受信し、リース情報記憶手段に蓄積するリース情報受信手段と、
前記リース情報記憶手段に蓄積されたデータの価値又はデータの相関関係を分析するリース情報分析手段と、
前記リース情報に関するデータを公開とするか非公開とするかを前記データの提供元が設定する公開/非公開設定手段と、
前記非公開のデータは当該リース物件のメーカー及びユーザに通知し、前記公開のデータは許可された範囲内で外部に公表するデータ公表手段と、
を備えることを特徴とするリース管理装置。 A lease management device for managing leased property,
A lease information receiving means for receiving lease information of the lease object from an IoT device incorporated in or added to the lease object and storing the information in a lease information storage means;
a lease information analysis means for analyzing the value of the data stored in the lease information storage means or the correlation of the data;
a public/private setting means for allowing a data provider to set whether data relating to the lease information is public or private;
a data publishing means for notifying the manufacturer and user of the leased object of the non-public data and publishing the public data to the outside within a permitted range;
A lease management device comprising:
前記リース情報分析手段は、前記蓄積されたリース情報のアクセス頻度、前記データ蓄積希望受付手段が受け付けた同種類のリース物件のＩｏＴ機器のデータ蓄積希望の件数にしたがって、当該リース情報のデータの価値を判定することを特徴とする請求項１に記載のリース管理装置。 A data storage request receiving means is further provided for receiving a request for storing data relating to leased properties from the user, the manufacturer, and other data users,
The lease management device of claim 1, characterized in that the lease information analysis means determines the value of the lease information data based on the access frequency of the accumulated lease information and the number of requests for data storage of IoT devices of the same type of leased property accepted by the data storage request acceptance means.
6. The lease management device according to claim 1, wherein the leased property includes software and electronic content .
前記リース物件に組み込まれ、又は付加されるＩｏＴ機器から、前記リース物件のリース情報を受信し、リース情報記憶手段に蓄積するステップと、
前記リース情報記憶手段に蓄積されたデータの価値又はデータの相関関係を分析するステップと、
前記リース情報に関するデータを公開とするか非公開とするかを設定するステップと、
前記非公開のデータを当該リース物件のメーカー及びユーザに通知し、前記公開のデータを許可された範囲内で外部に公表するステップと、
をコンピュータが実行することを特徴とするリース管理方法。 1. A lease management method for managing leased property, comprising:
receiving lease information of the leased object from an IoT device incorporated in or added to the leased object and storing the information in a lease information storage means;
Analyzing the value of the data stored in the lease information storage means or the correlation of the data;
A step of setting whether data regarding the lease information is to be made public or private;
notifying the manufacturer and user of the leased object of the non-public data and publishing the public data to the outside within the permitted scope;
A lease management method comprising:
A program causing a computer to execute the steps recited in claim 7.
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