JP7572032B2

JP7572032B2 - Analysis method

Info

Publication number: JP7572032B2
Application number: JP2020174581A
Authority: JP
Inventors: 庄之祐吉田; 浩黒田; 一史芹生
Original assignee: NEC Solution Innovators Ltd
Current assignee: NEC Solution Innovators Ltd
Priority date: 2020-10-16
Filing date: 2020-10-16
Publication date: 2024-10-23
Anticipated expiration: 2040-10-16
Also published as: JP2022065842A

Description

本発明は、解析方法、解析装置、プログラムに関する。 The present invention relates to an analysis method, an analysis device, and a program.

監視カメラなどの撮像装置が取得した画像データに基づいて、人の検出など様々な処理が行われることが知られている。 It is known that various processes, such as human detection, are performed based on image data acquired by imaging devices such as surveillance cameras.

例えば、特許文献１には、監視カメラに撮影された画像から人物の移動軌跡を求めたり顔認証を行ったりする監視情報収集システムが記載されている。特許文献１によると、監視情報収集システムは、人検知手段と、軌跡解析手段と、顔認識手段と、記録手段と、通信手段と、を備える。軌跡解析手段は、人検知手段で検知された人を画像上で解析して移動軌跡を求める。また、顔認識手段は、人検知手段で検知されるとともに軌跡解析手段で移動軌跡が求められる人の画像上の顔から他の顔と識別可能な顔データを求めて顔を認識する。そして、記録手段は、顔データと顔データに対応する移動軌跡を記録し、通信手段は、他のカメラやサーバとデータ通信する。 For example, Patent Document 1 describes a surveillance information collection system that obtains a person's movement trajectory from an image captured by a surveillance camera and performs facial recognition. According to Patent Document 1, the surveillance information collection system includes a person detection means, a trajectory analysis means, a face recognition means, a recording means, and a communication means. The trajectory analysis means analyzes a person detected by the person detection means on an image to obtain a movement trajectory. The face recognition means recognizes the face by obtaining face data that is distinguishable from other faces from the face on the image of the person detected by the person detection means and whose movement trajectory is obtained by the trajectory analysis means. The recording means then records the face data and the movement trajectory corresponding to the face data, and the communication means communicates data with other cameras and a server.

特開２０１８－９３２８３号公報JP 2018-93283 A

軌跡の解析や顔認証などの解析目的のほか、防犯目的など様々な目的で監視カメラなどの撮像装置が取得した画像データを活用することが出来る。このように、撮像装置が取得する画像データは様々な目的で用いることができるが、用いる目的に応じて、適切な解像度やＦＰＳ（Frames Per Second）などには差異がある。そのため、上記のように複数の目的に対応する際には、それぞれに対応するカメラを設置し、それぞれのカメラから取得した画像を用いてサーバなどの情報処理装置が必要な処理を施すことが一般的であった。その結果、カメラなどを複数用意することが必要となり、コストがかかってしまうという課題が生じていた。 In addition to analytical purposes such as trajectory analysis and face recognition, image data acquired by an imaging device such as a surveillance camera can be used for various purposes such as crime prevention. In this way, image data acquired by an imaging device can be used for various purposes, but the appropriate resolution and FPS (frames per second) vary depending on the purpose. Therefore, when dealing with multiple purposes as described above, it was common to install a camera corresponding to each purpose and have an information processing device such as a server perform the necessary processing using images acquired from each camera. As a result, it became necessary to prepare multiple cameras, which gave rise to the problem of high costs.

そこで、本発明の目的は、画像を複数の目的で用いる際にコストを削減することが難しい、という課題を解決する解析方法、解析装置、プログラムを提供することにある。 The object of the present invention is to provide an analysis method, analysis device, and program that solves the problem of how difficult it is to reduce costs when using images for multiple purposes.

かかる目的を達成するため本開示の一形態である解析方法は、
情報処理装置が、
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、
取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う
という構成をとる。 In order to achieve this object, an analysis method according to one embodiment of the present disclosure includes:
An information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
The acquired image data of the first stream and the image data of the second stream are subjected to different processes.

また、本開示の他の形態である解析装置は、
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う処理部と、
を有する
という構成をとる。 In addition, an analysis device according to another aspect of the present disclosure includes:
an acquisition unit that acquires a first stream of image data and a second stream of image data from a single imaging device;
a processing unit that performs different processes on the image data of the first stream and the image data of the second stream acquired by the acquisition unit;
The configuration has the following:

また、本開示の他の形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、
取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う
処理を実現するためのプログラムである。 In addition, a program according to another aspect of the present disclosure includes:
In the information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
The program is for implementing different processes on the acquired image data of the first stream and the image data of the second stream.

上述したような各構成によると、画像を複数の目的で用いる際にコストを削減することが可能となる。 The above-mentioned configurations make it possible to reduce costs when using images for multiple purposes.

本開示の第１の実施形態における解析システムの全体の構成例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of an analysis system according to a first embodiment of the present disclosure. 撮像装置が配信する画像の一例を説明するための図である。1 is a diagram illustrating an example of an image delivered by an imaging device. FIG. 図１で示す解析装置の構成例を示すブロック図である。2 is a block diagram showing an example of the configuration of the analysis device shown in FIG. 1 . 人流解析部の処理例を説明するための図である。11 is a diagram for explaining an example of processing by a people flow analysis unit; FIG. 解析装置の動作例を示すフローチャートである。13 is a flowchart showing an example of the operation of the analysis device. 解析装置の他の構成例を示すブロック図である。FIG. 13 is a block diagram showing another example of the configuration of the analysis device. 第２解析部の処理例を説明するための図である。FIG. 11 is a diagram for explaining an example of processing by a second analysis unit; 本開示の第２の実施形態における解析装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram illustrating an example of a hardware configuration of an analysis device according to a second embodiment of the present disclosure. 解析装置の構成例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of an analysis device.

［第１の実施形態］
本開示の第１の実施形態について、図１から図７までを参照して説明する。図１は、解析システム１００の全体の構成例を示す図である。図２は、撮像装置２００が配信する画像の一例を説明するための図である。図３は、解析装置３００の構成例を示すブロック図である。図４は、人流解析部３５３の処理例を説明するための図である。図５は、解析装置３００の動作例を示すフローチャートである。図６は、解析装置３００の他の構成例を示すブロック図である。図７は、第２解析部３５４の処理例を説明するための図である。 [First embodiment]
A first embodiment of the present disclosure will be described with reference to Figs. 1 to 7. Fig. 1 is a diagram illustrating an example of the overall configuration of an analysis system 100. Fig. 2 is a diagram illustrating an example of an image distributed by an imaging device 200. Fig. 3 is a block diagram illustrating an example of the configuration of an analysis device 300. Fig. 4 is a diagram illustrating an example of a process performed by the people flow analysis unit 353. Fig. 5 is a flowchart illustrating an example of an operation of the analysis device 300. Fig. 6 is a block diagram illustrating another example of the configuration of the analysis device 300. Fig. 7 is a diagram illustrating an example of a process performed by a second analysis unit 354.

本開示の第１の実施形態においては、１台の撮像装置２００から取得した画像データに基づいて、複数の異なる処理を行う解析装置３００について説明する。後述するように、本実施形態の場合、解析装置３００は、複数ストリームの画像データを撮像装置２００から受信する。そして、解析装置３００は、取得したそれぞれのストリームに応じた処理を行う。例えば、解析装置３００は、第１ストリームの画像データに対して、記憶部３４０に格納する処理を行う。一方、解析装置３００は、第２ストリームの画像データに対して、人の流れを解析する人流解析を行う。このように、解析装置３００は、１台の撮像装置２００から取得した画像データに基づいて、複数の種類が異なる処理を行う。換言すると、解析装置３００は、利用目的の異なる複数ストリームの画像データを取得し、取得したそれぞれのストリームごと（つまり、利用目的ごと）の処理を行う。 In the first embodiment of the present disclosure, an analysis device 300 that performs a plurality of different processes based on image data acquired from one imaging device 200 will be described. As will be described later, in this embodiment, the analysis device 300 receives a plurality of streams of image data from the imaging device 200. The analysis device 300 then performs a process according to each of the acquired streams. For example, the analysis device 300 performs a process of storing the image data of the first stream in the storage unit 340. On the other hand, the analysis device 300 performs a people flow analysis of the image data of the second stream to analyze the flow of people. In this way, the analysis device 300 performs a plurality of different types of processes based on the image data acquired from one imaging device 200. In other words, the analysis device 300 acquires a plurality of streams of image data with different purposes of use, and performs a process for each of the acquired streams (i.e., for each purpose of use).

なお、以下においては、撮像装置２００において同一画角など同一の設定で取得する一連の画像データについて、同一ストリームの画像データと表現する。また、本実施形態においては、第１ストリームと第２ストリームからなる２ストリームの画像データを受信し、受診したそれぞれのストリームに応じた処理を行う解析装置３００について説明する。しかしながら、解析装置３００は、３ストリーム以上の画像データを受信してそれぞれのストリームに応じた処理を行ってもよい。 Note that, in the following, a series of image data acquired by the imaging device 200 with the same settings, such as the same angle of view, will be referred to as image data of the same stream. In addition, in this embodiment, an analysis device 300 will be described that receives two streams of image data consisting of a first stream and a second stream, and performs processing according to each of the received streams. However, the analysis device 300 may receive three or more streams of image data and perform processing according to each stream.

図１は、解析システム１００の全体の構成例を示している。図１を参照すると、解析システム１００は、撮像装置２００と解析装置３００とを有している。図１で示すように、撮像装置２００と解析装置３００とは、ネットワークなどを介して互いに通信可能なように接続されている。 Figure 1 shows an example of the overall configuration of an analysis system 100. Referring to Figure 1, the analysis system 100 has an imaging device 200 and an analysis device 300. As shown in Figure 1, the imaging device 200 and the analysis device 300 are connected so as to be able to communicate with each other via a network or the like.

撮像装置２００は、当該撮像装置２００を設置した箇所周辺の画像データを取得する。撮像装置２００は、複数ストリームの画像データを配信可能な装置であり、例えば、４Ｋカメラなどである。撮像装置２００は、道路脇や交差点付近などに予め設置されており、設置箇所付近の画像データを取得する。 The imaging device 200 acquires image data of the area around the location where the imaging device 200 is installed. The imaging device 200 is a device capable of distributing multiple streams of image data, such as a 4K camera. The imaging device 200 is installed in advance on the side of a road or near an intersection, and acquires image data of the area around the installation location.

例えば、撮像装置２００は、同じ時間帯に撮影した、第１ストリームの画像データと、第１ストリームとは画角の異なる第２ストリームの画像データと、を解析装置３００に対して配信する。図２は、撮像装置２００が配信する画像データの一例を説明するための図である。例えば、図２で示すように、撮像装置２００は、第１ストリームの画像データとして、道路や交差点などの車が走行する車道部分と、歩道、道路脇、横断歩道、歩道橋などの人が通る通行部分と、を含む領域Ａについての画像データを配信する。また、撮像装置２００は、第２ストリームの画像データとして、歩道、道路脇、横断歩道、歩道橋などの人が通る通行部分を含む領域Ｂについての画像データを配信する。つまり、撮像装置２００は、第２ストリームの画像データとして、第１ストリームの画像データよりも画角が制限された、画像データを配信する。例えば、以上のように、撮像装置２００は、第１ストリームと、第１ストリームの画像のうちの一部の領域を示す画像データである第２ストリームと、の２ストリームの画像を配信する。なお、撮像装置２００は、解析装置３００においてストリームの判別が可能なように画像データを配信する。例えば、撮像装置２００は、画像データと、当該画像データが属するストリームを示す識別子と、を対応付けて画像データを配信する。 For example, the imaging device 200 delivers to the analysis device 300 image data of a first stream and image data of a second stream, which are taken during the same time period and have a different angle of view from the first stream. FIG. 2 is a diagram for explaining an example of image data delivered by the imaging device 200. For example, as shown in FIG. 2, the imaging device 200 delivers image data of an area A including roadway parts where cars run, such as roads and intersections, and traffic parts where people pass, such as sidewalks, roadsides, crosswalks, and pedestrian bridges, as image data of the first stream. Also, the imaging device 200 delivers image data of an area B including traffic parts where people pass, such as sidewalks, roadsides, crosswalks, and pedestrian bridges, as image data of the second stream. In other words, the imaging device 200 delivers image data with a more limited angle of view than the image data of the first stream, as image data of the second stream. For example, as described above, the imaging device 200 delivers two streams of images, the first stream and the second stream, which is image data showing a part of the image of the first stream. The imaging device 200 distributes image data so that the stream can be identified by the analysis device 300. For example, the imaging device 200 distributes image data by associating the image data with an identifier indicating the stream to which the image data belongs.

また、撮像装置２００は、ストリームごとに個別の解像度やＦＰＳを設定可能である。つまり、第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとで画像データを取得する際の設定が異なっている。例えば、本実施形態の場合、第１ストリームでは、第２ストリームよりも低い解像度、低いＦＰＳが設定されている。換言すると、撮像装置２００は、第１ストリームよりも高い解像度、高いＦＰＳで第２ストリームの画像データを解析装置３００に対して配信する。なお、解像度、ＦＰＳの具体的な値は、任意に設定してよい。 The imaging device 200 can also set an individual resolution and FPS for each stream. That is, the settings used when acquiring image data are different for the image data of the first stream and the image data of the second stream. For example, in the case of this embodiment, a lower resolution and a lower FPS are set for the first stream than for the second stream. In other words, the imaging device 200 delivers image data of the second stream to the analysis device 300 at a higher resolution and a higher FPS than the first stream. Note that the specific values of the resolution and FPS may be set arbitrarily.

以上のように、撮像装置２００は、複数ストリームの画像データを配信することが出来る。なお、撮像装置２００による配信数は２つである場合に限定されない。撮像装置２００は、３ストリーム以上の画像データを配信可能であってよい。また、撮像装置２００が配信する画像データに含まれる領域は、上記例示した場合に限定されない。 As described above, the imaging device 200 can distribute multiple streams of image data. Note that the number of streams distributed by the imaging device 200 is not limited to two. The imaging device 200 may be capable of distributing three or more streams of image data. In addition, the areas included in the image data distributed by the imaging device 200 are not limited to the above example.

解析装置３００は、撮像装置２００から画像データを受信すると、それぞれのストリームに応じた処理を行う情報処理装置である。例えば、解析装置３００は、第１ストリームと、第２ストリームと、からなる２ストリームの画像データを受信する。そして、解析装置３００は、それぞれのストリームに応じた処理を行う。 The analysis device 300 is an information processing device that, upon receiving image data from the imaging device 200, performs processing according to each stream. For example, the analysis device 300 receives two streams of image data consisting of a first stream and a second stream. Then, the analysis device 300 performs processing according to each stream.

図３は、解析装置３００の構成例を示している。図３を参照すると、解析装置３００は、主な構成要素として、例えば、操作入力部３１０と、画面表示部３２０と、通信Ｉ／Ｆ部３３０と、記憶部３４０と、演算処理部３５０と、を有している。なお、解析装置３００は、操作入力部３１０や画面表示部３２０を有さないなど上記構成の一部のみから構成されてもよい。 Figure 3 shows an example of the configuration of the analysis device 300. Referring to Figure 3, the analysis device 300 has, as main components, for example, an operation input unit 310, a screen display unit 320, a communication I/F unit 330, a memory unit 340, and an arithmetic processing unit 350. Note that the analysis device 300 may be configured with only a part of the above configuration, such as not having the operation input unit 310 or the screen display unit 320.

操作入力部３１０は、キーボードやマウスなどの操作入力装置からなる。操作入力部３１０は、解析装置３００を操作する操作者の操作を検出して演算処理部３５０に出力する。 The operation input unit 310 is composed of an operation input device such as a keyboard or a mouse. The operation input unit 310 detects the operation of the operator who operates the analysis device 300 and outputs it to the calculation processing unit 350.

画面表示部３２０は、ＬＣＤ（ＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌＤｉｓｐｌａｙ、液晶ディスプレイ）などの画面表示装置からなる。画面表示部３２０は、演算処理部３５０からの指示に応じて、記憶部３４０に格納された各種情報などを画面表示することが出来る。 The screen display unit 320 is composed of a screen display device such as an LCD (Liquid Crystal Display). The screen display unit 320 can display various information stored in the memory unit 340 on the screen in response to instructions from the calculation processing unit 350.

通信Ｉ／Ｆ部３３０は、データ通信回路からなる。通信Ｉ／Ｆ部３３０は、撮像装置２００やそのほか外部装置などとの間でデータ通信を行う。 The communication I/F unit 330 is composed of a data communication circuit. The communication I/F unit 330 performs data communication with the imaging device 200 and other external devices.

記憶部３４０は、ハードディスクやメモリなどの記憶装置である。記憶部３４０は、演算処理部３５０における各種処理に必要な処理情報やプログラム３４４を記憶する。プログラム３４４は、演算処理部３５０に読み込まれて実行されることにより各種処理部を実現する。プログラム３４４は、通信Ｉ／Ｆ部３３０などのデータ入出力機能を介して外部装置や記録媒体から予め読み込まれ、記憶部３４０に保存されている。記憶部３４０で記憶される主な情報としては、例えば、第１ストリーム画像情報３４１、第２ストリーム画像情報３４２、解析結果情報３４３などがある。 The storage unit 340 is a storage device such as a hard disk or memory. The storage unit 340 stores processing information and programs 344 necessary for various processes in the calculation processing unit 350. The programs 344 are read into the calculation processing unit 350 and executed to realize various processing units. The programs 344 are read in advance from an external device or recording medium via a data input/output function such as the communication I/F unit 330, and are stored in the storage unit 340. Examples of main information stored in the storage unit 340 include first stream image information 341, second stream image information 342, and analysis result information 343.

第１ストリーム画像情報３４１は、第１ストリームの画像データを含んでいる。例えば、第１ストリーム画像情報３４１には、第１ストリームに属する時系列の画像データが格納されている。 The first stream image information 341 includes image data of the first stream. For example, the first stream image information 341 stores time-series image data belonging to the first stream.

第２ストリーム画像情報３４２は、第２ストリームの画像データを含んでいる。例えば、第２ストリーム画像情報３４２には、第２ストリームに属する時系列の画像データが格納されている。 The second stream image information 342 includes image data of the second stream. For example, the second stream image information 342 stores time-series image data belonging to the second stream.

解析結果情報３４３は、後述する人流解析部３５３が第２ストリーム画像情報３４２に含まれる画像データを解析することにより取得した解析情報が含まれている。ここで、解析情報には、例えば、検出した人の合計数である合計人数などを示す人数情報、性別や年齢などの人ごとの属性情報、人が移動した軌跡を示す軌跡情報、検出した人の場所を示す場所情報、などのうちの少なくとも１つが含まれる。解析情報には、顔の特徴量など上記例示した以外の情報が含まれてもよい。 The analysis result information 343 includes analysis information acquired by the people flow analysis unit 353 (described later) by analyzing the image data included in the second stream image information 342. Here, the analysis information includes, for example, at least one of the following: number-of-people information indicating the total number of people detected, attribute information for each person such as gender and age, trajectory information indicating the trajectory of a person's movement, and location information indicating the location of a detected person. The analysis information may also include information other than the above examples, such as facial features.

演算処理部３５０は、ＣＰＵなどの演算装置とその周辺回路を有する。演算処理部３５０は、記憶部３４０からプログラム３４４を読み込んで実行することにより、上記ハードウェアとプログラム３４４とを協働させて各種処理部を実現する。演算処理部３５０で実現される主な処理部としては、例えば、画像取得部３５１、画像格納部３５２、人流解析部３５３などがある。 The calculation processing unit 350 has a calculation device such as a CPU and its peripheral circuits. The calculation processing unit 350 reads and executes the program 344 from the storage unit 340, thereby implementing various processing units by having the above hardware and the program 344 work together. The main processing units implemented by the calculation processing unit 350 include, for example, an image acquisition unit 351, an image storage unit 352, and a people flow analysis unit 353.

画像取得部３５１は、通信Ｉ／Ｆ部３３０を介して、撮像装置２００が配信する画像データを取得する。本実施形態の場合、画像取得部３５１は、第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得する。 The image acquisition unit 351 acquires image data distributed by the imaging device 200 via the communication I/F unit 330. In this embodiment, the image acquisition unit 351 acquires image data of the first stream and image data of the second stream.

画像格納部３５２は、画像取得部３５１が取得した第１ストリームの画像データに対して予め定められた第１処理を行う処理部である。例えば、画像格納部３５２は、第１処理として、画像取得部３５１が取得した第１ストリームの画像データを第１ストリーム画像情報３４１として記憶部３４０に記憶する記憶処理を行う。 The image storage unit 352 is a processing unit that performs a predetermined first process on the image data of the first stream acquired by the image acquisition unit 351. For example, as the first process, the image storage unit 352 performs a storage process to store the image data of the first stream acquired by the image acquisition unit 351 in the storage unit 340 as first stream image information 341.

このように、第１処理として記憶処理を行うことで、第１ストリームの画像データを防犯目的などに使用することが可能となる。 In this way, by performing storage processing as the first process, it becomes possible to use the image data of the first stream for crime prevention purposes, etc.

人流解析部３５３は、画像取得部３５１が取得した第２ストリームの画像データに対して予め定められた第２処理を行う処理部である。例えば、人流解析部３５３は、第２処理として、画像取得部３５１が取得した第２ストリームの画像データを第２ストリーム画像情報３４２として記憶部３４０に記憶する。また、人流解析部３５３は、第２ストリーム画像情報３４２に含まれる画像データに対して、所定の人流解析を行う。つまり、人流解析部３５３は、図４で示すように、歩道、道路脇、横断歩道、歩道橋などの人が通る通行部分を含む領域Ｂに対して人流解析を行う。換言すると、人流解析部３５３は、撮像装置２００が取得可能な画像データ全体である領域Ａ内の一部である領域Ｂに対して人流解析を行う。 The people flow analysis unit 353 is a processing unit that performs a predetermined second process on the image data of the second stream acquired by the image acquisition unit 351. For example, as the second process, the people flow analysis unit 353 stores the image data of the second stream acquired by the image acquisition unit 351 in the storage unit 340 as second stream image information 342. In addition, the people flow analysis unit 353 performs a predetermined people flow analysis on the image data included in the second stream image information 342. That is, as shown in FIG. 4, the people flow analysis unit 353 performs people flow analysis on area B including passage areas where people pass, such as sidewalks, roadsides, crosswalks, and pedestrian bridges. In other words, the people flow analysis unit 353 performs people flow analysis on area B, which is a part of area A, which is the entire image data that can be acquired by the imaging device 200.

例えば、人流解析部３５３は、領域Ｂに対応する画像データから人や人の顔領域を検出する。そして、人流解析部３５３は、検出した結果に基づいて、人の年齢や性別などを推定する。また、人流解析部３５３は、検出した結果を用いて時系列で近接する画像データ間において同一の人を特定することなどにより、人が移動した軌跡を示す軌跡情報を取得する。例えば、以上のように、人流解析部３５３は、第２ストリーム画像情報３４２に含まれる画像データに基づいて、人の流れを解析する処理である人流解析を行う。そして、人流解析部３５３は、解析の結果を解析結果情報３４３として記憶部３４０に格納する。 For example, the people flow analysis unit 353 detects people or face areas from the image data corresponding to area B. Then, the people flow analysis unit 353 estimates the age and gender of the person based on the detection results. The people flow analysis unit 353 also acquires trajectory information indicating the trajectory of the person's movement by using the detection results to identify the same person between chronologically adjacent image data. For example, as described above, the people flow analysis unit 353 performs people flow analysis, which is a process of analyzing the flow of people, based on the image data included in the second stream image information 342. Then, the people flow analysis unit 353 stores the analysis results in the storage unit 340 as analysis result information 343.

なお、人流解析部３５３は、色情報を用いるなど、既知の技術を用いて人や人の顔領域を検出してよい。また、人流解析部３５３は、事前に学習した学習済みモデルを用いた推定を行うなど、既知の技術を用いて人の年齢や性別などを推定することが出来る。学習済みモデルは、例えば、顔の特徴量に対して年齢と性別とをラベル付けすることにより生成した教師データを用いた機械学習を行うことにより生成したものであるなど、一般的なものであってよい。また、人流解析部３５３は、色情報などの特徴量を用いて画像データ間の人を特定するなど、既知の方法を用いて軌跡情報を取得してよい。 The people flow analysis unit 353 may detect people or their facial regions using known techniques, such as using color information. The people flow analysis unit 353 can also estimate people's ages, genders, and the like, using known techniques, such as making estimates using a trained model that has been trained in advance. The trained model may be a general one, such as one generated by performing machine learning using training data generated by labeling age and gender for facial features. The people flow analysis unit 353 may also acquire trajectory information using known methods, such as identifying people in image data using features such as color information.

このように、第２処理として解析処理を行うことで、第２ストリームの画像データを人流解析目的などに使用することが可能となる。 In this way, by performing analysis processing as the second process, it becomes possible to use the image data of the second stream for purposes such as people flow analysis.

以上が、解析システム１００の構成例である。続いて、図５を参照して、解析装置３００の動作例について説明する。 The above is an example of the configuration of the analysis system 100. Next, an example of the operation of the analysis device 300 will be described with reference to FIG. 5.

図５は、解析装置３００の動作例を示すフローチャートである。図５を参照すると、解析装置３００の画像取得部３５１は、通信Ｉ／Ｆ部３３０を介して、撮像装置２００が配信する画像データを取得する（ステップＳ１０１）。本実施形態の場合、画像取得部３５１は、第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得する。 Fig. 5 is a flowchart showing an example of the operation of the analysis device 300. Referring to Fig. 5, the image acquisition unit 351 of the analysis device 300 acquires image data distributed by the imaging device 200 via the communication I/F unit 330 (step S101). In this embodiment, the image acquisition unit 351 acquires image data of the first stream and image data of the second stream.

画像格納部３５２は、画像取得部３５１が取得した第１ストリームの画像データに対して予め定められた第１処理を行う。例えば、画像格納部３５２は、第１処理として、画像取得部３５１が取得した第１ストリームの画像データを第１ストリーム画像情報３４１として記憶部３４０に記憶する記憶処理を行う（ステップＳ１０２）。 The image storage unit 352 performs a predetermined first process on the image data of the first stream acquired by the image acquisition unit 351. For example, as the first process, the image storage unit 352 performs a storage process to store the image data of the first stream acquired by the image acquisition unit 351 as first stream image information 341 in the storage unit 340 (step S102).

人流解析部３５３は、画像取得部３５１が取得した第２ストリームの画像データに対して予め定められた第２処理を行う。例えば、人流解析部３５３は、第２処理として、画像取得部３５１が取得した第２ストリームの画像データを第２ストリーム画像情報３４２として記憶部３４０に記憶する。また、人流解析部３５３は、第２ストリーム画像情報３４２に含まれる画像データに対して、所定の人流解析を行う（ステップＳ１０３）。 The people flow analysis unit 353 performs a predetermined second process on the image data of the second stream acquired by the image acquisition unit 351. For example, as the second process, the people flow analysis unit 353 stores the image data of the second stream acquired by the image acquisition unit 351 in the storage unit 340 as second stream image information 342. In addition, the people flow analysis unit 353 performs a predetermined people flow analysis on the image data included in the second stream image information 342 (step S103).

例えば、人流解析部３５３は、第２ストリームの画像データから人や人の顔領域を検出する。そして、人流解析部３５３は、検出した結果に基づいて、人の年齢や性別などを推定する。また、人流解析部３５３は、検出した結果を用いて時系列で近接する画像データ間において同一の人を特定することなどにより、人が移動した軌跡を示す軌跡情報を取得する。例えば、以上のように、人流解析部３５３は、第２ストリーム画像情報３４２に含まれる画像データに基づいて、人の流れを解析する処理である人流解析を行う。 For example, the people flow analysis unit 353 detects people and their facial areas from the image data of the second stream. Then, the people flow analysis unit 353 estimates the age, gender, and so on of the people based on the detection results. The people flow analysis unit 353 also acquires trajectory information indicating the trajectory of the movement of the person by using the detection results to identify the same person between chronologically adjacent image data. For example, as described above, the people flow analysis unit 353 performs people flow analysis, which is a process of analyzing the flow of people, based on the image data included in the second stream image information 342.

このように、解析装置３００は、画像格納部３５２と人流解析部３５３とを有している。このような構成によると、解析装置３００は、撮像装置２００から受信した画像データに基づいて、画像格納部３５２による第１処理と行うとともに、人流解析部３５３による第２処理を行うことが出来る。これにより、１台の撮像装置２００から受信した画像データに基づいて複数の異なる種類の処理を行うことが可能となる。その結果、設置する撮像装置２００の数を減らすことが可能となり、コストを削減することが可能となる。 In this way, the analysis device 300 has an image storage unit 352 and a people flow analysis unit 353. With this configuration, the analysis device 300 can perform a first process by the image storage unit 352 and a second process by the people flow analysis unit 353 based on the image data received from the imaging device 200. This makes it possible to perform multiple different types of processing based on image data received from a single imaging device 200. As a result, it becomes possible to reduce the number of imaging devices 200 to be installed, thereby enabling costs to be reduced.

また、解析装置３００は、複数ストリームの画像データを受信し、それぞれのストリームに応じた処理を行うよう構成されている。このような構成によると、それぞれの処理に適した設定で取得された画像データに基づいてそれぞれの処理を行うことが出来る。その結果、コストを削減しつつ、処理の精度などを向上させることが出来る。 The analysis device 300 is also configured to receive multiple streams of image data and perform processing appropriate to each stream. With this configuration, each process can be performed based on image data acquired with settings appropriate for that process. As a result, it is possible to reduce costs while improving the accuracy of the processing.

なお、本実施形態においては、第１処理として記憶部３４０に記憶する処理、第２処理として人流解析を行う場合について説明した。しかしながら、解析装置３００が行う処理は上記例示した場合に限定されない。換言すると、解析装置３００は、防犯目的と人流解析目的以外を目的とするストリームの画像データを受信してもよい。 In this embodiment, the first process is a process of storing in the storage unit 340, and the second process is a process of performing people flow analysis. However, the processes performed by the analysis device 300 are not limited to the above example. In other words, the analysis device 300 may receive image data of a stream for purposes other than crime prevention and people flow analysis.

例えば、図６は、解析装置３００の他の構成例を示している。図６を参照すると、解析装置３００の演算処理部３５０は、記憶部３４０からプログラム３４４を読み込んで実行することにより、図３を参照して説明した構成に加えて、第２解析部３５４を実現することが出来る。 For example, FIG. 6 shows another example configuration of the analysis device 300. Referring to FIG. 6, the calculation processing unit 350 of the analysis device 300 can realize a second analysis unit 354 in addition to the configuration described with reference to FIG. 3 by reading and executing the program 344 from the storage unit 340.

第２解析部３５４は、画像取得部３５１が取得して画像格納部３５２が記憶部３４０に記憶した第１ストリームの画像データに対して、追加の第１処理として判別処理などを行う。図７は、第２解析部３５４の処理を説明するための図である。図７を参照すると、第２解析部３５４は、領域Ａのうち予め定められた対象領域に対して、車のナンバープレートを検出して番号を判別する判別処理を行う。または、第２解析部３５４は、ナンバープレートの判別処理に変えて、または、判別処理とともに、走行する車を検出して車の台数を計測する計測処理を行う。例えば、以上のように、第２解析部３５４は、対象領域に対して判別処理を行ったり計測処理を行ったりする。なお、対象領域は、例えば、領域Ａ内のうち道路や交差点などの車が走行する車道部分、つまり、通行部分を除いた部分に形成されている。そのため、第２解析部３５４は、領域Ａのうち第２処理を行う部分を除いた部分に第１処理を行う、ということも出来る。第２解析部３５４は、領域Ａ全体に対して第１処理を行ってもよい。また、第２解析部３５４が行う判別処理や計測処理の内容については、特に限定しない。第２解析部３５４は、既知の方法を用いて判別処理や計測処理を行ってよい。 The second analysis unit 354 performs a discrimination process or the like as an additional first process on the image data of the first stream acquired by the image acquisition unit 351 and stored in the memory unit 340 by the image storage unit 352. FIG. 7 is a diagram for explaining the process of the second analysis unit 354. Referring to FIG. 7, the second analysis unit 354 performs a discrimination process to detect the license plate of the car and discriminate the number for a predetermined target area of the area A. Alternatively, instead of the discrimination process of the license plate, or in addition to the discrimination process, the second analysis unit 354 performs a measurement process to detect the running cars and measure the number of cars. For example, as described above, the second analysis unit 354 performs a discrimination process or a measurement process on the target area. Note that the target area is formed, for example, in the roadway portion on which the cars run, such as a road or an intersection, within the area A, that is, the portion excluding the traffic portion. Therefore, the second analysis unit 354 can also perform the first process on the portion of the area A excluding the portion on which the second process is performed. The second analysis unit 354 may perform the first process on the entire area A. Furthermore, there are no particular limitations on the contents of the discrimination process and measurement process performed by the second analysis unit 354. The second analysis unit 354 may perform the discrimination process and measurement process using a known method.

例えば、以上のように、解析装置３００は、本実施形態で例示した以外の処理を行ってもよい。また、解析装置３００は、例えば、第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとに加えて、図７で示す対象領域のみを含む第３ストリームの画像データを取得し、第１ストリームに対して記憶処理、第１２ストリームに対して解析処理、第３ストリームに対して判別処理または計測処理、というようにそれぞれのストリームに応じた処理を行ってもよい。例えば、以上のように、解析装置３００が行う処理は、本実施形態で例示した場合に限定されない。 For example, as described above, the analysis device 300 may perform processing other than that exemplified in this embodiment. Furthermore, the analysis device 300 may, for example, acquire image data of a third stream including only the target region shown in FIG. 7 in addition to the image data of the first stream and the image data of the second stream, and perform processing appropriate to each stream, such as a storage process for the first stream, an analysis process for the twelfth stream, and a discrimination process or measurement process for the third stream. For example, as described above, the processing performed by the analysis device 300 is not limited to the case exemplified in this embodiment.

なお、図３や図６では、１台の情報処理装置により解析装置３００としての機能を実現する場合について例示した。しかしながら、解析装置３００としての機能は、例えば、ネットワークを介して接続された複数台の情報処理装置により実現されても構わない。例えば、解析装置３００としての機能は、クラウドコンピューティングなどを利用して実現されてもよい。 3 and 6 show an example in which the functions of the analysis device 300 are realized by one information processing device. However, the functions of the analysis device 300 may be realized by, for example, multiple information processing devices connected via a network. For example, the functions of the analysis device 300 may be realized by using cloud computing, etc.

［第２の実施形態］
次に、図８、図９を参照して、本開示の第２の実施形態について説明する。第２の実施形態では、解析装置４００の構成の概要について説明する。 Second Embodiment
Next, a second embodiment of the present disclosure will be described with reference to Fig. 8 and Fig. 9. In the second embodiment, an overview of the configuration of an analysis device 400 will be described.

図８は、解析装置４００のハードウェア構成例を示している。図８を参照すると、解析装置４００は、一例として、以下のようなハードウェア構成を有している。
・ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）４０１（演算装置）
・ＲＯＭ（ＲｅａｄＯｎｌｙＭｅｍｏｒｙ）４０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（ＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）４０３（記憶装置）
・ＲＡＭ４０３にロードされるプログラム群４０４
・プログラム群４０４を格納する記憶装置４０５
・情報処理装置外部の記録媒体４１０の読み書きを行うドライブ装置４０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク４１１と接続する通信インタフェース４０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース４０８
・各構成要素を接続するバス４０９ Fig. 8 shows an example of a hardware configuration of analysis device 400. Referring to Fig. 8, analysis device 400 has, as an example, the following hardware configuration.
・CPU (Central Processing Unit) 401 (arithmetic unit)
ROM (Read Only Memory) 402 (storage device)
RAM (Random Access Memory) 403 (storage device)
Program group 404 loaded into RAM 403
A storage device 405 for storing the programs 404
A drive device 406 that reads and writes data from and to a recording medium 410 outside the information processing device.
A communication interface 407 that connects to a communication network 411 outside the information processing device
Input/output interface 408 for inputting and outputting data
A bus 409 that connects each component

また、解析装置４００は、プログラム群４０４をＣＰＵ４０１が取得して当該ＣＰＵ４０１が実行することで、図９に示す取得部４２１、処理部４２２としての機能を実現することが出来る。なお、プログラム群４０４は、例えば、予め記憶装置４０５やＲＯＭ４０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ４０１がＲＡＭ４４０３などにロードして実行する。また、プログラム群４０４は、通信ネットワーク４１１を介してＣＰＵ４０１に供給されてもよいし、予め記録媒体４１０に格納されており、ドライブ装置４０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ４０１に供給してもよい。 The analysis device 400 can realize the functions of the acquisition unit 421 and the processing unit 422 shown in FIG. 9 by the CPU 401 acquiring the program group 404 and executing it. The program group 404 is stored in advance in the storage device 405 or the ROM 402, for example, and is loaded into the RAM 4403 or the like by the CPU 401 as necessary for execution. The program group 404 may be supplied to the CPU 401 via the communication network 411, or may be stored in advance in the recording medium 410, and the drive device 406 may read out the programs and supply them to the CPU 401.

なお、図８は、解析装置４００のハードウェア構成例を示している。解析装置４００のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、解析装置４００は、ドライブ装置４０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。 Note that FIG. 8 shows an example of the hardware configuration of the analysis device 400. The hardware configuration of the analysis device 400 is not limited to the above-described case. For example, the analysis device 400 may be configured with only a part of the above-described configuration, such as not having the drive device 406.

取得部４２１は、同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得する。 The acquisition unit 421 acquires the first stream of image data and the second stream of image data from the same imaging device.

処理部４２２は、取得部４２１が取得した第１ストリームの画像データと、第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う。例えば、処理部４２２は、ストリームの画像データと、第２ストリームの画像データと、に対して、利用目的が異なる処理を行う。 The processing unit 422 performs different processes on the image data of the first stream and the image data of the second stream acquired by the acquisition unit 421. For example, the processing unit 422 performs processes for different purposes on the image data of the first stream and the image data of the second stream.

このように、解析装置４００は、取得部４２１と処理部４２２とを有している。このような構成によると、処理部４２２は、取得部４２１が取得した第１ストリームの画像データと、第２ストリームの画像データと、に対して、利用目的などに応じた異なる処理を行うことが出来る。これにより、１台の撮像装置から受信した画像データに基づいて複数の異なる種類の処理を行うことが可能となる。その結果、設置する撮像装置の数を減らすことが可能となり、コストを削減することが可能となる。 In this way, the analysis device 400 has an acquisition unit 421 and a processing unit 422. With this configuration, the processing unit 422 can perform different processing on the first stream image data and the second stream image data acquired by the acquisition unit 421 according to the purpose of use, etc. This makes it possible to perform multiple different types of processing based on image data received from a single imaging device. As a result, it becomes possible to reduce the number of imaging devices to be installed, thereby enabling costs to be reduced.

なお、上述した解析装置４００は、当該解析装置４００に所定のプログラムが組み込まれることで実現できる。具体的に、本発明の他の形態であるプログラムは、情報処理装置に、同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、取得した第１ストリームの画像データと、第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う、処理を実現するためのプログラムである。 The above-mentioned analysis device 400 can be realized by incorporating a predetermined program into the analysis device 400. Specifically, the program, which is another aspect of the present invention, is a program for realizing processing in an information processing device, which acquires a first stream of image data and a second stream of image data from the same imaging device, and performs different processing on the acquired first stream of image data and second stream of image data.

また、上述した解析装置４００などの情報処理装置により実行される解析方法は、情報処理装置が、同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、取得した第１ストリームの画像データと、第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う、という方法である。 The analysis method executed by an information processing device such as the above-mentioned analysis device 400 is a method in which the information processing device acquires a first stream of image data and a second stream of image data from the same imaging device, and performs different processing on the acquired first stream of image data and second stream of image data.

上述した構成を有する、プログラム（または記録媒体）、または、解析方法、の発明であっても、上記解析装置４００と同様の作用・効果を有するために、上述した本発明の目的を達成することが出来る。 Even if the invention is a program (or recording medium) or an analysis method having the above-mentioned configuration, it has the same action and effect as the above-mentioned analysis device 400, and therefore can achieve the above-mentioned object of the present invention.

＜付記＞
上記実態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における解析装置などの概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。 <Additional Notes>
A part or all of the above-mentioned actual situation can be described as follows: The following provides an overview of the analysis device and the like of the present invention. However, the present invention is not limited to the following configuration.

（付記１）
情報処理装置が、
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、
取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う
解析方法。
（付記２）
前記第２ストリームの画像データは、前記第１ストリームの画像データのうちの一部の領域を示している
付記１に記載の解析方法。
（付記３）
前記第１ストリームの画像データと前記第２ストリームの画像データとでは、画像データを取得する際の設定が異なっている
付記１または付記２に記載の解析方法。
（付記４）
前記第１ストリームの画像データと前記第２ストリームの画像データとでは、画像データを取得する際の画角が異なっている
付記１から付記３までのうちのいずれか１項に記載の解析方法。
（付記５）
前記第１ストリームの画像データに対して当該第１ストリームの画像データを記憶部に記憶する記憶処理を行うとともに、前記第２ストリームの画像データに対して人の流れを解析する人流解析を行う
付記１から付記４までのうちのいずれか１項に記載の解析方法。
（付記６）
前記第１ストリームの画像データとして、車が走行する車道部分と、人が通る通行部分と、を含む第１領域についての画像データを取得し、前記第２ストリームの画像データとして、前記第１領域の一部である、人が通る通行部分を含む領域についての画像データを取得する
付記５に記載の解析方法。
（付記７）
前記第１ストリームの画像データと前記第２ストリームの画像データとで、画像データの利用目的が異なっている
付記１から付記６までのうちのいずれか１項に記載の解析方法。
（付記８）
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う処理部と、
を有する
解析装置。
（付記９）
前記第２ストリームの画像データは、前記第１ストリームの画像データのうちの一部の領域を示している
付記８に記載の解析装置。
（付記１０）
情報処理装置に、
同一の撮像装置から第１ストリームの画像データと第２ストリームの画像データとを取得し、
取得した前記第１ストリームの画像データと、前記第２ストリームの画像データと、に対して、異なる処理を行う
処理を実現するためのプログラム。 (Appendix 1)
An information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
An analysis method comprising: performing different processes on the acquired image data of the first stream and the image data of the second stream.
(Appendix 2)
The analysis method according to claim 1, wherein the image data of the second stream indicates a partial area of the image data of the first stream.
(Appendix 3)
The analysis method according to claim 1 or 2, wherein settings for acquiring the image data of the first stream and the image data of the second stream are different.
(Appendix 4)
The analysis method according to any one of Supplementary Note 1 to Supplementary Note 3, wherein the image data of the first stream and the image data of the second stream are acquired at different angles of view.
(Appendix 5)
The analysis method according to any one of Supplementary Note 1 to Supplementary Note 4, further comprising: performing a storage process for storing the image data of the first stream in a storage unit; and performing people flow analysis for analyzing a flow of people on the image data of the second stream.
(Appendix 6)
The analysis method described in Appendix 5, wherein image data of a first area including a roadway portion on which vehicles travel and a traffic portion on which people pass is obtained as the image data of the first stream, and image data of an area that is part of the first area and includes the traffic portion on which people pass is obtained as the image data of the second stream.
(Appendix 7)
The analysis method according to any one of Supplementary Note 1 to Supplementary Note 6, wherein the image data of the first stream and the image data of the second stream have different purposes of use of the image data.
(Appendix 8)
an acquisition unit that acquires a first stream of image data and a second stream of image data from a single imaging device;
a processing unit that performs different processes on the image data of the first stream and the image data of the second stream acquired by the acquisition unit;
An analysis device having the above configuration.
(Appendix 9)
The image data of the second stream represents a partial area of the image data of the first stream.
(Appendix 10)
In the information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
A program for implementing different processes on the acquired image data of the first stream and the image data of the second stream.

なお、上記各実施形態及び付記において記載したプログラムは、記憶装置に記憶されていたり、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されていたりする。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。 The programs described in the above embodiments and appendices may be stored in a storage device or a computer-readable recording medium. For example, the recording medium may be a portable medium such as a flexible disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.

以上、上記各実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることが出来る。 The present invention has been described above with reference to the above-mentioned embodiments, but the present invention is not limited to the above-mentioned embodiments. Various modifications that can be understood by a person skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.

１００解析システム
２００撮像装置
３００解析装置
３１０操作入力部
３２０画面表示部
３３０通信Ｉ／Ｆ部
３４０記憶部
３４１第１ストリーム画像情報
３４２第２ストリーム画像情報
３４３解析結果情報
３４４プログラム
３５０演算処理部
３５１画像取得部
３５２画像格納部
３５３人流解析部
３５４第２解析部
４００解析装置
４０１ＣＰＵ
４０２ＲＯＭ
４０３ＲＡＭ
４０４プログラム群
４０５記憶装置
４０６ドライブ装置
４０７通信インタフェース
４０８入出力インタフェース
４０９バス
４１０記録媒体
４１１通信ネットワーク
４２１取得部
４２２処理部

REFERENCE SIGNS LIST 100 Analysis system 200 Imaging device 300 Analysis device 310 Operation input unit 320 Screen display unit 330 Communication I/F unit 340 Storage unit 341 First stream image information 342 Second stream image information 343 Analysis result information 344 Program 350 Calculation processing unit 351 Image acquisition unit 352 Image storage unit 353 People flow analysis unit 354 Second analysis unit 400 Analysis device 401 CPU
402 ROM
403 RAM
404 Program group 405 Storage device 406 Drive device 407 Communication interface 408 Input/output interface 409 Bus 410 Recording medium 411 Communication network 421 Acquisition unit 422 Processing unit

Claims

An information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
performing different processes on the acquired image data of the first stream and the image data of the second stream;
the image data of the second stream indicates a predetermined partial area of the image data of the first stream, the predetermined partial area being acquired at a different angle of view from the image data of the first stream;
A storage process is performed on the image data of the first stream to store the image data of the first stream in a storage unit, and a people flow analysis is performed on the image data of the second stream to analyze a flow of people.
Analysis method.

The analysis method according to claim 1 , wherein settings for acquiring the image data of the first stream and the image data of the second stream are different.

The analysis method according to claim 1, wherein image data of a first area including a roadway portion on which vehicles travel and a traffic portion on which people pass is obtained as the image data of the first stream, and image data of an area that is part of the first area and includes the traffic portion on which people pass is obtained as the image data of the second stream.

The analysis method according to claim 1 , wherein the image data of the first stream and the image data of the second stream have different purposes of use of the image data.

an acquisition unit that acquires a first stream of image data and a second stream of image data from a single imaging device;
a processing unit that performs different processes on the image data of the first stream and the image data of the second stream acquired by the acquisition unit;
having
the image data of the second stream indicates a predetermined partial area of the image data of the first stream, the predetermined partial area being acquired at a different angle of view from the image data of the first stream;
The processing unit performs a storage process for storing the image data of the first stream in a storage unit, and performs a people flow analysis for analyzing a flow of people on the image data of the second stream.
Analysis equipment.

In the information processing device,
acquiring a first stream of image data and a second stream of image data from a same imaging device;
performing different processes on the acquired image data of the first stream and the image data of the second stream;
the image data of the second stream indicates a predetermined partial area of the image data of the first stream, the predetermined partial area being acquired at a different angle of view from the image data of the first stream;
A program that performs a storage process for storing the image data of the first stream in a storage unit, and performs people flow analysis for analyzing the flow of people for the image data of the second stream .