JP7606866B2 - ジャンル別テキスト収集装置およびそのプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ジャンル別にテキストデータを収集するジャンル別テキスト収集装置およびそのプログラムに関する。

音声認識における言語モデルの構築や自然言語処理の解析には、大量の自然言語文（以下、テキストコーパス）が必要となる。このテキストコーパスを得る手法として、Ｗｅｂページに掲載されているテキストデータを収集する手法がある。この手法は、インターネット上にテキストデータを含めた大量の情報が開示され、かつ、そのほとんどが自由に参照できる状態にあるため、テキストコーパスを得る目的でしばしば活用される。

例えば、特許文献１には、事前に収集した音声認識対象のテキストコーパスから、単語セットを選定し、その単語セットを検索エンジンの検索クエリとすることで、インターネットから音声認識対象に関連するテキストデータを収集する手法が開示されている。

また、他の手法として、特許文献２には、複数の自然言語文を含むテキストコーパスから、事前に準備した単語列テンプレートに合致した単語列を抽出し、変換規則を用いて、目的に沿った形式の単語列に変換することで、特定用途向けのテキストデータを収集する手法が開示されている。

また、特許文献３には、放送番組の字幕を、言語モデルの学習データとして収集する手法が開示されている。

特開２０１２－８３５４３号公報 特開２０１２－７８６４７号公報 特開２０１９－８３１５号公報

特許文献１に開示されている手法は、単語セットを選定するための文字列の文書形式を人手で作成する必要がある。そのため、この手法は、ジャンル別にテキストデータを収集するために、ジャンルごとに個別に文書形式を作成する手間が生じる。また、この手法は、収集するテキストデータが文書形式や検索エンジンの精度に依存してしまうという問題がある。

特許文献２に開示されている手法も、単語例テンプレートや変形規則を人手で作成する必要があり手間がかかるとともに、収集したテキストデータが単語例テンプレートや変形規則の特性に依存してしまうという問題がある。

また、特許文献３に開示されている手法は、放送番組の字幕から大量にテキストデータを収集することができる。しかし、放送番組は、ニュース、情報、ドラマ、アニメ等、様々なジャンルがある。そのため、この手法は、人手を介して、放送番組をジャンル別に選定する必要があり、大量にジャンル別のテキストデータを収集することは困難であった。

本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、ジャンルを特定するための文書形式、テンプレート等への依存をなくし、ジャンル別のテキストデータを精度よく大量に収集することが可能なジャンル別テキスト収集装置およびそのプログラムを提供することを課題とする。

前記課題を解決するため、本発明に係るジャンル別テキスト収集装置は、デジタル放送に多重化されている字幕テキストからジャンル別のテキストを収集するジャンル別テキスト収集装置であって、放送受信手段と、字幕情報抽出手段と、ＥＰＧ情報抽出手段と、番組情報特定手段と、テキスト抽出手段と、を備える構成とした。

かかる構成において、ジャンル別テキスト収集装置は、放送受信手段によって、デジタル放送を受信し、ＴＳ（トランスポートストリーム）信号に復調する。
そして、ジャンル別テキスト収集装置は、字幕情報抽出手段によって、放送受信手段で復調されたＴＳ信号から、字幕テキストと字幕テキストを提示する時間情報とを含む字幕情報を抽出する。なお、字幕情報は、ＴＳ信号に多重化され、そのデータ形式は、ＡＲＩＢ（一般社団法人電波産業会）において規格化されている。そのため、字幕情報抽出手段は、ＴＳ信号のデータ形式を解析することで、多重化されている字幕情報を抽出することができる。

また、ジャンル別テキスト収集装置は、ＥＰＧ情報抽出手段によって、ＴＳ信号から、放送番組のＥＰＧ情報を抽出する。ＥＰＧ情報は、電子番組表を生成するための情報であって、放送番組の時間情報、ジャンル等が設定されている。このＥＰＧ情報も字幕情報と同様、ＴＳ信号に多重化され、そのデータ形式は、ＡＲＩＢにおいて規格化されている。そのため、ＥＰＧ情報抽出手段は、ＴＳ信号のデータ形式を解析することで、多重化されているＥＰＧ情報を抽出することができる。

そして、ジャンル別テキスト収集装置は、番組情報特定手段によって、ＥＰＧ情報から、放送番組の時間情報およびジャンルを特定する。なお、ジャンルは、各放送局で設定される情報であるが、放送内容を特定する情報であるため、放送局間での差は生じにくい。そのため、ＥＰＧ情報から抽出するジャンルは、抽出するテキストに対して、精度の高い情報となる。
なお、ジャンルは、上位の項目で分類した上位分類と上位分類を細分化した下位分類とで構成される。そこで、番組情報特定手段は、上位分類のみをジャンルとして特定する。また、ＥＰＧ情報には、放送番組ごとにジャンルが１または複数設定されている。そこで、番組情報特定手段は、ＥＰＧ情報にジャンルが複数設定されている場合、放送番組に設定されている最も多い上位分類をジャンルとして特定する。

そして、ジャンル別テキスト収集装置は、テキスト抽出手段によって、字幕情報から、放送番組の時間情報で特定される時間区間の字幕テキストを抽出し、放送番組のジャンルと対応付けてジャンル別テキストとする。

これによって、ジャンル別テキスト収集装置は、ＥＰＧ情報に基づいて、ジャンル別に字幕のテキストを放送信号から抽出することができる。
なお、ジャンル別テキスト収集装置は、コンピュータを、前記した各手段として機能させるためのプログラムで動作させることができる。

本発明は、以下に示す優れた効果を奏するものである。
本発明によれば、ＥＰＧ情報に設定されている放送番組のジャンルおよび時間情報に基づいて、ジャンル別に字幕のテキストを大量に収集することができる。
これによって、本発明は、音声認識、自然言語処理等で必要となるジャンルに分類された精度の高いテキストコーパスを、人手による手間を省いて取得することができる。

本発明の実施形態に係るジャンル別テキスト収集装置の構成を示すブロック構成図である。 トランスポートストリーム（ＴＳ）信号の概略の構成を示すデータ構成図である。 字幕情報抽出手段におけるＴＳ信号から抽出する字幕情報の一例を示す図である。 ＥＰＧ情報抽出手段におけるＴＳ信号から抽出するＥＰＧ情報の一例を示す図である。 ジャンルの分類を説明するための説明図である。 字幕テキスト抽出手段における字幕情報からジャンル別に字幕テキストを抽出する例を説明するための説明図である。 整形手段における正規表現フィルタ処理の処理内容を説明するための説明図である。 本発明の実施形態に係るジャンル別テキスト収集装置の全体動作を示すフローチャートである。 図８のジャンル特定の詳細動作を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。
＜ジャンル別テキスト収集装置の構成＞
図１を参照して、本発明の実施形態に係るジャンル別テキスト収集装置１の構成について説明する。

ジャンル別テキスト収集装置１は、デジタル放送に多重化されている字幕テキストからジャンル別のテキストを収集するものである。
図１に示すように、ジャンル別テキスト収集装置１は、放送受信手段１０と、放送情報抽出手段１１と、記憶手段１２と、番組情報特定手段１３と、テキスト抽出手段１４と、を備える。

放送受信手段１０は、デジタル放送の放送波を受信し、復調するものである。なお、放送波は、地上デジタル放送、衛星放送、ケーブル放送等、無線、有線を問わない。
放送受信手段１０は、デジタル放送の放送波を受信し、復号することで、ＭＰＥＧ－２トランスポートストリーム信号（以下、ＴＳ信号という）の放送信号に変換するテレビチューナである。

図２に示すように、ＴＳ信号は、映像・音声情報２００、字幕情報２０１、ＥＰＧ情報２０２、データ放送情報２０３等が多重化されている。なお、ＴＳ信号は、ＡＲＩＢ（一般社団法人電波産業会）において規格化されている信号であるため、ここでは詳細な説明は省略する。
放送受信手段１０は、放送波から、指定されたチャンネルの放送信号を復調する。復調するチャンネル数は、1つに限定されるものではなく、放送受信手段１０は、複数のチューナとして構成してもよい。

なお、ジャンル別テキスト収集装置１は、後記する放送情報抽出手段１１において、字幕情報およびＥＰＧ情報のみを利用する。そのため、放送受信手段１０は、受信する放送形態がフルセグメント放送に限定されず、扱う情報量が少なく、ＣＡＳ（Conditional Access System：限定受信システム）によるコピー制御等が不要で、安価に入手が可能なワンセグメント放送に対応するテレビチューナであっても構わない。

放送受信手段１０は、復調したＴＳ信号を放送情報抽出手段１１に出力する。なお、複数のチャンネルを受信する場合、放送受信手段１０は、チャンネルごとにＴＳ信号を放送情報抽出手段１１に出力する。

放送情報抽出手段１１は、放送受信手段１０で復調されたＴＳ信号から、指定された時間区間の字幕情報およびＥＰＧ情報を抽出するものである。
指定される時間区間は、ユーザがテキストを収集したい時間区間であって、収集開始時刻（例えば、年月日時分秒で指定）と、収集終了時刻（例えば、年月日時分秒で指定）とで外部から指定される。または、この時間区間は、外部スイッチ等で、開始を指示されてから、終了を指示されるまでの区間であってもよい。または、この時間区間は、開始の指示と時間長を指定されることとしてもよい。

この時間区間の長さは、１日、１週間、１か月、１年等、自由に設定することができる。なお、放送情報抽出手段１１は、図示を省略した計時手段（タイマ）を備え、時間区間の計時を行う。
図１に示すように、放送情報抽出手段１１は、字幕情報抽出手段１１０と、ＥＰＧ情報抽出手段１１１と、を備える。

字幕情報抽出手段１１０は、ＴＳ信号から、字幕テキストと字幕テキストを提示する時間情報とを含む字幕情報を抽出するものである。
字幕情報抽出手段１１０は、ＴＳ信号を解析し、指定された時間区間の字幕情報を抽出する。図３に、字幕情報抽出手段１１０が抽出する字幕情報の一例を示す。

図３に示すように、字幕情報抽出手段１１０が抽出する字幕情報は、日付３００、開始時刻３０１および字幕テキスト３０２である。
日付３００は、対応する字幕テキスト３０２をテレビ画面上に提示する日付（年／月／日）である。
開始時刻３０１は、対応する字幕テキスト３０２をテレビ画面上に提示する時刻（時：分：秒）である。
字幕テキスト３０２は、対応する日付３００および開始時刻３０１にテレビ画面上に提示する字幕の文字列である。
例えば、図３の例では、日付（２０２０／０７／０８）の開始時刻（０６：００：１２）には、「今や時代の先端をゆくメガロポリスに。」が、字幕として使用されることを表している。

字幕情報抽出手段１１０は、抽出した字幕情報を記憶手段１２に書き込み記憶する。なお、複数のチャンネルに対応したＴＳ信号の場合、字幕情報抽出手段１１０は、それぞれのＴＳ信号から字幕情報を抽出し、記憶手段１２に記憶する。複数のチャンネルで字幕情報を抽出する場合、字幕情報抽出手段１１０は、チャンネルごとに記憶領域を分けて記憶手段１２に記憶することとしてもよいし、チャンネルを区別することなく記憶することとしてもよい。

ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、ＴＳ信号から、放送番組のＥＰＧ（Electronic Program Guide：電子番組表）情報を抽出するものである。
ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、ＴＳ信号を解析し、指定された時間区間のＥＰＧ情報を抽出する。図４に、ＥＰＧ情報抽出手段１１１が抽出するＥＰＧ情報の一例を示す。

図４に示すように、ＥＰＧ情報抽出手段１１１が抽出するＥＰＧ情報は、日付４００、開始時刻４０１、時間長４０２、ジャンル識別子４０３およびタイトル４０４である。
日付４００は、対応するタイトル４０４の放送番組が放送される日付（年／月／日）である。
開始時刻４０１は、対応するタイトル４０４の放送番組が放送される時刻（時：分：秒）である。
時間長４０２は、対応するタイトル４０４の放送番組の番組時間長（時：分：秒）である。

ジャンル識別子４０３は、対応するタイトル４０４の放送番組のジャンルを示す識別子である。ジャンルは、放送番組の内容を分野別に識別するもので、ニュース、スポーツ、ドラマ等である。ここでは、ジャンル識別子を上位の項目で分類した上位分類と、上位分類を細分化した下位分類とで構成されるものとする。例えば、上位分類が“スポーツ”の場合、下位分類は“野球”，“サッカー”等である。ここでは、ジャンル識別子４０３を１６進数２桁で表し、上位桁を上位分類、下位桁を下位分類とする識別子とする。
なお、図４に示すように、１つの放送番組に対して複数のジャンル識別子が設定される場合がある。

タイトル４０４は、放送番組の番組名である。なお、タイトル４０４は、放送番組が字幕放送である場合、予め定めた文字（ここでは［字］）が付加されている。また、タイトル４０４は、放送番組が再放送である場合、予め定めた文字（ここでは［再］）が付加されている。
例えば、日付（２０２０／０７／０８）の開始時刻（０６：００：００）には、時間長３０分（００：３０：００）、ジャンル識別子が“０ｘ２５”，“０ｘａ０”，“０ｘ８６”であるタイトル“２度目のタイ「バンコク編」［字］”が放送されることを示している。

ここで、図５を参照して、ジャンル識別子について詳細に説明する。
ジャンル識別子には、ＡＲＩＢが規定する標準規格（ＡＲＩＢ ＳＴＤ－Ｂ１０）を用いることができる。
図５は、ＡＲＩＢ ＳＴＤ－Ｂ１０ 第２部 付録Ｈで規定しているジャンルの分類項目を示している。

ジャンル大分類５００は、ジャンルの上位分類を示し、ジャンル中分類５０１は、ジャンル大分類５００をさらに分類した下位分類を示す。ここでは、ＡＲＩＢの用語に合わせて、上位分類をジャンル大分類、下位分類をジャンル中分類と呼ぶ。
ジャンル大分類５００は１６進数２桁の上位桁の値、ジャンル中分類５０１は下位桁の値でそれぞれ予め定めた値が定義されている。

例えば、上位桁の値であるジャンル大分類５００の値“０ｘ０”は“ニュース／報道”、“０ｘ１”は“スポーツ”を示している。
また、ジャンル大分類５００の値“０ｘ２”の“情報／ワイドショー”の下位桁の値であるジャンル中分類５０１の値“０ｘ０”は“芸能・ワイドショー”、“０ｘ１”は“ファッション”を示している。

ジャンル大分類５００を上位桁（上位４ビット）、ジャンル中分類５０１を下位桁（下位４ビット）とする１６進数２桁（８ビット）の値をジャンル識別子とする。
例えば、ジャンル識別子“０ｘ２１”は、“情報／ワイドショー”＋“ファッション”のジャンルを示す。
図１に戻って、ジャンル別テキスト収集装置１の構成について説明を続ける。

ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、抽出したＥＰＧ情報を記憶手段１２に書き込み記憶する。なお、複数のチャンネルに対応したＴＳ信号の場合、ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、それぞれのＴＳ信号からＥＰＧ情報を抽出し、記憶手段１２に記憶する。複数のチャンネルでＥＰＧ情報を抽出する場合、ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、チャンネルごとに記憶領域を分けて記憶手段１２に記憶することとしてもよいし、チャンネルを区別することなく記憶することとしてもよい。

なお、字幕情報抽出手段１１０およびＥＰＧ情報抽出手段１１１は、それぞれ、既存の手法で各情報を抽出することができる。例えば、プログラミング言語ｐｙｔｈｏｎのライブラリであるａｒｉｂｌｉｂ（参考：https://pypi.org/project/ariblib/）を用いることができる。

放送情報抽出手段１１は、指定された時間区間の字幕情報およびＥＰＧ情報を抽出後、抽出を完了した旨（抽出完了通知）を番組情報特定手段１３に通知する。なお、この通知は、ユーザが番組情報特定手段１３に指示する場合、必須ではない。

記憶手段１２は、放送情報抽出手段１１で抽出された字幕情報（図３参照）およびＥＰＧ情報（図４参照）を記憶するものである。
この記憶手段１２は、ハードディスク、半導体メモリ等の一般的な記憶媒体で構成することができる。

番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報から、放送番組の時間情報およびジャンルを特定するものである。この番組情報特定手段１３は、放送情報抽出手段１１から抽出完了通知が通知された段階、あるいは、ユーザから指示された段階で動作する。
番組情報特定手段１３は、記憶手段１２に記憶されているＥＰＧ情報（図４参照）から、放送番組ごとにジャンルを特定するとともに、放送番組の時間情報（ここでは、日付、開始時刻、時間長）を特定する。

なお、番組情報特定手段１３は、予め設定された分類基準で、放送番組のジャンルを特定する。分類基準は、ジャンルをジャンル大分類（上位分類）で分類するか、ジャンル中分類（下位分類）で分類するか否かである。

設定された分類基準がジャンル大分類（上位分類）である場合、番組情報特定手段１３は、ジャンル識別子のジャンル大分類の値（上位桁）をジャンルの値とする。
また、設定された分類基準がジャンル中分類（下位分類）である場合、番組情報特定手段１３は、ジャンル識別子そのものをジャンルの値とする。
以下、分類基準がジャンル大分類である場合と、ジャンル中分類である場合とに分けて具体的に説明する。

（分類基準がジャンル大分類〔上位分類〕の場合）
分類基準がジャンル大分類（上位分類）である場合、番組情報特定手段１３は、放送番組に設定されているジャンル識別子のジャンル中分類である下位桁（下位４ビット）を削除し、ジャンル大分類の上位桁（上位４ビット）を識別子とする。
この識別子が放送番組に１つであれば、番組情報特定手段１３は、その識別子を放送番組のジャンルとする。

一方、１つの放送番組にジャンル識別子が複数設定され、同じジャンル大分類の上位桁（上位４ビット）の識別子が複数存在する場合、番組情報特定手段１３は、その識別子の出現頻度を累計し、最大頻度の識別子を放送番組のジャンルとする。なお、最大頻度の識別子が複数存在する場合、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報に設定されているジャンル識別子の順番で最初に出現する識別子を放送番組のジャンルとする。
これによって、放送番組にジャンル識別子が複数設定されている場合でも、この放送番組の主だったジャンルを特定することができる。

ただし、最大頻度の識別子が複数存在する場合、番組情報特定手段１３は、ジャンルを１つに特定せずに、複数の識別子のジャンルごとに、同じ放送番組の時間情報を対応付けることとしてもよい。

（分類基準がジャンル中分類〔下位分類〕の場合）
分類基準がジャンル中分類（下位分類）である場合、番組情報特定手段１３は、放送番組に設定されているジャンル識別子を放送番組のジャンルとする。
なお、１つの放送番組にジャンル識別子が複数設定されている場合、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報に設定されているジャンル識別子の順番で最初に出現するジャンル識別子を放送番組のジャンルとする。

ただし、１つの放送番組にジャンル識別子が複数設定されている場合、番組情報特定手段１３は、ジャンルを１つに特定せずに、複数のジャンルごとに、同じ放送番組の時間情報を対応付けることとしてもよい。
このように、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報から、放送番組に対応するジャンルを特定し、放送番組のジャンルと時間情報とを、テキスト抽出手段１４に出力する。

なお、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報において放送番組が再放送であると判定した場合、当該放送番組を時間情報およびジャンルを特定する対象から除外することとしてもよい。例えば、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報（図４）を参照し、タイトル４０４に再放送を示す予め定めた文字（ここでは［再］）が設定されているか否かにより、放送番組が再放送か否かを判定することができる。
このように、再放送の放送番組を、テキスト抽出を行う対象から除外することで、同じジャンルでの二重のテキスト抽出を防止することができる。

また、番組情報特定手段１３は、ＥＰＧ情報において放送番組が字幕放送であると判定した場合にのみ当該放送番組の時間情報およびジャンルを特定することとしてもよい。なお、字幕放送ではない放送番組で時間情報およびジャンルを特定しても、字幕情報が存在しないだけで、後段の処理には影響がない。

テキスト抽出手段１４は、字幕情報から、放送番組の時間情報で特定される時間区間の字幕テキストを抽出し、放送番組のジャンルと対応付けてジャンル別テキストとして出力するものである。
図１に示すように、テキスト抽出手段１４は、字幕テキスト抽出手段１４０と、整形手段１４１と、を備える。

字幕テキスト抽出手段１４０は、番組情報特定手段１３で特定された放送番組のジャンルごとに、放送番組の時間情報に対応する字幕テキストを字幕情報から抽出するものである。
字幕テキスト抽出手段１４０は、番組情報特定手段１３で特定された番組情報に基づいて、記憶手段１２に記憶されている字幕情報から、放送番組のジャンルごとに、放送番組の時間情報で特定される時間区間の字幕テキストを抽出する。

例えば、図６に示すような字幕情報が記憶手段１２に記憶され、番組情報特定手段１３から、ジャンルとして０ｘ０２（ジャンル大分類〔上位分類〕）と、時間情報として日付（２０２０／０７／０８），開始時刻（０６：００：００），時間長（００：３０：００）とが通知されたする。
この場合、字幕テキスト抽出手段１４０は、日付３００が２０２０年７月８日で、開始時刻３０１が６時から３０分間の字幕テキスト３０２を、ジャンル０ｘ０２（情報／ワイドショー）に対応する字幕テキストとして抽出する。他のジャンル０ｘ０８（ドキュメンタリ／教養）についても同様である、

このように、記憶手段１２に記憶される字幕情報には、時間情報（日付３００，開始時刻３０１）に対応付けて字幕テキスト３０２が対応付けられているため、字幕テキスト抽出手段１４０は、番組情報特定手段１３から通知されるジャンルおよび時間情報から、ジャンルに対応する字幕テキストを抽出することができる。
字幕テキスト抽出手段１４０は、抽出したジャンル別の字幕テキストを整形手段１４１に出力する。

整形手段１４１は、字幕テキスト抽出手段１４０で抽出されたジャンル別の字幕テキストから、発話テキスト以外のテキスト（メタ情報）を削除することで、字幕テキストを整形したテキストに変換するものである。

字幕に用いられるメタ情報は、話者表記、情景表記等、一定のパターンに集約されている。そのため、整形手段１４１は、予め定めた正規表現フィルタ処理を行うことで、字幕テキストを整形することができる。

図７を参照して、整形手段１４１の正規表現フィルタ処理の一例について説明する。
図７（ａ）は、話者表記を削除する例である。例えば、“アナ≫”のように、“話者”＋”≫”については、整形手段１４１は、文頭から”≫”の直前までのテキストを話者と判定し、文頭から”≫”を削除する。
図７（ｂ）は、情景表記を削除する例である。例えば、（拍手と歓声）のように丸括弧に囲まれた情景表記文字列については、整形手段１４１は、丸括弧とともに情景表記文字列を削除する。

図７（ｃ）は、分断された文節を連結する例である。字幕の場合、場面によって一文の字幕が分断され、次文節に続く表記として、例えば、［⇒］が用いられる。この場合、整形手段１４１は、“［⇒］”を読点“、”に置換することで、文節を連結する。
図７（ｄ）は、背景音表記を削除する例である。例えば、字幕では、背景音として、電話が鳴っている音を示す記号６００、背景で誰かが話している音声を示す記号６０１等が用いられる。この場合、整形手段１４１は、背景音を示す記号６００，６０１を削除する。
これによって、整形手段１４１は、字幕テキストを、字幕特有の表記をなくした発話内容のみのテキストに変換することができる。
図１に戻って、ジャンル別テキスト収集装置１の構成について説明を続ける。

整形手段１４１は、ジャンル別に整形したテキストをジャンル別テキストとして出力する。なお、整形手段１４１の出力先は、直接接続された、あるいは、ネットワークを介して接続された記憶装置（不図示）等である。

以上説明したように構成することで、ジャンル別テキスト収集装置１は、放送波を受信するだけで、ＥＰＧ情報に基づいて、字幕のテキストから、ジャンル別テキストを収集することができる。
また、ジャンルは放送規格に基づいて定められているため、放送局ごとの差が生じにくく、ジャンル別テキスト収集装置１は、言語モデルや自然言語処理の学習に利用可能な良質なテキストコーパスを、ジャンルごとに大量に収集することができる。

なお、ジャンル別テキスト収集装置１は、コンピュータを、前記した各手段として機能させるためのプログラム（ジャンル別テキスト収集プログラム）で動作させることができる。

＜ジャンル別テキスト収集装置の動作＞
次に、図８，図９を参照（構成については適宜図１参照）して、本発明の実施形態に係るジャンル別テキスト収集装置１の動作について説明する。

（全体動作）
まず、図８を参照して、ジャンル別テキスト収集装置１の全体動作について説明する。
ステップＳ１において、放送受信手段１０は、デジタル放送の放送波を受信し、ＴＳ信号に復調する。このとき、放送受信手段１０は、指定されたチャンネルの放送信号を復調するが、そのチャンネル数は、１または複数である。

ステップＳ２において、放送情報抽出手段１１の字幕情報抽出手段１１０は、ステップＳ１で復調されたＴＳ信号を解析し、指定された時間区間の間、ＴＳ信号から字幕情報を抽出する。ここでは、字幕情報抽出手段１１０は、図３に示すように、ＴＳ信号から、日付３００、開始時刻３０１および字幕テキスト３０２を抽出し、記憶手段１２に記憶する。

ステップＳ３において、放送情報抽出手段１１のＥＰＧ情報抽出手段１１１は、ステップＳ１で復調されたＴＳ信号を解析し、指定された時間区間の間、ＴＳ信号からＥＰＧ情報を抽出する。ここでは、ＥＰＧ情報抽出手段１１１は、図４に示すように、ＴＳ信号から日付４００、開始時刻４０１、時間長４０２、ジャンル識別子４０３およびタイトル４０４を抽出し、記憶手段１２に記憶する。
なお、ステップＳ２，Ｓ３は、この順に動作させる必要はなく、ステップＳ３，Ｓ２の順、あるいは、ステップＳ２，Ｓ３を並列に動作させてもよい。

ステップＳ４において、放送情報抽出手段１１は、指定された時間区間が完了したか否かを判定する。
ここで、まだ、指定された時間区間が完了していない場合（ステップＳ４でＮｏ）、ジャンル別テキスト収集装置１は、ステップＳ２に戻って動作を継続する。

一方、指定された時間区間が完了した場合（ステップＳ４でＹｅｓ）、ステップＳ５において、番組情報特定手段１３は、ステップＳ３で記憶手段１２に記憶されたＥＰＧ情報から、放送番組ごとのＥＰＧ情報を読み出す。

ステップＳ６において、番組情報特定手段１３は、予め設定された分類基準で放送番組のジャンルを特定する。このステップＳ６のジャンル特定の詳細動作について、後記する（図９参照）。

ステップＳ７において、テキスト抽出手段１４の字幕テキスト抽出手段１４０は、ステップＳ５で読み出された放送番組ごとのＥＰＧ情報に含まれる時間情報（ここでは、日付、開始時刻、時間長）に対応する字幕テキストを、ステップＳ２で記憶手段１２に記憶された字幕情報から抽出する。

ステップＳ８において、テキスト抽出手段１４の整形手段１４１は、ステップＳ７で抽出された字幕テキストを、予め定めた正規表現フィルタ処理を行うことで整形する。
ステップＳ９において、整形手段１４１は、整形したテキストをステップＳ６で特定されたジャンルとともにジャンル別テキストとして出力する。

ステップＳ１０において、番組情報特定手段１３は、記憶手段１２にまだ読み出されていない放送番組のＥＰＧ情報が存在するか否かを判定する。
ここで、まだ読み出されていない放送番組のＥＰＧ情報が存在する場合（ステップＳ１０でＹｅｓ）、ジャンル別テキスト収集装置１は、ステップＳ５に戻って動作を継続する。
一方、ＥＰＧ情報をすべて読み出した場合（ステップＳ１０でＮｏ）、ジャンル別テキスト収集装置１は、動作を終了する。

（ジャンル特定動作）
次に、図９を参照して、番組情報特定手段１３が行うステップＳ６（図８）の動作についてさらに詳細に説明する。

ステップＳ６１において、番組情報特定手段１３は、予め設定された分類基準により、ジャンルを、ジャンル大分類（上位分類）で分類するか、ジャンル中分類（下位分類）で分類するかを判定する。
ここで、ジャンル中分類（下位分類）で分類する場合（ステップＳ６１でＮｏ）、番組情報特定手段１３は、ステップＳ６３に動作を進める。

一方、ジャンル大分類（上位分類）で分類する場合（ステップＳ６１でＹｅｓ）、ステップＳ６２において、番組情報特定手段１３は、ジャンル識別子の下位桁を削除する。
ステップＳ６３において、番組情報特定手段１３は、放送番組に設定されているジャンル識別子が１つか否かを判定する。

ここで、ジャンル識別子が１つの場合（ステップＳ６３でＹｅｓ）、ステップＳ６４において、番組情報特定手段１３は、そのジャンル識別子（ジャンル大分類の場合、上位桁）を、放送番組のジャンルと特定する。

一方、ジャンル識別子が複数の場合（ステップＳ６３でＮｏ）、ステップＳ６５において、番組情報特定手段１３は、複数のジャンル識別子（ジャンル大分類の場合、上位桁）の出現頻度を累計する。
ステップＳ６６において、番組情報特定手段１３は、ステップＳ６５で累計した最大頻度のジャンル識別子（ジャンル大分類の場合、上位桁）が１つか否かを判定する。
ここで、最大頻度のジャンル識別子が１つの場合（ステップＳ６６でＹｅｓ）、ステップＳ６７において、番組情報特定手段１３は、最大頻度のジャンル識別子（ジャンル大分類の場合、上位桁）を、放送番組のジャンルと特定する。

一方、最大頻度のジャンル識別子が複数の場合（ステップＳ６６でＮｏ）、ステップＳ６８において、番組情報特定手段１３は、放送番組に設定されているＥＰＧ情報で最初に出現するジャンル識別子（ジャンル大分類の場合、上位桁）を、放送番組のジャンルと特定する。

ステップＳ６４，Ｓ６７，Ｓ６８の後、番組情報特定手段１３は、ステップＳ６の動作を終了し、ステップＳ７（図８）に移行する。
以上の動作により、ジャンル別テキスト収集装置１は、放送波を受信するだけで、ＥＰＧ情報に基づいて、字幕のテキストから、ジャンル別テキストを収集することができる。

１ ジャンル別テキスト収集装置
１０ 放送受信手段
１１ 放送情報抽出手段
１１０ 字幕情報抽出手段
１１１ ＥＰＧ情報抽出手段
１２ 記憶手段
１３ 番組情報特定手段
１４ テキスト抽出手段
１４０ 字幕テキスト抽出手段
１４１ 整形手段

Claims (6)

1. デジタル放送に多重化されている字幕テキストからジャンル別のテキストを収集するジャンル別テキスト収集装置であって、
   前記デジタル放送を受信し、復調する放送受信手段と、
   前記放送受信手段で復調された信号から、前記字幕テキストと前記字幕テキストを提示する時間情報とを含む字幕情報を抽出する字幕情報抽出手段と、
   前記復調された信号から、放送番組のＥＰＧ情報を抽出するＥＰＧ情報抽出手段と、
   前記ＥＰＧ情報から、前記放送番組の時間情報およびジャンルを特定する番組情報特定手段と、
   前記字幕情報から、前記放送番組の時間情報で特定される時間区間の字幕テキストを抽出し、前記放送番組のジャンルと対応付けてジャンル別テキストとするテキスト抽出手段と、を備え、
   前記ジャンルは、上位の項目で分類した上位分類と前記上位分類を細分化した下位分類とで構成され、前記ＥＰＧ情報には、前記放送番組ごとに前記ジャンルが１または複数設定され、
   前記番組情報特定手段は、前記上位分類のみを前記ジャンルとして特定し、前記ＥＰＧ情報に前記ジャンルが複数設定されている場合、前記放送番組に設定されている最も多い前記上位分類を前記ジャンルとして特定することを特徴とするジャンル別テキスト収集装置。
2. 前記番組情報特定手段は、前記放送番組に設定されている最も多い前記上位分類の数が同じである場合、前記ＥＰＧ情報において最初に出現する前記上位分類を前記ジャンルとして特定することを特徴とする請求項１に記載のジャンル別テキスト収集装置。
3. 前記テキスト抽出手段は、前記字幕テキストから、発話テキスト以外のメタ情報を削除することを特徴とする請求項１または請求項２に記載のジャンル別テキスト収集装置。
4. 前記番組情報特定手段は、前記ＥＰＧ情報において前記放送番組が再放送であると判定した場合、当該放送番組を時間情報およびジャンルを特定する対象から除外することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のジャンル別テキスト収集装置。
5. 前記番組情報特定手段は、前記ＥＰＧ情報において前記放送番組が字幕放送であると判定した場合にのみ当該放送番組の時間情報およびジャンルを特定することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のジャンル別テキスト収集装置。
6. コンピュータを、請求項１から請求項５のいずれか一項に記載のジャンル別テキスト収集装置として機能させるためのジャンル別テキスト収集プログラム。

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