JP7611380B2 - エアロゾル生成装置及びその動作方法 - Google Patents

Description

本発明は、エアロゾル生成装置及びその動作方法に係り、具体的に、エアロゾル生成装置の自己診断機能に関する。

最近、伝統的な燃焼型シガレットを代替するための需要が増加している。例えば、燃焼せず、エアロゾル生成物品（例えば、シガレット）内のエアロゾル生成物質を加熱してエアロゾルを生成するエアロゾル生成装置に関する需要が増加している。これにより、エアロゾル生成物品及びエアロゾル生成装置に係わる研究が活発に進められている。

エアロゾル生成装置は、電子デバイスなので、デバイス内のハードウェアモジュール、またはソフトウェア動作においてエラーまたは故障の発生可能性がある。しかしながら、ユーザがそのようなエラーまたは故障の発生原因を正確に把握して適切な対処を取り難い。

本発明が解決しようとする課題は、自己診断機能を有するエアロゾル生成装置及びその動作方法を提供することである。

本開示が解決しようとする技術的課題は、前述したような技術的課題に限定されず、以下の実施例からさらに他の技術的課題が類推されうる。

一側面によれば、エアロゾル生成装置で自己診断を遂行する方法は、前記エアロゾル生成装置がエラーによって正常に動作しない場合、前記エアロゾル生成装置の前記エラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断する段階；前記自己診断が活性化された場合、前記エアロゾル生成装置の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックすることで機能テストを遂行する段階；前記機能テストの結果に基づいて前記エアロゾル生成装置の欠陥構成要素を判断する段階；前記エアロゾル生成装置に記録されたエラーログ（ｌｏｇ）に基づいて前記欠陥構成要素の欠陥機能を決定する段階；前記決定された欠陥機能の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定する段階；及び前記欠陥構成要素、前記欠陥機能及び前記深刻度に基づき、前記自己診断に係わる最終診断結果を出力する段階；を含む。

前述したところによれば、エラーによってエアロゾル生成装置が正常に動作しない場合、エアロゾル生成装置が自己診断を遂行してエラーの発生原因に関する診断結果を提供可能なので、ユーザは、さらに容易にエアロゾル生成装置のエラー原因を把握してエラーを解決するための方案を模索することができる。また、サービスセンターは、エアロゾル生成装置の自己診断結果を活用してエラー原因を正確に把握し、エアロゾル生成装置を修理することができる。

例示的な実施例によるエアロゾル生成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例を示す図面である。 図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例を示す図面である。 図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例を示す図面である。 図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例を示す図面である。 図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例を示す図面である。 例示的な実施例によってエアロゾル生成装置で自己診断が遂行されることを説明するための図面である。 例示的な実施例によってエアロゾル生成装置が自己診断を活性化する過程を説明するためのフローチャートである。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置によって遂行される自己診断の全体プロセスを説明するための図面である。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置のメモリに保存されたエラーログを示すデータである。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の１次診断プロセスのフローチャートである。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の２次診断プロセスのフローチャートである。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の３次診断プロセスのフローチャートである。 例示的な実施例による最終診断結果が出力される対象を説明するための図面である。 例示的な実施例によるエアロゾル生成装置によって自己診断を遂行する方法のフローチャートである。

一側面によれば、エアロゾル生成装置で自己診断を遂行する方法は、前記エアロゾル生成装置がエラーによって正常に動作しない場合、前記エアロゾル生成装置の前記エラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断する段階；前記自己診断が活性化された場合、前記エアロゾル生成装置の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックすることで機能テストを遂行する段階；前記機能テストの結果に基づいて前記エアロゾル生成装置の欠陥構成要素を判断する段階；前記エアロゾル生成装置に記録されたエラーログ（ｌｏｇ）に基づいて前記欠陥構成要素の欠陥機能を決定する段階；前記決定された欠陥機能の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定する段階；及び前記欠陥構成要素、前記欠陥機能及び前記深刻度に基づき、前記自己診断に係わる最終診断結果を出力する段階を含む。

また、前記自己診断を活性化するか否かを判断する段階は、前記エラーが、前記エアロゾル生成装置で最近発生したか、または前記エアロゾル生成装置で所定回数以上発生した場合、前記自己診断の活性化を決定する。

また、前記機能テストは、前記エアロゾル生成装置に備えられたヒータ、センサ、コントローラ及びバッテリのうち、少なくとも１つを含むハードウェアの駆動機能、及び前記エアロゾル生成装置の加熱動作を制御するためのソフトウェアの実行機能に対して遂行される。

また、前記機能テストは、前記エアロゾル生成装置の使用履歴に係わるモニタリング情報を参照することにより遂行される。

また、前記欠陥構成要素を判断する段階は、前記エラーログにおける、前記エアロゾル生成装置の複数の構成要素に係わる前記欠陥機能の累積発生頻度、及び最近発生頻度に基づいて前記エアロゾル生成装置の前記構成要素のうち、前記欠陥構成要素をフィルタリングする。

また、前記欠陥機能を決定する段階は、前記機能テストによって識別された機能が前記エラーログで前記欠陥構成要素に係わる複数の機能のうち、所定優先順位を有する場合、前記機能テストによって識別された前記機能を、前記欠陥構成要素の前記欠陥機能と決定する。

また、前記エアロゾル生成装置に対する浸水検出の頻度を分析する段階をさらに含み、前記深刻度を決定する段階は、前記浸水検出の頻度が所定しきい値以上である場合、第１セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定し、前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値未満である場合、第２セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定する。

また、前記最終診断結果は、前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値以上である場合、浸水による診断結果を含む。

また、前記最終診断結果は、前記エアロゾル生成装置に対する分解の要否を示すガイド情報を含む。

他の側面によれば、エアロゾル生成装置は、エアロゾル生成物質を加熱することでエアロゾルを生成するヒータ；バッテリ；前記エアロゾル生成装置の使用履歴及びエラーログに係わる情報を保存するメモリ；及び前記エアロゾル生成装置がエラーによって正常に動作しない場合、前記エアロゾル生成装置の前記エラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断し、前記自己診断が活性化された場合、前記エアロゾル生成装置の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックすることで機能テストを遂行し、前記機能テストの結果に基づいて前記エアロゾル生成装置の欠陥構成要素を判断し、前記エラーログに基づいて前記欠陥構成要素の欠陥機能を決定し、前記決定された欠陥機能の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定し、前記欠陥構成要素、前記欠陥機能及び前記深刻度に基づいて前記自己診断に係わる最終診断結果を出力するコントローラを含む。

また、前記コントローラは、前記エラーが、前記エアロゾル生成装置で最近発生したか、または前記エアロゾル生成装置で所定回数以上発生した場合、前記自己診断の活性化を決定する。

また、前記コントローラは、前記エラーログにおける、前記エアロゾル生成装置の複数の構成要素に係わる前記欠陥機能の累積発生頻度及び最近発生頻度に基づいて前記エアロゾル生成装置の前記構成要素のうち、前記欠陥構成要素をフィルタリングする。

また、前記コントローラは、前記機能テストによって識別された機能が前記エラーログで前記欠陥構成要素に係わる複数の機能のうち、所定優先順位を有する場合、前記機能テストによって識別された前記機能を、前記欠陥構成要素の前記欠陥機能と決定する。

また、前記エアロゾル生成装置に対する浸水を検出する浸水検出モジュールをさらに含み、前記コントローラは、前記浸水検出モジュールによる浸水検出の頻度を分析し、前記浸水検出の頻度が所定しきい値以上である場合、第１セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定し、前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値未満である場合、第２セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定する。

さらに他の側面によれば、コンピュータで読取り可能な非一時的な（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体は、上述した方法を行う命令語を含む１つ以上のプログラムが記録された記録媒体を含みうる。

実施例で使用される用語は、本発明での機能を考慮しながら可能な限り、現在広く使用される一般的な用語を選択したが、これは、当業者の意図または判例、新たな技術の出現などによっても異なる。また、特定の場合は、出願人が任意に選定した用語もあり、その場合、当該発明の説明部分において、詳細にその意味を記載する。したがって、多様な実施例で使用される用語は、単なる用語の名称ではない、その用語が有する意味と本発明の全般にわたる内容に基づいて定義されねばならない。

明細書全体において、ある部分がある構成要素を「含む」とするとき、それは、特別に反対となる記載がない限り、他の構成要素を除くものではなく、他の構成要素をさらに含んでもよいということを意味する。また、明細書に記載された「…部」、「…モジュール」というような用語は、少なくとも１つの機能や動作を処理する単位を意味し、それは、ハードウェアまたはソフトウェアによって具現されるか、あるいはハードウェアとソフトウェアとの結合によっても具現される。

以下、添付図面に基づいて実施例が属する技術分野で通常の知識を有する者が容易に実施可能なように詳細に説明する。しかし、本発明は、互いに異なる様々な形態にも具現され、ここで説明する実施例に限定されない。

以下、図面に基づいて本発明の実施例を詳細に説明する。

図１は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

図１を参照すれば、エアロゾル生成装置１００は、バッテリ１１０、ヒータ１２０、コントローラ１３０、ユーザインターフェース１４０、メモリ１５０及びセンサ１６０を含む。但し、エアロゾル生成装置１００内部のハードウェア構成要素は、図１に図示されたところに限定されない。エアロゾル生成装置１００の設計によって、図１に図示されたハードウェア構成において一部が省略されるか、新たな構成（例えば、浸水検出モジュール、コネクティングポート、通信モジュールなど）がさらに追加されうることを、本実施例に係わる技術分野で通常の知識を有する者であれば、理解できるであろう。

以下、エアロゾル生成装置１００に含まれた各構成の配置に限定されず、各構成の動作について説明する。

バッテリ１１０は、エアロゾル生成装置１００が動作するのに用いられる電力を供給する。例えば、バッテリ１１０は、ヒータ１２０が加熱されるように電力を供給しうる。また、バッテリ１１０は、エアロゾル生成装置１００内に備えられた他のハードウェア構成、すなわち、ヒータ１２０、コントローラ１３０、ユーザインターフェース１４０、メモリ１５０またはセンサ１６０の動作に必要な電力を供給することができる。バッテリ１１０は、充電可能なバッテリであるか、使い捨てバッテリでもある。例えば、バッテリ１１０は、リチウムポリマー（ＬｉＰｏｌｙ）バッテリ、リチウムイオンバッテリでもあるが、それらに制限されない。

ヒータ１２０は、コントローラ１３０の制御によってバッテリ１１０から電力を供給される。ヒータ１２０は、バッテリ１１０から電力を供給されてエアロゾル生成装置１００に挿入されたシガレットを加熱するか、エアロゾル生成装置１００に装着されたカートリッジを加熱することができる。すなわち、ヒータ１２０は、シガレット及び／またはカートリッジに備えられたエアロゾル生成物質を加熱することで、エアロゾルを生成することができる。

ヒータ１２０は、エアロゾル生成装置１００の本体（ｂｏｄｙ）に位置しうる。または、エアロゾル生成装置１００が本体及びカートリッジで構成される場合、ヒータ１２０は、カートリッジに位置しうる。ヒータ１２０がカートリッジに位置する場合、ヒータ１２０は、本体及びカートリッジのうち少なくともいずれか１箇所に位置したバッテリ１１０から電力を供給されうる。

ヒータ１２０は、任意の適した電気抵抗性物質からなりうる。例えば、適した電気抵抗性物質は、チタン、ジルコニウム、タンタル、白金、ニッケル、コバルト、クロム、ハフニウム、ニオブ、モリブデン、タングステン、錫、ガリウム、マンガン、鉄、銅、ステンレス鋼、ニクロムなどを含む金属または、金属合金でもあるが、それらに制限されない。また、ヒータ１２０は、金属熱線（ｗｉｒｅ）、導電性トラック（ｔｒａｃｋ）が配置された金属熱板（ｐｌａｔｅ）、セラミック発熱体などによって具現されるが、それらに制限されない。

ヒータ１２０は、エアロゾル生成装置１００の収容空間に挿入されたシガレットを加熱することができる。エアロゾル生成装置１００の収容空間にシガレットが収容されることにより、ヒータ１２０は、シガレットの内部及び／または外部に位置することができる。これにより、ヒータ１２０は、シガレット内のエアロゾル生成物質を加熱してエアロゾルを発生させうる。

一方、ヒータ１２０は、カートリッジに含まれた構成によっても具現される。カートリッジは、ヒータ１２０、液体伝達手段及び液体保存部を含みうる。液体保存部に収容されたエアロゾル生成物質は、液体伝達手段に移動し、ヒータ１２０は、液体伝達手段に吸収されたエアロゾル生成物質を加熱してエアロゾルを発生させうる。例えば、ヒータ１２０は、ニッケルクロムのような素材を含み、液体伝達手段に巻かれるか、液体伝達手段に隣接して配置されうる。

ヒータ１２０は、誘導加熱方式によってエアロゾル生成物品（例えば、シガレットまたはカートリッジ）を加熱するための誘導加熱式ヒータでもある。その場合、ヒータ１２０は、交番磁場を生成する導電性コイル及び交番磁場に応答して熱を生成するサセプタを含みうる。

コントローラ１３０は、エアロゾル生成装置１００の全般的な動作を制御するハードウェアである。コントローラ１３０は、ＭＣＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ｕｎｉｔ）のような少なくとも１つのプロセッサを含む。プロセッサは、多数の論理ゲートのアレイによっても具現され、汎用的なマイクロプロセッサと、該マイクロプロセッサで実行されるプログラムが保存されたメモリの組合わせによっても具現される。また、他の形態のハードウェアによっても具現されるということを、本実施例が属する技術分野で通常の知識を有する者であれば、理解できるであろう。

コントローラ１３０は、少なくとも１つのセンサ１６０によってセンシングされた結果を分析し、センシング結果に基づき、後続して遂行される処理を制御する。例えば、コントローラ１３０は、少なくとも１つのセンサ１６０によってセンシングされた結果に基づき、ヒータ１２０の動作が開始または終了するように、ヒータ１２０に供給される電力を制御する。また、コントローラ１３０は、少なくとも１つのセンサ１６０によってセンシングされた結果に基づき、ヒータ１２０が所定の温度まで加熱されるか、所定の温度に保持されるように、ヒータ１２０に供給される電力量、及び電力供給時間を制御しうる。

コントローラ１３０は、エアロゾル生成装置１００に対するユーザ入力を受信した場合、ヒータ１２０の動作を開始するために、ヒータ１２０を予熱モードに設定することができる。また、コントローラ１３０は、パフセンサを用いてユーザのパフをセンシングした後、ヒータ１２０のモードを予熱モードから動作モードに切り換えることができる。また、コントローラ１３０は、パフセンサを用いてパフ回数をカウントした後、パフ回数が既設定の回数に到逹すれば、ヒータ１２０に電力供給を中断することができる。

コントローラ１３０は、少なくとも１つのセンサ１６０によってセンシングされた結果に基づき、ユーザインターフェース１４０を制御することができる。例えば、パフセンサを用いてパフ回数をカウントした後、パフ回数が既設定の回数に到逹すれば、コントローラ１３０は、ランプ、モータ及びスピーカのうち少なくともいずれか１つを用いて、ユーザにエアロゾル生成装置１００がすぐ終了するということを予告しうる。

一方、コントローラ１３０は、エアロゾル生成装置１００のハードウェア構成であるバッテリ１１０、ヒータ１２０、ユーザインターフェース１４０、メモリ１５０及びセンサ１６０と、そのようなハードウェア構成を制御するためのコントロールソフトウェアから発生したエラーまたは故障に関する自己診断を遂行することができる。コントローラ１３０は、自己診断結果に関するエラーレポートを生成しうる。コントローラ１３０による自己診断の遂行については、以下の図面に基づいてさらに詳細に説明する。

ユーザインターフェース１４０は、ユーザにエアロゾル生成装置１００の状態に係わる情報を提供する。ユーザインターフェース１４０は、視覚情報を出力するディスプレイまたはランプ、触覚情報を出力するモータ、音情報を出力するスピーカ、ユーザから入力された情報を受信するか、ユーザに情報を出力する入／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェーシング手段（例えば、ボタンまたはタッチスクリーン）とデータ通信を行うか、充電電力を供給されるための端子、外部デバイスと無線通信（例えば、ＷＩ－ＦＩ， ＷＩ－ＦＩ Ｄｉｒｅｃｔ， Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）， ＮＦＣ（Ｎｅａｒ－Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）など）を遂行するための通信インターフェーシングモジュールなどの多様なインターフェーシング手段を含みうる。

エアロゾル生成装置１００には、前記例示された多様なユーザインターフェース１４０例示のうち１つ以上を取捨選択して具現されうる。

メモリ１５０は、エアロゾル生成装置１００内で処理される各種データを保存するハードウェアであって、メモリ１５０は、コントローラ１３０で処理されたデータ及び処理されるデータを保存することができる。メモリ１５０は、ＤＲＡＭ（ｄｙｎａｍｉｃ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）， ＳＲＡＭ（ｓｔａｔｉｃ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）のようなＲＡＭ（ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍｅｍｏｒｙ）， ＲＯＭ（ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）， ＥＥＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）などの多様な種類によっても具現される。

メモリ１５０には、エアロゾル生成装置１００の動作時間、最大パフ回数、現在パフ回数、少なくとも１つの温度プロファイル及びユーザの喫煙パターンに係わるデータ、エアロゾル生成装置１００の浸水情報などが保存されうる。さらに、メモリ１５０には、エアロゾル生成装置１００使用履歴情報、エアロゾル生成装置１００で発生したエラー／故障の履歴に関するエラーログの情報が保存されうる。

図１には、図示されていないが、エアロゾル生成装置１００は、別途のクレードルと共に、エアロゾル生成システムを構成することもできる。例えば、クレードルは、エアロゾル生成装置１００のバッテリ１１０を充電するのに用いられる。エアロゾル生成装置１００は、クレードル内部の収容空間に収容された状態で、クレードルのバッテリから電力を供給され、エアロゾル生成装置１００のバッテリ１１０を充電することができる。

図２Ａないし図２Ｅは、図１のエアロゾル生成装置の多様な実施例である。図２Ａないし図２Ｅを参照すれば、多様なタイプのエアロゾル生成装置２００ａないし２００ｅとして具現される。図２Ａないし図２Ｅにおいて、バッテリ１１０ａないし１１０ｅ、ヒータ１２０ａないし１２０ｅ及びコントローラ１３０ａないし１３０ｅは、それぞれ図１のバッテリ１１０、ヒータ１２０、及びコントローラ１３０に対応する。

図２Ａは、例示的な実施例によるサセプタを含むエアロゾル生成装置２００ａを示す図面である。

図２Ａを参照すれば、エアロゾル生成装置２００ａは、コイル１２１及びサセプタ（ｓｕｓｃｅｐｔｏｒ）１２２を含むヒータ１２０ａ、バッテリ１１０ａ及びコントローラ１３０ａを含む。但し、それらに制限されるものではなく、図２Ａに図示される要素以外に他の汎用的な要素がエアロゾル生成装置２００ａにさらに含まれる。

エアロゾル生成装置２００ａは、誘導加熱（ｉｎｄｕｃｔｉｏｎ ｈｅａｔｉｎｇ）方式でエアロゾル生成装置２００ａに収容されるシガレットを加熱することで、エアロゾルを生成することができる。誘導加熱方式は、電磁気誘導によって磁性体が加熱されるように、磁性体に交番磁場（ａｌｔｅｒｎａｔｉｎｇ ｍａｇｎｅｔｉｃ ｆｉｅｌｄ）を印加して磁性体を発熱させる方式を意味しうる。したがって、エアロゾル生成装置２００ａは、磁性体から放出される熱エネルギーをシガレットに伝達することで、シガレットを加熱しうる。ここで、外部磁場によって発熱する磁性体は、サセプタ１２２でもある。サセプタ１２２は、エアロゾル生成装置２００ａに備えられるか、または、切片、薄片、ストリップなどの形状でシガレット内部に含まれる。

サセプタ１２２は、強磁性体（ｆｅｒｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ ｓｕｂｓｔａｎｃｅ）からなりうる。例えば、サセプタ１２２の物質は、金属または炭素を含む。サセプタ１２２の物質は、フェライト（ｆｅｒｒｉｔｅ）、強磁性合金（ｆｅｒｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ ａｌｌｏｙ）、ステンレス鋼（ｓｔａｉｎｌｅｓｓ ｓｔｅｅｌ）及びアルミニウム（Ａｌ）のうち、少なくとも１つを含みうる。また、サセプタ１２２の物質は、黒鉛（ｇｒａｐｈｉｔｅ）、ジルコニア（ｚｉｒｃｏｎｉａ）のようなセラミック、ニッケル（Ｎｉ）やコバルト（Ｃｏ）のような遷移金属、ホウ素（Ｂ）やリン（Ｐ）のような半金属のうち、少なくとも１つを含んでもよい。

エアロゾル生成装置２００ａは、シガレットを収容することができる。エアロゾル生成装置２００ａには、シガレットを収容するための空間が形成されうる。シガレットを収容する空間の周囲には、サセプタ１２２が配置されうる。例えば、サセプタ１２２は、シガレット外部を取り囲むチューブ状を有する。したがって、シガレットがサセプタ１２２の収容空間に収容される場合、シガレットの外側面の少なくとも一部を取り囲む位置にサセプタ１２２が配置されうる。但し、サセプタ１２２の形状は、それに制限されず、多様でもある。

コイル１２１は、サセプタ１２２の外側面に沿って巻線されるように配置され、サセプタ１２２に交番磁場を印加することができる。エアロゾル生成装置２００ａからコイル１２１に電力が供給される場合、コイル１２１内部領域に磁場が形成されうる。コイル１２１に交流電流が印加される場合、コイル１２１内部に形成される磁場の方向は、持続的に変更されうる。サセプタ１２２がコイル１２１内部に位置して周期的に方向が変わる交番磁場に露出される場合、サセプタ１２２が発熱し、サセプタ１２２に収容されるシガレットが加熱されうる。

バッテリ１１０ａは、エアロゾル生成装置２００ａの加熱動作のためにコイル１２１に電力を供給しうる。

コントローラ１３０ａは、コイル１２１に供給される電力を制御することで、ヒータ１２０ａの加熱動作を制御することができる。例えば、コントローラ１３０は、シガレットの加熱温度を一定に保持するための制御を遂行することができる。

図２Ｂは、例示的な実施例によるエアロゾル生成物質を保有する交換可能なカートリッジ２２０を備えたエアロゾル生成装置２００ｂの図面である。

図２Ｂのエアロゾル生成装置２００ｂは、エアロゾル生成物質を保有するカートリッジ２２０と、カートリッジ２２０を支持する本体２１０を含む。この際、エアロゾル生成装置２００ｂのハードウェア構成は、本体２１０及び／またはカートリッジ２２０に位置しうる。

エアロゾル生成物質を含むカートリッジ２２０は、本体２１０に結合されうる。カートリッジ２２０の一部が本体２１０のレセプタクル（ｒｅｃｅｐｔａｃｌｅ）に挿入されることでカートリッジ２２０が本体２１０に装着されうる。

カートリッジ２２０は、液状組成物のエアロゾル生成物質を保有することができるが、それに制限されず、固体状態、気体状態、またはゲル（ｇｅｌ）状態のうちいずれか１つの状態を有するエアロゾル生成物質を保有することもできる。例えば、液状組成物は、揮発性タバコ香成分を含むタバコ含有物質を含む液体でもあり、非タバコ物質を含む液体でもある。

カートリッジ２２０内に備えられたヒータ１２０ｂは、本体２１０から伝達される電気信号または無線信号などによって加熱動作を遂行することができる。これにより、カートリッジ２２０の内部のエアロゾル生成物質がヒータ１２０ｂの加熱によって気化されることでエアロゾルが生成されうる。

ヒータ１２０ｂは、電気抵抗によって熱を発生させることで、液体伝達手段に伝達されるエアロゾル生成物質を加熱することができる。ここで、ヒータ１２０ｂは、銅、ニッケル、タングステンのような金属素材の伝導性フィラメント、またはセラミック発熱体などによっても具現され、液体伝達手段に巻かれるか、液体伝達手段に隣接して配置されうる。

図２Ｃないし図２Ｅは、例示的な実施例によってシガレット２６０が挿入されたエアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅの図面である。

図２Ｃを参照すれば、エアロゾル生成装置２００ｃは、バッテリ１１０ｃ、コントローラ１３０ｃ及びヒータ１２０ｃを含む。図２Ｄ及び図２Ｅを参照すれば、エアロゾル生成装置２００ｄ、２００ｅは、蒸気化器２７０をさらに含む。蒸気化器２７０は、エアロゾル生成物質を含み、エアロゾル生成物質を加熱するための別途ヒータを含みうる。エアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅには、シガレット２６０が挿入されうる。エアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅは、図１のエアロゾル生成装置１００に対応しうる。

図２Ｃのエアロゾル生成装置２００ｃには、バッテリ１１０ｃ、コントローラ１３０ｃ及びヒータ１２０ｃが一列に配置されているように図示されている。また、図２Ｄのエアロゾル生成装置２００ｄにもバッテリ１１０ｄ、コントローラ１３０ｄ、蒸気化器２７０及びヒータ１２０ｄが一列に配置されているように図示されている。これに対して、図２Ｅのエアロゾル生成装置２００ｅには、蒸気化器２７０及びヒータ１２０ｅが並列に配置されているように図示されている。但し、エアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅの内部構造は、図２Ｃないし図２Ｅに図示されたところに限定されない。

シガレット２６０がエアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅに挿入されれば、エアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅは、ヒータ（１２０ｃないし１２０ｅ）及び／または蒸気化器２７０を動作させ、シガレット２６０及び／または蒸気化器２７０からエアロゾルを発生させうる。ヒータ１２０ｃないし１２０ｅ及び／または蒸気化器２７０によって発生したエアロゾルは、シガレット２６０を通過してユーザに伝達される。

バッテリ１１０ｃないし１１０ｅは、エアロゾル生成装置２００ｃないし２００ｅの動作に用いられる電力を供給する。

蒸気化器２７０は、液状組成物を加熱してエアロゾルを生成し、生成されたエアロゾルは、シガレット２６０を通過してユーザに伝達されうる。すなわち、蒸気化器２７０によって生成されたエアロゾルは、エアロゾル生成装置２００ｄ、２００ｅの気流通路に沿って移動し、気流通路は、蒸気化器２７０によって生成されたエアロゾルがシガレットを通過してユーザに伝達されるように構成されうる。例えば、蒸気化器２７０は、液状組成物を保存する液体保存部、液体を加熱要素に移送する液体伝達手段（例えば、芯（ｗｉｃｋ）など）及び加熱要素（例えば、金属熱線など）を含んでもよいが、それらに限定されない。蒸気化器２７０は、カトマイザ（ｃａｒｔｏｍｉｚｅｒ）または霧化器（ａｔｏｍｉｚｅｒ）とも称される。

一方、図２Ａないし図２Ｅには図示されていないが、エアロゾル生成装置２００ａないし２００ｅは、別途のクレードルと共に、システムを構成することもできる。例えば、クレードルは、エアロゾル生成装置２００ａないし２００ｅのバッテリ１１０ａないし１１０ｅの充電に用いられる。または、クレードルとエアロゾル生成装置２００ａないし２００ｅが結合された状態でクレードルから供給された電力を用いてヒータ１２０ａないし１２０ｅが加熱動作を遂行することもできる。

多様な実施例によれば、図１のエアロゾル生成装置１００は、図２Ａないし図２Ｅのエアロゾル生成装置２００ａないし２００ｅのタイプのうち、少なくとも１つによっても具現されるが、必ずしもそれに制限されるものではない。

図３は、例示的な実施例によってエアロゾル生成装置において自己診断が遂行されることを説明するための図面である。

前述したように、エアロゾル生成装置１００は、ヒータ１２０による加熱によって他の電子デバイスとは異なって、比較的高温で動作する。また、エアロゾル生成装置１００内に保有された液状のエアロゾル生成物質が流出されるか、または気化されたエアロゾルがハウジング内の微細隙間を介して他のハードウェア構成に徐々に浸透されうる。この際、エアロゾル生成装置１００は、エラーまたは故障が発生しうる。したがって、エアロゾル生成装置１００の持続的で安全な使用のためには、エアロゾル生成装置１００で発生するエラーまたは故障の根本的な原因を正確に把握することが必要である。

図３を参照すれば、エアロゾル生成装置１００のコントローラ１３０は、自己診断モジュール１３３を実行し、エアロゾル生成装置１００で発生した多様なタイプのエラーまたは故障を診断することができる。ここで、自己診断モジュール１３３は、コントローラ１３０によって駆動されるソフトウェアモジュールであって、エアロゾル生成装置１００内の各種ハードウェア構成であるヒータ１２０、センサ１６０、バッテリ１１０などに対する診断処理を遂行する診断ソリューション（または診断プログラム）に該当する。

自己診断モジュール１３３は、ヒータ１２０に対する自己診断を遂行することができる。例えば、ヒータ１２０に所定電力が供給されたにもかかわらず、目標温度ほど加熱されない場合、自己診断モジュール１３３は、ヒータ１２０の加熱機能にエラーがあると診断する。また、ヒータ１２０の電力供給が一定しているにもかかわらず、温度変化が過度に急激であるか、またはヒータ１２０が過熱される場合、自己診断モジュール１３３は、ヒータ１２０の加熱機能にエラーがあると診断する。すなわち、ヒータ１２０の加熱が正常に制御されない場合、自己診断モジュール１３３は、ヒータ１２０にエラーまたは故障が発生したと診断する。

自己診断モジュール１３３は、パフセンサ、ヒータ温度センサ、バッテリ温度センサのようにエアロゾル生成装置１００内に備えられたセンサ１６０に対する自己診断を遂行しうる。エアロゾル生成装置１００においてユーザがパフをしたにもかかわらず、パフ回数がカウンティングされない場合、自己診断モジュール１３３は、パフセンサにエラーがあることを検出しうる。また、温度センサが温度を誤ってセンシングする場合、または、温度センシング機能が停止された場合、自己診断モジュール１３３は、温度センサの交換が必要であると診断しうる。すなわち、自己診断モジュール１３３は、センシング結果が、予想センシング結果の範囲から外れる場合には、センサ１６０にエラーまたは故障があると判断しうる。

バッテリ１１０は、エアロゾル生成装置１００の多様なハードウェア構成の動作のための電力を供給する。自己診断モジュール１３３は、バッテリ１１０から提供される電力（例えば、電圧）が正常であるか、バッテリ１１０の温度が正常であるかなどの検査を遂行しうる。正常に電力が供給されないか、バッテリ１１０の温度が正常範囲から外れる場合、自己診断モジュール１３３は、バッテリ１１０のエラーまたは故障があることを診断しうる。また、自己診断モジュール１３３は、バッテリ１１０の劣化程度に基づいて正常動作が可能であるか否かも判断しうる。

エアロゾル生成装置１００には、浸水検出モジュール１７０が追加的に備えられうる。自己診断モジュール１３３は、浸水検出モジュール１７０によって生成された浸水信号に基づき、エアロゾル生成装置１００の浸水回数をモニタリングするか、エアロゾル生成装置１００の浸水が激しく、エアロゾル生成装置１００の正常動作が不可能であることを診断しうる。

一方、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００のハードウェア構成以外にも、エアロゾル生成装置１００の駆動を制御するコントロールソフトウェア１３５に対する診断を遂行しうる。例えば、自己診断モジュール１３３は、コントロールソフトウェア１３５の衝突、停止、アップデート失敗などの多様なソフトウェア実行エラーを把握してコントロールソフトウェア１３５のエラーを診断しうる。

自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００に対する自己診断を遂行した後、自己診断結果を出力する。自己診断結果には、エラーが発生した位置、エラーの種類、エラーの深刻度、エラー解決方案など多様なエラー情報を含みうる。ユーザは、自己診断モジュール１３３によって提供された自己診断結果を介してエアロゾル生成装置１００のエラーに対して直ちに対処することができる。以下、エアロゾル生成装置１００において自己診断を遂行するプロセスについてさらに具体的に説明する。

図４は、例示的な実施例によってエアロゾル生成装置が自己診断を活性化する過程を説明するためのフローチャートである。

図４を参照すれば、４１０段階において、エアロゾル生成装置（図１の１００）は、ユーザの要請によってエアロゾル生成装置１００の動作を開始する。エアロゾル生成装置１００は、物理的ボタン、タッチスクリーンなどの入力インターフェースを介してユーザの喫煙要請を受信することで動作を開始するか、またはユーザがエアロゾル生成装置１００にシガレットを挿入することで、エアロゾル生成装置１００の動作が開始されうる。

４２０段階において、コントローラ１３０の自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の動作が開始された後、エアロゾル生成装置１００において、エラーの発生有無を判断する。すなわち、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００が正常に動作するか否かを判断する。エラーが発生したと判断された場合、自己診断モジュール１３３は、４３０段階を遂行する。しかし、エラーが発生していないと判断された場合、自己診断モジュール１３３は、エラーの発生有無を続けてモニタリングしうる。

４３０段階において、自己診断モジュール１３３は、現在エラーがエアロゾル生成装置１００で最近発生したエラーと同一であるか否かを判断する。ここで、最近発生したエラーは、過去の所定基準時点後に発生したエラーを意味しうる。所定基準時点は、多様に変更されて設定されうる。

現在発生したエラーが最近発生したエラーと同一であると判断された場合、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置が正常に動作していないと判断し、自己診断を活性化するための４５０段階を遂行する。しかし、現在発生したエラーが最近発生したエラーと同一ではないと判断された場合、自己診断モジュール１３３は、４４０段階を遂行する。

４４０段階において、自己診断モジュール１３３は、現在エラーがエアロゾル生成装置１００で過去に連続して発生したエラーと同一であるか否かを判断する。ここで、過去に連続して発生したエラーとは、過去に所定回数以上反復的に発生したタイプのエラーを意味しうる。所定回数は、設定によって多様に変更されうる。

現在エラーが過去に連続して発生したエラーと同一であると判断された場合、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置が正常に動作していないと判断し、自己診断を活性化するための４５０段階を遂行する。しかし、現在エラーが過去に連続して発生したエラーではないと判断された場合、自己診断モジュール１３３は、自己診断を活性化せず、エラーの発生有無を続けてモニタリングすることができる。

４５０段階において、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００のエラーをさらに詳細に分析するための自己診断を活性化する。

図４で説明された自己診断を活性化するためのプロセスは、エアロゾル生成装置１００で発生したエラーの分析を開始するか否かを決定するためのプロセスであって、エアロゾル生成装置１００の自己診断モジュール１３３は、以下の図面で説明されるプロセスを通じてエラー分析のための自己診断を遂行することができる。

図５は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置によって遂行される自己診断のプロセスのフローチャートである。

図５を参照すれば、５１０段階において、自己診断モジュール１３３は、自己診断が活性化された場合、エアロゾル生成装置１００に関する情報をモニタリングする。具体的に、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の使用履歴に係わるモニタリング情報を参照しうる。例えば、エアロゾル生成装置１００の使用履歴は、エアロゾル生成装置１００で遂行された加熱回数、充／放電回数、動作時間、放電進入回数、修理内訳のようにユーザがエアロゾル生成装置１００を操作するか、活用した履歴情報を示す。このような使用履歴のモニタリングを通じて自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００において、いかような機能が主に使用されたのか、誤って使用している機能がいかようなものであるかなどを、予め把握することにより、以後の診断プロセスで正確な診断を遂行するのに参照しうる。

５２０段階において、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックするための機能テスト（ｆｕｎｃｔｉｏｎ ｓｅｌｆ－ｔｅｓｔ， ＦＳＴ）を遂行する。自己診断モジュール１３３は、機能テストの結果に基づいてエラー範疇（ｅｒｒｏｒ ｃａｔｅｇｏｒｙ）を判断しうる。

機能テストは、図３で説明されたように、自己診断モジュール１３３がエアロゾル生成装置１００に備えられたヒータ１２０、センサ１６０、コントローラ１３０、バッテリ１１０のようなハードウェアとエアロゾル生成装置１００の加熱動作を制御するためのコントロールソフトウェアの実行機能に対して遂行されうる。すなわち、自己診断モジュール１３３は、機能テストを通じて各ハードウェア構成とソフトウェア実行が正常に動作されるか否かをチェックする。

５３０段階において、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の最近動作ログ（ｌｏｇ）を分析する。最近動作ログは、例えば、最も最近のヒータ動作状態、バッテリ電圧、ヒータ温度のようにエラー発生に係わるエアロゾル生成装置１００の動作状態を具体化したものである。

５４０段階において、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００のエラーログ（図６参照）を分析し、エラー範疇（例えば、誤作動構成要素（ｍａｌｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ））及び細部エラー項目（例えば、誤作動の説明）を判断する。例えば、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００のエラーログ内のエラー範疇及びエラー項目の発生頻度に基づいてエラー範疇及びエラー項目を判断しうる。

図６は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置のメモリに保存されたエラーログを示すデータテーブルの図面である。

図６を参照すれば、エラーログエントリーは、データテーブル６００で時間順序別に羅列されている。各エラーログエントリーは、「Ｆａｕｌｔ Ｇｒｏｕｐ」カラム内にエラー範疇（例えば、欠陥構成要素（ｆａｕｌｔｙ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ））に関する情報、及び「Ｆａｕｌｔ Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ」カラム内に細部エラー項目（例えば、欠陥構成要素の欠陥機能（ｆａｕｌｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ））に係わる情報を含む。

例えば、エアロゾル生成装置１００に対する機能テスト結果、ヒータ機能に問題があると予測された場合、自己診断モジュール１３３は、エラーログから全体のヒータ関連エラーログエントリー６１０と最近ヒータ関連エラーログエントリー６２０とを獲得する。次いで、自己診断モジュール１３３は、ヒータ関連エラーログエントリー６１０及び６２０をエアロゾル生成装置１００の機能テスト結果及び動作ログと比較する。比較結果、自己診断モジュール１３３は、エラー範疇がヒータに関連したものであると判断しうる。例えば、全体のヒータ関連ログエントリー６１０の個数が一定のしきい値を超過する場合、自己診断モジュール１３３は、ヒータに係わるエラーと判断しうる。また、最近ヒータ関連ログエントリー６２０の個数が一定のしきい値を超過する場合、自己診断モジュール１３３は、エラー範疇がヒータに関連したものであると判断しうる。エラーログエントリーが最近であるか否かを判断するための基準時間は、実施例によって多様に変更されうる。

一方、図６に図示されたエラーログに関するデータテーブル６００は、一例示に過ぎない。すなわち、エアロゾル生成装置１００によって管理されるエラーログは、図６のデータテーブル６００とは異なってもいる。

以下、前述した図５で説明された自己診断の全体プロセスを１次、２次及び３次診断プロセスに細分化して説明する。

図７は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の１次診断プロセスのフローチャートである。図７を参照すれば、１次診断プロセスにおいて、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の加熱動作が正常に動作されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックするための機能テストを遂行することでエラー範疇を判断する。

具体的に、７１０段階において、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００の全機能（例えば、ハードウェア構成の駆動機能、ソフトウェアの実行機能）それぞれが正常動作するか否かをチェックするための機能テストを遂行する。

７２０段階において、自己診断モジュール１３３は、機能テスト結果、欠陥機能（すなわち、エラーが発生した機能）を識別する。７３０段階において、自己診断モジュール１３３は、識別された欠陥機能に係わる全体エラーログエントリーを分析する。例えば、欠陥機能がヒータに係わるものである場合、自己診断モジュール１３３は、図６のデータテーブル６００に含まれたエラーログエントリー６１０を分析しうる。

７４０段階において、自己診断モジュール１３３は、識別された欠陥機能に係わる最近エラーログエントリーを分析する。例えば、欠陥機能がヒータに係わるものである場合、自己診断モジュール１３３は、図６のデータテーブル６００に含まれたエラーログエントリー６２０を分析しうる。一方、前述したようにエラーログエントリーが最近であるか否かを判断するための基準時点は、実施例によって多様に変更されうる。

７５０段階において、自己診断モジュール１３３は、７３０及び７４０段階で分析された欠陥機能の発生頻度に基づいて欠陥機能に係わるエラー範疇を決定する。例えば、機能テストの結果が、ヒータ温度が精度よく制御されないことを示す場合、そのような欠陥機能は、電圧誤作動（例えば、不安定なバッテリ電圧）または誤作動ヒータによるものでもある。これについて、自己診断モジュール１３３は、エラー範疇がヒータに関するものであるか、またはバッテリに関するものであるかを判断しうる。例えば、自己診断モジュール１３３は、エラーログにおいてヒータに係わるエラー（例えば、「ヒータ温度アブノーマル（ｈｅａｔｅｒ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｂｎｏｒｍａｌ）」）の発生頻度が高い場合には、エラー範疇をヒータに関連したものであると決定しうる。しかし、エラーログにおいてバッテリに係わるエラー（例えば、「バッテリ電圧不安定」）の発生頻度が高い場合であれば、自己診断モジュール１３３は、エラー範疇をバッテリに関連したものであると決定しうる。

７５０段階で決定されたエラー範疇は、自己診断の１次診断結果であり、自己診断モジュール１３３は、さらに詳細な診断のために２次診断プロセスを遂行しうる。

図８は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の２次診断プロセスのフローチャートである。図８を参照すれば、２次診断プロセスにおいて、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００に記録されたエラーログに基づいて機能テストによって収集されたエラーデータを分析することで、１次診断で決定されたエラー範疇内の細部エラー項目を決定する。

具体的に、８１０段階において、自己診断モジュール１３３は、機能テストによって収集されたエラーデータを獲得し、獲得されたエラーデータの分析を開始する。

８２０段階において、自己診断モジュール１３３は、エラーログに基づいて機能テストによって収集されたエラーデータを分析する。

８３０段階において、自己診断モジュール１３３は、エラーデータで識別された欠陥機能がエラーログ内の１次診断で決定されたエラー範疇の全体エラー項目のうち、１順位のエラー項目（すなわち、欠陥機能）に該当するか否かを判断する。１順位のエラー項目は、エアロゾル生成装置１００の機能に致命的な影響を及ぼすエラー項目でもある。例えば、エラーログのエラー範疇に係わるエラー項目の発生頻度に基づいてエラー項目の優先順位が決定されうる。この場合、出現頻度の最も高いエラー項目が優先順位を有することができる。但し、それに制限されず、エラー項目の優先順位は、実施例によって多様に変更されうる。もし、機能テストによって識別された欠陥機能がエラーログで１順位のエラー項目に対応すると判断された場合、自己診断モジュール１３３は、８７０段階を遂行する。しかし、機能テストによって識別された欠陥機能がエラーログで１順位のエラー項目に対応しないと判断された場合、自己診断モジュールは、８４０段階を遂行する。

８４０段階において、自己診断モジュール１３３は、エラーデータで識別された欠陥機能が、エラーログ内の１次診断で決定されたエラー範疇の全体エラー項目のうち、次順位（例えば、２～５順位）のエラー項目に対応するか否かを判断する。前述したように、エラー項目の優先順位は、実施例によって多様に変更されうる。もし、機能テストによって識別された欠陥機能が次の順位のエラー項目のうち、いずれか１つに対応すると判断された場合、自己診断モジュール１３３は、８７０段階を遂行する。そうではない場合、自己診断モジュール１３３は、８５０段階を遂行する。

８５０段階において、自己診断モジュール１３３は、機能テストによって識別された欠陥機能が、エラーログ内の１次診断で決定されたエラー範疇の最近エラー項目のうち、１順位のエラー項目に対応するか否かを判断する。もし、機能テストによって識別された欠陥機能が１順位の最近エラー項目に対応すると判断された場合、自己診断モジュール１３３は、８７０段階を遂行する。そうではない場合、自己診断モジュール１３３は、８６０段階を遂行する。

８６０段階において、自己診断モジュール１３３は、当該エラーの原因が、エラーログからは識別され得ないと決定する。

８７０段階において、自己診断モジュール１３３は、１次診断で決定されたエラー範疇の全体エラー項目のうち、１～５順位のうちいずれか１つのエラー項目、または１次診断で決定されたエラー範疇の最近エラー項目のうち、１順位のエラー項目を、機能テストによって識別された欠陥機能に対応する細部エラー項目と決定する。但し、自己診断モジュール１３３は、８６０段階において、細部エラー項目が原因不明であると決定された場合には、細部エラー項目を原因不明エラーと決定する。

図８で説明された２次診断プロセスによれば、自己診断モジュール１３３は、エラーログ内の決定されたエラー範疇のエラー項目のうち、所定優先順位のエラー項目に対して、機能テストによって識別された欠陥機能に対応する細部エラー項目を決定する。但し、エラー項目が、エラーログに存在しない場合、細部エラー項目は、原因不明であると決定されうる。

図９は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置の自己診断の３次診断プロセスのフローチャートである。図９を参照すれば、３次診断プロセスにおいて、自己診断モジュール１３３は、決定された細部エラー項目の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定し、エラー範疇、細部エラー項目、及び深刻度に基づいて自己診断に係わる最終診断結果を出力する。

具体的に、９１０段階において、自己診断モジュール１３３は、浸水検出モジュール（図３の１７０）が過去に浸水を検出した頻度を分析する。

９２０段階において、自己診断モジュール１３３は、浸水検出の頻度が第１しきい値以上であるか否かを判断する。ここで、第１しきい値は、エアロゾル生成装置１００の使用環境による既設定値であって、変更可能な値である。例えば、エアロゾル生成装置１００が液状エアロゾル生成物質を含んでいる場合、第１しきい値は、相対的に低い値に設定され、エアロゾル生成装置１００が液状エアロゾル生成物質を搭載せず、固体エアロゾル生成物質のみを利用する場合、第１しきい値は、相対的に高い値に設定されうる。但し、そのような第１しきい値の設定方式は、例示に過ぎず、第１しきい値は、前述したように使用環境に適合するように多様な値に予め設定されうる。

９３０段階において、浸水検出の頻度が第１しきい値以上であれば、自己診断モジュール１３３は、第１セットのしきい値レベルを用いて細部エラー項目の深刻度を決定する。

９４０段階において、自己診断モジュール１３３は、浸水検出頻度に基づき、浸水がエラーの原因であるか否かを判断する。

９５０段階において、自己診断モジュール１３３は、浸水が、エラー発生に影響を与えた原因であると判断された場合、浸水による診断結果を最終診断結果に含める。すなわち、自己診断モジュール１３３は、浸水検出の頻度が第１しきい値以上である場合には、浸水による診断結果を最終診断結果に含めることができる。

９６０段階において、浸水検出の頻度が第１しきい値未満であれば、自己診断モジュール１３３は、第２セットのしきい値レベルを用いて細部エラー項目の深刻度を決定する。

深刻度を決定するための第１セットのしきい値レベルと第２セットのしきい値レベルは、互いに異なってもいる。例えば、ユーザがエアロゾル生成装置１００を丁寧に使用する場合、浸水検出頻度が比較的低い。逆に、ユーザがエアロゾル生成装置１００を比較的雑に使用する場合、浸水検出頻度は、比較的高い。そのような側面において、丁寧に使用されたエアロゾル生成装置１００のエラー深刻度は、雑に使用されたエアロゾル生成装置１００のエラー深刻度よりも低い。したがって、自己診断モジュール１３３は、エアロゾル生成装置１００に対するユーザの管理状態を類推可能な浸水検出の頻度を考慮して互いに異なるセットのしきい値レベルでエラー深刻度を決定しうる。

一方、しきい値レベルは、エラー項目の発生頻度によって段階的に深刻度を区分するように構成されうる。しきい値レベルは、エラー項目の種類、エアロゾル生成装置１００の使用環境などによって予め設定されうる。

９７０段階において、自己診断モジュール１３３は、細部エラー項目の種類、細部エラー項目の深刻度などを考慮し、エアロゾル生成装置１００に対する分解の必要性を判断する。

９８０段階において、自己診断モジュール１３３は、分解が必要であると判断された場合、エアロゾル生成装置１００において交換が必要な部品を決定する。

９９０段階において、自己診断モジュール１３３は、エラー範疇、細部エラー項目、及び深刻度に基づいて自己診断に係わる最終診断結果を出力する。この際、最終診断結果には、９８０段階で決定された交換対象部品に係わるガイド情報が含まれうる。

図３ないし図９で説明されたように、コントローラ１３０によって遂行された自己診断プロセス（すなわち、１次ないし３次診断プロセス）を介して、エアロゾル生成装置１００は、エラーが発生した場合、自ら自己診断モードに進入して診断結果を提供しうる。

図１０は、例示的な実施例による最終診断結果が出力される対象を説明するための図面である。図１０を参照すれば、エアロゾル生成装置１００で遂行された自己診断によって生成された最終診断結果に該当するエラーレポート１０１０は、多様な行き先（ｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ）に出力されうる。

例えば、ユーザがエアロゾル生成装置１００をサービスセンター１０２０に持って行った場合、サービスセンター１０２０では、エアロゾル生成装置１００を診断デバイスに連結してエアロゾル生成装置１００からエラーレポート１０１０をアクセス／ダウンロードしうる。これを通じて、サービスセンター１０２０では、エアロゾル生成装置１００のエラーを把握してエラー／故障部品を修理するか、交換することで、エアロゾル生成装置１００のエラーが解決されうる。

または、エアロゾル生成装置１００は、有線／無線通信を介してスマートフォン、タブレットなどの携帯用端末１０３０にエラーレポート１０１０を伝送することができる。ユーザは、携帯用端末１０３０上でエラーレポート１０１０を確認した後、サービスセンター１０２０にエアロゾル生成装置１００を持って行くか、または直接エアロゾル生成装置１００を修理することができる。

また、エアロゾル生成装置１００は、ユーザインターフェース１４０のディスプレイ画面１０４０を通じてエラーレポート１０１０をディスプレイすることもできる。

自己診断の結果として生成された最終診断結果であるエラーレポート１０１０は、ユーザがエラーの原因を容易に把握するように多様な方式を通じて出力／提供されうる。

図１１は、例示的な実施例によるエアロゾル生成装置で自己診断を遂行する方法のフローチャートである。図１１を参照すれば、エアロゾル生成装置１００における自己診断方法は、前述した図面のエアロゾル生成装置１００において時系列的に処理される段階で構成される。したがって、以下で省略された内容であっても、前述した図面のエアロゾル生成装置１００について記述された内容は、図１１の方法にも適用されうる。

１１１０段階において、コントローラ１３０（すなわち、自己診断モジュール１３３）は、エアロゾル生成装置１００が正常に動作しない場合、エアロゾル生成装置１００のエラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断する。

１１２０段階において、コントローラ１３０は、自己診断が活性化された場合、エアロゾル生成装置１００の加熱動作の正常な遂行に要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックするための機能テストを遂行することでエラー範疇を分析する。

１１３０段階において、コントローラ１３０は、エラーログに基づいて機能テストによって収集されたエラーデータを分析することで、エラー範疇内の細部エラー項目を決定する。

１１４０段階において、コントローラ１３０は、決定された細部エラー項目の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定する。

１１５０段階において、コントローラ１３０は、エラー範疇、細部エラー項目、及び深刻度に基づいて自己診断に係わる最終診断結果を出力する。

一方、上述した方法は、コンピュータで実行されるプログラムに作成可能であり、コンピュータで読取り可能な非一時的な（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体を用いて前記プログラムを動作させる汎用デジタルコンピュータで具現されうる。また、上述した方法で使用されたデータの構造は、コンピュータで読取り可能な記録媒体に多くの手段を通じて記録されうる。前記コンピュータで読取り可能な記録媒体はマグネチック記録媒体（例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＵＳＢ、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスクなど）、光学的記録媒体（例えば、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤなど）のような記録媒体を含む。

本実施例に係わる技術分野で通常の知識を有する者は、前記記載の本質的な特性から外れない範囲で変形された形態として具現可能であるということを理解することができる。したがって、開示された方法は、限定的な観点ではなく、説明的な観点で考慮されねばならない。本発明の範囲は、前述した説明ではなく、請求範囲に示されており、それと同等な範囲内にある全ての相違点は、本発明に含まれるものと解釈されねばならない。

Claims (13)

1. エアロゾル生成装置で自己診断を遂行する方法において、
   前記エアロゾル生成装置がエラーによって正常に動作しない場合、前記エアロゾル生成装置の前記エラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断する段階と、
   前記自己診断が活性化された場合、前記エアロゾル生成装置の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックすることで機能テストを遂行する段階と、
   前記機能テストの結果に基づいて前記エアロゾル生成装置の欠陥構成要素を判断する段階と、
   前記エアロゾル生成装置に記録されたエラーログ（ｌｏｇ）に基づいて前記欠陥構成要素の欠陥機能を決定する段階と、
   前記決定された欠陥機能の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定する段階と、
   前記欠陥構成要素、前記欠陥機能及び前記深刻度に基づき、前記自己診断に係わる最終診断結果を出力する段階と、を含み、
   前記欠陥構成要素を判断する段階は、
   前記エラーログにおいて前記エアロゾル生成装置の複数の構成要素に係わる前記欠陥機能の累積発生頻度及び最近発生頻度に基づいて前記エアロゾル生成装置の前記構成要素のうち、前記欠陥構成要素をフィルタリングする、方法。
2. 前記自己診断を活性化するか否かを判断する段階は、
   前記エラーが、前記エアロゾル生成装置で最近発生したか、または、前記エアロゾル生成装置で所定回数以上発生した場合、前記自己診断を活性化すると判断する、請求項１に記載の方法。
3. 前記機能テストは、
   前記エアロゾル生成装置に備えられたヒータ、センサ、コントローラ及びバッテリのうち少なくとも１つを含むハードウェアの駆動機能、及び前記エアロゾル生成装置の加熱動作を制御するためのソフトウェアの実行機能に対して遂行される、請求項１に記載の方法。
4. 前記機能テストは、前記エアロゾル生成装置の使用履歴に係わるモニタリング情報を参照することにより遂行される、請求項１に記載の方法。
5. 前記欠陥機能を決定する段階は、
   前記機能テストによって識別された機能が前記エラーログで前記欠陥構成要素に係わる複数の機能のうち、所定の優先順位を有する場合、前記機能テストによって識別された前記機能を前記欠陥構成要素の前記欠陥機能と決定する、請求項１に記載の方法。
6. 前記エアロゾル生成装置に対する浸水検出の頻度を分析する段階をさらに含み、
   前記深刻度を決定する段階は、
   前記浸水検出の頻度が所定しきい値以上である場合、第１セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定し、前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値未満である場合、第２セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定する、請求項１に記載の方法。
7. 前記最終診断結果は、
   前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値以上である場合、浸水による診断結果を含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記最終診断結果は、
   前記エアロゾル生成装置に対する分解の要否を示すガイド情報を含む、請求項１に記載の方法。
9. エアロゾル生成装置において、
   エアロゾル生成物質を加熱することでエアロゾルを生成するヒータと、
   バッテリと、
   前記エアロゾル生成装置の使用履歴及びエラーログに係わる情報を保存するメモリと、
   前記エアロゾル生成装置がエラーによって正常に動作しない場合、前記エアロゾル生成装置の前記エラーを分析するための自己診断を活性化するか否かを判断し、前記自己診断が活性化された場合、前記エアロゾル生成装置の加熱動作が正常に遂行されるのに要求される機能それぞれが正常であるか否かをチェックすることで機能テストを遂行し、前記機能テストの結果に基づいて前記エアロゾル生成装置の欠陥構成要素を判断し、前記エラーログに基づいて前記欠陥構成要素の欠陥機能を決定し、前記決定された欠陥機能の深刻度（ｓｅｖｅｒｉｔｙ）を決定し、前記欠陥構成要素、前記欠陥機能及び前記深刻度に基づいて前記自己診断に係わる最終診断結果を出力するコントローラと、を含み、
   前記コントローラは、
   前記エラーログで前記エアロゾル生成装置の複数の構成要素に係わる前記欠陥機能の累積発生頻度及び最近発生頻度に基づいて前記エアロゾル生成装置の前記構成要素のうち、前記欠陥構成要素をフィルタリングする、エアロゾル生成装置。
10. 前記コントローラは、
    前記エラーが、前記エアロゾル生成装置で最近発生したか、または、前記エアロゾル生成装置で所定回数以上発生した場合、前記自己診断を活性化すると判断する、請求項９に記載のエアロゾル生成装置。
11. 前記コントローラは、
    前記機能テストによって識別された機能が前記エラーログで前記欠陥構成要素に係わる複数の機能のうち、所定優先順位を有する場合、前記機能テストによって識別された前記機能を前記欠陥構成要素の前記欠陥機能と決定する、請求項９に記載のエアロゾル生成装置。
12. 前記エアロゾル生成装置に対する浸水を検出する浸水検出モジュールをさらに含み、
    前記コントローラは、
    前記浸水検出モジュールによる浸水検出の頻度を分析し、
    前記浸水検出の頻度が所定しきい値以上である場合、第１セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定し、前記浸水検出の頻度が前記所定しきい値未満である場合、第２セットのしきい値レベルを用いて前記欠陥機能の深刻度を決定する、請求項９に記載のエアロゾル生成装置。
13. 請求項１に記載の方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータで読取り可能な非一時的な（ｎｏｎ－ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ）記録媒体。