JP7624129B2 - Earthquake and volcanic activity prediction methods - Google Patents
Earthquake and volcanic activity prediction methods Download PDFInfo
- Publication number
- JP7624129B2 JP7624129B2 JP2022159811A JP2022159811A JP7624129B2 JP 7624129 B2 JP7624129 B2 JP 7624129B2 JP 2022159811 A JP2022159811 A JP 2022159811A JP 2022159811 A JP2022159811 A JP 2022159811A JP 7624129 B2 JP7624129 B2 JP 7624129B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power generation
- earthquake
- solar
- volcanic activity
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims description 78
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 177
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 43
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 26
- 239000002243 precursor Substances 0.000 description 56
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 12
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 12
- 206010037844 rash Diseases 0.000 description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 description 11
- CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N sulfluramid Chemical group CCNS(=O)(=O)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)C(F)(F)F CCEKAJIANROZEO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 8
- 229910021420 polycrystalline silicon Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 4
- JJWKPURADFRFRB-UHFFFAOYSA-N carbonyl sulfide Chemical compound O=C=S JJWKPURADFRFRB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 239000005433 ionosphere Substances 0.000 description 2
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 2
- 208000013201 Stress fracture Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000003028 elevating effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000005358 geomagnetic field Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 229910021421 monocrystalline silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 description 1
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Description
本発明は太陽光発電システムにおける太陽光以外に起因する発電電力に注目した地震予測方法及び火山活動予測方法に関するものである。The present invention relates to an earthquake prediction method and a volcanic activity prediction method that focus on power generated by sources other than sunlight in a solar power generation system.
下名出願の特許文献１、特願２０２１－２０４６３９は太陽光発電システムを利用した地震予測方法であり、異常に高い発電電力の出現をもって地震の前兆であるとするものである。この方法により地震予測が可能であるが、課題が４点あり、これらの課題の解決により、さらに精度の高い地震予測が可能となる。第一は、異常に高い発電電力の基準が太陽電池容量との比較であり、太陽光発電システム設置場所における晴天時の日時別の標準発電電力との比較ではないことである。太陽電池モジュールへの太陽光照射角度が９０°に近いほど発電電力は大となること、及び太陽電池モジュール表面の温度が低いほど温度上昇による損失が少なく発電電力が大となることを反映した標準発電電力との比較による予測精度向上が必要である。第二は、異常に高い発電電力の出現が太陽光起因によるものかその他の宇宙地球電磁気学的起因によるものかについての記載がないことである。第三は、異常に高い発電電力の出現は地震前兆だけではなく火山活動の前兆でもあることについての記載がないことである。第四は、前兆に対応する感度が太陽光発電システム設置場所により異なる可能性があることについての記載がないことである。本発明は、これらの点に注目して、新たな視点により地震予測及び火山活動予測を行うものである。Patent Document 1 and Patent Application No. 2021-204639 of the undersigned application are earthquake prediction methods using a solar power generation system, and the appearance of abnormally high power generation is considered to be a precursor to an earthquake. This method makes it possible to predict earthquakes, but there are four problems, and solving these problems will enable more accurate earthquake prediction. The first is that the standard for abnormally high power generation is a comparison with the solar cell capacity, not a comparison with the standard power generation by date and time on a sunny day at the installation site of the solar power generation system. It is necessary to improve the accuracy of prediction by comparing with the standard power generation, which reflects the fact that the closer the solar irradiation angle to the solar cell module is to 90°, the greater the power generation, and that the lower the temperature of the surface of the solar cell module, the less loss due to temperature rise and the greater the power generation. The second is that there is no description as to whether the appearance of abnormally high power generation is due to sunlight or other cosmic and terrestrial electromagnetic causes. The third is that there is no description that the appearance of abnormally high power generation is not only a precursor to earthquakes but also a precursor to volcanic activity. Fourth, there is no mention of the possibility that the sensitivity to precursors may differ depending on the location of the solar power generation system. The present invention focuses on these points and performs earthquake prediction and volcanic activity prediction from a new perspective.
非特許文献１は、送電線を利用し微弱な地電流を検出する方法であり、宇宙地球電磁気学的現象による地震予知方法である。送電線は全国をカバーしており観測網の構築が可能であるが、誰にでも可能な方法ではなく、この方法による地震予知を実施できるのは電力会社や研究機関、一部の研究者、専門家などに限定される。Non-Patent Document 1 describes a method for detecting weak earth currents using power lines, and is a method for predicting earthquakes using space-geomagnetic phenomena. Power lines cover the entire country, making it possible to build an observation network, but this method is not accessible to everyone, and earthquake prediction using this method is limited to electric power companies, research institutes, some researchers, and experts.
非特許文献２は、ギリシャにおいて成果を上げているとされる宇宙地球電磁気学的地震予知方法であるＶＡＮ法について記載されたものである。ＶＡＮ法は、地電流の連続観測記録に現れる特異な変化を判別し地震予知に役立てるものであるが、特異な変化と多数の雑音信号との判別が容易でないこと、及び、地震予知が可能である計測地点が限定されることが地震予知の制約となっていることが記載されており、十分な地震予知成果を上げているとまではいえないと考えられる。Non-Patent Document 2 describes the VAN method, a space-geoelectromagnetic earthquake prediction method that is said to have been successful in Greece. The VAN method identifies peculiar changes that appear in continuous observation records of earth currents and is useful for earthquake prediction, but it describes that it is not easy to distinguish between peculiar changes and a large number of noise signals, and that the limited measurement points where earthquake prediction is possible are a constraint on earthquake prediction, so it cannot be said that it has achieved sufficient earthquake prediction results.
非特許文献３は気象庁ホームページであり、気象庁は５０の火山について噴火の前兆を捉えるために地震計、傾斜計、空振計、ＧＮＳＳ観測装置、監視カメラ等により火山の監視を実施しており、さらに、電磁気観測や地熱観測も実施していることが記載されているが、２０１４年９月２７日に発生した御嶽山噴火時には噴火警戒レベル１のままで、従来の観測では火山活動に関する予測が十分とはいえない場合があることを示している。Non-patent document 3 is a website of the Japan Meteorological Agency, which describes how the agency monitors 50 volcanoes using seismometers, tiltmeters, air vibration meters, GNSS observation equipment, surveillance cameras, etc. in order to detect precursors to eruptions, and also conducts electromagnetic and geothermal observations; however, at the time of the Mt. Ontake eruption on September 27, 2014, the eruption alert level remained at 1, indicating that there are cases in which conventional observations are not sufficient for predicting volcanic activity.
非特許文献４は気象庁地磁気観測所のホームページであり、地震について記載されているものではないが、電離層や磁気圏に電流が流れると地磁気が変動し地中には地磁気変化を打ち消す方向に地電流が誘導されるとの記載がある。また、地表で観測される地電流の変化は観測する地域の局所的な地質や地下構造に大きく影響されるとの記載がある。Non-Patent Document 4 is the website of the Geomagnetic Observatory of the Japan Meteorological Agency, and although it does not describe earthquakes, it does state that when electric current flows in the ionosphere or magnetosphere, the geomagnetic field fluctuates and telluric currents are induced underground in a direction that counteracts the geomagnetic change. It also states that changes in telluric currents observed on the surface are greatly influenced by the local geology and underground structure of the area being observed.
非特許文献５には、地震の直前に微小破壊が起きた岩石から電磁波が発生するとの記載がある。Non-Patent Document 5 describes that electromagnetic waves are generated from rocks that have undergone microfractures just before an earthquake.
非特許文献６には、地殻に圧力が生じると微細な亀裂が生じラドンが放出され、空気中に放出されると放射壊変し鉛イオンへと変化し、イオンに小さなチリや埃が付着し、大きくなるとの記載がある。大規模な地震の前に大気中のプラスイオン濃度が、通常の５倍以上に上昇する現象が観測されており、現在最も有効な地震予知方法であるとしている。Non-Patent Document 6 states that when pressure is applied to the earth's crust, fine cracks form and radon is released, which, when released into the air, decays radioactively and turns into lead ions, which then become larger as small particles of dust and dirt attach to them. It has been observed that the concentration of positive ions in the atmosphere rises to more than five times the normal level before a large earthquake, and it is said to be the most effective earthquake prediction method at present.
非特許文献７には非特許文献６と同様の記載があり、地表の亀裂からイオンが発生するとの記載がある。地表の亀裂とはプレート境界または断層等であると考えられる。東北地方太平洋沖地震前に特に反応したのは正規測定点６地点のうちプレート境界に近い金沢、松本であったとの記載があり、計測に適した地点が存在することが推測される。Non-Patent Document 7 contains a description similar to Non-Patent Document 6, which states that ions are generated from cracks on the ground's surface. The cracks on the ground's surface are thought to be plate boundaries or faults. It is stated that, of the six regular measurement points, Kanazawa and Matsumoto, which are close to plate boundaries, reacted particularly well before the Tohoku Pacific Coast Earthquake, and it is presumed that there are points suitable for measurement.
非特許文献８には、地震の前兆として地中から大気イオンが放出され、それが電気機器に触れると静電気が発生するとの記載がある。Non-Patent Document 8 describes that atmospheric ions are released from the ground as a precursor to an earthquake, and when these come into contact with electrical equipment, static electricity is generated.
以上より、太陽光発電システムにおける異常に高い発電電力の出現の原因は、次のいずれかである可能性がある。第一は、地震の前に地中から発生する電磁波が直接太陽光発電システムに影響を与えている可能性である。第二は、地震前の地中からの電磁波発生またはその他の現象が電離層や磁気圏に影響を与え、その結果地電流が誘導され、それが太陽光発電システムに影響を与えている可能性である。第三は、地震の前兆として地中から放出される大気イオンが太陽光発電システムに影響を与えている可能性である。住戸外からの影響による家電製品等への影響は日常生活においても発生しており、太陽光発電システムにおける異常に高い発電電力の出現についても、上記の３例のいずれかである可能性、または原因が複合している可能性がある。異常に高い発電電力の出現が宇宙地球電磁気学的起因であるとすると、非特許文献４及び非特許文献７より、前兆に対応する感度が太陽光発電システム設置場所により異なる可能性があるため、計測に適した場所を選定する必要がある。火山活動は地震と同様に地殻変動であり、地震に類似した前兆現象が出現するものと考えられる。From the above, the cause of the appearance of abnormally high power generation in a solar power generation system may be one of the following. First, electromagnetic waves generated from the ground before an earthquake may directly affect the solar power generation system. Second, electromagnetic waves generated from the ground before an earthquake or other phenomena may affect the ionosphere or magnetosphere, resulting in the induction of earth currents, which in turn affect the solar power generation system. Third, atmospheric ions emitted from the ground as a precursor to an earthquake may affect the solar power generation system. The influence of influences from outside the dwelling on home appliances and the like also occurs in daily life, and the appearance of abnormally high power generation in a solar power generation system may be one of the above three examples, or may be a combination of causes. If the appearance of abnormally high power generation is due to space-terrestrial electromagnetic causes, Non-Patent Documents 4 and 7 show that the sensitivity corresponding to the precursor may differ depending on the location of the solar power generation system, so it is necessary to select a location suitable for measurement. Volcanic activity is a crustal movement like earthquakes, and it is thought that precursor phenomena similar to earthquakes appear.
本発明が解決しようとする課題は、計測に適した場所を選定し計測機器である太陽光発電システムを設置し、簡易な方法で数値により、短期的地震予測及び短期的火山活動予測を可能にすることである。観測網構築により、発生時期・場所・規模の予知が実現できる可能性がある。今後の研究により異常に高い発電電力の出現の科学的根拠が明らかになれば、前兆現象を数値としてさらに正確に計測する方法の確立につながり、高精度予知の実現が期待される。地震においても火山活動においても、予知とは発生時期、場所、規模を事前に明らかにすることであり、予測とはこれらのうち一部が不十分であるとの意味である。巨大地震とはマグニチュード（以下Ｍという）８．０以上、大地震とはＭ７．０以上Ｍ８．０未満、中地震とはＭ５．０以上Ｍ７．０未満、小地震とはＭ５．０未満の地震のことである。また、大規模火山活動とは爆発的噴火を伴う火山活動を指すものとする。The problem that the present invention aims to solve is to select a place suitable for measurement, install a photovoltaic power generation system as a measuring device, and enable short-term earthquake prediction and short-term volcanic activity prediction by a simple method using numerical values. By constructing an observation network, it is possible to predict the time, location, and scale of occurrence. If the scientific basis for the appearance of abnormally high power generation is clarified through future research, it will lead to the establishment of a method to measure precursor phenomena more accurately as numerical values, and it is expected that high-precision prediction will be realized. In both earthquakes and volcanic activity, prediction means clarifying the time, location, and scale of occurrence in advance, and forecast means that some of these are insufficient. A huge earthquake is an earthquake with a magnitude (hereinafter referred to as M) of 8.0 or more, a large earthquake is an earthquake with a magnitude of M7.0 or more and less than M8.0, a medium earthquake is an earthquake with a magnitude of M5.0 or more and less than M7.0, and a small earthquake is an earthquake with a magnitude of less than M5.0. In addition, large-scale volcanic activity refers to volcanic activity accompanied by explosive eruptions.
太陽光発電システムにおける発電電力は最大でも太陽電池容量の７０％～８０％であるとされているが、自宅太陽光発電システム（以下自宅システムという）においてはこれを大幅に上回る発電電力が出現しており、太陽電池容量の９０％以上の発電電力出現時に、２０２０年には７０．０％、２０２１年には８５．７％の高確率で、日本付近で翌々日までにＭ４．５以上の地震が発生している。これについては、下名の特願２０２１－２０４６３９に記載のとおりである。The maximum power generated by a solar power generation system is said to be 70% to 80% of the solar cell capacity, but home solar power generation systems (hereinafter referred to as home systems) are generating power that far exceeds this, and when power generation reaches 90% or more of the solar cell capacity, there is a high probability of a magnitude 4.5 or greater earthquake occurring near Japan within two days, with a probability of 70.0% in 2020 and 85.7% in 2021. This is as described in the undersigned patent application No. 2021-204639.
また火山活動についても、火山活動活発化前に、異常に高い発電電力の出現が認められる。第一の例として、２０２２年２月２４日の阿蘇山噴火警戒レベル２から３への引上げ前に、同年２月３日から異常に高い発電電力が継続して出現したことがあげられる。第二の例として、２０２２年７月２４日の桜島の爆発的噴火前に、同年７月１２日から異常に高い発電電力が継続して出現したことがあげられる。Regarding volcanic activity, abnormally high power generation has also been observed before volcanic activity intensifies. As a first example, abnormally high power generation continued from February 3, 2022, before the Aso eruption alert level was raised from level 2 to level 3 on February 24, 2022. As a second example, abnormally high power generation continued from July 12, 2022, before the explosive eruption of Sakurajima on July 24, 2022.
太陽電池容量の９０％以上もの発電電力は、好条件が重なったとしても通常出現するものではないと考えられる。発電電力に影響を与えるものとして、太陽光起因としては、日射強度、及び太陽光の波長分布がある。これらにより異常に高い発電電力の出現が説明できなければ、太陽光起因ではないと考えられる。It is believed that a power generation rate of 90% or more of the solar cell capacity does not usually occur even if favorable conditions are met. Factors that affect the power generation include solar radiation intensity and the wavelength distribution of sunlight. If the appearance of an abnormally high power generation rate cannot be explained by these factors, it is unlikely to be due to sunlight.
また、異常に高い発電電力が太陽光起因で出現しているとは考えられないことを示す現象があれば、異常に高い発電電力は太陽光起因ではないことがさらに明らかとなる。Furthermore, if there is a phenomenon that indicates that the abnormally high power generation is not likely to be caused by sunlight, it will become even clearer that the abnormally high power generation is not caused by sunlight.
日射強度は日本付近では最大１ｋＷ／ｍ２前後であるとされており、また、発電電力は日射強度にほぼ比例するとされている。太陽電池容量３．７ｋＷの自宅システムにおけるある晴天の日の最大発電電力が３．０ｋＷであり、同様に晴天である翌日の同一時間帯における最大発電電力が３．９ｋＷである現象が出現しているが、ほぼ同一であると考えられる天候において日射強度が前日同一時間帯比で翌日に３０％も増加することはあり得ないと考えられる。 The maximum solar radiation intensity in Japan is said to be around 1kW/ m2 , and the generated power is said to be roughly proportional to the solar radiation intensity. There have been cases where the maximum generated power on a sunny day in a home system with a solar cell capacity of 3.7kW is 3.0kW, and the maximum generated power during the same time period on the following day, which is also sunny, is 3.9kW. However, it is considered impossible for the solar radiation intensity to increase by 30% the next day compared to the same time period on the previous day in weather that is considered to be roughly the same.
波長分布は発電電力に影響を与え、また、太陽高度により波長分布は異なるとされている。しかし、同一時期同一時間帯の晴天時の発電電力に大きな変化を与えるほどの波長分布の変動があるとは考えられない。Wavelength distribution affects the power generation, and it is said that the wavelength distribution differs depending on the altitude of the sun. However, it is not thought that there is a fluctuation in wavelength distribution that would cause a large change in the power generation during clear skies at the same time of the year.
太陽活動に関して研究する研究機関や研究者は多数存在するが、太陽フレア発生時を除けば、同一時期同一時間帯の日射強度や波長分布に大幅な変動が存在するとの研究報告は調査範囲内では存在しない。There are many research institutions and researchers studying solar activity, but with the exception of solar flares, there have been no research reports within the scope of our investigation that show significant fluctuations in solar radiation intensity or wavelength distribution at the same time of day and at the same time.
異常に高い発電電力が太陽光起因ではないことを示す現象を二例示す。第一に、太陽光発電システムの設置場所、太陽、震源または火山活動の位置関係を挙げることができる。太陽電池容量３．７ｋＷの自宅システムにおいては、２０１１年３月１１日に発生したＭ９．０の東北地方太平洋沖地震発生前の当日正午前後に、４．１ｋＷもの異常に高い発電電力が出現した。震源は自宅の北東方向であるが、太陽は南方向にあり、異なる方向であるが、異常に高い発電電力が出現しており、太陽光起因であるとは考えにくい。２０１４年９月２７日発生の御嶽山噴火前にも異常に高い発電電力が出現しているが、これについても自宅を基準とした噴火の方向と太陽の方向は異なる。Two examples of phenomena that show that abnormally high power generation is not caused by sunlight are given below. First, the relative positions of the installation location of the solar power generation system, the sun, the epicenter, or volcanic activity can be mentioned. In a home system with a solar cell capacity of 3.7 kW, an abnormally high power generation of 4.1 kW occurred around noon on the day before the M9.0 Tohoku Pacific Ocean Earthquake that occurred on March 11, 2011. The epicenter was in the northeast direction of the home, but the sun was in the south direction, which are different directions, but the abnormally high power generation occurred, and it is unlikely to be caused by sunlight. An abnormally high power generation also occurred before the eruption of Mt. Ontake on September 27, 2014, but in this case too, the direction of the eruption and the direction of the sun based on the home are different.
第二に、標準的な発電量に対し実際の発電量が大であることを挙げることができる。太陽光発電システムメーカーはシステム設置者に対し、設置場所における標準的な年間発電量を太陽電池容量、設置方向、及び設置傾斜角度に基づいて算出し提示している。自宅システムにおいては、年間発電量は３，８３０ｋＷｈであるとされているが、実際には設置後１１年８か月の発電量は約５５，０００ｋＷｈであり、これは年間約４，７００ｋＷｈの発電量となり、メーカー算出値を２０％以上も上回っている。１年２年の短期間ではなく１０年を超える期間での発電量比較における大幅な差異の存在は、太陽光以外に起因する発電電力が存在する可能性がきわめて高いことを示している。Secondly, the actual amount of power generated is larger than the standard amount of power generated. Solar power generation system manufacturers calculate and provide to system installers the standard annual amount of power generated at the installation site based on the solar cell capacity, installation direction, and installation angle. In the case of a home system, the annual amount of power generated is said to be 3,830 kWh, but the actual amount of power generated 11 years and 8 months after installation was about 55,000 kWh, which is about 4,700 kWh per year, exceeding the manufacturer's calculated value by more than 20%. The existence of a significant difference in the amount of power generated over a period of more than 10 years, rather than a short period of one or two years, indicates that there is a very high possibility that power generation due to sources other than solar power exists.
ホームページにおいてデータが公開されているメガソーラーのデータによると、自宅システムと同様に異常に高い発電電力が出現しているメガソーラーがあり、かつ異常に高い発電電力の出現後には一定規模以上の地震または火山活動が日本付近において高確率で発生していることから、異常に高い発電電力の出現は自宅システムの不具合によるものではなく、他の太陽光発電システムにおいても出現していることがわかる。自宅システムもこのメガソーラーも多結晶シリコンタイプである。According to the mega solar data published on the website, there are mega solar power plants that generate abnormally high power like the home system, and after the occurrence of abnormally high power generation, there is a high probability of earthquakes or volcanic activity of a certain magnitude or greater occurring near Japan, which shows that the occurrence of abnormally high power generation is not due to a malfunction of the home system, but has also occurred in other solar power generation systems. Both the home system and this mega solar power plant are polycrystalline silicon types.
したがって、異常に高い発電電力の出現は太陽光以外に起因するものと考えられる。標準発電電力に対する超過発電電力の比率は地震の前兆または火山活動の前兆の大小を示しており、この比率により地震の予測または火山活動の予測が可能となる。ただし、すべての種類の太陽電池モジュールにおいてこの予測方法が有効であるかどうかは確認していない。自宅システムの太陽電池モジュールは多結晶シリコンであり、多結晶シリコンにおける異常に高い発電電力の出現は地震または火山活動の前兆であるといえ、単結晶シリコンも同じくシリコン系であるため予測に使える可能性が高いと考えられるが、その他の非シリコン系太陽電池モジュールが予測に使えるかどうかについては確認していない。Therefore, the appearance of abnormally high power generation is believed to be due to something other than solar power. The ratio of excess power generation to standard power generation indicates the magnitude of the precursor to earthquakes or volcanic activity, and this ratio makes it possible to predict earthquakes or volcanic activity. However, it has not been confirmed whether this prediction method is effective for all types of solar cell modules. The solar cell module of the home system is polycrystalline silicon, and the appearance of abnormally high power generation in polycrystalline silicon can be said to be a precursor to earthquakes or volcanic activity, and since monocrystalline silicon is also silicon-based, it is likely that it can be used for prediction, but it has not been confirmed whether other non-silicon solar cell modules can be used for prediction.
地震または火山活動の前兆としての異常な発電電力の出現については、研究機関、研究者、専門家、一般の方々がそのことに気付いているはずであるが、そうではない。その理由は次の三点であると考えられ、これらを考慮した上で、予測のための太陽光発電システムの設置場所及び仕様を決定する必要がある。Research institutes, researchers, specialists, and the general public should be aware of the abnormal power generation that is a sign of earthquake or volcanic activity, but this is not the case. The following three points are thought to be the reasons for this, and it is necessary to consider these points when deciding the installation location and specifications of a solar power generation system for prediction.
第一は、パワーコンディショナによる発電電力の制約である。自宅システムは太陽電池容量３．７ｋＷに対しパワーコンディショナの定格出力電力は４．０ｋＷ（実力値４．１ｋＷ）であり、最大４．１ｋＷまで発電する。投資に対する効果を最大にするために、家庭用太陽光発電システムにおいては、太陽電池容量と同等程度、またはそれ未満の定格出力電力のパワーコンディショナを設置している場合があるものと推測される。仮に太陽電池容量３．７ｋＷ、パワーコンディショナの定格出力電力３．０ｋＷであれば、最大でも３．０ｋＷまでしか発電しないため、異常な発電電力に気付きにくい。The first is the restriction of the power generation by the power conditioner. In the case of a home system, the solar cell capacity is 3.7 kW, while the rated output power of the power conditioner is 4.0 kW (actual value 4.1 kW), and the maximum power generation is 4.1 kW. In order to maximize the effect on investment, it is assumed that in some home solar power generation systems, a power conditioner with a rated output power equivalent to or less than the solar cell capacity is installed. If the solar cell capacity is 3.7 kW and the rated output power of the power conditioner is 3.0 kW, the maximum power generation is only 3.0 kW, so it is difficult to notice abnormal power generation.
メガソーラーにおいても投資に対する効果が重視されるため、多くのメガソーラーはパワーコンディショナの定格出力電力が太陽電池容量と同等程度、またはそれ未満となっている。日射計が併設されているとはいえ、異常に高い発電電力に気付きにくいものと考えられる。Because the return on investment is also important for mega solar power plants, the rated output power of the power conditioner in many mega solar power plants is equal to or less than the capacity of the solar cells. Even if a pyranometer is installed, it is thought that abnormally high generated power is difficult to notice.
第二は、家庭用太陽光発電システムの場合、太陽電池モジュールは寄棟屋根の２方向または３方向に設置されている場合があり、この場合、同じ太陽電池容量であっても最大発電電力は一方向設置に比べ小さくなるため、異常に高い発電電力に気付きにくいものと考えられる。Second, in the case of home solar power generation systems, solar cell modules may be installed on two or three sides of a hipped roof. In this case, even if the solar cell capacity is the same, the maximum power generation will be smaller than in a one-sided installation, so it is thought that it is difficult to notice abnormally high power generation.
第三は、地震または火山活動の前兆としての異常に高い発電電力の出現が太陽光以外に起因する宇宙地球電磁気学的起因によるものであるとすれば、太陽光発電システム設置場所の地質や地下構造などによって前兆の大小に差が生じる可能性がある。自宅は砂浜海岸から約６００ｍの砂丘造成地に立地しており、砂の飛散が多い地域である。１５Ｋｍ圏内には警固断層、宇美断層、西山断層が存在する。また、地域の中心市街地から約１５ｋｍ離れている。この立地条件が、前兆としての異常な発電電力が出現しやすい場所となっている可能性がある。仮に砂質土壌に設置された太陽光発電システムにおいては地震または火山活動の前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が大であるとすれば、太陽光発電システムによる計測地点を、石狩砂丘、庄内砂丘、浜岡砂丘、内灘砂丘、鳥取砂丘、虹の松原、吹上浜などの砂浜海岸または砂浜海岸に近い場所に設置することにより、効果的な地震予測が可能となる。断層に近い場所が前兆に対応する感度が大であるとすれば、近くに断層が存在する場所を計測地点とすればよい。地震の震源または火山と太陽光発電システム設置場所の２地点間の地質や地下構造によっても前兆に差が出る可能性がある。Third, if the appearance of abnormally high power generation as a precursor of earthquakes or volcanic activity is due to a cosmic-geomagnetic cause other than sunlight, the magnitude of the precursor may vary depending on the geology and underground structure of the location where the solar power generation system is installed. The house is located in a sand dune development area about 600 m from a sandy beach, in an area where sand is often scattered. The Kego fault, Umi fault, and Nishiyama fault are located within a 15 km radius. It is also about 15 km away from the central city area of the area. These location conditions may make the place prone to abnormal power generation as a precursor. If the sensitivity to cosmic-geomagnetic phenomena as a precursor of earthquakes or volcanic activity is high in solar power generation systems installed on sandy soil, effective earthquake prediction will be possible by installing the measurement point of the solar power generation system on sandy beaches or near sandy beaches such as Ishikari Sand Dunes, Shonai Sand Dunes, Hamaoka Sand Dunes, Uchinada Sand Dunes, Tottori Sand Dunes, Niji no Matsubara, and Fukiagehama. If the sensitivity to precursors is high in areas close to faults, the measurement points should be located in areas where there are faults nearby. The precursors may also differ depending on the geology and underground structure between the epicenter of the earthquake or volcano and the site where the solar power generation system is installed.
現代においては様々なノイズ発生源が存在し、具体的には電車、自動車、その他の設備などはノイズ発生源となり得る。これらが太陽光以外に起因する発電電力の部分的な原因となっている可能性があるため、できるだけノイズの影響の少ない場所で計測することが望ましいと考えられる。Nowadays, there are various noise sources, specifically trains, automobiles, and other facilities that can be noise sources. Since these may be partially responsible for power generation caused by factors other than sunlight, it is considered desirable to perform measurements in a place with as little noise as possible.
以上より、地震または火山活動予測のための太陽光発電システム設置場所については、前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が大である場所である必要があり、かつノイズの影響の少ない場所であることが望ましいが、さらに、地震の規模予測高精度化と震源絞り込みのためには観測網の構築が必要であり、観測の空白域をできるだけ少なくするため、利尻島、礼文島、飛島、佐渡島、舳倉島、隠岐、伊豆諸島、小笠原諸島、壱岐、対馬、五島列島、天草諸島、奄美群島、南西諸島、南大東島、北大東島などの島嶼部で、かつ計測に適した場所に広範囲に計測地点を設けることが必要である。火山活動の予測については、５０の火山が常時観測火山に指定されているため、これらの火山の周囲において前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が大であり、かつ火山灰が計測に影響を与えない場所を選定し太陽光発電システムの設置を行う。From the above, the installation location of the solar power generation system for predicting earthquake or volcanic activity must be a place with high sensitivity to space-geoelectromagnetic phenomena as a precursor, and it is desirable that the location be less affected by noise, but furthermore, in order to improve the accuracy of earthquake size prediction and narrow down the epicenter, it is necessary to build an observation network, and in order to minimize the gaps in observation, it is necessary to set up measurement points widely in islands such as Rishiri Island, Rebun Island, Tobishima Island, Sado Island, Hegura Island, Oki Island, Izu Islands, Ogasawara Islands, Iki Island, Tsushima Island, Goto Islands, Amakusa Islands, Amami Islands, Nansei Islands, Minamidaito Island, Kitadaito Island, etc., and in places suitable for measurement. Regarding the prediction of volcanic activity, since 50 volcanoes are designated as volcanoes under constant observation, the solar power generation system will be installed in a place around these volcanoes where the sensitivity to space-geoelectromagnetic phenomena as a precursor is high and where volcanic ash does not affect the measurement.
家庭用太陽光発電システムには通常日射計が併設されておらず、日射強度と発電電力との関連による正確な分析が困難であるが、目視による天候の把握により、晴天であれば十分予測は可能である。また、日射計が併設され日射強度の計測が可能であるメガソーラーなどでは、より正確な予測が可能となる。Residential solar power generation systems are usually not equipped with a pyranometer, making it difficult to perform accurate analysis of the relationship between solar radiation intensity and generated power, but by visually checking the weather, it is possible to make a good prediction if the weather is fine. Also, in mega solar power plants where a pyranometer is installed and solar radiation intensity can be measured, more accurate predictions are possible.
発電電力に影響を与えるものとして、日射強度と波長分布以外にもさまざまな要因があるが、影響が大であるのは太陽電池モジュールへの太陽光の照射角度及び太陽電池モジュールの表面温度である。照射角度が９０°に近いほど発電電力は大となり、また表面温度が１℃上昇すると発電電力が約０．４％程度低下するとされている。There are various factors that affect the power generation in addition to the solar radiation intensity and wavelength distribution, but the most influential are the angle of sunlight irradiation to the solar cell module and the surface temperature of the solar cell module. The closer the irradiation angle is to 90°, the greater the power generation, and it is said that a 1°C increase in surface temperature reduces the power generation by about 0.4%.
太陽光以外に起因する発電電力は、太陽光の照射がない状態では単独では出現せず、太陽光による発電時にのみ出現している。また、日射強度が変動した場合には、太陽光以外に起因する発電電力は太陽光起因の発電電力に比例して出現している可能性がある。たとえば発電電力が４．０ｋＷで、うち通常の太陽光起因の発電電力が３．０ｋＷである場合は、太陽光以外に起因する発電電力は１．０ｋＷであるが、日射強度の変化により太陽光起因の発電電力が１割減少し３．０ｋＷから２．７ｋＷになると、太陽光以外に起因する発電電力も１割減少して１．０ｋＷから０．９ｋＷに減少し、合計の発電電力は３．６ｋＷとなる可能性がある。太陽光起因の発電電力とその他起因の発電電力の分割測定が可能になれば、より正確な予測が可能となる。Power generated from sources other than sunlight does not appear alone when there is no sunlight, but appears only when power is generated by sunlight. In addition, when the solar radiation intensity fluctuates, power generated from sources other than sunlight may appear in proportion to the power generated by sunlight. For example, when the generated power is 4.0 kW and the normal solar power generation power is 3.0 kW, the power generated from sources other than sunlight is 1.0 kW. However, when the solar power generation power decreases by 10% from 3.0 kW to 2.7 kW due to a change in the solar radiation intensity, the power generated from sources other than sunlight may also decrease by 10% from 1.0 kW to 0.9 kW, and the total power generation may be 3.6 kW. If it becomes possible to separately measure the power generated from solar power and the power generated from other sources, more accurate predictions will be possible.
以上より、パワーコンディショナの定格出力電力が十分である太陽光発電システムを、地震または火山活動の前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が大かつノイズの影響の少ない場所に設置すること、予測精度向上のために日射計を併設すること、さらに観測網を構築できるような計測場所配置とすることにより、精度の高い地震予測が可能となる。Based on the above, highly accurate earthquake predictions can be made by installing a solar power generation system with a power conditioner with sufficient rated output power in a location that has high sensitivity to space-terrestrial electromagnetic phenomena that are precursors to earthquakes or volcanic activity and is less susceptible to noise, by installing a pyranometer in addition to the system to improve prediction accuracy, and by arranging measurement locations so that an observation network can be built.
太陽電池容量が把握されている太陽光発電システムにおいて発電電力に関するデータが入手できれば、専門家でなくても誰でも、簡易な方法で数値により、太陽光発電システムの設置場所ごとに、近日中に日本付近において一定規模以上の地震が発生するかどうか、または一定規模以上の火山活動が発生するかどうかについての短期的予測が可能となる。日射強度についてのデータが入手できれば、さらに予測精度が高くなる。また、観測網の構築により、異常であると判定された計測地点の分布と計測値から、地震の場合は近日中に発生する地震の震源及び規模についてのある程度の予測が可能となり、火山活動の場合はどの火山における活動の前兆であるのか、そしてどの程度の規模の火山活動であるのかの予測が可能となる。If data on the power generated by a photovoltaic power generation system with a known solar cell capacity is available, anyone, even a non-expert, can easily and numerically predict, for each location of the photovoltaic power generation system, whether an earthquake of a certain magnitude or larger will occur in the near future near Japan, or whether volcanic activity of a certain magnitude or larger will occur. If data on solar radiation intensity is available, the accuracy of predictions will be even higher. In addition, by constructing an observation network, it will be possible to predict to some extent the epicenter and magnitude of an earthquake that will occur in the near future from the distribution and measurement values of measurement points determined to be abnormal, in the case of earthquakes, and in the case of volcanic activity, it will be possible to predict which volcano activity is a precursor and the scale of the volcanic activity.
請求項１に記載の地震予測方法、火山活動予測方法の実施にあたって必要とされる主な条件は次のとおりである。第一の条件は、請求項１は主として家庭用太陽光発電システムを想定しており、太陽電池容量を大きく超える定格出力電力のパワーコンディショナ設置は現実的ではないが、地震については巨大地震または大地震の前兆であるのか、中地震または小地震の前兆であるのかの区別のため、火山活動については大規模火山活動の前兆であるのか火山活動活発化の前兆であるのかの区別のため、パワーコンディショナの定格出力電力は太陽電池容量の１．３倍以上程度であることが望ましい。The main conditions required for implementing the earthquake prediction method and volcanic activity prediction method according to claim 1 are as follows: The first condition is that claim 1 is mainly intended for a home solar power generation system, and it is not realistic to install a power conditioner with a rated output power that greatly exceeds the capacity of the solar cell, but in order to distinguish whether an earthquake is a precursor to a huge or large earthquake or a medium or small earthquake, and in order to distinguish whether an earthquake is a precursor to large-scale volcanic activity or increased volcanic activity, it is desirable for the rated output power of the power conditioner to be approximately 1.3 times or more the capacity of the solar cell.
第二の条件は、太陽電池モジュールを南または南に近い向きに、同一方向に、日本付近においては３０°程度の標準的な同一傾斜角度で設置することである。この条件を満たせば、季節を問わず大きな発電電力が出現し、異常な発電電力であるかどうかがわかりやすく、また、同一方向同一角度での太陽電池モジュール設置であるため、異なる条件下での発電の混在を防ぐことが可能である。家庭用太陽光発電システムにおいては現実的ではないが、太陽光追尾式太陽光発電システムの設置が可能であれば、さらに予測精度の向上が期待でき、これは日射計を併設した太陽光発電システムにおいても同様である。The second condition is that the solar cell modules are installed facing south or close to south, in the same direction, and at the same tilt angle of about 30°, which is the standard in Japan. If this condition is met, a large amount of power is generated regardless of the season, making it easy to tell whether the power generation is abnormal or not. In addition, since the solar cell modules are installed in the same direction and at the same angle, it is possible to prevent the mixing of power generation under different conditions. Although this is not realistic for a home solar power generation system, if a solar tracking solar power generation system can be installed, further improvement in prediction accuracy can be expected, and the same applies to a solar power generation system equipped with an actinometer.
第三の条件は、前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が大であり、かつノイズの影響の少ない場所に太陽光発電システムを設置することである。感度が高い地域であるかどうかの判定のため、例として、同一仕様同一設置条件の太陽光発電システムを多数設置し、大きな発電電力が出現している場所や一定発電電力以上の出現頻度が大である場所を選定して、予測対象太陽光発電システムとすることが考えられる。たとえば、太陽電池容量５．０ｋＷ、パワーコンディショナ定格出力電力６．５ｋＷ、多結晶シリコンの太陽光発電システムを全国各地の二階建て切妻屋根家屋の南向き四寸勾配の屋根に設置し、地域による緯度及び気象の差異、震源や火山活動の分布を考慮する必要はあるが、同一期間内の最大発電電力の値、５．０ｋＷ以上の発電電力出現頻度を集計し、前兆に対応する感度に有意な差がなければ予測用の太陽光発電システム設置場所に制約はないことになり、有意な差があれば、感度の高い地点での計測が予測に効果的であることになる。The third condition is to install the photovoltaic power generation system in a place where the sensitivity to the space-terrestrial electromagnetic phenomenon as a precursor is high and where the influence of noise is small. In order to determine whether the area is highly sensitive, for example, a large number of photovoltaic power generation systems with the same specifications and installation conditions are installed, and a place where a large amount of power is generated or a certain amount of power is generated frequently is selected as the target photovoltaic power generation system. For example, a photovoltaic power generation system with a solar cell capacity of 5.0 kW, a power conditioner rated output power of 6.5 kW, and polycrystalline silicon is installed on a south-facing, four-inch slope roof of a two-story gable-roofed house in various parts of the country, and although it is necessary to take into account the difference in latitude and weather by region, and the distribution of earthquake centers and volcanic activity, the maximum power generation value and the frequency of generation of power of 5.0 kW or more in the same period are tallied, and if there is no significant difference in the sensitivity to the precursor, there is no restriction on the installation location of the photovoltaic power generation system for prediction. If there is a significant difference, it is effective for prediction to measure at a highly sensitive point.
請求項１は日射計が併設されていない太陽光発電システムによる予測であり、晴天で条件の良い場合の太陽光起因の標準発電電力と実際の発電電力との比較により予測するものである。研究機関や太陽光発電システムメーカーにより、地域別、日時別、設置方位別、設置傾斜角度別に太陽電池容量１ｋＷ当たりの標準発電電力データを設定し、太陽電池容量がわかれば標準発電電力の算出が可能である仕組みを準備する。日時別のデータは気温及びエアマスを考慮したものとする。これを提供することにより、標準発電電力と実際の発電電力とを比較する。太陽光発電システムにより特性の差異があるものと考えられるため、厳密には製品ごとに設定する必要がある。また、超過発電電力比率、すなわち（（発電電力－標準発電電力）／標準発電電力）×１００の数値と日本付近におけるその後の発生地震との関係を分析し、たとえば１５．０％以上の超過発電電力比率を異常値とし、近日中に日本付近において発生するＭ４．５以上の地震の前兆であるとする。また、２５．０％以上を著しい異常値とし、日本付近において近日中に巨大地震、大地震が発生する前兆であるとする。ただし、著しい異常値であっても、震源が計測場所に比較的近い小地震の前兆である可能性があり、請求項３に関連するが、精度の高い地震予測のためには観測網の構築が必要である。１５．０％または２５．０％が、請求項１における第一基準値である。Claim 1 is a prediction based on a solar power generation system without a solar pyranometer, which is predicted by comparing the standard power generation caused by sunlight under good conditions with the actual power generation. A research institute or a solar power generation system manufacturer sets standard power generation data per 1 kW of solar cell capacity by region, date, installation direction, and installation tilt angle, and prepares a system that allows the calculation of the standard power generation if the solar cell capacity is known. The data by date and time takes into account the temperature and air mass. By providing this, the standard power generation and the actual power generation are compared. Since it is considered that there are differences in characteristics depending on the solar power generation system, strictly speaking, it is necessary to set it for each product. In addition, the relationship between the excess power generation ratio, that is, the value of ((power generation - standard power generation) / standard power generation) x 100 and subsequent earthquakes occurring near Japan is analyzed, and an excess power generation ratio of, for example, 15.0% or more is considered to be an abnormal value and a precursor of an earthquake of magnitude 4.5 or more that will occur near Japan in the near future. Also, 25.0% or more is considered to be a significant abnormal value, and is considered to be a sign of a huge or large earthquake occurring in the vicinity of Japan in the near future. However, even a significant abnormal value may be a sign of a small earthquake whose epicenter is relatively close to the measurement location, and as related to claim 3, an observation network needs to be constructed to make highly accurate earthquake predictions. 15.0% or 25.0% is the first reference value in claim 1.
火山活動については地震に比べ発生頻度が少ないため、第一基準値の設定のためには地震の場合に比べさらに長期間にわたるデータの蓄積が必要であるが、暫定的に、超過発電電力比率１５．０％以上を日本付近における火山活動活発化の前兆、２５．０％以上を日本付近における大規模火山活動の前兆であるとし、データを積み重ねて改訂を行う。Volcanic activity occurs less frequently than earthquakes, so in order to set the first standard value, it is necessary to accumulate data over a longer period of time than for earthquakes. However, provisionally, an excess power generation ratio of 15.0% or more will be considered a sign of increased volcanic activity near Japan, and 25.0% or more will be considered a sign of large-scale volcanic activity near Japan, and revisions will be made as data is accumulated.
たとえば福岡県福岡地域、６月１５日１２時００分、設置方向真南向き、設置傾斜角度２１．８°（４寸勾配屋根）、太陽電池容量５．０ｋＷの場合の太陽光起因の標準発電電力が４．０ｋＷであり、この日時が晴天で計測に適しており実際の発電電力が４．８ｋＷであった場合、超過発電電力比率は（（４．８－４．０）／４．０）×１００＝２０．０％となり、既述の第一基準値を適用すれば、２０．０％≧１５．０％となり、これは翌々日までに日本付近におけるＭ４．５以上の地震発生の前兆、または日本付近における火山活動活発化の前兆であるとし、また、５．５ｋＷの発電電力が出現すれば、（（５．５－４．０）／４．０）×１００＝３７．５％となり、３７．５％≧２５．０％であるため、これは巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆であるとする。For example, in the Fukuoka region of Fukuoka Prefecture, at 12:00 on June 15th, with an installation direction facing due south, an installation angle of 21.8° (4-inch sloped roof), and a solar cell capacity of 5.0 kW, if the standard power generation due to sunlight is 4.0 kW, and the weather on this date and time is fine and suitable for measurement, and the actual power generation is 4.8 kW, the excess power generation ratio will be ((4.8-4.0)/4.0) x 100 = 20.0%, and if the above-mentioned first standard value is applied, 20.0% ≧ 15.0%, which is considered to be a precursor to the occurrence of an earthquake of M4.5 or greater within the next day or an indication of increased volcanic activity within the vicinity of Japan, and if a power generation of 5.5 kW appears, then ((5.5-4.0)/4.0) x 100 = 37.5%, and since 37.5% ≧ 25.0%, this is considered to be a precursor to a huge earthquake, a major earthquake, or large-scale volcanic activity.
これらの基準値が第一基準値であり、この基準値は、過去の超過発電電力比率と発生地震、発生火山活動との関連のデータ蓄積により設定し改訂するものとする。These standard values are the first standard values, which will be set and revised based on the accumulation of data relating to the past excess power generation ratio and the occurrence of earthquakes and volcanic activity.
自宅システムは太陽電池容量３．７ｋＷであり、設置方向南南東向き、設置傾斜角度２４．２°である。自宅の緯度より、南中時刻における太陽電池モジュールへの太陽光照射角度は、４月及び８月が９０°に近く最大となり、１２月が最小となる。また、発電電力に影響を与える気温は、８月が最も高く１月が最も低い場合が多い。自宅システムにおいては、気温が低く発電効率の良い時期には太陽高度が発電に適しておらず、気温が高く発電効率が悪い時期には太陽高度が発電に適している傾向にあり、正確には研究機関や太陽光発電システムメーカーにより日時別に標準発電電力を設定する必要があるが、仮に年間を通じて概ね晴天時の最大発電電力は３．０ｋＷ前後でほぼ同一であるとし、これを自宅システムにおける南中時刻前後の標準発電電力とする。The home system has a solar cell capacity of 3.7 kW, is installed facing south-southeast, and has an inclination angle of 24.2°. Based on the latitude of the home, the angle of sunlight irradiation onto the solar cell module at noon is close to 90° and is maximum in April and August, and minimum in December. In addition, the temperature that affects the generated power is often highest in August and lowest in January. In the home system, the solar altitude is not suitable for power generation when the temperature is low and power generation efficiency is good, and tends to be suitable for power generation when the temperature is high and power generation efficiency is poor. To be precise, the standard power generation needs to be set by research institutes and solar power generation system manufacturers for each date and time, but it is assumed that the maximum power generation during sunny weather throughout the year is almost the same at around 3.0 kW, and this is set as the standard power generation around noon for the home system.
過去の発生地震と発電電力との関連において４例挙げると、地震発生日、震源、地震の規模、自宅システムにおける最大発電電力、超過発電電力比率の順に次のとおりとなる。
２０１１年３月１１日 東北地方太平洋沖 Ｍ９．０ 最大４．１ｋＷ ３６．７％
２０２２年１月２２日 宮崎県沖 日向灘 Ｍ６．６ 最大４．０ｋＷ ３３．３％
２０２２年６月２１日 小笠原諸島父島近海Ｍ６．２ 最大３．６ｋＷ ２０．０％
２０２２年６月２６日 熊本県 熊本地方 Ｍ４．７ 最大３．９ｋＷ ３０．０％
東北地方太平洋沖地震においては、自宅システムのパワーコンディショナの定格出力電力の実力値が４．１ｋＷであり、これと同じ発電電力が出現しており、パワーコンディショナの制約がなければさらに高い発電電力となっていた可能性がある。超過発電電力比率が２５．０％以上になると巨大地震または大地震など、被害が発生する地震発生の可能性がある例である。２０２２年６月の熊本地方でのＭ４．７の地震の前兆が地震の規模に対して大であるのは、自宅から震源までの距離が約１２０Ｋｍであり、比較的近いためであると考えられる。巨大地震または大地震の前兆であるかどうかの判定精度向上のためには、日射強度データの入手と観測網の構築が必要となる。 Four examples of past earthquakes and their relationship to generated power are as follows, in order of the date of the earthquake, epicenter, magnitude of the earthquake, maximum power generated by the home system, and the excess power generation ratio.
March 11, 2011 Off the Pacific coast of Tohoku region M9.0 Maximum 4.1kW 36.7%
January 22, 2022 Miyazaki Prefecture, Hyuga-Nada, M6.6, maximum 4.0kW, 33.3%
June 21, 2022: Magnitude 6.2 near Chichijima, Ogasawara Islands, maximum 3.6kW, 20.0%
June 26, 2022 Kumamoto Prefecture Kumamoto region M4.7 Maximum 3.9kW 30.0%
In the Tohoku Pacific Ocean Earthquake, the actual value of the rated output power of the power conditioner of the home system was 4.1 kW, and the same power generation power was generated, and it is possible that the power generation power would have been even higher if there were no constraints on the power conditioner. When the excess power generation ratio is 25.0% or more, it is an example of a possibility of a huge or major earthquake that causes damage. The reason why the precursor of the M4.7 earthquake in the Kumamoto region in June 2022 is large compared to the scale of the earthquake is thought to be because the distance from the home to the epicenter is about 120 km, which is relatively close. In order to improve the accuracy of determining whether it is a precursor of a huge or major earthquake, it is necessary to obtain solar radiation intensity data and build an observation network.
地震、火山活動、いずれの前兆であるのかの区別については、１か所での発電電力計測では困難が多い。傾向として、火山活動の場合は前兆の出現時期が早く、前兆出現期間が長い傾向にある。例を二例示す。第一は２０２２年２月２４日の阿蘇山噴火警戒レベル２から３への引き上げ時の例であり、同年２月３日から前兆が出現し、最大発電電力は４．０ｋＷ、超過発電電力比率は３３．３％である。第二は２０２２年７月２４日の桜島の爆発的噴火時の例であり、同年７月１２日から前兆が出現し、最大発電電力３．９ｋＷ、超過発電電力比率は３０．０％である。標準発電電力はいずれも３．０ｋＷとして算出した。It is often difficult to distinguish whether a precursor is an earthquake or volcanic activity by measuring the power generation at one location. As a general rule, precursors of volcanic activity tend to appear earlier and for a longer period. Two examples are given below. The first is an example of the time when the Aso eruption alert level was raised from 2 to 3 on February 24, 2022, precursors appeared from February 3 of the same year, the maximum power generation was 4.0 kW, and the excess power generation ratio was 33.3%. The second is an example of the explosive eruption of Sakurajima on July 24, 2022, precursors appeared from July 12 of the same year, the maximum power generation was 3.9 kW, and the excess power generation ratio was 30.0%. The standard power generation was calculated as 3.0 kW in both cases.
請求項１の課題として、３点挙げることができる。第一に、日射計が併設されていないため、日射強度と発電電力の関係が把握できず、予測精度に課題がある。これについては請求項２に記載の、日射計を併設した太陽光発電システムによる予測により解決が可能である。第二に、主として家庭用太陽光発電システムを想定しており、観測網が構築されていないため、地震の場合は震源及び規模、火山活動の場合は該当火山及び火山活動の規模についての予測精度に課題がある。これについては、請求項３に記載の、観測網の構築により解決が可能である。第三に、第一基準値以上の超過発電電力比率の出現が、地震、火山活動、いずれの前兆であるかの区別が難しいことである。これについても第二の課題同様、請求項３に記載の、観測網の構築により解決が可能である。There are three problems with claim 1. First, since no actinometer is provided, the relationship between the intensity of solar radiation and the power generation cannot be grasped, and there is an issue with the accuracy of the prediction. This can be solved by the prediction using a solar power generation system equipped with an actinometer as described in claim 2. Second, since the solar power generation system is mainly intended for home use and no observation network has been built, there is an issue with the accuracy of the prediction of the epicenter and scale in the case of earthquakes, and the relevant volcano and the scale of volcanic activity in the case of volcanic activity. This can be solved by the construction of an observation network as described in claim 3. Third, it is difficult to distinguish whether the appearance of an excess power generation ratio equal to or greater than the first reference value is a sign of an earthquake or volcanic activity. Like the second problem, this can also be solved by the construction of an observation network as described in claim 3.
以上が請求項１についての内容であるが、以下に、請求項２の内容、すなわち日射計が併設されている太陽光発電システムを活用した地震及び火山活動の予測方法について記載する。この方法は日射計で計測される日射強度を活用するもので、請求項１に比べ、予測精度が向上する。The above is the content of claim 1. Below, we will describe the content of claim 2, that is, a method for predicting earthquakes and volcanic activity using a solar power generation system equipped with an actinometer. This method uses the solar radiation intensity measured by the actinometer, and has improved prediction accuracy compared to claim 1.
予測に適した太陽光発電システムであるための条件は、日射計を併設すること以外に、パワーコンディショナの定格出力電力が十分であること、前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が高い場所に設置されていること、及び発電電力と日射強度とを同一タイミングで計測できることが必要である。また、ノイズの影響の少ない場所への設置であることが望ましい。メガソーラーは、投資に対する効果の重視、すなわち太陽光発電による売電収益が最大となるよう設計されている場合が多く、予測のためにはパワーコンディショナの定格出力電力が不足していることになる。たとえば太陽電池容量１，０００ｋＷの太陽光発電システムにおいて、諸損失により８００ｋＷを超える発電電力の出現は少ないと考えて、定格出力電力８００ｋＷのパワーコンディショナを設置した場合、パワーコンディショナの制約がなければ１，２００ｋＷの発電電力となる場合でも８００ｋＷまでしか発電されず、巨大地震、大地震、大規模火山活動の前兆を見逃す恐れがある。請求項２による予測においては、太陽光により発電されている時間であってもパワーコンディショナによる発電電力の制約があれば計測データが予測に使えないことがあるため、予測可能時間帯が短縮される。具体的には、パワーコンディショナの定格出力電力は、請求項１同様、太陽電池容量の１．３倍以上程度であることが望ましい。In order for a solar power generation system to be suitable for prediction, in addition to the installation of a pyranometer, it is necessary that the rated output power of the power conditioner is sufficient, that it is installed in a place with high sensitivity to cosmic and terrestrial electromagnetic phenomena as precursors, and that the generated power and solar radiation intensity can be measured at the same time. It is also preferable to install it in a place with little noise. Mega solar power plants are often designed to emphasize the effect on investment, that is, to maximize the profit from selling electricity from solar power generation, so the rated output power of the power conditioner is insufficient for prediction. For example, in a solar power generation system with a solar cell capacity of 1,000 kW, if a power conditioner with a rated output power of 800 kW is installed, it is considered that the occurrence of generated power exceeding 800 kW due to various losses is rare, and even if the generated power would be 1,200 kW if there were no constraints on the power conditioner, only 800 kW is generated, and there is a risk of missing precursors to huge earthquakes, major earthquakes, and large-scale volcanic activity. In the prediction according to claim 2, if there is a restriction on the power generated by the power conditioner, the measurement data may not be used for the prediction even during the time when the power is generated by the sunlight, so the prediction possible time period is shortened. Specifically, the rated output power of the power conditioner is preferably about 1.3 times or more the capacity of the solar cell, as in claim 1.
請求項２の実施はメガソーラーである必要はないが、精度の高い計測及び売電収入を伴う経済的な計測のためには、メガソーラーによる計測が望ましい。The implementation of claim 2 does not necessarily require a mega solar power plant. However, for highly accurate measurements and economical measurements accompanied by income from selling electricity, it is preferable to use a mega solar power plant.
太陽光発電システムにおいては、発電電力は日射強度にほぼ比例するとされている。太陽電池モジュールの公称最大出力は、エアマス１．５、放射照度１ｋＷ／ｍ２、モジュール温度２５℃での値である。たとえば、太陽電池容量１，０００ｋＷの太陽光発電システムにおいて、発電電力７００ｋＷ、日射強度０．８ｋＷ／ｍ２であれば、発電電力は日射強度にほぼ比例するため、これを日射強度１ｋＷ／ｍ２時に換算すれば７００／０．８＝８７５ｋＷの発電電力となる。これと標準発電電力との比較により、太陽光発電システムが正常に作動しているかどうかの判定が可能であり、かつ、地震または火山活動の前兆の有無判定にも使用できる。 In a photovoltaic power generation system, the generated power is said to be approximately proportional to the solar radiation intensity. The nominal maximum output of a solar cell module is the value at an air mass of 1.5, an irradiance of 1 kW/ m2 , and a module temperature of 25°C. For example, in a photovoltaic power generation system with a solar cell capacity of 1,000 kW, if the generated power is 700 kW and the solar radiation intensity is 0.8 kW/ m2 , the generated power is approximately proportional to the solar radiation intensity, so if this is converted to a solar radiation intensity of 1 kW/ m2 , the generated power becomes 700/0.8 = 875 kW. By comparing this with the standard generated power, it is possible to determine whether the photovoltaic power generation system is operating normally, and it can also be used to determine the presence or absence of precursors to earthquakes or volcanic activity.
研究機関や太陽光発電システムメーカーにおいては、気温及びエアマスを考慮した地域別、日時別の標準発電電力設定が可能である。この標準発電電力と実際の発電電力の比較を行う。たとえば、福岡地域、２月１０日１２時３０分には、温度及びエアマスによる補正はほぼ不要であるとし、日射強度１ｋＷ／ｍ２時の太陽電池容量１ｋＷ当たりの標準発電電力を０．８ｋＷであると設定したとする。太陽電池容量１，０００ｋＷでは標準発電電力は８００ｋＷとなる。太陽電池容量１，０００ｋＷの太陽光発電システムにおいて、ある年の２月１０日１２時３０分の計測値が、発電電力９９０ｋＷ、日射強度０．９ｋＷであれば、日射強度１ｋＷ／ｍ２時に換算した場合の発電電力は９９０／０．９＝１，１００ｋＷであり超過発電電力比率は（（１，１００－８００）／８００）×１００＝３７．５％となり、これは著しい異常値となる。 Research institutes and solar power generation system manufacturers can set standard power generation by region and date and time, taking into account temperature and air mass. This standard power generation is compared with the actual power generation. For example, in the Fukuoka region, at 12:30 on February 10th, correction based on temperature and air mass is almost unnecessary, and the standard power generation per 1 kW of solar cell capacity at a solar radiation intensity of 1 kW/ m2 is set to 0.8 kW. For a solar cell capacity of 1,000 kW, the standard power generation is 800 kW. In a solar power generation system with a solar cell capacity of 1,000 kW, if the measured values at 12:30 on February 10th of a certain year are a generated power of 990 kW and a solar radiation intensity of 0.9 kW, then when converted to a solar radiation intensity of 1 kW/ m2 , the generated power would be 990/0.9 = 1,100 kW, and the excess power generation ratio would be ((1,100 - 800)/800) x 100 = 37.5%, which is a significantly abnormal value.
超過発電電力比率は、既述のとおり（（発電電力－標準発電電力）／標準発電電力）×１００で算出される。例として、１５．０％以上を異常値とし、近日中に日本付近におけるＭ４．５以上の地震発生または火山活動活発化の前兆であるとする。また、２５．０％以上を巨大地震、大地震、または大規模火山活動発生の前兆であるとする。１５．０％、２５．０％が第二基準値である。As mentioned above, the excess power generation ratio is calculated as ((power generation - standard power generation) / standard power generation) x 100. As an example, a ratio of 15.0% or more is considered an abnormal value, and is a precursor to an earthquake of magnitude 4.5 or more occurring near Japan in the near future, or increased volcanic activity. Furthermore, a ratio of 25.0% or more is considered a precursor to a mega-earthquake, a major earthquake, or large-scale volcanic activity. 15.0% and 25.0% are the second standard values.
請求項２の方法では、日射計が併設されていない場合と比較し、日射強度１ｋＷ／ｍ２あたりの発電電力が正確に算出されるため、予測精度が向上する利点があるが、１箇所での計測のため震源の絞り込みや活動が活発化する火山の特定は不可能であり、また地震の規模や火山活動の規模についての予測精度にも課題がある。 The method of claim 2 has the advantage of improving prediction accuracy because the generated power per 1 kW/ m2 of solar radiation intensity can be calculated more accurately than when a pyranometer is not provided. However, since the measurement is performed at one location, it is impossible to narrow down the epicenter or identify volcanoes that are becoming more active. There are also issues with the prediction accuracy of the scale of earthquakes and volcanic activity.
請求項３は、日射計を併設した太陽光発電システムを広範囲に複数設置し、地震及び火山活動について予測を行うものである。パワーコンディショナの定格出力電力が十分である太陽光発電システムを、前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に対応する感度が高い場所、及びノイズの影響の少ない場所への設置については、請求項１・請求項２と同様である。火山活動予測のためには、５０の常時観測火山の周囲において火山灰が計測に影響を与えない場所を選定し複数の太陽光発電システムを設置するものとする。Claim 3 is to install multiple solar power generation systems equipped with pyranometers over a wide area to predict earthquakes and volcanic activity. The installation of solar power generation systems with sufficient rated output power of the power conditioner in locations with high sensitivity to cosmic and terrestrial electromagnetic phenomena as precursors and locations with little noise is similar to claims 1 and 2. To predict volcanic activity, multiple solar power generation systems are installed in locations selected around 50 volcanoes that are constantly monitored where volcanic ash does not affect measurements.
計測結果をディスプレイの地図上または紙面の地図上に、計測場所と超過発電電力比率がわかるように表示する。計測値により色別表示を行うとわかりやすい。The measurement results are displayed on a map on the display or on a paper map so that the measurement location and the excess power generation ratio can be seen. It is easy to understand if the measurement values are displayed in different colors.
超過発電電力比率が３０．０％以上の甚だしく著しい異常値が出現した計測地点が存在する場合、まず、地震、火山活動、いずれの前兆であるかの判定を行う。頻度的には地震の前兆である場合が多いが、火山周辺に超過発電電力比率の高い地点が存在している場合は火山活動の前兆である可能性があると考えられ、該当火山の特定が可能である。When a measurement point is found where the excess power generation ratio is extremely abnormal, at 30.0% or more, a determination is first made as to whether it is a precursor to an earthquake or volcanic activity. While this is often a precursor to an earthquake, if a point with a high excess power generation ratio is found near a volcano, it is considered possible that it is a precursor to volcanic activity, and it is possible to identify the volcano in question.
超過発電電力比率が３０．０％以上の甚だしく著しい異常値が出現した計測地点が存在する場合は、全計測地点数に占める超過発電電力比率２５．０％以上の計測地点数の割合により、地震の規模、または火山活動の規模の予測を行う。超過発電電力比率の最大値が３０．０％以上であり、かつ超過発電電力比率２５．０％以上の計測地点数が全計測地点数の７５．０％以上を占める場合には、巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆であるとする。数値としての前兆が大でありかつ広がりが大である場合には、巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆である可能性が高い。３０．０％が第三基準値、２５．０％が第四基準値、７５．０％が第五基準値である。被害発生が想定される巨大地震または大地震または大規模火山活動の予測が重要であるが、この条件を満たさない場合でも、たとえば超過発電電力比率２５．０％以上の計測地点数が全計測地点数の５０．０％以上となる場合は、被害が発生する中地震または火山活動活発化の前兆である可能性がある、とする。自宅から震源域まで１，０００Ｋｍ以上離れた東北地方太平洋沖地震発生前に自宅システムにおいて著しく高い発電電力を計測したこと、及び、自宅から７００Ｋｍ以上離れた御嶽山における噴火前に自宅システムにおいて著しく高い発電電力を計測したことから、震源や火山から離れた場所であっても巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆が及ぶことは明らかであり、上記数値を設定した。これらの基準値は観測データを蓄積してデータを整備し運用を行う必要がある。If there is a measurement point where an extremely significant abnormal value of 30.0% or more of the excess power generation ratio appears, the scale of the earthquake or the scale of volcanic activity is predicted based on the ratio of the number of measurement points with an excess power generation ratio of 25.0% or more to the total number of measurement points. If the maximum value of the excess power generation ratio is 30.0% or more and the number of measurement points with an excess power generation ratio of 25.0% or more accounts for 75.0% or more of the total number of measurement points, it is considered to be a precursor of a huge earthquake, a major earthquake, or large-scale volcanic activity. If the numerical precursor is large and spreads widely, it is highly likely to be a precursor of a huge earthquake, a major earthquake, or large-scale volcanic activity. 30.0% is the third standard value, 25.0% is the fourth standard value, and 75.0% is the fifth standard value. It is important to predict huge or large earthquakes or large-scale volcanic activity that are expected to cause damage, but even if this condition is not met, for example, if the number of measurement points with an excess power generation ratio of 25.0% or more is 50.0% or more of the total number of measurement points, it may be a sign of an earthquake or volcanic activity that will cause damage. Since a significantly high power generation was measured in a home system before the Tohoku Pacific Ocean Earthquake, which is more than 1,000 km from the home to the epicenter, and a significantly high power generation was measured in a home system before the eruption of Mt. Ontake, which is more than 700 km from the home, it is clear that the precursors of huge or large earthquakes or large-scale volcanic activity can reach even places far from the epicenter or volcano, the above values were set. These standard values need to be accumulated, organized, and operated by accumulating observation data.
請求項１、請求項２においては、超過発電電力比率２５．０％以上を巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆であるとしたが、請求項３においては３０．０％以上とした理由は、観測網を構築し多数の計測地点を設けることにより、巨大地震または大地震または大規模火山活動の前兆として３０．０％以上の計測地点が出現する可能性が高いと考えるからである。In claims 1 and 2, an excess power generation ratio of 25.0% or more is considered to be a precursor to a huge or major earthquake or large-scale volcanic activity, but in claim 3, it is set to 30.0% or more because it is considered that by constructing an observation network and setting up many measurement points, there is a high possibility that measurement points with 30.0% or more will appear as a precursor to a huge or major earthquake or large-scale volcanic activity.
地震においても火山活動においても、震源や火山に距離的に最も近い計測地点における前兆が最大であるとは限らないが、本発明においては前兆としての宇宙地球電磁気学的現象に関しての感度が高い場所を計測地点として選定するため、観測網の構築により、火山活動については該当火山の特定が可能であり、地震については超過発電電力比率の数値が大である地点の集中しているエリアが震源に近いと考えられ、ある程度の震源の絞り込みが可能である。プレート型の巨大地震、大地震については、北海道東方沖地震、南海トラフ地震など、発生の可能性が高い場所が想定されているため、観測網の構築による超過発電電力比率の数値及び分布により、地震予知に近い精度での地震予測が期待できる。発生時期については、自宅システムにおける計測より、地震の場合は前兆出現の２日以内に発生する場合が多いが、巨大地震、大地震の場合はかなり以前から前兆が出現する可能性がある。火山については例が少ないが、地震に比べ、前兆が長く続く傾向がある。本発明は地震予測方法及び火山活動予測方法に関するものであるが、データの蓄積により、時期、場所、規模についての精度が向上し、予測から予知へと高めることができる可能性がある。In both earthquakes and volcanic activity, the precursors are not necessarily greatest at the measurement point closest to the epicenter or volcano in terms of distance, but in the present invention, a place with high sensitivity to space-geoelectromagnetic phenomena as a precursor is selected as the measurement point, so that by constructing an observation network, it is possible to identify the relevant volcano for volcanic activity, and for earthquakes, the area where the points with high values of the excess power generation ratio are concentrated is considered to be close to the epicenter, and it is possible to narrow down the epicenter to a certain extent. For plate-type mega-earthquakes and major earthquakes, locations where the occurrence is highly likely, such as the Hokkaido East Coast Earthquake and the Nankai Trough Earthquake, are assumed, so earthquake predictions with an accuracy close to earthquake prediction can be expected based on the values and distribution of the excess power generation ratio by constructing an observation network. Regarding the occurrence time, in the case of earthquakes, measurements from a home system show that they often occur within two days of the appearance of the precursor, but in the case of huge earthquakes and major earthquakes, the precursors may appear much earlier. Although there are few examples of volcanoes, precursors tend to last longer than earthquakes. The present invention relates to a method for predicting earthquakes and volcanic activity, and as data is accumulated, the accuracy of information regarding timing, location, and scale can be improved, potentially elevating the level of prediction to forecast.
請求項２、請求項３については、計測データの公開により、誰でもそれぞれの基準で地震及び火山活動の予測が可能となる。自宅システムにおいては請求項２及び請求項３の予測方法が実施できないため、本発明では予測の考え方を記載しており、この考え方で理論的に予測が可能であることを示している。Regarding claims 2 and 3, by making the measurement data public, anyone can predict earthquake and volcanic activity according to their own standards. Since the prediction methods of claims 2 and 3 cannot be implemented in a home system, this invention describes the concept of prediction and shows that prediction is theoretically possible based on this concept.
異常に高い超過発電電力比率出現時に、地震または火山活動の前兆の可能性があるとのアラームが出る太陽光発電システムの開発が可能である。また、地震及び火山活動予測に関する公的情報サービス、民間気象情報会社による地震および火山活動予測サービスが可能となる。電気電子工学、宇宙地球電磁気学など関連研究領域の連携により、太陽光発電システムにおける異常に高い超過発電電力比率出現についての科学的根拠が解明されれば、地震予測、火山活動予測に特化した高精度予測機器の開発が可能となり、さらに精度の高い地震予測サービス、火山活動予測サービスの提供が可能となる。It will be possible to develop a solar power generation system that issues an alarm when an abnormally high excess power generation ratio occurs, indicating that it may be a precursor to earthquakes or volcanic activity. It will also enable public information services on earthquake and volcanic activity predictions, and earthquake and volcanic activity prediction services by private weather information companies. If the scientific basis for the occurrence of abnormally high excess power generation ratios in solar power generation systems can be elucidated through collaboration between related research fields such as electrical and electronic engineering and space-terrestrial electromagnetism, it will be possible to develop highly accurate prediction equipment specialized in earthquake and volcanic activity prediction, and to provide even more accurate earthquake and volcanic activity prediction services.
Claims (3)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022159811A JP7624129B2 (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | Earthquake and volcanic activity prediction methods |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022159811A JP7624129B2 (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | Earthquake and volcanic activity prediction methods |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2024041015A JP2024041015A (en) | 2024-03-26 |
| JP7624129B2 true JP7624129B2 (en) | 2025-01-30 |
Family
ID=90368910
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022159811A Active JP7624129B2 (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | Earthquake and volcanic activity prediction methods |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7624129B2 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4628299A (en) | 1985-01-28 | 1986-12-09 | David Pressman | Seismic warning system using RF energy monitor |
| JP2009508104A (en) | 2005-09-12 | 2009-02-26 | ミズラヒ，エズラ | Earthquake and solar disturbance |
| JP2011232244A (en) | 2010-04-28 | 2011-11-17 | Akira Omori | Method and device for earthquake prediction |
| JP2016218069A (en) | 2015-05-25 | 2016-12-22 | 国立大学法人北海道大学 | Earthquake occurrence prediction device, earthquake occurrence prediction method, and computer program |
| JP2020521153A (en) | 2017-05-23 | 2020-07-16 | ジー−ランドＧ−Ｌａｎｄ | Apparatus and methods associated with seismic shock mitigation |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3453272B2 (en) * | 1997-03-25 | 2003-10-06 | 科学技術振興事業団 | Crust activity monitoring system |
-
2022
- 2022-09-13 JP JP2022159811A patent/JP7624129B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4628299A (en) | 1985-01-28 | 1986-12-09 | David Pressman | Seismic warning system using RF energy monitor |
| JP2009508104A (en) | 2005-09-12 | 2009-02-26 | ミズラヒ，エズラ | Earthquake and solar disturbance |
| JP2011232244A (en) | 2010-04-28 | 2011-11-17 | Akira Omori | Method and device for earthquake prediction |
| JP2016218069A (en) | 2015-05-25 | 2016-12-22 | 国立大学法人北海道大学 | Earthquake occurrence prediction device, earthquake occurrence prediction method, and computer program |
| JP2020521153A (en) | 2017-05-23 | 2020-07-16 | ジー−ランドＧ−Ｌａｎｄ | Apparatus and methods associated with seismic shock mitigation |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 河合 洋明 他，発電設備異常監視システムによる地震予知の試み，北海道科学大学研究紀要，2016年，第４０号，77-81頁 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2024041015A (en) | 2024-03-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9590559B2 (en) | Monitoring system | |
| Jamil et al. | Evaluation of energy production and energy yield assessment based on feasibility, design, and execution of 3× 50 MW grid‐connected solar PV pilot project in nooriabad | |
| Baghel et al. | Performance comparison of mono and polycrystalline silicon solar photovoltaic modules under tropical wet and dry climatic conditions in east-central India | |
| Meng et al. | Data-driven inference of unknown tilt and azimuth of distributed PV systems | |
| JP2006522492A (en) | Performance monitoring device for photovoltaic power supply | |
| Mahachi | Energy yield analysis and evaluation of solar irradiance models for a utility scale solar PV plant in South Africa | |
| Mohanty et al. | Earthquake forecasting and its verification in northeast India | |
| Šúri et al. | SolarGIS: Solar data and online applications for PV planning and performance assessment | |
| Duong et al. | Design, performance and economic efficiency analysis of the photovoltaic rooftop system | |
| Ruf et al. | Quantifying residential PV feed-in power in low voltage grids based on satellite-derived irradiance data with application to power flow calculations | |
| Kumar et al. | Geomagnetic storm associated D‐region anomalies estimated from VLF observations at a low‐latitude station, Suva, Fiji | |
| JP7624129B2 (en) | Earthquake and volcanic activity prediction methods | |
| Takeda et al. | Initial effect of the Fukushima accident on atmospheric electricity | |
| Yang et al. | Statistical study of F‐region short period ionospheric disturbances related to convection in the lower atmosphere over Wuhan, China | |
| JP3453272B2 (en) | Crust activity monitoring system | |
| Popovic et al. | Methodology for detection of photovoltaic systems underperformance operation based on the correlation of irradiance estimates of neighboring systems | |
| Ibrahim et al. | Enhancement of photovoltaic power farms using a new power prediction approach | |
| Shrestha et al. | Selection of best methods to calculate degradation rates of PV modules | |
| Tajbar et al. | Photovoltaic geographical information system module for the estimation of solar electricity generation: A comparative study in Khyber Pakhtunkhwa Pakistan | |
| JP7624128B2 (en) | Earthquake prediction methods | |
| Dong et al. | Continuous monitoring experiment of soil radon levels using a semiconductor-based measuring instrument | |
| Saskara et al. | Comparison of PV Rooftop Energy Production at Denpasar City Office Building | |
| Matsumoto et al. | Three-year PV system performance in Mexico City | |
| Ahmed et al. | The potential for rooftop solar photovoltaics to meet future electricity demand in Khartoum, Sudan | |
| Leloux et al. | Analysis of the state of the art of PV systems in Europe |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20241217 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20241219 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7624129 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |