JP7624196B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

従来より、ユーザの技能（スキル）を診断し、診断結果に基づく人材育成の支援を図る人材育成支援システムは存在する（例えば特許文献１参照）。

特開２００４－２４６５０７号公報

しかしながら、このような従来の人材育成支援システムによるユーザのスキルの診断結果は、ユーザ個人のスキルのさらなる向上に役立つものの、それ以外の用途として活用がなされていないのが現状である。

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザのスキルを評価した評価結果を、ユーザが属する組織に有効に活用することができるようにすることを目的とする。

上記目的を達成するため、本発明の一実施形態である情報処理装置は、
組織に所属する１以上の構成員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記情報により示される１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化に基づいて、当該組織としての成果の変化を予測する予測手段と、
を備える。
これにより、サービス提供者が予め設定したビジネス基礎力診断テストという統一された基準で評価した評価結果に基づいて組織の活動の業績の変化を予測するので、組織の活動の業績を信頼性高く予測することができる。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。

本発明によれば、ユーザのスキルを評価した評価結果を、ユーザが属する組織に有効に活用することができる。

本発明の一実施形態の情報処理装置の全体構成を示している。 図１の情報処理システムのうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 図１の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。 所定の受講者のスコアの値と、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値とを円領域にプロットし夫々を折れ線グラフとして重畳表示した例を示す図である。 図３のサーバにおける業績予測動作を示すフローチャートである。 企業群毎に各分野のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。 企業群毎に各役職のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。 企業群毎に各部門のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。 企業群毎に各分野及び各部門のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。

以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。
図１は、本発明の一実施形態の情報処理システム１の全体構成を示している。
図１に示す情報処理システム１は、サーバ１０と、ｎ台（ｎは１以上の任意の整数値）の受講者端末２０－１乃至２０－ｎとが、インターネット等の所定のネットワークＮを介して相互に接続されることによって構成されている。
なお、以下、受講者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々を個々に区別する必要がない場合、これらをまとめて「受講者端末２０」と呼ぶ。

受講者端末２０は、受講者毎に管理される情報処理装置であって、例えばタブレット端末やスマートフォン等で構成される。
サーバ１０は、本サービス提供者により管理される。サーバ１０は、受講者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々の各動作を制御しつつ各種処理を実行する。

本サービス提供者は、企業からの申し込みにより社員を受講者として講座に参加させて受講させたりオンライン研修等を行う。また、サービス提供者は、受講者が受講した講座やオンライン研修の内容の理解度や習得度を確認するために当該受講者に対してテストを行い、そのテストの結果を評価して当該受講者に対して今後のアドバイス等を行う。
さらに、本サービス提供者は、企業或いはその企業内の部署等に属する複数の社員（受講者）の夫々のテストの結果に基づいて、当該企業或いは当該部署等に対し成長の支援を行うとともに、今後の成長の最適解を提示し、社会の発展に貢献できるようにする。

具体的には、本実施形態では、サーバ１０は、次のように受講者端末２０と連携して動作する。
即ち、サーバ１０は、先ずサーバ１０等に予め記憶されている複数の問題のうち１以上からなるビジネス基礎力診断テスト（以下単に「テスト」と称す）を、受講者端末２０に送信し、これら１以上の問題の夫々に対して受講者が入力した解答を受信する。

テストは、サービス提供者により実施される。当該テストの問題は、受講者のビジネスにおける基礎的な力（ビジネス基礎力）を評価するためのものであり、サービス提供者により１以上のビジネスの評価対象の分野毎及び夫々の分野の１以上のテーマ毎に出題される。ビジネス基礎力とは、社会人として仕事を行う上で役に立つ技術又は能力をいう。

ビジネス基礎力を評価するための分野とテーマとの関係について説明する。
分野は、ｍ個（ｍは１以上の任意の整数値）に定義され、さらに１以上の分野の夫々にｐ個（ｐは、ｍとは独立した１以上の任意の整数値）のテーマが定義されている。
テストでは、当該テーマの夫々に関連する内容の問題が項目毎に出題される。

受講者端末２０は、サーバ１０が送信したテストを受信する。そして、受講者は、受講者端末２０を操作して、当該テストを構成する複数の問題の夫々について回答を入力する。
受講者端末２０は、受講者が入力したテストの回答（各問題の回答の集合体）を、サーバ１０に送信する。

サーバ１０は、受講者端末２０－１乃至２０－ｎの夫々からテストの回答が送信される毎に、当該回答を順次取得し採点を行う。また、サーバ１０は、採点結果を前記項目毎に正規化し、これをスコアとして受講者毎に記憶し管理する。

サーバ１０は、受講者毎に管理しているスコアから、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件を設定し記憶する。
なお、所定の母集団は、特に限定されず、例えば、受講者に関する各種属性情報のうち、所定の１以上の属性情報が一致する受講者からなる集団や、スコアが一定範囲内の受講者からなる集団等各種各様な集団を採用することができる。なおその前提として、サーバ１０は、各受講者毎に、採点結果を示すスコアとともに、当該受講者の各種属性情報を対応付けて管理しているものとする。
この場合、所定の母集団のスコアを抽出するための抽出条件としては、例えば、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、過去のスコアの値や範囲等を採用することができる。

サーバ１０は、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとを抽出し、両スコアを比較する。
具体的には、例えば当該所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの平均値、最大値又は最小値とを比較することができる。

また、サーバ１０は、当該所定の受講者のスコアと当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとをプロットしたグラフを、当該所定の受講者の受講者端末２０の画面に表示させる。

これにより、受講者は、受講者端末２０の画面に表示されたグラフの、各分野の各テーマ夫々についての当該受講者自身のスコアの値と、当該受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値との分布から、当該受講者の現在のスキルと、過去のスキルとを比べた成長の度合いや企業の教育効果を容易に視認することができる。
受講者（社員）が属する組織や集団（企業やその企業内の部署）に関する情報（業績予測）を、集団を管理する者（社長や部署の長が）視認することができる。

図２は、図１の情報処理システム１のうちサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。

サーバ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３と、バス１０４と、入出力インターフェース１０５と、出力部１０６と、入力部１０７と、記憶部１０８と、通信部１０９と、ドライブ１１０と、を備えている。

ＣＰＵ１０１は、ＲＯＭ１０２に記録されているプログラム、又は、記憶部１０８からＲＡＭ１０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１０３には、ＣＰＵ１０１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。

ＣＰＵ１０１、ＲＯＭ１０２及びＲＡＭ１０３は、バス１０４を介して相互に接続されている。このバス１０４にはまた、入出力インターフェース１０５も接続されている。入出力インターフェース１０５には、出力部１０６、入力部１０７、記憶部１０８、通信部１０９及びドライブ１１０が接続されている。

出力部１０６は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部１０７は、キーボードやマウス等で構成され、各種情報を入力する。

記憶部１０８は、ハードディスクやＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１０９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（図１の例では受講者端末２０）との間で通信を行う。

ドライブ１１０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア１１１が適宜装着される。ドライブ１１０によってリムーバブルメディア１１１から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１０８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア１１１は、記憶部１０８に記憶されている各種データも、記憶部１０８と同様に記憶することができる。

図３は、図１の情報処理システムにおけるサーバの機能的構成を示す機能ブロック図である。
図３に示すように、サーバ１０の記憶部１０８（図２）の一領域には、受講者ＤＢ１４１と、受検ＤＢ１４２と、企業ＤＢ１４３とが設けられている。
受講者ＤＢ１４１には、受講者に関する情報が記憶されている。
受講者に関する情報は、例えば企業の従業員が、自身のスキル向上のために、サービス提供者が開催する講座や研修等を受講するための情報である。

具体的には、受講者ＤＢ１４１には、講座や研修を受講する従業員の氏名、年齢、社内における所属部署（部門等）、役職、受講する講座や研修に関する情報（講座名や講座番号、研修名や研修番号、受講日、受講履歴）等が、受講者個人を識別する情報（受講者ＩＤ又は受講者番号等）に対応して記憶されている。

受講者が受講する講座や研修のうち例えば講座としては、複数の講座が記憶されている。講座とは例えば研修プログラムを実施する研修会や講習会等であり、複数の講座に複数の受講者が参加することが可能である。研修についても同様である。
講座の情報は、複数の講座夫々に１つ以上の評価要素が対応した情報である。
１つ以上の評価要素は、特に限定されないが、以下においては、テーマ又はサブテーマが採用されているものとして説明する。即ち、以下の例では、１つの講座に１以上（主に１つ）のテーマ又はサブテーマが対応付けられているものとする。
テーマは、ビジネスの技能要素の夫々をネーミングした主題であり、講座名と対応付けされる。サブテーマは、テーマの中に含まれる小テーマをいい、小テーマだけの講座も設定される。研修についても同様である。

ビジネス基礎力を評価する分野は、例えば図４に示すグラフに示されるように、「ビジネス知識」（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ）、「プランニング＆コントロール」（Ｐｌａｎｎｉｎｇ ＆ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、「シンキング」（Ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、「コミュニケーション」（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）等の４つに定義（区分）される。テーマは、夫々の分野の評価要素の１つである。各分野には、１以上のテーマが含まれる講座が設定されている。

例えば「ビジネス知識」の分野のビジネス基礎力を図るテーマは、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営等がある。図示しないが、法務・人事・労務というテーマには、人事・労務、コンプライアンス等のサブテーマが含まれる。

「プランニング＆コントロール」の分野のビジネス基礎力を図るテーマは、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善等がある。図示しないが、目的及び目標というテーマには、目的思考というサブテーマが含まれる。また、計画というテーマには、アクションプラン立案というサブテーマが含まれる。

「シンキング」の分野のビジネス基礎力を図るテーマは、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案等がある。図示しないが、思考法活用というテーマには、要素分解力というサブテーマが含まれる。

「コミュニケーション」の分野のビジネス基礎力を図るテーマは、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナー等がある。図示しないが、文書伝達というテーマには、スライド作成力というサブテーマが含まれる。

ここでビジネススキルを評価するための分野の分け方について説明する。
分野は、人材育成において成長するために必要なスキルを体系化して大きく４つに分けられる。
人が成果を出すためには、計画性・実行力「プランニング＆コントロール」が必要となる。この計画性・実行力を上げるためには意思や判断等の考え方「シンキング」、人間関係を構築するコミュニケーション力「コミュニケーション」、前提となる知識「ビジネス知識」が同時に必要である。
このように４つの分野に分けてビジネス基礎力を診断することで、診断対象者の持っているスキルの特長が見え易くなる。

ビジネス基礎力は、個々のテーマの単位、又は複数のテーマで１つ設定される講座の単位で、受講者が講座や研修を受講することにより、受講者のビジネススキルの向上が図られる。
受講者が講座や研修を受講するにあたり、受講前と受講中及び受講後等にビジネス基礎力診断テストが実施される。

受検ＤＢ１４２には、サービス提供者が実施するテストに関する情報が記憶されている。テストに関する情報は、例えばテストの問題、回答、個々の受講者のテスト結果（テーマ毎の得点）や評価結果（スコア）などが記憶されている。
スコアは、テストのテーマ毎の得点を、例えば５段階等で評価した数値（“１”から“５”）であり、１分野毎に合計した数値も記憶されている。１分野５つのテーマとした場合に１分野２５点満点とし、この場合の個々のテーマのスコアを合計した値等で、受講者の分野毎の評価が示される。

企業ＤＢ１４３には、企業の情報（企業規模（人数）、組織構成（階層等）、部署、部門の配置等）が記憶されている。また、企業ＤＢ１４３には、企業における従業員夫々の情報（例えば従業員の氏名、年齢、入社年月日、在職年数、組織上の職位、役職等）が社員番号等の従業員の個人特定情報に紐づけて記憶されている。
また、企業ＤＢ１４３には、当該企業の成果としての業績に関する情報（例えば過去の実績値（例えば１年前や数年前等の月毎の収益、利益率等）と、今期の現在までの月毎の実績値、来期の予想値等）が記憶されている。
なお、上記で示した１年前や数年前等は一例であり、３年前であってもよく過去の実績であれば足りる。
この他、企業ＤＢ１４３には、講座や研修を受講する企業の業績情報（例えば経済情報誌等で公開されている範囲の情報）が同業他社で比較可能に記憶されている。

サーバ１０のＣＰＵ１０１（図２参照）においては、処理を実行する際に、テスト部１２１、業績予測部１２２、表示制御部１２３が機能する。
テスト部１２１は、企業等の組織に所属する１以上の従業員（構成員）の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報を取得する。ビジネス基礎力を示す情報は、例えばスキルを評価するための分野やテーマ毎のテストのスコア等である。
具体的には、テスト部１２１は、受検ＤＢ１４２に予め記憶されている、受講者のスキルを評価するための問題の中から、受講者が受講者端末２０を操作して回答するための問題を、各テーマの項目毎に作成する。このようにして作成された各分野の夫々のテーマ毎の問題と解答の集合体がテストである。

テスト部１２１は、テストを、通信部１０９を介して受講者端末２０に表示させることにより、受講者に対しテストを出題する。
受講者は、受講者端末２０を操作することにより、テスト部１２１が出題したテストに対する回答（各問題毎の回答）を入力する。受講者が入力した回答は、受講者端末２０からサーバ１０に対して送信される。

テスト部１２１は、受講者端末２０から送信されたテストの回答（各問題毎の回答の集合体）を、通信部１０９を介して取得する。
テスト部１２１は、取得したテストの回答を、所定の採点基準に基づいて各問題毎に採点する。
テスト部１２１は、各問題毎の採点の結果を、各分野の各テーマ毎に正規化（スコア化）し、当該スコアを受検ＤＢ１４２に評価結果として各テーマの項目名と紐付けて記憶し受講者毎に管理する。

テスト部１２１は、受講者端末２０からの評価提示要求（作表指示）に応じて受検ＤＢ１４２で管理されている１以上の受講者のスコアの中から、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとを取得し表示制御部１２３へ出力する。なお、所定の受講者を第１受講者と言い換える場合がある。

なお、当該所定の母集団は、受検ＤＢ１４２に予め記憶されている所定の抽出条件によって抽出される。具体的には例えば、上述した様に、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、又は所定の受講者本人の過去のスコアのうち、任意の数（１も含む）の任意の組合せを所定の抽出条件とした母集団を抽出することができる。

表示制御部１２３は、テスト部１２１により取得される１以上の従業員の夫々のスコアを円形の表示領域（例えば図４参照）にプロットした折れ線グラフと、当該従業員が含まれる母集団のスコアを円形の表示領域にプロットした折れ線グラフとを重畳させて、通信部１０９を介して受講者端末２０の画面に表示させる制御を行う。

表示制御部１２３は、テスト部１２１から出力されるスコアをプロットしたビジネス基礎力診断結果の評価値をグラフとして表示する。
具体的には、表示制御部１２３は、テスト部１２１から出力される所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアとをグラフ（図４参照）にして、通信部１０９を介して受講者端末２０の画面に表示させる制御を行う。

表示制御部１２３は、業績予測部１２２から出力される業績予測結果を表示する制御を実行する。

業績予測部１２２は、テスト部１２１により取得されたビジネス基礎力を示す情報により示される１以上の従業員の夫々についてのビジネス基礎力の夫々の過去の受検結果と現在の受検結果との差異に基づいて、当該企業の業績、収益、利益率等の変化を予測し、予測結果を表示制御部１２３に出力する。
具体的には、業績予測部１２２は、当該従業員が受講者として参加した研修により獲得したビジネス基礎力に関するテストを受講者に課して得られた当該テストの評価結果を受検ＤＢ１４２より読み出し、企業ＤＢ１４３より当該受講者に関する企業の情報（部門や組織図上の階層）を読み出し、当該テストの評価結果と企業の情報に基づいて、１以上の従業員が所属する企業の業績、収益、利益率等の変化を予測する。

業績予測部１２２は、分野変化率予測部１３１、階層変化率予測部１３２、部門変化率予測部１３３、階層バランス予測部１３４、階層バランス予測部１３5、部門バランス予測部１３６等を備える。

分野変化率予測部１３１は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、１以上の分野のうち特定の分野に基づいて企業の利益率を予測する。
具体的には、分野変化率予測部１３１は、例えば「プランニング＆コントロール」の分野における受講者のスコアの変化率に基づいて企業の利益率の変化を予測する。
また、分野変化率予測部１３１は、例えば「コミュニケーション」の分野における受講者のスコアの変化率に基づいて企業の業績の変化を予測する。

階層変化率予測部１３２は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、企業における管理職等の役職の特定の階層における受講者のスコアの変化率に基づいて企業の利益率を予測する。

部門変化率予測部１３３は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、例えば「営業部門」等の特定の部門における受講者のスコアの変化率に基づいて企業の利益率を予測する。
分野バランス予測部１３４は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、１以上の分野のうち特定の分野毎（４つの分野のうちの何れか１以上の分野）のスコアのバランスに基づいて企業の利益率を予測する。
特定の分野とは、４つの分野のうちの何れか２以上の分野であり、例えば「コミュニケーション」と「プランニング＆コントロール」とであり、互いのバランスが判断される。

階層バランス予測部１３５は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、例えば「管理職」と「中堅社員」と「若手社員」等といった階層毎のスコアのバランスに基づいて企業の利益率を予測する。

部門バランス予測部１３６は、ビジネス基礎力診断テストの評価結果に含まれる、例えば「営業部門」と「開発部門」等の部門毎のスコアのバランスに基づいて企業の利益率を予測する。

図４は、所定の受講者のスコアの値と、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団のスコアの値とを円領域にプロットし夫々を折れ線グラフとして重畳表示した例を示す図である。
図４に示すように、本実施形態において、受講者のビジネス基礎力を評価する指標を、例えばビジネスの実務能力という面で人を評価するように４つの分野に分けて定義し、各分野毎に５つのテーマで項目が設定されている。
具体的には、ビジネス基礎力を評価する上で定義される４つの分野として、例えば「ビジネス知識」（Ｂｕｉｓｉｎｅｓｓ Ｋｎｏｗｌｅｇｅ）、「プランニング＆コントロール」（Ｐｌａｎｎｉｎｇ ＆ Ｃｏｎｔｒｏｌ）、「コミュニケーション」（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、並びに「シンキング」（Ｔｈｉｎｋｉｎｇ）等がある。

また、４つの分野の夫々には、５つのテーマが設定されている。５つのテーマとしては、例えば「ビジネス知識」という分野には、時事問題、法務・人事・労務、財務・経理、マーケティング、経営というテーマで項目が設定されている。
「プランニング＆コントロール」という分野には、目的及び目標、計画、業務管理、振り返り・評価、改善というテーマで項目が設定されている。
「コミュニケーション」という分野には、ネゴシエーション、文書伝達、口頭伝達、傾聴、ビジネスマナーというテーマで項目が設定されている。
「シンキング」という分野には、数的処理、思考法活用、情報収集、課題設定、解決策立案というテーマで項目が設定されている。

そして、サーバ１０のテスト部１２１は、受講者に対し、各分野毎に設定したテーマ毎に個別のテストを課し、当該テストの結果を取得し、各分野毎に設定したテーマ毎の所定の採点基準に基づいて採点をした上で、当該採点結果を正規化（スコア化）し、これをスコアとして取得し、当該スコアを所定の表示領域にプロットしたグラフを受講者端末２０に表示させる。

具体的には、図４に示す同心円状の表示領域（円領域又は円グラフ、レーダーチャート等という）に、４つの分野を表示領域の外周上に均等に割り当て表示し、各分野毎に設定した各テーマの夫々を、分野との関係がわかるようにして円領域の外周上に均等間隔で配置し、正規化により取得したスコアの最低値“０”（ゼロ）を同心円状の中心に割り当て、中心から遠ざかる方向に一定間隔で数値（“１”乃至“５”）を配置する。当該スコアの最高値“５”は円領域の外周上に配置される。また、スコアが取り得る値（“１”乃至“５”）の夫々に同心円が配置される。

そして、サーバ１０は、受講者毎に管理しているスコアから、所定の受講者のスコアと、当該所定の受講者が含まれる所定の母集団であって、同年齢、同職種、同業界、同役職、同入社年度、又は本人の過去の結果の母集団のスコアとの１又は２以上の組合せを、前記表示領域にプロットしたグラフを受講者端末２０に表示させる。
即ち、図４の表示領域には、受講者個人の今回スコア、前回スコア、前々回スコアという３つのスコアについて、線種を分けたレーダーチャートで描かれる。チャートどうしは、同一領域に重ねて表示されており、変化した項目（スキル）が一目で比較可能になっている。
各分野の項目名の位置には、その分野の総点数に対する受講者の取得点数が提示される。レーダーチャートの外側の分野名、例えば「ビジネス知識」という分野名の枠の位置には、その分野における受講者の獲得スコア（点数）が示される。この例では、分野の合計点（２５満点）に対する獲得スコア（１９点）として、例えば１９／２５等という表示形態で提示される。

このように、各分野毎の各テーマのスコアの値の分布状態を可視化することで、当該所定の受講者は、現状のスキルと過去のスキルとを比べた成長の度合い、並びに企業の教育効果を容易に視認することができる。

このように、受講者は、受講者自身のビジネスにおけるスキルの高さを容易に視認できるとともに、受講者と同年齢の受講者や、受講者と同職種かつ同年齢の受講者のビジネスにおけるスキルの水準についても視認できるため、受講者自身のビジネスにおけるスキルの高さを相対的に把握することができる。
したがって、受講者は、受講者自身の強みとして伸ばすべきスキルや、弱みとしてフォローすべきスキルを容易に把握することができる。

続いて、図５を参照してこの情報処理システム１におけるサーバ１０の業績予測動作を説明する。図５は、サーバ１０の業績予測動作を示すフローチャートである。
この場合、図５のステップＳ１１において、テスト部１２１は、企業に所属する１以上の従業員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報（例えば分野やテーマ毎のテストのスコア等）を取得する。
その後、サービス提供者からビジネス基礎力を向上するためのサービスの提供を受けている企業等からサービス提供者に今後の業績予測の依頼があると、サービス提供者は、サーバ１０に対して業績予測を指示する。
サーバ１０では、ステップＳ１２において、業績予測部１２２は、テスト部１２１により取得されたスコアにより示される１以上の従業員の夫々についてのビジネス基礎力診断テストの夫々の過去の受検結果と現在の受検結果との差異に基づいて、当該企業の業績、収益、利益率等の変化を予測し、予測結果を表示制御部１２３へ出力する。

以下、図６乃至図９を参照して本サービス提供者が実施した受講及び受検結果（統計上の数値）に基づく企業の業績予測のいくつかの例を説明する。
図６は、企業群毎に各分野のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。
図７は、企業群毎に各役職のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。
図８は、企業群毎に各部門のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。
図９は、企業群毎に各分野及び各部門のビジネス基礎力診断テストのスコアを比較したテーブルの例を示す図である。

（１－１）分野変化率予測部１３１において、特定の分野におけるスコアの上昇率から企業の利益率の上昇を予測する第１の例を説明する。
本サービス提供者が定義したビジネススキルの評価分野のうち、例えば「プランニング＆コントロール」の分野のスコアを同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較したところ、企業Ａ群は「プランニング＆コントロール」の分野の半年毎のスコアが４％ずつ上昇している。一方、企業Ｂ群は、「プランニング＆コントロール」の分野の半年毎のスコアが停滞していた。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の利益率で比較したところ、企業Ａ群は利益率が２％上昇、企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、「プランニング＆コントロール」の分野のスコアの時間的な変化（初回のテストの受検から半年）と利益率の変化（初回のテストの受検から２年後）には相関関係があると言える。
「プランニング＆コントロール」の分野は、日々の業務及び組織のマネジメントに深くかかわるビジネススキルの評価領域であり、この評価領域の得点を伸ばしている企業は、個人のスキル及び組織の成長に繋がり、結果として企業の成長（利益率の上昇）に寄与するものと判断できる。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、「プランニング＆コントロール」の分野のスコアが時系列を追って上昇した企業は、その上昇の度合いに応じて企業の成長（利益率の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（１－２）分野変化率予測部１３１において、特定の分野におけるスコアの上昇率から企業の業績の上昇を予測する第２の例を説明する。
本サービス提供者が定義した分野のうち、例えば「コミュニケーション」の分野のスコアを製造業界の企業、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較したところ、企業Ａ群は「コミュニケーション」の分野の半年毎のスコアが２％ずつ上昇している。
一方、企業Ｂ群は、「コミュニケーション」の分野の半年毎のスコアが停滞していた。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から５年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は業績が１０％上昇している。また、企業Ｂ群は業績が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、「コミュニケーション」の分野のスコアの時間的な変化（初回のテストの受検から半年）と企業の業績の変化（初回のテストの受検から５年後）には相関関係があると言える。
製造業界の特長として、他業界よりも「プランニング＆コントロール」の分野や「シンキング」の分野等、全体的にスコアが高い傾向があるが、その中でも「コミュニケーション」の分野のスコアの上昇率が突出している企業は、成長する傾向がある。
「コミュニケーション」の分野のスコアの上昇率が突出ている企業は、社内や顧客とのコミュニケーションからニーズを正しく把握でき、それを製品開発に活かすことができるため、より市場に求められる製品を世に送り出すことができ、それが企業の成長（業績上昇）に寄与するものと判断できる。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、「コミュニケーション」の分野のスコアが時系列を追って上昇した企業は、その上昇の度合いに応じて企業の成長（業績上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（２－１）階層変化率予測部１３２において、特定の階層におけるスコアの上昇率から企業の利益率の上昇を予測する例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
テストのスコアの総合点において、企業Ａ群は「管理職」の半年毎のスコアが４％ずつ上昇した。一方、企業Ｂ群は、「管理職」の半年毎のスコアが、停滞している。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の利益率で比較したところ、企業Ａ群は利益率が２％上昇している。また、企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、「管理職」のスコアの時間的な変化（初回のテストの受検から半年）と企業の利益率の変化（初回のテストの受検から２年後）には相関関係があると言える。
「管理職」のスコアが上昇している企業は、「管理職」の育成に投資をしているケースが多く、「管理職」のスコアが上昇することで、日々の業務及び組織のマネジメントスキルが上昇する傾向がある。これにより「管理職」が企業全体をけん引し、企業の成長（利益率の向上）に寄与するものと判断できる。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、「管理職」のスコアが時系列を追って上昇した企業は、その上昇の度合いに応じて企業の成長（利益率の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（３－１）部門変化率予測部１３３において、特定の部門におけるスコアの上昇率から企業の業績の上昇を予測する例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
テストのスコアの総合点において、企業Ａ群は「営業部門」の半年毎のスコアが４％ずつ上昇した。一方、企業Ｂ群は、「営業部門」の半年毎のスコアが、停滞している。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は業績が５％上昇している。また、企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、「営業部門」のスコアの時間的な変化（初回のテストの受検から半年）と企業の業績の変化（初回のテストの受検から２年後）には相関関係があると言える。
「営業部門」のスコア、特に「コミュニケーション」の分野の評価領域のスコアが上昇することで、顧客との接点が強化され、「プランニング＆コントロール」の分野の評価領域のスコアが上昇することで、課題解決力があがる傾向がある。これらが営業部門の業務スキル上昇につながり、営業成績の向上、また企業の成長（業績の上昇）に寄与するものと判断できる。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、「営業部門」のスコアが時系列を追って上昇した企業は、その上昇の度合いに応じて企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（４－１）分野バランス予測部１３４において、分野毎のスコアのバランスから企業の業績の上昇を予測する例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
図６に示すテーブル６１では、４つの分野のスコア（総合点）において、企業Ａ群は「プランニング＆コントロール」の分野のスコアが“４”、「コミュニケーション」の分野のスコアが“４”、「シンキング」の分野のスコアが“３”、「ビジネス知識」の分野のスコアが“３”であり、分野毎のスコアのバランスがよい。
一方、企業Ｂ群は、「プランニング＆コントロール」の分野のスコアが“５”、「コミュニケーション」の分野のスコアが“２”、「シンキング」の分野のスコアが“２”、「ビジネス知識」の分野のスコアが“５”であり、分野毎のスコアに偏りがある。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は業績が２％上昇している。また、企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、分野毎のスコアのバランス（初回のテストの受検から半年）と企業の業績の変化（初回のテストの受検から２年後）には相関関係があると言える。
分野間でスコアのバランスのよい企業群は、突出した分野がなくとも夫々の知識で全体を補完することができるため、成果に貢献することができるが、分野間でスコアのバランスが悪いと、スコアの低いカテゴリに影響されてしまい、よい面を発揮し難いと言える。
例示しているケースでは、「プランニング＆コントロール」と「ビジネス知識」の分野のスコアが高くても、「シンキング」と「コミュニケーション」の分野スコアが低いことにより、計画する力や業務知識が深くても、思考する力や周囲を巻き込みながら改善を推し進める力が弱い傾向がある。これにより、分野間でスコアのバランスの悪い企業群は、成果を出し難く、業績向上に繋がり難いと言える。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、分野間でスコアのバランスがよい企業群は、成果に貢献することができるため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（５－１）階層バランス予測部１３５において、階層毎のスコアのバランスから企業の従業員の増減を予測する例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
図７に示すテーブル６２では、スコア（総合点）において、企業Ａ群は「管理職」のスコアが“５”、「中堅社員」のスコアが“３”、「若手社員」のスコアが“２”であり、階層間のスコアのバランスがよい。
一方、企業Ｂ群は、「管理職」のスコアが“２”、「中堅社員」のスコアが“３”、「若手社員」のスコアが“５”であり、階層間のスコアに偏りがある。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から３年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は従業員数が１０％上昇している。また、企業Ｂ群は従業員数が停滞、もしくは、５％減少していた。
結論としては、「管理職」、「中堅社員」、「若手社員」のスコアのバランスと離職率（初回のテストの受検から３年後）には相関関係があると言える。
「管理職」、「中堅社員」、「若手社員」のスコアのバランスのよい企業群は、各階層での適切な関係性（指導のしやすさ、相互理解の取りやすさ）を築きやすく、企業の成長の基盤ができていると言える。若手社員は、自身のキャリアを管理職や中堅社員をロールモデルに描くことができ、成長への支援を受けることができる。これにより社員の定着率があがり、結果として企業の成長に寄与するものと判断できる。
一方、「管理職」、「中堅社員」、「若手社員」のスコアのバランスが悪い企業群は、適切な関係性が築きづらく、企業が成長を足止めする傾向がある。
例示している企業Ｂ群のケースであると、「管理職」のスコアが一番低く、「中堅社員」、「若手社員」のスコアも逆転している。これにより「管理職」が「中堅社員」を、「中堅社員」が「若手社員」に対し知識不足から適切な指導ができず、「若手社員」の成長に寄与することが困難であると言える。これにより、「若手社員」はキャリアに対し不安や不満を描き、離職が高まると言える。
これにより「管理職」、「中堅社員」、「若手社員」のスコアのバランスは、企業の成長に寄与するものと判断できる。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、階層間のスコアのバランスがよい従業員が存在する企業は、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（６－１）部門バランス予測部１３６において、部門毎のスコアのバランスから企業の業績の上昇を予測する第１の例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
図８に示すテーブル６３では、「プランニング＆コントロール」の分野のスコア（総合点）において、企業Ａ群は、「営業部門」スコアが“４”、「開発部門」のスコアが“３”であり、部門間のスコアのバランスがよい。
一方、企業Ｂ群は、「営業部門」スコアが“５”、「開発部門」のスコアが“２”であり、部門間のスコアに偏りがある。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は業績が２％上昇している。また、企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、部門間のスコアのバランス（初回のテストの受検から半年）と企業の業績の変化（初回のテストの受検から２年後）には相関関係があると言える。
部門間のスコアのバランスが悪いと、得点の低い部門がボトルネックとなり、企業の施策や取組みや施策が得点の低い部門に合わせることになる傾向があり、スキルや経験を使った施策がとり難い。
一方、部門間のスコアのバランスのよい組織を持つ企業は、部門間が同レベルで施策検討が行いやすく、スキルや経験を使った施策を打てる傾向にある。
これにより、部門間のスコアのバランスが企業の成長（業績の変化）に寄与すると言える。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、部門間のスコアのバランスがよい企業群は、施策検討が行いやすく、スキルや経験を使った施策を打てるため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

（６－２）部門バランス予測部１３６において、部門毎のスコアのバランスから企業の業績の上昇を予測する第２の例を説明する。
この場合、本サービス提供者が実施したテストのスコアの総合点で同業種、同業界、同規模の２つの企業群（企業Ａ群と企業Ｂ群）間で比較する。
図９に示すテーブル６４では、「コミュニケーション」の分野のスコア（総合点）において、企業Ａ群は、「営業部門」のスコアが“４”、「管理部門」のスコアが“３”である。また、「プランニング＆コントロール」の分野のスコア（総合点）において、企業Ａ群は、「営業部門」のスコアが“３”、「管理部門」のスコアが“４”であり、部門間のスコアのバランスがよい。
一方、同じ「コミュニケーション」の分野のスコア（総合点）において、企業Ｂ群は、「営業部門」のスコアが“２”、「管理部門」のスコアが“５”である。また、「プランニング＆コントロール」の分野のスコア（総合点）を見ると、企業Ｂ群は、「営業部門」のスコアが“５”、「管理部門」のスコアが“２”であり、部門間のスコアに偏りがある。
企業Ａ群と企業Ｂ群のどちらも初回のテストの受検から２年後の業績で比較したところ、企業Ａ群は業績が２％上昇している。また企業Ｂ群は利益率が停滞、もしくは、ほぼ横ばいであった。
結論としては、部門間のスコアのバランスとして、本来は「プランニング＆コントロール」のスコアは「管理部門」が高く、「コミュニケーション」のスコアは「営業部門」が高いことが望ましい。
理想の得点分布である企業Ａ群は業績の上昇が見られたが、得点分布が逆転している企業Ｂ群は業績の上昇がみられなかったことから、企業Ｂ群の適切な部署に適切な人材を配置できていないことが想定できる。
この結果から、適切な部門への配置と成果には相関性があると言え、「コミュニケーション」と「プランニング＆コントロール」の分野のスコアのバランスが企業の成長（業績の変化）に寄与すると言える。
換言すると、受講者のテストの評価結果で、「コミュニケーション」と「プランニング＆コントロール」の分野において部門間のスコアのバランスがよい組織を持つ企業群は、各部門へ人材が適切に配置されているため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。

例えば、図２に示したハードウェア構成は、本発明の目的を達成するための例示に過ぎず、特に限定されない。

また、図３に示した機能ブロック図は、例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは、特に図３の例に限定されない。

また、機能ブロック及びデータベースの存在場所も、図３に限定されず、任意でよい。
また、１つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、別々のハードウェアに備えてもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。

各機能ブロックの処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。

このようなプログラムを含む記録媒体は、各受講者にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される、リムーバブルメディアにより構成されるだけではなく、装置本体に予め組み込まれた状態で各受講者に提供される記録媒体等で構成される。

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に添って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。

また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものである。

また例えば、上述の実施形態では、ビジネス基礎力に関する評価を行うための分野として、例えばビジネス知識、計画及びコントロール、コミュニケーション、並びに思考等の４種類の分野に分けたが、これは例示に過ぎない。
即ち、ビジネス基礎力に関する任意のｍ個（ｍは１以上の整数値）夫々の分野を採用することができる。この場合、各分野毎に設けられるテーマも、上述の実施形態の例に特に限定されず、任意のｐ個（ｐは、ｍとは独立した１以上の整数値）のテーマを採用することができる。

上記実施形態では、企業に所属する１以上の従業員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報として、例えばビジネススキルを評価する１以上の分野におけるテーマ毎のビジネス基礎力診断テストの得点を正規化したスコア等を取得したが、この例以外であってもよい。
例えば企業の他、団体やコミュニティであってもよく、組織であれば足りる。従業員の他、例えば社員や所員、署員等であってもよく、構成員であれば足りる。
また、ビジネス基礎力を示す情報として分野やテーマ毎のテストを正規化したスコアを取得したが、この他、例えばテストの得点そのものを取得してもよく、ビジネス基礎力を示す情報であれば足りる。

上記実施形態では、テスト部１２１により取得された１以上の従業員の夫々についてのビジネス基礎力の夫々の過去のスコアとその後所定の期間（２年、３年、５年等）を経て取得したスコアとの差異に基づいて、当該企業の業績や利益率等の変化を予測したが、これ以外であってもよい。
企業の業績や利益率以外に、例えば収益等であってもよく、組織としての活動の成果であれば足りる。所定の期間についても２年、３年、５年後以外の期間であってもよく、所定期間であれば足りる。

以上まとめると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を取れば足り、各種各様な実施形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図３のサーバ１０等）は、
組織（企業等）に所属する１以上の構成員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報（例えばビジネススキルを評価する１以上の分野におけるテーマ毎のビジネス基礎力診断テストの得点を正規化したスコア等）を取得する取得手段（図３のテスト部１２１等）と、
前記取得手段により取得された前記情報により示される１以上の構成員（従業員等）の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化（例えば過去の受検結果とその後所定の期間を経て取得した受検結果との差異等）に基づいて、当該組織（企業等）としての活動の成果（例えば業績、利益率等）の変化を予測する予測手段（図３の業績予測部１２２等）と、
を備える。
このような構成を備えることにより、組織（企業等）に所属する１以上の構成員（従業員等）のビジネス基礎力を示す情報を取得し、その情報により示される１以上の構成員（従業員等）の夫々についてのビジネス基礎力の夫々の時間的変化（例えば過去の受検結果と現在の受検結果との差異等）に基づいて、当該組織（企業等）としての成果（例えば業績、利益率等）の変化を予測するので、組織（企業等）の業種に応じて必要な構成員（従業員等）のビジネス基礎力を向上することで、当該組織（企業等）の成果（例えば業績、利益率等）を向上することができる。
前記取得手段（図３のテスト部１２１等）は、前記１以上の構成員（従業員等）の夫々に対して課された前記ビジネス基礎力に関するテスト（ビジネス基礎力診断テスト等）の結果から得られる前記ビジネス基礎力の評価結果の夫々を、前記ビジネス基礎力を示す情報として取得する。
これにより、サービス提供者が予め設定したビジネス基礎力診断テストという統一された基準で評価した評価結果に基づいて組織の活動の業績の変化を予測するので、組織の活動の業績を信頼性高く予測することができる。
この結果、ユーザのスキルを評価した評価結果を、ユーザが属する組織に有効に活用することができる。

前記テストは、前記ビジネス基礎力を評価する上で分けられた分野の中の１以上のテーマの研修を構成員（受講者等）が受けた後に行われる。
これにより、構成員（従業員等）のスキルが前回の受検からどれだけ変化（スキル向上や停滞等）したかを評価することができるので、評価結果を参考にして構成員（従業員等）が新たな目標を計画したり、構成員（受講者等）に対してアドバイス等をより的確に行うこができる。

前記予測手段（図３の業績予測部１２２等）は、
夫々（社員等）に対して、当該構成員が受講者として参加した研修により獲得した前記ビジネス基礎力（スキル等）に関するテスト（ビジネス基礎力診断テスト等）を課して得られたビジネス基礎力の評価結果を分野毎、前記組織における役職毎、前記組織における部門毎に同業他社と比較した中の少なくとも１つの比較結果に基づいて、前記１以上の構成員が所属する前記組織の成果（業績、利益率、等）の変化を予測する。
このようにビジネス基礎力の評価結果を評価分野毎、組織における役職毎、組織における部門毎に同業他社と比較した中の少なくとも１つの比較結果に基づいて、１以上の構成員が所属する組織の成果を予測することで、評価分野、役職、部門の観点からより具体的な成果（業績の上昇や利益率の向上等）を予測することができる。

前記予測手段（図３の業績予測部１２２等）は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、１以上の分野のうち特定の分野（例えば「プランニング＆コントロール」等）における構成員（受講者等）のスコアの変化率に基づいて前記組織の利益率を予測する分野変化率予測手段（分野変化率予測部１３１）、
を備える。
このように、特定の分野（例えば「プランニング＆コントロール」等）における構成員（受講者等）のスコアの変化率に基づいて組織の利益率を予測することで、特定の分野、例えば「プランニング＆コントロール」等の分野は、日々の業務及び組織のマネジメントに深くかかわるビジネススキルの評価領域のため、この評価領域の得点を伸ばしている企業は、個人のスキル及び組織の成長に繋がり、結果として企業の成長（利益率の上昇）に寄与するものと判断できる。
この結果、特定の分野のスコアが上昇する企業群は、企業の成長（利益率の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

前記予測手段（図３の業績予測部１２２等）は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、前記組織における特定の階層（「管理職」等の役職）における受講者のスコアの変化率に基づいて前記組織の利益率を予測する階層変化率予測手段（階層変化率予測部１３２）、
を備える。
組織における特定の階層、例えば「管理職」等のスコアが上昇している企業は、「管理職」の育成に投資をしているケースが多く、「管理職」のスコアが上昇することで、日々の業務及び組織のマネジメントスキルが上昇する傾向があり、「管理職」が企業全体をけん引し、企業の成長（利益率の向上）に寄与するものと判断できる。
この結果、特定の階層のスコアが上昇する企業群は、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

前記予測手段（図３の業績予測部１２２等）は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、特定の部門（「営業部門」等）における受講者のスコアの変化率に基づいて前記組織の利益率を予測する部門変化率予測手段（部門変化率予測部１３３）、
を備える。
このように、特定の部門、例えば「営業部門」等のスコア、特に「コミュニケーション」の分野の評価領域のスコアが上昇することで、顧客との接点が強化され、また「プランニング＆コントロール」の分野の評価領域のスコアが上昇することで、課題解決力があがる傾向がある。これらが営業部門の業務スキル上昇につながり、営業成績の向上、また企業の成長（業績の上昇）に寄与するものと判断できる。
この結果、特定の部門の特定の分野のスコアが上昇する企業群は、成果に寄与することができるため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

前記予測手段（図３の業績予測部１２２等）は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、１以上の分野のうち特定の分野毎（例えば４つのうち２つの分野等）のスコアのバランスに基づいて前記組織の利益率を予測する分野バランス予測手段（分野バランス予測部１３４）、
を備える。
このように、分野間でスコアのバランスのよい企業群は、突出した分野がなくとも夫々の知識で全体を補完することができるため、成果に貢献するものと判断できる。
この結果、分野間でスコアのバランスがよい企業群は、成果に貢献することができるため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

前記予測手段は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、階層毎（例えば「管理職」と「中堅社員」と「若手社員」等）のスコアのバランスに基づいて前記組織の利益率を予測する階層バランス予測手段（階層バランス予測部１３５）、
を備える。
このように、「管理職」、「中堅社員」、「若手社員」のスコアのバランスのよい企業群は、各階層での適切な関係性（指導のしやすさ、相互理解の取りやすさ）を築きやすく、企業の成長の基盤ができていると言える。若手社員は、自身のキャリアを管理職や中堅社員をロールモデルに描くことができ、成長への支援を受けることができる。これにより社員の定着率があがり、結果として企業の成長に寄与するものと判断できる。
この結果、階層毎のスコアのバランスがよい構成員（従業員等）が存在する企業群は、企業活動の成果に貢献することができるため、企業の成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

前記予測手段は、
前記ビジネス基礎力の評価結果に含まれる、部門毎（「営業部門」と「開発部門」）のスコアのバランスに基づいて前記組織の利益率を予測する部門バランス予測手段（部門バランス予測部１３６）、
を備える。
このように、部門間のスコアのバランスのよい組織を持つ企業は、部門間が同レベルで施策検討が行いやすく、スキルや経験を使った施策を打てる傾向にあるため、部門間のスコアのバランスが企業の成長（業績の変化）に寄与するものと言える。
この結果、部門間のスコアのバランスのよい組織を持つ企業は、成長（業績の上昇）が見込まれるものと予測することができる。

１・・・情報処理システム、１０・・・サーバ、２０、２０－１、２０－ｎ・・・受講者端末、１０１・・・ＣＰＵ、１０２・・・ＲＯＭ、１０３・・・ＲＡＭ、１０４・・・バス、１０５・・・入出力インターフェース、１０６・・・出力部、１０７・・・入力部、１０８・・・記憶部、１０９・・・通信部、１１０・・・ドライブ、１１１・・・リムーバブルメディア、１２１・・・テスト部、１２２・・・予測部、１２３・・・表示制御部、１３１・・・分野変化率予測部、１３２・・・階層変化率予測部、１３３・・・部門変化率予測部、１３４・・・分野バランス予測部、１３５・・・階層バランス予測部、１３６・・・部門バランス予測部、１４１・・・受講者ＤＢ、１４２・・・受検ＤＢ、１４３・・・企業ＤＢ、Ｎ・・・ネットワーク

Claims (5)

1. 所定組織に所属する１以上の構成員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報を取得する取得手段と、
   組織の１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化と当該組織としての成果の変化との相関関係に基づく所定アルゴリズムにしたがって、前記取得手段により取得された前記情報により示される前記所定組織の前記１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化に基づいて、当該所定組織としての成果の変化を予測する予測手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記取得手段は、
   前記所定組織の前記１以上の構成員の夫々に対して課された前記ビジネス基礎力に関するテストの結果から得られる前記ビジネス基礎力の評価結果の夫々を、前記ビジネス基礎力を示す情報として取得する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記テストは、前記ビジネス基礎力を評価する上で分けられた分野の中の１以上のテーマの研修を前記構成員が受けた後に行われる、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 情報処理装置が実行する情報処理方法において、
   所定組織に所属する１以上の構成員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報を取得する取得ステップと、
   組織の１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化と当該組織としての成果の変化との相関関係に基づく所定アルゴリズムにしたがって、前記取得ステップにより取得された前記情報により示される前記所定組織の前記１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化に基づいて、当該所定組織としての成果の変化を予測する予測ステップと、
   を含む情報処理方法。
5. 情報処理装置を制御するコンピュータに、
   所定組織に所属する１以上の構成員の夫々についてのビジネス基礎力を示す情報を取得する取得ステップと、
   組織の１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化と当該組織としての成果の変化との相関関係に基づく所定アルゴリズムにしたがって、前記取得ステップにより取得された前記情報により示される前記所定組織の前記１以上の構成員の夫々についての前記ビジネス基礎力の夫々の時間的変化に基づいて、当該所定組織としての成果の変化を予測する予測ステップと、
   を含む制御処理を実行させるプログラム。

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