JP7624754B2 - 管理サーバ - Google Patents

Description

本発明は、管理サーバに関する。

従来、建物の雨漏り調査に伴う散水調査を効率的に行うために、雨漏り発生時の風向きや雨量を気象情報から取得していた。しかし、例えば「１時間に１５ミリ、風速１０メートル」等の表現だけからでは、どの程度の規模の降水があったのか直感的に把握できず、実際に発生した降水とは異なる規模の散水調査を行う可能性があり、雨漏り箇所の効率的な特定ができなかった。

特開２０１４－２４０７５４号公報

例えば、特許文献１には、気象情報や気象に関連した防災情報を提供する気象情報提供装置が開示されている。

しかし、特許文献１は、ユーザが希望する雨漏り調査に関するデータと気象情報とに基づいて疑似的な降水動画を生成し、所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について検証を行うＡＲ（Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ Ｒｅａｌｉｔｙの略であり、「拡張現実」を意味する。以下同様。）降水動画生成システムについて意図しているものではない。

本発明の目的は、ユーザが希望する雨漏り調査に関するデータと気象情報とに基づいて疑似的な降水動画を生成し、所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について検証を行うＡＲ降水動画生成システムを提供することである。

本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。

本発明の一実施の形態は、ユーザ端末１００と、気象情報ＤＢ１１０と、ユーザ端末１００および気象情報ＤＢ１１０とネットワークを介して接続される管理サーバ１２０であって、ユーザ端末１００から受信したユーザ情報２００に含まれるＡＲ用データ２１０と、気象情報ＤＢ１１０から取得した気象情報３００に含まれる詳細データ３１０とに基づいてＡＲ降水動画７００を生成するＡＲ降水動画生成部１４０を有する。また、管理サーバ１２０は、生成したＡＲ降水動画７００をユーザ端末１００に提供するＡＲ降水動画提供部１５０と、を有する。

本発明によれば管理サーバは、ユーザが希望する雨漏り調査に関するデータと気象情報とに基づいて疑似的な降水動画を生成し、所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について検証を行うＡＲ降水動画生成システムを提供できる。

本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成システムの構成例の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における管理サーバのユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報およびＡＲ用データおよび検証用データの概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成システムの気象情報ＤＢに記憶されている気象情報および詳細データの概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるユーザ情報取得処理およびユーザ情報記憶処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成のフローを示す図である。 本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画提供処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における危険指数算出処理および危険指数記憶処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における検証処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における検証結果画面の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における検証結果画面生成処理の概要を示す図である。 本発明の一実施の形態における検証結果画面提供処理の概要を示す図である。

以下、本発明を実施するための形態について図を参照しながら説明する。なお、これはあくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。また、実施の形態を説明するための全図において、同一部には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。
＜システム構成＞
図１は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成システムの構成例の概要を示す図である。

図１に示されるように、本実施例に係るＡＲ降水動画生成システムは、ユーザ端末１００と、気象情報ＤＢ１１０と、ユーザ端末１００および気象情報ＤＢ１１０とネットワークを介して接続される管理サーバ１２０とを有する。

管理サーバ１２０は、ユーザ情報記憶部１３０と、ＡＲ降水動画記憶部１３１と、危険指数記憶部１３２と、検証結果画面記憶部１３３と、ＡＲ降水動画生成部１４０と、ＡＲ降水動画提供部１５０と、危険指数算出部１６０と、検証部１７０と、検証結果画面生成部１８０と、検証結果画面提供部１９０と、を有する。

ユーザ情報記憶部１３０には、ユーザ情報２００（後述、図２）が記憶されている。気象情報ＤＢ１１０には、気象情報３００（後述、図３）が記憶されている。ＡＲ降水動画記憶部１３１には、ＡＲ降水動画７００（後述、図７）が記憶されている。検証結果画面記憶部１３３には、検証結果画面１２００（後述、図１２）が記憶されている。

ＡＲ降水動画生成部１４０は、ユーザ情報記憶部１３０から取得したユーザ情報２００に含まれるＡＲ用データ２１０を抽出し、抽出したＡＲ用データ２１０の各項目の内容に対応する気象情報３００を気象情報ＤＢ１１０から取得し、取得した気象情報３００に含まれる詳細データ３１０を抽出し、ＡＲ用データ２１０と詳細データ３１０とに基づいてＡＲ降水動画７００を生成し、ＡＲ降水動画７００をＡＲ降水動画記憶部１３１に記憶させる。

ＡＲ降水動画提供部１５０は、生成されたＡＲ降水動画７００をユーザ端末１００に提供する。

危険指数算出部１６０は、ユーザ端末１００から取得した危険指数情報９００に基づいて危険指数１０００を算出する。

検証部１７０は、ユーザ情報記憶部１３０から取得したユーザ情報２００に含まれる検証用データ２２０を抽出し、抽出した検証用データ２２０の各項目の内容に対応する気象情報３００と危険指数１０００を取得し、取得した気象情報３００と危険指数１０００とに基づいて、検証用データ２２０に含まれる日時・場所・建物における雨漏りの可能性を算出することにより検証結果１１００を生成する。

検証結果画面生成部１８０は、検証部１７０から検証結果１１００を取得し、取得した検証結果１１００に基づいて検証結果画面１２００を生成し、検証結果画面１２００を検証結果画面記憶部１３３に記憶させる。

検証結果画面提供部１９０は、生成した検証結果画面１２００をユーザ端末１００に提供する。
＜ユーザ情報記憶部＞
図２（ａ）は、本発明の一実施の形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００の構成例の概要を示す図である。

図２（ａ）に示されるように、ユーザ情報２００は、ユーザＩＤと、氏名と、ＡＲ用データ２１０と、検証用データ２２０などのデータ項目により構成される。

ユーザＩＤは、管理サーバ１２０が、ユーザを識別するための符号を示す。氏名は、ユーザの氏名を示す。ＡＲ用データ２１０は、ユーザ端末１００がユーザから入力を受け付けることで取得するＡＲ降水動画７００の生成に要するデータを示す（詳細は後述する）。検証用データ２２０は、ユーザ端末１００がユーザから入力を受け付けることで取得する検証結果１１００の生成に要するデータを示す（詳細は後述する）

図２（ｂ）は、本発明の一実施の形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００に含まれるＡＲ用データ２１０の構成例の概要を示す図である。ＡＲ用データ２１０は、ＡＲ用データＩＤ、撮影データ、ＡＲ希望日時、ＡＲ希望場所等の情報を示す。

ＡＲ用データＩＤは、管理サーバ１２０が、ＡＲ用データ２１０を識別するための符号を示す。

撮影データは、ユーザが希望するＡＲ降水動画７００に表示させたい建物について、ユーザが実際に現場で撮影した映像データを示す。例えば、撮影データは「○○○．ｍｐ４」のように示される。撮影データの時間や容量は特に限定されない。また、撮影データは、ユーザ端末１００に備わっているカメラ機能を利用して端末が直接撮影したものでもよいし、外部のカメラによって撮影された映像データをユーザ端末１００が受信して記憶したものでもよい。

また、撮影データは、映像データと共に、撮影された日時が紐づけられて記憶される。さらに、撮影データは、ユーザ端末１００に備わっているＧＰＳやジャイロセンサー等により取得された、位置、加速度、方角等の各種情報も紐づけられて記憶される。

ＡＲ希望日時は、ユーザが希望するＡＲ降水動画７００に表示させたい降水の発生日時を示す。例えば、ＡＲ希望日時は「２３／３／１５、９：１０」のように示される。このようにして、ＡＲ降水動画７００は、ユーザが所望の日時についての降水状況を疑似的に表示させることができる。

ＡＲ希望場所は、ユーザが希望するＡＲ降水動画７００に表示させたい降水の発生場所を示す。例えば、ＡＲ希望場所は「大宮市ＸＸ区・・・」のように示される。このようにして、ＡＲ降水動画７００は、ユーザが所望の場所についての降水状況を疑似的に表示させることができる。

以上のようにして、管理サーバ１２０は、ユーザが希望する日時・場所・建物における降水状況を疑似的に表示したＡＲ降水動画７００を生成できる。すなわち、ユーザは、自らが希望する日時・場所・建物のＡＲ降水動画７００を容易に視聴できる。

図２（ｃ）は、本発明の一実施の形態における管理サーバ１２０のユーザ情報記憶部１３０に記憶されているユーザ情報２００に含まれる検証用データ２２０の構成例の概要を示す図である。検証用データ２２０は、検証用データＩＤ、建物データ、検証希望日時、検証希望場所等の情報を示す。

検証用データＩＤは、管理サーバ１２０が、検証用データ２２０を識別するための符号を示す。

建物データは、ユーザが雨漏り可能性の検証を希望する建物についての情報を示す。例えば、建物データは「木造２階、築２１年」のような建物の構造や築年数等を示す。また、建物データは「壁、天井、屋根、床、柱、梁の仕上げ材や厚み、大きさ、長さ」等も含まれる。

検証希望日時は、ユーザが雨漏り可能性の検証を希望する建物に発生した降水日時を示す。例えば、検証希望日時は「‘２３／４／１５、９：１０」のように示される。このようにして、管理サーバ１２０は、ユーザが所望の日時についての建物の雨漏り可能性を把握させることができる。

検証希望場所は、ユーザが雨漏り可能性の検証を希望する建物に発生した降水場所を示す。例えば、検証希望場所は「横浜市ＸＸ区・・・」のように示される。このようにして、管理サーバ１２０は、ユーザが所望の場所についての建物の雨漏り可能性を把握させることができる。

以上のようにして、管理サーバ１２０は、ユーザが希望する日時・場所・建物における雨漏り可能性を把握させることができる。すなわち、ユーザは、自らが希望する日時・場所・建物の雨漏り可能性を容易に把握できる。
＜気象情報ＤＢ＞
図３（ａ）は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成システムの気象情報ＤＢ１１０に記憶されている気象情報３００の概要を示す図である。

図３（ａ）に示されるように、気象情報３００は、気象情報ＩＤと、日時と、場所と、詳細データ３１０などのデータ項目により構成される。

気象情報ＩＤは、管理サーバ１２０が、気象情報３００を識別するための符号を示す。

日時は、気象情報３００の該当する日時を示す。例えば、日時は「‘２３／３／１５、８：１０」のように示される。

場所は、気象情報３００の該当する場所を示す。例えば、場所は「東京都ＸＸ区・・・」のように示される。

詳細データ３１０は、ユーザが希望する気象情報３００の検証に必要な情報を示す（詳細は後述する）。

図３（ｂ）は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成システムの気象情報ＤＢ１１０に記憶されている詳細データ３１０の概要を示す図である。

図３（ｂ）に示されるように、詳細データ３１０は、気象情報ＩＤと、降水量と、風向と、風速（平均風速及び最大瞬間風速）と、気温などのデータ項目により構成される。

降水量は、気象情報３００の該当する日時・場所における雨量または降雪量を示す。より具体的には、降水量は、雨・雪・雹・霰などの地表に降ったものが蒸発したり流出したりせずに溜まった水の深さを示す。降水量の単位はミリメートル（１時間当たり）で表される。例えば、降水量は「２５ｍｍ／ｈ」のように示される。

風向は、気象情報３００の該当する日時・場所における風の方角を示す。より具体的には、風向は、風の吹いてくる方向を１６方位により示す。例えば、風向は「南南東」のように示される。

風速は、気象情報３００の該当する日時・場所における風の吹く速さを示す。より具体的には、風速は1秒間に空気が移動する距離示す。なお、風速は平均風速と最大瞬間風速とを別の情報として含むようにしてもよい。平均風速は、地上１０メートル付近におけるその時刻の前１０分間の風速の平均値を示す。また、最大瞬間風速は所定の時間帯または期間での瞬間風速（風速の瞬間的な値）の最大値を示す。風速の単位はメートル毎秒で表される。例えば、平均風速は「１１．３ｍ／ｓ」、最大瞬間風速は「１８．０ｍ／ｓ」のように示される。

気温は、気象情報３００の該当する日時・場所における大気の温度を示す。例えば、気温は「２０℃」のように示される。
＜全体処理＞
図４は、本発明の一実施の形態における全体処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ４０１にて、管理サーバ１２０はユーザ情報取得処理およびユーザ情報記憶処理（図５で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０２にて、管理サーバ１２０はＡＲ降水動画生成処理（図６～図８で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０３にて、管理サーバ１２０はＡＲ降水動画提供処理（図９で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０４にて、管理サーバ１２０は危険指数算出処理および危険指数記憶処理（図１０で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０５にて、管理サーバ１２０は検証処理（図１１で後述する）を行う。

次に、Ｓ４０６にて、管理サーバ１２０は検証結果画面生成処理（図１２、図１３で後述する）を行う。その後、Ｓ４０７にて、管理サーバ１２０は検証結果画面提供処理（図１４で後述する）を行う。

なお、ユーザが再検証を希望する場合、管理サーバ１２０はＳ４０１の工程へ進行する。
＜ユーザ情報記憶処理＞
図５（ａ）は、本発明の一実施の形態におけるユーザ情報記憶処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を記憶する方法について説明する。

まず、Ｓ５０１にて、管理サーバ１２０は、ユーザ情報入力画面をユーザ端末１００に提供する。次に、Ｓ５０２にて、ユーザ端末１００は、ユーザ情報入力画面をディスプレイに表示させる。

その後、ユーザが本発明に係るシステムを初めて利用する場合、または、検証用データ２２０を変更（再検証）する場合、Ｓ５０３にて、ユーザ端末１００は、ユーザ情報２００の入力をユーザから受け付ける。なお、この際ユーザから受け付けたユーザ情報２００は、検証用データ２２０を含む。

次に、Ｓ５０４にて、ユーザ端末１００は、Ｓ５０３で入力を受け付けたユーザ情報２００を管理サーバ１２０に送信する。

次に、Ｓ５０５にて、管理サーバ１２０は、Ｓ５０４で送信されたユーザ情報２００を受信することにより、ユーザ情報２００を取得する。次に、Ｓ５０６にて、管理サーバ１２０は、受信したユーザ情報２００にユーザＩＤを付して、Ｓ５０３にて入力を受け付けたユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０に記憶する。
＜ユーザ情報取得処理＞
図５（ｂ）は、本発明の一実施の形態におけるユーザ情報取得処理の概要を示す図である。以下、管理サーバ１２０が、ユーザ情報２００を取得する方法について説明する。

ユーザが本発明に係るシステムを２回目以降利用する場合、Ｓ５０７にて、ユーザ端末１００はユーザＩＤの入力をユーザから受け付ける。なお、ユーザＩＤは、ユーザ情報２００に含まれる。

次に、Ｓ５０８にて、ユーザ端末１００は、Ｓ５０７で入力を受け付けたユーザＩＤを管理サーバ１２０に送信する。

その後、Ｓ５０９にて、管理サーバ１２０は、Ｓ５０８で送信されたユーザＩＤのキーに対応するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から取得する。
＜ＡＲ降水動画生成のフロー＞
図６は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成のフローを示す図である。

図６に示されるように、まずユーザ１０１は、ユーザ端末１００で実際の建物の外観を撮影する。この際、ユーザ端末１００が備えているカメラ機能により公知手段を用いて、ユーザ１０１は、建物６１０を撮影する。また、この建物６１０はユーザがＡＲ降水動画７００に表示させたいと希望している建物である。また、撮影日時は特に限定されず、ユーザが都合の良い任意の日時において、ユーザ１０１は撮影を行う。なお、撮影した映像データは、「撮影データ」としてＡＲ用データ２１０の一部に日時・場所等と紐づけられて記憶される。すなわち（ＡＲ用データ２１０はユーザ情報２００に含まれるから）、撮影データはユーザ情報２００の一部としてユーザ端末１００に記憶される。

次に、ユーザが本システムを利用する際、ユーザ端末１００は管理サーバ１２０に撮影データを含むユーザ情報２００を送信する（図５、Ｓ５０４にて既述）。その後、後述する処理（図８）にて、管理サーバ１２０は、気象情報ＤＢ１１０からＡＲ希望日時（例えば、‘２３／３／１５、９：１０）における建物６１０付近の気象情報３００を受信する。

そして、後述する処理により、管理サーバ１２０はＡＲ降水動画７００を生成し、ユーザ端末１００に提供する。
＜ＡＲ降水動画＞
図７は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画７００の概要を示す図である。

図７に示されるように、ＡＲ降水動画７００は、動画表示領域７１０と、ＡＲ用データ表示領域７２０と、雨漏り可能性入力タブ７３０と、降水レイヤー７４０と、を含む。ＡＲ降水動画７００は、ユーザ端末１００に表示される。

動画表示領域７１０は、後述するＳ８０２で管理サーバ１２０によって抽出されたＡＲ用データ２１０と、Ｓ８０４で管理サーバ１２０によって抽出された詳細データ３１０とに基づき生成されたＡＲ降水動画７００の内容（動画）を表示させる。

動画表示領域７１０は、まずＡＲ用データ２１０に含まれるＡＲ希望日時とＡＲ希望場所における撮影データの内容を表示させる。例えば、まず動画表示領域７１０は日時「‘２３／３／１５、９：１０」の場所「大宮市ＸＸ区・・・」にある建物６１０の外観を表示させる。

そして、動画表示領域７１０は、ＡＲ希望日時とＡＲ希望場所に対応した気象情報３００に含まれる詳細データ３１０に基づいて生成された「降水レイヤー７４０」を表示させる。なお、降水レイヤー７４０は、所定の長さの線分データを所定の角度で、また所定の間隔を設けて画面の上部から下部に向けて動かすことにより、疑似的な降水線（雨模様）を表示させる。また、降水レイヤー７４０は、詳細データ３１０（気象情報３００）の内容を反映したシミュレーションプログラムに基づいて生成される。

例えば「‘２３／３／１５、９：１０」の「大宮市ＸＸ区・・・」における詳細データ３１０の内容が、「降水量：２５mm／ｈ」、「風向：南南東」、「平均風速：１１．３ｍ／ｓ」、「気温：２０℃」等である場合、降水レイヤー７４０はこれらの内容をプログラムに反映させることにより生成される。すなわち、降水レイヤー７４０を構成する疑似的な降水線（雨模様）は、降水量・風向・風速等の情報から、線分の量・角度・動きの速度等が決定される。

そして、動画表示領域７１０は、建物６１０が表示されているレイヤーに重ねるようにして、降水レイヤー７４０を表示させる。このようにして、動画表示領域７１０は、ユーザが希望する日時・場所における疑似的な降水状況を表示させる。なお、動画表示領域７１０の表示のさせ方については特に限定されない。

ＡＲ用データ表示領域７２０は、ＡＲ用データ２１０の内容を表示させる。

雨漏り可能性入力タブ７３０は、ＡＲ降水動画７００を視聴したユーザが、建物６１０の雨漏りの可能性について入力するためのタブを表示させる。例えば、雨漏り可能性入力タブ７３０は、「可能性：７０」や「１階南東壁」等を表示させる。これは、雨漏りの可能性が高い建物の箇所（壁、天井、屋根、床等）を示しており、予め選択できるようにプリセットさせてもよい。また、可能性は１～１００までの数値でもよいが、５段階評価等にしてもよく、特に限定されない。

このように、ＡＲ降水動画７００を生成してユーザ端末１００に提供することにより、管理サーバ１２０は、ユーザが希望する日時・場所・建物における降水状況を疑似的に表示したＡＲ降水動画７００を生成できる。すなわち、ユーザは、自らが希望する日時・場所・建物のＡＲ降水動画７００を容易に視聴できる。

また、雨漏り可能性入力タブ７３０を設けることにより、管理サーバ１２０は、いわば「ＡＲ降水動画７００を見たユーザによって評価された雨漏りの危険度」であるを得ることができ、これを用いて危険指数１０００（詳細は後述）を算出できる。

このようにして、ＡＲ降水動画７００を見たユーザにより評価された直感的な建物の雨漏り危険度を建物に紐づけることができ、管理サーバ１２０は、検証処理（詳細は後述）によって、他のユーザに所望の日時・場所・建物について雨漏り可能性の検証を行わせることができる。
＜ＡＲ降水動画生成処理＞
図８は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画生成処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ８０１にて、管理サーバ１２０のＡＲ降水動画生成部１４０は、ＡＲ降水動画７００の生成に要するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から取得する。

次に、Ｓ８０２にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、Ｓ８０１で取得したユーザ情報２００に含まれるＡＲ用データ２１０を抽出する。

次に、Ｓ８０３にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、Ｓ８０２で抽出したＡＲ用データ２１０の各項目の内容に対応する気象情報３００を気象情報ＤＢ１１０から取得する。より具体的には、ＡＲ用データ２１０に含まれるＡＲ希望日時、ＡＲ希望場所等の内容に対応する気象情報３００を取得する。例えば、Ｓ８０１で取得したＡＲ用データ２１０の項目のうち、ＡＲ希望日時「２３／３／１５、９：１０」で、ＡＲ希望場所「大宮市ＸＸ区・・・」となっている場合、当該日時・場所に対応する気象情報３００を抽出する。

次に、Ｓ８０４にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、Ｓ８０３で取得した気象情報３００に含まれる詳細データ３１０を抽出する。

次に、Ｓ８０５にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、Ｓ８０２で抽出したＡＲ用データ２１０と、Ｓ８０４で抽出した詳細データ３１０とに基づいてＡＲ降水動画７００を生成する。

既述の通り、ＡＲ降水動画生成部１４０は、ＡＲ用データ２１０に含まれるＡＲ希望日時とＡＲ希望場所における撮影データの内容を表示させる「動画表示領域７１０」を含むことによりＡＲ降水動画７００を生成する。また、動画表示領域７１０は、抽出したＡＲ用データ２１０に含まれるＡＲ希望日時とＡＲ希望場所に対応した気象情報３００に含まれる詳細データ３１０（降水量、風向、風速、気温等）に基づいて生成された「降水レイヤー７４０」を表示させる。

次に、Ｓ８０６にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、Ｓ８０５で生成したＡＲ降水動画７００をＡＲ降水動画記憶部１３１に記憶する。

次に、Ｓ８０７にて、ＡＲ降水動画生成部１４０は、ＡＲ降水動画７００の提供をＡＲ降水動画提供部１５０に要求する。
＜ＡＲ降水動画提供処理＞
図９は、本発明の一実施の形態におけるＡＲ降水動画提供処理の構成例の概要を示す図である。

まず、Ｓ９０１にて、管理サーバ１２０のＡＲ降水動画提供部１５０は、Ｓ８０７で要求されたＡＲ降水動画７００の提供リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ９０２にて、ＡＲ降水動画提供部１５０は、Ｓ８０６で記憶されたＡＲ降水動画７００をＡＲ降水動画記憶部１３１から抽出する。

次に、Ｓ９０３にて、ＡＲ降水動画提供部１５０は、Ｓ９０２で抽出したＡＲ降水動画７００を提供したいユーザＩＤに対応するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から抽出する。

次に、Ｓ９０４にて、ＡＲ降水動画提供部１５０は、Ｓ９０３で抽出したＡＲ降水動画７００をユーザ端末１００に提供する。

次に、Ｓ９０５にて、ユーザ端末１００は、Ｓ９０４で管理サーバ１２０から提供されたＡＲ降水動画７００を端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ９０６にて、ユーザ端末１００は、ユーザからＡＲ降水動画７００に含まれる雨漏り可能性入力タブ７３０の入力を受け付ける。すなわち、まずユーザは提供されたＡＲ降水動画７００を見て、建物６１０の雨漏りの可能性と、その可能性の高い箇所（壁面、床、屋根と階数、方角等）を「雨漏り可能性入力タブ７３０」に入力または選択する。なお、雨漏り可能性入力タブ７３０は、ユーザが自由に文字を入力できるようにしても良いし、雨漏りの可能性を示す数値とその可能性の高い箇所の候補が予めプリセットされ、ユーザがその中から選択するようにしても良い。

例えば、ユーザがＡＲ降水動画７００を見て、「１階南東壁に風雨が強く当たっているから、１階南東壁の雨漏りの可能性が高そうだな」と判断した場合、ユーザは、雨漏り可能性入力タブ７３０に「雨漏り可能性：７０％、箇所：１階南東壁」のように選択または入力する。このようにして、ユーザ端末１００は、ユーザからＡＲ降水動画７００に含まれる雨漏り可能性入力タブ７３０の入力を受け付ける。

次に、Ｓ９０７にて、ユーザ端末１００は、Ｓ９０６で受け付けた内容を危険指数情報９００として一時的に記憶する。

Ｓ９０８にて、ユーザ端末１００は、危険指数算出指示を管理サーバ１２０に送信する。その後、管理サーバ１２０は、危険指数１０００の算出を危険指数算出部１６０に要求する。

このように、ＡＲ降水動画７００を生成してユーザ端末１００に提供することにより、管理サーバ１２０は、ユーザが希望する日時・場所・建物における降水状況を疑似的に表示したＡＲ降水動画７００を生成できる。すなわち、ユーザは、自らが希望する日時・場所・建物のＡＲ降水動画７００を容易に視聴できる。
＜危険指数算出処理＞
図１０は、本発明の一実施の形態における危険指数算出処理および危険指数記憶処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ１００１にて、管理サーバ１２０の危険指数算出部１６０は、Ｓ９０８で要求された危険指数算出処理のリクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１００２にて、危険指数算出部１６０は、ユーザ端末１００がＳ９０７で一時記憶した危険指数情報９００を取得する。

次に、Ｓ１００３にて、危険指数算出部１６０は、Ｓ１００２で取得した危険指数情報９００に基づいて危険指数１０００を算出する。例えば、危険指数情報９００の内容が「雨漏り可能性：７０％、箇所：１階南東壁」である場合、危険指数算出部１６０は、危険指数１０００を「７５」と算出する。なお、危険指数１０００の値は１～１００等で示され、高くなるにつれて雨漏りの可能性が高いことを表す。

また、危険指数１０００の算出方法は特に限定されないが、例えば、危険指数１０００は「雨漏り可能性×係数α」の数値として求められる。この係数αは、壁面の箇所によって所定の数値が設定されている。例えば、「１階南東壁の係数α＝１．０７」のように設定される。なお、係数αの数値は、過去の雨漏り事例に基づき「どの壁面が雨漏りし易いか」に対応して設定されるが、恣意的に設定されるようにしても良い。このようにして、危険指数算出部１６０は、危険指数情報９００の内容に基づいて危険指数１０００を算出できる。

また、危険指数１０００は「ＡＲ降水動画７００を見たユーザによって評価された雨漏りの危険度」と換言でき、その建物についていわば固有の数値と捉えることができる。この「建物固有の数値」である危険指数１０００を用いて、後述する方法により、管理サーバ１２０は、検証結果１１００を算出できる。

次に、Ｓ１００４にて、危険指数算出部１６０は、生成した危険指数１０００を危険指数記憶部１３２に記憶する。
＜検証処理＞
図１１は、本発明の一実施の形態における検証処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ１１０１にて、管理サーバ１２０の検証部１７０は、ユーザ情報記憶部１３０からユーザ情報２００を取得し検証用データ２２０を抽出する。

次に、Ｓ１１０２にて、検証部１７０は、Ｓ１１０１で抽出された検証用データ２２０の項目の内容に対応した気象情報３００を気象情報ＤＢ１１０から取得する。より具体的には、検証用データ２２０に含まれる検証希望日時、検証希望場所等の内容に対応する気象情報３００を取得する。例えば、Ｓ１１０１で抽出した検証用データ２２０の項目のうち、検証希望日時「２３／４／１５、９：１０」で、検証希望場所「横浜市ＸＸ区・・・」となっている場合、当該日時・場所に対応する気象情報３００を抽出する。

次に、Ｓ１１０３にて、検証部１７０は、Ｓ１１０１で抽出された検証用データ２２０の項目の内容に対応した危険指数１０００を危険指数記憶部１３２から取得する。より具体的には、検証用データ２２０に含まれる建物データ、検証希望場所等の内容に対応する危険指数１０００を取得する。例えば、Ｓ１１０１で抽出した検証用データ２２０の項目のうち、建物データ「木造２階、築２１年」で、検証希望場所「横浜市ＸＸ区・・・」となっている場合、当該建物データ・場所に対応する建物についての危険指数１０００を抽出する。

次に、Ｓ１１０４にて、検証部１７０は、Ｓ１１０２で取得した気象情報３００と、Ｓ１１０３で取得した危険指数１０００とに基づいて、検証用データ２２０に含まれる日時・場所・建物における雨漏りの可能性を算出することにより検証結果１１００を生成し一時的に記憶する。

検証結果１１００の算出方法は特に限定されないが、例えば、検証結果１１００は「危険指数１０００×係数β」の数値として求められる。すなわち、検証結果１１００は、検証したい日時・場所での気象状況（降水の有無）がまず基準となり、降水や風雨の強さに応じて設定される係数βを、当該日時・場所・建物に紐づいている危険指数１０００（いわば建物固有の数値）に乗算することにより算出される。

例えば、検証用データ２２０が、建物データ「木造２階、築２１年」、検証希望日時「２３／４／１５、９：１０」、検証希望場所「横浜市ＸＸ区・・・」となっている場合で、当該建物データ・日時・場所に対応する気象情報３００が「降水量なし（係数β＝０）」であるとすると、危険指数１０００の数値に関わらず雨漏りの可能性は０となり、検証結果１１００は「雨漏り危険度：０」のように算出される。

すなわち、既述の通り、危険指数１０００が雨漏り危険度についていわば「建物固有の数値」であるのに対して、検証結果１１００は、「当該検証したい日時・場所の気象情報に応じて変動する数値」と換言できる。例えば、雨漏り危険度の高い建物（と多くのユーザが評価している建物）Ｙがあったとして、この危険指数１０００がどれほど高い数値であっても、あるユーザにより検証された日時が「晴天」であれば、建物Ｙの検証結果１１００の数値は「０」と算出される。

次に、Ｓ１１０５にて、検証部１７０は、検証結果画面１２００の生成を検証結果画面生成部１８０に要求する。

このように、危険指数１０００と気象情報３００を組み合わせて（乗算して）検証結果１１００を算出することにより、管理サーバ１２０は、単なる建物固有の雨漏り危険度でなく、ユーザが所望する検証日時の気象状況に応じた雨漏り危険度を得ることができる。そして、管理サーバ１２０は、この検証結果１１００を用いた検証結果画面１２００を生成できる。すなわち、管理サーバ１２０は、雨漏り可能性について、より信憑性の高い情報をユーザに提供できる。
＜検証結果画面＞
図１２は、本発明の一実施の形態における検証結果画面１２００の概要を示す図である。

図１２に示されるように、検証結果画面１２００は、検証用データ表示領域１２１０と、検証結果表示領域１２２０と、再検証タブ１２３０とを含む。検証結果画面１２００は、ユーザ端末１００に表示される。

検証用データ表示領域１２１０は、ユーザが雨漏り可能性の検証を希望する日時・場所・建物についての検証用データ２２０の内容を表示させる。なお、検証用データ表示領域１２１０の表示のさせ方については特に限定されない。

検証結果表示領域１２２０は、検証部１７０によって算出された検証結果１１００の内容を表示させる。例えば、検証結果表示領域１２２０は、「雨漏り危険度：７５％」というように検証結果１１００の内容を表示させる。なお、検証結果表示領域１２２０の表示のさせ方については、特に限定されない。

このように、ユーザ端末１００に検証結果画面１２００を提供することにより、管理サーバ１２０は、ユーザが所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について、より信憑性の高い情報を得ることができる。また、ユーザは現場で実際に建物の撮影等をすることなく、容易に検証希望の日時・場所・建物について雨漏り可能性を把握することができる。
＜検証結果画面生成処理＞
図１３は、本発明の一実施の形態における検証結果画面生成処理の概要を示す図である。

まず、Ｓ１３０１にて、管理サーバ１２０の検証結果画面生成部１８０は、Ｓ１１０５で要求された検証結果画面１２００の生成リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１３０２にて、検証結果画面生成部１８０は、検証部１７０がＳ１１０４で一時記憶した検証結果１１００を検証部１７０から取得する。

次に、Ｓ１３０３にて、検証結果画面生成部１８０は、Ｓ１３０２で取得した検証結果１１００に基づいて検証結果画面１２００を生成する。

具体的には、検証結果画面生成部１８０は、検証用データ表示領域１２１０に、ユーザが雨漏り可能性の検証を希望する日時・場所・建物についての検証用データ２２０の内容を表示させ、検証結果表示領域１２２０に、検証部１７０によって算出された検証結果１１００の内容を表示させることにより、検証結果画面１２００を生成する。

次に、Ｓ１３０４にて、検証結果画面生成部１８０は、Ｓ１３０３で生成した検証結果画面１２００を検証結果画面記憶部１３３に記憶する。

次に、Ｓ１３０５にて、検証結果画面生成部１８０は、検証結果画面１２００の提供を検証結果画面提供部１９０に要求する。
＜検証結果画面提供処理＞
図１４は、本発明の一実施の形態における検証結果画面提供処理の構成例の概要を示す図である。

まず、Ｓ１４０１にて、管理サーバ１２０の検証結果画面提供部１９０は、Ｓ１３０５で要求された検証結果画面１２００の提供リクエストを受け付ける。

次に、Ｓ１４０２にて、検証結果画面提供部１９０は、提供したい検証結果画面１２００を検証結果画面記憶部１３３から抽出する。

次に、Ｓ１４０３にて、検証結果画面提供部１９０は、Ｓ１４０２で抽出した検証結果画面１２００を提供したいユーザＩＤに対応するユーザ情報２００をユーザ情報記憶部１３０から抽出する。

次に、Ｓ１４０４にて、検証結果画面提供部１９０は、Ｓ１４０２で抽出した検証結果画面１２００をユーザ端末１００に提供する。

次に、Ｓ１４０５にて、ユーザ端末１００は、Ｓ１４０４で管理サーバ１２０から提供された検証結果画面１２００を、端末のディスプレイに表示させる。

次に、Ｓ１４０６にて、ユーザ端末１００は、ユーザから再検証タブ１２３０の押下入力を受付けたか否かを判定する。ユーザから再検証タブ１２３０の押下入力を受付けた場合、ユーザ端末１００は、工程Ｓ１４０７へ進行する。ユーザから再検証タブ１２３０の押下入力を受付けない場合、ユーザ端末１００は、本工程を終了する。

Ｓ１４０７にて、ユーザ端末１００は、再検証指示を管理サーバ１２０に送信する。その後、管理サーバ１２０は、再検証を行うため工程Ｓ４０１へ進行し、以降S４０５からＳ４０７までを行う。

このように、ユーザ端末１００に検証結果画面１２００を提供することにより、管理サーバ１２０は、ユーザが所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について、より信憑性の高い情報を得ることができる。また、ユーザは現場で実際に建物の撮影等をすることなく、容易に検証希望の日時・場所・建物について雨漏り可能性を把握することができる。
＜本実施の形態の効果＞
以上説明した本発明の実施の形態によれば、管理サーバ１２０は、ユーザが希望する雨漏り調査に関するデータと気象情報とに基づいて疑似的な降水動画を生成し、所望の日時と場所における建物の雨漏り可能性について検証を行うＡＲ降水動画生成システムを提供できる。

また、ユーザが希望する日時・場所・建物における降水状況を疑似的に表示したＡＲ降水動画７００をユーザ端末１００に提供することにより、管理サーバ１２０は、ユーザに所望の日時・場所・建物の降水状況を容易に把握させ、雨漏り調査の際にどの箇所にどの程度の散水をすればよいかを容易に確認させることができる。すなわち、ユーザはＡＲ降水動画７００を見ることによって、雨漏り調査を効率よく行うことができる。

また、ユーザが提供されたＡＲ降水動画７００を見て雨漏り可能性を入力することにより、管理サーバ１２０は、ユーザによって評価された直感的な建物の雨漏り危険度を建物に紐づけることができ、他のユーザに所望の日時・場所・建物について、信憑性のある雨漏り可能性の検証を行わせることができる。

すなわち、ユーザは現場で実際に建物の撮影等をすることなく、容易に検証希望の日時・場所・建物について信憑性のある雨漏り可能性を把握することができ、さらに雨漏り調査を効率よく行うことができる。

以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。例えば、ユーザ端末は、スマートフォン以外にも、ノート型ＰＣや、タブレット端末等の様々な形態のユーザ端末を全て含むものである。

また、上記した実施の形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施の形態の構成の一部を他の実施の形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施の形態の構成に他の実施の形態の構成を加えることも可能である。また、各実施の形態の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換しても良い。

また、上記の各構成、機能、処理部は、それらの一部又は全部を、ハードウェア（例えば、集積回路）で実現してもよい。また、上記の各構成、機能、処理部は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行するネットワーク経由もしくはディスク等記憶媒体によるインストール型のソフトウェア、また、ＡＳＰなどのネットワーク型アプリケーションで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（ＳｏｌｉｄＳｔａｔｅＤｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。

１００…ユーザ端末
１１０…気象情報ＤＢ
１２０…管理サーバ
１３０…ユーザ情報記憶部
１３１…ＡＲ降水動画記憶部
１３２…危険指数記憶部
１３３…検証結果画面記憶部
１４０…ＡＲ降水動画生成部
１５０…ＡＲ降水動画提供部
１６０…危険指数算出部
１７０…検証部
１８０…検証結果画面生成部
１９０…検証結果画面提供部
７００…ＡＲ降水動画
１２００…検証結果画面

Claims (1)

1. ユーザ端末および気象情報ＤＢへネットワークを介して接続される管理サーバであって、
   前記ユーザ端末から受信されるユーザ情報であり、ユーザＩＤ、氏名、ＡＲ用データ、検証用データ、のデータ項目を含むユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶部と、
   前記ＡＲ用データと、前記気象情報ＤＢから取得した気象情報に含まれる詳細データとに基づいて、前記ユーザ端末で表示されるＡＲ降水動画を生成するＡＲ降水動画生成部と、
   生成した前記ＡＲ降水動画を前記ユーザ端末に提供するＡＲ降水動画提供部と、
   前記ユーザ端末から取得され、かつ、建物における雨漏りの可能性、及び建物における雨漏りの箇所を含む危険指数情報に基づいて、建物における雨漏り可能性を示す危険指数を算出する危険指数算出部と、
   前記検証用データの各項目の内容に対応する気象情報、及び前記危険指数を取得し、取得した前記気象情報及び前記危険指数とに基づいて、前記検証用データに含まれる日時・場所・建物における雨漏りの可能性を算出することにより検証結果を生成する検証部と、
   前記検証結果に基づいて検証結果画面を生成し、前記検証結果画面を検証結果画面記憶部に記憶させる検証結果画面生成部と、
   前記検証結果画面を前記ユーザ端末に提供する検証結果画面提供部と、
   を有し、
   前記ＡＲ用データは、ＡＲ用データＩＤ、撮影データ、ＡＲ希望日時、ＡＲ希望場所、の情報を含み、
   前記詳細データは、気象情報ＩＤ、降水量、風向、風速、気温、のデータ項目を含み、
   前記検証用データは、検証用データＩＤ、建物データ、検証希望日時、検証希望場所、の情報を含み、
   前記ＡＲ降水動画は、動画表示領域と、ＡＲ用データ表示領域と、雨漏り可能性入力タブと、降水レイヤーと、を含み、
   前記ＡＲ降水動画生成部は、前記動画表示領域に、ＡＲ希望日時とＡＲ希望場所に対応した気象情報に含まれる詳細データに基づいて生成された降水レイヤーを表示させる、
   管理サーバ。