JP7628024B2 - Visibility determination device and terminal holder detection system - Google Patents
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Description
本発明は、見通し状態判定装置および端末所持者検知システムに関する。 The present invention relates to a visibility determination device and a terminal holder detection system.
近年、情報漏洩を防ぐため、機密性の高い部屋にスマートフォンなどの発信端末を持ち込んだ者を検出することが求められている。
特許文献1には、監視空間内において発信端末を所持する人物を推定する技術が記載されている。特許文献1に記載の端末所持者検知システムは、機密性の高い部屋(以下、監視領域とも称する)に複数の受信装置を配置して、位置センサにより室内の人物の位置を検出する。検出された各々の人物が発信端末を所持している候補として順次仮定して、監視領域内の既知の什器等の影響を考慮した上で、候補の人物が所持している発信端末から電波が発信された場合における各受信装置の受信強度の理論値を算出する。実測された受信強度と比較して、それぞれの人物について算出した理論値のいずれに最も近いかを調べ、発信端末を所持している人を特定する。受信強度としては、アンテナからみた電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルを用いる。
In recent years, in order to prevent information leaks, there has been a demand to detect anyone who brings a transmitting device such as a smartphone into a highly confidential room.
発信端末から送信された電波をアンテナで受信する場合、発信端末とアンテナとの間に障害物がない見通し内環境(LOS:Line Of Sight)と、発信端末とアンテナとの間に障害物がある見通し外環境(NLOS:Non Line Of Sight)と、では電波をアンテナで受信して得られる受信信号の特性が異なる。このため、発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定することは非常に有益である。
本発明は、上記のような点に着目し、発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定する手段を提供することを目的とする。
When receiving radio waves transmitted from a transmitting terminal with an antenna, the characteristics of the received signal obtained by receiving the radio waves with the antenna are different between a line-of-sight (LOS) environment where there are no obstacles between the transmitting terminal and the antenna and a non-line-of-sight (NLOS) environment where there are obstacles between the transmitting terminal and the antenna. For this reason, it is very useful to determine whether the environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment or a non-line-of-sight environment.
The present invention focuses on the above-mentioned points and has an object to provide a means for determining whether the environment between a transmitting terminal and an antenna is a line-of-sight environment or a non-line-of-sight environment.
本発明の一形態によれば、発信端末から送信された電波をアンテナで受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルを算出する角度スペクトル算出部と、角度スペクトルの時間変動が小さい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であると判定し、時間変動が大きい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部と、を備える見通し状態判定装置が与えられる。 According to one aspect of the present invention, a visibility state determination device is provided that includes an angular spectrum calculation unit that calculates an angular spectrum, which is a distribution of the reception strength of radio waves for each direction of arrival of the radio waves, based on a received signal obtained by receiving radio waves transmitted from a transmitting terminal with an antenna, and a visibility determination unit that determines that the environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment if the time fluctuation of the angular spectrum is small, and determines that the environment between the transmitting terminal and the antenna is a non-line-of-sight environment if the time fluctuation is large.
本発明の他の形態によれば、監視空間内に設置され当該監視空間内の移動者が所持した発信端末からの電波を受信するアンテナと、移動者それぞれの位置を検出する位置検出装置と、発信端末から送信された電波をアンテナで受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルの実測値を算出する角度スペクトル算出部と、移動者が発信端末を所持していると仮定して、当該移動者の位置の近傍から発信された電波がアンテナにて受信される場合の角度スペクトルの理論値をアンテナごとに記憶する記憶部と、理論値と実測値との類似度をアンテナごとに求めて統合し、統合した類似度に基づいて移動者が発信端末を所持するか否かを決定する比較決定部と、角度スペクトルの実測値の時間変動が小さい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であると判定し、時間変動が大きい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部と、を備える端末所持者検知システムが与えられる。
見通し判定部は、発信端末とアンテナとの間が見通し内環境である確度を示す見通し確度を算出し、時間変動が大きい場合に比べて時間変動が小さい場合に見通し確度を高くする。比較決定部は、見通し確度に応じて類似度を重み付けする。
According to another aspect of the present invention, there is provided a terminal holder detection system comprising: an antenna installed in a monitored space for receiving radio waves from a transmitting terminal carried by a mover within the monitored space; a position detection device for detecting the position of each mover; an angular spectrum calculation unit for calculating an actual measured value of an angular spectrum, which is the distribution of the reception strength of radio waves for each direction of arrival of the radio waves, based on a received signal obtained by receiving radio waves transmitted from the transmitting terminal by the antenna; a memory unit for storing, for each antenna, a theoretical value of the angular spectrum when radio waves transmitted from near the position of the mover are received by the antenna, assuming that the mover is carrying a transmitting terminal; a comparison and decision unit for determining and integrating the similarity between the theoretical value and the actual measured value for each antenna and determining whether or not the mover is carrying a transmitting terminal based on the integrated similarity; and a line-of-sight determination unit for determining that the environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment if the time fluctuation of the actual measured value of the angular spectrum is small, and for determining that the environment between the transmitting terminal and the antenna is a non-line-of-sight environment if the time fluctuation is large.
The visibility determination unit calculates a visibility accuracy indicating the accuracy that the environment between the transmitting terminal and the antenna is within the line of sight, and increases the visibility accuracy when the time variation is small compared to when the time variation is large. The comparison determination unit weights the similarity according to the visibility accuracy.
本発明によれば、発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定する手段を提供できる。 The present invention provides a means for determining whether the environment between a transmitting terminal and an antenna is line-of-sight or non-line-of-sight.
以下において、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。なお、以下に示す本発明の実施形態は、本発明の技術的思想を具体化するための装置や方法を例示するものであって、本発明の技術的思想は、構成部品の構造、配置等を下記のものに特定するものではない。本発明の技術的思想は、特許請求の範囲に記載された請求項が規定する技術的範囲内において、種々の変更を加えることができる。 The following describes an embodiment of the present invention with reference to the drawings. Note that the embodiment of the present invention shown below is an example of an apparatus and method for embodying the technical concept of the present invention, and the technical concept of the present invention does not specify the structure, arrangement, etc. of the components as described below. The technical concept of the present invention can be modified in various ways within the technical scope defined by the claims.
(第1実施形態)
図1は、本発明の第1実施形態の見通し状態判定装置の一例の概略構成を示すブロック図である。第1実施形態の見通し状態判定装置1は、上述のような端末所持者検知システムだけでなく、発信端末2から送信された電波をアンテナ3で受信する様々な用途において、発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定するために適用することができる。
First Embodiment
1 is a block diagram showing a schematic configuration of an example of a visibility state determination device according to a first embodiment of the present invention. The visibility
見通し状態判定装置1は、角度スペクトル算出部4と、見通し判定部5とを備える。
角度スペクトル算出部4は、発信端末2から送信された電波を、アレイアンテナであるアンテナ3で受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルを算出する。
図2は、角度スペクトルの一例を示す図である。角度スペクトルは、アンテナ3から見た所定基準方向を0°として、各角度から到来する電波の強度を並べた受信強度の分布を表す。
The visibility
The angular
2 is a diagram showing an example of an angular spectrum. The angular spectrum represents a distribution of reception strength obtained by arranging the strength of radio waves arriving from each angle, with a predetermined reference direction as seen from the
角度スペクトルは、公知のBeamformer法、MUSIC(Multiple Signal Classification)法などを用いて算出できる。それら方法については、例えば、「電子情報通信学会 知識ベース 知識の森 4群-2編-8章 8-4 到来方向推定 http://www.ieice-hbkb.org/files/04/04gun_02hen_08.pdf#page=11」に記載されている。 The angular spectrum can be calculated using the well-known Beamformer method, the MUSIC (Multiple Signal Classification) method, etc. These methods are described, for example, in "IEICE Knowledge Base Knowledge Forest 4 Group-2 Chapter 8 8-4 Direction of Arrival Estimation http://www.ieice-hbkb.org/files/04/04gun_02hen_08.pdf#page=11".
発信端末2とアンテナ3との間が見通し外環境である場合には、発信端末2からの直接波はアンテナ3に到達せず、壁などにより複雑に反射した電波が合成されてアンテナ3で受信される。このように電波が合成されると、合成波の振幅には、合成波に含まれる電波どうしの位相差に依存する成分が含まれる。このため、合成波の受信強度が、合成波に含まれる電波の位相によって変動する。この結果、見通し外環境である場合の角度スペクトルは、見通し内環境である場合に比べて時間変動が大きくなる。
When the environment between the transmitting
例えば、広く用いられているLTEでは、時分割に周波数を変化させることで情報伝達の効率化を図っているが、その周波数の変化の境目では位相も変化する。さらには電波に乗せられる情報も変化するので、なお一層位相が変化する。
このように、受信電波の位相に依存する受信強度は、見通し外環境において時間変動が大きくなるので、時間変動が小さいほど見通し内環境らしい、時間変化が大きいほど見通し外状態らしいと判定できる。
For example, in the widely used LTE, the efficiency of information transmission is improved by changing the frequency in a time-division manner, but the phase also changes at the boundary of the frequency change. Furthermore, the information carried by the radio waves also changes, causing an even greater phase change.
In this way, the reception strength, which depends on the phase of the received radio wave, fluctuates greatly with time in a non-line-of-sight environment, so it can be determined that the smaller the time fluctuation, the more likely it is a line-of-sight environment, and the larger the time change, the more likely it is a non-line-of-sight condition.
そこで、見通し判定部5は、角度スペクトル算出部4が算出した角度スペクトルの時間変動に基づいて、発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定する。
このため、見通し判定部5は、角度スペクトル算出部4が算出した角度スペクトルの時間変動の大きさを算出する。見通し判定部5は、異なる時刻において受信した電波からそれぞれ得られた複数の角度スペクトルに基づいて、角度スペクトルの時間変動の大きさを算出する。
Therefore, the
For this reason, the
例えば、複数の異なるサンプリング時刻ti(i=1,2,…)で受信した電波から角度スペクトルをそれぞれ取得し、所定時間分の角度スペクトル(すなわち、所定回分の連続するサンプリング時刻(tn,tn-1,…tn-N:n,Nは自然数)で取得した角度スペクトル)を記憶する。見通し判定部5は、これら記憶した角度スペクトルから任意のM個(Mは自然数)の角度スペクトルに基づいて、時間変動の大きさを算出してもよい。Mは2以上とする。大きくすると記憶する情報が増えるので適宜設計事項として決定する。例えばM=5としてもよい。
For example, angular spectra are acquired from radio waves received at multiple different sampling times t i (i = 1, 2, ...), and the angular spectra for a predetermined time period (i.e., angular spectra acquired at a predetermined number of consecutive sampling times (t n , t n-1 , ... t n-N : n and N are natural numbers)) are stored. The
例えば、角度スペクトル間の相関(類似度)を、時間変動の大きさを表す指標として算出してよい。また例えば、角度スペクトルの最大ピークが得られる角度(電波の到来方向)の差分を、時間変動の大きさを表す指標として算出してよい。例えば、M個の角度スペクトル間の相関の平均や、最大ピークが得られる角度の差分の平均を、時間変動の大きさを表す指標としてよい。
例えば、見通し判定部5は、時間変動が閾値未満である場合に発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境であると判定し、時間変動が閾値以上である場合に発信端末2とアンテナ3との間が見通し外環境であると判定してよい。
For example, the correlation (similarity) between the angular spectra may be calculated as an index representing the magnitude of the time fluctuation. Also, for example, the difference in the angle (direction of arrival of the radio wave) at which the maximum peak of the angular spectrum is obtained may be calculated as an index representing the magnitude of the time fluctuation. For example, the average of the correlation between M angular spectra or the average of the difference in the angle at which the maximum peak is obtained may be used as an index representing the magnitude of the time fluctuation.
For example, the
さらに、見通し外環境では受信強度は時間的に変化するが、ごく短時間、偶然に時間変動が少なくなり見通し内環境と区別がつかなくなることがある。そこで、見通し判定部5は、受信強度の時間変動に加えて、時間変動の分散に基づいて、発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境である確度(見通し内環境らしさ)を表す指標を算出してもよい。このような指標を「見通し確度LOSValue」と表記する。
Furthermore, in a non-line-of-sight environment, the reception strength changes over time, but for a very short period of time, the time fluctuation may coincidentally become small, making it indistinguishable from a line-of-sight environment. Therefore, the line-of-
例えば、見通し判定部5は、複数の時刻で受信した電波から得られた角度スペクトルの形状の相関(類似度)に基づいて見通し確度LOSValueを算出してよい。
例えば、任意のサンプリング時刻tn及び時刻tnから過去の連続するM回のサンプリング時刻(tn-1,…tn-M)の角度スペクトル(SPn,SPn-1,…SPn-M)どうしの間で形状相関値を計算し、形状相関値に基づいて受信強度類似度s(n)を算出する。例えば、角度スペクトル(SPn,SPn-1,…SPn-M)の複数の組合せについて形状相関値をそれぞれ計算し、これら形状相関値の平均を受信強度類似度s(n)として算出してよい。
For example, the
For example, a shape correlation value is calculated between angular spectra (SP n , SP n-1 , ..., SP n-M ) at any sampling time t n and M consecutive sampling times (t n-1 , ..., t n-M ) from time t n, and the reception intensity similarity s(n) is calculated based on the shape correlation value. For example, a shape correlation value may be calculated for each of a plurality of combinations of angular spectra (SP n , SP n-1 , ..., SP n-M ), and the average of these shape correlation values may be calculated as the reception intensity similarity s(n).
図3(a)を参照する。例えば見通し判定部5は、任意のサンプリング時刻tnの角度スペクトルSPnと、過去M回のサンプリング時刻(tn-1,…tn-M)の角度スペクトル(SPn-1,…SPn-M)どうしとの間で、形状相関値corr(SPn,SPn-m)をそれぞれ算出する(m=0,1,…M-1)。
見通し判定部5は、次式(1)に示すように、これら形状相関値corr(SPn,SPn-m-1)の平均値を、受信強度類似度s(n)として算出する。
3A, for example, the
The
上式(1)の受信強度類似度s(n)は、角度スペクトルの形状が類似するほど1に近くなり、非類似であるほど0に近づく。なお、上式(1)において形状相関値corr(SPn,SPn-m-1)に代えて、角度スペクトル(SPn,SPn-1,…SPn-M)のうち隣り合うサンプリング時刻tn-m、tn-m-1における角度スペクトルSPn-m,SPn-m-1の形状相関値corr(SPn-m,SPn-m-1)を算出してもよい。
さらに見通し判定部5は、次式(2)に示すように、任意のサンプリング時刻tnから(M-1)回前のサンプリング時刻tn-M+1までの受信強度類似度s(n)の分散v(n)を算出する。分散v(n)は、角度スペクトルの形状が類似するほど0に近くなり、非類似であるほど1に近づく。
The reception intensity similarity s(n) in the above formula (1) approaches 1 as the shapes of the angular spectra become more similar, and approaches 0 as the shapes of the angular spectra become more dissimilar. Note that in the above formula (1), instead of the shape correlation value corr(SP n , SP n-m-1 ), it is also possible to calculate the shape correlation value corr(SP n- m , SP n - m-1 ) of the angular spectra SP n -m , SP n-m -1 at adjacent sampling times t n-m , t n-m-1 of the angular spectra (SP n , SP n-1 , ... SP n-M ).
Furthermore, the
そして、見通し判定部5は、受信強度類似度s(n)と分散v(n)に基づいて次式(3)の見通し確度LOSValueを算出する。
見通し確度LOSValueは、次式(3)から明らかなように0~1の範囲の値を有し、角度スペクトルの形状が類似するほど1に近くなり、非類似であるほど0に近づく。
Then, the
As is clear from the following equation (3), the visibility LOSValue has a value in the range of 0 to 1, and the more similar the shapes of the angle spectra are, the closer it is to 1, and the more dissimilar it is, the closer it is to 0.
また例えば、見通し判定部5は、複数の時刻で受信した電波から得られた角度スペクトルの最大ピークが得られる角度(電波の到来方向)の差分に基づいて見通し確度LOSValueを算出してよい。最大ピークが得られる角度を、以下「最大ピーク角度」と表記する。
例えば、任意のサンプリング時刻tn及び時刻tnから過去の連続するM回のサンプリング時刻(tn-1,…tn-M)の角度スペクトル(SPn,SPn-1,…SPn-M)どうしの間の最大ピーク角度の差分を計算し、差分に基づいて受信強度類似度s(n)を算出する。例えば、角度スペクトル(SPn,SPn-1,…SPn-M)の複数の組合せについて最大ピーク角度の差分をそれぞれ計算し、これら差分の平均を受信強度類似度s(n)として算出してよい。
Furthermore, for example, the
For example, the difference in maximum peak angles between angular spectra (SP n , SP n-1 , ..., SP n-M ) at any sampling time t n and M consecutive sampling times (t n-1 , ..., t n-M ) from time t n is calculated, and the reception intensity similarity s(n) is calculated based on the difference. For example, the difference in maximum peak angles for each of a plurality of combinations of angular spectra (SP n , SP n-1 , ..., SP n-M ) may be calculated, and the average of these differences may be calculated as the reception intensity similarity s(n).
図3(b)を参照する。例えば見通し判定部5は、サンプリング時刻(tn,tn-1,…tn-N)のうち、隣り合うサンプリング時刻tn-m、tn-m-1における角度スペクトルの最大ピーク角度Pn-m=argmax(SPn-m)、Pn-m-1=argmax(SPn-m-1)の差分(Pn-m-Pn-m-1)をそれぞれ算出する(m=0,1,…M-1)。
見通し判定部5は、次式(4)に示すように、これら差分(Pn-m-Pn-m-1)の平均値を、受信強度類似度s(n)として算出する。受信強度類似度s(n)は、角度スペクトルの角度範囲の大きさCで除算することによって正規化されている。例えば、角度スペクトルの角度範囲が-90°~90°の場合C=180である。
3B, for example, the
The
上式(4)の受信強度類似度s(n)は、角度スペクトルの形状が類似するほど0に近くなり、非類似であるほど1に近づく。なお、上式(4)において差分(Pn-m-Pn-m-1)に代えて、任意のサンプリング時刻tnの最大ピーク角度Pnと、過去M回のサンプリング時刻(tn-1,…tn-M)の最大ピーク角度(Pn-1,…Pn-M)との差分(Pn-Pn-m-1)を算出してもよい。
さらに見通し判定部5は、次式(5)に示すように、任意のサンプリング時刻tnから(M-1)回前のサンプリング時刻tn-M+1までの受信強度類似度s(n)の分散v(n)を算出する。分散v(n)は、角度スペクトルの形状が類似するほど0に近くなり、非類似であるほど1に近づく。
The reception intensity similarity s(n) in the above formula (4) approaches 0 as the shapes of the angular spectra become more similar, and approaches 1 as the shapes of the angular spectra become more dissimilar. Note that in the above formula (4), instead of the difference (P n-m -P n-m-1 ), the difference (P n -P n-m-1 ) between the maximum peak angle P n at any sampling time t n and the maximum peak angles (P n-1 , ...P n-M ) at the past M sampling times (t n - 1 , ...t n-M ) may be calculated.
Furthermore, the
そして、見通し判定部5は、受信強度類似度s(n)と分散v(n)に基づいて次式(6)の見通し確度LOSValueを算出する。
見通し確度LOSValueは、次式(6)から明らかなように0~1の範囲の値を有し、角度スペクトルの形状が類似するほど1に近くなり、非類似であるほど0に近づく。
Then, the
As is clear from the following equation (6), the visibility LOSValue has a value in the range of 0 to 1, and the more similar the shapes of the angular spectra are, the closer it is to 1, and the more dissimilar it is, the closer it is to 0.
また例えば、発信端末2からアンテナ3までの電波の伝搬時間を推定し、電波の到来方向ごと且つ伝搬時間ごとの電波の受信強度の分布である角度時間スペクトルを算出し、角度時間スペクトルの時間変動に基づいて、発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定してもよい。
角度スペクトル算出部4は、複数の異なる伝搬時間Tp1,Tp2,…のそれぞれについてこれらの伝搬時間で到来したと仮定した場合の電波信号をそれぞれ算出し、実際に受信した電波との間の相関(類似度)が最も高くなる伝搬時間を探索することにより伝搬時間を推定してよい。なお、電波信号は一般に位相が2πずれると同じ値となる不定性を有することを考慮して、推定精度の確保のためには十分な数の複数の周波数成分が含まれていることが望ましい。
For example, the propagation time of radio waves from the transmitting
The angular
図4(a)は、発信端末2とアンテナ3との間が見通し外環境にある場合の角度時間スペクトルの一例を示す図であり、図4(b)は見通し内環境にある場合の角度時間スペクトルの一例を示す図である。x軸は伝搬時間を示し、y軸は角度(電波の到来方向)を示し、z軸は受信強度を示す。
図4(a)及び図4(b)に示すように伝搬時間に関するx軸を追加しても、図2に示す角度スペクトルの2次元グラフと同様に、3次元グラフ自体の形状について時間経過によって変化するか否かを、異なるサンプリング時刻間での相関を算出したり、最大ピークとなる角度、伝搬時間がどれだけ変化したかを算出することによって、角度時間スペクトルの時間変動や見通し確度LOSValueを算出できる。
Fig. 4(a) is a diagram showing an example of an angle-time spectrum when there is a non-line-of-sight environment between the transmitting
Even if an x-axis relating to propagation time is added as shown in Figures 4(a) and 4(b), as with the two-dimensional graph of the angular spectrum shown in Figure 2, the time variation of the angular time spectrum and the visibility probability LOSValue can be calculated by calculating the correlation between different sampling times to determine whether the shape of the three-dimensional graph itself changes over time, and by calculating how much the angle and propagation time at the maximum peak have changed.
または、あるいは図4(a)から分かるように、3次元グラフで表示すると、見通し外環境では細かな山(局所的なピーク)が視認できるものの、特に際立ったピークは存在しない。これは見通し外環境では高強度の直接波が受信装置にて受信されるわけではないこと、およびおおよそ同程度の反射波が合成されて受信されることを表している。
これに対して図4(b)の見通し内環境では際立ったピークが視認できる。これは見通し内環境では高強度の直接波が受信されるため、受信電波を処理すると直接波についての特徴がグラフにも表れるからである。
Alternatively, as can be seen from Fig. 4(a), when displayed in a three-dimensional graph, small mountains (local peaks) can be seen in a non-line-of-sight environment, but no particularly prominent peaks exist. This indicates that in a non-line-of-sight environment, a high-intensity direct wave is not received by the receiving device, and that roughly the same level of reflected waves are combined and received.
In contrast, a prominent peak can be seen in the line-of-sight environment of Figure 4(b). This is because in a line-of-sight environment, high-intensity direct waves are received, and when the received radio waves are processed, the characteristics of the direct waves appear in the graph.
このように、図4(a)と図4(b)とを比較して理解できるように、伝搬時間を加えることにより、より詳細な電波の入射情報が視覚化される。即ち局所的に存在する細かなピークを観察すると、その多くが同程度の強度を有するのみで、特に突出したピークが存在しない場合には見通し外環境と推測される。これに対し特定の局所的なピークが他のピークよりも突出した差を有する場合には見通し内環境であることが推測される。
このため、ピークの先鋭度を、見通し内環境らしさを表す見通し確度LOSValueとして次式(7)のように算出してもよい。次式(7)においてSP[θ,t]は角度θ、伝搬時間tにおける受信強度であり、Tpは伝搬時間の範囲の最大値である。
As can be seen by comparing Figures 4(a) and 4(b), by adding the propagation time, more detailed information on the radio wave incidence is visualized. That is, when observing small peaks that exist locally, if most of them have the same intensity and no particularly prominent peak exists, it is inferred that the environment is non-line-of-sight. On the other hand, if a specific local peak has a prominent difference from the other peaks, it is inferred that the environment is line-of-sight.
For this reason, the sharpness of the peak may be calculated as the line-of-sight probability LOSValue, which indicates the likelihood of the environment being within line of sight, as shown in the following formula (7): In the following formula (7), SP[θ, t] is the reception strength at the angle θ and the propagation time t, and Tp is the maximum value in the range of the propagation time.
すなわち、角度(到来方向)ごと、伝搬時間ごとの強度推定を行い、見通し確度LOSValueが0~1の範囲の値となるように正規化を行って最大値max(SP[θ,t])を求める。また、各角度θと各伝搬時間tの受信強度SP[θ,t]を配列に格納する。そして最大値max(SP[θ,t])との配列の各要素との差分について平均値を求めて見通し確度LOSvalueとする。 That is, the intensity is estimated for each angle (direction of arrival) and each propagation time, and normalization is performed so that the line of sight accuracy LOSValue is a value in the range of 0 to 1 to find the maximum value max(SP[θ,t]). In addition, the received intensity SP[θ,t] for each angle θ and each propagation time t is stored in an array. The average value of the differences between each element of the array and the maximum value max(SP[θ,t]) is then calculated to find the line of sight accuracy LOSvalue.
なお、上述のように求めた角度スペクトルの時間変動と、角度時間スペクトルの時間変動とを組み合わせて、発信端末2とアンテナ3との間が見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定してもよい。例えば、角度スペクトルの時間変動と角度時間スペクトルの時間変動との和、積又は平均が閾値未満であるか否かに基づいて、見通し内環境であるか見通し外環境であるかを判定してもよい。
また、上述の式(3)、式(6)により求めた見通し確度LOSValue(n)と、上式(7)により求めた見通し確度LOSValueとを組み合わせて見通し確度を算出してもよい。例えば、確度LOSValue(n)と見通し確度LOSValueとの和、積又は平均を最終的な見通し確度として算出してもよい。
In addition, the time variation of the angular spectrum obtained as described above and the time variation of the angular-time spectrum may be combined to determine whether the environment between the transmitting
In addition, the visibility accuracy may be calculated by combining the visibility accuracy LOSValue(n) calculated by the above formula (3) and formula (6) with the visibility accuracy LOSValue calculated by the above formula (7). For example, the sum, product, or average of the accuracy LOSValue(n) and the visibility accuracy LOSValue may be calculated as the final visibility accuracy.
(第1実施形態の効果)
(1)見通し状態判定装置1は、発信端末から送信された電波をアンテナ3で受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルを算出する角度スペクトル算出部4と、角度スペクトルの時間変動が小さい場合には発信端末とアンテナ3との間が見通し内環境であると判定し、時間変動が大きい場合には発信端末とアンテナ3との間が見通し外環境であると判定する見通し判定部5と、を備える。
これにより、発信端末とアンテナ3との間が見通し内環境であるか見通し外環境であるか電波を用いて判定する手段を提供できる。
(Effects of the First Embodiment)
(1) The visibility
This provides a means for determining, using radio waves, whether the environment between the transmitting terminal and the
(2)見通し判定部5は、時間変動が閾値未満である場合に発信端末とアンテナ3との間が見通し内環境であると判定し、時間変動が閾値以上である場合に発信端末とアンテナ3との間が見通し外環境であると判定してもよい。これにより、閾値を用いた判定によって発信端末とアンテナ3との間が見通し内環境であるか否かを判定できる。
(3)見通し判定部5は、発信端末とアンテナ3との間が見通し内環境である確度を示す見通し確度LOSValueを算出してもよい。見通し判定部5は、時間変動が大きい場合に比べて時間変動が小さい場合に見通し確度LOSValueを高くしてよい。これにより見通し内環境らしさを表す通し確度LOSValueを算出できる。
(2) The line-of-
(3) The
(4)見通し判定部5は、異なる時刻で受信した電波から得られた角度スペクトルどうしの間の類似度が低いほど、時間変動が大きいと判定してもよい。また、見通し判定部5は、異なる時刻で受信した電波から得られた角度スペクトルの最大ピークの到来方向の変化が大きいほど、時間変動が大きいと判定してよい。
これにより、角度スペクトルの時間変動の大きさを評価できる。
(4) The
This allows the magnitude of time fluctuation of the angular spectrum to be evaluated.
また、角度スペクトル算出部4は、発信端末からアンテナ3までの電波の伝搬時間を推定し、電波の到来方向ごと且つ伝搬時間ごとの電波の受信強度の分布である角度時間スペクトルを算出し、見通し判定部5は、異なる時刻で受信した電波から得られた角度時間スペクトルどうしの間の類似度が低いほど、時間変動が大きいと判定してもよい。これにより、角度スペクトルの時間変動の大きさとして、角度時間スペクトルの時間変動の大きさを評価できる。
The angular
(第2実施形態)
次に、本発明の第2実施形態について説明する。以下、本発明の好適な実施の形態として、第1実施形態の見通し状態判定装置を、監視空間内において発信端末を所持する人物を推定する端末所持者検知システムに適用し、監視空間として機密性の高い部屋に設置して運用した場合を例示し、図を参照しつつ説明する。本実施の形態では、発信端末はスマートフォンやタブレット端末と想定している。
Second Embodiment
Next, a second embodiment of the present invention will be described. As a preferred embodiment of the present invention, the visibility state determination device of the first embodiment is applied to a terminal holder detection system that estimates a person holding a transmitting terminal in a monitored space, and the monitored space is installed and operated in a highly confidential room. The description will be given with reference to the drawings. In this embodiment, the transmitting terminal is assumed to be a smartphone or a tablet terminal.
その理由は、近年、スマートフォンやタブレット端末が小型化高性能化しており、簡単な操作で大量の情報を送信できるようになっている。するとそのような端末を鞄や着衣に隠し持っていても外見からはわからず、機密情報を扱う部屋に持ち込まれると情報漏洩の危険性があり、その所持者を発見、特定することが求められるからである。 The reason for this is that in recent years, smartphones and tablet devices have become smaller and more powerful, making it possible to send large amounts of information with simple operations. As a result, even if such a device is concealed in a bag or clothing, it cannot be detected from the outside, and if it is brought into a room where confidential information is handled, there is a risk of information leaks, so it is necessary to discover and identify the owner.
ここでは、第2実施形態の端末所持者検知システムは、監視空間に複数の受信装置と位置センサを配置して室内の人物の位置を検出し、検出された各々の人物が発信端末を所持している候補として順次仮定して、候補の人物が所持している発信端末から電波が発信された場合の受信装置での角度スペクトルの理論値を算出する。実測された角度スペクトルと比較して、それぞれの人物について算出した理論値いずれに最も近いかを調べ、発信端末を所持している人を特定する。 Here, the terminal holder detection system of the second embodiment detects the positions of people in the room by placing multiple receiving devices and position sensors in the monitored space, and successively assumes each detected person to be a candidate for carrying a transmitting device, and calculates the theoretical value of the angular spectrum at the receiving device when radio waves are transmitted from the transmitting device carried by the candidate person. The system compares the measured angular spectrum with the theoretical value calculated for each person to see which is closest, and identifies the person carrying the transmitting device.
この場合、全ての受信装置と発信端末との間が見通し内環境であると仮定することは難しく、一部の受信装置と発信端末との間は見通し外環境になってしまう。特に、発信端末を人間が所持していると、この人間自身が電波の障害物となり、発信端末と受信装置との間が見通し外環境となり易い。
見通し外環境となっている受信装置においては直接波が受信できず、壁や什器等において複雑に反射した反射波が合成されて受信され、合成波に含まれる反射波の位相に応じて受信強度が変化する。このため、あらゆる位相について理論値を求めると計算負荷が過大になり、ノイズや人などのモデル化誤差の影響を受けると誤判定(誤報)となりかねないという問題があった。
そこで、第2実施形態の端末所持者検知システムは、第1実施形態の見通し状態判定装置を適用し、見通し外環境となっている受信装置の影響を抑制する。
In this case, it is difficult to assume that the environment between all receiving devices and transmitting terminals is within line of sight, and the environment between some receiving devices and transmitting terminals is non-line of sight. In particular, if a transmitting terminal is held by a human, the human himself becomes an obstacle to radio waves, and the environment between the transmitting terminal and receiving device is likely to be non-line of sight.
In a receiving device in an out-of-line-of-sight environment, direct waves cannot be received, and instead, complex reflected waves from walls, furniture, etc. are combined and received, with the received strength changing according to the phase of the reflected waves contained in the combined wave. For this reason, there was a problem that calculating theoretical values for all phases would result in an excessively large calculation load, and modeling errors such as noise and people could lead to erroneous judgments (false reports).
Therefore, the terminal holder detection system of the second embodiment applies the visibility state determination device of the first embodiment to suppress the influence of the receiving device in a non-line-of-sight environment.
図5は、本発明の第2実施形態の端末所持者検知システムが設置され運用される様子の模式図である。
図5は、機密性が高い部屋20の模式図である。部屋20には、3人の人物が存在しており、発信端末41として、例えばスマートフォンを着衣の中に隠し持つ人物40のほかに、発信端末を所持していない人物50及び人物60が存在している。
この例における端末所持者検知システムの目的は、発信端末を所持している人物40を検知することである。
FIG. 5 is a schematic diagram showing how a terminal holder detection system according to the second embodiment of the present invention is installed and operated.
5 is a schematic diagram of a highly confidential room 20. There are three people in the room 20. In addition to a
The purpose of the terminal holder detection system in this example is to detect a
部屋20は、図5に示すように壁面23、壁面24、壁面25、壁面28(不図示)により囲まれており、加えて床面21と天井面22により区画されている。また、窓27と扉26も存在している。
壁面などはそれぞれ一般的な建材を用いて作られており、完全な電波吸収体ではなく、少なくともある程度の強度で電波を反射する性質を持つとする。
また図示はしないが、部屋20には適宜机や椅子、機密情報が記された書類や記録媒体などの重要物を収納する金庫やカギ付きキャビネット類が備わっているものとする。以上の部屋20の内部の構造情報は、世界座標系にて表現されて既知でありシステム主装置の記憶部に記憶されているとする。
5, the room 20 is surrounded by
The walls and other surfaces are made using common building materials and are not perfect radio wave absorbers, but rather have the property of reflecting radio waves at least to a certain extent.
Although not shown, room 20 is assumed to be appropriately equipped with desks and chairs, as well as a safe and locked cabinets for storing important items such as documents and recording media containing confidential information. The above-mentioned internal structural information of room 20 is assumed to be expressed in the world coordinate system, known, and stored in the memory unit of the system main unit.
部屋20には、位置検出装置200が備わっている。位置検出装置200は、部屋20に存在する人物、図5では人物40、人物50および人物60について、部屋20において定義されている世界座標系で表現された位置(座標値)を検出する手段である。検出結果は受信装置において受信される電波の理論値を算出するための情報として用いられる。
位置検出装置200は人物40などを検出できるよう設置されるものとするが、図5に示すように、部屋の隅に大よそ人物の腰から肩の高さに設置されるのが好適である。位置検出装置200を複数個配置してもよい。
位置検出装置200は、レーザーレーダータイプの距離センサにて実現できる。他にも画像処理手段を備えることとして画像センサ(カメラ)でもよいし、床面21の下の全面に圧力センサを敷き詰めて人の体重のかかり具合から位置を検出するように実現してもよい。
The room 20 is equipped with a
The
The
受信装置300~受信装置303は、部屋20の天井面22に設置され、電波を受信するためのアンテナ装置である。各受信装置300~303は、アンテナアレイと、第1実施形態の角度スペクトル算出部4と、を備え、発信端末41から送信される電波の受信強度のほか、その到来方向も検出し、図2に参照して説明した角度スペクトルの実測値を算出する。
さらに受信装置300~受信装置303は、発信端末41から送出される電波はある程度の帯域を持つという条件下において、発信端末41から受信装置300~303に至るまでの伝搬時間を推定して、図4(a)及び図4(b)を参照して説明した角度時間スペクトルの実測値を算出してもよい。
各受信装置について電波の到来方向は、天井から床に向かって見下ろしたとして、所定の方向を基準として0°、反時計まわりに360°が定義される。ただし、図5のように受信装置が天井の隅に設置される場合には正面方向を基準の0°として、-45°~+45°として定義してもよい。
Receiving
Furthermore, under the condition that the radio waves transmitted from the transmitting
The direction of arrival of radio waves for each receiving device is defined as 0° based on a specific direction, looking down from the ceiling to the floor, and 360° counterclockwise. However, when the receiving device is installed in a corner of the ceiling as in Fig. 5, the front direction may be defined as 0° based on the direction of arrival, and the range may be defined as -45° to +45°.
図6は、第2実施形態の端末所持者検知システムの一例の概略構成を示すブロック図である。端末所持者検知システム10は、既に説明した受信装置300~受信装置303、位置検出装置200のほか、システム主装置100から構成される。
なお、それら装置間を結ぶ通信手段は、Ethernet(登録商標)、RS232C、RS485などの規格に則った有線方式、またはWi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)などを利用した無線方式によって実現すればよいので、説明は省略する。
6 is a block diagram showing a schematic configuration of an example of a terminal holder detection system according to the second embodiment. The terminal
The communication means connecting these devices can be realized by a wired method conforming to standards such as Ethernet (registered trademark), RS232C, RS485, or a wireless method using Wi-Fi (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), etc., so explanation is omitted.
システム主装置100は、記憶部110と、モデル生成部115と、伝搬情報算出部120と、理論値バッファ140と、実測値バッファ150と、比較決定部160と、出力部170と、第1実施形態の見通し判定部5と、重み算出部190を備える。以下、各部について説明する。
記憶部110は、HDDなどの磁気媒体や半導体メモリなどの公知の手段にて実現される記憶手段である。システム主装置100全体の動作を制御するプログラムのほか、システム主装置100の各部を構成するプログラムモジュール、閾値などのパラメータ類、処理途中のデータを一時的に記憶するための領域、構造情報111および人物モデル112を記憶する。記憶部110に記憶されている情報は、適宜システム主装置100の各部とやり取りされる。
The system
The
構造情報111は、部屋20を画定する要素の情報であり、各受信装置における受信強度の理論値を求めるために用いられる。すなわち、床面の隅を原点とした座標系(世界座標系)を定義し、壁面23~壁面28、天井面22、床面21、窓27、扉26、図示しない什器類の大きさ、位置などの幾何情報、壁面などの表面の形状を規定する数式情報および表面の材質情報、電波の反射率などがBIM(Building Infomation Model)などのモデル化手法にて表現された情報である。
人物モデル112は、部屋20に存在し得る人物をポリゴンモデルやサーフェースモデルなどで3次元形状を表現した情報であり、少なくとも標準的な人間の体格として身長(170cm)、身幅(60cm)を表現したモデルである。そして人物モデル112は、その体表面における電波の反射率を有している。
The
The
モデル生成部115は、構造情報111を参照し、位置検出装置200が部屋20に存在する人物それぞれについて検出した位置に人物モデル112を仮想的に配置して、部屋20の内部における移動者の位置関係の様子をモデル化した検知モデルを生成し、伝搬情報算出部120に出力する。
伝搬情報算出部120は、発信端末41から送信された電波が各受信装置までどのような経路に沿って伝搬し得るか、およびどの程度の強度にて受信されるかの理論値を求める。そのために伝搬情報算出部120は、経路算出部125および受信強度理論値算出部130を有する。
The
The propagation
経路算出部125は、モデル生成部115が生成した検知モデル、記憶部110に記憶されている構造情報111や人物モデル112を適宜参照し、部屋20に存在する各人物を順次発信端末41を所持していると仮定して候補者に設定し、その近傍位置から壁面における反射、他の人による遮蔽などを考慮して電波の伝搬経路を計算する。伝搬経路の計算は、コンピューターグラフィックスの分野で周知なレイトレーシング(Ray Tracing)法に準じた方法に基づいて行う。
The
受信強度理論値算出部130は、位置検出装置200が検出した人物を順次、発信端末41を所持していると仮定した候補者に選択して、経路算出部125が求めた伝搬経路の情報から、各受信装置における電波の角度スペクトルの理論値を求める。これを、図7(a)~図7(d)を用いて説明する。
The theoretical reception
図7(a)~図7(d)には、受信強度の理論値が模式的に示されている。図7(a)~図7(d)は、人物40が発信端末41を所持しており、人物50、人物60は所持していない場合を示した模式図であり、それぞれ受信装置300、301、302及び303において受信した場合の電波について、受信強度理論値算出部130が算出した角度スペクトルの理論値を示す。
このほか、人物50が発信端末41を所持しており人物40と人物60は所持していない場合の理論値、人物60が発信端末41を所持しており人物40と人物50は所持していない場合の理論値も同様に求めるが、図示は省略する。
7(a) to 7(d) are schematic diagrams showing the case where
In addition, the theoretical value when
図7(a)~図7(d)に示すように、受信強度理論値算出部130は、受信装置のそれぞれについて、受信装置について定義された角度ごとにその方向から到来する電波の強度分布の理論値を、角度スペクトルの理論値として求める。
そのために受信強度理論値算出部130は、空気中における電波の減衰の程度を考慮するとともに、記憶部110の構造情報111として記憶されている各壁面や天井面22、床面21の表面における材質や細かな凹凸から定まる反射率、および各人物の体表面における反射率に従い、反射のたびに減衰が生じることを考慮し、経路算出部125が算出した伝搬経路上に沿って求めた伝搬距離に応じた受信強度の理論値を電波の到来角度ごとに求める。すなわち受信強度理論値算出部130は、伝搬距離が長いほど減衰が生じて受信強度が下がり、さらに伝搬経路上にて壁面や人物の体表面などで反射が発生すると、構造情報111と人物モデル112に記憶されている反射率を読み出して、反射率が小さいほど、電波は長距離に到達しにくいとして、弱い強度で受信されるとする。
As shown in Figures 7(a) to 7(d), the theoretical reception
For this purpose, the theoretical reception
図6のブロック図に戻り、理論値バッファ140は、受信強度理論値算出部130が算出した各受信装置ごとの角度スペクトルの理論値を時刻情報とともに一時的に記憶しておくバッファである。適宜半導体メモリや磁気ディスクで実現できるが、独立した要素ではなく、記憶部110に一定の領域を確保して、記憶部110と一体化してもよい。
実測値バッファ150は、各受信装置から送信されてきた、角度スペクトルの実測値を時刻情報とともに一時記憶しておくバッファである。適宜半導体メモリや磁気ディスクで実現できるが、独立した要素ではなく、記憶部110に一定の領域を確保して、記憶部110と一体化して実現してもよい。
ある時刻について、実測値バッファ150に記憶される角度スペクトルの実測値の模式図を図8(a)~図8(d)に示す。
Returning to the block diagram of Fig. 6, the
The actual
8(a) to 8(d) are schematic diagrams showing actual measured values of the angular spectrum stored in the actual measured
見通し判定部5は、受信装置300~303について、実測値バッファ150に記憶されている各時刻における角度スペクトルの実測値を用いて、当該受信装置から見て発信端末41が見通し状態らしいことを表す見通し確度LOSValueを算出する。
見通し確度LOSValueの算出方法については第1実施形態と同様である。例えば、所定時間分の角度スペクトル(すなわち、所定回分の連続するサンプリング時刻(tn,tn-1,…tn-N:n,Nは自然数)で取得した角度スペクトル)のうち任意のM個(Mは自然数)の角度スペクトルの実測値を実測値バッファ150から読み出して、読み出した実測値に基づいて、見通し確度LOSValueを算出してよい。
The
The method of calculating the visibility accuracy LOSValue is the same as that in the first embodiment. For example, any M (M is a natural number) actual measurement values of the angle spectra among the angle spectra for a predetermined time (i.e., the angle spectra acquired at a predetermined number of consecutive sampling times (t n , t n-1 , ... t n-N : n and N are natural numbers)) may be read from the actual
実測値バッファ150から読み出す角度スペクトルの実測値は、移動体である人物40~60の移動による見通し状態の変化が無視できる程度の時間幅の中から選択して読み出す。
角度スペクトルの実測値を実測値バッファ150からよみだす時間幅(すなわち時刻tn-Nから時刻tnまでの時間幅)を、人物40~60の移動速度に応じて動的に変化させてもよい。
The actual measured values of the angular spectrum to be read from the actual measured
The time span over which the actual measured values of the angular spectrum are read out from the actual measured value buffer 150 (that is, the time span from time t n−N to time t n ) may be dynamically changed according to the moving speed of the
重み算出部190は、見通し判定部5にて算出された見通し確度LOSValueに基づいて後述する比較決定部160における、いずれの人物が発信端末を所持しているかの判定に用いる重みを決定する。
見通し確度LOSValueは、見通し状態らしいほど1に近い値を取るよう定義しているので、極めて簡易には見通し確度LOSValueをそのまま用いてもよい。あるいは見通し確度LOSValueを独立変数、重みを従属変数にした単調増加関数を定義して重みを求めてもよい。
The
Since the visibility accuracy LOSValue is defined to have a value closer to 1 as the visibility state becomes more likely, the visibility accuracy LOSValue may be used as is for simplicity. Alternatively, the weight may be obtained by defining a monotonically increasing function with the visibility accuracy LOSValue as an independent variable and the weight as a dependent variable.
比較決定部160は、理論値バッファ140に記憶されている角度スペクトルの理論値と、実測値バッファ150に記憶されている角度スペクトルの実測値を、同じ時刻について受信装置ごとに比較する。
図7(a)~図7(d)の理論値の模式図で説明すると、比較決定部160は、まず実測値バッファ150から受信装置300の実測値を読み出し、図7(a)~図7(d)のそれぞれとの類似の程度を表す類似度を求める。この類似度は、正規化相関にて求めればよい。
そして比較決定部160は、他の受信装置301~303についても同様に類似度を求め、いずれの人物が発信端末を持っているかを表す評価値を求めて、発信端末の所持者に決定する。例えば比較決定部160は、最も大きな評価値が算出された人物を、発信端末の所持者と決定する。
この際、比較決定部160は、重み算出部190にて求めた重みを類似度に乗算して評価値とする。
The comparison and
Explaining this with reference to the schematic diagrams of theoretical values in Figures 7(a) to 7(d), the comparison and
The comparison and
At this time, the comparison and
次に、図9に示すフローチャートを参照して、本発明の第2実施形態の端末所持者検知方法を説明する。
図5では3人の人物40~60が部屋20内に存在している場合を例示しているが、人数は任意であり、発信端末41を所持する人数も任意とする。同様に受信装置300~303の個数も任意とするが、判定精度確保のためには2個以上の受信装置を配置することが望ましい。また以下の実施形態では発信端末を所持する人数は1人として説明する。
Next, a terminal holder detection method according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
5 shows an example in which three people 40-60 are present in the room 20, but the number of people is arbitrary, and the number of people carrying the transmitting
なお以下の処理を実行する前に初期設定として、部屋20の内部構造(位置検出センサの設置位置、受信装置の設置位置、監視領域及び、監視領域中に予め存在する物体の幾何情報)、その反射率(壁面、床面、什器等の静止物の材質(反射特性)情報)が記憶部110の構造情報111に設定されており、人物モデル112も設定されているとする。そして主装置の各構成要素が適宜動作可能な状態であるとする。
Before executing the following process, the internal structure of the room 20 (the installation positions of the position detection sensors, the installation positions of the receiving devices, the monitoring area, and geometric information of objects already present in the monitoring area) and their reflectance (information on the material (reflection characteristics) of stationary objects such as walls, floors, and furniture) are set in the
ステップS100にて、位置検出装置200は、部屋20に存在する物体、特に人物の位置を世界座標系において検出し、システム主装置100の伝搬情報算出部120に送信する。位置検出装置200を複数用いている場合には、それぞれの出力結果から、同一の人物について検出結果をまとめ、同一人物を複数人と誤検出しないようにする。
なお、物体が検出されても、それが構造情報111に記憶された物体と一致するのみの場合など、無人状態と判定できる検出結果であるときは送信しなくてもよい。あるいは、伝搬情報算出部120にて無人状態と判断して以下に述べる処理は行わないようにしてもよい。
ここでは図10(a)に示すように、部屋20に3人の人物40~60が存在し、位置検出装置200が人物40~60のそれぞれの位置を検出しているシーンを想定する。
In step S100, the
Note that even if an object is detected, it may not be transmitted if the detection result indicates that the vehicle is unattended, such as when the object merely matches an object stored in the
Here, as shown in FIG. 10A, a scene is assumed in which three
ステップS110において各受信装置300~303は、世界座標系にて定義された到来方向ごとの受信強度を測定して、その実測値を得る。その結果をシステム主装置100に送信して、システム主装置100は実測値バッファ150に格納する。
各受信装置300~303は、アレイアンテナを備えているとし、それぞれのアンテナにて同時に受信した上で、Beamformer法、MUSIC(Multiple Signal Classification)法などを用いて到来角を測定する。
In step S110, each of the receiving
Each of the receiving
受信強度の実測値は、受信装置ごとに、角度スペクトルの形式で記憶される。すなわち、到来角度ごとに所定の単位、例えばデシベル(dB)にて表された数値として記憶される。また、最新の時刻のみならず、一定分過去についても記憶しておくものとし、最新時刻の実測値が得られると、最も古い実測値を順次消去していく。
なお、受信強度の実測値のいずれもがその値が低く、ノイズが受信されているレベルと判断される強度の場合には、以後の処理は行わない(ステップS120)。
The measured values of the reception strength are stored for each receiving device in the form of an angular spectrum. That is, the values are stored as values expressed in a predetermined unit, for example, decibels (dB), for each arrival angle. In addition to the most recent measurement, a certain amount of past measurement is also stored. When the most recent measurement is obtained, the oldest measurement is sequentially erased.
If all of the measured reception strength values are low and are at a level where noise is being received, no further processing is carried out (step S120).
ステップS125においてモデル生成部115は、記憶部110に記憶されている構造情報111と人物モデル112を参照し、ステップS100にて位置検出装置200が測定した各人物の部屋20における位置から検知モデルを作成し、伝搬情報算出部120に出力する。
以下に述べるステップS130~S138は、ステップS100にて位置検出装置200が検出した各人物、つまり図8のように人物40~60を順次、発信端末41の所持者の候補者として処理を繰り返す。
In step S125, the
Steps S130 to S138 described below are performed by sequentially treating each person detected by the
ステップS130において伝搬情報算出部120の経路算出部125と受信強度理論値算出部130は、受信装置300~303ごとに、発信端末41が候補者に所持された場合に測定されるであろう受信強度の理論値を算出し、角度スペクトルの理論値を求めて理論値バッファ140に記憶させる。
まず経路算出部125は、位置検出装置200にて検出された人物から順次、発信端末を所持している候補者として選定し、ステップS125にて生成された検知モデルを参照して、その候補者から各受信端末まで電波が伝搬し得る伝搬経路をレイトレーシング法にて求める。
経路算出部125は、求めたそれぞれの伝搬経路情報を受信強度理論値算出部130に出力する。
In step S130, the
First, the
The
理論値は、人物40~60及び発信端末41の持ち方ごとに、受信装置300~303それぞれについて求める。図10(b)は、人物40~60が発信端末41を所持する際に想定される所持位置P1~P4の例を示す。所持位置P1、P2、P3及びP4は、それぞれ人物40~60の前面、左側面、右側面及び背面である。
例えば3人の人物40~60が存在し、図10(b)に示すように持ち方が4通りあり、図5のように4つの受信装置300~303が配置される場合には、3×4×4=48通りの理論値を求める。
The theoretical values are obtained for each of the receiving devices 300-303 for each of the persons 40-60 and the way in which the transmitting
For example, if there are three
ステップS135において見通し判定部5は、実測値バッファ150に記憶された実測値を用いて、受信装置300~303と発信端末41との間が見通し内環境である可能性を表す見通し確度LOSValueを算出する。
ステップS138において重み算出部190は、ステップS135にて見通し判定部5が算出した見通し確度LOSvalueを用いて、重みを算出する。
ステップS140において比較決定部160は、実測値バッファ150に記憶された角度スペクトルの実測値と、理論値バッファ140に記憶された角度スペクトルの理論値を比較し、さらに重み算出部190が算出した重みを用い、位置検出装置200にて検出された人物のいずれが発信端末を所持しているかを決定して、その結果を出力部170に出力する。
In step S135, the
In step S138, the
In step S140, the comparison and
比較決定部160は、実測値(図8(a)~図8(d))と、人物40が候補者となった場合の理論値(図7(a)~図7(d))、人物50が候補者となった場合の理論値(不図示)、人物60が候補者となった場合の理論値(不図示)について、受信装置ごと、及び発信端末の所持位置(図10(b))ごとに類似度を求めて、記憶部110に記憶する。
The comparison and
図11(a)に、記憶部110の一時億領域に記憶される類似度の計算結果を、受信装置300と受信装置302について示す。受信装置301と受信装置303についても同様なので図示は省略する。
図11(a)に示す類似度は、重み算出部190にて求められた重みで重み付けられる前の値である。この値を参照すると、人物50が所持位置P4の位置に発信端末41を所持した場合に類似度が最大となるので、重み付け前の類似度に基づいて発信端末41の所持者を推定すると、人物50が所持するという結果が得られることになる。しかし、図10(a)に模式的に示したように、人物40が所持しているのでその結果は誤りである。受信装置300の見通し確度LOSValueが「0.56」と低いため、受信装置300と発信端末41との間が見通し外環境である可能性が高いからである。
11A shows the calculation results of the similarity stored in the temporary area of the
The similarity shown in Fig. 11(a) is a value before being weighted by the weight calculated by the
そこで比較決定部160は、重み係数として見通し確度LOSValueをそのまま用いるとして、各受信装置300~303について求められている重み係数を各類似度に乗算する。すなわち重み係数で各類似度を重み付けする。重み付け後の類似度を図11(b)に示す。
図11(b)を参照すると、重み付け後の類似度が最大となるのは、受信装置302と、人物40と、所持位置P1の組合せの場合である。受信装置302の見通し確度LOSValueが「0.86」と高く、発信端末41に対して見通し内環境となっているため、人物40が発信端末41を所持していると正しく判定できる。
Therefore, the comparison and
11B, the weighted similarity is maximized for the combination of the receiving
ステップS150にて、出力部170は比較決定部160から入力された、発信端末の所持者情報を外部に出力する。図示しない外部の装置は、既に述べたように、発信端末の所持者に注意喚起などをするような報知処理を行う。
In step S150, the
なお、以上の説明では、重み付けの効果を端的に説明するため、それぞれの類似度にLOSValueの値そのままを重みとして用いて類似度の高低で判断する場合に、重み付けをすることで正しく端末所持者である人物40を特定できる様子を説明した。
これに代えて、人物40~60毎、所持位置P1~P4毎に求められた類似度を、受信装置300~303について統合して判断してもよい。すなわち、受信装置300~303毎に求めた類似度を統合してもよい。例えば、受信装置300~303毎に求めた類似度の合計を求めて、発信端末41の所持者であるか否かを判定してもよい。
In the above explanation, in order to succinctly explain the effect of weighting, it has been explained how weighting can correctly identify
Alternatively, the similarity calculated for each of the
図12(a)は、図11(a)に示す受信装置毎の類似度(すなわち重み付け前の類似度)を人物毎に統合した類似度である。この場合、人物60が所持位置P1で発信端末41を所持した場合の受信装置301及び302の類似度の合計(0.67+0.65=1.32)が最大となり、人物60が所持者であると誤判定される。
これに対して、図12(b)は図11(b)に示す受信装置毎の類似度(すなわち重み付け後の類似度)を人物毎に統合した類似度である。この場合、人物40が所持位置P1で発信端末41を所持した場合の受信装置301及び302の類似度の合計(0.20+0.86=1.06)が最大となり、人物40が所持者であると正しく判定される。
Fig. 12(a) shows the similarity obtained by integrating the similarity for each receiving device shown in Fig. 11(a) (i.e., the similarity before weighting) for each person. In this case, the sum of the similarities of the receiving
In contrast, Fig. 12(b) shows a similarity obtained by integrating the similarities (i.e., weighted similarities) for each receiving device shown in Fig. 11(b) for each person. In this case, the sum of the similarities (0.20 + 0.86 = 1.06) of receiving
なお、類似度を統合する他の方法として、受信装置について類似度の合計を求めた後に、受信機の個数で除算して平均値を求めても良い。
また、明らかに見通し外環境であると見なせる見通し確度LOSValueが算出された受信装置の角度スペクトルについては上記の比較決定部160の処理から除外し、見通し内環境であると考えられる受信装置(例えば閾値以上の見通し確度LOSValueが算出された受信装置)の角度スペクトルの実測値に基づいて端末所持者を決定してもよい。これにより、見通し外環境となっている受信装置の影響を抑制できる。
As another method for integrating the similarities, the sum of the similarities for the receiving devices may be calculated, and then the sum may be divided by the number of receivers to calculate the average value.
In addition, the angular spectrum of a receiving device for which a line-of-sight accuracy LOSValue that can be considered to be in a clearly non-line-of-sight environment is calculated may be excluded from the processing of the above comparison and
(第2実施形態の効果)
(1)端末所持者検知システムは、監視空間内に設置され当該監視空間内の移動者が所持した発信端末からの電波を受信するアンテナと、移動者それぞれの位置を検出する位置検出装置200と、発信端末から送信された電波をアンテナで受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの電波の受信強度の分布である角度スペクトルの実測値を算出する角度スペクトル算出部4と、移動者が発信端末を所持していると仮定して、当該移動者の位置の近傍から発信された電波がアンテナにて受信される場合の角度スペクトルの理論値をアンテナごとに記憶する理論値バッファ140と、理論値と実測値との類似度をアンテナごとに求めて統合し、統合した類似度に基づいて移動者が発信端末を所持するか否かを決定する比較決定部160と、角度スペクトルの実測値の時間変動が小さい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し内環境であると判定し、時間変動が大きい場合には発信端末とアンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部5とを備える。
見通し判定部5は、発信端末とアンテナとの間が見通し内環境である確度を示す見通し確度LOSValueを算出し、時間変動が大きい場合に比べて時間変動が小さい場合に見通し確度LOSValueを高くし、比較決定部160は、見通し確度に応じて類似度を重み付けする。
(Effects of the Second Embodiment)
(1) The terminal holder detection system includes an antenna installed in a monitored space for receiving radio waves from a transmitting terminal carried by a moving person within the monitored space, a position detection device 200 for detecting the position of each moving person, an angular spectrum calculation unit 4 for calculating an actual measured value of an angular spectrum, which is the distribution of the reception strength of radio waves for each direction of arrival of the radio waves, based on a received signal obtained by receiving radio waves transmitted from the transmitting terminal by the antenna, a theoretical value buffer 140 for storing, for each antenna, a theoretical value of the angular spectrum when radio waves transmitted from near the position of the moving person are received by the antenna, assuming that the moving person is carrying a transmitting terminal, a comparison decision unit 160 for calculating and integrating the similarity between the theoretical value and the actual measured value for each antenna and deciding whether or not the moving person is carrying a transmitting terminal based on the integrated similarity, and a line-of-sight determination unit 5 for determining that the environment between the transmitting terminal and the antenna is within line-of-sight if the actual measured value of the angular spectrum has a small time fluctuation, and for determining that the environment between the transmitting terminal and the antenna is beyond line-of-sight if the time fluctuation is large.
The
これにより、複数人が監視領域に存在しても、アンテナから見た見通し状態を考慮していずれの人物が発信端末の所持者かを判定できる。
特に、所持者が発信端末を隠し持っているシーンに加えて、機密漏洩防止に関する権限を有する者の目を盗んで端末を操作し、情報漏洩を試みる場合において高い効果を奏する。発信端末の操作中は、通常の通信待機中に比較すると高強度・長時間の電波を発するが、目を盗んで端末を操作する場合は、体に端末を抱えるような姿勢となって見通し外環境となり易いからである。
As a result, even if multiple people are present in the monitored area, it is possible to determine which person is the holder of the transmitting terminal by taking into consideration the visibility as seen from the antenna.
In particular, this is highly effective in situations where the owner conceals the transmitting terminal, as well as when someone is operating the terminal secretly from a person with authority to prevent confidential information leaks, in an attempt to leak information. When operating a transmitting terminal, it emits radio waves of higher intensity and for a longer period of time than when in normal communication standby mode, but when operating the terminal secretly, the user is likely to be in a position where they are holding the terminal to their body, resulting in an environment where the line of sight is not visible.
(2)比較決定部160は、角度スペクトルの実測値の時間変動が所定変動未満となるアンテナを用いて、移動者が発信端末41を所持するか否かを決定してもよい。これにより、見通し外環境となっているアンテナの影響を抑制できる。
(2) The comparison and
(3)なお、第1実施形態と同様に発信端末41からアンテナまでの伝搬時間(すなわち受信装置300~303までの伝搬時間)を推定して、角度時間スペクトルを算出する場合には、計測時刻ごとに見通し状態の判定が可能である。また、伝搬時間の推定を行わずに時間変動に基づいて判定すると、ノイズの影響を抑えて判定することができる。
(3) Note that, when the propagation time from the transmitting
(その他)
本発明の適用先は、機密性が高い部屋に限らない。例えば、監視空間内の各人物の権限情報を参照して、発信端末の所持を認められない人物が発信端末を所持している場合に、警告したり、発信端末を一時的に預かったり、電源オフを促すよう依頼する用途に適用してもよい。
例えば病院においては医師、看護師が所持する携帯端末以外の電波は医療機器に影響を与えることが指摘されている。このため、来院した患者が所持、操作していると電源オフをお願いすることができる。
この場合、部屋(監視空間)ごとにそのような権限設定を可変にできる。例えば、同じく病院の例では待合室では患者のみに所持と操作を認めないが、診察室では医師や看護師であっても認めない、などの設定が可能である。
(others)
The application of the present invention is not limited to rooms with high confidentiality. For example, by referring to the authority information of each person in the monitored space, if a person who is not authorized to have a transmitting terminal is carrying a transmitting terminal, the present invention may be applied to a purpose of issuing a warning, temporarily holding the transmitting terminal, or requesting that the terminal be turned off.
For example, it has been pointed out that radio waves from devices other than those carried by doctors and nurses in hospitals can affect medical equipment. For this reason, hospitals can ask patients who are carrying or operating devices to turn them off.
In this case, such authority settings can be varied for each room (monitored space). For example, in the same hospital example, it is possible to set it so that only patients are not allowed to possess or operate the device in the waiting room, but even doctors and nurses are not allowed to do so in the examination room.
これらを、機密性が高いデータセンターに当てはめて考えると、データセンター勤務する社員、職員は所持、操作を認めて、来客には認めないという運用に適用できる。
これにより、機密漏洩防止のためにゲート型の金属探知機を導入する等の厳格な対策を講じることなく、監視空間に受信装置を設けて、警備室にシステム主装置を備える程度の対策で機密漏洩を防止できる。
If we apply this to a highly confidential data center, we can implement an operation that allows employees working at the data center to possess and operate the devices, but not visitors.
This makes it possible to prevent confidential information from leaking by simply installing a receiving device in the monitored space and a system main unit in the security room, without having to take strict measures such as installing gate-type metal detectors to prevent confidential information from leaking.
1…見通し状態判定装置、2、41…発信端末、3…アンテナ、4…角度スペクトル算出部、5…見通し判定部、10…端末所持者検知システム、20…部屋、21…床面、22…天井面、23、24、25、28…壁面、26…扉、27…窓、40、50、60…人物、41…発信端末、100…システム主装置、110…記憶部、111…構造情報、112…人物モデル、115…モデル生成部、120…伝搬情報算出部、125…経路算出部、130…受信強度理論値算出部、140…理論値バッファ、150…実測値バッファ、160…比較決定部、170…出力部、190…重み算出部、200…位置検出装置、300~303…受信装置 1... visibility state determination device, 2, 41... transmitting terminal, 3... antenna, 4... angular spectrum calculation unit, 5... visibility determination unit, 10... terminal holder detection system, 20... room, 21... floor surface, 22... ceiling surface, 23, 24, 25, 28... wall surface, 26... door, 27... window, 40, 50, 60... person, 41... transmitting terminal, 100... system main unit, 110... storage unit, 111... structural information, 112... person model, 115... model generation unit, 120... propagation information calculation unit, 125... path calculation unit, 130... reception strength theoretical value calculation unit, 140... theoretical value buffer, 150... actual measurement value buffer, 160... comparison and determination unit, 170... output unit, 190... weight calculation unit, 200... position detection device, 300-303... receiving device
Claims (5)
前記角度スペクトルの時間変動が小さい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し内環境であると判定し、前記時間変動が大きい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部と、
を備え、
前記見通し判定部は、異なる時刻で受信した前記電波から得られた前記角度スペクトルの形状どうしの間の類似度が低いほど、前記時間変動が大きいと判定することを特徴とする見通し状態判定装置。 an angular spectrum calculation unit that calculates an angular spectrum, which is a distribution of the reception strength of a radio wave for each direction of arrival of the radio wave, based on a reception signal obtained by receiving the radio wave transmitted from a transmitting terminal by an antenna;
a visibility determination unit that determines that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment when the time variation of the angular spectrum is small, and determines that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a non-line-of-sight environment when the time variation of the angular spectrum is large;
Equipped with
The visibility determination unit determines that the lower the similarity between shapes of the angular spectra obtained from the radio waves received at different times, the greater the time variation .
前記角度スペクトルの時間変動が小さい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し内環境であると判定し、前記時間変動が大きい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部と、
を備え、
前記角度スペクトル算出部は、前記発信端末から前記アンテナまでの前記電波の伝搬時間を推定し、電波の到来方向ごと且つ伝搬時間ごとの前記電波の受信強度の分布である角度時間スペクトルを算出し、
前記見通し判定部は、異なる時刻で受信した前記電波から得られた前記角度時間スペクトルの形状どうしの間の類似度が低いほど、前記時間変動が大きいと判定することを特徴とする見通し状態判定装置。 an angular spectrum calculation unit that calculates an angular spectrum, which is a distribution of the reception strength of a radio wave for each direction of arrival of the radio wave, based on a reception signal obtained by receiving the radio wave transmitted from a transmitting terminal by an antenna;
a visibility determination unit that determines that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment when the time variation of the angular spectrum is small, and determines that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a non-line-of-sight environment when the time variation of the angular spectrum is large;
Equipped with
the angular spectrum calculation unit estimates a propagation time of the radio wave from the transmitting terminal to the antenna, and calculates an angular time spectrum which is a distribution of the reception strength of the radio wave for each direction of arrival and each propagation time of the radio wave;
The visibility determination unit determines that the lower the similarity between shapes of the angle-time spectra obtained from the radio waves received at different times, the greater the time variation.
前記移動者それぞれの位置を検出する位置検出装置と、
前記発信端末から送信された前記電波を前記アンテナで受信して得られた受信信号に基づいて、電波の到来方向ごとの前記電波の受信強度の分布である角度スペクトルの実測値を算出する角度スペクトル算出部と、
前記移動者が前記発信端末を所持していると仮定して、当該移動者の位置の近傍から発信された電波が前記アンテナにて受信される場合の前記角度スペクトルの理論値を前記アンテナごとに記憶する記憶部と、
前記理論値と前記実測値との類似度を前記アンテナごとに求めて統合し、統合した前記類似度に基づいて前記移動者が前記発信端末を所持するか否かを決定する比較決定部と、
前記角度スペクトルの実測値の時間変動が小さい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し内環境であると判定し、前記時間変動が大きい場合には前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し外環境であると判定する見通し判定部と、
を備え、
前記見通し判定部は、前記発信端末と前記アンテナとの間が見通し内環境である確度を示す見通し確度を算出し、前記時間変動が大きい場合に比べて前記時間変動が小さい場合に前記見通し確度を高くし、
前記比較決定部は、前記見通し確度に応じて前記類似度を重み付けする、
ことを特徴とする端末所持者検知システム。 An antenna installed in the monitored space for receiving radio waves from a transmitting terminal carried by a person moving within the monitored space;
a position detection device for detecting the position of each of the moving persons;
an angular spectrum calculation unit that calculates an actual measurement value of an angular spectrum, which is a distribution of the reception strength of the radio wave for each direction of arrival of the radio wave, based on a reception signal obtained by receiving the radio wave transmitted from the transmitting terminal by the antenna;
a storage unit that stores, for each antenna, a theoretical value of the angular spectrum when a radio wave transmitted from a vicinity of a location of the moving person is received by the antenna, assuming that the moving person carries the transmitting terminal;
a comparison and decision unit that calculates and integrates a similarity between the theoretical value and the actual measurement value for each of the antennas, and decides whether or not the mobile person carries the transmitting terminal based on the integrated similarity;
a line-of-sight determination unit that determines that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a line-of-sight environment when a time variation of the actual measured value of the angular spectrum is small, and that an environment between the transmitting terminal and the antenna is a non-line-of-sight environment when the time variation is large;
Equipped with
the visibility determination unit calculates a visibility accuracy indicating an accuracy that an environment between the transmitting terminal and the antenna is within the line of sight, and increases the visibility accuracy when the time variation is small compared to when the time variation is large;
The comparison determination unit weights the similarity according to the visibility accuracy.
A terminal holder detection system comprising:
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