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JP7631735B2 - Information processing device and information processing method - Google Patents
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Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理方法に関する。 The present invention relates to an information processing device and an information processing method.

目的地周辺の天候情報を取得し、目的地周辺の駐車場における屋根の有無と天候情報に基づいて自動運転による当該駐車場への駐車可否を判定し、駐車可否の判定結果をユーザに提示する自動運転装置が提案されている(特許文献1参照)。 An autonomous driving device has been proposed that acquires weather information around a destination, determines whether parking in a parking lot around the destination can be done autonomously based on the weather information and whether the parking lot has a roof, and presents the result of the parking possibility determination to the user (see Patent Document 1).

特開2018-105814号公報JP 2018-105814 A

特許文献1に記載の技術は、天候情報に基づいて駐車可否を判定するものであるが、天候は駐車に影響を及ぼし得る要因の一要素にすぎない。つまり、特許文献1に記載の技術によれば、天候以外の要因を考慮して駐車可否を判定することができず、天候以外の要因の如何によっては、駐車可否の判定結果が変わる恐れがある。 The technology described in Patent Document 1 determines whether parking is possible based on weather information, but weather is only one of the factors that can affect parking. In other words, the technology described in Patent Document 1 cannot determine whether parking is possible while taking into account factors other than weather, and the results of the parking possibility determination may change depending on factors other than weather.

本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、駐車に影響を及ぼし得る種々の要因を考慮して駐車可否を判定することが可能な情報処理装置及び情報処理方法を提供することにある。 The present invention was made in consideration of the above problems, and its purpose is to provide an information processing device and information processing method that can determine whether parking is possible by taking into account various factors that may affect parking.

上述した問題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理装置及び情報処理方法は、車両の駐車場での駐車に失敗した要因を示す要因データに基づいて、失敗した要因が変動要因であるか否かを判定し、要因が変動要因ではないと判定した場合、当該駐車場での駐車が推奨されないと判定する。 To solve the above-mentioned problem, an information processing device and information processing method according to one aspect of the present invention determine whether the factor that caused the vehicle to fail to park in a parking lot is a variable factor based on factor data indicating the factor, and if it is determined that the factor is not a variable factor, it determines that parking in the parking lot is not recommended.

本発明によれば、駐車に影響を及ぼし得る種々の要因を考慮して駐車可否を判定することができ、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to determine whether parking is possible by taking into account various factors that may affect parking, allowing for a more accurate determination of whether parking is possible.

図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 図2は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の処理(登録処理)を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing the process (registration process) of the information processing device according to one embodiment of the present invention. 図3は、本発明の一実施形態に係る情報処理装置の処理(判定処理)を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing the process (determination process) of the information processing device according to one embodiment of the present invention.

次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を詳細に説明する。説明において、同一のものには同一符号を付して重複説明を省略する。 Next, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the description, the same parts will be given the same reference numerals and duplicate explanations will be omitted.

[情報処理装置の構成]
図1を参照して、本実施形態に係る情報処理装置1の構成例を説明する。情報処理装置1は車両に搭載されるものであってもよいし、車両の外部に設置されるものであってもよい。なお、以下では、本実施形態の車両は、自動駐車を実行可能な車両であるとして説明するが、これに限定されない。
[Configuration of information processing device]
A configuration example of an information processing device 1 according to the present embodiment will be described with reference to Fig. 1. The information processing device 1 may be mounted on a vehicle or installed outside the vehicle. In the following, the vehicle according to the present embodiment will be described as a vehicle capable of performing automatic parking, but is not limited thereto.

図1に示すように情報処理装置1は、駐車場データ受付部21と、要因データ受付部22と、記憶部25と、コントローラ100とを備える。その他、情報処理装置1は、提示部300を備えるものであってもよい。 As shown in FIG. 1, the information processing device 1 includes a parking lot data receiving unit 21, a factor data receiving unit 22, a memory unit 25, and a controller 100. Additionally, the information processing device 1 may include a presentation unit 300.

駐車場データ受付部21は、駐車場特定部11及びコントローラ100と接続され、駐車場特定部11から駐車場を特定するための駐車場データを受け付ける。駐車場特定部11は、車両の駐車を試みた結果、駐車に成功した駐車場、又は、駐車に失敗した駐車場を特定する情報を、駐車場データとして生成する。例えば、駐車場データには、駐車場の位置情報、又は、データベース上で駐車場に紐づけられた固有番号などの情報が含まれる。駐車場特定部11によって生成された駐車場データは、駐車場データ受付部21に入力される。 The parking lot data reception unit 21 is connected to the parking lot identification unit 11 and the controller 100, and receives parking lot data for identifying parking lots from the parking lot identification unit 11. The parking lot identification unit 11 generates parking lot data that identifies parking lots where parking was successful or where parking failed as a result of an attempt to park a vehicle. For example, the parking lot data includes information such as the location information of the parking lot or a unique number linked to the parking lot in a database. The parking lot data generated by the parking lot identification unit 11 is input to the parking lot data reception unit 21.

なお、駐車場特定部11によって生成された駐車場データ以外にも、駐車場データ受付部21は、車両が駐車を予定している駐車場を特定する情報を駐車場データとして受け付けるものであってもよい。 In addition to the parking lot data generated by the parking lot identification unit 11, the parking lot data reception unit 21 may also receive information identifying the parking lot where the vehicle is planned to be parked as parking lot data.

駐車場データ受付部21は、受け付けた駐車場データをコントローラ100に送信する。その他、駐車場データ受付部21は、受け付けた駐車場データを後述する記憶部25に送信するものであってもよい。 The parking lot data reception unit 21 transmits the received parking lot data to the controller 100. Alternatively, the parking lot data reception unit 21 may transmit the received parking lot data to the memory unit 25 described later.

要因データ受付部22は、駐車支援装置12及びコントローラ100と接続され、駐車支援装置12から要因データを受け付ける。駐車支援装置12は、車両の駐車を試みて、駐車の成功又は失敗が確定した場合に、駐車の成功又は失敗を特定する情報、及び、駐車に失敗した場合には駐車に失敗した要因を特定する情報を、要因データとして生成する。例えば、要因データには、車両に搭載されたカメラが、駐車時に車両の周囲の一部を撮像できないことを示すタグ情報が含まれていてもよい。 The factor data receiving unit 22 is connected to the parking assistance device 12 and the controller 100, and receives factor data from the parking assistance device 12. When the parking assistance device 12 attempts to park the vehicle and determines whether parking has been successful or unsuccessful, the parking assistance device 12 generates, as factor data, information specifying whether parking has been successful or unsuccessful, and information specifying the cause of the parking failure if parking has failed. For example, the factor data may include tag information indicating that the camera mounted on the vehicle is unable to capture an image of part of the surroundings of the vehicle when parking.

また、要因データには、駐車時に車両の周囲の一部を撮像できなかった原因(悪天候のため、水滴がカメラのレンズ面に付着していることや、逆光により、カメラの撮像素子の一部が飽和状態にあることなど)を特定するタグ情報が含まれていてもよい。 The cause data may also include tag information that identifies the reason why some of the surroundings of the vehicle could not be captured when parked (e.g., water droplets on the camera lens surface due to bad weather, or backlight causing some of the camera's imaging element to become saturated).

さらに、要因データには、車両が駐車場に駐車する際に、駐車場又は駐車場までの車両の走行経路に車両の走行に干渉しうる物体が存在したことを示すタグ情報や、駐車場又は駐車場までの車両の走行経路の路面形状が車両の走行に干渉しうることを示すタグ情報が含まれていてもよい。 Furthermore, the factor data may include tag information indicating that when the vehicle is parked in a parking lot, there is an object in the parking lot or in the vehicle's driving route to the parking lot that may interfere with the vehicle's driving, and tag information indicating that the road surface shape in the parking lot or in the vehicle's driving route to the parking lot may interfere with the vehicle's driving.

また、要因データは、車両が駐車に失敗した場合に、車両に乗車あるいは車両の周囲にいるユーザが、車両及び駐車場の状況を確認して入力した結果に基づいて生成されるものであってもよい。 Factor data may also be generated based on the results of a user in or around the vehicle checking and inputting the status of the vehicle and parking lot when the vehicle fails to park.

さらに、要因データには、上述したタグ情報と共に、駐車を試みた時期(年月日)や時間帯(時刻)、駐車を試みた際の駐車場周辺の天候情報(駐車場が位置するエリアの天候の情報)などの、駐車時の状況を表す補足情報が含まれていてもよい。 In addition to the tag information described above, the factor data may also include supplemental information describing the conditions at the time of parking, such as the time (date) and time period (time) when the parking attempt was made, and weather information around the parking lot when the parking attempt was made (weather information for the area in which the parking lot is located).

要因データ受付部22は、駐車支援装置12から受け付けた要因データをコントローラ100に送信する。その他、要因データ受付部22は、受け付けた要因データを後述する記憶部25に送信するものであってもよい。 The factor data reception unit 22 transmits the factor data received from the parking assistance device 12 to the controller 100. Alternatively, the factor data reception unit 22 may transmit the received factor data to the memory unit 25, which will be described later.

記憶部25は、コントローラ100と接続され、駐車場データ受付部21によって受け付けた駐車場データ、要因データ受付部22によって受け付けた要因データを記憶する。記憶部25は、受け付けたデータ(駐車場データ、要因データ)を、所定時間の間、記憶するものであってもよい。すなわち、記憶されたデータは、記憶されてから所定時間の間、記憶部25によって保持され、記憶されてから所定時間が経過した後には、削除されるものであってもよい。 The memory unit 25 is connected to the controller 100, and stores the parking lot data received by the parking lot data receiving unit 21 and the factor data received by the factor data receiving unit 22. The memory unit 25 may store the received data (parking lot data, factor data) for a predetermined time. In other words, the stored data may be held by the memory unit 25 for a predetermined time after it is stored, and may be deleted after the predetermined time has elapsed after it is stored.

その他にも、記憶部25は、駐車場データと関連付けて、駐車場データによって特定される駐車場にて駐車に成功したか否かを示す履歴データを記憶するものであってもよい。 In addition, the memory unit 25 may store, in association with the parking lot data, history data indicating whether parking was successful or not in a parking lot identified by the parking lot data.

コントローラ100は、CPU(Central Processing Unit)、メモリ、記憶装置、入出力部などを備える汎用のコンピュータである。コントローラ100は、提示部300及び情報端末400と接続される。 The controller 100 is a general-purpose computer equipped with a CPU (Central Processing Unit), memory, a storage device, an input/output unit, etc. The controller 100 is connected to the presentation unit 300 and the information terminal 400.

コントローラ100には、情報処理装置1として機能させるためのコンピュータプログラムがインストールされている。コンピュータプログラムを実行することにより、コントローラ100は情報処理装置1が備える複数の情報処理回路として機能する。 A computer program for causing the controller 100 to function as the information processing device 1 is installed in the controller 100. By executing the computer program, the controller 100 functions as multiple information processing circuits provided in the information processing device 1.

なお、ここでは、ソフトウェアによって情報処理装置1が備える複数の情報処理回路を実現する例を示すが、もちろん、以下に示す各情報処理を実行するための専用のハードウェアを用意して情報処理回路を構成することも可能である。また、複数の情報処理回路を個別のハードウェアにより構成してもよい。 Note that, although an example is shown here in which the multiple information processing circuits of the information processing device 1 are realized by software, it is of course possible to configure the information processing circuits by providing dedicated hardware for executing each of the information processes described below. Also, the multiple information processing circuits may be configured by individual hardware.

コントローラ100は、複数の情報処理回路として、要因判定部110と、駐車可否判定部120と、送信部130とを備える。 The controller 100 has multiple information processing circuits, including a factor determination unit 110, a parking feasibility determination unit 120, and a transmission unit 130.

要因判定部110は、要因データに基づいて、車両の駐車場での駐車に成功したか失敗したかを判定する。そして、要因判定部110は、車両の駐車場での駐車に失敗した要因が変動要因であるか否かを判定する。例えば、要因判定部110は、要因データに含まれるタグ情報が所定のタグ情報である場合に、要因が「変動要因」であると判定する。より具体的には、要因判定部110は、タグ情報が「駐車時に車両の周囲の一部を撮像できないこと」を示すタグ情報である場合に、要因が「変動要因」であると判定するものであってもよい。 The factor determination unit 110 determines whether parking the vehicle in the parking lot was successful or unsuccessful based on the factor data. Then, the factor determination unit 110 determines whether the factor that caused the vehicle to fail to park in the parking lot is a variable factor. For example, the factor determination unit 110 determines that the factor is a "variable factor" when the tag information included in the factor data is specified tag information. More specifically, the factor determination unit 110 may determine that the factor is a "variable factor" when the tag information is tag information indicating "unable to capture an image of part of the surroundings of the vehicle when parking."

要因判定部110は、タグ情報が「車両の走行に干渉しうる物体が存在したこと」又は「車両の走行経路の路面形状が車両の走行に干渉しうること」を示すタグ情報である場合に、要因が「固定要因」であると判定するものであってもよい。 The factor determination unit 110 may determine that a factor is a "fixed factor" when the tag information indicates that "an object that may interfere with the vehicle's travel is present" or that "the road surface shape of the vehicle's travel path may interfere with the vehicle's travel."

その他にも、要因判定部110は、記憶部25に記憶され蓄積された複数の要因データに基づいて、タグ情報と、駐車を試みた時期(年月日)、時間帯(時刻)、駐車を試みた際の駐車場周辺の天候情報などの補足情報との間に相関関係があるかどうかを判定するものであってもよい。要因判定部110は、補足情報との相関関係があると判定されたタグ情報に係る要因について、変動要因であると判定するものであってもよい。 Additionally, the factor determination unit 110 may determine whether there is a correlation between the tag information and supplementary information such as the time (year/month/date) when parking was attempted, the time of day (hours), and weather information around the parking lot when parking was attempted, based on multiple factor data stored and accumulated in the memory unit 25. The factor determination unit 110 may determine that factors related to tag information that are determined to have a correlation with the supplementary information are variable factors.

タグ情報と補足情報との間に相関関係がある場合には、補足情報で示される状況によっては、車両の駐車が成功する場合もあれば失敗する可能性もあると考えられる。つまり、補足情報との間に相関関係が認められるタグ情報によってあらわされる要因は、変動的といえる。そのため、補足情報との相関関係があると判定されたタグ情報に係る要因について、変動要因であると判定する。 When there is a correlation between tag information and supplementary information, it is considered that parking of the vehicle may be successful or unsuccessful depending on the situation indicated by the supplementary information. In other words, the factors represented by the tag information that are found to be correlated with the supplementary information can be said to be variable. Therefore, the factors related to the tag information that are determined to be correlated with the supplementary information are determined to be variable factors.

要因判定部110は、タグ情報と補足情報の間の相関分析以外にも、機械学習を用いた要因分析に基づいて、変動要因であるか否かを判定するものであってもよい。 The factor determination unit 110 may determine whether or not a factor is a fluctuation factor based on factor analysis using machine learning, in addition to correlation analysis between tag information and supplementary information.

要因判定部110による判定結果は、駐車場データ、要因データに関連付けられて、記憶部25に記憶される。 The result of the determination by the factor determination unit 110 is associated with the parking lot data and factor data and stored in the memory unit 25.

例えば、要因判定部110は、駐車に成功した場合に、受け付けた駐車場データによって特定される駐車場を、駐車可能な駐車場であるとして分類するものであってもよい。 For example, if parking is successful, the factor determination unit 110 may classify the parking lot identified by the received parking lot data as a parking lot where parking is possible.

また、要因判定部110は、駐車に失敗した場合に、失敗した要因が固定要因又は変動要因のいずれであるかに応じて、駐車場データによって特定される駐車場を、固定要因又は変動要因がある駐車場のいずれかに分類するものであってもよい。 In addition, when parking fails, the factor determination unit 110 may classify the parking lot identified by the parking lot data into either a parking lot with a fixed factor or a parking lot with a variable factor, depending on whether the factor of the failure is a fixed factor or a variable factor.

さらに、要因判定部110は、駐車に失敗した場合に、失敗した要因が固定要因又は変動要因のいずれに該当するかを判定できない場合に、駐車に失敗した要因が不明であると分類するものであってもよい。失敗した要因が固定要因又は変動要因のいずれに該当するかを判定できない場合の例としては、例えば、自動駐車時のシステム障害によって、駐車が中断された場合などが挙げられる。 Furthermore, when parking fails, the factor determination unit 110 may classify the factor of the parking failure as unknown if it cannot determine whether the factor of the failure is a fixed factor or a variable factor. An example of a case in which it cannot determine whether the factor of the failure is a fixed factor or a variable factor is when parking is interrupted due to a system failure during automatic parking.

要因判定部110による駐車場の分類結果は、駐車場データ、要因データに関連付けられて、記憶部25に記憶される。 The parking lot classification results obtained by the factor determination unit 110 are associated with the parking lot data and factor data and stored in the memory unit 25.

駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されるか否かを判定する。例えば、駐車可否判定部120は、記憶部25を参照し、駐車場データに対応付けられた要因データ、判定結果、分類結果を抽出する。駐車可否判定部120は、判定結果が「要因が変動要因である」という判定結果である場合に、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されないと判定する。 The parking possibility determination unit 120 determines whether parking in the parking lot identified by the parking lot data is recommended. For example, the parking possibility determination unit 120 refers to the memory unit 25 and extracts factor data, determination results, and classification results associated with the parking lot data. If the determination result is that "the factor is a variable factor," the parking possibility determination unit 120 determines that parking in the parking lot identified by the parking lot data is not recommended.

また、駐車可否判定部120は、判定結果が「要因が変動要因である」という判定結果である場合に、駐車場データによって特定される駐車場にて要因データに係る要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよい。 In addition, when the determination result is that "the factor is a variable factor," the parking feasibility determination unit 120 may determine whether or not a situation occurs in which a factor related to the factor data will occur in the parking lot identified by the parking lot data.

ここで、駐車可否判定部120は、過去の駐車時に記憶された要因データに含まれる補足情報を参照して、当該補足情報によって表される過去の駐車時の状況と、現在の駐車場の状況が一致しているか否かに基づいて、要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよい。 Here, the parking feasibility determination unit 120 may refer to supplementary information included in the factor data stored during past parking, and determine whether or not the situation is such that a factor will occur based on whether or not the situation during past parking represented by the supplementary information matches the current parking lot situation.

例えば、駐車可否判定部120は、駐車を行う時期又は時間帯に基づいて、駐車場にて要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよいし、駐車場が位置するエリアでの天候に基づいて、駐車場にて要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよい。 For example, the parking possibility determination unit 120 may determine whether a situation in which a factor will occur in the parking lot is based on the time or period of time when parking is performed, or may determine whether a situation in which a factor will occur in the parking lot is based on the weather in the area in which the parking lot is located.

さらに、駐車可否判定部120は、判定結果が「要因が固定要因である」という判定結果である場合に、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されないと判定するものであってもよい。 Furthermore, the parking feasibility determination unit 120 may determine that parking in the parking lot identified by the parking lot data is not recommended if the determination result is that "the factor is a fixed factor."

また、駐車可否判定部120は、記憶部25に記憶された履歴データ(駐車場データによって特定される駐車場にて駐車に成功したか否かを示すデータ)に基づいて、駐車場にて駐車に成功した割合を算出するものであってもよい。 The parking feasibility determination unit 120 may also calculate the percentage of successful parking in a parking lot based on the historical data stored in the memory unit 25 (data indicating whether parking was successful or not in a parking lot identified by the parking lot data).

送信部130は、駐車場における駐車が推奨されるか否かに関する、駐車可否判定部120による判定結果、及び、駐車場にて駐車に成功した割合を、提示部300又は情報端末400に送信する。 The transmission unit 130 transmits to the presentation unit 300 or the information terminal 400 the determination result by the parking feasibility determination unit 120 as to whether parking in the parking lot is recommended or not, and the percentage of successful parking in the parking lot.

提示部300は、例えば、車両に搭載された端末、又は、ユーザの端末である。提示部300は、駐車可否判定部120による判定結果、駐車場にて駐車に成功した割合などの情報を、ディスプレイ又はスピーカなどを介して、光又は音声によりユーザに提示する。 The presentation unit 300 is, for example, a terminal mounted on the vehicle or a user's terminal. The presentation unit 300 presents information such as the result of the determination by the parking feasibility determination unit 120 and the percentage of successful parking attempts in the parking lot to the user by light or sound via a display or speaker.

例えば、提示部300は、駐車場と当該駐車場にて駐車に成功した割合とを関連付けて提示するものであってもよい。また、提示部300は、複数の駐車場に関する情報を提示する際に、駐車に成功した割合が大きい駐車場ほど高い優先度で提示するものであってもよい。 For example, the presentation unit 300 may present a parking lot in association with the percentage of successful parking attempts at that parking lot. Furthermore, when presenting information about multiple parking lots, the presentation unit 300 may present a parking lot with a higher priority the higher the percentage of successful parking attempts.

情報端末400は、例えば、車両に搭載された端末、又は、ユーザの端末である。情報端末400は、情報処理装置1に対して駐車場データを送信し、送信した駐車場データによって特定される駐車場での駐車が推奨されるか否かを示す判定結果を受信する。なお、情報端末400は、受信した判定結果をユーザに通知する通知部を備えるものであってもよい。通知部の構成は、上述した提示部300と同様であってもよい。 The information terminal 400 is, for example, a terminal mounted on a vehicle or a user's terminal. The information terminal 400 transmits parking lot data to the information processing device 1 and receives a determination result indicating whether parking in a parking lot identified by the transmitted parking lot data is recommended or not. The information terminal 400 may include a notification unit that notifies the user of the received determination result. The configuration of the notification unit may be the same as that of the presentation unit 300 described above.

[情報処理装置の処理手順(登録処理)]
次に、本実施形態に係る情報処理装置1の処理のうち、登録処理に関する手順を、図2のフローチャートを参照して説明する。図2に示す情報処理装置1の処理は、駐車支援装置12が車両の駐車を試みて、駐車の成功又は失敗が確定した後に開始される。
[Processing procedure of information processing device (registration process)]
Next, a procedure related to the registration process among the processes of the information processing device 1 according to this embodiment will be described with reference to the flowchart of Fig. 2. The process of the information processing device 1 shown in Fig. 2 is started after the parking assistance device 12 attempts to park the vehicle and determines whether the parking has been successful or unsuccessful.

まず、ステップS101において、駐車場データ受付部21は駐車場データを受け付け、また、要因データ受付部22は要因データを受け付ける。 First, in step S101, the parking lot data receiving unit 21 receives parking lot data, and the factor data receiving unit 22 receives factor data.

ステップS103において、要因判定部110は、要因データに基づいて、車両の駐車場での駐車に成功したか失敗したかを判定する。 In step S103, the factor determination unit 110 determines whether parking the vehicle in the parking lot was successful or unsuccessful based on the factor data.

駐車に成功したと判定された場合(ステップS103でYESの場合)には、ステップS105において、要因判定部110は、受け付けた駐車場データによって特定される駐車場を、駐車可能な駐車場であるとして分類する。 If it is determined that parking was successful (YES in step S103), in step S105, the factor determination unit 110 classifies the parking lot identified by the received parking lot data as a parking lot where parking is possible.

駐車に失敗したと判定された場合(ステップS103でNOの場合)には、ステップS107において、要因判定部110は、要因データに基づいて、失敗した要因が固定要因によるものであるか否かを判定する。 If it is determined that parking has failed (NO in step S103), in step S107, the factor determination unit 110 determines whether the cause of the failure is due to a fixed factor based on the factor data.

失敗した要因が固定要因によるものだと判定された場合(ステップS107でYESの場合)には、ステップS109において、要因判定部110は、受け付けた駐車場データによって特定される駐車場を、固定要因がある駐車場として分類する。 If it is determined that the cause of the failure is due to a fixed factor (YES in step S107), in step S109, the factor determination unit 110 classifies the parking lot identified by the received parking lot data as a parking lot with a fixed factor.

失敗した要因が固定要因によるものではないと判定された場合(ステップS107でNOの場合)には、ステップS111において、要因判定部110は、要因データに基づいて、失敗した要因が変動要因によるものであるか否かを判定する。 If it is determined that the cause of failure is not due to a fixed factor (NO in step S107), in step S111, the factor determination unit 110 determines whether the cause of failure is due to a variable factor based on the factor data.

失敗した要因が変動要因によるものだと判定された場合(ステップS111でYESの場合)には、ステップS113において、要因判定部110は、受け付けた駐車場データによって特定される駐車場を、変動要因がある駐車場として分類する。 If it is determined that the cause of the failure is due to a variable factor (YES in step S111), in step S113, the factor determination unit 110 classifies the parking lot identified by the received parking lot data as a parking lot with a variable factor.

失敗した要因が変動要因によるものではないと判定された場合(ステップS111でNOの場合)には、ステップS115において、要因判定部110は、駐車に失敗した要因が不明であると分類する。例えば、要因判定部110は、自動駐車時にシステム障害が発生したケースであるとして分類する。 If it is determined that the cause of the failure is not due to a variable factor (NO in step S111), in step S115, the cause determination unit 110 classifies the cause of the parking failure as unknown. For example, the cause determination unit 110 classifies the case as a system failure that occurred during automatic parking.

ステップS105、S109、S113、S115の処理の後、登録処理は終了する。 After steps S105, S109, S113, and S115 are completed, the registration process ends.

[情報処理装置の処理手順(判定処理)]
次に、本実施形態に係る情報処理装置1の処理のうち、判定処理に関する手順を、図3のフローチャートを参照して説明する。図3に示す情報処理装置1の処理は、駐車支援装置12によって車両を駐車させる駐車場の候補が複数存在する場合には、それぞれの候補に対して順次実行される。
[Processing procedure of information processing device (determination process)]
Next, a procedure related to the determination process among the processes of the information processing device 1 according to this embodiment will be described with reference to the flowchart of Fig. 3. When there are multiple candidates for parking lots where the parking assistance device 12 can park the vehicle, the process of the information processing device 1 shown in Fig. 3 is executed sequentially for each candidate.

まず、ステップS201において、駐車場データ受付部21は駐車場データを受け付ける。 First, in step S201, the parking lot data reception unit 21 receives parking lot data.

ステップS203において、駐車可否判定部120は、記憶部25を参照し、駐車場データに対応付けられた要因データを取得し、駐車場データによって特定された駐車場における駐車に影響しうる要因の情報を取得する。 In step S203, the parking possibility determination unit 120 refers to the memory unit 25, acquires factor data associated with the parking lot data, and acquires information on factors that may affect parking in the parking lot identified by the parking lot data.

ステップS205において、駐車場データによって特定された駐車場における駐車に影響しうる要因の有無を判定する。 In step S205, it is determined whether there are any factors that may affect parking in the parking lot identified by the parking lot data.

要因がないと判定された場合(ステップS205でNOの場合)には、ステップS213において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されると判定する。 If it is determined that there is no factor (NO in step S205), in step S213, the parking feasibility determination unit 120 determines that parking in the parking lot identified by the parking lot data is recommended.

要因があると判定された場合(ステップS205でYESの場合)には、ステップS207において、駐車可否判定部120は、取得した要因が固定要因であるか否かを判定する。 If it is determined that a factor exists (YES in step S205), in step S207, the parking feasibility determination unit 120 determines whether the acquired factor is a fixed factor.

固定要因であると判定された場合(ステップS207でYESの場合)には、ステップS215において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されないと判定する。 If it is determined that the cause is fixed (YES in step S207), in step S215, the parking feasibility determination unit 120 determines that parking in the parking lot identified by the parking lot data is not recommended.

固定要因ではないと判定された場合(ステップS207でNOの場合)には、ステップS209において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場の状況を推定する。例えば、駐車を行う時期又は時間帯、駐車場が位置するエリアでの天候の情報などに基づいて、駐車場の状況を推定する。 If it is determined that the factor is not fixed (NO in step S207), in step S209, the parking availability determination unit 120 estimates the status of the parking lot identified by the parking lot data. For example, the status of the parking lot is estimated based on the time or period when parking will be performed, weather information in the area where the parking lot is located, etc.

ステップS211において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場にて変動要因が生じる状況であるか否かを判定する。 In step S211, the parking availability determination unit 120 determines whether a variable factor occurs in the parking lot identified by the parking lot data.

変動要因が生じる状況であると判定された場合(ステップS211でYESの場合)には、ステップS215において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されないと判定する。 If it is determined that a variable factor occurs (YES in step S211), in step S215, the parking feasibility determination unit 120 determines that parking in the parking lot identified by the parking lot data is not recommended.

変動要因が生じる状況ではないと判定された場合(ステップS211でNOの場合)には、ステップS213において、駐車可否判定部120は、駐車場データによって特定される駐車場における駐車が推奨されると判定する。 If it is determined that the situation is not one in which a variable factor will occur (NO in step S211), in step S213, the parking feasibility determination unit 120 determines that parking in the parking lot identified by the parking lot data is recommended.

ステップS213、S215の処理の後、登録処理は終了する。 After steps S213 and S215, the registration process ends.

[実施形態の効果]
以上詳細に説明したように、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、駐車場を特定する駐車場データと車両の駐車場での駐車に失敗した要因を示す要因データを受け付け、要因データに基づいて、要因が変動要因であるか否かを判定し、要因が変動要因ではないと判定した場合、駐車場での駐車が推奨されないと判定する。
[Effects of the embodiment]
As described in detail above, the information processing device and information processing method of this embodiment accept parking lot data identifying a parking lot and factor data indicating the factors that caused a vehicle to fail to park in the parking lot, and determine whether the factors are variable factors based on the factor data.If it is determined that the factors are not variable factors, it determines that parking in the parking lot is not recommended.

これにより、駐車に影響を及ぼし得る種々の要因を考慮して駐車可否を判定することができ、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。また、より正確な駐車可否の判定に基づいて駐車場を目的地に設定できるようになるため、車両が駐車場に到着した後に駐車に失敗する可能性が低く抑えられ、駐車支援装置を有効に活用することができる。 This allows the determination of whether parking is possible to be made taking into account various factors that may affect parking, resulting in a more accurate determination of whether parking is possible. In addition, because the parking lot can be set as the destination based on a more accurate determination of whether parking is possible, the possibility of failing to park after the vehicle arrives at the parking lot is reduced, allowing the parking assistance device to be used more effectively.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、要因が変動要因であると判定した場合、駐車場にて要因が生じる状況であるか否かを判定し、要因が生じる状況であると判定した場合、駐車場での駐車が推奨されないと判定するものであってもよい。これにより、駐車場の状況に応じて駐車の可否が変化する駐車場を対象として、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 In addition, the information processing device and information processing method according to this embodiment may determine whether the parking lot is in a situation where the factor will occur if it is determined that the factor is a variable factor, and if it is determined that the factor will occur, determine that parking in the parking lot is not recommended. This allows for a more accurate determination of whether parking is possible for parking lots where the possibility of parking changes depending on the parking lot situation.

その結果、駐車が可能な状況にある駐車場に対して駐車が不可能であると判定することが少なくなり、駐車場の利用効率を向上させることができる。さらには、駐車が不可能な状況にある駐車場に対して駐車が可能であると判定することが少なくなり、車両が駐車場に到着した後に駐車に失敗する可能性が低く抑えられ、駐車支援装置を有効に活用することができる。 As a result, parking spaces where parking is possible are less likely to be determined to be impossible, improving parking space utilization efficiency. Furthermore, parking spaces where parking is impossible are less likely to be determined to be possible, lowering the chance of parking failure after the vehicle arrives at the parking space, allowing the parking assistance device to be used more effectively.

さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、駐車場での駐車を行う時期又は時間帯に基づいて、駐車場にて要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよい。これにより、駐車場での駐車を行う時期又は時間帯といった、駐車場の状況に基づいて、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 Furthermore, the information processing device and information processing method according to this embodiment may determine whether or not a factor will occur in a parking lot based on the time or time zone in which parking will occur. This allows for a more accurate determination of whether parking is possible based on the conditions of the parking lot, such as the time or time zone in which parking will occur.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、駐車場が位置するエリアでの天候に基づいて、駐車場にて要因が生じる状況であるか否かを判定するものであってもよい。これにより、駐車場が位置するエリアでの天候といった、駐車場の状況に基づいて、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 The information processing device and information processing method according to this embodiment may also determine whether or not a factor will occur in a parking lot based on the weather in the area in which the parking lot is located. This allows for a more accurate determination of whether parking is possible based on the conditions of the parking lot, such as the weather in the area in which the parking lot is located.

さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法において、変動要因は、逆光により車両に搭載されたカメラが車両の周囲の一部を撮像できないことであってもよい。これにより、車両に搭載したカメラの状態に基づいて、駐車に失敗した要因が変動要因であるか否かを決定でき、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 Furthermore, in the information processing device and information processing method according to this embodiment, the variable factor may be that the camera mounted on the vehicle is unable to capture an image of part of the vehicle's surroundings due to backlighting. This makes it possible to determine whether the factor that caused the parking failure is a variable factor based on the state of the camera mounted on the vehicle, thereby making it possible to more accurately determine whether parking is possible.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法において、変動要因は、悪天候により車両に搭載されたカメラが車両の周囲の一部を撮像できないことであってもよい。これにより、車両に搭載したカメラの状態に基づいて、駐車に失敗した要因が変動要因であるか否かを決定でき、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 In addition, in the information processing device and information processing method according to this embodiment, the variable factor may be that the camera mounted on the vehicle is unable to capture an image of part of the vehicle's surroundings due to bad weather. This makes it possible to determine whether the factor that caused the parking failure is a variable factor based on the state of the camera mounted on the vehicle, and to make a more accurate judgment on whether parking is possible.

さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、要因データに基づいて、要因が固定要因であるか否かを判定し、要因が固定要因であると判定した場合、駐車場での駐車が推奨されないと判定するものであってもよい。これにより、駐車に影響を及ぼし得る種々の要因を考慮して駐車可否を判定することができ、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 Furthermore, the information processing device and information processing method according to this embodiment may determine whether a factor is a fixed factor based on the factor data, and if it is determined that the factor is a fixed factor, determine that parking in the parking lot is not recommended. This allows the determination of whether parking is possible to be made taking into account various factors that may affect parking, allowing for a more accurate determination of whether parking is possible.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法において、固定要因は、駐車場又は駐車場までの車両の走行経路に車両の走行に干渉する物体が存在することであってもよい。これにより、車両の走行に干渉する物体の有無に基づいて、駐車に失敗した要因が固定要因であるか否かを決定でき、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 In addition, in the information processing device and information processing method according to this embodiment, the fixed factor may be the presence of an object that interferes with the vehicle's travel in the parking lot or on the vehicle's travel route to the parking lot. This makes it possible to determine whether the factor that caused the parking failure is a fixed factor based on the presence or absence of an object that interferes with the vehicle's travel, allowing for a more accurate determination of whether parking is possible.

さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法において、固定要因は、駐車場又は駐車場までの車両の走行経路の路面形状が車両の走行に干渉することであってもよい。これにより、路面形状が車両の走行に干渉するか否かに基づいて、駐車に失敗した要因が固定要因であるか否かを決定でき、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 Furthermore, in the information processing device and information processing method according to this embodiment, the fixed factor may be that the road surface shape of the parking lot or the vehicle's driving route to the parking lot interferes with the vehicle's driving. This makes it possible to determine whether the factor that caused the parking failure is a fixed factor based on whether the road surface shape interferes with the vehicle's driving, and to make a more accurate judgment on whether parking is possible.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、駐車場を特定する駐車場データと、駐車場にて駐車に成功したか否かを示す履歴データと、を関連付けて記憶し、記憶した履歴データに基づいて、駐車場にて駐車に成功した割合を算出するものであってもよい。これにより、駐車場にて駐車に成功した割合に基づいて、複数の駐車場の間での比較が可能になり、いずれの駐車場での駐車が推奨されるかを決定することができる。 The information processing device and information processing method according to this embodiment may also store parking lot data identifying a parking lot in association with history data indicating whether parking was successful at the parking lot, and calculate the percentage of successful parking at the parking lot based on the stored history data. This makes it possible to compare multiple parking lots based on the percentage of successful parking at the parking lot, and to determine which parking lot is recommended.

さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、駐車場及び割合を関連付けて提示するものであってもよい。また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、割合が大きい駐車場ほど高い優先度で提示するものであってもよい。さらに、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法は、車両に搭載された端末、又は、ユーザの端末によって、駐車場及び割合を関連付けて提示するものであってもよい。これらにより、情報の提示を受けたユーザは、複数の駐車場の間での比較を行うことができ、いずれの駐車場に駐車すべきかを提示された割合に基づいてユーザが判断することができる。 Furthermore, the information processing device and information processing method according to the present embodiment may present parking lots and percentages in association with each other. Furthermore, the information processing device and information processing method according to the present embodiment may present parking lots with a higher percentage with a higher priority. Furthermore, the information processing device and information processing method according to the present embodiment may present parking lots and percentages in association with each other by a terminal mounted in the vehicle or a user's terminal. This allows a user who receives the information to compare multiple parking lots, and the user can decide which parking lot to park in based on the presented percentages.

また、本実施形態に係る情報処理装置及び情報処理方法において、車両は、自動駐車を実行可能な車両であってもよい。これにより、駐車支援装置によって得られる自動駐車に成功したか否かの情報に基づいて、自動駐車に影響を及ぼし得る種々の要因を考慮して駐車可否を判定することができ、より正確な駐車可否の判定を行うことができる。 In addition, in the information processing device and information processing method according to this embodiment, the vehicle may be a vehicle capable of performing automatic parking. This allows the possibility of parking to be determined based on information obtained by the parking assistance device as to whether automatic parking was successful or not, taking into consideration various factors that may affect automatic parking, and allows for a more accurate determination of whether parking is possible.

さらに、本実施形態に係る情報端末は、上述した情報処理装置に駐車場データを送信し、情報処理装置から、駐車場での駐車が推奨されるか否かを示す判定結果を受信するものであってもよい。これにより、注目した駐車場に関する駐車可否の結果を得ることができる。さらには、情報端末がナビゲーションシステム、駐車支援装置である場合に、より正確な駐車可否の判定結果に基づいて駐車が可能な駐車場を選択することができ、システム全体の稼働効率が向上する。 Furthermore, the information terminal according to this embodiment may transmit parking lot data to the above-mentioned information processing device and receive a determination result from the information processing device indicating whether parking in the parking lot is recommended or not. This makes it possible to obtain the result of whether parking is possible for the parking lot of interest. Furthermore, when the information terminal is a navigation system or a parking assistance device, it is possible to select a parking lot where parking is possible based on a more accurate determination result of whether parking is possible, improving the operating efficiency of the entire system.

また、本実施形態に係る情報端末は、通知部を介して判定結果をユーザに通知するものであってもよい。これにより、より正確な駐車可否の判定結果に基づいて、ユーザは駐車が可能な駐車場を選択することができる。 The information terminal according to this embodiment may also notify the user of the determination result via the notification unit. This allows the user to select a parking lot where parking is possible based on a more accurate determination result of whether parking is possible.

上述の実施形態で示した各機能は、1又は複数の処理回路によって実装されうる。処理回路には、プログラムされたプロセッサや、電気回路などが含まれ、さらには、特定用途向けの集積回路(ASIC)のような装置や、記載された機能を実行するよう配置された回路構成要素なども含まれる。 Each of the functions described in the above embodiments may be implemented by one or more processing circuits. Processing circuits include programmed processors, electrical circuits, and even devices such as application specific integrated circuits (ASICs), and circuit components arranged to perform the described functions.

以上、実施形態に沿って本発明の内容を説明したが、本発明はこれらの記載に限定されるものではなく、種々の変形及び改良が可能であることは、当業者には自明である。この開示の一部をなす論述及び図面は本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。 The contents of the present invention have been described above in accordance with the embodiments, but the present invention is not limited to these descriptions, and it will be obvious to those skilled in the art that various modifications and improvements are possible. The descriptions and drawings that form part of this disclosure should not be understood as limiting the present invention. Various alternative embodiments, examples, and operating techniques will be apparent to those skilled in the art from this disclosure.

本発明はここでは記載していない様々な実施形態等を含むことは勿論である。したがって、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。 The present invention naturally includes various embodiments not described here. Therefore, the technical scope of the present invention is determined only by the invention-specific matters related to the scope of the claims that are appropriate from the above description.

1 情報処理装置
11 駐車場特定部
12 駐車支援装置
21 駐車場データ受付部
22 要因データ受付部
25 記憶部
100 コントローラ
110 要因判定部
120 駐車可否判定部
130 送信部
300 提示部
400 情報端末
REFERENCE SIGNS LIST 1 Information processing device 11 Parking lot identification unit 12 Parking assistance device 21 Parking lot data reception unit 22 Factor data reception unit 25 Storage unit 100 Controller 110 Factor determination unit 120 Parking possibility determination unit 130 Transmission unit 300 Presentation unit 400 Information terminal

Claims (16)

駐車場を特定する駐車場データと車両の前記駐車場での駐車に失敗した要因を示す要因データが入力される受付部と、
コントローラと、を備え、
前記コントローラは、
前記要因データに基づいて、前記要因が変動要因であるか否かを判定し、
前記要因が前記変動要因ではないと判定した場合、前記駐車場での駐車が推奨されないと判定し、
前記要因が前記変動要因であると判定した場合、前記駐車場にて前記要因が生じる状況であるか否かを判定し、
前記要因が生じる状況であると判定した場合、前記駐車場での駐車が推奨されないと判定すること
を特徴とする情報処理装置。
a reception unit for receiving input of parking lot data identifying a parking lot and factor data indicating a factor of a failure to park the vehicle in the parking lot;
A controller,
The controller:
determining whether the factor is a fluctuation factor based on the factor data;
If it is determined that the factor is not a fluctuation factor, it is determined that parking in the parking lot is not recommended ;
If it is determined that the factor is the fluctuation factor, it is determined whether or not the parking lot is in a situation where the factor occurs;
If it is determined that the situation is such that the cause occurs, it is determined that parking in the parking lot is not recommended.
An information processing device comprising:
請求項に記載の情報処理装置であって、
前記コントローラは、
前記駐車場での駐車を行う時期又は時間帯に基づいて、前記駐車場にて前記要因が生じる状況であるか否かを判定すること
を特徴とする情報処理装置。
2. The information processing device according to claim 1 ,
The controller:
An information processing device that determines whether or not the situation in the parking lot is such that the factor will occur based on the time or period of time when parking is performed in the parking lot.
請求項1又は2に記載の情報処理装置であって、
前記コントローラは、
前記駐車場が位置するエリアでの天候に基づいて、前記駐車場にて前記要因が生じる状況であるか否かを判定すること
を特徴とする情報処理装置。
3. The information processing device according to claim 1 ,
The controller:
An information processing device that determines whether or not the conditions in the parking lot are such that the factor will occur based on the weather in the area in which the parking lot is located.
請求項1~3のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記変動要因は、逆光により前記車両に搭載されたカメラが前記車両の周囲の一部を撮像できないこと
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 3 ,
The information processing device, wherein the fluctuation factor is that a camera mounted on the vehicle cannot capture an image of part of the surroundings of the vehicle due to backlighting.
請求項1~4のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記変動要因は、悪天候により前記車両に搭載されたカメラが前記車両の周囲の一部を撮像できないこと
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 4 ,
The information processing device, wherein the fluctuation factor is bad weather such that a camera mounted on the vehicle cannot capture an image of part of the surroundings of the vehicle.
請求項1~5のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記コントローラは、
前記要因データに基づいて、前記要因が固定要因であるか否かを判定し、
前記要因が前記固定要因であると判定した場合、前記駐車場での駐車が推奨されないと判定すること
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 5 ,
The controller:
determining whether the factor is a fixed factor based on the factor data;
The information processing device is characterized in that, when it is determined that the factor is a fixed factor, it determines that parking in the parking lot is not recommended.
請求項に記載の情報処理装置であって、
前記固定要因は、前記駐車場又は前記駐車場までの前記車両の走行経路に前記車両の走行に干渉する物体が存在すること
を特徴とする情報処理装置。
7. The information processing device according to claim 6 ,
The information processing device, characterized in that the fixed factor is the presence of an object interfering with the driving of the vehicle in the parking lot or on a driving route of the vehicle to the parking lot.
請求項6又は7に記載の情報処理装置であって、
前記固定要因は、前記駐車場又は前記駐車場までの前記車両の走行経路の路面形状が前記車両の走行に干渉すること
を特徴とする情報処理装置。
8. The information processing device according to claim 6 ,
The information processing device, wherein the fixed factor is a road surface shape of the parking lot or a driving route of the vehicle to the parking lot that interferes with the driving of the vehicle.
請求項1~8のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記駐車場を特定する駐車場データと、前記駐車場にて駐車に成功したか否かを示す履歴データと、を関連付けて記憶する記憶部を更に備え、
前記コントローラは、
前記履歴データに基づいて、前記駐車場にて駐車に成功した割合を算出すること
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 8 ,
A storage unit stores parking lot data identifying the parking lot and history data indicating whether parking at the parking lot was successful in association with each other,
The controller:
The information processing device calculates a rate at which parking was successful in the parking lot based on the history data.
請求項に記載の情報処理装置であって、
前記駐車場及び前記割合を関連付けて提示する提示部を更に備えること
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 9 ,
The information processing device further comprises a presentation unit that presents the parking lot and the ratio in association with each other.
請求項10に記載の情報処理装置であって、
前記提示部は、前記割合が大きい前記駐車場ほど高い優先度で提示すること
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to claim 10 ,
The information processing device is characterized in that the presentation unit presents the parking lots with a higher priority as the proportion increases.
請求項10又は11に記載の情報処理装置であって、
前記提示部は、前記車両に搭載された端末、又は、ユーザの端末であること
を特徴とする情報処理装置。
12. The information processing device according to claim 10 ,
The information processing device, wherein the presentation unit is a terminal mounted in the vehicle or a user's terminal.
請求項1~12のいずれか一項に記載の情報処理装置であって、
前記車両は、自動駐車を実行可能な車両であること
を特徴とする情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 12 ,
The information processing device is characterized in that the vehicle is a vehicle capable of performing automatic parking.
請求項1~13のいずれか一項に記載の情報処理装置に前記駐車場データを送信し、
前記情報処理装置から、前記駐車場での駐車が推奨されるか否かを示す判定結果を受信すること
を特徴とする情報端末。
Transmitting the parking lot data to the information processing device according to any one of claims 1 to 13 ;
An information terminal that receives from the information processing device a determination result indicating whether parking in the parking lot is recommended or not.
請求項14に記載の情報端末であって、
前記判定結果をユーザに通知する通知部を更に備えること
を特徴とする情報端末。
15. An information terminal according to claim 14 ,
The information terminal further comprises a notification unit that notifies a user of the determination result.
駐車場を特定する駐車場データと車両の前記駐車場での駐車に失敗した要因を示す要因データが入力される受付部と接続されたコントローラ、を制御する情報処理方法であって、
前記コントローラは、
前記要因データに基づいて、前記要因が変動要因であるか否かを判定し、
前記要因が前記変動要因ではないと判定した場合、前記駐車場での駐車が推奨されないと判定し、
前記要因が前記変動要因であると判定した場合、前記駐車場にて前記要因が生じる状況であるか否かを判定し、
前記要因が生じる状況であると判定した場合、前記駐車場での駐車が推奨されないと判定すること
を特徴とする情報処理方法。
An information processing method for controlling a controller connected to a reception unit to which parking lot data identifying a parking lot and cause data indicating a cause of a failure to park a vehicle in the parking lot are input, the method comprising:
The controller:
determining whether the factor is a fluctuation factor based on the factor data;
If it is determined that the factor is not a fluctuation factor, it is determined that parking in the parking lot is not recommended ;
If it is determined that the factor is the fluctuation factor, it is determined whether or not the parking lot is in a situation where the factor occurs;
If it is determined that the situation is such that the cause occurs, it is determined that parking in the parking lot is not recommended.
An information processing method comprising:
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104527642A (en) 2014-12-31 2015-04-22 江苏大学 Automatic parking system and method based on scene diversity identification
WO2017068695A1 (en) 2015-10-22 2017-04-27 日産自動車株式会社 Parking support method and parking support device
US20170229016A1 (en) 2016-02-09 2017-08-10 Bixi WANG Mobile automobile parking application
CN207311425U (en) 2017-09-28 2018-05-04 江苏大学 A kind of control system for improving automatic parking success rate
JP2018176938A (en) 2017-04-11 2018-11-15 株式会社デンソー Automatic parking support device and automatic parking support method
JP2019160086A (en) 2018-03-15 2019-09-19 アイシン精機株式会社 Parking control device and vehicle control device
CN111723659A (en) 2020-05-14 2020-09-29 上海欧菲智能车联科技有限公司 Parking space determination method, device, computer equipment and storage medium

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104527642A (en) 2014-12-31 2015-04-22 江苏大学 Automatic parking system and method based on scene diversity identification
WO2017068695A1 (en) 2015-10-22 2017-04-27 日産自動車株式会社 Parking support method and parking support device
US20170229016A1 (en) 2016-02-09 2017-08-10 Bixi WANG Mobile automobile parking application
JP2018176938A (en) 2017-04-11 2018-11-15 株式会社デンソー Automatic parking support device and automatic parking support method
CN207311425U (en) 2017-09-28 2018-05-04 江苏大学 A kind of control system for improving automatic parking success rate
JP2019160086A (en) 2018-03-15 2019-09-19 アイシン精機株式会社 Parking control device and vehicle control device
CN111723659A (en) 2020-05-14 2020-09-29 上海欧菲智能车联科技有限公司 Parking space determination method, device, computer equipment and storage medium

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