JP7631782B2 - 情報処理装置及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

特許文献１には、文字認識用帳票の書式定義を作成する、記憶部と制御部を少なくとも備えた帳票定義作成装置が開示されている。この記憶部においては、流用元帳票の書式定義を記憶する書式定義記憶手段と、画像読取装置により読取られた流用先帳票の画像を記憶する画像記憶手段と、を備えたことを特徴とする。また、制御部においては、流用元帳票の書式定義に基づく個々の読取項目を流用先帳票の画像上において探索する項目位置探索手段と、項目位置探索手段による探索結果に基づいて流用元帳票の読取項目を移動させる項目対応付け手段と、を備えたことを特徴とする。

特許文献２には、帳票を読み取った帳票イメージから、前記帳票に配列された記入欄内の文字を認識する帳票ＯＣＲ処理をコンピュータに実行させる帳票ＯＣＲプログラムが開示されている。この帳票においては、複数の項目に関して、その記入欄と予めプリントされた項目名とが配列され、前記記入欄と項目名とがそれぞれ罫線によって区画されている。また、この帳票ＯＣＲプログラムは、全面ＯＣＲ処理ステップと部分ＯＣＲ処理ステップとからなることを特徴とする。全面ＯＣＲ処理ステップにおいては、前記帳票イメージの全面に対してＯＣＲ処理を実行し、前記記入欄を区画する記入枠の位置、前記項目名を取り囲む項目名枠の位置、及びこれらの枠内の文字列を認識する。また、部分ＯＣＲ処理ステップにおいては、前記全面ＯＣＲ処理ステップの結果情報に基づいて、再度ＯＣＲ処理をすべき記入欄を特定する記入欄特定処理ステップと、特定された記入欄に対して部分的にＯＣＲ処理を実行する。

特許文献３には、情報が記入されるべき記入欄が形成されている用紙の画像から前記記入欄に対応する記入枠としての矩形部分を抽出する抽出手段と、前記抽出手段による抽出結果を表示手段に表示させる表示制御手段を有する情報処理装置が開示されている。この情報処理装置は、抽出結果の表示の後、ユーザの指示に従って、記入枠としての矩形部分を抽出するための編集を前記画像に対して行う画像編集手段と、前記編集が反映された前記画像から記入枠としての矩形部分を再抽出する再抽出手段を有する。また、この情報処理装置は、記入欄に記入された情報を抽出するために用いられる定義情報を出力する出力手段であって、再抽出手段によって抽出された記入枠と、記入欄に記入されるべき情報の属性との対応付けを示す定義情報を出力する出力手段を有する。

特開２０１５－１８４８１５号公報 特開２００５－１７３７３０号公報 特開２０１９－１５９９３２号公報

情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像から記入欄に記入された情報を抽出するためには、当該記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報を予め作成する必要がある。定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された他の用紙において作成された定義情報を流用する方法、及び受け付けた用紙を人工知能により分類した結果を用いて作成する方法の３種類がある。しかし、既存のシステムでは、上記３種類の作成方法のいずれかが適用されるのみで、ユーザはこれらの作成方法を選択できないという問題点があった。

本発明は、ユーザが定義情報の作成方法を選択できるようにすることを目的とする。

上記目的を達成するために、第１態様に係る情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像を受け付け、前記記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された他の用紙において作成された前記定義情報を流用する方法、及び受け付けた前記用紙のカテゴリを人工知能により分類した結果を用いて作成する方法の３種類の方法を、前記ユーザが選択可能な態様により提示する。

また、第２態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記３種類の方法のうち最も推奨する作成方法、及び当該３種類の方法毎に定められた参考情報のうち少なくとも一方をさらに提示する。

また、第３態様に係る情報処理装置は、第２態様に係る情報処理装置において、前記最も推奨する作成方法が、受け付けた前記用紙の特徴量と、前記他の用紙の特徴量との類似度を用いて導出される作成方法である。

また、第４態様に係る情報処理装置は、第３態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記類似度が予め定められた閾値以上である場合、前記最も推奨する作成方法として、前記流用する方法を提示する。

また、第５態様に係る情報処理装置は、第３態様又は第４態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記類似度が予め定められた閾値未満である場合、前記新たに作成する方法、及び前記人工知能により分類した結果を用いて作成する方法のうち、前記定義情報の作成時間が短い方の方法を、前記最も推奨する作成方法として提示する。

また、第６態様に係る情報処理装置は、第２態様～第５態様の何れか１態様に係る情報処理装置において、前記新たに作成する方法における前記参考情報が、当該方法で前記定義情報を作成した場合の作成時間を示す情報である。

また、第７態様に係る情報処理装置は、第２態様～第６態様の何れか１態様に係る情報処理装置において、前記流用する方法における前記参考情報は、受け付けた前記用紙の特徴量との類似度が最も高い前記他の用紙を示す情報である。

また、第８態様に係る情報処理装置は、第２態様～第７態様の何れか１態様に係る情報処理装置において、前記人工知能により分類した結果を用いて作成する方法における前記参考情報は、受け付けた前記用紙を人工知能により分類した結果を示す情報である。

また、第９態様に係る情報処理装置は、第１態様～第８態様の何れか１態様に係る情報処理装置において、前記プロセッサは、前記３種類の方法を前記記入欄毎に組み合わせて前記定義情報を作成する方法も提示する。

更に、上記目的を達成するために、第１０態様に係る情報処理プログラムは、情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像を受け付け、前記記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された他の用紙において作成された前記定義情報を流用する方法、及び受け付けた前記用紙のカテゴリを人工知能により分類した結果を用いて作成する方法の３種類の方法を、前記ユーザが選択可能な態様により提示する、処理をコンピュータに実行させる。

第１態様及び第１０態様によれば、ユーザが定義情報の作成方法を選択することができる。

第２態様によれば、最も推奨する作成方法、及び提示された３種類の作成方法毎に定められた参考情報のうち少なくとも一方を視覚的に明示できる。

第３態様によれば、最も推奨する作成方法を、事前に用意された他の用紙との類似度を用いて導出することができる。

第４態様によれば、類似度が予め定められた閾値以上である場合に、事前に用意された他の用紙の定義情報を流用する方法を、最も推奨する作成方法として視覚的に明示できる。

第５態様によれば、新たに作成する方法、及び人工知能により分類した結果を用いて作成する方法のうち、定義情報の作成時間が短い方の方法を、最も推奨する作成方法として視覚的に明示できる。

第６態様によれば、定義情報を新たに作成した場合の作成時間を視覚的に明示できる。

第７態様によれば、事前に用意された他の用紙のうち、類似度が最も高い用紙を示す情報を視覚的に明示できる。

第８態様によれば、受け付けた用紙を人工知能により分類した結果を視覚的に明示できる。

第９態様によれば、提示された３種類の作成方法を記入欄毎に組み合わせて定義情報を作成する方法も視覚的に明示できる。

実施形態に係る帳票システムの構成の一例を示す模式図である。 実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。 実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る作成方法表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る推奨欄参考情報表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る推奨欄作成アイコンが表示された作成方法表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る新規参考情報表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る流用参考情報表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係るＡＩ参考情報表示画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る推奨方法導出処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る受付画像読取処理の一例を示すフローチャートである。 実施形態に係る新規作成画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る読取記入欄が抽出された場合の新規作成画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る推奨欄作成画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係る流用画面の一例を示す模式図である。 実施形態に係るＡＩ利用画面の一例を示す模式図である。

以下、本開示の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一または等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

図１は、本実施形態に係る帳票システム１０の概略構成を示す図である。

図１に示すように、帳票システム１０は、情報処理装置２０と、クライアント端末４０と、入力装置６０とを含む。これらの装置は、図示しないネットワークに接続されており、ネットワークを介して互いに通信可能である。このネットワークには、一例として、インターネット、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が適用される。

情報処理装置２０は、入力装置６０を通じて入力された、帳票を含んだ単一又は複数枚の用紙の画像データに対してＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）処理を行い、ＯＣＲ処理の結果を予め定めた出力先に出力する一連の処理の流れを管理する。本実施形態では、情報処理装置２０としてサーバコンピュータを適用している。しかし、情報処理装置２０として、パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）又はスマートフォン等の装置を適用してもよい。情報処理装置２０の具体的な構成及び作用については、後述する。

クライアント端末４０は、情報処理装置２０に対して、ＯＣＲ処理に関する各種の指示を送信する。この各種の指示には、一例として、画像データの情報の読取りを開始させる指示、及び画像データの情報を読取った結果を表示させる指示等が含まれる。また、クライアント端末４０は、受け付けた各種の指示に応じて情報処理装置２０が行ったＯＣＲ処理の結果、及びＯＣＲ処理に関する通知等の各種の情報を表示する。クライアント端末４０には、一例として、サーバコンピュータ、又はパーソナルコンピュータ等の汎用的なコンピュータ装置が適用される。図１では、クライアント端末４０を一台だけ図示しているが、これに限らず、クライアント端末４０が複数台用意されて、一例として、処理別にクライアント端末４０が使い分けられてもよい。

入力装置６０は、ＯＣＲ処理の対象となる画像データを情報処理装置２０に入力する。入力装置６０には、一例として、サーバコンピュータ、又はＰＣ等の汎用的なコンピュータ装置、並びにスキャン機能、プリンタ機能、及びＦＡＸ機能等を有する画像形成装置等が適用される。なお、入力装置６０に加えて、クライアント端末４０からも情報処理装置２０へ画像データが入力可能であってもよい。

次に、帳票システム１０の概要について説明する。

帳票システム１０は、情報処理装置２０が、入力装置６０を通じて入力された画像データに対してＯＣＲ処理を行い、ＯＣＲ処理の結果を予め定めた出力先に出力するシステムである。

情報処理装置２０は、ＯＣＲ処理において、（１）業務設計及び運用検証、（２）データ入力、（３）データ読取り、（４）帳票判別確認訂正、（５）読取り結果確認訂正、（６）業務チェック、（７）データ出力、及び（８）差し戻し、の各種処理を管理する。本実施形態においては、単に画像データから文字及び記号等を読取る処理だけでなく、文字の修正等の後処理も含めて、ＯＣＲ処理と呼ぶ。

各種処理の管理の一例として、（１）業務設計及び運用検証、（２）データ入力、（３）データ読取り、（６）業務チェック、及び（７）データ出力の処理は、それぞれ、情報処理装置２０により自動で実行される。また、各種処理の管理の一例として、（４）帳票判別確認訂正、及び（５）読取り結果確認訂正の処理は、それぞれ、クライアント端末４０を通じたユーザによる入力により受け付けられる。また、各種処理の管理の一例として、（８）差し戻しの処理は、情報処理装置２０により自動で実行される場合と、クライアント端末４０を通じたユーザによる入力により受け付けられる場合とがある。

（１）業務設計及び運用検証の処理では、読取り定義設定、出力設定、及び業務チェック設定を含んだジョブルールが作成される。読取り定義設定では、一例として、「（３）データ読取り」の処理において画像データの情報を読取る範囲である読取り範囲が設定される。より具体的には、一例として、キーとして抽出される項目の右付近からバリューである項目値を読取るというような定義が設定されうる。出力設定では、一例として、「（７）データ出力」の処理において出力する出力データのファイル形式、及び出力先が設定される。業務チェック設定では、一例として、「（６）業務チェック」の処理において検出対象とする帳票における必須の入力項目、及び入力可能な文字数等の書式等が設定される。

（２）データ入力の処理では、入力装置６０からの画像データの入力を受付ける。入力を受け付けた画像データは、「（３）データ読取り」の処理の実行単位であるジョブとして登録される。

（３）データ読取りの処理では、「（１）業務設計及び運用検証」の処理で作成されたジョブルールの中からユーザにより選択された、実行されるジョブ用のジョブルールを用いて、当該ジョブ内の画像データの情報の読取りが行われる。一例として、この処理では、当該ジョブ内の画像データに含まれる帳票の判別（以下、「帳票判別」とする）及び読取り範囲内の文字及び記号の読取りが行われる。

（４）帳票判別確認訂正の処理では、「（３）データ読取り」の処理で行われた帳票判別の結果を基にジョブ内の画像データが、ジョブ内に含まれる帳票を示すレコードに分割される。その後、この処理では、分割されたレコードを表示させ、ユーザによる帳票判別の確認訂正が受付けられる。

（５）読取り結果確認訂正の処理では、「（３）データ読取り」の処理で行われた読取り範囲内の文字及び記号の読取り結果を表示させ、ユーザによる読取り結果の確認訂正が受付けられる。

（６）業務チェックの処理では、「（１）業務設計及び運用検証」の処理で作成されたジョブルールの中からユーザにより選択された、当該ジョブ用のジョブルールに含まれる業務チェック設定により、先行する各処理におけるエラーが検出される。検出結果は、ユーザに提示されてもよい。

（７）データ出力の処理では、「（１）業務設計及び運用検証」の処理で作成されたジョブルールの中からユーザにより選択された、当該ジョブ用のジョブルールに含まれる出力設定を用いて出力データを作成し、作成した出力データが予め定めた出力先に出力される。

（８）差し戻しの処理では、ＯＣＲ処理において実行された処理から、一段階又は複数段階前の処理に差し戻される。差し戻しは、一例として、「（４）帳票判別確認訂正」及び「（５）読取り結果確認訂正」等の各種処理の実行中に、クライアント端末４０からユーザにより指示される。また、差し戻しは、一例として、「（６）業務チェック」と「（７）データ出力」との処理の間に行われる管理者によるチェックの結果に応じて、管理者のクライアント端末４０から指示される。

上記のＯＣＲ処理において、「（１）業務設計及び運用検証」の処理は、「（３）データ読取り」以降の処理が行われる前、すなわち帳票システム１０の運用前に実行される。さらに、「（１）業務設計及び運用検証」の処理は、「（３）データ読取り」以降の処理が行われている帳票システム１０の運用中に実行されてもよい。一例として、帳票システム１０の運用前に「（１）業務設計及び運用検証」の処理において作成したジョブルールを、帳票システム１０の運用中の「（５）読取り結果確認訂正」の処理の結果に応じて修正することができる。

次に、図２を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０のハードウェア構成を説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置２０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。

本実施形態に係る情報処理装置２０は、ＣＰＵ２１、一時記憶領域としてのメモリ２２、不揮発性の記憶部２３、及び通信Ｉ／Ｆ部２８を備えている。各構成はバスＢ２を介して互いに接続されている。

記憶部２３は、ＨＤＤ、ＳＳＤ、又はフラッシュメモリ等の記憶装置によって実現される。なお、記憶媒体としての記憶部２３には、情報処理プログラム２３Ａが記憶されている。ＣＰＵ２１は、情報処理プログラム２３Ａを記憶部２３から読み出してメモリ２２に展開し、情報処理プログラム２３Ａが有するプロセスを順次実行する。

通信Ｉ／Ｆ部２８は、情報処理装置２０がクライアント端末４０及び入力装置６０と通信するためのインタフェースである。当該通信には、例えば、イーサネット（登録商標）若しくはＦＤＤＩ等の有線通信の規格が用いられる。

次に、本実施形態に係るクライアント端末４０のハードウェア構成を説明する。本実施形態に係るクライアント端末４０は、入力部４４及び表示部４５を備えている。

入力部４４は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力された情報を受け付けるために使用される。

表示部４５は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部４５は、タッチパネル方式を採用して、入力部４４として機能しても良い。

次に、図３を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の作用を説明する。ユーザが、クライアント端末４０から情報処理装置２０に対して情報処理の実行を指示した場合に、ＣＰＵ２１が情報処理プログラム２３Ａを実行することで図３に示す情報処理が実行される。

ステップ２００で、ＣＰＵ２１は、入力装置６０から通信Ｉ／Ｆ部２８を介して、情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像データを受け付けるまで待機する。以下では、ＣＰＵ２１が受け付けた画像データを「受付画像」といい、受付画像に対応する用紙を「受付用紙」といい、受付用紙に形成された記入欄を「受付記入欄」という。なお、本実施形態では、受付用紙として帳票を含んだ単一又は複数枚の用紙を適用し、受付記入欄に記入される情報として、文字及び記号を適用している。

ステップ２０２で、ＣＰＵ２１は、受付記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報の作成方法のうち、最も推奨する作成方法である推奨方法を導出するための処理である推奨方法導出処理を実行する。本実施形態に係る推奨方法導出処理については、図１０を参照して、後述する。

ステップ２０４で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた作成方法表示画面を表示部４５に表示する。

図４に示すように、本実施形態に係る作成方法表示画面では、受付画像と、定義情報の作成方法の選択を促すメッセージが表示される。本実施形態では、定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された用紙であって、受付用紙とは異なる他の用紙（以下、単に「他の用紙」という。）において作成された定義情報を流用する方法、及び受付画像を人工知能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ：ＡＩ）により分類した結果を用いて作成する方法が、選択可能な態様により表示される。以下では、定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法を「新規作成方法」、他の用紙において作成された定義情報を流用する方法を「流用方法」という。また、以下では、定義情報の作成方法として、受付画像をＡＩにより分類した結果を用いて作成する方法を「ＡＩ利用方法」という。

なお、本実施形態に係る作成方法表示画面では、上記３種類の方法を受付記入欄毎に組み合わせて定義情報を作成する方法を表示してもよい。

また、図４に示す例では、受付画像が１枚のみである場合を例示している。しかし、受付画像は複数枚であってもよい。この場合、複数枚の受付画像が同時に作成方法表示画面に表示されてもよいし、ユーザが指定した頁の受付画像のみが作成方法表示画面に表示されてもよい。

さらに、本実施形態に係る作成方法表示画面では、指定されると参考情報が表示されるアイコン（以下、「参考情報アイコン」という。）と、推奨方法導出処理により導出された推奨方法（図４に示す例では、「新規作成方法」）が表示される。なお、本実施形態に係る作成方法表示画面では、参考情報自体は表示されない。しかし、作成方法表示画面に、参考情報自体が表示されてもよい。

また、本実施形態に係る作成方法表示画面では、作成方法毎の説明を表示するためのボタン、ユーザが選択した作成方法の設定を一時的に保存するためのボタン、及び受付画像を受け付ける前に表示していた画面に戻るためのボタン等も表示される。しかし、錯綜を回避するため、ここでの図示を省略する。

ステップ２０６で、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面において、入力部４４を介して参考情報アイコンの選択を受け付けたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２０６の処理において肯定判定となった場合はステップ２０８へ移行し、否定判定となった場合はステップ２１８へ移行する。

ステップ２０８で、ＣＰＵ２１は、推奨方法が新規作成方法であるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２０８の処理において肯定判定となった場合はステップ２１０へ移行する。

ステップ２１０で、ＣＰＵ２１は、ＡＩが受付記入欄の中から読み取りを推奨する記入欄（以下、「推奨欄」という。）があるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２１０の処理において肯定判定となった場合はステップ２１２へ移行する。

ステップ２１２で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた推奨欄参考情報表示画面を、グレイアウトした作成方法表示画面に重ねて表示部４５に表示する。

図５に示すように、本実施形態に係る推奨欄参考情報表示画面では、推奨方法（図５に示す例では、「新規作成方法」）と参考情報が提示されている。図５に示す例では、参考情報として、ＡＩにより受付画像を分類した結果を示す帳票のカテゴリ（ｃａｔｅｇｏｒｙ）はないものの、推奨欄はある旨のメッセージと、推奨欄を作成して定義情報を作成するか否かの選択を促すメッセージが提示されている。ユーザは、推奨欄を作成して定義情報を作成する場合は、はいボタン４５Ａを、推奨欄を作成しない場合は、いいえボタン４５Ｂを、入力部４４を介して選択する。

ステップ２１４で、ＣＰＵ２１は、推奨欄を作成する指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、推奨欄参考情報表示画面において、はいボタン４５Ａが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２１４の処理において肯定判定となった場合はステップ２１６へ移行する。一方、ＣＰＵ２１は、ステップ２１４の処理において否定判定となった場合は、言い換えると推奨欄参考情報表示画面において、いいえボタン４５Ｂが入力部４４を介して選択された場合は、ステップ２０４へ戻る。

ステップ２１６で、ＣＰＵ２１は、指定されると、後述する推奨欄作成画面が表示されるアイコン（以下、「推奨欄作成アイコン」という。）を追加した、作成方法表示画面を表示部４５に表示する。

図６に示すように、本実施形態に係る作成方法表示画面は、図５に示す作成方法表示画面と比較して、推奨欄作成アイコンが表示される点が異なる。

ステップ２１８で、ＣＰＵ２１は、予め定められた時間（例えば、５分間）に、作成方法表示画面において、何れかの定義情報の作成方法、又は推奨欄作成アイコンの選択を、入力部４４を介して受け付けたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２１８の処理において肯定判定となった場合はステップ２２０へ移行し、否定判定となった場合はステップ２０６へ戻る。

ステップ２２０で、ＣＰＵ２１は、受付画像を読み取るための処理である受付画像読取処理を実行し、本情報処理を終了する。本実施形態に係る受付画像読取処理については、図１１を参照して、後述する。

ステップ２１０に戻って、ＣＰＵ２１は、否定判定となった場合はステップ２２２へ移行する。ステップ２２２で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた新規参考情報表示画面を、グレイアウトした作成方法表示画面に重ねて表示部４５に表示する。

図７に示すように、本実施形態に係る新規参考情報表示画面では、推奨方法（図７に示す例では、「新規作成方法」）と参考情報が表示される。図７に示す例では、参考情報として、流用可能な定義情報、及びＡＩで分類可能な帳票のカテゴリがないため、新規作成方法を推奨する旨のメッセージが表示されている。また、参考情報として、新規作成方法で定義情報を作成した場合の作成時間（図７に示す例では、５分）も表示されている。ユーザは、推奨方法及び参考情報を確認し、作成方法表示画面に戻る場合は、戻るボタン４５Ｃを、入力部４４を介して選択する。

ステップ２２４で、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面を表示する指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、新規参考情報表示画面、流用参考情報表示画面、又はＡＩ参考情報表示画面において、戻るボタン４５Ｃが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２２４の処理において肯定判定となった場合はステップ２０４へ戻り、否定判定となった場合は、肯定判定となるまで待機する。なお、流用参考情報表示画面及びＡＩ参考情報表示画面については後述する。

ステップ２０８に戻って、ＣＰＵ２１は、否定判定となった場合はステップ２２６へ移行する。ステップ２２６で、ＣＰＵ２１は、推奨方法が流用方法であるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ２２６の処理において肯定判定となった場合はステップ２２８へ移行する。一方、ＣＰＵ２１は、ステップ２２６の処理において否定判定となった場合は、言い換えると推奨方法がＡＩ利用方法である場合は、ステップ２３０へ移行する。

ステップ２２８で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた流用参考情報表示画面を、グレイアウトした作成方法表示画面に重ねて表示部４５に表示し、ステップ２２４へ移行する。

図８に示すように、本実施形態に係る流用参考情報表示画面では、推奨方法（図８に示す例では、「流用方法」）と参考情報が表示される。図８に示す例では、参考情報として、他の用紙（図８に示す例では、「注文書（２０２０年）」）の類似度が予め定められた閾値Ｄ１（図８に示す例では、「７０％」）以上であるため、当該他の用紙の定義情報を流用することを推奨する旨のメッセージが表示されている。ユーザは、推奨方法及び参考情報を確認し、作成方法表示画面に戻る場合は、戻るボタン４５Ｃを、入力部４４を介して選択する。

ステップ２３０で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされたＡＩ参考情報表示画面を、グレイアウトした作成方法表示画面に重ねて表示部４５に表示し、ステップ２２４へ移行する。

図９に示すように、本実施形態に係るＡＩ参考情報表示画面では、推奨方法（図９に示す例では、「ＡＩ利用方法」）と参考情報が表示される。図９に示す例では、参考情報として、流用可能な定義情報はないものの、受付画像をＡＩにより分類可能であるため（図９に示す帳票のカテゴリの例は、「注文書」）、当該分類結果を利用することを推奨する旨のメッセージが表示されている。ユーザは、推奨方法及び参考情報を確認し、作成方法表示画面に戻る場合は、戻るボタン４５Ｃを、入力部４４を介して選択する。

なお、本実施形態では、帳票のカテゴリとして、注文書、請求書、及び領収書を適用している。しかし、帳票のカテゴリとして、これらのカテゴリに加えて、申込用紙等を適用してもよいし、これらの単一又は複数の組み合わせを適用してもよい。

また、本実施形態では、推奨参考画面、新規参考画面、流用参考画面、及びＡＩ参考画面は、グレイアウトした作成方法表示画面に重ねて表示部４５に表示されている。しかし、これらの参考画面が、作成方法表示画面に重ねずに表示部４５に表示されてもよい。

また、本実施形態では、参考情報として、上記３種類の作成方法毎に定められた情報であって、かつ作成方法表示画面に表示された推奨方法が最も推奨する作成方法として導出された根拠を示す情報を適用している。しかし、参考情報として、単に３種類の方法毎に定められた情報のみを適用してもよい。

具体的には、新規作成方法における参考情報として、当該方法で定義情報を作成した場合の作成時間、後述する類似度が最も高い他の用紙とその類似度を示す情報、及び推奨欄の数等を適用してもよい。また、流用方法における参考情報として、類似度が最も高い他の用紙とその類似度、及び当該他の用紙において流用可能な記入欄の適用率等を適用してもよい。なお、これらの情報が複数ある場合、流用方法における参考情報として、類似度の高さ又は適用率の高さに応じたランクも適用してもよい。さらに、ＡＩ利用方法における参考情報として、帳票のカテゴリ、当該カテゴリにおける記入欄の数、及び新規作成方法とＡＩ利用方法で定義情報を作成した場合の各作成時間の比較結果等を適用してもよい。

次に、本実施形態に係る推奨方法導出処理の詳細について、図１０を参照して説明する。

図１０のステップ４００で、ＣＰＵ２１は、受付画像の特徴量（以下、「受付特徴量」という。）を導出する。具体的には、ＣＰＵ２１は、受付記入欄の位置、受付記入欄の大きさ、及び受付記入欄に対して記入された文字等が占める割合等の特徴のうち少なくとも１つを受付特徴量として導出する。ここで、各々の受付特徴量は０以上１以下の値に正規化される。

ステップ４０２で、ＣＰＵ２１は、受付画像と、全ての他の用紙との類似度を導出する。具体的には、まず、ＣＰＵ２１は、記憶部２３から他の用紙の特徴量を読み出し、受付特徴量と、当該他の用紙の特徴量との距離の差を導出する。例えば、ＣＰＵ２１は、特徴量の距離の差の二乗和または距離の絶対値の和を、受付特徴量と他の用紙の特徴量との距離の差として導出する。そして、ＣＰＵ２１は、上記距離の差を加算又は重み付け加算することにより、受付画像と他の用紙との距離の差を類似度として導出する。

ステップ４０４で、ＣＰＵ２１は、ステップ４０２の処理によって導出した類似度のうち、受付画像との類似度が予め定められた閾値Ｄ１以上である他の用紙があるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ４０４の処理において肯定判定となった場合はステップ４０６へ移行し、否定判定となった場合はステップ４０８へ移行する。

ステップ４０６で、ＣＰＵ２１は、推奨方法を流用方法とし、本推奨方法導出処理を終了する。ＣＰＵ２１は、推奨方法導出処理が終了すると、情報処理（図３参照。）のステップ２０４へ移行する。

ステップ４０８で、ＣＰＵ２１は、受付画像をＡＩにより分類可能であるか否かを判定する。具体的には、ＣＰＵ２１は、ＡＩが受付特徴量から受付画像を帳票のカテゴリに分類可能であるか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ４０８の処理において肯定判定となった場合はステップ４１０へ移行し、否定判定となった場合はステップ４１４へ移行する。

ステップ４１０で、ＣＰＵ２１は、受付記入欄の種類及び受付記入欄の数等から、ＡＩ利用方法で定義情報を作成した場合と、新規作成方法で定義情報を作成した場合の各々の作成時間を導出する。

ステップ４１２で、ＣＰＵ２１は、推奨方法を、ＡＩ利用方法と新規作成方法のうち作成時間が短い方の作成方法とし、本推奨方法導出処理を終了する。

ステップ４１４で、ＣＰＵ２１は、推奨方法を新規作成方法とし、本推奨方法導出処理を終了する。なお、本ステップで、ＣＰＵ２１は、新規作成方法で定義情報を作成した場合の作成時間も導出する。

なお、本実施形態に係る推奨方法導出処理では、ＣＰＵ２１は類似度が予め定められた閾値Ｄ１以上である他の用紙があるか否かを判定した後に（ステップ４０２）、受付画像をＡＩにより分類可能であるか否かを判定している（ステップ４０８）。しかし、ＣＰＵ２１は受付画像をＡＩにより分類可能であるか否かを判定した後に、類似度が予め定められた閾値Ｄ１以上である他の用紙があるか否かを判定してもよい。また、ユーザが初めて定義情報を作成する場合は、ＣＰＵ２１はステップ４０２の処理等を実行せず、最初にステップ４０８の処理を実行してもよい。

次に、本実施形態に係る受付画像読取処理の詳細について、図１１を参照して説明する。

図１１のステップ６００で、ＣＰＵ２１は、定義情報を新たに作成する指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面において、「新規作成」が、入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６００の処理において肯定判定となった場合はステップ６０２へ移行する。

ステップ６０２で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた新規作成画面を表示部４５に表示する。

図１２に示すように、本実施形態に係る新規作成画面では、受付画像と、受付画像から情報を読取る記入欄（以下、「読取記入欄」という。）をドラッグ（ｄｒｕｇ）により矩形選択することを促す旨のメッセージが表示される。ユーザは、入力部４４を介して、受付画像の情報を読取る範囲である読取り範囲をドラッグにより矩形選択することで、読取記入欄を抽出する。

ステップ６０４で、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面において、読取記入欄が抽出されるまで待機する。

ユーザにより読取記入欄が抽出されると、図１３に示すように、本実施形態に係る新規作成画面では、読取記入欄に対応する定義情報が入力されるための欄、読取結果、及び読取ボタン４５Ｄが関連付けられて表示される。言い換えると、本実施形態に係る新規作成画面では、読取記入欄に記入されるべき情報の属性が入力されるための欄、読取記入欄に記入された情報の読取結果、及び読取記入欄に記入された情報を読み取るための読取ボタン４５Ｄが関連付けられて表示される。さらに、本実施形態に係る新規作成画面では、抽出された全ての読取記入欄に各々記入された全ての情報を読み取るための１頁読取ボタン４５Ｅ、及び本受付画像読取処理を終了するための終了ボタン４５Ｆが表示される。

ステップ６０６で、ＣＰＵ２１は、読取記入欄に記入された情報を読み取る指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、新規作成方法画面において、読取ボタン４５Ｄが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６０６の処理において肯定判定となった場合はステップ６０８へ移行し、否定判定となった場合はステップ６１０へ移行する。

ステップ６０８で、ＣＰＵ２１は、選択された読取ボタン４５Ｄに対応する読取記入欄に記入された情報を読み取り、当該読み取った結果を新規作成画面の読取結果に表示する。

ステップ６１０で、ＣＰＵ２１は、全ての読取記入欄に記入された情報を読み取る指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、新規作成方法画面において、１頁読取ボタン４５Ｅが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６１０の処理において肯定判定となった場合はステップ６１２へ移行し、否定判定となった場合はステップ６０６へ戻る。

ステップ６１２で、ＣＰＵ２１は、抽出された全ての読取記入欄に各々記入された全ての情報を読み取り、当該読み取った結果を新規作成画面の読取結果に表示する。

ステップ６１４で、ＣＰＵ２１は、抽出された全ての読取記入欄に対応する定義情報が入力部４４を介して入力されるまで待機する。

ステップ６１６で、ＣＰＵ２１は、受付画像読取処理を終了させる指示を受け付けるまで待機する。具体的には、ＣＰＵ２１は、新規作成方法画面において、終了ボタン４５Ｆが入力部４４を介して選択された場合は、本受付画像読取処理を終了し、終了ボタン４５Ｆが選択されない場合は、ステップ６０６に戻る。ＣＰＵ２１は、受付画像読取処理が終了すると、情報処理（図３参照。）も終了する。

ステップ６００に戻って、ＣＰＵ２１は、否定判定となった場合はステップ６１８へ移行する。ステップ６１８で、ＣＰＵ２１は、推奨欄を作成して定義情報を作成する指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面において、推奨欄作成アイコンが、入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６１８の処理において肯定判定となった場合はステップ６２０へ移行する。

ステップ６２０で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた推奨欄作成画面を表示部４５に表示する。

図１４に示すように、本実施形態に係る推奨欄作成画面では、受付画像と、ＡＩが作成した推奨欄に対応する定義情報、読取結果、及び読取ボタン４５Ｄが関連付けられて表示される。言い換えると、本実施形態に係る推奨欄作成画面では、推奨欄に記入されるべき情報の属性、推奨欄に記入された情報の読取結果、及び推奨欄に記入された情報を読み取るための読取ボタン４５Ｄが関連付けられて表示される。さらに、本実施形態に係る推奨欄作成画面では、全ての推奨欄に各々記入された全ての情報を読み取るための１頁読取ボタン４５Ｅ、及び本受付画像読取処理を終了するための終了ボタン４５Ｆが表示される。

なお、ＣＰＵ２１は、ステップ６２０の処理の実行後、読取記入欄の抽出と当該読取記入欄に対応する定義情報の入力を受け付けてもよい。これにより、ユーザは、ＡＩが作成した推奨欄とユーザ自身が抽出した読取記入欄を組み合わせて定義情報を作成することができる。

また、本実施形態に係る新規作成画面及び推奨欄作成画面では、読取結果を一時的に保存するためのボタン、読取結果をキャンセルするためのボタン、及びこれらの画面を表示する前に表示していた画面（作成方法表示画面）に戻るためのボタン等も表示される。しかし、錯綜を回避するため、ここでの図示を省略する。

ステップ６２２で、ＣＰＵ２１は、推奨欄に記入された情報を読み取る指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、推奨欄作成画面において、読取ボタン４５Ｄが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６２２の処理において肯定判定となった場合はステップ６２４へ移行し、否定判定となった場合はステップ６２８へ移行する。

ステップ６２４で、ＣＰＵ２１は、ステップ６２２で選択された読取ボタン４５Ｄに対応する推奨欄に記入された情報を読み取り、当該読み取った結果を推奨欄作成画面の読取結果に表示する。

ステップ６２６で、ＣＰＵ２１は、受付画像読取処理を終了する指示を受け付けたか否かを判定する。具体的には、ＣＰＵ２１は、推奨欄作成画面において、終了ボタン４５Ｆが入力部４４を介して選択された場合は、本受付画像読取処理を終了し、終了ボタン４５Ｆが選択されない場合は、ステップ６２２に戻る。

ステップ６２８で、ＣＰＵ２１は、全ての推奨欄に記入された情報を読み取る指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、推奨欄作成画面において、１頁読取ボタン４５Ｅが入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６２８の処理において肯定判定となった場合はステップ６３０へ移行し、否定判定となった場合はステップ６２２へ戻る。

ステップ６３０で、ＣＰＵ２１は、全ての推奨欄に記入された情報を読み取り、当該読み取った結果を推奨欄作成画面の読取結果に表示する。

なお、ＣＰＵ２１は、推奨欄作成画面に読取ボタン４５Ｄ及び１頁読取ボタン４５Ｅを表示せずに、予め推奨欄に記入された情報を読み取った結果を推奨欄作成画面に読取結果として表示してもよい。

ステップ６３２で、ＣＰＵ２１は、受付画像読取処理を終了する指示を受け付けるまで待機する。具体的には、ＣＰＵ２１は、推奨欄作成画面において、終了ボタン４５Ｆが入力部４４を介して選択された場合は、本受付画像読取処理を終了し、終了ボタン４５Ｆが選択されない場合は、選択されるまで待機する。

ステップ６１８に戻って、ＣＰＵ２１は、否定判定となった場合はステップ６３４へ移行する。ステップ６３４で、ＣＰＵ２１は、他の用紙において作成された定義情報を流用して定義情報を作成する指示を受け付けたか否かを判定する。言い換えると、ＣＰＵ２１は、作成方法表示画面において、「流用方法」が、入力部４４を介して選択されたか否かを判定する。ＣＰＵ２１は、ステップ６３４の処理において肯定判定となった場合はステップ６３６へ移行する。

ステップ６３６で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされた流用画面を表示部４５に表示する。

図１５に示すように、本実施形態に係る流用画面では、受付画像と、類似度が予め定められた閾値Ｄ１以上である他の用紙の画像が表示される。ユーザは、上記他の用紙の画像の中から、定義情報を流用したい何れかの画像を選択した後、読取ボタン４５Ｇを選択する。なお、本実施形態に係る流用画面では、受付画像と、表示された各々の他の用紙の類似度をさらに表示してもよい。また、本実施形態に係る流用画面では、表示された画像に対応する他の用紙が複数枚である場合は、全ての頁の画像が表示されてもよいし、ユーザが指定した頁の画像のみが表示されてもよい。

ステップ６３８で、ＣＰＵ２１は、流用画面に表示された他の用紙の画像のうち何れかの画像の選択と読取ボタン４５Ｇの入力を受け付けるまで待機する。

ステップ６４０で、ＣＰＵ２１は、ステップ６３８で選択された他の用紙の定義情報を流用して受付画像を読み取り、本受付画像読取処理を終了する。

ステップ６３４に戻って、ＣＰＵ２１は、否定判定となった場合は、言い換えると受付画像をＡＩにより分類した結果を用いて定義情報を作成する指示を受け付けた場合は、ステップ６４２へ移行する。ステップ６４２で、ＣＰＵ２１は、予め定められたフォーマットとされたＡＩ利用画面を表示部４５に表示する。

図１６に示すように、本実施形態に係るＡＩ利用画面では、受付画像、ＡＩにより分類した帳票のカテゴリ（図１６に示す例では、「注文書」）、及び予め記憶された帳票のカテゴリであって、上記帳票のカテゴリ以外の帳票のカテゴリ（図１６に示す例では、「請求書」と「領収書」）の画像が表示される。ユーザは、ＡＩにより分類した帳票のカテゴリを利用して定義情報を作成する場合は、読取ボタン４５Ｇのみを選択する。一方、ユーザは、ＡＩにより分類した帳票のカテゴリ以外のカテゴリを利用して定義情報を作成する場合は、表示された帳票の画像と読取ボタン４５Ｇを選択する。

なお、本実施形態に係る流用画面及びＡＩ利用画面では、作成方法表示画面に戻るためのボタン、及びこれらの画面に表示された他の用紙以外の他の用紙、若しくは帳票のカテゴリ以外の帳票のカテゴリを表示するためのボタン等も表示される。しかし、錯綜を回避するため、ここでの図示を省略する。

ステップ６４４で、ＣＰＵ２１は、ＡＩ利用画面に表示された読取ボタン４５Ｇの選択を受け付けるまで待機する。

ステップ６４６で、ＣＰＵ２１は、ＡＩにより分類した帳票のカテゴリ、又は選択された画像に対応するカテゴリの定義情報を利用して受付画像を読み取り、本受付画像読取処理を終了する。

以上、実施の形態を説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施の形態に多様な変更又は改良を加えることができ、該変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

また、上記実施の形態は、クレーム（請求項）にかかる発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。前述した実施の形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の組み合わせにより種々の発明が抽出される。実施の形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても、効果が得られる限りにおいて、この幾つかの構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。

例えば、上記実施形態では、定義情報の作成方法、推奨作成方法、及び参考情報の提示として、クライアント端末４０の表示部４５を介した表示による提示を適用していた。しかし、上記提示として、クライアント端末４０のスピーカ等を介した音声による提示を適用してもよい。

また、上記各実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ：Central Processing Unit、等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ：Graphics Processing Unit、ASIC：Application Specific Integrated Circuit、ＦＰＧＡ：Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。

また、上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

本実施形態では、情報処理プログラム２３Ａが記憶部２３にインストールされている形態を説明したが、これに限定されるものではない。本実施形態に係る情報処理プログラム２３Ａを、コンピュータ読取可能な記憶媒体に記録した形態で提供してもよい。例えば、本実施形態に係る情報処理プログラム２３Ａを、ＣＤ(Compact Disc)－ＲＯＭ及びＤＶＤ(Digital Versatile Disc)－ＲＯＭ等の光ディスクに記録した形態、若しくはＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ及びメモリカード等の半導体メモリに記録した形態で提供してもよい。また、本実施形態に係る情報処理プログラム２３Ａを、通信Ｉ／Ｆ部２８を介して外部の装置から取得するようにしてもよい。

また、上記実施形態では、情報処理を、プログラムを実行することにより、コンピュータを利用してソフトウェア構成により実現する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、情報処理を、ハードウェア構成や、ハードウェア構成とソフトウェア構成の組み合わせによって実現する形態としてもよい。

その他、上記実施形態で説明した情報処理装置２０の構成は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において不要な部分を削除したり、新たな部分を追加したりしてもよいことは言うまでもない。

また、上記実施の形態で説明した情報処理プログラムの処理の流れ（図３参照）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりしてもよいことは言うまでもない。

１０ 帳票システム
２０ 情報処理装置
２１ ＣＰＵ
２２ メモリ
２３ 記憶部
２８ 通信Ｉ／Ｆ部
４０ クライアント端末
６０ 入力装置

Claims (10)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像を受け付け、
   前記記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された他の用紙において作成された前記定義情報を流用する方法、及び受け付けた前記用紙のカテゴリを人工知能により分類した結果を用いて作成する方法の３種類の方法を、前記ユーザが選択可能な態様により提示する、
   情報処理装置。
2. 前記プロセッサは、前記３種類の方法のうち最も推奨する作成方法、及び当該３種類の方法毎に定められた参考情報のうち少なくとも一方をさらに提示する、
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記最も推奨する作成方法は、受け付けた前記用紙の特徴量と、前記他の用紙の特徴量との類似度を用いて導出される作成方法である、
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記プロセッサは、前記類似度が予め定められた閾値以上である場合、前記最も推奨する作成方法として、前記流用する方法を提示する、
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、前記類似度が予め定められた閾値未満である場合、前記新たに作成する方法、及び前記人工知能により分類した結果を用いて作成する方法のうち、前記定義情報の作成時間が短い方の方法を、前記最も推奨する作成方法として提示する、
   請求項３又は請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記新たに作成する方法における前記参考情報は、当該方法で前記定義情報を作成した場合の作成時間を示す情報である、
   請求項２～請求項５の何れか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記流用する方法における前記参考情報は、受け付けた前記用紙の特徴量との類似度が最も高い前記他の用紙を示す情報である、
   請求項２～請求項６の何れか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記人工知能により分類した結果を用いて作成する方法における前記参考情報は、受け付けた前記用紙を人工知能により分類した結果を示す情報である、
   請求項２～請求項７の何れか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記プロセッサは、前記３種類の方法を前記記入欄毎に組み合わせて前記定義情報を作成する方法も提示する、
   請求項１～請求項８の何れか１項に記載の情報処理装置。
10. 情報が記入されるための記入欄が形成された用紙の画像を受け付け、
    前記記入欄に記入されるべき情報の属性を示す定義情報の作成方法として、ユーザが新たに作成する方法、事前に用意された他の用紙において作成された前記定義情報を流用する方法、及び受け付けた前記用紙のカテゴリを人工知能により分類した結果を用いて作成する方法の３種類の方法を、前記ユーザが選択可能な態様により提示する、
    処理をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。