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JP7643048B2 - Enterprise value improvement support method, enterprise value improvement support device, and enterprise value improvement support system - Google Patents
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Enterprise value improvement support method, enterprise value improvement support device, and enterprise value improvement support system Download PDF

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JP7643048B2 JP2021006488A JP2021006488A JP7643048B2 JP 7643048 B2 JP7643048 B2 JP 7643048B2 JP 2021006488 A JP2021006488 A JP 2021006488A JP 2021006488 A JP2021006488 A JP 2021006488A JP 7643048 B2 JP7643048 B2 JP 7643048B2
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Description

本発明は、企業価値向上支援方法、企業価値向上支援装置、及び企業価値向上支援システムに関する。 The present invention relates to a method for supporting enterprise value improvement, an apparatus for supporting enterprise value improvement, and a system for supporting enterprise value improvement.

企業価値を評価する指標のひとつに、持続可能な開発目標(SDGs:Sustainable Development Goals)の達成度合いがある。SDGsは、2030年までに持続可能でよりよい世界を目指す国際目標である。近年、このSDGsへの取り組みと、経済的な企業価値の向上とが連動するような仕組みになりつつある。 One of the indicators for evaluating corporate value is the degree to which the Sustainable Development Goals (SDGs) have been achieved. The SDGs are international goals that aim to create a sustainable and better world by 2030. In recent years, a system has been developed that links efforts toward the SDGs with improvements in economic corporate value.

例えば株式市場ではCO2排出量の増減が企業価値を左右するようになってきている。具体的には、CO2排出量の削減に取り組んでいる企業に投資する投資家が増加している。 For example, in the stock market, increases or decreases in CO2 emissions are beginning to affect corporate value. Specifically, an increasing number of investors are investing in companies that are working to reduce CO2 emissions.

また、SDGsが2030年に達成された場合、世界で莫大な市場機会が生まれることが想定されている。つまり、SDGsに積極的に取り組んでいる企業は新たな市場機会を獲得する可能性があることが示されている。 In addition, if the SDGs are achieved by 2030, it is expected that huge market opportunities will be created around the world. In other words, it shows that companies that are actively working towards the SDGs have the potential to capture new market opportunities.

このように、SDGsの達成度合いは、企業価値を評価する重要な指標になりつつある。 In this way, the degree of achievement of the SDGs is becoming an important indicator for evaluating corporate value.

しかし、このSDGsが企業にとって抽象的であるため、SDGsの達成に向けた具体的な手段が確立できていないという問題がある。 However, because the SDGs are abstract for companies, there is a problem in that concrete measures for achieving the SDGs have not been established.

そこで本発明は、SDGsの達成に向けた具体的な有効手段の判定により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法、企業価値向上支援装置、及び企業価値向上支援システムを提供することを主目的とする。 The main objective of the present invention is to provide a corporate value improvement support method, a corporate value improvement support device, and a corporate value improvement support system that support the improvement of corporate value by determining specific effective means for achieving the SDGs.

本発明は、コンピュータを利用して、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法であって、前記コンピュータが、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得段階と、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出段階と、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定段階と、を少なくとも行う、企業価値向上支援方法を提供する。
前記要因には、前記SDGsの達成を助長するプラス要因と、前記SDGsの達成を阻害するマイナス要因と、が含まれており、前記コンピュータが、前記導出段階にて、前記プラス要因に基づいて前記因果関係を強め、前記マイナス要因に基づいて前記因果関係を弱め、前記判定段階にて、前記因果関係の強さに応じて、前記有効手段の優先順位を判定してよい。
前記導出結果には、前記企業価値を評価する企業価値指標が含まれてよい。
前記導出結果には、前記有効手段の技術的な実現容易性を評価する技術的容易性指標が含まれてよい。
前記導出結果には、前記有効手段の有効性を評価する有効性指標が含まれてよい。
前記導出結果には、前記有効手段のコストを評価するコスト指標が含まれてよい。
前記コンピュータが、前記取得段階にて、企業に属する事業所別に前記要因を取得し、前記導出段階にて、前記事業所別に前記因果関係を導出し、前記判定段階にて、前記事業所別に前記有効手段を判定してよい。
前記コンピュータが、前記取得段階にて、企業が属するサプライチェーン全体に関する前記SDGsの前記達成度合いを導出してよい。
前記コンピュータが、前記導出段階の後に、前記要因に基づいて、達成可能な目標指標を生成する目標生成段階と、前記目標指標と、現在の前記導出結果と、に基づいて、前記達成に向けた余力の度合いを示す余力指標を算出する余力算出段階と、をさらに行ってよい。
前記コンピュータが、前記導出段階の後に、前記導出結果の変動の度合いを表示する表示段階をさらに行ってよい。
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、判定された前記有効手段に関する情報を、情報通信ネットワークを介して端末に送信する送信段階をさらに行ってよい。
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成段階と、生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示段階と、をさらに行ってよい。
前記要因に関する情報には、環境及び/又はエネルギーに関連する情報が含まれてよい。
また、本発明は、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援装置であって、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出部と、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定部と、を少なくとも備える、企業価値向上支援装置を提供する。
また、本発明は、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援システムであって、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出部と、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定部と、を少なくとも含む、企業価値向上支援システムを提供する。
The present invention provides a corporate value enhancement support method that uses a computer to support the enhancement of corporate value through the achievement of SDGs, the method comprising: an acquisition step in which the computer acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs; a derivation step in which the computer derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors; and a determination step in which the computer determines effective means for enhancing the corporate value based on the result of the derivation of the causal relationship.
The factors include positive factors that promote the achievement of the SDGs and negative factors that hinder the achievement of the SDGs, and the computer may strengthen the causal relationship based on the positive factors in the derivation step and weaken the causal relationship based on the negative factors, and may determine the priority of the effective measures according to the strength of the causal relationship in the determination step.
The derivation result may include a corporate value index for evaluating the corporate value.
The derivation result may include a technical feasibility index for evaluating the technical feasibility of the effective means.
The derived results may include an effectiveness index for evaluating the effectiveness of the effective means.
The derived results may include a cost index that evaluates the cost of the effective means.
The computer may acquire the factors for each business establishment belonging to a company in the acquisition step, derive the causal relationships for each business establishment in the derivation step, and determine the effective measures for each business establishment in the determination step.
In the acquisition step, the computer may derive the degree of achievement of the SDGs for the entire supply chain to which the company belongs.
After the derivation step, the computer may further perform a goal generation step of generating an achievable goal indicator based on the factors, and a capacity calculation step of calculating a capacity indicator indicating the degree of capacity toward achieving the goal based on the goal indicator and the current derivation result.
The computer may further perform, after the deriving step, a display step of displaying a degree of variation in the derived result.
The computer may further perform, after the determining step, a transmitting step of transmitting information about the determined effective means to a terminal via an information and communication network.
After the determination step, the computer may further perform an operation information generation step of generating operation information for operating an apparatus based on the determined effective means, and an instruction step of instructing the apparatus to operate based on the generated operation information.
The information regarding the factors may include environmental and/or energy related information.
The present invention also provides a corporate value improvement support device that supports the improvement of corporate value through the achievement of SDGs, comprising at least an acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs, a derivation unit that derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors, and a judgment unit that determines effective means for improving the corporate value based on the derivation result of the causal relationship.
The present invention also provides a corporate value improvement support system that supports the improvement of corporate value through the achievement of SDGs, comprising at least an acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs, a derivation unit that derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors, and a judgment unit that determines effective means for improving the corporate value based on the derivation result of the causal relationship.

本発明によれば、SDGsの達成に向けた具体的な有効手段の判定により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法、企業価値向上支援装置、及び企業価値向上支援システムを提供できる。 The present invention provides a corporate value improvement support method, a corporate value improvement support device, and a corporate value improvement support system that support the improvement of corporate value by determining specific effective means for achieving the SDGs.

本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法を実現するサプライチェーンの一例を示すブロック図である。1 is a block diagram showing an example of a supply chain for implementing a method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing an example of a procedure of a corporate value improvement support method according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1が取得する要因の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a factor acquired by a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1が取得する要因の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a factor acquired by a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1が取得する要因の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a factor acquired by a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing an example of a procedure of a corporate value improvement support method according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing an example of a procedure of a corporate value improvement support method according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the processing of a computer 1 according to an embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing an example of a procedure of a corporate value improvement support method according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。2 is a flowchart showing an example of a procedure of a corporate value improvement support method according to one embodiment of the present invention. コンピュータ1の一実施形態を示すハードウェア構成図である。FIG. 1 is a hardware configuration diagram showing an embodiment of a computer 1. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援装置3の構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a corporate value improvement support device 3 according to one embodiment of the present invention. 本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援システム100の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an enterprise value improvement support system 100 according to an embodiment of the present invention.

以下、本発明を実施するための好適な形態について、添付した図面を参照しつつ説明する。なお、以下に説明する実施形態は、本発明の代表的な実施形態を示したものであり、本発明の範囲がこれらの実施形態に限定されることはない。なお、本発明の説明は以下の順序で行う。
1.本発明に係る第1の実施形態(企業価値向上支援方法の例1)
(1)本発明の概要
(2)取得段階
(3)導出段階
(4)判定段階
2.本発明に係る第2の実施形態(企業価値向上支援方法の例2)
3.本発明に係る第3の実施形態(企業価値向上支援方法の例3)
4.本発明に係る第4の実施形態(企業価値向上支援方法の例4)
5.本発明に係る第5の実施形態(企業価値向上支援方法の例5)
6.本発明に係る第6の実施形態(企業価値向上支援方法の例6)
7.本発明に係る第7の実施形態(企業価値向上支援方法の例7)
8.ハードウェア構成
9.本発明に係る第8の実施形態(企業価値向上支援装置)
10.本発明に係る第9の実施形態(企業価値向上支援システム)
Preferred embodiments for carrying out the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. Note that the embodiments described below are representative embodiments of the present invention, and the scope of the present invention is not limited to these embodiments. Note that the present invention will be described in the following order.
1. First embodiment of the present invention (example 1 of enterprise value improvement support method)
(1) Overview of the Invention (2) Acquisition Stage (3) Derivation Stage (4) Determination Stage 2. Second Embodiment of the Invention (Example 2 of a Method for Supporting Improvement of Enterprise Value)
3. Third embodiment of the present invention (example 3 of enterprise value improvement support method)
4. Fourth embodiment of the present invention (Example 4 of enterprise value improvement support method)
5. Fifth embodiment of the present invention (Example 5 of a method for supporting improvement of corporate value)
6. Sixth embodiment of the present invention (Example 6 of a method for supporting improvement of corporate value)
7. Seventh embodiment of the present invention (Example 7 of enterprise value improvement support method)
8. Hardware Configuration 9. Eighth Embodiment of the Present Invention (Enterprise Value Improvement Support Device)
10. Ninth embodiment of the present invention (corporate value improvement support system)

<1.本発明に係る第1の実施形態(企業価値向上支援方法の例1)>
<(1)本発明の概要>
本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法は、コンピュータを利用して、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法である。
<1. First embodiment of the present invention (example 1 of enterprise value improvement support method)>
<(1) Overview of the Invention>
A method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention is a method for supporting improvement of enterprise value by achieving the SDGs using a computer.

本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法を実現するサプライチェーンの一例について図1を参照しつつ説明する。図1は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法を実現するサプライチェーンの一例を示すブロック図である。図1に示されるとおり、このサプライチェーン2は、複数の企業21と、複数の企業21のそれぞれに属する事業所22と、事業所22から配送される商品を販売する複数の店舗23と、から構成されることができる。なお、企業21、事業所22、及び店舗23のそれぞれの数は、図示されている数に限られない。 An example of a supply chain that realizes a method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 1. FIG. 1 is a block diagram showing an example of a supply chain that realizes a method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, this supply chain 2 can be composed of a plurality of companies 21, business offices 22 belonging to each of the plurality of companies 21, and a plurality of stores 23 that sell products delivered from the business offices 22. Note that the number of companies 21, business offices 22, and stores 23 is not limited to the number shown in the figure.

企業21には、例えば、メーカー、商社などが含まれてよい。事業所22には、例えば、工場、研究所、配送センター、倉庫、店舗、拠点、部署などが含まれてよい。 Companies 21 may include, for example, manufacturers, trading companies, etc. Business establishments 22 may include, for example, factories, laboratories, distribution centers, warehouses, stores, bases, departments, etc.

コンピュータ1は、サプライチェーン2を構成する企業21や事業所22などと、情報通信ネットワークを介して接続していてよい。 The computer 1 may be connected to companies 21 and business establishments 22 that make up the supply chain 2 via an information and communication network.

コンピュータ1は、企業21や事業所22などから、あるいはサプライチェーン2の外部から、SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する。そして、コンピュータ1は、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出し、企業価値を向上させる有効手段を判定する。さらに、コンピュータ1は、この有効手段を前記企業などに指示してもよい。 The computer 1 acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs from the company 21, business establishment 22, etc., or from outside the supply chain 2. The computer 1 then derives the causal relationship between the factors and the degree of achievement, and determines effective means for improving the company's value. Furthermore, the computer 1 may instruct the company, etc. on these effective means.

この有効手段は、例えば企業21に対するものであってもよいし、企業に属する事業所22に対するものであってもよい。あるいは、この有効手段は、サプライチェーン2全体に対するものであってもよい。 The effective means may be for the company 21, for example, or for a business establishment 22 belonging to the company. Alternatively, the effective means may be for the entire supply chain 2.

これにより、SDGsの達成に向けた具体的な有効手段が明確になる。この有効手段が実現されることにより、企業21などはSDGsの達成度合いが高まり、その結果、企業価値が向上する。なお、この効果は、後述する他の実施形態においても同様に生じる。そのため、他の実施形態の説明においては、再度の記載を省略することがある。 This clarifies specific and effective means for achieving the SDGs. By realizing these effective means, the degree to which companies 21 and the like achieve the SDGs will increase, and as a result, corporate value will increase. Note that this effect also occurs in the same way in other embodiments described below. Therefore, repeated description may be omitted in the explanation of other embodiments.

本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法は、いわゆるPC、サーバ、ワークステーション、タブレット端末等のスタンドアロンのコンピュータ装置を利用することによって実現されることができる。あるいは、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法は、ネットワークを介して協働する複数のコンピュータ装置から成るコンピュータシステムを利用することによって実現されてよい。 The method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention can be realized by using a standalone computer device such as a PC, a server, a workstation, or a tablet terminal. Alternatively, the method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention may be realized by using a computer system consisting of multiple computer devices that cooperate with each other via a network.

本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順について図2を参照しつつ説明する。図2は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。図2に示されるとおり、コンピュータ1は、取得段階S11と、導出段階S12と、判定段階S13と、を少なくとも行う。 The steps of the method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 2. FIG. 2 is a flow chart showing an example of the steps of the method for supporting enterprise value improvement according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2, the computer 1 performs at least an acquisition step S11, a derivation step S12, and a determination step S13.

<(2)取得段階>
取得段階S11において、コンピュータ1は、SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する。前記要因の一例として、CO2排出量、再生可能エネルギー利用率、有効手段を実現するためのコスト、企業が属する地域ごとの制約条件、気候変動、政治、法改正、SNS(Social Networking Service)における投稿内容、疫病、社会情勢、大衆の心理的要因などが挙げられる。
<(2) Acquisition stage>
In the acquisition step S11, the computer 1 acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs. Examples of the factors include CO2 emissions, renewable energy utilization rate, costs for implementing effective measures, constraints for each region to which a company belongs, climate change, politics, legal reform, content posted on SNS (Social Networking Service), epidemics, social conditions, and psychological factors of the masses.

前記要因に関する情報には、SDGsに関連する様々な情報が含まれることができる。特に、前記要因に関する情報には、環境及び/又はエネルギーに関連する情報が含まれることができる。 The information on the factors may include various information related to the SDGs. In particular, the information on the factors may include information related to the environment and/or energy.

このことについて、図3(A~C)を参照しつつ説明する。図3は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1が取得する要因の一例を示す図である。図3に示されるとおり、コンピュータ1は、環境及び/又はエネルギーに関連する情報を取得できる。 This will be explained with reference to Figures 3 (A to C). Figure 3 is a diagram showing an example of factors acquired by computer 1 according to one embodiment of the present invention. As shown in Figure 3, computer 1 can acquire information related to the environment and/or energy.

項目L1には、SDGsの具体的な目標が示されている。コンピュータ1は、この項目L1に示されている目標に関連する要因を取得できる。この目標には、環境及び/又はエネルギーに関連する、例えば以下の目標が含まれることができる。
「目標3.あらゆる年齢のすべての人々の健康的な生活を確保し、福祉を促進する」
「目標6.すべての人々の水と衛生の利用可能性と持続可能な管理を確保する」
「目標7.すべての人々の、安価かつ信頼できる持続可能な近代的エネルギーへのアクセスを確保する」
「目標8.包摂的かつ持続可能な経済成長及びすべての人々の完全かつ生産的雇用と働きがいのある人間らしい雇用(ディーセント・ワーク)を促進する」
「目標9.強靭(レジリエント)なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る」
「目標11.包摂的で安全かつ強靭(レジリエント)で持続可能な都市および人間居住を実現する」
「目標12.持続可能な生産消費形態を確保する」
「目標13.気候変動及びその影響を軽減するために緊急対策を講じる」
「目標14.持続可能な開発のために海洋・海洋資源を保全し、持続可能な形で利用する」
Item L1 shows specific goals of the SDGs. The computer 1 can acquire factors related to the goals shown in item L1. The goals can include, for example, the following goals related to the environment and/or energy:
"Goal 3. Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages"
Goal 6: Ensure availability and sustainable management of water and sanitation for all
"Goal 7. Ensure access to affordable, reliable, sustainable and modern energy for all"
"Goal 8. Promote inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all"
Goal 9: Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization, and foster innovation.
Goal 11: Make cities and human settlements inclusive, safe, resilient and sustainable
Goal 12: Ensure sustainable consumption and production patterns
"Goal 13: Take urgent action to combat climate change and its impacts"
Goal 14: Conserve and sustainably use the oceans, seas and marine resources for sustainable development

なお、図示を省略するが、この目標には例えば「目標15.陸域生態系の保護、回復、持続可能な利用の推進、持続可能な森林の経営、砂漠化への対処、並びに土地の劣化の阻止・回復及び生物多様性の損失を阻止する」などが含まれてもよい。 Although not shown in the figure, this goal may include, for example, "Goal 15. Protect, restore and promote sustainable use of terrestrial ecosystems, sustainably manage forests, combat desertification, and halt and reverse land degradation and halt biodiversity loss."

コンピュータ1が取得する要因に関する情報に、環境及び/又はエネルギーに関連する情報が含まれることにより、コンピュータ1は、環境及び/又はエネルギーに関連する有効手段を判定できる。環境及び/又はエネルギーに関連する目標はビジネスとの関連性がより高いため、企業の価値をより高めることができる。 By including information related to the environment and/or energy in the information on factors acquired by computer 1, computer 1 can determine effective measures related to the environment and/or energy. Goals related to the environment and/or energy are more relevant to business and can therefore increase the value of the company.

コンピュータ1が取得する要因について、項目L1における「目標6.すべての人々の水と衛生の利用可能性と持続可能な管理を確保する」という目標を例に説明する。この目標の達成度合いを示す指標の一つとして、項目L2に示されるとおり「6.3.1 安全に処理された排水の割合」などが示されている。この指標は、項目L3の(3)に示されるとおり、例えば、企業が排水処理した水量を、全ての放流水量で除算することにより得られる。この除算を行うために必要な情報の例として、項目L4に示されるとおり、例えば、「(3)排水に関する水量及び/又は水質」や「(4)処理排水量」などが挙げられる。これらの情報は、項目L5に示されるとおり、例えば、「(5)浄化施設の運転データ」などの情報から得られる。 The factors acquired by computer 1 will be explained using the goal "Goal 6. Ensure availability and sustainable management of water and sanitation for all" in item L1 as an example. One of the indicators showing the degree of achievement of this goal is "6.3.1 Proportion of wastewater safely treated" as shown in item L2. This indicator is obtained, for example, by dividing the amount of water treated by a company by the total amount of discharged water as shown in item L3 (3). Examples of information required for this division include "(3) Water volume and/or water quality related to wastewater" and "(4) Treated wastewater volume" as shown in item L4. This information can be obtained from information such as "(5) Operation data of purification facilities" as shown in item L5.

あるいは、項目L2に示される指標「6.3.2 良好な水質を持つ水域の割合」は、項目L3の(4)に示される、例えば「(a)水源単位」や「(b)新水源単位」などから得られる。これらの情報を得るために必要な情報の例として、項目L4に示される「(2)用水に関する水量及び/又は水質」~「(7)水使用量のうち外部新水の使用量」などが挙げられる。これらの情報は、項目L5に示されるとおり、例えば、「(1)水道水に関する水量及び/又は水質」~「(7)製造に関する水使用量」などの情報から得られる。 Alternatively, the indicator "6.3.2 Proportion of water bodies with good water quality" shown in item L2 can be obtained from, for example, "(a) Water source unit" or "(b) New water source unit" shown in (4) of item L3. Examples of information required to obtain this information include "(2) Water volume and/or water quality related to water use" to "(7) Amount of external new water used out of water usage" shown in item L4. This information can be obtained from, for example, information such as "(1) Water volume and/or water quality related to tap water" to "(7) Water usage related to manufacturing" as shown in item L5.

そのほか、例えば再生可能エネルギー利用率は、既知の電力トレーサビリティ技術が用いられることにより得られる。 Other data, such as renewable energy utilization rate, can be obtained by using known electricity traceability technologies.

要因に関する情報は、例えば企業や事業所などにおいて管理されているテーブルファイルでありうる。あるいは、要因に関する情報は、例えば事業所などに設置されているセンサから得られることができる。さらには、要因に関する情報は、前記テーブルファイルや前記センサなどから得られるデータに基づいて演算される情報であってもよい。コンピュータ1は、情報通信ネットワークを介して、これらの情報を取得できる。 The information on factors may be, for example, a table file managed by a company or business establishment. Alternatively, the information on factors may be obtained from a sensor installed in a business establishment. Furthermore, the information on factors may be information calculated based on data obtained from the table file or the sensor. The computer 1 can obtain this information via an information and communication network.

あるいは、要因に関する情報は、データベースにより保有されることができる。前記データベースは、データベース管理システム(DBMS:database management system)を利用することにより構築されることができる。前記データベース及びデータベース管理システムは、コンピュータ1が内蔵する又は外付けされるハードディスクドライブやソリッドステートドライブ等の記憶装置に格納されることができる。コンピュータ1が内蔵するCPU等の演算部が、このデータベース管理システムを動作させることができる。 Alternatively, the information regarding the factors can be held in a database. The database can be constructed by using a database management system (DBMS). The database and the database management system can be stored in a storage device such as a hard disk drive or a solid state drive that is built into the computer 1 or is externally attached. A calculation unit such as a CPU built into the computer 1 can operate this database management system.

<(3)導出段階>
図2の説明に戻る。導出段階S12において、コンピュータ1は、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する。そして、判定段階S13において、コンピュータ1は、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する。
<(3) Derivation Stage>
Returning to the explanation of Fig. 2, in the derivation step S12, the computer 1 derives a causal relationship between the factor and the degree of achievement based on the factor. Then, in the determination step S13, the computer 1 determines an effective means for improving the enterprise value based on the derived result of the causal relationship.

コンピュータ1は、企業価値を向上させる有効手段ごとに、様々な指標を用いて前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出できる。これにより、有効手段の優先度が明確になり、どの有効手段がSDGsの達成度合いに影響し、ひいては企業価値の向上につながるかが明確になる。 For each effective measure to improve corporate value, computer 1 can use various indicators to derive the causal relationship between the factors and the degree of achievement. This makes it clear which effective measures have a clear impact on the degree of achievement of the SDGs, and ultimately leads to an improvement in corporate value.

前記因果関係の導出結果には、SDGsの達成度合いを評価する達成度指標が含まれてよい。この達成度指標は、前記有効手段に関するSDGsの達成度合いを示す指標である。この達成度指標が低い有効手段は、判定段階S13において判定されるときの優先度が高くなりうる。 The derived result of the causal relationship may include an achievement index for evaluating the degree of achievement of the SDGs. This achievement index is an index showing the degree of achievement of the SDGs with respect to the effective means. Effective means with a low achievement index may be given a high priority when judged in the judgment step S13.

また、前記導出結果には、前記有効手段の技術的な実現容易性を評価する技術的容易性指標が含まれてよい。この技術的容易性指標は、SDGsの達成に向けた具体的な有効手段を実現するための、技術的な容易さを示す指標である。この技術的容易性指標が低い有効手段は、判定段階S13において判定されるときの優先度が高くなりうる。 The derivation result may also include a technical feasibility index that evaluates the technical feasibility of the effective means. This technical feasibility index is an index that indicates the technical feasibility of realizing specific effective means toward achieving the SDGs. Effective means with a low technical feasibility index may be given a high priority when judged in the judgment step S13.

また、前記導出結果には、前記有効手段の有効性を評価する有効性指標が含まれてよい。この有効性指標は、前記有効手段が実現されることによる効果が有効である度合いを示す指標である。この有効性指標が高い有効手段は、判定段階S13において判定されるときの優先度が高くなりうる。 The derived result may also include an effectiveness index for evaluating the effectiveness of the effective means. This effectiveness index is an index that indicates the degree to which the effect of realizing the effective means is effective. Effective means with a high effectiveness index may have a high priority when judged in the judgment step S13.

また、前記導出結果には、前記有効手段のコストを評価するコスト指標が含まれてよい。このコスト指標は、前記有効手段を実現するためのコストの度合いを示す指標である。このコスト指標が低い有効手段は、判定段階S13において判定されるときの優先度が高くなりうる。 The derivation result may also include a cost index for evaluating the cost of the effective means. This cost index is an index that indicates the degree of cost required to realize the effective means. Effective means with a low cost index may have a high priority when judged in the judgment step S13.

また、前記導出結果には、SDGsの達成が実現されることの緊急性を評価する緊急性指標が含まれていてよい。この緊急性指標が高い有効手段は、判定段階S13において判定されるときの優先度が高くなりうる。 The derived result may also include an urgency index that evaluates the urgency of achieving the SDGs. Effective measures with a high urgency index may be given a high priority when judged in the judgment step S13.

その他、前記導出結果には、有効手段の判定に必要な様々な指標が含まれることができる。 In addition, the derived results may include various indicators necessary for determining effective measures.

コンピュータ1は、例えば、前記要因を説明変数とし、前記指標を被説明変数とする統計モデルを用いて、回帰分析により前記指標を導出できる。前記統計モデルは、例えば、重回帰モデル、ポアソン回帰モデル、ロジスティック回帰モデルなどであってよいが、これらに限られない。後述する他の指標についても同様である。 The computer 1 can derive the index by regression analysis, for example, using a statistical model in which the factors are explanatory variables and the index is an explained variable. The statistical model may be, for example, a multiple regression model, a Poisson regression model, a logistic regression model, etc., but is not limited to these. The same applies to the other indexes described below.

前記指標は、特定の要因を基準として導出されてよい。具体的には、基準となる要因をダミー変数として、回帰分析の説明変数に追加することができる。 The index may be derived based on a specific factor. Specifically, the factor can be added as a dummy variable to the explanatory variables of the regression analysis.

コンピュータ1は、これらの指標を総合的に評価して、有効手段ごとの総合指標を導出できる。このことについて図4を参照しつつ説明する。図4は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図4に示されるとおり、この有効手段に関しては、技術的容易性指標が50、有効性指標が50、コスト指標がマイナス20となっている。 The computer 1 can comprehensively evaluate these indices to derive an overall index for each effective means. This will be explained with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a diagram explaining the processing of the computer 1 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 4, for this effective means, the technical ease index is 50, the effectiveness index is 50, and the cost index is minus 20.

コンピュータ1が取得段階S11において取得する要因には、SDGsの達成を助長するプラス要因と、SDGsの達成を阻害するマイナス要因と、が含まれうる。 The factors acquired by computer 1 in acquisition step S11 may include positive factors that promote the achievement of the SDGs and negative factors that hinder the achievement of the SDGs.

導出段階S12において、コンピュータ1が、前記プラス要因に基づいて前記因果関係を強め、前記マイナス要因に基づいて前記因果関係を弱める。そして、コンピュータ1は、前記因果関係を導出する。 In the derivation step S12, the computer 1 strengthens the causal relationship based on the positive factors and weakens the causal relationship based on the negative factors. Then, the computer 1 derives the causal relationship.

図4に示されるとおり、指標の値がプラスとなっている技術的容易性指標及び有効性指標は、プラス要因に基づく指標である。指標の値がマイナスとなっているコスト指標は、マイナス要因に基づく指標である。この有効手段を実現するためのコストが高いため、コスト指標がマイナスとなっている。 As shown in Figure 4, the technical ease index and effectiveness index, which have positive index values, are indexes based on positive factors. The cost index, which has a negative index value, is indexes based on negative factors. The cost index is negative because the cost of realizing this effective measure is high.

コンピュータ1は、これらの指標を総合的に評価して、有効手段ごとの総合指標を導出できる。この総合指標の導出方法は、特に限られない。この総合指標は、例えば、それぞれの指標の合計値、平均値、最高値、最低値などであってよい。 The computer 1 can comprehensively evaluate these indices to derive an overall index for each effective measure. The method of deriving this overall index is not particularly limited. This overall index may be, for example, the sum, average, maximum, or minimum value of each index.

あるいは、それぞれの指標に重み付けがされてもよい。例えば技術的容易性指標が他の指標よりも重要視されているときは、技術的容易性指標の重み付けを1.5とし、その他の指標の重み付け係数を1とし、重み付け係数を指標に乗算する。これにより、技術的容易性指標の変動が総合指標により影響するようになる。 Alternatively, each indicator may be weighted. For example, if the technical ease indicator is considered more important than the other indicators, the technical ease indicator is weighted at 1.5, and the weighting coefficients of the other indicators are set at 1, and the indicators are multiplied by the weighting coefficients. This allows fluctuations in the technical ease indicator to have a greater impact on the overall indicator.

導出段階S12における因果関係の導出結果には、企業価値を評価する企業価値指標が含まれてよい。このことについて図5を参照しつつ説明する。図5は本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図5に示されるとおり、目標ごとの達成度指標が導出されている。第1の目標G1に対する達成度指標が40となっており、第2の目標G2に対する達成度指標が80となっており、第3の目標G3に対する達成度指標が30となっている。 The result of derivation of the causal relationship in the derivation step S12 may include an enterprise value index for evaluating the enterprise value. This will be explained with reference to FIG. 5. FIG. 5 is a diagram explaining the processing of the computer 1 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 5, an achievement index for each goal is derived. The achievement index for the first goal G1 is 40, the achievement index for the second goal G2 is 80, and the achievement index for the third goal G3 is 30.

そして、目標ごとの達成度指標を総合的に評価した企業価値指標が導出されている。この企業価値指標は、目標ごとの前記達成度指標の、例えば合計値、平均値、最高値、最低値などであってよい。この例では、企業価値指標が50となっている。 Then, a corporate value index is derived by comprehensively evaluating the achievement index for each goal. This corporate value index may be, for example, the total value, average value, maximum value, minimum value, etc., of the achievement index for each goal. In this example, the corporate value index is 50.

この企業価値指標は、SDGsの達成度合いに比例しうる。SDGsの達成度合いが高いほど、企業の価値が高いということがいえる。企業価値指標が得られることにより、有効手段の実現による効果が客観的に把握できる。 This corporate value index can be proportional to the degree of achievement of the SDGs. It can be said that the higher the degree of achievement of the SDGs, the higher the value of the company. By obtaining a corporate value index, the effect of realizing effective measures can be objectively grasped.

なお、因果関係の導出結果は、上記に説明した指標に限られない。コンピュータ1は、有効手段を例えばランク付けなどしてもよい。 The results of the causal relationship derivation are not limited to the indices described above. The computer 1 may, for example, rank the effective measures.

<(4)判定段階>
図2の説明に戻る。判定段階S13において、コンピュータ1は、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する。有効手段の一例を挙げると、「排水処理が行われる水の量を増やす」「再生可能エネルギー利用率を増やす」「温室効果ガスの排出量を減らす」などがある。
<(4) Judgment stage>
Returning to the explanation of Fig. 2, in the determination step S13, the computer 1 determines effective measures for improving the enterprise value based on the derived result of the causal relationship. Examples of effective measures include "increasing the amount of water that is subjected to wastewater treatment,""increasing the rate of renewable energy utilization," and "reducing greenhouse gas emissions."

特には、コンピュータ1は、前記因果関係の強さに応じて、前記有効手段の優先順位を判定する。因果関係が強い有効手段ほど、例えば優先順位が高くなりうる。上記に説明した指標を例にとると、因果関係の強さとは、例えば指標の高さでありうる。指標が高い有効手段ほど、例えば優先順位が高くなりうる。 In particular, the computer 1 determines the priority of the effective means according to the strength of the causal relationship. The stronger the causal relationship, the higher the priority may be, for example. Taking the index described above as an example, the strength of the causal relationship may be, for example, the height of the index. The higher the index, the higher the priority may be, for example.

判定された有効手段が実施されると、コンピュータ1は、再び取得段階S11と、導出段階S12と、判定段階S13と、を行うことができる。 When the determined effective means is implemented, the computer 1 can again perform the acquisition step S11, the derivation step S12, and the determination step S13.

<2.本発明に係る第2の実施形態(企業価値向上支援方法の例2)>
前記有効手段は、企業21に属する事業所別に判定されることができる。コンピュータ1は、取得段階S11にて、企業に属する事業所別に要因を取得し、導出段階S12にて、前記事業所別に因果関係を導出し、判定段階S13にて、前記事業所別に有効手段を判定する。
2. Second embodiment of the present invention (example 2 of enterprise value improvement support method)
The effective measures may be determined for each business establishment belonging to the enterprise 21. The computer 1 acquires factors for each business establishment belonging to the enterprise in an acquisition step S11, derives causal relationships for each business establishment in a derivation step S12, and determines effective measures for each business establishment in a determination step S13.

コンピュータ1は、図3(A~C)に示される要因を、事業所別に取得できる。よって、コンピュータ1は、前記事業所別に因果関係を導出し、前記事業所別に有効手段を判定できる。 Computer 1 can obtain the factors shown in Figure 3 (A to C) for each business establishment. Therefore, computer 1 can derive causal relationships for each business establishment and determine effective measures for each business establishment.

このことについてさらに図6を参照しつつ説明する。図6は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図6に示されるとおり、コンピュータ1は、事業所別に有効手段を判定できる。さらに、それぞれの有効手段に対して優先順位がつけられている。この例では、事業所22-2が有効手段M1を実施することの優先順位が最も高くなっている。 This will be further explained with reference to FIG. 6. FIG. 6 is a diagram explaining the processing of computer 1 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6, computer 1 can determine effective measures for each business establishment. Furthermore, a priority is assigned to each effective measure. In this example, business establishment 22-2 has the highest priority for implementing effective measure M1.

これにより、事業所別に実施すべき有効手段が明確になる。その結果、企業全体としての価値が明確になる。そして、この有効手段が実現されることにより、企業全体としての価値が向上する。 This will clarify the effective measures that should be implemented at each business location. As a result, the value of the company as a whole will become clear. And by implementing these effective measures, the value of the company as a whole will increase.

<3.本発明に係る第3の実施形態(企業価値向上支援方法の例3)>
コンピュータ1は、企業21が属するサプライチェーン全体に関するSDGsの達成度合いを導出できる。このことについて図7を参照しつつ説明する。図7は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図7に示されるとおり、コンピュータ1は、企業ごとのSDGsの達成度指標を導出できる。この例では、企業21-1の達成度指標が50、企業21-2の達成度指標が20、企業21-3の達成度指標が80となっている。
<3. Third embodiment of the present invention (example 3 of enterprise value improvement support method)>
The computer 1 can derive the degree of achievement of the SDGs for the entire supply chain to which the company 21 belongs. This will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram illustrating the processing of the computer 1 according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7, the computer 1 can derive an achievement index for the SDGs for each company. In this example, the achievement index for company 21-1 is 50, the achievement index for company 21-2 is 20, and the achievement index for company 21-3 is 80.

そして、企業ごとの達成度指標を総合的に評価したサプライチェーン全体の達成度指標が導出されている。このサプライチェーン全体の達成度指標は、企業ごとの前記達成度指標の、例えば合計値、平均値、最高値、最低値などであってよい。この例では、サプライチェーン全体の達成度指標が50となっている。 Then, an achievement index for the entire supply chain is derived by comprehensively evaluating the achievement index for each company. This achievement index for the entire supply chain may be, for example, the total value, average value, maximum value, minimum value, etc., of the achievement index for each company. In this example, the achievement index for the entire supply chain is 50.

世界全体でSDGsを達成するためには、ある企業が商品を販売した後も、SDGsの達成に向かっているかを継続して監視する必要がある。例えば、ある企業が商品を販売した後も、この商品がCO2を多く排出していないかを継続して監視する必要がある。コンピュータ1が、サプライチェーン全体に関するSDGsの達成度指標を導出することにより、企業単体だけでなく、サプライチェーン全体としてSDGsの達成に協力できる。 In order to achieve the SDGs worldwide, it is necessary to continue to monitor whether a company is moving towards achieving the SDGs even after selling a product. For example, even after a company sells a product, it is necessary to continue to monitor whether the product is emitting a lot of CO2. By having Computer 1 derive an indicator of SDG achievement for the entire supply chain, not only individual companies but the entire supply chain can cooperate in achieving the SDGs.

<4.本発明に係る第4の実施形態(企業価値向上支援方法の例4)>
企業や事業所などに応じて規模や事業内容が異なる。そのため、企業や事業所などに応じて現実的に達成可能な目標が異なる。したがって、企業や事業所などが設定する理想的な目標と、現実的に達成可能な目標との差分に基づいて、有効手段が判定されることが好ましい。
<4. Fourth embodiment of the present invention (example 4 of enterprise value improvement support method)>
The scale and business contents vary depending on the company, business establishment, etc. Therefore, the realistically achievable goals vary depending on the company, business establishment, etc. Therefore, it is preferable to determine an effective measure based on the difference between the ideal goal set by the company, business establishment, etc. and the realistically achievable goal.

このことについて図8を参照しつつ説明する。図8は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。図8に示されるとおり、コンピュータ1は、取得段階S21、導出段階S22の後に、前記要因に基づいて、達成可能な目標指標を生成する目標生成段階S23と、前記目標指標と、現在の前記導出結果と、に基づいて、前記達成に向けた余力の度合いを示す余力指標を算出する余力算出段階S24と、をさらに行う。 This will be explained with reference to FIG. 8. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the steps of a method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 8, after the acquisition step S21 and the derivation step S22, the computer 1 further performs a goal generation step S23 for generating an achievable goal indicator based on the factors, and a margin calculation step S24 for calculating a margin indicator indicating the degree of margin for the achievement based on the target indicator and the current derivation result.

目標生成段階S23において、コンピュータ1は、前記要因に基づいて、達成可能な目標指標を生成する。 In the goal generation stage S23, the computer 1 generates achievable goal indicators based on the factors.

余力算出段階S24において、コンピュータ1は、前記目標指標と、現在の前記導出結果と、に基づいて、前記達成に向けた余力の度合いを示す余力指標を算出する。 In the margin calculation step S24, the computer 1 calculates a margin index indicating the degree of margin toward the achievement based on the target index and the current derivation result.

この余力指標について図9を参照しつつ説明する。図9は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図9Aにおいて、目標指標Giは、企業や事業所などが設定する理想的な目標指標である。SDGsの達成度合いを評価する達成度指標と、この理想的目標指標との間には、第1の差分D1が生じている。 This margin index will be explained with reference to FIG. 9. FIG. 9 is a diagram explaining the processing of a computer 1 according to one embodiment of the present invention. In FIG. 9A, the target index Gi is an ideal target index set by a company, business establishment, etc. A first difference D1 occurs between the achievement index that evaluates the degree of achievement of the SDGs and this ideal target index.

図9Bにおいて、目標指標Grは、コンピュータ1が目標生成段階S23において生成する、達成可能な目標指標である。この達成可能目標指標Grは、例えば上述した回帰分析などにより導出されてよい。 In FIG. 9B, the goal index Gr is an achievable goal index generated by the computer 1 in the goal generation stage S23. This achievable goal index Gr may be derived, for example, by the regression analysis described above.

達成度指標と、この達成可能目標指標Grとの間には、第2の差分D2が生じている。この第2の差分D2が、目標の達成に向けた企業や事業所などの余力の度合いを示す余力指標である。コンピュータ1は、この達成可能目標指標Grと、達成度指標と、に基づいて、余力指標D2を算出することができる。 A second difference D2 occurs between the achievement index and this achievable goal index Gr. This second difference D2 is a margin index that indicates the degree of margin that a company, business, etc. has toward achieving the goal. The computer 1 can calculate the margin index D2 based on this achievable goal index Gr and the achievement index.

図8の説明に戻る。その後、コンピュータ1は、判定段階S25を行う。この判定段階S25において、コンピュータ1は、前記余力指標に基づいて、有効手段を判定できる。これにより、SDGsの達成容易性が高まる。 Returning to the explanation of FIG. 8, the computer 1 then performs the determination step S25. In this determination step S25, the computer 1 can determine effective measures based on the margin index. This increases the ease of achieving the SDGs.

<5.本発明に係る第5の実施形態(企業価値向上支援方法の例5)>
有効手段の実施に伴うSDGsの達成度合いの変動は、視覚的に明示されることが好ましい。そこで、コンピュータ1は、この変動を表示できる。
<5. Fifth embodiment of the present invention (example 5 of enterprise value improvement support method)>
It is preferable that the change in the degree of achievement of the SDGs accompanying the implementation of effective measures is visually indicated. Therefore, the computer 1 can display this change.

このことについて図10を参照しつつ説明する。図10は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。図10に示されるとおり、コンピュータ1は、取得段階S31、導出段階S32の後に、前記導出結果の変動の度合いを表示する表示段階S33をさらに行う。 This will be explained with reference to FIG. 10. FIG. 10 is a flowchart showing an example of the steps of a method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 10, after the acquisition step S31 and the derivation step S32, the computer 1 further performs a display step S33 for displaying the degree of fluctuation of the derivation result.

表示段階S33においてコンピュータ1が表示する内容について図11を参照しつつ説明する。図11は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図11は、ある事業所における目標ごとの達成度指標を示している。 The contents displayed by the computer 1 in the display step S33 will be described with reference to FIG. 11. FIG. 11 is a diagram for explaining the processing of the computer 1 according to one embodiment of the present invention. FIG. 11 shows the achievement index for each goal in a certain business establishment.

図11に示されるとおり、第1の目標G1において、有効手段が実施されたことにより、達成度指標がP1からP2に変動している。このように、達成度合いの変動が視覚的に明示されることにより、有効手段の実施による効果が直感的に把握できる。 As shown in FIG. 11, for the first goal G1, the achievement index changes from P1 to P2 as a result of the implementation of effective measures. In this way, the change in achievement level is visually indicated, allowing the effect of implementing effective measures to be intuitively grasped.

さらに、コンピュータ1は、事業所ごとの達成度合いの変動も表示できる。このことについて図12を参照しつつ説明する。図12は、本発明の一実施形態に係るコンピュータ1の処理を説明する図である。図12は、ある企業における事業所ごとの達成度指標を示している。 Furthermore, computer 1 can also display the fluctuation in the degree of achievement for each business location. This will be explained with reference to FIG. 12. FIG. 12 is a diagram explaining the processing of computer 1 according to one embodiment of the present invention. FIG. 12 shows the achievement index for each business location in a certain company.

図12に示されるとおり、第1の事業所22-1において、有効手段が実施されたことにより、達成度指標がP1からP2に変動している。このように、達成度合いの変動が視覚的に明示されることにより、有効手段の実施による効果が直感的に把握できる。 As shown in FIG. 12, at the first business establishment 22-1, the achievement index changed from P1 to P2 as a result of the implementation of effective measures. In this way, the change in achievement level is visually indicated, allowing the effect of implementing effective measures to be intuitively grasped.

なお、図示を省略するが、コンピュータ1は、企業全体やサプライチェーン全体における達成度合いの変動も表示できる。 Although not shown in the figure, computer 1 can also display fluctuations in the degree of achievement across the entire company or across the entire supply chain.

なお、表示段階S33においてコンピュータ1が表示する様態は、棒グラフに限られない。その他、例えば折れ線グラフ、帯グラフ、あるいは円グラフなどが用いられてよい。 Note that the format displayed by the computer 1 in the display step S33 is not limited to a bar graph. Other formats, such as a line graph, a band graph, or a pie chart, may also be used.

<6.本発明に係る第6の実施形態(企業価値向上支援方法の例6)>
コンピュータ1は、例えば事業所などの端末に対して、判定された有効手段に関する情報などを送信できる。
6. Sixth embodiment of the present invention (example 6 of enterprise value improvement support method)
The computer 1 can transmit information about the determined effective measures to a terminal at a business establishment, for example.

このことについて図13を参照しつつ説明する。図13は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。図13に示されるとおり、コンピュータ1は、取得段階S41、導出段階S42、判定段階S43の後に、判定された前記有効手段に関する情報を、情報通信ネットワークを介して端末に送信する送信段階S44をさらに行う。送信段階S44において、コンピュータ1は、例えばWi-Fi、Bluetooth(登録商標)、LTE(Long Term Evolution)等の通信技術を利用して、情報通信ネットワークを介して情報を端末に送信する。 This will be explained with reference to FIG. 13. FIG. 13 is a flowchart showing an example of the steps of a method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 13, after the acquisition step S41, derivation step S42, and determination step S43, the computer 1 further performs a transmission step S44 in which information relating to the determined effective means is transmitted to a terminal via an information and communication network. In the transmission step S44, the computer 1 transmits information to the terminal via an information and communication network using a communication technology such as Wi-Fi, Bluetooth (registered trademark), or LTE (Long Term Evolution).

前記有効手段に関する情報は、例えば図6に示されるような、事業所ごとに判定された有効手段に関する情報であってよい。 The information on effective measures may be information on effective measures determined for each establishment, for example, as shown in FIG. 6.

これにより、例えば企業は遠く離れた事業所に対して、実施すべき有効手段を迅速に指示できる。あるいは、例えば複数の事業所の間で、実施すべき有効手段が共有できる。 This allows a company, for example, to quickly instruct remote business locations on effective measures to be implemented. Or, for example, effective measures to be implemented can be shared among multiple business locations.

<7.本発明に係る第7の実施形態(企業価値向上支援方法の例7)>
判定された有効手段に応じて、例えば事業所などに設置されている装置の動作が自動的に制御されることが好ましい。
7. Seventh embodiment of the present invention (example 7 of enterprise value improvement support method)
It is preferable that the operation of a device installed in, for example, a business establishment is automatically controlled in accordance with the determined effective means.

このことについて図14を参照しつつ説明する。図14は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援方法の手順の一例を示すフローチャートである。図14に示されるとおり、コンピュータ1は、取得段階S51、導出段階S52、判定段階S53の後に、判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成段階S54と、生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示段階S55と、をさらに行う。 This will be explained with reference to FIG. 14. FIG. 14 is a flowchart showing an example of the steps of a method for supporting improvement of enterprise value according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 14, after the acquisition step S51, the derivation step S52, and the determination step S53, the computer 1 further performs an operation information generation step S54 for generating operation information for operating a device based on the determined effective means, and an instruction step S55 for instructing the device to operate based on the generated operation information.

事業所などに設置されている装置が例えば排水処理装置であるとき、前記動作情報には薬剤の投入量が含まれうる。そのほか、前記動作情報には、CO2排出量、再生可能エネルギー利用率などが含まれてよい。 When the device installed in a business establishment is, for example, a wastewater treatment device, the operation information may include the amount of chemicals added. In addition, the operation information may include the amount of CO2 emissions, the rate of renewable energy utilization, etc.

また、コンピュータ1は、前記動作情報を、装置が動作可能な情報に変換してもよい。 Computer 1 may also convert the operational information into information that enables the device to operate.

これにより、判定された有効手段が迅速に実施される。その結果、SDGsの達成の速度が高まり、企業価値の向上の速度が高まる。 This allows the effective measures identified to be implemented quickly, accelerating the pace at which the SDGs are achieved and the rate at which corporate value is improved.

<8.ハードウェア構成>
本発明に係る企業価値向上支援方法は、プログラム及びハードウェアを利用することによって実現できる。本発明に係る企業価値向上支援方法が利用するコンピュータ1のハードウェア構成について図15を参照しつつ説明する。図15は、コンピュータ1の一実施形態を示すハードウェア構成図である。図15に示されるとおり、コンピュータ1は、構成要素として、CPU101、RAM102、記憶部103、表示部104、及び通信部105などを備えることができる。それぞれの構成要素は、例えばデータの伝送路としてのバスで接続されている。
8. Hardware Configuration
The enterprise value improvement support method according to the present invention can be realized by utilizing a program and hardware. The hardware configuration of a computer 1 utilized in the enterprise value improvement support method according to the present invention will be described with reference to FIG. 15. FIG. 15 is a hardware configuration diagram showing one embodiment of the computer 1. As shown in FIG. 15, the computer 1 can include, as components, a CPU 101, a RAM 102, a storage unit 103, a display unit 104, and a communication unit 105. The respective components are connected by, for example, a bus as a data transmission path.

CPU101は、例えばマイクロコンピュータにより実現され、コンピュータ1のそれぞれの構成要素を制御する。あるいは、CPU101は、例えば、取得段階S11、導出段階S12、及び判定段階S13を行う。取得段階S11、導出段階S12、及び判定段階S13は、例えばプログラムにより実現される。CPU101はこのプログラムを読み込むことにより機能する。 The CPU 101 is realized, for example, by a microcomputer, and controls each of the components of the computer 1. Alternatively, the CPU 101 performs, for example, the acquisition step S11, the derivation step S12, and the judgment step S13. The acquisition step S11, the derivation step S12, and the judgment step S13 are realized, for example, by a program. The CPU 101 functions by reading this program.

RAM102は、例えば、CPU101により実行されるプログラム等を一時的に記憶する。 RAM 102 temporarily stores, for example, programs executed by CPU 101.

記憶部103は、CPU101の処理に必要な様々なデータを記憶する。記憶部103は、例えばストレージデバイス等を利用することにより実現されうる。 The memory unit 103 stores various data necessary for the processing of the CPU 101. The memory unit 103 can be realized, for example, by using a storage device, etc.

表示部104は、ユーザに対して情報を表示する。表示部104は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)またはOLED(Organic Light-Emitting Diode)等により実現される。 The display unit 104 displays information to the user. The display unit 104 is realized, for example, by an LCD (Liquid Crystal Display) or an OLED (Organic Light-Emitting Diode).

通信部105は、例えばWi-Fi、Bluetooth(登録商標)、LTE(Long Term Evolution)等の通信技術を利用して、情報通信ネットワークを介して通信する機能を有する。 The communication unit 105 has the function of communicating via an information and communication network using communication technologies such as Wi-Fi, Bluetooth (registered trademark), and LTE (Long Term Evolution).

コンピュータ1は、例えばスマートフォン端末、タブレット端末、携帯電話端末、PDA(Personal Digital Assistant)、PC(Personal Computer)、サーバ、またはウェアラブル端末(HMD:Head Mounted Display、メガネ型HMD、時計型端末、バンド型端末等)でありうる。 Computer 1 may be, for example, a smartphone terminal, a tablet terminal, a mobile phone terminal, a PDA (Personal Digital Assistant), a PC (Personal Computer), a server, or a wearable terminal (HMD: Head Mounted Display, glasses-type HMD, a watch-type terminal, a band-type terminal, etc.).

本発明に係る企業価値向上支援方法を実現するプログラムは、コンピュータ1のほかのコンピュータ装置又はコンピュータシステムに格納されてもよい。この場合、コンピュータ1は、このプログラムが有する機能を提供するクラウドサービスを利用することができる。このクラウドサービスとして、例えばSaaS(Software as a Service)、IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)等が挙げられる。 The program for realizing the enterprise value improvement support method according to the present invention may be stored in a computer device or computer system other than the computer 1. In this case, the computer 1 can use a cloud service that provides the functions of this program. Examples of such cloud services include SaaS (Software as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service), and PaaS (Platform as a Service).

さらにこのプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体(non-transitory computer readable medium)を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体(tangible storage medium)を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体(例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ)、光磁気記録媒体(例えば光磁気ディスク)、Compact Disc Read Only Memory(CD-ROM)、CD-R、CD-R/W、半導体メモリ(例えば、マスクROM、Programmable ROM(PROM)、Erasable PROM(EPROM)、フラッシュROM、Random Access Memory(RAM))を含む。また、上記プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体(transitory computer readable medium)によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、上記プログラムをコンピュータに供給できる。 Furthermore, the program can be stored and provided to a computer using various types of non-transitory computer readable media. Non-transitory computer readable media include various types of tangible storage media. Examples of non-transitory computer readable media include magnetic recording media (e.g., flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (e.g., magneto-optical disks), Compact Disc Read Only Memory (CD-ROM), CD-R, CD-R/W, and semiconductor memory (e.g., mask ROM, programmable ROM (PROM), erasable PROM (EPROM), flash ROM, random access memory (RAM)). The program may also be provided to a computer by various types of transitory computer readable media. Examples of transitory computer readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves. The transitory computer readable medium can provide the program to a computer via a wired communication path such as an electric wire and an optical fiber, or via a wireless communication path.

これ以外にも、本発明の主旨を逸脱しない限り、上記実施の形態で挙げた構成を取捨選択したり、他の構成に適宜変更したりできる。 In addition, the configurations described in the above embodiments can be selected or changed as appropriate without departing from the spirit of the present invention.

<9.本発明に係る第8の実施形態(企業価値向上支援装置)>
本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援装置は、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援装置である。本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援装置について図16を参照しつつ説明する。図16は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援装置3の構成を示すブロック図である。
9. Eighth embodiment of the present invention (corporate value improvement support device)
The enterprise value improvement support device according to one embodiment of the present invention is an enterprise value improvement support device that supports the improvement of enterprise value by achieving the SDGs. The enterprise value improvement support device according to one embodiment of the present invention will be described with reference to Fig. 16. Fig. 16 is a block diagram showing the configuration of an enterprise value improvement support device 3 according to one embodiment of the present invention.

図16に示される通り、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援装置3は、取得部31と、導出部32と、判定部33と、を少なくとも備える。 As shown in FIG. 16, the enterprise value improvement support device 3 according to one embodiment of the present invention includes at least an acquisition unit 31, a derivation unit 32, and a determination unit 33.

取得部31は、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する。導出部32は、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する。判定部33は、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する。 The acquisition unit 31 acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs. The derivation unit 32 derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors. The determination unit 33 determines an effective means of improving the enterprise value based on the derivation of the causal relationship.

企業価値向上支援装置3は、上述した企業価値向上支援方法に係る技術を利用できる。例えば、企業価値向上支援装置3は、企業価値向上支援方法が用いるコンピュータ1であってよい。このとき、企業価値向上支援装置3が備える取得部31が取得段階S11を行い、導出部32が導出段階S12を行い、判定部33が判定段階S33を行ってよい。よって、企業価値向上支援装置3についての詳細な説明を省略する。 The enterprise value improvement support device 3 can utilize the technology related to the enterprise value improvement support method described above. For example, the enterprise value improvement support device 3 may be the computer 1 used in the enterprise value improvement support method. In this case, the acquisition unit 31 provided in the enterprise value improvement support device 3 may perform the acquisition step S11, the derivation unit 32 may perform the derivation step S12, and the judgment unit 33 may perform the judgment step S33. Therefore, a detailed description of the enterprise value improvement support device 3 will be omitted.

なお、図示を省略するが、企業価値向上支援装置3は、取得部31、導出部32、及び判定部33の動作を制御する制御部を備えていてよい。これらの構成要素は、例えばCPUが用いられることにより実現されうる。 Although not shown in the figure, the enterprise value improvement support device 3 may include a control unit that controls the operation of the acquisition unit 31, the derivation unit 32, and the determination unit 33. These components may be realized, for example, by using a CPU.

<10.本発明に係る第9の実施形態(企業価値向上支援システム)>
本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援システムは、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援システムである。前記企業価値向上支援システムは、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出部と、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定部と、を少なくとも含む。
<10. Ninth embodiment of the present invention (corporate value improvement support system)>
An enterprise value improvement support system according to one embodiment of the present invention is an enterprise value improvement support system that supports the improvement of enterprise value by achieving the SDGs. The enterprise value improvement support system includes at least an acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs, a derivation unit that derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors, and a determination unit that determines an effective means for improving the enterprise value based on the derivation of the causal relationship.

本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援システムについて図17を参照しつつ説明する。図17は、本発明の一実施形態に係る企業価値向上支援システム100の構成を示すブロック図である。図17に示されるとおり、企業価値向上支援システム100は、コンピュータであるサーバ4とクライアント端末5とが情報通信ネットワーク6を介して接続されている。 The enterprise value improvement support system according to one embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 17. FIG. 17 is a block diagram showing the configuration of an enterprise value improvement support system 100 according to one embodiment of the present invention. As shown in FIG. 17, the enterprise value improvement support system 100 includes a server 4, which is a computer, and a client terminal 5, which are connected via an information and communication network 6.

サーバ4は、取得部31と、導出部32と、判定部33と、を少なくとも備える。 The server 4 includes at least an acquisition unit 31, a derivation unit 32, and a determination unit 33.

取得部31は、前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する。導出部32は、前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する。判定部33は、前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する。 The acquisition unit 31 acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs. The derivation unit 32 derives a causal relationship between the factors and the degree of achievement based on the factors. The determination unit 33 determines an effective means of improving the enterprise value based on the derivation of the causal relationship.

クライアント端末5は、例えば事業所に配置されることができる。クライアント端末5は、サーバ4が有する一部又は全部の機能を備えることができる。例えば、クライアント端末5が判定部33を備えており、サーバ4が導出部32を備えていてもよい。 The client terminal 5 can be located, for example, at a business establishment. The client terminal 5 can have some or all of the functions of the server 4. For example, the client terminal 5 can have a determination unit 33, and the server 4 can have a derivation unit 32.

サーバ4は、一台でもよいし、複数台でもよい。同様に、クライアント端末5は、一台でもよいし、複数台でもよい。また、全てのサーバ4が情報通信ネットワークに接続されていなくてもよいし、全てのクライアント端末5がネットワークに接続されていなくてもよい。 The number of servers 4 may be one or more. Similarly, the number of client terminals 5 may be one or more. In addition, not all servers 4 need to be connected to an information and communication network, and not all client terminals 5 need to be connected to a network.

情報通信ネットワーク6は、例えば、LAN(Local Area Network)又はWAN(Wide Area Network)等の有線ネットワーク、無線LAN(WLAN:Wireless Local Area Network)又は基地局を介した無線WAN(WWAN:Wireless Wide Area Network)等の無線ネットワーク、あるいはTCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等の通信プロトコルを用いたインターネット等により実現できる。 The information and communication network 6 can be realized, for example, by a wired network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network), a wireless network such as a wireless LAN (WLAN: Wireless Local Area Network) or a wireless WAN (WWAN: Wireless Wide Area Network) via a base station, or the Internet using a communication protocol such as TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol).

企業価値向上支援システム100は、上述した他の実施形態に係る技術を利用できる。例えば、サーバ4は、企業価値向上支援方法が用いるコンピュータ1であってよい。このとき、サーバ4が備える取得部31が取得段階S11を行い、導出部32が導出段階S12を行い、判定部33が判定段階S13を行ってよい。よって、企業価値向上支援システム100についての詳細な説明を省略する。 The enterprise value improvement support system 100 can utilize the technology according to the other embodiments described above. For example, the server 4 may be the computer 1 used in the enterprise value improvement support method. In this case, the acquisition unit 31 included in the server 4 may perform the acquisition step S11, the derivation unit 32 may perform the derivation step S12, and the judgment unit 33 may perform the judgment step S13. Therefore, a detailed description of the enterprise value improvement support system 100 will be omitted.

これ以外にも、本発明の主旨を逸脱しない限り、上記実施の形態で挙げた構成を取捨選択したり、他の構成に適宜変更したりすることが可能である。なお、この企業価値向上支援システムは、第1の実施形態において説明した技術を利用することができる。第1の実施形態において説明した技術については、再度の説明を割愛する。 In addition, it is possible to select from the configurations described in the above embodiments or to change to other configurations as appropriate without departing from the spirit of the present invention. This enterprise value improvement support system can utilize the technology described in the first embodiment. A repeated explanation of the technology described in the first embodiment will be omitted.

なお、本明細書中に記載した効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また他の効果があってもよい。 Note that the effects described in this specification are merely examples and are not limiting, and other effects may also be present.

なお、本発明は、以下のような構成をとることもできる。
[1]
コンピュータを利用して、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法であって、
前記コンピュータが、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得段階と、
前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出段階と、
前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定段階と、
を少なくとも行う、企業価値向上支援方法。
[2]
前記要因には、前記SDGsの達成を助長するプラス要因と、前記SDGsの達成を阻害するマイナス要因と、が含まれており、
前記コンピュータが、
前記導出段階にて、前記プラス要因に基づいて前記因果関係を強め、前記マイナス要因に基づいて前記因果関係を弱め、
前記判定段階にて、前記因果関係の強さに応じて、前記有効手段の優先順位を判定する、
[1]に記載の企業価値向上支援方法。
[3]
前記導出結果には、前記企業価値を評価する企業価値指標が含まれる、
[1]又は[2]に記載の企業価値向上支援方法。
[4]
前記導出結果には、前記有効手段の技術的な実現容易性を評価する技術的容易性指標が含まれる、
[1]~[3]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[5]
前記導出結果には、前記有効手段の有効性を評価する有効性指標が含まれる、
[1]~[4]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[6]
前記導出結果には、前記有効手段のコストを評価するコスト指標が含まれる、
[1]~[5]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[7]
前記コンピュータが、
前記取得段階にて、企業に属する事業所別に前記要因を取得し、
前記導出段階にて、前記事業所別に前記因果関係を導出し、
前記判定段階にて、前記事業所別に前記有効手段を判定する、
[1]~[6]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[8]
前記コンピュータが、
前記取得段階にて、企業が属するサプライチェーン全体に関する前記SDGsの前記達成度合いを導出する、
[1]~[7]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[9]
前記コンピュータが、前記導出段階の後に、
前記要因に基づいて、達成可能な目標指標を生成する目標生成段階と、
前記目標指標と、現在の前記導出結果と、に基づいて、前記達成に向けた余力の度合いを示す余力指標を算出する余力算出段階と、をさらに行う、
[1]~[8]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[10]
前記コンピュータが、前記導出段階の後に、
前記導出結果の変動の度合いを表示する表示段階をさらに行う、
[1]~[9]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[11]
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、
判定された前記有効手段に関する情報を、情報通信ネットワークを介して端末に送信する送信段階をさらに行う、
[1]~[10]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[12]
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、
判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成段階と、
生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示段階と、をさらに行う、
[1]~[11]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[13]
前記要因に関する情報には、環境及び/又はエネルギーに関連する情報が含まれる、
[1]~[12]のいずれか一つに記載の企業価値向上支援方法。
[14]
SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援装置であって、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、
前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出部と、
前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定部と、
を少なくとも備える、企業価値向上支援装置。
[15]
SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援システムであって、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、
前記要因に基づいて、前記要因と前記達成度合いとの因果関係を導出する導出部と、
前記因果関係の導出結果に基づいて、前記企業価値を向上させる有効手段を判定する判定部と、
を少なくとも含む、企業価値向上支援システム。
The present invention can also have the following configuration.
[1]
A method for supporting the improvement of corporate value by achieving SDGs using a computer, comprising:
The computer,
An acquisition step of acquiring factors related to the achievement degree of the SDGs;
a derivation step of deriving a causal relationship between the factor and the degree of achievement based on the factor;
A determination step of determining an effective means for improving the enterprise value based on the derived result of the causal relationship;
A method for supporting the improvement of corporate value that at least:
[2]
The factors include positive factors that promote the achievement of the SDGs and negative factors that hinder the achievement of the SDGs,
The computer,
In the derivation step, the causal relationship is strengthened based on the positive factor and the causal relationship is weakened based on the negative factor;
In the determination step, a priority order of the effective measures is determined according to the strength of the causal relationship.
The method for supporting improvement of corporate value described in [1].
[3]
The derived result includes a corporate value index for evaluating the corporate value.
The method for supporting improvement of enterprise value according to [1] or [2].
[4]
The derived result includes a technical feasibility index for evaluating the technical feasibility of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [3].
[5]
The derived result includes an effectiveness index for evaluating the effectiveness of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [4].
[6]
The derived result includes a cost index for evaluating the cost of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [5].
[7]
The computer,
In the acquisition step, the factors are acquired for each business establishment belonging to the company,
In the derivation step, the causal relationship is derived for each business establishment;
In the determination step, the effective means are determined for each business establishment.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [6].
[8]
The computer,
In the acquisition step, the achievement degree of the SDGs for the entire supply chain to which the company belongs is derived;
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [7].
[9]
The computer, after the deriving step,
A goal generation step of generating achievable goal indicators based on the factors;
and further performing a margin calculation step of calculating a margin index indicating a degree of margin for the achievement based on the target index and the current derived result.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [8].
[10]
The computer, after the deriving step,
A display step is further performed to display the degree of variation of the derived result.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [9].
[11]
The computer, after the determining step,
A transmission step is further performed in which information about the determined effective means is transmitted to a terminal via an information and communication network.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [10].
[12]
The computer, after the determining step,
an operation information generating step of generating operation information for operating an apparatus based on the determined valid means;
and further performing an instruction step of instructing the device to perform an operation based on the generated operation information.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [11].
[13]
The information on the factors includes information related to the environment and/or energy.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of [1] to [12].
[14]
A corporate value improvement support device that supports the improvement of corporate value by achieving the SDGs,
An acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs;
a derivation unit that derives a causal relationship between the factor and the degree of achievement based on the factor;
a determination unit that determines an effective means for improving the enterprise value based on the derived result of the causal relationship;
A corporate value improvement support device comprising at least the above.
[15]
A corporate value improvement support system that supports the improvement of corporate value by achieving the SDGs,
An acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs;
a derivation unit that derives a causal relationship between the factor and the degree of achievement based on the factor;
a determination unit that determines an effective means for improving the enterprise value based on the derived result of the causal relationship;
A corporate value improvement support system that includes at least the above.

S11 取得段階
S12 導出段階
S13 判定段階
1 コンピュータ
2 サプライチェーン
21 企業
22 事業所
23 店舗
3 企業価値向上支援装置
31 取得部
32 導出部
33 判定部
4 サーバ
5 クライアント端末
6 情報通信ネットワーク
100 企業価値向上支援システム


S11 Acquisition stage S12 Deriving stage S13 Judgment stage 1 Computer 2 Supply chain 21 Company 22 Business establishment 23 Store 3 Enterprise value improvement support device 31 Acquisition unit 32 Deriving unit 33 Judgment unit 4 Server 5 Client terminal 6 Information and communication network 100 Enterprise value improvement support system


Claims (13)

コンピュータを利用して、SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援方法であって、
前記コンピュータが、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得段階と、
前記要因を説明変数とし、前記達成度合いを評価するために定義された指標値を被説明変数とする統計モデルを用いて前記指標値を導出し、複数の前記指標値を総合的に評価して、前記企業価値を向上させる有効手段ごとの総合指標値を導出する導出段階と、
前記総合指標値に基づいて、前記有効手段の優先順位を判定する判定段階と、
判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成段階と、
生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示段階と、
を少なくとも行う、企業価値向上支援方法。
A method for supporting the improvement of corporate value by achieving SDGs using a computer, comprising:
The computer,
An acquisition step of acquiring factors related to the achievement degree of the SDGs;
a derivation step of deriving the index value using a statistical model in which the factors are explanatory variables and index values defined for evaluating the degree of achievement are explained variables, and a plurality of the index values are comprehensively evaluated to derive a comprehensive index value for each effective means for improving the enterprise value;
a determining step of determining a priority order of the effective measures based on the comprehensive index value ;
an operation information generating step of generating operation information for operating an apparatus based on the determined valid means;
an instruction step of instructing the device to perform an operation based on the generated operation information;
A method for supporting the improvement of corporate value that at least:
前記要因には、前記SDGsの達成を助長するプラス要因と、前記SDGsの達成を阻害するマイナス要因と、が含まれており、
前記コンピュータが、
前記導出段階にて、前記プラス要因に基づいて前記指標値をプラスにする、または、前記マイナス要因に基づいて前記指標値をマイナスにすることで前記総合指標値を導出する
請求項1に記載の企業価値向上支援方法。
The factors include positive factors that promote the achievement of the SDGs and negative factors that hinder the achievement of the SDGs,
The computer,
In the derivation step , the index value is made positive based on the positive factor, or the index value is made negative based on the negative factor, thereby deriving the overall index value .
The method for supporting improvement of enterprise value according to claim 1.
前記指標値には、前記企業価値を評価する企業価値指標が含まれる、
請求項1又は2に記載の企業価値向上支援方法。
The index value includes a corporate value index value for evaluating the corporate value.
The method for supporting improvement of enterprise value according to claim 1 or 2.
前記指標値には、前記有効手段の技術的な実現容易性を評価する技術的容易性指標が含まれる、
請求項1~3のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The index value includes a technical feasibility index value for evaluating the technical feasibility of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 3.
前記指標値には、前記有効手段の有効性を評価する有効性指標が含まれる、
請求項1~4のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The index value includes an effectiveness index value for evaluating the effectiveness of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 4.
前記指標値には、前記有効手段のコストを評価するコスト指標が含まれる、
請求項1~5のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The index value includes a cost index value for evaluating the cost of the effective means.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 5.
前記コンピュータが、
前記取得段階にて、企業に属する事業所別に前記要因を取得し、
前記導出段階にて、前記事業所別に前記有効手段ごとの前記総合指標値を導出し、
前記判定段階にて、前記事業所別に前記有効手段を判定する、
請求項1~6のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The computer,
In the acquisition step, the factors are acquired for each business establishment belonging to the company,
In the derivation step, the comprehensive index value for each of the effective means is derived for each of the business establishments;
In the determination step, the effective means are determined for each business establishment.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 6.
前記コンピュータが、
前記取得段階にて、企業が属するサプライチェーン全体に関する前記SDGsの前記達成度合いを導出する、
請求項1~7のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The computer,
In the acquisition step, the achievement degree of the SDGs for the entire supply chain to which the company belongs is derived;
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 7.
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、
判定された前記有効手段が実施されたことによる前記達成度合いの変動を表示する表示段階をさらに行う、
請求項1~のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The computer, after the determining step,
A display step is further performed to display a change in the degree of achievement due to the implementation of the determined effective means .
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 8 .
前記コンピュータが、前記判定段階の後に、
判定された前記有効手段に関する情報を、情報通信ネットワークを介して端末に送信する送信段階をさらに行う、
請求項1~のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The computer, after the determining step,
A transmission step is further performed in which information about the determined effective means is transmitted to a terminal via an information and communication network.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 9 .
前記要因に関する情報には、環境及び/又はエネルギーに関連する情報が含まれる、
請求項1~10のいずれか一項に記載の企業価値向上支援方法。
The information on the factors includes information related to the environment and/or energy.
The method for supporting improvement of enterprise value according to any one of claims 1 to 10 .
SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援装置であって、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、
前記要因を説明変数とし、前記達成度合いを評価するために定義された指標値を被説明変数とする統計モデルを用いて前記指標値を導出し、複数の前記指標値を総合的に評価して、前記企業価値を向上させる有効手段ごとの総合指標値を導出する導出部と、
前記総合指標値に基づいて、前記有効手段の優先順位を判定する判定部と、
判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成部と、
生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示部と、
を少なくとも備える、企業価値向上支援装置。
A corporate value improvement support device that supports the improvement of corporate value by achieving the SDGs,
An acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs;
a derivation unit that derives the index value using a statistical model in which the factors are explanatory variables and index values defined for evaluating the degree of achievement are explained variables, and that derives a comprehensive index value for each effective means for improving the enterprise value by comprehensively evaluating a plurality of the index values;
a determination unit that determines a priority order of the effective measures based on the comprehensive index value ;
an operation information generating unit that generates operation information for operating a device based on the determined validity means;
an instruction unit that instructs the device to perform an operation based on the generated operation information;
A corporate value improvement support device comprising at least the above.
SDGsの達成により企業価値の向上を支援する企業価値向上支援システムであって、
前記SDGsの達成度合いに関連する要因を取得する取得部と、
前記要因を説明変数とし、前記達成度合いを評価するために定義された指標値を被説明変数とする統計モデルを用いて前記指標値を導出し、複数の前記指標値を総合的に評価して、前記企業価値を向上させる有効手段ごとの総合指標値を導出する導出部と、
前記総合指標値に基づいて、前記有効手段の優先順位を判定する判定部と、
判定された前記有効手段に基づいて、装置を動作させる動作情報を生成する動作情報生成部と、
生成された前記動作情報に基づいて、前記装置に対して動作を指示する指示部と、
を少なくとも含む、企業価値向上支援システム。
A corporate value improvement support system that supports the improvement of corporate value by achieving the SDGs,
An acquisition unit that acquires factors related to the degree of achievement of the SDGs;
a derivation unit that derives the index value using a statistical model in which the factors are explanatory variables and index values defined for evaluating the degree of achievement are explained variables, and that derives a comprehensive index value for each effective means for improving the enterprise value by comprehensively evaluating a plurality of the index values;
a determination unit that determines a priority order of the effective measures based on the comprehensive index value ;
an operation information generating unit that generates operation information for operating a device based on the determined validity means;
an instruction unit that instructs the device to perform an operation based on the generated operation information;
A corporate value improvement support system that includes at least the above.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004127259A (en) 2002-07-30 2004-04-22 Mitsubishi Chemicals Corp Corporate cooperation optimization support system
JP2021009696A (en) 2019-07-02 2021-01-28 アビームコンサルティング株式会社 System, method, and program for supporting esg management
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Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004127259A (en) 2002-07-30 2004-04-22 Mitsubishi Chemicals Corp Corporate cooperation optimization support system
JP2021009696A (en) 2019-07-02 2021-01-28 アビームコンサルティング株式会社 System, method, and program for supporting esg management
JP2022054002A (en) 2020-09-25 2022-04-06 株式会社バックキャストテクノロジー総合研究所 Corporate activity evaluation system for environmental management, its method, and its program

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
United Nations Global Compact(翻訳者: 地球環境戦略研究機関(IGES)),SDG Compass: SDGsの企業行動指針 ~SDGsを企業はどう活用するか~,2016年03月,pp. 12-13,<URL: https://www.iges.or.jp/jp/publication_documents/pub/policyreport/jp/5102/SDC_COMPASS_Jpn_0318_30P.pdf>,[検索日:2024年10月7日],
バウンド,60分でわかる!SDGs超入門,初版,日本,株式会社技術評論社,2019年11月29日,pp. 118-123

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