JP7650451B2 - フィードバックのオーバーヘッドを低減するための方法および装置 - Google Patents

Description

本開示は、無線通信の分野に関連し、特に、通信ネットワークにおける効率的な振幅および位相の量子化および係数の報告を採用することにより、フィードバックのオーバーヘッド（例えば、ＣＳＩフィードバック）を低減するための方法および装置に関する。

ビームフォーミングは、第３世代パートナーシッププロジェクト（３ＧＰＰ）のリリース（Ｒｅｌ．）１５の重要な部分であり、無線基地局（以下、ｇＮＢ）とユーザ機器（ＵＥ）が空間的にプリコードされたパイロット信号を用いて通信リンクを確立し、適応させることを可能にする新無線（ＮＲ）アクセス技術を定義している。通信リンクを改善し、ビームフォーミング技術を効率的に適応させるための５Ｇにおける重要な情報は、チャネル状態情報すなわちＣＳＩのフィードバック報告に関するｇＮＢおよび／またはＵＥから報告されるフィードバックである。

リリース１５第２タイプＣＳＩ報告では、デュアルステージプリコーディングがサブバンド基底ごとに周波数領域で実行されること、すなわち単一のプリコーダが、隣接する物理リソースブロック（ＰＲＢ）のグループ（「サブバンド」と呼ばれる）に対して計算されることを想定している。リリース１５第２タイプ二段式プリコーダは、２つのコンポーネントから構成されている。Ｆ_１と呼ばれる第１段プリコーダは、すべてのサブバンドについて同一であり、離散フーリエ変換ベースのコードブック（ＤＦＴベースのコードブック）から選択されたエントリ／ビームを含む。Ｆ_２と呼ばれる第２段プリコーダは、全サブバンドについてのサブバンド依存ビーム結合係数を含む。

ビーム結合係数を報告するためのフィードバックオーバーヘッドは、サブバンドの数に応じてほぼ線形に増加し、サブバンドの数が多い場合にはかなり大きくなる。リリース１５第２タイプＣＳＩ報告の高いフィードバックオーバーヘッドを克服するために、３ＧＰＰ－Ｒａｄｉｏ Ａｃｃｅｓｓ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＲＡＮ）標準化会議３ＧＰＰ ＲＡＮ＃８１の非特許文献１において、第２段プリコーダＦ_２のフィードバック圧縮方式を検討することが決定された。非特許文献２～７では、ＤＦＴまたは離散コサイン変換（ＤＣＴ）基底ベクトルの少数を用いてＦ_２を遅延領域に変換すると、Ｆ_２のビーム結合係数の数が大幅に削減されることが実証されている。

［リリース１５デュアルステージプリコーディングとＣＳＩ報告］
ｇＮＢでのランクＲの送信と、構成（Ｎ_１，Ｎ_２，２）を伴うデュアル偏波アンテナアレイとを仮定すると、第ｓサブバンドと第ｒ伝送層とのための非特許文献８で開示されているリリース１５ダブルステージプリコーダは次のように与えられる。

ここで、プリコーダ行列Ｆ^（ｒ）（ｓ）は、ポート数に対応する２Ｎ_１Ｎ_２行と、報告サブバンド／ＰＲＢを報告するためのＳ列とを有する。行列Ｆ_１ ^（ｒ）∈Ｃ^{（ＰＮ１Ｎ２×２Ｌ）}（Ｃは白抜き文字）は、すべてのＳ個のサブバンドに対して同一である、両偏波についての２Ｌ個の空間ビームを含む広帯域第１段プリコーダである。ｓＦ_Ａは、２Ｌ個の空間ビームに関連付けられた２Ｌ個の広帯域振幅を含む対角行列であり、Ｆ_２ ^（ｒ）（ｓ）は、第ｓサブバンドの２Ｌ個の空間ビームに関連付けられた２Ｌ個のサブバンド（サブバンドの振幅と位相）複素周波数領域結合係数を含む第２段プリコーダである。

非特許文献８によれば、ｆ＾_２ ^（ｒ）（ｓ）（＾はｆの直上に表記）における広帯域振幅行列Ｆ_Ａとサブバンド結合係数との報告と量子化とは、以下のように量子化され、報告される。

［行列Ｆ_Ａの広帯域振幅の量子化と報告］
振幅値が１の最強ビームに対応する広帯域振幅は報告されない。残りの２Ｌ－１個のビームの広帯域振幅値は、それぞれの振幅値を３ビットで量子化して報告される。

サブバンドプリコーダｆ＾_２ ^（ｒ）（ｓ）の振幅値と位相値との量子化と報告とについて：
・第１先行ビームに関連付けられた係数の振幅値と位相値とは報告されない（それらは１と０に等しいと仮定される）。

・各サブバンドについて、最初のＢ－１個の先行ビーム（第１先行ビーム以外）に関連するＢ個の係数の振幅は、１ビット－［√０．５ １］である。
・残りの２Ｌ－Ｂ個のビームの振幅値は報告されない（それらは１に等しいと仮定される）。

・各サブバンドについて、最初のＢ－１個の先行ビーム（第１先行ビーム以外）に関連付けられたＢ－１個の係数の位相値は、３ビットで量子化される。
・残りの２Ｌ－Ｂ個のビームの位相値は２ビットで量子化される。

・サブバンド振幅が報告される先行ビームの数は、構成された空間ビームの合計数Ｌ＝２、３、または４の場合、それぞれＢ＝４、４、または６で与えられる。
［空間遅延プリコーダ］
すべてのＳ個のサブバンドについてのプリコーダＦ^（ｒ）（ｓ）を行列Ｆ^（ｒ）に集めると、非特許文献２、非特許文献３、および非特許文献７が得られる。

すると、第２段プリコーダＦ_２ ^（ｒ）は次のように書ける。

ここで、第ｕ行には、S個のサブバンドに亘る第ｕビームに関連した複素結合係数が含まれている。

サブバンドプリコーダｆ_２ ^（ｒ）上の変換を考えると、全体のプリコーダは次のように書ける。

ここで、行列Ｗ_２ ^（ｒ）∈Ｃ^{（２Ｌ×Ｖ）}（Ｃは白抜き文字）は複素結合係数を含み、行列Ｋ_Ｆ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｖ×Ｓ）}（Ｃは白抜き文字）は周波数領域で圧縮を行うために使用される複数の基底ベクトルから構成される。一般に、Ｖ＜Ｓの場合、結合係数Ｆ_２ ^（ｒ）の圧縮が達成される。各ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルがサブバンド上の線形位相増加をモデル化しているため、式（３）のＷ_２ ^（ｒ）の各複素係数は、特定の遅延（変換領域内）に関連付けられている。

空間ビームの数と空間ビームのインデックスとは、伝送層にわたって異なっていても、同一であっても、部分的に同一であっても、非同一であってもよい。
さらに、空間ビームに関して、遅延は、ビームにわたって部分的に同一または非同一であってもよい。層にわたって異なる空間ビームの構成のために、遅延構成も同様に層にわたって変化してもよい。したがって、ビーム構成および遅延構成の複数の構成が可能である。しかしながら、空間遅延プリコーダの空間ビーム構成と遅延構成とは、無線チャネルの物理的構造と整合されなければならない。無線チャネルは、それぞれの遅延に関連付けられた散乱の複数のクラスタで構成されている（図１の第１チャネルクラスタ＃１、第１遅延＃１、…、第３チャネルクラスタ＃３、第２遅延＃２を参照）。

図１の例では、ｇＮＢの各送信空間ビーム（この例では第１ビーム＃１、第２ビーム＃２、第３ビーム＃３、および第４ビーム＃４）は、対応する遅延を有する単一または数個のチャネルクラスタに関連付けられている。第１ビーム＃１は、第１クラスタ＃１と第１遅延＃１とに関連付けられている。第２ビーム＃２と第３ビーム＃３とは、直接の直線距離（ＬＯＳ：Ｌｉｎｅ Ｏｆ Ｓｉｇｈｔ）チャネルコンポーネントと第３クラスタ＃３と第３遅延＃３とに関連付けられている。第４ビーム＃４は、第２クラスタ＃２と第２遅延＃２とに関連付けられている。示されているように、第１クラスタ＃１および第２クラスタ＃２の遅延は、第３クラスタ＃３の遅延（ＵＥに最も近い）とは異なり、かつ長い。

ＵＥでの無線チャネルのエネルギーの大部分を捕捉するために、第１段プリコーダの空間ＤＦＴ／ＤＣＴビームはチャネルクラスタの方向を指す必要がある。典型的なチャネル設定では、クラスタはｇＮＢの周りに一様に分布しており、各送信空間ビームは、単一または数個の隣接クラスタに関連付けられている。さらに、チャネルクラスタの一様分布により、各クラスタは異なる遅延に関連付けられる。各空間ビームが関連付けられるクラスタの数は、主にビーム幅（これは、ｇＮＢにおけるアンテナアレイの開口サイズに関連している）に依存する。ビーム幅が大きいほど（すなわち、アンテナアレイの開口サイズが小さいほど）、空間ビームに関連付けられるチャネルクラスタの数が多くなる。したがって、各空間ビームの遅延構成（ビームあたりの遅延の数と遅延の値と）は、空間ビームが関連付けられているチャネルクラスタ（複数可）に依存する。

変換されたプリコーダでは、各空間ビームは、単一の遅延または小さな遅延セットに関連付けられている。したがって、送信ビームは、送信前に特定の遅延によって「遅延」される。遅延は、すべての２Ｌ個のビームがＵＥでコヒーレントに結合されるように選択される必要がある。各遅延は、サブバンド上の線形位相増加をモデル化したＤＦＴ／ＤＣＴベクトルのエントリで表されることに注意されたい。

したがって、空間ビームの遅延の選択は、ＤＦＴ／ＤＣＴベクトルの選択と同じである。チャネルクラスタの遅延分布のため、ある空間ビームに関連する遅延は、別の空間ビームに関連する遅延とは異なる可能性があることを理解すべきである。同様に、遅延構成（遅延の数および遅延値）は、異なるビームに対して異なりうる。異なる遅延構成については、出願人の非特許文献２、３、７で詳細に議論されている。非特許文献７は、本出願が出願された時点ではまだ公開されておらず、したがって、非特許文献７は、本出願の特許請求の範囲および教示の主題のための先行技術とはみなされないことに注意されたい。

空間ビームごとに異なるＤＦＴ／ＤＣＴベクトルが使用される場合、すべての構成された空間ビームのすべての選択されたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルを含む行列は、変換のための共通行列を形成するために使用されてもよい。共通の変換行列は、すべてのビームの選択されたすべてのＤＦＴ／ＤＣＴベクトルを含む。このような行列が変換のために使用される場合、ビームに関連付けられた結合係数は、関連付けられたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルについてのみ、少数の非ゼロの係数を含み、他の場所ではゼロである。したがって、式（３）の行列Ｗ_２ ^（ｒ）の複素結合係数は、ゼロに近い値を多数含んでいてもよい。

サムソン，「改訂ＷＩＤ：ＮＲのためのＭＩＭＯ強化」，ＲＰ－１８２０６７，３ＧＰＰ ＲＡＮ＃８１，ゴールドコースト、オーストラリア、２０１８年９月１０日－１３日 フラウンホーファーＩＩＳ、フラウンホーファーＨＨＩ、「第２タイプＣＳＩ報告スキームの強化」、Ｒ１－１８０６１２４、釜山、韓国、２０１８年５月２１日－２５日 フラウンホーファーＩＩＳ、フラウンホーファーＨＨＩ、「第２タイプＣＳＩ報告の強化」、Ｒ１－１８１１０８８、成都、中国、２０１８年１０月８日－１２日 フラウンホーファーＩＩＳ、フラウンホーファーＨＨＩ、「ｍｍ波チャネルのための空間遅延ｖｓサブバンドプリコーディング」、Ｒ１－１８００５９７、バンクーバー、カナダ、２０１８年１月２２日－２６日 エリクソン，「ＭＵ－ＭＩＭＯ支援のためのＣＳＩ強化」、Ｒ１－１８１１１９３，成都，中国，２０１８年１０月８日－１２日 ファーウェイ、ＨｉＳｉｌｉｃｏｎ、「ＭＵ－ＭＩＭＯ対応のＣＳＩ強化に関する議論」、Ｒ１－１８１０１０３、成都、中国、２０１８年１０月８日－１２日 フラウンホーファーＩＩＳ、フラウンホーファーＨＨＩ、「第２タイプＣＳＩ報告スキームの強化」、Ｒ１－１８１３１３０、スポケーン、米国、２０１８年１１月１２日－１１月１６日 ３ＧＰＰ ＴＳ ３８．２１４ Ｖ１５．３．０、「３ＧＰＰ；ＴＳＧ ＲＡＮ；ＮＲ；データの物理層手順（リリース１５）」、２０１８年９月 ノキア、ノキア上海ベル、「ＭＵ－ＭＩＭＯ強化のためのＣＳＩフィードバックオーバーヘッド削減」、Ｒ１－１８１３４８８、２０１８年１１月１２日－１６日

フィードバックのオーバーヘッドを低減するための方法を改善する余地がある。

本明細書の目的は、ビームフォーミングおよび／またはＭＩＭＯ動作を採用する通信ネットワークにおいて、効率的な振幅および位相の量子化および係数の報告を採用することにより、（ＣＳＩ）フィードバックオーバーヘッドを低減するための、ユーザ機器（ＵＥ）および無線基地局またはネットワークノードまたはｇＮＢのそれぞれの形態の方法および装置を提供することである。さらに、本実施形態は、変換された結合係数をいかに効率的に量子化して報告するかという問題に対処する。

本明細書のある実施形態の側面によれば、ＭＩＭＯ動作を採用する通信ネットワークにおけるＣＳＩに関連するフィードバックオーバーヘッドを低減するためにＵＥによって実行される方法が提供される。

・プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを、少なくとも２つの係数に分解する工程であって、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられており、各結合係数は振幅情報と位相情報とに関連付けられている。

・前記少なくとも２つの結合係数のそれぞれを、個別に、少なくとも１ビットで量子化する工程。および
・前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値、または前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する工程。

本明細書の別の実施形態によれば、通信ネットワークにおけるフィードバックオーバーヘッドを低減するためのＵＥの形態の装置が提供され、ＵＥはプロセッサおよびメモリを備え、前記メモリは前記プロセッサによって実行可能な命令を含み、それによって前記ＵＥは、請求項１～２９の方法の主題のいずれか１つを実行することが可能である。

請求項３０に記載のＵＥの少なくとも１つのプロセッサ上で実行されると、請求項１～２９のいずれかに記載の方法を実行するように前記少なくとも１つのプロセッサを動作させる命令を含むコンピュータプログラムも提供される。

コンピュータプログラムを含むキャリアであって、キャリアはコンピュータ読み取り可能な記憶媒体、電子信号、光信号、または無線信号のうちのいずれか一つである、キャリア。

多入力多出力（ＭＩＭＯ）動作を採用する通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを低減するために無線ネットワークノードｇＮＢによって実行される方法も提供されており、この方法は、次の工程を備える。ＵＥによって少なくとも１ビットで量子化される各量子化係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値、または少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を含む報告をＵＥから受信する工程。

ここで、プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリは、ＵＥによって少なくとも２つの係数に分解され、ここで、ｒは第ｒ伝送層を表し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、前記各結合係数は振幅情報および位相情報に関連付けられている。

本明細書の別の実施形態によれば、通信ネットワークにおけるフィードバックオーバーヘッドを低減するための無線ネットワークノードまたはｇＮＢも提供され、前記無線ネットワークノードはプロセッサとメモリとを備え、前記メモリは前記プロセッサによって実行可能な命令を含み、それによって前記無線ネットワークノードは請求項３１～３９のいずれか一項に記載の主題を実行するように動作可能である。

請求項４０に記載の無線ネットワークノードの少なくとも１つのプロセッサ上で実行されると、請求項３１～３９のいずれか一項に記載の方法を前記少なくとも１つのプロセッサに実行させる命令を含むコンピュータプログラムも提供される。

キャリアはまた、コンピュータプログラムを含むキャリアを提供し、キャリアは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、電子信号、光信号、または無線信号のいずれかである。

本明細書の実施形態によるいくつかの利点は、本開示の詳細な部分に示されている。
本明細書の実施形態の実施例および利点は、添付の図面を参照してより詳細に説明される。

本明細書の実施形態が採用され得る例示的なネットワークシナリオを示す。 行列Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の振幅分布を示す。 本明細書の実施形態に従った第３スキームのための係数ｂ_ｉ，ｊの振幅分布を示す図である。 本明細書のいくつかの例示的な実施形態に従ってＵＥによって実行される方法のフローチャートである。 本明細書のいくつかの例示的な実施形態に従ってＵＥを描写するブロック図である。 本明細書のいくつかの例示的な実施形態に従って無線ネットワークノードを描写したブロック図である。

以下では、本明細書に記載された解決策（複数可）の理解を容易にするために、いくつかのシナリオにおいて、図面と併せて例示的な実施形態の詳細な説明が提示される。
前述したように、３ＧＰＰ新無線システムでは、高度なＭＩＭＯ動作のサポートにおけるＣＳＩフィードバックのために、２種類のコードブックすなわち第１タイプおよび第２タイプのコードブックが標準化されている。

本実施形態では、ビームフォーミングを採用した通信ネットワークにおいて、ＣＳＩフィードバックのオーバーヘッドを低減するために、変換された結合係数をいかに効率的に量子化して報告するかという問題に取り組んでいる。

［Ａ．行列Ｗ_２ ^（ｒ）の複素結合係数の量子化と報告］
先に式（３）で示して下記に繰り返されるＷ_２ ^（ｒ）は、全体のプリコーダであり、以下のように書くことができる。

各ＤＦＴ／ＤＣＴ（離散フーリエ変換／離散コサイン変換）基底ベクトルがサブバンドにわたって線形位相の増加をモデル化しているため、式（３）のＷ_２ ^（ｒ）の各複素係数は、特定の遅延（変換領域内）に関連付けられている。Ｗ_２ ^（ｒ）は複素結合係数を含む。Ｎ_１およびＮ_２の値は設計パラメータであり、ｇＮＢにおけるアンテナアレイの構成に含まれてもよく、そのアンテナアレイは例えば二重偏波であってもよいが、本明細書の実施形態は二重偏波アンテナアレイに限定されるものではない。

例示的な実施形態によれば、Ｗ_２ ^（ｒ）の係数の振幅値および位相値を量子化するためのアプローチは、それぞれの振幅値および位相値をそれぞれＮ_１ビットおよびＮ_２ビットで直接に量子化することである。

例えば、行列Ｗ_２ ^（ｒ）がＵＤ個の係数を含むと仮定すると、Ｗ_２ ^（ｒ）の振幅情報と位相情報とをｇＮＢに報告するためには、ＵＤ（Ｎ_１＋Ｎ_２）ビットが必要である。しかし、前述したように、Ｕ個のビームの各々は典型的には遅延セットのみに関連しており、すべてのＤ個の遅延に関連しているわけではない。したがって、行列Ｗ_２ ^（ｒ）は、多数の係数がゼロに近いスパース行列と考えてもよい。

以下の説明では、式（３）の行列Ｗ_２ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｕ×Ｄ）}（Ｃは白抜き文字）は、すべての（２Ｌ個の）空間ビーム（すなわちＵ＝２Ｌ）に関連するか、または空間ビームのサブセットのみ（例えばＵ＜２Ｌ）に関連するか、および／またはすべての（Ｖ個の）遅延／基底ベクトル（すなわちＤ＝Ｖ）に関連するか、または遅延／基底ベクトルのサブセットのみ（例えばＤ＜Ｖ）に関連する複素結合係数を含んでいてもよい。

［１．ビットマップを使用した非ゼロ係数の選択と報告］
Ｗ_２ ^（ｒ）の量子化されたバージョンを報告するためのフィードバックオーバーヘッドを節約するために、例示的な実施形態に従ったアプローチは、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の非ゼロ係数の振幅情報および位相情報のみをフィードバックし、報告された係数のインデックスをビットマップで示すことである。例えば、ビットマップの第１ビットは第１係数に関連付けられ、第２ビットは行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第１係数に関連付けられていてもよい。ビットマップ内のビットが「１」に設定されている場合、対応する係数（振幅および／または位相）は報告されてもよく、そうでない場合には報告されない。このようにして、結合係数を報告するためのオーバーヘッドを大幅に減らすことができるが、フィードバックビットの数は固定ではなく、報告するインスタンスごとに変化してもかまわない。（フィードバックビットの数がどのように固定されてもよいかについては後述する）。

［２．Ｋ個の最強係数の選択と報告］
結合係数を報告するためのフィードバックビット数を固定するために、受信機は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のＫ個の最強係数の振幅値および／または位相値をフィードバックするように構成されてもよく、ここで、パラメータＫの値はｇＮＢによって構成可能である。Ｋ個の最強係数は、Ｗ_２ ^（ｒ）の要素にわたって最高振幅（またはパワー）を有するＫ個のエントリによって表されてもよい。ビットマップ内のビットが「１」に設定されている場合、ユーザ機器（ＵＥ）は、関連する係数ｂ_ｉ，ｊの位相値および／または振幅値をｇＮＢに報告するように構成されてもよい。ビットマップは、それゆえ、Ｋ個以下の「１」を含む。

係数選択の柔軟性を高め、システム性能を向上させるために、受信機（例えば、ＵＥまたは別のｇＮＢ）は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の行／ビームごとにＫ_ｕ個の最強係数を選択するように構成されてもよく、ここで、パラメータＫ_ｕはｇＮＢ（送信機）によって構成可能であってもよい。Ｋ_ｕの値は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の行／ビームのセットに対して同一であってもよいことに注意されたい。このような場合、単一のパラメータＲを用いて多極パラメータＫ_ｄを構成してもよい。

同様に、受信機は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち列／遅延ごとにＫ_ｄ個の最強係数を選択するように構成されてもよく、ここで、パラメータＫ_ｄはｇＮＢによって構成されてもよい。Ｋ_ｄの値は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の列／遅延のセットに対しても同じでありうることに注意されたい。そのような場合には、単一のパラメータＯを用いて複数のパラメータＫ_ｄを構成する。

［３．報告のためのＦ_２ ^（ｒ）のサブ行列の選択］
例示的な実施形態によれば、Ｗ_２ ^（ｒ）の係数を報告するためのオーバーヘッドを低減するために、受信機は、Ｗ_２ ^（ｒ）の係数のサブセットについての振幅情報および／または位相情報のみを報告するように構成されてもよい。Ｗ_２ ^（ｒ）の係数のサブセットは、「最強」ビームおよび／または「最強」遅延に関連付けられた結合係数を含んでいてもよい。このような場合、Ｗ_２ ^（ｒ）の行および／または列は、結合係数が次の式を満足するように順序付けられていると仮定してもよい。

および／または

一例では、受信機は、Ｕ′個の「最強」ビームに関連する係数の振幅情報および／または位相情報を報告するように構成されてもよい。その後、受信機は、係数｛［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ：ｉ＝１，…，Ｕ′，∀ｊ｝の振幅情報および／または位相情報を報告してもよい。

別の例では、受信機は、Ｄ個の「最強」遅延に関連付けられた係数の振幅情報および／または位相情報を報告するように構成されてもよい。受信機は、係数｛［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ：ｊ＝１，…，Ｄ′，∀ｉ｝の振幅情報および／または位相情報を報告するように構成されてもよい。

別の例では、受信機は、Ｕ′個の「最強」ビームとＤ個の「最強」遅延とに関連付けられた係数の振幅情報および／または位相情報を報告するように構成されてもよい。受信機は、係数｛［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ：ｉ＝１，…，Ｕ′，ｊ＝１，…，Ｄ′｝の振幅情報および／または位相情報を報告してもよい。

Ｗ_２ ^（ｒ）の量子化されたバージョンを報告するためのフィードバックオーバーヘッドをさらに大幅に削減するために、Ｗ_２ ^（ｒ）のための３つの分解および量子化スキームが、本明細書のいくつかの実施形態に従って記載されている。

［１．第１スキーム］
第１スキームは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、２つの係数ａ_ｉとｂ_ｉ，ｊに分解する。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた複素数値正規化結合係数であり、ａ_ｉは第ｉビームに関連付けられたすべての遅延に対する結合係数の共通振幅を表す実数値の係数である。ａ_ｉの値の計算は実装固有のものであることに注意されたい。

［２．第２スキーム］
第２スキームは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、２つの係数ｄ_ｊとｂ_ｉ，ｊに分解する。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ｄ_ｊｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連した複素数値の正規化結合係数であり、ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連したすべてのビームの結合係数の共通振幅を表す実数値の係数である。ｄ_ｊの値の計算は、実装固有であることに注意されたい。

［３．第３スキーム］
第３スキームは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、３つの係数ａ_ｊとｄ_ｊとｂ_ｉ，ｊに分解する。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｄ_ｊｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連する複素数値正規化結合係数、ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連するすべてのビームの結合係数の共通振幅を表す実数値係数、ａ_ｉは第ｉビームに関連するすべての遅延に関連する結合係数の共通振幅を表す実数値係数である。ａ_ｉおよびｄ_ｊの値の計算は、実装固有のものであることに注意されたい。

受信機は、第１スキーム、第２スキーム、または第３スキームによって、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数を、または結合係数セットのみを表現するように構成されてもよい。提案されたスキームは、結合係数を表現するために組み合わせてもよいことに留意されたい。例えば、受信部は、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の第１セットを第１スキームまたは第２スキームによって表現し、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の第２セットを第３スキームによって表現するように構成されてもよい。

［４．係数ａ_ｉとｂ_ｉ，ｊとｄ_ｊの量子化］
Ｗ_２ ^（ｒ）の各エントリを係数ａ_ｉおよびｂ_ｉ，ｊ、またはｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊ、またはａ_ｉ，ｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊに分解した後、ある実施形態によれば、係数は別々に量子化される。上記の分解スキームの主な利点は、ｂ_ｉ，ｊの振幅値が、Ｗ_２ ^（ｒ）における結合係数の振幅値よりも有意に少ないビット数で量子化されてもよいことである。したがって、提案された分解スキームのうちの１つを適用する場合、Ｗ_２ ^（ｒ）内のエントリの振幅値を報告するためのフィードバックオーバーヘッドは、有意に低減されることが有利である。

例えば、受信機は、実数値係数ａ_ｉ（および／またはｄ_ｊ）をＮ_ａ（および／またはＮ_ｄ）ビットで等しく量子化するように構成されてもよい。各複素数値係数ｂ_ｉ，ｊは、振幅と位相とについてそれぞれＮ_ｂ，１とＮ_ｂ，２ビットで量子化され、Ｎ_ｂ，１はＮ_ｂ，２よりも低くてもよい。

［第１スキームのフィードバックオーバーヘッドの節約］
第１スキームでは、行列Ｗ_２ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｕ×Ｄ）}（Ｃは白抜き文字）に含まれるＵＤ個の結合係数が存在すると仮定すると、係数ａ_ｉと係数ｂ_ｉ，ｊとの振幅情報と位相情報とを報告するために、合計ＵＮ_ａ＋ＵＤ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットが必要となる。これに対して、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のエントリを振幅あたりＮ_ａビット、位相あたりＮ_ａビットで直接に量子化する場合、Ｗ_２ ^（ｒ）の係数を報告するためには２ＵＤＮ_ａビットが必要となる。ｂ_ｉ，ｊの位相値がＮ_ｂ，２＝Ｎ_ａビットで等しく量子化されていると仮定すると、第１スキームによって節約されるフィードバック量は、Ｕ（Ｄ（Ｎ_ａ－Ｎ_ｂ，１）－Ｎ_ａ）ビットで与えられうる。Ｕ＝８、Ｄ＝４、Ｎ_ａ＝４、およびＮ_ｂ，１＝２のビーム数（Ｕ）、遅延（Ｄ）、および量子化ビット（Ｎ_ａ）の典型的な値では、Ｗ_２ ^（ｒ）のエントリを直接に量子化する場合と比較して、振幅と位相との報告のために合計３２ビットが節約されうる。

［第２スキームのフィードバックオーバーヘッドの節約］
第２スキームでは、行列Ｗ_２ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｕ×Ｄ）}（Ｃは白抜き文字）に含まれるＵＤ個の結合係数が存在すると再び仮定すると、係数ｄ_ｊとｂ_ｉ，ｊの振幅情報と位相情報とを報告するために、合計ＤＮ_ｄ＋ＵＤ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットが必要となる。ｂ_ｉ，ｊの位相値がＮ_ｂ，２＝Ｎ_ｄビットで等しく量子化されていると仮定すると、第２スキームによって節約されるフィードバック量は、Ｄ（Ｕ（Ｎ_ｄ－Ｎ_ｂ，１）－Ｎ_ｄ）ビットで与えられる。Ｕ＝８、Ｄ＝４、Ｎ_ｄ＝４、およびＮ_ｂ，１＝２のビーム数（Ｕ）、遅延（Ｄ）、および量子化ビット（Ｎ_ｄ）の典型的な値では、Ｗ_２ ^（ｒ）のエントリを直接に量子化する場合と比較して、振幅と位相との報告のために合計４８ビットが節約されうる。

［第３スキームのフィードバックオーバーヘッドの節約］
第３スキームでは、行列Ｗ_２ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｕ×Ｄ）}（Ｃは白抜き文字）に含まれるＵＤ個の結合係数が存在すると再び仮定すると、係数ａ_ｉ，ｄ_ｊ，ｂ_ｉ，ｊの振幅情報と位相情報とを報告するために、合計ＵＮ_ａ＋ＤＮ_ｄ＋ＵＤ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットが必要となる。実数値係数ａ_ｉとｄ_ｊがＮ_ａ＝Ｎ_ｄビットで等しく量子化され、ｂ_ｉ，ｊの位相値がＮ_ｂ，２＝Ｎ_ａビットで量子化されていると仮定すると、第３スキームで節約されるフィードバック量は、ＵＤ（Ｎ_ａ－Ｎ_ｂ，１）－（Ｕ＋Ｄ）Ｎ_ａビットで与えられる。Ｕ＝８、Ｄ＝４、Ｎ_ａ＝４、およびＮ_ｂ，１＝１のビーム数（Ｕ）、遅延（Ｄ）、および量子化ビット（Ｎ_ａ）の典型的な値では、Ｗ_２ ^（ｒ）のエントリを直接に量子化する場合と比較して、振幅情報と位相情報との報告のために合計４８ビットが節約される可能性がある。

［５．ビットマップを用いた非ゼロ係数ｂ_ｉ，ｊの選択と報告］
Ｗ_２ ^（ｒ）の係数を報告するためのオーバーヘッドを低減するために、ＵＥは、量子化された非ゼロ係数ｂ_ｉ，ｊの位相値のみ、振幅値のみ、または振幅値および位相値を報告するように構成されてもよい。量子化された非ゼロ係数ｂ_ｉ，ｊのインデックスを示すために、受信機は、振幅情報および／または位相情報に加えて、ビットマップを報告するように構成されてもよく、ここで、ビットマップの各ビットは係数ｂ_ｉ，ｊに関連付けられている。例えば、第１ビットは係数ｂ_１，１に関連付けられ、第２ビットは係数ｂ_１，２に関連付けられていてもよい。ビットマップ内のビットが１に設定される場合、ＵＥは、関連付けられた係数ｂ_ｉ，ｊの位相値および／または振幅値をｇＮＢに報告してもよい。したがって、ビットマップはＰ個の「１」を含んでもよく、ここでＰは非ゼロ係数ｂ_ｉ，ｊの数に対応する。

［６．Ｋ個の最強係数ｂ_ｉ，ｊの選択と報告］
Ｗ_２ ^（ｒ）の係数を報告するためのオーバーヘッドを減らし、ＣＳＩ報告のためのフィードバックビット数を固定するために、ＵＥは、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のＫ個の最強係数の位相値のみを、振幅値のみを、または振幅値と位相値とを報告するように構成されていてもよく、パラメータＫの値はｇＮＢによって設定可能である。

Ｋ個の最強係数は、Ｗ_２ ^（ｒ）の要素にわたって最高振幅（またはパワー）を有するＫ個のエントリによって表されてもよい。Ｋ個の最強要素のインデックスを示すために、受信機は、Ｋ個の振幅情報および／または位相情報に加えて、ビットマップを報告するように構成されてもよく、ここで、ビットマップの各ビットは係数ｂ_ｉ，ｊに関連付けられている。例えば、第１ビットは係数ｂ_１，１に関連付けられ、第２ビットは係数ｂ_１，２に関連付けられていてもよい。ビットマップ内のビットが１に設定される場合、ＵＥは、関連付けられた係数ｂ_ｉ，ｊの位相値および／または振幅値をｇＮＢに報告してもよい。ビットマップは、それゆえ、Ｋ個の「１」を含んでもよい。量子化行列Ｗ_２ ^（ｒ）の非ゼロ振幅値の数がＫよりも少ない場合、ＵＥは、量子化行列Ｗ_２ ^（ｒ）の非ゼロ係数に関する振幅情報および／または位相情報のみを報告してもよい。その後、ビットマップは、Ｋ個未満の「１」を含んでもよい。

振幅情報および位相情報を報告するために必要なフィードバックの量は、（第３スキームの場合）Ｗ_２ ^（ｒ）の振幅情報および位相情報のためのＵＮ_ａ＋ＤＮ_ｄ＋Ｋ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットと、ビットマップのためのＵＤビットとによって与えられる。したがって、Ｗ_２ ^（ｒ）の全係数の振幅情報および位相情報をｇＮＢに報告する場合に比べて、合計（ＵＤ－Ｋ）（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）－ＵＤビットが節約できる可能性がある。

係数選択の柔軟性を高め、システム性能を向上させるために、受信機は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうちの行／ビームごとにＫ_ｕ個の最強係数を選択するように構成されてもよく、ここで、パラメータＫ_ｕは、ｇＮＢによって構成可能であってもよい。Ｋ_ｕの値は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の行／ビームのセットに対して同一であってもよいことに注意されたい。このような場合、単一のパラメータＲを使用して多極パラメータＫ_ｄを構成してもよい。

同様に、受信機は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち、列／遅延ごとにＫ_ｄ個の最強係数を選択するように構成されてもよく、ここで、パラメータＫ_ｄはｇＮＢによって構成されてもよい。Ｋ_ｄの値は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）の列／遅延のセットに対しても同じであり得ることに注意されたい。このような場合には、単一のパラメータＯを使用して複数のパラメータＫ_ｄを構成する。

［７．ビットマップ表示を行わない行列Ｂの位相のみの情報の報告と１ビット振幅量子化］
図２および図３は、先に説明した実施形態に従って提案された第３分解スキームを適用した場合の、行列Ｗ_２ ^（ｒ）における結合係数の振幅分布と、係数ｂ_ｉ，ｊの振幅分布とを示している。

このように、提案された第３分解スキームを適用する場合、行列Ｗ_２ ^（ｒ）内の結合係数とは対照的に、係数ｂ_ｉ，ｊを２つの量子化レベルのみで効率的に表現することができる。したがって、係数ｂ_ｉ，ｊの振幅情報は、振幅値に対して１ビットのみを用いて量子化することができる。したがって、受信機はＮ_ｂ，１＝１で構成され、各振幅値は２つの量子化レベル「ａ」および「ｂ」で表され、例えば「ａ」および／または「ｂ」は「ａ＝０」および「ｂ＝１」で与えられるように構成されていてもよい。その後、ビットマップ内のビットは、係数ｂ_ｉ，ｊの振幅値の２つの量子化レベルに直接に対応し、ｂ_ｉ，ｊの振幅値の追加報告は必要とされない。Ｎ_ｂ，１＝１となると、ゼロ振幅の係数に伴う位相値の報告が不要となるため、位相値を報告するためのフィードバック量も大幅に削減される。係数ｂ_ｉ，ｊを量子化するために第１スキームおよび第２スキームについても、同じ量子化レベルが使用されてもよい。

上記は、第１スキームおよび第２スキームについても保持され、すなわち、受信機はＮ_ｂ，１＝１で構成されてもよく、各振幅値は２つの量子化レベル「ａ」および「ｂ」によって表されてもよく、例えば、「ａ」および／または「ｂ」は「ａ＝０」および「ｂ＝１」によって与えられてもよいことに留意されたい。

［８．ｂ_ｉ，ｊの位相値に対する異なる量子化レベル］
係数ｂ_ｉ，ｊの位相情報を報告するためのオーバーヘッドをさらに低減するために、受信機は、係数ｂ_ｉ，ｊの位相値に対して異なる量子化レベルを適用するように構成されてもよい。例えば、受信機は、非ゼロ係数とＵ′個の最強ビームとに関連付けられた位相値にＮ′_ｂ，２ビットを使用し、非ゼロ係数と残りのビームとに関連付けられた位相値にＮ″_ｂ，２ビットを使用するように構成されてもよく、ここで、Ｎ′_ｂ，２＞Ｎ″_ｂ，２である。

［Ｂ．選択されたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルに関連するインデックスの報告］
行列Ｗ_２ ^（ｒ）の量子化された係数の報告に加えて、本明細書の例示的な実施形態に従って、行列Ｋ_Ｆ ^（ｒ）の複素結合係数に関連付けられたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルのインデックスを効率的に報告するためのアプローチが記載されている。ＤＦＴ／ＤＣＴベクトルは、予め定義されたＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルのセットから選択され、各ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルはインデックスに関連付けられている。例えば、Ｓ個のＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルがある場合、第１ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルは第１インデックス（「１」）に関連付けられ、第２ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルは第２インデックス（「１」）に関連付けられ、最後のＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルはインデックス（「Ｓ」）に関連付けられる。Ｄ個の選択されたＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルを報告する場合、

のフィードバックビットが要求される。

ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルのインデックスを直接に報告する代わりに、受信機はビットマップを報告するように構成されてもよく、ここで、ビットマップの各ビットは、基底ベクトルのセットからのインデックス「ｄ」に関連付けられる。

例えば、第１ビットはインデックス１に関連付けられ、第２ビットはインデックス２に関連付けられていてもよい。位置「ｄ」のビットマップの「１」は、その後、インデックス「ｄ」に関連付けられたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルの選択を示す。

例として、サブバンドの数がＳ＝１３、Ｄ＝６の場合、選択されたＤＦＴ／ＤＣＴベクトルのインデックスを報告するのに必要なフィードバックの量は

が与えられ、対照的に、ビットマップを使用する場合にはＳ＝１３ビットのみが必要である。

ある実施形態によれば、報告されたビットマップが位置「１」の「１」で構成されている場合、先行ビームの振幅値と位相値は次のように考慮されなければならない。
ビットマップの位置１における「１」は、インデックス「１」に関連付けられた先行ビームの結合係数の振幅および位相がそれぞれ１および０によって与えられ、報告されないことを示す。他のインデックスに関連付けられた残りの先行ビームの結合係数の振幅値と位相値とは、それぞれ０と０で与えられ、報告されない。先行ビームに関連付けられた振幅および位相は、ｇＮＢで既知である。

最初に述べたように、提案された解決策は、３ＧＰＰリリース１５フレームワークに適している。以下、本明細書のいくつかの実施形態に従って、本発明者らによってリリース１５フレームワークに提案される修正（１）～（７）を提示する。

（１）ｂ_ｉ，ｊの振幅値がｇＮＢに報告されなければならない先行ビームの数（Ｂ）は、現行のリリース１５のようなＬ＝２，３，および４の場合のＢ＝４，４，および６ではなく、ＤＦＴ／ＤＣＴ変換を用いた提案されるＣＳＩ報告の場合にはＢ＝２Ｌまたは２Ｌ－１で与えられ、ここで、Ｌは構成された空間ビームの数である。

（２）第１先行ビームに関連するｂ_ｉ，ｊのすべての量子化された振幅値および位相値は、ｇＮＢには報告されない。
（３）Ｎ_ａ＝３の場合、ａ_ｉを量子化するための振幅セットは｛１，√０．５，√０．２５，√０．１２５，√０．０６２５，√０．０３１３，√０．０１５６，０｝で与えられる。

（４）Ｎ_ｄ＝３のとき、ｄ_ｊを量子化するための振幅セットは｛１，√０．５，√０．２５，√０．１２５，√０．０６２５，√０．０３１３，√０．０１５６，０｝によって一様に与えられる。

（５）Ｎ_ｄ＝２のとき、ｄ_ｊを量子化するための振幅セットは｛１，√０．５，√０．２５，０｝によって与えられる。
（６）ｂ_ｉ，ｊを量子化するための振幅セットは、｛０，１｝によって与えられる。

（７）ｂ_ｉ，ｊを量子化するための位相セットは、８ＰＳＫまたは１６ＰＳＫのコンスタレーションで与えられる。
上述の式（３）とは異なり、上述の３つの分解／量子化スキームと組み合わせて、Ｕ×Ｓ行列Ｆ_２ ^（ｒ）の新しい変換／分解を以下に導入してもよいことに留意すべきである。式（３）と比較して、以下の変換／分解は、上述した３つの分解／量子化スキームと組み合わせた場合に、結合係数を報告するためのオーバーヘッドをさらに低減する。周波数領域の結合係数行列Ｆ_２ ^（ｒ）は、３つの行列に分解される。

・ここで、Ａ^（ｒ）は、行列Ｆ_２ ^（ｒ）の各行／ビームのＵ個の「広帯域」振幅係数を含む実数値のＵ×Ｕ対角行列である。

・Ｆ_２ ^（ｒ）（Ｆの直上にオーバーライン表記）は、Ｕ個のビームとＳ個のサブバンドとのＵＳ個の「サブバンド」結合係数を含む複素数値のＵ×Ｓ行列である。および
・Ｂ^（ｒ）は、対角線上にＳ個の値を含む実数値のＳ×Ｓの対角行列である。

行列Ａ^（ｒ）は、行列Ｆ_２ ^（ｒ）の結合係数の行／ビームの「平均」振幅値を含む。行列Ｂ^（ｒ）は、先行ビームに関連付けられた行列Ｆ_２ ^（ｒ）（Ｆの直上にオーバーライン表記）の行のＳ個の結合係数を強制的に「１」にする正規化行列である。先行ビームは、行列Ａ^（ｒ）の最高「広帯域」振幅係数に関連付けられていることに注意されたい。サブバンド係数行列Ｆ_２ ^（ｒ）（Ｆの直上にオーバーライン表記）の変換を考慮すると、周波数領域結合係数Ｆ_２ ^（ｒ）は次のように書ける。

ここで、

であり、

は、行列Ｋ_Ｆ ^（ｒ）∈Ｃ^{（Ｖ×Ｓ）}（式（３）参照）のＶ個の基底ベクトルに関連付けられた２Ｌ×Ｖ個の複素結合係数を含み、Ｃ^（ｒ）は、Ｖ個の基底ベクトルの「共通」振幅値を含むＶ×Ｖ対角行列である。

Ｗ_２ ^（ｒ）の量子化と報告は、前に述べた。
Ｂ^（ｒ）の報告については、受信機（すなわちＵＥなど）は、対角行列Ｂ^（ｒ）のＳ個の係数を、係数あたりＮ_Ｂビットを使用して報告するように構成されてもよいし、報告しないように構成されてもよい。受信機がＳ個の係数を報告しないように構成されている場合、送信機（例えば、ｇＮＢ）は、プリコーダ行列を再構成する際に、行列Ｂ^（ｒ）が同一性行列によって与えられていると仮定する。行列Ｂ^（ｒ）内の係数は、２つの量子化レベル「ａ」と「ｂ」のみで表されてもよく、例えば「ａ」および／または「ｂ」は「ａ＝√０．５」および「ｂ＝１」で与えられることに注意されたい。

すべてのパラメータおよび示された値は、任意の適切な値を取ることができ、いくつかまたはすべてが、使用されたときに本開示に記載された実施形態の技術的効果および利点を達成する設計パラメータであることに言及すべきである。

図４を参照して、ＭＩＭＯ動作（マルチ入力マルチ出力動作）を採用する通信ネットワークにおけるＣＳＩに関連するフィードバックオーバーヘッドを低減するためにＵＥ５００によって実行される方法のフローチャートが図示されており、この方法は、以下を備える。

・プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解する分解工程（４０１）であって、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅情報と位相情報とに関連付けられる、前記分解工程（４０１）。

・前記少なくとも２つの係数のそれぞれを、少なくとも１ビットで個別に量子化する工程（４０２）。および
・前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する工程（４０３）。

本明細書のいくつかの実施形態によれば、ＵＥによって実行される方法は、請求項１～３９のいずれか一項に記載の主題に示されている。
ＵＥに関する先に説明したプロセスまたは方法の工程を実行するために、本明細書の実施形態では、通信ネットワークにおけるフィードバックオーバーヘッドを低減するためのＵＥが含まれる。図５に示すように、ＵＥ５００は、プロセッサ５１０または処理回路または処理モジュールまたはプロセッサ手段と、受信機回路５４０または受信機モジュールと、送信機回路５５０または送信機モジュールと、メモリモジュール５２０と、送信機回路５５０および受信機回路５４０を含んでもよい送受信機回路または送受信機モジュール５３０とから構成される。ＵＥ５００はさらに、少なくとも無線ネットワークノードまたはｇＮＢとの間で信号を送受信するためのアンテナ回路を含むアンテナシステム５６０を備える。アンテナシステムは、前述したようにビームフォーミングを採用してもよい。

ＵＥ５００は、ビームフォーミング技術をサポートする２Ｇ、３Ｇ、４ＧまたはＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、５Ｇ、ＷＬＡＮ、およびＷｉＭＡＸ等を含む任意の無線アクセス技術で動作してもよい。

処理モジュール／回路５１０は、プロセッサ、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などを含み、「プロセッサ５１０」と呼ばれてもよい。プロセッサ５１０は、ネットワークノード５００およびその構成要素の動作を制御する。メモリ（回路またはモジュール）５２０は、プロセッサ５１０によって使用され得るデータおよび命令を格納するためのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、および／または別のタイプのメモリを含む。一般に、１つ以上の実施形態におけるＵＥ５００は、本明細書に開示された実施形態のいずれかにおける動作を実行するように構成されて固定されたまたはプログラムされた回路を含むことが理解されるであろう。

少なくとも１つのそのような例では、ＵＥ５００は、処理回路内にあるかまたは処理回路にアクセス可能な非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたコンピュータプログラムからのコンピュータプログラム命令を実行するように構成されているマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、または他の処理回路を含む。ここで、「非一時的」とは、必ずしも恒久的または不変の記憶装置を意味するものではなく、ワーキングメモリまたは揮発性メモリ内の記憶装置を含んでもよいが、この用語は、少なくともいくつかの永続性のある記憶装置を意味する。プログラム命令の実行は、方法の請求項１～１２のいずれか一項を含む本明細書に開示された操作を実行するために処理回路を特別に適応させるか、または構成する。さらに、ＵＥ５００は、図５に示されていない追加の構成要素を備えてもよいことが理解されるであろう。

以前に提示されたように、ＵＥ５００は、以下のように作動する。プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを、少なくとも２つの係数に分解する。ここで、ｒは第ｒ伝送層を表し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられる。各結合係数は、振幅情報と位相情報とに関連付けられる。前記少なくとも２つの結合係数のそれぞれを別々に、少なくとも１ビットで量子化する。前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または前記量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する。

ＵＥは、第１スキームを用いて、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、ａ_ｉとｂ_ｉ，ｊの２つの係数に分解するように構成されている。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた複素数値正規化結合係数であり、ａ_ｉは、第ｉビームに関連付けられたすべての遅延に対する結合係数の共通の振幅を表す実数値係数である。

ＵＥ（５００）は、第２スキームを用いて、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、２つの係数ｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊに分解するように構成されている。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ｄ_ｊｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた複素数値正規化結合係数であり、ｄ_ｊは、第ｊ遅延に関連付けられたすべてのビームのための結合係数の共通の振幅を表す実数値係数である。

ＵＥ（５００）は、第３スキームを用いて、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数を、ａ_ｊ、ｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊの３つの係数に分解するように構成されている。

［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｄ_ｊｂ_ｉ，ｊである。
ここで、ｂ_ｉ，ｊは、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられた複素数値正規化結合係数であり、ｄ_ｊは、第ｊ遅延に関連付けられたすべてのビームに対する結合係数の共通の振幅を表す実数値係数であり、ａ_ｉは、第ｉビームに関連付けられたすべての遅延に対する結合係数の共通の振幅を表す実数値係数である。

ＵＥ（５００）は、第１スキーム、第２スキーム、または第３スキームによって、結合係数または結合係数セットのみをＷ_２ ^（ｒ）で表すように構成されている。
ＵＥによって実行される機能または行為に関する追加の詳細は、既に開示されている（ＵＥによって実行される方法の工程を参照のこと）。

請求項３０に記載のＵＥ５００の少なくとも１つのプロセッサ５１０上で実行されると、プロセッサ５１０に請求項１～２９のいずれか一項に記載の方法を実行させる命令を備えるコンピュータプログラムも提供される。

いくつかの例示的な実施形態に従って、無線基地局または無線ネットワークノードまたはｇＮＢ７００によって実行される方法も提供される。
ＭＩＭＯ動作を採用した通信ネットワークにおける、ＣＳＩに関連するフィードバックオーバーヘッドを低減するための方法は、以下を備える。

ＵＥ５００によって少なくとも１ビットで量子化された各量子化係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を含む報告をＵＥ５００から受信する工程（６０１）。ここで、プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の前記第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリは、ＵＥ５００によって少なくとも２つの係数に分解される。ｒは第ｒ伝送層を表す。前記第（ｉ，ｊ）結合係数は、第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられる。各結合係数は、振幅情報と位相情報とに関連付けられている。

前記方法は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のＫ個の最強係数の振幅値および／または位相値をフィードバックするようにＵＥを構成する工程を備え、ここで、Ｋの値は、無線ネットワークノード（７００）またはｇＮＢによって構成可能である。

前記方法は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち、行／ビームごとにＫ_ｕ個の最強係数を選択するように前記ＵＥを構成する工程を備え、ここで、前記パラメータＫ_ｕは無線基地局またはｇＮＢによって構成可能である。

方法は、行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち、列／遅延ごとにＫ_ｄ個の最強係数を選択するようにＵＥを構成する工程を備え、ここで、パラメータＫ_ｄは無線基地局（７００）またはｇＮＢによって構成可能である。

方法は、Ｗ_２ ^（ｒ）の係数のサブセットの振幅情報および／または位相情報のみを報告するようにＵＥを構成する工程を備える。
方法は、請求項２の第１スキーム、または請求項３の第２スキーム、または請求項４の第３スキームによって、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数または結合係数セットのみを表すようにＵＥを構成する工程を備える。

前記方法は、実数値係数ａ_ｉ（および／またはｄ_ｊ）をＮ_ａ（および／またはＮ_ｄ）ビットで等しく量子化するようにＵＥを構成する工程を備え、ここで、ａ_ｉは、第ｉビームに関連するすべての遅延に対する結合係数の共通の振幅を表す実数値係数である。

前記方法は、量子化された非ゼロ係数ｂ_ｉ，ｊの位相値のみ、振幅値のみ、または振幅値と位相値とを報告するようにＵＥを構成する工程を備える。
この方法は、ビットマップを報告するようにＵＥを構成する工程を備え、ビットマップ内の各ビットは、ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルのセットからのインデックス「ｄ」に関連付けられている。

無線ネットワークノード７００によって実行される追加の機能は既に開示されており、繰り返しを必要としない。
無線ネットワークノードに関連する先に説明したプロセスまたは方法の工程を実行するために、本明細書のいくつかの実施形態は、通信ネットワークにおけるフィードバックオーバーヘッドを低減するための無線ネットワークノード７００を含む。

図６に示すように、無線ネットワークノード７００は、プロセッサ７１０または処理回路または処理モジュールまたはプロセッサ手段と、受信機回路７４０または受信機モジュールと、送信機回路７７０または送信機モジュールと、メモリモジュール７２０と、送信機回路７７０および受信機回路７４０を含んでもよい送受信機（トランシーバ）回路または送受信機モジュール７３０とを備える。無線ネットワークノード７００はさらに、少なくともネットワークノードおよび他のＵＥなどとの間で信号を送受信するためのアンテナ回路を含むアンテナシステム７６０を構成する。アンテナシステムは、前述したようにビームフォーミングを採用する。

無線ネットワークノード７００は、ビームフォーミング技術をサポートする２Ｇ、３Ｇ、４ＧまたはＬＴＥ、ＬＴＥ－Ａ、５Ｇ、ＷＬＡＮ、およびＷｉＭＡＸ等を含む任意の無線アクセス技術で動作してもよい。

処理モジュール／回路７１０は、プロセッサ、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）などを含み、「プロセッサ７１０」と呼ばれてもよい。プロセッサ７１０は、ＵＥ７００およびその構成要素の動作を制御する。メモリ（回路またはモジュール）７２０は、プロセッサ７１０によって使用され得るデータおよび命令を格納するためのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、および／または別のタイプのメモリを含む。一般に、１つ以上の実施形態における無線ネットワークノード７００は、本明細書に開示された実施形態のいずれかにおける動作を実行するように構成されて固定されたまたはプログラムされた回路を含むことが理解されるであろう。

少なくとも１つのそのような例では、無線ネットワークノード７００は、処理回路内にあるかまたは処理回路にアクセス可能な非一時的なコンピュータ可読媒体に格納されたコンピュータプログラムからのコンピュータプログラム命令を実行するように構成されているマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、または他の処理回路を含む。ここで、「非一時的」とは、必ずしも恒久的または不変の記憶装置を意味するものではなく、ワーキングメモリまたは揮発性メモリ内の記憶装置を含んでもよいが、この用語は、少なくともいくつかの永続性のある記憶装置を意味する。プログラム命令の実行は、方法の独立請求項の少なくとも特徴を含む本明細書に開示された操作を実行するために、処理回路を特別に適応させるか、または構成する。さらに、無線ネットワークノード７００は、図６に示されていない追加のコンポーネントを構成してもよいことが理解されるであろう。

マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用する通信ネットワークにおけるチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを低減するために、ｇＮＢは、方法の請求項３１～３９のいずれか一項に記載の主題を実行するように動作する。

無線ネットワークノード７００によって実行される追加の機能は既に開示されており、再度繰り返す必要はない。
請求項４０に記載の無線ネットワークノード７００の少なくとも１つのプロセッサ７１０上で実行されると、少なくとも前記少なくとも１つのプロセッサ７１０が少なくとも請求項３１～３９のいずれか一項に記載の方法を実行することを引き起こす命令を備えるコンピュータプログラムも提供される。

コンピュータプログラムを含むキャリアも提供され、ここで、キャリアは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、電子信号、光信号、または無線信号のうちの１つである。
上述の詳細な説明から明らかなように、いくつかの利点は、開示された実施形態によって達成される。

本開示を通して、「構成する」または「構成し」という語は、非限定的な意味で使用されており、すなわち、「少なくとも構成する」という意味で使用されている。特定の用語が本明細書で採用されてもよいが、それらは、一般的かつ記述的な意味でのみ使用されており、限定の目的ではない。本明細書の実施形態は、ビームフォーミング技術を採用してもよいＧＳＭ（登録商標）、３ＧまたはＷＣＤＭＡ（登録商標）、ＬＴＥまたは４Ｇ、ＬＴＥ－Ａ（またはＬＴＥ－Ａｄｖａｎｃｅｄ）、５Ｇ、ＷｉＭＡＸ、ＷｉＦｉ、衛星通信、テレビ放送などを含む任意の無線システムに適用することができる。

Claims (21)

1. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためにユーザ機器（５００）によって実行される方法であって、前記方法は、
   プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解する分解工程（４０１）であって、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が２つの係数ａ_ｉとｂ_ｉ，ｊにより、
   ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｂ_ｉ，ｊ
   として表され、
   ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに対応する複素数値正規化結合係数であり、
   ａ_ｉは第ｉビームに関連するすべての遅延に対応する結合係数の共通振幅値を表す実数値係数である、前記分解工程（４０１）と、
   前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化する量子化工程（４０２）と、
   量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する報告工程（４０３）と
   を備える、方法。
2. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためにユーザ機器（５００）によって実行される方法であって、前記方法は、
   プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解する分解工程（４０１）であって、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が２つの係数ｄ_ｊとｂ_ｉ，ｊにより
   ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ｄ_ｊｂ_ｉ，ｊ
   として表され、
   ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連した複素数値正規化結合係数であり、
   ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連するすべてのビームの結合係数の共通振幅値を表す実数値係数である、前記分解工程と、
   前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化する量子化工程（４０２）と、
   量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する報告工程（４０３）と
   を備える、方法。
3. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためにユーザ機器（５００）によって実行される方法であって、前記方法は、
   プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解する分解工程（４０１）であって、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が３つの係数ａ_ｉ，ｄ_ｊ，ｂ_ｉ，ｊにより
   ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｄ_ｊｂ_ｉ，ｊ
   として表され、
   ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連する複素数値正規化結合係数であり、
   ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連するすべてのビームの結合係数の共通振幅値を表す実数値係数であり、
   ａ_ｉは第ｉビームに関連するすべての遅延に対する結合係数の共通振幅値を表す実数値係数である、前記分解工程と、
   前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化する量子化工程（４０２）と、
   量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する報告工程（４０３）と
   を備える、方法。
4. 前記方法は、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数をまたは結合係数セットのみを第１スキーム、第２スキーム、または第３スキームによって表現する工程を備える、
   請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。
5. 前記方法は、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の第１セットを第１スキームまたは第２スキームによって表し、Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の第２セットを第３スキームによって表す工程を備える、
   請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。
6. 前記方法は、実数値係数ａ_ｉおよび／またはｄ_ｊをＮ_ａビットおよび／またはＮ_ｄビットで等しく量子化する工程（４０２）を備え、
   各複素数値係数ｂ_ｉ，ｊは振幅値および位相値についてそれぞれＮ_ｂ，１ビットおよびＮ_ｂ，２ビットで量子化され得て、
   Ｎ_ｂ，１はＮ_ｂ，２よりも低い値である、
   請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。
7. 前記方法は、振幅値ごとのＮ_ａビットと位相値ごとのＮ_ａビットとで前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）のエントリを量子化する工程（４０２）と、
   前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の係数を報告するために２ＵＤＮ_ａビットを使用する工程と
   を備え、ＵＤは前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の数である、
   請求項１に記載の方法。
8. 前記量子化工程（４０２）は、
   Ｎ_ｂ，２＝Ｎ_ｄビットでｂ_ｉ，ｊの位相値を等しく量子化する工程であって、Ｎ _ｄ は実数値係数ｄ _ｊ を量子化するビット数である、工程と、
   係数ｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊの振幅値に関連する情報および位相値に関連する情報を報告するためにＤＮ_ｄ＋ＵＤ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットを使用する工程であって、Ｎ _ｂ，１ は複素数値係数ｂ _ｉ，ｊ の振幅値を量子化するビット数であり、Ｎ _ｂ，２ は複素数値係数ｂ _ｉ，ｊ の位相値を量子化するビット数である、工程と
   を備え、
   Ｄは遅延の数であり、
   ＵＤは前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の数である、
   請求項２に記載の方法。
9. 前記量子化工程（４０２）は、実数値係数ａ_ｉおよびｄ_ｊをＮ_ａ＝Ｎ_ｄビットによって、ｂ_ｉ，ｊの位相値をＮ_ｂ，２＝Ｎ_ａビットによって等しく量子化する工程であって、第３スキームによって節約され得るフィードバックの量はＵＤ（Ｎ_ａ-Ｎ_ｂ，１）-（Ｕ＋Ｄ）Ｎ_ａビットによって与えられ、Ｎ _ａ は実数値係数ａ _ｉ を量子化するビット数であり、Ｎ _ｄ は実数値係数ｄ _ｊ を量子化するビット数であり、Ｎ _ｂ，１ は複素数値係数ｂ _ｉ，ｊ の振幅値を量子化するビット数であり、Ｎ _ｂ，２ は複素数値係数ｂ _ｉ，ｊ の位相値を量子化するビット数である、前記量子化する工程と、
   係数ａ_ｉ、ｄ_ｊおよびｂ_ｉ，ｊの振幅値に関連する情報および位相値に関連する情報を報告するためにＵＮ_ａ＋ＤＮ_ｄ＋ＵＤ（Ｎ_ｂ，１＋Ｎ_ｂ，２）ビットを使用する工程と
   を備え、
   Ｄは遅延の数であり、
   Ｕはビームの数であり、
   ＵＤは前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の結合係数の数である、
   請求項３に記載の方法。
10. 前記方法は、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）のＫ個の最強係数の位相値のみ、振幅値のみ、または振幅値と位相値とを報告する工程を備え、
    パラメータＫの値はネットワークノードまたはｇＮＢによって構成可能である、
    請求項１～９のいずれか一項に記載の方法。
11. 前記方法は前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち行／ビームごとにＫ_ｕ個の最強係数を選択する工程を備え、
    パラメータＫ_ｕは無線ネットワークノードまたはｇＮＢによって構成可能である、
    請求項１０に記載の方法。
12. 前記方法は前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）のうち列／遅延ごとにＫ_ｄ個の最強係数を選択する工程を備え、
    パラメータＫ_ｄは無線ネットワークノードまたはｇＮＢによって構成可能である、
    請求項１０に記載の方法。
13. 前記方法は、係数ｂ_ｉ，ｊを２つの量子化レベルだけで表現する工程と、
    係数ｂ_ｉ，ｊの振幅値に関連する情報を振幅値のためのＮ _ｂ，１ ＝１ビットだけを使用して量子化する工程であって、前記ユーザ機器（５００）は、無線ネットワークノードまたはｇＮＢによってＮ_ｂ，１＝１で構成される、前記量子化する工程と、
    各振幅値を２つの量子化レベル「ａ」および「ｂ」で表現する工程であって、「ａ」および「ｂ」のうちの少なくとも一方は「ａ＝０」および「ｂ＝１」によって与えられる、前記表現する工程と
    を備える、請求項３に記載の方法。
14. 第１スキームまたは第２スキームを使用する場合に、
    前記ユーザ機器（５００）は、無線基地局によって、複素数値係数ｂ _ｉ，ｊ の振幅値を量子化するビット数であるＮ_ｂ，１＝１で構成可能であり、
    前記方法は、２つの量子化レベル「ａ」および「ｂ」によって各振幅値を表す工程を備え、
    「ａ」および「ｂ」のうちの少なくとも一方は、「ａ＝０」および「ｂ＝１」によって与えられる、
    請求項１または２に記載の方法。
15. 前記方法は、係数ｂ_ｉ，ｊの位相値に対して異なる量子化レベルを適用する工程を備える、
    請求項１～３のいずれか一項に記載の方法。
16. 前記方法は、非ゼロ係数とＵ′個の最強ビームとに関連付けられる位相値のためにＮ′_ｂ，２ビットを使用し、
    非ゼロ係数と残りのビームとに関連付けられる位相値のためにＮ″_ｂ，２ビットを使用する工程を備え、
    Ｎ′_ｂ，２＞Ｎ″_ｂ，２である、
    請求項１５に記載の方法。
17. 前記方法はさらに、行列Ｋ_Ｆ ^（ｒ）の複素結合係数に関連付けられた離散フーリエ変換／離散コサイン変換（ＤＦＴ／ＤＣＴ）ベクトルのインデックスを報告する工程を備える、
    請求項１～１６のいずれか一項に記載の方法。
18. 前記方法は、予め定義されたＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルのセットからＤＦＴ／ＤＣＴベクトルを選択する工程を備え、
    各ＤＦＴ／ＤＣＴ基底ベクトルはインデックスに関連付けられている、
    請求項１７に記載の方法。
19. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためのユーザ機器（ＵＥ）であって、当該ＵＥは、
    プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解し、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が２つの係数ａ_ｉとｂ_ｉ，ｊにより、
    ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｂ_ｉ，ｊ
    として表され、
    ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに対応する複素数値正規化結合係数であり、
    ａ_ｉは第ｉビームに関連するすべての遅延に対応する結合係数の共通振幅値を表す実数値係数であり、前記ＵＥはさらに、
    前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化し、
    量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する、ＵＥ。
20. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためのユーザ機器（ＵＥ）であって、当該ＵＥは、
    プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解し、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が２つの係数ｄ_ｊとｂ_ｉ，ｊにより、
    ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ｄ_ｊｂ_ｉ，ｊ
    として表され、
    ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連した複素数値正規化結合係数であり、
    ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連するすべてのビームの結合係数の共通振幅値を表す実数値係数であり、前記ＵＥがさらに、
    前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化し、
    量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する、ＵＥ。
21. マルチ入力マルチ出力（ＭＩＭＯ）動作を採用した通信ネットワークにおいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）に関連するフィードバックオーバーヘッドを削減するためのユーザ機器（ＵＥ）であって、当該ＵＥは、
    プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の第（ｉ，ｊ）結合係数に対応する各エントリを少なくとも２つの係数に分解し、ｒは第ｒ伝送層を示し、前記第（ｉ，ｊ）結合係数は第ｉビームと第ｊ遅延とに関連付けられ、各結合係数は振幅値に関連する情報と位相値に関連する情報とに関連付けられ、前記プリコーダ行列Ｗ_２ ^（ｒ）の分解された前記第（ｉ，ｊ）結合係数が３つの係数ａ_ｉ，ｄ_ｊ，ｂ_ｉ，ｊにより
    ［Ｗ_２ ^（ｒ）］_ｉ，ｊ＝ａ_ｉｄ_ｊｂ_ｉ，ｊ
    として表され、
    ｂ_ｉ，ｊは第ｉビームと第ｊ遅延とに関連する複素数値正規化結合係数であり、
    ｄ_ｊは第ｊ遅延に関連するすべてのビームの結合係数の共通振幅値を表す実数値係数であり、
    ａ_ｉは第ｉビームに関連するすべての遅延に対する結合係数の共通振幅値を表す実数値係数であり、前記ＵＥがさらに、
    前記少なくとも２つの係数のそれぞれを少なくとも１ビットで個別に量子化し、
    量子化された係数の少なくとも１つの位相値または少なくとも１つの振幅値に関連する情報を、または量子化された係数の少なくとも１つの位相値および振幅値に関連する情報を報告する、ＵＥ。

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