JP7652838B2 - 地盤評価情報予測システム、地盤評価情報予測方法及びコンピュータープログラム - Google Patents

Description

本発明は、地盤評価情報予測システム、地盤評価情報予測方法及びコンピュータープログラムに関する。

従来から、ある土地に建造物を構築する際には、その土地の地盤が建造物の重さなどに十分に耐えられる強度を有しているかが問題となる。そのため、その土地の地盤の評価が行われる（例えば特許文献１）。地盤評価を行った結果、その地盤の強度が十分ではないと判明した場合には、地盤を強化するための作業等を行ったうえで建造物の建築が行われる。

特開２０２２－１６３７６０号公報

しかしながら、従来の地盤評価では現場での作業を含む様々な分析が必要であるため、土地の取得前など地盤調査を実施する前に地盤の評価をする際に必要となる作業（例えば地盤を強化するための作業）の工数や費用の見積もりを得るまでには様々な資料の収集と専門技術者による解析が必要だった。
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、より短い時間で地盤評価予測や評価予測に必要な情報の取得を行うことを可能にする技術を提供するものである。

本発明の一態様は、地盤評価の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報に基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する制御部を備える、地盤評価情報予測システムである。

本発明の一態様は、上記の地盤評価情報予測システムであって、前記地盤評価情報は、前記評価対象となる土地の地盤において、建造物を建築するために必要となる対策に関する情報である地盤対策情報を含む。

本発明の一態様は、上記の地盤評価情報予測システムであって、前記地盤対策情報は、前記評価対象となる土地の地盤において必要となる対策の要否を示す情報を含む。

本発明の一態様は、上記の地盤評価情報予測システムであって、前記地盤対策情報は、前記評価対象となる土地の地盤において必要となる対策の内容を示す情報、土地の地盤において必要となる対策の工数や費用を見積もるために必要な地盤の強度や深度に関する情報を含む。

本発明の一態様は、コンピューターが、地盤評価予測の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報に基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する予測ステップを有する、地盤評価情報予測方法である。

本発明の一態様は、地盤評価の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報に基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する制御部を備える、地盤評価情報予測システム、としてコンピューターを機能させるためのコンピュータープログラムである。

本発明により、より短い時間で地盤評価予測を精度良く行うことが可能となる。

本発明の地盤評価情報予測システム１００のシステム構成を示す概略ブロック図である。 端末装置１０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。 学習装置２０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。 学習装置２０の処理の具体例を示すフローチャートである。 地盤評価情報予測装置３０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。 地盤評価情報予測装置３０の処理の具体例を示すフローチャートである。 本実施形態に適用される情報処理装置９０のハードウェア構成例の概略を示す図である。 地盤評価情報予測装置３０の変形例を示す図である。 地盤評価情報予測装置３０の変形例を示す図である。 地盤評価情報予測システム１００の変形例を示す図である。

図１は、本発明の地盤評価情報予測システム１００のシステム構成を示す概略ブロック図である。地盤評価情報予測システム１００は、評価対象に関する情報（以下「評価対象情報」という。）に基づいて、地盤評価情報を予測する際に使用される。より具体的には、評価対象情報として、評価対象となる土地の位置に関する情報（以下「位置情報」という。）、評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した時間に関する情報（以下「造成経過情報」という。）、評価対象となる土地に建設が予定されている建造物の重さに関する情報（以下「建物情報」という。）のいずれか一つ又は複数が含まれてもよい。地盤評価情報としては、その地盤の評価に関する情報が得られる。地盤評価情報の具体例として、例えばその地盤において必要となる対策に関する情報（以下「地盤対策情報」という。）や、その地盤の評価作業に関する情報（以下「評価関連情報」という。）を含む情報が得られる。

地盤評価情報予測システム１００は、端末装置１０と学習装置２０と地盤評価情報予測装置３０とを含む。端末装置１０と地盤評価情報予測装置３０とは、ネットワーク７０を介して通信可能に接続される。学習装置２０と地盤評価情報予測装置３０とは、ネットワーク７０を介して通信可能に接続されもよい。ネットワーク７０は、無線通信を用いたネットワークであってもよいし、有線通信を用いたネットワークであってもよい。ネットワーク７０は、例えばインターネットを用いて構成されてもよいし、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）を用いて構成されてもよい。ネットワーク７０は、複数のネットワークが組み合わされて構成されてもよい。

図２は、端末装置１０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。端末装置１０は、例えばスマートフォン、タブレット、パーソナルコンピューター、専用機器などの情報機器を用いて構成される。端末装置１０は、通信部１１、入力部１２、出力部１３、記憶部１４及び制御部１５を備える。

通信部１１は、通信機器である。通信部１１は、例えばネットワークインターフェースとして構成されてもよい。通信部１１は、制御部１５の制御に応じて、ネットワーク７０を介して他の装置とデータ通信する。通信部１１は、無線通信を行う装置であってもよいし、有線通信を行う装置であってもよい。

入力部１２は、キーボード、ポインティングデバイス（マウス、タブレット等）、ボタン、タッチパネル等の既存の入力装置を用いて構成される。入力部１２は、ユーザーの指示を端末装置１０に入力する際にユーザーによって操作される。入力部１２は、入力装置を端末装置１０に接続するためのインターフェースであっても良い。この場合、入力部１２は、入力装置においてユーザーの入力に応じ生成された入力信号を端末装置１０に入力する。入力部１２は、マイク及び音声認識装置を用いて構成されてもよい。この場合、入力部１２はユーザーの発話によって生じた音響信号を取得し、ユーザーによって発話された文言を音声認識し、認識結果の文字列情報を端末装置１０に入力する。音声認識処理は制御部１５によって実行されてもよい。入力部１２は、ユーザーの指示を端末装置１０に入力可能な構成であればどのように構成されてもよい。

出力部１３は、情報をユーザーが認知可能な形で出力する。出力部１３は、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等の画像表示装置であってもよい。出力部１３は、画像表示装置を端末装置１０に接続するためのインターフェースであっても良い。この場合、出力部１３は、画像データを表示するための映像信号を生成し、自身に接続されている画像表示装置に映像信号を出力する。出力部１３は、スピーカー等の音響を出力する装置であってもよい。出力部１３は、スピーカーやヘッドホン等の音響出力装置を端末装置１０に接続するためのインターフェースであってもよい。この場合、出力部１３は、音響データを再生するための音響信号を生成し、自身に接続されている音響出力装置に音響信号を出力する。なお、出力部１３は、入力部１２と一体のタッチパネルとして構成されてもよい。

記憶部１４は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部１４は、制御部１５によって使用されるデータを記憶する。記憶部１４は、制御部１５が処理を行う際に必要となるデータを記憶する。

制御部１５は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサーとメモリー（主記憶装置）とを用いて構成される。制御部１５は、プロセッサーがプログラムを実行することによって機能する。なお、制御部１５の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＰＬＤ（Programmable Logic Device）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアを用いて実現されても良い。上記のプログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ：Solid State Drive）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。上記のプログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。

制御部１５は、例えば自装置（端末装置１０）にインストールされたアプリケーションを実行してもよい。このようなアプリケーションの具体例として、地盤評価情報予測システム１００の専用アプリケーションとして端末装置１０に提供されるアプリケーションがある。このようなアプリケーションの他の具体例として、ＷＥＢブラウザーのアプリケーションがある。このようなアプリケーションは、予め端末装置１０にインストールされていてもよいし、地盤評価情報予測処理を実行する際にその都度ダウンロードされてもよい。例えばＷＥＢブラウザーのアプリケーションとして実装される場合には、特定のＷＥＢサーバーに端末装置１０が接続することに応じてＷＥＢサーバーによって指定された装置（例えばＷＥＢサーバーそのものでもよいし他のサーバーでもよい）から端末装置１０がアプリケーションをダウンロードして実行してもよい。制御部１５は、実行中のアプリケーションのプログラムにしたがって動作する。

制御部１５は、ユーザーの操作や地盤評価情報予測装置３０から受信される情報に応じて端末装置１０を制御する。例えば、制御部１５は、ユーザーが入力部１２を操作することによって入力された情報を、通信部１１を用いることによって地盤評価情報予測装置３０へ送信する。例えば、制御部１５は、地盤評価情報予測装置３０から送信された情報がネットワーク７０を介して通信部１１で受信されると、受信された情報に基づいて画面データを生成し、出力部１３に画面データを表示させる。このような画面データには、地盤評価情報予測装置３０から送信された情報を示す画像や文字が含まれる。例えば、制御部１５は、地盤評価情報予測装置３０から送信された情報がネットワーク７０を介して通信部１１で受信されると、受信された情報に基づいて音声データを生成し、出力部１３から音声データを出力させる。

図３は、学習装置２０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。学習装置２０は、例えばパーソナルコンピューターやサーバー装置などの情報処理装置を用いて構成される。学習装置２０は、通信部２１、記憶部２２及び制御部２３を備える。

通信部２１は、通信機器である。通信部２１は、例えばネットワークインターフェースとして構成されてもよい。通信部２１は、制御部２３の制御に応じて、ネットワーク７０を介して他の装置とデータ通信する。通信部２１は、無線通信を行う装置であってもよいし、有線通信を行う装置であってもよい。

記憶部２２は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部２２は、制御部２３によって使用されるデータを記憶する。記憶部２２は、例えば地盤評価教師データ記憶部２２１、前処理済教師データ記憶部２２２及び学習済モデル記憶部２２３として機能してもよい。

地盤評価教師データ記憶部２２１は、学習装置２０において実行される学習処理に用いられる教師データを記憶する。地盤評価教師データ記憶部２２１が記憶する教師データは、説明変数である評価対象情報と、目的変数である地盤評価情報とを含む。評価対象情報の具体例についてより詳細に説明する。評価対象情報は、例えば位置情報、造成経過情報及び階層情報のうち少なくとも一つを含む。以下、各情報の具体例について説明する。

位置情報は、例えば評価対象となる土地の住所を示す情報（例えば文字列）であってもよい。位置情報は、緯度及び経度を用いて表されてもよい。

造成経過情報は、評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した時間（例えば年数）を示す数値であってもよい。造成経過情報は、評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した期間を直接又は間接的に示す複数のカテゴリのうちいずれに属するかを示す情報であってもよい。このようなカテゴリは、例えば”１年未満”、”建て替え”、”その他”の３つを用いて定義されてもよい。”１年未満”は、過去に造成が行われてから経過した時間が１年未満であることを示す。”建て替え”は、過去にその土地に建造物が建てられていたことを示す。すなわち、”建て替え”は、過去にその土地において造成が行われたことがあることを示す。”その他”は、過去にその土地において建造物が建てられていたか否かも、造成が行われたか否かも不明であることを示す。”その他”は、過去にその土地において造成が行われていないことが明らかであることを含んでもよい。

建物情報は、評価対象となる土地において建設が予定されている建物の重さを示す情報、又は建物の階層や構造を示す情報であってもよい。

地盤評価情報は、上述したように地盤対策情報及び評価関連情報のいずれか一方又は双方を含んでもよい。地盤対策情報は、例えば評価対象の地盤において必要となる対策の要否を示す情報であってもよい。地盤対策情報は、例えば”直接基礎”及び”要対策”の二つのカテゴリのいずれに属するかを示す情報であってもよいし、それぞれのカテゴリに属する可能性を示す数値であってもよい。”直接基礎”は、その土地において予定されている建設において事前の地盤対策が不必要であることを示す。”要対策”は、その土地において予定されている建設において事前の地盤対策が必要であることを示す。

地盤対策情報の他の具体例として、例えば評価対象となる地盤において対策に要する費用を示す情報や、評価対象となる地盤において対策に要する時間を示す情報が用いられてもよい。

地盤対策情報の他の具体例として、例えば評価対象の地盤において必要となる対策の内容を示す情報が用いられてもよい。このような情報の具体例として、対策として用いられる工法の種別を示す情報や、支持層深度を示す情報がある。工法の種別として、例えば”柱状改良系”、”既成杭（支持杭）”、”既成杭（摩擦杭）”、”現場打ち杭”、”木杭”、”砕石杭”及び”その他”の各値が用いられてもよい。支持層深度は、地盤対策として地盤に打ち込まれる杭の深さを示す。

評価関連情報の具体例として、地盤調査深度や地盤の強さを示す値が用いられてもよい。地盤調査深度は、評価対象の地盤において実際に調査を実施した場合に調査が必要となる深度を示す情報である。このような調査の具体例として、ＳＷＳ（スクリューウェイト貫入試験）試験がある。

前処理済教師データ記憶部２２２は、前処理済教師データを記憶する。前処理済教師データは、地盤評価教師データに対して前処理を行うことによって得られる情報を含む教師データである。例えば、前処理済教師データは、地盤評価教師データに含まれる一部又は全部の値が前処理によって他の値に置き換えられたデータであってもよい。例えば、前処理済み教師データは、地盤評価教師データに含まれる一部又は全部の値を用いた前処理によって得られる情報が追加されたデータであってもよい。前処理済教師データは、例えば位置情報を用いた前処理によって得られる地形情報及び土壌情報のいずれか一つ又は複数を含んでもよい。地形情報及び土壌情報はいずれも説明変数として用いられる。

地形情報は、評価対象となる土地の地形を示す情報である。地形情報は、例えば傾斜の大きさを示す情報であってもよい。このような情報の具体例として、最大の傾斜の角度と、最小の傾斜の角度とがある。地形情報は、例えば標高を示す情報であってもよい。地形情報は、評価対象となる土地を中心とした所定の範囲内の情報であってもよい。例えば、評価対象となる土地を中心とした半径２０メートル以内の情報や、半径５０メートル以内の情報等が用いられてもよい。

土壌情報は、評価対象となる土地の土壌を示す情報である。土壌情報は、例えば土壌の種別を示す情報であってもよい。土壌情報は、例えば腐植土を含む可能性を示す値であってもよいし、土壌が含む腐植土の程度を示す情報であってもよい。

学習済モデル記憶部２２３は、地盤評価教師データ記憶部２２１に記憶されている教師データや前処理済教師データ記憶部２２２に記憶される前処理済教師データを用いた学習処理によって得られる学習済モデルを記憶する。

制御部２３は、ＣＰＵ等のプロセッサーとメモリーとを用いて構成される。制御部２３は、プロセッサーがプログラムを実行することによって、情報制御部２３１、前処理制御部２３２及び学習制御部２３３として機能する。なお、制御部２３の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣやＰＬＤやＦＰＧＡ等のハードウェアを用いて実現されても良い。上記のプログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。上記のプログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。

情報制御部２３１は、情報の入出力を制御する。例えば、情報制御部２３１は、他の機器（情報処理装置や記憶媒体）から地盤評価教師データを取得し、地盤評価教師データ記憶部２２１に記録する。例えば、情報制御部２３１は、学習済モデル記憶部２２３に記憶されている学習済モデルを、他の装置（例えば地盤評価情報予測装置３０）に対して送信する。

前処理制御部２３２は、地盤評価教師データに対して所定の前処理を実行することによって、前処理済教師データを生成する。前処理制御部２３２は、例えば住所を示す情報に基づいて緯度及び経度の値を取得してもよい。前処理制御部２３２は、例えば緯度及び経度に基づいて住所を示す情報を取得してもよい。前処理制御部２３２は、例えば位置情報に基づいて地形情報を取得してもよい。この場合、記憶部２２は位置情報と地形情報とを対応付けて予め記憶してもよい。前処理制御部２３２は、記憶部２２に記憶されている情報に基づいて、位置情報に応じた地形情報を取得してもよい。前処理制御部２３２は、位置情報と地形情報とを対応付けて予め記憶する他の情報処理装置から、位置情報に応じた地形情報を取得してもよい。前処理制御部２３２は、例えば位置情報に基づいて土壌情報を取得してもよい。この場合、記憶部２２は位置情報と土壌情報とを対応付けて予め記憶してもよい。前処理制御部２３２は、記憶部２２に記憶されている情報に基づいて、位置情報に応じた土壌情報を取得してもよい。前処理制御部２３２は、位置情報と土壌情報とを対応付けて予め記憶する他の情報処理装置から、位置情報に応じた土壌情報を取得してもよい。

学習制御部２３３は、前処理済教師データ記憶部２２２に記憶されている前処理済教師データを用いて学習処理を実行する。このような学習処理の具体例として、例えば、サポートベクトルマシンやランダムフォレストやニューラルネットワーク等の分類のための教師あり学習が用いられてもよい。学習制御部２３３は、例えば教師あり学習を行うことによって、入力される説明変数のいずれか一つ又は複数の情報（例えば位置情報）に基づいて、目的変数（例えば地盤対策情報）を出力するための学習済モデルを生成する。学習制御部２３３は、生成された学習済モデルを学習済モデル記憶部２２３に記録する。学習制御部２３３によって得られた学習済モデルは、地盤評価情報予測装置３０に対して送信され、地盤評価情報予測装置３０の地盤評価情報予測モデル記憶部３２１に記録されてもよい。このような学習済モデルは、入力として説明変数のいずれか一つ又は複数の情報（例えば位置情報）を与えることによって、出力として目的変数（例えば地盤対策情報）を得ることが可能である。

図４は、学習装置２０の処理の具体例を示すフローチャートである。まず、情報制御部２３１は地盤評価教師データを取得する（ステップＳ１０１）。地盤評価教師データは、例えば学習装置２０のユーザー（管理者）によって入力されてもよいし、他の情報機器から通信によって取得されてもよいし、学習装置２０に接続された記録媒体から取得されてもよい。前処理制御部２３２は、地盤評価教師データに対して所定の前処理を実行する（ステップＳ１０２）。学習制御部２３３は、前処理済教師データを用いて学習処理を実行し、学習済モデルを学習済モデル記憶部２２３に記録する（ステップＳ１０３）。

図５は、地盤評価情報予測装置３０の機能構成の具体例を示す概略ブロック図である。地盤評価情報予測装置３０は、例えばパーソナルコンピューターやサーバー装置などの情報処理装置を用いて構成される。地盤評価情報予測装置３０は、通信部３１、記憶部３２及び制御部３３を備える。

通信部３１は、通信機器である。通信部３１は、例えばネットワークインターフェースとして構成されてもよい。通信部３１は、制御部３３の制御に応じて、ネットワーク７０を介して他の装置とデータ通信する。通信部３１は、無線通信を行う装置であってもよいし、有線通信を行う装置であってもよい。

記憶部３２は、磁気ハードディスク装置や半導体記憶装置等の記憶装置を用いて構成される。記憶部３２は、制御部３３によって使用されるデータを記憶する。記憶部３２は、例えば地盤評価情報予測モデル記憶部３２１として機能してもよい。

地盤評価情報予測モデル記憶部３２１は、地盤評価情報予測部３３３が地盤評価情報予測処理を行う際に使用する地盤評価情報予測モデルを記憶する。地盤評価情報予測モデルは、例えば予め学習処理によって生成された学習済モデルの情報を用いて構成されてもよい。このような学習処理は、例えば他の装置（例えば学習装置２０）によって実行されてもよいし、自装置（地盤評価情報予測装置３０）によって実行されてもよい。地盤評価情報予測モデルは、必ずしも学習処理によって生成される必要は無い。地盤評価情報予測モデルは、例えば評価対象情報と地盤評価情報とを対応付けたルックアップテーブルを用いて構成されてもよいしい、他の態様で構成されてもよい。

制御部３３は、ＣＰＵ等のプロセッサーとメモリーとを用いて構成される。制御部３３は、プロセッサーがプログラムを実行することによって、情報制御部３３１、前処理制御部３３２及び地盤評価情報予測部３３３として機能する。なお、制御部３３の各機能の全て又は一部は、ＡＳＩＣやＰＬＤやＦＰＧＡ等のハードウェアを用いて実現されても良い。上記のプログラムは、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されても良い。コンピューター読み取り可能な記録媒体とは、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ－ＲＯＭ、半導体記憶装置（例えばＳＳＤ）等の可搬媒体、コンピューターシステムに内蔵されるハードディスクや半導体記憶装置等の記憶装置である。上記のプログラムは、電気通信回線を介して送信されてもよい。

情報制御部３３１は、端末装置１０等の他の装置から評価対象情報を取得する。情報制御部３３１は、地盤評価情報予測部３３３によって得られた予測結果を示す情報（例えば地盤対策情報）を、端末装置１０等の他の装置に対して送信する。このような情報制御部３３１による他の装置との間の情報のやりとりは、例えば通信部３１による通信によって行われてもよい。

前処理制御部３３２は、情報制御部３３１によって取得された評価対象情報に対して所定の前処理を実行することで前処理済情報を取得する。前処理制御部３３２が実行する前処理は、地盤評価情報予測部３３３によって使用される学習済モデルを生成する際の前処理と同様の処理である。すなわち、前処理制御部３３２が評価対象情報に対して行う処理は、前処理制御部２３２が地盤評価教師データに対して行う処理と同じである。前処理制御部３３２は、このような前処理を行うことによって前処理済情報を取得する。例えば、前処理制御部３３２は、位置情報を用いて前処理を実行することによって、地形情報及び土壌情報のいずれか一つ又は複数を取得してもよい。

地盤評価情報予測部３３３は、地盤評価情報予測モデル記憶部３２１に記憶される地盤評価情報予測モデルと、前処理済情報と、を用いて地盤評価情報予測処理を行う。地盤評価情報予測処理によって、地盤評価情報が予測される。本実施形態では、地盤評価情報予測部３３３は、地盤対策情報及び評価関連情報のいずれか一方又は双方を予測する。地盤評価情報予測部３３３は、少なくとも地盤対策情報及び評価関連情報のいずれか一方又は双方に関する予測結果を出力する。

図６は、地盤評価情報予測装置３０の処理の具体例を示すフローチャートである。まず、情報制御部３３１は端末装置１０から評価対象情報を取得する（ステップＳ２０１）。前処理制御部３３２は、評価対象情報に対して前処理を行うことによって前処理済情報を取得する（ステップＳ２０２）。地盤評価情報予測部３３３は、少なくとも前処理済情報を用いて地盤評価情報予測処理を行う（ステップＳ２０３）。地盤評価情報予測部３３３は、予測結果を示す情報を端末装置１０に送信する（ステップＳ２０４）。

このように構成された地盤評価情報予測システム１００では、評価対象情報を用いることによって地盤評価情報をより短い時間で予測することが可能となる。具体的には以下の通りである。地盤評価情報予測システム１００では、複数の評価対象情報を用いて生成された複数の前処理済教師データを用いて学習処理が実行され、学習済モデルが得られる。そして、地盤評価情報予測システム１００では、予測対象となる新たな評価対象情報が取得され、それに基づいて前処理が実行されて地盤評価情報が取得される。前処理済情報は地盤評価情報に対して相関を有している。

例えば、地盤に対する対策の要否やその内容は、その地盤の強さに相関を有するが多い。例えば、相対的に弱い地盤であれば対策が必要となるし、相対的に強い地盤であれば対策が不要となることもある。また、地盤の弱さに応じて必要となる対策の内容も変化する。また、その地盤の強さは、その土地の位置に応じて変化する。そのため、このような特性に応じて位置情報と地盤対策情報との間に高い相関が生じると考えられる。また、その土地の地形や土壌と地盤の強さとの間にも高い相関が生じると考えられる。そのため、このような特性に応じて土壌情報や地形情報と地盤対策情報との間にも高い相関が生じると考えられる。

例えば、地盤に対する対策の要否やその内容は、その地盤において過去に行われた造成との間に相関を有するが多い。例えば、直前に造成が行われた地盤であれば対策が不要となる可能性が高いし、造成が行われていない地盤であれば対策が必要となる可能性が高い。また、過去に造成が行われたとしても、より長い年月が経過していれば、対策が必要となる可能性が高い。そのため、このような特性に応じて造成経過情報と地盤対策情報との間に高い相関が生じると考えられる。

例えば、地盤に対する対策の要否やその内容は、その土地に建造される建築物の重さとの間に相関を有するが多い。例えば、より軽い建造物であれば対策が不要となる可能性が高いし、より重い建造物であれば対策が必要となる可能性が高い。建造物の重さは、求められる地耐力として表されてもよい。建造物の重さは、階層が多いほど重くなる。そのため、このような特性に応じて建物情報と地盤対策情報との間に高い相関が生じると考えられる。

これらの相関関係は、地盤対策情報のみならず、評価関連情報にも共通する。すなわち、より多くの費用を要する地盤対策が必要となる地盤では、その調査にもより多くの費用を要する可能性が高い。例えば、より深くまで杭を打つ必要がある地盤では、その調査においてもより深くまで調査を行う必要がある。このような特性に応じて、位置情報、造成経過情報及び建物情報と評価関連情報との間には高い相関が生じると考えられる。

図７は、本実施形態に適用される情報処理装置９０のハードウェア構成例の概略を示す図である。情報処理装置９０は、プロセッサー９１、主記憶装置９２、通信インターフェース９３、補助記憶装置９４、入出力インターフェース９５及び内部バス９６を備える。プロセッサー９１、主記憶装置９２、通信インターフェース９３、補助記憶装置９４及び入出力インターフェース９５は、内部バス９６を介して互いに通信可能に接続される。情報処理装置９０は、例えば学習装置２０及び地盤評価情報予測装置３０に適用されてもよい。この場合、例えば通信部２１及び通信部３１は通信インターフェース９３を用いて構成されてもよい。例えば記憶部２２及び記憶部３２は補助記憶装置９４を用いて構成されてもよい。また、制御部２３及び制御部３３は、プロセッサー９１及び主記憶装置９２を用いて構成されてもよい。

（変形例）
本実施形態では、端末装置１０と地盤評価情報予測装置３０とが異なる装置として構成されているが、一体の装置として構成されてもよい。図８は、このように構成された地盤評価情報予測装置３０の変形例を示す図である。図８に示される地盤評価情報予測装置３０は、入力部３４、出力部３５を備える。図８に示される地盤評価情報予測装置３０の入力部３４、出力部３５は、それぞれ端末装置１０の入力部１２、出力部１３と同様に機能する。制御部３３は、入力部３４に対する操作に応じて動作し、入力された評価対象情報を用いて地盤評価情報予測処理を行い、出力部３５を用いて地盤評価情報を出力する。

本実施形態では、学習装置２０と地盤評価情報予測装置３０とが異なる装置として構成されているが、一体の装置として構成されてもよい。図９は、このように構成された地盤評価情報予測装置３０の変形例を示す図である。図９に示される地盤評価情報予測装置３０の記憶部３２は、地盤評価教師データ記憶部３２２及び前処理済教師データ記憶部３２３としても機能する。図９に示される地盤評価情報予測装置３０の制御部３３は、前処理制御部３３２及び学習制御部３３４としても機能する。地盤評価教師データ記憶部３２２及び前処理済教師データ記憶部３２３は、それぞれ学習装置２０の地盤評価教師データ記憶部２２１及び前処理済教師データ記憶部２２２と同様に機能する。前処理制御部３３２は、地盤評価情報予測装置３０の前処理（予測対象の評価対象情報に対する前処理）のみではなく、学習装置２０の前処理（教師データの評価対象情報に対する前処理）も実行する。学習制御部３３４は、学習装置２０の学習制御部２３３と同様に機能する。

学習装置２０は、複数の情報処理装置を用いて実装されてもよい。例えば、クラウド等の装置を用いて学習装置２０が実装されてもよい。例えば、学習装置２０において、記憶部２２と制御部２３とがそれぞれ異なる情報処理装置に実装されてもよい。例えば、学習装置２０の記憶部２２が複数の情報処理装置に分散して実装されてもよい。地盤評価情報予測装置３０は、複数の情報処理装置を用いて実装されてもよい。例えば、クラウド等の装置を用いて地盤評価情報予測装置３０が実装されてもよい。例えば、地盤評価情報予測装置３０において、記憶部３２と制御部３３とがそれぞれ異なる情報処理装置に実装されてもよい。例えば、地盤評価情報予測装置３０の記憶部３２が複数の情報処理装置に分散して実装されてもよい。

地盤評価情報予測装置３０は、端末装置１０以外の情報処理装置から予測処理の要求を受けてもよい。図１０は、地盤評価情報予測システム１００の変形例を示す図である。図１０に示される地盤評価情報予測システム１００では、地盤評価情報予測装置３０は情報提供装置１９と通信する。情報提供装置１９は、端末装置１０から入力情報（例えば評価対象情報を含む）を受信し、入力情報に応じた出力情報を端末装置１０に提供する。情報提供装置１９は、入力情報から出力情報を生成する過程において、地盤評価情報予測装置３０から地盤評価情報を取得する。具体的には以下の通りである。

例えば、情報提供装置１９は、端末装置１０から評価対象情報を受信すると、受信された評価対象情報を地盤評価情報予測装置３０に対して送信する。地盤評価情報予測装置３０は、受信された評価対象情報に基づいて地盤評価情報を予測し、予測結果を情報提供装置１９に送信する。情報提供装置１９は、地盤評価情報を受信すると、受信された地盤評価情報に基づいて提供情報を生成する。例えば、情報提供装置１９は、地盤評価情報に含まれる地盤対策情報に基づいて、その地盤対策を実施可能な業者の候補を端末装置１０に提供してもよい。情報提供装置１９は、生成された提供情報を端末装置１０に送信する。

端末装置１０で動作するアプリケーションは、地盤評価情報の予測そのものを目的としていないが、地盤評価情報の予測結果を用いて処理を行うことで得られた情報をユーザーに提供するアプリケーションであってもよい。このようなアプリケーションは、例えば地盤評価情報予測装置３０によって提供されるＡＰＩ（Application Programming Interface）を用いて処理を行うアプリケーションであってもよい。この場合、端末装置１０には、地盤評価情報予測装置３０から得られた情報そのもの（地盤評価情報）を示す情報に代えて、地盤評価情報を用いた処理によって得られた他の情報が出力部１３によって出力されてもよい。

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。

１００…地盤評価情報予測システム， １０…端末装置， １１…通信部， １２…入力部， １３…出力部， １４…記憶部， １５…制御部， １９…情報提供装置， ２０…学習装置， ２１…通信部， ２２…記憶部， ２２１…地盤評価教師データ記憶部， ２２２…前処理済教師データ記憶部， ２２３…学習済モデル記憶部， ２３…制御部， ２３１…情報制御部， ２３２…前処理制御部， ２３３…学習制御部， ３０…地盤評価情報予測装置， ３１…通信部， ３２…記憶部， ３２１…地盤評価情報予測モデル記憶部， ３３…制御部， ３３１…情報制御部， ３３２…前処理制御部， ３３３…地盤評価情報予測部

Claims (6)

1. 地盤評価の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報と前記評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した時間を示す造成経過情報とに基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報及び造成経過情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する制御部を備える、地盤評価情報予測システム。
2. 前記地盤評価情報は、前記評価対象となる土地の地盤において必要となる対策に関する情報である地盤対策情報を含む、請求項１に記載の地盤評価情報予測システム。
3. 前記地盤対策情報は、前記評価対象となる土地の地盤において必要となる対策の要否を示す情報を含む、請求項２に記載の地盤評価情報予測システム。
4. 前記地盤対策情報は、前記評価対象となる土地の地盤において必要となる対策の内容を示す情報、土地の地盤において必要となる対策の工数や費用を見積もるために必要な地盤の強度や深度に関する情報を含む、請求項２に記載の地盤評価情報予測システム。
5. コンピューターが、地盤評価の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報と前記評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した時間を示す造成経過情報とに基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報及び造成経過情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する予測ステップを有する、地盤評価情報予測方法。
6. 地盤評価の評価対象となる土地の位置に関する情報である位置情報と前記評価対象となる土地において過去に造成が実施されてから経過した時間を示す造成経過情報とに基づいて、前記土地における地盤の評価に関する情報である地盤評価情報を取得するための地盤評価予測モデルを用いることによって、新たな評価対象の土地の位置情報及び造成経過情報に基づいて、前記新たな評価対象の土地の地盤評価情報を予測する制御部を備える、地盤評価情報予測システム、としてコンピューターを機能させるためのコンピュータープログラム。

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