JP7653263B2 - Apparatus and method for detecting blind spots inside a storage facility - Google Patents
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Description
本発明は、機械式駐車装置のパレットを荷物の収納場所として利用する際の庫内死角検出装置と方法に関する。 The present invention relates to a device and method for detecting blind spots inside a parking facility when the pallets of a mechanical parking facility are used as a storage space for luggage.
機械式駐車装置は、地上に建設した建屋内部や地下に形成した空間に、機械装置を配設し、多数の車両(例えば乗用車)を立体的に格納する設備である。機械式駐車装置には、エレベータ方式、くし型エレベータ方式、垂直循環方式、多層循環方式、水平循環方式、平面往復方式等、様々な方式が用いられている。 A mechanical parking system is a facility that stores a large number of vehicles (e.g., passenger cars) in a multi-level manner by installing mechanical equipment inside a building constructed above ground or in a space formed underground. Various types of mechanical parking systems are used, including the elevator system, comb elevator system, vertical circulation system, multi-layer circulation system, horizontal circulation system, and flat shuttle system.
これらの機械式駐車装置のパレットを荷物の収納場所として利用することが提案されている(例えば特許文献1)。 It has been proposed to use the pallets of these mechanical parking devices as storage space for luggage (for example, Patent Document 1).
機械式駐車装置には、車両(例えば乗用車)が入出庫(入庫又は出庫)する乗降室と、乗降室へ車両が出入するための入出庫扉が設けられている。
機械式駐車装置が作動する際は、安全確保を必要とする人(例えば子供や老人)が残っていないことを確認する必要がある。従来この確認は、光電センサ又は人感センサによる異物検出や、管理人による目視確認によって実施されていた。
また、機械式駐車装置のこのような安全確認をレーザーレーダ等を用いて自動化にする試みが、近年行われている。
A mechanical parking device is provided with a boarding/deboarding room where a vehicle (e.g., a passenger car) enters and exits (enters or leaves the parking lot), and an entrance/exit door through which the vehicle enters and exits the boarding/deboarding room.
When a mechanical parking system is in operation, it is necessary to check that no one (e.g., children or elderly people) who needs to be secured remains inside the system. Conventionally, this check has been performed by detecting foreign objects using photoelectric sensors or human sensors, or by visual inspection by the manager.
Furthermore, in recent years, attempts have been made to automate such safety checks in mechanical parking devices by using laser radar or the like.
一方、機械式駐車装置のパレットを荷物の収納場所として利用する場合、荷物の配置によりレーザーレーダ等の死角ができ、死角領域に位置する人(例えば子供)を検出することができないおそれがある。 On the other hand, when the pallets of a mechanical parking system are used as a storage space for luggage, the placement of the luggage can create blind spots for laser radar, etc., and there is a risk that a person (e.g. a child) located in the blind spot cannot be detected.
本発明は上述した問題点を解決するために創案されたものである。すなわち、本発明の目的は、パレットを荷物の収納場所として利用する際に、パレット上の荷物の配置により生じる死角領域を検出することができる庫内死角検出装置と方法を提供することにある。 The present invention was devised to solve the above-mentioned problems. That is, the object of the present invention is to provide an in-store blind spot detection device and method that can detect blind spots caused by the arrangement of luggage on a pallet when the pallet is used as a luggage storage space.
本発明によれば、車両が駐車する定位置である乗降位置を有する乗降室と、前記乗降位置に位置するパレット全域にレーザ光を走査してその反射位置の3次元座標を検出するレーザーレーダー装置と、前記3次元座標からパレット上の死角領域を検出するデータ処理装置と、を有する機械式駐車装置と、
予め設定された台車幅と台車長とを有し、前記パレット上に平置き可能な複数の台車と、を備え、
前記データ処理装置は、前記3次元座標から前記台車の配置パターンを推定し、
前記配置パターンから前記パレット上の未検出領域を検出し、
前記未検出領域から前記死角領域を検出する、庫内死角検出装置が提供される。
According to the present invention, a mechanical parking device is provided which includes a boarding/disembarking compartment having a boarding/disembarking position which is a fixed position where a vehicle is parked , a laser radar device which scans the entire area of a pallet located at said boarding/disembarking position with a laser beam and detects the three-dimensional coordinates of the reflected position, and a data processing device which detects blind spots on the pallet from the three-dimensional coordinates;
A plurality of carts each having a preset cart width and cart length and capable of being laid flat on the pallet,
The data processing device estimates a layout pattern of the carts from the three-dimensional coordinates;
Detecting an undetected area on the pallet from the arrangement pattern;
An interior blind spot detection device is provided that detects the blind spot area from the undetected area.
また本発明によれば、上記の庫内死角検出装置を用い、
前記3次元座標から前記台車の前記配置パターンを推定し、
前記配置パターンから前記パレット上の前記未検出領域を検出し、
前記未検出領域から前記死角領域を検出する、庫内死角検出方法が提供される。
According to the present invention, the above-mentioned internal blind spot detection device is used,
Estimating the arrangement pattern of the cart from the three-dimensional coordinates;
Detecting the undetected area on the pallet from the arrangement pattern;
There is provided an interior blind spot detection method for detecting the blind spot area from the undetected area.
本発明によれば、台車は、予め設定された台車幅と台車長を有し、かつパレット上に平置きされる。従って、レーザーレーダー装置で検出した3次元座標から、データ処理装置により、乗降位置のパレット上の台車の配置パターンを推定し、その配置パターンからパレット上の未検出領域を検出することができる。 According to the present invention, the trolley has a preset width and length, and is placed flat on the pallet. Therefore, the data processing device can estimate the arrangement pattern of the trolley on the pallet at the boarding and disembarking position from the three-dimensional coordinates detected by the laser radar device, and can detect undetected areas on the pallet from the arrangement pattern.
さらに、データ処理装置により、未検出領域から死角領域を検出する。
これにより、パレットを荷物の収納場所として利用する際に、パレット上の荷物の配置により生じる死角領域を検出することができる。
Furthermore, the data processing device detects blind spots from undetected areas.
This makes it possible to detect blind spots caused by the arrangement of luggage on a pallet when the pallet is used as a storage location for luggage.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。なお、各図において共通する部分には同一の符号を付し、重複した説明を省略する。 The following describes an embodiment of the present invention with reference to the drawings. Note that common parts in each drawing are given the same reference numerals, and duplicate explanations will be omitted.
図1は、機械式駐車装置100の実施形態を示す平面図である。
図1(A)は、乗降室2の平面図である。この図において、機械式駐車装置100は、レーザーレーダー装置12とデータ処理装置14とを備える。
FIG. 1 is a plan view showing an embodiment of a
1(A) is a plan view of a boarding/de-boarding
乗降室2は、この例で機械式駐車装置100の入出庫フロアである。入出庫フロアは、この例では壁2aで四方が囲まれた矩形平面であり、車両(図示せず)が入出庫する出入口2bを有する。また、出入口2bを開閉する出入口扉3が設けられている。
機械式駐車装置100は、例えばエレベータパーキングであるが、乗降室2を有する他の機種、例えば、垂直循環方式であってもよい。
In this example, the boarding/
The
レーザーレーダー装置12は、乗降室2の内側全域に死角なくレーザ光6を水平走査及び垂直走査してその反射位置RPの3次元座標を検出する。この検出は、リアルタイムであることが好ましい。リアルタイムとはセンサの検出サイクル毎にの意味である。検出サイクルは、例えば100ms以下であり、人や動物を確実に検出できる短い時間であることが好ましい。
The
図1(A)において、レーザーレーダー装置12は、複数(この例で2台)の3次元レーザーレーダー12Aである。
3次元レーザーレーダー12Aは、好ましくはLIDAR(Laser Imaging Detection and Ranging)である。
In FIG. 1A, the
The three-
図1(B)は3次元レーザーレーダー12Aの平面図である。
この図に示すように、レーザ光6の水平走査範囲(水平走査角度θ)は、正面(θ=0)から少なくとも-45度~+45度、好ましくは-75度~+75度であるのがよい。
FIG. 1B is a plan view of the three-
As shown in this figure, the horizontal scanning range (horizontal scanning angle θ) of the
図1(A)において、複数(2台)の3次元レーザーレーダー12Aは、それぞれ車両が駐車する定位置を間に挟んで位置する。
すなわち、2以上の3次元レーザーレーダー12Aは、全体で乗降室内全域を検出できる位置に配置されている。
車両が駐車する定位置は、乗降室2の中央に設定され、この例では定位置に車両を載せるパレット5が位置する。
またこの例で、2台の3次元レーザーレーダー12Aはパレット5の中心に向けて互いに対向して図でA,Bの位置に配置されている。なお、図でC,Dの位置に配置しても、3以上の位置に配置してもよい。
In FIG. 1A, a plurality of (two) three-
In other words, two or more three-
The fixed position where the vehicle is parked is set in the center of the boarding/
In this example, the two
図1(C)は3次元レーザーレーダー12Aの側面図である。
この図において、レーザ光6の垂直走査範囲(垂直走査角度α)は、水平(α=0)に対し好ましくは-5度~+35度であるのがよい。
FIG. 1C is a side view of the three-
In this figure, the vertical scanning range (vertical scanning angle α) of the
図1(A)と図1(C)において、複数の3次元レーザーレーダー12Aは、レーザ光6の最も近接する光路が乗降室2の内壁及び床面2cから閾値X(後述する)を超えないように設置されている。
In Figures 1(A) and 1(C), the multiple
図1(C)において、3次元レーザーレーダー12Aは、乗降室2の床面2cとの間に対象動物Mが侵入できない高さに設置されている。
In FIG. 1(C), the
対象動物Mは、本発明では、乗降室内を自分で移動する可能性がある小さい子供(例えば3歳児)を想定し、それより大きい人間(例えば老人)を含む。
後述する実施形態において、対象動物Mの最小厚さを例えば300mmとしている。
従って、最小厚さが対象動物Mの最小厚さより大きい物品(車両や台車以外)も、対象動物Mに含まれる。一方、最小厚さが対象動物Mの最小厚さより短い動物(例えば、子猫、小鳥、など)は対象動物Mには含まれない。
In the present invention, the target animal M is assumed to be a small child (e.g., a three-year-old child) that may move around the passenger compartment by itself, and also includes larger humans (e.g., an elderly person).
In the embodiment described below, the minimum thickness of the target animal M is set to, for example, 300 mm.
Therefore, objects (other than vehicles and dollies) whose minimum thickness is greater than the minimum thickness of the target animal M are also included in the target animal M. On the other hand, animals (e.g., kittens, small birds, etc.) whose minimum thickness is shorter than the minimum thickness of the target animal M are not included in the target animal M.
3次元レーザーレーダー12Aのレーザ光6の照射高さhは、対象動物Mの最小高さより低い高さ(例えば200mm)に設定する。
この構成により、3次元レーザーレーダー12Aの照射範囲の対象動物M(子供や老人)を確実に検出することができる。
The irradiation height h of the
This configuration makes it possible to reliably detect target animals M (children or elderly people) within the irradiation range of the three-
また図1(A)において、2台の3次元レーザーレーダー12Aは、乗降室2の内壁との間に対象動物Mが侵入できない位置(例えば内壁から200mmの位置)に設置されている。
この構成により、3次元レーザーレーダー12Aの背面に対象動物Mが侵入するのを防ぐことができる。
なお、3次元レーザーレーダー12Aの背面に、対象動物Mが侵入できないように侵入防止措置(例えば、仕切り壁等)を設置してもよい。
In FIG. 1A, the two three-
This configuration makes it possible to prevent the target animal M from entering the rear of the three-
In addition, an intrusion prevention measure (e.g., a partition wall, etc.) may be installed on the back of the three-
図1(A)において、データ処理装置14は例えばコンピュータ(PC)であり、レーザーレーダー装置12の検出データdから対象動物Mを検出する。
データ処理装置14は、入力装置14a、出力装置14b、記憶装置14c、及び演算装置14dを有する。
データ処理装置14は、乗降室2の内側に対象動物Mが存在しないときの検出データdである無人データd1を記憶装置14cに記憶する。
またデータ処理装置14は、車両の出庫時に、レーザーレーダー装置12の検出データdから無人データd1を除去して、除去後の検出物を対象動物Mとして検出する。
さらにデータ処理装置14は、車両の入庫時に、レーザーレーダー装置12の検出データdから無人データd1と検出データdに含まれる車両検出データd2を除去して、除去後の検出物を対象動物Mとして検出する。車両検出データd2は、入庫の際に車両が定位置に位置するときに記憶することができる。
In FIG. 1A , a
The
The
In addition, when the vehicle leaves the garage, the
Furthermore, when the vehicle enters the warehouse, the
上述した構成により、機械式駐車装置100のレーザーレーダー装置12により、乗降室2の内側に対象動物Mが存在しないときの無人データd1を予め検出して記憶する。従って、無人データd1には、対象動物Mが存在しないときの乗降室2の内側全域の壁、柱、機器等の位置データ(例えば3次元座標)が含まれる。
With the above-mentioned configuration, the
また、レーザーレーダー装置12により、内側全域の検出データdをリアルタイムに取得するので、取得した検出データdには、対象動物Mが存在しないときの無人データと対象動物Mの位置データが含まれる。
In addition, the
さらに、レーザーレーダー装置12によりリアルタイムに検出された検出データdから無人データd1、又は無人データd1と車両検出データd2を除去するので、除去後のデータを対象動物Mとして検出することができる。
Furthermore, the unmanned data d1, or the unmanned data d1 and the vehicle detection data d2, are removed from the detection data d detected in real time by the
従って、人が介在せずに、乗降室内の対象動物Mをリアルタイムに確実に検出することができる。 Therefore, the target animal M in the boarding/disembarking compartment can be reliably detected in real time without human intervention.
以下、パレット5を荷物の収納場所として利用する場合を説明する。
The following describes how to use
(第1実施形態)
図2は、本発明による庫内死角検出装置10の第1実施形態を示す平面図である。
この図において、庫内死角検出装置10は、上述した機械式駐車装置100と、複数の台車20と、を備える。
First Embodiment
FIG. 2 is a plan view showing a first embodiment of an interior blind
In this figure, the interior blind
機械式駐車装置100は、上述した乗降室2、レーザーレーダー装置12、及びデータ処理装置14を有する。
乗降室2は、車両の乗降位置を有する。この乗降位置には、台車20の搬入時に空のパレット5が水平に位置する。
レーザーレーダー装置12は、乗降室2の乗降位置に位置するパレット全域にレーザ光6を走査してその反射位置の3次元座標を検出する。この例で、3次元レーザーレーダー12Aの検出距離は、パレット全域にレーザ光6を走査できる距離であるのがよい。
データ処理装置14は、検出された3次元座標からパレット上の死角領域BCを検出する。死角領域検出のアルゴリズムは後述する。
The
The boarding/
The
The
台車20は、全体として直方体の形状であり、予め設定された台車幅CBと台車長CLとを有し、パレット上に平置き可能に構成されている。
台車20の全高は、機械式駐車装置100に格納する車両の全高以下であればよい。
台車20の寸法は、1種類に限定されず、複数であってもよい。
台車20は、例えば車輪付きのカゴ台車であるのがよい。カゴ台車の最低高は、台車の下に安全確保を必要とする対象動物Mが入れない高さ(例えば100mm以下)に設定されている
また、台車20は、レーザーレーダー装置12によりその外周面の位置を確実に検出できるように、レーザ光6を反射するカバー又は幕を有する。
The
The overall height of the
The size of the
The
パレット上の台車積載範囲は、車両の積載範囲未満に設定される。
例えば、台車積載範囲の全幅は1800mm以下、全長は5000mm以下である。
この場合、台車間隙間を100mm以下とする場合、台車幅CBは、例えば約1800mm、約850mm、又は、約550mmであり、台車長CLは、例えば約5000mm、約2450mm、約1600mm、又は、約1200mmである。
The trolley loading range on the pallet is set to be less than the vehicle loading range.
For example, the overall width of the trolley loading area is 1800 mm or less, and the overall length is 5000 mm or less.
In this case, when the gap between the bogies is 100 mm or less, the bogie width CB is, for example, about 1800 mm, about 850 mm, or about 550 mm, and the bogie length CL is, for example, about 5000 mm, about 2450 mm, about 1600 mm, or about 1200 mm.
図3は、本発明による庫内死角検出方法の第1実施形態の全体フロー図であり、図4は、図3の説明図である。
図3において、本発明の庫内死角検出方法は、上述した庫内死角検出装置10を用い、S1~S11の各ステップ(工程)を有する。
FIG. 3 is an overall flow diagram of a first embodiment of a method for detecting a blind spot inside a container according to the present invention, and FIG. 4 is an explanatory diagram of FIG.
In FIG. 3, the method for detecting a blind spot inside a container of the present invention uses the above-described interior blind
ステップS1では、空のパレット上に台車20を平置きする(図4(A)参照)。この平置き作業は、図示しない搬送ロボットで実施することが好ましいが、人(例えば運搬業者)が実施してもよい。
ステップS1において、複数の台車20を1つのパレット上に平置きする場合、隣接する台車間隙間を予め設定した最大隙間以下とすることが好ましい。最大隙間は、安全確保を必要とする対象動物M(例えば3歳児の子供)を想定し、その平面視における最小厚さより小さい値(例えば100~200mm)とすることが好ましい。
この構成により、隣接する台車間隙間に対象動物M(例えば3歳児の子供)が隠れるのを未然に防止することができる。
なお、本発明において、台車間隙間は、最大隙間以下に限定されず、人(例えば運搬業者)のミス等で最大隙間を超えてもよい。
In step S1, the
In step S1, when
This configuration can prevent a target animal M (e.g., a three-year-old child) from hiding in the gap between adjacent carts.
In the present invention, the gap between the trolleys is not limited to being equal to or less than the maximum gap, and may exceed the maximum gap due to human (e.g., carrier) error, etc.
ステップS2では、複数のレーザーレーダー装置12により、乗降位置に位置するパレット全域にレーザ光6を走査してその反射位置RPの3次元座標を検出する(図4(B)参照)。
ステップS3では、検出した3次元座標から台車20の複数の角部位置CPを検出する(図4(C)参照)。
ステップS4では、角部位置CPから、予め設定された台車幅CBと台車長CLに基づき、配置パターンAPを推定する(図4(D)参照)。
ステップS5では、配置パターンAPからパレット上の未検出領域BAを検出する(図4(E)参照)。
In step S2, the
In step S3, a plurality of corner positions CP of the
In step S4, the arrangement pattern AP is estimated from the corner position CP based on the preset carriage width CB and carriage length CL (see FIG. 4(D)).
In step S5, an undetected area BA on the pallet is detected from the arrangement pattern AP (see FIG. 4(E)).
ステップS6では、未検出領域BAの平面視における最大厚BAbを算出する。最大厚BAbとは、未検出領域BAを囲む矩形の短辺長さを意味する。
ステップS7では、未検出領域BAの平面視における最大厚BAbを閾値Xと比較する。閾値Xは、安全確保を必要とする対象動物M(例えば3歳児の子供)を想定し、その平面視における最小厚さより小さい値(例えば300mm)とする。なお、対象動物Mの最小厚さとは、平面視において対象動物Mを囲む矩形の短辺長さを意味する。
In step S6, a maximum thickness BAb of the undetected area BA in a plan view is calculated. The maximum thickness BAb means the length of the short side of a rectangle surrounding the undetected area BA.
In step S7, the maximum thickness BAb of the undetected area BA in a planar view is compared with a threshold value X. The threshold value X is set to a value (e.g., 300 mm) smaller than the minimum thickness of a target animal M (e.g., a 3-year-old child) that requires safety assurance in a planar view. The minimum thickness of the target animal M means the short side length of a rectangle surrounding the target animal M in a planar view.
ステップS7において、最大厚BAbが閾値Xを超える場合(YES)に、ステップS8で未検出領域BAを死角領域BCと判定する。
ステップS9では、アラーム(警報)を発する。警報は、操作盤、物流向けに取り付けた表示装置(ディスプレイ)、モバイル端末などに表示しても、警告灯で表示しても、音声で通知してもよい。
In step S7, if the maximum thickness BAb exceeds the threshold value X (YES), the undetected area BA is determined to be a blind area BC in step S8.
In step S9, an alarm is issued. The alarm may be displayed on an operation panel, a display device installed for logistics, a mobile terminal, or the like, or may be displayed as a warning light or may be notified by voice.
ステップS10では、表示装置に画像を表示(画像表示)する。この画像は、未検出領域BAを含む配置パターンAP(図4(E)参照)、又は、死角領域BCを無くすために修正後の配置パターンAP(図4(F)参照)であるのがよい。
修正後の配置パターンAPは、未検出領域BAを含む配置パターンAPから台車20の一部を未検出領域BAに移動することで、設定することができる。
In step S10, an image is displayed on the display device (image display). This image may be the arrangement pattern AP (see FIG. 4E) including the undetected area BA, or the arrangement pattern AP after correction to eliminate the blind spot area BC (see FIG. 4F).
The corrected arrangement pattern AP can be set by moving a part of the
ステップS10の後、ステップS1に戻り、搬送ロボット又は人(例えば運搬業者)により、台車20を置き直す。
一方、ステップS7において、最大厚BAbが閾値X以下である場合(NO)には、ステップS11で、死角領域なしと判定し、本発明の庫内死角検出方法を終了する。
After step S10, the process returns to step S1, and the
On the other hand, if it is determined in step S7 that the maximum thickness BAb is equal to or smaller than the threshold value X (NO), it is determined in step S11 that there is no blind spot area, and the method for detecting a blind spot inside the container of the present invention is terminated.
上述したS1~S11の各ステップは、出入口扉3を全開したままで実施することが好ましい。この場合、レーザ光6は、人に対する安全性が確保されたものを用いる。
It is preferable to carry out each of the above steps S1 to S11 with the
図5は、台車20の寸法が同一の場合の、未検出領域BAを含む配置パターンAPを示す図である。
このうち、(A)は図4(E)と同じ1列×4台(以下、「1×4」)の例であり、(B)(C)は、2列×2台(「2×2」)、(D)~(H)は2列×3台(「2×3」)、(I)~(L)は3列×3台(「3×3」)の場合である。
FIG. 5 is a diagram showing an arrangement pattern AP including an undetected area BA when the dimensions of the
Of these, (A) is an example of 1 row x 4 machines (hereinafter referred to as "1 x 4"), the same as Figure 4 (E), (B) and (C) are examples of 2 rows x 2 machines ("2 x 2"), (D) to (H) are examples of 2 rows x 3 machines ("2 x 3"), and (I) to (L) are examples of 3 rows x 3 machines ("3 x 3").
なお、上述したように、ステップS1において、隣接する台車間隙間を予め設定した最大隙間以下とした場合、図5の(E)(F)(H)(J)~(L)は、未検出領域BAの発生を抑制することができる。 As described above, if the gap between adjacent carriages is set to a preset maximum gap or less in step S1, (E), (F), (H), (J) to (L) in FIG. 5 can suppress the occurrence of undetected areas BA.
図6は、寸法が異なる台車20が混在する場合の、未検出領域BAを含む配置パターンAPを示す図である。
このうち、ステップS1において、隣接する台車間隙間を予め設定した最大隙間以下とした場合、図6の(B)(D)(E)(G)(H)は、未検出領域BAの発生を抑制することができる。
FIG. 6 is a diagram showing an arrangement pattern AP including an undetected area BA when
Of these, when the gap between adjacent carts is set to a predetermined maximum gap or less in step S1, (B), (D), (E), (G), and (H) in Figure 6 can suppress the occurrence of undetected areas BA.
(第2実施形態)
図7は、上述した第1実施形態の方法で、未検出領域BAに位置する台車20の有無が判断できない場合を例示している。
例えば、(A)~(C)の例において、破線で示す台車20が未検出領域BAに存在する場合、未検出領域BAの最大厚BAbが小さく、死角領域BCが無いにもかかわらず、第1実施形態の方法では、死角領域BCと判定する誤検出が発生する。
また、(D)の例では、第1実施形態の方法では、台車20に囲まれた中央部分の台車20の有無が判別できない。そのため、中央部分を死角領域BCと判定しない場合、安全確保を必要とする対象動物M(例えば3歳児の子供)が中央部分に隠れている可能性がある。
Second Embodiment
FIG. 7 illustrates a case where the presence or absence of a
For example, in the examples (A) to (C), when the
In the example of (D), the method of the first embodiment cannot determine the presence or absence of the
この問題を解決するため、第2実施形態では、パレット上の台車20の寸法と数量を予め記憶し、未検出領域BAに位置する台車20の有無を判別する。
すなわち、上述したステップS4で配置パターンAPを推定した後、予め記憶した台車20の寸法と数量と照合して、未検出領域BAに位置する台車20の有無を判別する。
この構成により、図7の(A)~(D)の場合であっても、破線で示す台車20の有無を判別することができ、誤検出を低減し、安全性を高めることができる。
To solve this problem, in the second embodiment, the dimensions and number of
That is, after estimating the arrangement pattern AP in step S4 described above, the size and number of the
With this configuration, even in the cases of (A) to (D) of Figures 7, it is possible to determine the presence or absence of the
(第3実施形態)
図8は、本発明による庫内死角検出装置10の第3実施形態を示す平面図である。
この例において、庫内死角検出装置10は、乗降位置のパレット5を水平旋回させるパレット旋回装置16を備える。
この図において、(A)は、図4(A)と同じ状態であり、(B)は(A)から45度、右回転した状態、(C)は90度、(D)は180度、それぞれ右回転した状態を示している。
Third Embodiment
FIG. 8 is a plan view showing an interior blind
In this example, the interior blind
In this figure, (A) is the same state as FIG. 4(A), (B) shows a state rotated 45 degrees to the right from (A), (C) shows a state rotated 90 degrees to the right, and (D) shows a state rotated 180 degrees to the right.
この実施形態の方法では、パレット5を水平旋回させ、複数の旋回位置において台車20の3次元座標を取得する。
次いで、複数の旋回位置において未検出領域BAの平面視における最大厚BAbを算出し、そのうちの最小値を閾値Xと比較し、この最小値が閾値Xを超える場合に、未検出領域BAを死角領域BCと判定する。
すなわち、複数の旋回位置において得られる複数の未検出領域BAのうち、最大厚BAbの最小値を閾値Xと比較する。
In the method of this embodiment, the
Next, the maximum thickness BAb of the undetected area BA in a planar view is calculated at multiple turning positions, and the minimum value among them is compared with a threshold value X. If this minimum value exceeds the threshold value X, the undetected area BA is determined to be a blind spot area BC.
That is, among a plurality of undetected areas BA obtained at a plurality of rotation positions, the minimum value of the maximum thickness BAb is compared with the threshold value X.
パレット5を水平旋回させる際は、出入口扉3を全閉して安全性を確保することが好ましい。
従って、この実施形態(第3実施形態)の場合は、図3のステップS1とステップS2の間で出入口扉3を全閉し(S1-2)、ステップS2~S6を実施したのち、パレット5を水平旋回させ(S6-2)、ステップS2~S6-2を複数回繰り返す。
次いで、ステップS7の最大厚BAbを「複数の旋回位置において得られる複数の未検出領域BAのうち、最大厚BAbの最小値」に置き換える。
その他の方法は、第1実施形態と同じである。
When the
Therefore, in the case of this embodiment (third embodiment), the
Next, the maximum thickness BAb in step S7 is replaced with "the minimum value of the maximum thickness BAb among the multiple undetected areas BA obtained at the multiple rotation positions."
The other methods are the same as those in the first embodiment.
この構成により、図8(B)に例示するように、未検出領域BAを最小化することができ、死角領域BCが検出される率を少なくできる。
また、この実施形態では、レーザーレーダー装置12の必要数を最小化(1台のみ)にすることもできる。
旋回位置は、2以上であればよい。
水平旋回角度は、レーザーレーダー装置12が1台のみの場合は1回転(360度)実施し、そのうちの2以上の旋回位置で未検出領域BAを検出するのがよい。
レーザーレーダー装置12が2台以上である場合には、水平旋回角度を半回転(180度)以下であってもよい。
With this configuration, as shown in FIG. 8B, the undetected area BA can be minimized, and the rate at which the blind spot area BC is detected can be reduced.
In addition, in this embodiment, the required number of
The number of turning positions may be two or more.
Regarding the horizontal rotation angle, when there is only one
When there are two or more
(第4実施形態)
図9は、本発明による庫内死角検出装置10の第4実施形態を示す平面図である。
この例では、(A)に示すように、パレット上の台車積載範囲を、閾値以下の幅及び長さの複数のブロック8に仮想的に分割する。閾値Xは、安全確保を必要とする対象動物M(例えば3歳児の子供)を想定し、その平面視における最小厚さより小さい値(例えば300mm)とする。
例えば、台車積載範囲が全幅1800mm、全長5000mmの場合に、1ブロック8の大きさを300mm×300mmとして、96ブロック(6×16)に分割する。
Fourth Embodiment
FIG. 9 is a plan view showing an interior blind
In this example, as shown in (A), the trolley loading area on the pallet is virtually divided into a number of
For example, when the loading range of the trolley is 1800 mm in width and 5000 mm in length, the size of each
また、上述した第1実施形態と同様にして、未検出領域BAを検出する。
この例では、未検出領域BAに1以上のブロック8がある場合に、未検出領域BAを死角領域BCと判定する。
この構成により、第1実施形態のステップS6、S7を省略することができ、死角領域BCの有無を容易に判定することができる。
Moreover, the undetected area BA is detected in the same manner as in the first embodiment described above.
In this example, if there is one or
With this configuration, steps S6 and S7 in the first embodiment can be omitted, and the presence or absence of the blind spot area BC can be easily determined.
(第5実施形態)
上述した実施形態では、ステップS1でパレット上に台車20をすべて平置きした後に、ステップS2でレーザ光6を照射している。
これに対し、パレット上に1台の台車20を平置きする毎に、第1実施形態のS2~S11を実施して死角領域BCの有無を検出してもよい。
この場合、レーザ光6は、人に対する安全性が確保されたものを用い、上述したS1~S11の各ステップは、出入口扉3を全開したままで実施することが好ましい。
Fifth Embodiment
In the embodiment described above, after all the
In contrast to this, each time one
In this case, it is preferable that the
この方法により、1台の台車20を平置きする毎に、死角領域BCがある場合には、ステップS9でアラーム(警報)を発して、その都度、台車位置を修正することができる。
なお、アラーム(警報)に対しては、安全確認で作業者が死角領域BCを確認したことを入力するか、ステップS10で作業者に死角領域BCを無くす配置を表示するのがよい。
According to this method, every time one
In response to an alarm, it is preferable that the worker inputs that he/she has confirmed the blind spot BC during safety confirmation, or that a layout for eliminating the blind spot BC is displayed to the worker in step S10.
上述した本発明の実施形態によれば、台車20は、予め設定された台車幅CBと台車長CLを有し、かつパレット上に平置きされる。従って、レーザーレーダー装置12で検出した3次元座標から、データ処理装置14により、乗降位置のパレット上の台車20の配置パターンAPを推定し、その配置パターンAPからパレット上の連続する未検出領域BAを検出することができる。
According to the embodiment of the present invention described above, the
さらに、データ処理装置14により、未検出領域BAから死角領域BCを検出する。
例えば、未検出領域BAの平面視における最大厚BAbを算出し、最大厚BAbを閾値Xと比較し、最大厚BAbが閾値Xを超える場合に、未検出領域BAを死角領域BCと判定する。
これにより、パレット5を荷物の収納場所として利用する際に、乗降室内の荷物の配置により生じる死角領域BCを検出することができる。
Furthermore, the
For example, the maximum thickness BAb of the undetected area BA in a planar view is calculated, and the maximum thickness BAb is compared with a threshold value X. If the maximum thickness BAb exceeds the threshold value X, the undetected area BA is determined to be a blind spot area BC.
This makes it possible to detect blind spots BC caused by the placement of luggage in the boarding/deboarding compartment when the
なお本発明は上述した実施の形態に限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲で種々変更を加え得ることは勿論である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
AP 配置パターン、BA 未検出領域、BAb 最大厚、
BC 死角領域、CB 台車幅、CP 角部位置、CL 台車長、
d 検出データ、d1 無人データ、d2 車両検出データ、
M 対象動物、RP 反射位置、X 閾値、
2 乗降室、2a 壁、2b 出入口、2c 床面、3 出入口扉、
5 パレット、6 レーザ光、8 ブロック、10 庫内死角検出装置、
12 レーザーレーダー装置、12A 3次元レーザーレーダー、
14 データ処理装置、14a 入力装置、14b 出力装置、
14c 記憶装置、14d 演算装置、16 パレット旋回装置、
20 台車、100 機械式駐車装置
AP: placement pattern, BA: undetected area, BAb: maximum thickness,
BC blind spot area, CB bogie width, CP corner position, CL bogie length,
d detection data, d1 unmanned data, d2 vehicle detection data,
M target animal, RP reflex position, X threshold,
2 boarding/disembarking room, 2a wall, 2b entrance/exit, 2c floor, 3 entrance/exit door,
5 Pallet, 6 Laser light, 8 Block, 10 In-warehouse blind spot detection device,
12 Laser radar device, 12A Three-dimensional laser radar,
14 data processing device, 14a input device, 14b output device,
14c storage device, 14d arithmetic unit, 16 pallet rotating device,
20 carts, 100 mechanical parking devices
Claims (14)
予め設定された台車幅と台車長とを有し、前記パレット上に平置き可能な複数の台車と、を備え、
前記データ処理装置は、前記3次元座標から前記台車の配置パターンを推定し、
前記配置パターンから前記パレット上の未検出領域を検出し、
前記未検出領域から前記死角領域を検出する、庫内死角検出装置。 a mechanical parking device having a boarding/disembarking compartment having a boarding/disembarking position which is a fixed position where a vehicle is parked , a laser radar device which scans an entire pallet located at said boarding/disembarking position with a laser beam and detects the three-dimensional coordinates of the reflected position, and a data processing device which detects blind spots on the pallet from said three-dimensional coordinates;
A plurality of carts each having a preset cart width and cart length and capable of being laid flat on the pallet,
The data processing device estimates a layout pattern of the carts from the three-dimensional coordinates;
Detecting an undetected area on the pallet from the arrangement pattern;
An interior blind spot detection device that detects the blind spot area from the undetected area.
前記最大厚を閾値と比較し、
前記最大厚が閾値を超える場合に、前記未検出領域を前記死角領域と判定する、請求項1に記載の庫内死角検出装置。 The data processing device calculates a maximum thickness of the undetected region in a plan view,
comparing said maximum thickness to a threshold;
The interior blind spot detection device according to claim 1, wherein the undetected area is determined to be the blind spot area when the maximum thickness exceeds a threshold value.
前記3次元座標から前記台車の前記配置パターンを推定し、
前記配置パターンから前記パレット上の前記未検出領域を検出し、
前記未検出領域から前記死角領域を検出する、庫内死角検出方法。 Using the in-fridge blind spot detection device according to claim 1,
Estimating the arrangement pattern of the cart from the three-dimensional coordinates;
Detecting the undetected area on the pallet from the arrangement pattern;
A method for detecting a blind spot inside a container, the method comprising: detecting the blind spot area from the undetected area.
前記角部位置から前記配置パターンを推定する、請求項6に記載の庫内死角検出方法。 Detecting a plurality of corner positions of the carriage from the three-dimensional coordinates;
The method for detecting a blind spot inside a container according to claim 6, further comprising estimating the arrangement pattern from the positions of the corners.
前記最大厚を閾値と比較し、
前記最大厚が前記閾値を超える場合に、前記未検出領域を前記死角領域と判定する、請求項6に記載の庫内死角検出方法。 Calculating a maximum thickness of the undetected region in a plan view;
comparing said maximum thickness to a threshold;
The method for detecting a blind spot inside a container according to claim 6, further comprising: determining that the undetected area is the blind spot area when the maximum thickness exceeds the threshold value.
前記未検出領域に位置する前記台車の有無を判別する、請求項8に記載の庫内死角検出方法。 After estimating the arrangement pattern, the arrangement pattern is compared with the previously stored dimensions and number of the carts on the pallet;
The method for detecting a blind spot inside a storehouse according to claim 8, further comprising determining whether or not the cart is located in the undetected area.
前記パレットを水平旋回させ、複数の旋回位置において前記3次元座標を取得し、
複数の前記旋回位置において前記未検出領域の平面視における最大厚を算出し、そのうちの最小値を閾値と比較し、前記最小値が前記閾値を超える場合に、前記未検出領域を前記死角領域と判定する、請求項6に記載の庫内死角検出方法。 A pallet turning device is provided for horizontally turning the pallet at the boarding/disembarking position,
The pallet is horizontally rotated, and the three-dimensional coordinates are acquired at a plurality of rotation positions;
7. The method for detecting a blind spot inside a container according to claim 6, further comprising the steps of: calculating a maximum thickness of the undetected area in a plan view at a plurality of the rotation positions; comparing the minimum value among the maximum thicknesses with a threshold value; and determining that the undetected area is the blind spot area if the minimum value exceeds the threshold value.
前記未検出領域に1以上の前記ブロックがある場合に、前記未検出領域を前記死角領域と判定する、請求項6に記載の庫内死角検出方法。 A dolly loading area on the pallet is virtually divided into a plurality of blocks each having a width and a length equal to or less than a threshold value, and the presence or absence of the dolly is determined for each block;
The method for detecting a blind spot inside a container according to claim 6, further comprising the steps of: determining that the undetected area is the blind spot area when one or more of the blocks are present in the undetected area.
The method for detecting a blind spot inside a warehousing according to claim 13, wherein the corrected arrangement pattern is set by moving a part of the cart from the arrangement pattern including the undetected area to the undetected area.
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