JP7658164B2 - 記録装置、及び記録装置付近の密集度算出方法 - Google Patents

Description

本発明は、媒体に記録を行う記録装置、及び記録装置付近の密集度算出方法に関する。

特許文献１に記載された画像形成装置は、印刷データに基づいて印刷を行う印刷実行部と、印刷物が排紙される排紙部と、を備える。その画像形成装置においては、複数の印刷実行者による印刷が行われるとともに、複数の印刷実行者による印刷物が排紙部に排紙される。画像形成装置は記録装置の一例であり、印刷データは記録データの一例であり、印刷実行部は記録部の一例であり、排紙部は排出トレイの一例であり、印刷実行者はユーザーの一例であり、印刷物は記録が行われた媒体の一例である。

特開２０１２－７６３８３号公報

記録が終了すると、ユーザーは、排出トレイから記録が行われた媒体を取り出して持ち帰るために、記録が行われた媒体を記録装置に取りに行く。そのとき、他のユーザーと接触または接近する虞がある。疫病が流行しているときは、他のユーザーと接触または接近することにより、感染のリスクが増える。

上記課題を解決する記録装置は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置であって、前記記録装置は、前記記録装置を制御する制御部を有し、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記制御部は、前記格納部に格納される前記記録データに係る情報に基づいて前記密集度を算出するとともに、該密集度を前記ユーザーから参照可能な状態とする。

上記課題を解決する記録装置は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録部における記録履歴を記憶する記憶部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置であって、前記記録装置は、前記記録装置を制御する制御部を有し、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記制御部は、前記記憶部に記憶される前記記録履歴に基づいて前記密集度を算出するとともに、該密集度を前記ユーザーから参照可能な状態とする。

上記課題を解決する記録装置付近の密集度算出方法は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置において、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記記録装置は、前記密集度を算出するコンピューターを備え、前記記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、前記コンピューターにより前記記録データが選択されるステップと、選択された前記記録データに係る情報に基づいて、前記コンピューターにより前記密集度が算出されるステップと、を備える。

上記課題を解決する記録装置付近の密集度算出方法は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録部における記録履歴を記憶する記憶部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置において、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記記録装置は、前記密集度を算出するコンピューターを備え、前記記録履歴における前記記録データが記録されたときの時間帯に基づいて、前記コンピューターにより前記記録履歴が選択されるステップと、選択された前記記録履歴に基づいて、前記コンピューターにより前記密集度が算出されるステップと、を備える。

第１および第２実施形態における記録装置を示す斜視図。 第１および第２実施形態における記録装置の構成を示すブロック図。 第１実施形態における密集度算出方法を示すフローチャート。 記録データを記録するために集まる人数の算出方法を示すサブルーチン。 人数の算出に使用するデータの選択方法を示すサブルーチン。 人数の算出方法を示すサブルーチン。 第１経過時間と第１記録時間とに基づく人数テーブルの一例。 記録データの格納数に基づく人数テーブルの一例。 排出済の媒体を持ち帰るために集まる人数の算出方法を示すサブルーチン。 人数の算出に使用される排出トレイの選択方法を示すサブルーチン。 人数の算出方法を示すサブルーチン。 第２経過時間に基づく人数テーブルの一例。 記録装置を現在使用している人数の算出方法を示すサブルーチン。 第２記録時間に基づく人数テーブルの一例。 第２実施形態における密集度算出方法を示すフローチャート。 人数の算出に使用する記録履歴の選択方法を示すサブルーチン。 人数の算出方法を示すサブルーチン。 第３記録時間に基づく人数テーブルの一例。 記録履歴における記録の数に基づく人数テーブルの一例。

以下、第１実施形態及び第２実施形態における記録装置、および記録装置付近の密集度算出方法について、図面を参照して説明する。記録装置は、例えば、用紙等の媒体に液体の一例であるインクを吐出することで、媒体に対して文字や画像を記録する画像形成処理を行う。

図面では、記録装置が水平面上に置かれているものとして重力の方向をＺ軸で示すとともに、水平面に沿う方向をＸ軸とＹ軸で示す。Ｘ軸、Ｙ軸、及びＺ軸は、互いに直交する。以下の説明では、Ｘ軸に沿う方向を幅方向Ｘ、Ｙ軸に沿う方向を奥行き方向Ｙ、Ｚ軸に沿う方向を鉛直方向Ｚともいう。

（第１実施形態）
＜記録装置の概要について＞
図１に示すように、記録装置１１は記録部２０を備える。記録部２０は、液体を吐出することで記録を行う。記録部２０は、記録データに基づいて媒体Ｍに記録を行う。記録装置１１は、例えば、媒体Ｍにインクを吐出し文字や画像を印刷するインクジェット式のプリンターである。

記録装置１１は、本体部１２と、読取部１３と、自動給送部１４と、を備える。本体部１２は直方体状をなす。読取部１３と自動給送部１４とは、本体部１２の上部に取り付けられる。記録装置１１は、鉛直方向Ｚにおいて下側から順に、本体部１２、読取部１３、自動給送部１４が積み重なる構成を有する。

読取部１３は、原稿に記録されている文字や写真などの画像を読み取り可能に構成される。自動給送部１４は、読取部１３に向けて原稿を給送可能に構成される。読取部１３は、操作部１５を有する。記録装置１１を使用するユーザーからの指示が記録装置１１に与えられるときに、操作部１５が操作される。操作部１５は、例えばタッチパネル式の液晶画面や操作用のボタンなどを有する。

操作部１５は、認証部１５ａを含んで構成されてもよい。認証部１５ａは、例えば、ＩＣカードリーダーである。ＩＣカードリーダーは、ＩＣカードリーダーに近づけられたＩＣカード９２内の集積回路に格納された情報を読み取る。認証部１５ａは、そのＩＣカード９２が記録装置１１のユーザーのものであれば、そのＩＣカード９２を認証する。すなわち、認証が行われると、操作部１５における操作が可能となる。

ユーザーは、自動給送部１４に原稿をセットした後に操作部１５で記録装置１１に対して読み取り指示を与えることで、セットされた原稿を自動給送部１４に給送させる。これにより、ユーザーは、その原稿の画像を読取部１３に読み取らせることができる。また、ユーザーは、操作部１５で記録装置１１に対して記録指示を与えることで、記録部２０によって記録された媒体Ｍを、本体部１２から排出させることができる。

図１に示すように、本体部１２は、用紙などの媒体Ｍを収容可能な複数の媒体収容部１６を有する。本実施形態における本体部１２は、計４つの媒体収容部１６を有する。媒体収容部１６は、本体部１２に対して引出可能に構成される。さらに、本体部１２は、記録が行われた媒体Ｍが排出される排出トレイとしての第１排出トレイ１７をその上部に有する。なお、媒体収容部１６の数は１つのみでもよい。

媒体収容部１６に収容された媒体Ｍは、第１排出トレイ１７まで搬送される。不図示の給送ローラーが媒体収容部１６に収容された複数の媒体Ｍのうち最上位のものと接して回転することにより、その最上位の媒体Ｍが媒体収容部１６から媒体収容部１６の上方へ送り出される。記録部２０が有する不図示の液体吐出ヘッドを媒体Ｍが通過するときに、液体吐出ヘッドは、媒体Ｍに向かって液体を吐出することで、吐出した液体を媒体Ｍに付着させて記録する。記録が行われた媒体Ｍは、不図示の排出ローラー対により、本体部１２から第１排出トレイ１７に排出される。ユーザーは、第１排出トレイ１７から媒体Ｍを取り出して持ち帰ることができる。

記録装置１１は、後処理装置９０を備えてもよい。例えば、記録が行われた媒体Ｍを部数単位で積載した後に媒体束として排出する媒体積載装置５０を備えてもよい。媒体積載装置５０において、その媒体束を綴じるステープル処理等の後処理が行われてもよい。

記録装置１１は、記録が行われた媒体Ｍを媒体積載装置５０に搬送する搬送装置７０を備えてもよい。すなわち、本体部１２と媒体積載装置５０とが直接接続されてもよいし、本体部１２と媒体積載装置５０とが搬送装置７０を介して接続されてもよい。

記録装置１１は、媒体積載装置５０とは別の１つまたは複数の処理装置を備えてもよい。例えば、折り装置８０が、媒体積載装置５０に対してさらに接続されてもよい。折り装置８０は、媒体積載装置５０に搬送された媒体Ｍに対して折り処理を行ってもよい。また、折り装置８０は、媒体積載装置５０で積載された媒体束に対して折り処理を行ってもよい。

図１に示すように、記録装置１１は複数の排出トレイ１７，５７，５８を備えてもよい。媒体積載装置５０は、媒体Ｍの大量積載が可能なスタッカートレイ５８と、第２排出トレイ５７と、を備える。本体部１２の第１排出トレイ１７においては、記録された面が下向きの状態で媒体Ｍが排出される。媒体積載装置５０の第２排出トレイ５７においては、記録された面が上向きの状態で媒体Ｍが排出される。ユーザーは、第２排出トレイ５７およびスタッカートレイ５８から、媒体Ｍを取り出して持ち帰ることができる。

第１排出トレイ１７と第２排出トレイ５７とは、距離が離れている。記録装置１１は、図２に示す第３排出トレイ６７をさらに備えてもよい。第３排出トレイ６７は、第１排出トレイ１７および第２排出トレイ５７から、距離が離れている。例えば、図１に示す折り装置８０の位置に、第２の搬送装置が接続される。そして、さらにその下流に第２の媒体積載装置が接続されてもよい。そして、その第２の媒体積載装置が備える第３排出トレイ６７に媒体Ｍが排出されてもよい。

＜記録装置の構成について＞
図２に示すように、記録装置１１は、有線または無線によってネットワークＮＷに接続される。ネットワークＮＷには、有線または無線によって複数の端末９１が接続される。端末９１は、例えば、パーソナルコンピューターであり、その本体と電気的に接続された入力部９１ａと、表示部９１ｂと、を備える。以降の説明では、パーソナルコンピューターを単にＰＣという。なお、端末９１はＰＣに限らず、タブレット端末又はスマートフォンのような携帯情報端末であってもよい。端末９１には、記録ドライバー用プログラムがインストールされる。これにより、端末９１は、記録装置１１に対して記録データを送信する機能をもつソフトウェアよりなる記録ドライバーを備える。

記録装置１１は、記録装置１１を制御する制御部３０を備える。制御部３０は、受信部３１と、送信部３２と、を有する。受信部３１は、ネットワークＮＷを介して送信されたデータを受信する。送信部３２は、ネットワークＮＷを介してデータを送信する。記録装置１１と端末９１とは、記録ドライバーにより、データの送受信を行うことができる。端末９１を操作するユーザーは、入力部９１ａの操作によって、記録装置１１に対して記録データを送信する。受信部３１が端末９１を操作するユーザーから送信された記録データを受信すると、送信部３２が応答データを送信する。端末９１を操作するユーザーは、記録装置１１からの応答データを受信することで、記録装置１１に対して送信された記録データが受け付けられたか否かを、表示部９１ｂの表示によって確認することができる。

送信部３２は、記録装置１１に係る情報を端末９１に対して送信する。端末９１が記録装置１１から記録装置１１に係る情報を受信した後に、端末９１が記録装置１１に対して記録データを送信するように、記録ドライバーが構成されてもよい。例えば、端末９１を操作するユーザーが入力部９１ａで記録データの出力先に図２に示す記録装置１１を選択したときに、記録装置１１が端末９１に対して記録装置１１に係る情報を送信してもよい。そして、その情報が、表示部９１ｂに表示されることで、端末９１を操作するユーザーに通知されてもよい。つまり、記録装置１１はユーザーが記録データを記録装置１１に送信しようとしていることを検知可能に構成され、ユーザーが記録データを記録装置１１に送信しようとしているときに、制御部３０は、端末９１に対して記録装置１１に係る情報を送信してもよい。また、ユーザーが記録データを記録装置１１に送信した後に、記録装置１１は端末９１に対して記録装置１１に係る情報を送信してもよい。

図２に示すように、制御部３０は、コンピューター４０を備える。制御部３０は、コンピューター４０に、後述する記録装置１１付近の密集度を算出させる。コンピューター４０は、格納部３３を有する。格納部３３は、記録が行われるまでユーザーから送信された記録データを一時的に格納する。端末９１を操作するユーザーが記録装置１１に対して記録データを送信すると、その記録データは格納部３３に格納される。なお、記録データが格納部３３に格納されるときに、その記録データに係る情報もその記録データに付随して格納部３３に格納される。

記録データに係る情報は、例えば、記録データが送信された端末９１、記録データを送信したユーザー名、記録データが送信された日時、媒体Ｍが記録されるときに媒体Ｍが排出される排出トレイ、を含む。記録データに係る情報は、格納部３３に格納される記録データを送信したユーザーに係る情報を含む。また、記録データに係る情報は、記録データに係る情報から算出される情報を含む。例えば、記録データが送信された日時と、現在の日時とにより、記録データが送信されてからの経過時間である第１経過時間が算出可能である。すなわち、それぞれの記録データが送信されてからの経過時間は、記録データに係る情報に含まれる。以降の説明では、「それぞれの記録データが送信されてからの経過時間」を、単に「第１経過時間」という。なお、第１経過時間は記録データに係る情報に含まれる。

記録データを送信したユーザーが、そのユーザー所有のＩＣカード９２を認証部１５ａに近づけると、ＩＣカード９２が認証される。これにより、先ほど送信された記録データにおいて、操作部１５で、記録装置１１に記録指示を与える操作が可能になる。操作部１５は、格納部３３に格納された記録データを記録するときに操作される。操作部１５が操作されることで、その記録データに基づいて媒体Ｍに記録が行われる。なお、ユーザー所有の携帯情報端末がＩＣカード９２の機能を有してもよい。また、ユーザーが操作部１５で、そのユーザーのＩＤとパスワードを入力することにより、認証が行われてもよい。認証が行われることで、ユーザーの目の前で記録された媒体Ｍが本体部１２から排出されるため、そのユーザーの媒体Ｍを他のユーザーが間違えて持ち帰ることを抑制できる。記録が終了した記録データは、格納部３３から削除される。

端末９１を操作するユーザーが、端末９１から記録データを送信するときに同時に記録指示を行うことで、すぐに記録装置１１に媒体Ｍへの記録を行わせてもよい。その場合は、すぐに記録装置１１に媒体Ｍへの記録が開始されて、記録された媒体Ｍが本体部１２から排出される。例えば、記録された媒体Ｍは第１排出トレイ１７に排出される。

図２に示すように、コンピューター４０は、第１予測部３４と、第２予測部３５とを有する。第１予測部３４は、第１記録時間を予測する。第１記録時間は、それぞれの記録データが記録されるときに所要する時間である。以降の説明では、「それぞれの記録データが記録されるときに所要する時間」を、単に「第１記録時間」という。第２予測部３５は、第２記録時間を予測する。第２記録時間は、記録部２０において記録が行われているときに、その記録が終了するまでに所要する時間である。以降の説明では、「記録部２０において記録が行われているときにその記録が終了するまでに所要する時間」を、単に「第２記録時間」という。

第１予測部３４は記録データが格納部３３に格納されるときに第１記録時間を予測して、格納部３３に格納する。第１記録時間は記録データに係る情報に含まれる。第２予測部３５は、例えば、第１記録時間から実際の記録において経過した時間を減算して第２記録時間を予測する。例えば、記録データの記録が開始されるときに第１記録時間が第２記録時間として格納部３３に格納され、記録が進行するに伴って、第２予測部３５は格納部３３内の第２記録時間を更新し続ける。第２記録時間も記録データに係る情報に含まれる。

図２に示すように、コンピューター４０は、記録部２０における記録履歴を記憶する記憶部３６を有する。記録が終了した記録データが格納部３３から削除されるときに、その記録データに係る情報の一部がその記録データの記録履歴として記憶部３６に記憶される。その記録データに係る情報のうち格納部３３に格納される情報には、記録データを送信した端末９１、記録データを送信したユーザー、記録データが媒体Ｍに記録された日時、記録データの記録に所要した時間、媒体Ｍが排出された排出トレイ、が含まれる。

第１記録時間および第２記録時間は、これから所要される時間の予測値であるため、実際に記録データが記録されて記録データの記録に所要した時間が確定した後においては、必要のない情報である。そのため、第１記録時間および第２記録時間は、記録データに係る情報であるが、記憶部３６に記憶されない情報である。実際に記録データが記録されたときに記録データの記録に所要した時間である第３記録時間が、記憶部３６に記憶される。第３記録時間は記録データに係る情報に含まれる。以降の説明では、「実際に記録データが記録されたときに記録データの記録に所要した時間」を、単に「第３記録時間」という。

図２に示すように、コンピューター４０は、算出部３７を有する。制御部３０は、格納部３３に格納される記録データに係る情報に基づいて、記録装置１１付近の密集度を算出部３７に算出させる。記録装置１１付近の密集度は、記録装置１１付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標として定義される。付近とは、例えば、平面視において記録装置１１の回り２メートル以内の範囲である。制御部３０は、記録装置１１付近に集まると予測される人数の値の大きさを算出部３７に算出させる。なお、本明細書においては、記録装置１１付近の密集度を単に「密集度」ともいう。

例えば、１／２の確率で記録装置１１付近に１人の人が集まると予測されるとき、記録装置１１付近に集まると予測される人数は０．５人である。予測される人数の値は集まる人数の期待値であるため、その値は整数でなくてもよい。予測される人数の値と同じ値の０．５が密集度とされてもよいし、その値を１００倍するなどの演算された値が密集度とされてもよい。また、値の大きさによって密集度が複数の区分に分類され、その区分が密集度とされてもよい。例えば、値の大きさによって密集度が３区分に分類され、第１区分が密集度大、第２区分が密集度中、第３区分が密集度小とされてもよい。つまり、密集度は記録装置１１付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標であればよい。本実施形態においては、記録装置１１付近に集まると予測される人数を密集度とする。なお、以降の説明では、「予測される人数」を単に「人数」という。

記録装置１１付近の密集度において時刻に関しての記載がなく、単に、記録装置１１付近の密集度と記載した場合には、記録装置１１付近の現在の密集度を意味する。記録装置１１付近の密集度は、記録装置１１に係る情報に含まれる。記録装置１１付近の密集度算出方法については後述する。

図２に示すように、記録装置１１は、媒体収容部１６に収容された媒体Ｍを搬送し記録された媒体Ｍを本体部１２から排出トレイ１７へ排出する搬送部１９を備える。記録装置１１は、排出トレイとしての第１排出トレイ１７上の媒体Ｍを検出する検出部としての第１検出部１７ａを備える。第１検出部１７ａは第１排出トレイ１７上を常に監視し、媒体Ｍの検出結果を制御部３０に通知する。すなわち、第１検出部１７ａは第１排出トレイ１７上に媒体Ｍが排出されたか否かを検知することができる。なお、第１検出部１７ａは本体部１２に備えられてもよい。例えば、第１排出トレイ１７の上方に位置する本体部１２の外装壁面に第１検出部１７ａが備えられ、第１排出トレイ１７の上方より第１検出部１７ａによって第１排出トレイ１７上に媒体Ｍがあるか否かが検出されてもよい。

記録装置１１は、排出トレイとしての第２排出トレイ５７上の媒体Ｍを検出する検出部としての第２検出部５７ａを備えてもよい。第２検出部５７ａは第２排出トレイ５７上を常に監視し、媒体Ｍの検出結果を制御部３０に通知する。すなわち、第２検出部５７ａは第２排出トレイ５７上に媒体Ｍが排出されたか否かを検知することができる。

記録装置１１は、排出トレイとしての第３排出トレイ６７上の媒体Ｍを検出する検出部としての第３検出部６７ａを備えてもよい。第３検出部６７ａは第３排出トレイ６７上を常に監視し、媒体Ｍの検出結果を制御部３０に通知する。すなわち、第３検出部６７ａは第３排出トレイ６７上に媒体Ｍが排出されたか否かを検知することができる。さらに記録装置１１は、複数の排出トレイと、それぞれの排出トレイにおいて排出トレイ上の媒体Ｍを検出する検出部と、を備えてもよい。

＜密集度の算出方法＞
図３に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録装置１１付近の密集度算出方法のフローが実行される。最初に、記録装置１１付近の密集度算出方法の全体のフローについて説明し、次に、各ステップにおいて人数を算出するサブルーチンについて説明する。

記録装置１１付近には様々な目的で人が集まる。端末９１から送信されたことで格納部３３に格納されている記録データを記録するために、記録装置１１付近に人が集まる。また、本体部１２からすでに排出された媒体Ｍを持ち帰るために人が集まる。また、自動給送部１４にセットされた原稿の画像を読取部１３により読み取らせるためや、自動給送部１４にセットされた原稿をその場で媒体Ｍにコピーするために、記録装置１１付近に人が集まる。制御部３０は、それぞれの目的によって記録装置１１付近に集まる人の人数を合計することで、記録装置１１付近に集まる人の人数を算出部３７に算出させる。本実施形態においては、制御部３０は、記録装置１１付近に集まると予測される人数の値を、記録装置１１付近の密集度とする。

本フローは、記録データを記録するために集まる人数が算出されるステップと、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数が算出されるステップと、記録装置１１を現在使用している人数が算出されるステップと、を備える。さらに本フローは、算出されたこれらの人数が合計されることで、記録装置１１付近の密集度が算出されるステップを備える。

ステップＳ２００において、制御部３０は、記録データを記録するために集まる人数を算出部３７に算出させる。より詳しくは、格納部３３に格納された記録データを媒体Ｍに記録して持ち帰るために記録装置１１に集まるユーザーの人数を算出するサブルーチンが実行される。サブルーチンが終了すると、制御部３０は、処理をステップＳ３００に移行する。

ステップＳ３００において、制御部３０は、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出部３７に算出させる。より詳しくは、第１排出トレイ１７、第２排出トレイ５７、第３排出トレイ６７、に排出されている媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まるユーザーの人数を算出するサブルーチンが実行される。サブルーチンが終了すると、制御部３０は、処理をステップＳ４００に移行する。

ステップＳ４００において、制御部３０は、記録装置１１を現在使用している人数を算出部３７に算出させる。自動給送部１４にセットされた原稿の画像を読取部１３に読み取らせるために、ユーザーにより、記録装置１１が使用されてもよい。また、自動給送部１４にセットされた原稿をその場で媒体Ｍにコピーするために、ユーザーにより、記録装置１１が使用されてもよい。これらの作業を行うことで記録装置１１を現在使用しているユーザーの人数を算出するサブルーチンが実行される。

ステップＳ４００における処理が終了すると、ステップＳ１０１において、制御部３０は、記録装置１１付近の密集度を算出部３７に算出させる。記録データを記録するために集まる人数と、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数と、記録装置１１を現在使用している人数と、が加算されることにより、記録装置１１付近の密集度が算出される。密集度が算出されるとフローは終了する。

本フローは、制御部３０によって繰り返し実行される。例えば、ステップＳ２００において算出される人数は記録データに係る情報に基づいて算出される。そのため、記録データに係る情報のうち少なくとも１つの情報が更新される毎に、本フローが実行される。また、新しい記録データが格納部３３に格納されるときや、記録が終了した記録データが格納部３３から削除されるときも、本フローが実行される。つまり、記録装置１１付近の密集度は、制御部３０によって、常に最新の数値に更新される。

制御部３０は、格納部３３に格納される記録データに係る情報に基づいて密集度を算出するとともに、その算出された密集度をユーザーから参照可能な状態とする。例えば、記録ドライバーにより、記録装置１１は端末９１から記録装置１１に係る情報に対してアクセスされることが可能に構成されることで、ユーザーが記録装置１１付近の密集度を表示部９１ｂで参照できてもよい。また、記録装置１１は、ユーザーが記録データを記録装置１１に送信しようとしていることを検知可能に構成されてもよい。そして、ユーザーが記録データを記録装置１１に送信しようとしているときに、制御部３０はそのユーザーに対して現在の密集度を通知してもよい。

本フローにおいて、記録データを記録するために集まる人数を算出するステップＳ２００は、なくてもよい。すなわち、本フローが、ステップＳ３００と、ステップＳ４００と、ステップＳ１０１と、で構成されてもよい。例えば、操作部１５は認証部１５ａを有しない。端末９１を操作するユーザーが、端末９１から記録データを送信するときに同時に記録指示を行うことで、すぐに媒体Ｍへの記録が開始されて、記録された媒体Ｍが本体部１２から排出される。そのため、記録装置１１には、記録装置１１を使用する人と、排出済の媒体Ｍを持ち帰る人と、が集まる。

本フローにおいて、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するステップＳ３００は、なくてもよい。すなわち、本フローが、ステップＳ２００と、ステップＳ４００と、ステップＳ１０１と、で構成されてもよい。例えば、端末９１から記録データを送信するときに同時に記録指示が行われず、必ず認証部１５ａで記録指示が行なわれることで記録された媒体Ｍが本体部１２から排出されるように、記録装置１１が構成されてもよい。そのため、記録装置１１には、記録データを記録する人と、記録装置１１を使用する人と、が集まる。

本フローにおいて、記録装置１１を現在使用している人数を算出するステップＳ４００は、なくてもよい。すなわち、本フローが、ステップＳ２００と、ステップＳ３００と、ステップＳ１０１と、で構成されてもよい。例えば、記録装置１１は、読取部１３と、自動給送部１４とを備えない。そのため、記録装置１１には、記録データを記録する人と、排出済の媒体Ｍを持ち帰る人と、が集まる。

本フローは、ステップＳ２００とステップＳ１０１とで構成されてもよい。また、本フローは、ステップＳ３００とステップＳ１０１とで構成されてもよい。また、本フローは、ステップＳ４００とステップＳ１０１とで構成されてもよい。

＜記録データを記録するために集まる人数の算出＞
図４に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録データを記録するために集まる人数を算出するサブルーチンが実行される。本サブルーチンは、記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて記録データが選択されるステップと、選択された記録データに係る情報に基づいて記録データを記録するために集まる人数の値の大きさが算出されるステップと、を備える。

ステップＳ５００において、制御部３０のコンピューター４０は、人数の算出に使用する記録データを選択するサブルーチンを実行する。本サブルーチンは、記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて記録データが選択されるステップである。本サブルーチンが終了すると、制御部３０は、処理をステップＳ６００に移行する。

ステップＳ６００において、制御部３０のコンピューター４０は、人数を算出するサブルーチンを実行する。本サブルーチンは、選択された記録データに係る情報に基づいて記録データを記録するために集まる人数が算出されるステップである。換言すれば、本サブルーチンは、選択された記録データに係る情報に基づいて、密集度が算出されるステップである。本サブルーチンが終了すると、制御部３０によって、記録データを記録するために集まる人数を算出するサブルーチンを終了する。

図５に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録データを記録するために集まる人数の算出に使用する記録データを選択するサブルーチンが実行される。本サブルーチンは、記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて記録データが選択されるステップである。制御部３０は、記録データを記録するために集まる人数を算出するために使用される記録データを、その記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択する。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、記録装置１１付近の密集度を算出するために使用される記録データを、その記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択する。

ステップＳ５０１において、制御部３０は、記録データを送信したユーザーが現在不在である記録データを除外する。すなわち、記録データを送信したユーザーが現在不在である記録データを除いた記録データが選択される。記録データが格納部３３に格納されていても、その記録データを記録するために人が集まるとは限らない。例えば、携帯情報端末で遠方のユーザーから記録データが送信されたときは、その記録データはすぐには記録されず、そのユーザーが遠方から戻ったときに、記録装置１１で記録データが記録される場合がある。すなわち、記録データを送信したユーザーの携帯情報端末の位置情報に基づいて、記録データが選択されてもよい。例えば、記録データが格納部３３に格納されていても、その記録データを送信したユーザーが本日不在のときは、本日その記録データは記録されない。すなわち、記録データを送信したユーザーが本日不在であるか否かの情報に基づいて、記録データが選択されてもよい。記録データを送信したユーザーの携帯情報端末の位置情報や、記録データを送信したユーザーが本日不在であるか否かの情報は、格納部３３に格納される記録データを送信したユーザーに係る情報の一例である。ステップＳ５０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ５０２の処理に移行する。

ステップＳ５０２において、制御部３０は、密集度が通知されるユーザーの記録データを除外する。すなわち、密集度が通知されるユーザーの記録データを除いた記録データが選択される。ユーザーによって、記録データを記録するために集まる人数を算出するために使用される記録データが異なってもよい。あるユーザーが格納部３３に格納した記録データを記録するために集まる人はそのユーザー自身であるから、密集度が通知されるユーザーが格納部３３に格納した記録データを除いた記録データが選択される。つまり、制御部３０は、それぞれのユーザーから参照可能な密集度を、それぞれのユーザーの記録データを除いた記録データに係る情報に基づいて算出する。ステップＳ５０２の処理が終了すると、制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

図６に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録データを記録するために集まる人数を算出するサブルーチンが実行される。制御部３０は、図５に示すサブルーチンにおいて選択された記録データのそれぞれにおいて、その記録データを記録するために集まる人数を予測し、それらの人数を加算することで、記録データを記録するために集まる人数を算出部３７に算出させる。本サブルーチンは、選択された記録データに係る情報に基づいて、密集度が算出されるステップである。

ステップＳ６０１において、制御部３０は、選択されたそれぞれの記録データにおいて、第１経過時間を算出部３７に算出させる。第１経過時間は、記録データが送信された日時と、現在の日時と、により算出される。ステップＳ６０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ６０２の処理に移行する。

ステップＳ６０２において、制御部３０は、選択されたそれぞれの記録データにおいて、第１記録時間を第１予測部３４に予測させる。例えば、記録データが印刷されるときの記録密度、媒体Ｍのサイズ、両面記録および片面記録のうち何れであるか、等により、第１予測部３４が第１記録時間を予測する。第１記録時間は記録データに係る情報に含まれる。第１記録時間は概算値であってもよく、例えば、分単位の予測であってもよい。ステップＳ６０２の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ６０３の処理に移行する。

ステップＳ６０３において、制御部３０は、それぞれの記録データにおいて、第１経過時間と第１記録時間とに基づく人数テーブルに基づいて、人数を算出部３７に算出させる。図７に示すテーブルは、第１経過時間と第１記録時間とに基づく人数テーブルの一例である。ステップＳ６０３の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ６０４の処理に移行する。

ステップＳ６０４において、制御部３０は、それぞれの記録データを記録するために集まる人数を加算する。それらの人数を加算した値が、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数である。

図７に示すように、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数は、第１経過時間に基づいて算出される。また、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数は、第１記録時間に基づいて算出される。なお、図７に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、時間の区切りも適宜設定されてもよい。また、第１経過時間と第１記録時間とが代入されると記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数が算出される算出式が用いられてもよい。

記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、図７に示すテーブルに記載される値が、調整されてもよい。すなわち、制御部３０は、第１経過時間と第１記録時間とに基づく人数テーブルに記載される値を調整することで、記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて密集度を算出してもよい。例えば、記録データを送信するとすぐに記録装置１１に集まるユーザーの記録データにおいては、第１経過時間が小さいときの人数の値が大きくなるように、図７に示すテーブルに記載される値を調整してもよい。例えば、数日分の記録履歴が分析されることにより、記録データを送信するとすぐに記録装置１１に集まるユーザーを特定することができる。

第１経過時間が長くなるほど、記録データを記録するために記録装置１１に集まる頻度が低くなるため、第１経過時間が長くなるほど、値が小さく設定されることが望ましい。また、第１記録時間が長くなるほど、記録データを記録するために記録装置１１に集まっている時間が長くなるため、第１記録時間が長くなるほど、値が大きく設定されることが望ましい。

図８に示すように、第１経過時間と第１記録時間とが使用されず、格納部３３に格納される記録データの数に基づいて、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数が算出されてもよい。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、格納部３３に格納される記録データの数に基づいて密集度を算出してもよい。なお、図８に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、格納部３３に格納される記録データを送信したユーザーの数に基づいて、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数が算出されてもよい。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、格納部３３に格納される記録データにおけるユーザーの数に基づいて密集度を算出してもよい。

＜排出済の媒体を持ち帰るために集まる人数の算出＞
図９に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するサブルーチンが実行される。本サブルーチンは、排出トレイ１７，５７，６７に排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、人数の算出に使用される排出トレイが選択されるステップを備える。そして、本サブルーチンは、選択された排出トレイに排出された媒体Ｍに係る情報に基づいて、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数が算出されるステップを備える。

ステップＳ７００において、制御部３０は、人数の算出に使用される排出トレイを選択するサブルーチンを実行する。本サブルーチンは、排出トレイ１７，５７，６７に排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、人数の算出に使用される排出トレイが選択されるステップである。図２に示す記録装置１１は、３つの排出トレイ１７，５７，６７を備える。３つの排出トレイは、第１排出トレイ１７、第２排出トレイ５７、第３排出トレイ６７である。ステップＳ７００において、制御部３０は、第１排出トレイ１７、第２排出トレイ５７、第３排出トレイ６７のうち、１つまたは複数の排出トレイを選択する。全ての排出トレイが選択されてもよい。本サブルーチンが終了すると、制御部３０は、処理をステップＳ８００に移行する。

ステップＳ８００において、制御部３０は、人数を算出するサブルーチンを実行する。本サブルーチンは、選択された排出トレイに排出された媒体Ｍに係る情報に基づいて、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数が算出されるステップである。本サブルーチンが終了すると、制御部３０によって、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するサブルーチンを終了する。

図１０に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数の算出に使用する排出トレイを選択するサブルーチンが実行される。制御部３０は、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するために使用される排出トレイを、その排出トレイに排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択する。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、記録装置１１付近の密集度を算出するために使用される記録データを、その記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択する。

ステップＳ７０１において、制御部３０は、媒体Ｍを排出させたユーザーが現在不在である排出トレイを除外する。すなわち、媒体Ｍを排出させたユーザーが現在不在である排出トレイを除いた排出トレイが選択される。媒体Ｍが排出トレイに排出されていても、その媒体Ｍを持ち帰るために人が集まるとは限らない。例えば、記録装置１１が設置してある事務所にそのユーザーがいないときは、その媒体Ｍはすぐには持ち帰られず、そのユーザーが事務所に戻ったときに、媒体Ｍが持ち帰られる場合がある。例えば、その排出トレイに排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザー所有の携帯情報端末の位置情報に基づいて、排出トレイが選択されてもよい。例えば、その媒体Ｍの記録データを送信したユーザーが本日不在のときは、本日その媒体Ｍが持ち帰られることはない。すなわち、その排出トレイに排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザーが本日不在であるか否かの情報に基づいて、排出トレイが選択されてもよい。記録データを送信したユーザーの携帯情報端末の位置情報や、記録データを送信したユーザーが本日不在であるか否かの情報は、排出トレイに排出された媒体Ｍの記録データを送信したユーザーに係る情報の一例である。ステップＳ７０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ７０２の処理に移行する。

ステップＳ７０２において、制御部３０は、密集度が通知されるユーザーが媒体Ｍを排出させた排出トレイを除外する。すなわち、密集度が通知されるユーザーが媒体Ｍを排出させた排出トレイを除いた排出トレイが選択される。算出された記録装置１１付近の密集度が通知されるユーザーによって、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するために使用される排出トレイが異なってもよい。あるユーザーが排出トレイに排出させた媒体Ｍを持ち帰るために集まる人はそのユーザー自身であるから、密集度が通知されるユーザーが媒体Ｍを排出させた排出トレイを除いた排出トレイが選択される。ステップＳ７０２の処理が終了すると、制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

図１１に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出するサブルーチンが実行される。制御部３０は、図１０に示すサブルーチンにおいて選択された排出トレイのそれぞれにおいて、その排出トレイに排出された媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を予測する。そして、制御部３０は、それらの人数を加算することで、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を算出部３７に算出させる。

ステップＳ８０１において、制御部３０は、選択されたそれぞれの排出トレイ１７，５７，６７に備えられた検出部１７ａ，５７ａ，６７ａの検出結果を参照する。それぞれの検出部１７ａ，５７ａ，６７ａの検出結果は、選択された排出トレイ１７，５７，６７に排出された媒体Ｍに係る情報に含まれる。ステップＳ８０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ８０２の処理に移行する。

ステップＳ８０２において、制御部３０は、選択されたそれぞれの排出トレイにおいて、その排出トレイ上に媒体Ｍが排出されてからの経過時間である第２経過時間を算出部３７に算出させる。以降の説明では、「排出トレイ上に媒体Ｍが排出されてからの経過時間」を、単に「第２経過時間」という。第２経過時間は、媒体Ｍがその排出トレイに排出された日時と、現在の日時と、により算出される。ステップＳ８０２の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ８０３の処理に移行する。

ステップＳ８０３において、制御部３０は、それぞれの排出トレイにおいて、第２経過時間に基づく人数テーブルに基づいて、人数を算出部３７に算出させる。図１２に示すテーブルは、第２経過時間に基づく人数テーブルの一例である。ステップＳ８０３の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ８０４の処理に移行する。

ステップＳ８０４において、制御部３０は、それぞれの排出トレイにおける排出済の媒体Ｍを持ち帰るために集まる人数を加算する。それらの人数を加算した値が、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数である。

図１２に示すように、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数は、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａの検出結果に基づいて算出される。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａにおける媒体Ｍの検出結果に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出する。また、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数は、第２経過時間に基づいて算出される。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、第２経過時間に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出する。第２経過時間は、排出トレイ１７，５７，６７上に媒体Ｍが排出されてからの経過時間である。なお、図１２に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、時間の区切りも適宜設定されてもよい。また、第２経過時間と検出部１７ａ，５７ａ，６７ａの検出結果の値とが代入されると排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数が算出される算出式が用いられてもよい。検出部１７ａ，５７ａ，６７ａの検出結果の値においては、例えば、検出ありのときの値が１とされ、検出なしのときの値がゼロとされる。

第２経過時間が長くなるほど、記録データを記録するために記録装置１１に集まる頻度が低くなるため、第２経過時間が長くなるほど、値が小さく設定されることが望ましい。例えば、ユーザーが他の作業で忙しいために、記録データを格納部３３に格納したことを忘れている場合がある。また、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａに用いられるセンサーの検出確度は高いため、検出なしのときは、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数の値がゼロとされることが望ましい。

＜記録装置を現在使用している人数の算出＞
図１３に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録装置１１を現在使用している人数を算出するサブルーチンが実行される。本サブルーチンは、記録装置１１が備える各部毎に、その各部が動作中か否かに基づいて記録装置１１を現在使用している人数が算出されるステップを備える。記録装置１１が備える各部とは、本実施形態においては、例えば、操作部１５、読取部１３、記録部２０、である。なお、本サブルーチンは、媒体積載装置５０、折り装置８０、を含む後処理装置９０が動作中か否かに基づいて記録装置１１を現在使用している人数が算出されるステップを備えてもよい。

ステップＳ４０１において、制御部３０は、操作部１５が動作中か否かを判断する。操作部１５が動作中のときは、ステップＳ４０１がＹＥＳになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０２に移行する。操作部１５が動作中でないときは、ステップＳ４０１がＮＯになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０３に移行する。

ステップＳ４０２において、制御部３０は、記録装置１１を現在使用している人数の値を１とする。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、操作部１５の動作状況に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出する。記録装置１１を現在使用している人数の値が１のときは、記録装置１１は、ある１人のユーザーによって操作部１５が使用されている状態である。制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

ステップＳ４０３において、制御部３０は、読取部１３または自動給送部１４が動作中か否かを判断する。読取部１３または自動給送部１４が動作中のときは、ステップＳ４０３がＹＥＳになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０４に移行する。読取部１３と自動給送部１４とのうち何れかが動作中でないときは、ステップＳ４０３がＮＯになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０５に移行する。

ステップＳ４０４において、制御部３０は、記録装置１１を現在使用している人数の値を１とする。換言すれば、記録装置１１付近の密集度を算出するフローにおいて、制御部３０は、読取部１３または自動給送部１４の動作状況に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出する。記録装置１１を現在使用している人数の値が１のときは、記録装置１１は、ある１人のユーザーによって読取部１３または自動給送部１４が使用されている状態である。例えば、原稿に記録されている文字や写真などの画像を読み取るための作業が、ある１人のユーザーによって行われている状態である。制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

ステップＳ４０５において、制御部３０は、記録部２０または搬送部１９が動作中か否かを判断する。記録部２０または搬送部１９が動作中のときは、ステップＳ４０５がＹＥＳになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０６に移行する。記録部２０と搬送部１９とのどちらもが動作中でないときは、ステップＳ４０５がＮＯになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０９に移行する。

ステップＳ４０９において、制御部３０は、記録装置１１を現在使用している人数の値をゼロとする。すなわち、記録装置１１における何れの各部も動作していない状態であるため、記録装置１１を現在使用している人数は０人である。制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

ステップＳ４０６において、制御部３０は、記録部２０または搬送部１９が動作中のときに、記録装置１１が端末９１からの記録指示により動作しているか否かを判断する。記録装置１１が端末９１からの記録指示により動作しているときは、ステップＳ４０６がＹＥＳになり、制御部３０は、処理をステップＳ４０７に移行する。記録装置１１が操作部１５または認証部１５ａからの記録指示により動作しているときは、ステップＳ４０５がＮＯになり、制御部３０は、処理をステップＳ４１０に移行する。

ステップＳ４１０において、制御部３０は、記録装置１１を現在使用している人数の値を１とする。すなわち、操作部１５または認証部１５ａで、記録装置１１に記録を開始させた人が、記録が終了するのを待っている状態であるため、記録装置１１を使用している人数は１人である。制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

ステップＳ４０７において、制御部３０は、現在記録中の記録データにおいて、第２記録時間を第１予測部３４に予測させる。第２記録時間は記録データに係る情報に含まれる。ステップＳ４０７の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ４０８の処理に移行する。

ステップＳ４０８において、制御部３０は、第２記録時間に基づく人数テーブルに基づいて、記録装置１１を現在使用している人数を算出部３７に算出させる。図１４に示すテーブルは、第２記録時間に基づく人数テーブルの一例である。例えば、記録データの記録が開始されるときに第１記録時間が第２記録時間として格納部３３に格納された後、記録が進行するに伴って、第２予測部３５は、記録において経過した時間を第２記録時間から減算する。すなわち、第２予測部３５は、格納部３３内の第２記録時間を更新し続ける。そのため、制御部３０は、記録が進行するに伴って、記録装置１１を現在使用している人数を更新し続ける。

図１４に示すように、記録装置１１を現在使用している人数は、第２記録時間に基づいて算出される。なお、図１４に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、時間の区切りも適宜設定されてもよい。また、第２記録時間が代入されると記録装置１１を現在使用している人数が算出される算出式が用いられてもよい。なお、第２記録時間が短いほど、記録装置１１に排出される媒体Ｍをすぐに取りに行く頻度が高くなるため、第２記録時間が短いほど、値が大きく設定されることが望ましい。

＜排出トレイが配置されるエリア毎の密集度の算出＞
制御部３０は、記録装置１１付近を複数のエリアに分割し、そのエリア毎に密集度を算出してもよい。例えば、制御部３０は、それぞれの排出トレイが配置されるエリア毎に密集度を算出してもよい。図１に示す記録装置１１においては、第１排出トレイ１７を含む本体部１２付近に集まる人と、第２排出トレイ５７を含む後処理装置９０付近に集まる人と、がいる。第１排出トレイ１７と第２排出トレイ５７とは距離が離れているため、両者の接触または接近による感染のリスクは少ない。そのため、第１排出トレイ１７が配置されるエリアの密集度と、第２排出トレイ５７が配置されるエリアの密集度と、の両方が算出されてもよい。例えば、第１排出トレイ１７が配置されるエリアの密集度を記録装置１１付近の第１密集度とし、第２排出トレイ５７が配置されるエリアの密集度を記録装置１１付近の第２密集度とする。

記録装置１１付近の第１密集度においては、排出先が第１排出トレイ１７である記録データに係る情報と、第１排出トレイ１７を含む本体部１２の各部の動作状況と、に基づいて算出される。また、記録装置１１付近の第２密集度においては、排出先が第２排出トレイ５７である記録データに係る情報と、第２排出トレイ５７を含む後処理装置９０の各部の動作状況と、に基づいて算出される。

端末９１を操作するユーザーが入力部９１ａで記録データの出力先に図２に示す記録装置１１を選択したときに、記録装置１１は端末９１に対して記録装置１１付近の密集度を送信してもよい。また、このとき、記録装置１１は端末９１に対して記録装置１１におけるそれぞれの排出トレイが配置されるエリアの密集度を送信してもよい。すなわち、記録装置１１付近の第１密集度と、記録装置１１付近の第２密集度とが、端末９１を操作するユーザーに対して通知されてもよい。ユーザーはそれらの密集度の値を参考にして、排出先の排出トレイを選択することができる。

端末９１を操作するユーザーが入力部９１ａで記録データの出力先に図２に示す記録装置１１を選択したときに、それぞれの排出トレイが配置されるエリアのうち最も密集度が小さいエリアに配置される排出トレイが、排出先に自動選択されるようにしてもよい。すなわち、記録データが端末９１から記録装置１１に対して送信された後、記録装置１１は、それぞれの排出トレイが配置されるエリアのうち最も密集度が小さいエリアに配置される排出トレイを排出先に選択して媒体Ｍを排出してもよい。

＜実施形態の作用＞
本実施形態の作用について説明する。
端末９１を操作するユーザーが記録装置１１に対して記録データを送信すると、その記録データは格納部３３に格納される。このとき、その記録データに係る情報として、記録データが送信された端末９１、記録データを送信したユーザー名、記録データが送信された日時、媒体Ｍが排出される排出トレイ、等が、その記録データに付随して格納部３３に格納される。格納部３３には、複数のユーザーから送信された記録データと、その記録データに付随する情報と、が蓄積する。なお、記録が終了した記録データは、格納部３３から削除される。

記録データを送信したユーザーのうちＩＣカード９２を所有するユーザーは、そのＩＣカード９２を認証部１５ａに近づけると、ＩＣカード９２が認証される。これにより、先ほど送信された記録データにおいて、操作部１５で、記録装置１１に記録指示を与える操作が可能になる。ＩＣカード９２が認証されたユーザーは、操作部１５を操作することで、そのユーザーが送信した記録データに基づいて媒体Ｍに記録を行うことができる。

密集度算出対象の記録データから、記録データを送信したユーザーが現在不在である記録データと、密集度が通知されるユーザーの記録データと、を除外することで、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数の算出精度を高めることができる。

制御部３０は、格納部３３に格納されているそれぞれの記録データにおいて、記録データが送信された日時と、現在の日時と、から第１経過時間を算出部３７に算出させる。算出部３７は、時間の経過とともに第１経過時間の値を更新し続ける。

制御部３０は、それぞれの記録データが送信されてからの経過時間である第１経過時間に基づいて、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数を算出する。そのため、記録データが送信されたばかりのときは、密集度の値を大きくすることができる。すなわち、記録データを記録するために記録装置１１に集まる頻度が高いときに、密集度の値を大きくすることができる。

制御部３０は、記録データが記録されるときに所要する時間である第１記録時間に基づいて密集度を算出する。そのため、記録データが記録されるときに所要する時間が長いときは、密集度の値を大きくすることができる。すなわち、記録データを記録するために記録装置１１に集まる頻度が高いときに、密集度の値を大きくすることができる。

記録データを送信したユーザーのうちＩＣカード９２を所有しないユーザーは、端末９１から記録データを送信するときに同時に記録指示を行うことで、すぐに記録装置１１に媒体Ｍへの記録を行わせることができる。そして、記録された媒体Ｍを本体部１２から排出させることができる。例えば、記録された媒体Ｍは第１排出トレイ１７に排出され、第１排出トレイ１７に排出された媒体Ｍは第１検出部１７ａにより検知される。

制御部３０は、算出対象の排出トレイから、媒体Ｍを排出させたユーザーが現在不在である排出トレイと、密集度が通知されるユーザーが媒体Ｍを排出させた排出トレイと、を除外する。これにより、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数の算出精度を高めることができる。

制御部３０は、それぞれの排出トレイにおいて、その排出トレイ上に媒体Ｍが排出された日時と、現在の日時と、から第２経過時間を算出部３７に算出させる。算出部３７は、時間の経過とともに第２経過時間の値を更新し続ける。

制御部３０は、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａにおける媒体Ｍの検出結果に基づいて、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数を算出部３７に算出させる。制御部３０は、排出トレイ１７，５７，６７上に媒体Ｍが排出されてからの経過時間である第２経過時間に基づいて、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数を算出部３７に算出させる。そのため、記録装置１１の排出トレイ１７，５７，６７に媒体Ｍが排出されたばかりのときは、密集度の値を大きくすることができる。すなわち、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる頻度が高いときに、密集度の値を大きくすることができる。

ユーザーは、操作部１５を操作することで、自動給送部１４にセットされた原稿の画像を読取部１３により読み取らせることができる。また、ユーザーは、操作部１５を操作することで、自動給送部１４にセットされた原稿をその場で媒体Ｍにコピーすることができる。

制御部３０は、記録装置１１が備える各部が動作中か否かに基づいて、記録装置１１を現在使用している人数を算出部３７に算出させる。これにより、記録装置１１の各部が使用されているときに、記録装置１１を現在使用している人数の値を大きくすることができる。

算出部３７は、記録データを記録するために記録装置１１に集まる人数と、排出済の媒体Ｍを持ち帰るために記録装置１１に集まる人数と、記録装置１１を現在使用している人数と、を加算して、記録装置１１付近の密集度を算出する。

制御部３０は、ユーザーが端末９１から記録データを送信しようとしているときに、その端末９１に対して現在の密集度を通知する。これにより、ユーザーは記録装置１１付近の密集度を知ることができる。制御部３０は、記録装置１１付近を複数のエリアに分割し、そのエリア毎に密集度を算出する。そして、その端末９１に対してそれらの密集度を通知する。これにより、密集度が高いエリアにおいて記録装置１１を使用することを避けることができる。

＜実施形態の効果＞
本実施形態の効果について説明する。
本実施形態の記録装置１１、及び記録装置１１付近の密集度算出方法においては、以下の効果が得られる。

（１）記録装置１１付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、記録装置１１付近の密集度とした場合、制御部３０は、格納部３３に格納される記録データに係る情報に基づいて密集度を算出する。そして、制御部３０は、その密集度をユーザーから参照可能な状態とする。ユーザーが記録装置１１付近の密集度を参照することで、その密集度の値を参考にして記録装置１１に向かうかどうかを判断できるため、記録装置１１付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（２）記録データに係る情報は、格納部３３に格納される記録データを送信したユーザーに係る情報を含む。格納部３３に格納される記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて密集度が算出されることで、記録装置１１に媒体Ｍを取りに来る可能性の高い人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（３）制御部３０は、密集度を算出するために使用される記録データを、その記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択する。これにより、記録データに係る情報に基づいて密集度が算出されるときに、記録装置１１に媒体Ｍを取りに来る可能性の低い人の記録データを除くことで、密集度の算出精度を高めることができる。

（４）制御部３０は、それぞれのユーザーから参照可能な密集度を、そのユーザーの記録データを除いた記録データに係る情報に基づいて算出する。記録データに係る情報に基づいてそれぞれのユーザー向けの密集度が算出されるときに、そのユーザーが送信した記録データを除くことで、密集度の算出精度を高めることができる。

（５）制御部３０は、ユーザーが記録データを送信しようとしているときに、そのユーザーに対して現在の密集度を送信する。ユーザーに現在の密集度が通知されることで、記録装置１１で記録しようとしているユーザーが、今すぐ記録装置１１に対して記録データを送信するべきかどうかを判断することができる。また、現在の密集度が通知されることで、ユーザーが記録データを送信したときに、媒体Ｍに記録するために今すぐ記録装置１１まで行くべきかどうかを判断することができる。

（６）記録データに係る情報は、それぞれの記録データが送信されてからの経過時間である第１経過時間を含む。そのため、記録装置１１に対して記録データを送信した後すぐに記録データを媒体Ｍに記録するために記録装置１１まで来る人と、接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（７）記録データに係る情報は、記録データが記録されるときに所要する時間である第１記録時間を含む。そのため、記録装置１１で記録データを媒体Ｍに記録している時間が長い人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（８）制御部３０は、格納部３３に格納される記録データの数に基づいて密集度を算出する。そのため、記録装置１１が何度も使用されそうなときを避けて記録装置１１を使用することができる。

（９）制御部３０は、格納部３３に格納された記録データを記録するときに操作される操作部１５の動作状況に基づいて密集度を算出する。そのため、記録装置１１の操作部１５を操作している人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（１０）制御部３０は、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａにおける媒体Ｍの検出結果と、排出トレイ１７，５７，６７上に媒体Ｍが排出されてからの経過時間である第２経過時間と、に基づいて密集度を算出する。そのため、記録装置１１の排出トレイ１７，５７，６７にある媒体Ｍをすぐに取りに来る人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（１１）記録データに係る情報は、記録部２０において記録が行われているときに、その記録が終了するまでに所要する時間である第２記録時間を含む。そのため、記録装置１１で行われている記録によってこれから排出される媒体Ｍを取りに来る人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（１２）制御部３０は、記録装置１１付近を複数のエリアに分割し、そのエリア毎に密集度を算出する。そのため、密集度が高いエリアにおいて記録装置１１を使用することを避けることができる。

（１３）制御部３０は、それぞれの排出トレイ１７，５７，６７が配置されるエリア毎に密集度を算出することで、そのエリアのうち最も密集度が小さいエリアに配置される排出トレイを排出先に選択して媒体Ｍを排出する。そのため、ユーザーが排出トレイに媒体Ｍを取りに行ったときに、記録装置１１付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（第２実施形態）
以下、第２実施形態について図面を参照して説明する。第２実施形態は第１実施形態とほぼ同じであるため、同一の構成については同一符号を付すことによって重複した説明は省略する。

本実施形態においては、制御部３０は、記憶部３６に記憶される記録履歴に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出するとともに、その算出された密集度をユーザーから参照可能な状態とする。例えば、昨日の記録履歴に基づいて記録装置１１付近の密集度が算出される。

＜密集度の算出方法＞
図１５に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、記録装置１１付近の密集度算出方法のフローが実行される。本フローは、記録装置１１付近の密集度の算出に使用される記録履歴が選択されるステップと、選択された記録履歴に基づいて記録装置１１付近の密集度が算出されるステップと、を備える。

ステップＳ１１００において、制御部３０は、密集度の算出に使用する記録履歴を選択するサブルーチンを実行する。本サブルーチンは、記録履歴における記録データを送信したユーザーに係る情報と、記録履歴における記録データが記録されたときの時間帯と、に基づいて記録履歴が選択されるステップである。本サブルーチンが終了すると、制御部３０は、処理をステップＳ１２００に移行する。

ステップＳ１２００において、制御部３０は、記録装置１１付近に集まる人数を算出するサブルーチンを実行する。本実施形態においては、記録装置１１付近に集まる人数を密集度とする。本サブルーチンは、選択された記録履歴に基づいて記録装置１１付近の密集度が算出されるステップである。本サブルーチンが終了すると、制御部３０によって、記録装置１１付近の密集度を算出するフローを終了する。

図１６に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、密集度の算出に使用する記録履歴を選択するサブルーチンが実行される。制御部３０は、記録履歴における記録データを送信したユーザーに係る情報と、記録履歴における記録データが記録されたときの時間帯と、に基づいて、密集度を算出するために使用される記録履歴を選択する。

ステップＳ１１０１において、制御部３０は、密集度が通知されるユーザーの記憶履歴を除外する。すなわち、密集度が通知されるユーザーの記憶履歴を除いた記憶履歴が選択される。本ステップは、記録履歴における記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、記録履歴が選択されるステップである。ステップＳ１１０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ１１０２の処理に移行する。

ステップＳ１１０２において、所定の時間帯以外の記録履歴を除外する。例えば、１日が１時間毎に２４の時間帯に分類される。例えば、現在の時刻が９：３０であるときは、現在の時刻は「９時から１０時」の時間帯に属する。時間の区切りは適宜設定されてもよい。つまり、現在の時間帯における密集度を算出するときは、記録履歴における記録データが記録されたときの時間帯が、現在の日時が属する時間帯と一致する記録履歴が選択される。記録データが記録されたときの時間帯は記録履歴に含まれる。本ステップは、記録履歴における記録データが記録されたときの時間帯に基づいて、記録履歴が選択されるステップである。ステップＳ１１０２の処理が終了すると、制御部３０は、本サブルーチンを終了する。

図１７に示すように、制御部３０のコンピューター４０によって、密集度を算出するサブルーチンが実行される。制御部３０は、図１６に示すサブルーチンにおいて選択された記録履歴のそれぞれにおいて、記録装置１１付近に集まる人数を予測し、それらの数値を加算することで、記録装置１１付近の密集度を算出部３７に算出させる。本サブルーチンは、選択された記録履歴に基づいて密集度が算出されるステップである。

ステップＳ１２０１において、制御部３０は、選択されたそれぞれの記録履歴において、第３記録時間を参照する。第３記録時間は記録履歴に含まれる。ステップＳ１２０１の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ１２０２の処理に移行する。

ステップＳ１２０２において、制御部３０は、それぞれの記録履歴において、第３記録時間に基づく人数テーブルに基づいて、記録装置１１付近に集まる人数を算出部３７に算出させる。図１８に示すテーブルは、第３記録時間に基づく人数テーブルの一例である。ステップＳ１２０２の処理が終了すると、制御部３０は、ステップＳ１２０３の処理に移行する。

ステップＳ１２０３において、制御部３０は、それぞれの記録履歴における記録装置１１付近に集まる人数を加算する。それらの人数を加算した値が、記録装置１１付近に集まる人数の値の大きさを示す指標である記録装置１１付近の密集度である。つまり、制御部３０は、時間帯が現在の日時が属する時間帯と一致する記録履歴における第３記録時間に基づいて、記録装置１１付近の密集度を算出する。また、制御部３０は、記録履歴における時間帯と所定の時間帯とが一致する記録履歴における第３記録時間に基づいて、所定の時間帯における記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。

図１８に示すように、記録履歴における記録装置１１付近に集まる人数は、第３記録時間に基づいて算出される。なお、図１８に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、時間の区切りも適宜設定されてもよい。また、第３記録時間が代入されると密集度が算出される算出式が用いられてもよい。

第３記録時間が長くなるほど、記録データを記録するために記録装置１１に集まっている時間が長くなるため、第３記録時間が長くなるほど、値が大きく設定されることが望ましい。

図１９に示すように、第３記録時間が使用されず、選択された記録履歴における記録の数に基づいて、記録装置１１付近の密集度が算出されてもよい。すなわち、制御部３０は、時間帯が現在の時間帯と一致する記録履歴における記録の数に基づいて密集度を算出してもよい。また、制御部３０は、記録履歴における時間帯と所定の時間帯とが一致する記録履歴における記録の数に基づいて、所定の時間帯における記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。なお、図１９に示すテーブルに記載される値は一例であり、値は適宜設定されてもよい。また、選択された記録履歴におけるユーザーの数に基づいて、記録装置１１付近の密集度が算出されてもよい。

制御部３０は、所定の時間帯における記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。また、制御部３０は、時間帯ごとに記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。例えば、１日が２４の時間帯に分類され、２４の時間帯のそれぞれにおいて、記録装置１１付近の密集度が算出されてもよい。そして、制御部３０は、時間帯ごとの記録装置１１付近の密集度を、ユーザーから参照可能な状態としてもよい。

＜実施形態の作用＞
本実施形態の作用について説明する。
制御部３０は、記録履歴より、密集度を算出部３７に算出させる。最初に、制御部３０は、算出対象の記録履歴から、密集度が通知されるユーザーの記録履歴と、現在の時間帯以外の記録履歴を除外する。これにより、密集度の算出精度を高めることができる。

次に、制御部３０は、それぞれの記憶履歴において、第３記録時間に基づいて密集度を算出する。そのため、記録データが記録されるときに所要した時間が長いときは、密集度の値を大きくすることができる。すなわち、記録データを記録するために記録装置１１に集まる頻度が高いときに、密集度の値を大きくすることができる。

制御部３０は、ユーザーが端末９１から記録データを送信しようとしているときに、その端末９１に対して現在の密集度を通知する。そのため、ユーザーは記録装置１１付近の密集度を知ることができる。制御部３０は、時間帯毎に密集度を算出する。そして、その端末９１に対してそれらの密集度を通知する。これにより、密集度が高い時間帯において記録装置１１を使用することを避けることができる。

＜実施形態の効果＞
本実施形態の効果について説明する。
（１４）記録装置１１付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、記録装置１１付近の密集度とした場合、制御部３０は、記憶部３６に記憶される記録履歴に基づいて密集度を算出する。そして、制御部３０は、その密集度をユーザーから参照可能な状態とする。ユーザーが記録装置１１付近の密集度を参照することで、記録装置１１に向かうかどうかを判断できるため、記録装置１１付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（１５）制御部３０は、記録履歴における記録データが記録されたときの時間帯ごとに密集度を算出する。ユーザーが時間帯ごとの記録装置１１付近の密集度を参照することで、記録装置１１に向かう時間帯を調整できるため、記録装置１１付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（１６）制御部３０は、記録データが記録されたときの時間帯が所定の時間帯と一致する記録履歴における第３記録時間に基づいて、所定の時間帯における密集度を算出する。そのため、記録装置１１が記録に使用されている時間が長い時間帯を避けてユーザーが記録装置１１を使用することができる。

（１７）制御部３０は、記録データが記録されたときの時間帯が所定の時間帯と一致する記録履歴における記録の数に基づいて、所定の時間帯における密集度を算出する。そのため、記録装置１１が使用されている回数が多い時間帯を避けてユーザーが記録装置１１を使用することができる。

＜実施形態の変更例＞
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。

・記録装置１１における媒体Ｍへの記録方式はインクジェット方式に限定されない。記録装置１１は、例えば、電子写真方式や熱転写方式の記録装置であってもよい。
・記録装置１１は、媒体収容部１６が引き出されたことを検知する検知部を備えてもよい。そして、制御部３０は、その検知部の検知結果に基づいて、記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。

・記録装置１１は、記録装置１１付近に人がいるかどうかを検知する人感センサーを備えてもよい。そして、制御部３０は、人感センサーの出力結果に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。

・記録装置１１は、認証部１５ａの認証状況に基づいて記録装置１１付近の密集度を算出してもよい。例えば、認証部１５ａによってあるユーザーが認証されているときは、制御部３０は、そのユーザーが記録装置１１を現在使用していると判断してもよい。

・端末９１から記録装置１１までの距離が記録装置１１に登録されてもよい。制御部３０は、端末９１を使用するユーザーが記録装置１１付近に到達する時間を考慮した密集度を推定するとともに、端末９１を使用するユーザーにその密集度を通知してもよい。

・あるユーザーの媒体Ｍがすでに排出されている排出トレイ上に、さらに別のユーザーの媒体Ｍが排出される場合がある。検出部１７ａ，５７ａ，６７ａが媒体Ｍの有無を検知するセンサーであるときは、このような場合には、検出部１７ａ，５７ａ，６７ａは、どちらのユーザーの媒体Ｍが残っているかの判別が付けられない。そのため、排出トレイ上に媒体Ｍが最後に排出されてからの経過時間が、第２経過時間とされてもよい。

・あるユーザーが複数の記録データを記録装置１１に送信していたときに、そのユーザーによる２件目以降の記録データに係る情報に基づいて人数が算出されるときは、制御部３０は、その人数を低く算出してもよい。

・制御部３０は、１日ごとの記録履歴から数日分の密集度を算出してもよい。そして、制御部３０は、それらの密集度の平均値を算出してもよい。そして、制御部３０は、その平均値を記録装置１１付近の密集度としてもよい。

・第２実施形態において、時間帯は、１時間単位に限定されず、３０分単位、１０分単位でもよい。また、時間単位は、２時間単位であってもよい。
・ユーザーは端末９１による音声案内によって密集度を参照してもよい。

＜実施形態及び変更例から把握される技術的思想及びその作用効果＞
以下に、上述した実施形態及び変更例から把握される技術的思想及びその作用効果を記載する。

（Ａ）記録装置は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置であって、前記記録装置は、前記記録装置を制御する制御部を有し、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記制御部は、前記格納部に格納される前記記録データに係る情報に基づいて前記密集度を算出するとともに、該密集度を前記ユーザーから参照可能な状態とする。

この構成によれば、ユーザーが記録装置付近の密集度を参照することで、その密集度の値を参考にして記録装置に向かうかどうかを判断できるため、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｂ）上記記録装置において、前記記録データに係る情報は、前記格納部に格納される前記記録データを送信したユーザーに係る情報を含んでもよい。
この構成によれば、格納部に格納される記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて密集度が算出されることで、記録装置に媒体を取りに来る可能性の高い人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｃ）上記記録装置において、前記制御部は、前記密集度を算出するために使用される前記記録データを、該記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択してもよい。

この構成によれば、記録データに係る情報に基づいて密集度が算出されるときに、記録装置に媒体を取りに来る可能性の低い人の記録データを除くことで、密集度の算出精度を高めることができる。

（Ｄ）上記記録装置において、前記制御部は、それぞれの前記ユーザーから参照可能な前記密集度を、それぞれの前記ユーザーの前記記録データを除いた記録データに係る情報に基づいて算出してもよい。

この構成によれば、記録データに係る情報に基づいてそれぞれのユーザー向けの密集度が算出されるときに、そのユーザーが送信した記録データを除くことで、密集度の算出精度を高めることができる。

（Ｅ）上記記録装置において、前記記録装置は、前記ユーザーが前記記録データを前記記録装置に送信しようとしていることを検知可能に構成され、前記記録装置は、該記録装置に係る情報を送信する送信部を備え、前記制御部は、前記ユーザーが前記記録データを送信しようとしているときに、該ユーザーに対して現在の前記密集度を送信してもよい。

この構成によれば、ユーザーに現在の密集度が通知されることで、記録装置で記録しようとしているユーザーが、今すぐ記録装置に対して記録データを送信するべきかどうかを判断することができる。また、現在の密集度が通知されることで、ユーザーが記録データを送信したときに、媒体に記録するために今すぐ記録装置まで行くべきかどうかを判断することができる。

（Ｆ）上記記録装置において、前記記録データに係る情報は、それぞれの前記記録データが送信されてからの経過時間である第１経過時間を含んでもよい。
この構成によれば、記録装置に対して記録データを送信した後すぐに記録データを媒体に記録するために記録装置まで来る人と、接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｇ）上記記録装置において、前記記録装置は、それぞれの前記記録データが記録されるときに所要する時間である第１記録時間を予測する第１予測部を有し、前記記録データに係る情報は、前記第１記録時間を含んでもよい。

この構成によれば、記録装置で記録データを媒体に記録している時間が長い人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。
（Ｈ）上記記録装置において、前記制御部は、前記格納部に格納される前記記録データの数に基づいて前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、記録装置が何度も使用されそうなときを避けて記録装置を使用することができる。
（Ｉ）上記記録装置において、前記格納部に格納された前記記録データを記録するときに操作される操作部を有し、前記制御部は、前記操作部の動作状況に基づいて前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、記録装置の操作部を操作している人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。
（Ｊ）上記記録装置は、前記排出トレイ上の前記媒体を検出する検出部を有し、前記制御部は、前記検出部における前記媒体の検出結果と、該排出トレイ上に該媒体が排出されてからの経過時間である第２経過時間と、に基づいて前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、記録装置の排出トレイにある媒体をすぐに取りに来る人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。
（Ｋ）上記記録装置は、前記記録部において記録が行われているときに、該記録が終了するまでに所要する時間である第２記録時間を予測する第２予測部を有し、前記記録データに係る情報は、前記第２記録時間を含んでもよい。

この構成によれば、記録装置で行われている記録によってこれから排出される媒体を取りに来る人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。
（Ｌ）記録装置は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録部における記録履歴を記憶する記憶部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置であって、前記記録装置は、前記記録装置を制御する制御部を有し、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記記録履歴に基づいて前記密集度を算出するとともに、該密集度を前記ユーザーから参照可能な状態とする。

この構成によれば、ユーザーが記録装置付近の密集度を参照することで、記録装置に向かうかどうかを判断できるため、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｍ）上記記録装置において、前記記録履歴は、前記記録データが記録されたときの時間帯を含み、前記制御部は、前記時間帯ごとに前記密集度を算出してもよい。
この構成によれば、ユーザーが時間帯ごとの記録装置付近の密集度を参照することで、記録装置に向かう時間帯を調整できるため、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｎ）上記記録装置において、前記記録履歴は、前記記録データの記録に所要した時間である第３記録時間を含み、前記制御部は、前記時間帯と所定の時間帯とが一致する前記記録履歴における前記第３記録時間に基づいて、所定の時間帯における前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、記録装置が記録に使用されている時間が長い時間帯を避けてユーザーが記録装置を使用することができる。
（Ｏ）上記記録装置において、前記制御部は、前記時間帯と所定の時間帯とが一致する前記記録履歴における記録の数に基づいて、所定の時間帯における前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、記録装置が使用されている回数が多い時間帯を避けてユーザーが記録装置を使用することができる。
（Ｐ）上記記録装置において、前記制御部は、前記記録装置付近を複数のエリアに分割し、該エリア毎に前記密集度を算出してもよい。

この構成によれば、密集度が高いエリアにおいて記録装置を使用することを避けることができる。
（Ｑ）上記記録装置は、複数の前記排出トレイを備え、前記制御部は、それぞれの前記排出トレイが配置されるエリア毎に前記密集度を算出するとともに、前記エリアのうち最も前記密集度が小さいエリアに配置される排出トレイを排出先に選択して前記媒体を排出してもよい。

この構成によれば、ユーザーが排出トレイに媒体を取りに行ったときに、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。
（Ｒ）記録装置付近の密集度算出方法は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置において、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記記録装置は、前記密集度を算出するコンピューターを備え、前記記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、前記コンピューターにより前記記録データが選択されるステップと、選択された前記記録データに係る情報に基づいて、前記コンピューターにより前記密集度が算出されるステップと、を備える。

この方法によれば、ユーザーは算出された密集度の値を参考にすることで記録装置に向かうかどうかを判断できるため、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

（Ｓ）記録装置付近の密集度算出方法は、ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、前記記録部における記録履歴を記憶する記憶部と、前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、を備える記録装置において、前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、前記記録装置は、前記密集度を算出するコンピューターを備え、前記記録履歴における前記記録データが記録されたときの時間帯に基づいて、前記コンピューターにより前記記録履歴が選択されるステップと、選択された前記記録履歴に基づいて、前記コンピューターにより前記密集度が算出されるステップと、を備える。

この方法によれば、ユーザーは算出された密集度の値を参考にすることで記録装置に向かう時間帯を調整できるため、記録装置付近に集まる人と接触または接近する頻度を少なくすることができる。

１１…記録装置、１２…本体部、１３…読取部、１４…自動給送部、１５…操作部、１５ａ…認証部、１６…媒体収容部、１７…排出トレイとしての第１排出トレイ、１７ａ…検出部としての第１検出部、２０…記録部、３０…制御部、３１…受信部、３２…送信部、３３…格納部、３４…第１予測部、３５…第２予測部、３６…記憶部、３７…算出部、４０…コンピューター、５０…媒体積載装置、５７…排出トレイとしての第２排出トレイ、５７ａ…検出部としての第２検出部、５８…スタッカートレイ、６７…排出トレイとしての第３排出トレイ、６７ａ…検出部としての第３検出部、７０…搬送装置、８０…折り装置、９０…後処理装置、９１…端末、９１ａ…入力部、９１ｂ…表示部、９２…ＩＣカード、Ｍ…媒体、ＮＷ…ネットワーク、Ｘ…幅方向、Ｙ…奥行き方向、Ｚ…鉛直方向。

Claims (14)

1. ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、
   前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、
   前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、
   前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、
   前記排出トレイ上の前記媒体を検出する検出部と、を備える記録装置であって、
   前記記録装置は、前記記録装置を制御する制御部を有し、
   前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、
   前記制御部は、前記格納部に格納される前記記録データに係る情報と、前記検出部における前記媒体の検出結果とに基づいて前記密集度を算出するとともに、該密集度を前記ユーザーから参照可能な状態とすることを特徴とする記録装置。
2. 前記制御部は、前記排出トレイ上に前記媒体が排出されてからの経過時間である第２経過時間に基づいて前記密集度を算出することを特徴とする請求項１に記載の記録装置。
3. 前記記録データに係る情報は、前記格納部に格納される前記記録データを送信したユーザーに係る情報を含むことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の記録装置。
4. 前記制御部は、前記密集度を算出するために使用される前記記録データを、該記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて選択することを特徴とする請求項１から請求項３のうち何れか一項に記載の記録装置。
5. 前記制御部は、それぞれの前記ユーザーから参照可能な前記密集度を、それぞれの前記ユーザーの前記記録データを除いた記録データに係る情報に基づいて算出することを特徴とする請求項１から請求項４のうち何れか一項に記載の記録装置。
6. 前記記録装置は、前記ユーザーが前記記録データを前記記録装置に送信しようとしていることを検知可能に構成され、
   前記記録装置は、該記録装置に係る情報を送信する送信部を備え、
   前記制御部は、前記ユーザーが前記記録データを送信しようとしているときに、該ユーザーに対して現在の前記密集度を送信することを特徴とする請求項１から請求項５のうち何れか一項に記載の記録装置。
7. 前記記録データに係る情報は、それぞれの前記記録データが送信されてからの経過時間である第１経過時間を含むことを特徴とする請求項１から請求項６のうち何れか一項に記載の記録装置。
8. 前記記録装置は、それぞれの前記記録データが記録されるときに所要する時間である第１記録時間を予測する第１予測部を有し、
   前記記録データに係る情報は、前記第１記録時間を含むことを特徴とする請求項１から請求項７のうち何れか一項に記載の記録装置。
9. 前記制御部は、前記格納部に格納される前記記録データの数に基づいて前記密集度を算出することを特徴とする請求項１から請求項６のうち何れか一項に記載の記録装置。
10. 前記格納部に格納された前記記録データを記録するときに操作される操作部を有し、
    前記制御部は、前記操作部の動作状況に基づいて前記密集度を算出することを特徴とする請求項１から請求項９のうち何れか一項に記載の記録装置。
11. 前記記録装置は、前記記録部において記録が行われているときに、該記録が終了するまでに所要する時間である第２記録時間を予測する第２予測部を有し、
    前記記録データに係る情報は、前記第２記録時間を含むことを特徴とする請求項１から請求項１０のうち何れか一項に記載の記録装置。
12. 前記制御部は、前記記録装置付近を複数のエリアに分割し、該エリア毎に前記密集度を算出することを特徴とする請求項１から請求項１１のいずれか一項に記載の記録装置。
13. 前記記録装置は、複数の前記排出トレイを備え、
    前記制御部は、それぞれの前記排出トレイが配置されるエリア毎に前記密集度を算出するとともに、前記エリアのうち最も前記密集度が小さいエリアに配置される排出トレイを排出先に選択して前記媒体を排出することを特徴とする請求項１２に記載の記録装置。
14. ユーザーから送信された記録データを受信する受信部と、
    前記記録データに基づいて媒体に記録を行う記録部と、
    前記記録が行われるまで前記記録データを一時的に格納する格納部と、
    前記記録が行われた前記媒体が排出される排出トレイと、
    前記排出トレイ上の前記媒体を検出する検出部と、を備える記録装置において、
    前記記録装置付近に集まると予測される人数の値の大きさを示す指標を、前記記録装置付近の密集度とした場合、
    前記記録装置は、前記密集度を算出するコンピューターを備え、
    前記記録データを送信したユーザーに係る情報に基づいて、前記コンピューターにより前記記録データが選択されるステップと、
    選択された前記記録データに係る情報と、前記検出部における前記媒体の検出結果とに基づいて、前記コンピューターにより前記密集度が算出されるステップと、を備えることを特徴とする記録装置付近の密集度算出方法。