JP7679053B2 - Device for creating support goals for care recipients or people with disabilities, and system using the same - Google Patents
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Description
本発明は被介護者又は障碍者の支援目標作成装置、及びこれを用いたシステムに関し、特に人工知能を利用して介護や障碍者支援の為の支援目標を困難なく作成できるようにした被介護者又は障碍者の支援目標作成装置、及びこれを用いたシステムに関する。 The present invention relates to a support goal creation device for a care recipient or a disabled person, and a system using the same, and in particular to a support goal creation device for a care recipient or a disabled person that uses artificial intelligence to easily create support goals for caregiving or supporting disabled people, and a system using the same.
介護保険制度に係る介護計画の立案は、介護サービスを提供する事業者と、介護サービスを受ける利用者の間の調整が必要になる。そして当該介護保険制度の介護計画(ケアプラン)の作成過程においては、アセスメントが行われるており、調査員は、調査対象者あるいは介護者に対して、聞き取り調査を行ない、その調査結果に基づいて、問題領域を検出し、必要な介護サービスを決めていた。 The creation of nursing care plans under the long-term care insurance system requires coordination between the service providers and the users who will receive those services. In the process of creating a nursing care plan under the long-term care insurance system, an assessment is carried out, in which researchers interview the survey subjects or caregivers and, based on the results of that interview, identify problem areas and decide on the necessary nursing care services.
かかる介護計画の作成に際してコンピュータシステムを利用することも提案されており、例えば特許文献1(特開2000-339378号公報)では、利用者にとって取り扱いや情報処理管理が簡易であると共に、簡単に介護計画を作成し得る介護計画作成方法を提案している。この介護計画作成方法では、識別可能で固有なメインプログラムの一つに複数のサブプログラムが従属して対応するように介護計画を区分するプログラム区分段階と、メインプログラムの項目としてメインテーマと利用者とを割り当て、且つサブプログラムの項目として具体的介護項目と介護記録とを割り当てると共に、メインテーマ並びに利用者と具体的介護項目並びに介護記録とにそれぞれ対応するデータを専用のマスタテーブルに対して書込んで登録するデータ登録段階と、専用のマスタテーブルを選択的に参照してデータを組み合わせてメインプログラムとサブプログラムとを作成することで介護計画を作成することを提案している。 It has also been proposed to use a computer system when creating such a care plan. For example, Patent Document 1 (JP Patent Publication 2000-339378) proposes a care plan creation method that is easy for users to use and manage information processing, and that allows them to create a care plan easily. This care plan creation method proposes a program division stage in which a care plan is divided so that multiple subprograms correspond to one identifiable and unique main program, a data registration stage in which a main theme and a user are assigned as items of the main program, specific care items and care records are assigned as items of the subprogram, and data corresponding to the main theme, the user, the specific care items, and the care records are written and registered in a dedicated master table, and a care plan is created by selectively referring to the dedicated master table and combining data to create the main program and the subprogram.
また特許文献2(特開2002-297769号公報)では、介護保険制度の介護計画作成過程で行われるアセスメントを支援するアセスメント支援サーバに関し、円滑な調査の進行と、客観的な判断を支援する為に、設問フロー制御処理で、予め設定した設問フローに従って、前の設問と回答に応じた設問を選択し、調査画面処理で、設問に関する調査画面を出力する。調査画面処理は、更に、回答の選択を入力し、問題領域検出処理で、設問と回答に応じて問題領域を検出する。調査が終了すると、問題領域に基づくサービスの見積画面を出力することが提案されている。 Patent Document 2 (JP Patent Publication 2002-297769A) relates to an assessment support server that supports assessments carried out in the nursing care plan creation process under the nursing care insurance system, and proposes that in order to facilitate smooth progress in the survey and support objective judgment, a question flow control process selects a question based on the previous question and answer according to a preset question flow, and a survey screen process outputs a survey screen related to the question. The survey screen process also inputs a selected answer, and a problem area detection process detects a problem area based on the question and answer. When the survey is completed, it is proposed to output a service quotation screen based on the problem area.
上記の通り、従前においても介護計画の作成に際してコンピュータシステムを利用することは提案されている。しかしながら、前記特許文献1で提案されている技術は、利用者側が様々な表現で情報処理を行うことから集計が困難であるとの問題を解決するものであり、介護計画自体を作成するものとはなっていない。また特許文献2で提案されている技術は、アセスメントにおいて、調査員が調査対象者あるいは介護者に対して行う聞き取り調査の質問順序を選択するものであり、介護計画自体を作成するものとはなっていない。 As mentioned above, the use of computer systems when creating a care plan has been proposed in the past. However, the technology proposed in Patent Document 1 solves the problem of the difficulty of compiling data because users process information in a variety of ways, and does not create a care plan itself. Furthermore, the technology proposed in Patent Document 2 selects the order of questions to be asked by an investigator in an interview with the survey subject or caregiver during an assessment, and does not create a care plan itself.
一方で、介護や障碍者の支援目標を作成する為には、被介護者や障碍者からのヒアリングや状況の把握が重要であり、これらは支援目標の策定者の知識や経験に依存する部分が大きかった。 On the other hand, in order to create support goals for caregivers and people with disabilities, it is important to hear from the care recipients and people with disabilities and understand their situations, and this is largely dependent on the knowledge and experience of the person formulating the support goals.
そこで本発明は、アセスメントなどのヒアリングや状況分析を通じて支援目標を作成するに際して、人工知能を利用することで、支援目標策定者のスキルの違いを解消できるようにした被介護者又は障碍者の支援目標作成装置、及びこれを用いたシステムを提供しようとするものである。 The present invention therefore aims to provide a support goal creation device for care recipients or people with disabilities that uses artificial intelligence to eliminate the difference in skill of the support goal creators when creating support goals through interviews such as assessments and situation analysis, and a system that uses the same.
上記課題を解決するべく、本発明では人工知能を活用して被介護者又は障碍者の支援目標を作成することのできる被介護者又は障碍者の支援目標作成装置、及びこれを用いたシステムを提案する。なお、本発明における支援目標とは、介護計画目標の他、自立支援目標を含んでいる。 In order to solve the above problems, the present invention proposes a support goal creation device for a care recipient or a person with a disability that can create support goals for the care recipient or the person with a disability by utilizing artificial intelligence, and a system using the same. Note that the support goals in the present invention include not only care plan goals but also independence support goals.
即ち本発明では、介護又は障碍者の支援目標(介護計画目標、及び自立支援目標を含む)を作成する被介護者又は障碍者の支援目標作成装置であって、アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得部と、取得したアセスメント情報に含まれる内容を解析して、その解析結果から解決課題を抽出する解決課題抽出部と、抽出した解決課題についての支援目標を抽出する支援目標抽出部とを備え、前記解決課題抽出部は、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を抽出する、被介護者又は障碍者の支援目標作成装置を提供する。 In other words, the present invention provides a support goal creation device for a care recipient or a disabled person that creates support goals (including care plan goals and independent living support goals) for a care recipient or a disabled person, and includes an assessment information acquisition unit that acquires assessment information, a problem-to-solve extraction unit that analyzes the content of the acquired assessment information and extracts problems-to-solve from the analysis results, and a support goal extraction unit that extracts support goals for the extracted problems-to-solve, and the problem-to-solve extraction unit extracts the problems-to-solve using a learned model constructed by performing deep learning using assessment information and problems-to-solve in existing support goals as teacher data.
上記本発明に係る支援目標作成装置において、更に解決課題抽出部が抽出した解決課題についての支援目標の抽出要求を受け付ける支援目標抽出要求受付部を備えていても良い。この場合、支援目標抽出部は、前記支援目標抽出要求受付部が受け付けた抽出要求に対応する支援目標を抽出することができる。 The support goal creation device according to the present invention may further include a support goal extraction request receiving unit that receives a request to extract a support goal for the problem to be solved extracted by the problem to be solved extraction unit. In this case, the support goal extraction unit can extract a support goal corresponding to the extraction request received by the support goal extraction request receiving unit.
また上記本発明に係る支援目標作成装置において、前記解決課題抽出部が使用する学習済モデルは、アセスメントの質問項目又はアセスメントの回答(解決課題を含む)の内容に応じた各テーマごとの識別情報を備えていても良い。そして前記解決課題抽出部は、アセスメント情報に基づいて、解決課題の内容に応じたテーマごとに付与された識別情報を特定すると共に、当該識別情報に基づいて関連又は近似する解決課題を抽出し、前記支援目標抽出部は、前記解決課題抽出部が特定した識別情報と、抽出した解決課題に基づいて、支援目標を抽出することができる。 In the support goal creation device according to the present invention, the trained model used by the problem-to-be-solved extraction unit may include identification information for each theme according to the content of the assessment questions or assessment answers (including the problem to be solved). The problem-to-be-solved extraction unit identifies identification information assigned to each theme according to the content of the problem to be solved based on the assessment information, and extracts related or similar problem to be solved based on the identification information, and the support goal extraction unit can extract support goals based on the identification information identified by the problem-to-be-solved extraction unit and the extracted problem to be solved.
また本発明では、介護又は障碍者の支援目標を作成する被介護者又は障碍者の支援目標作成装置であって、アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得部と、取得したアセスメント情報を解析して、その解析結果から解決課題を抽出する解決課題抽出部と、抽出した解決課題についての支援目標を抽出する支援目標抽出部と、前記支援目標抽出部が抽出した支援目標を実現する為の支援計画を作成する支援計画作成部を備え、前記支援目標抽出部は、既存の支援計画及び支援目標を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記支援目標を抽出する被介護者又は障碍者の支援目標作成装置を提供する。 The present invention also provides a support goal creation device for a care recipient or a disabled person that creates support goals for care or a disabled person, the support goal creation device comprising an assessment information acquisition unit that acquires assessment information, a problem-to-solve extraction unit that analyzes the acquired assessment information and extracts a problem-to-solve from the analysis result, a support goal extraction unit that extracts a support goal for the extracted problem-to-solve, and a support plan creation unit that creates a support plan for achieving the support goal extracted by the support goal extraction unit, the support goal extraction unit extracting the support goal using a trained model constructed by performing deep learning using existing support plans and support goals as teacher data.
そして上記本発明に係る支援目標作成装置は、更に、前記支援計画作成部が作成した支援計画の達成情報、及び前記支援計画作成部が作成した支援計画の実行による支援目標の達成情報を取得する達成情報取得部を備え、前記解決課題抽出部及び支援目標抽出部の少なくとも何れかは、当該達成情報取得部が取得した情報を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いることができる。 The support goal creation device according to the present invention further includes an achievement information acquisition unit that acquires achievement information of the support plan created by the support plan creation unit and achievement information of the support goal by executing the support plan created by the support plan creation unit, and at least one of the problem-to-be-solved extraction unit and the support goal extraction unit can use a learned model constructed by performing deep learning using the information acquired by the achievement information acquisition unit as training data.
また本発明では、前記本発明に係る支援目標作成装置をサーバ装置として使用し、当該支援目標作成装置に対してアセスメント情報を送信するアセスメント情報管理装置をクライアント端末又は中継サーバとした支援目標作成システムを提供する。 The present invention also provides a support goal creation system in which the support goal creation device according to the present invention is used as a server device, and an assessment information management device that transmits assessment information to the support goal creation device is used as a client terminal or relay server.
また本発明では、前記課題を解決する為、介護又は障碍者の支援目標を作成する被介護者又は障碍者の支援目標作成装置に対してアセスメント情報を送信するアセスメント情報管理装置であって、アセスメント項目データに対応する回答データを取得するアセスメント回答取得部と、取得した回答データにおける特定のテキスト情報またはフラグに基づいて、回答データを抽出して、少なくとも抽出した回答データをアセスメント情報として前記支援目標作成装置に出力するアセスメント情報管理装置を提供する。かかるアセスメント情報管理装置は、前記本発明に係る被介護者又は障碍者の支援目標作成装置とユーザー端末との間に介在する中継サーバとして機能することができる。 In order to solve the above problems, the present invention provides an assessment information management device that transmits assessment information to a support goal creation device for a care recipient or a disabled person that creates support goals for caregivers or disabled people, the assessment information management device having an assessment answer acquisition unit that acquires answer data corresponding to assessment item data, and an assessment information management device that extracts answer data based on specific text information or flags in the acquired answer data, and outputs at least the extracted answer data to the support goal creation device as assessment information. Such an assessment information management device can function as a relay server that is interposed between the support goal creation device for a care recipient or a disabled person according to the present invention and a user terminal.
かかるアセスメント情報管理装置は、更に、前記支援目標作成装置から解決課題及び/又は支援目標を含む介護計画データを取得する介護計画データ取得部と、取得した介護計画データを表形式のファイルまたはデータベースとして保持する、介護計画保存部とを備えることもできる。 Such an assessment information management device may further include a care plan data acquisition unit that acquires care plan data including the problem to be solved and/or the support goal from the support goal creation device, and a care plan storage unit that stores the acquired care plan data as a tabular file or database.
そして本発明では、介護又は障碍者の支援目標を作成する被介護者又は障碍者の支援目標作成方法であって、コンピュータによって、アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得ステップと、取得したアセスメント情報を解析して、その解析結果から解決課題を抽出する解決課題抽出ステップと、抽出した解決課題についての支援目標を抽出する支援目標抽出ステップとを実行し、前記解決課題抽出ステップは、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を抽出する、被介護者又は障碍者の支援目標作成方法を提供する。 The present invention provides a support goal creation method for a care recipient or a disabled person, which creates support goals for caregivers or disabled people, and which executes an assessment information acquisition step of acquiring assessment information by a computer, a problem-to-solve extraction step of analyzing the acquired assessment information and extracting a problem-to-solve from the analysis results, and a support goal extraction step of extracting a support goal for the extracted problem-to-solve, and in which the problem-to-solve extraction step extracts the problem-to-solve using a trained model constructed by performing deep learning using assessment information and problem-to-solve in existing support goals as training data.
更に本発明では、コンピュータで実行される被介護者又は障碍者の支援目標作成プログラムであって、アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得ステップと、取得したアセスメント情報を解析して、その解析結果から解決課題を抽出する解決課題抽出ステップと、抽出した解決課題についての支援目標を抽出する支援目標抽出ステップとからなり、前記解決課題抽出ステップ及び支援目標抽出ステップの少なくとも何れかは、ディープラーニングによって構築された学習済みデータを用いて行われる、支援目標作成プログラムを提供する。 The present invention further provides a support goal creation program for a care recipient or a disabled person executed by a computer, comprising an assessment information acquisition step for acquiring assessment information, a problem-to-be-solved extraction step for analyzing the acquired assessment information and extracting a problem-to-be-solved from the analysis results, and a support goal extraction step for extracting a support goal for the extracted problem-to-be-solved, wherein at least one of the problem-to-be-solved extraction step and the support goal extraction step is performed using learned data constructed by deep learning.
上記本発明におけるアセスメント情報とは、被介護者又は障碍者のアセスメント質問事項、およびその回答として記載された情報であり、当該質問事項や回答に含まれる文字列を抽出したテキスト情報とすることができる。また、解決課題とは被介護者又は障碍者が解決するべき課題に関する情報であり、支援目標とは当該被介護者又は障碍者について抽出した解決課題を解決する為の支援の目標に関する情報である。 The assessment information in the present invention refers to the assessment questions for the care recipient or disabled person and the information written as the answers to those questions, and can be text information extracted from character strings contained in the questions and answers. In addition, the problem to be solved refers to information about the problem that the care recipient or disabled person needs to solve, and the support goal refers to information about the goal of support for solving the problem to be solved extracted for the care recipient or disabled person.
本発明の被介護者又は障碍者の支援目標作成装置は、アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得部と、取得したアセスメント情報を解析して、その解析結果から解決課題を抽出する解決課題抽出部と、抽出した解決課題についての支援目標を抽出する支援目標抽出部とを備え、前記解決課題抽出部は、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を抽出するように構成している。その結果、アセスメントなどのヒアリングや状況分析を通じて支援目標を作成するに際して、人工知能を利用することで、支援目標策定者のスキルの違いを解消することができる。 The support goal creation device for a care recipient or a disabled person of the present invention includes an assessment information acquisition unit that acquires assessment information, a problem-to-solve extraction unit that analyzes the acquired assessment information and extracts a problem-to-solve from the analysis results, and a support goal extraction unit that extracts a support goal for the extracted problem-to-solve, and the problem-to-solve extraction unit is configured to extract the problem-to-solve using a trained model constructed by performing deep learning using assessment information and problem-to-solve in an existing support goal as teacher data. As a result, by using artificial intelligence when creating support goals through interviews such as assessments and situation analysis, it is possible to eliminate differences in the skills of support goal creators.
特に、解決課題抽出部は、既に実行した介護計画と、その結果に基づいて構築した学習済みモデルを使用すれば、アセスメント情報に基づいた解決課題の抽出の精度を高めることができる為、被介護者又は障碍者に合った解決課題や介護計画を正確に作成することができる。 In particular, by using care plans that have already been implemented and a trained model constructed based on those results, the problem-solving extraction unit can improve the accuracy of extracting problems to be solved based on assessment information, making it possible to accurately create problems to be solved and care plans that are suited to the care recipient or disabled person.
また、上記本発明の被介護者又は障碍者の支援目標作成装置を用いた支援目標作成システムによれば、当該支援目標作成装置に対してアセスメント情報を送信するアセスメント情報管理装置において、当該アセスメント情報に基づいた解決課題、支援目標又は介護計画を取得することができることから、これらの作成者における負担を大幅に軽減することができる。 In addition, according to the support goal creation system using the support goal creation device for a care recipient or a disabled person of the present invention, the assessment information management device that transmits assessment information to the support goal creation device can obtain the problem to be solved, the support goal, or the care plan based on the assessment information, thereby significantly reducing the burden on the creator of these.
以下、図面を参照しながら、本実施の形態にかかる被介護者又は障碍者の支援目標作成装置10、及びこれを用いた支援目標作成システム50を具体的に説明する。特に本実施の形態はアセスメント情報管理装置20を伴っており、被介護者又は障碍者の支援目標作成装置10は当該アセスメント情報管理装置20からアセスメント情報を取得するように構成している。そして支援目標は、介護計画又は自立支援計画を作成する為の支援目標であって良い。 The following describes in detail the support goal creation device 10 for a care recipient or a disabled person according to this embodiment, and the support goal creation system 50 using the same, with reference to the drawings. In particular, this embodiment is accompanied by an assessment information management device 20, and the support goal creation device 10 for a care recipient or a disabled person is configured to acquire assessment information from the assessment information management device 20. The support goal may be a support goal for creating a care plan or an independent living support plan.
図1は本実施の形態に係る被介護者又は障碍者の支援目標作成システム50を示す全体構成図である。この図に示す支援目標作成システム50は、介護施設などに設置されているユーザー端末30と、当該ユーザー端末30からアセスメント情報を取得するアセスメント情報管理装置20と、当該アセスメント情報管理装置20で加工・抽出したアセスメント情報を取得して支援目標を抽出する支援目標作成装置10とで構成している。 Figure 1 is an overall configuration diagram showing a support goal creation system 50 for a care recipient or a disabled person according to this embodiment. The support goal creation system 50 shown in this figure is composed of a user terminal 30 installed in a care facility or the like, an assessment information management device 20 that acquires assessment information from the user terminal 30, and a support goal creation device 10 that acquires assessment information processed and extracted by the assessment information management device 20 and extracts support goals.
ユーザー端末30はケアマネージャーやその他の介護又は支援施設の従業員などの操作によって、アセスメント情報をアセスメント情報管理装置20に送信する。かかるアセスメント情報の送信は、インターネットなどの情報通信ネットワークを介して接続されたアセスメント情報管理装置20に対して、予め作成したアセスメント情報ファイルをアップロードする他、図2のユーザー端末画面31に示す様に、Webブラウザなどのアプリケーションからの入力方式によって送信することができる。このアセスメント情報は、被介護者又は障碍者の住所、氏名、生年月日、障碍支援区分などの基本情報、幼少期における身長や話し初めの時期などに関する成長情報、これまでの健康診断の内容等に関する検診情報、及び現在の体調や生活環境等に関する生活環境情報を含むことができる。但し、アセスメント情報は、これらに限定することなく、被介護者又は障碍者の支援内容に応じて適宜変更する事ができる。即ち介護支援や自立支援などの内容に応じて、適宜変更する事ができる。 The user terminal 30 transmits assessment information to the assessment information management device 20 by operation of a care manager or other employees of a care or support facility. The assessment information can be transmitted by uploading a previously created assessment information file to the assessment information management device 20 connected via an information and communication network such as the Internet, or by inputting the information from an application such as a web browser, as shown in the user terminal screen 31 of FIG. 2. This assessment information can include basic information such as the address, name, date of birth, and disability support category of the care recipient or the disabled person, growth information regarding height in childhood and when the person first began speaking, medical examination information regarding the contents of past health checkups, and living environment information regarding the current physical condition, living environment, etc. However, the assessment information is not limited to these and can be changed as appropriate depending on the support content of the care recipient or the disabled person. In other words, it can be changed as appropriate depending on the content of care support, independence support, etc.
アセスメント情報管理装置20は、ユーザー端末30から取得したアセスメント情報を適宜加工し、あるいはアセスメント情報に含まれる特定の項目を抽出し、これを支援目標作成装置10に送信する。その際、当該アセスメント情報管理装置20は、取得したアセスメント情報と、送信したアセスメント情報を記憶装置29に保持することもできる。 The assessment information management device 20 processes the assessment information acquired from the user terminal 30 as appropriate, or extracts specific items contained in the assessment information, and transmits this to the support goal creation device 10. At that time, the assessment information management device 20 can also store the acquired assessment information and the transmitted assessment information in the storage device 29.
そして支援目標作成装置10は、アセスメント情報管理装置20から取得したアセスメント情報に基づいて、最終的に支援目標や支援計画を作成する。本実施の形態において、この支援目標作成装置10は人工知能装置として構成している。即ち、当該支援目標作成装置10は、人工知能の開発で着目されている深層学習(Deep Learning)を利用しており、人間の脳神経回路をモデルにした多層構造アルゴリズム「ディープニューラルネットワーク」を用い、特徴量の設定や組み合わせを人工知能(Artificial Intelligence)が自ら考えて決定する手法を実行するものとして構築されている。かかるニューラルネットワークでは、一般的に入力層、中間層、出力層の人工ニューロンをシリアルに接続し、人工ニューロン間の接続はシナプス学習させることにより実施する。シナプス学習としては誤差逆伝搬法(バックプロパゲーション)が一般的に用いられている。 The support goal creation device 10 finally creates a support goal and a support plan based on the assessment information acquired from the assessment information management device 20. In this embodiment, the support goal creation device 10 is configured as an artificial intelligence device. That is, the support goal creation device 10 uses deep learning, which is attracting attention in the development of artificial intelligence, and is constructed to execute a method in which the artificial intelligence thinks about and determines the setting and combination of features by itself using a multi-layered algorithm "deep neural network" modeled on the neural circuits of the human brain. In such a neural network, artificial neurons in the input layer, intermediate layer, and output layer are generally connected in series, and the connections between the artificial neurons are implemented by synaptic learning. The backpropagation method is generally used as synaptic learning.
本実施の形態に係る支援目標作成装置10は、図3に示すブロック図に示す様に、インターネットなどの通信網において公開されているデータや、構内ベースや認証を要する非公開のデータ、過去のアセスメント情報、解決課題情報、支援目標情報、支援計画情報などを入力データとして収集し、これを学習用データ11とすることができる。そして、この学習用データ11に基づいて機械学習(特に深層学習)を行うことで人工知能装置を構築することができる。この機械学習では、図3及び図4に示すように学習用データ11を入力層として、この入力層のデータから、コンピュータのアルゴリズムによって自ら特徴量を導き出し、中間層において、その特徴量同士の結び付を示すネットワーク構造を構築し、最終的に出力層となる出力情報を構築することができる。このように学習済みモデルとして構築した支援目標作成装置10に対しては、アセスメント情報12を入力することにより、AIでの処理結果として支援目標13を出力することができる。 As shown in the block diagram of FIG. 3, the support goal creation device 10 according to the present embodiment can collect data published on a communication network such as the Internet, private data that requires on-premise or authentication, past assessment information, problem-solving information, support goal information, support plan information, and the like as input data, and use this as learning data 11. Then, an artificial intelligence device can be constructed by performing machine learning (particularly deep learning) based on this learning data 11. In this machine learning, as shown in FIG. 3 and FIG. 4, the learning data 11 is used as the input layer, and from the data in this input layer, a feature amount is derived by a computer algorithm, and in the intermediate layer, a network structure showing the connection between the feature amounts is constructed, and finally output information that becomes the output layer can be constructed. By inputting assessment information 12 to the support goal creation device 10 constructed as a trained model in this way, the support goal 13 can be output as the processing result of the AI.
なお、当該支援目標作成装置10は、人工知能技術を利用していればよく、その他にもエキスパートシステムを利用して構築された人工知能装置であっても良い。かかるエキスパートシステムは、特定の分野の問題についての情報を解析するルール群から構成されるプログラムであり、固定である推論エンジンと可変である知識データベースから構成されている。そして推論エンジンは規則群を用いた推論を行っており、その処理の過程は比較的明快である。 The assistance target creation device 10 may be any device that utilizes artificial intelligence technology, and may also be an artificial intelligence device constructed using an expert system. Such an expert system is a program made up of a set of rules that analyzes information about problems in a specific field, and is made up of a fixed inference engine and a variable knowledge database. The inference engine performs inference using the set of rules, and the processing process is relatively clear.
以上の様にして支援目標作成装置10は、ディープラーニング(即ち深層学習)によって学習済モデルとして構築された人工知能装置であり、取得したアセスメント情報12に基づいて支援目標13、更には支援計画を出力することができるように構築されている。当該支援目標作成装置10から出力された支援目標13は、アセスメント情報管理装置20に送信される。当該アセスメント情報管理装置20では、アセスメント項目と、解決すべき課題と、支援目標とを関連付けた表形式などのファイルを作成し、これをユーザー端末30に送信することができる。その結果、ユーザー端末30においては、アセスメント情報12の送信によって最適な支援目標を取得することができる。 In this manner, the support goal creation device 10 is an artificial intelligence device constructed as a trained model by deep learning (i.e., deep learning), and is constructed so as to be able to output a support goal 13 and even a support plan based on the acquired assessment information 12. The support goal 13 output from the support goal creation device 10 is transmitted to an assessment information management device 20. The assessment information management device 20 can create a file, such as a table format, that associates assessment items, problems to be solved, and support goals, and transmit this to a user terminal 30. As a result, the user terminal 30 can obtain an optimal support goal by transmitting the assessment information 12.
図5は第1の実施の形態における被介護者又は障碍者の支援目標作成システム50の処理を示すブロック図であり、図6は当該支援目標作成システム50におけるシーケンス図である。この図に示す支援目標作成システム50は、前述の通り、ユーザー端末30と、アセスメント情報管理装置20と、支援目標作成装置10とで構成している。当該支援目標作成処理に際しては、最初にユーザー端末30からアセスメント情報管理装置20に対してアセスメント情報を送信する。これを受けたアセスメント情報管理装置20では、取得したアセスメント情報を加工又は抽出して、これを支援目標作成装置10に送信する。支援目標作成装置10では、取得したアセスメント情報に基づいて近似する解決課題を抽出して、これをアセスメント情報管理装置20に送信する。この近似する解決課題は、必要に応じてユーザー端末30に送信して、ユーザーの入力に基づいて解決課題を特定することができる。そしてアセスメント情報管理装置20では、特定された解決課題を支援目標作成装置10に送信する。特定された解決課題を取得した支援目標作成装置10では、解決課題を入力情報として、人工知能プログラムと学習済みモデルによって、支援目標を特定する。そして支援目標作成装置10が特定した支援目標はアセスメント情報管理装置20に送信され、アセスメント情報管理装置20は此れをユーザー端末30に送信する。 Figure 5 is a block diagram showing the processing of the support goal creation system 50 for a care recipient or a disabled person in the first embodiment, and Figure 6 is a sequence diagram in the support goal creation system 50. As described above, the support goal creation system 50 shown in this figure is composed of a user terminal 30, an assessment information management device 20, and a support goal creation device 10. In the support goal creation process, assessment information is first transmitted from the user terminal 30 to the assessment information management device 20. The assessment information management device 20, which receives this, processes or extracts the acquired assessment information and transmits it to the support goal creation device 10. The support goal creation device 10 extracts an approximate solution problem based on the acquired assessment information and transmits it to the assessment information management device 20. This approximate solution problem can be transmitted to the user terminal 30 as necessary, and a solution problem can be identified based on the user's input. Then, the assessment information management device 20 transmits the identified solution problem to the support goal creation device 10. The support goal creation device 10 acquires the identified problem to be solved, and identifies a support goal using an artificial intelligence program and a trained model with the problem to be solved as input information. The support goal identified by the support goal creation device 10 is then transmitted to the assessment information management device 20, which then transmits it to the user terminal 30.
以上の処理により、ユーザーはアセスメント情報の送信により、最適な解決課題を特定することができ、更に当該解決課題に応じた支援目標を取得することができる。 Through the above process, the user can identify the optimal problem to be solved by sending assessment information, and can further obtain support goals that correspond to the problem to be solved.
図6は前記図5に示した支援目標作成システム50における介護目標作成処理のシーケンス図である。この処理に際しては、最初にユーザー端末30から、アセスメント項目32aに対する回答32bを入力する(S1)。この入力処理は前記図2に示したアセスメント情報入力画面から行うことができる。但し、電子ファイル形式で作成されたアセスメントシートをアップロードすることにより行うこともできる。アセスメント情報管理装置20は、アセスメント項目の回答を取得すると(S2)、当該回答における「~したい」、「~やりたい」、「~なりたい」等の希望乃至は要望を示す言葉が含まれるか、或いはフラグが設定されているアセスメント項目32a、回答32b、及びキーワードの少なくとも何れかで構成されるアセスメント情報を抽出する(S3)。そしてこの抽出したアセスメント情報を、望ましくはリスト形式でユーザー端末30に送信する(S4)。 Figure 6 is a sequence diagram of the care goal creation process in the support goal creation system 50 shown in Figure 5. In this process, first, the answer 32b to the assessment item 32a is input from the user terminal 30 (S1). This input process can be performed from the assessment information input screen shown in Figure 2. However, it can also be performed by uploading an assessment sheet created in electronic file format. When the assessment information management device 20 obtains the answer to the assessment item (S2), it extracts assessment information consisting of at least one of the assessment item 32a, answer 32b, and keyword that contains a word indicating a hope or request such as "I want to do ~", "I want to do ~", or "I want to become ~" in the answer or that has a flag set in the answer (S3). Then, this extracted assessment information is sent to the user terminal 30, preferably in list format (S4).
ユーザー端末30は、このアセスメント情報管理装置20が抽出したアセスメント情報(特に解決課題)を取得すると(S5)、支援目標を問い合わせたい解決課題を選択可能に表示させて、これを選択させる(S6)。ここで選択された支援目標を問い合わせたい解決課題は、支援目標の問い合わせ要求としてアセスメント情報管理装置20に送信され(S7)、アセスメント情報管理装置20は、これを受信する(S8)。そしてアセスメント情報管理装置20は、この支援目標の問い合わせのあった解決課題を支援目標作成装置10に送信し(S9)、支援目標作成装置10は此れを受信する(S10)。支援目標作成装置10では、取得した解決課題に基づいて、当該解決課題に関連するカテゴリー(即ち、識別情報)を抽出する(S11)。かかるカテゴリーの抽出は、解決課題に含まれる内容やキーワード等に基づいて、それに応じたテーマごとに付与されたカテゴリーに基づいて行うことができる。即ち、取得したアセスメント情報(特にアセスメントの回答としての解決課題等)に基づいて当該解決課題が関連するカテゴリーを抽出する。このカテゴリーの抽出は、必ずしも1つである必要はなく、2つ以上であっても良い。その場合、当該カテゴリーには、解決課題との関連性を示す第1関連性情報(例えば関連性の割合)等を伴うことができる。このようにして前記解決課題のカテゴリーを抽出することにより、解決課題を特定する際のノイズを削減することができる。なお、この解決課題のカテゴリーの抽出は、アセスメント情報を使用することなく、単なるキーワード(例えば「健康」「参加」など)だけによって行うこともできる。また当該カテゴリーの抽出は、他の解決課題(例えば、アセスメントの回答から特定した課題)との関係を考慮して抽出しても良い。 When the user terminal 30 acquires the assessment information (particularly the problem to be solved) extracted by the assessment information management device 20 (S5), it displays the problem to be solved for which the support goal is to be inquired in a selectable manner, and allows the user to select it (S6). The problem to be solved for which the support goal selected here is to be inquired is transmitted to the assessment information management device 20 as a support goal inquiry request (S7), and the assessment information management device 20 receives it (S8). Then, the assessment information management device 20 transmits the problem to which the support goal is inquired to the support goal creation device 10 (S9), and the support goal creation device 10 receives it (S10). The support goal creation device 10 extracts a category (i.e., identification information) related to the problem to be solved based on the acquired problem to be solved (S11). The category extraction can be performed based on the category assigned to each theme according to the content or keywords contained in the problem to be solved. That is, based on the acquired assessment information (particularly the problem to be solved as an answer to the assessment), a category related to the problem to be solved is extracted. The number of categories extracted does not necessarily have to be one, but may be two or more. In this case, the category may be accompanied by first relevance information (e.g., the percentage of relevance) indicating the relevance with the problem to be solved. By extracting the category of the problem to be solved in this manner, it is possible to reduce noise when identifying the problem to be solved. Note that the category of the problem to be solved can also be extracted using only keywords (e.g., "health" and "participation") without using assessment information. The category may also be extracted taking into consideration the relationship with other problems to be solved (e.g., problems identified from the assessment responses).
そして支援目標作成装置10は解決課題のカテゴリーを抽出すると、これをアセスメント情報管理装置20に送信し(S12)、アセスメント情報管理装置20は此れを取得する(S13)。アセスメント情報管理装置20は、取得した解決課題のカテゴリーを選定し(S14)、これらを支援目標作成装置10に送信する(S15)。この時、当該カテゴリーの選定は、前記カテゴリー情報が伴う第1関連性情報に基づいて特定することができる。なお、当該カテゴリーの選定は、ユーザー端末30からの指示によって行うこともできる。即ち、アセスメント情報管理装置20が取得したカテゴリーの情報をユーザー端末30に送信し、ユーザー端末30の操作によって、これを特定することもできる。
Then, when the support goal creation device 10 extracts the category of the problem to be solved, it transmits it to the assessment information management device 20 (S12), and the assessment information management device 20 acquires it (S13). The assessment information management device 20 selects the acquired category of the problem to be solved (S14), and transmits it to the support goal creation device 10 (S15). At this time, the selection of the category can be specified based on the first relevance information accompanied by the category information. The selection of the category can also be performed by an instruction from the user terminal 30. That is, the category information acquired by the assessment information management device 20 can be transmitted to the user terminal 30, and it can be specified by operating the user terminal 30.
そして支援目標作成装置10が前記カテゴリーの情報を取得すると(S16)、当該した支援目標作成装置10は、取得した解決課題とそのカテゴリーから、近似する解決課題を抽出し(S17)、これをアセスメント情報管理装置20に送信する(S18)。かかる近似する解決課題は、1又は2以上であっても良く、関連性の高さに関する第2関連性情報を伴うこともできる。 Then, when the support goal creation device 10 acquires the category information (S16), the support goal creation device 10 extracts similar problem-solving issues from the acquired problem-solving issue and its category (S17) and transmits the extracted problem-solving issues to the assessment information management device 20 (S18). Such similar problem-solving issues may be one or more, and may also be accompanied by second relevance information regarding the degree of relevance.
アセスメント情報管理装置20は、支援目標作成装置10から、前記近似する解決課題を取得すると(S19)、前記第2関連性情報の高さや、他の解決課題との関係等に基づいて、取得した解決課題と近似する解決課題を特定し(S20)、これを支援目標作成装置10に送信する(S21)。なお、当該解決課題に近似した(他の)解決課題の特定は、例えばユーザー端末30の操作によって特定することもできる。即ち、前記アセスメント情報管理装置20は、取得した近似した解決課題をユーザー端末30に送信し、ユーザー端末30は此れを取得すると共に、解決課題を特定して、これをアセスメント情報管理装置20に送信する。そしてアセスメント情報管理装置20は、ユーザー端末30から送信された解決課題を取得すると、これを支援目標作成装置10に送信するように構成することができる。その際、取得した解決課題は記憶装置に保持しておくこともでき、これに後述の支援目標と関連付けることもできる。 When the assessment information management device 20 acquires the similar problem to be solved from the support goal creation device 10 (S19), it identifies a problem to be solved that is similar to the acquired problem to be solved based on the level of the second relevance information and the relationship with other problems to be solved, etc. (S20), and transmits this to the support goal creation device 10 (S21). Note that (other) problem to be solved that is similar to the problem to be solved can also be identified, for example, by operating the user terminal 30. That is, the assessment information management device 20 transmits the acquired similar problem to the user terminal 30, and the user terminal 30 acquires this, identifies a problem to be solved, and transmits this to the assessment information management device 20. Then, when the assessment information management device 20 acquires the problem to be solved transmitted from the user terminal 30, it can be configured to transmit this to the support goal creation device 10. At that time, the acquired problem to be solved can be stored in a storage device, and can be associated with a support goal described later.
そして支援目標作成装置10は、ユーザー端末30で特定された解決課題を取得すると(S22)、これに対応する支援目標を抽出する(S23)。この支援目標は、前記した人工知能装置(支援目標作成装置10)における学習済データを使用して行うことができる。そして支援目標作成装置10は、抽出した支援目標をアセスメント情報管理装置20に送信し(S24)、これを取得したアセスメント情報管理装置20は(S25)、必要
に応じて前記記憶装置に保持すると共に、ユーザー端末30に送信する(S26)。そしてユーザー端末30では、当該支援目標を取得することができる(S27)。かかる支援目標の策定は、介護計画の立案に際して知識や経験が必要となる重要な部分である事からすれば、ユーザーにおいては、アセスメント情報の提供に基づいて、困難なく支援目標を取得することができ、経験の乏しい者であっても困難なく適切な介護計画を策定することができる。
Then, when the support goal creation device 10 acquires the problem to be solved specified by the user terminal 30 (S22), it extracts a support goal corresponding to the problem (S23). This support goal can be created using the learned data in the artificial intelligence device (support goal creation device 10). Then, the support goal creation device 10 transmits the extracted support goal to the assessment information management device 20 (S24), and the assessment information management device 20 that has acquired this (S25) stores it in the storage device as necessary and transmits it to the user terminal 30 (S26). Then, the user terminal 30 can acquire the support goal (S27). Since the formulation of such a support goal is an important part that requires knowledge and experience when planning a care plan, the user can easily acquire the support goal based on the provision of assessment information, and even a person with little experience can easily formulate an appropriate care plan.
図7は第2の実施の形態に係る支援目標作成システム50におけるシーケンス図であり、図8及び9は当該支援目標作成システム50におけるユーザー端末30の操作画面である。特にこの実施の形態に係る支援目標作成システム50は、解決課題に基づいた支援目標の選択手続に特徴を有する。 Figure 7 is a sequence diagram of the support goal creation system 50 according to the second embodiment, and Figures 8 and 9 are operation screens of the user terminal 30 in the support goal creation system 50. In particular, the support goal creation system 50 according to this embodiment is characterized by a selection procedure for a support goal based on the problem to be solved.
本実施の形態に係る支援目標作成システム50において被介護者又は障碍者の支援目標を作成する為の処理は、ユーザー端末30からアセスメント情報管理装置20に対してアセスメント情報を送信することで開始される(P1)。このアセスメント情報は、予め設定されているアセスメント項目に対する回答として構成することができ、これは前記第1の実施の形態に係る支援目標作成システム50と同様に、オンラインで行う他、電子ファイル形式のアセスメントシートをアップロードすることによって行うことができる。 In the support goal creation system 50 according to this embodiment, the process for creating a support goal for a care recipient or a disabled person begins with sending assessment information from the user terminal 30 to the assessment information management device 20 (P1). This assessment information can be configured as responses to pre-set assessment items, and this can be done online, as in the support goal creation system 50 according to the first embodiment, or by uploading an assessment sheet in electronic file format.
アセスメント情報管理装置20は、ユーザー端末30から送信されたアセスメント情報(アセスメント項目の回答など)を取得すると(P2)、当該回答の記載内容(即ちテキスト情報)から、「~したい」「~やりたい」「~なりたい」等の希望乃至は要望を示す言葉が含まれ回答、或いはフラグが設定されている回答を解決課題として抽出し(P3)、抽出した解決課題をユーザー端末30に送信する(P4)。 When the assessment information management device 20 acquires assessment information (such as answers to assessment items) sent from the user terminal 30 (P2), it extracts answers that contain words indicating hopes or desires such as "I want to do this," "I want to do this," or "I want to become this" from the written content of the answers (i.e., text information) or answers for which a flag is set as a problem to be solved (P3), and transmits the extracted problem to be solved to the user terminal 30 (P4).
ユーザー端末30は、抽出した解決課題を受信すると(P5)、アセスメント情報管理装置20で加工乃至は抽出された解決課題を表示装置に一覧で表示させる。図8(A)は、当該抽出された解決課題32aを一覧で表示させたユーザー端末30の画面32である。この図8(A)に示す様に、全てのアセスメント項目に対応する解決課題が表示されるのではなく、アセスメント情報管理装置20において解決課題32aと判断されたアセスメント項目だけを一覧表示するように構成している。 When the user terminal 30 receives the extracted problem-solving issues (P5), it displays the problem-solving issues processed or extracted by the assessment information management device 20 in a list on the display device. Figure 8 (A) shows the screen 32 of the user terminal 30 displaying the extracted problem-solving issues 32a in a list. As shown in Figure 8 (A), problem-solving issues corresponding to all assessment items are not displayed, but rather only assessment items that have been determined to be problem-solving issues 32a in the assessment information management device 20 are displayed in a list.
そしてユーザー端末30では、表示された解決課題のうち、特に支援目標の策定が必要な解決課題だけを、チェックボックスで選択することができる(P6)。図8(B)は、抽出された解決課題から、特にセル位置「C56」の「料理を作り家族に食べてもらいたい」との解決課題に対する支援目標を取得する状態を示すユーザー端末30の画面33を示している。当該解決課題をチェックボックス33aで選択し、「問合せ可能」を選択指示することで、支援目標の問い合わせ要求をアセスメント情報管理装置20に送信する(P7)。 Then, on the user terminal 30, from among the displayed solved problems, only those for which the formulation of a support goal is particularly required can be selected by checking the boxes (P6). Figure 8 (B) shows a screen 33 of the user terminal 30 showing the state in which a support goal is obtained from the extracted solved problems, particularly for the solved problem "I want to cook a meal and have my family eat it" at cell position "C56". By selecting the solved problem in question with the check box 33a and selecting and instructing "Can be queried", a request to inquire about the support goal is sent to the assessment information management device 20 (P7).
これを取得したアセスメント情報管理装置20は、支援目標作成装置10に送信し、支援目標作成装置10は当該支援目標の問い合わせ要求を受け付け(P8)、これを支援目標作成装置10に送信する(P9)。当該アセスメント情報管理装置20において支援目標の問い合わせ要求を取得するのは、支援目標作成装置10とのアクセス許可を取得する為であり、よって支援目標作成装置10がアクセス制限を行っていない場合には、ユーザー端末30から直接支援目標作成装置10にアクセスすることもできる。なお、この図7におけるここまでの処理(P1~P9)は、前記図6に示した処理のうち、アセスメント項目に対する回答入力処理(S1)から支援目標の問い合わせ要求のあった解決課題送信の処理(S9)に代えることもできる。 The assessment information management device 20 acquires this and transmits it to the support goal creation device 10, which accepts the support goal inquiry request (P8) and transmits it to the support goal creation device 10 (P9). The assessment information management device 20 acquires the support goal inquiry request in order to acquire access permission to the support goal creation device 10, and therefore, if the support goal creation device 10 does not restrict access, the user terminal 30 can also access the support goal creation device 10 directly. Note that the processes up to this point (P1 to P9) in FIG. 7 can be replaced with the processes shown in FIG. 6, from the answer input process (S1) for the assessment item to the process of transmitting the problem to be solved for which a support goal inquiry request was made (S9).
支援目標作成装置10では、前記支援目標の問い合わせ要求を取得すると(P10)、当該支援目標の抽出を要求する解決課題を入力情報として人工知能プログラムと学習済みデータを使用して支援目標候補を抽出する(P11)。この支援目標の候補は必ずしも1つである必要はなく、2以上の複数であっても良い。そして抽出した支援目標候補は、アセスメント情報管理装置20に送信し(P12)、アセスメント情報管理装置20は此れを取得する (P13)。そしてアセスメント情報管理装置20は、取得した支援目標候補をユーザー端末30に対して送信し (P14)、ユーザー端末30は此れを取得する(P15)。図9(A)は、ユーザー端末30の画面に、当該支援目標の候補34bを表示した画面34を示す。この図9(A)に示す様に、前記解決課題「料理を作り家族に食べてもらいたい」に対応する支援目標として、「家族で過ごせる時間を作る」「得意な家事を行い、できることを増やす」「得意な家事を続ける」の候補34bを別枠34aに表示した例を示している。なお、これら支援目標候補は、人工知能装置である支援目標作成装置10において、対象となる被介護者又は障碍者に応じた最適な支援目標を順位付けして出力することもできる。 When the support goal creation device 10 receives a support goal inquiry request (P10), it extracts support goal candidates using an artificial intelligence program and learned data with the problem to be solved that requests the extraction of the support goal as input information (P11). The number of support goal candidates does not necessarily have to be one, but may be two or more. The extracted support goal candidates are then sent to the assessment information management device 20 (P12), which acquires them (P13). The assessment information management device 20 then transmits the acquired support goal candidates to the user terminal 30 (P14), which acquires them (P15). FIG. 9 (A) shows a screen 34 on the screen of the user terminal 30, displaying the support goal candidates 34b. As shown in FIG. 9(A), as support goals corresponding to the problem to be solved, "I want to cook and have my family eat," candidates 34b of "Make time to spend with my family," "Perform housework that I'm good at and increase what I can do," and "Continue doing housework that I'm good at" are displayed in a separate box 34a. Note that these support goal candidates can also be ranked and output by the support goal creation device 10, which is an artificial intelligence device, to determine the optimal support goal according to the target care recipient or disabled person.
ユーザー端末30の利用者は、この支援目標候補の中から、被介護者又は障碍者に最適な支援目標を選択することができる(P16)。そして選択した支援目標35bは、図9(B)のユーザー端末画面35に示す様に、解決課題と対応させた形で保持される。即ち、特定した支援目標は、アセスメント情報管理装置20に送信され(P17)、アセスメント情報管理装置20は此れを取得する(P18)。そして当該アセスメント情報管理装置20では、キーワード又はフラグから抽出した解決課題及び/又は支援目標の問い合わせ要求を行った解決課題と、当該支援目標とを関連付けて、表形式など、ファイル形式の介護計画書を作成することができる(P19)。この電子ファイル形式の介護計画書は、ユーザー端末30に送信し(P20)、ユーザー端末30では、これを取得して介護計画を作成することができる(P21)。 The user of the user terminal 30 can select the most suitable support goal for the care recipient or the disabled person from among these support goal candidates (P16). The selected support goal 35b is then stored in a form corresponding to the problem to be solved, as shown on the user terminal screen 35 in FIG. 9(B). That is, the identified support goal is sent to the assessment information management device 20 (P17), and the assessment information management device 20 acquires it (P18). The assessment information management device 20 can then associate the support goal with the problem to be solved extracted from the keyword or flag and/or the problem to be solved that has been requested to inquire about the support goal, and create a care plan in file format, such as a table format (P19). This care plan in electronic file format is sent to the user terminal 30 (P20), and the user terminal 30 can acquire it and create a care plan (P21).
以上の処理により、ケアマネージャーや施設の職員などのユーザーは、アセスメント項目に対する回答を入力し、これを直接的またはアセスメント情報管理装置20を介して間接的に人工知能装置である支援目標作成装置10に送信することにより、最適な支援目標や、ひいては介護計画を作成することができる。その結果、利用者のスキルや経験による事無く、最適な支援目標や介護計画を作成することができる。 Through the above process, users such as care managers and facility staff can input answers to assessment items and send them directly or indirectly via the assessment information management device 20 to the support goal creation device 10, which is an artificial intelligence device, to create optimal support goals and ultimately nursing care plans. As a result, optimal support goals and nursing care plans can be created regardless of the skills or experience of the user.
図10は人工知能として構築された支援目標作成装置10に対する、学習データの提供処理を示す(A)学習データ選択画面、(B)学習データ表示画面である。前述の通り、前記支援目標作成装置10は、公開又は非公開の学習用データ11を用いて人工知能装置として構築されたものである。そして構築後においてもより精度を高める為に、逐次、学習用データ11を追加することが望ましい。そこで、この図10に示す様に、例えばこれまでに作成した解決課題、支援目標、及び介護計画などの既存のデータを用いて、これを支援目標作成装置10に学習用データ11として提供するように構成している。具体的には、図10(A)の学習用データファイル選択画面36に示す様に、提供する学習用データを収録したファイル36aを選択し、図10(B)の学習データ表示画面37に示す様に、当該学習用データに含まれる解決課題37a、支援目標37b、分類(カテゴリー)37c、及ビデータ作成日37d等を一覧表示させる。そして支援目標作成装置10に提供するデータを選択し、これを学習用データとして支援目標作成装置10に送信する。その結果、支援目標作成装置10は、アセスメント情報に基づいた解決課題や支援目標の抽出精度が向上し、被介護者又は障碍者に最適な解決課題や支援目標を提供することが可能となる。特に、かかる学習用データの提供は、アセスメント情報管理装置20及び/又は支援目標作成装置10において、過去の作成乃至は抽出実績を記憶装置に保持しておくことにより御実現可能となる。 FIG. 10 shows (A) a learning data selection screen and (B) a learning data display screen showing a process of providing learning data to the support goal creation device 10 constructed as an artificial intelligence. As described above, the support goal creation device 10 is constructed as an artificial intelligence device using public or private learning data 11. Even after construction, it is desirable to add learning data 11 one by one in order to improve accuracy. Therefore, as shown in FIG. 10, the device is configured to provide existing data such as a problem to be solved, a support goal, and a care plan created so far as learning data 11 to the support goal creation device 10. Specifically, as shown in the learning data file selection screen 36 in FIG. 10(A), a file 36a containing the learning data to be provided is selected, and as shown in the learning data display screen 37 in FIG. 10(B), a problem to be solved 37a, a support goal 37b, a classification (category) 37c, and a data creation date 37d, etc., contained in the learning data are displayed in a list. Then, the data to be provided to the support goal creation device 10 is selected and transmitted to the support goal creation device 10 as learning data. As a result, the support goal creation device 10 improves the accuracy of extracting the problem to be solved and the support goal based on the assessment information, and can provide the optimal problem to be solved and the support goal for the care recipient or the disabled person. In particular, the provision of such learning data can be realized by storing the past creation or extraction results in a storage device in the assessment information management device 20 and/or the support goal creation device 10.
図11は、上記支援目標作成装置10やアセスメント情報管理装置20等を構成するコンピュータハードウエア構成図である。ただし、このコンピュータ装置500は、代表的な構成例を示したに過ぎず、上記した処理を実行する演算装置やメモリ及びプログラムを備える限りにおいて、専用の装置として構成しても良い Figure 11 is a diagram showing the computer hardware configuration of the above-mentioned support goal creation device 10 and assessment information management device 20. However, this computer device 500 is merely a representative configuration example, and as long as it has a calculation device, memory, and programs that execute the above-mentioned processing, it may be configured as a dedicated device.
この図9に示すコンピュータ500は、CPU501、メモリ502、音声出力装置503、ネットワークインタフェース504、ディスプレイコントローラ505、ディスプレイ506、入力機器インタフェース507、キーボード508、マウス509、外部記憶装置510、外部記録媒体駆動装置511、およびこれらの構成要素を互いに接続するバス512を含んで構成されている。 The computer 500 shown in FIG. 9 is composed of a CPU 501, a memory 502, an audio output device 503, a network interface 504, a display controller 505, a display 506, an input device interface 507, a keyboard 508, a mouse 509, an external storage device 510, an external recording medium drive device 511, and a bus 512 that connects these components to each other.
CPU501は、コンピュータ500の各構成要素の動作を制御し、OSの制御下で、前記した各情報の取得や送信、或いはAIプログラムの実行等をコントロールし、その動作を制御する。メモリ502は通常、不揮発性メモリであるROM(Read Only Memory)、および揮発性メモリであるRAM(Random Access Memory)から構成される。ROMには、コンピュータ500の起動時に実行されるプログラム等が格納される。RAMには、CPU501で実行され、各装置の処理を実行する為のアプリケーションプログラムや、データベースプログラム、それらのプログラムが実行中に使用するデータ(たとえば、データベースやファイルシステムから読み出されたデータやスクリプト)が一時的に格納される。 The CPU 501 controls the operation of each component of the computer 500, and under the control of the OS, controls the acquisition and transmission of each of the above-mentioned information, the execution of AI programs, etc., and controls their operation. The memory 502 is usually composed of a non-volatile memory, ROM (Read Only Memory), and a volatile memory, RAM (Random Access Memory). The ROM stores programs that are executed when the computer 500 is started up. The RAM temporarily stores application programs that are executed by the CPU 501 to execute the processing of each device, database programs, and data that these programs use during execution (for example, data and scripts read from a database or file system).
音声出力装置503は、スピーカ等の、音声を出力する機器であり、通信インタフェース504は、各種の機器と情報交換する為のネットワーク520に接続するためのインタフェースである。ディスプレイコントローラ505は、CPU501が発する描画命令を実際に処理するための専用コントローラである。ディスプレイコントローラ505で処理された描画データは、一旦グラフィックメモリに書き込まれ、その後、表示部としてのディスプレイ506に出力される。 The audio output device 503 is a device that outputs audio, such as a speaker, and the communication interface 504 is an interface for connecting to a network 520 for exchanging information with various devices. The display controller 505 is a dedicated controller for actually processing drawing commands issued by the CPU 501. The drawing data processed by the display controller 505 is temporarily written into a graphic memory and then output to a display 506 as a display unit.
入力機器インタフェース507は、キーボード508やマウス509、或いはタッチパッドなどの入出力デバイスから入力された信号を受信して、その信号パターンに応じて所定の指令をCPU501に提供する。キーボード508やマウス509は、プログラムの実行や設定などの操作を行う場合に必要となる。 The input device interface 507 receives signals input from input/output devices such as a keyboard 508, mouse 509, or touchpad, and provides the CPU 501 with predetermined commands according to the signal pattern. The keyboard 508 and mouse 509 are required when performing operations such as program execution and settings.
外部記憶装置510も本明細書における記憶手段の範疇に含まれる。かかる外部記憶装置510内には上述したプログラムやデータが記録され、実行時に、必要に応じてそこからメモリ502のRAMにロードされる。また外部記録媒体駆動装置511は、CD(Compact Disc)、MO(Magnet-Optical Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)などの可搬型の外部記録媒体530の記録面にアクセスして、そこに記録されているデータを読み取る装置である。 The external storage device 510 is also included in the category of storage means in this specification. The above-mentioned programs and data are recorded in the external storage device 510, and when executed, are loaded from there into the RAM of the memory 502 as necessary. The external recording medium drive device 511 is a device that accesses the recording surface of a portable external recording medium 530 such as a CD (Compact Disc), MO (Magnet-Optical Disc), or DVD (Digital Versatile Disc) and reads the data recorded there.
ただし、本実施の形態にかか支援目標作成装置10は、人工知能装置として機能することができる限りにおいて任意の構成とすることができる。 However, in this embodiment, the support goal creation device 10 can have any configuration as long as it can function as an artificial intelligence device.
本発明の被介護者又は障碍者の支援目標作成装置、及びこれを用いた支援目標作成システムは、被介護者又は障碍者の解決課題を特定する為、支援目標を作成する為、更には介護計画を作成する為など、様々な用途で利用することができる。 The support goal creation device for a care recipient or a disabled person of the present invention, and the support goal creation system using the same, can be used for various purposes, such as identifying the issues to be resolved for a care recipient or a disabled person, creating support goals, and even creating a care plan.
10 支援目標作成装置
11 学習用データ
12 アセスメント情報
13 支援目標
20 アセスメント情報管理装置
30 ユーザー端末
31 ユーザー端末画面
50 支援目標作成システム
500 コンピュータ装置
501 CPU
502 メモリ
504 ネットワークインタフェース
506 ディスプレイ
507 入力機器インタフェース
508 キーボード
509 マウス
510 外部記憶装置
512 バス
520 ネットワーク
530 外部記録媒体
10 Support goal creation device 11 Learning data 12 Assessment information 13 Support goal 20 Assessment information management device 30 User terminal 31 User terminal screen 50 Support goal creation system 500 Computer device 501 CPU
502 Memory 504 Network interface 506 Display 507 Input device interface 508 Keyboard 509 Mouse 510 External storage device 512 Bus 520 Network 530 External recording medium
Claims (7)
アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得部と、
取得したアセスメント情報に基づいて解決課題を抽出する解決課題抽出部と、
抽出した解決課題に対応する支援目標を抽出する支援目標抽出部とを備え、
前記解決課題抽出部は、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記アセスメント情報取得部が取得したアセスメント情報に基づいて前記解決課題を抽出し、
前記支援目標抽出部は、これまでに作成した解決課題及び支援目標を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を入力情報とし、当該解決課題に対応する前記支援目標を抽出する、被介護者又は障碍者の支援目標作成装置。
A support goal creation device for a care recipient or a disabled person that creates a support goal for a care recipient or a disabled person,
an assessment information acquisition unit that acquires assessment information;
a problem-to-be-solved extraction unit that extracts problems to be solved based on the acquired assessment information;
an assistance goal extraction unit that extracts an assistance goal corresponding to the extracted problem to be solved;
The problem-to-be-solved extraction unit extracts the problem to be solved based on the assessment information acquired by the assessment information acquisition unit using a learned model constructed by performing deep learning using assessment information and the problem to be solved in the existing support goal as teacher data;
The support goal extraction unit is a support goal creation device for a care recipient or a person with a disability that uses a learned model constructed by deep learning using the problem to be solved and support goals that have been created so far as training data, and extracts the support goal that corresponds to the problem to be solved by using the problem to be solved as input information.
前記解決課題抽出部は、アセスメント情報に基づいて前記識別情報を特定すると共に、当該識別情報に基づいて関連又は近似する解決課題を抽出し、
前記支援目標抽出部は、前記解決課題抽出部が特定した識別情報と、抽出した解決課題に基づいて、前記支援目標抽出部が使用する学習済モデルを用いて前記支援目標を抽出する、請求項1に記載の支援目標作成装置。
The trained model used by the problem-to-be-solved extraction unit has identification information for each theme according to the content of the assessment question item or the assessment answer including the problem to be solved,
The problem-to-be-solved extraction unit identifies the identification information based on assessment information, and extracts related or similar problems to be solved based on the identification information;
2. The support target creation device according to claim 1, wherein the support target extraction unit extracts the support target by using a trained model used by the support target extraction unit , based on the identification information specified by the problem-to-be-solved extraction unit and the extracted problem to be solved.
3. An assistance target creating system comprising: an assistance target creating device according to claim 1 or 2; and an assessment information managing device for transmitting assessment information to said assistance target creating device.
ユーザー端末からアセスメント項目データに対応する回答データを取得するアセスメント回答取得部と、
取得した回答データにおける特定のテキスト情報またはフラグに基づいて、回答データを抽出して、少なくとも抽出した回答データをアセスメント情報として前記ユーザー端末に出力する、アセスメント情報管理装置。
An assessment information management device that transmits assessment information to a support goal creation device for a care recipient or a disabled person that creates a support goal for a care recipient or a disabled person,
an assessment answer acquisition unit that acquires answer data corresponding to assessment item data from a user terminal;
An assessment information management device that extracts answer data based on specific text information or flags in the acquired answer data, and outputs at least the extracted answer data to the user terminal as assessment information.
取得した当該支援目標の問い合わせ要求を支援目標作成装置に送信する支援目標問い合わせ要求送信部と、
前記支援目標作成装置から解決課題及び/又は支援目標を含む介護計画データを取得する介護計画データ取得部と、
取得した介護計画データを表形式のファイルまたはデータベースとして保持する、介護計画保存部とを備える、請求項4に記載のアセスメント情報管理装置。
Further, a support goal inquiry request acquisition unit that acquires a problem to be solved for which a support goal is to be inquired from the user terminal as a support goal inquiry request;
a support goal inquiry request sending unit that sends the acquired support goal inquiry request to the support goal creating device;
A care plan data acquisition unit that acquires care plan data including a problem to be solved and/or a support goal from the support goal creation device;
The assessment information management device according to claim 4 , further comprising a care plan storage unit that stores the acquired care plan data as a tabular file or database.
コンピュータによって、
アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得ステップと、
取得したアセスメント情報に基づいて解決課題を抽出する解決課題抽出ステップと、
抽出した解決課題に対応する支援目標を抽出する支援目標抽出ステップと、を実行し、
前記解決課題抽出ステップは、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記アセスメント情報取得ステップが取得したアセスメント情報に基づいて前記解決課題を抽出し、
前記支援目標抽出ステップは、これまでに作成した解決課題及び支援目標を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を入力情報とし、当該解決課題に対応する前記支援目標を抽出する、被介護者又は障碍者の支援目標作成方法。
A method for creating a support goal for a care recipient or a disabled person, comprising:
By computer,
an assessment information acquisition step of acquiring assessment information;
A problem-to-be-solved extraction step of extracting a problem to be solved based on the acquired assessment information;
A support goal extraction step of extracting a support goal corresponding to the extracted problem to be solved is executed;
The problem-to-be-solved extraction step extracts the problem to be solved based on the assessment information acquired in the assessment information acquisition step by using a trained model constructed by performing deep learning using assessment information and the problem to be solved in the existing support goal as teacher data;
The support goal extraction step is a method for creating support goals for care recipients or persons with disabilities, in which a learned model is constructed by performing deep learning using the problem to be solved and the support goals created so far as training data, and the problem to be solved is used as input information to extract the support goal corresponding to the problem to be solved.
コンピュータに、
アセスメント情報を取得するアセスメント情報取得ステップと、
取得したアセスメント情報に基づいて解決課題を抽出する解決課題抽出ステップと、
抽出した解決課題に対応する支援目標を抽出する支援目標抽出ステップとを実行させ、
前記解決課題抽出ステップは、既存の支援目標におけるアセスメント情報及び解決課題を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済みモデルを用いて、前記アセスメント情報取得ステップが取得したアセスメント情報に基づいて前記解決課題を抽出し、
前記支援目標抽出ステップは、これまでに作成した解決課題及び支援目標を教師データとして用いて深層学習を行って構築した学習済モデルを用いて、前記解決課題を入力情報とし、当該解決課題に対応する前記支援目標を抽出する、支援目標作成プログラム。 A support goal creation program for a care recipient or a person with a disability executed by a computer,
On the computer,
an assessment information acquisition step of acquiring assessment information;
A problem-to-be-solved extraction step of extracting a problem to be solved based on the acquired assessment information;
and extracting an assistance goal corresponding to the extracted problem to be solved.
The problem-to-be-solved extraction step extracts the problem to be solved based on the assessment information acquired in the assessment information acquisition step by using a trained model constructed by performing deep learning using assessment information and the problem to be solved in the existing support goal as teacher data;
The support goal extraction step is a support goal creation program that uses a learned model constructed by deep learning using the problem to be solved and the support goals created so far as training data, and extracts the support goal corresponding to the problem to be solved using the problem to be solved as input information .
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