JP7688440B2 - プログラム、方法、情報処理装置、システム - Google Patents

Description

本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。

特許文書を読解する際に、読者の理解を支援する技術が知られている。
特許文献１には、請求項の理解を支援するための技術に関し、請求項中のポイントとなる構成要素を特定して提示し、その説明を重点的に読むことができるようにする技術が開示されている。

特開２０１１－０９６２００号公報

特許文書の読解を支援できるプロンプトを作成することができていないという課題がある。
そこで、本開示は、特許文書の読解を支援できるプロンプトを作成する技術を提供することである。

プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、特許に関する文書を受け付ける文書受付ステップと、文書受付ステップにおいて受け付けた文書に含まれる１または複数の用語を受け付ける用語受付ステップと、用語受付ステップにおいて受け付けた用語に基づき問い合わせ文章に関するプロンプトを作成する問合作成ステップと、問合作成ステップにおいて作成したプロンプトを外部の事業者が運営する人工知能システムへ送信することにより問い合わせる問合送信ステップと、を実行する、プログラム。

本開示によれば、特許文書のうち自身に興味がある箇所の読解を効率的に行うことができる。

システム１の機能構成を示すブロック図である。 サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。 ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。 ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。 文書テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。 用語テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。 支援テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。 文書表示処理の動作を示すフローチャートである。 問合処理の動作を示すフローチャートである。 文書表示処理および問合処理の動作を示す画面例である。 コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。

＜システム１の構成＞
本開示におけるシステム１は、特許文書の読解支援サービスを提供する情報処理システムである。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、ユーザ端末２０、人工知能システム４０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。

各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ１０、ユーザ端末２０、人工知能システム４０のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。

＜サーバ１０の構成＞
サーバ１０は、特許文書の読解支援サービスを提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。

＜サーバ１０の記憶部１０１の構成＞
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、文書テーブル１０１３、用語テーブル１０１４、支援テーブル１０１５を備える。

アプリケーションプログラム１０１１は、サーバ１０の制御部１０４を各機能ユニットとして機能させるためのプログラムである。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。

ユーザテーブル１０１２は、サービスを利用する会員ユーザ（以下、ユーザ）の情報を記憶し管理するテーブルである。ユーザは、サービスの利用登録を行うことで、当該ユーザの情報がユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶される。これにより、ユーザは本開示にかかるサービスを利用できるようになる。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名のカラムを有するテーブルである。
図４は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。

ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。ユーザ識別情報は、ユーザごとにユニークな値が設定されている項目である。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。

文書テーブル１０１３は、特許文書に関する情報（文書情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
文書テーブル１０１３は、文書ＩＤ、ユーザＩＤ、文書名、文書内容のカラムを有するテーブルである。
図５は、文書テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。

文書ＩＤは、特許文書を識別するための文書識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
文書名は、特許文書の名称を記憶する項目である。文書名は任意の文字列を設定することができる。例えば、文書名は、特許文書の公開番号、登録番号、出願番号、その他、整理番号等を記憶する。
文書内容は、特許文書の文書内容を記憶する項目である。具体的に、特許文書のテキスト情報が記憶される。例えば、文書内容は、特許文書（明細書）に含まれる「特許請求の範囲」「要約」「発明の詳細な説明」「実施例」「実施形態」等の、一部または全部を含む。具体的には、公開公報、特許公報等の公報テキストが記憶される。

用語テーブル１０１４は、用語に関する情報（用語情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
用語テーブル１０１４は、文書ＩＤ、用語テキストのカラムを有するテーブルである。
図６は、用語テーブル１０１４のデータ構造を示す図である。

文書ＩＤは、特許文書を識別するための文書識別情報を記憶する項目である。
用語テキストは、用語の文字列を記憶する項目である。具体的に、用語テキストは、文書識別情報により特定される特許文書に含まれる専門用語等の文字列を記憶する。

支援テーブル１０１５は、人工知能システムに対する問い合わせ文章に関するプロンプトおよび人工知能システムからの回答内容（支援情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
支援テーブル１０１５は、文書ＩＤ、プロンプト、回答内容のカラムを有するテーブルである。
図７は、支援テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。

文書ＩＤは、特許文書を識別するための文書識別情報を記憶する項目である。
プロンプトは、人工知能システムに対する問い合わせ文章に関するプロンプトを記憶する項目である。プロンプトとは、主に人工知能システムに対して入力される問い合わせ文（テキスト）である。具体的に、ユーザは、人工知能システムが所望の出力結果を出力するように、人工知能システムに対してプロンプトの入力を行うことができる。なお、プロンプトは文字列である必要はなく、画像、動画、音声等によるプロンプトでも良い。例えば、ユーザによるジェスチャ、音声指示等もプロンプトになり得る。
回答内容は、プロンプトに対する人工知能システムからの回答内容を記憶する項目である。具体的に、人工知能システムからの回答内容に関するテキスト情報が記憶される。なお、本開示においてはテキストによる回答を行う人工知能システムを一例として説明するが、それに限られない。画像、動画、音声等により回答を行う人工知能システムにあっては、回答内容には、画像データ、動画データ、音声データ等が記憶されるものとしても良い。

＜サーバ１０の制御部１０４の構成＞
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１、文書表示部１０４２、問合部１０４３を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。

ユーザ登録制御部１０４１は、本開示に係るサービスの利用を希望するユーザの情報をユーザテーブル１０１２に記憶する処理を行う。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。

文書表示部１０４２は、文書表示処理を実行する。詳細は後述する。

問合部１０４３は、問合処理を実行する。詳細は後述する。

＜ユーザ端末２０の構成＞
ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。

＜ユーザ端末２０の記憶部２０１の構成＞
ユーザ端末２０の記憶部２０１は、ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。

ユーザＩＤ２０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、ユーザ端末２０からユーザＩＤ２０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、ユーザＩＤ２０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、ユーザＩＤ２０１１には、ユーザ端末２０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。

アプリケーションプログラム２０１２は、記憶部２０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。

＜ユーザ端末２０の制御部２０４の構成＞
ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。

＜ユーザ端末２０の入力装置２０６の構成＞
ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。

＜ユーザ端末２０の出力装置２０８の構成＞
ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。

＜人工知能システム４０の構成＞
人工知能システム４０は、プロンプトに対する回答内容を出力する情報処理装置である。例えば、人工知能システム４０は、ＣｈａｔＧＰＴ、ＯｐｅｎＡＩ ＧＰＴ、ＰｅｒｐｌｅｘｉｔｙＡｓｋ、ＢｉｎｇＡＩ等が含まれる。これらの人工知能システムは対話応対（チャット）の機能を備えており、ユーザは任意の問い合わせや命令指示を文章で人工知能システムに与えることにより、当該問い合わせに対する回答や命令指示に対する回答を得ることができる。本開示においては、ユーザは、問合処理において作成したプロンプトを人工知能システム４０へ送信することにより、特許文書の読解を支援する文章を回答内容として得ることができる。
また本開示において、人工知能システムは、テキストベースの対話応対に限られない。例えば、Ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙ、Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ等の画像生成ＡＩシステムであっても構わない。例えば、ユーザは、問合処理において作成したプロンプトを、そのような画像生成ＡＩシステムに送信することにより、特許文書の読解を支援する画像や動画を回答内容として得ることができる。
その他、本開示は、動画や音声等により回答内容を出力する人工知能システムに対しても適用可能である。

＜システム１の動作＞
以下、システム１の各処理について説明する。
図８は、文書表示処理の動作を示すフローチャートである。
図９は、問合処理の動作を示すフローチャートである。
図１０は、文書表示処理および問合処理の動作を示す画面例である。

＜文書表示処理＞
文書表示処理は、特許文書および用語を受け付け、当該用語に基づき特許文書をハイライト表示（異なる色や、背景色、太字、下線等の装飾を付与した表示態様により強調表示）する処理である。

＜文書表示処理の概要＞
文書表示処理は、特許文書を受け付け、当該特許文書に基づき重要語を抽出し、用語の入力を受け付け、当該用語に基づき特許文書に対するハイライト処理を実行し、当該ハイライト処理が行われた文書を表示する一連の処理である。

＜文書表示処理の詳細＞
以下に、文書表示処理の詳細を説明する。

ステップＳ１０１において、サーバ１０の文書表示部１０４２は、特許に関する文書を受け付ける文書受付ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ウェブブラウザ等に文書表示処理を実行するためのページ（文書表示処理ページ）のＵＲＬを入力し、文書表示処理ページを開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書表示処理ページを開くためのリクエストを、サーバ１０へ送信する。サーバ１０の制御部１０４は、受信したリクエストに基づき、文書表示処理ページを生成しユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した文書表示処理ページをユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。

図１２は、文書表示処理における文書表示画面の画面例である。ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１には、文書表示ページＤ１が表示される。文書表示ページＤ１は、文書表示画面Ｄ１０を含む。文書表示画面Ｄ１０は、文書入力ボタンＤ１００、文書表示エリアＤ１０１、用語入力エリアＤ１０２、問合回答エリアＤ１０５を含む。用語入力エリアＤ１０２は、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３・・・、定義解説ボタンＤ１０３１、Ｄ１０３２、Ｄ１０３３・・・、要約生成ボタンＤ１０４１を含む。問合回答エリアＤ１０５は、プロンプト入力欄Ｄ１０５１、プロンプト送信ボタンＤ１０５２、プロンプトＤ１０６１、Ｄ１０６２・・・、回答内容Ｄ１０７１、Ｄ１０７２・・・、補助ボタンＤ１０８１、Ｄ１０８２、Ｄ１０８３・・・を含む。回答内容Ｄ１０７１は、段落番号Ｄ１０９１、Ｄ１０９２・・・を含む。

ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、文書表示画面Ｄ１０に表示された文書入力ボタンＤ１００を押下する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書入力ダイアログ画面を生成し、ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示する。ユーザは、文書入力ダイアログ画面において、文書名および文書内容を入力する。具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、文書名の入力欄に公開公報、特許公報の公報番号を入力する。ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、文書内容の入力欄に公開公報、特許公報の明細書のテキスト情報を入力する。なお、文書内容は、文書名に入力された公報番号に基づき、ユーザ端末２０の制御部２０４が不図示の公報データベース等を参照することにより取得し、自動的に入力する構成としても良い。ユーザは、文書入力ダイアログ画面に表示されている「送信ボタン」を押下することにより、文書名、文書内容の入力欄に入力された情報をサーバ１０へ送信する。サーバ１０へ送信する情報は、ユーザＩＤ２０１１を含む。
サーバ１０の文書表示部１０４２は、ユーザ端末２０からユーザＩＤ２０１１、文書名、文書内容を受信し、受け付ける。サーバ１０の文書表示部１０４２は、受信したユーザＩＤ２０１１、文書名、文書内容を、それぞれ、文書テーブル１０１３の新たなレコードのユーザＩＤ、文書名、文書内容の項目に記憶する。

ステップＳ１０１において、サーバ１０の文書表示部１０４２は、文書受付ステップにおいて受け付けた文書をユーザに提示する文書提示ステップを実行する。
ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力を受け付けた文書内容を文書表示エリアＤ１０１に表示し、ユーザに対して提示する。ユーザは、文書表示エリアＤ１０１により、特許文書の内容を確認することができる。

ステップＳ１０２において、サーバ１０の文書表示部１０４２は、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の内容を解析することにより得られる１または複数の重要語を特定する重要語特定ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の文書表示部１０４２は、ステップＳ１０１において受信した文書内容を解析することにより、１または複数の重要語を特定する。サーバ１０の文書表示部１０４２は、文書内容に含まれる文章に対して形態素解析を適用することにより、単語ごとに分割する。サーバ１０の文書表示部１０４２は、単語ごとの重要度（スコア）を、ＴＦ－ＩＤＦ法、テキストランキング法、ｎグラム法などにより算定する。
ＴＦ－ＩＤＦ法は、単語の出現頻度と逆文書頻度を組み合わせることにより単語ごとの重要度を算定する手法である。ｎグラム法は、連続したn個の単語を抽出し、出現頻度に基づいて単語ごとのスコアを算定する手法である。テキストランキング法は、ページランクアルゴリズムに基づいて単語ごとの重要度を算定する手法である。その他、ＬｅｘＲａｎｋ、ＬＳＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ａｎａｌｙｓｉｓ）などの手法がある。
サーバ１０の文書表示部１０４２は、重要度順に所定個数の単語、または、所定値以上の重要度の単語を重要語として抽出し、特定する。サーバ１０の文書表示部１０４２は、特定した重要語をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、重要語を受信し受け付ける。
なお、ユーザ端末２０の制御部２０４が、重要語の抽出処理を実行しても良い。

ステップＳ１０３において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書受付ステップにおいて受け付けた文書に含まれる１または複数の用語を受け付ける用語受付ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に、文書表示エリアＤ１０１に表示された文書内容に含まれる用語を、コピーアンドペーストしたり、キーボードを用いた入力操作を行うことにより入力する。ユーザは、任意の文字列を用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力することができる。

ステップＳ１０３において、用語受付ステップは、重要語特定ステップにおいて特定した１または複数の重要語を、１または複数の用語として受け付けるステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、サーバ１０から受信した１または複数の重要語を用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力した状態で、ユーザに対して提示しても良い。ユーザ端末２０の制御部２０４は、サーバ１０から受信した１または複数の重要語を、１または複数の用語として受け付けても良い。

ステップＳ１０３において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、重要語特定ステップにおいて特定した１または複数の重要語をユーザに提示する重要語提示ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、サーバ１０から受信した１または複数の重要語をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に選択可能な態様で提示しても良い。例えば、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、１または複数の重要語を選択することが可能な態様（例えば、チェックボックスやラジオボックス等と関連付けられた態様）でユーザに対して提示される。

ステップＳ１０３において、用語受付ステップは、ユーザから重要語提示ステップにおいて提示した１または複数の重要語に対する入力操作に応じて、入力操作に対応する少なくとも一部の重要語を、１または複数の用語として受け付けるステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に選択可能な態様で提示された１または複数の重要語のうち、所定の１または複数の重要語を選択する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、選択された所定の１または複数の重要語を、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力する。これにより、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ユーザにより選択された所定の１または複数の重要語を、１または複数の用語として受け付けることができる。

なお、ユーザ端末２０の制御部２０４は、１または複数の重要語を提示するダイアログを文書表示画面Ｄ１０に重ねて提示することにより１または複数の重要語をユーザに対して提示する。ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、当該１または複数の重要語に対する選択操作を行うことにより、選択された１または複数の重要語を用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力する構成としても良い。

ステップＳ１０４において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書表示エリアＤ１０１に表示された文書内容に含まれる１または複数の用語に対してハイライト処理を実行する。具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ１０３において受け付けた１または複数の用語について、文書内容に含まれる当該１または複数の用語を、異なる色や、背景色、太字、下線等の装飾を付与した表示態様により強調表示（ハイライト表示）させる。例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書内容に対して、１または複数の用語のそれぞれを、強調表示された１または複数の用語で置換することにより、文書内容に含まれる１または複数の用語をハイライト表示させることができる。
なお、サーバ１０の文書表示部１０４２が、ハイライト処理を実行しても良い。

ステップＳ１０５において、文書提示ステップは、用語受付ステップにおいて受け付けた１または複数の用語に基づき、文書に含まれる１または複数の用語を識別可能な態様でユーザに提示するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ハイライト表示させた文書内容を文書表示エリアＤ１０１に表示し、ユーザに対して提示する。

＜問合処理＞
問合処理は、文書表示処理において受け付けた用語に基づき問い合わせ文章に関するプロンプト（問い合わせ文章、質問文、質問クエリ）を作成し、当該プロンプトに基づき特許文書の読解に役立つ情報を人工知能システムへ問い合わせる処理である。

＜問合処理の概要＞
問合処理は、用語の選択を受け付け、選択された用語に基づきプロンプトを作成し、ユーザからプロンプトの編集を受け付け、プロンプトを人工知能システムへ送信し、人工知能システムから回答内容を受信し、受信した回答内容を表示する一連の処理である。

＜問合処理の詳細＞
以下に、問合処理の詳細を説明する。

ステップＳ３０１において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、用語入力エリアＤ１０２に含まれる１または複数の用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３を選択する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、定義解説ボタンＤ１０３１、Ｄ１０３２、Ｄ１０３３のいずれか１つを押下する。これにより、押下された定義解説ボタンＤ１０３１、Ｄ１０３２、Ｄ１０３３のいずれか１つに対応する用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３のいずれか１つが選択される。
ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、要約生成ボタンＤ１０４１を押下する。これにより、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３のすべてが選択される。なお、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の一部が選択される構成としても良い。例えば、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３のそれぞれに関連付けられたチェックボックス等を選択することにより、複数の用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３のうち、所定の１または複数の用語入力欄が選択される構成としても良い。
その他、ユーザは、用語入力エリアＤ１０２において、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の一部または全部を選択することができる。

ステップＳ３０２において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語受付ステップにおいて受け付けた用語に基づき問い合わせ文章に関するプロンプトを作成する問合作成ステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ３０１において選択された用語に基づき、問い合わせ文章に関するプロンプトを作成する。

ステップＳ３０２において、問合作成ステップは、１または複数の用語の定義または意味の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、ユーザが、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、定義解説ボタンＤ１０３１を押下すると、ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語入力欄Ｄ１０２１に入力された用語「用語１」に基づき、『この文章において用語「用語１」の意味や内容を説明してください。』というプロンプト（文字列）を作成する。ステップＳ３０１において、１つの用語のみが選択されている場合には、ユーザ端末２０の制御部２０４は、自動的に用語の定義または意味の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成しても良い。

ステップＳ３０２において、問合作成ステップは、複数の用語の関係性の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、ユーザが、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、要約生成ボタンＤ１０４１を押下すると、ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力された用語「用語１」、「用語２」、「用語３」に基づき、『この文章において用語「用語１」、「用語２」、「用語３」の関係を説明してください。』というプロンプト（文字列）を作成する。ステップＳ３０１において、複数の用語が選択されている場合には、ユーザ端末２０の制御部２０４は、自動的に複数の用語の関係性の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成しても良い。

ステップＳ３０２において、問合作成ステップは、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の内容に基づき特定される技術分野に関する情報を含むプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文章内容を解析することにより特許文書が言及している技術分野である「技術分野１」を特定する。技術分野は、特許文書に含まれる特許分類等の文字列に基づき特定しても良い。ユーザ端末２０の制御部２０４は、特定した技術分野に基づき『以下の文章は、「技術分野１」の技術分野における文章です。』というプロンプト（文字列）を作成し、既に作成したプロンプトに含める。
これにより、例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、『以下の文章は、「技術分野１」の技術分野における文章です。この文章において用語「用語１」の意味や内容を説明してください。』というプロンプトを作成する。

ステップＳ３０２において、問合作成ステップは、ユーザから受け付ける入力操作に応じて、プロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、定義解説ボタンＤ１０３１、Ｄ１０３２、Ｄ１０３３の押下、要約生成ボタンＤ１０４１の押下等の、ユーザ端末２０の入力装置２０６の入力操作をトリガーとしてプロンプトを作成する構成としても良い。
また、ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３に入力された用語、重要語に応じて、ユーザによる入力操作を受け付けることなく自動的にプロンプトを作成しても良い。

ステップＳ３０２において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、プロンプトの末尾に文書内容の全文を付加してプロンプトを完成させる。例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、『以下の文章は、「技術分野１」の技術分野における文章です。この文章において用語「用語１」の意味や内容を説明してください。〔文書内容〕』というプロンプトを作成する。

ステップＳ３０２において、ユーザ端末２０の制御部２０４は、プロンプトの末尾に文書内容の全文ではなく、文書内容の一部を付加してプロンプトを完成させても良い。例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、『以下の文章は、「技術分野１」の技術分野における文章です。この文章において用語「用語１」の意味や内容を説明してください。〔部分文書１〕〔部分文書２〕〔部分文書３〕』というプロンプトを作成する。

問合作成ステップは、問い合わせ文章または１もしくは複数の用語に基づき、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の一部である部分文書を特定し、部分文書を含むプロンプトを作成するステップを実行する。
問合作成ステップは、文書受付ステップにおいて受け付けた文書から、問い合わせ文章または１もしくは複数の用語に含まれる単語を含む、行または段落を特定し、行または段落のみからなる部分文書を含むプロンプトを作成するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書内容を行または段落ごとの複数の部分文書に分割する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の入力値と、複数の部分文書との関連度を算定する。具体的には、複数の部分文書のそれぞれと、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の入力値との間のコサイン類似度、ユークリッド距離、ジャッカー係数等を関連度とすることができる。ユーザ端末２０の制御部２０４は、関連度順に所定個数の部分文書、または、所定値以上の関連度の１または複数の部分文書を抽出しプロンプトの末尾に付加する。
なお、ユーザ端末２０の制御部２０４が、既に作成したプロンプトと、複数の部分文書との関連度を算定しても良い。この場合、既に作成したプロンプトと関連度が高い１または複数の部分文書が、当該プロンプトの末尾に付加される。
なお、部分文書は、行、段落である必要はなく、特許文書を構成する任意の文書単位で分割したものを部分文書としても構わない。

なお、サーバ１０の問合部１０４３が、プロンプト作成処理を実行しても良い。

ユーザ端末２０の制御部２０４は、作成したプロンプトを、プロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力する。

ステップＳ３０３において、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、プロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力されているプロンプトの内容を編集することができる。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、プロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力されているプロンプトを修正し、編集することができる。ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、補助ボタンＤ１０８１、Ｄ１０８２、Ｄ１０８３のいずれかを押下することにより、「簡潔に説明してください。」、「箇条書きで説明してください。」、「３００文字以内で説明してください。」のいずれかの補助的な文字列をプロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力されているプロンプトに付加することができる。これにより、人工知能システム４０からの回答内容を期待したものとなるように制御することができる。

ステップＳ３０４において、サーバ１０の問合部１０４３は、問合作成ステップにおいて作成したプロンプトを外部の事業者が運営する人工知能システムへ送信することにより問い合わせる問合送信ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、プロンプト送信ボタンＤ１０５２を押下する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、プロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力されている文字列（プロンプト）をサーバ１０へ送信する。サーバ１０の問合部１０４３は、ユーザ端末２０から受信した文字列（プロンプト）を人工知能システム４０が提供する人工知能サービスのＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）エンドポイントへ送信する。
なお、ユーザ端末２０の制御部２０４が、プロンプト入力欄Ｄ１０５１に入力されている文字列（プロンプト）を直接、人工知能サービスのＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）エンドポイントへ送信しても良い。

ステップＳ３０５において、サーバ１０の問合部１０４３は、送信したプロンプトに対するレスポンスを受信する。レスポンスは、プロンプトに対する回答内容に関する文字列を含む。サーバ１０の問合部１０４３は、受信したレスポンスをユーザ端末２０へ送信する。
なお、ユーザ端末２０の制御部２０４が、送信したプロンプトに対するレスポンスを人工知能システム４０から直接受信しても良い。

ステップＳ３０６において、サーバ１０の問合部１０４３は、問合送信ステップにおいて送信したプロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップを実行する。回答提示ステップは、文書提示ステップにおいて提示した文書とともに、回答内容をユーザに提示するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、レスポンスを受信すると、プロンプトおよび当該プロンプトに対するレスポンスに含まれる回答内容のそれぞれを、プロンプトＤ１０６１、回答内容Ｄ１０７１に表示する。複数のプロンプト、当該複数のプロンプトに対する複数の回答内容のそれぞれが、プロンプトＤ１０６１、Ｄ１０６２・・・、回答内容Ｄ１０７１、Ｄ１０７２に表示され、ユーザに対して提示される。
問合回答エリアＤ１０５は、文書表示エリアＤ１０１とともに表示される。これにより、ユーザは、ハイライト表示された特許文書と、人工知能システムからの回答内容とを併せて確認することができ、効率的に特許文書を読解することができる。

ステップＳ３０６において、回答提示ステップは、用語受付ステップにおいて受け付けた１または複数の用語に基づき、回答内容に含まれる１または複数の用語を識別可能な態様でユーザに提示するステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、プロンプトＤ１０６１、Ｄ１０６２に表示される文字列および、回答内容Ｄ１０７１、Ｄ１０７２に表示される文字列に対しても、ハイライト処理を実行しても良い。例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、プロンプトまたは回答内容の文字列に対して、１または複数の用語のそれぞれを、強調表示された１または複数の用語で置換することにより、文字列に含まれる１または複数の用語をハイライト表示させることができる。
これにより、人工知能システムからの回答内容に含まれる用語に対してもハイライト表示することができる。ユーザは、ハイライト表示された特許文書と、ハイライト表示された回答内容とを併せて確認することができ、効率的に特許文書を読解することができる。

回答提示ステップは、プロンプトまたは回答内容に関連する、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の一部である部分文書を特定する一部特定ステップと、特定した部分文書を示す情報を回答内容と併せて提示するステップと、を含む。
回答提示ステップは、プロンプトまたは回答内容に関連する、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の行または段落を特定する一部特定ステップと、特定した行または段落を回答内容と併せて提示するステップと、を含む。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、文書内容を行または段落ごとの複数の部分文書に分割する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の入力値と、複数の部分文書との関連度を算定する。具体的には、複数の部分文書のそれぞれと、用語入力欄Ｄ１０２１、Ｄ１０２２、Ｄ１０２３の入力値との間のコサイン類似度、ユークリッド距離、ジャッカー係数等を関連度とすることができる。ユーザ端末２０の制御部２０４は、関連度順に所定個数の部分文書、または、所定値以上の関連度の１または複数の部分文書を特定する行番号または段落番号を、問合回答エリアＤ１０５の段落番号Ｄ１０９１、Ｄ１０９２に表示する。
なお、部分文書は、行、段落である必要はなく、特許文書を構成する任意の文書単位で分割したものを部分文書としても構わない。

なお、サーバ１０の文書表示部１０４２が、回答内容提示処理を実行しても良い。

＜コンピュータの基本ハードウェア構成＞
図１１は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。

プロセッサ９０１とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ９０１は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。

主記憶装置９０２とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。

補助記憶装置９０３とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等である。

通信ＩＦ９９１とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。

なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ９０に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ９０を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ９０は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

＜コンピュータ９０の基本機能構成＞
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図１１）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。

なお、コンピュータ９０が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ９０に分散して設けても実現することができる。コンピュータ９０は、単一のコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

制御部は、プロセッサ９０１が補助記憶装置９０３に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置９０２に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。

記憶部は、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ９０１は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置９０２または補助記憶装置９０３に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。

データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブル、マスタと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、マスタ、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル、マスタ同士の関係を設定し、関連づけることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。

なお、本開示におけるデータベース、マスタは、情報が構造的に規定された任意のデータ構造体（リスト、辞書、連想配列、オブジェクトなど）を含み得る。データ構造体には、データと、任意のプログラミング言語により記述された関数、クラス、メソッドなどを組み合わせることにより、データ構造体と見なし得るデータも含むものとする。

通信部は、通信ＩＦ９９１により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ９０と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ９０から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ９０へ送信することができる。

＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。

（付記１）
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、特許に関する文書を受け付ける文書受付ステップ（Ｓ１０１）と、文書受付ステップにおいて受け付けた文書に含まれる１または複数の用語を受け付ける用語受付ステップ（Ｓ１０３）と、用語受付ステップにおいて受け付けた用語に基づき問い合わせ文章に関するプロンプトを作成する問合作成ステップ（Ｓ３０２）と、問合作成ステップにおいて作成したプロンプトを外部の事業者が運営する人工知能システムへ送信することにより問い合わせる問合送信ステップ（Ｓ３０４）と、を実行する、プログラム。
これにより、ユーザが特許文書を読解する際に、当該読解作業を効果的に支援することができるプロンプトを容易に作成することができる。例えば、ユーザは自身の興味関心がある用語に基づくプロンプトを用いて人工知能システムへ問い合わせを行うことにより、自身の興味がある用語の関連する読解に役立つ回答を得ることができる。これにより、ユーザは効率的に特許文書の内容を理解して読解することができる。

（付記２）
問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、１または複数の用語の定義または意味の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
従来、特許文書を読む際に用語の定義、意味などを理解するためには特許文書を読み解く必要があり長い時間を要していた。用語の定義または意味を説明するためのプロンプトを外部の人工知能システムへ送信することにより、ユーザは短時間で特許文書に含まれる用語の定義、意味を理解することができる。本開示によると、特許文書を読む際に、用語をハイライト表示するともに、ハイライト表示した用語の定義または意味を説明するためのプロンプトを簡単に作成することができる。

（付記３）
用語受付ステップ（Ｓ１０３）は、文書に含まれる複数の用語を受け付けるステップであり、問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、複数の用語の関係性の説明を問い合わせる文章を含むプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
従来、特許文書を読む際に複数の用語同士の関係性を理解するためには特許文書を読み解く必要があり長い時間を要していた。複数の用語同士の関係性を説明するためのプロンプトを外部の人工知能システムへ送信することにより、ユーザは短時間で特許文書に含まれる用語同士の関係性を理解することができる。本開示によると、特許文書を読む際に、複数の用語をハイライト表示するともに、ハイライト表示した複数用語同士の関係性を説明するためのプロンプトを簡単に作成することができる。

（付記４）
問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の内容に基づき特定される技術分野に関する情報を含むプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、特許文書に記載されている文書内容の技術分野に応じて、特許文書の読解を支援する際に効果的なプロンプトを容易に作成することができる。

（付記５）
問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、ユーザから受け付ける入力操作に応じて、プロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザにより選択された１または複数の用語に応じて、特許文書の読解を支援する際に効果的なプロンプトを容易に作成することができる。具体的に、ユーザが興味関心がある用語に基づき、当該興味関心がある用語と関連するプロンプトを作成することができる。

（付記６）
プロセッサが、問合送信ステップにおいて送信したプロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップ（Ｓ３０６）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザは特許文書の読解支援に効果的なプロンプトに対する回答文を確認することにより、特許文書を効率的に読解することができる。

（付記７）
回答提示ステップ（Ｓ３０６）は、プロンプトまたは回答内容に関連する、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の一部である部分文書を特定する一部特定ステップと、特定した部分文書を示す情報を回答内容と併せて提示するステップと、を含む、付記６記載のプログラム。
これにより、特許文書のうち、問い合わせ文章に関するプロンプトまたは人工知能システムからの回答内容に関連する箇所を効率的に確認することができる。例えば、ユーザは、特許文書のうちプロンプトまたは回答内容に関連する箇所のみを抜粋して明細書を確認することができる。

（付記８）
回答提示ステップ（Ｓ３０６）は、プロンプトまたは回答内容に関連する、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の行または段落を特定する一部特定ステップと、特定した行または段落を回答内容と併せて提示するステップと、を含む、付記６記載のプログラム。
これにより、特許文書のうち、問い合わせ文章に関するプロンプトまたは人工知能システムからの回答内容に関連する行または段落を効率的に確認することができる。例えば、ユーザは、特許文書のうちプロンプトまたは回答内容に関連する行または段落のみを抜粋して明細書を確認することができる。

（付記９）
プロセッサが、文書受付ステップにおいて受け付けた文書をユーザに提示する文書提示ステップ（Ｓ１０２）と、を実行し、文書提示ステップ（Ｓ１０５）は、用語受付ステップにおいて受け付けた１または複数の用語に基づき、文書に含まれる１または複数の用語を識別可能な態様でユーザに提示するステップであり、回答提示ステップ（Ｓ３０６）は、文書提示ステップにおいて提示した文書とともに、回答内容をユーザに提示するステップである、付記６記載のプログラム。
これにより、特許文書のうち受け付けた１または複数の用語をハイライト表示（異なる色や、背景色、太字、下線等の装飾を付与した表示態様により強調表示）させることができる。ユーザは、ハイライト表示された特許文書と、人工知能システムからの回答内容とを併せて確認することができ、効率的に特許文書を読解することができる。

（付記１０）
回答提示ステップ（Ｓ３０６）は、用語受付ステップにおいて受け付けた１または複数の用語に基づき、回答内容に含まれる１または複数の用語を識別可能な態様でユーザに提示するステップである、付記９記載のプログラム。
これにより、人工知能システムからの回答内容に含まれる用語に対してもハイライト表示することができる。ユーザは、ハイライト表示された特許文書と、ハイライト表示された回答内容とを併せて確認することができ、効率的に特許文書を読解することができる。

（付記１１）
プロセッサが、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の内容を解析することにより得られる１または複数の重要語を特定する重要語特定ステップ（Ｓ１０２）と、を実行し、用語受付ステップ（Ｓ１０３）は、重要語特定ステップにおいて特定した１または複数の重要語を、１または複数の用語として受け付けるステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、１または複数の用語についてユーザによる入力操作を受けることなく、特許文書の内容から自動的に抽出し特定することができる。

（付記１２）
プロセッサが、重要語特定ステップにおいて特定した１または複数の重要語をユーザに提示する重要語提示ステップ（Ｓ１０３）と、を実行し、用語受付ステップ（Ｓ１０３）は、ユーザから重要語提示ステップにおいて提示した１または複数の重要語に対する入力操作に応じて、当該入力操作に対応する少なくとも一部の重要語を、１または複数の用語として受け付けるステップである、付記１１記載のプログラム。
これにより、自動的に抽出された重要語のうち、ユーザが特定した１または複数の重要語を受け付けることができる。例えば、ユーザにとって興味関心対象ではない重要語を用語から除外することができる。

（付記１３）
問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、問い合わせ文章または１もしくは複数の用語に基づき、文書受付ステップにおいて受け付けた文書の一部である部分文書を特定し、当該部分文書を含むプロンプトを作成するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、プロンプトを人工知能システムへ送信する際に、特許文書の全文を送信することなく、特許文書のうち問い合わせ文章または用語に関連する一部のみを送信することにより、人工知能システムへ送信するデータ量を節約することができる。また、人工知能システムの処理負荷を低減することができるとともに、関連性が高い部分文書に基づきより正確な回答を得ることができる。

（付記１４）
問合作成ステップ（Ｓ３０２）は、文書受付ステップにおいて受け付けた文書から、問い合わせ文章または１もしくは複数の用語に含まれる単語を含む、行または段落を特定し、当該行または段落のみからなる部分文書を含むプロンプトを作成するステップである、付記１３記載のプログラム。
これにより、プロンプトを人工知能システムへ送信する際に、特許文書の全文を送信することなく、特許文書のうち問い合わせ文章または用語に関連する行または段落のみを送信することにより、人工知能システムへ送信するデータ量を節約することができる。また、人工知能システムの処理負荷を低減することができるとともに、関連性が高い行または段落に基づきより正確な回答を得ることができる。

（付記１５）
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記１４のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、ユーザが特許文書を読解する際に、当該読解作業を効果的に支援することができるプロンプトを容易に作成することができる。例えば、ユーザは効率的に特許文書の内容を理解して読解することができる。

（付記１６）
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、付記１から付記１４のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、ユーザが特許文書を読解する際に、当該読解作業を効果的に支援することができるプロンプトを容易に作成することができる。例えば、ユーザは効率的に特許文書の内容を理解して読解することができる。

（付記１７）
付記１から付記１４のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、ユーザが特許文書を読解する際に、当該読解作業を効果的に支援することができるプロンプトを容易に作成することができる。例えば、ユーザは効率的に特許文書の内容を理解して読解することができる。

１ システム、１０ サーバ、１０１ 記憶部、１０４ 制御部、１０６ 入力装置、１０８ 出力装置、２０ ユーザ端末、２０１ 記憶部、２０４ 制御部、２０６ 入力装置、２０８ 出力装置、４０ 人工知能システム

Claims (22)

1. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   複数のテキストを示す情報を選択可能にユーザに提示する提示ステップと、
   前記ユーザから、前記提示ステップにおいて提示した前記複数のテキストを示す情報のうち、第１テキストを示す情報の選択を受け付ける受付ステップと、
   特許に関する文書のうち、
   前記第１テキストに基づく部分文書と、
   前記第１テキストに類似する部分文書と、
   前記第１テキストに含まれる１または複数の単語を含む部分文書と、
   前記第１テキストとの関連度の値に基づき特定される部分文書と、
   のうち少なくともいずれか１つにかかる部分文書を特定する特定ステップと、
   特許に関する文書の少なくとも一部に対して第１テキストに基づく処理を指示する指示文に、前記第１テキストと、前記部分文書と、を付加することによりプロンプトを作成する作成ステップと、
   を実行するプログラム。
2. 前記プロセッサが、
   第２テキストを取得する取得ステップと、
   を実行し、
   前記作成ステップは、前記第１テキストおよび前記第２テキストに基づく処理を指示する指示文に、特許に関する文書の少なくとも一部を付加することにより前記プロンプトを作成するステップである、
   請求項１記載のプログラム。
3. 前記取得ステップは、前記ユーザが入力した前記第２テキストを取得するステップである、
   請求項２記載のプログラム。
4. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   １または複数のテキストを取得する取得ステップと、
   テキストの定義または意味を説明する指示文に、前記１または複数のテキストと、特許に関する文書の少なくとも一部と、を付加することによりプロンプトを作成する作成ステップと、
   を実行するプログラム。
5. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   複数のテキストを取得する取得ステップと、
   複数のテキストの関係性を説明する指示文に、前記複数のテキストと、特許に関する文書の少なくとも一部と、を付加することによりプロンプトを作成する作成ステップと、
   を実行するプログラム。
6. 前記取得ステップは、ユーザから入力を受け付けた前記テキストを取得するステップである、請求項４または５記載のプログラム。
7. 前記プロセッサが、
   特許に関する文書のうち、
   前記テキストに基づく部分文書と、
   前記テキストに類似する部分文書と、
   前記テキストに含まれる１または複数の単語を含む部分文書と、
   前記テキストとの関連度の値に基づき特定される部分文書と、
   のうち少なくともいずれか１つにかかる部分文書を特定する特定ステップと、
   を実行し、
   前記作成ステップは、前記指示文に、前記部分文書を付加することにより前記プロンプトを作成するステップである、
   請求項４または５記載のプログラム。
8. 前記テキストは、
   特許に関する文書に含まれる単語を含むテキストと、
   特許に関する文書を解析することにより得られる１または複数の重要語を含むテキストと、
   のうち少なくともいずれか１つを含む、
   請求項４または５記載のプログラム。
9. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   テキストを取得する取得ステップと、
   特許に関する文書のうち、
   前記テキストに基づく部分文書と、
   前記テキストに類似する部分文書と、
   前記テキストに含まれる１または複数の単語を含む部分文書と、
   前記テキストとの関連度の値に基づき特定される部分文書と、
   のうち少なくともいずれか１つにかかる部分文書を特定する特定ステップと、
   特許に関する文書の少なくとも一部に対してテキストに基づく処理を指示する指示文に、前記テキストと、前記部分文書と、を付加することによりプロンプトを作成する作成ステップと、
   を実行するプログラム。
10. 前記取得ステップは、ユーザから入力を受け付けた前記テキストを取得するステップである、
    請求項９記載のプログラム。
11. 前記第１テキストは、
    特許に関する文書に含まれる単語を含むテキストと、
    特許に関する文書を解析することにより得られる１または複数の重要語を含むテキストと、
    のうち少なくともいずれか１つを含む、
    請求項１から３のいずれか記載のプログラム。
12. 前記第２テキストは、
    特許に関する文書に含まれる単語を含むテキストと、
    特許に関する文書を解析することにより得られる１または複数の重要語を含むテキストと、
    のうち少なくともいずれか１つを含む、
    請求項２または３記載のプログラム。
13. 前記テキストは、
    特許に関する文書に含まれる単語を含むテキストと、
    特許に関する文書を解析することにより得られる１または複数の重要語を含むテキストと、
    のうち少なくともいずれか１つを含む、
    請求項９または１０記載のプログラム。
14. 前記特定ステップは、前記指示文に、特許に関する文書の行、段落、特許文書を構成する任意の文書単位、および、全文のうち少なくともいずれか１つにかかる部分文書を特定するステップである、
    請求項１から３、９、１０のいずれか記載のプログラム。
15. 前記作成ステップは、前記指示文に、特許に関する文書の行、段落、特許文書を構成する任意の文書単位、および、全文のうち少なくともいずれか１つを付加することによりプロンプトを作成するステップである、
    請求項４または５記載のプログラム。
16. 前記プロセッサが、
    前記プロンプトを人工知能システムへ送信する送信ステップと、
    前記送信ステップにおいて送信した前記プロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップと、
    を実行し、
    前記回答提示ステップは、
    特許に関する文書の少なくとも一部と、
    特許に関する文書の少なくとも一部を示す情報と、
    特許に関する文書の行または段落を示す情報と、
    のうち少なくともいずれか１つを含む回答内容をユーザに提示するステップである、
    請求項１から５、９、１０のいずれか記載のプログラム。
17. 前記プロセッサが、
    前記プロンプトを人工知能システムへ送信する送信ステップと、
    前記送信ステップにおいて送信した前記プロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップと、
    を実行し、
    前記回答提示ステップは、
    前記第１テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部と、
    前記第１テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部を示す情報と、
    前記第１テキストに基づき特定される、特許に関する文書の行または段落を示す情報と、
    のうち少なくともいずれか１つを含む回答内容をユーザに提示するステップである、
    請求項１から３のいずれか記載のプログラム。
18. 前記プロセッサが、
    前記プロンプトを人工知能システムへ送信する送信ステップと、
    前記送信ステップにおいて送信した前記プロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップと、
    を実行し、
    前記回答提示ステップは、
    前記第２テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部と、
    前記第２テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部を示す情報と、
    前記第２テキストに基づき特定される、特許に関する文書の行または段落を示す情報と、
    のうち少なくともいずれか１つを含む回答内容をユーザに提示するステップである、
    請求項２または３記載のプログラム。
19. 前記プロセッサが、
    前記プロンプトを人工知能システムへ送信する送信ステップと、
    前記送信ステップにおいて送信した前記プロンプトに対する回答内容をユーザに提示する回答提示ステップと、
    を実行し、
    前記回答提示ステップは、
    前記テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部と、
    前記テキストに基づき特定される、特許に関する文書の少なくとも一部を示す情報と、
    前記テキストに基づき特定される、特許に関する文書の行または段落を示す情報と、
    のうち少なくともいずれか１つを含む回答内容をユーザに提示するステップである、
    請求項９または１０記載のプログラム。
20. プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置に実行される方法であって、前記プロセッサが、請求項１から５、９、１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
21. プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記プロセッサが、請求項１から５、９、１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
22. 請求項１から５、９、１０のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。