JP7689460B2 - Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same - Google Patents
Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same Download PDFInfo
- Publication number
- JP7689460B2 JP7689460B2 JP2021125825A JP2021125825A JP7689460B2 JP 7689460 B2 JP7689460 B2 JP 7689460B2 JP 2021125825 A JP2021125825 A JP 2021125825A JP 2021125825 A JP2021125825 A JP 2021125825A JP 7689460 B2 JP7689460 B2 JP 7689460B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- thermal deformation
- temperature
- workpiece
- measurement
- locations
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Automatic Control Of Machine Tools (AREA)
- Machine Tool Sensing Apparatuses (AREA)
- Numerical Control (AREA)
Description
本発明は、加工中の熱によって発生する被加工物の熱変形量を推定する工作機械の熱変形推定方法及びこの熱変形推定方法を用いて推定した熱変形量に基づいて補正を行う熱変形補正方法に関する。 The present invention relates to a method for estimating thermal deformation of a machine tool that estimates the amount of thermal deformation of a workpiece caused by heat during machining, and a method for correcting thermal deformation based on the amount of thermal deformation estimated using this method.
加工中の熱によって発生する被加工物の熱変形量を推定する方法として、主軸に関連して第1温度センサを設け、加工工具と一体的に移動する移動部材を移動させるボールねじ機構に関連して第2温度センサを設け、また周囲の温度を検知するための第3温度センサを設け、第1~第3温度センサの検知温度を用いて被加工物の熱変形量を推定する方法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。 As a method for estimating the amount of thermal deformation of a workpiece caused by heat during machining, a method has been proposed in which a first temperature sensor is provided in association with the spindle, a second temperature sensor is provided in association with a ball screw mechanism that moves a moving member that moves integrally with the machining tool, and a third temperature sensor is provided to detect the ambient temperature, and the amount of thermal deformation of the workpiece is estimated using the temperatures detected by the first to third temperature sensors (see, for example, Patent Document 1).
この熱変形推定方法では、主軸部の熱変形量(H1)については、主軸部熱変形補正式を用いて演算され、この主軸部熱変形量(H1)は、工作機械のベッドの熱変形量(C1)と主軸の軸受手段の熱変形量(C2)の和(H1=C1+C2)として表される。 In this thermal deformation estimation method, the amount of thermal deformation of the spindle (H1) is calculated using a spindle thermal deformation correction formula, and this amount of thermal deformation of the spindle (H1) is expressed as the sum (H1 = C1 + C2) of the amount of thermal deformation of the machine tool bed (C1) and the amount of thermal deformation of the spindle bearing means (C2).
ベッドの熱変形量(C1について)は、第1温度センサの初期温度(T0)、周囲温度(T1)、及び第1温度センサの温度変化量(ΔTs)を用いて、次式(1)、
C1=[a1+(a2×T0)+(a3×T1)]×ΔTs ・・・(1)
a1,a2,a3:係数
で表される。また、主軸の軸受手段の熱変形量(C2)については、主軸の回転速度(N)、第1温度センサの初期温度(T0)、周囲温度(T1)、収束するまでの経過時間(t)を用いて、次式(2)、
C2=N×[b1+(b2×T0)+(b3×T1)]×
{1-exp[(ln0.1)×t/30)]} ・・・(2)
b1,b2,b3:係数
で表される。
The amount of thermal deformation of the bed (C1) is calculated using the initial temperature (T0) of the first temperature sensor, the ambient temperature (T1), and the amount of temperature change (ΔTs) of the first temperature sensor, using the following formula (1):
C1=[a1+(a2×T0)+(a3×T1)]×ΔTs...(1)
The thermal deformation amount (C2) of the bearing means of the spindle is expressed by the following formula (2) using the rotation speed (N) of the spindle, the initial temperature (T0) of the first temperature sensor, the ambient temperature (T1), and the time elapsed until convergence (t):
C2=N×[b1+(b2×T0)+(b3×T1)]×
{1-exp[(ln0.1)×t/30)]} ...(2)
b1, b2, b3: Represented by coefficients.
また、移動部材の熱変形量(H2)については、移動部材熱変形補正式を用いて演算され、この熱変形量(H2)については、第2温度センサの温度変化(ΔTb)を用いて、次式(3)、
H2=Σpi×ΔTb ・・・(3)
pi:係数
で表される。
The amount of thermal deformation (H2) of the moving member is calculated using a moving member thermal deformation correction formula, and this amount of thermal deformation (H2) is calculated using the temperature change (ΔTb) of the second temperature sensor according to the following formula (3):
H2=Σpi×ΔTb...(3)
pi: represented by a coefficient.
被加工物の熱変形量(HA)は、主軸部の熱変形量(H1)と移動部材の熱変形量(H2)との合成変形量(HA=H1+H2)となり、この合成変形量(HA)でもって補正することによって、加工中に発生する熱による影響を抑えて高精度の加工を行うことができる。 The thermal deformation of the workpiece (HA) is the composite deformation (HA = H1 + H2) of the thermal deformation of the spindle (H1) and the thermal deformation of the moving member (H2). By correcting with this composite deformation (HA), the effects of heat generated during machining can be suppressed, allowing for high-precision machining.
従来の上述した方法では、工作機械の主軸部の熱変形、即ち第1温度センサの温度変化と移動部材(加工工具が取り付けられる)の熱変形、即ち第2温度センサの温度変化を考慮したものであるが、実際には、工作機械の機種によって温度変化を測定すべき箇所は異なることが予測される。依って、工作機械によって測定すべき箇所の温度変化を考慮した熱変形量の推定方法の実現が望まれている。 The conventional method described above takes into account the thermal deformation of the spindle of the machine tool, i.e., the temperature change of the first temperature sensor, and the thermal deformation of the moving member (to which the machining tool is attached), i.e., the temperature change of the second temperature sensor. However, in reality, it is predicted that the location where the temperature change should be measured will differ depending on the model of machine tool. Therefore, it is desirable to realize a method for estimating the amount of thermal deformation that takes into account the temperature change of the location that should be measured by the machine tool.
また、被加工物を加工する際の加工条件には種々の条件、例えば被加工物の直径、被加工物の軸方向の加工長さ、被加工物の加工回転数、加工環境温度の変動、切削油の使用の有無、被加工物の材質などがあり、これら種々の加工条件が変わっても適用できる熱変形量の推定方法の実現が望まれている。 In addition, there are various conditions for machining a workpiece, such as the diameter of the workpiece, the axial machining length of the workpiece, the machining rotation speed of the workpiece, fluctuations in the machining environment temperature, whether cutting oil is used, and the material of the workpiece, and there is a need to realize a method for estimating the amount of thermal deformation that can be applied even when these various machining conditions change.
本発明の目的は、それぞれの工作機械において熱変形を推定するに適した少数の温度変化測定箇所を考慮するとともに、少数の実験から広い加工条件に適用することができる工作機械の熱変形推定方法を提供することである。 The objective of the present invention is to provide a method for estimating thermal deformation of machine tools that takes into account a small number of temperature change measurement points suitable for estimating thermal deformation in each machine tool and can be applied to a wide range of machining conditions from a small number of experiments.
また、本発明の他の目的は、この熱変形推定方法を用いて推定した熱変形量に基づいて補正する工作機械の熱変形補正方法を提供することである。 Another object of the present invention is to provide a method for correcting thermal deformation of a machine tool, which performs correction based on the amount of thermal deformation estimated using this thermal deformation estimation method.
本発明の工作機械の熱変形推定方法は、実験計画法を用いて工作機械の実際の加工を考慮した被加工物に対する試験条件を設定する試験条件設定ステップと、前記被加工物に前記試験条件に基づく模擬切削試験及び/又は実切削試験を実施した際の主軸刃物間距離と前記工作機械の複数箇所の温度変化とを測定する主軸刃物間距離及び温度測定ステップと、前記複数箇所の測定温度の変化傾向から同様の傾向を示す箇所をグループ化する変化傾向グループ化ステップと、グループ化した複数の温度傾向グループから複数の温度傾向グループを選択するとともに、選択した各温度傾向グループから一つ又は二つの測定箇所を絞り込む測定箇所絞込みステップと、絞り込んだ測定箇所の数に対応する項数の熱変形推定式を設定する推定式設定ステップと、前記熱変形推定式における各項に対応する測定温度の変化量を代入し、前記被加工物の変化量の実測値と前記熱変形推定式を用いた前記被加工物の変化予測量との残差二乗和が最小となるように実験定数を決定する実験定数決定ステップと、前記測定箇所絞込みステップにおける前記温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて前記推定式設定ステップ及び前記実験定数決定ステップを複数回繰り返す実験定数決定繰返しステップと、前記実験定数決定繰返しステップの後に、前記熱変形推定式に適した最適な測定箇所の組合せと最適実験定数を決定する最適実験定数決定ステップと、前記熱変形推定式、最適な測定箇所の組合せ及び前記最適実験定数を用いて前記被加工物の熱変形量を推定する熱変形量推定ステップと、を含むことを特徴とする。 The method for estimating thermal deformation of a machine tool of the present invention includes a test condition setting step of setting test conditions for a workpiece taking into consideration actual machining of the machine tool using an experimental design method; a spindle-to-cutter distance and temperature measurement step of measuring a spindle-to-cutter distance and temperature changes at multiple locations of the machine tool when a simulated cutting test and/or an actual cutting test based on the test conditions is performed on the workpiece; a change tendency grouping step of grouping locations showing similar trends based on change trends of the measured temperatures at the multiple locations; a measurement location narrowing down step of selecting multiple temperature trend groups from the grouped multiple temperature trend groups and narrowing down one or two measurement locations from each selected temperature trend group; an estimation equation setting step of setting a thermal deformation estimation equation with a number of terms corresponding to the number of narrowed-down measurement locations; and The method includes an experimental constant determination step of determining an experimental constant so as to minimize the sum of squares of the residual between the actual value of the change in the workpiece and the predicted amount of change in the workpiece using the thermal deformation estimation formula by substituting the amount of change in the measured temperature corresponding to each term in the formula; an experimental constant determination repetition step of repeating the estimation formula setting step and the experimental constant determination step multiple times by changing the combination of the temperature trend groups and/or the combination of the measurement points to be narrowed down in the measurement point narrowing down step; an optimal experimental constant determination step of determining, after the experimental constant determination repetition step, an optimal combination of measurement points and optimal experimental constants suitable for the thermal deformation estimation formula; and a thermal deformation amount estimation step of estimating the amount of thermal deformation of the workpiece using the thermal deformation estimation formula, the optimal combination of measurement points, and the optimal experimental constant.
このような工作機械の熱変形推定方法では、実験定数決定繰返しステップにおいて、測定箇所絞込みステップにおける温度傾向グループの組合せ、絞り込む測定箇所の組合せ及び/又は熱変形推定式の式形を変えて推定式設定ステップ及び実験定数決定ステップを複数回繰り返し、最適実験定数決定ステップにおいて、工作機械に適した最適熱変形推定式並びにこれに適した最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を決定するようにするのが好ましく、このようにすることによって、工作機械に適した最適熱変形推定式並びにこの最適熱変形推定式における最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を決定することができ、これにより、工作機械の熱変形量を正確に推定することができる。 In such a method for estimating thermal deformation of a machine tool, in the repeated experimental constant determination step, it is preferable to repeat the estimation equation setting step and the experimental constant determination step multiple times by changing the combination of temperature trend groups in the measurement location narrowing down step, the combination of narrowed down measurement locations, and/or the form of the thermal deformation estimation equation, and to determine an optimal thermal deformation estimation equation suitable for the machine tool, as well as an optimal combination of measurement locations suitable for this and optimal experimental constants, in the optimal experimental constant determination step. In this way, it is possible to determine an optimal thermal deformation estimation equation suitable for the machine tool, as well as an optimal combination of measurement locations and optimal experimental constants in this optimal thermal deformation estimation equation, and thereby to accurately estimate the amount of thermal deformation of the machine tool.
また、実験定数決定繰返しステップにおいては、3、4又は5項数以上からなる3つ以上の熱変形推定式のうち少なくとも任意の2つの熱変形推定式を設定し、少なくとも2つの熱変形推定式を用いて温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて推定式設定ステップ及び実験定数決定ステップを繰り返すことにより、熱変形推定式として3、4又は5項数以上からなる適した項数の一次式で表すことができ、比較的簡易化した熱変形推定式として提供することができる。 In addition, in the experimental constant determination repeat step, at least any two of the three or more thermal deformation estimation equations consisting of three, four, or five or more terms are set, and the estimation equation setting step and the experimental constant determination step are repeated by changing the combination of temperature trend groups and/or the combination of measurement points to be narrowed down using at least two thermal deformation estimation equations, so that the thermal deformation estimation equation can be expressed as a linear equation with an appropriate number of terms consisting of three, four, or five or more terms, and can be provided as a relatively simplified thermal deformation estimation equation.
また、このような工作機械の熱変形推定方法においては、変化傾向グループ化ステップにおいては、基準側の温度変化量に対し、その最大温度変化量で除して基準側の温度変化量を無次元化し、そして、比較対象の温度変化に対して係数を掛け、この係数積算の温度変化と無次元化した温度変化との残差二乗和を算出して類似度を演算し、類似度に基づいて温度変化傾向のグループ化をするのが好ましく、このように類似度に基づいてグループ化することにより、温度の変化が同じように又は類似して変動する箇所を多数含めるように絞り込むのを避けることができる。 In addition, in such a method for estimating thermal deformation of a machine tool, in the change tendency grouping step, it is preferable to make the temperature change amount on the reference side dimensionless by dividing it by the maximum temperature change amount, then multiply the temperature change of the comparison target by a coefficient, calculate the sum of squared residuals between this coefficient-integrated temperature change and the dimensionless temperature change to calculate the similarity, and group the temperature change tendencies based on the similarity. By grouping based on similarity in this way, it is possible to avoid narrowing down to include many locations where the temperature changes fluctuate in the same or similar manner.
また、この工作機械の熱変形推定方法では、実験計画法としてオールペア法を用い、試験条件設定ステップにおいて設定される試験条件として、被加工物の直径、被加工物の加工長さ、被加工物の加工回数、加工環境温度の変動、切削油の使用の有無を含めることによって、各因子の水準数に制限されずに、一般的な加工条件を考慮した汎用的な熱変形推定式を提供することができる。 In addition, this method for estimating thermal deformation of machine tools uses the all-pairs method as the experimental design method, and the test conditions set in the test condition setting step include the diameter of the workpiece, the machining length of the workpiece, the number of times the workpiece is machined, fluctuations in the machining environment temperature, and whether or not cutting oil is used, making it possible to provide a general-purpose thermal deformation estimation formula that takes into account general machining conditions without being limited by the number of levels of each factor.
更に、本発明の工作機械の熱変形補正方法は、実験計画法を用いて工作機械の実際の加工を考慮した被加工物に対する試験条件を設定する試験条件設定ステップと、前記被加工物に前記試験条件に基づく模擬切削試験及び/又は実切削試験を実施した際の主軸刃物間距離と前記工作機械の複数箇所の温度変化とを測定する主軸刃物間距離及び温度測定ステップと、前記複数箇所の測定温度の変化傾向から同様の傾向を示す箇所をグループ化する変化傾向グループ化ステップと、グループ化した複数の温度傾向グループから複数の温度傾向グループを選択するとともに、選択した各温度傾向グループから一つ又は二つの測定箇所を絞り込む測定箇所絞込みステップと、絞り込んだ測定箇所の数に対応する項数の熱変形推定式を設定する推定式設定ステップと、前記熱変形推定式における各項に対応する測定温度の変化量を代入し、前記被加工物の変化量の実測値と前記熱変形推定式を用いた前記被加工物の変化予測量との残差二乗和が最小となるように実験定数を決定する実験定数決定ステップと、前記測定箇所絞込みステップにおける前記温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて前記推定式設定ステップ及び前記実験定数決定ステップを複数回繰り返す実験定数決定繰返しステップと、前記実験定数決定繰返しステップの後に、前記熱変形推定式に適した最適な測定箇所の組合せと最適実験定数を決定する最適実験定数決定ステップと、前記熱変形推定式、最適な測定箇所の組合せ及び前記最適実験定数を用いて前記被加工物の熱変形量を推定する熱変形量推定ステップと、一つ前の加工工程の前記被加工物の熱変形量と今回の加工工程の前記被加工物の熱変形量との熱変形量差を演算する変形量差演算ステップと、前記変形量差演算ステップにて演算された前記熱変形量差を補正する熱変形補正ステップと、を含むことを特徴とする。 Further, the method for correcting thermal deformation of a machine tool of the present invention includes a test condition setting step of setting test conditions for a workpiece taking into consideration actual machining of the machine tool using an experimental design method; a spindle-to-tool distance and temperature measurement step of measuring a spindle-to-tool distance and temperature changes at multiple locations of the machine tool when a simulated cutting test and/or an actual cutting test based on the test conditions is performed on the workpiece; a change tendency grouping step of grouping locations showing similar trends based on the change trends of the measured temperatures at the multiple locations; a measurement location narrowing down step of selecting multiple temperature trend groups from the grouped multiple temperature trend groups and narrowing down one or two measurement locations from each selected temperature trend group; an estimation equation setting step of setting a thermal deformation estimation equation with a number of terms corresponding to the number of narrowed-down measurement locations; and a calculation step of calculating a change in the measured temperature corresponding to each term in the thermal deformation estimation equation and calculating a change in the measured temperature corresponding to each term in the thermal deformation estimation equation. the thermal deformation estimation formula, the optimal combination of measurement points and the optimal experimental constants, which are suitable for the thermal deformation estimation formula, are determined after the experimental constant determination repetition step; a thermal deformation amount estimation step for estimating the amount of thermal deformation of the workpiece using the thermal deformation estimation formula, the optimal combination of measurement points and the optimal experimental constants; a deformation amount difference calculation step for calculating a difference in the amount of thermal deformation between the amount of thermal deformation of the workpiece in the previous machining process and the amount of thermal deformation of the workpiece in the current machining process; and a thermal deformation correction step for correcting the difference in the amount of thermal deformation calculated in the deformation amount difference calculation step.
本発明の工作機械の熱変形推定方法によれば、実験計画法を用いて工作機械の実際の加工を考慮した被加工物に対する試験条件を設定し(試験条件設定ステップ)、試験条件に基づく模擬切削試験及び/又は実切削試験を実施した際の主軸刃物間距離と工作機械の複数箇所の温度変化とを測定する(主軸刃物間距離及び温度測定ステップ)ので、設定した試験条件における主軸刃物間距離と複数箇所の温度変化に関するデータを取得することができる。そして、測定温度の変化傾向から同様の傾向を示す箇所をグループ化し(変化傾向グループ化ステップ)、これら温度傾向グループから複数の温度傾向グループを選択するとともに、選択した各温度傾向グループから一つ又は二つの測定箇所を絞り込む(測定箇所絞込みステップ)ので、温度傾向の異なる複数箇所を絞り込んで異なる箇所の温度変化を考慮した熱変形量を推定することができる。また、絞り込んだ測定箇所の数に対応する項数の熱変形推定式を設定し(推定式設定ステップ)、この熱変形推定式における各項に対応する測定温度の変化量を代入して、被加工物の変化量の実測値と熱変形推定式を用いた被加工物の変化予測量との残差二乗和が最小となるように実験定数を決定し(実験定数決定ステップ)、温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて推定式設定ステップ及び実験定数決定ステップを複数回繰り返し(実験定数決定繰返しステップ)、この実験定数決定繰返しステップの後に、熱変形推定式に適した最適な測定箇所の組合せと最適実験定数を決定し(最適実験定数決定ステップ)、この熱変形推定式、最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を用いて被加工物の熱変形量を推定する(熱変形量推定ステップ)ので、被加工物の熱変形量を工作機械の異なる適切な少数の箇所の温度変化を考慮して推定することができ、比較的簡単な式を利用して精度良く熱変形量を正確に推定することができる。 According to the method for estimating thermal deformation of a machine tool of the present invention, test conditions for a workpiece are set by using an experimental design method, taking into account the actual machining of the machine tool (test condition setting step), and the spindle-to-tool distance and temperature changes at multiple locations of the machine tool are measured when a simulated cutting test and/or an actual cutting test based on the test conditions are performed (spindle-to-tool distance and temperature measurement step), so that data on the spindle-to-tool distance and temperature changes at multiple locations under the set test conditions can be obtained. Then, locations showing similar trends are grouped based on the change trends of the measured temperatures (change trend grouping step), multiple temperature trend groups are selected from these temperature trend groups, and one or two measurement locations are narrowed down from each selected temperature trend group (measurement location narrowing down step), so that the amount of thermal deformation can be estimated by narrowing down multiple locations with different temperature trends and taking into account the temperature changes at the different locations. In addition, a thermal deformation estimation formula with a number of terms corresponding to the number of narrowed-down measurement locations is set (estimation formula setting step), and the change in measured temperature corresponding to each term in this thermal deformation estimation formula is substituted to determine an experimental constant so that the sum of squares of the residual between the actual change in the workpiece and the predicted change in the workpiece using the thermal deformation estimation formula is minimized (experimental constant determination step). The estimation formula setting step and the experimental constant determination step are repeated multiple times by changing the combination of temperature trend groups and/or the combination of narrowed-down measurement locations (repeated experimental constant determination step). After this repeated experimental constant determination step, an optimal combination of measurement locations and optimal experimental constants suitable for the thermal deformation estimation formula are determined (optimum experimental constant determination step). The thermal deformation amount of the workpiece is estimated using this thermal deformation estimation formula, the optimal combination of measurement locations and the optimal experimental constant (thermal deformation amount estimation step). Therefore, the thermal deformation amount of the workpiece can be estimated taking into account the temperature changes at a small number of appropriate locations on the machine tool, and the thermal deformation amount can be accurately estimated with high precision using a relatively simple formula.
また、本発明の工作機械の熱変形補正方法によれば、上述した熱変形推定方法により被加工物の熱変形量を推定し、推定したこの熱変形量を用い、一つ前の加工工程の被加工物の熱変形量と今回の加工工程の被加工物の熱変形量との差を演算し(変形量差演算ステップ)、この変形量差でもって補正する(熱変形補正ステップ)ので、比較的簡単に熱変形補正して被加工物を高精度に加工することができる。 In addition, according to the thermal deformation correction method for machine tools of the present invention, the amount of thermal deformation of the workpiece is estimated by the above-mentioned thermal deformation estimation method, and this estimated amount of thermal deformation is used to calculate the difference between the amount of thermal deformation of the workpiece in the previous machining process and the amount of thermal deformation of the workpiece in the current machining process (deformation amount difference calculation step), and correction is made using this deformation amount difference (thermal deformation correction step), so that thermal deformation correction can be performed relatively easily and the workpiece can be machined with high precision.
以下、添付図面を参照して、本発明に従う熱変形推定方法及びこれを用いた熱変形補正方法の一実施形態を工作機械の一例としてのNC旋盤に適用して説明する。まず、図1及び図2を参照して、熱変形推定方法(熱変形補正方法)を適用する工作機械の一例としてのNC旋盤について概説する。 Below, with reference to the attached drawings, an embodiment of the thermal deformation estimation method according to the present invention and a thermal deformation correction method using the same will be described by applying it to an NC lathe as an example of a machine tool. First, with reference to Figs. 1 and 2, an NC lathe will be outlined as an example of a machine tool to which the thermal deformation estimation method (thermal deformation correction method) is applied.
図1及び図2において、図示のNC旋盤は、工場の床面などに設置される旋盤本体2を具備している。この旋盤本体2はベッド3を備え、このベッド3の左部に主軸部4が設けられ、その右部にタレット装置6が取り付けられている。主軸部4には主軸7が回転自在に支持され、この主軸7の後端部に駆動プーリ8が取り付けられ、主軸用駆動モータ10の出力部と駆動プーリ8とが駆動ベルト(図示せず)を介して駆動連結されている。主軸7にはチャック手段12が装着され、このチャック手段12に加工すべき被加工物(図示せず)が着脱自在に取り付けられる。このように構成されているので、主軸用駆動モータ10が作動すると、駆動ベルト及び駆動プーリ8を介して主軸7が所定方向に回動され、この主軸7の回動によってチャック手段12(これに装着された被加工物)が一体的に回動される。
In Fig. 1 and Fig. 2, the NC lathe shown has a
このNC旋盤では、旋盤本体2に移動部材14が支持され、この移動部材14に支持テーブル16が支持され、この支持テーブル16にタレット装置6が取り付けられている。この実施形態では、移動部材14は、旋盤本体2の横方向、即ち主軸7の軸方向(Z軸方向)に延びる第1支持機構18を介して旋盤本体2に移動自在に支持され、第1支持機構18を介してZ軸方向に往復移動される。また、支持テーブル16は、旋盤本体2の前後方向(X軸方向)に延びる第2支持機構20を介して移動部材14に移動自在に支持され、この第2支持機構20を介してX軸方向に往復移動される。尚、第1支持機構18は、移動部材を移動させるための第1駆動モータ22を含み、また第2支持機構20は、支持テーブル16を移動させるための第2駆動モータ24を含んでいる。
In this NC lathe, a moving
タレット装置6は、タレット本体26を備え、このタレット本体26にタレット軸(図示せず)が回転自在に支持され、このタレット軸にタレット28が取り付けられている。タレット本体26にはタレット用駆動モータ25が取り付けられ、このタレット用駆動モータ25がタレット軸に駆動連結されている。このように構成されているので、このタレット用駆動モータ25が所定方向(又は所定方向と反対方向)に回動すると、タレット軸を介してタレット28が所定方向(又は所定方向と反対方向)に回動される。このタレット28には、周方向に間隔をおいて複数の工具取付部30が設けられ、これら工具取付部30に被加工物を加工するための加工工具(図示せず)が取り付けられる。
The
このNC旋盤においては、被加工物を加工するときには、例えば、主軸7及びチャック手段12(これに取り付けられた被加工物)が、主軸用駆動モータ10によって所定方向に回動される。また、支持テーブル16が、第2駆動モータ24によってX軸方向(即ち、被加工物の中心に近接する方向)に移動され、この移動によって加工の際の切込み量が設定される。更に、移動部材14が、第1駆動モータ22によってZ軸方向(即ち、被加工物の軸方向)に移動され、この移動によって被加工物の軸方向の加工長さが設定される。主軸用駆動モータ10並びに第1及び第2駆動モータ22,24をこのように作動させ、タレット装置6に取り付けられた加工工具(図示せず)をチャック手段12に保持された被加工物(図示せず)に作用させることによって、被加工物に対する加工が行われる。
In this NC lathe, when machining a workpiece, for example, the
このようなNC旋盤においては、被加工物に対する切削加工などを行うと、主軸用駆動モータ10、第1及び第2駆動モータ22,24から生じる熱、主軸7の回転により生じる熱、第1及び第2支持機構18,20にて発生する熱などによってNC旋盤の温度が上昇し、この温度変動によって被加工物に熱変形が生じ、このことに起因して、被加工物に対する加工精度が低下するようになる。そこで、この実施形態のNC旋盤では、次の熱変形推定方法を用いて熱変形量を推定し、この推定した熱変形量を用いて熱変形補正方法により熱変形補正するように構成されている。
In such an NC lathe, when cutting or the like is performed on a workpiece, the temperature of the NC lathe rises due to heat generated from the
次に、このNC旋盤に適用される熱変形推定方法について説明する。この実施形態では、熱変形推定方法は、図3に示す各種ステップS1~S7を含み、これらステップS1~S7が図3に示すフローに沿って実行される。 Next, we will explain the thermal deformation estimation method applied to this NC lathe. In this embodiment, the thermal deformation estimation method includes various steps S1 to S7 shown in Figure 3, and these steps S1 to S7 are executed according to the flow shown in Figure 3.
この熱変形推定方法では、まず、試験条件設定ステップS1が行われる。この実施形態では、直交表、オールペア法(All Pair法)などを用いた実験計画法による試験条件の立案が行われる。実験計画法を適用する試験条件の因子(Factor)及び水準(Level)は、例えば表1に示す通りに組み合わされる。 In this thermal deformation estimation method, first, a test condition setting step S1 is performed. In this embodiment, the test conditions are planned by an experimental design method using an orthogonal array, an all pair method, etc. The factors and levels of the test conditions to which the experimental design method is applied are combined, for example, as shown in Table 1.
尚、加工回数は、荒加工の回数であり、この荒加工の後に1回の仕上げ加工を行い、この仕上げ加工の後に加工工具Kの先端と被加工物Pの外周面との間の主軸刃物間距離Cを計測するようになる。 The number of times of machining refers to the number of times rough machining is performed. After this rough machining, one finishing machining is performed, and after this finishing machining, the spindle blade distance C between the tip of the machining tool K and the outer peripheral surface of the workpiece P is measured.
そして、表1の因子(Factor)及び水準(Level)を表2に示すようにL9直交表に適用し、例えば表2に示す通りの試験条件を決定する。試験時間(試験番号L1~L9の試験の時間)は、一般的な試験時間を想定して例えば6~10時間程度(例えば、8時間)と設定し、この試験期間中に保守作業などによる加工停止を設けるようにしてもよく、例えば、試験開始後1時間で10分間程度、試験開始後3時間で60分間程度、試験開始後5時間で20分間程度設けるようにしてもよい。
Then, the factors and levels in Table 1 are applied to the L9 orthogonal array as shown in Table 2, and the test conditions are determined as shown in Table 2, for example. The test time (the test time for test numbers L1 to L9) is set to, for example, about 6 to 10 hours (e.g., 8 hours) assuming a typical test time, and processing stoppages for maintenance work, etc. may be provided during this test period, for example, about 10 minutes 1 hour after the start of the test, about 60
例えば、NC旋盤の第1~第22箇所Ch1~Ch22に、対応する第1~第22温度検知センサSE1~SE22が配設され、例えば第1~第22箇所Ch1~Ch22(第1~第22温度検知センサSE1~SE22が配設される箇所)とNC旋盤の部位との関係は、表3に示す通りである。これらの第1~第22箇所Ch1~Ch22のうち図示できるものの一部については、図1及び図2に示す。尚、この温度を計測する箇所については適宜設定することができ、第1~第22箇所Ch1~Ch22の一部を変更したり、これら箇所の一部を省略したりするができ、或いは第1~第22箇所Ch1~Ch22に更に別の箇所を追加したりすることができる。 For example, the first to 22nd temperature detection sensors SE1 to SE22 are provided at the first to 22nd locations Ch1 to Ch22 of the NC lathe, and the relationship between the first to 22nd locations Ch1 to Ch22 (locations where the first to 22nd temperature detection sensors SE1 to SE22 are provided) and the parts of the NC lathe is as shown in Table 3. Some of the first to 22nd locations Ch1 to Ch22 that can be illustrated are shown in Figures 1 and 2. Note that the locations where the temperatures are measured can be set as appropriate, and some of the first to 22nd locations Ch1 to Ch22 can be changed or some of these locations can be omitted, or other locations can be added to the first to 22nd locations Ch1 to Ch22.
この主軸刃物間距離及び温度測定ステップS2においては、表2の試験番号の試験を行い、各被加工物に対する試験加工の1サイクルが終了した時点における第1~第22箇所Ch1~Ch22の温度を計測するとともに、試験加工した主軸刃物間距離Cを計測し、これら計測温度及び主軸刃物間距離Cをコンピュータの記憶装置(図示せず)などに記憶する。 In this spindle-to-blade distance and temperature measurement step S2, tests are performed for the test numbers in Table 2, and the temperatures of locations 1 to 22 Ch1 to Ch22 are measured at the end of one cycle of test machining for each workpiece, and the spindle-to-blade distance C during test machining is measured. These measured temperatures and spindle-to-blade distance C are then stored in a computer storage device (not shown) or the like.
この主軸刃物間距離及び温度計測ステップS2における試験は、被加工物Pを実際に切削加工する実切削試験を行うようにしてもよく、或いはこの実切削試験と、被加工物Pを加工するのと同様に切削工具を移動させる模擬切削試験(被加工物を実際に切削加工しない試験)とを組み合わせた実切削及び模擬切削試験を行うようにしてもよい。この場合、例えば、模擬切削試験においては、被加工物としてダミー加工物を用い、また切削工具を実切削試験と同様に移動させて模擬試験を行う。また、実切削試験においては、切削液を用いる場合と切削液を用いない場合とを組み合わせて実切削試験を行い、このように切削液の有無を組み合わせることにより、切削液を使用した切削加工及び切削液を使用しない加工を含む切削加工における熱変形量を推定することができる。 The test in the spindle-to-cutter distance and temperature measurement step S2 may be an actual cutting test in which the workpiece P is actually cut, or an actual cutting and simulated cutting test may be performed by combining the actual cutting test with a simulated cutting test in which the cutting tool is moved in the same manner as when the workpiece P is processed (a test in which the workpiece is not actually cut). In this case, for example, in the simulated cutting test, a dummy workpiece is used as the workpiece, and the cutting tool is moved in the same manner as in the actual cutting test to perform the simulated test. In addition, in the actual cutting test, the actual cutting test is performed by combining the use of cutting fluid and the absence of cutting fluid, and by combining the presence and absence of cutting fluid in this way, the amount of thermal deformation in cutting, including cutting with cutting fluid and cutting without cutting fluid, can be estimated.
尚、実切削試験及び模擬切削試験においては、切削工具Kは、例えば、図4における原点OからX軸方向に移動させ、その後Z軸方向に移動させ、実切削試験においては被加工物Pに切削工具Kを作用させて実切削を行い、模擬切削試験においてはダミー加工物(図示せず)に切削工具Kを作用させることなく移動させて模擬切削を行い、実切削試験及び模擬切削試験の1サイクルが終了した後に原点に復帰させ、かく復帰させた状態において第1~第22箇所Ch1~Ch22の温度を第1~第22温度検知センサSE1~SE22により検知するとともに、主軸刃物間距離(C)(図4参照)を計測する。 In the actual cutting test and the simulated cutting test, the cutting tool K is moved, for example, from the origin O in FIG. 4 in the X-axis direction and then moved in the Z-axis direction. In the actual cutting test, the cutting tool K acts on the workpiece P to perform actual cutting. In the simulated cutting test, the cutting tool K is moved without acting on a dummy workpiece (not shown) to perform simulated cutting. After one cycle of the actual cutting test and the simulated cutting test is completed, the cutting tool K is returned to the origin. In this returned state, the temperatures of the 1st to 22nd locations Ch1 to Ch22 are detected by the 1st to 22nd temperature detection sensors SE1 to SE22, and the spindle-to-blade distance (C) (see FIG. 4) is measured.
このようにしてNC旋盤の第1~第22箇所Ch1~Ch22の温度変化(即ち、第1~第22温度検知センサSE1~SE22の検知温度の変化)について、その温度変化傾向をグループ化し(変化傾向グループ化ステップS3)、グループ化した複数のグループから測定箇所の絞込みを行う(測定箇所絞込みステップS4)。 In this way, the temperature change trends of the temperature changes at the 1st to 22nd locations Ch1 to Ch22 of the NC lathe (i.e., changes in the temperatures detected by the 1st to 22nd temperature detection sensors SE1 to SE22) are grouped (change trend grouping step S3), and the measurement locations are narrowed down from the multiple grouped groups (measurement location narrowing down step S4).
変化傾向グループ化ステップS3においては、類似度というパラメータを定義し、このパラメータを用いて類似度の値が小さいほど温度変化傾向が類似しているとしてグループ化する。この類似度を算出する際には、ある試験条件(この実施形態では、表2の試験番号の試験)において、比較する温度測定箇所を二つ選出し、この実施形態では、第1~第22箇所Ch1~Ch22のうち任意の二つを選定し、選出した二つの測定箇所の一方を基準対象とし、残りの他方を比較対象として類似度を算出する。 In the change tendency grouping step S3, a parameter called similarity is defined, and using this parameter, the smaller the similarity value, the more similar the temperature change tendency is, and grouping is performed. When calculating this similarity, two temperature measurement points to be compared are selected under certain test conditions (in this embodiment, the test with the test number in Table 2), and in this embodiment, any two of the 1st to 22nd points Ch1 to Ch22 are selected, and one of the two selected measurement points is used as the reference object and the other is used as the comparison object to calculate the similarity.
図5を参照してこの類似度について説明すると、例えば、図5(a)に示すように、基準対象の測定箇所A(例えば、第1箇所Ch1とする)の温度が、実線ΔT1で示すように変化し、比較対象の測定箇所B(例えば、第2箇所Ch2とする)の温度が破線ΔT2で示すように変化するとする。 To explain this similarity with reference to Figure 5, for example, as shown in Figure 5(a), the temperature of measurement location A of the reference object (e.g., first location Ch1) changes as shown by the solid line ΔT1, and the temperature of measurement location B of the comparison object (e.g., second location Ch2) changes as shown by the dashed line ΔT2.
この類似度を算出するには、まず、図5(b)に示すように、基準対象の測定箇所A(第1箇所Ch1)についての温度変化量(ΔT1)をその最大温度変化量(ΔTmax)で除して、測定箇所A(基準箇所)の温度変化量を無次元化する。 To calculate this similarity, first, as shown in FIG. 5(b), the temperature change (ΔT1) at measurement location A (first location Ch1) of the reference object is divided by its maximum temperature change (ΔTmax) to make the temperature change at measurement location A (reference location) dimensionless.
次いで、比較対象の測定箇所B(第2箇所Ch2)の温度変化に対して係数α(℃-1)を掛け、この値と上述の無次元化した測定箇所Aの温度変化との残差二乗和を算出する。そして、対象とするすべての試験(この実施形態では、表2の試験番号のすべての試験)についてのこの残差二乗和の和を、測定箇所A(第1箇所Ch1)と測定箇所B(第2箇所Ch2)の類似度として定義して類似度を算出する。尚、上記係数αは、類似度が最小となるように決定される値である。 Next, the temperature change at the measurement point B (second location Ch2) to be compared is multiplied by a coefficient α (°C -1 ), and the sum of squared residuals between this value and the temperature change at the measurement point A, which has been made dimensionless, is calculated. The sum of these sums of squared residuals for all the tests under consideration (in this embodiment, all the tests with the test numbers in Table 2) is defined as the similarity between measurement point A (first location Ch1) and measurement point B (second location Ch2), and the similarity is calculated. The coefficient α is a value determined so as to minimize the similarity.
この類似度について、すべての測定箇所、即ち第1~第22箇所Ch1~Ch22の組合せに対して行った結果を表4に一覧として示す。 The results of this similarity for all combinations of measurement locations, i.e. locations 1 to 22 (Ch1 to Ch22), are shown in Table 4.
温度変化傾向をグループ化するに際し、同一温度測定箇所を除く二つの測定箇所の間の類似度を、その値の低い順に順次抽出し、重複する組合せを除いてグループ分けをする。このグループ分けについてしきい値を設定し、このしきい値に基づいてグループ化を行う。尚、このしきい値については、適宜の値を設定することができる。 When grouping temperature change trends, the similarity between two measurement points, excluding points where the same temperature is measured, is extracted in ascending order of value, and groups are created by removing duplicate combinations. A threshold is set for this grouping, and grouping is performed based on this threshold. Note that an appropriate value can be set for this threshold.
上述したようにして類似度に基づいて第1~第22箇所Ch1~Ch22における温度変化傾向をグループ化すると、例えば表5に示すようになり、この実施形態では第1~第9グループ(G1~G9)に分類される。 When the temperature change trends at locations 1 to 22 (Ch1 to Ch22) are grouped based on similarity as described above, they are classified into 1st to 9th groups (G1 to G9), as shown in Table 5, for example.
この絞込みにおいては、一つのグループから一つ又は二つの測定箇所を絞り込むようになり、一つのグループから三つ以上の測定箇所を絞り込んだときには、選択した特定グループの温度変化を重視したものとなり、NC旋盤全体の温度変化を考慮したものとならず望ましくない。また、この絞込みにおいては、最も多く(この場合、10個)の測定箇所を含む第2グループG2を含めるのが望ましく、この第2グループG2を含めることによりNC旋盤の代表的な測定箇所の温度変化を考慮したものとなり、被加工物Pの熱変形量をより正確に推定することが可能となる。 In this narrowing down, one or two measurement locations are narrowed down from one group. When three or more measurement locations are narrowed down from one group, the emphasis is on the temperature change of the specific group selected, and the temperature change of the entire NC lathe is not taken into consideration, which is undesirable. In addition, in this narrowing down, it is desirable to include the second group G2, which includes the greatest number of measurement locations (10 in this case). By including this second group G2, the temperature change of the representative measurement locations of the NC lathe is taken into consideration, making it possible to more accurately estimate the amount of thermal deformation of the workpiece P.
上述したことを考慮して、この実施形態においては、最も多く(この場合、10個)の測定箇所を含む第2グループG2と、第2番目に多く(この場合、5個)の測定箇所を含む第3グループG3と、残りの7つのグループ(測定箇所を一つ含むグループ)のうちから例えば第5及び第7グループG5,G7を選択する。尚、残りの7つのグループについては、NC旋盤に関連する温度を測定した測定箇所(即ち、第19測定箇所Ch19を除く他の測定箇所)を含むグループのうちから任意の二つのグループを選択するようにしてもよく、例えば第5及び第7グループG5,G7に代えて、第4及び第6グループG4,G6を選択するようにしてもよい。 In consideration of the above, in this embodiment, the second group G2 containing the most measurement points (in this case, 10), the third group G3 containing the second most measurement points (in this case, 5), and the remaining seven groups (groups containing one measurement point), for example, the fifth and seventh groups G5 and G7, are selected. Note that for the remaining seven groups, any two groups may be selected from groups containing measurement points that measured temperatures related to the NC lathe (i.e., measurement points other than the 19th measurement point Ch19), and for example, the fourth and sixth groups G4 and G6 may be selected instead of the fifth and seventh groups G5 and G7.
そして、選択したグループ(第2グループG2、第3グループG3、第5グループG5及び第7グループG7)から測定箇所を一つ絞り込む。この実施形態では、第2グループG2については、10個の測定箇所のうちから例えば第6測定箇所Ch6を絞り込み、第3グループG3については、5個の測定箇所のうちから例えば第12測定箇所Ch12を絞り込み、また第5グループ5Gについては、第8測定箇所Ch8を絞り込み、第7グループG7については、第14測定箇所Ch14を絞り込み、このようにして測定箇所の組合せを選定する。 Then, one measurement location is narrowed down from the selected group (second group G2, third group G3, fifth group G5, and seventh group G7). In this embodiment, for the second group G2, the sixth measurement location Ch6 is narrowed down from the ten measurement locations, for the third group G3, the twelfth measurement location Ch12 is narrowed down from the five measurement locations, for the fifth group 5G, the eighth measurement location Ch8 is narrowed down, and for the seventh group G7, the fourteenth measurement location Ch14 is narrowed down, and in this manner, a combination of measurement locations is selected.
第2グループG2においては、同一又は類似の温度変化傾向を示す10個の測定箇所が含まれているので、第6測定箇所Ch6に代えて、残りの9個の測定箇所から任意の一つ、例えば第2測定箇所Ch2、第22測定箇所Ch22、第5測定箇所Ch5、第11測定箇所Ch11、第18測定箇所Ch18、第20測定箇所Ch20、第21測定箇所Ch21、第9測定箇所Ch9及び第15測定箇所Ch15のいずれかを絞り込んで測定箇所の組合せを選定するようにしてもよい。 The second group G2 includes 10 measurement points that show the same or similar temperature change trends, so instead of the sixth measurement point Ch6, any one of the remaining nine measurement points, for example, the second measurement point Ch2, the twenty-second measurement point Ch22, the fifth measurement point Ch5, the eleventh measurement point Ch11, the eighteenth measurement point Ch18, the twentieth measurement point Ch20, the twenty-first measurement point Ch21, the ninth measurement point Ch9, and the fifteenth measurement point Ch15, may be selected as a combination of measurement points.
また、第3グループG3についても、第2グループG2と同様に、第12測定箇所Ch12に代えて、例えば第3測定箇所Ch3、第7測定箇所Ch7、第13測定箇所Ch13及び第16測定箇所Ch16のうちからいずれかを絞り込んで測定箇所の組合せを選定するようにしてもよい。 Furthermore, for the third group G3, similarly to the second group G2, instead of the 12th measurement point Ch12, a combination of measurement points may be selected by narrowing down the combination to, for example, any one of the third measurement point Ch3, the seventh measurement point Ch7, the 13th measurement point Ch13, and the 16th measurement point Ch16.
このようにして4箇所の測定箇所の絞り込みを行うと、次に、旋盤本体2(ベッド3)の熱変形によって発生する被加工物Pの熱変形量ΔD(即ち、加工径変化量)を求める熱変形推定式を設定する(推定式設定ステップS5)。この実施形態では、4つの測定箇所に絞り込んだので、この測定箇所の個数に対応する項数の熱変形推定式、即ち4項の熱変形推定式を設定するようになる。この場合、旋盤本体2(ベッド3)の熱変形によって発生する被加工物Pの加工径変化量の予測量ΔD1は、次式(1)、
ΔD1=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3+a4×ΔT4 ・・・(1)
で表すことができる。この式(1)において、ai(i=1~4)は実験定数であり、ΔTi(i=1~4)は各測定箇所における温度変化量である。
After narrowing down the measurement locations to four in this manner, a thermal deformation estimation equation is then set to obtain the amount of thermal deformation ΔD (i.e., the amount of change in machining diameter) of the workpiece P caused by the thermal deformation of the lathe body 2 (bed 3) (estimation equation setting step S5). In this embodiment, since the measurement locations are narrowed down to four, a thermal deformation estimation equation with the number of terms corresponding to the number of measurement locations, i.e., a four-term thermal deformation estimation equation, is set. In this case, the predicted amount ΔD1 of the amount of change in machining diameter of the workpiece P caused by the thermal deformation of the lathe body 2 (bed 3) is calculated using the following equation (1):
ΔD1=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3+a4×ΔT4...(1)
In this formula (1), ai (i=1 to 4) is an empirical constant, and ΔTi (i=1 to 4) is the amount of temperature change at each measurement point.
尚、例えば3つの測定箇所に絞り込んだときには、この熱変形推定式(即ち、旋盤本体2の熱変形によって発生する被加工物Pの加工径変化量の予測量ΔD2)は、次式(2)、
ΔD2=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3 ・・・(2)
で表わすことができる。
For example, when the number of measurement points is narrowed down to three, the thermal deformation estimation formula (i.e., the predicted amount of change in the machining diameter of the workpiece P caused by the thermal deformation of the lathe body 2) is expressed by the following formula (2):
ΔD2=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3...(2)
It can be expressed as:
次に、上記式(1)に測定温度(具体的には、測定温度変化量)を代入し、被加工物Pの加工径変化量の実測値と上記(1)式を用いた被加工物Pの加工径変化予測量ΔD1との残差二乗和が最小となるように実験定数a1~a4を決定する(実験定数決定ステップS6)。この実施形態においては、温度変化量ΔT1については、例えば第2グループG2の第6測定箇所Ch6の温度変化量を代入し、温度変化量ΔT2については、例えば第3グループG3の第12測定箇所Ch12の温度変化量を代入し、温度変化量ΔT3については、例えば第5グループG5の第8測定箇所Ch8の温度変化量を代入し、また温度変化量ΔT4については、例えば第7グループG7の第14測定箇所Ch14の温度変化量を代入する。この残差二乗和の演算については、例えば、簡単な数値解法で計算することができる。 Next, the measured temperature (specifically, the measured temperature change) is substituted into the above formula (1), and the experimental constants a1 to a4 are determined so that the sum of squared residuals between the actual value of the change in the machining diameter of the workpiece P and the predicted change in the machining diameter of the workpiece P using the above formula (1) ΔD1 is minimized (experimental constant determination step S6). In this embodiment, for the temperature change ΔT1, for example, the temperature change of the sixth measurement point Ch6 of the second group G2 is substituted, for the temperature change ΔT2, for example, the temperature change of the twelfth measurement point Ch12 of the third group G3 is substituted, for the temperature change ΔT3, for example, the temperature change of the eighth measurement point Ch8 of the fifth group G5 is substituted, and for the temperature change ΔT4, for example, the temperature change of the fourteenth measurement point Ch14 of the seventh group G7 is substituted. The calculation of the sum of squared residuals can be performed, for example, by a simple numerical solution.
そして、この計算結果を用いて熱変形推定式の実験定数a1~a4を決定する(実験定数決定ステップS7)。このようにして決定した実験定数は、例えば表6に示す通りとなる。 Then, the empirical constants a1 to a4 of the thermal deformation estimation formula are determined using the calculation results (empirical constant determination step S7). The empirical constants determined in this way are, for example, as shown in Table 6.
ΔD1=5.37×ΔT1+0.50×ΔT2-4.83×ΔT3+
0.26×ΔT4 ・・・(3)
と表すことができ、このようにして上述したNC旋盤を用いたときの旋盤本体2(ベッド3)の熱変形による被加工物Pの加工径変化予測量ΔD1(ΔD3)を演算する熱変形推定式を決定することができる。
ΔD1=5.37×ΔT1+0.50×ΔT2-4.83×ΔT3+
0.26 × ΔT4 (3)
In this way, it is possible to determine a thermal deformation estimation equation for calculating a predicted amount of change ΔD1 (ΔD3) in the machining diameter of the workpiece P due to the thermal deformation of the lathe body 2 (bed 3) when the above-mentioned NC lathe is used.
より最適な実験定数を決定するために、測定箇所絞込みステップS4における温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて推定式設定ステップS5及び実験定数決定ステップS6を複数回(例えば、10~30回程度)繰り返すようにする(実験定数決定繰返しステップS7)。第2回目においては、例えば第2グループG2については、例えば第2測定箇所Ch2を絞り込み、例えば第3グループG3については、例えば第7測定箇所Ch7を絞り込み、また例えば第4グループG4については、第4測定箇所Ch4を絞り込み、例えば第6グループG6については、第10測定箇所Ch10を絞り込み、このようにして測定箇所の組合せを変える(測定箇所絞込みステップS4)。このようにして第2回目の4箇所の測定箇所の絞り込みを行うと、次に、旋盤本体2(ベッド3)の熱変形によって発生する被加工物Pの熱変形量ΔD(即ち、加工径変化量)を求める(推定式設定ステップS5)。この場合においても、旋盤本体2(ベッド3)の熱変形によって発生する被加工物Pの加工径変化量の予測量ΔD1は、次式(1)、
ΔD1=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3+a4×ΔT4 ・・・(1)
で表すことができ、この式(1)に測定温度(具体的には、測定温度変化量)を代入し、被加工物Pの加工径変化量の実測値と上記(1)式を用いた被加工物Pの加工径変化予測量ΔD1との残差二乗和が最小となるように実験定数a1~a4を決定する。この第2回目の場合、温度変化量ΔT1については、例えば第2グループG2の第2測定箇所Ch2の温度変化量を代入し、温度変化量ΔT2については、例えば第3グループG3の第7測定箇所Ch7の温度変化量を代入し、温度変化量ΔT3については、例えば第4グループG4の第4測定箇所Ch4の温度変化量を代入し、また温度変化量ΔT4については、例えば第6グループG6の第10測定箇所Ch10の温度変化量を代入する。この残差二乗和の演算についても、上述したと同様に、簡単な数値解法を用いて計算することができる。そして、この計算結果を用いて第2回目の実験定数a1~a4を決定する(実験定数決定ステップS6)。
In order to determine more optimal experimental constants, the combination of temperature tendency groups and/or the combination of narrowed-down measurement points in the measurement point narrowing-down step S4 are changed and the estimation formula setting step S5 and the experimental constant determination step S6 are repeated multiple times (for example, about 10 to 30 times) (repeated experimental constant determination step S7). In the second round, for example, for the second group G2, the second measurement point Ch2 is narrowed down, for example, for the third group G3, the seventh measurement point Ch7 is narrowed down, for example, for the fourth group G4, the fourth measurement point Ch4 is narrowed down, and for example, for the sixth group G6, the tenth measurement point Ch10 is narrowed down, thus changing the combination of measurement points (measurement point narrowing-down step S4). After narrowing down the measurement points to four points for the second round in this way, the thermal deformation amount ΔD (i.e., the amount of change in machining diameter) of the workpiece P caused by the thermal deformation of the lathe body 2 (bed 3) is then obtained (estimation formula setting step S5). In this case, the predicted change in machining diameter of the workpiece P caused by the thermal deformation of the lathe body 2 (bed 3) is calculated by the following formula (1):
ΔD1=a1×ΔT1+a2×ΔT2+a3×ΔT3+a4×ΔT4...(1)
The measured temperature (specifically, the measured temperature change) is substituted into this formula (1), and the experimental constants a1 to a4 are determined so that the residual sum of squares between the actual value of the machining diameter change of the workpiece P and the predicted machining diameter change ΔD1 of the workpiece P using the above formula (1) is minimized. In the second case, for example, the temperature change of the second measurement point Ch2 of the second group G2 is substituted for the temperature change ΔT1, for example, the temperature change of the seventh measurement point Ch7 of the third group G3 is substituted for the temperature change ΔT2, for example, the temperature change of the fourth measurement point Ch4 of the fourth group G4 is substituted for the temperature change ΔT3, and for example, the temperature change of the tenth measurement point Ch10 of the sixth group G6 is substituted for the temperature change ΔT4. The calculation of the residual sum of squares can also be performed using a simple numerical solution, as described above. Then, using the calculation results, the second experimental constants a1 to a4 are determined (experimental constant determination step S6).
このようにして測定箇所絞込みステップS4における温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて推定式設定ステップS5及び実験定数決定ステップS6を複数回繰り返して実験定数決定繰返しステップS7を行う。尚、この実験定数決定繰返しステップS7における繰返しは適宜の数にすることができ、温度傾向グループの組合せ及び絞り込む測定箇所の組合せの全てについて行うようにしてもよい。 In this way, the combination of temperature trend groups and/or the combination of narrowed-down measurement locations in the measurement location narrowing-down step S4 are changed, and the estimation formula setting step S5 and the experimental constant determination step S6 are repeated multiple times to perform the experimental constant determination repetition step S7. Note that the number of repetitions in this experimental constant determination repetition step S7 can be set to an appropriate number, and may be performed for all combinations of temperature trend groups and narrowed-down measurement locations.
その後、熱変形推定式に適した最適な測定箇所の組合せと最適実験定数を決定する最適実験定数決定ステップS8が行われる。この最適実験定数の決定については、複数の組合せによりそれぞれ決定した実験定数を代入した熱変形推定式を用いて被加工物Pの熱変形量ΔD(即ち、加工径変化量)を演算し、これら演算した熱変形推定式のうち実際の加工による被加工物の熱変形量に最も近い熱変形推定式が決まり、この熱変形推定式における実験定数が最適実験定数となる。 Then, an optimal experimental constant determination step S8 is performed to determine the optimal combination of measurement points and optimal experimental constants suitable for the thermal deformation estimation formula. To determine this optimal experimental constant, the thermal deformation amount ΔD (i.e., the amount of change in machining diameter) of the workpiece P is calculated using a thermal deformation estimation formula into which experimental constants determined for each of multiple combinations are substituted, and the thermal deformation estimation formula that is closest to the amount of thermal deformation of the workpiece due to actual machining is determined from these calculated thermal deformation estimation formulas, and the experimental constants in this thermal deformation estimation formula become the optimal experimental constants.
このようにして最適実験定数が決まると、最適な測定箇所も決まり、これにより、この最適実験定数を適用した熱変形推定式も決定し、この熱変形推定式、最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を用いて被加工物Pの熱変形量を正確に推定することが可能となる(熱変形量推定ステップS9)。この熱変形推定式(3)を用いる場合、上述した第1~第22測定箇所Ch1~Ch22に第1~第22温度検知センサSE1~SE22を設ける必要はなく、この熱変形推定式(3)を決定する際に絞り込んだ測定箇所に温度検知センサを設けるようにすればよい。 When the optimal experimental constants are determined in this manner, the optimal measurement locations are also determined, and a thermal deformation estimation formula that applies these optimal experimental constants is also determined. This thermal deformation estimation formula, the optimal combination of measurement locations, and the optimal experimental constants can be used to accurately estimate the amount of thermal deformation of the workpiece P (thermal deformation amount estimation step S9). When using this thermal deformation estimation formula (3), it is not necessary to provide the first to second temperature detection sensors SE1 to SE22 at the first to second measurement locations Ch1 to Ch22 described above, and it is sufficient to provide temperature detection sensors at the measurement locations narrowed down when determining this thermal deformation estimation formula (3).
例えば、最適実験定数として決定した熱変形推定式において採用した温度変動の測定箇所が、例えば第6測定箇所Ch6、第12測定箇所Ch12、第8測定箇所Ch8及び第14測定箇所Ch14である場合、第6測定箇所Ch6に対応して第6温度検知センサSE6、第12測定箇所Ch12に対応して第12温度検知センサSE12、第8測定箇所Ch8に対応して第8温度検知センサSE8、また第14測定箇所Ch14に対応して第14温度検知センサSE14を設けるようにすればよく、この熱変形推定式(3)を決定した後は、比較的簡単な構成でもって、被加工物Pの加工径変化予測量を正確に演算することができる。 For example, if the measurement points of the temperature fluctuation adopted in the thermal deformation estimation formula determined as the optimal experimental constant are, for example, the sixth measurement point Ch6, the twelfth measurement point Ch12, the eighth measurement point Ch8, and the fourteenth measurement point Ch14, then it is sufficient to provide a sixth temperature detection sensor SE6 corresponding to the sixth measurement point Ch6, a twelfth temperature detection sensor SE12 corresponding to the twelfth measurement point Ch12, an eighth temperature detection sensor SE8 corresponding to the eighth measurement point Ch8, and a fourteenth temperature detection sensor SE14 corresponding to the fourteenth measurement point Ch14. After this thermal deformation estimation formula (3) is determined, the predicted amount of change in the machining diameter of the workpiece P can be accurately calculated with a relatively simple configuration.
このようにして得られた熱変形推定式(3)は、被加工物Pの熱変形補正に適用することができ、例えばNC旋盤に実際に適用して加工する場合、例えば、図6に示す流れに沿って次のようにして行うことができる。まず、被加工物に対する所定の加工(例えば、切削加工)の1サイクルを行う(加工ステップS11)。 The thermal deformation estimation formula (3) obtained in this way can be applied to the thermal deformation correction of the workpiece P. When actually applying it to an NC lathe for processing, for example, it can be performed as follows, following the flow shown in Figure 6. First, one cycle of a predetermined processing (for example, cutting processing) is performed on the workpiece (processing step S11).
この加工サイクルが終了すると、4つの測定箇所(この場合、例えば、第6測定箇所Ch6、第12測定箇所Ch12、第8測定箇所Ch8及び第14測定箇所Ch14)についての温度を温度検知センサ(この場合、第6温度検知センサSE6、第12温度検知センサSE12、第8温度検知センサSE8及び第14温度検知センサSE14)により計測する(温度測定ステップS12)。 When this processing cycle is completed, the temperatures at the four measurement points (in this case, for example, the sixth measurement point Ch6, the twelfth measurement point Ch12, the eighth measurement point Ch8, and the fourteenth measurement point Ch14) are measured by temperature detection sensors (in this case, the sixth temperature detection sensor SE6, the twelfth temperature detection sensor SE12, the eighth temperature detection sensor SE8, and the fourteenth temperature detection sensor SE14) (temperature measurement step S12).
次いで、4つの測定箇所についての計測温度を用いて被加工物の熱変形予測量を演算する(予測量演算ステップS13)。熱変形推定式(3)を用いるに際し、4つの測定箇所の温度変化量(ΔT1~ΔT4)を算出し、この温度変化量(ΔT1~ΔT4)を上記熱変形式(3)に代入して演算し、このようにして今回の加工サイクルにおける熱変形予測量を演算する。今回の熱変形予測量(熱変形推定量)については、次の加工サイクルにて用いるので、記憶装置などに登録する。 Next, the measured temperatures at the four measurement locations are used to calculate the predicted amount of thermal deformation of the workpiece (predicted amount calculation step S13). When using thermal deformation estimation formula (3), the temperature change amounts (ΔT1 to ΔT4) at the four measurement locations are calculated, and these temperature change amounts (ΔT1 to ΔT4) are substituted into the thermal deformation formula (3) to perform calculations, thus calculating the predicted amount of thermal deformation in the current processing cycle. The current predicted amount of thermal deformation (estimated amount of thermal deformation) is registered in a storage device or the like, as it will be used in the next processing cycle.
その後、一つ前の加工サイクルにおける熱変形予測量と今回の加工サイクルにおける熱変形予測量との予測量差を演算し(予測量差演算ステップS14)、この予測量差が、次ぎの加工サイクルに反映されるように熱変形補正するようになる(熱変形補正ステップS15)。即ち、この予測量差が被加工物を加工するための加工条件に加えられ、このようにして熱変形補正が行われる。そして、次の加工サイクルにおいては、熱変形補正した加工条件でもって加工サイクルが遂行され、このようにして熱変形補正を繰り返し行いながら被加工物に対する加工(切削加工)が行われ、このように加工することにより、熱変形を少なく抑えた高精度な加工が可能となる。 Then, the difference between the predicted amount of thermal deformation in the previous machining cycle and the predicted amount of thermal deformation in the current machining cycle is calculated (predicted amount difference calculation step S14), and the thermal deformation is corrected so that this predicted difference is reflected in the next machining cycle (thermal deformation correction step S15). That is, this predicted amount difference is added to the machining conditions for machining the workpiece, and thermal deformation correction is performed in this way. Then, in the next machining cycle, the machining cycle is performed under the machining conditions after thermal deformation correction, and machining (cutting) of the workpiece is performed while repeatedly performing thermal deformation correction in this way. By machining in this way, high-precision machining with minimal thermal deformation is possible.
上述した実施形態では、被加工物の加工の1サイクル毎に熱変形補正を行う実施例について説明したが、このような熱変形補正は被加工物の複数サイクル(例えば、適宜のサイクル数、例えば3サイクル)毎に行うようにしてもよい。 In the above embodiment, an example was described in which thermal deformation correction is performed for each cycle of processing the workpiece, but such thermal deformation correction may be performed for multiple cycles of the workpiece (for example, an appropriate number of cycles, for example, three cycles).
上述したようにして決定した熱変形推定式が、例えばNC旋盤に実際に適用可能であるかを実証したところ、表7及び表8に示す通りの結果が得られた。 We verified whether the thermal deformation estimation formula determined as described above could actually be applied to, for example, an NC lathe, and obtained the results shown in Tables 7 and 8.
以上、本発明に従う工作機械の熱変形推定方法及び熱変形補正方法の一実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されるものではなく、本発明の範囲を逸脱することなく種々の変形乃至修正が可能である。 The above describes one embodiment of the thermal deformation estimation method and thermal deformation correction method for a machine tool according to the present invention, but the present invention is not limited to this embodiment, and various modifications and alterations are possible without departing from the scope of the present invention.
例えば、上述した実施形態では、実験定数決定繰返しステップS7において、温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて熱変形推定式の最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を決定しているが、このような構成に代えて、この実験定数決定繰返しステップS7において、温度傾向グループの組合せ、測定箇所の組合せ及び/又は熱変形推定式の式形を変えて工作機械に適した最適熱変形推定式及びこれに適した最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を決定するようにしてもよく、このようにしたときには、被加工物の熱変形量(加工径変化量)をより高精度に推定することができる。 For example, in the above-described embodiment, in the experimental constant determination repeat step S7, the combination of temperature trend groups and/or the combination of narrowed-down measurement locations are changed to determine the optimal combination of measurement locations and optimal experimental constants for the thermal deformation estimation formula. However, instead of this configuration, in the experimental constant determination repeat step S7, the combination of temperature trend groups, the combination of measurement locations and/or the form of the thermal deformation estimation formula may be changed to determine the optimal thermal deformation estimation formula suitable for the machine tool and the optimal combination of measurement locations and optimal experimental constants suitable for this. When this is done, the amount of thermal deformation (change in machining diameter) of the workpiece can be estimated with higher accuracy.
この場合、実験定数決定繰返しステップにおいて、3、4又は5項数以上からなる3つ以上の熱変形推定式のうち少なくとも任意の2つの熱変形推定式を設定し、少なくとも2つの熱変形推定式を用いて温度傾向グループの組合せ及び/又は絞り込む測定箇所の組合せを変えて推定式設定ステップ及び実験定数決定ステップを繰り返し行って最適な項数の熱変形推定式、最適な測定箇所の組合せ及び最適実験定数を決定するのが好ましい。 In this case, in the experimental constant determination repeat step, it is preferable to set at least two of the three or more thermal deformation estimation equations consisting of three, four, or five or more terms, and to repeat the estimation equation setting step and the experimental constant determination step by changing the combination of temperature trend groups and/or the combination of measurement points to be narrowed down using at least two thermal deformation estimation equations, to determine the thermal deformation estimation equation with the optimal number of terms, the optimal combination of measurement points, and the optimal experimental constants.
また、例えば、上述した実施形態では、熱変形推定方法における主軸刃物間距離及び温度測定ステップにおいては、実切削試験の単独で、又は実切削試験と模擬切削試験との組合せでもって主軸刃物間距離と測定箇所の温度変化の測定と行うことを説明したが、このような構成に限定されず、模擬切削試験の単独でもって行うようにすることもできる。この場合、主軸刃物間距離についてはダミー加工物を用いて測定するようになる。 For example, in the above-described embodiment, in the step of measuring the spindle-to-cutter distance and temperature in the thermal deformation estimation method, the spindle-to-cutter distance and the temperature change at the measurement point are measured by an actual cutting test alone or a combination of an actual cutting test and a simulated cutting test. However, the present invention is not limited to this configuration, and the simulated cutting test can also be performed alone. In this case, the spindle-to-cutter distance is measured using a dummy workpiece.
2 旋盤本体
3 ベッド
4 主軸部
6 タレット装置
7 主軸
14 移動部材
16 支持テーブル
18 第1支持機構
20 第2支持機構
26 タレット本体
Ch1~Ch22 測定箇所
K 加工工具
P 被加工物
SE1~SE22 温度検知センサ
2
Claims (6)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021125825A JP7689460B2 (en) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2021125825A JP7689460B2 (en) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023020451A JP2023020451A (en) | 2023-02-09 |
| JP7689460B2 true JP7689460B2 (en) | 2025-06-06 |
Family
ID=85159715
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2021125825A Active JP7689460B2 (en) | 2021-07-30 | 2021-07-30 | Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7689460B2 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005014109A (en) | 2003-06-23 | 2005-01-20 | Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd | Correction method for thermal deformation error of machine tool |
| JP2007167966A (en) | 2005-12-19 | 2007-07-05 | Brother Ind Ltd | Temperature measurement position determination method for machine tool, machine tool, and temperature measurement position determination program for machine tool |
| US20100152881A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Industrial Technology Research Institute | Thermal error compensation method for machine tools |
| JP2011131371A (en) | 2009-11-27 | 2011-07-07 | Tottori Univ | Machine tool, and method and program for determining number and arrangement of temperature measurement parts of machine tool |
| JP2016002637A (en) | 2014-06-18 | 2016-01-12 | 株式会社ジェイテクト | Condition determination method used for thermal displacement estimation device of machine tool |
-
2021
- 2021-07-30 JP JP2021125825A patent/JP7689460B2/en active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005014109A (en) | 2003-06-23 | 2005-01-20 | Nakamura Tome Precision Ind Co Ltd | Correction method for thermal deformation error of machine tool |
| JP2007167966A (en) | 2005-12-19 | 2007-07-05 | Brother Ind Ltd | Temperature measurement position determination method for machine tool, machine tool, and temperature measurement position determination program for machine tool |
| US20100152881A1 (en) | 2008-12-11 | 2010-06-17 | Industrial Technology Research Institute | Thermal error compensation method for machine tools |
| JP2011131371A (en) | 2009-11-27 | 2011-07-07 | Tottori Univ | Machine tool, and method and program for determining number and arrangement of temperature measurement parts of machine tool |
| JP2016002637A (en) | 2014-06-18 | 2016-01-12 | 株式会社ジェイテクト | Condition determination method used for thermal displacement estimation device of machine tool |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2023020451A (en) | 2023-02-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP5811102B2 (en) | Thermal displacement correction apparatus and thermal displacement correction method | |
| JP3413068B2 (en) | Estimation method of thermal displacement of machine tools | |
| CN105397560B (en) | One kind is dry to cut chain digital control gear hobbing machine bed and workpiece method for thermal deformation error compensation | |
| KR102698365B1 (en) | Method and system for themal displacement compensation in machine tool | |
| JP2942547B2 (en) | Method and apparatus for correcting thermal displacement of machine tool | |
| CN101797704A (en) | Method for thermal deformation error compensation of digital control gear hobbing machine | |
| JP7191585B2 (en) | Methods of using geometric probes with machine tool spindles and machine tools configured to perform such methods | |
| CN107918357A (en) | A kind of numerical control machining center Spindle thermal error dynamic compensation method and system | |
| JP7300374B2 (en) | Machine tool error measurement method and machine tool | |
| Postlethwaite et al. | Machine tool thermal error reduction—an appraisal | |
| JP6155946B2 (en) | Method for determining linear expansion coefficient of each member of machine tool and thermal displacement correction device for machine tool | |
| CN107580535A (en) | Method for operating a gear machining machine tool | |
| JP7689460B2 (en) | Method for estimating thermal deformation of machine tool and method for correcting thermal deformation using the same | |
| TWI833070B (en) | Machine tool and method of operating the machine tool | |
| CN115328023B (en) | Error compensation method for realizing thermal deformation of machine tool without sensor | |
| Kim et al. | Real-time compensatory control of thermal errors for high-speed machine tools | |
| Horejs et al. | Real-time compensation of machine tool thermal error including cutting process | |
| JP6561003B2 (en) | Machine tool thermal displacement correction method, machine tool | |
| CN112620823A (en) | Gear tooth thickness dimension deviation automatic compensation machining method of numerical control gear shaving machine | |
| JP4469681B2 (en) | Method for correcting machining errors of machine tools | |
| CN116061000B (en) | A method for detecting and compensating for thermal elongation of spindles | |
| JPH04343642A (en) | Work thermal expansion correcting method for cut machining | |
| JP4358705B2 (en) | Method for correcting thermal deformation error of machine tool | |
| JP6553907B2 (en) | Machine Tools | |
| JP6656945B2 (en) | Compensation method for thermal displacement of machine tools |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20240521 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20250212 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20250212 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20250327 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20250520 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20250527 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7689460 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |