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JP7690175B2 - DNA marker for use in determining risk of developing mastitis and method for determining risk of mastitis using the same - Google Patents
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JP7690175B2 - DNA marker for use in determining risk of developing mastitis and method for determining risk of mastitis using the same - Google Patents

DNA marker for use in determining risk of developing mastitis and method for determining risk of mastitis using the same Download PDF

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Description

本発明は、乳牛で多発する乳房炎についてその発症リスクの判定に使用できるDNAマー
カー及びそれを用いた乳房炎リスクの判定方法に関する。
The present invention relates to a DNA marker that can be used to determine the risk of developing mastitis, which frequently occurs in dairy cows, and a method for determining the risk of mastitis using the same.

乳房炎は、病原微生物が乳房内に侵入して増殖し、乳管や乳腺を刺激し炎症をおこすも
のとされる。乳房炎は「乳牛の職業病」とも呼ばれ、乳牛の疾病として世界に共通する最
難治疾病の一つである。しかし、様々な対策が提案されているものの防除は進んでいない
(非特許文献1)。乳房炎によって炎症をおこせば、血流量が増え血管浸透性が亢進し、
血液中の白血球が遊走し乳汁中に白血球が移行する。また、炎症により傷んだ上皮細胞は
脱落し、同じく乳汁に移行する。このため、乳汁中に含まれる白血球と脱落上皮細胞など
の体細胞数の増加を乳房炎感染の指標として用いることが全世界的に用いられている(非
特許文献2)。
Mastitis occurs when pathogenic microorganisms invade the udder, grow, and stimulate the milk ducts and mammary glands, causing inflammation. Mastitis is also known as an "occupational disease of dairy cows," and is one of the most difficult diseases of dairy cows to treat worldwide. Although various countermeasures have been proposed, progress in eradicating the disease has been limited (Non-Patent Document 1). When inflammation occurs due to mastitis, blood flow increases and vascular permeability increases,
White blood cells migrate from the blood and migrate into the milk. Also, epithelial cells damaged by inflammation are shed and migrate into the milk. For this reason, an increase in the number of somatic cells, such as white blood cells and shed epithelial cells, contained in milk is used worldwide as an indicator of mastitis infection (Non-Patent Document 2).

特許文献1は、ウシの乳房炎抵抗性を簡便に確実かつ迅速に検出/診断するための手段
として、ウシの乳房炎と密接に関連する乳房炎抵抗性遺伝子(FEZL遺伝子)を同定し
たことを開示している。特許文献1によれば、当該FEZL遺伝子の遺伝子変異を同定す
ることでウシの乳房炎抵抗性を診断している。また、特許文献2は、ウシ乳房炎に対する
発症抵抗性又は感受性の判定方法として、ウシ主要組織適合抗原DQ分子α鎖をコードす
るDQA1遺伝子におけるDQA1*1201アリル及び/又はDQA1*0101アリ
ルを検出する方法を開示している。さらに、特許文献3は、乳房炎感受性ウシで見られる
、乳房炎抵抗性ウシのIGF1R遺伝子の塩基配列のうち1110位に1~4bpのシトシン(c)が
挿入される変異を開示している。特許文献3には、当該変異を利用して乳房炎抵抗性を診
断する方法が開示されている。
Patent Document 1 discloses the identification of a mastitis resistance gene (FEZL gene) closely related to bovine mastitis as a means for easily, reliably and quickly detecting/diagnosing bovine mastitis resistance. According to Patent Document 1, bovine mastitis resistance is diagnosed by identifying a genetic mutation in the FEZL gene. Furthermore, Patent Document 2 discloses a method for detecting the DQA1*1201 allele and/or the DQA1*0101 allele in the DQA1 gene encoding the bovine major histocompatibility antigen DQ molecule α chain as a method for determining resistance or susceptibility to bovine mastitis. Furthermore, Patent Document 3 discloses a mutation in which 1 to 4 bp of cytosine (c) is inserted at position 1110 in the base sequence of the IGF1R gene of mastitis-resistant bovines, which is found in mastitis-susceptible bovines. Patent Document 3 discloses a method for diagnosing mastitis resistance using the mutation.

さらにまた、特許文献4には、ウシにおける乳房炎耐性を示す遺伝的マーカーとして、
ウシ染色体BTA9上の多型マイクロサテライトマーカーC6orf93及びinra084、ウシ染色体BT
A11上の多型マイクロサテライトマーカーHELMTT43及びBM3501が開示されている。さらに
また、特許文献5には、ウシにおける乳房炎抵抗性を示す形質と関連する遺伝的マーカー
として多数のSNPが開示されている。
Furthermore, Patent Document 4 discloses the following genetic markers that indicate mastitis resistance in cattle:
Polymorphic microsatellite markers C6orf93 and inra084 on bovine chromosome BTA9, bovine chromosome BT
Polymorphic microsatellite markers HELMTT43 and BM3501 on A11 are disclosed. Furthermore, Patent Document 5 discloses a number of SNPs as genetic markers associated with a trait indicating mastitis resistance in cattle.

特開2006-67928号公報JP 2006-67928 A 特開2007-295844号公報JP 2007-295844 A 特開2008-72946号公報JP 2008-72946 A 特表2009-525733号公報Special Publication No. 2009-525733 特表2015-526099号公報Special Publication No. 2015-526099

Journal of Dairy Science Vol. 100 No. 12, 2017Journal of Dairy Science Vol. 100 No. 12, 2017 LIAJ News No.122, pp1-7LIAJ News No.122, pp1-7

上述のように、従来において、ウシの乳房炎抵抗性/感受性を診断するための遺伝子マ
ーカーは知られていたものの、その診断精度は十分とはいえず、乳房炎リスクを特定でき
る有効な因子の同定には至っていなかった。現状では、特定のマーカーを用いた診断は行
われておらず、実用化に至っていない状況である。
As mentioned above, although genetic markers for diagnosing bovine mastitis resistance/susceptibility have been known in the past, the diagnostic accuracy is not sufficient, and effective factors for identifying mastitis risk have not been identified. At present, diagnosis using specific markers is not being performed, and it has not yet been put to practical use.

そこで、本発明は、上述した実情に鑑み、乳房炎リスクを高精度に特定できるDNAマー
カー及び当該DNAマーカーを利用した乳房炎リスクの判定方法を提供することを目的とす
る。
In view of the above-mentioned circumstances, the present invention aims to provide a DNA marker that can identify mastitis risk with high accuracy and a method for determining mastitis risk using the DNA marker.

上述した目的を達成するため、本発明者が鋭意検討した結果、乳房炎発症を繰り返す個
体群と健康な個体群の間にある差を、ゲノミクス解析を通じて多角的評価を行い、乳房炎
発症リスクの高い動物の鑑別が可能になるDNA変異を特定し、本発明を完成するに至った

本発明は以下を包含する。
In order to achieve the above-mentioned objective, the inventor conducted intensive research and conducted a multifaceted evaluation through genomics analysis of the differences between populations that repeatedly develop mastitis and healthy populations, identifying DNA mutations that enable the identification of animals at high risk of developing mastitis, thereby completing the present invention.
The present invention encompasses the following:

(1)被検動物から生体サンプルを採取する工程と、
当該生体サンプル中に含まれるゲノムDNAにおける乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝
子型を同定する工程であって、乳房炎リスク判定DNAマーカーは、配列番号1に示す塩基
配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異;配列番号2の
塩基配列と配列番号8の塩基配列により挟みこまれた領域に座位する、配列番号2~8か
らなる群から選ばれる1つの塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に
連鎖する塩基変異;配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩
基変異に連鎖する塩基変異のうち、少なくとも1つの塩基変異である工程と、
乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型に基づいて被検動物の乳房炎リスクを判定す
る工程とを含む、乳房炎リスク判定方法。
(1) collecting a biological sample from a test animal;
A step of identifying the genotype of a DNA marker for determining a risk of mastitis in genomic DNA contained in the biological sample, wherein the DNA marker for determining the risk of mastitis is at least one of the following base mutations: a base mutation at position 101 in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to said base mutation; a base mutation at position 101 in a base sequence selected from the group consisting of SEQ ID NO: 2 to 8 located in a region sandwiched between the base sequences of SEQ ID NO: 2 and SEQ ID NO: 8 or a base mutation linked to said base mutation; and a base mutation at position 101 in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation;
and determining the mastitis risk of a test animal based on the genotype of a mastitis risk determining DNA marker.

(2)上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型が、ヘテロ型又はマイナーアレル
のホモ型である場合、上記被検動物の乳房炎リスクが高いと判定することを特徴とする(
1)記載の乳房炎リスク判定方法。
(2) When the genotype of the mastitis risk determination DNA marker is a heterozygote or a homozygote of a minor allele, the test animal is determined to have a high mastitis risk.
1) A method for determining mastitis risk as described above.

(3)上記配列番号1の塩基配列における101番目の塩基変異は、メジャーアレルが
AでありマイナーアレルがCであり、上記配列番号2の塩基配列における101番目の塩基
変異は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであり、上記配列番号3の塩基配列
における101番目の塩基変異は、メジャーアレルがGでありマイナーアレルがTであり、
上記配列番号4の塩基配列における101番目の塩基変異は、メジャーアレルがAであり
マイナーアレルがGであり、上記配列番号5の塩基配列における101番目の塩基変異は
、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであり、上記配列番号6の塩基配列におけ
る101番目の塩基変異は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがTであり、上記配
列番号7の塩基配列における101番目の塩基変異は、メジャーアレルがCでありマイナ
ーアレルがAであり、上記配列番号8の塩基配列における101番目の塩基変異は、メジ
ャーアレルがGでありマイナーアレルがAであり、上記配列番号9の塩基配列における10
1番目の塩基変異は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであることを特徴とす
る(1)記載の乳房炎リスク判定方法。
(3) The 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 1 is a major allele.
The major allele is A and the minor allele is C, the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 2 is A and the minor allele is G, and the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 3 is G and the minor allele is T,
The 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 4 is a major allele A and a minor allele G, the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 5 is a major allele A and a minor allele G, the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 6 is a major allele A and a minor allele T, the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 7 is a major allele C and a minor allele A, the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 8 is a major allele G and a minor allele A, and the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO: 9 is a
A method for determining mastitis risk described in (1), characterized in that the first base mutation has a major allele of A and a minor allele of G.

(4)乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、配列番号1に示
す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異と、配列
番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変
異と、配列番号7に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖
する塩基変異と、配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基
変異に連鎖する塩基変異とについて遺伝子型を同定することを特徴とする(1)記載の乳
房炎リスク判定方法。
(4) The mastitis risk assessment method described in (1) is characterized in that in the step of identifying the genotype of the mastitis risk assessment DNA marker, the genotype is identified for the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to said base mutation, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 2 or a base mutation linked to said base mutation, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 7 or a base mutation linked to said base mutation, and the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation.

(5)乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、配列番号1に示
す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異と配列番
号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異
との組み合わせ、配列番号7に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基
変異に連鎖する塩基変異と配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は
当該塩基変異に連鎖する塩基変異との組み合わせ、配列番号2に示す塩基配列における1
01番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異と配列番号9に示す塩基配列に
おける101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異との組み合わせについ
て遺伝子型を同定することを特徴とする(1)記載の乳房炎リスク判定方法。
(5) In the step of identifying the genotype of the mastitis risk determining DNA marker, a combination of the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to said base mutation and the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation, a combination of the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 7 ...2 or a base mutation linked to said base mutation,
A method for assessing mastitis risk described in (1), characterized in that the genotype is identified for a combination of a base mutation at position 01 or a base mutation linked to said base mutation and a base mutation at position 101 in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation.

(6)上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、上記被検動
物由来のゲノムDNAを鋳型とした核酸増幅法により上記乳房炎リスク判定DNAマーカーを含
む核酸断片を増幅することを特徴とする(1)記載の乳房炎リスク判定方法。
(6) A method for assessing mastitis risk described in (1), characterized in that in the step of identifying the genotype of the mastitis risk-assessing DNA marker, a nucleic acid fragment containing the mastitis risk-assessing DNA marker is amplified by a nucleic acid amplification method using genomic DNA derived from the test animal as a template.

(7)上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、上記核酸断
片の塩基配列を決定し、遺伝子型を同定することを特徴とする(6)記載の乳房炎リスク
判定方法。
(7) A method for determining mastitis risk described in (6), characterized in that in the step of identifying the genotype of the mastitis risk determining DNA marker, the base sequence of the nucleic acid fragment is determined and the genotype is identified.

(8)配列番号1に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連
鎖する塩基変異;配列番号2の塩基配列と配列番号8の塩基配列により挟みこまれた領域
に座位する、配列番号2~8からなる群から選ばれる1つの塩基配列における101番目
の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異;配列番号9に示す塩基配列における1
01番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異のうち、少なくとも1つの塩基
変異からなる乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅するプライマーセット
(8) A 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to the 101st base mutation; a 101st base mutation in one of the base sequences selected from the group consisting of SEQ ID NOs: 2 to 8 located in the region sandwiched between the base sequences of SEQ ID NO: 2 and SEQ ID NO: 8 or a base mutation linked to the 101st base mutation; a 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9
A primer set for amplifying a nucleic acid fragment containing a DNA marker for determining mastitis risk consisting of at least one base mutation, among the first base mutation or base mutations linked to the first base mutation.

(9)配列番号10に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号11に示す塩
基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号12に示す塩基配列を含むオリ
ゴヌクレオチドと配列番号13に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、
配列番号14に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号15に示す塩基配列を
含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号16に示す塩基配列を含むオリゴヌクレ
オチドと配列番号17に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号
18に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号19に示す塩基配列を含むオリ
ゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号20に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと
配列番号21に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号22に示
す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号23に示す塩基配列を含むオリゴヌクレ
オチドの組み合わせ、配列番号24に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号
25に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号26に示す塩基配
列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号27に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの
組み合わせのうち少なくとも1つの組み合わせであることを特徴とする(8)記載のプラ
イマーセット。
(9) A combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 10 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 11, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 12 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 13,
The primer set according to (8) is characterized in that it is at least one combination of the following: a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 14 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 15; a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 16 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 17; a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 18 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 19; a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 20 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 21; a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 22 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 23; a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 24 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 25; and a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 26 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 27.

本発明に係る乳房炎リスク判定方法によれば、新規な乳房炎リスク判定DNAマーカーを
利用することで、検査対象の動物における乳房炎のリスクを極めて高精度に判定すること
ができる。
According to the method for determining a risk of mastitis of the present invention, the risk of mastitis in a test animal can be determined with extremely high accuracy by using a novel DNA marker for determining a risk of mastitis.

X染色体の領域ごとにp値をプロットした結果を示す特性図である。FIG. 1 is a characteristic diagram showing the results of plotting p-values for each region of the X chromosome.

以下、本発明を詳細に説明する。
本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、乳房炎の発症リスクの判定に利用でき
る、ゲノム上の所定の位置における塩基変異である。ここで、乳房炎リスク判定DNAマー
カーとなる塩基変異は、単一塩基変異(Single Nucleotide Variant, SNV)を意味する。
単一塩基変異(SNV)は、ゲノム塩基配列上の一塩基の違い(置換変異)を意味し、ある
集団内での当該置換変異の頻度が1%以上である一塩基多型(Single Nucleotide Polymo
rphism, SNP)を含む意味である。
The present invention will be described in detail below.
The DNA marker for determining a risk of mastitis according to the present invention is a base mutation at a specific position on the genome that can be used to determine the risk of developing mastitis. Here, the base mutation serving as the DNA marker for determining a risk of mastitis means a single nucleotide variant (SNV).
A single nucleotide variant (SNV) is a single nucleotide difference (substitution mutation) in a genome sequence. A single nucleotide polymorphism (SNP) is a mutation occurring at a frequency of 1% or more in a population.
This includes alleles (e.g., rphisms, SNPs).

1.乳房炎リスク判定DNAマーカー
乳房炎リスク判定DNAマーカーは、ウシにおけるリファレンスゲノムを基準として特定
することができる。ウシのリファレンスゲノムは、ARS-UCD1.2(ヘレフォード種、2018年
4月11日版、https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_002263795.1/)を利用するこ
とができる。以下の説明においては、ウシにおけるリファレンスゲノムの塩基配列に基づ
いて乳房炎リスク判定DNAマーカーについて説明するが、本発明に係る乳房炎リスク判定D
NAマーカーは、ウシに限定されず、ヒトを含むあらゆる動物において特定することができ
る。すなわち、検査対象の動物におけるゲノム塩基配列(例えば、リファレンスゲノムの
塩基配列)が公知である場合には、検査対象の動物のゲノム塩基配列に基づいて当該動物
における乳房炎リスク判定DNAマーカーを特定することができる。
1. DNA markers for determining mastitis risk DNA markers for determining mastitis risk can be identified based on the bovine reference genome. The bovine reference genome is ARS-UCD1.2 (Hereford, 2018)
April 11, 2011, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/assembly/GCF_002263795.1/) can be used. In the following explanation, the mastitis risk determination DNA markers will be described based on the base sequence of the reference genome in cattle.
The NA marker can be identified not only in cattle but also in any animal including humans. That is, when the genomic base sequence (e.g., the base sequence of the reference genome) of the animal to be tested is known, the mastitis risk determining DNA marker in the animal can be identified based on the genomic base sequence of the animal to be tested.

本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、配列番号1に示す塩基配列における1
01番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異;配列番号2の塩基配列と配列
番号8の塩基配列により挟みこまれた領域に座位する、配列番号2~8からなる群から選
ばれる1つの塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変
異;配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖す
る塩基変異のうち、少なくとも1つの塩基変異である。
The DNA marker for determining a mastitis risk according to the present invention is a nucleotide sequence represented by SEQ ID NO:1.
At least one of the following base mutations: a base mutation at position 01 or a base mutation linked to said base mutation; a base mutation at position 101 or a base mutation linked to said base mutation in a base sequence selected from the group consisting of SEQ ID NOs: 2 to 8, located in a region sandwiched between the base sequences of SEQ ID NOs: 2 and 8; and a base mutation at position 101 or a base mutation linked to said base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9.

ここで、配列番号1に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリファレ
ンスゲノムの塩基配列において、第15染色体における25087716に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがAであり、マイナーアレルがCである置換変異であ
る。また、この塩基変異は、rs番号:rs110036757で特定されるSNPとしてデータベース(
例えば、Ensembl)に登録されている。
Here, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 is a mutation site located at 25087716 in chromosome 15 in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is C. This base mutation is also listed in the database (
For example, they are registered in the Ensembl.

また、配列番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリファレン
スゲノムの塩基配列において、X染色体における88209479に座位する変異部位である。こ
の塩基変異は、メジャーアレルがAであり、マイナーアレルがGである置換変異である。ま
た、この塩基変異は、rs番号:rs208854668で特定されるSNPとしてデータベース(例えば
、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 2 is a mutation site located at 88209479 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is G. This base mutation is also registered in a database (e.g., Ensembl) as a SNP identified by the rs number: rs208854668.

さらに、配列番号3に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリファレ
ンスゲノムの塩基配列において、X染色体における89239121に座位する変異部位である。
この塩基変異は、メジャーアレルがGであり、マイナーアレルがTである置換変異である。
また、この塩基変異は、rs番号:rs381839020で特定されるSNPとしてデータベース(例え
ば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 3 is a mutation site located at 89239121 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome.
This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is G and the minor allele is T.
In addition, this base mutation is registered in a database (eg, Ensembl) as a SNP identified by rs number: rs381839020.

さらにまた、配列番号4に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、X染色体における89242713に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがAであり、マイナーアレルがGである置換変異であ
る。また、この塩基変異は、rs番号:rs385943123で特定されるSNPとしてデータベース(
例えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 4 is a mutation site located at 89242713 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is G. This base mutation is also listed in the database (
For example, they are registered in the Ensembl.

さらにまた、配列番号5に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、X染色体における88319202に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがAであり、マイナーアレルがGである置換変異であ
る。また、この塩基変異は、rs番号:rs109551898で特定されるSNPとしてデータベース(
例えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 5 is a mutation site located at 88319202 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is G. This base mutation is also listed in the database (
For example, they are registered in the Ensembl.

さらにまた、配列番号6に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、X染色体における88700655に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがAであり、マイナーアレルがTである置換変異であ
る。また、この塩基変異は、rs番号:rs137152785で特定されるSNPとしてデータベース(
例えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 6 is a mutation site located at 88700655 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is T. This base mutation is also listed in the database (
For example, they are registered in the Ensembl.

さらにまた、配列番号7に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、X染色体における89067208に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがCであり、マイナーアレルがAである置換変異であ
る。また、この塩基変異は、rs番号:rs110688314で特定されるSNPとしてデータベース(
例えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 7 is a mutation site located at 89067208 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is C and the minor allele is A. This base mutation is also listed in the database (
For example, they are registered in the Ensembl.

さらにまた、配列番号8に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、X染色体における89289439に座位する変異部位であ
る。この塩基変異は、メジャーアレルがGあり、マイナーアレルがAである置換変異である
。また、この塩基変異は、rs番号:rs135732164で特定されるSNPとしてデータベース(例
えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 8 is a mutation site located at 89289439 on the X chromosome in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is G and the minor allele is A. This base mutation is also registered in a database (e.g., Ensembl) as a SNP identified by rs number: rs135732164.

さらにまた、配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異は、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列において、第24染色体における12219701に座位する変異部位
である。この塩基変異は、メジャーアレルがAあり、マイナーアレルがGである置換変異で
ある。また、この塩基変異は、rs番号:rs110369890で特定されるSNPとしてデータベース
(例えば、Ensembl)に登録されている。
Furthermore, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 is a mutation site located at 12219701 in chromosome 24 in the base sequence of the bovine reference genome. This base mutation is a substitution mutation in which the major allele is A and the minor allele is G. This base mutation is also registered in a database (e.g., Ensembl) as a SNP identified by rs number: rs110369890.

上述のように、本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、第15染色体の所定の
領域に存在する塩基置換、X染色体の所定の領域に存在する塩基置換、及び第24染色体
の所定の領域に存在する塩基置換である。
As described above, the DNA markers for determining mastitis risk according to the present invention are a base substitution present in a predetermined region of chromosome 15, a base substitution present in a predetermined region of chromosome X, and a base substitution present in a predetermined region of chromosome 24.

ここで、第15染色体の所定の領域とは、上述した25087716に座位する変異部位(配列
番号1における101番目、rs110036757)に連鎖する塩基変異が存在する領域を意味す
る。すなわち、本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、25087716に座位する変異
部位(配列番号1における101番目、rs110036757)との間で連鎖不平衡の関係にある
変異部位(単一塩基変異(SNV))を含むこととなる。
Here, the predetermined region of chromosome 15 means a region containing a nucleotide mutation linked to the above-mentioned mutation site located at 25087716 (the 101st position in SEQ ID NO: 1, rs110036757). That is, the mastitis risk determination DNA marker according to the present invention contains a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) that is in linkage disequilibrium with the mutation site located at 25087716 (the 101st position in SEQ ID NO: 1, rs110036757).

また、X染色体の所定の領域とは、配列番号2の塩基配列と配列番号8の塩基配列とに
挟まれる領域を意味する。この領域には、上述した88209479に座位する変異部位(配列番
号2における101番目、rs208854668)、89239121に座位する変異部位(配列番号3に
おける101番目、rs381839020)、89242713に座位する変異部位(配列番号4における
101番目、rs385943123)、88319202に座位する変異部位(配列番号5における101
番目、rs109551898)、88700655に座位する変異部位(配列番号6における101番目、r
s137152785)、89067208に座位する変異部位(配列番号7における101番目、rs110688
314)及び89289439に座位する変異部位(配列番号8における101番目、rs135732164)
が含まれる。よって、X染色体の所定の領域とは、配列番号2の塩基配列と配列番号8の
塩基配列とに挟まれる領域であって、これら変異部位及びこれら変異部位のうちいずれか
の変異部位との間で連鎖不平衡の関係にある変異部位(単一塩基変異(SNV))を含むこ
ととなる。
The predetermined region of the X chromosome refers to the region sandwiched between the base sequence of SEQ ID NO: 2 and the base sequence of SEQ ID NO: 8. This region includes the above-mentioned mutation site located at 88209479 (the 101st position in SEQ ID NO: 2, rs208854668), the mutation site located at 89239121 (the 101st position in SEQ ID NO: 3, rs381839020), the mutation site located at 89242713 (the 101st position in SEQ ID NO: 4, rs385943123), the mutation site located at 88319202 (the 101st position in SEQ ID NO: 5, rs385943123), and the mutation site located at 88319202 (the 101st position in SEQ ID NO: 6, rs385943123).
rS109551898), the mutation site located at 88700655 (the 101st position in SEQ ID NO: 6, r
s137152785), the mutation site located at 89067208 (the 101st position in SEQ ID NO: 7, rs110688
314) and the mutation site located at 89289439 (position 101 in SEQ ID NO: 8, rs135732164)
Therefore, the predetermined region of the X chromosome is a region sandwiched between the base sequence of SEQ ID NO: 2 and the base sequence of SEQ ID NO: 8, and includes these mutation sites and a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) that is in linkage disequilibrium with any one of these mutation sites.

より具体的に、X染色体の所定の領域には、X染色体における88209479に連鎖する変異部
位(単一塩基変異(SNV))としてX染色体における88209483に座位する変異部位(メジャ
ーアレルT、マイナーアレルA)をが含まれる。また、X染色体の所定の領域には、X染色体
における89239121に連鎖する変異部位(単一塩基変異(SNV))としてX染色体における89
235533(メジャーアレルT、マイナーアレルC)、89237555(メジャーアレルG、マイナー
アレルA)及び89237780(メジャーアレルG、マイナーアレルA)が含まれる。さらに、X染
色体の所定の領域には、X染色体における89242713に連鎖する変異部位(単一塩基変異(S
NV))としてX染色体における89259615(メジャーアレルC、マイナーアレルT)、8926967
7(メジャーアレルT、マイナーアレルC)及び89280192(メジャーアレルC、マイナーアレ
ルG)が含まれる。さらにまた、X染色体の所定の領域には、X染色体における88319202に
連鎖する変異部位(単一塩基変異(SNV))としてX染色体における88313029(メジャーア
レルC、マイナーアレルG)、88338299(メジャーアレルT、マイナーアレルC)及び883390
19(メジャーアレルT、マイナーアレルG)が含まれる。さらにまた、X染色体の所定の領
域には、X染色体における88700655に連鎖する変異部位(単一塩基変異(SNV))としてX
染色体における88664079(メジャーアレルT、マイナーアレルC)が含まれる。さらにまた
、X染色体の所定の領域には、X染色体における89067208に連鎖する変異部位(単一塩基変
異(SNV))としてX染色体における89073474(メジャーアレルG、マイナーアレルC)が含
まれる。さらにまた、X染色体の所定の領域には、X染色体における89289439に連鎖する変
異部位(単一塩基変異(SNV))としてX染色体における89278639(メジャーアレルG、マ
イナーアレルA)が含まれる。
More specifically, the predetermined region of the X chromosome includes a mutation site (major allele T, minor allele A) located at 88209483 on the X chromosome as a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 88209479 on the X chromosome. Also, the predetermined region of the X chromosome includes a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 89239121 on the X chromosome as a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 89239121 on the X chromosome.
The chromosomes include 235533 (major allele T, minor allele C), 89237555 (major allele G, minor allele A), and 89237780 (major allele G, minor allele A). In addition, the X chromosome includes a mutation site (single base mutation (S
89259615 (major allele C, minor allele T) on the X chromosome, 8926967
7 (major allele T, minor allele C) and 89280192 (major allele C, minor allele G). Furthermore, the predetermined region of the X chromosome includes 88313029 (major allele C, minor allele G), 88338299 (major allele T, minor allele C) and 883390 (major allele T, minor allele C) on the X chromosome as mutation sites (single nucleotide variation (SNV)) linked to 88319202 on the X chromosome.
19 (major allele T, minor allele G). Furthermore, a specific region of the X chromosome contains X chromosome 88700655 as a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 88700655 on the X chromosome.
The predetermined region of the X chromosome includes 88664079 (major allele T, minor allele C) in the X chromosome. Furthermore, the predetermined region of the X chromosome includes 89073474 (major allele G, minor allele C) in the X chromosome as a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 89067208 in the X chromosome. Furthermore, the predetermined region of the X chromosome includes 89278639 (major allele G, minor allele A) in the X chromosome as a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) linked to 89289439 in the X chromosome.

さらに、第24染色体の所定の領域とは、上述した12219701に座位する変異部位(配列番号9における101番目、rs110369890)に連鎖する塩基変異が存在する領域を意味する。すなわち、本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、12219701に座位する変異部位(配列番号9における101番目、rs110369890)との間で連鎖不平衡の関係にある変異部位(単一塩基変異(SNV))を含むこととなる。 Furthermore, the predetermined region of chromosome 24 refers to a region in which a base mutation linked to the above-mentioned mutation site located at 12219701 (the 101st position in SEQ ID NO: 9, rs110369890) exists. In other words, the mastitis risk assessment DNA marker of the present invention contains a mutation site (single nucleotide variation (SNV)) that is in linkage disequilibrium with the mutation site located at 12219701 (the 101st position in SEQ ID NO: 9, rs110369890).

以上のように、本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカーは、ウシのリファレンスゲ
ノムの塩基配列に基づいて特定することができる。これは本発明に係る乳房炎リスク判定
DNAマーカーの技術的範囲がウシに限定される(すなわち、ウシにおける乳房炎リスク判
定DNAマーカー)ことを意味するものではなく、ヒトを含むあらゆる哺乳動物において乳
房炎リスク判定DNAマーカーを特定することができ、あらゆる哺乳動物に対して乳房炎リ
スク判定DNAマーカーを適用することができる。例えば、水牛、山羊、羊、豚、馬、ヤク
、マウス、ラット、モルモット、ハムスター、ウサギ、イヌ、ネコ、サル、ヒトにおいて
、乳房炎リスク判定DNAマーカーを特定することができる。ウシ以外の他の哺乳動物にお
いて乳房炎リスク判定DNAマーカーを特定するには、上述した配列番号1~9に示した塩
基配列に基づく相同性検索により、上述した配列番号1~9に示した塩基配列と相同性が
高い領域として特定することができる。このとき、ホモログ、パラログ、オルソログとい
った相同性の高い配列として特定できれば、ゲノムの染色体上の位置は問わない。
As described above, the mastitis risk determination DNA marker according to the present invention can be specified based on the base sequence of the bovine reference genome.
It does not mean that the technical scope of the DNA marker is limited to cattle (i.e., mastitis risk determination DNA marker in cattle), but it can be identified in any mammal including human, and the mastitis risk determination DNA marker can be applied to any mammal. For example, mastitis risk determination DNA markers can be identified in buffalo, goat, sheep, pig, horse, yak, mouse, rat, guinea pig, hamster, rabbit, dog, cat, monkey, and human. To identify a mastitis risk determination DNA marker in a mammal other than cattle, it can be identified as a region having high homology with the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 to 9 by homology search based on the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 to 9 described above. In this case, as long as it can be identified as a highly homologous sequence such as a homolog, paralog, or ortholog, the position on the chromosome of the genome does not matter.

相同性の程度としては特に限定されないが、配列番号1~9の塩基配列に対して例えば
、70%以上、好ましくは90%以上、さらに好ましくは95%以上、更に好ましくは98%以上
とすることができる。このように高い相同性を有する領域をウシ以外の哺乳動物のゲノム
において特定し、特定した領域に含まれる塩基変異を当該ウシ以外の哺乳動物における乳
房炎リスク判定DNAマーカーとして使用することができる。なお、ウシ以外の哺乳動物に
おいて乳房炎リスク判定DNAマーカーを特定する際には、配列番号1~9の全長を相同性
検索に使用しなくてもよく、塩基変異部位の上流のみ或いは下流のみでも良いし、上流及
び/又は下流の例えば200塩基、50塩基、20塩基、10塩基とすることができる。また、リフ
ァレンスゲノムは、データの蓄積と共に更新され、ゲノム領域を特定する位置は変動する
場合があるが、配列番号で示した配列を用いることで、その領域を特定できる。
The degree of homology is not particularly limited, and can be, for example, 70% or more, preferably 90% or more, more preferably 95% or more, and even more preferably 98% or more with respect to the base sequences of SEQ ID NOs: 1 to 9. A region having such high homology can be identified in the genome of a mammal other than cattle, and a base mutation contained in the identified region can be used as a DNA marker for determining the risk of mastitis in the mammal other than cattle. When identifying a DNA marker for determining the risk of mastitis in a mammal other than cattle, the entire length of SEQ ID NOs: 1 to 9 does not need to be used for the homology search, and only the upstream or downstream of the base mutation site may be used, or for example, 200 bases, 50 bases, 20 bases, or 10 bases upstream and/or downstream may be used. In addition, the reference genome is updated as data is accumulated, and the position for identifying the genomic region may change, but the region can be identified by using the sequence shown in the SEQ ID NO.

例えば、水牛(Bubalus bubalis breed Mediterranean chromosome X, ASM312139v1, w
hole genome shotgun sequence, NC_037569.1)、山羊(Capra hircus breed San Clemen
te chromosome X unlocalized genomic scaffold, ASM170441v1, whole genome shotgun
sequence, NW_017189516.1)及び羊(Ovis aries strain OAR_USU_Benz2616 breed Rambo
uillet chromosome X, ARS-UI_Ramb_v2.0, whole genome shotgun sequence, NC_056080.
1)について、相同性検索(https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi)を行うことで
、水牛、山羊及び羊における乳房炎リスク判定DNAマーカーを特定することができる。
For example, buffalo (Bubalus bubalis breed Mediterranean chromosome X, ASM312139v1, water buffalo)
hole genome shotgun sequence, NC_037569.1), goat (Capra hircus breed San Clemen
te chromosome X unlocalized genomic scaffold, ASM170441v1, whole genome shotgun
sequence, NW_017189516.1) and sheep (Ovis aries strain OAR_USU_Benz2616 breed Rambo
uillet chromosome X, ARS-UI_Ramb_v2.0, whole genome shotgun sequence, NC_056080.
For 1), a homology search (https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi) can be performed to identify DNA markers for determining mastitis risk in buffaloes, goats, and sheep.

具体的には、第15染色体における25087716(配列番号1における101番目)につい
ては、水牛における第16染色体の59845877が特定され、山羊における第15染色体の57
243975が特定され、羊における第15染色体の24820077が特定され、これらを水牛、山羊
及び羊の乳房炎リスク判定DNAマーカーとしてそれぞれ使用することができる。
Specifically, for 25087716 (the 101st position in SEQ ID NO: 1) on chromosome 15, 59845877 on chromosome 16 in buffalo was identified, and 57 on chromosome 15 in goats was identified.
243975 on chromosome 15 in sheep and 24820077 on chromosome 15 in sheep have been identified and can be used as DNA markers for determining mastitis risk in buffaloes, goats and sheep, respectively.

また、X染色体に座位する乳房炎リスク判定DNAマーカーとして、88209479(配列番号2
における101番目)については、水牛における54070123、山羊における15916117、羊に
おける54912361が特定され、これらを水牛、山羊及び羊の乳房炎リスク判定DNAマーカー
としてそれぞれ使用することができる。また、X染色体に座位する乳房炎リスク判定DNAマ
ーカーとして、89239121(配列番号3における101番目)については、水牛における53
049056、山羊における14833575、羊における53801786が特定され、これらを水牛、山羊及
び羊の乳房炎リスク判定DNAマーカーとしてそれぞれ使用することができる。さらに、X染
色体に座位する乳房炎リスク判定DNAマーカーとして、89242713(配列番号4における1
01番目)については、水牛における53045801、山羊における14829743が特定され、これ
らを水牛及び山羊の乳房炎リスク判定DNAマーカーとしてそれぞれ使用することができる
。さらにまた、X染色体に座位する乳房炎リスク判定DNAマーカーとして、88319202(配列
番号5における101番目)については、水牛における53958808、山羊における15774295
、羊における54778777が特定され、これらを水牛、山羊及び羊の乳房炎リスク判定DNAマ
ーカーとしてそれぞれ使用することができる。さらにまた、X染色体に座位する乳房炎リ
スク判定DNAマーカーとして、88700655(配列番号6における101番目)については、
水牛における53590316が特定され、これを水牛の乳房炎リスク判定DNAマーカーとして使
用することができる。さらにまた、X染色体に座位する乳房炎リスク判定DNAマーカーとし
て、89067208(配列番号7における101番目)については、水牛における53220380、山
羊における14849521、羊における54011154が特定され、これらを水牛、山羊及び羊の乳房
炎リスク判定DNAマーカーとしてそれぞれ使用することができる。さらにまた、X染色体に
座位する乳房炎リスク判定DNAマーカーとして、89289439(配列番号8における101番
目)については、水牛における53002464及び53052853、山羊における14787290及び150674
37、羊における53754307及び53805622が特定され、これらを水牛、山羊及び羊の乳房炎リ
スク判定DNAマーカーとしてそれぞれ使用することができる。
In addition, 88209479 (SEQ ID NO: 2) was used as a DNA marker for determining mastitis risk located on the X chromosome.
For the 101st position in SEQ ID NO:3, 54070123 in buffalo, 15916117 in goat, and 54912361 in sheep were identified, and these can be used as mastitis risk assessment DNA markers for buffalo, goat, and sheep, respectively.
These can be used as DNA markers for determining the risk of mastitis in buffalo, goat and sheep, respectively. Furthermore, 89242713 (1 in SEQ ID NO: 4) is a DNA marker for determining the risk of mastitis located on the X chromosome.
For the 88319202 (101st position in SEQ ID NO: 5), 53045801 in buffalo and 14829743 in goats were identified, and these can be used as mastitis risk assessment DNA markers for buffalo and goats, respectively. Furthermore, for the 88319202 (101st position in SEQ ID NO: 5) located on the X chromosome, 53958808 in buffalo and 15774295 in goats were identified.
and 54778777 in sheep have been identified, which can be used as DNA markers for determining the risk of mastitis in buffalo, goat, and sheep, respectively. Furthermore, as a DNA marker for determining the risk of mastitis located on the X chromosome, 88700655 (the 101st position in SEQ ID NO: 6) is
53590316 in buffalo has been identified, and this can be used as a DNA marker for determining the risk of mastitis in buffalo. Furthermore, as a DNA marker for determining the risk of mastitis located on the X chromosome for 89067208 (the 101st position in SEQ ID NO: 7), 53220380 in buffalo, 14849521 in goats, and 54011154 in sheep have been identified, and these can be used as DNA markers for determining the risk of mastitis in buffalo, goats, and sheep, respectively. Furthermore, as a DNA marker for determining the risk of mastitis located on the X chromosome for 89289439 (the 101st position in SEQ ID NO: 8), 53002464 and 53052853 in buffalo, and 14787290 and 150674 in goats have been identified.
37, 53754307 and 53805622 in sheep were identified, which can be used as DNA markers for determining mastitis risk in buffalo, goat and sheep, respectively.

さらに、第24染色体に座位する12219701(配列番号9における101番目)について
は、水牛における第22染色体の49964421が特定され、山羊における第24染色体の1237
6430が特定され、これらを水牛及び山羊の乳房炎リスク判定DNAマーカーとしてそれぞれ
使用することができる。
Furthermore, for 12219701 (the 101st position in SEQ ID NO: 9) located on chromosome 24, 49964421 on chromosome 22 in buffalo was identified, and 1237 on chromosome 24 in goats was identified.
6430 have been identified and can be used as DNA markers for determining mastitis risk in buffaloes and goats, respectively.

2.乳房炎リスク判定方法
本発明に係る乳房炎リスク判定方法は、被検動物から生体サンプルを採取する工程と、
生体サンプル中に含まれるゲノムDNAにおける乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を
同定する工程と、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型に基づいて被検動物の乳房炎
リスクを判定する工程とを含む。
2. Method for assessing mastitis risk The method for assessing mastitis risk according to the present invention comprises the steps of: collecting a biological sample from a test animal;
The method includes identifying the genotype of a DNA marker for determining mastitis risk in genomic DNA contained in a biological sample, and determining the mastitis risk of a test animal based on the genotype of the DNA marker for determining mastitis risk.

被検動物から採取する生体サンプルとしては、特に限定されず、毛根、皮膚、乳汁、唾
液、鼻汁、血液、肉、臓器、精子、卵子、受精卵等を挙げることができる。好ましくは、
アニマルウェルフェアに考慮し、個体に痛みを与えずに採取できる生体サンプルを用いる
ことが好ましい。
The biological sample collected from the subject animal is not particularly limited, and examples thereof include hair roots, skin, milk, saliva, nasal secretions, blood, meat, organs, sperm, eggs, fertilized eggs, etc.
In consideration of animal welfare, it is preferable to use biological samples that can be collected without causing pain to individuals.

生体サンプル中に含まれるゲノムDNAにおける乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型
を同定する際、先ず、生体サンプルからゲノムDNAを抽出しても良い。ゲノムDNAの抽出は
、従来公知のポリヌクレオチドを回収する方法を適用することができる。例えば、フェノ
ール、クロロホルムを用いた方法、ヨウ化ナトリウムを用いた方法が挙げられる。また、
生体サンプル中に含まれるゲノムDNAを抽出することなく、生体サンプルに含まれるゲノ
ムDNAにおける乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定しても良い。例えば、ダイ
レクトPCR方法によれば、ゲノムDNAの抽出操作を行うことなく、細胞に含まれるゲノムDN
Aを鋳型としてPCRを行い、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定することもで
きる。
When identifying the genotype of the mastitis risk determining DNA marker in the genomic DNA contained in a biological sample, the genomic DNA may be extracted from the biological sample first. The extraction of the genomic DNA can be performed by applying a conventional method for recovering polynucleotides. For example, a method using phenol or chloroform, or a method using sodium iodide can be used.
The genotype of the mastitis risk determining DNA marker in the genomic DNA contained in the biological sample may be identified without extracting the genomic DNA contained in the biological sample. For example, according to the direct PCR method, the genotype of the mastitis risk determining DNA marker in the genomic DNA contained in the cell can be identified without extracting the genomic DNA.
PCR can also be performed using A as a template to identify the genotype of the mastitis risk determining DNA marker.

乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を決定する一つの方法としては、乳房炎リス
ク判定DNAマーカーを含む領域の塩基配列を決定する方法が挙げられる。塩基配列の決定
は、従来公知の任意の手法を選択できる。例えば、サンガーシーケンシング、マイクロア
レイ、次世代シーケンシング、リアルタイムPCR、PCR-RFLP、質量分析等の手法、LAMP法
、ナノポアシーケンシングが挙げられる。これら各種方法のうち、核酸増幅反応を伴う方
法を使用する場合、乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅するための一対
のプライマーを設計する。
One method for determining the genotype of a mastitis risk determining DNA marker is to determine the base sequence of a region containing the mastitis risk determining DNA marker. Any conventionally known method can be selected for determining the base sequence. Examples include Sanger sequencing, microarray, next-generation sequencing, real-time PCR, PCR-RFLP, mass spectrometry, LAMP, and nanopore sequencing. When using a method involving a nucleic acid amplification reaction among these various methods, a pair of primers is designed to amplify a nucleic acid fragment containing a mastitis risk determining DNA marker.

乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅するための一対のプライマーは、
被検動物のゲノムDNAの塩基配列が明らかになっている場合は、当該塩基配列に基づいて
設計することができる。また、被検動物のゲノムDNAの塩基配列が明らかになっていない
場合には、当該ゲノムDNAの塩基配列を決定してから一対のプライマーを設計しても良い
し、乳房炎リスク判定DNAマーカーの近傍の塩基配列を決定してから一対のプライマーを
設計しても良い。
A pair of primers for amplifying a nucleic acid fragment containing a mastitis risk assessment DNA marker is
When the base sequence of the genomic DNA of the test animal is known, the pair of primers can be designed based on the base sequence. When the base sequence of the genomic DNA of the test animal is not known, the pair of primers may be designed after determining the base sequence of the genomic DNA, or after determining the base sequence near the mastitis risk determining DNA marker.

プライマーを設計する際には、特に限定されないが、乳房炎リスク判定DNAマーカーの
部位を含む20~1000塩基、20~800塩基、20~600塩基、20~400塩基、20~200塩基、20~
100塩基或いは20~50塩基の核酸断片とするように一対のプライマーを設計することがで
きる。一対のプライマーを設計する際、例えばプライマーの長さを17~25merとすること
ができ、GC含量を40~60%、好ましくは45~55%とすることができる。また、一対のプラ
イマーは、高いのTm値が大きく異ならないことが好ましく、Tm値の差を、例えば2℃以内
、1℃以内とすることが好ましい。
When designing a primer, the primer may be, but is not limited to, 20 to 1000 bases, 20 to 800 bases, 20 to 600 bases, 20 to 400 bases, 20 to 200 bases, 20 to 300 bases, 20 to 400 bases, 20 to 500 bases, 20 to 600 bases, 20 to 800 bases, 20 to 900 bases, 20 to 1000 bases, 20 to 120 bases, 20 to 200 bases, 20 to 300 bases, 20 to 400 bases, 20 to 500 bases, 20 to 600 bases, 20 to 700 bases, 20 to 800 bases, 20 to 900 bases, 20 to
A pair of primers can be designed to generate a nucleic acid fragment of 100 bases or 20 to 50 bases. When designing a pair of primers, the length of the primers can be, for example, 17 to 25 mer, and the GC content can be 40 to 60%, preferably 45 to 55%. In addition, it is preferable that the high Tm value of the pair of primers does not differ greatly, and the difference in Tm value is preferably within 2°C, for example, within 1°C.

具体的に、ウシのリファレンスゲノムの塩基配列に基づいて、第15染色体における25
087716(配列番号1における101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対のプライ
マー(配列番号10及び11)を設計することができる。また、ウシのリファレンスゲノ
ムの塩基配列に基づいて、X染色体における88209479(配列番号2における101番目)
を含む核酸断片を増幅するための一対のプライマー(配列番号12及び13)を設計する
ことができる。さらに、ウシのリファレンスゲノムの塩基配列に基づいて、X染色体にお
ける89239121(配列番号3における101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対の
プライマー(配列番号14及び15)を設計することができる。さらにまた、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列に基づいて、X染色体における89242713(配列番号4における
101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対のプライマー(配列番号16及び17
)を設計することができる。さらにまた、ウシのリファレンスゲノムの塩基配列に基づい
て、X染色体における88319202(配列番号5における101番目)を含む核酸断片を増幅
するための一対のプライマー(配列番号18及び19)を設計することができる。さらに
また、ウシのリファレンスゲノムの塩基配列に基づいて、X染色体における88700655(配
列番号6における101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対のプライマー(配列
番号20及び21)を設計することができる。さらにまた、ウシのリファレンスゲノムの
塩基配列に基づいて、X染色体における89067208(配列番号7における101番目)を含
む核酸断片を増幅するための一対のプライマー(配列番号22及び23)を設計すること
ができる。さらにまた、ウシのリファレンスゲノムの塩基配列に基づいて、X染色体にお
ける89289439(配列番号8における101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対の
プライマー(配列番号24及び25)を設計することができる。さらにまた、ウシのリフ
ァレンスゲノムの塩基配列に基づいて、第24染色体における12219701(配列番号9にお
ける101番目)を含む核酸断片を増幅するための一対のプライマー(配列番号26及び
27)を設計することができる。
Specifically, based on the bovine reference genome sequence,
A pair of primers (SEQ ID NOs: 10 and 11) for amplifying a nucleic acid fragment containing 087716 (the 101st position in SEQ ID NO: 1) can be designed. In addition, based on the base sequence of the bovine reference genome, 88209479 (the 101st position in SEQ ID NO: 2) in the X chromosome can be designed.
A pair of primers (SEQ ID NOs: 12 and 13) for amplifying a nucleic acid fragment containing 89239121 (the 101st position in SEQ ID NO: 3) in the X chromosome can be designed based on the base sequence of the bovine reference genome. A pair of primers (SEQ ID NOs: 14 and 15) for amplifying a nucleic acid fragment containing 89242713 (the 101st position in SEQ ID NO: 4) in the X chromosome can be designed based on the base sequence of the bovine reference genome.
) can be designed. Furthermore, based on the base sequence of the bovine reference genome, a pair of primers (SEQ ID NOs: 18 and 19) for amplifying a nucleic acid fragment containing 88319202 (101st in SEQ ID NO: 5) in the X chromosome can be designed. Furthermore, based on the base sequence of the bovine reference genome, a pair of primers (SEQ ID NOs: 20 and 21) for amplifying a nucleic acid fragment containing 88700655 (101st in SEQ ID NO: 6) in the X chromosome can be designed. Furthermore, based on the base sequence of the bovine reference genome, a pair of primers (SEQ ID NOs: 22 and 23) for amplifying a nucleic acid fragment containing 89067208 (101st in SEQ ID NO: 7) in the X chromosome can be designed. Furthermore, based on the base sequence of the bovine reference genome, a pair of primers (SEQ ID NOs: 24 and 25) for amplifying a nucleic acid fragment containing 89289439 (101st in SEQ ID NO: 8) in the X chromosome can be designed. Furthermore, a pair of primers (SEQ ID NOs: 26 and 27) can be designed for amplifying a nucleic acid fragment containing 12219701 (the 101st position in SEQ ID NO: 9) in chromosome 24 based on the base sequence of the bovine reference genome.

また、乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を用いて、当該DNAマーカーの遺伝
子型を決定する方法としては、上述した塩基配列を決定する方法に限定されず、プローブ
を用いた方法を適用することができる。プローブを用いて当該DNAマーカーの遺伝子型を
同定する方法では、メジャーアレルに特異的にハイブリダイズするメジャーアレル用プロ
ーブと、マイナーアレルに特異的にハイブリダイズするマイナーアレル用プローブを使用
する。なお、この方法では、これらメジャーアレル用プローブと、マイナーアレル用プロ
ーブを基板上に固定したマイクロアレイを利用する形態を適用することができる。これら
メジャーアレル用プローブとマイナーアレル用プローブは、乳房炎リスク判定DNAマーカ
ーの塩基変異のみが異なる構成であってもよいし、互いに異なる長さとしても良い。これ
らメジャーアレル用プローブとマイナーアレル用プローブの長さは特に限定されないが、
例えば10塩基、20塩基、30塩基、40塩基、50塩基とすることができる。また、メジャーア
レル用プローブとマイナーアレル用プローブは、乳房炎リスク判定DNAマーカーの塩基が
全長の略中心に位置するように設計しても良いし、5’末端側に偏った位置に設計しても
良いし、3’末端側に偏った位置に設計しても良い。
In addition, the method of determining the genotype of a DNA marker using a nucleic acid fragment containing a mastitis risk determining DNA marker is not limited to the above-mentioned method of determining a base sequence, and a method using a probe can be applied. In the method of identifying the genotype of a DNA marker using a probe, a major allele probe that specifically hybridizes to a major allele and a minor allele probe that specifically hybridizes to a minor allele are used. In this method, a form using a microarray in which the major allele probe and the minor allele probe are fixed on a substrate can be applied. The major allele probe and the minor allele probe may have a configuration in which only the base mutation of the mastitis risk determining DNA marker is different, or may have different lengths. The length of the major allele probe and the minor allele probe is not particularly limited, but
For example, it may be 10 bases, 20 bases, 30 bases, 40 bases, or 50 bases. Furthermore, the major allele probe and the minor allele probe may be designed so that the bases of the mastitis risk determination DNA marker are located approximately in the center of the entire length, or may be designed to be biased toward the 5' end or the 3' end.

乳房炎発症リスクを判定する工程では、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型から
乳房炎リスクの判定を行う。上述のように、本発明に係る乳房炎リスク判定DNAマーカー
は、複数の塩基変異を含んでいる。乳房炎リスク判定に際しては、これら複数の乳房炎リ
スク判定DNAマーカーの全てを利用しても良いが、これら乳房炎リスク判定DNAマーカーの
うち1つの乳房炎リスク判定DNAマーカーを利用しても良い。乳房炎リスクの判定に使用
する乳房炎リスク判定DNAマーカーの数は、特に限定されず、1種類、2種類、3種類、
4種類、5種類、6種類、7種類、8種類、9種類、10種類、11種類とすることがで
きる。
In the step of determining the risk of developing mastitis, the risk of mastitis is determined from the genotype of the mastitis risk determining DNA marker. As described above, the mastitis risk determining DNA marker according to the present invention contains multiple base mutations. When determining the risk of mastitis, all of these multiple mastitis risk determining DNA markers may be used, or one of these mastitis risk determining DNA markers may be used. The number of mastitis risk determining DNA markers used to determine the risk of mastitis is not particularly limited, and may be one type, two types, three types,
There can be 4 types, 5 types, 6 types, 7 types, 8 types, 9 types, 10 types, or 11 types.

より具体的に、上述した乳房炎リスク判定DNAマーカーのうち、配列番号1~9に示す
塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異(すなわち
、9種類の塩基変異)を利用して乳房炎のリスクを判定しても良いし、これら9種類の塩
基変異のうち1種類、2種類、3種類、4種類、5種類、6種類、7種類或いは8種類の
塩基変異を利用して乳房炎のリスクを判定してもよい。特に、これら9種類の塩基変異の
うち、配列番号1に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖
する塩基変異と、配列番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基
変異に連鎖する塩基変異と、配列番号7に示す塩基配列における101番目の塩基変異又
は当該塩基変異に連鎖する塩基変異と、配列番号9に示す塩基配列における101番目の
塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異を利用して、乳房炎のリスクを判定するこ
とが好ましい。これら塩基変異を利用することによって、乳房炎の検出率を極めて高くす
ることができ、且つ、偽陽性の発生率を極めて低くすることができる。
More specifically, among the above-mentioned mastitis risk determination DNA markers, the risk of mastitis may be determined using the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 to 9 or a base mutation linked to the base mutation (i.e., 9 types of base mutations), or the risk of mastitis may be determined using one, two, three, four, five, six, seven, or eight types of base mutations among these 9 types of base mutations. In particular, among these 9 types of base mutations, it is preferable to determine the risk of mastitis using the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to the base mutation, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 2 or a base mutation linked to the base mutation, the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 7 or a base mutation linked to the base mutation, and the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to the base mutation. By using these base mutations, the detection rate of mastitis can be extremely high and the incidence rate of false positives can be extremely low.

さらに好ましくは、配列番号1に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該
塩基変異に連鎖する塩基変異と配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異
又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異とを組み合わせて、或いは、配列番号7に示す塩基
配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異と配列番号9に
示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩基変異に連鎖する塩基変異とを組
み合わせて、或いは配列番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異又は当該塩
基変異に連鎖する塩基変異と配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又
は当該塩基変異に連鎖する塩基変異とを組み合わせて乳房炎リスクを判定する。この場合
も乳房炎の検出率を極めて高くすることができ、且つ、偽陽性の発生率を極めて低くする
ことができる。
More preferably, the risk of mastitis is determined by combining the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 1 or a base mutation linked to said base mutation with the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation, or by combining the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 7 or a base mutation linked to said base mutation with the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation, or by combining the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 2 or a base mutation linked to said base mutation with the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9 or a base mutation linked to said base mutation. In this case as well, the detection rate of mastitis can be extremely high and the incidence of false positives can be extremely low.

また、乳房炎リスクの判定は、乳房炎を発症する可能性の高い場合を高リスク、発症す
る可能性が低い場合を低リスクと判定することもでるが、リスクの高低を示す数値やラン
キングで判定することもできる。例えば、乳房炎リスクを点数で評価する場合、10点が
最高のリスクで、0点が最低のリスクで段階的に0~10の数値でリスク評価することが
できる。また、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型により、異なる点数を定義する
こともできる。例えば、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型がメジャーアレルのホ
モ接合型の場合に0点、ヘテロ接合型の場合に1点、マイナーアレルのホモ接合型の場合に
2点と定義することができる。複数の乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を利用して
乳房炎のリスクを判定する場合、点数の合計に基づいて乳房炎のリスクを判定することが
できる。また、例えば、乳房炎リスクをランキングで評価する場合A~Eまでの5段階のラ
ンキングを定義し、Eが最高のリスクで、Aが最低のリスクで、段階的にA、B、C、D、Eの
段階でリスク評価することができる。
Furthermore, mastitis risk can be assessed by determining whether there is a high possibility of developing mastitis as high risk or a low possibility of developing mastitis as low risk, or by using a numerical value or ranking to indicate the level of risk. For example, when assessing mastitis risk using a score, risk can be assessed in stages from 0 to 10, with 10 being the highest risk and 0 being the lowest risk. Different scores can also be defined depending on the genotype of the mastitis risk assessment DNA marker. For example, 0 points are assigned when the genotype of the mastitis risk assessment DNA marker is homozygous for the major allele, 1 point is assigned when it is heterozygous, and 0 points is assigned when it is homozygous for the minor allele.
The risk of mastitis can be defined as 2 points. When the genotypes of multiple mastitis risk determination DNA markers are used to determine the risk of mastitis, the risk of mastitis can be determined based on the total score. In addition, for example, when evaluating the risk of mastitis by ranking, five levels from A to E can be defined, with E being the highest risk and A being the lowest risk, and the risk can be evaluated in stages from A to E.

また、複数の乳房炎リスク判定DNAマーカーを利用する形態では、予めDNAマーカー毎に
重み付けを行っておき、乳房炎のリスクを判定してもよい。すなわち、遺伝モデルや乳房
炎リスクに対する寄与度の高い乳房炎リスク判定DNAマーカーを他のマーカーよりも高く
評価するように重み付けをすることで、より高精度に乳房炎のリスクを判定することがで
きる。重みづけが遺伝モデルであれば、劣性モデル、優性モデル、相加モデル、相乗モデ
ルなどの形で、任意の係数を用いて行うことができる。例えば、劣性モデルであればリス
クアリルではないアリルを持つことで影響が同じと考え、変異ホモ接合型のみを評価対象
とすることができる。優性モデルであればリスクアリルを持つことで影響が同じと考え、
ヘテロ接合型及び変異ホモ接合型を等しく評価対象とすることができる。相加モデルであ
ればリスクアレルを持つことで影響が相加的に増すと考え、変異ホモ接合型をヘテロ接合
型の2倍影響を与えるとして評価対象とすることができる。相乗モデルであればリスクア
リルを持つことで影響が相乗的に増すと考え、変異ホモ接合型をヘテロ接合型の2乗影響
を与えるとして評価対象とすることができる。また、複数のDNAマーカーで判定を行う場
合、一部を劣性モデル、一部を相加モデルといった形で、異なる遺伝モデルの組合わせで
重みづけを行うこともできる。また乳房炎リスクに対する寄与度に重み付けする場合、寄
与度の高い乳房炎リスク判定DNAマーカーに対して他のDNAマーカーよりも高い係数を設定
することができる。例えば、症例対照研究で各個体の遺伝子型頻度やアリル頻度を算出し
、その値を遺伝モデルに合わせて変異ホモ接合型やヘテロ接合型に乗じることで重みづけ
を行うこともできる。
In addition, in a form in which multiple mastitis risk determination DNA markers are used, weighting may be performed in advance for each DNA marker to determine the risk of mastitis. In other words, weighting may be performed so that a genetic model or a mastitis risk determination DNA marker that contributes highly to mastitis risk is evaluated higher than other markers, thereby making it possible to determine the risk of mastitis with higher accuracy. If weighting is performed using a genetic model, it may be performed using any coefficient in the form of a recessive model, dominant model, additive model, synergistic model, or the like. For example, in the case of a recessive model, it is possible to consider that having an allele that is not a risk allele has the same effect, and only mutant homozygous types can be evaluated. In the case of a dominant model, it is possible to consider that having a risk allele has the same effect,
Heterozygotes and mutant homozygotes can be equally evaluated. In the additive model, the influence of having a risk allele is considered to increase additively, and mutant homozygotes can be evaluated as having twice the influence of heterozygotes. In the multiplicative model, the influence of having a risk allele is considered to increase synergistically, and mutant homozygotes can be evaluated as having a squared influence of heterozygotes. In addition, when determining using multiple DNA markers, weighting can be performed by combining different genetic models, such as recessive models for some and additive models for others. In addition, when weighting the contribution to mastitis risk, a higher coefficient can be set for mastitis risk determination DNA markers with a high contribution than for other DNA markers. For example, weighting can be performed by calculating the genotype frequency or allele frequency of each individual in a case-control study, and multiplying the value by the mutant homozygote or heterozygote according to the genetic model.

3.乳房炎リスクの判定対象動物
上述した乳房炎リスク判定DNAマーカーを利用した乳房炎リスク判定方法は、ヒトを含
む哺乳動物を対象とすることもできるし、ヒトを除く哺乳動物(非ヒト哺乳動物)を対象
とすることもできる。非ヒト哺乳動物は、ウシ、水牛、山羊、羊、豚、馬、ヤク、マウス
、ラット、モルモット、ハムスター、ウサギ、イヌ、ネコ及びサルを例示することができ
るが、これら個体を利用した交配の結果得られた動物個体を判定対象とすることもできる
3. Animals to be Determined for Mastitis Risk The mastitis risk determination method using the above-mentioned DNA markers for determining mastitis risk can be applied to mammals including humans, or to mammals other than humans (non-human mammals). Examples of non-human mammals include cows, buffaloes, goats, sheep, pigs, horses, yaks, mice, rats, guinea pigs, hamsters, rabbits, dogs, cats, and monkeys, and animal individuals obtained as a result of mating using these individuals can also be used as the determination subject.

上述した乳房炎リスク判定DNAマーカーはゲノムDNAの塩基配列に基づいて特定されてい
るので、この乳房炎リスク判定DNAマーカーが機能するということは、多くの乳房炎が遺
伝性疾患に該当する可能性が高い。そうなると、多くの個体において乳房炎が頻発する傾
向がある場合、フィールドに乳房炎発症リスクが高い個体が蔓延している可能性がある。
例えば牛では、人工授精技術や受精卵移植の普及により、特定の個体の集中的な利用によ
る育種改良がなされ、急速に遺伝性疾患が広まったことも想定される。そのため、乳房炎
発症リスクの判定を行った動物個体や、その個体を利用して交配の結果得られた動物個体
は、集団全体の乳房炎の低減等において利用価値が高い。
The above-mentioned mastitis risk determination DNA markers are identified based on the base sequence of genomic DNA, so the functioning of these mastitis risk determination DNA markers means that many cases of mastitis are likely to be hereditary diseases. In that case, if many individuals tend to have frequent mastitis, there is a possibility that individuals with a high risk of developing mastitis are prevalent in the field.
For example, in the case of cattle, the spread of artificial insemination technology and embryo transfer has led to the intensive use of specific individuals for breeding improvement, and it is assumed that hereditary diseases have spread rapidly. Therefore, animals that have been judged to be at risk of developing mastitis and animals obtained as a result of breeding using such individuals are highly valuable in reducing mastitis in the entire population.

上述した乳房炎リスク判定DNAマーカーを用いて、乳房炎リスクが判定した非ヒト哺乳
動物を用いることで、乳房炎リスクを加味して、個体の管理や育種改良に用いることがで
きる。例えば、高リスクと判定評価された個体は、その時点で育種改良に使用しないと判
断することも可能である。また、高リスク個体に対して、より注意深く飼養管理等を行う
ことで、乳房炎を回避する対策を効率的に取ることができる。また、低リスクと判定評価
された個体は、積極的に後継牛を作ることにより、将来的にフィールドでの乳房炎の罹患
率を低減させることができ、効率的な育種改良に資することができる。また、ランダムに
検査を行って遺伝子型頻度を算出することにより、集団内に高リスク個体がどの程度広ま
っているか調べることができ、育種改良の参考にできる。
By using the above-mentioned mastitis risk determination DNA markers to determine the risk of mastitis, non-human mammals can be used for individual management and breeding improvement, taking into account the risk of mastitis. For example, it is possible to determine that individuals determined to be at high risk will not be used for breeding improvement at that point. In addition, by carrying out more careful feeding management of high-risk individuals, measures to avoid mastitis can be efficiently taken. In addition, individuals determined to be at low risk can be actively produced as successor cows, thereby reducing the incidence of mastitis in the field in the future, and can contribute to efficient breeding improvement. In addition, by performing random testing and calculating the genotype frequency, it is possible to investigate the extent to which high-risk individuals are widespread in a population, which can be used as a reference for breeding improvement.

また、効率的な育種改良の観点から、乳房炎発症リスクの判定がなされた個体やその個
体を用いた交配により生まれた個体について、その精液や卵を人工的な繁殖に用いること
により、集団内から乳房炎のリスクを急速に低下させることができる。例えば精液は、射
出精液、凍結精液、非凍結状態の希釈精液といった形で流通できる。卵は、未受精卵又は
受精卵を新鮮状態、凍結状態といった形で流通できる。流通させる場合、ストロー法やペ
レット法といった手法で流通できる。
From the viewpoint of efficient breeding and improvement, the risk of mastitis can be rapidly reduced within a population by artificially breeding the semen and eggs of individuals determined to be at risk of developing mastitis or individuals born from mating using such individuals. For example, semen can be distributed in the form of ejaculated semen, frozen semen, or non-frozen diluted semen. Eggs can be distributed in the form of unfertilized or fertilized eggs in a fresh or frozen state. When distributing, they can be distributed by methods such as the straw method or pellet method.

以下、実施例により本発明を更に詳細に説明するが、本発明の技術的範囲は以下の実施
例に限定されるものではない。
The present invention will be described in more detail below with reference to examples, but the technical scope of the present invention is not limited to the following examples.

〔実施例1〕DNAマーカー1
実施例1では、乳房炎リスクの判定を行うための指標となる乳房炎リスク判定DNAマー
カーを選定した。本実施例では、全ゲノムシーケンシングを用いて、症例対照研究(Case
control study)により行った。供試牛は、臨床型乳房炎に罹患歴の無い搾乳牛(無縁区
)、臨床型乳房炎を再発する搾乳牛(再発区)をそれぞれ25頭ずつ用いた。無縁区は、泌
乳期610日以内に乳房炎に罹患しなかった牛とした。再発区は、泌乳期305日以内に3回以
上臨床型乳房炎に罹患した牛とした。なお、罹患した分房は、牛によって異なった。供試
牛の詳細を表1に示した。無縁区と再発区の間で、産次、前産搾乳日数、前産乾乳日数に
有意差は無いが、305日体細胞数平均は再発区の方が有意に高かった。
[Example 1] DNA marker 1
In Example 1, a DNA marker for determining mastitis risk was selected as an index for determining mastitis risk. In this example, a case-control study was performed using whole genome sequencing.
A controlled study was conducted. The test cows were 25 each of cows with no history of clinical mastitis (free group) and cows with recurrent clinical mastitis (recurrent group). The free group consisted of cows that had not contracted mastitis within 610 days of lactation. The recurrent group consisted of cows that had contracted clinical mastitis three or more times within 305 days of lactation. The affected quarters differed depending on the cow. Details of the test cows are shown in Table 1. There were no significant differences between the free and recurrent groups in calving, number of milking days prior to calving, or number of dry days prior to calving, but the average 305-day somatic cell count was significantly higher in the recurrent group.

Figure 0007690175000001
Figure 0007690175000001

無縁区と再発区の各25頭について、全血を遠心分離によりバフィーコート層を回収した
後、常法でDNAを抽出し、NovaSeq6000(イルミナ株式会社)を用いて、全ゲノムシーケン
シングを行った。1000億塩基対以上のデータを取得し、約27億塩基対のリファレンスゲノ
ム(ARS-UCD1.2、ヘレフォード種、2018年4月11日版)に対して、平均深度を×30以上と
した。データ解析はCLC Genomics Workbenchを用いて行い、無縁区と再発区を比較してDN
A変異解析を行った。変異解析は、〔1〕IlluminaのFastqデータをインポート、〔2〕ク
オリティチェックを行い信頼性の低いもののトリミング、〔3〕リファレンスゲノムに対
してマッピング、〔4〕PCR Duplicateの除去、〔5〕ローカルリアライメント、〔6〕
変異検出、〔7〕アノテーション付け、〔8〕フィルタリングの順に行った。
For 25 cattle from each of the unaffected and recurrent areas, whole blood was centrifuged to collect the buffy coat layer, and DNA was extracted by standard methods and whole genome sequencing was performed using NovaSeq6000 (Illumina, Inc.). Data of more than 100 billion base pairs was obtained, with an average depth of more than ×30 against a reference genome of approximately 2.7 billion base pairs (ARS-UCD1.2, Hereford breed, April 11, 2018 version). Data analysis was performed using CLC Genomics Workbench, and DNA was analyzed by comparing the unaffected and recurrent areas.
A mutation analysis was performed. The mutation analysis consisted of: (1) importing Illumina Fastq data, (2) quality checking and trimming of low-reliability data, (3) mapping to the reference genome, (4) removing PCR duplicates, (5) local realignment, and (6)
The steps were mutation detection, (7) annotation, and (8) filtering.

リファレンスゲノムに対して、単一塩基変異(Single Nucleotide Variant, SNV)は43
0895箇所、複数塩基変異(Multi-Nucleotide Variants, MNV)は11871箇所、欠損(Deletio
n)は38916箇所、挿入(Insertion)は41664箇所、置換(Replacement)は2843箇所が特定
された。そのうち変異ホモ接合型のみが検出されたものは、SNVは1568箇所、MNVは62箇所
、Deletionは208箇所、Insertionは210箇所、Replacementは8箇所であった。乳房炎発症
リスクの候補となるDNA変異をp値で絞り込んだところ、SNVは20箇所 (p<1x10E-3)、MNVは
6箇所 (p<1x10E-2)、Deletionは20箇所 (p<5x10E-3)、Insertionは14箇所 (p<5x10E-3)、
Replacementは8箇所 (p<5x10E-2)であった。これらは非同義置換を起こす変異として特定
されない場合もあるが、いずれにしても乳房炎リスクを判定する指標として用いることが
可能である。また、これらの変異箇所に近接した領域では連鎖不平衡が生じるため、特定
された変異箇所の周辺領域にも、乳房炎リスクを判定する指標となる箇所が存在し、乳房
炎リスクを判定する指標として用いることが可能である。
There were 43 single nucleotide variants (SNVs) compared to the reference genome.
0895 sites, 11871 sites of multi-nucleotide variants (MNV), and 11871 sites of deletions.
A total of 38,916 mutations (n), 41,664 insertions, and 2,843 replacements were identified. Of these, only homozygous mutations were detected in 1,568 SNVs, 62 MNVs, 208 deletions, 210 insertions, and 8 replacements. When the DNA mutations that could be candidates for mastitis risk were narrowed down by p-value, 20 SNVs (p<1x10E-3) and 10 MNVs (p<1x10E-3) were identified.
6 sites (p<1x10E-2), deletions at 20 sites (p<5x10E-3), insertions at 14 sites (p<5x10E-3),
There were 8 replacements (p<5x10E-2). These may not be identified as mutations that cause nonsynonymous substitutions, but in any case, they can be used as indicators for determining mastitis risk. In addition, since linkage disequilibrium occurs in the regions close to these mutations, there are also indicators for determining mastitis risk in the surrounding regions of the identified mutations, and they can be used as indicators for determining mastitis risk.

これらの変異について、接合性(Zygosity)が不明(Unknown)、ホモ(Homo)、ヘテ
ロ(Hetero)も含めて、さらにp値で絞り込みを行ったところ、表2で示すように、p値の
低い順に変異が特定され、p<1x10E-7の領域がX染色体に多くみられた。これらの変異箇所
及びその周辺領域にある変異箇所は、乳房炎リスクを判定する指標として特に有力であっ
た。
We further narrowed down the p-values of these mutations, including those with unknown zygosity, homozygosity, and heterozygosity, and identified the mutations with the lowest p-values in Table 2, with the p<1x10E-7 region frequently seen on the X chromosome. These mutation sites and the mutation sites in their surrounding regions were particularly useful indicators for determining mastitis risk.

Figure 0007690175000002
Figure 0007690175000002

〔実施例2〕DNAマーカー2
実施例2では、実施例1に記載した乳房炎リスクの判定を行うための指標となる乳房炎
リスク判定DNAマーカー候補のなかから、SNVの乳房炎リスク判定DNAマーカーを選定した
。供試牛は、実施例1と同様に、臨床型乳房炎に罹患歴の無い搾乳牛(無縁区)、臨床型
乳房炎を再発する搾乳牛(再発区)をそれぞれ25頭ずつ用いた。
[Example 2] DNA marker 2
In Example 2, SNV DNA markers for determining mastitis risk were selected from the candidates for mastitis risk determination DNA markers serving as indicators for determining mastitis risk described in Example 1. As in Example 1, 25 milking cows with no history of clinical mastitis (free group) and 25 milking cows with recurrent clinical mastitis (recurrent group) were used as test cows.

SNVについて、乳房炎発症リスクの候補となるDNA変異を、各区25頭に対して変異ホモ又
はヘテロ型を有する頭数を用いて計算したp値を用いてDNAマーカーの絞り込みを行った。
DNAマーカーとして、p<4.8x10E-6であるものは62箇所特定された(表3)。各DNAマーカ
ーをp値が低い順に配列したものであり、X染色体の88209379-89369844の範囲に48個、23
番染色体の51376086-51627177の範囲に4個、27番染色体の18570840-18580407の範囲に3個
、24番染色体の12219601-14118517の範囲に2個、25番染色体の12406826-12407723の範囲
に2個、15番染色体の25087616-25087816の範囲に1個、26番染色体の2036632-2036832の範
囲に1個、28番染色体の30165014-30165214の範囲に1個特定された。表3で特定された変
異箇所及びその周辺領域にある変異箇所は、乳房炎リスクを判定する指標として用いるこ
とが可能であった。
For SNVs, DNA markers that were candidates for DNA mutations that were risk factors for mastitis were narrowed down using the p-value calculated from the number of cattle with homozygous or heterozygous mutations for 25 cattle in each group.
62 DNA markers with p<4.8x10E-6 were identified (Table 3). The DNA markers were arranged in ascending order of p value, with 48 in the range 88209379-89369844 on the X chromosome and 23 in the range 89369844 on the X chromosome.
Four were identified in the range of 51376086-51627177 on chromosome 1, three in the range of 18570840-18580407 on chromosome 27, two in the range of 12219601-14118517 on chromosome 24, two in the range of 12406826-12407723 on chromosome 25, one in the range of 25087616-25087816 on chromosome 15, one in the range of 2036632-2036832 on chromosome 26, and one in the range of 30165014-30165214 on chromosome 28. The mutation sites identified in Table 3 and the mutation sites in the surrounding regions could be used as indicators for determining mastitis risk.

Figure 0007690175000003
Figure 0007690175000004
Figure 0007690175000005
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Figure 0007690175000004
Figure 0007690175000005

さらに、SNVを用いて、p値をX染色体の領域ごとにプロットしたところ、矢印で示すよ
うに、89067208~89369744の領域にp<1x10E-6のSNVが集中して存在する箇所が存在した(
図1)。よって、この領域にある変異箇所は、乳房炎リスクを判定する指標として特に有
力であった。
Furthermore, when p-values were plotted for each region of the X chromosome using SNVs, as shown by the arrow, there was a region in which SNVs with p<1x10E-6 were concentrated in the region 89067208-89369744 (
(Figure 1) Therefore, mutations in this region were particularly useful as indicators for determining mastitis risk.

さらにまた、Ensembl Genome Browser(https://www.ensembl.org)を用いて乳房炎リ
スクに影響を与える遺伝子を調べたところ、X染色体の89067208~89369744の領域には、G
SPT2、ENSBTAG00000052977、ENSBTAG00000053722の3つのタンパク質がコードされていた
。GSPT2遺伝子は、Transcript IDがENSBTAT00000017703.5であり、X染色体の89,276,444
~89,278,960の領域にReverse strandで存在した。G1 to S phase transition 2(2410bp,
631aa)をコードしていて、Tr-type G domain-containing protein、GTPase activity、G
TP binding、translation release factor activityといった機能が推測されるが、未レ
ビューのタンパク質であった。有意なSNVがあったg.89279441は開始コドンの500bp上流に
位置し、g.89278639C>Tは41番目のアミノ酸(アラニン)の同義置換であった。
Furthermore, when we investigated genes that affect mastitis risk using the Ensembl Genome Browser (https://www.ensembl.org), we found that the region of 89067208-89369744 on the X chromosome contains G
Three proteins were encoded: SPT2, ENSBTAG00000052977, and ENSBTAG00000053722. The GSPT2 gene has a transcript ID of ENSBTAT00000017703.5 and is located on the X chromosome at position 89,276,444.
It was present in the reverse strand in the region of ~89,278,960. G1 to S phase transition 2 (2410bp,
It encodes a Tr-type G domain-containing protein, GTPase activity, and G
Its functions, such as TP binding and translation release factor activity, are presumed, but it is an unreviewed protein. The significant SNV g.89279441 was located 500 bp upstream of the start codon, and g.89278639C>T was a synonymous substitution of the 41st amino acid (alanine).

ENSBTAG00000052977遺伝子は、Transcript IDがENSBTAT00000083094.1であり、X染色体
の89,245,181~89,245,990の領域にForward strandで存在した。PABC domain-containing
protein(810bp, 269aa)をコードしていて、polyadenylate-binding protein、RNA bindi
ngといった機能が推測されるが、未レビューのタンパク質であった。ENSBTAG00000052977
の上流2~3kbp付近に、有意な変異であるSNVとdeletionが1箇所ずつある。g.89242713A>G
はp値が4.01x10E-7と低かった。
The ENSBTAG00000052977 gene has a transcript ID of ENSBTAT00000083094.1 and is located in the forward strand of the X chromosome in the region 89,245,181-89,245,990.
It encodes a protein (810 bp, 269 aa) that encodes polyadenylate-binding protein, RNA binding
ng is a predicted function, but it is an unreviewed protein. ENSBTAG00000052977
There is one significant mutation, an SNV and a deletion, located 2-3 kbp upstream of g.89242713A>G.
had a low p-value of 4.01x10E-7.

ENSBTAG00000053722遺伝子は、Transcript IDがENSBTAT00000068858.1であり、X染色体
の89,289,437~89,293,543の領域にForward strandで存在した。ENSBTAG00000053722は31
8bp、105aaであり、DZF domain-containing protein、double-stranded RNA binding、si
ngle-stranded RNA bindingといった機能が推測されているが、詳細は不明であった。有
意なSNVであるg.89289439G>Aはp値が1.52x10E-6であり、開始コドンのATGがATAになり、
非同義置換を起こしていた。開始コドンが非同義置換を起こすことにより、想定されるタ
ンパク質が発現しないと想定された。よって、X染色体のg.89289439G>AのSNVは、乳房炎
リスクを判定する指標として極めて有力であった。
The ENSBTAG00000053722 gene has a transcript ID of ENSBTAT00000068858.1 and is located in the forward strand of the X chromosome in the region 89,289,437 to 89,293,543.
8bp, 105aa, DZF domain-containing protein, double-stranded RNA binding, si
The function of this gene is assumed to be single-stranded RNA binding, but the details are unknown. The significant SNV g.89289439G>A has a p-value of 1.52x10E-6, and the start codon ATG becomes ATA.
A nonsynonymous substitution occurred. It was assumed that the expected protein would not be expressed due to the nonsynonymous substitution of the start codon. Therefore, the g.89289439G>A SNV on the X chromosome was a very useful indicator for determining mastitis risk.

〔実施例3〕DNAマーカーを用いた検査
実施例3では、実施例1及び2にて同定した乳房炎リスク判定DNAマーカーの一部を利
用して乳房炎リスクの判定を行う検査方法を実施した。一例として、PCR増幅産物のサン
ガーシーケンシングを用いて、乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を決定する形態
を説明する。供試牛は、実施例1と同様に、臨床型乳房炎に罹患歴の無い搾乳牛(無縁区
)、臨床型乳房炎を再発する搾乳牛(再発区)をそれぞれ25頭ずつ用いた。
本実施例では、以下の9種類の乳房炎リスク判定DNAマーカーについて調べた。
[Example 3] Testing using DNA markers In Example 3, a test method was carried out to determine the risk of mastitis by using some of the mastitis risk determining DNA markers identified in Examples 1 and 2. As an example, a form in which the genotype of the mastitis risk determining DNA marker is determined by Sanger sequencing of the PCR amplification product will be described. As in Example 1, 25 milking cows with no history of clinical mastitis (free group) and 25 milking cows with recurrent clinical mastitis (recurrent group) were used as test cows.
In this example, the following nine types of DNA markers for determining mastitis risk were examined.

Figure 0007690175000006
Figure 0007690175000006

本実施例では、KOD FX Neo (東洋紡株式会社)を用いてPCRを行い、PCR増幅産物を得
た。PCR増幅産物は、ExoSAP-IT Express (Thermo Fisher Scientific) を用いてプライマ
ーやdNTP除去を行った。SupreDye v3.1 Cycle Sequencing Kit (株式会社エムエステクノ
システムズ) を用いて、3500xL Genetic Analyzer (Applied Biosystems) を使って塩基
配列の決定を行い、遺伝子型を同定した。結果を表5に示した。
In this example, PCR was performed using KOD FX Neo (Toyobo Co., Ltd.) to obtain a PCR amplified product. Primers and dNTPs were removed from the PCR amplified product using ExoSAP-IT Express (Thermo Fisher Scientific). The base sequence was determined using SupreDye v3.1 Cycle Sequencing Kit (MS Techno Systems Co., Ltd.) and a 3500xL Genetic Analyzer (Applied Biosystems) to identify the genotype. The results are shown in Table 5.

Figure 0007690175000007
Figure 0007690175000008
Figure 0007690175000009
Figure 0007690175000007
Figure 0007690175000008
Figure 0007690175000009

表5に示したように、乳房炎リスク判定DNAマーカーのうちX染色体のg.88209479A>Gで
あるSNV番号2であれば、遺伝子型頻度(Genotype frequency)は、無縁区ではリファレン
スホモ接合型(WT homo)が21頭、ヘテロ接合型(Hetero)及び変異ホモ接合型(Mutant
homo)が合わせて4頭であった。一方、再発区ではリファレンスホモ接合型(WT homo)が
5頭、ヘテロ接合型(Hetero)及び変異ホモ接合型(Mutant homo)が合わせて20頭であっ
た。つまり、このSNV番号2のみを乳房炎リスク判定DNAマーカーとして使用した場合、WT
homoは乳房炎リスクが低い、Hetero及びMutant homoを乳房炎リスクが高いと判定する場
合、無縁区で25頭中21頭(84%)、再発区で25頭中20頭(80%)を正しく推測できた。合
わせて82%の正答率となり、高い確率で乳房炎リスクを判定できることが明らかとなった
As shown in Table 5, for the SNV number 2, g.88209479A>G on the X chromosome, among the mastitis risk assessment DNA markers, the genotype frequency was 21 reference homozygotes (WT homo) in the unaffected area, 10 heterozygotes (Hetero) and 10 mutant homozygotes (Mutant
On the other hand, in the recurrence group, the reference homozygous type (WT homo) was
In other words, when only SNV number 2 was used as a DNA marker for determining mastitis risk, WT
When determining that homos have a low risk of mastitis and that heteros and mutant homos have a high risk of mastitis, 21 out of 25 cows (84%) in the control group and 20 out of 25 cows (80%) in the recurrent group were correctly predicted, for a combined accuracy rate of 82%, demonstrating that mastitis risk can be determined with a high degree of accuracy.

本実施例では、9種類の乳房炎リスク判定DNAマーカーを使用し、リファレンスホモ接
合型を0点、ヘテロ接合型を1点、変異ホモ接合型を2点とした場合、これらの9種類のDNA
マーカーの総和の合計点数の平均±標準偏差(最低値~最大値)は、無縁区で3.2±3.7(
0~11)、再発区で10.4±2.5(5~15)で有意に差があった。ここで、合計点数が9点未満
は乳房炎リスクが低い、9点以上は乳房炎リスクが高いと判定する場合、無縁区で25頭中2
2頭(88%)、再発区で25頭中22頭(88%)を正しく推測できた。合わせて88%の正答率
となり、高い確率で乳房炎リスクを判定できた。
In this example, nine types of mastitis risk assessment DNA markers were used, and the reference homozygous type was given a score of 0, the heterozygous type a score of 1, and the mutant homozygous type a score of 2.
The mean ± standard deviation (minimum to maximum) of the total score of the markers was 3.2 ± 3.7 (
In the non-recurrent group, the risk of mastitis was 10.4±2.5 (5-15), and in the recurrent group, the risk of mastitis was 10.4±2.5 (5-15).
In the recurrence group, 2 cows (88%) were correctly predicted, and 22 out of 25 cows (88%) were correctly predicted. This resulted in a combined accuracy rate of 88%, and enabled us to determine the risk of mastitis with a high degree of accuracy.

また、本実施例で使用した9種類の乳房炎リスク判定DNAマーカーについて、SNV番号1
及びSNV番号2を単独で使用した場合、検出率がそれぞれ0.88及び0.8であり、偽陽性率が0
.2及び0.16であった。また、表5に示した結果から、9種類の乳房炎リスク判定DNAマー
カーのうちSNV番号7を検査してヘテロと判定された個体をSNV番号9の検査を行うことで、
検出率が88%で偽陽性率を限りなく0に抑えられることが明らかとなった。同様に、表5に
示した結果から、9種類の乳房炎リスク判定DNAマーカーのうちSNV番号1を検査してヘテ
ロと判定された個体をSNV番号9の検査を行うことで、検出率が80%で偽陽性率を0に抑えら
れることが明らかとなった。さらに、表5に示した結果から、9種類の乳房炎リスク判定
DNAマーカーのうちSNV番号2を検査してヘテロと判定された個体をSNV番号9の検査を行う
ことで、検出率が80%で偽陽性率を4%に抑えられることが明らかとなった。
In addition, for the nine mastitis risk determination DNA markers used in this example, SNV number 1
When SNV number 1 and SNV number 2 were used alone, the detection rates were 0.88 and 0.8, respectively, and the false positive rate was 0.
The results shown in Table 5 were 0.2 and 0.16. In addition, the results showed that by testing SNV number 9 of the nine mastitis risk determination DNA markers, individuals that were determined to be heterozygous for SNV number 7 were tested for SNV number 9.
It was revealed that the detection rate was 88% and the false positive rate was kept close to 0. Similarly, from the results shown in Table 5, it was revealed that by testing SNV number 9 of the nine mastitis risk determination DNA markers and testing individuals determined to be heterozygous for SNV number 1, the detection rate was 80% and the false positive rate was kept close to 0. Furthermore, from the results shown in Table 5, it was revealed that the detection rate was 80% and the false positive rate was kept close to 0.
It was found that by testing DNA markers for SNV number 2 and then testing individuals determined to be heterozygous for SNV number 9, the detection rate was 80% and the false positive rate was reduced to 4%.

<配列表>
SEQUENCE LISTING

<110> Tokyo University of Agriculture and Technology
Hamamatsu University School of Medicine
National Federation of Agricultural Cooperative Associations

<120> DNA markers used to determine the risk of developing mastitis and
the method for determining the risk of mastitis using the same

<130> P24-0122

<160> 27

<170> PatentIn version 3.5

<210> 1
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 1
taaagcatca ctttatccat gagtatttaa taagagccaa ctttcttttt taggtatcct 60

tttaatagag tgtgaaggtg gaggaaaaac cttattgaag matcattctc ttaatggaat 120

agttttcaga aaaaaatttt ctctgataag aattttataa gtgatactca ttaatgttca 180

ttatagataa catgttttct c 201


<210> 2
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 2
acagcccttt tagccgcgat ggggaaggag aagatggagc agaaatatta gacaatgtcc 60

tttccctcaa gaatttttag aacttggtga ttgaaacagg rcaattacag gtgaaaagaa 120

atccaagcac agatgtcagt ttatgattat gacttcacac tttgtgcaca tggggtgtag 180

cagtggaaca aagtgtgaca g 201


<210> 3
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 3
ttccaaagat attttagttt acatttctgt tactaagagt agatttaatc atctttttat 60

atatttaagg gtcatttgta tgtctttttc taaaatattt kttcagagaa tgtactgcct 120

atgttttcct ctaagagctt tatagttttg ggcattacat ttaagtctgt aagccatttt 180

gagtttattt ttgtgcatgg t 201


<210> 4
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 4
taatattaag agtttccttt attacataga tctttaattt ttagatgagt cttttaatga 60

tatgaattaa attaattatg atattaattt attatggtat rtatgatatt aaattatgaa 120

ttaattatga tatgaattaa agattttatc tttaatcaaa tggctgtcca gttgtccaaa 180

aagcatttat taaatgtttt t 201


<210> 5
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 5
agaatcagtt tgctttataa caccatacat aaaaatgaac acaaaatgga ctaaagactt 60

aaatgtaaaa catgtaagac gtgaaactat aaaaatccta raagaaaaaa tagacagtat 120

gctctttggc atctgtctta gcaatatttt tttttgccta tgtctcctca gataagggaa 180

acaagagcaa atatttaaaa a 201


<210> 6
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 6
tttcaatttt atacaatatg tgctatagaa gaaaggagag acattactac actctcagga 60

tggtagaaca taaatataga aagagccagg gacttttttt waaaattatt tatttatttt 120

aattggagtc taattacttt acaatattta gtggtttttg ccatacattg acatgaatca 180

gccaagggtg tacatgtgtt c 201


<210> 7
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 7
attagtgaaa atcctttggg ttgcaaggag cagaaaatta ttttctaggt tggctcaatg 60

gaaaaggaag ttcatgatct cagagcattt gtaatatctg matcactttc cctccctctg 120

gtagattact cctgtcaaaa taaaaattga tttattatta ttatttaaaa aacaaacaga 180

aaaaaaacct tctttttgcc t 201


<210> 8
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 8
tagattcatt atttggaaat tgggtaagca gaggcaaata atgaaaccgt tatcctgtgt 60

gtggcacatg aactataaca ttggttacca aacagtggat ragggaagtg tctcatcaga 120

gaagaatttc atctaataaa tgaagaagcg tagatagaat gaaaatacct ccattttcaa 180

cctcaaatga cacaagcact g 201


<210> 9
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 9
tactgatgct ctaaactagc aaaataaaaa gtaagttttg tttttatagc aatgatgcat 60

ccatcaatat aaaatttgtt acactctagc ccttacacag ratggaggga tggtcatgga 120

aacacagatt gtcattggag taggaaaaaa aaaaacaaaa cctaaacttc ctgaataggg 180

caaattaata tatgcagggg c 201


<210> 10
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 10
attgcctttt cactggaact gt 22


<210> 11
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 11
tacccagaag gcctttttct ct 22


<210> 12
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 12
ttttcttgag tgaagcattc ca 22


<210> 13
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 13
tttcctttcc acactgtcac ac 22


<210> 14
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 14
gcatggatca caacagatag ga 22


<210> 15
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 15
acacttccta acaccatgca ca 22


<210> 16
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 16
ccccttgatc atgtttgaat tt 22


<210> 17
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 17
tggcacttga atgaacaaac ta 22


<210> 18
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 18
acattgcagg tggattcctt ac 22


<210> 19
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 19
aggttgcatt ttcattttgt tg 22


<210> 20
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 20
aaaaggatat tgaggacacc cc 22


<210> 21
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 21
atagatcacc agtccaggtt cg 22


<210> 22
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 22
tcagtgggca taaaacagaa ga 22


<210> 23
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 23
tgtccccata gggagtaaga aa 22


<210> 24
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 24
agacctcatg gtcgctatga tt 22


<210> 25
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 25
cttctaattt ggcaagaatg gc 22


<210> 26
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 26
cgtccaggtt gtcagaaata ca 22


<210> 27
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 27
ctcaactgtt gtgtggttga ca 22
<Sequence Listing>
SEQUENCE LISTING

<110> Tokyo University of Agriculture and Technology
Hamamatsu University School of Medicine
National Federation of Agricultural Cooperative Associations

<120> DNA markers used to determine the risk of developing mastitis and
the method for determining the risk of mastitis using the same

<130> P24-0122

<160> 27

<170> PatentIn version 3.5

<210> 1
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 1
taaagcatca ctttatccat gagtatttaa taagagccaa ctttcttttt taggtatcct 60

tttaatagag tgtgaaggtg gaggaaaaac cttattgaag matcattctc ttaatggaat 120

agttttcaga aaaaaatttt ctctgataag aattttataa gtgatactca ttaatgttca 180

ttatagataa catgttttct c 201


<210> 2
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 2
acagcccttt tagccgcgat ggggaaggag aagatggagc agaaatatta gacaatgtcc 60

tttccctcaa gaatttttag aacttggtga ttgaaacagg rcaattacag gtgaaaagaa 120

atccaagcac agatgtcagt ttatgattat gacttcacac tttgtgcaca tggggtgtag 180

cagtggaaca aagtgtgaca g 201


<210> 3
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 3
60

atatttaagg gtcatttgta tgtctttttc taaaatattt kttcagagaa tgtactgcct 120

atgttttcct ctaagagctt tatagttttg ggcattacat ttaagtctgt aagccatttt 180

gagtttattttgtgcatgg t 201


<210> 4
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 4
taatattaag agtttccttt attacataga tctttaattt ttagatgagt cttttaatga 60

tatgaattaa attaattatg atattaattt attatggtat rtatgatatt aaattatgaa 120

ttaattatga tatgaattaa agattttatc tttaatcaaa tggctgtcca gttgtccaaa 180

aagcatttat taaatgtttt t 201


<210> 5
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 5
agaatcagtt tgctttataa caccatacat aaaaatgaac acaaaatgga ctaaagactt 60

aaatgtaaaa catgtaagac gtgaaactat aaaaatccta raagaaaaaa tagacagtat 120

gctctttggc atctgtctta gcaatatttt tttttgccta tgtctcctca gataagggaa 180

acaagagcaa atatttaaaa a 201


<210> 6
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 6
tttcaatttt atacaatatg tgctatagaa gaaaggagag acattactac actctcagga 60

tggtagaaca taaatataga aagagccagg gactttttt waaaattatt tatttatttt 120

aattggagtc taattacttt acaatattta gtggtttttg ccatacattg acatgaatca 180

gccaagggtg tacatgtgtt c 201


<210> 7
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 7
attagtgaaa atcctttggg ttgcaaggag cagaaaatta ttttctaggt tggctcaatg 60

gaaaaggaag ttcatgatct cagagcattt gtaatatctg matcactttc cctccctctg 120

gtagattact cctgtcaaaa taaaaattga tttattatta ttatttaaaa aacaaacaga 180

aaaaaaacct tctttttgcc t 201


<210> 8
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 8
tagattcatt atttggaaat tgggtaagca gaggcaaata atgaaaccgt tatcctgtgt 60

gtggcacatg aactataaca ttggttacca aacagtggat ragggaagtg tctcatcaga 120

gaagaatttc atctaataaa tgaagaagcg tagatagaat gaaaatacct ccattttcaa 180

cctcaaatga cacaagcact g 201


<210> 9
<211> 201
<212> DNA
<213> Bos taurus

<400> 9
tactgatgct ctaaactagc aaaataaaaa gtaagttttg tttttatagc aatgatgcat 60

ccatcaatat aaaatttgtt acactctagc ccttacacag ratggaggga tggtcatgga 120

aacacagatt gtcattggag taggaaaaaa aaaaacaaaa cctaaacttc ctgaataggg 180

caaattaata tatgcagggg c 201


<210> 10
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 10
attgcctttt cactggaact gt 22


<210> 11
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 11
tacccagaag gccttttct ct 22


<210> 12
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 12
ttttcttgag tgaagcattc ca 22


<210> 13
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 13
tttcctttcc acactgtcac ac 22


<210> 14
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 14
gcatggatca caacagatag ga 22


<210> 15
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 15
acacttccta acaccatgca ca 22


<210> 16
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 16
ccccttgatc atgttttgaat tt 22


<210> 17
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 17
tggcacttga atgaacaaac ta 22


<210> 18
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 18
acattgcagg tggattcctt ac 22


<210> 19
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 19
aggttgcatt ttcattttgt tg 22


<210> 20
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 20
aaaaggatat tgaggacacc cc 22


<210> 21
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 21
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<210> 22
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<220>
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<210> 23
<211> 22
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<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 23
tgtccccata gggagtaaga aa 22


<210> 24
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 24
agacctcatg gtcgctatga tt 22


<210> 25
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 25
cttctaattt ggcaagaatg gc 22


<210> 26
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 26
cgtccaggtt gtcagaaata ca 22


<210> 27
<211> 22
<212> DNA
<213> Artificial

<220>
<223> Synthetic DNA

<400> 27
ctcaactgtt gtgtggttga ca 22

Claims (10)

被検動物であるウシから生体サンプルを採取する工程と、
当該生体サンプル中に含まれるゲノムDNAにおける乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程であって、乳房炎リスク判定DNAマーカーは、配列番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異又はrs208854668である工程と、
乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型に基づいて被検動物の乳房炎リスクを判定する工程とを含み、
上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型が、ヘテロ型又はマイナーアレルのホモ型である場合、上記被検動物の乳房炎リスクが高いと判定する、
乳房炎リスク判定方法。
A step of collecting a biological sample from a subject animal, a bovine;
A step of identifying the genotype of a mastitis risk determining DNA marker in genomic DNA contained in the biological sample, the mastitis risk determining DNA marker being a 101st base mutation or rs208854668 in the base sequence shown in SEQ ID NO: 2;
and determining the risk of mastitis in a test animal based on the genotype of the mastitis risk determining DNA marker;
When the genotype of the mastitis risk determination DNA marker is a heterozygote or a homozygote of a minor allele, the test animal is determined to have a high risk of mastitis.
Methods for determining mastitis risk.
上記配列番号2の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs208854668は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGである、請求項1記載の乳房炎リスク判定方法。 The method for determining mastitis risk according to claim 1, wherein the 101st base mutation in the base sequence of SEQ ID NO:2 or rs208854668 has a major allele of A and a minor allele of G. 前記乳房炎マーカーが、
配列番号2の塩基配列と配列番号8の塩基配列により挟みこまれた領域に座位する、配列番号3~8の塩基配列におけるそれぞれ101番目の塩基変異又は、rs381839020、rs385943123、rs109551898、rs137152785、rs110688314及びrs135732164;及び配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又はrs110369890のうち、少なくとも1つの塩基変異をさらに含む、
請求項1記載の乳房炎リスク判定方法。
The mastitis marker is
The nucleic acid sequence further includes at least one of the following base mutations located in the region sandwiched between the base sequence of SEQ ID NO: 2 and the base sequence of SEQ ID NO: 8: a base mutation at the 101st position in each of the base sequences of SEQ ID NO: 3 to 8, or rs381839020, rs385943123, rs109551898, rs137152785, rs110688314, and rs135732164; and a base mutation at the 101st position in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9, or rs110369890.
The method for determining mastitis risk according to claim 1.
上記配列番号3の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs381839020は、メジャーアレルがGでありマイナーアレルがTであり、上記配列番号4の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs385943123は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであり、上記配列番号5の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs109551898は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであり、上記配列番号6の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs137152785は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがTであり、上記配列番号7の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs110688314は、メジャーアレルがCでありマイナーアレルがAであり、上記配列番号8の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs135732164は、メジャーアレルがGでありマイナーアレルがAであり、上記配列番号9の塩基配列における101番目の塩基変異又はrs110369890は、メジャーアレルがAでありマイナーアレルがGであることを特徴とする請求項3記載の乳房炎リスク判定方法。 The 101st base mutation or rs381839020 in the base sequence of SEQ ID NO: 3 has a major allele of G and a minor allele of T; the 101st base mutation or rs385943123 in the base sequence of SEQ ID NO: 4 has a major allele of A and a minor allele of G; the 101st base mutation or rs109551898 in the base sequence of SEQ ID NO: 5 has a major allele of A and a minor allele of G; the 101st base mutation or rs137152785 in the base sequence of SEQ ID NO: 6 has a major allele of A and a minor allele of G; The method for assessing mastitis risk according to claim 3, characterized in that the major allele is A and the minor allele is T, the 101st base mutation or rs110688314 in the base sequence of SEQ ID NO:7 has a major allele of C and a minor allele of A, the 101st base mutation or rs135732164 in the base sequence of SEQ ID NO:8 has a major allele of G and a minor allele of A, and the 101st base mutation or rs110369890 in the base sequence of SEQ ID NO:9 has a major allele of A and a minor allele of G. 上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、上記被検動物であるウシ由来のゲノムDNAを鋳型とした核酸増幅法により上記乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅することを特徴とする請求項1記載の乳房炎リスク判定方法。 The method for determining mastitis risk according to claim 1, characterized in that in the step of identifying the genotype of the mastitis risk determining DNA marker, a nucleic acid fragment containing the mastitis risk determining DNA marker is amplified by a nucleic acid amplification method using genomic DNA derived from the test animal, bovine, as a template. 上記乳房炎リスク判定DNAマーカーの遺伝子型を同定する工程では、上記核酸断片の塩基配列を決定し、遺伝子型を同定することを特徴とする請求項5記載の乳房炎リスク判定方法。 The method for determining mastitis risk according to claim 5, characterized in that in the step of identifying the genotype of the mastitis risk determining DNA marker, the base sequence of the nucleic acid fragment is determined and the genotype is identified. 配列番号2に示す塩基配列における101番目の塩基変異又はrs208854668である乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅するために使用することができる、プライマーセット。 A primer set that can be used to amplify a nucleic acid fragment containing a mastitis risk assessment DNA marker that is the 101st base mutation in the base sequence shown in SEQ ID NO:2 or rs208854668. 配列番号12に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号13に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせを含む、請求項7記載のプライマーセット。 The primer set according to claim 7, comprising a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 12 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 13. さらに、配列番号2の塩基配列と配列番号8の塩基配列により挟みこまれた領域に座位する、配列番号3~8の塩基配列におけるそれぞれ101番目の塩基変異又はrs381839020、rs385943123、rs109551898、rs137152785、rs110688314及びrs135732164;及び配列番号9に示す塩基配列における101番目の塩基変異又はrs110369890のうち、少なくとも1つの塩基変異からなる乳房炎リスク判定DNAマーカーを含む核酸断片を増幅するために使用することができる、請求項7記載のプライマーセット。 The primer set according to claim 7 can be used to amplify a nucleic acid fragment containing a DNA marker for determining mastitis risk, which is located in a region sandwiched between the base sequence of SEQ ID NO: 2 and the base sequence of SEQ ID NO: 8, and which is composed of at least one base mutation selected from the 101st base mutation or rs381839020, rs385943123, rs109551898, rs137152785, rs110688314, and rs135732164 in the base sequences of SEQ ID NO: 3 to 8; and the 101st base mutation or rs110369890 in the base sequence shown in SEQ ID NO: 9. さらに、配列番号14に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号15に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号16に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号17に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号18に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号19に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号20に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号21に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号22に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号23に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号24に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号25に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせ、配列番号26に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドと配列番号27に示す塩基配列を含むオリゴヌクレオチドの組み合わせのうち少なくとも1つの組み合わせを含む、請求項9記載のプライマーセット。 The primer set according to claim 9 further includes at least one combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 14 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 15, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 16 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 17, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 18 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 19, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 20 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 21, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 22 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 23, a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 24 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 25, and a combination of an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 26 and an oligonucleotide containing the base sequence shown in SEQ ID NO: 27.
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