JP7699221B2 - インテリジェントアシスタントによるコンテンツ生成 - Google Patents

Description

関連出願の相互参照
本願は、参照によりその全体を本明細書に援用する、２０２１年４月８日に出願された米国仮特許出願第６３／１７２，３７１号の優先権を主張する。

本明細書で開示する実施形態は、一般にインテリジェントアシスタントを使用するコンテンツ生成システムに関する。

今日、サードパーティシステムによって提供されるコンテンツは殆ど静的であり、訪問者が情報を検索することを必要とする。同様に、人間又は自動化チャットとの対話型チャットに参加するとき、会話は線形でありスクリプト化される。

一部の実施形態では、本明細書で方法が開示される。計算システムが、サードパーティ計算システムに関連するコンテンツと対話しているユーザからユーザ活動データを受信する。ユーザ活動は、コンテンツを提示するアプリケーションに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信される。アプリケーションは、計算システムによってホストされるインテリジェントアシスタントにユーザをリンクするチャットインタフェースを含む。計算システムは、ユーザの活動データに基づいてユーザのためのプロファイルを生成する。プロファイルはユーザに関する属性を示すタグを含む。計算システムはユーザとインテリジェントアシスタントとの間の通信セッションをチャットインタフェースを介して確立する。計算システムはユーザからインテリジェントアシスタントへのメッセージを受信する。計算システムは、関連コンテンツの取得をトリガする少なくとも１つのキーワードをメッセージが含むと判定する。判定することに基づき、計算システムはユーザのプロファイルに関連するタグに基づいてキーワードに関連する及びユーザに関するコンテンツを取得する。計算システムは、チャットインタフェースの傍らでユーザに関連するクライアント装置にコンテンツを表示させる。

一部の実施形態では、本明細書で非一時的コンピュータ可読媒体が開示される。非一時的コンピュータ可読媒体は、計算システムによって実行されるとき、計算システムに操作を行わせる命令を含む。操作は、サードパーティ計算システムに関連するコンテンツと対話しているユーザからの活動データを計算システムから受信することを含む。ユーザ活動は、コンテンツを提示するアプリケーションに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信される。アプリケーションは、計算システムによってホストされるインテリジェントアシスタントにユーザをリンクするチャットインタフェースを含む。この操作は、ユーザの活動データに基づいてユーザのためのプロファイルを計算システムによって生成することを更に含む。プロファイルはユーザに関する属性を示すタグを含む。この操作は、ユーザとインテリジェントアシスタントとの間の通信セッションをチャットインタフェースを介して計算システムによって確立することを更に含む。この操作は、ユーザからインテリジェントアシスタントへのメッセージを計算システムから受信することを更に含む。この操作は、関連コンテンツの取得をトリガする少なくとも１つのキーワードをメッセージが含むと計算システムによって判定することを更に含む。この操作は、判定することに基づき、ユーザのプロファイルに関連するタグに基づいてキーワードに関連する及びユーザに関するコンテンツを計算システムによって取得することを更に含む。この操作は、チャットインタフェースの傍らでユーザに関連するクライアント装置に計算システムによってコンテンツを表示させることを更に含む。

一部の実施形態では、本明細書でシステムが開示される。このシステムはプロセッサ及びメモリを含む。メモリは、プロセッサによって実行されるとき、システムに操作を行わせるプログラミング命令を記憶する。操作は、サードパーティ計算システムに関連するコンテンツと対話しているユーザから活動データを受信することを含む。ユーザ活動は、コンテンツを提示するアプリケーションに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信される。アプリケーションは、計算システムによってホストされるインテリジェントアシスタントにユーザをリンクするチャットインタフェースを含む。この操作は、ユーザの活動データに基づいてユーザのためのプロファイルを生成することを更に含む。プロファイルはユーザに関する属性を示すタグを含む。この操作は、ユーザとインテリジェントアシスタントとの間の通信セッションをチャットインタフェースを介して確立することを更に含む。この操作は、ユーザからインテリジェントアシスタントへのメッセージを受信することを更に含む。この操作は、関連コンテンツの取得をトリガする少なくとも１つのキーワードをメッセージが含むと判定することを更に含む。この操作は、判定することに基づき、ユーザのプロファイルに関連するタグに基づいてキーワードに関連する及びユーザに関するコンテンツを取得することを更に含む。この操作は、チャットインタフェースの傍らでユーザに関連するクライアント装置にコンテンツを表示させることを更に含む。

本開示の上記で挙げた特徴の様式を詳細に理解することができるように、上記で簡潔に要約した本開示のより具体的な説明を実施形態に関して得ることができ、実施形態の一部は添付図面に示してある。但し、添付図面は本開示の典型的な実施形態を示すに過ぎず、従って本発明の範囲を限定すると考えるべきではなく、本開示は他の同等に効果的な実施形態を認め得ることに留意すべきである。

理解を促進するために、複数の図面に共通の同一要素を指し示すために可能である場合は同一の参照番号を使用している。或る実施形態の中で開示する要素は、特に詳説することなく他の実施形態に対して有益に利用できると考えられる。

或る例示的実施形態による、計算環境を示すブロック図である。 実施形態の一例による、計算環境１００内の情報のフローを示すブロック図である。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、サードパーティシステムによってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェースのビューの一例を示す。 実施形態の一例による、グラフィカルユーザインタフェースを生成する方法の流れ図である。 実施形態の一例による、システムバス計算システムのアーキテクチャを示す。 実施形態の一例による、チップセットアーキテクチャを有するコンピュータシステムを示す。

本明細書に記載する１つ又は複数の技法は、ユーザに関するコンテキスト情報がインテリジェントアシスタントとの通信セッションによって発見されるとき、かかる情報を提供することによって従来のインテリジェントアシスタントエクスペリエンスシステムを改善する。例えば通信セッションの最中に、本システムはインテリジェントアシスタントと論じられるトピックに関するコンテンツをユーザに与えることができる。このようにして、表示されるコンテンツはかかるユーザに関するデータに基づいてユーザのために個人化され得る。

本明細書で使用するとき、「ユーザ」という用語は、例えば計算装置又は無線装置を所有する人物又はエンティティ、計算装置又は無線装置を操作又は利用する人物又はエンティティ、又は計算装置又は無線装置に別様に関連する人物又はエンティティを含む。「ユーザ」という用語は限定的であることは意図せず、記載するものを上回る様々な例を含み得ると考えられる。

図１は、一実施形態による計算環境１００を示すブロック図である。計算環境１００は、ネットワーク１０５を介して通信する少なくとも１つ又は複数のクライアント装置１０２、組織計算システム１０４、及びサードパーティシステム１０６を含み得る。

ネットワーク１０５は、セルラネットワーク又はＷｉ－Ｆｉネットワーク等、インターネットによる個別接続を含む任意の適切な種類のものであり得る。一部の実施形態では、ネットワーク１０５が無線自動識別（ＲＦＩＤ）、近距離無線通信（ＮＦＣ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）、低エネルギＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（商標）（ＢＬＥ）、Ｗｉ－Ｆｉ（商標）、ＺｉｇＢｅｅ（商標）、周囲後方散乱通信（ＡＢＣ）プロトコル、ＵＳＢ、ＷＡＮ、又はＬＡＮ等の直接接続を使用して端末、サービス、及びモバイル装置を接続し得る。伝送される情報は個人的又は機密であり得るので、これらの種類の接続の１つ又は複数が暗号化され或いは保護されることをセキュリティ上の懸念が要求し得る。しかし一部の実施形態では、伝送される情報があまり個人的でない場合があり、そのためセキュリティに優先して便宜のためにネットワーク接続が選択され得る。

ネットワーク１０５は、データをやり取りするために使用される任意の種類のコンピュータネットワーキング構成を含み得る。例えばネットワーク１０５は、インターネット、プライベートデータネットワーク、パブリックネットワークを使用する仮想プライベートネットワーク、及び／又は計算環境１００内のコンポーネントが計算環境１００のコンポーネントとの間で情報を送信及び受信することを可能にする他の適切な接続であり得る。

クライアント装置１０２はユーザによって操作され得る。例えばクライアント装置１０２はモバイル装置、タブレット、デスクトップコンピュータ、又は本明細書に記載の機能を有する任意の計算システムであり得る。クライアント装置１０２は顧客に属する又は与えることができ、又は借りられ、貸与され、若しくは共用され得る。顧客は、サードパーティシステム１０６に関連するエンティティでの雇用に興味があり得る個人等、例えばサードパーティシステム１０６に関連するエンティティの加入者、クライアント、見込みのあるクライアント、又は見込みのある求人志願者等の個人を含み得る。

クライアント装置１０２は、少なくともアプリケーション１１０及びウェブブラウザ１１２を含み得る。一部の実施形態では、アプリケーション１１０がサードパーティシステム１０６に関連する独立型アプリケーションであり得る。一部の実施形態では、ウェブブラウザ１１２がサードパーティシステム１０６に関連するウェブサイトへのアクセスを可能にし得る。クライアント装置１０２は、サードパーティシステム１０６に関連するコンテンツにアクセスするためにアプリケーション１１０又はウェブブラウザ１１２にアクセスすることができる。一部の実施形態では、クライアント装置１０２がネットワーク１０５上で通信して、例えばサードパーティシステム１０６のウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４にウェブページを要求することができる。例えばクライアント装置１０２は、ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４によって管理されるコンテンツにアクセスするためにアプリケーション１１０又はウェブブラウザ１１２を実行するように構成され得る。クライアント装置１０２に表示されるコンテンツはウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４からクライアント装置１０２に伝送され、その後、クライアント装置１０２のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）によって表示するためにアプリケーション１１０又はウェブブラウザ１１２によって処理され得る。

サードパーティシステム１０６は、少なくともウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４、インテリジェントアシスタントインテグレーション１１６、及びカスタマイゼーションインテグレーション１１８を含み得る。インテリジェントアシスタントインテグレーション１１６は、サードパーティシステム１０６が、組織計算システム１０４に関連するインテリジェントアシスタントをサードパーティシステム１０６に関連するウェブサイト内に又はサードパーティシステム１０６に関連するアプリケーション１１０によって提示されるコンテンツ内に組み込むことを可能にし得る。例えばインテリジェントアシスタントは、サードパーティシステム１０６に関連するウェブサイトのウェブページ、ウェブベースのプラットフォーム、メッセージングアプリケーション（例えばＦａｃｅｂｏｏｋ Ｍｅｓｓｅｎｇｅｒ、ＷｈａｔｓＡｐｐ（登録商標）、Ｓｉｇｎａｌ等）、モバイルアプリケーション（例えば独立型アプリケーション１１０）、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）アプリケーション、マルチメディアメッセージングサービス（ＭＭＳ）アプリケーション等に組み込むことができる。例えばインテリジェントアシスタントインテグレーション１１６は、ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４によってホストされるウェブサイトのウェブコード内に投入され得るコードの形を取り得る。別の例では、インテリジェントアシスタントインテグレーション１１６は、クライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０のコード内に投入され得るコードの形を取り得る。ウェブサイトのウェブコード又はアプリケーション１１０のコード内に投入されると、組織計算システム１０４によってサポートされるインテリジェントアシスタントがサードパーティシステム１０６によって提供されるコンテンツ内に組み込まれ得る。そのため、クライアント装置１０２のユーザがアプリケーション１１０にアクセスするとき、アプリケーション１１０は組織計算システム１０４に関連するインテリジェントアシスタントを提供することができる。一部の実施形態では、クライアント装置１０２のユーザがウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４にウェブサイトを要求するとき、ウェブブラウザ１１２がウェブサイト内で組織計算システム１０４に関連するインテリジェントアシスタントを提供することができる。

カスタマイゼーションインテグレーション１１８は、サードパーティシステム１０６が、サードパーティシステム１０６に関連するウェブサイト又はアプリケーション１１０と対話しているユーザにカスタマイズされたコンテンツを提供することを可能にし得る。例えばカスタマイゼーションインテグレーション１１８は、サードパーティシステム１０６に関連するウェブサイトのウェブコード又はアプリケーション１１０のコードに投入されるコードの形を取り得る。一部の実施形態では、ウェブサイトのウェブコード内に投入されると、クライアント装置１０２のユーザがウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４にウェブページを要求するとき、カスタマイゼーションインテグレーション１１８は組織計算システム１０４がウェブサイト上のユーザ活動を追跡することを可能にし得る。一部の実施形態では、アプリケーション１１０のコード内に投入されると、クライアント装置１０２のユーザがアプリケーション１１０にアクセスするとき、カスタマイゼーションインテグレーション１１８は組織計算システム１０４がアプリケーション１１０と対話している間のユーザ活動を追跡することを可能にし得る。例えばカスタマイゼーションインテグレーション１１８は、組織計算システム１０４が文書のアップロード（例えば履歴書のアップロード）、インターネットプロトコル（ＩＰ）情報（例えば装置の位置）、キャンペーン（例えばユーザの訪問元のサイト）、閲覧されたウェブサイトのページ、閲覧されたウェブサイトの部分（例えば求人票）、ウェブサイトのウェブページ上で費やされた時間、ブラウザの言語等を追跡することを可能にし得る。このようにして、カスタマイゼーションインテグレーション１１８は、組織計算システム１０４がユーザの需要に合わせたキュレート済みコンテンツをユーザに与えることを可能にし得る。

組織計算システム１０４は、少なくともウェブクライアントアプリケーションサーバ１２４、インテリジェントアシスタント１２６、カスタマイゼーションモジュール１２８、及び自然言語処理（ＮＬＰ）モジュール１３０を含み得る。インテリジェントアシスタント１２６、カスタマイゼーションモジュール１２８、及びＮＬＰモジュール１３０のそれぞれは、１つ又は複数のソフトウェアモジュールで構成され得る。１つ又は複数のソフトウェアモジュールは、１つ又は複数のアルゴリズムステップを実装する一連の機械命令（例えばプログラムコード）を表す、媒体（例えば組織計算システム１０４のメモリ）上に記憶されるコード又は命令の集合であり得る。かかる機械命令は、組織計算システム１０４のプロセッサが命令を実装するために解釈する実際のコンピュータコードとすることができ、又は実際のコンピュータコードを得るために解釈される命令の高水準のコーディングであり得る。１つ又は複数のソフトウェアモジュールは、１つ又は複数のハードウェアコンポーネントも含み得る。アルゴリズムの一例の１つ又は複数の側面は、命令の結果としてではなくハードウェアコンポーネント（例えば回路）自体によって行われ得る。

一部の実施形態では、クライアント装置１０２がサードパーティシステム１０６のウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４にウェブサイトを要求するとき、ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４はウェブページに関連するウェブコードをクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２に与えることができる。例えばウェブブラウザ１１２は、ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４にハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）要求を伝送することができる。ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４はその要求を読み取り、アプリケーション１１０にＨＴＴＰメッセージを送り返すことができる。ウェブクライアントアプリケーションサーバ１１４からの応答は、ウェブサイトに対応するハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）コードを含み得る。ＨＴＭＬコードは、インテリジェントアシスタントインテグレーション１１６及びカスタマイゼーションインテグレーション１１８に関連するウェブコードを含み得る。従ってユーザにウェブサイトを提示するためにウェブブラウザ１１２がＨＴＭＬコードを処理するとき、クライアント装置１０２と組織計算システム１０４との間で接続が確立され得る。

一部の実施形態では、クライアント装置１０２がサードパーティシステム１０６に関連するコンテンツにアプリケーション１１０を介してアクセスするとき、アプリケーション１１０は１つ又は複数のアプリケーションプログラミングインタフェース（ＡＰＩ）を利用して、インテリジェントアシスタントインテグレーション１１６及びカスタマイゼーションインテグレーション１１８の機能にアクセスすることができる。従ってアプリケーション１１０が１つ又は複数のＡＰＩを介してバックエンド計算システム１０４との接続を確立するとき、クライアント装置１０２とバックエンド計算システム１０４との間で接続が確立され得る。

インテリジェントアシスタント１２６は、サードパーティシステム１０６によって提供されるウェブページをユーザが閲覧する間、そのユーザと対話するように構成され得る。例えばユーザがインテリジェントアシスタント１２６に関連するインタフェースと対話するとき、インテリジェントアシスタント１２６はクライアント装置１０２からメッセージを受信し得る。インテリジェントアシスタント１２６は１つ又は複数の自然言語処理及び機械学習技法を利用してユーザのメッセージの意味を明らかにし、応答のための適切なメッセージを生成することができる。一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６はメッセージ内に含まれる１つ又は複数のキーワードを識別するためにユーザによって与えられるメッセージを処理するように構成され得る。インテリジェントアシスタント１２６によって識別される１つ又は複数のキーワードは、カスタマイズされたコンテンツをユーザに提供するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって利用され得る。

カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザのためのカスタマイズされたコンテンツを取得するように構成され得る。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザによってインテリジェントアシスタント１２６に与えられるキーワード及び／又はフレーズの１つ又は複数、並びにカスタマイゼーションインテグレーション１１８によってカスタマイゼーションモジュール１２８に与えられる活動ストリームに基づいてユーザのためのカスタマイズされたコンテンツを取得し得る。例えば活動ストリームは、これだけに限定されないが、文書のアップロード（例えば履歴書のアップロード）、インターネットプロトコル（ＩＰ）情報（例えば装置の位置）、キャンペーン（例えばユーザの訪問元のウェブサイト）、閲覧されたウェブサイトのページ、閲覧されたウェブサイトの部分（例えば求人票）、ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、ブラウザの言語、カーソルの動き、閲覧されたアプリケーションの部分、アプリケーションの各部分で費やされた時間等を含み得る。

カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザのプロファイルを構築するように構成され得る。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８が、ユーザに提供されるコンテンツを識別するための１つ又は複数のヒューリスティックを使用し、１つ又は複数のキーワード及び／又はフレーズ並びに活動に基づいてユーザのためのプロファイルをリアルタイムで（又はほぼリアルタイムで）構築することができる。プロファイルは、これだけに限定されないが位置情報、職歴、年齢、性別、学歴、関心分野等、ユーザに関する属性を含み得る。一部の実施形態では、プロファイルがユーザの属性に対応する１つ又は複数のタグを更に含み得る。１つ又は複数のタグは、ユーザに提示するためにカスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８から関連コンテンツを取得することを可能にし得る。

一部の実施形態では、アプリケーション１１０又はウェブブラウザ１１２によってクライアント装置１０２のユーザに与えられるコンテンツは、ユーザが文書をアップロードするための選択肢を含み得る。例示的な文書は、これだけに限定されないが履歴書、添え状、学校の成績証明書、推薦状、記入済みの調査票等を含み得る。ＮＬＰモジュール１３０は、ウェブサイトを介してエンドユーザによってアップロードされた文書を解析し処理するように構成され得る。一部の実施形態では、ユーザはインテリジェントアシスタント１２６によって促されたとき文書をアップロードすることができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを生成するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって使用され得る情報を抽出するように構成され得る。例えばＮＬＰモジュール１３０は、職歴、学歴、業務スキル、キーワード等を対象とする情報を抽出することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを継続的に生成するために抽出した情報をカスタマイゼーションモジュール１２８に与えることができる。

一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８と通信し得る。データベース１０８は、様々なクライアント１４０に関連するコンテンツを記憶するように構成され得る。各クライアント１４０は、個々のサードパーティシステム１０６に関連するエンティティに対応し得る。このようにして、各サードパーティシステム１０６は組織計算システム１０４に関連するデータベース１０８内にエンドユーザに送られるコンテンツを記憶することができ、そのためカスタマイゼーションモジュール１２８はエンドユーザに与えるための関連情報を取得することができる。

図示のように、各クライアント１４０はコンテンツ１４２及びユーザ１４４を含み得る。コンテンツ１４２は、個々のサードパーティシステム１０６に関連するクライアントに固有のコンテンツに対応し得る。一部の実施形態では、コンテンツ１４２がクライアントに固有の情報を含み得る。特定の例を使用し、コンテンツ１４２はこれだけに限定されないが人材情報等、クライアントの新人研修又は雇用プロセスに固有の情報を含み得る。コンテンツ１４２は、１つ又は複数のタグ１４６を含み得る。タグ１４６は、コンテンツ１４２のそれぞれの断片に関連付けられる属性又はカテゴリに対応し得る。このようにしてカスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザのプロファイルに関連する１つ又は複数のタグをコンテンツ１４２のタグ１４６とマッチすることができる。タグ１４６は、ユーザに提示するためにカスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８から関連コンテンツを取得することを可能にし得る。

ユーザ１４４は、サードパーティシステム１０６に関連するコンテンツにアクセスした１人又は複数のユーザに対応し得る。一部の実施形態では、ユーザ１４４はカスタマイゼーションモジュール１２８によって生成される１つ又は複数のユーザプロファイルを表し得る。各ユーザ１４４は、関連する１つ又は複数のタグ１４８を含み得る。上記で示したように、タグ１４８は、ユーザに提示するためにカスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８から関連コンテンツ１４２を取得することを可能にし得る。例えばユーザに関連コンテンツを提供するとき、カスタマイゼーションモジュール１２８はユーザに関連するタグ１４８をコンテンツ１４２に関連するタグ１４６とマッチすることができる。このようにして、インテリジェントアシスタント１２６とのユーザの対話のコンテキストを所与とし、カスタマイゼーションモジュール１２８は関連コンテンツをユーザに与えることができる。

図２は、実施形態の一例による計算環境１００内の情報のフロー２００を示すブロック図である。図示のように、組織計算システム１０４はユーザ活動２０２、インテリジェントアシスタント活動２０４、及び文書アップロード２０６を入力として受信することができる。ユーザ活動２０２は、ＩＰ情報（例えば装置の位置）、キャンペーン（例えばユーザの訪問元のウェブサイト）、閲覧されたウェブサイトのページ、閲覧されたウェブサイトの部分（例えば求人票）、ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、ブラウザの言語、カーソルの動き、アプリケーション１１０によって閲覧されたコンテンツの部分、アプリケーション１１０内でコンテンツの各部分に費やされた時間等に対応し得る。ユーザ活動２０２は、カスタマイゼーションインテグレーション１１８を使用して組織計算システム１０４において受信され得る。

インテリジェントアシスタント活動２０４は、クライアント装置１０２のエンドユーザとインテリジェントアシスタント１２６との間の通信に対応し得る。ユーザがインテリジェントアシスタント１２６に関連するインタフェースと対話するとき、インテリジェントアシスタント１２６はクライアント装置１０２からメッセージを受信し得る。インテリジェントアシスタント１２６は１つ又は複数の自然言語処理及び機械学習技法を利用してユーザのメッセージの意味を明らかにし、応答のための適切なメッセージを生成することができる。一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６はメッセージ内に含まれる１つ又は複数のキーワードを識別するためにユーザによって与えられるメッセージを処理するように構成され得る。インテリジェントアシスタント１２６によって識別される１つ又は複数のキーワードは、カスタマイズされたコンテンツをユーザに提供するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって利用され得る。

文書アップロード２０６は、インテリジェントアシスタント１２６とのユーザの通信セッション中にユーザによってアップロードされる１つ又は複数の文書に対応し得る。文書は、これだけに限定されないが履歴書、添え状、学校の成績証明書、推薦状、記入済みの調査票等を含み得る。ＮＬＰモジュール１３０は、文書アップロード２０６を受信し解析することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを生成するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって使用され得る情報を抽出することができる。例えばＮＬＰモジュール１３０は、職歴、学歴、業務スキル、キーワード等を対象とする情報を抽出することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを継続的に生成するために抽出した情報をカスタマイゼーションモジュール１２８に与えることができる。

重要なことに、カスタマイゼーションモジュール１２８は、インテリジェントアシスタント１２６、ＮＬＰモジュール１３０、又はカスタマイゼーションインテグレーション１１８から全ての情報を受信するまで待つ必要がない。代わりに、カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザ活動データの入力ストリームに基づいてユーザのプロファイルを継続的に及び動的に生成し更新するように構成され得る。従ってカスタマイゼーションモジュール１２８はユーザのプロファイルを継続的に更新し、継続的に更新したプロファイルに基づいてユーザに提示するためにデータベース１０８から関連情報を取得することができる。

一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６とクライアント装置１０２との間で確立されたダイアログの現在のコンテキストに基づき、カスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８からコンテンツを取得することができる。例えばカスタマイゼーションモジュール１２８は、インテリジェントアシスタント１２６によって識別される１つ又は複数のキーワード又はフレーズに基づいてデータベース１０８から一定のコンテンツを取得し得る。このようにしてカスタマイゼーションモジュール１２８は、会話が進むにつれてインテリジェントアシスタント１２６とのユーザの会話に関連するコンテンツをリアルタイムでユーザに供給することができる。

図３Ａは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３００（以下「ＧＵＩ３００」）のビューの一例を示す。一部の実施形態では、ＧＵＩ３００がクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３００がクライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

図示のように、ＧＵＩ３００はユーザにコンテンツ３０２（例えばウェブページ又はアプリケーションの一部）を提示し得る。図示のように、コンテンツ３０２はサードパーティシステム１０６に関連する雇用のページに対応し得る。ＧＵＩ３００は、インテリジェントアシスタントプロンプト３０４を更に含み得る。インテリジェントアシスタントプロンプト３０４はグラフィカル要素を表すことができ、このグラフィカル要素は対話されるとき、インテリジェントアシスタント１２６との対話型通信セッションを確立し得る。

図３Ｂは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３２０のビューの一例を示す。グラフィカルユーザインタフェース３２０（以下「ＧＵＩ３２０」）は、ユーザがＧＵＩ３００内のインテリジェントアシスタントプロンプト３０４と対話することに応答した更新済みのビューに対応し得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３２０はクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３２０がクライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

図示のように、ＧＵＩ３２０はインテリジェントアシスタント領域３２２を含み得る。インテリジェントアシスタント領域３２２は、インテリジェントアシスタント１２６の機能にユーザをリンクするチャットインタフェース又はチャットインテグレーションを表し得る。インテリジェントアシスタント１２６は、ユーザに１つ又は複数のメッセージ３２４を送信することによってユーザとの会話を開始することができる。１つ又は複数のメッセージ３２４は、会話中にユーザから更なる詳細を集めるために使用され得る。

図３Ｃは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３３０のビューの一例を示す。グラフィカルユーザインタフェース３３０（以下「ＧＵＩ３３０」）は、インテリジェントアシスタント１２６がクライアント装置１０２に１つ又は複数のメッセージ３２４を与えることに応答した更新済みのビューに対応し得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３３０はクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３３０がクライアント装置１０２上で実行されるソフトウェアアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

図示のように、ユーザは１つ又は複数のメッセージ３３２によって１つ又は複数のメッセージ３２４に応答し得る。１つ又は複数のメッセージ３３２は、インテリジェントアシスタント領域３２２のチャットインタフェースを使用してインテリジェントアシスタント１２６に提供され得る。１つ又は複数のメッセージ３３２は、更なる解析のためにインテリジェントアシスタント１２６に提供され得る。

図３Ｄは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３４０のビューの一例を示す。グラフィカルユーザインタフェース３４０（以下「ＧＵＩ３４０」）は、カスタマイゼーションモジュール１２８がクライアント装置１０２にカスタマイズされたコンテンツを提供することに応答した更新済みのビューに対応し得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３４０はクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３４０がクライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

図示のように、インテリジェントアシスタント１２６がクライアント装置１０２からメッセージ３３２を受信することに応答し、インテリジェントアシスタント１２６はメッセージ３３２を処理してその中に含まれる１つ又は複数のキーワード又はトリガワードを識別することができる。メッセージ３３２は次のように述べている：「Ｏｌｉｖｉａさんこんにちは。私は仕事を探しています。」この「仕事」という言葉は、クライアント装置１０２にカスタマイズされたコンテンツを提供するためにカスタマイゼーションモジュール１２８に命令するようインテリジェントアシスタント１２６に促し得るキーワード又はトリガワードに関連し得る。キーワード又はトリガワードを識別することに基づき、カスタマイゼーションモジュール１２８はユーザのための関連コンテンツをデータベース１０８から識別し得る。カスタマイゼーションモジュール１２８は、ウェブブラウザ１１２又はアプリケーション１１０によって表示するために関連コンテンツをクライアント装置１０２に与えることができる。例えば図示のように、関連コンテンツ３４６はインテリジェントアシスタント領域３２２に隣接して表示され得る。このようにして、インテリジェントアシスタント１２６との自身の会話に関するコンテンツをユーザに与えることができる。

一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６が更なる情報を求めてクライアント装置１０２のユーザを更に促す場合がある。例えば図示のように、インテリジェントアシスタント１２６は関連文書をアップロードするようにユーザを促し得る。それを行うために、文書アップロードプロンプト３４４がウェブページ内に表示され得る。図示のように、文書アップロードプロンプト３４４はインテリジェントアシスタント領域３２２内に表示され得る。このようにして、ユーザはインテリジェントアシスタント領域３２２内に関連文書をドラッグアンドドロップすることができる。組織計算システム１０４は関連文書を審査及び解析して、任意の追加のコンテンツがユーザに提供され得るかどうかを判定することができる。

図３Ｅは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３５０のビューの一例を示す。グラフィカルユーザインタフェース３５０（以下「ＧＵＩ３５０」）は、ユーザが文書をアップロードすることに応答した更新済みのビューに対応し得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３５０はクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３５０がクライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

文書アップロードプロンプト３４４によって文書を受信することに応答し、ＮＬＰモジュール１３０は文書のコンテンツを審査し解析することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、関連情報を取得するために文書に関する情報をカスタマイゼーションモジュール１２８に与えることができる。例えば文書を解析することに基づき、ＮＬＰモジュール１３０はユーザが製品管理の経験を有することを明らかにし得る。そのためＮＬＰモジュール１３０は、製品管理の仕事に関係するコンテンツを取得するようカスタマイゼーションモジュール１２８を促すことができる。

図示のように、カスタマイゼーションモジュール１２８は、ウェブページ内で提示するために製品管理の役職に関するコンテンツを取得することができる。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８は、インテリジェントアシスタント領域３２２内で（参照番号３５４によって示すように）製品管理の役職の情報をクライアント装置１０２に表示させることができる。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８は、製品管理の役職の情報を（図３Ｅの「３５６」によって示すように）インテリジェントアシスタント領域３２２に隣接してクライアント装置１０２に表示させることができる。

一部の実施形態では、ＮＬＰモジュール１３０は文書のコンテンツに関してインテリジェントアシスタント１２６を更に促し得る。例えば図示のように、ユーザが製品管理の経験を有するとＮＬＰモジュール１３０が判定することに応答し、インテリジェントアシスタント１２６は新たな発見した情報に基づいてユーザを更に関与させるメッセージ３５２をユーザに送信することができる。

一部の実施形態では、新たなコンテンツが提供されてもよく、インジケータ３５８が追加されてもよく、表示されるコンテンツ。インジケータ３５８は、ウェブブラウザ１１２又はアプリケーション１１０内で前に提示されたコンテンツに対応し得る。例えばインジケータ３５８は、ＧＵＩ３４０内に示されるようこそのコンテンツに対応し得る。そのためユーザがインジケータ３５８と対話するとき、コンテンツ３４６、即ちインジケータ３５８に対応するコンテンツを提示するためにＧＵＩ３５０が更新され得る。

図３Ｆは、実施形態の一例による、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツを提示するグラフィカルユーザインタフェース３６０のビューの一例を示す。グラフィカルユーザインタフェース３６０（以下「ＧＵＩ３６０」）は、ユーザがインテリジェントアシスタント１２６に質問を提出することに応答した更新済みのビューに対応し得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３６０はクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２内で提示されるウェブページであり得る。一部の実施形態では、ＧＵＩ３６０がクライアント装置１０２上で実行されるアプリケーション１１０によって生成されるグラフィカルユーザインタフェースであり得る。

図示のように、ユーザはインテリジェントアシスタント１２６のためのメッセージ３６２を生成することができる。メッセージ３６２は採用プロセスに関する更なる情報を求め得る。メッセージ３６２を受信することに応答し、インテリジェントアシスタント１２６はユーザに提示されるメッセージ３６４で応答することができる。加えて、カスタマイゼーションモジュール１２８はユーザに追加のコンテンツ３６８を供給するように促され得る。コンテンツ３６８はユーザが尋ねた質問に関連し得る。一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６がメッセージ３６２内のキーワード又はトリガワードを識別することに応答し、カスタマイゼーションモジュール１２８は追加のコンテンツを取得するように促され得る。図３Ｆに示す例では、ユーザが採用プロセスに関する追加情報を求めている。

図示のように、コンテンツ３６８は採用プロセスに関する情報を反映し得る。コンテンツ３６８は、ウェブページ内でユーザに提示され得る１つ又は複数の画像、文書、ビデオ、又は音声ファイルの形を取り得る。

任意の時点において、ユーザはメッセージ３６６に示すようなフォローアップメッセージで応答し得る。

重要なことに、ユーザがインテリジェントアシスタント１２６及び自らに提示されるコンテンツと対話しているとき、カスタマイゼーションモジュール１２８はユーザに関連するプロファイルを継続的に構築し又は更新することができる。カスタマイゼーションモジュール１２８がユーザに関する追加情報を学習すると、カスタマイゼーションモジュール１２８はより的を絞ったコンテンツをユーザに提供可能であり得る。

一部の実施形態では、新たなコンテンツが提供されると、追加のインジケータ（例えばインジケータ３７０）が追加されてもよく、表示されるコンテンツ。インジケータ３７０は、ウェブブラウザ１１２又はアプリケーション１１０内で前に提示されたコンテンツに対応し得る。例えばインジケータ３７０は、ＧＵＩ３５０内に示される仕事のコンテンツに対応し得る。そのためユーザがインジケータ３７０と対話するとき、ＧＵＩ３６０はコンテンツ３５６、即ちインジケータ３７０に対応するコンテンツを提示するように更新され得る。加えて図示のように、前に生成されたインジケータ３５８に隣接してインジケータ３７０がＧＵＩ３６０に追加される。このようにして、ユーザはコンテンツ間を容易に移動することができる。

図４は、実施形態の一例による、対話型のグラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）を生成する方法４００を示す流れ図である。方法４００はステップ４０２から開始し得る。

ステップ４０２で、組織計算システム１０４は、サードパーティシステム１０６によってホストされるコンテンツと対話しているユーザからユーザデータを受信することができる。一部の実施形態では、ユーザデータがユーザ活動、インテリジェントアシスタント活動、及び文書アップロードを表し得る。

ユーザ活動は、ＩＰ情報（例えば装置の位置）、キャンペーン（例えばユーザの訪問元のサイト）、閲覧されたウェブサイトのページ、閲覧されたウェブサイトの部分（例えば求人票）、ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、ブラウザの言語、カーソルの動き、閲覧されたアプリケーションの部分、アプリケーションの各部分で費やされた時間等のうちの１つ又は複数を含み得る。ユーザ活動は、カスタマイゼーションインテグレーション１１８を使用して組織計算システム１０４において受信され得る。

インテリジェントアシスタント活動２０４は、クライアント装置１０２のエンドユーザとインテリジェントアシスタント１２６との間の通信を含み得る。例えばインテリジェントアシスタント活動２０４は、クライアント装置１０２から受信されるメッセージを含み得る。

文書アップロード２０６は、インテリジェントアシスタント１２６とのユーザの通信セッション中にユーザによってアップロードされる１つ又は複数の文書を含み得る。例示的な文書は、これだけに限定されないが履歴書、添え状、学校の成績証明書、推薦状、記入済みの調査票等を含み得る。

ステップ４０４で、組織計算システム１０４は、受信したユーザデータを処理することができる。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８がユーザ活動のログを取ってユーザの潜在的関心を明らかにすることができる。一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６は１つ又は複数の自然言語処理及び機械学習技法を利用してユーザのメッセージの意味を明らかにし、応答のための適切なメッセージを生成することができる。一部の実施形態では、インテリジェントアシスタント１２６はメッセージ内に含まれる１つ又は複数のキーワードを識別するためにユーザによって与えられるメッセージを処理するように構成され得る。インテリジェントアシスタント１２６によって識別される１つ又は複数のキーワードは、カスタマイズされたコンテンツをユーザに提供するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって利用され得る。

一部の実施形態では、ＮＬＰモジュール１３０が文書アップロード２０６を受信し解析することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを生成するためにカスタマイゼーションモジュール１２８によって使用され得る情報を抽出することができる。例えばＮＬＰモジュール１３０は、職歴、学歴、業務スキル、キーワード等を対象とする情報を抽出することができる。ＮＬＰモジュール１３０は、ユーザのプロファイルを継続的に生成するために抽出した情報をカスタマイゼーションモジュール１２８に与えることができる。

ステップ４０６で、組織計算システム１０４は、ユーザの活動データに基づいてユーザのためのプロファイルを生成し又は更新することができる。一部の実施形態では、カスタマイゼーションモジュール１２８が、ユーザに提供されるコンテンツを識別するための１つ又は複数のヒューリスティックを使用し、１つ又は複数のキーワード及び／又はフレーズ並びに活動に基づいてユーザのためのプロファイルをリアルタイムで（又はほぼリアルタイムで）構築することができる。プロファイルは、これだけに限定されないが位置情報、職歴、年齢、性別、学歴、関心分野等、ユーザに関する属性を含み得る。一部の実施形態では、プロファイルがユーザの属性に対応する１つ又は複数のタグを更に含み得る。１つ又は複数のタグは、ユーザに提示するためにカスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８から関連コンテンツを取得することを可能にし得る。

ステップ４０８で、組織計算システム１０４はトリガが識別されたかどうかを判定することができる。一部の実施形態では、トリガはクライアント装置１０２によってインテリジェントアシスタント１２６に送信されるメッセージ内のキーワード又はトリガワードに対応し得る。ステップ４０８でトリガがないとカスタマイゼーションモジュール１２８が判定する場合、方法４００はステップ４１０に進むことができ、組織計算システム１０４は追加のユーザ活動データを待つことができる。

しかしステップ４０８でトリガがある、即ちユーザのメッセージがキーワード又はトリガワードを含むとカスタマイゼーションモジュール１２８が判定する場合、方法４００はステップ４１２に進むことができる。ステップ４１２で、組織計算システム１０４はユーザに提示するための関連コンテンツを取得することができる。例えばカスタマイゼーションモジュール１２８は、キーワード又はトリガワードに基づいてユーザに適したコンテンツの種類を識別することができる。カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザの生成済みプロファイルに基づいて関連コンテンツの選択を更に適応させることができる。例えばキーワード又はトリガワードが「仕事を探している」である場合、カスタマイゼーションモジュール１２８は求職に関係するコンテンツを識別することができる。カスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザのプロファイルに基づいて特定のコンテンツを選択することができる。例えばカスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザが履歴書をアップロードすることに基づき、そのユーザが製品管理の経験を有することを明らかにし得る。従ってカスタマイゼーションモジュール１２８は、製品管理に対応するタグをユーザのプロファイル内に生成することができる。そのためカスタマイゼーションモジュール１２８がデータベース１０８から求人情報を取得するとき、カスタマイゼーションモジュール１２８はタグに基づいて製品管理に関する求人情報コンテンツを検索することができる。

ステップ４１６で、組織計算システム１０４は関連コンテンツを表示させることができる。例えばカスタマイゼーションモジュール１２８は、ユーザによって現在閲覧されているウェブページ内に表示するための関連コンテンツをクライアント装置１０２のウェブブラウザ１１２に与えることができる。別の例では、カスタマイゼーションモジュール１２８が、アプリケーション１１０によって提示されるコンテンツと共に表示するための関連コンテンツをクライアント装置１０２のアプリケーション１１０に与えることができる。

ステップ４１８で、組織計算システム１０４はダイアログが終了したかどうかを判定することができる。換言すれば、組織計算システム１０４はユーザがインテリジェントアシスタント１２６との対話を停止したかどうか、或いは会話を終えたかどうかを判定することができる。ステップ４１８でダイアログが終了していないと組織計算システム１０４が判定する場合、方法４００はステップ４１０に進むことができ、組織計算システム１０４は追加のユーザ活動データを待つことができる。しかしステップ４１８でダイアログが終了したと組織計算システム１０４が判定する場合、方法４００は終了し得る。

図５Ａは、実施形態の一例による、システムバス計算システム５００のアーキテクチャを示す。システム５００の１つ又は複数のコンポーネントが、バス５０５を使用して互いに電気通信し得る。システム５００はプロセッサ（例えば１つ又は複数のＣＰＵ、ＧＰＵ、又は他の種類のプロセッサ）５１０、並びに読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）５２０及びランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）５２５等のシステムメモリ５１５を含む様々なシステムコンポーネントをプロセッサ５１０に結合するシステムバス５０５を含み得る。システム５００は、プロセッサ５１０と直接接続され、プロセッサ５１０に近接し、又はプロセッサ５１０の一部として統合される高速メモリのキャッシュを含み得る。システム５００は、プロセッサ５１０による素早いアクセスのためにメモリ５１５及び／又は記憶装置５３０からキャッシュ５１２にデータをコピーすることができる。このようにして、キャッシュ５１２はデータを待つ間のプロセッサ５１０の遅延を回避する性能向上をもたらし得る。様々なアクションを行うために、これらの及び他のモジュールがプロセッサ５１０を制御することができ、又はプロセッサ５１０を制御するように構成され得る。他のシステムメモリ５１５も利用可能であり得る。メモリ５１５は、様々な性能特性を有する複数の異なる種類のメモリを含み得る。プロセッサ５１０は単一のプロセッサ又は複数のプロセッサを表し得る。プロセッサ５１０は、汎用プロセッサ若しくはハードウェアモジュール、又はプロセッサ５１０を制御するように構成される記憶装置５３０内に記憶されるサービス１ ５３２、サービス２ ５３４、及びサービス５ ５３６等のソフトウェアモジュール、並びに専用プロセッサの１つ又は複数を含むことができ、ソフトウェア命令は実際のプロセッサの設計に組み込まれる。プロセッサ５１０は本質的に、複数のコア又はプロセッサ、バス、メモリコントローラ、キャッシュ等を含む完全に自己完結型の計算システムであり得る。マルチコアプロセッサは対称でも非対称でもよい。

システム５００とのユーザ対話を可能にするために、入力装置５４５は音声用のマイクロホン、ジェスチャ又はグラフィカル入力用のタッチセンススクリーン、キーボード、マウス、モーション入力、音声等の任意の数の入力機構とすることができる。出力装置５３５（例えばディスプレイ）も、当業者に知られている幾つかの出力機構の１つ又は複数であり得る。一部の例では、システム５００と通信するために複数の種類の入力をユーザが与えることをマルチモーダルシステムが可能にし得る。通信インタフェース５４０は、ユーザ入力及びシステム出力を概して調節し管理することができる。任意の特定のハードウェア構成上で動作することに対する制限はなく、従って本明細書の基本的特徴は改善されたハードウェア又はファームウェア構成でその開発時に容易に置換され得る。

記憶装置５３０は不揮発性メモリとすることができ、磁気カセット、フラッシュメモリカード、ソリッドステートメモリ装置、デジタル多用途ディスク、カートリッジ、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）５２５、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）５２０、及びその混合等、コンピュータによってアクセス可能なデータを記憶することができるハードディスク又は他の種類のコンピュータ可読媒体であり得る。

記憶装置５３０は、プロセッサ５１０を制御するためのサービス５３２、５３４、及び５３６を含み得る。他のハードウェア又はソフトウェアモジュールも考えられる。記憶装置５３０はシステムバス５０５に接続され得る。一態様では、特定の機能を実行するハードウェアモジュールが、その機能を実行するためのプロセッサ５１０、バス５０５、出力装置５３５（例えばディスプレイ）等、所要のハードウェアコンポーネントに関連してコンピュータ可読媒体の中に記憶されるソフトウェアコンポーネントを含み得る。

図５Ｂは、実施形態の一例による、チップセットアーキテクチャを有するコンピュータシステム５５０を示す。コンピュータシステム５５０は、開示する技術を実装するために使用され得るコンピュータハードウェア、ソフトウェア、及びファームウェアの一例であり得る。システム５５０は、識別された計算を実行するように構成されるソフトウェア、ファームウェア、及びハードウェアを実行可能な任意の数の物理的に及び／又は論理的に別個の資源を表す１つ又は複数のプロセッサ５５５を含み得る。１つ又は複数のプロセッサ５５５は、１つ又は複数のプロセッサ５５５への入力及びそこからの出力を制御することができるチップセット５６０と通信することができる。この例では、チップセット５６０がディスプレイ等の出力５６５に情報を出力し、例えば磁気媒体及びソリッドステート媒体を含み得る記憶装置５７０との間で情報を読み書きすることができる。チップセット５６０は、記憶装置５７５（例えばＲＡＭ）との間でデータを読み書きすることもできる。チップセット５６０とインタフェースするために、様々なユーザインタフェースコンポーネント５８５とインタフェースするためのブリッジ５８０を提供することができる。かかるユーザインタフェースコンポーネント５８５はキーボード、マイクロホン、タッチ検出及び処理回路、マウス等のポインティング装置等を含み得る。概してシステム５５０への入力は、機械によって生成される及び／又は人間によって生成される様々なソースの何れかから届き得る。

チップセット５６０は、様々な物理インタフェースを有し得る１つ又は複数の通信インタフェース５９０とインタフェースすることもできる。かかる通信インタフェースは、有線及び無線ローカルエリアネットワークのための、ブロードバンド無線ネットワーク並びにパーソナルエリアネットワークのためのインタフェースを含み得る。本明細書で開示するＧＵＩを生成し、表示し、使用するための方法の一部の応用例は、物理インタフェース上で順序データセットを受信することを含むことができ、又は記憶装置５７０若しくは５７５内に記憶されるデータを解析する１つ又は複数のプロセッサ５５５によって機械自体によって生成され得る。更に、機械はユーザからの入力をユーザインタフェースコンポーネント５８５から受信し、１つ又は複数のプロセッサ５５５を使用してそれらの入力を解釈することによって閲覧機能等の適切な機能を実行することができる。

より優れた処理機能をもたらすために、システムの例５００及び５５０は複数のプロセッサ５１０を有し得ること、又は一緒にネットワーク化された計算装置のグループ若しくはクラスタの一部であり得ることが理解され得る。

上記の内容は本明細書に記載した実施形態を対象とするが、その基本的な範囲から逸脱することなしに他の及び更なる実施形態が考案され得る。例えば本開示の態様は、ハードウェア若しくはソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせによって実装することができる。本明細書に記載した一実施形態は、コンピュータシステムと共に使用するためのプログラム製品として実装され得る。プログラム製品のプログラムは、（本明細書に記載した方法を含む）実施形態の機能を定め、様々なコンピュータ可読記憶媒体上に含まれ得る。例示的なコンピュータ可読記憶媒体は、これだけに限定されないが（ｉ）情報が永続的に記憶される書込み不能記憶媒体（例えばＣＤ－ＲＯＭドライブによって読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭディスク、フラッシュメモリ、ＲＯＭチップ、又は任意の種類のソリッドステート不揮発性メモリ等のコンピュータ内の読取専用メモリ（ＲＯＭ）装置）、及び（ｉｉ）可変情報が記憶される書込み可能記憶媒体（例えばディスケットドライブ内のフロッピディスク、又はハードディスクドライブ、又は任意の種類のソリッドステートランダムアクセスメモリ）を含む。開示した実施形態の機能を指示するコンピュータ可読命令を運ぶ場合、かかるコンピュータ可読記憶媒体は本開示の実施形態である。

先の例は例示であり限定ではないことを当業者なら理解されよう。本明細書を読むとき先の例に対する全ての置換、強化、等価物、及び改善が当業者に明らかになり、図面の検討が本開示の真の趣旨及び範囲に含まれることを意図する。従って添付の特許請求の範囲はそのような全ての修正、置換、及び等価物をそれらの教示の真の趣旨及び範囲に含まれるものとして含むことを意図する。

Claims (20)

1. 計算システムにより、この計算システムとは別のサードパーティ計算システムがホストするウェブサイトのコンテンツと対話しているユーザからユーザ活動データを受信することを含む方法であって、前記ユーザ活動データは前記ウェブサイトに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信され、前記ウェブサイトは前記計算システムによってホストされるインテリジェントアシスタントに前記ユーザをリンクするチャットインタフェースを含み、
   前記方法はさらに、
   前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのためのプロファイルを生成することを含み、前記プロファイルは前記ユーザに関する属性を示すタグを含み、
   前記方法はさらに、
   前記計算システムにより、前記ユーザと前記インテリジェントアシスタントとの間の通信セッションを前記チャットインタフェースを介して確立すること、
   前記計算システムにより、前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへのメッセージを受信すること、
   前記計算システムにより、関連コンテンツの取得をトリガするキーワードを前記メッセージが含んでいると判定すること、
   前記判定したことに基づいて、前記計算システムにより、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、前記キーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する前記関連コンテンツを取得すること、及び
   前記計算システムにより、前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連するクライアント装置に前記関連コンテンツを表示させること
   を含む、方法。
2. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データを受信することが、
   前記ウェブサイトにアップロードされた文書を受信すること
   を含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのための前記プロファイルを生成することが、
   前記文書に自然言語処理技法を適用して前記文書から前記ユーザに関する関連情報を抽出すること、及び
   前記関連情報に基づいて前記ユーザにタグを割り当てること
   を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データを受信することが、
   インターネットプロトコルアドレス情報、前記ユーザの訪問元の追加のウェブサイト、閲覧された前記ウェブサイトのウェブページ、閲覧された前記ウェブサイトの部分、前記ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、カーソルの動き、及びブラウザの言語のうちの１つ又は複数を含む活動データを受信すること
   を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記計算システムにより、前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへの追加のメッセージを受信すること、
   前記計算システムにより、前記追加のメッセージが少なくとも１つの追加のキーワードを含んでいると判定すること、
   前記判定したことに基づいて、前記計算システムにより、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、追加のキーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する追加のコンテンツを取得すること、及び
   前記計算システムにより、前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連する前記クライアント装置に前記追加のコンテンツを表示させること
   を更に含む、請求項１に記載の方法。
6. 前記追加のメッセージが前記少なくとも１つの追加のキーワードを含んでいると判定したことに応答して、前記計算システムによって前記ユーザの前記プロファイルを更新すること
   を更に含む、請求項５に記載の方法。
7. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのための前記プロファイルを生成することが、
   前記ユーザ活動データに対して１つ又は複数のヒューリスティックを適用して前記プロファイルを生成すること
   を含む、請求項１に記載の方法。
8. プロセッサによって実行されると、計算システムに操作を行わせる命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体であって、
   前記操作は、
   前記計算システムにより、この計算システムとは別のサードパーティ計算システムがホストするウェブサイトのコンテンツと対話しているユーザからユーザ活動データを受信することを含む操作であって、前記ユーザ活動データは前記ウェブサイトに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信され、前記ウェブサイトは前記計算システムによってホストされるインテリジェントアシスタントに前記ユーザをリンクするチャットインタフェースを含み、
   前記操作はさらに、
   前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのためのプロファイルを生成することを含み、前記プロファイルは前記ユーザに関する少なくとも１つの属性を示すタグを含み、
   前記操作はさらに、
   前記計算システムにより、前記ユーザと前記インテリジェントアシスタントとの間の通信セッションを前記チャットインタフェースを介して確立すること、
   前記計算システムにより、前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへのメッセージを受信すること、
   前記計算システムにより、関連コンテンツの取得をトリガするキーワードを前記メッセージが含んでいると判定すること、
   前記判定したことに基づいて、前記計算システムにより、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、前記キーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する前記関連コンテンツを取得すること、及び
   前記計算システムにより、前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連するクライアント装置に前記関連コンテンツを表示させること
   を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。
9. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データを受信することが、
   前記ウェブサイトにアップロードされた文書を受信すること
   を含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
10. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのための前記プロファイルを生成することが、
    前記文書に自然言語処理技法を適用して前記文書から前記ユーザに関する関連情報を抽出すること、及び
    前記関連情報に基づいて前記ユーザにタグを割り当てること
    を含む、請求項９に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
11. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データを受信することが、
    インターネットプロトコルアドレス情報、前記ユーザの訪問元の追加のウェブサイト、閲覧された前記ウェブサイトのウェブページ、閲覧された前記ウェブサイトの部分、前記ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、カーソルの動き、及びブラウザの言語のうちの１つ又は複数を含む活動データを受信すること
    を含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
12. 前記計算システムにより、前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへの追加のメッセージを受信すること、
    前記計算システムにより、前記追加のメッセージが追加のキーワードを含んでいると判定すること、
    前記判定したことに基づいて、前記計算システムにより、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、前記追加のキーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する追加のコンテンツを取得すること、及び
    前記計算システムにより、前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連する前記クライアント装置に前記追加のコンテンツを表示させること
    を更に含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
13. 前記追加のメッセージが前記追加のキーワードを含んでいると判定したことに応答して、前記計算システムによって前記ユーザの前記プロファイルを更新すること
    を更に含む、請求項１２に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
14. 前記計算システムにより、前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのための前記プロファイルを生成することが、
    前記ユーザ活動データに対して１つ又は複数のヒューリスティックを適用して前記プロファイルを生成すること
    を含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
15. システムであって、
    プロセッサと、
    前記プロセッサによって実行されると、前記システムに操作を行わせるプログラミング命令が記憶されているメモリとを含むシステムであって、
    前記操作は、
    前記システムとは別のサードパーティ計算システムがホストするウェブサイトのコンテンツと対話しているユーザからユーザ活動データを受信することを含む操作であって、前記ユーザ活動データは前記ウェブサイトに関連するコード内に投入される１つ又は複数のインテグレーションによって受信され、前記ウェブサイトは前記システムによってホストされるインテリジェントアシスタントに前記ユーザをリンクするチャットインタフェースを含み、
    前記操作はさらに、
    前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのためのプロファイルを生成することを含み、前記プロファイルは前記ユーザに関する属性を示すタグを含み、
    前記操作はさらに、
    前記ユーザと前記インテリジェントアシスタントとの間の通信セッションを前記チャットインタフェースを介して確立すること、
    前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへのメッセージを受信すること、
    関連コンテンツの取得をトリガするキーワードを前記メッセージが含んでいると判定すること、
    前記判定したことに基づいて、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、前記キーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する前記関連コンテンツを取得すること、及び
    前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連するクライアント装置に前記関連コンテンツを表示させること
    を含む、システム。
16. 前記ユーザ活動データを受信することが、
    前記ウェブサイトにアップロードされた文書を受信すること
    を含む、請求項１５に記載のシステム。
17. 前記ユーザ活動データに基づいて前記ユーザのための前記プロファイルを生成することが、
    前記文書に自然言語処理技法を適用して前記文書から前記ユーザに関する関連情報を抽出すること、及び
    前記関連情報に基づいて前記ユーザにタグを割り当てること
    を含む、請求項１６に記載のシステム。
18. 前記ユーザ活動データを受信することが、
    インターネットプロトコルアドレス情報、前記ユーザの訪問元の追加のウェブサイト、閲覧された前記ウェブサイトのウェブページ、閲覧された前記ウェブサイトの部分、前記ウェブサイトの各ウェブページ上で費やされた時間、カーソルの動き、及びブラウザの言語のうちの１つ又は複数を含む活動データを受信すること
    を含む、請求項１５に記載のシステム。
19. 前記操作が、
    前記ユーザから前記インテリジェントアシスタントへの追加のメッセージを受信すること、
    前記追加のメッセージが追加のキーワードを含んでいると判定すること、
    前記判定したことに基づいて、前記プロファイルに関連する前記タグに基づいて、前記追加のキーワードに関連し、且つ前記ユーザに関する追加のコンテンツを取得すること、及び
    前記チャットインタフェースの傍らで前記ユーザに関連する前記クライアント装置に前記追加のコンテンツを表示させること
    を更に含む、請求項１５に記載のシステム。
20. 前記追加のメッセージが前記追加のキーワードを含んでいると判定したことに応答して、前記ユーザの前記プロファイルを更新すること
    を更に含む、請求項１９に記載のシステム。

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